JP2000316837A

JP2000316837A - 画像診断支援装置

Info

Publication number: JP2000316837A
Application number: JP11132129A
Authority: JP
Inventors: Akiko Yanagida; 亜紀子柳田; Fumio Shimada; 文生島田
Original assignee: Konica Minolta Inc
Current assignee: Konica Minolta Inc
Priority date: 1999-05-13
Filing date: 1999-05-13
Publication date: 2000-11-21

Abstract

(57)【要約】（修正有）【課題】画像欠陥と、腫瘤陰影等の異常陰影とを区別す
ることで、異常陰影の検出を正確で、しかも迅速に行
う。【解決手段】画像欠陥データを記憶する画像欠陥情報記
憶手段１１と、画像欠陥データに基づき画像デー夕内の
画像欠陥部分を補間処理する画像欠陥補間処理手段１２
とを有し、異常陰影候補検出手段６は、補間処理を施さ
れた画像データを用いて異常陰影候補を決定し、画像表
示手段８は、補間処理を施された画像データを表示す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、画像診断支援装
置にかかり、特に医師が放射線画像を読影診断する際、
その診断の効率化を図る画像診断支援装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】例えば、医師が放射線画像を用いて画像
診断を行う際、ＣＲＴなどの画像表示装置にＸ線画像を
表示し読影を行うことが行われるようになってきた。特
に近年、コンピュータによるディジタル画像処理技術を
用いて画像データの解析を行い、乳癌などの異常陰影を
検出する技術が開発されており、検出した異常陰影候補
の情報を医師に提示し診断の支援を行うことが可能とな
ってきている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところで、放射線画像
の撮影がＸ線フィルムに行なわれたり、また蓄積性蛍光
体を用いてディジタルＸ線画像信号を取得したり、２次
元的に配列された複数の検出索子を有するフラットパネ
ルディテクタ（ＦＰＤ）によりディジタルＸ線画像信号
を取得する場合に、Ｘ線フィルム上のキズやゴミ、蓄積
性蛍光体層の欠陥、ＦＰＤの素子の欠陥等に起因する画
像欠陥が生じることがある。とくにＦＰＤでは、照射さ
れた放射線の線量に対する電気信号の信号レベルが全て
の検出素子で均一ではないという性質を持ち、破損した
素子や不良な素子など信号レベルが他の検出素子とは異
なったレベル、すなわち異常なレベルとなってしまう検
出素子を含む確率が大きく、画像欠陥の原因となる。

【０００４】これらの欠陥は、例えばＣＲＴ等の点状や
線状となって表示され、例えばマンモグラム画像の微小
石灰化クラスタ及び腫瘤陰影等と誤解されるおそれがあ
る。そこで、画像欠陥と微小石灰化クラスタ、腫瘤陰影
等の異常陰影と区別する必要がある。また、画像欠陥に
経時変化が予想される場合には、必要により画像欠陥情
報を更新する必要がある。

【０００５】この発明は、かかる点に鑑みてなされたも
ので、点状欠陥あるいは線状欠陥等の画像欠陥と、微小
石灰化クラスタ、腫瘤陰影等の乳癌に関わる異常陰影と
を区別することで精度が向上し、異常陰影の検出を容易
にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる画像診断
支援装置を提供することを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】前記課題を解決し、かつ
目的を達成するために、この発明は、以下のように構成
した。

【０００７】請求項１に記載の発明は、『画像データを
記憶する画像記憶手段と、前記画像データを解析するこ
とにより異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段
とを有する画像診断支援装置において、画像欠陥データ
を記憶する画像欠陥情報記憶手段を有し、前記異常陰影
候補検出手段は、記憶された画像欠陥データに基づき異
常陰影候補を決定することを特徴とする画像診断支援装
置。』である。

【０００８】この請求項１に記載の発明によれば、記憶
された画像欠陥データに基づき異常陰影候補を決定する
から、例えば点状欠陥あるいは線状欠陥等の画像欠陥を
誤って微小石灰化クラスタ、腫瘤陰影等の乳癌に関わる
異常陰影の候補として検出することがなくなり、より精
度の高い異常陰影候補検出結果を読影医師に提示するこ
とが可能になるので、偽陽性率の低減に役立ち、読影診
断を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うことができ
る。

【０００９】請求項２に記載の発明は、『画像データを
記憶する画像記憶手段と、記憶された画像データを表示
する画像表示手段と、前記画像データを解析することに
より異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段とを
有する画像診断支援装置において、画像欠陥データを記
憶する画像欠陥情報記憶手段を有し、前記画像表示手段
は、画像欠陥と異常陰影候補とを区別して表示すること
を特徴とする画像診断支援装置。』である。

【００１０】この請求項２に記載の発明によれば、画像
表示手段は、画像欠陥と異常陰影候補とを区別して表示
するから、例えば点状欠陥あるいは線状欠陥等の画像欠
陥と、微小石灰化クラスタ、腫瘤陰影等の乳癌に関わる
異常陰影の候補とを混同して表示することがなくなり、
異常陰影候補検出結果を読影医師に見やすく提示するこ
とが可能になるので、偽陽性率の低減と読影効率の向上
に役立ち、読影診断を容易にかつ正確で、しかも迅速に
行うことができる。

【００１１】請求項３に記載の発明は、『画像データを
記憶する画像記憶手段と、前記画像データを解析するこ
とにより異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段
とを有する画像診断支援装置において、画像欠陥データ
を記憶する画像欠陥情報記憶手段と、記憶された画像欠
陥データに基づき画像デー夕内の画像欠陥部分を補間処
理する画像欠陥補間処理手段とを有し、前記異常陰影候
補検出手段は、補間処理を施された画像データを用いて
異常陰影候補を決定することを特徴とする画像診断支授
装置。』である。

【００１２】この請求項３に記載の発明によれば、補間
処理を施された画像データを用いて異常陰影候補を決定
するから、例えば点状欠陥あるいは線状欠陥等の画像欠
陥が、微小石灰化クラスタ、腫瘤陰影等の乳癌に関わる
異常陰影の候補の検出に悪影響を与えることがなくな
り、より精度の高い異常陰影候補検出結果を読影医師に
提示することが可能になるので、検出率の向上と偽陽性
率の低減に役立ち、読影診断を容易にかつ正確で、しか
も迅速に行うことができる。

【００１３】請求項４に記載の発明は、『画像データを
記憶する画像記憶手段と、記憶された画像データを表示
する画像表示手段と、前記画像データを解析することに
より異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段とを
有する画像診断支援装置において、画像欠陥データを記
憶する画像欠陥情報記憶手段と、画像欠陥データに基づ
き画像データ内の画像欠陥部分を補間処理する画像欠陥
補間処理手段とを有し、前記異常陰影候補検出手段は、
補間処理を施された画像データを用いて異常陰影候補を
決定し、前記画像表示手段は、補間処理を施された画像
データを表示することを特徴とする画像診断支授装
置。』である。

【００１４】この請求項４に記載の発明によれば、補間
処理を施された画像データを用いて異常陰影候補を決定
し、補間処理を施された画像データを表示するから、例
えば点状欠陥あるいは線状欠陥等の画像欠陥が、微小石
灰化クラスタ、腫瘤陰影等の乳癌に関わる異常陰影の候
補の検出に悪影響を与えることがなくなり、かつ画像デ
ータを読影医師に見やすく提示することが可能になるの
で、検出率の向上および偽陽性率の低減と読影効率の向
上に役立ち、読影診断を容易にかつ正確で、しかも迅速
に行うことができる。

