DE19942658B4 - Vorrichtungen und zugehörige Verfahren zur multivariablen Artefaktbeurteilung - Google Patents
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Abstract
Vorrichtung (10) für einen Defibrillator zum Erfassen der Verstümmelung eines aus einem gemessenen Sensorsignal hergeleiteten auszuwertenden Differenzsignals, das eine Schock-Entscheidung (122) zulassen soll, wobei die Vorrichtung folgende Merkmale aufweist:einen Sensor (16, 18) mit in der Nähe eines Herzens zu platzierenden Elektroden (16, 18) zum Liefern des gemessenen Sensorsignals (100, 102), das auch von Artefakten in einer Herzüberwachungsumgebung abhängt;einem Differenzverstärker (50) zum Empfangen des gemessenen Sensorsignals (100, 102) von dem Sensor (16, 18) und zum Erhalten des auszuwertenden Differenzsignals aus dem gemessenen Sensorsignal;einem Gleichtaktverstärker (52) zum Empfangen des gemessenen Sensorsignals (100, 102) von dem Sensor (16, 18) und zum Erhalten eines Gleichtaktstroms aus dem gemessenen Sensorsignal;einem Impedanzdetektor (60) zum Empfangen des gemessenen Sensorsignals (100, 102) von dem Sensor (16, 18) und zum Liefern eines Transelektrodenimpedanzsignals aus dem gemessenen Sensorsignal;einem ersten Korrelator (58) zum Korrelieren des auszuwertenden Differenzsignals (100) mit dem Gleichtaktstrom, um ein erstes Korrelationssignal zu erzeugen;einem zweiten Korrelator (66) zum Korrelieren des auszuwertenden Differenzsignals (100) mit dem Transelektrodenimpedanzsignal, um ein zweites Korrelationssignal zu erzeugen; undeiner Auswertungseinrichtung (128, 100) zum Analysieren des ersten und zweiten Korrelationssignals, um eine Anzeige für eine Signalverstümmelung (102) des auszuwertenden Differenzsignals (100) zu erzeugen.
Description
- Die vorliegende Erfindung bezieht sich allgemein auf ein Artefaktbeurteilungsverfahren (Fehlerbeurteilungsverfahren) und eine Vorrichtung zum Erfassen der Verstümmelung von Signalen durch Artefakte (Fehler) unter Verwendung einer multivariablen Artefaktanalyse.
- Ein übliches Problem, das der Verwendung von Meßgeräten zugeordnet ist, ist die fehlerhafte Messung, die aus der Einführung eines Artefaktsignals in das interessierende Ereignissignal resultiert. Typischerweise erfaßt ein Meßgerät ein einziges gemessenes Signal, das das interessierende Ereignissignal zusammen mit einem Pegel eines Artefakts, das sich auf eines oder mehrere Nicht-Ereignis-Signale bezieht, aufweist. Das resultierende gemessene Signal kann wesentlich verstümmelt sein, derart, daß man sich auf dasselbe nicht als eine genaue Darstellung des Ereignissignals verlassen sollte. Das Artefakt, das das Ereignissignal verstümmelt, kann aus mechanischen Störungen von Sensoren, elektromagnetischen Störungen etc. resultieren. Wie es für Fachleute offensichtlich ist, wird die Natur von Artefaktsignalen abhängig von der Natur des Meßgeräts und den Umweltbedingungen, unter denen die Messungen vorgenommen werden, variieren.
- Ein Bereich, bei dem die Anwesenheit von Artefaktsignalen ein möglicherweise lebensbedrohendes Problem darstellt, ist der Bereich der medizinischen Diagnose und der medizinischen Geräteausrüstung. Das Erscheinen eines nicht erfaßten Nicht-Ereignis-Signals in einem Überwachungsgerät eines Patienten kann dazu führen, daß ein Kliniker eine nicht korrekte Entscheidung bezüglich der Behandlung eines Patienten fällt, oder dazu führen, daß Geräte, die Algorithmen verwenden, um Entscheidungen zu fällen, selbst eine nicht korrekte Beurteilung des Patientenzustands liefern.
- In dem Bereich der Herzüberwachung ist ein Gleichtaktsignal lediglich ein Typ eines Nicht-Ereignis-Signals, der eine Verstümmelung der Messung des interessierenden Ereignissignals bewirken kann. Herzüberwachungsvorrichtungen messen ein Differenzsignal zwischen zwei oder mehreren Elektroden. Typische Beispiele von Vorrichtungen, die Differenzspannungssignale messen, umfassen ein Elektrokardiograph-(„EKG“-) Überwachungssystem und Defibrillatorsysteme. Diese Systeme verwenden eine Mehrzahl von Elektroden, um ein Differenzsignal zu messen, das durch das Herz erzeugt wird. Beim Betrieb wird die Mehrzahl der Elektroden vorteilhaft auf dem Patienten plaziert. Wie es für Kliniker gut bekannt ist, sind diese Differenzsignale interessant, da dieselben eine Anzeige des Zustands des Patientenherzens (z. B. ein normales Schlagmuster gegenüber einem Herzkammerflimmern („VF“; VF = Ventricular Fibrillation)) ausgeben.
- Wie es in der Technik gut bekannt ist, können Gleichtaktsignale (d. h. Signale, die gleichzeitig auf beiden Eingängen eines Differenzverstärkers mit im wesentlichen gleichem Betrag, Frequenz und Phase erscheinen) auf das interessierende Differenzsignal (z. B. das EKG-Signal, das durch das Herz erzeugt wird) überlagert und manchmal durch das System selbst in Differenzspannungssignale umgewandelt werden. Wie es in dem
U.S.-Patent 5,632,280 , Leyde u. a., erörtert ist, kann diese Umwandlung schließlich zu einer Verstümmelung der interessierenden Differenzsignale führen, und bei einem Defibrillator kann dies zu einer möglicherweise schädlichen Fehldiagnose des tatsächlichen Herzzustands des Patienten führen. - Zusätzlich zu Gleichtaktsignalen kann das Ereignissignal durch Signale verstümmelt sein, die aus einer mechanischen Bewegung der Elektroden resultieren. Bei der Herzüberwachungseinstellung könnte eine derartige mechanische Bewegung beispielsweise das Resultat einer CPR sein, die bei dem Patienten durchgeführt wird. Die mechanische Bewegung der Brust des Patienten wird zu den Elektroden übertragen, die dann das Artefakt-Signal über das Ereignissignal überlagern, um ein verstümmeltes Signal zu erzeugen, das durch die Vorrichtung gemessen wird.
- Da die Möglichkeit einer Fehldiagnose eventuell ernste Folgen hat, wurden mehrere Versuche durchgeführt, den Effekt eines Artefakts in einem Ereignissignal zu minimieren. Diese Anstrengungen haben zum großen Teil entweder die Eliminierung oder die Unterdrückung der Artefaktsignale betroffen. Durch Reduzieren der Artefaktsignale wird der Beitrag derselben auf das zusammengesetzte Signal, das durch die Vorrichtung gemessen wird, ähnlich reduziert.
- Bei einem spezifischen Beispiel hat die Reduktion der Gleichtaktsignale mehrere Formen angenommen. Das erste übliche Verfahren ist die Kapazitätsreduktion. wie es in der Technik gut bekannt ist, induzieren Gleichtaktspannungen Gleichtaktströme, die umgekehrt proportional zu der Gesamtimpedanz um die Schleife zwischen dem Patienten, dem System und den Gleichtaktspannungsquellen sind. Um die Gleichtaktströme zu reduzieren, wird diese Impedanz so groß wie möglich gemacht, indem die Kapazität zwischen dem System und den Kabeln desselben nach außen reduziert wird.
- Trotzdem hat die Kapazitätsminimierung ihre Grenzen. Die Schaltungen und die Verkabelung nehmen bestimmte minimale physische Bereiche ein, und die Kapazität kann lediglich durch Erhöhen des Abstands dieser Schaltungen von den äußeren Bezügen reduziert werden. Äußere Bezüge können die Masse oder Gegenstände außerhalb des Gerätes sein, oder können sogar andere Teile des gleichen Geräts sein, die unterschiedliche Potentialbezüge aufweisen.
- Beispielsweise werden bei vielen medizinischen Geräten „getrennte“ Schaltungen, die mit dem Patienten aus Sicherheitsgründen verbunden sind, beibehalten. Diese Schaltungen halten einen lokalen Potentialbezug aufrecht, der nicht mit anderen Bezügen verbunden ist, um versehentlich elektrische Verletzungen zu reduzieren. Bei diesen Fällen bedeutet das Reduzieren der Kapazität bei derartigen „getrennten“ Schaltungen, das die Beabstandung innerhalb der Geräte zwischen den getrennten Schaltungen und anderen Abschnitten des Geräts, der Gerätehülle oder äußeren Gegenständen maximiert werden muß. Es ist jedoch ferner wichtig, die physische Größe des Geräts zu begrenzen, so daß das Erhöhen der verfügbaren Beabstandung als ein Mittel zum Begrenzen der Gleichtaktströme praktische Grenzen besitzt.
