ES2259158T3 - Metodo y aparato decodificador audio. - Google Patents

Metodo y aparato decodificador audio.

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ES2259158T3 ES03797574T ES03797574T ES2259158T3 ES 2259158 T3 ES2259158 T3 ES 2259158T3 ES 03797574 T ES03797574 T ES 03797574T ES 03797574 T ES03797574 T ES 03797574T ES 2259158 T3 ES2259158 T3 ES 2259158T3
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Takeshi Norimatsu
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Sua Hong Neo
Toshiyuki NEC Corporation NOMURA
Yuichiro NEC Corporation Takamizawa
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Abstract

Un aparato decodificador audio para decodificar una señal audio de banda ancha de un tren de bits conteniendo información codificada para una señal audio de banda estrecha, incluyendo dicho aparato: un demultiplexor de tren de bits (101) que puede operar para demultiplexar la información codificada del tren de bits; un decodificador (107) que puede operar para decodificar la señal audio de banda estrecha de la información codificada demultiplexada; un banco de filtros de análisis (103) que puede operar para dividir la señal audio de banda estrecha decodificada en múltiples señales de sub-banda que componen una primera señal de sub-banda; un expansor de banda (104) que puede operar para generar una segunda señal de sub-banda a partir de la primera señal de sub-banda, componiéndose la segunda señal de sub-banda de múltiples señales de sub-banda teniendo cada una una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de la primera señal de sub-banda; un supresor de solapamiento (313) quepuede operar para regular una ganancia en base a un grado de solapamiento en las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda para suprimir los componentes de solapamiento que se producen en las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda; y un banco de filtros de síntesis de cálculo de valor real (105) que puede operar para sintetizar la primera señal de sub-banda y la segunda señal de sub-banda para obtener la señal audio de banda ancha.

Description

Método y aparato decodificador audio.
Campo técnico
La presente invención se refiere a un aparato decodificador y método de decodificación para un sistema de expansión de anchura de banda audio para generar una señal audio de banda ancha a partir de una señal audio de banda estrecha utilizando una cantidad pequeña de información adicional, y se refiere a tecnología que permite decodificar una señal audio de alta calidad con pocos cálculos.
Antecedentes de la invención
La codificación por división de anchura de banda es un método común de codificar una señal audio a una baja tasa de bits logrando al mismo tiempo una señal de reproducción de alta calidad. Esto se realiza dividiendo una señal audio de entrada en señales para múltiples bandas de frecuencia (sub-bandas) usando un filtro de división de banda, o convirtiendo la señal de entrada a una señal de dominio de frecuencia usando una transformada Fourier u otro algoritmo de conversión de tiempo-frecuencia, dividiendo después la señal en múltiples sub-bandas en el dominio de frecuencia, y asignando un bit de codificación apropiado a cada una de las divisiones de anchura de banda. la razón por la que una señal de reproducción de alta calidad se puede obtener a partir de datos de baja tasa de bits usando codificación por división de anchura de banda es que durante el proceso de codificación la señal se procesa en base a características de detección acústicas humanas.
La sensibilidad auditiva humana a una frecuencia de aproximadamente 10 kHz o mayor disminuye en general, y los bajos niveles de sonido son difíciles de oír. Además, el fenómeno llamado "enmascaramiento de frecuencia" es conocido. Debido al enmascarado de frecuencia, cuando hay un sonido de nivel alto en una banda de frecuencia particular, los sonidos de nivel bajo en bandas de frecuencia contiguas difícilmente son audibles. Asignar bits y señales de codificación que son difíciles de detectar debido a tales características auditivas no tiene sustancialmente ningún efecto en la calidad de la señal de reproducción, y por lo tanto codificar dichas señales carece de sentido. A la inversa, tomando los bits de código asignados a esta banda sin sentido desde el punto de vista audible y reasignando los bits a sub-bandas sensibles desde el punto de vista audible, se puede codificar con gran detalle señales sensibles desde el punto de vista audible, mejorando por lo tanto efectivamente la calidad de la señal de reproducción.
Un ejemplo de dicha codificación usando división de banda es MPEG-4 AAC (ISO/IEC 14496-3) por estándar internacional, que permite codificación de alta calidad de una señal estéreo de banda ancha de 16 kHz o más a una tasa de bits de aproximadamente 96 Kbps. Otro ejemplo se halla en WO-A-02/41301.
Si la tasa de bits se disminuye, por ejemplo, a aproximadamente 48 Kbps, solamente una anchura de banda de 10 kHz o más corta se puede codificar con alta calidad, dando lugar a sonido silenciado. Un método de compensar la calidad de sonido degradada que resulta de dicha limitación de anchura de banda se denomina SBR (replicación de banda espectral) y se describe en la Especificación del Sistema Radio Digital Mundial (DRM) (ETSI TS 101 980) publicada por el Instituto Europeo de Normas de Telecomunicaciones (ETSI). También se describe tecnología similar, por ejemplo, en los documentos de la convención AES (Audio Engineering Society) 5553, 5559, 5560 (112th Convention, 10-13 Mayo 2002, Munich, Alemania).
SBR pretende compensar las señales de banda de alta frecuencia (denominadas componentes de frecuencia alta) que se pierden por el proceso de codificación audio tal como AAC o un proceso de limitación de banda equivalente. Las señales en bandas de frecuencia inferiores a la banda SBR compensada (también llamadas componentes de baja frecuencia) se deben transmitir por otros medios. La información para generar un componente de frecuencia pseudo-alta en base a los componentes de baja frecuencia transmitidos por otros medios se contiene en los datos codificados SBR, y la degradación audio debida a limitación de banda se puede compensar añadiendo este componente de frecuencia pseudo-alta a los componentes de baja frecuencia.
La figura 7 es un diagrama esquemático de un decodificador para expansión de banda SBR según la técnica anterior. El tren de bits de entrada 106 se separa en información de componentes de baja frecuencia 107, información de componentes de alta frecuencia 108, e información añadida 109. La información de componentes de baja frecuencia 107 es, por ejemplo, información codificada usando MPEG-4 AAC u otro método de codificación, y es decodificada para generar una señal de tiempo que representa el componente de baja frecuencia. Esta señal de tiempo que representa el componente de baja frecuencia es dividida en múltiples sub-bandas por el banco de filtros de análisis 103.
El banco de filtros de análisis 103 es generalmente un banco de filtros que utiliza coeficientes de valor complejo, y la señal de sub-banda dividida se representa como una señal de valor complejo. El expansor de banda 104 compensa el componente de alta frecuencia perdido debido a limitación de anchura de banda copiando señales de sub-banda de baja frecuencia que representan componentes de baja frecuencia a sub-bandas de alta frecuencia. La información de componentes de alta frecuencia 108 introducida en el expansor de banda 104 contiene información de ganancia para la sub-banda de alta frecuencia compensada de manera que se regule la ganancia para cada sub-banda de alta frecuencia generada.
La señal de sub-banda de alta frecuencia generada por el expansor de banda 104 es introducida posteriormente con la señal de sub-banda de baja frecuencia en el banco de filtros de síntesis 105 para síntesis de banda, y se genera la señal de salida 110. Dado que las señales de sub-banda introducidas en el banco de filtros de síntesis 105 son generalmente señales de valor complejo, se usa un banco de filtros de coeficiente de valor complejo como el banco de filtros de síntesis 105.
Descripción de la invención
El decodificador configurado como antes para expansión de banda requiere muchas operaciones en el proceso de decodificación, puesto que dos bancos de filtros incluyendo el banco de filtros de análisis y el banco de filtros de síntesis realizan cálculos de valor complejo. Por consiguiente, cuando el decodificador se implementa usando circuitos integrados, existe el problema de que aumenta el consumo de potencia y disminuye el tiempo de reproducción que es posible con una capacidad dada de la fuente de alimentación.
Las señales decodificadas que salen realmente del banco de filtros de síntesis son señales de valor real, y así el banco de filtros de síntesis se puede configurar con bancos de filtros de valor real para reducir el número de operaciones realizadas para decodificar. Sin embargo, dado que las características de un banco de filtros de síntesis (un bando de filtros de síntesis de coeficiente de valor real) que solamente realiza operaciones de valor real difieren de las de un banco de filtros de síntesis (un bando de filtros de síntesis de coeficiente de valor real) que realiza operaciones de valor complejo como en la técnica anterior, el banco de filtros de síntesis de valor complejo no puede ser sustituido simplemente por un banco de filtros de síntesis de valor real.
Las figuras 8A a 8E muestran las características de un banco de filtros de coeficiente de valor complejo y un banco de filtros de coeficiente de valor real. Una señal de tono para cualquier frecuencia dada tiene un solo espectro lineal como se representa en la figura 8A. Cuando una señal de entrada conteniendo esta señal de tono 201 es dividida en múltiples sub-bandas por el banco de filtros de análisis, el espectro lineal que denota la señal de tono 201 se contiene en una sola señal de sub-banda particular. Idealmente, las señales contenidas en la sub-banda m, por ejemplo, denotan solamente señales en la banda de frecuencias de m\pi/M a (m+1)\pi/M.
Con un banco de filtros de análisis real, sin embargo, las señales de sub-bandas adyacentes a una sub-banda dada se contienen en la sub-banda dada según la característica de frecuencia del filtro de división de banda. La figura 8B muestra un ejemplo de un banco de filtros de coeficiente de valor complejo utilizado como el banco de filtros de análisis. En este caso la señal de tono 201 aparece como una señal de valor complejo, y se contiene en señal de sub-banda m 203 representada por la línea continua en la figura, y en la señal de sub-banda m-1 204 representada por la línea de trazos. Obsérvese que la señal de tono contenida en ambas sub-bandas ocupa la misma posición en el eje de frecuencia. El proceso de generación de señal de sub-banda de alta frecuencia copia ambas señales de sub-banda a una sub-banda de alta frecuencia y ajusta la ganancia de cada sub-banda, pero si la ganancia difiere para cada sub-banda, la señal de tono 201 también tendrá una amplitud diferente en cada sub-banda.
Este cambio en la amplitud de la señal de tono permanece como error de señal después de la filtración de síntesis, pero dado que las señales de tono ocupan la misma posición en el eje de frecuencia en ambas señales de sub-banda, el efecto de este error de señal aparece solamente como un cambio de amplitud en la señal de tono 201 con el método convencional usando un banco de filtros de coeficiente de valor complejo como el filtro de síntesis. Por lo tanto, este error tiene poco efecto en la calidad de señal salida.
Sin embargo, cuando se usa un banco de filtros de coeficiente de valor real como el filtro de síntesis, la señal de sub-banda de valor complejo enviada por el banco de filtros de coeficiente de valor complejo de análisis debe convertirse primero en una señal de sub-banda de valor real. Esto se puede hacer, por ejemplo, girando el eje de valor real y el eje de valor imaginario de la señal de sub-banda de valor complejo (\pi/4), una operación que es la misma que derivar una DCT de una DFT. La forma de las señales contenidas en la sub-banda cambia con este proceso de conversión a una señal de sub-banda de valor real.
La figura 8C muestra el cambio en la señal de sub-banda (m-1) indicada por la línea de trazos. El espectro de las señales contenidas en la sub-banda (m-1) es simétrico al eje del límite de sub-banda 202 como resultado de la conversión a una señal de sub-banda de valor real. Por lo tanto, una señal denominada un "componente de imagen" de la señal de tono 201 contenida en la señal de sub-banda de valor complejo original aparece en una posición simétrica al límite de sub-banda 202. Un componente de imagen similar 205 también aparece para señales en la sub-banda m, y en la medida en que no hay cambio en la ganancia de la sub-banda (m-1) y la sub-banda m, estos componentes de imagen se cancelan entre sí en el proceso de filtración de síntesis y no aparecen en la señal de salida.