【００１５】

【発明の実施の形態】以下、この発明の画像画像診断支
援装置の実施の形態を図面に基づいて説明するが、この
実施の形態に限定されるものではない。

【００１６】図１は画像画像診断支援装置の概略構成図
である。図１（ａ）に示す実施の形態の画像画像診断支
援装置１は、画像データ入力手段２、画像出力制御信号
入力手段３、画像処理手段４、画像記憶手段５、異常陰
影候補検出手段６、異常陰影記憶手段７、画像出力制御
手段１０、画像表示手段８段及び画像プリント手段９を
有し、さらに画像欠陥データを記憶する画像欠陥情報記
憶手段１１を有し、異常陰影候補検出手段６は、記憶さ
れた画像欠陥データに基づき異常陰影候補を決定する。

【００１７】このように記憶された画像欠陥データに基
づき異常陰影候補を決定するから、例えば点状欠陥ある
いは線状欠陥等の画像欠陥を誤って微小石灰化クラス
タ、腫瘤陰影等の乳癌に関わる異常陰影の候補として検
出することがなくなり、より精度の高い異常陰影候補検
出結果を読影医師に提示することが可能になるので、偽
陽性率の低減に役立ち、読影診断を容易にかつ正確で、
しかも迅速に行うことができる。

【００１８】また、他の実施の形態では、画像データを
記憶する画像記憶手段５と、記憶された画像データを表
示する画像表示手段８と、画像データを解析することに
より異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段６
と、画像欠陥データを記憶する画像欠陥情報記憶手段１
１を有し、画像表示手段８は、画像欠陥と異常陰影候補
とを区別して表示する。このように画像欠陥と異常陰影
候補とを区別して表示するから、例えば点状欠陥あるい
は線状欠陥等の画像欠陥と、微小石灰化クラスタ、腫瘤
陰影等の乳癌に関わる異常陰影の候補とを混同して表示
することがなくなり、異常陰影候補検出結果を読影医師
に見やすく提示することが可能になるので、偽陽性率の
低減と読影効率の向上に役立ち、読影診断を容易にかつ
正確で、しかも迅速に行うことができる。

【００１９】図１（ｂ）に示す実施の形態の画像診断支
援装置１は、画像データ入力手段２、画像出力制御信号
入力手段３、画像処理手段４、画像記憶手段５、異常陰
影候補検出手段６、異常陰影記憶手段７、画像出力制御
手段１０、画像表示手段８段及び画像プリント手段９を
有し、さらに画像欠陥データを記憶する画像欠陥情報記
憶手段１１、画像欠陥データを補間する画像欠陥補間処
理手段１２とを有し、異常陰影候補検出手段６は、補間
処理を施された画像データを用いて異常陰影候補を決定
する。このように補間処理を施された画像データを用い
て異常陰影候補を決定するから、例えば点状欠陥あるい
は線状欠陥等の画像欠陥が、微小石灰化クラスタ、腫瘤
陰影等の乳癌に関わる異常陰影の候補の検出に悪影響を
与えることがなくなり、より精度の高い異常陰影候補検
出結果を読影医師に提示することが可能になるので、検
出率の向上と偽陽性率の低減に役立ち、読影診断を容易
にかつ正確で、しかも迅速に行うことができる。

【００２０】また、他の実施の形態では、画像データを
記憶する画像記憶手段５と、記憶された画像データを表
示する画像表示手段８と、画像データを解析することに
より異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段７と
を有し、さらに画像欠陥データを記憶する画像欠陥情報
記憶手段１１と、画像欠陥データに基づき画像データ内
の画像欠陥部分を補間処理する画像欠陥補間処理手段１
２とを有し、異常陰影候補検出手段６は、補間処理を施
された画像データを用いて異常陰影候補を決定し、画像
表示手段８は、捕間処理を施された画像データを表示す
る。このように補間処理を施された画像データを用いて
異常陰影候補を決定し、補間処理を施された画像データ
を表示するから、例えば点状欠陥あるいは線状欠陥等の
画像欠陥が、微小石灰化クラスタ、腫瘤陰影等の乳癌に
関わる異常陰影の候補の検出に悪影響を与えることがな
くなり、かつ画像データを読影医師に見やすく提示する
ことが可能になるので、検出率の向上および偽陽性率の
低減と読影効率の向上に役立ち、読影診断を容易にかつ
正確で、しかも迅速に行うことができる。

【００２１】画像データ入力手段２からの画像データの
入力は、例えば集団検診において、放射線画像の撮影が
通常Ｘ線フィルムを用いて行われる。これらのＸ線写真
をこの実施の形態のシステムに入力するためには、レー
ザディジタイザを用いている。これは、フィルム上をレ
ーザビームで走査し、透過した光量を測定し、その値を
アナログディジタル変換することにより、ディジタル画
像データとして入力するものである。

【００２２】画像の入力には、ＣＣＤなどの光センサを
用いる装置を使用することも可能である。またフィルム
を読み取るのではなく、特開昭５５−１２４２９号公報
に記載されているような、蓄積性蛍光体を用いたディジ
タル画像を直接出力することのできる撮影装置を接続す
ることも可能である。この場合にはフィルムが不要にな
り、コストダウンを図ることができる。

【００２３】また、２次元的に配列された複数の検出素
子によりＸ線画像を撮像して電気信号として出力するフ
ラットパネルディテクタ（ＦＰＤ）から得たＸ線画像を
人力することもできる．例えば、特開平６−３４２０９
８号公報に記載されているように、照射されたＸ線の強
度に応じた電荷を生成する光導電層と、生成された電荷
を２次元的に配列された複数のコンデンサに蓄積する方
式が用いられる。また、特開平９−９００４８号公報に
記載されているように、Ｘ線を増感紙等の蛍光体層に吸
収させて蛍光を発生させ、その蛍光の強度を画素毎に設
けたフォトダイオード等の光検出器で検知する方式も用
いられる。蛍光の検知手段としては他にＣＣＤやＣ−Ｍ
ＯＳセンサを用いる方法もある。また、Ｘ線の照射によ
り可視光を発するＸ線シンチレータと、レンズアレイ及
び各々のレンズに対応するエリアセンサとを組み合わせ
た構成も用いられる。

【００２４】前記の種々の構成によりデジタルＸ線画像
を得る際には、撮影部位や診断目的にもよるが、例えば
マンモグラムに対しては画像の実効画素サイズが２００
μｍ以下であることが好ましく、１００μｍ以下である
ことがさらに好ましい。この発明の画像診断支援装置の
性能を最大に発揮させるには、例えば実効画素サイズ５
０μｍ程度で入力した画像データを記憶し表示する構成
が好ましい。異常陰影候補検出手段６において異常陰影
候補検出のための解析に使用する画像データの画素サイ
ズは入力された画像の画素サイズと等しくする必要はな
く、例えば入力画像の実効画素サイズを５０μｍとし、
異常陰影候補検出に使用する画像データは入力画像を間
引き処理して実効画素サイズ１００μｍに変換したもの
を使用してもよい。また、画像の階調数は１０ｂｉｔ以
上が好ましく、１２ｂｉｔ以上が特に好ましい。

【００２５】また、単純Ｘ線画像に限る必要は無く、Ｃ
ＴやＭＲＩなどの撮影装置から得られた画像データを入
力する構成をとることも可能である。

【００２６】画像記憶手段５では、入力された画像デー
タが必要に応じてデータ圧縮を施されて格納される。こ
こでデータ圧縮としては公知のＪＰＥＧ、ＤＰＣＭ、ウ
エーブレット圧縮等の手法を用いた可逆圧縮または非可
逆圧縮が用いられる。可逆圧縮はデータ圧縮に伴う診断
情報の劣化が無いため好ましい。