- Eine zweite Hauptanstrengung, um die Gleichtaktströme zu reduzieren, ist das Abschirmen. In diesem Fall sind die Abschirmungen Äquipotentialoberflächen, wie z. B. Metallhüllen, die verwendet werden, um den Eintritt von elektromagnetischen Feldern in Geräte und die Verkabelung zu blockieren. Derartige Felder können beispielsweise von Elektroleitungen, Radiosendern oder sich nahe bewegenden geladenen Objekten ausgehen, und können Gleichtaktströme in Schaltungen induzieren, auf die dieselben treffen.
- Die Geräteabschirmung umfaßt jedoch nicht den Patienten - eine Hauptquelle der Gleichtaktkopplung. Die Abschirmung des Gerätesystems verhindert folglich nicht die Anwesenheit von großen Gleichtaktquellen bei Elektrodenverbindungen, denen folgend eine Gleichtakt- zu Differenz-Umwandlung ohne eine Sperrung fortfährt. Die Abschirmung könnte tatsächlich die Probleme durch Erhöhen der Kapazität zwischen der Gerätemasse und der Erdmasse verschlimmern, was folglich den Gleichtaktstromfluß erleichtert.
- An die Unzulänglichkeiten der Abschirmung eng angepaßt, besteht ein drittes Gleichtaktsignalreduktionsverfahren darin, zusätzliche Elektroden zu verwenden, um Ströme um die Zuleitungen bei einer Bemühung abzuzweigen, den Gleichtaktstrom zu eliminieren. Bei einigen Systemen ist eine dritte Elektrode an dem Patienten befestigt und mit dem Gerätepotentialbezug verbunden, um Gleichtaktströme um die Differenzelektrodenzuleitungen abzuzweigen. Dies führt zu einer Reduktion - jedoch nicht einer Elimination - von Gleichtaktströmen in den Differenzeingangszuleitungen. Ferner trägt das Hinzufügen einer dritten Elektrode zur Verkomplizierung der Schaltungsanordnung bei, die minimal lediglich zwei Patientenelektroden erfordert.
- Ein viertes Verfahren zum Reduzieren der Effekte von Gleichtaktsignalen ist das Filtern. Einige Gleichtaktsignale, insbesondere dieselben bei niedrigen Frequenzen (z. B. unterhalb von 1 Hz) oder bei Stromleitungsfrequenzen liegen außerhalb des normalen Durchlaßbereichs, der für EKG-Signale (üblicherweise zwischen 0,5-40 Hz) erwünscht ist, und folglich kann das zusammengesetzte Signal durch ein Durchlaßbereichsfiltern verbessert werden. Trotzdem nimmt ein großer Teil sowohl bei den Gleichtaktartefakten als auch den EKG-Signalen den gleichen Teil des Spektrums ein, was die Effektivität des Filterns begrenzt, viele Artefakte, die bei der Patientenbehandlung angetroffen werden, fallen in den normalen EKG-Durchlaßbereich und besitzen Zeitcharakteristika, die die EKG-Signale nachahmen.
- Wie im vorgehenden erwähnt, eliminiert keines dieser Verfahren zum Behandeln der Anwesenheit von Gleichtaktsignalen vollständig die Effekte eines umgewandelten Gleichtakt-zu-Differenz-Signals. Folglich ist die Möglichkeit für eine Fehldiagnose eine sehr reale und ernste Möglichkeit - selbst nachdem diese Unterdrückungsverfahren angewendet wurden.
- Ein weiterer Lösungsansatz beim Minimieren des Effekts von Artefakten besteht darin, Gleichtaktartefaktsignale innerhalb eines möglicherweise verstümmelten EKG-Signals zu erfassen. Das U.S.-Patent
5,650,750 an Leyde u. a. (das hierin durch Bezugnahme aufgenommen ist) offenbart eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Erfassen der Anwesenheit von Differenzsignalen, dort, wo die Signale durch Gleichtaktsignale verstümmelt sein könnten. Die Vorrichtung sieht eine niedrige Gleichtaktsignalimpedanz mit einer relativ hohen Differenzimpedanz vor. Diese Vorrichtung verhindert, daß kleine Gleichtaktströme in große Gleichtaktspannungen übersetzt werden, die dann unerwünschterweise durch einen Verstärkerblock geleitet werden. Wie es für Fachleute offensichtlich ist, ist der Durchgang derartiger Gleichtaktspannungen nicht wünschenswert, da die Spannungen anschließend auf die Differenzspannungen überlagert werden, was zu einer falsch positiven oder falsch negativen Diagnose der Notwendigkeit einer Defibrillation bei einem Patienten führen kann. Die Vorrichtung von Leyde kann jedoch nicht notwendigerweise Artefakte erfassen, die durch Bewegung verursacht werden. Zusätzlich könnten andere Artefakttypen mit einer derartigen Vorrichtung und einem derartigen Verfahren nicht erfaßt werden. - Ein weiteres Beispiel, das U.S.-Patent
5,247,939 an Sjoquist u. a. (dessen Beschreibung hierin durch Bezugnahme aufgenommen ist), beschreibt einen Lösungsansatz zum Erfassen einer Bewegung, die ein Artefaktsignal in einem EKG-Signal verursachen könnte. Sjoquist offenbart einen/eine Defibrillator/Überwachungsvorrichtung, der/die eine Bewegungserfassungsschaltung mit Steuer- und Verarbeitungs-Schaltungen verwendet, die eine Bewegung bei einer Patienten-Elektroden-Schnittstelle erfassen. Insbesondere werden Patientenelektroden verwendet, um ein EKG-Signal von einem Patienten zu erfassen, und um ferner bewegungshervorgerufene Impedanzvariationen bei unterschiedlichen Elektroden/Patienten-Schnittstellen zu erfassen, die bewirken können, daß EKG-Signale von dem Patienten durch den/die Defibrillator/Überwachungsvorrichtung fehlinterpretiert werden. Dementsprechend kann der/die Defibrillator/Überwachungsvorrichtung eine Bewegung erfassen und den Betrieb solange sperren, bis die Bewegung nicht länger vorhanden ist. Daher wird das EKG-Signal als verstümmelt bestimmt, wenn die erfaßte Impedanzvariation einen spezifischen Wert überschreitet, derart, daß ein defibrillierender Schock verhindert wird. Es kann jedoch ein wesentliches bewegungsbezogenes Artefakt in dem EKG existieren, ohne daß eine ausreichende Impedanzvariation erfaßt wird. Diese Implementation wird ferner keine anderen Artefakttypen erfassen, die anwesend sind. Beispielsweise wird ein Gleichtaktstrom-hervorgerufenes Artefakt nicht erfaßt, da dasselbe nicht notwendigerweise zu einer Impedanzvariation führt. Daher kann ein Schock ungeeignet übertragen oder zurückgehalten werden. - Außerdem ist es möglich, daß eine Bewegung vorhanden ist, die erfaßt wird, ohne daß dieselbe ein Artefakt erzeugt, das wesentlich das große EKG-Signal verändert. Da es kein Verfahren zum Korrelieren des Bewegungserfassungssignals mit möglicherweise verstümmelten EKG-Signalen gibt, kann die Vorrichtung nicht zwischen einer Bewegung unterscheiden, die das EKG-Signal beeinflußt, und einer Bewegung, die das Signal nicht beeinflußt; was zu einer Situation führt, bei der eine Behandlung ungeeignet zurückgehalten wird. Beispielsweise ist es wahrscheinlich, daß ein Patient, der aufgrund eines Herzstillstands Krämpfe hat, eine bestimmte Bewegung aufgrund einer wesentlichen Muskelkontraktion (z. B. quälendes Atmen) besitzt. Diese Bewegung sollte keine Bewegung erzeugen, die ein erkennbares Artefakt innerhalb des EKG-Signals erzeugt. Dementsprechend ist es für derartige Fälle wünschenswert, genauer die Anwesenheit eines Artefakts und die Effekte desselben auf das interessierende Ereignissignal derart zu erfassen, das eine effektivere Patientenbehandlung möglich ist.
- Die
WO 96/ 27 326 A1 - Weiterer Stand der Technik kann folgenden Dokumenten entnommen werden:
DE 691 12 703 T2 ,DE 44 44 144 A1 ,DE 27 45 063 C2 ,DE 43 04 516 A1 ,DE 197 11 058 A1 ,DE 692 23 295 T2 ,DE 44 05 827 A1 undEP 0 690 694 B1 . - Die Aufgabe der vorliegenden Erfindung besteht darin, eine Vorrichtung und ein Verfahren für einen Defibrillator zum Erfassen der Verstümmelung eines aus einem gemessenen Sensorsignal hergeleiteten Differenzsignal und eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Erfassen der Verstümmelung eines Ereignissignals eines aus einem gemessenen Sensorsignal hergeleiteten Signal zu schaffen, die ein verbessertes Erfassen der Anwesenheit und Bedeutung von Artefaktsignalen ermöglichen, die ein Ereignis- bzw. Differenzsignal, wie z. B. ein Herzereignissignal oder ein EKG-Signal, verstümmeln können, und die aus mehreren möglichen Quellen resultieren.
- Diese Aufgabe wird durch eine Vorrichtung gemäß Anspruch 1 oder 6 und ein Verfahren gemäß Anspruch 15 oder 16 gelöst.