Sin embargo, como se representa en la figura 8D, cuando hay una diferencia de ganancia 206 en cada sub-banda en el proceso de generación de señal de sub-banda de alta frecuencia, el componente de imagen 205 no se cancela completamente y aparece como una señal de error, llamada solapamiento, en la señal de salida. Como se representa en la figura 8E, este componente de solapamiento 207 aparece donde no debería haber normalmente una señal (es decir, en una posición simétrica a la señal de tono original a través del límite de sub-banda 202), y así tiene un gran efecto en la calidad de sonido de la señal de salida. En particular, cuando la señal de tono está cerca del límite de sub-banda donde la atenuación por el filtro de división de banda es insuficiente, aumenta la amplitud del componente de solapamiento generado, produciendo así una degradación significativa en la calidad de sonido de la señal de salida.
Medios para resolver los problemas
La presente invención se dirige por lo tanto a resolver estos problemas de la técnica anterior, y proporciona tecnología para reducir el número de operaciones realizadas en el proceso de decodificación utilizando un banco de filtros de coeficiente de síntesis de valor real, suprimir el solapamiento, y mejorar la calidad de sonido de la señal de
salida.
Un aparato decodificador audio según la invención es un aparato para decodificar una señal audio de banda ancha de un tren de bits conteniendo información codificada para una señal audio de banda estrecha.
Según la invención, se facilita un aparato decodificador audio como se expone en la reivindicación 1, un método de decodificación audio como se expone en la reivindicación 15, y un programa de ordenador como se expone en la reivindicación 29.
En un segundo aspecto de la invención, el aparato incluye: un demultiplexor de tren de bits que demultiplexa información codificada del tren de bits, un decodificador que decodifica una señal audio de banda estrecha de la información codificada demultiplexada; un banco de filtros de análisis que divide la señal audio de banda estrecha decodificada en múltiples primeras señales de sub-banda; un expansor de banda que genera múltiples segundas señales de sub-banda de al menos una primera señal de sub-banda, teniendo cada segunda señal de sub-banda una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de las primeras señales de sub-banda; un detector de solapamiento que detecta un grado de aparición de componentes de solapamiento en las múltiples segundas señales de sub-banda generadas por el expansor de banda; un supresor de solapamiento que ajusta una ganancia de la segunda señal de sub-banda en base al nivel detectado de componentes de solapamiento para suprimir los componentes de solapamiento; y un banco de filtros de síntesis de cálculo de valor real que sintetiza la primera señal de sub-banda y la segunda señal de sub-banda para obtener una señal audio de banda ancha.
Ventajas de la invención con respecto a la técnica anterior
Así formada, nuestra invención suprime el solapamiento en la señal de sub-banda de valor real debido a que se aplica una ganancia diferente a cada sub-banda de alta frecuencia en el proceso que genera señales de sub-banda de alta frecuencia a partir de señales de sub-banda de baja frecuencia, y así suprime la degradación audio debida a solapamiento.
Breve descripción del dibujo
La figura 1 es un diagrama esquemático de bloques que representa un ejemplo de un aparato decodificador audio según la presente invención (primera realización).
La figura 2 es un diagrama esquemático de bloques que representa un ejemplo de un aparato decodificador audio según la presente invención (segunda realización).
La figura 3 describe un ejemplo de un método para detectar solapamiento en un aparato decodificador audio según la presente invención.
La figura 4A y la figura 4B describen un método para detectar solapamiento en un aparato decodificador audio según la presente invención.
La figura 5 es un diagrama esquemático de bloques que representa un ejemplo de un aparato decodificador audio según la presente invención (cuarta realización).
La figura 6 es un diagrama esquemático de bloques que representa un ejemplo de un aparato decodificador audio según la presente invención (quinta realización).
La figura 7 es un diagrama esquemático de bloques que representa un aparato decodificador audio según la técnica anterior.
Y las figuras 8A a 8E son vistas para describir cómo se producen componentes de solapamiento.
Mejor modo de llevar a la práctica la invención
A continuación se describen realizaciones preferidas de un aparato decodificador audio y método de decodificación audio según la presente invención con referencia a las figuras acompañantes.
Realización 1
La figura 1 es un diagrama esquemático de bloques que representa un aparato decodificador según una primera realización de la presente invención.
Este aparato decodificador tiene un demultiplexor de tren de bits 101, decodificador de baja frecuencia 102, banco de filtros de análisis 103, expansor de banda (medios expansores de banda) 104, banco de filtros de síntesis 105, supresor de solapamiento 113, y generador de señal adicional 111.
El demultiplexor de tren de bits 101 recibe un tren de bits de entrada 106 y demultiplexa el tren de bits 106 a información de componentes de baja frecuencia 107, información de componentes de alta frecuencia 108, e información de señal adicional 109. La información de componentes de baja frecuencia 107 ha sido codificada usando el método de codificación MPEG-4 AAC, por ejemplo. El decodificador de baja frecuencia 102 decodifica información de componentes de baja frecuencia 107 y genera una señal de tiempo que representa el componente de baja
frecuencia.
La señal de tiempo resultante que representa el componente de baja frecuencia se divide después en múltiples sub-bandas (M) por el banco de filtros de análisis 103, e introduce en el expansor de banda 104. El banco de filtros de análisis 103 es un banco de filtros de coeficiente de valor complejo, y las señales de sub-banda producidas por el banco de filtros de análisis 103 se representan por señales de valor complejo.
El expansor de banda 104 copia la señal de sub-banda de baja frecuencia que representa el componente de baja frecuencia a una sub-banda de alta frecuencia para compensar los componentes de frecuencia alta perdidos por limitación de anchura de banda. La información de componentes de alta frecuencia 108 introducida en el expansor de banda 104 contiene información de ganancia para la sub-banda de alta frecuencia a compensar, y la ganancia se regula para cada sub-banda de alta frecuencia generada.
El generador de señal adicional 111 genera una señal adicional de ganancia controlada 112 según la información añadida 109 y la añade a cada señal de sub-banda de alta frecuencia. Una señal de tono sinusoidal o señal de ruido se usa como la señal adicional generada por el generador de señal adicional 111.
La señal de sub-banda de alta frecuencia generada por el expansor de banda 104 se introduce con la señal de sub-banda de baja frecuencia en el banco de filtros de síntesis 105 para síntesis de banda, dando lugar a una señal de salida 110. Este banco de filtros de síntesis 105 es un banco de filtros de coeficiente de valor real. El número de sub-bandas usado en el banco de filtros de síntesis 105 no tiene que coincidir con el número de sub-bandas en el banco de filtros de análisis 103. Por ejemplo, si en la figura 1 N = 2M, la frecuencia de muestreo de la señal de salida será dos veces la frecuencia de muestreo de la señal de tiempo introducida en el banco de filtros de
análisis.
Dado que solamente se contiene información relativa a control de ganancia en la información de componentes de alta frecuencia 108 o información de señal adicional 109, se puede usar una tasa de bits sumamente baja en comparación con la información de componentes de baja frecuencia 107 conteniendo información de espectro. Por lo tanto, esta configuración es adecuada para codificar una señal de banda ancha a una baja tasa de bits.
El aparato decodificador representado en la figura 1 también tiene un supresor de solapamiento 113. El supresor de solapamiento 113 introduce la información de componentes de alta frecuencia 108 y ajusta la información de ganancia en los datos de componente de alta frecuencia para suprimir el solapamiento por el banco de filtros de coeficiente de síntesis de valor real 105. El expansor de banda 104 usa la ganancia ajustada para generar las señales de sub-banda de alta frecuencia.
Las señales de sub-banda introducidas en el banco de filtros de síntesis 105 en esta realización deben ser señales de valor real, pero la conversión de una señal de valor complejo a una señal de valor real se puede hacer fácilmente por una operación de rotación de fase usando un método conocido en general en la técnica.
La operación del supresor de solapamiento 113 se describe con detalle a continuación.
Como se ha descrito anteriormente, cuando se usa un banco de filtros de coeficiente de valor real como el banco de filtros de síntesis, una causa de solapamiento es que las señales de sub-banda adyacentes se regulan con diferentes niveles de ganancia en el proceso de generación de señal de alta frecuencia. Si se utiliza la misma ganancia para todas las señales de sub-banda adyacentes, el componente de solapamiento puede ser eliminado completamente. En este caso, sin embargo, la información de ganancia transmitida como el componente de alta frecuencia no se refleja, la ganancia de componente de alta frecuencia no coincide, y se degrada la calidad de señal salida. Por lo tanto, el supresor de solapamiento 113 debe referenciar la información de ganancia transmitida como la información de componentes de alta frecuencia para regular la ganancia de manera que los componentes de solapamiento se reducen a un nivel inaudible, evitando por ello la degradación audio producida por componentes de solapamiento y la degradación audio producida por ganancia desadaptada en los componentes de frecuencia
alta.
En base al hecho de que los componentes de solapamiento aumentan cuando aumenta la diferencia de ganancia entre sub-bandas adyacentes, el supresor de solapamiento 113 en esta realización de la presente invención establece un límite a la diferencia de ganancia entre sub-bandas adyacentes para reducir el efecto del componente de solapamiento resultante.
Por ejemplo, el supresor de solapamiento 113 ajusta g[m] para que todo m cumpla las relaciones siguientes
g[m] \leq a*g[m-1]
g[m] \leq a*g[m+1]
donde g[m-1], g[m], y g[m+1] son la ganancia para tres sub-bandas consecutivas m-1, m, m+1, y "a" determina el límite superior para la relación de ganancia entre sub-bandas adyacentes y es aproximadamente 2,0. El valor del coeficiente "a" puede ser el mismo para todas las sub-bandas m, o se puede usar un "a" diferente para diferentes sub-bandas m. Por ejemplo, se puede aplicar un "a" relativamente bajo a sub-bandas de baja frecuencia donde el efecto de solapamiento audible es grande, y se puede aplicar un "a" relativamente alto a sub-bandas de alta frecuencia donde los efectos de solapamiento son relativamente débiles.
Este ajuste de ganancia suprime el efecto del componente de solapamiento y así mejora la calidad de sonido audible porque limita la diferencia de ganancia entre sub-bandas adyacentes. Además, la distribución de ganancia de señales de sub-banda de componente de alta frecuencia difiere de la distribución de ganancia en base a la información de ganancia transmitida, pero las sub-bandas afectadas son solamente las sub-bandas donde la relación de ganancia a la sub-banda adyacente es considerablemente alta. Además, dado que también se mantiene la misma relación de ganancia de sub-banda en los niveles de ganancia ajustados, se puede suprimir la degradación de la calidad de sonido debida a una desadaptación de ganancia en las señales de sub-banda de alta frecuencia.
Además de limitar la relación de ganancia entre sub-bandas adyacentes, el ajuste de ganancia podría ajustar la ganancia usando la ganancia media de múltiples sub-bandas. El uso de la ganancia media de tres sub-bandas se describe después a modo de ejemplo. En este caso la ganancia g'[m] para la sub-banda m después de ajuste de ganancia se puede obtener para cumplir la relación siguiente
g'[m] = (g[m-1] + g[m] + g[m+1])/3
donde g[m-1], g[m], y g[m+1] son la ganancia para tres sub-bandas consecutivas m-1, m, m+1 recibidas como los componentes de frecuencia alta.
Además, dado que la ganancia ajustada g'[m-1] para la sub-banda m-1 se puede usar para ajustar secuencialmente el nivel de ganancia partiendo de la sub-banda de baja frecuencia, la ganancia g'[m] se puede obtener de la ecuación siguiente:
g'[m] = (g'[m-1] + g[m] + g[m+1])/3
Dado que las variaciones de ganancia entre sub-bandas se puede suavizar y la diferencia de ganancia entre sub-bandas adyacentes se puede reducir regulando la ganancia como se ha descrito anteriormente, los componentes de solapamiento se pueden suprimir y la calidad de sonido audible se puede mejorar. Además, este proceso de suavizado hace la distribución de ganancia de las señales de sub-banda de alta frecuencia diferente de la distribución de ganancia en base a la información de ganancia transmitida, pero la forma de la distribución de ganancia antes del suavizado se retiene después del suavizado, y también se puede suprimir la degradación audio debida a desadaptación de ganancia en las señales de sub-banda de alta frecuencia.
Se deberá observar que se utiliza una simple media de la ganancia de múltiples sub-bandas en el proceso de suavizado de ganancia antes descrito, pero se podría usar una media ponderada por lo que se aplica un coeficiente de peso predeterminado por vez primera a cada nivel de ganancia antes de calcular la media.