【００２７】小規模な診断では、データ量はさほど多く
はないので、画像データを圧縮せずに磁気ディスクに格
納することもできる。この場合、光磁気ディスクに比べ
て、画像データの格納、読み出しは非常に高速にできる
ようになる。画像の読影時には、高速なサイクルタイム
が必要であるため、必要な画像データを半導体メモリに
格納することも行われる。

【００２８】画像記憶手段５に格納された画像は順次読
み出され、画像処理手段４によって画像処理が行われる
とともに、異常陰影候補検出手段６によって異常陰影候
補が検出される。

【００２９】異常陰影候補検出手段６は、画像記憶手段
５から読み出し、画像データを解析することにより、例
えば図２に示すような微小石灰化クラスタ及び腫瘤陰影
の検出を行なう。図２（ａ）に微小石灰化クラスタの例
を示す。微小石灰化が集まって（クラスタ化して）存在
すると、そこが、初期のがんである可能性が高いため、
早期の乳癌を見つけるために重要な所見の一つである。
マンモグラム上では、略円錐構造をもった小さく白い陰
影としてみられる。また、図２（ｂ）に示す腫瘤陰影
は、ある程度の大きさを持った塊、マンモグラム上で
は、ガウス分布に近い、白っぽく丸い陰影としてみられ
る。

【００３０】このように乳癌の２大所見として、腫瘤陰
影と微小石灰化クラスタがあげられ、腫瘤陰影の検出法
には、左右乳房を比較することによって検出する方法
（Ｍｅｄ．Ｐｈｙｓ．，ｖｏｌ．２１．ｎｏ．３，ｐ
ｐ．４４５−４５２）や、アイリスフィルタを用いて検
出する方法（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７５−Ｄ
−１１，ｎｏ．３，ｐｐ．６６３−６７０，１９９
２）、Ｑｕｏｉｔフイルタを用いて検出する方法（信学
論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７６−Ｄ−ｌｌ，ｎｏ．
３，ｐｐ２７９−２８７，１９９３）、分割した乳房領
域の画素値のヒストグラムに基づく二値化をして検出す
る方法（ＪＡＭＩＴＦｒｏｎｔｉｅｒ９５講演論文
集，ｐｐ８４−８５，１９９５）、方向性のある多数の
ラプラシアンフィルタの最小出力をとる最小方向差分フ
ィルタ（信学論（Ｄ−ｌｌ），Ｖｏｌ．Ｊ７６−Ｄ−ｌ
ｌ，ｎｏ．２，ｐｐ．２４１−２４９，１９９３）等が
あげられる。また、微小石灰化クラスタの検出法には、
乳房領域から石灰化の疑いがある領域を局部化し、陰影
像の光学濃度差や境界濃度差の標準偏差等から偽陽性候
補を削除する方法（ＩＥＥＥＴｒａｎｓＢｉｏｍｅ
ｄＥｎｇＢＭＥ−２６（４）：２１３−２１９，１
９７９）、ラプラシアンフィルタ処理を行った画像を用
いて検出する方法（信学論（Ｄ−ｌｌ），Ｖｏｌ．Ｊ７
１−Ｄ−ｌｌ，ｎｏ．１０，ｐｐ．１９９４−２００
１，１９８８）、乳腺等の背景パターンの影響を抑える
ためにモルフォロジー解析した画像を使用する検出方法
（信学論（Ｄ−ｌｌ），Ｖｏｌ．Ｊ７１−Ｄ−ｌｌ．ｎ
ｏ．７，ｐｐ．１１７０−１１７６，１９９２）等があ
る。

【００３１】このようにして得た微小石灰化クラスタま
たは腫瘤陰影の候補の検出結果に対し、画像欠陥情報記
憶手段１１に記憶された画像欠陥データに基づいて修正
を加える。例えば、異常陰影候補の検出位置が画像欠陥
位置と重なる場合には、その候補を削除するか、または
異常の確信度を低く設定する。

【００３２】あるいは、異常陰影候補の検出位置と画像
欠陥位置との距離が所定値以下である場合には、その候
補を削除するか、または異常の確信度を低く設定するよ
うにしてもよい。また、異常陰影候補の検出位置とそれ
に最も近い画像欠陥の位置との距離を計算し、距離が小
さいほど異常の確信度が低くなるように異常の確信度を
設定してもよい。

【００３３】画像欠陥情報記憶手段１１は、画像欠陥の
位置、大きさ、相対的な信号レベル等の画像欠陥データ
を記憶する。画像データ入力手段２として蓄積性蛍光体
を有する撮像バネルまたはＦＰＤからなる撮像バネルを
用いる場合には、画像欠陥の原因となる撮像パネルの欠
陥は経時的に変化が少ないので、画像欠陥は常に略同一
の位置に発生する。従って、一度記憶された画像欠陥デ
ータを繰り返し使用することができる。複数の撮像パネ
ルを用いて画像を取得する場合には、撮像パネル毎に画
像欠陥の発生位置が異なる可能性があるため、複数の画
像欠陥データセットを撮像パネルのＩＤ情報に対応づけ
て記憶する。その場合、画像記憶手段５においては画像
データに対応づけて画像取得に用いられた撮像パネルの
ＩＤ情報を記憶し、対象となる撮像パネルの画像欠陥デ
ータセットを画像欠陥情報記憶手段１１に記憶された複
数の画像欠陥データセットの中から選択して使用する。

【００３４】画像欠陥情報記憶手段１１に記憶させる画
像欠陥データは、撮像パネル製造時に撮像パネルの検査
結果に基づき入力するようにしてもよいし、画像表示手
段８により表示された画像を観察しながらユーザが入力
できる構成としてもよい。また、放射線を照射せずに作
成した画像データまたは放射線を一様に照射して作成し
た画像データを解析することにより、画像欠陥を検出
し、自動的に画像欠陥データを生成する構成としてもよ
い。

【００３５】画像欠陥を検出する方法として、第１の画
像欠陥の検出方法は、１画面分の画像データを例えば横
方向に順次読み出し、予め設定されたしきい値と比較さ
れて画像欠陥の検出が行われ、画像データのレベルが高
レベル側しきい値より大きいか、または低レベル側しき
い値より小さくなる画素は、画像欠陥を生ずる欠陥画素
と判別されて、画素の位置情報が画像欠陥の位置を示す
情報として画像欠陥情報記憶手段１１に記憶される。

【００３６】また、第２の画像欠陥の検出方法は、画像
記憶手段に書き込まれている１画面分の画像データか
ら、欠陥画素が生ずるか否かの判別が行われる対象画素
に対して、例えば周辺の８画素の画像データの平均レベ
ルを求め、対象画素の画像データが平均レベルに対して
所定範囲内であるか否かの判別が行われ、ここで画像デ
ータが所定範囲内で無いときには対象画素が画素欠陥を
生ずる欠陥画素と判別されて、画素欠陥の位置すなわ
ち、画素の位置を示す情報が画像欠陥情報記憶手段１１
に記憶される。

【００３７】さらに、第３の画像欠陥の検出方法は、１
画面分の画像データから、縦方向あるいは横方向に隣接
する複数ライン分の画像データを読み出して、読み出し
方向と直行する方向での平均レベルが求められる。この
求められた平均レベルが上述の第１の画像欠陥の検出方
法と同様にしきい値と比較されて画像欠陥の検出が行わ
れる。