- Die vorliegende Erfindung ist ein neues Verfahren und eine neue Vorrichtung zum Analysieren eines möglicherweise verstümmelten Ereignissignals und eines oder mehrerer Nicht-Ereignis-Signale, um zu bestimmen, ob die Anwesenheit des Artefakts in dem Ereignissignal eine genaue Beurteilung des interessierenden Ereignissignals ausschließt.
- Bei einem Ausführungsbeispiel ist eine Vorrichtung zum Erfassen der Verstümmelung eines Ereignissignals mit einem Artefakt in einer Umgebung vorgesehen, in der die möglicherweise verstümmelten Ereignissignale mit zwei oder mehreren Nicht-Ereignis-Signalen koexistieren, die sich auf das Artefakt beziehen können. Die Vorrichtung weist einen Sensor zum Liefern eines Eingangssignals, wobei das Eingangssignal ein Ereignissignal aufweist, das mit zwei oder mehreren Nicht-Ereignis-Signalen koexistiert, ein Meßsystem zum Empfangen des Eingangssignals von dem Sensor und zum Trennen des empfangenen Eingangssignals in die Bestandteile desselben, wobei das Meßsystem einen Empfänger zum Empfangen des Eingangssignals, einen Detektor zum Erfassen des Ereignissignals aus dem empfangenen Eingangssignal und Detektoren zum Erfassen der Nicht-Ereignis-Signale aus dem empfangenen Eingangssignal aufweist, Korrelatoren zum Vergleichen des erfaßten Ereignissignals mit jedem der erfaßten Nicht-Ereignis-Signale, um jeweilige Korrelationssignale zu erzeugen, und einen Schlußfolgerungsprozessor zum Analysieren der Korrelationssignale auf, um eine Anzeige der Signalverstümmelung zu erzeugen.
- Mehrere spezifische Implementationen des ersten Ausführungsbeispiels sind denkbar. Beispielsweise ist bei einem spezifischen Ausführungsbeispiel die Vorrichtung ein Patientenüberwachungssystem, das eine Mehrzahl von Patientenparametern überwachen kann. Die Patientenparameter umfassen, sind jedoch nicht darauf begrenzt, das EKG, das EEG, den Puls, die Temperatur oder jede beliebige andere biologische Funktion oder Aktivität. Diese Patientenparameter sind dann die interessierenden Ereignissignale. Bei einer spezifischeren Implementation ist die Vorrichtung ein Defibrillator, der ein EKG messen kann. In diesem Fall ist das EKG das interessierende Ereignissignal.
- Der Schlußfolgerungsprozessor (die Schlußfolgerungsverarbeitungseinrichtung) der Vorrichtung kann die Korrelationssignale bestimmen, um zu bestimmen, ob das Ereignissignal verstümmelt ist. Alternativ kann der Schlußfolgerungsprozessor (Inferenzprozessor) die Korrelationssignale analysieren, um einen Verstümmelungsgrad des Ereignissignals zu bestimmen. Schlußfolgerungsprozessoren sind typischerweise aus einer Gruppe ausgewählt, die aus Spitzenerfassungsvorrichtungen, Polynomregressionseinrichtungen, Mehrwertmengenoperationseinrichtungen (Fuzzy-Set-Operationseinrichtungen), neuronalen Netzen, Wahrscheinlichkeitsschätzvorrichtungen und statistischen Klassifizierern besteht.
- Die koexistierenden Signale, die Teil des Eingangssignals sind, sind typischerweise aus einer Gruppe ausgewählt, die aus einer Differenzspannung, einer Impedanz und einem Gleichtaktstrom besteht. Eine Mehrzahl von Signalprozessoren (Signalverarbeitungseinrichtungen) zum Verarbeiten der Ereignis- und Nicht-Ereignis-Signale vor der Korrelation kann vorgesehen sein. Diese Signalprozessoren sind typischerweise aus einer Gruppe ausgewählt, die aus linearen und nicht linearen Transformationseinrichtungen besteht. Alternativ können diese Signalprozessoren aus einer Gruppe ausgewählt sein, die aus Filtern, Fourier-Transformationseinrichtungen, Wellenlängentransformationseinrichtungen und verbundenen Zeit-Frequenz-Spektrogrammeinrichtungen besteht.
- Bei einem alternativen Ausführungsbeispiel der Erfindung weist die Vorrichtung folgende Merkmale auf: einen Sensor zum Liefern eines ersten Eingangssignals, wobei das erste Eingangssignal das Ereignissignal aufweist; mindestens einen zusätzlichen Sensor zum Liefern mindestens eines zusätzlichen Eingangssignals, wobei das zusätzliche Eingangssignal ein Nicht-Ereignis-Signal aufweist; ein Meßsystem zum Empfangen der Eingangssignale von den Sensoren und zum Erfassen des Ereignis- und des Nicht-Ereignis-Signals, wobei das Meßsystem einen Empfänger zum Empfangen des ersten Eingangssignals, einen Detektor zum Erfassen eines Ereignissignals aus dem empfangenen ersten Eingangssignal, Empfänger zum Empfangen der zusätzlichen Eingangssignale und Detektoren zum Erfassen der Nicht-Ereignis-Signale aus dem empfangenen zusätzlichen Eingangssignalen aufweist; Korrelatoren zum Vergleichen des erfaßten Ereignissignals mit jedem der erfaßten Nicht-Ereignis-Signale, um jeweilige Korrelationssignale zu erzeugen; und einen Schlußfolgerungsprozessor zum Analysieren der Korrelationssignale, um eine Anzeige der Signalverstümmelung zu erzeugen.
- Wie bei dem obigen Ausführungsbeispiel sind mehrere spezifische Implementationen des zweiten Ausführungsbeispiels denkbar. Beispielsweise ist bei einem spezifischen Ausführungsbeispiel die Vorrichtung ein Patientenüberwachungssystem, das eine Mehrzahl von Patientenparametern überwachen kann. Die Patientenparameter umfassen, sind jedoch nicht darauf beschränkt, das EKG, das EEG, den Puls, die Temperatur oder jede beliebige andere biologische Aktivität. Diese Patientenparameter sind die interessierenden Ereignissignale. Bei einer spezifischeren Implementation ist die Vorrichtung ein Defibrillator, der ein EKG messen kann. Bei diesem Fall ist das EKG das interessierende Ereignissignal.
- Dieses Ausführungsbeispiel kann alternativ mit einer Mehrzahl von zusätzlichen Sensoren zum Vorsehen einer Mehrzahl von Nicht-Ereignis-Signalen versehen sein.
- In jedem Fall kann der Schlußfolgerungsprozessor (die Schlußfolgerungsverarbeitungseinrichtung) die Korrelationssignale analysieren, um zu bestimmen, ob das Ereignissignal verstümmelt ist. Alternativ kann der Schlußfolgerungsprozessor die Korrelationssignale analysieren, um einen Verstümmelungsgrad des Ereignissignals zu bestimmen. Derartige Schlußfolgerungsprozessoren werden typischerweise aus einer Gruppe ausgewählt, die aus Spitzendetektoren, Polynomregressionseinrichtungen, Mehrwertmengenoperationseinrichtungen (Fuzzy-Set-Operationseinrichtungen), neuronalen Netzen, Wahrscheinlichkeitsschätzvorrichtungen und statistischen Klassifizierern besteht. Die Vorrichtung kann ferner eine Mehrzahl von Signalprozessoren (Signalverarbeitungseinrichtungen) zum Verarbeiten des Ereignis- und Nicht-Ereignis-Signals vor der Korrelation aufweisen. Diese Signalprozessoren sind typischerweise aus einer Gruppe ausgewählt, die aus linearen und nicht linearen Transformationseinrichtungen besteht. Insbesondere sind die Prozessoren aus einer Gruppe ausgewählt, die aus Filtern, Fourier-Transformationseinrichtungen, Wellenlängentransformationseinrichtungen und verbundenen Zeit-Frequenz-Spektrogrammeinrichtungen besteht.
- Alternativ kann in jedem Fall in einer Umgebung, in der die Eingangssignale zusätzliche koexistierende Nicht-Ereignis-Signale aufweisen, das Meßsystem zusätzlich die Eingangssignale von den Sensoren in ihre Bestandteile trennen, wodurch zusätzliche Nicht-Ereignis-Signale geliefert werden.
- Mehrere Verfahren können verwendet werden, um die Erfindung oder jedes beliebige der spezifischen Ausführungsbeispiele, die oben beschrieben sind, zu betreiben. Bei einem ersten Verfahren wird die Unversehrtheit des Ereignissignals unter Verwendung einer Vorrichtung zum Erfassen der Verstümmelung eines Ereignissignals durch ein Artefakt in einer Umgebung, in der möglicherweise verstümmelte Ereignissignale mit zwei oder mehreren Nicht-Ereignis-Signalen koexistieren, die sich auf das Artefakt beziehen, bestimmt. Die Unversehrtheit wird durch folgende Schritte bestimmt: Erfassen eines Eingangssignals; Erfassen eines Eingangssignals durch ein Meßsystem; Trennen des Eingangssignals in die Bestandteile desselben; Korrelieren der resultierenden Bestandteile, um ein korreliertes Signal zu erzeugen; Liefern des korrelierten Signals zu einem Schlußfolgerungsprozessor; und dann Bestimmen, ob das Ereignissignal mit Vertrauen verwendet werden kann. Die Trenn- und Korrelier-Schritte werden eine Mehrzahl von Malen derart wiederholt, daß mehr als ein korreliertes Signal zu dem Schlußfolgerungsprozessor geliefert wird.
