CN100362840C - 时域多径信道估计中的路径选取方法 - Google Patents
时域多径信道估计中的路径选取方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种时域多径信道估计中的路径选取方法,首先将最近的M次信道估计结果保存下来,然后根据预先确定的信道中有效的多径路径的最大数目N,分别在M个最近的估计结果中选取能量最大的N个多径路径,接着根据对选出的共MN个多径路径进行分析,首先选出出现次数最高的N个多径位置,之后淘汰其中出现次数小于最小有效路径门限的多径位置,最终确定出对应于这M个估计结果的不多于N个的有效多径路径。本发明采用路径最大出现次数和最小有效路径门限2种判决门限联合检测、选取信道估计结果中的有效多径路径,可以降低噪声干扰,准确地估计出信道中有效多径路径的数目及其具体位置。
Description
技术领域
本发明涉及一种时域多径信道估计中的路径选取方法,能够对无线通信系统的时域信道估计进行有效路径筛选,属于信息的无线传输领域,特别是移动通信、数字电视等应用中的信息传输技术。
背景技术
无线通信系统的信道估计,根据给出的信道不同,可以分为时域估计与频域估计两类。前者给出的是时域的信道估计特性,后者给出的是频域信道估计特性。以MIMO-OFDM(多输入多输出-正交频分复用)系统为例,对于频域信道估计,其得到的信道长度与预先确定的信道的多径长度无关,而只与OFDM子载波数目有关;但对于时域信道估计,其信道形式则与信道的多径长度密切相关,信道的多径长度有多长,信道估计得到的信道就有多长。一般为了保险起见,预先确定的信道的多径长度往往会很大(几百甚至上千),但是实际移动环境中,有效的多径路径数目往往很小(一般不大于10),由于噪声的存在,那些实际为零的信道的估计值就不可能再为零了,这些误差导致的性能影响在信噪比较大的时候显得尤为明显。于是人们就想到寻找一种多径路径的选择方法,选取有效的多径路径,把无效的路径全部强迫设置为零,从而消除在这些路径上的噪声影响。目前常用的路径选取方法有最大路径选取法、门限选取法等。最大路径选取法选取时域信道响应中能量最大的若干条路径,该方法复杂度低,易于实现,但是对于分数间隔的信道路径延迟很敏感。门限选取法是根据经验值确定门限值,选取时域信道响应中大于该门限的路径,将其他小于该门限的无效路径全部置为零。该方法也是一种实用的方法,但门限的选定依赖于噪声方差估计精度,具有很大的不稳定性。
为了克服以上两种方法的弊端,需要另外寻找一种快速、稳定、有效的路径选取方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种时域多径信道估计中的路径选取方法,在保证基本不增加额外程序复杂度开销的同时,快速、准确地选取出时域信道估计所得信道中的有效的多径路径,然后将估计所得信道中的其余路径强迫设为零,以减少噪声干扰,提高信道估计的准确度。
为了实现上述目的,本发明的方法首先将最近的M次(M为估计结果缓存深度)信道估计结果保存下来,然后根据预先确定的信道中有效的多径路径的最大数目N,分别在M个最近的估计结果中选取能量最大的N个多径路径,接着根据对选出的共MN个多径路径进行分析,首先选出出现次数最高的N个多径位置,之后淘汰其中出现次数小于最小有效路径门限的多径位置,最终确定出对应于这M个估计结果的不多于N个的有效多径路径。
本发明的方法具体包括以下步骤:
1)确定信道中有效的多径路径的最大数目N、估计结果缓存深度M、最小有效路径门限v,并创建一个长度等于信道最大多径长度L的计票序列S(n)和M个长度同样为L的能量序列P(m,l),m=1,2,…M,l=1,2,…,L。
2)保存最近的M个信道估计结果C(m,l),m=1,2,…M,l=1,2,…,L。
3)计算能量序列P(m,l)。对P(m,l)序列的每个元素P(j,k)进行赋值,其值为第j个信道估计结果的第k个多径路径C(j,k)及其附近若干个多径路径C(j,k-d)~C(j,k+d)的值的加权平均,加权深度d及加权系数根据实际情况预先设定。
4)分别对所计算的M个能量序列进行分析,从每个能量序列中选取能量最大的N个多径路径位置。对于每个被选中的多径路径,根据其路径序号i,在计票序列的相应位置加上一票,即S(i)=S(i)+1。
5)在计票序列S(i)中,选出得票最多的N个路径序号,依次记入候选路径数组h(k),k=1,2,…,N。
6)在候选路径数组h(k)当中,除去在计票序列中得票数小于最小有效路径门限v的路径序号,最终保留下来的即为有效的多径路径序号。在保存下来的信道估计结果中取出相应位置上的数据,并将其它位置的数据置为零。这样就完成了全部的信道选取工作。