Para evitar que el nivel de ganancia sea demasiado alto como resultado del proceso de suavizado aunque el nivel de ganancia original fuese muy bajo, también es posible, cuando el nivel de ganancia original es inferior a un valor umbral predeterminado, no aplicar suavizado y usar el parámetro de ganancia original no ajustado.
Realización 2
La figura 2 es un dibujo esquemático de un aparato decodificador según una segunda realización de la presente invención. Esta realización difiere de la configuración representada en la figura 1 en la adición de unos medios de detección de solapamiento (detector de solapamiento) 315 para detectar sub-bandas donde hay una alta probabilidad de que se introduzcan componentes de solapamiento. Los datos de detección 316 salidos del detector de solapamiento 315 se introducen en el supresor de solapamiento 313 que después ajusta la ganancia de los componentes de frecuencia alta en base a los datos de detección 316.
La operación del aparato decodificador según esta segunda realización es la misma que la de la primera realización a excepción de lo referente al detector de solapamiento 315 y el supresor de solapamiento 313. Por lo tanto, solamente la operación del detector de solapamiento 315 y el supresor de solapamiento 313 se describe más adelante.
En primer lugar se describe el principio operativo del detector de solapamiento 315.
El solapamiento no puede ser evitado lógicamente en la medida en que se utilizan señales de sub-banda de valor real, pero la cantidad de degradación audio producida por solapamiento difiere en gran medida según la característica de las señales contenidas en la señal de sub-banda. Como se describe con referencia a la figura 8, los componentes de solapamiento aparecen en una posición diferente de la señal original, pero si las señales originales en la misma zona son intensas, el efecto de los componentes de solapamiento se enmascara y los componentes de solapamiento tienen menos efecto práctico en la calidad del sonido. A la inversa, si los componentes de solapamiento aparecen donde no había originalmente una señal, solamente los componentes de solapamiento serán audibles y su efecto en la calidad del sonido es grande. Por lo tanto, es posible conocer cuánto es el efecto de los componentes de solapamiento por la intensidad de la señal detectora en torno a donde aparecen los componentes de
solapamiento.
Sin embargo, la distribución de frecuencias de las señales de sub-banda se debe determinar usando una transformada Fourier u otro proceso de conversión de frecuencia, por ejemplo, para detectar la posición de los componentes de solapamiento a generar y la intensidad de las señales circundantes originales. El problema es que esta operación no es práctica debido a los cálculos requeridos. Por lo tanto, nuestra invención usa un método de detectar el efecto de solapamiento con pocos cálculos utilizando un parámetro que denota la pendiente de distribución de frecuencias de la señal de sub-banda. Una premisa de este método es que se ignorará el efecto de señales (señales de ruido) con una ancha distribución de frecuencias en una sub-banda dada, porque aunque se produce solapamiento, el efecto es pequeño debido al fenómeno de enmascaramiento descrito anteriormente.
La relación entre la posición de una señal de tono y cualesquiera componentes de solapamiento resultantes es como la descrita anteriormente con referencia a la figura 8 para señales (señales de tono) con una distribución de frecuencias limitada, y el efecto de solapamiento cuando la señal de tono está cerca del límite de sub-banda es grande.
La figura 3 muestra la relación entre la posición de señal de tono y la pendiente de la distribución de frecuencias de la sub-banda conteniendo la señal de tono. En la figura 3 la señal de tono 401 y su imagen 402 se contienen en la señal de sub-banda m-1 403 y la señal de sub-banda m 404, y la señal de tono 401 y la imagen 402 están situadas simétricamente en el límite de sub-banda 405.
Cuando la señal de tono 401 está cerca del límite de sub-banda 405, tanto la señal de tono 401 como su imagen 402 están en el lado de alta frecuencia de la sub-banda m-1. Por lo tanto, la pendiente de distribución de frecuencias 406 de la sub-banda m-1 es positiva. Si la señal de tono 401 está desviada al lado de alta frecuencia desde el límite de sub-banda 405, su imagen 402 se mueve en la dirección contraria (es decir, en la dirección de baja frecuencia), la pendiente de la distribución de frecuencias de sub-banda m-1 resulta más gradual y eventualmente es negativa. La pendiente de la distribución de frecuencias 407 de sub-banda m cambia igualmente de negativa a positiva. Esto significa que si la pendiente de la distribución de frecuencias para sub-banda m-1 es positiva y la pendiente de la distribución de frecuencias para sub-banda m es negativa, una señal de tono y su imagen simétrica están presentes probablemente cerca del límite de sub-banda 405.
Se puede usar un coeficiente de predicción lineal (LPC) y un coeficiente de reflexión como parámetros que pueden ser calculados fácilmente y denotan la pendiente de la distribución de frecuencias de la señal de sub-banda. El coeficiente de reflexión de primer orden obtenido por la ecuación siguiente se usa como este parámetro a modo de ejemplo.
k1[m] = \frac{-\sum\limits_{i} \{x(m,i)\cdot x\text{*} (m,i -1)\}}{\sum\limits_{i} \{x(m,i)\cdot x\text{*} (m,i)\}}
donde x(m,i) denota la señal de sub-banda m e i denota la muestra de tiempo, y x*(m,i) denota el conjugado complejo de x(m,i) y k1[m] denota el coeficiente de reflexión de primer orden de sub-banda m.
Dado que el coeficiente de reflexión primario es positivo cuando la pendiente de la distribución de frecuencias es positiva y es negativo cuando la pendiente es negativa, se puede determinar que la probabilidad de solapamiento que tiene lugar en el límite entre sub-bandas m-1 y m es alta si k1[m-1] es positivo y k[m] es negativo.
Sin embargo, si se usa un QMF común (filtro de espejo en cuadratura) como el filtro de división de sub-banda, la distribución de frecuencias se invierte entre sub-bandas pares y sub-bandas impares debido a las características del filtro. Considerando esto, las condiciones para detectar solapamiento se pueden establecer como sigue.
Cuando m es par:
k1[m-1] < 0, y k1[m] < 0
Cuando m es impar:
k1[m-1] > 0, y k1[m] > 0
\newpage
Esta condición se denomina a continuación "condición de detección 1". La condición de detección 1 define las condiciones usadas para detectar si hay solapamiento entre dos sub-bandas adyacentes. Cuando se aplique la condición de detección 1, el solapamiento no será detectado dos veces para dos sub-bandas consecutivas m y m+1, porque las condiciones no se puede cumplir simultáneamente para m par y m impar.
La banda de paso de un QMF se esparce en general en tres sub-bandas, es decir, la sub-banda deseada y las sub-bandas a cada lado. En este caso, si hay una señal de tono cerca del centro de la sub-banda deseada, o hay una señal de tono en ambas bandas de frecuencia alta y baja de la sub-banda deseada, aparecerá un componente de imagen en las sub-bandas en cada lado de la sub-banda deseada.
Las figuras 4A y 4B muestran la distribución de frecuencias cuando hay una señal de tono en las bandas de frecuencia baja y alta de una sub-banda dada. En la figura 4A hay señales de tono 501 y 502 en ambas bandas de frecuencia baja y alta de la sub-banda m-1, y hay señales de tono 511 y 512 en la figura 4B. Los componentes de imagen de señales de tono 501 y 511 en la banda de frecuencia baja de la sub-banda m-1 aparecen como señales 503 y 513, respectivamente, en la sub-banda m-2. Los componentes de imagen de las señales de tono 502, 512 en la banda de frecuencia alta de la sub-banda m-1 aparecen como señales 504 y 514, respectivamente, en la sub-banda m.
Como representan la distribución de frecuencias 506 en la figura 4A y la distribución de frecuencias 516 en la figura 4B, la pendiente de la distribución de frecuencias de sub-banda m-1 se determina por la relación de energía de las señales de tono de frecuencia baja y alta. Por lo tanto, no es posible detectar solapamiento a través de tres sub-bandas usando la condición de detección 1, que se aplica a detectar solapamiento entre dos sub-bandas usando el signo del coeficiente de reflexión de la sub-banda m-1. Por otra parte, en la sub-banda m-2 y la sub-banda m, el signo de la pendiente de la distribución de frecuencias se determina estable por los componentes de imagen, representados por las distribuciones de frecuencia 505 y 507 en la figura 4A y las distribuciones de frecuencia 515 y 517 en la figura 4B, independientemente de la relación de energía entre las señales de tono de frecuencia baja y alta en la sub-banda m-1.
Esto se puede aplicar para establecer condiciones para detectar solapamiento a través de tres sub-bandas usando los coeficientes de reflexión de sub-banda m-2 y sub-banda m.
Cuando m es par:
k1[m-2] > 0 y k1[m] < 0
Cuando m es impar:
k1[m-2] < 0 y k1[m] > 0
Esto se denomina a continuación "condición de detección 2".
Sin embargo, el solapamiento a través de tres sub-bandas resulta un problema cuando la pendiente de la distribución de frecuencias en la sub-banda m-2 y la sub-banda m es alta, y los errores de detección aumentan cuando solamente se aplica la condición de detección 2. La pendiente de la distribución de frecuencias en las sub-bandas m-2 y m cambia dependiendo de la relación de energía entre las señales de tono en las bandas de frecuencia baja y alta de la sub-banda m-1.
Es decir, si la energía de la señal de tono en la banda de frecuencia baja de la sub-banda m-1 es baja en comparación con la energía de la señal de tono en la banda de frecuencia alta (el caso mostrado en la figura 4A), el valor absoluto del coeficiente de reflexión k1[m-2] para la sub-banda m-2 será menor que el valor absoluto de coeficiente de reflexión k1[m] de la sub-banda m. A la inversa, cuando la energía de la señal de tono de baja frecuencia en la sub-banda m-1 es mayor que la energía de la señal de tono de alta frecuencia (el caso mostrado en la figura 4B), el valor absoluto del coeficiente de reflexión k1[m-2] de la sub-banda m-2 es mayor que el valor absoluto de coeficiente de reflexión k1[m] de la sub-banda m. Esta característica se denomina a continuación "característica 1".
Por lo tanto, es deseable considerar simultáneamente la pendiente de la distribución de frecuencias en la sub-banda m-2 y la sub-banda m. Además, usando el hecho de que el valor absoluto del coeficiente de reflexión es de 0 a 1, las condiciones para detectar solapamiento a través de tres sub-bandas preferiblemente cumplen primero la condición de detección 2 anterior, y también cumplen las condiciones siguientes.
Cuando m es par:
k1[m-2]k1[m] > T
Cuando m es impar:
k1[m]-k1[m-2] > T
donde T es un valor umbral predeterminado, tal como un valor de aproximadamente T = 1,0. Esto se denomina a continuación "condición de detección 3". La banda de detección de condición de detección 3 es más estrecha que la de la condición de detección 2. Obsérvese que a causa de la condición
-1 <kl[m] < 1
referente al rango del coeficiente de reflexión, las condiciones no solapan en tres sub-bandas consecutivas m, m+1, y m+2 cuando se aplica la condición de detección 2 o la condición de detección 3, y así el solapamiento no será detectado en tres sub-bandas consecutivas. Además, el solapamiento no será detectado en tres sub-bandas consecutivas aunque la condición de detección 1 se utilice en unión con la condición de detección 2 o la condición de detección 3. También será obvio que las condiciones de detección de solapamiento se pueden establecer para tres sub-bandas consecutivas usando los coeficientes de reflexión para las sub-bandas m-2, m-1, y m.
El número de sub-banda donde las condiciones de detección son verdaderas es enviado desde el detector de solapamiento 315 como datos de detección de solapamiento 316. El supresor de solapamiento 313 ajusta después la ganancia solamente para la sub-banda indicada por los datos de detección 316 para limitar el solapamiento. Por ejemplo, si los datos de detección 316 indican aparición de solapamiento a través de dos sub-bandas según la condición de detección 1, la ganancia se puede ajustar adaptando la ganancia en las sub-bandas m-1 y m, o limitando la diferencia de ganancia o la relación de ganancia entre las dos sub-bandas a un valor umbral predeterminado o menos. Cuando se establece el mismo nivel de ganancia para ambas sub-bandas, la ganancia se podría establecer al nivel de ganancia más bajo de las dos sub-bandas, al nivel de ganancia más alto, o a un nivel medio entre los niveles de ganancia alto y bajo (tal como la media).