- Der Schlußfolgerungsprozessor kann ferner das korrelierte Signal mit einem Schwellenwert vergleichen. Alternativ kann der Schlußfolgerungsprozessor die korrelierten Signaldaten analysieren, um die Wahrscheinlichkeit eines Artefakts zu bestimmen. Es wird ferner darüber nachgedacht, daß der Erfassungsschritt eine Mehrzahl von Malen wiederholt werden kann, um mehr als ein Eingangssignal zu der Vorrichtung zu liefern.
- Bei einem alternativen Verfahren der Erfindung wird das Verfahren mit folgenden Schritten durchgeführt: Erfassen einer Mehrzahl von Eingangssignalen mit einer Mehrzahl von Sensoren; Erfassen der Eingangssignale von den Sensoren durch ein Meßsystem; Trennen mindestens eines Eingangssignals in die Bestandteile; Korrelieren der resultierenden Bestandteile, um ein korreliertes Signal zu erzeugen; Liefern des korrelierten Signals zusammen mit mindestens einem zusätzlichen Eingangssignal zu einem Schlußfolgerungsprozessor; und dann Bestimmen, ob das Ereignissignal mit Vertrauen verwendet werden kann.
- Wiederum kann der Schlußfolgerungsprozessor das korrelierte Signal mit einem Schwellenwert vergleichen. Alternativ kann der Schlußfolgerungsprozessor die korrelierten Signaldaten analysieren, um die Wahrscheinlichkeit eines Artefakts zu bestimmen.
- Bevorzugte Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung werden nachfolgend unter Bezugnahme auf die beigefügten Zeichnungen näher erläutert. Es zeigen:
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1 ein Blockdiagramm, das ein allgemeines Ausführungsbeispiel der Erfindung zeigt, bei dem ein interessierendes Ereignissignal, das mit Artefaktsignalen kombiniert ist, durch ein Meßsystem erfaßt wird. Diese Signale werden dann vor dem Analysieren durch einen Schlußfolgerungsprozessor verarbeitet und korreliert, der Schlußfolgerungsprozessor erzeugt dann ein Ausgangssignal, das einen Artefaktverstümmelungsgrad anzeigt; -
2 ein vereinfachtes schematisches Diagramm eines Defribillators mit einem Eingangsverstärker, der Ereignis- und Nicht-Ereignis-Signale durch Trennen der Differenzspannungs- und Gleichtakt-Komponenten des Eingangssignals zur Verwendung durch anschließende Abschnitte des Artefaktdetektors erfaßt; -
3A ein vereinfachtes schematisches Diagramm, das eine Verbindung eines Eingangssignals mit dem Differenzverstärker und dem Gleichtaktverstärker zeigt. Die Verstärker liefern dann das Signal zu den Signalprozessoren, die das Signal verarbeiten und die verarbeiteten Signale zu dem Korrelator liefern, die wiederum zu dem Schlußfolgerungsprozessor geliefert werden; -
3B ein vereinfachtes schematisches Diagramm, wie dasselbe, das in3A gezeigt ist, bei dem das Eingangssignal ferner mit einem Impedanzdetektor verbunden ist. Das erfaßte Impedanzsignal wird ferner verarbeitet und zu einem Korrelator und einem Schlußfolgerungsprozessor geliefert; -
3C ein vereinfachtes schematisches Diagramm, wie dasselbe, das in3B gezeigt ist, bei dem ein Signal eines zusätzlichen Sensors, wie z. B. eines Bewegungsdetektors, ferner gemessen, verarbeitet und zu einem Korrelator und einem Schlußfolgerungsprozessor geliefert wird; -
4A und4B zwei Variationen für die Behandlung des Ausgangssignals von den3A -3C . In4A wird das Ausgangssignal mit einer Schlußfolgerungsschwelle für eine Ja/Nein-Bestimmung dahingehend verglichen, ob das Herzereignissignal für eine weitere Beurteilung akzeptiert oder abgelehnt wird. In4B wird das Ausgangssignal zu einem Beurteilungssystem geliefert, wie z. B. einem Patientenanalysesystem, und in Verbindung mit dem möglicherweise verstümmelten Ereignissignal104 verwendet, um zu einer verläßlicheren Behandlungsempfehlung zu gelangen; und -
5 ein Flußdiagramm, das ein Verfahren der Erfindung darstellt, bei dem ein Eingangssignal, das koexistierende Ereignis- und Nicht-Ereignis-Signale aufweist, verwendet wird. -
1 ist ein Blockdiagramm auf einer hohen Ebene, das zeigt, wie eine Vorrichtung, die gemäß diesem Verfahren betrieben wird, ein möglicherweise verstümmeltes Ereignissignal mit koexistierenden Nicht-Ereignis-Signalen sowie unabhängigen Nicht-Ereignis-Signalen empfängt, und die koexistierenden Signale in Bestandteile trennt. Danach wird das möglicherweise verstümmelte Ereignissignal mit den Nicht-Ereignis-Signalen (die ferner als Artefaktbezugssignale bekannt sind) verglichen, um zu bestimmen, ob die möglicherweise verstümmelten Ereignissignale wesentlich mit einem Artefakt verstümmelt wurden. Wie in1 gezeigt, koexistiert das möglicherweise verstümmelte Ereignissignal100 mit einem oder mehreren Nicht-Ereignis-Signalen102 , die sich funktionell auf das Artefakt beziehen. Das Meßsystem106 mißt die koexistierenden Signale100 ,102 sowie unabhängige Nicht-Ereignis-Signale101 , die funktionell auf das Artefakt bezogen sein können. Diese Nicht-Ereignis-Signale können eine Komponente des zusammengesetzten Eingangssignals sein, oder dieselben können aus getrennten Sensoren abgeleitet werden. Ein Meßsystem106 trennt zusätzlich die koexistierenden Signale und liefert möglicherweise verstümmelte Ereignissignale104 und einzelne Nicht-Ereignis-Signale110 ,112 ,114 , die als Artefaktbezüge dienen. - Diese Ereignis- und Nicht-Ereignis-Signale werden durch Signalprozessoren
108 ,116 ,118 ,120 verarbeitet. Wie es für Fachleute offensichtlich ist, umfaßt ein geeigneter Signalverarbeitungsschritt beispielsweise Bandpaßfilter, Fourier-Transformationen, Wellenlängentransformationen und verbundene Zeit-Frequenz-Spektrogramme. - Kombinationen dieser verarbeiteten Signale werden dann zu Korrelatoren
122 ,124 ,126 übertragen, die Korrelationen zwischen dem verarbeiteten Ereignissignal und jedem der verarbeiteten Nicht-Ereignis-Signale durchführen. Die Resultate jeder der Korrelationen werden zu einem Schlußfolgerungsprozessor128 zur Auswertung geliefert, um eine Anzeige des Verstümmelungsgrads des Ereignissignals104 zu liefern. - Das Verfahren zum Korrelieren der Daten kann ferner jedes beliebige Korrelationsverfahren, das in der Technik bekannt ist, sein. Beispielsweise umfassen Korrelationsverfahren spezifische und allgemeine Kreuzkorrelationsverfahren, die bekannte mathematische Funktionen sowie jedes beliebige Verfahren umfassen, das effektiv Daten korreliert. Spezifische Implementationen umfassen, sind jedoch nicht darauf begrenzt, endlich abgetastete oder durchgehende Schätzungen der Kreuzkovarianz und der Kreuzkorrelation, jeweils mit Verzerrung oder ohne Verzerrung. Alternativ kann die Korrelation Ähnlichkeitsvergleiche zwischen beliebigen mehreren Signalen durchführen.
- Schließlich ist ein Schlußfolgerungsprozessor ein Expertensystem, das einen Problemlösungsalgorithmus enthält, der die Daten nachprüft, die von den Korrelatoren empfangen werden, um eine verfeinerte Schätzung des Artefaktsgrads durchzuführen, der in dem Ereignissignal anwesend ist. Alternative Ausgangssignale von dem Schlußfolgerungsprozessor umfassen, sind jedoch nicht darauf begrenzt, eine Anzeige der Wahrscheinlichkeit eines Artefakts, eine Schätzung des Signalpegelverhältnisses zu dem Artefaktpegel, eine Mehrwertmengenmitgliedschaftsfunktion oder einen booleschen Anzeiger der Anwesenheit eines Artefakts.