本发明的方法采用路径最大出现次数和最小有效路径门限2种判决门限联合检测、选取信道估计结果中的有效多径路径,可以降低噪声干扰,准确地估计出信道中有效多径路径的数目及其具体位置。本发明方法实施简单,基本不增加整个信道估计的复杂度,却能十分显著地提高信道估计的准确度。采用本发明的方法,时域信道估计的准确度可以至少提高一个数量级,即均方误差可以降到原先均方误差的十分之一以下。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明的技术方案作进一步描述。
以一个4发4收的MIMO-OFDM系统为例,其每个OFDM帧中包含有12个导频符号,在每个导频符号位置可以得到一个信道估计结果,由于在每一对发射-接收天线之间存在一条信道,所以每个信道估计结果实际包含对16个信道的估计。假定信道的最大多径长度为216,本发明进行路径选取的步骤如下:
1)确定信道中有效的多径路径的最大数目N、估计结果缓存深度M、最小有效路径门限v,并创建一个长度等于信道最大多径长度L的计票序列S(n)和一个长度同样为L的M个能量序列P(m,n),m=1,2,…M,n=1,2,…,L。本例中,考虑到实际信道特性,设定N=6、v=5,由于系统收发信号处理是以帧为单位,所以十分自然地将M设为12(每帧中导频符号的数目),此外将最大多径长度L设为216。
2)保存最近的M个信道估计结果C(m,l),m=1,2,…M,l=1,2,…,L。本例中,由于是4发4收的MIMO系统,每个信道估计结果C(m,l)包含16个信道的估计,接下来需要通过步骤3)4)5)6)对这16个信道分别进行路径选取。
3)计算能量序列P(m,l)。对P(m,l)序列的每个元素P(j,k)进行赋值,其值为第j个信道估计结果的第k个多径路径C(j,k)及其附近若干个多径路径C(j,k-d)~C(j,k+d)的值的加权平均,加权深度d及加权系数根据实际情况预先设定。本例中,由于发射信号的成型脉冲为Sinc函数,根据Sinc函数的特点,设定d=2,并将加权系数设定如下:
P(j,k)=0.2C(j,k-2)+0.33C(j,k-1)+C(j,k)+0.33C(j,k+1)+0.2C(j,k+2)。
4)分别对所计算的M个能量序列进行分析,从每个能量序列中选取能量最大的N个多径路径位置。对于每个被选中的多径路径,根据其路径序号i,在计票序列的相应位置加上一票,即S(i)=S(i)+1。本例中,N=6,即每个能量序列可以对S(i)投6票。
5)在计票序列S(i)中,选出得票最多的N个路径序号,依次记入候选路径数组h(k),k=1,2,…,N。本例中,N=6,所以总共选出6个多径路径。
6)在候选路径数组h(k)当中,除去在计票序列中得票数小于最小有效路径门限v的路径序号,最终保留下来的即为有效的多径路径序号。在保存下来的信道估计结果中取出相应位置上的数据,并将其它位置的数据置为零。这样就完成了全部的信道选取工作。本例中,最小有效路径门限为5,即要确认一条有效多径路径,至少要在12次投票中得到5票。由于第一轮筛选(步骤5)可以得到6条多径路径,之后对这6条路径进行第二轮筛选(步骤6),因此最终可以得到最多不超过6条有效多径路径。
本发明的方法适用于单发单收(SIMO)、单发多收(MISO)、多发单收(SIMO)及多发多收(MIMO)无线通信系统的时域信道估计。在多天线系统(MISO、SIMO、MIMO)中,在信道独立的前提下,需要对每一对收发天线间的信道进行上述3)4)5)6)步骤,确定每个信道的有效多径路径位置。
使用本发明方法确定多径路径的位置后,可以保留原先估计结果中有效位置的信道信息,而将其余位置的信道置为零,这样就可以在这些信道位置上完全消除噪声,从而提高信道估计的准确度。
Claims (1)
1.一种时域多径信道估计中的路径选取方法,其特征在于包括如下步骤:
1)确定信道中有效的多径路径的最大数目N、估计结果缓存深度M、最小有效路径门限v,并创建一个长度等于信道最大多径长度L的计票序列S(n)和M个长度同样为L的能量序列P(m,l),m=1,2,…M,l=1,2,…,L;
2)保存最近的M个信道估计结果C(m,l),m=1,2,…M,l=1,2,…,L;
3)对能量序列P(m,l)的每个元素P(j,k)进行赋值,其值为第j个信道估计结果的第k个多径路径C(j,k)及其附近若干个多径路径C(j,k-d)~C(j,k+d)的值的加权平均,加权深度d及加权系数根据实际情况预先设定;
4)分别对所计算的M个能量序列进行分析,从每个能量序列中选取能量最大的N个多径路径位置,对于每个被选中的多径路径,根据其路径序号i,在计票序列的相应位置加上一票,即S(i)=S(i)+1;
5)在计票序列S(i)中,选出得票最多的N个路径序号,依次记入候选路径数组h(k),k=1,2,…,N;
6)在候选路径数组h(k)当中,除去在计票序列中得票数小于最小有效路径门限v的路径序号,最终保留下来的即为有效的多径路径序号;在保存下来的信道估计结果中取出相应位置上的数据,并将其它位置的数据置为零,完成全部的信道选取工作。
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