Para evitar errores de detección por el detector de solapamiento 315, el supresor de solapamiento 313 podría aplicar una combinación de métodos. Por ejemplo, el supresor de solapamiento 313 podría aplicar adaptación de ganancia a las sub-bandas donde se detecta solapamiento, y aplicar limitación de ganancia a las otras sub-bandas para limitar la diferencia de ganancia o la relación de ganancia a o por debajo de un valor umbral predeterminado.
Además, cuando los datos de detección 316 indican aparición de solapamiento a través de tres sub-bandas en base a la condición de detección 2 o la condición de detección 3, el supresor de solapamiento 313 podría ajustar la ganancia haciendo coincidir el nivel de ganancia para las tres sub-bandas. Alternativamente, un método de adaptación de ganancia de dos sub-bandas como se ha descrito anteriormente se podría aplicar en orden ascendente de la sub-banda m-2, es decir, después de ajustar la ganancia para las sub-bandas m-2 y m-1, el nivel de ganancia y la ganancia para sub-banda m pueden ser adaptados. Esto también se podría aplicar en orden descendente para adaptar la ganancia entre dos sub-bandas comenzando en la sub-banda m. También alternativamente, se podría aplicar adaptación de ganancia de dos sub-bandas en orden ascendente y orden descendente como se ha indicado anteriormente, y después se podría determinar y aplicar la media de ambos niveles de ganancia. Cuando se establezca el mismo nivel de ganancia para dos sub-bandas, la ganancia se podría establecer al nivel de ganancia más bajo, al nivel de ganancia más alto, o a un nivel medio entre los niveles de ganancia alto y bajo (tal como la media).
Además alternativamente, la diferencia de ganancia o relación de ganancia entre las dos sub-bandas se podría establecer a un valor umbral predeterminado o menos en lugar de poner el mismo nivel de ganancia para ambas sub-bandas.
También alternativamente, para evitar errores de detección por el detector de solapamiento 315, el supresor de solapamiento 313 podría aplicar una combinación de métodos. Por ejemplo, el supresor de solapamiento 313 podría aplicar adaptación de ganancia a sub-bandas donde se detecte solapamiento, y aplicar limitación de ganancia a las otras sub-bandas para limitar la diferencia de ganancia o relación de ganancia a o por debajo de un valor umbral predeterminado.
Con la configuración anterior, se regula la ganancia solamente para las sub-bandas en las que el solapamiento afecta a la calidad del sonido, y el nivel de ganancia indicado en el tren de bits recibido se puede usar para otras sub-bandas. Por lo tanto, se puede evitar la calidad de sonido degradada debido a solapamiento, y también se puede evitar la degradación audio debida a ganancia desadaptada. Por ejemplo, cuando el supresor de solapamiento 313 usa un método como se ha descrito anteriormente para adaptación de ganancia, la ganancia se puede ajustar al nivel de ganancia transmitida en una unidad de al menos dos sub-bandas si el detector de solapamiento 315 aplica la condición de detección 1, y se puede ajustar al nivel de ganancia recibido en una unidad de al menos cuatro sub-bandas si el detector de solapamiento 315 usa la condición de detección 2 o la condición de detección 3.
Se deberá observar que el parámetro que denota la pendiente de la distribución de frecuencias de las señales de sub-banda se podría determinar calculando múltiples parámetros con relación a la base de tiempo y suavizando después estos parámetros.
Además, cuando el coeficiente de predicción lineal o el coeficiente de reflexión utilizado como el parámetro que denota la pendiente de la distribución de frecuencias de señal de sub-banda se usa como un parámetro intermedio en unos medios convencionales de expansión de banda, todos o parte de estos parámetros se pueden compartir, reduciendo por ello el número de operaciones necesarias para el procesado.
Realización 3
El detector de solapamiento 315 en la segunda realización anterior compara un valor umbral predeterminado con los coeficientes de reflexión de cada sub-banda, y en base a la relación entre estos valores detecta y envía como un valor binario si se produce o no solapamiento. Cuando el valor de evaluación cambia cerca del valor umbral usando un método de detección de valor binario, el valor de detección de solapamiento para aparición/no aparición cambia frecuentemente. Esto complica el seguimiento para regular o no regular la ganancia, y puede afectar adversamente a la calidad del sonido.
Por lo tanto, el detector de solapamiento 315 en la presente realización detecta el grado de aparición de solapamiento. Es decir, en vez de usar un valor binario para indicar simplemente si se detecta o no solapamiento, la aparición de solapamiento la indica un valor continuo que denota el grado de aparición de solapamiento. La ganancia se ajusta después en base a este valor continuo para lograr una transición suave. Se pueden suprimir los cambios bruscos en la ganancia producido por el cambio del ajuste y no ajuste de ganancia, y se puede reducir así la degradación resultante de la calidad del sonido. Se deberá observar que la configuración de un aparato decodificador audio según esta tercera realización es la misma que la de la segunda realización mostrada en la figura 2.
El valor que denota el grado de aparición de solapamiento se describe a continuación.
Al detectar solapamiento entre dos sub-bandas, el grado de solapamiento d[m] en la sub-banda m se puede calcular a partir de la relación siguiente.
\vskip1.000000\baselineskip
i)
Cuando m es par y k1[m]<q, k1[m-1]<q:
\quad
Si \; k1[m] > k1[m-1],
\quad
d[m] = (-k1[m]+q)/p
\quad
Si \; k1[m] \leq k1[m-1],
\quad
d[m] = (-k1[m-1]+q)/p
\vskip1.000000\baselineskip
ii)
Cuando m es impar y k1[m]>-q, kl[m-1]>-q:
\quad
Si \; k1[m] > k1[m-1],
\quad
d[m] = (k1[m-1]+q)/p
\quad
Si \; k1[m] \leq k1[m-1],
\quad
d[m]=(k1[m]+q)/p
\vskip1.000000\baselineskip
iii)
De otro modo: d[m] = 0
donde p y q son valores umbral predeterminados, y preferiblemente p = q = aproximadamente 0,25. El límite superior de d[m] también se limita preferiblemente a 1,0.
\vskip1.000000\baselineskip
Las ganancias g[m] y g[m-1] para la sub-banda m y la sub-banda m-1 se regulan como sigue usando el grado de solapamiento d[m].
\vskip1.000000\baselineskip
Cuando
g[m] > g[m-1],
\quad
g[m]=(1,0-d[m]) \cdot g[m]+d[m] \cdot g[m-1]
Cuando
g[m] < g[m-1],
\quad
g[m-1]=(1,0-d[m]) \cdot g[m-1] + d[m] \cdot g[m]
\vskip1.000000\baselineskip
Cuando la detección de solapamiento entre tres sub-bandas que usan la condición de detección 2 o la condición de detección 3 se combina con la detección de solapamiento entre dos sub-bandas que usan la condición de detección 1, el grado de aparición de solapamiento d[m] se puede calcular usando el método siguiente.
En primer lugar, d[m] se establece a 0,0 para todo m. Después, d[m] y d[m-1] se determinan para m aplicando el método siguiente en orden ascendente.
En primer lugar, si la condición de detección 1 es verdadera, d[m] = 1,0. En segundo lugar, el grado de solapamiento d[m] se establece como sigue solamente si la condición de detección 2 o la condición de detección 3 es verda-
dera.
\newpage
i)
Cuando m es par:
\quad
Si \; d[m]=0,0,
\quad
d[m] = (k1[m-2]-k1[m]-T)/s
\quad
Si \; d[m-1]=0,0,
\quad
d[m-1] = (k1[m-2]-k1[m]-T)/s
\vskip1.000000\baselineskip
ii)
Cuando m es impar:
\quad
Si \; d[m]=0,0,
\quad
d[m] = (k1[m]-k1[m-2]-T)/s
\quad
Si \; d[m-1]=0,0,
\quad
d[m-1] = (k1[m]-k1[m-2]-T)/s
donde T y s son valores umbral predeterminados, y preferiblemente T = 0,8 y s = 0,4 aproximadamente. El límite superior de d[m] también se limita preferiblemente a 1,0.
El grado de aparición de solapamiento d[m] también se puede calcular usando el método siguiente.
En primer lugar, d[m] se establece a 0,0 para todo m. Después, d[m] y d[m-1] se determinan para m aplicando el método siguiente en orden ascendente.
En primer lugar, si la condición de detección 1 es verdadera, d[m] = 1,0. En segundo término, los grados de aparición de solapamiento d[m] y d[m-1] se establecen como sigue solamente si la condición de detección 2 o la condición de detección 3 es verdadera.
\vskip1.000000\baselineskip
i)
Cuando m es par:
\quad
Si \; d[m]=0,0,
\quad
d[m]=(k1[m-2]-k1[m]abs(k1[m-1]))
\quad
Si \; d[m-1]=0,0,
\quad
d[m-1] = (k1[m-2]-k1[m]-abs(k1[m-1]))
\vskip1.000000\baselineskip
ii)
Cuando m es impar:
\quad
Si \; d[m]=0,0,
\quad
d[m]=(k1[m]-k1[m-2]-abs(k1[m-1]))
\quad
Si \; d[m-1]=0,0,
\quad
d[m-1]=(k1[m]-k1[m-2]-abs(k1[m-1]))
Obsérvese que abs ( ) denota una función que proporciona un valor absoluto.
Cuando se aplica, por ejemplo, adaptación de ganancia entre dos sub-bandas en orden ascendente como se ha descrito anteriormente para regular la ganancia entre tres sub-bandas según el grado de aparición de solapamiento d[m], la ganancia g[m] y g[m-1] para las sub-bandas m y m-1 se puede ajustar como sigue.
\vskip1.000000\baselineskip
Cuando
g[m] > g[m-1]:
\quad
g[m]=(1,0-d[m]) \cdot g[m]+d[m] \cdot g[m-1]
Cuando
g[m] < g[m-1]:
\quad
g[m-1]=(1,0-d[m]) \cdot g[m-1]+d[m] \cdot g[m]
Regulando la ganancia usando el grado de aparición de solapamiento d[m] determinado como se ha descrito anteriormente, se puede suprimir la degradación audio producida por cambio del proceso de ajuste de ganancia cuando la ganancia se regula en base a un valor binario que indica simplemente si se produce o no solapamiento.
Además, en consideración de la característica 1 descrita con referencia a la figura 4A y la figura 4B, para reducir múltiples distorsiones de solapamiento en sub-bandas sucesivas, la característica 1 se puede usar para calcular el grado de aparición de solapamiento d[m] para regular la ganancia.
Más específicamente, en el caso mostrado en la figura 4A, la amplitud de la imagen componente en la sub-banda m es mayor que la amplitud de la imagen componente de la sub-banda m-2, y así el grado de aparición de solapamiento es mayor en la sub-banda m que en la sub-banda m-2. A la inversa, en el caso mostrado en la figura 4B, el grado de aparición de solapamiento es mayor en la sub-banda m-2 que en la sub-banda m. Por lo tanto, es posible reducir la distorsión de solapamiento según el grado de la distorsión estableciendo el grado de aparición de solapamiento d[m] con consideración a esta característica 1. El grado de aparición de solapamiento d[m] establecido según esta característica se puede obtener de las ecuaciones siguientes.
d[m]=1-k1[m-1] \cdot k1[m-1]
o
d[m]=1-abs(k1[m-1])
Se prefiere este método porque el grado de aparición de solapamiento d[m] pasa a 1 (o máximo) cuando k1[m-1] =
0. Esto es debido a que cuando la amplitud de los tonos de baja frecuencia y los tonos de alta frecuencia en la sub-banda m-1 en la figura 4A y la figura 4B es la misma, la pendiente de la distribución de frecuencias para la sub-banda m-1 resulta cero, es decir, el coeficiente de reflexión k1[m-1] pasa a 0, los componentes de imagen en la sub-banda m-2 y la sub-banda m están al mismo nivel, y así el grado de aparición de solapamiento debe ser el mismo para
ambos.