- Wie es für Fachleute offensichtlich ist, kann dieses Artefakterfassungsverfahren verwendet werden, um ein Artefakt von jeder beliebigen Quelle eines gemessenen Eingangssignals zu erfassen. Beispielsweise kann eine Ausrüstung, die verwendet wird, um die Ozeantemperatur, eine seismische Aktivität etc. zu messen, derart eingerichtet werden, so daß zusätzliche Eingangssignale für die Signal-Verarbeitung und -Korrelation mit dem interessierenden Signal geliefert werden, um zu bestimmen, ob das interessierende Signal durch ein Artefakt verstümmelt wurde. Zusätzlich kann dieses Verfahren auf Systeme angewendet werden, die mehrere Ereignissignale messen, wobei jedes Ereignissignal dieses Artefakterfassungsverfahren verwendet. Für Darstellungszwecke ist das Artefakterfassungsverfahren unten in Verbindung mit der Herzüberwachungsausrüstung und insbesondere mit Defibrillatoren beschrieben.
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2 ist ein Blockdiagramm, das einen Aspekt des Defibrillatorsystems10 zeigt, das gemäß dieser Erfindung hergestellt ist. Der Defibrillator10 ist mit einem Patienten12 durch Elektroden16 und18 verbunden, die vorteilhaft in der Nähe des Herzens14 plaziert werden, das ein Differenzsignal VEKG ausgibt. Die Elektroden16 und18 besitzen zugeordnete Impedanzen20 bzw.22 und sind schematisch durch z1 und z2 dargestellt. Die Elektroden16 und18 können ferner mehrere leitfähige Elemente aufweisen, die sich in einer relativ ringförmigen Beziehung zueinander befinden. Derartige Elektroden sind detaillierter in der ebenfalls anhängenden Anmeldung „Electrode System for Improved Detection of Pad Contact and Artifact Detection“ von David E. Snyder beschrieben, die gleichzeitig hiermit eingereicht wird und hierin durch Bezugnahme aufgenommen ist. - Wie im vorhergehenden beschrieben, besitzen Gleichtaktsignale eine gemeinsame Quelle eines Artefakts in der Herzüberwachungsumgebung. Wie es in der Technik gut bekannt ist, können Gleichtaktsignale durch viele Quellen entstehen. Eine derartige Quelle
26 („VCM“) ruft einen Gleichtaktstrom28 („ICM(t)“) hervor, der einem Weg in2 von der Erdmasse24 durch den Patienten12 und die Elektroden16 und18 durch den Defibrillator10 zurück zu der Erdmasse24 über eine Streukapazität30 („CINS“) folgt. Gleichtaktströme, wie z. B. ICM(t), koexistieren mit (oder werden mit denselben überlagert) Differenzsignalen (die bei diesem Fall das interessierende Ereignissignal sind), die durch das Herz erzeugt werden. - Diese koexistierenden Gleichtaktsignale werden in den Defibrillator
10 zusammen mit den Differenzsignalen über die Elektroden16 und18 in einen Differenz- und Gleichtakt-Verstärkerblock32 eingegeben. Die unausgeglichenen Elektrodenimpedanzen20 und22 werden den Gleichtaktstrom ICM in eine Differenzspannung umwandeln, die mit dem Herzereignissignal40 kombiniert wird. Zusätzlich wird in einem typischen Verstärker ein gewisser Betrag des Gleichtaktsignals in ein Differenzsignal umgewandelt und zusammen mit dem Ausgangssignal als Differenzsignale weitergeleitet. Das umgewandelte Gleichtaktsignal dominiert zeitweise das Differenzausgangssignal des Verstärkers, und es existiert die Möglichkeit für eine Fehldiagnose des interessierenden Differenzsignals. Dieses Eingangssignal (das sowohl das Gleichtakt- als auch das Differenz-Signal enthält) wird dann verarbeitet und zu einem Korrelator geliefert, um zu bestimmen, ob ein wesentlicher Artefaktbetrag in dem Signal anwesend ist. Das Verarbeiten kann, wie detaillierter in der ebenfalls anhängenden Anmeldung08 /755 ,273 beschrieben, deren Beschreibung hierin durch Bezugnahme aufgenommen ist, durchgeführt werden. -
3A ist eine vereinfachte Schaltung, die das Signalverarbeitungsverfahren zum Erfassen eines Gleichtaktstroms zur Verwendung als ein Nicht-Ereignis-Signal (Artefaktbezugssignal) darstellt, das ein Vergleichsbeispiel ist. Das Eingangssignal wird quer zu den Elektroden16 ,18 empfangen und zu einem Differenzspannungsverstärker50 und einem Gleichtaktverstärker52 übertragen, die das Signal vor dem Übertragen des Signals zu den Signalprozessoren verstärken. Die resultierenden Signale, die das möglicherweise verstümmelte Ereignissignal darstellen, und das Artefaktbezugssignal werden dann zu jeweiligen Signalprozessoren54 ,56 derselben übertragen, die die Signale verarbeiten, um spezielle Merkmale hervorzuheben. Die resultierenden verarbeiteten Signale werden dann zu einem Korrelator58 übertragen, der diese Signale korreliert. Die Resultate des Korrelators werden dann zu einem Schlußfolgerungsprozessor100 übertragen, der die Resultate des Korrelators auswertet und ein Ausgangssignal102 liefert. Die Behandlung des Ausgangssignals102 ist im folgenden in Verbindung mit4 erörtert. -
3B ist eine vereinfachte Schaltung, die das Signalverarbeitungsverfahren zum Erfassen sowohl des Gleichtaktstroms als auch der transthorakalen Impedanz zur Verwendung als Artefaktbezugssignale darstellt, die die Schaltung, die in3A gezeigt ist, erweitert. Das Eingangssignal wird wiederum quer zu den Elektroden16 ,18 empfangen und zu dem Differenzverstärker50 und dem Gleichtaktverstärker52 übertragen, die das Signal vor dem Übertragen des Signals zu den Signalprozessoren verstärken. Die resultierenden Signale werden dann zu den jeweiligen Signalprozessoren54 ,56 derselben übertragen, die die Signale verarbeiten, um spezielle Merkmale hervorzuheben. Die resultierenden verarbeiteten Signale werden dann zu einem Korrelator58 übertragen, der die Signale korreliert. Zusätzlich wird das Eingangssignal zu einem Impedanzdetektor60 übertragen. Der Impedanzdetektor60 liefert ein Transelektrodenimpedanzsignal zu einem Signalprozessor64 . Der Signalprozessor64 verarbeitet das Signal von dem Impedanzdetektor60 , um spezielle Merkmale des Signals hervorzuheben. Das resultierende verarbeitete Signal wird dann zu einem Korrelator66 übertragen, der das Signal64 mit dem verarbeiteten Signal von dem Differenzverstärker54 korreliert. Sobald die Signale an den jeweiligen Korrelatoren58 und66 derselben korreliert wurden, werden die resultierenden Signale zu dem Schlußfolgerungsprozessor100 übertragen, der dann weiter die Resultate der Korrelatoren58 ,66 auswertet, um eine Anzeige des Verstümmelungsgrades des interessierenden Ereignissignals zu liefern. Der Schlußfolgerungsprozessor100 liefert ein Ausgangssignal102 , das weiter, wie unter Bezugnahme von4 im folgenden erörtert, analysiert werden kann. -
3C ist eine vereinfachte Schaltung ähnlich zu derselben, die in3B gezeigt ist, mit der Ausnahme, daß ein zusätzlicher Sensor20 zum Erfassen einer Bewegung vorgesehen ist, die als ein zusätzliches unabhängiges Nicht-Ereignis-Signal verwendet werden soll. Der Bewegungssensor20 sendet das Signal zu einer Bewegungsmeßschaltung80 , die den vorhandenen Bewegungspegel erfaßt. Danach wird das Signal zu einem Signalprozessor82 gesendet und zu einem Korrelator84 geliefert, bei dem dasselbe mit dem verarbeiteten Signal von dem Differenzverstärker54 korreliert wird. Das korrelierte Signal wird dann zu dem Schlußfolgerungsprozessor100 übertragen, bei dem dasselbe zusammen mit den korrelierten Signalen verarbeitet wird, wie es unter Bezugnahme auf3B beschrieben ist. Der Schlußfolgerungsprozessor100 wertet dann die Signale aus, um ein Ausgangssignal102 zu erzeugen. -
4A und4B sind Blockdiagramme, die zwei alternative Arten des Verarbeitens des Schlußfolgerungsausgangssignals102 von den3A bis3C zeigen. Wie in4A gezeigt, wird das Ausgangssignal mit einer Schlußfolgerungsschwelle110 verglichen. Wenn das Ausgangssignal die Schwelle nicht überschreitet, dann schreitet die Vorrichtung fort, um das möglicherweise verstümmelte Ereignissignal (das durch den Differenzverstärker50 geliefert wird) zu analysieren. Wenn das Ausgangssignal die Schwelle überschreitet, dann analysiert die Vorrichtung das Signal14 nicht. Folglich wirkt die Schlußfolgerungsschwelle110 als ein Ja/Nein-Entscheider bezüglich dem Verarbeiten des Ereignissignals. - Wie in
4B gezeigt, wird das Ausgangssignal zu einem Patientenanalysesystem120 geliefert. Das Patientenanalysesystem120 liefert eine robustere Analyse des Patientenrhythmusses (der durch den Differenzverstärker50 geliefert wird), indem die Wahrscheinlichkeit eines Artefakts102 eingebracht wird, was es folglich ermöglicht, daß die Vorrichtung eine Schock-Entscheidung122 oder eine Kein-Schock-Entscheidung124 durchführt. -
5 ist ein Flußdiagramm, das die Verarbeitungsschritte darstellt, die dem Analysieren eines Patienteneingangssignals zugeordnet sind, um zu bestimmen, ob das möglicherweise verstümmelte Herzereignissignal zu analysieren ist. Gemäß einem SchrittS1 weist ein Eingangssignal ein möglicherweise verstümmeltes Ereignissignal auf, das mit Nicht-Ereignis-Signalen kombiniert ist. Einer oder mehrere Signalverarbeitungsschritte (wie z. B. dieselben, die oben unter Bezugnahme auf die3A -3C beschrieben sind) treten bei einem SchrittS2 abhängig von der Implementation auf. Das Signalverarbeiten wird implementiert, um ein spezielles Merkmal der Daten in dem Eingangssignal hervorzuheben. Verschiedene Implementationen des Verarbeitens, die oben erörtert sind, umfassen bekannte Verfahren, wie z. B. Filter, Fourier-Transformationen, Wellenlängentransformationen und verbundene Zeit-Frequenz-Spektrogramme. - Beispielsweise kann der untere spektrale Abschnitt einer Fourier-Transformation eines EKG-Signals mit einem ähnlich verarbeiteten Impedanzsignal korreliert sein, um die Erfassung eines Artefakts zu verbessern, das daraus resultiert, daß ein Defibrillatorbetreiber eine CPR an einem Patienten, der überwacht wird, durchführt.