【００３８】画像データのヒストグラムが広い幅をも
ち、１ラインの画像データの信号レベルが広い範囲にあ
る場合、画像データと高しきい値及び低しきい値を比較
しただけでは画素の画像欠陥を検出することができな
い。そこで、被写体に応じた画像データから一様な勾配
や低周波成分を除去するトレンド除去を行い、上述の第
１〜第３の画像欠陥の検出方法を用いることにより、正
しく画像欠陥の検出を行うことができる。

【００３９】このトレンド除去の一例としては、１ライ
ン分の画像データからスムージングを行って高周波成分
を除くものとし、元の画像データからスムージングによ
って得られた画像データを減算あるいは除算することに
よって低周波成分を除いた高周波成分だけの画像データ
が生成される。

【００４０】また、トレンド除去を行った場合には、正
常な画像データのヒストグラムの幅が狭いものとされ
る。このため、低レベル側しきい値ＴＤＬから高レベル
側しきい値ＴＤＨまでの幅も、トレンド除去を行う前よ
りも狭く設定することができるので、画像欠陥の検出を
精度良く行うことができる。また、画像データを用いて
上述の第２および第３の画像欠陥の検出方法を行うこと
により、画像欠陥を検出することができることは勿論で
ある。

【００４１】上記に示した種々の画像欠陥検出方法にお
いて用いられるしきい値は、予め定められた固定値とす
ることもできるが、１画面分の画像データを統計的に解
析した結果に基づいて画像毎に定めてもよい。

【００４２】このようにして、画像欠陥が検出されたと
きには、画像欠陥の位置を示す情報が画像欠陥情報記憶
手段１１に記憶される。ここで、画像欠陥情報記憶手段
１１には画像欠陥の位置を示す情報として例えば画像欠
陥を生ずる画素のアドレスが記憶される。また画像欠陥
情報記憶手段１１に、マップ形式で画像欠陥の位置を示
す情報を記憶するものとしてもよい。すなわち、画像欠
陥情報記憶手段１１に１画面分の画素と対応するメモリ
領域を設けるものとし、画像欠陥が検出されたときに
は、この画像欠陥と生ずる画素の位置と対応するメモリ
領域内の位置に所定のデータ値を書き込むものとしても
よい。

【００４３】この画像欠陥の検出では、放射線未照射画
像データや放射線一様照射画像データあるいは放射線被
写体照射画像データのいずれか１種類の画像データを用
いて画像欠陥の算出を行っても良く、また複数種類の画
像データを用いて画像欠陥の検出を行っても良い。さら
に、画像データとして放射線未照射画像データ、放射線
一様照射画像データのいずれか１つあるいは両方の画像
データを用いることが望ましい。また、前記第１〜第３
の画像欠陥の検出方法のいずれか１つの方法あるいは複
数の検出方法を用いて画像欠陥の検出を行っても良いこ
とは勿論である。この欠陥検出部で画像欠陥が検出され
たときには、この画像欠陥の位置を示す情報が画像欠陥
情報記憶手段１１に記憶される。

【００４４】画像欠陥情報記億手段１１に記憶される画
像欠陥データは、一定期間毎に、あるいは任意の時点
で、上記の画像欠陥検出処理を再度行うことにより更新
されるような構成としてもよい。例えば、蓄積性蛍光体
を用いた画像入力方式を使用する場合には、画像読取時
のレーザビーム走査位置が読取毎にわずかに異なるた
め、画像欠陥位置が常に同一画素とならない可能性があ
る。その場合は、例えば画像データを用いて毎回新たに
画像欠陥の検出処理を行い、画像欠陥情報記憶手段１１
に記憶された画像欠陥データを必要に応じて更新するよ
うにしてもよい。また、前回検出された画像欠陥位置の
近傍で新たに画像欠陥の検出処理を行い、画像欠陥情報
記憶手段１１に記憶された画像欠陥データを必要に応じ
て修正するようにしてもよい。

【００４５】面像欠陥補間処理手段１２は、画像欠陥デ
ータに基づき画像データ内の画像欠陥部分を補間処理す
る。画像欠陥情報記憶手段１１に画像欠陥の位置を示す
情報が記憶されているときに、画像記憶手段５に放射線
被写体照射画像データが書き込まれると、画像欠陥情報
記憶手段１１に記憶された画像欠陥の位置を示す情報に
基づき、画像データ内の画像欠陥部分を補間処理するこ
とにより、補正後の画像データが生成される。

【００４６】画像欠陥補間処理手段１２における補間処
理は、画像欠陥を生ずる画素の周囲の正常画素の画像デ
ータを読み出し、この読み出した画像データを用いて補
正を行う。補正方法の一例として、正常画素の画像デー
タの平均レベルを欠陥画素の画像データとする、という
ものがある。画像欠陥を生ずる画素の周囲が正常画素で
あるときには、画素の上下方向と左右方向に隣接する４
画素、あるいは隣接する画素を含めた８画素、または２
４画素の画像データの平均レベルが算出されて、この平
均レベルが補正後の画素の画像データとされる。

【００４７】また、画像欠陥を補正する場合には、画素
からの距離によって画像データの重み付けを行うものと
し、重み付けがなされた画像データの平均レベルを補正
後の画像データとすることもできる。

【００４８】なお、欠陥補正は、周囲の画像データの平
均レベルを補正後の画像データと用いるものに限られる
ものではなく、例えば『「ＲｅｓｔｏｒｉｎｇＳｐｌ
ｉｎｅｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎｏｆＣＴＩ
ｍａｇｅｓ」ＩＥＥＥＴＲＡＮＳＡＣＴＩＯＮＯ
ＮＭＥＤＩＣＡＬＩＭＡＧＩＮＧＶＯＬ．Ｍ１−
２．ＮＯ３ＳＥＰＴＥＭＢＥＲ１９８３．「Ｃ
ｕｂｌｃＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎｆｏｒＤｉｇｔ
ａｌＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＩＥＥＥ
ＴＲＡＮＳＡＣＴＩＯＮＯＮＡＣＯＵＳＴＩＣＳ
ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＶＯＬ．ＡＳＳＰ−２９」』に
記載されているニアレスト・ネイバー補間、ベルースプ
ライン補間、リニア補間、キュービック・コンボリュー
ジョン補間等によって得られた画像データを補正後の画
像データとして用いるものとしてもよい。

【００４９】このようにして得られた補正後の画像デー
タは、画像記憶手段５に供給されて画像欠陥の位置と対
応する画像記憶手段５の位置に書き込まれるか、または
補正した画像データを用い、新たに１つの画像データを
作成し画像記憶手段５に書き込むようにする。

【００５０】次に、画像欠陥補間処理を施した画像から
の異常陰影候補検出について説明すると、画像欠陥補間
処理を施す場合には、異常陰影候補検出手段６における
異常陰影候補の検出に先立って前記画像欠陥補間処理を
実行し、補間処理を施された画像データを解析すること
により異常陰影候補を決定する。

【００５１】画像欠陥補間処理を施した画像の表示につ
いて説明すると、画像欠陥補間処理を施す場合には、画
像表示手段８は、原画像データの代わりに、補間処理を
施された画像データを表示する。また、補間処理を施さ
れた画像に重ねて、画像欠陥に対応する位置にマークを
付して表示し、ユーザが補間された画像データの有無を
知ることができるような構成としてもよい。