A continuación se describe un ejemplo de un método para calcular el grado de aparición de solapamiento d[m] en base a la prioridad determinada por la característica 1. Obsérvese que el método descrito a continuación usa tanto detección de solapamiento sobre tres sub-bandas en base a la condición de detección 2 o la condición de detección 3, como detección de solapamiento entre dos sub-bandas en base a la condición de detección 1.
El grado de aparición de solapamiento d[m] se determina primero a partir de la ecuación siguiente.
\vskip1.000000\baselineskip
i)
Cuando m es par:
\quad
si k1[m]<0 y k1[m-1]<0,
\quad
d[m]=S,
\quad
si k1[m]<0 y k1[m-1]<0 y k1[m-2]>0,
\quad
d[m-1]=1-k1[m-1] \cdot k1[m-1],
\quad
si k1[m]<0 y k1[m-1] \geq 0 y k1[m-2]>0,
\quad
d[m]=1-k1[m-1] \cdot k1[m-1]
\vskip1.000000\baselineskip
ii)
Cuando m es impar:
\quad
Si k1[m]>0 y k1[m-1]>0,
\quad
d[m]=S,
\quad
Si k1[m]>0 y k1[m-1]>0 y k1[m-2]<0,
\quad
d[m-1]=1-k1[m-1] \cdot k1[m-1],
\quad
Si k1[m]>0 y k1[m-1] \leq 0 y k1[m-2]<0,
\quad
d[m]=1-k1[m-1] \cdot k1[m-1]
\vskip1.000000\baselineskip
iii)
De otro modo: d[m]=0
donde S es un valor predeterminado y preferiblemente S = 1,0 aproximadamente. Obsérvese que el valor S se puede establecer apropiadamente usando el coeficiente de reflexión en la sub-banda deseada. Si, por ejemplo, se aplica adaptación de ganancia entre dos sub-bandas en orden ascendente como se ha descrito anteriormente como el método antes descrito para regular la ganancia entre tres sub-bandas según el grado de aparición de solapamiento d[m], la ganancia g[m] y g[m-1] para las sub-bandas m y m-1 se puede ajustar como sigue.
Cuando
g[m] > g[m-1]:
\quad
g[m]=(1,0-d[m])\cdotg[m]+d[m]\cdotg[m-1]
Cuando
g[m] < g[m-1]:
\quad
g[m-1]=(1,0-d[m])\cdotg[m-1]+d[m]g[m]
Se deberá notar que cualquier característica se puede usar como el valor d[m] que denota el grado de aparición de solapamiento a condición de que cambie suavemente la cantidad máxima de ajuste de ganancia cuando se produzca solapamiento y la cantidad mínima de ajuste de ganancia cuando no se produzca solapamiento según el grado de aparición de solapamiento.
Además, múltiples valores que denotan el grado de aparición de solapamiento referenciado a la base de tiempo se pueden calcular y suavizar para uso como grado d[m] de aparición de solapamiento.
Realización 4
La figura 5 es un diagrama esquemático de bloques que representa un aparato decodificador según una cuarta realización de la presente invención. Este aparato decodificador difiere del aparato decodificador en las realizaciones segunda y tercera antes descritas en que la información de componentes de alta frecuencia 108 del demultiplexor de tren de bits 101 se introduce en el detector de solapamiento además de la señal de sub-banda de baja frecuencia 617 del banco de filtros de análisis 103.
Esta configuración permite al detector de solapamiento 615 detectar solapamiento usando tanto la señal de sub-banda de baja frecuencia 617 como información de ganancia contenida en la información de componentes de alta frecuencia 108.
Como se ha descrito anteriormente, el solapamiento resulta un problema cuando la diferencia de ganancia entre sub-bandas adyacentes es grande. Además, si los niveles de señal originales cerca de donde se produce solapamiento son bajos, solamente el componente de solapamiento será audible, dando lugar así a una degradación significativa de la calidad del sonido.
Por lo tanto, en consideración a este hecho, el detector de solapamiento 615 de esta realización referencia la información de ganancia en la información de componentes de alta frecuencia 108 para detectar sub-bandas donde la diferencia de ganancia entre sub-bandas adyacentes es mayor que un nivel predeterminado, después referencia la señal de sub-banda de baja frecuencia a copiar a la sub-banda detectada, y evalúa el nivel de cada sub-banda de baja frecuencia. Si como resultado de esta evaluación la diferencia de nivel entre una sub-banda dada y una subbanda adyacente es mayor o igual a un valor umbral predeterminado, se determina que dicha sub-banda es una sub-banda donde probablemente se produce solapamiento. La energía de señal de sub-banda, amplitud máxima, amplitud total, amplitud media, u otro valor se podría usar para indicar el nivel de cada sub-banda.
El detector de solapamiento 615 envía el número de las sub-bandas que cumplen las condiciones anteriores como los datos de detección de solapamiento 616. El supresor de solapamiento 613 ajusta después la ganancia solamente para las sub-bandas indicadas por los datos de detección de solapamiento 616 para suprimir el solapamiento.
La ganancia se puede ajustar estableciendo el mismo nivel de ganancia para las sub-bandas adyacentes, o limitando la diferencia de ganancia o la relación de ganancia entre las sub-bandas a un valor umbral predeterminado o menos. Cuando se establece el mismo nivel de ganancia para ambas sub-bandas, la ganancia se podría establecer al nivel de ganancia más bajo de las dos sub-bandas, al nivel de ganancia más alto, o a un nivel medio entre los niveles de ganancia alto y bajo (tal como la media).
Además, se podría usar una combinación de métodos para evitar errores de detección por el detector de solapamiento 615. Por ejemplo, se podría aplicar adaptación de ganancia a sub-bandas donde se detecta solapamiento, y se podría aplicar limitación de ganancia a las otras sub-bandas para limitar la diferencia de ganancia o relación de ganancia a o por debajo de un valor predeterminado.
Esta configuración ajusta así solamente la ganancia para sub-bandas en las que se espera solapamiento que afecta a la calidad del sonido, y usa el nivel de ganancia indicado en el tren de bits recibido para otras sub-bandas. Por lo tanto, se puede evitar la calidad de sonido degradada debido a solapamiento, y también se puede evitar la degradación audio debida a ganancia desadaptada.
Realización 5
Los aparatos decodificadores audio descritos anteriormente en las realizaciones primera a cuarta suponen que la información de ganancia para sub-bandas de alta frecuencia se contiene en los datos de componente de alta frecuencia, y ajustan directamente solamente dicha información de ganancia. Sin embargo, se puede transmitir información de ganancia enviando la información de ganancia real, o enviando la energía de la señal de sub-banda de alta frecuencia decodificada. El proceso de decodificación en este caso obtiene información de ganancia determinando la relación entre energía de señal después de la decodificación y la energía de señal de la sub-banda de baja frecuencia a copiar a la sub-banda de alta frecuencia. Sin embargo, esto requiere calcular la ganancia de la señal de sub-banda de alta frecuencia antes del proceso para eliminar el solapamiento. Por lo tanto, esta realización de la invención describe un aparato decodificador audio provisto de un método de transmisión de información de ganancia que transmite el nivel energético después de la decodificación de sub-banda de alta frecuencia.
La figura 6 es un diagrama esquemático de bloques de un aparato decodificador audio según esta realización de la invención. Como se representa en la figura, este aparato decodificador audio añade una calculadora de ganancia 718 para calcular la ganancia para una señal de sub-banda de alta frecuencia antes del proceso para eliminar solapamiento a la configuración del aparato decodificador representado en la primera realización.
La información 108 transmitida para decodificar el nivel de ganancia de la sub-banda de alta frecuencia incluye dos valores: la energía R de la sub-banda de alta frecuencia después de decodificar, y la relación Q entre la energía R y la energía añadida por la señal adicional. La calculadora de ganancia 718 es idéntica a una parte de cálculo de ganancia del expansor de banda 104. Esta calculadora de ganancia 718 calcula la ganancia g para la sub-banda de alta frecuencia a partir de estos dos valores, es decir, energía R y relación Q, y la energía E de la señal de sub-banda de baja frecuencia 617.
g = sqrt(R/E/(1+Q))
donde sqrt denota un operador de raíz cuadrada.
La información de ganancia 719 así calculada para cada sub-banda se envía después al supresor de solapamiento 713 junto con la otra información de alta frecuencia para eliminar el solapamiento por el mismo proceso descrito en la primera realización. Se deberá observar que esta información de ganancia 720 se envía con la información de señal adicional al generador de señal adicional 711. Esta configuración permite que el supresor de solapamiento (medios extractores) de la presente invención también se pueda aplicar cuando se transmitan valores de energía de sub-banda de alta frecuencia en lugar de información de ganancia de sub-banda de alta frecuencia.
Además, incluso cuando se transmiten valores de energía de sub-banda de alta frecuencia, el supresor de solapamiento de esta realización también puede ser aplicado a las realizaciones segunda a cuarta calculando la ganancia de señal de sub-banda de alta frecuencia antes de quitar el solapamiento, e introduciendo la ganancia de sub-banda de alta frecuencia calculada en el supresor de solapamiento 113.
Se deberá observar que, dado que la energía de señal de sub-banda de baja frecuencia se puede usar en esta realización de la invención, la ganancia g entre dos sub-bandas adyacentes se puede ajustar como sigue.
La energía total Et[m] de las sub-bandas m-1 y m antes del ajuste de ganancia se calcula en primer lugar usando la ecuación
Et[m] = g[m]^{2}\cdot E[m] + g[m - 1]^{2} \cdot E[m - 1]
donde g[m-1] y g[m] son la ganancia de sub-bandas m-1 y m antes del ajuste de ganancia, y E[m-1] y E[m] son la energía de las señales de sub-banda de baja frecuencia correspondientes, respectivamente.
A continuación se estable la energía total Et[m] como la energía deseada, y se calcula la ganancia a la energía de referencia (es decir, energía de señal de sub-banda de baja frecuencia) necesaria para obtener la energía deseada. Dado que esta ganancia se expresa como la raíz cuadrada de la relación de energía deseada y energía de referencia, la ganancia media Gt[m] de la sub-banda m-1 y sub-banda m se calcula usando la ecuación siguiente.
Gt[m] = sqrt(Et[m]/(E[m] + E[m - 1]))
La ganancia g'[m] de la sub-banda m después del ajuste de ganancia se calcula después usando esta ganancia media Gt[m] y el grado de aparición de solapamiento d[m] en la sub-banda m.
g'[m] = d[m]\cdot Gt[m] + (1,0 - d[m]) \cdot g[m]
\newpage
La energía de la sub-banda m cambia como resultado de este ajuste de ganancia. La ganancia g'[m-1] de la sub-banda m-1 después del ajuste se puede calcular a partir de la ecuación siguiente para evitar que la energía total Et[m] de la sub-banda m-1 y la sub-banda m cambien porque la energía de la sub-banda m-1 es igual a Et[m] menos la energía de la sub-banda m.
g'[m - 1] = sqrt((Et[m] - g'[m]^{2} - E[m])/E[m - 1])
Si la ganancia de la sub-banda m-1 y la sub-banda m se regula como se ha descrito anteriormente, la energía total de las sub-bandas m-1 y m antes del ajuste de ganancia y la energía total de las sub-bandas m-1 y m después del ajuste de ganancia serán las mismas. En otros términos, la degradación audio producida por un cambio en la energía de señal que acompaña al ajuste de ganancia se puede evitar porque la ganancia de cada sub-banda se puede ajustar sin cambiar la energía total de las dos sub-bandas.
Además, la energía total Et[m] de las sub-bandas m-1 y m se calcula solamente a partir de señales copiadas de las sub-bandas de baja frecuencia correspondientes, y no contiene componentes de energía denotados por la relación de energía Q y añadidos por las señales adicionales. Por lo tanto, se puede evitar una degradación de la calidad del sonido porque la distribución de energía de las señales de sub-bandas copiadas de la sub-banda de baja frecuencia se puede mantener sin quedar afectada por las señales adicionales.