- Gemäß einem weiteren Beispiel kann ein kleines Detail einer Wellenlängentransformation eines EKG-Signals mit einem ähnlich verarbeiteten Detail eines Gleichtaktstroms korreliert sein, um die Erfassung des Artefakts zu verbessern, das aus elektrostatischen Entladungen resultiert. Derartige Entladungen können insbesondere bei trockenen Klimata auftreten, wenn sich ein Individum dem Defibrillator während der Überwachung eines Patienten sehr nähert.
- Der Vergleichs/Korrelier-Schritt
S3 führt die Funktion des Messens von Ähnlichkeiten zwischen den verarbeiteten Herzereignissignal und den verarbeiteten Nicht-Ereignis-Signalen durch. Spezifische Implementationen des Vergleichs/Korrelations-Schritts sind ebenfalls oben erörtert. - Die resultierenden Vergleiche werden dann zusammen durch ein Schlußfolgerungsverarbeiten in einem Schritt
S4 analysiert, um eine Anzeige des Artefaktgrads zu bestimmen, der innerhalb des möglicherweise verstümmelten Herzereignissignals anwesend ist. Das Ausgangssignal des SchlußfolgerungsverarbeitungsschrittesS4 kann gemäß dem Blockdiagramm von entweder4A oder4B , wie oben erörtert, verwendet werden. - Wie es für Fachleute offensichtlich ist, können die Schritte von
5 bei Situationen angewendet werden, bei denen ein einziges Ereignissignal vorhanden ist, oder bei Situationen, bei denen mehrere Ereignissignale vorhanden sind, ohne von dem Schutzbereich der Erfindung abzuweichen. - Obwohl diese Erfindung bezüglich Herzüberwachungsvorrichtungen beschrieben wurde, ist es für Fachleute offensichtlich, daß die Konzepte bei anderen Meßgerätetypen angewendet werden können, die beispielsweise Seismographen umfassen, jedoch nicht darauf begrenzt sind.
Claims (20)
- Vorrichtung (10) für einen Defibrillator zum Erfassen der Verstümmelung eines aus einem gemessenen Sensorsignal hergeleiteten auszuwertenden Differenzsignals, das eine Schock-Entscheidung (122) zulassen soll, wobei die Vorrichtung folgende Merkmale aufweist: einen Sensor (16, 18) mit in der Nähe eines Herzens zu platzierenden Elektroden (16, 18) zum Liefern des gemessenen Sensorsignals (100, 102), das auch von Artefakten in einer Herzüberwachungsumgebung abhängt; einem Differenzverstärker (50) zum Empfangen des gemessenen Sensorsignals (100, 102) von dem Sensor (16, 18) und zum Erhalten des auszuwertenden Differenzsignals aus dem gemessenen Sensorsignal; einem Gleichtaktverstärker (52) zum Empfangen des gemessenen Sensorsignals (100, 102) von dem Sensor (16, 18) und zum Erhalten eines Gleichtaktstroms aus dem gemessenen Sensorsignal; einem Impedanzdetektor (60) zum Empfangen des gemessenen Sensorsignals (100, 102) von dem Sensor (16, 18) und zum Liefern eines Transelektrodenimpedanzsignals aus dem gemessenen Sensorsignal; einem ersten Korrelator (58) zum Korrelieren des auszuwertenden Differenzsignals (100) mit dem Gleichtaktstrom, um ein erstes Korrelationssignal zu erzeugen; einem zweiten Korrelator (66) zum Korrelieren des auszuwertenden Differenzsignals (100) mit dem Transelektrodenimpedanzsignal, um ein zweites Korrelationssignal zu erzeugen; und einer Auswertungseinrichtung (128, 100) zum Analysieren des ersten und zweiten Korrelationssignals, um eine Anzeige für eine Signalverstümmelung (102) des auszuwertenden Differenzsignals (100) zu erzeugen.
- Vorrichtung (10) gemäß
Anspruch 1 , bei der die Auswertungseinrichtung (128, 100) aus einer Gruppe ausgewählt ist, die aus Spitzendetektoren, Polynomregressionseinrichtungen, Mehrwertmengenoperationseinrichtungen, neuronalen Netzen, Wahrscheinlichkeitsschätzvorrichtungen und statistischen Klassifizierern besteht. - Vorrichtung (10) gemäß
Anspruch 1 oder2 , die eine Mehrzahl von Signalverarbeitungseinrichtungen (54, 56, 64, 108, 116, 118, 120) zum Verarbeiten des auszuwertenden Differenzsignals, des Gleichtaktstroms und des Transelektrodenimpedanzsignals vor der Korrelation durch die erste und zweite Korrelationseinrichtung aufweist. - Vorrichtung (10) gemäß
Anspruch 3 , bei der die Signalverarbeitungseinrichtungen (54, 56, 64, 108, 116, 118, 120) aus einer Gruppe ausgewählt sind, die aus linearen und nicht-linearen Transformationseinrichtungen besteht. - Vorrichtung (10) gemäß
Anspruch 4 , bei der die Signalverarbeitungseinrichtungen (54, 56, 64, 108, 116, 118, 120) aus einer Gruppe ausgewählt sind, die aus Filtern, Fourier-Transformationseinrichtungen, Wellenlängentransformationseinrichtungen und verbundenen Zeit-Frequenz-Spektrogrammeinrichtungen besteht. - Vorrichtung (10) zum Erfassen einer Verstümmelung eines aus einem gemessenen Sensorsignal hergeleiteten auszuwertenden Signals (100), das eine Beurteilung über ein interessierendes Ereignis zulassen soll, wobei die Vorrichtung (10) folgende Merkmale aufweist: einen Sensor (16, 18) zum Liefern des gemessenen Sensorsignals, das von dem interessierenden Ereignis sowie von Artefakten in der Umgebung des Orts, an dem das interessierende Ereignis auftritt, abhängt, wobei das gemessene Sensorsignal einen auszuwertenden Bestandteil, der sich auf das interessierende Ereignis bezieht, aufweist; ; mindestens einen zusätzlichen Sensor (20) zum Liefern mindestens eines zusätzlichen Sensorsignals, wobei das zusätzliche Sensorsignal von Artefakten in der Umgebung des Orts, an dem das interessierende Ereignis auftritt, abhängt, wobei das zusätzliche Sensorsignal einen ersten Artefaktbestandteil, der sich nicht auf das interessierende Ereignis sondern auf das Artefakt beziehen kann, aufweist; ein Meßsystem (106) zum Empfangen des gemessenen und des zusätzlichen Sensorsignals von den Sensoren (16, 18, 20) und zum Erfassen des auszuwertenden Bestandteils des gemessenen Sensorsignals (100, 102) , um aus dem auszuwertenden Bestandteil das auszuwertende Signal zu erhalten, und zum Erfassen des ersten Artefaktbestandteils aus dem zusätzlichen Sensorsignal, um ein Artefaktbezugssignal zu erhalten; einen Korrelator zum Korrelieren des auszuwertenden Signals mit dem Artefaktbezugssignal, um ein Korrelationssignal zu erzeugen; und eine Auswertungseinrichtung (128, 100) zum Analysieren des Korrelationssignals, um eine Anzeige für eine Signalverstümmelung zu erzeugen.