【００５２】表示する画像は画像処理手段４によって画
像処理されたものである。画像処理手段４によって画像
処理されるものには、階調処理、周波数処理、ダイナミ
ックレンジ圧縮処理のいずれか一つを含む。階調処理に
は、特に、微小石灰化クラスタが乳房内のどの領域に存
在していても、安定したコントラストで出力することを
特徴とした画像処理を含む。また、周波数処理には、特
に、スキンラインからの距離関数を作成し、この距離関
数に基づいてダイナミックレンジ圧縮を行なうことを特
徴とするものも含む。また、画像処理は、同一患者の同
一方向及び／または同一乳房で同じ条件の画像処理を施
すことを特徴とする。また、画像処理は画像毎に条件を
決定してもよいし、予め決定しておいた条件に従って決
定してもよい。

【００５３】複数の画像を同時に画像表示手段８に表示
する場合には、複数の画像の全てに対して同じ条件の画
像処理を施すことが好ましい。

【００５４】ａ階調処理階調処理においては、画像データの解析結果に基づい
て、原画像データ（入力）と階調処理画像データ（出
力）との対応を表す階調変換曲線を決定し、この階調変
換曲線を用いて階調処理を行う。階調変換曲線の作成方
法としては、例えば画像データのヒストグラム解析に基
づき、特開昭５５−１１６３４０、特開平２−２７２５
２９、特開昭６３−３１６４１、特開昭６３−２６２１
４１に示される手法を用いてもよい。さらに、特開平３
−２１８５７８に示されるように、被写体の所望の部分
に対応する画像領域を設定し、領域内の画像データに基
づいて決定する手法を用いてもよい。階調変換曲線の形
状としては、例えば特公昭６３−２０５３５に示される
ものが用いられる。階調変換曲線は、画像毎にその都度
作成してもよいが、特開昭５９−８３１４９に示される
ように、予め作成された数種の基準曲線の中から選択し
た基準曲線を変形することにより所望の階調変換曲線を
得るものとしてもよい。

【００５５】階調処理に先立って、放射線の照射野領域
を検出する照射野認識処理を行うと、認識された照射野
領域内の画像データを用いて種々の画像処理条件を設定
することにより、診断に必要とされる画像部分の画像処
理を適正に行うことができるので好ましい。この照射野
認識処理の方法としては、例えば特開昭６３−２５９５
３８、特開平５−７５７９、特開平７−１８１６０９に
示される手段を用いることができる。

【００５６】ＭＥＤＩＣＡＬＩＭＡＧＩＮＧＴＥＣ
ＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ．１４Ｎｏ．６Ｎｏｖｅｎ
ｍｂｅｒ１９９６第６６頁〜第６７１頁に基づき、
さまざまな領域に存在する微小石灰化像のコントラスト
がほぼ同レベルに補正できるコントラスト補正曲線を作
成する。この補正曲線によって乳房領域画像上の全画素
の画素値を変換することにより、コントラストが小さく
なる乳腺（ｆｉｂｒｏｇｌａｎｄｕｌａｒｔｉｓｓｕ
ｅ）や腫瘤（ｍａｓｓ）の低濃度領域（ｌｏｗ−ｄｅｎ
ｓｉｔｙａｒｅａ）の濃度階調を拡大し、逆に微小石
灰化像が存在する可能性が少ない脂肪領域（ｆａｔｔｙ
ａｒｅａ）の濃度諧調を圧縮するように補正を行な
う。

【００５７】このコントラスト補正処理は、自動検出性
能の向上に貢献するだけでなく、視覚的にも乳腺組織内
の観察が容易になるという点で有効であり、画像処理法
としての応用も可能である。

【００５８】ｂ．周波数処理周波数処理では、例えば特公昭６２−６２３７３、特公
昭６２−６２３７６に示される非鮮鋭マスク処理や、特
開平９−４４６４５に示される多重解像度法等の手段に
よって、画像の鮮鋭度を制御することができる。

【００５９】ｃ．ダイナミックレンジ圧縮処理ダイナミックレンジ圧縮処理では、例えば特許２５０９
５０３号または特許２６６３１８９号に示される手法を
用いて、任意の信号領域のダイナミックレンジ圧縮する
ことができる。別の実施例として、マンモグラムにおけ
るスキンラインからの距離関数を作成し、距離関数に基
づいてダイナミックレンジ圧縮を行う。

【００６０】スキンライン付近は非常に高濃度であるた
め、黒くつぶれる可能性が高い。これは、マンモグラム
の撮影方法が、乳房を挟んで撮影するためである。乳房
を挟んで撮影した場合、スキンライン付近では、乳房の
厚みが充分でないため、他の部位に比べて、薄い人体領
域をＸ線が通過することになり、透過率が高くなる。ま
た、スキンラインに近づくにつれ、乳房の厚みも薄くな
る。このため、スキンラインからの距離によって決定す
る距離関数を作成し、その距離関数にしたがって、スキ
ンライン付近の画素値を小さくすることによって、ダイ
ナミックレンジを圧縮する。階調処理、周波数処理、ダ
イナミックレンジ圧縮処理の処理条件を変更する処理条
件変更手段を持ち、それを用いて変更した条件を記憶し
ておいてもよい。

【００６１】画像出力制御信号入力手段３では、画像表
示手段８に付属のマウスにより、例えば階調の変更が可
能で病変の可能性のある部分のコントラストを立ててよ
り診断し易い階調に変更することができる。この場合、
マウスの上下方向の動きでコントラストが、横方向の動
きで明るさが、それぞれ連続的に変化するため、容易に
所望の階調に変更することができる。また、マウスの操
作によりこの他に画像の拡大の処理ができるほか、画像
の切替、階調の変更、画像の拡大などの処理を行う。画
像の拡大はハードウェアにより行われ、ポインタが指し
示した場所を中心にマウスの動きにより任意の倍率に瞬
時に拡大することができる。また補間処理が行われるた
め、拡大してもモザイク状にはならず診断が容易に行え
る。前記のように決定した画像処理条件を記憶しておい
てもよい。

【００６２】例えば集団検診では１枚あたり５〜２０秒
で読影が行われ、次々に画像が切り替えられるが、画面
上の右上に設定したボタン状の領域をポインタで指示し
マウスのボタンを押すことにより瞬時に切り替わる。通
常は順番に次の画像に切り替わっていくだけであるが、
隣接した領域をクリックすることにより直前の画像に戻
すことも可能である。

【００６３】医師は表示された画像データに対し読影を
行う。読影の結果、異常が発見された場合は、異常所見
のあった箇所を表示画像上で指示することにより入力を
行い、入力された所見情報を所見情報記憶手段に記憶す
る構成としてもよい。

【００６４】画像表示手段８としては、ＣＲＴ、液晶デ
ィスプレイ、ブラズマディスプレイなどの公知の画像
表示手段を用いることができ、中でも医療画像専用の高
精細高輝度のＣＲＴまたは液晶ディスプレイが最も好ま
しい。さらに、表示画素数が約１０００×１０００以上
である高精細ディスプレイが好ましく、さらに、表示画
素数が約２０００×２０００以上である高精細ディスプ
レイが最も好ましい。

【００６５】また、表示されている画像の各々につい
て、画像の表示位置、画像の反転、画像の回転を制御す
る表示制御番号入力手段を有し、表示されている画像の
各々について、画像の表示位置、画像の反転、画像の回
転を行なうことで、種々の方向から画像を比較、検討等
を行なうことができ、医用画像を用いて容易にかつ迅
速、正確な画像診断を行うことができる。