Cuando se aplica este método de ajuste de ganancia sobre tres sub-bandas, se calcula un valor de g[l]^{2}\cdotE[l] para cada sub-banda l (l = m-2, m-1, m) para ponerlo al mismo nivel de ganancia, y la suma de los tres valores después se usa como Et[m]. Como al regular ganancia entre dos sub-bandas, la ganancia media Gt[m] se obtiene de la ecuación siguiente, y el ajuste de ganancia establece la ganancia de la sub-banda deseada para que coincida con Gt[m].
Gt[m] = sqrt(Et[m]/(E[m - 2] + E[m - 1] + E[m]))
Este método también se utiliza cuando el número de sub-bandas para el que se regula la ganancia, es 4 o más.
Obsérvese también que este proceso de ajuste de ganancia de dos sub-bandas se puede aplicar en orden ascendente o descendente como se ha descrito anteriormente con referencia al supresor de solapamiento 113.
La ganancia se puede ajustar alternativamente usando el grado de aparición de solapamiento d[m] para dos o más sub-bandas como sigue. Suponiendo, por ejemplo, que la ganancia se regula sobre tres sub-bandas, la energía se calcula para cada una de las sub-bandas m-2, m-1, m para las que se ha de ajustar la ganancia y la energía total Et[m] se obtiene como sigue.
Et[m] = g[m - 2]^{2} \cdot E[m - 2] + g[m - 1]^{2} \cdot E[m - 1] + g[m]^{2} \cdot E[m]
El cuadrado de la ganancia media G2t[m] se calcula después a partir de la ecuación siguiente usando esta energía total Et[m].
G2t[m] = Et[m]/(E[m - 2] + E[m - 1] + E[m])
Usando G2t[m], la ganancia de la sub-banda deseada l (l = m-2, m-1, m) se calcula después provisionalmente como sigue. Obsérvese que la ganancia se interpola usando el cuadrado en esta realización.
g2[l] = f[l] \cdot G2t[m] + (1,0 - f[l]) \cdot g[l]^{2}
donde f[l] es el mayor de d[l] y d[l+1]. La energía total E't[m] Usando esta ganancia provisional g2[L] se obtiene como sigue.
E't[m] = g2[m - 2] - E[m - 2] + g2[m - 1] \cdot E[m - 1] + g2[m] \cdot E[m].
Obsérvese que la energía total E't[m] no es necesariamente igual a la energía total Et[m] descrita anteriormente. Por lo tanto, para evitar que la energía total cambie debido a ajuste de ganancia, la ganancia ajustada g'[l] de sub-banda deseada l (l = m-2, m-1, m) se puede poner a:
g'[l] = sqrt(b \cdot g2[1])
b = Et[m]/E't[m].
Este método también se puede utilizar si el número de sub-bandas de ganancia ajustada es 2 o 4 o más.
Si se utiliza este método de ajuste de ganancia, como cuando la ganancia se regula entre dos sub-bandas, la energía total antes del ajuste de ganancia y la energía total después del ajuste de ganancia serán las mismas incluso cuando la ganancia se regule usando el grado de aparición de solapamiento d[m] sobre más de dos sub-bandas. Esto significa que la degradación de la calidad de sonido que resulta de un cambio en energía de señal que acompaña al ajuste de ganancia se puede evitar porque la ganancia de cada sub-banda se puede ajustar sin cambiar la energía de señal total. Como cuando la ganancia se regula sobre dos sub-bandas como se ha descrito anteriormente, la calidad del sonido tampoco queda afectada por señales adicionales.
La configuración del aparato decodificador audio descrita en las realizaciones anteriores también se puede utilizar cuando señales de valor complejo de sub-banda de baja frecuencia salidas del banco de filtros de análisis 103 se convierten en señales de sub-banda de valor real de baja frecuencia en el expansor de banda 104, y señales de sub-banda de alta frecuencia se generan por una operación con números reales. El proceso de detección de solapamiento también se puede aplicar a señales de sub-banda de valor real de baja frecuencia convertidas en el expansor de banda 104. Ambos casos se pueden lograr sin cambiar la configuración o el método de procesado del aparato decodificador audio según la presente invención convirtiendo la señal tratada de una señal de valor complejo a una señal de valor real, es decir, una señal donde la parte imaginaria de la señal de valor complejo es 0. Esta configuración reduce el número de operaciones realizadas por el expansor de banda 104 utilizando operaciones con números reales aplicando al mismo tiempo un proceso de extracción de solapamiento a las señales de sub-banda de alta frecuencia de valor real generadas. Por lo tanto, se puede evitar la degradación de la calidad del sonido debida a solapamiento.
Además, la configuración de un aparato decodificador audio descrito anteriormente también se puede aplicar cuando el banco de filtros de análisis 103 es un banco de filtros de coeficiente de valor real. Las señales de sub-banda que resultan de la división de banda por el banco de filtros de análisis de coeficiente de valor real 103 son señales de valor real, y así el solapamiento resulta un problema durante la generación de señales de sub-banda de alta frecuencia de la misma manera que cuando una señal de valor complejo se convierte en una señal de valor real. Se puede evitar que se produzca solapamiento y por lo tanto la degradación en la calidad del sonido producido por el solapamiento se puede evitar utilizando la configuración de un aparato decodificador audio descrito en cualquiera de las realizaciones anteriores. El número de operaciones realizadas se puede reducir en gran medida con esta configuración porque todas las operaciones de decodificación se realizan con operaciones con números reales.
El proceso realizado por el aparato decodificador audio descrito en las realizaciones anteriores de la invención también se puede lograr con un programa de software codificado en un lenguaje de programación predeterminado. Esta aplicación de software también puede ser grabada en un medio de grabación de datos legible por ordenador para distribución.
Aunque la presente invención se ha descrito en conexión con sus realizaciones especificadas, otras muchas modificaciones, correcciones y aplicaciones son evidentes a los expertos en la materia. Por lo tanto, la presente invención no se limita por la descripción aquí expuesta, sino que se limita solamente al alcance de las reivindicaciones anexas.
Se observará además que la presente invención se refiere a la Publicación de patente japonesa 2002-300490 presentada el 15 de octubre de 2002.

Claims (30)

1. Un aparato decodificador audio para decodificar una señal audio de banda ancha de un tren de bits conteniendo información codificada para una señal audio de banda estrecha, incluyendo dicho aparato:
un demultiplexor de tren de bits (101) que puede operar para demultiplexar la información codificada del tren de bits;
un decodificador (107) que puede operar para decodificar la señal audio de banda estrecha de la información codificada demultiplexada;
un banco de filtros de análisis (103) que puede operar para dividir la señal audio de banda estrecha decodificada en múltiples señales de sub-banda que componen una primera señal de sub-banda;
un expansor de banda (104) que puede operar para generar una segunda señal de sub-banda a partir de la primera señal de sub-banda, componiéndose la segunda señal de sub-banda de múltiples señales de sub-banda teniendo cada una una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de la primera señal de sub-banda;
un supresor de solapamiento (313) que puede operar para regular una ganancia en base a un grado de solapamiento en las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda para suprimir los componentes de solapamiento que se producen en las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda; y
un banco de filtros de síntesis de cálculo de valor real (105) que puede operar para sintetizar la primera señal de sub-banda y la segunda señal de sub-banda para obtener la señal audio de banda ancha.
2. El aparato decodificador audio de la reivindicación 1, incluyendo además
un detector de solapamiento (315) que puede operar para detectar un grado de solapamiento en las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda generada por el expansor de banda (104); y
donde el supresor de solapamiento (313) puede operar para regular la ganancia de las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda en base al grado de solapamiento detectado por el detector de solapamiento (315).
3. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 2, donde los componentes de solapamiento contienen al menos componentes que se suprimen después de la síntesis realizada por un banco de filtros de síntesis (105) que realiza un cálculo de valor complejo.
4. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 2, donde la primera señal de sub-banda es una señal de sub-banda de baja frecuencia, y la segunda señal de sub-banda es una señal de sub-banda de alta frecuencia.
5. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 4, donde el detector de solapamiento (315) usa un parámetro que denota una pendiente de una distribución de frecuencias de las señales de sub-banda de la primera señal de sub-banda para detectar el grado de solapamiento.
6. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 5, donde el detector de solapamiento (315) evalúa un parámetro que denota una pendiente de una distribución de frecuencias en cada una de dos señales de sub-banda adyacentes de las señales de sub-banda de la primera señal de sub-banda, y detecta el grado de solapamiento en las dos señales de sub-banda adyacentes.
7. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 5, donde el detector de solapamiento (315) evalúa un parámetro que denota una pendiente de una distribución de frecuencias en cada una de tres señales de sub-banda adyacentes de las señales de sub-banda de la primera señal de sub-banda, y detecta el grado de solapamiento en las tres señales de sub-banda adyacentes.
8. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 5, donde el parámetro que denota la pendiente de la distribución de frecuencias es un coeficiente de reflexión.
9. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 2, donde:
el tren de bits contiene información adicional usada para habilitar banda estrecha a banda ancha,
la información adicional contiene información de componentes de alta frecuencia que describe una característica de una señal a una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de la primera señal de sub-banda; y
el demultiplexor de tren de bits (101) puede operar además para demultiplexar la información adicional del tren de bits; y
el expansor de banda (104) puede operar para generar la segunda señal de sub-banda compuesta de las múltiples señales de sub-banda teniendo cada una una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de la primera señal de sub-banda, a partir de la primera señal de sub-banda y la información de componentes de alta frecuencia contenida en la información adicional.
10. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 9, donde la información de componentes de alta frecuencia contiene información de ganancia para una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de las primeras señales de sub-banda;
el expansor de banda (104) puede operar para generar la segunda señal de sub-banda a partir de la primera señal de sub-banda en base a la información de ganancia; y
el supresor de solapamiento (313) puede operar para regular la ganancia de las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda en base al grado de solapamiento detectado por el detector de solapamiento y la información de ganancia para suprimir los componentes de solapamiento.
11. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 9, donde la información de componentes de alta frecuencia contiene información de energía para señales a una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de las primeras señales de sub-banda;
el expansor de banda (104) puede operar para generar la segunda señal de sub-banda a partir de la primera señal de sub-banda en base a información de ganancia calculada a partir de la información de energía; y
el supresor de solapamiento (313) puede operar para regular la ganancia de las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda en base al grado de solapamiento detectado por el detector de solapamiento (315) y la información de ganancia para suprimir los componentes de solapamiento.
12. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 11, donde el supresor de solapamiento (313) puede operar para regular la ganancia de las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda de manera que la energía total de la segunda señal de sub-banda con ganancia ajustada sea igual a una energía total proporcionada por la información de energía de una segunda señal de sub-banda correspondiente.
13. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 11, donde el expansor de banda (104) puede operar para añadir una señal adicional a la segunda señal de sub-banda generada;
la información de energía contiene la energía R de la segunda señal de sub-banda y la relación Q entre la energía R y una energía de la señal adicional; y
el expansor de banda (104) puede operar para calcular la energía E de la primera señal de sub-banda, y calcula la ganancia g de una segunda señal de sub-banda correspondiente en base a la energía R, la energía E, y la energía de la señal adicional representada por la relación de energía Q.
14. El aparato decodificador audio según se reivindica en la reivindicación 13, donde la ganancia g de la segunda señal de sub-banda es
d = sqrt{R/E/(1+Q)}
donde sqrt es un operador de raíz cuadrada.
15. Un método de decodificación audio para decodificar una señal audio de banda ancha de un tren de bits conteniendo información codificada para una señal audio de banda estrecha, incluyendo dicho método:
demultiplexar la información codificada del tren de bits;
decodificar la señal audio de banda estrecha a partir de la información codificada demultiplexada;
dividir la señal audio de banda estrecha decodificada en múltiples señales de sub-banda que componen una primera señal de sub-banda;
generar segundas señales de sub-banda a partir de la primera señal de sub-banda, componiéndose la segunda señal de sub-banda de múltiples señales de sub-banda teniendo cada una una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de las primeras señales de sub-banda;
regular una ganancia en base a un grado de solapamiento en las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda para suprimir componentes de solapamiento que se producen en señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda; y
sintetizar la primera señal de sub-banda y la segunda señal de sub-banda usando un cálculo de filtración de valor real para obtener la señal audio de banda ancha.