- Vorrichtung (10) gemäß
Anspruch 6 , bei der eine Mehrzahl von zusätzlichen Sensoren (20) zum Liefern einer Mehrzahl von zusätzlichen Sensorsignalen vorgesehen ist. - Vorrichtung (10) gemäß
Anspruch 6 oder7 , bei der die Auswertungseinrichtung (128, 100) das Korrelationssignal analysiert, um zu bestimmen, ob das auszuwertende Signal verstümmelt ist. - Vorrichtung (10) gemäß
Anspruch 6 ,7 oder8 , bei der die Auswertungseinrichtung (128, 100) das Korrelationssignal analysiert, um einen Verstümmelungsgrad des auszuwertenden Signals (100) zu bestimmen. - Vorrichtung (10) gemäß einem der
Ansprüche 6 bis9 , bei der die Auswertungseinrichtung (128, 100) aus einer Gruppe ausgewählt ist, die aus Spitzendetektoren, Polynomregressionseinrichtungen, Mehrwertmengenoperationseinrichtungen, neuronalen Netzen, Wahrscheinlichkeitsschätzvorrichtungen und statistischen Klassifizierern besteht. - Vorrichtung (10) gemäß einem der
Ansprüche 7 bis10 , bei der die Vorrichtung (10) eine Mehrzahl von Signalverarbeitungseinrichtungen (54, 56, 64, 82, 108, 116, 118, 120) zum Verarbeiten des auszuwertenden Signals und des Artefaktbezugssignals vor der Korrelation aufweist. - Vorrichtung (10) gemäß
Anspruch 11 , bei der die Signalverarbeitungseinrichtungen (54, 56, 64, 82, 108, 116, 118, 120) aus einer Gruppe ausgewählt sind, die aus linearen und nicht-linearen Transformationseinrichtungen besteht. - Vorrichtung (10) gemäß
Anspruch 11 oder12 , bei der die Signalverarbeitungseinrichtungen (54, 56, 64, 82, 108, 116, 118, 120) aus einer Gruppe ausgewählt sind, die aus Filtern, Fourier-Transformationseinrichtungen, Wellenlängentransformationseinrichtungen und verbundenen Zeit-Frequenz-Spektrogrammeinrichtungen besteht. - Vorrichtung (10) gemäß einem der
Ansprüche 6 bis13 , in einer Umgebung, in der das gemessene Sensorsignal (100, 102) einen zweiten Artefaktbestandteil, der sich nicht auf das interessierende Ereignis sondern auf das Artefakt beziehen kann, aufweisen kann, wobei das Meßsystem (106) zusätzlich ausgebildet ist, um das gemessene Sensorsignal (100, 102) in seine Bestandteile zu trennen, wodurch zusätzliche Artefaktbezugssignale geliefert werden. - Verfahren zum Erfassen der Verstümmelung eines aus einem an Elektroden eines Defibrillators gemessenen Signal hergeleiteten auszuwertenden Differenzsignals, das eine Schock-Entscheidung (122) zulassen soll, mit folgenden Schritten: (a) Erfassen des gemessenen Sensorsignals an in der Nähe eines Herzens platzierten Elektroden (16, 18), -so dass das gemessene Sensorsignal (100, 102) auch von Artefakten in einer Herzüberwachungsumgebung abhängt; (b) Liefern des gemessenen Sensorsignals (100, 102) von dem Sensor (16, 18) zu einem Differenzverstärker (50), um das auszuwertende Differenzsignal aus dem gemessenen Sensorsignal zu erhalten; (c) Liefern des gemessenen Sensorsignals (100, 102) von dem Sensor (16, 18) zu einem Gleichtaktverstärker (52), um eines Gleichtaktstrom aus dem gemessenen Sensorsignal zu erhalten; (c) Liefern des gemessenen Sensorsignals (100, 102) von dem Sensor (16, 18) zu einem Impedanzdetektor (60), um ein Transelektrodenimpedanzsignals aus dem gemessenen Sensorsignal zu erhalten; (d) Korrelieren des auszuwertenden Differenzsignals (100) mit dem Gleichtaktstrom, um ein erstes Korrelationssignal zu erzeugen; (e) Korrelieren des auszuwertenden Differenzsignals (100) mit dem Transelektrodenimpedanzsignal, um ein zweites Korrelationssignal zu erzeugen; und (f) Analysieren des ersten und zweiten Korrelationssignals, um eine Anzeige für eine Signalverstümmelung (102) des auszuwertenden Differenzsignals (100) zu erzeugen, die anzeigt, ob das auszuwertende Differenzsignal mit Vertrauen verwendet werden kann.
- Verfahren zum Bestimmen der Unversehrtheit eines aus einem gemessenen Sensorsignal hergeleiteten auszuwertenden Signals in einer Vorrichtung (10) zum Erfassen einer Verstümmelung eines aus einem gemessenen Sensorsignal hergeleiteten auszuwertenden Signals, das eine Beurteilung über ein interessierendes Ereignis zulassen soll, mit folgenden Schritten: (a) Erfassen eines gemessenen Signals mit einem Sensor und eines zusätzlichen Sensorsignals mit einem zusätzlichen Sensor, wobei das gemessene Signal von dem interessierenden Ereignis sowie von Artefakten in der Umgebung des Orts, an dem das interessierende Ereignis auftritt, abhängt und einen auszuwertenden Bestandteil, der sich auf das interessierende Ereignis bezieht, aufweist, und wobei das zusätzliche Sensorsignal von Artefakten in der Umgebung des Orts, an dem das interessierende Ereignis auftritt, abhängt, und einen ersten Artefaktbestandteil, der sich nicht auf das interessierende Ereignis sondern auf das Artefakt beziehen kann, aufweist; (b) Erfassen des auszuwertenden Signals aus dem auszuwertenden Bestandteil des gemessenen Sensorsignal (S1); (c) Erfassen eines Artefaktbezugssignals aus dem ersten Artefaktbestandteil des zusätzlichen Sensorsignals; (d) Korrelieren des auszuwertenden Signals mit dem Artefaktbezugssignal, um ein Korrelationssignal zu erzeugen (S3); (e) Liefern des Korrelationssignals zu einer Auswertungseinrichtung (S4); und (f) Bestimmen, ob das auszuwertende Signal mit Vertrauen verwendet werden kann.
- Verfahren gemäß
Anspruch 16 , bei dem der Schritt (c) eine Mehrzahl von Malen wiederholt wird, um mehr als ein Artefaktbezugssignal zu der Vorrichtung zu liefern. - Verfahren gemäß
Anspruch 16 oder17 , bei dem das gemessene Sensorsignal einen zweiten Artefaktbestandteil, der sich nicht auf das interessierende Ereignis sondern auf das Artefakt beziehen kann, aufweist, und bei dem das gemessene Sensorsignal ferner in seine Bestandteile desselben getrennt wird, um zusätzliche Artefaktbezugssignale zu der Vorrichtung zu liefern. - Verfahren gemäß
Anspruch 16 ,17 oder18 , bei dem die Auswertungseinrichtung das Korrelationssignal untersucht, um zu bestimmen, ob das auszuwertende Signal verstümmelt ist. - Verfahren gemäß einem der
Ansprüche 16 bis19 , bei dem die Auswertungseinrichtung das Korrelationssignal analysiert, um einen Verstümmelungsgrad des auszuwertenden Signals zu bestimmen.