【００６６】画像表示手段８は、画像の表示とともに異
常陰影候補を示す構成としてもよい。その際に、画像欠
陥情報記憶手段１１に記憶された画像欠陥データに基づ
いて、異常陰影候補と画像欠陥とを区別して表示する。
例えば、表示画像内の異常陰影候補に対応する位置にマ
ークを付して表示し、画像欠陥に対応する位置にはマー
クを付さずに表示する。あるいは、表示画像内の異常陰
影候補に対応する位置と画像欠陥に対応する位置とに、
互いに異なるマークを付して表示する。

【００６７】画像出力制御手段１０は、画像出力制御信
号入力手段３の画像出力信号に基づき、画像表示手８段
または画像プリント手段９に画像の出力を行なう。

【００６８】画像記憶手段５から読み出された画像デー
タが、画像表示手段８に表示される。画像表示手段８
は、図３に示すように切替表示され、全画像のマンモグ
ラム画像を同時に表示する全画像表示モードと、全画像
を複数の画像を含む少なくとも２つのグループに分け、
このグループに含まれる画像を表示するグループ表示モ
ードとを有し、各表示モード間の切替を行う表示モード
切替手段を有する。

【００６９】この実施の形態では、画像の表示モードを
予め定められた順序に従って切り替えて表示する表示モ
ード切替手段を備える。ＣＲＴ２０は、初めの画面ａに
左右乳房の同じ撮影方向のもの同士、例えば左右乳房の
上下方向の撮影ＣＣ画像を対向させ、また斜め方向の撮
影ＭＬＯ画像を対向させた４分割表示（全画像表示）が
行なわれる。次に、２系列に分かれ、ｂ系列では、表示
ｂ１で左右乳房のＭＬＯ画像を対向させた２分割表示
（グループ表示）、表示ｂ２で左右乳房のＣＣ画像を対
向させた２分割表示、表示ｂ３で右乳房のＣＣ画像とＭ
ＬＯ画像を対向させた２分割表示、表示ｂ４で左乳房の
ＣＣ画像とＭＬＯ画像を対向させた２分割表示、表示ｂ
５で最後に左右乳房のＣＣ画像を対向させ、またＭＬＯ
画像を対向させた４分割表示で、画像の異常陰影候補位
置にマーク２１を付加して表示し、次に最初の画像表示
に戻るようになっている。

【００７０】また、ｃ系列では、表示ｃ１で左右乳房の
ＣＣ画像を対向させ、またＭＬＯ画像を対向させた４分
割表示で、画像の異常陰影候補位置にマーク２１を付加
して表示、表示ｃ２で左右乳房のＭＬＯ画像を対向させ
た２分割表示、表示ｃ３で左右乳房のＣＣ画像を対向さ
せた２分割表示、表示ｃ４で右乳房のＣＣ画像とＭＬＯ
画像を対向させた２分割表示、表示ｃ５で左乳房のＣＣ
画像とＭＬＯ画像を対向させた２分割表示し、次に最初
の画像表示に戻るようになっている。

【００７１】２つの系列ｂ、ｃでの相違点は、異常陰影
検出手段を早い段階で表示するのか、遅い段階で表示す
るのかの違いがある。早い段階で表示する場合には、コ
ンピュータが指摘した異常陰影の検出結果を特に注意し
て読影することができるため、医師の負担軽減に役立
つ。遅い段階で見せる場合には、医師が診断した後に、
異常陰影検出結果を表示するため、二重読影の効果があ
り、見落とし減少に役立つ。また、二つの系列を自由に
変更できることによって、医師の好みや診断の状況など
で、選ぶことができるため、診断性能の向上に役に立
つ。

【００７２】また、グループに含まれる画像は、同一患
者の左乳房の撮影方向が異なる少なくとも２画像、また
は同一患者の右乳房の撮影方向が異なる少なくとも２画
像、または同一患者の左乳房と右乳房の撮影方向が異な
る少なくとも２画像、または同一患者の左乳房と右乳房
の撮影方向が同じである少なくとも２画像である。

【００７３】このように全画像のマンモグラム画像を同
時に表示する全画像表示と、全画像を複数の画像を含む
少なくとも２つのグループに分け、このグループに含ま
れる画像を表示するグループ表示とを行なうことで、１
つのグループの画像を比較して読影することが可能であ
り、迅速かつ容易かつ正確に診断することができる。

【００７４】また、画像の表示モードを予め定められた
順序に従って切り替えて表示する表示モード切替手段を
備え、画像の表示モードを予め定められた順番に切り替
えて表示するから、例えば医師に予見を与えることがな
く、あるいは漏れなく画像の比較等ができ、医用画像を
用いて容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うことがで
きる。

【００７５】また、画像診断の順序を予め記憶しておく
診断順序記憶手段を有し、この画像診断の順序に従って
表示モードを切り替えて表示する。このように画像診断
の順序を予め記憶しておき、この画像診断の順序に従っ
て表示モードを切り替えて表示するから、医師ごとに好
みの順番を設定し、診断することができるため、診断性
能の向上に役に立ち、迅速、正確な画像診断を行うこと
ができる。

【００７６】また、画像表示手段８には、図４に示すよ
うなタッチパネルで構成される操作表示４０が設けられ
ている。タッチパネルには、４分割表示キー４０ａ、右
乳房表示キー４０ｂ、左乳房表示キー４０ｃ、ＭＬＯ画
像表示キー４０ｄ、ＣＣ画像表示キー４０ｅ、ａｌｌ検
出表示キー４０ｆ、ｍａｓｓ表示キー４０ｇ、ｃａｌｃ
表示キー４０ｈ、ｃｌｕｓｔｅｒ表示キー４０ｉが設け
られている。

【００７７】この４分割表示キー４０ａ、右乳房表示キ
ー４０ｂ、左乳房表示キー４０ｃ、ＭＬＯ画像表示キー
４０ｄ、ＣＣ画像表示キー４０ｅ等による表示モード選
択手段４１ａの操作により、予め画像診断に必要な画像
表示の並びを決定し、各撮影方向、表示方向を自由に選
択可能である。このように予め画像診断に必要な画像表
示の並びを決定し、各撮影方向、表示方向を自由に選択
可能であるから、例えば医師が自由に必要とする画像等
を表示して比較等ができ、医用画像を用いて容易にかつ
迅速、正確な画像診断を行うことができる。

【００７８】また、ａｌｌ検出表示キー４０ｆ、ｍａｓ
ｓ表示キー４０ｇ、ｃａｌｃ表示キー４０ｈ、ｃｌｕｓ
ｔｅｒ表示キー４０ｉ等の検出結果表示手段４１ｂによ
りマンモグラム検出結果を表示する。ａｌｌ検出表示キ
ー４０ｆで全ての検出結果を表示し、ｍａｓｓ表示キー
４０ｇの操作で腫瘤陰影のｍａｓｓ検出結果、ｃａｌｃ
表示キー４０ｈの操作で微小石灰化のｃａｌｃ検出結
果、ｃｌｕｓｔｅｒ表示キー４０ｉの操作で微小石灰化
のｃｌｕｔｅｒ検出結果の表示を行なう。

【００７９】また、必要なキーを押して検出結果を表示
した後、例えば、同じキーを押すことによって、容易
に、表示結果を消すことができるようにすることで、必
要な結果だけを表示し、診断に役立てることができる。