16. El método de decodificación audio de la reivindicación 15, incluyendo además:
detectar un grado de solapamiento en cada una de las múltiples señales de sub-banda generadas de la segunda señal de sub-banda, antes de generar la segunda señal de sub-banda; y
regular una ganancia de las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda en base al grado de solapamiento detectado.
17. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 16, donde componentes de solapamiento contienen al menos componentes que se suprimen después de sintetizar con un cálculo de filtración de valor complejo.
18. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 16, donde la primera señal de sub-banda es una señal de sub-banda de baja frecuencia, y la segunda señal de sub-banda es una señal de sub-banda de alta frecuencia.
19. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 18, donde en la detección del grado de solapamiento, se utiliza un parámetro que denota una pendiente de una distribución de frecuencias de las señales de sub-banda de la primera señal de sub-banda para detectar el grado de solapamiento.
20. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 19, donde en la detección del grado de solapamiento, se evalúa un parámetro que denota una pendiente de una distribución de frecuencias en cada una de dos señales de sub-banda adyacentes de las señales de sub-banda de la primera señal de sub-banda para detectar el grado de solapamiento en las dos señales de sub-banda adyacentes.
21. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 19, donde en la detección del grado de solapamiento, se evalúa un parámetro que denota una pendiente de una distribución de frecuencias en cada una de tres señales de sub-banda adyacentes de las señales de sub-banda de la primera señal de sub-banda para detectar el grado de solapamiento en las tres señales de sub-banda adyacentes.
22. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 19, donde el parámetro que denota la pendiente de la distribución de frecuencias es un coeficiente de reflexión.
23. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 16, donde
el tren de bits contiene información adicional usada para habilitar banda estrecha a banda ancha;
la información adicional contiene información de componentes de alta frecuencia que describen una característica de una señal en una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de la primera señal de sub-banda; y
al demultiplexar información codificada, la información adicional es demultiplexada del tren de bits; y
en la generación de la segunda señal de sub-banda, la segunda señal de sub-banda compuesta de las múltiples señales de sub-banda teniendo cada una una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de las primeras señales de sub-banda se genera a partir de al menos una primera señal de sub-banda y la información de componentes de alta frecuencia contenida en la información adicional.
24. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 23, donde la información de componentes de alta frecuencia contiene información de ganancia para una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de las primeras señales de sub-banda;
en la generación de la segunda señal de sub-banda, la segunda señal de sub-banda se genera a partir de la primera señal de sub-banda en base a la información de ganancia; y
en la regulación de la ganancia, la ganancia de las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda se regula en base al grado de solapamiento detectado y la información de ganancia para suprimir los componentes de solapamiento.
25. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 23, donde la información de componentes de alta frecuencia contiene información de energía para señales a una banda de frecuencia más alta que la banda de frecuencia de la primera señal de sub-banda;
en la generación de la segunda señal de sub-banda, la segunda señal de sub-banda se genera a partir de la primera señal de sub-banda en base a información de ganancia calculada a partir de la información de energía; y
en la regulación de la ganancia, la ganancia de las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda se regula en base al grado de solapamiento detectado y la información de ganancia para suprimir los componentes de solapamiento.
26. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 25, donde en la regulación de la ganancia, la ganancia de las señales de sub-banda de la segunda señal de sub-banda se regula de manera que una energía total de la segunda señal de sub-banda con ganancia ajustada sea igual a una energía total proporcionada por la información de energía de una segunda señal de sub-banda correspondiente.
27. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 25, donde la generación de la segunda señal de sub-banda incluye añadir una señal adicional a la segunda señal de sub-banda generada;
la información de energía contiene energía R de la segunda señal de sub-banda y la relación Q entre la energía R y una energía de la señal adicional; y
la generación de la segunda señal de sub-banda incluye además; calcular la energía E de la primera señal de sub-banda, y calcular la ganancia g de una segunda señal de sub-banda correspondiente en base a la energía R, la energía E, y la energía de la señal adicional representada por la relación de energía Q.
28. El método de decodificación audio según se reivindica en la reivindicación 27, donde la ganancia g de la segunda señal de sub-banda es
g = sqrt{R/E/(1+Q)}
donde sqrt es un operador de raíz cuadrada.
29. Un programa de ordenador codificado en un lenguaje de programación que ejecuta cada uno de los pasos del método de decodificación audio según cualquiera de las reivindicaciones 15 a 28, cuando este programa de ordenador se ejecuta en un ordenador.
30. Un medio de registro de datos que almacena el programa según la reivindicación 29.
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Families Citing this family (121)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7742927B2 (en) * 2000-04-18 2010-06-22 France Telecom Spectral enhancing method and device
DE10121532A1 (de) * 2001-05-03 2002-11-07 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur automatischen Differenzierung und/oder Detektion akustischer Signale
SE0202159D0 (sv) 2001-07-10 2002-07-09 Coding Technologies Sweden Ab Efficientand scalable parametric stereo coding for low bitrate applications
US8605911B2 (en) 2001-07-10 2013-12-10 Dolby International Ab Efficient and scalable parametric stereo coding for low bitrate audio coding applications
ES2237706T3 (es) * 2001-11-29 2005-08-01 Coding Technologies Ab Reconstruccion de componentes de alta frecuencia.
US6934677B2 (en) 2001-12-14 2005-08-23 Microsoft Corporation Quantization matrices based on critical band pattern information for digital audio wherein quantization bands differ from critical bands
US7240001B2 (en) * 2001-12-14 2007-07-03 Microsoft Corporation Quality improvement techniques in an audio encoder
US7502743B2 (en) * 2002-09-04 2009-03-10 Microsoft Corporation Multi-channel audio encoding and decoding with multi-channel transform selection
SE0202770D0 (sv) * 2002-09-18 2002-09-18 Coding Technologies Sweden Ab Method for reduction of aliasing introduces by spectral envelope adjustment in real-valued filterbanks
US7460990B2 (en) 2004-01-23 2008-12-02 Microsoft Corporation Efficient coding of digital media spectral data using wide-sense perceptual similarity
JP4741476B2 (ja) * 2004-04-23 2011-08-03 パナソニック株式会社 符号化装置
EP1744139B1 (en) * 2004-05-14 2015-11-11 Panasonic Intellectual Property Corporation of America Decoding apparatus and method thereof
CN101656077B (zh) * 2004-05-14 2012-08-29 松下电器产业株式会社 音频编码装置、音频编码方法以及通信终端和基站装置
ATE394774T1 (de) 2004-05-19 2008-05-15 Matsushita Electric Ind Co Ltd Kodierungs-, dekodierungsvorrichtung und methode dafür
PL1810281T3 (pl) * 2004-11-02 2020-07-27 Koninklijke Philips N.V. Kodowanie i dekodowanie sygnałów audio z wykorzystaniem banków filtrów o wartościach zespolonych
CN101076853B (zh) * 2004-12-10 2010-10-13 松下电器产业株式会社 宽带编码装置、宽带线谱对预测装置、频带可扩展编码装置以及宽带编码方法
JP5224017B2 (ja) * 2005-01-11 2013-07-03 日本電気株式会社 オーディオ符号化装置、オーディオ符号化方法およびオーディオ符号化プログラム
DE602006009215D1 (de) * 2005-01-14 2009-10-29 Panasonic Corp Audioumschaltungsvorrichtung und -methode
JP5129115B2 (ja) * 2005-04-01 2013-01-23 クゥアルコム・インコーポレイテッド 高帯域バーストの抑制のためのシステム、方法、および装置
US7813931B2 (en) * 2005-04-20 2010-10-12 QNX Software Systems, Co. System for improving speech quality and intelligibility with bandwidth compression/expansion
US8086451B2 (en) * 2005-04-20 2011-12-27 Qnx Software Systems Co. System for improving speech intelligibility through high frequency compression
US8249861B2 (en) * 2005-04-20 2012-08-21 Qnx Software Systems Limited High frequency compression integration
TWI324336B (en) * 2005-04-22 2010-05-01 Qualcomm Inc Method of signal processing and apparatus for gain factor smoothing
JP4899359B2 (ja) 2005-07-11 2012-03-21 ソニー株式会社 信号符号化装置及び方法、信号復号装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体
FR2888699A1 (fr) * 2005-07-13 2007-01-19 France Telecom Dispositif de codage/decodage hierachique
DE602006010712D1 (de) * 2005-07-15 2010-01-07 Panasonic Corp Audiodekoder
US8443026B2 (en) 2005-09-16 2013-05-14 Dolby International Ab Partially complex modulated filter bank
US7917561B2 (en) * 2005-09-16 2011-03-29 Coding Technologies Ab Partially complex modulated filter bank
JP4876574B2 (ja) * 2005-12-26 2012-02-15 ソニー株式会社 信号符号化装置及び方法、信号復号装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体
TWI311856B (en) * 2006-01-04 2009-07-01 Quanta Comp Inc Synthesis subband filtering method and apparatus
WO2007080211A1 (en) * 2006-01-09 2007-07-19 Nokia Corporation Decoding of binaural audio signals
US7831434B2 (en) * 2006-01-20 2010-11-09 Microsoft Corporation Complex-transform channel coding with extended-band frequency coding
US8190425B2 (en) * 2006-01-20 2012-05-29 Microsoft Corporation Complex cross-correlation parameters for multi-channel audio
US7953604B2 (en) * 2006-01-20 2011-05-31 Microsoft Corporation Shape and scale parameters for extended-band frequency coding
JP5185254B2 (ja) * 2006-04-04 2013-04-17 ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション Mdct領域におけるオーディオ信号音量測定と改良
US8000825B2 (en) 2006-04-13 2011-08-16 Immersion Corporation System and method for automatically producing haptic events from a digital audio file
US7979146B2 (en) * 2006-04-13 2011-07-12 Immersion Corporation System and method for automatically producing haptic events from a digital audio signal
US8378964B2 (en) 2006-04-13 2013-02-19 Immersion Corporation System and method for automatically producing haptic events from a digital audio signal
DE102006047197B3 (de) * 2006-07-31 2008-01-31 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Verarbeiten eines reellen Subband-Signals zur Reduktion von Aliasing-Effekten
EP2076901B8 (en) * 2006-10-25 2017-08-16 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for generating audio subband values and apparatus and method for generating time-domain audio samples
WO2008062990A1 (en) 2006-11-21 2008-05-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method, medium, and system scalably encoding/decoding audio/speech
JP4967618B2 (ja) * 2006-11-24 2012-07-04 富士通株式会社 復号化装置および復号化方法
KR101049143B1 (ko) 2007-02-14 2011-07-15 엘지전자 주식회사 오브젝트 기반의 오디오 신호의 부호화/복호화 장치 및 방법
US20080208575A1 (en) * 2007-02-27 2008-08-28 Nokia Corporation Split-band encoding and decoding of an audio signal
JP4984983B2 (ja) * 2007-03-09 2012-07-25 富士通株式会社 符号化装置および符号化方法
KR101355376B1 (ko) * 2007-04-30 2014-01-23 삼성전자주식회사 고주파수 영역 부호화 및 복호화 방법 및 장치
KR101411900B1 (ko) * 2007-05-08 2014-06-26 삼성전자주식회사 오디오 신호의 부호화 및 복호화 방법 및 장치
US7885819B2 (en) 2007-06-29 2011-02-08 Microsoft Corporation Bitstream syntax for multi-process audio decoding
CN101458930B (zh) * 2007-12-12 2011-09-14 华为技术有限公司 带宽扩展中激励信号的生成及信号重建方法和装置
CN101329870B (zh) * 2008-08-01 2012-12-12 威盛电子股份有限公司 音频解码器以及相关的电子装置以及抑制高频调制噪声的方法
US8352279B2 (en) 2008-09-06 2013-01-08 Huawei Technologies Co., Ltd. Efficient temporal envelope coding approach by prediction between low band signal and high band signal
EP2360687A4 (en) * 2008-12-19 2012-07-11 Fujitsu Ltd VOICE BAND EXTENSION DEVICE AND VOICE BAND EXTENSION METHOD
JP4932917B2 (ja) * 2009-04-03 2012-05-16 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 音声復号装置、音声復号方法、及び音声復号プログラム
US11657788B2 (en) * 2009-05-27 2023-05-23 Dolby International Ab Efficient combined harmonic transposition
AU2015264887B2 (en) * 2009-05-27 2017-12-07 Dolby International Ab Efficient Combined Harmonic Transposition
TWI643187B (zh) * 2009-05-27 2018-12-01 瑞典商杜比國際公司 從訊號的低頻成份產生該訊號之高頻成份的系統與方法,及其機上盒、電腦程式產品、軟體程式及儲存媒體
AU2013263712B2 (en) * 2009-05-27 2015-11-12 Dolby International Ab Efficient Combined Harmonic Transposition
JP5754899B2 (ja) 2009-10-07 2015-07-29 ソニー株式会社 復号装置および方法、並びにプログラム
JPWO2011048741A1 (ja) * 2009-10-20 2013-03-07 日本電気株式会社 マルチバンドコンプレッサ
JP5345737B2 (ja) 2009-10-21 2013-11-20 ドルビー インターナショナル アーベー 結合されたトランスポーザーフィルターバンクにおけるオーバーサンプリング
UA102347C2 (ru) 2010-01-19 2013-06-25 Долби Интернешнл Аб Усовершенствованное гармоническое преобразование на основе блока поддиапазонов
EP2357649B1 (en) * 2010-01-21 2012-12-19 Electronics and Telecommunications Research Institute Method and apparatus for decoding audio signal
WO2011114192A1 (en) * 2010-03-19 2011-09-22 Nokia Corporation Method and apparatus for audio coding
JP5651980B2 (ja) 2010-03-31 2015-01-14 ソニー株式会社 復号装置、復号方法、およびプログラム
JP5609737B2 (ja) 2010-04-13 2014-10-22 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
JP5850216B2 (ja) 2010-04-13 2016-02-03 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
CN103069484B (zh) * 2010-04-14 2014-10-08 华为技术有限公司 时/频二维后处理
CA3027803C (en) * 2010-07-19 2020-04-07 Dolby International Ab Processing of audio signals during high frequency reconstruction
US9236063B2 (en) 2010-07-30 2016-01-12 Qualcomm Incorporated Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for dynamic bit allocation
JP6075743B2 (ja) 2010-08-03 2017-02-08 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、並びにプログラム
CN103270553B (zh) 2010-08-12 2015-08-12 弗兰霍菲尔运输应用研究公司 对正交镜像滤波器式音频编译码器的输出信号的重新取样
US9208792B2 (en) 2010-08-17 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for noise injection
CA3067155C (en) * 2010-09-16 2021-01-19 Dolby International Ab Cross product enhanced subband block based harmonic transposition
JP5707842B2 (ja) * 2010-10-15 2015-04-30 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
FR2969804A1 (fr) * 2010-12-23 2012-06-29 France Telecom Filtrage perfectionne dans le domaine transforme.