【００８０】また、画像の表示モードを予め定められた
順序に従って切り替える切替方法と、前述した表示モー
ド選択手段４１ａにより選択された表示モードへと切り
替える切替方法とのいずれかの切替方法へ切り替えるこ
とで、例えば医師に予見を与えることがなく、あるいは
漏れなく画像の比較等ができ、または例えば医師が自由
に必要とする画像等を表示して比較等ができ、医用画像
を用いて容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うことが
できる。

【００８１】また、画像に対応づけて患者情報及び検査
情報を記憶し、同一患者かつ同一検査の複数画像を表示
するから、例えばそれぞれの画像を比較することで、医
用画像を用いて容易にかつ迅速、正確な画像診断を行う
ことができる。

【００８２】患者情報は比較的暗い色であることが望ま
しい。明るい色である場合は、医師の目が疲れることな
どが考えられるため、診断性能が悪くなることが考えら
れる。

【００８３】また、同一患者かつ同一検査の画像群に含
まれる画像について、撮影方向及び左右乳房の別に応じ
て表示位置または表示画像向きを決定することができ、
種々の方向から画像を比較、検討等を行なうことで、医
用画像を用いて容易にかつ迅速、正確な画像診断を行う
ことができる。

【００８４】また、図３及び図５に示すように、同一患
者かつ同一撮影方向の左乳房の画像と右乳房の画像とを
乳頭が外側を向くように左右に並べて配置して表示する
ことができる。このように同一患者かつ同一撮影方向の
左乳房の画像と右乳房の画像とを乳頭が外側を向くよう
に左右に並べて配置して表示することで、それぞれの画
像を比較して容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うこ
とができる。

【００８５】また、乳頭側をトリミングする。このよう
に画像の乳頭側をトリミングすることによって、画像サ
イズを縮小することができるため、表示速度の向上、メ
モリの節約効果がある。また、患者情報５５を画像の乳
頭側の被写体が写っていない領域の一部にオーバーレイ
表示することによって、患者情報と被写体を重ねること
なく表示するために、容易、かつ、正確に診断可能であ
る。

【００８６】また、左乳房と右乳房の上下方向の位置を
合わせが行なわれ、左乳房と右乳房の上下方向の位置を
合わせを行なうことで、画像を正確に対象状態で表示
し、左右の乳房の比較を容易にすることによって、診断
性能の向上が期待できる。

【００８７】この左乳房と右乳房の上下方向の位置を合
わせは、自動位置合わせ手段により行なわれる。この実
施の形態として、図５に示すように、画像のスキンライ
ン６０，６１に基づいて同一撮影方向の左右乳房の位置
合わせをする。乳房のスキンライン６０，６１は、同一
撮影方向の画像では、胸壁６７方向に対して、ほぼ対称
となる。スキンラインの形状を比較することや、同一列
の胸壁からスキンラインまでの距離の累積絶対値差など
が最小になる位置で左右乳房を合わせることができる。
また、胸筋領域６３と乳房領域６４の境６５を利用し
て、同様に位置を合わせることができる。このような位
置合わせ手段により、医師の比較読影が容易になり、よ
り正確な診断が期待できる。

【００８８】また、画像データの解析または識別標識に
よりＭＬＯ画像とＣＣ画像の撮影方向を自動的に判別す
る撮影方向判別手段を有し、また画像データを解析また
は識別標識により左乳房と右乳房を自動的に判別する左
右乳房判別手段を有しており、使用者が必要に応じてグ
ループ化する必要がなく、容易に適切なグループ化が行
われるため、迅速かつ正確な診断を行うことができる。

【００８９】また、画像の異常陰影候補を検出する異常
陰影候補検出手段６を有し、異常陰影候補検出手段６に
より検出された情報を異常陰影記憶手段７に記憶する。
このように画像の異常陰影候補を検出し、異常陰影候補
を表示する。この異常陰影候補の表示は、図６乃至図８
に示すように、画像の異常陰影候補位置にマークを付加
して表示する。図６は腫瘤陰影のｍａｓｓ検出の異常陰
影候補位置にマークを付した例であり、図７は微小石灰
化のｃａｌｃ検出の異常陰影候補位置にマークを付した
例であり、図８は微小石灰化のｃｌｕｔｅｒ検出の異常
陰影候補位置にマークを付した例であり、このような画
像の異常陰影候補位置にマークを付加して表示するか
ら、簡単かつ確実な異常陰影を認識することができ容易
にかつ迅速、正確な画像診断を行うことができる。マー
クの形状は図６乃至図８に示すものに限るものではな
く、例えば矢印でもよい。また、異常陰影の種類に応じ
て、形や色を変えるのが望ましい。

【００９０】また、図９に示すように画像にスケール目
盛り７０を付加することができる。画像にスケール目盛
り７０を付加することで、スケール目盛りにより例えば
異常陰影等の大きさを容易に認識することができる。

【００９１】さらに、図１０に示すように画像には、撮
影時に鉛板等により遮蔽された白い部分７１、素抜け７
２等が生じ、医師は白い領域が広いと読影しにくいた
め、鉛遮蔽部分画像の鉛遮蔽部分を黒く塗りつぶして表
示する。このように画像の鉛遮蔽部分を黒く塗りつぶし
て表示するから、例えば画像の鉛遮蔽部分を異常陰影等
と誤解することがなく、目の疲れを減らす効果も期待で
き、読影の性能向上に役立つ。

【００９２】この画像画像診断支援装置１では、放射線
画像の撮影がＸ線フィルムに行なわれたり、また蓄積性
蛍光体を用いてディジタル画像を直接出力したり、Ｘ線
画像を誘電基板層に、光導電層、誘電層、前面導電層を
順に積層して構成されるフラットパネルディテクタ（Ｆ
ＰＤ）に捕獲し、このフラットパネルディテクタからＸ
線画像を画像信号として取り出し画像処理して入力す
る。この画像データを得るＸ線フィルム、蓄積性蛍光
体、あるいはフラットパネルディテクタ（ＦＰＤ）に欠
陥が生じることがあり、あるいはこれらから画像データ
を読み出す手段に生じる欠陥があると、これらの欠陥は
例えばＣＲＴ等の画像表示手段８に図１１（ａ）に示す
ように点状欠陥９０となって、あるいは図１１（ｂ）に
示すように線状欠陥９１となって表示される。

【００９３】これらの点状欠陥９０または線状欠陥９１
の画像欠陥は、例えばマンモグラム画像の微小石灰化ク
ラスタ及び腫瘤陰影等と誤解されるおそれがあるため、
図１（ａ）に示す実施の形態では、図１１（ａ），
（ｂ）に示すように異常陰影候補にマーク９３，９４を
付して画像欠陥と微小石灰化クラスタ、腫瘤陰影等の異
常陰影９３，９４と区別する。

【００９４】また、図１（ａ）に示す実施の形態では、
画像欠陥補間処理手段１２により画像欠陥データを補間
処理し、補間処理することで入力される画像ごとに決ま
った形態で生じる点状または線状の画像欠陥を消去する
補間処理を行ない、異常陰影候補にはマーク９３，９４
を付して画像欠陥と異常陰影候補とを区別して表示す
る。