JP5743137B2 (ja) 2011-01-14 2015-07-01 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、並びにプログラム
JP5969513B2 (ja) 2011-02-14 2016-08-17 フラウンホーファー−ゲゼルシャフト・ツール・フェルデルング・デル・アンゲヴァンテン・フォルシュング・アインゲトラーゲネル・フェライン 不活性相の間のノイズ合成を用いるオーディオコーデック
TWI488176B (zh) 2011-02-14 2015-06-11 Fraunhofer Ges Forschung 音訊信號音軌脈衝位置之編碼與解碼技術
WO2012110478A1 (en) 2011-02-14 2012-08-23 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Information signal representation using lapped transform
KR101551046B1 (ko) 2011-02-14 2015-09-07 프라운호퍼 게젤샤프트 쭈르 푀르데룽 데어 안겐반텐 포르슝 에. 베. 저-지연 통합 스피치 및 오디오 코딩에서 에러 은닉을 위한 장치 및 방법
WO2012110415A1 (en) 2011-02-14 2012-08-23 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and method for processing a decoded audio signal in a spectral domain
EP2676270B1 (en) 2011-02-14 2017-02-01 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Coding a portion of an audio signal using a transient detection and a quality result
BR112013020587B1 (pt) * 2011-02-14 2021-03-09 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung De Angewandten Forschung E.V. esquema de codificação com base em previsão linear utilizando modelagem de ruído de domínio espectral
EP2676265B1 (en) 2011-02-14 2019-04-10 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for encoding an audio signal using an aligned look-ahead portion
GB2491173A (en) * 2011-05-26 2012-11-28 Skype Setting gain applied to an audio signal based on direction of arrival (DOA) information
GB2493327B (en) 2011-07-05 2018-06-06 Skype Processing audio signals
US9210506B1 (en) * 2011-09-12 2015-12-08 Audyssey Laboratories, Inc. FFT bin based signal limiting
GB2495278A (en) 2011-09-30 2013-04-10 Skype Processing received signals from a range of receiving angles to reduce interference
GB2495131A (en) 2011-09-30 2013-04-03 Skype A mobile device includes a received-signal beamformer that adapts to motion of the mobile device
GB2495130B (en) 2011-09-30 2018-10-24 Skype Processing audio signals
GB2495128B (en) 2011-09-30 2018-04-04 Skype Processing signals
GB2495129B (en) 2011-09-30 2017-07-19 Skype Processing signals
GB2495472B (en) 2011-09-30 2019-07-03 Skype Processing audio signals
GB2496660B (en) 2011-11-18 2014-06-04 Skype Processing audio signals
GB201120392D0 (en) 2011-11-25 2012-01-11 Skype Ltd Processing signals
GB2497343B (en) 2011-12-08 2014-11-26 Skype Processing audio signals
RU2725416C1 (ru) * 2012-03-29 2020-07-02 Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) Расширение полосы частот гармонического аудиосигнала
JP5997592B2 (ja) 2012-04-27 2016-09-28 株式会社Nttドコモ 音声復号装置
KR101920029B1 (ko) * 2012-08-03 2018-11-19 삼성전자주식회사 모바일 장치 및 제어방법
JP2014074782A (ja) * 2012-10-03 2014-04-24 Sony Corp 音声送信装置、音声送信方法、音声受信装置および音声受信方法
CN103778918B (zh) * 2012-10-26 2016-09-07 华为技术有限公司 音频信号的比特分配的方法和装置
FR3007563A1 (fr) * 2013-06-25 2014-12-26 France Telecom Extension amelioree de bande de frequence dans un decodeur de signaux audiofrequences
CN108364657B (zh) 2013-07-16 2020-10-30 超清编解码有限公司 处理丢失帧的方法和解码器
US9875746B2 (en) 2013-09-19 2018-01-23 Sony Corporation Encoding device and method, decoding device and method, and program
CN104517610B (zh) * 2013-09-26 2018-03-06 华为技术有限公司 频带扩展的方法及装置
CA3162763A1 (en) 2013-12-27 2015-07-02 Sony Corporation Decoding apparatus and method, and program
WO2015189533A1 (en) * 2014-06-10 2015-12-17 Meridian Audio Limited Digital encapsulation of audio signals
CN106683681B (zh) * 2014-06-25 2020-09-25 华为技术有限公司 处理丢失帧的方法和装置
KR101641418B1 (ko) * 2014-07-25 2016-07-20 포항공과대학교 산학협력단 청각 주목도에 기반한 햅틱 신호 생성 방법 및 이를 위한 장치
CN104269173B (zh) * 2014-09-30 2018-03-13 武汉大学深圳研究院 切换模式的音频带宽扩展装置与方法
EP3067889A1 (en) 2015-03-09 2016-09-14 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Method and apparatus for signal-adaptive transform kernel switching in audio coding
US10049684B2 (en) 2015-04-05 2018-08-14 Qualcomm Incorporated Audio bandwidth selection
CN108140396B (zh) * 2015-09-22 2022-11-25 皇家飞利浦有限公司 音频信号处理
JP6210338B2 (ja) * 2015-12-28 2017-10-11 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、並びにプログラム
CN110050304B (zh) * 2016-12-16 2022-11-29 瑞典爱立信有限公司 用于处理包络表示系数的方法、编码器和解码器
JP6769299B2 (ja) * 2016-12-27 2020-10-14 富士通株式会社 オーディオ符号化装置およびオーディオ符号化方法
US11540279B2 (en) * 2019-07-12 2022-12-27 Meteorcomm, Llc Wide band sensing of transmissions in FDM signals containing multi-width channels
US11916668B2 (en) 2020-12-08 2024-02-27 Meteorcomm, Llc Soft decision differential demodulator for radios in wireless networks supporting train control
CN113299313B (zh) * 2021-01-28 2024-03-26 维沃移动通信有限公司 音频处理方法、装置及电子设备
CN113539277B (zh) * 2021-09-17 2022-01-18 北京百瑞互联技术有限公司 一种保护听力的蓝牙音频解码方法、装置、介质及设备
CN114189410B (zh) * 2021-12-13 2024-05-17 深圳市日声数码科技有限公司 一种车载数码广播音频接收系统

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4691292A (en) * 1983-04-13 1987-09-01 Rca Corporation System for digital multiband filtering
DE3510573A1 (de) * 1985-03-23 1986-09-25 Philips Patentverwaltung Digitale analyse-synthese-filterbank mit maximaler taktreduktion
JP2906646B2 (ja) * 1990-11-09 1999-06-21 松下電器産業株式会社 音声帯域分割符号化装置
JPH04206035A (ja) * 1990-11-30 1992-07-28 Kogaku Denshi Kk Cd―romおよびcd―romの再生システム
FR2680924B1 (fr) * 1991-09-03 1997-06-06 France Telecom Procede de filtrage adapte d'un signal transforme en sous-bandes, et dispositif de filtrage correspondant.
US5508949A (en) * 1993-12-29 1996-04-16 Hewlett-Packard Company Fast subband filtering in digital signal coding
US5654952A (en) * 1994-10-28 1997-08-05 Sony Corporation Digital signal encoding method and apparatus and recording medium
JPH08162964A (ja) 1994-12-08 1996-06-21 Sony Corp 情報圧縮装置及び方法、情報伸張装置及び方法、並びに記録媒体
EP0732687B2 (en) * 1995-03-13 2005-10-12 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Apparatus for expanding speech bandwidth
JP2956548B2 (ja) 1995-10-05 1999-10-04 松下電器産業株式会社 音声帯域拡大装置
SE512719C2 (sv) * 1997-06-10 2000-05-02 Lars Gustaf Liljeryd En metod och anordning för reduktion av dataflöde baserad på harmonisk bandbreddsexpansion
JP3437421B2 (ja) 1997-09-30 2003-08-18 シャープ株式会社 楽音符号化装置及び楽音符号化方法並びに楽音符号化プログラムを記録した記録媒体
EP0957580B1 (en) 1998-05-15 2008-04-02 Thomson Method and apparatus for sampling-rate conversion of audio signals
EP0957579A1 (en) 1998-05-15 1999-11-17 Deutsche Thomson-Brandt Gmbh Method and apparatus for sampling-rate conversion of audio signals
US6539355B1 (en) * 1998-10-15 2003-03-25 Sony Corporation Signal band expanding method and apparatus and signal synthesis method and apparatus
SE9903553D0 (sv) * 1999-01-27 1999-10-01 Lars Liljeryd Enhancing percepptual performance of SBR and related coding methods by adaptive noise addition (ANA) and noise substitution limiting (NSL)
US6718300B1 (en) * 2000-06-02 2004-04-06 Agere Systems Inc. Method and apparatus for reducing aliasing in cascaded filter banks
SE0004163D0 (sv) * 2000-11-14 2000-11-14 Coding Technologies Sweden Ab Enhancing perceptual performance of high frequency reconstruction coding methods by adaptive filtering
US6895375B2 (en) * 2001-10-04 2005-05-17 At&T Corp. System for bandwidth extension of Narrow-band speech

Also Published As

Publication number Publication date
AU2003260958A1 (en) 2004-04-08
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EP1543307A1 (en) 2005-06-22
WO2004027368A1 (en) 2004-04-01
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AU2003260958A8 (en) 2004-04-08

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