【００９５】さらに、補間拡大／縮小処理に関しては、
画像表示手段８に表示する際に、画像データのマトリッ
クスサイズと表示領域のマトリックスサイズとが異なる
場合には、補間拡大／縮小処理が必要となる。補間拡大
／縮小処理としては、最近傍補間拡大／縮小、直線補間
拡大／縮小、スプライン補間拡大／縮小、キュービック
・コンボリューション補間拡大／縮小、ベル・スプライ
ン補間拡大／縮小等の公知の補間拡大／縮小演算方法を
用いることができる（ＩＥＥＥＴｒａｎｓｏｎＡｃ
ｏｕｓｔｉｃｓａｎｄＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓ
ｓｉｎｇ，ｖｏｌ．ＡＳＳＰ＝２９，ｎｏ．６，１９８
１．ＩＥＥＥＴｒａｎｓ，ｏｎＭｅｄｉｃａｌＩ
ｍａｇｉｎｇ．ｖｏｌ．Ｍ１−２，ｎｏ３，１９８
３，ＳＰＩＥｐｒｏｃ，Ｍ１−１１，１９８８）。
補間拡大／縮小演算に用いられる補間拡大／縮小関数の
次数は、例えば最近傍補間拡大／縮小では０次、直線補
間拡大／縮小では１次、スプライン補間拡大／縮小、キ
ュービック・コンボリュ−ション補間拡大／縮小、ベル
・スプライン補間拡大／縮小等では３次であり、一般に
高次の関数を用いるほど補間拡大／縮小処理に伴う画像
情報の劣化を小さくすることが可能になる。

【００９６】このように画像欠陥と異常陰影候補とを区
別して表示するから、点状欠陥あるいは線状欠陥等の画
像欠陥と、微小石灰化クラスタ、腫瘤陰影等の乳癌など
の異常陰影とを誤解することがなくなり、精度が向上す
るとともに、異常陰影の検出を容易にかつ正確で、しか
も迅速に行うことができる。

【００９７】画像表示手段８に表示される画像は、その
まま、あるいは編集して画像プリント手段９によりフィ
ルムまたはペーパー等にプリントできる。

【００９８】

【発明の効果】前記したように、請求項１に記載の発明
では、記憶された画像欠陥データに基づき異常陰影候補
を決定するから、例えば点状欠陥あるいは線状欠陥等の
画像欠陥を誤って微小石灰化クラスタ、腫瘤陰影等の乳
癌に関わる異常陰影の候補として検出することがなくな
り、より精度の高い異常陰影候補検出結果を読影医師に
提示することが可能になるので、偽陽性率の低減に役立
ち、読影診断を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うこ
とができる。

【００９９】請求項２に記載の発明では、画像表示手段
は、画像欠陥と異常陰影候補とを区別して表示するか
ら、例えば点状欠陥あるいは線状欠陥等の画像欠陥と、
微小石灰化クラスタ、腫瘤陰影等の乳癌に関わる異常陰
影の候補とを混同して表示することがなくなり、異常陰
影候補検出結果を読影医師に見やすく提示することが可
能になるので、偽陽性率の低減と読影効率の向上に役立
ち、読影診断を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うこ
とができる。

【０１００】請求項３に記載の発明では、補間処理を施
された画像データを用いて異常陰影候補を決定するか
ら、例えば点状欠陥あるいは線状欠陥等の画像欠陥が、
微小石灰化クラスタ、腫瘤陰影等の乳癌に関わる異常陰
影の候補の検出に悪影響を与えることがなくなり、より
精度の高い異常陰影候補検出結果を読影医師に提示する
ことが可能になるので、検出率の向上と偽陽性率の低減
に役立ち、読影診断を容易にかつ正確で、しかも迅速に
行うことができる。

【０１０１】請求項４に記載の発明では、補間処理を施
された画像データを用いて異常陰影候補を決定し、補間
処理を施された画像データを表示するから、例えば点状
欠陥あるいは線状欠陥等の画像欠陥が、微小石灰化クラ
スタ、腫瘤陰影等の乳癌に関わる異常陰影の候補の検出
に悪影響を与えることがなくなり、かつ画像データを読
影医師に見やすく提示することが可能になるので、検出
率の向上および偽陽性率の低減と読影効率の向上に役立
ち、読影診断を容易にかつ正確で、しかも迅速に行うこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】画像画像診断支援装置の概略構成図である。

【図２】微小石灰化クラスタ及び腫瘤陰影の検出を示す
図である。

【図３】画像の切替表示を示す図である。

【図４】表示の操作を説明する図である。

【図５】同一患者かつ同一撮影方向の左乳房の画像と右
乳房の画像とを乳頭が外側を向くように左右に並べて配
置して表示する図である。

【図６】腫瘤陰影のｍａｓｓ検出の異常陰影候補位置に
マークを付した例を示す図である。

【図７】微小石灰化のｃａｌｃ検出の異常陰影候補位置
にマークを付した例を示す図である。

【図８】微小石灰化のｃｌｕｔｅｒ検出の異常陰影候補
位置にマークを付した例を示す図である。

【図９】画像にスケール目盛りを付加した図である。

【図１０】画像に撮影時に鉛板により白い部分、素抜け
等が生じる状態を示す図である。

【図１１】画像欠陥と異常陰影候補とを区別して表示す
る状態を示す図である。

【符号の説明】

１画像診断支援装置２画像データ入力手段３画像出力制御信号入力手段４画像処理手段５画像記憶手段６異常陰影候補検出手段７異常陰影記憶手段８画像表示手段９画像プリント手段１０画像出力制御手段１１画像欠陥情報記憶手段１２画像欠陥補間処理手段

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続きＦターム(参考） 4C093 AA26 CA21 CA31 FD07 FF17 FF20 FF43 FH07 5B057 AA08 CE20 CH11 DA04 DA08 DB02 5C054 AA06 CA02 CA06 CC02 ED14 EG01 EG10 FC12 GA01 GA04 GB01 HA12

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像データを記憶する画像記憶手段と、前
記画像データを解析することにより異常陰影候補を検出
する異常陰影候補検出手段とを有する画像診断支援装置
において、画像欠陥データを記憶する画像欠陥情報記憶
手段を有し、前記異常陰影候補検出手段は、記憶された
画像欠陥データに基づき異常陰影候補を決定することを
特徴とする画像診断支援装置。
【請求項２】画像データを記憶する画像記憶手段と、記
憶された画像データを表示する画像表示手段と、前記画
像データを解析することにより異常陰影候補を検出する
異常陰影候補検出手段とを有する画像診断支援装置にお
いて、画像欠陥データを記憶する画像欠陥情報記憶手段
を有し、前記画像表示手段は、画像欠陥と異常陰影候補
とを区別して表示することを特徴とする画像診断支援装
置。
【請求項３】画像データを記憶する画像記憶手段と、前
記画像データを解析することにより異常陰影候補を検出
する異常陰影候補検出手段とを有する画像診断支援装置
において、画像欠陥データを記憶する画像欠陥情報記憶
手段と、記憶された画像欠陥データに基づき画像デー夕
内の画像欠陥部分を補間処理する画像欠陥補間処理手段
とを有し、前記異常陰影候補検出手段は、補間処理を施
された画像データを用いて異常陰影候補を決定すること
を特徴とする画像診断支授装置。
【請求項４】画像データを記憶する画像記憶手段と、記
憶された画像データを表示する画像表示手段と、前記画
像データを解析することにより異常陰影候補を検出する
異常陰影候補検出手段とを有する画像診断支援装置にお
いて、画像欠陥データを記憶する画像欠陥情報記憶手段
と、画像欠陥データに基づき画像データ内の画像欠陥部
分を補間処理する画像欠陥補間処理手段とを有し、前記
異常陰影候補検出手段は、補間処理を施された画像デー
タを用いて異常陰影候補を決定し、前記画像表示手段
は、補間処理を施された画像データを表示することを特
徴とする画像診断支授装置。