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6366862B1 (en) * | 2000-04-19 | 2002-04-02 | National Instruments Corporation | System and method for analyzing signals generated by rotating machines |
US7034701B1 (en) * | 2000-06-16 | 2006-04-25 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Identification of fire signatures for shipboard multi-criteria fire detection systems |
US20040116969A1 (en) | 2002-08-26 | 2004-06-17 | Owen James M. | Pulse detection using patient physiological signals |
US9168385B2 (en) * | 2002-12-13 | 2015-10-27 | Koninklijke Philips N.V. | External defibrillator with shock activated by cessation of precordial compressions |
US8602986B2 (en) * | 2003-08-20 | 2013-12-10 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for detecting signal artifacts |
US7596535B2 (en) * | 2003-09-29 | 2009-09-29 | Biotronik Gmbh & Co. Kg | Apparatus for the classification of physiological events |
US8602985B2 (en) * | 2003-10-10 | 2013-12-10 | Koninklijke Philips N.V. | System and method to estimate signal artifacts |
US7567837B2 (en) * | 2003-12-19 | 2009-07-28 | Institute Of Critical Care Medicine | Enhanced rhythm identification in compression corrupted ECG |
CN100472555C (zh) * | 2004-02-04 | 2009-03-25 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于利用数据融合和假设检验来检测icu患者记录中的伪像的方法和系统 |
WO2005122887A2 (en) | 2004-06-15 | 2005-12-29 | Cochlear Americas | Automatic determination of the threshold of an evoked neural response |
CN101232844A (zh) | 2004-07-30 | 2008-07-30 | 捷通心脏系统公司 | 检测由cpr或患者动作引起的人为信号 |
US20060022645A1 (en) | 2004-07-30 | 2006-02-02 | Bowers Kyle R | Method and apparatus for determining battery capacity in a defibrillator |
WO2006016289A2 (en) * | 2004-08-09 | 2006-02-16 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | External defibrillator with pre-cpr-ecg based defibrillating shock |
JP2008541976A (ja) * | 2005-06-09 | 2008-11-27 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 患者生理学的情報において臨床的に重要な変化とアーティファクトとを区別するための方法及び装置 |
DE102005031642B4 (de) * | 2005-07-06 | 2008-05-29 | Siemens Ag | Mobiler Defibrillator |
US20070213775A1 (en) * | 2005-07-19 | 2007-09-13 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | External Defibrillator With Pre-Cpr-Ecg Based Defibrillating Shock |
US7742812B2 (en) * | 2006-03-29 | 2010-06-22 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for detecting arrhythmias in a medical device |
US20070239061A1 (en) * | 2006-04-05 | 2007-10-11 | Jacob Carter | Systems and methods for providing multi-variable measurement diagnostic |
WO2008054511A2 (en) * | 2006-04-21 | 2008-05-08 | Quantum Applied Science & Research, Inc. | System for measuring electric signals |
JP5281011B2 (ja) * | 2006-11-14 | 2013-09-04 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 動きの感度を低減させた心肺蘇生指導装置 |
US20090112516A1 (en) * | 2007-10-24 | 2009-04-30 | Ran Zilca | System and method for relating information across seemingly unrelated topics |
JP5148992B2 (ja) * | 2007-12-27 | 2013-02-20 | 芳裕 山口 | 心電図波形処理システム及びプログラム |
EP2172245B1 (de) | 2008-10-03 | 2017-04-12 | Schiller Medical S.A.S. | Vorrichtung zum Entscheiden über Defibrillationsanwendung |
TW201129809A (en) * | 2010-02-25 | 2011-09-01 | Ind Tech Res Inst | Differential sensing system and method for using the same |
KR101736978B1 (ko) | 2010-06-10 | 2017-05-17 | 삼성전자주식회사 | 생체 신호를 측정하는 장치 및 방법 |
EP2446927A1 (de) | 2010-10-28 | 2012-05-02 | Schiller Medical S.A.S. | Ultrakurze elektrische Hochspannungsdefibrillationsimpulse |
US8909336B2 (en) | 2010-11-29 | 2014-12-09 | Heartsine Technologies Limited | External defibrillator |
US9317729B2 (en) | 2011-02-09 | 2016-04-19 | West Affum Holdings Corp. | RFID-based sensing of changed condition |
US9237858B2 (en) | 2011-02-09 | 2016-01-19 | West Affum Holdings Corp. | Detecting loss of full skin contact in patient electrodes |
KR101800706B1 (ko) * | 2011-03-08 | 2017-11-24 | 삼성전자 주식회사 | 잡음이 제거된 생체 신호를 측정하는 장치, 단위 측정기 및 방법 |
KR101367596B1 (ko) * | 2012-05-15 | 2014-02-26 | 주식회사 씨유메디칼시스템 | 동잡음 측정 및 제거 기능을 포함하는 심장 제세동기 |
WO2013185080A1 (en) * | 2012-06-08 | 2013-12-12 | Fresenius Medical Care Holdings, Inc. | System and method of monitoring and control of ultrafiltration volume during peritoneal dialysis using segmental bioimpedance |
US8996110B2 (en) * | 2012-06-29 | 2015-03-31 | Pacesetter, Inc. | System and method for determining cause of irregularity within physiologic data |
US8838235B2 (en) | 2012-08-10 | 2014-09-16 | Physio-Control. Inc. | Wearable defibrillator system communicating via mobile communication device |
US10155110B2 (en) | 2012-08-10 | 2018-12-18 | West Affum Holdings Corp. | Controlling functions of wearable cardiac defibrillation system |
EP2698141A1 (de) | 2012-08-14 | 2014-02-19 | Schiller AG | Vorrichtung zum Unterstützen der cardiopulmonalen Wiederbelebung |
US9155903B2 (en) | 2012-09-24 | 2015-10-13 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardiac defibrillator receiving inputs by being deliberately tapped and methods |
US9087402B2 (en) | 2013-03-13 | 2015-07-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Augmenting images with higher resolution data |
US9604070B2 (en) | 2012-10-10 | 2017-03-28 | West Affum Holdings Corp. | External defibrillation with automatic post-shock anti-tachycardia (APSAT) pacing |
CN104780891A (zh) | 2012-11-13 | 2015-07-15 | 席勒公司 | 用于提供心肺复苏的装置和应用辅助器 |
US9345898B2 (en) | 2013-01-23 | 2016-05-24 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardiac defibrillator system controlling conductive fluid deployment |
US9895548B2 (en) | 2013-01-23 | 2018-02-20 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardiac defibrillator (WCD) system controlling conductive fluid deployment per impedance settling at terminal value |
US20150328472A1 (en) * | 2014-05-13 | 2015-11-19 | Physio-Control, Inc. | Wearable cardioverter defibrillator components discarding ecg signals prior to making shock/no shock determination |
US10543377B2 (en) | 2013-02-25 | 2020-01-28 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system making shock/no shock determinations by aggregating aspects of patient parameters |
US10500403B2 (en) | 2013-02-25 | 2019-12-10 | West Affum Holdings Corp. | WCD system validating detected cardiac arrhythmias thoroughly so as to not sound loudly due to some quickly self-terminating cardiac arrhythmias |
US9592403B2 (en) | 2013-02-25 | 2017-03-14 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system making shock/no shock determinations from multiple patient parameters |
US12097379B2 (en) | 2013-02-25 | 2024-09-24 | West Affum Holdings Dac | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system making shock/no shock determinations from multiple patient parameters |
US9757579B2 (en) | 2013-02-25 | 2017-09-12 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system informing patient that it is validating just-detected cardiac arrhythmia |
US10016613B2 (en) | 2013-04-02 | 2018-07-10 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardiac defibrillator system long-term monitoring alternating patient parameters other than ECG |
US9827431B2 (en) | 2013-04-02 | 2017-11-28 | West Affum Holdings Corp. | Wearable defibrillator with no long-term ECG monitoring |
US9775559B2 (en) | 2013-04-26 | 2017-10-03 | Medtronic, Inc. | Staged rhythm detection system and method |
US9078578B2 (en) | 2013-07-02 | 2015-07-14 | General Electric Company | System and method for optimizing electrocardiography study performance |
FI126662B (en) * | 2013-11-22 | 2017-03-31 | Murata Manufacturing Co | Capacitance processing conversion circuit |
US9757576B2 (en) | 2014-03-18 | 2017-09-12 | West Affum Holdings Corp. | Reliable readiness indication for a wearable defibrillator |
US9352166B2 (en) | 2014-03-19 | 2016-05-31 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardiac defibrillator system sounding to bystanders in patient's own voice |
US10376705B2 (en) | 2014-04-01 | 2019-08-13 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for discriminating tachycardia events in a medical device |
US9526908B2 (en) | 2014-04-01 | 2016-12-27 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for discriminating tachycardia events in a medical device |
US9393437B2 (en) | 2014-04-02 | 2016-07-19 | West Affum Holdings Corp. | Pressure resistant conductive fluid containment |
US9808640B2 (en) | 2014-04-10 | 2017-11-07 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for discriminating tachycardia events in a medical device using two sensing vectors |
US9352165B2 (en) | 2014-04-17 | 2016-05-31 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for verifying discriminating of tachycardia events in a medical device having dual sensing vectors |
US9795312B2 (en) | 2014-04-24 | 2017-10-24 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for adjusting a blanking period for selecting a sensing vector configuration in a medical device |
US10244957B2 (en) | 2014-04-24 | 2019-04-02 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for selecting a sensing vector configuration in a medical device |
US10252067B2 (en) | 2014-04-24 | 2019-04-09 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for adjusting a blanking period during transitioning between operating states in a medical device |
US10278601B2 (en) | 2014-04-24 | 2019-05-07 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for selecting a sensing vector configuration in a medical device |
US9402988B2 (en) | 2014-05-06 | 2016-08-02 | West Affum Holdings Corp. | Wearable medical system with stretch-cable assembly |
US10449370B2 (en) | 2014-05-13 | 2019-10-22 | West Affum Holdings Corp. | Network-accessible data about patient with wearable cardiac defibrillator system |
USD764670S1 (en) | 2014-12-22 | 2016-08-23 | West Affum Holdings Corp. | Portable defibrillator |
US9610025B2 (en) | 2014-07-01 | 2017-04-04 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for verifying discriminating of tachycardia events in a medical device having dual sensing vectors |
US20180116537A1 (en) | 2014-07-07 | 2018-05-03 | Zoll Medical Corporation | System and Method for Distinguishing a Cardiac Event From Noise in an Electrocardiogram (ECG) Signal |
US9724008B2 (en) * | 2014-07-07 | 2017-08-08 | Zoll Medical Corporation | System and method for distinguishing a cardiac event from noise in an electrocardiogram (ECG) signal |
US9833607B2 (en) | 2014-10-30 | 2017-12-05 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardiac defibrillation system with flexible electrodes |
US11540762B2 (en) | 2014-10-30 | 2023-01-03 | West Affum Holdings Dac | Wearable cardioverter defibrtillator with improved ECG electrodes |
US10188867B2 (en) | 2015-01-23 | 2019-01-29 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for beat acquisition during template generation in a medical device having dual sensing vectors |
US9561005B2 (en) | 2015-01-23 | 2017-02-07 | Medtronic, Inc. | Method and apparatus for beat acquisition during template generation in a medical device having dual sensing vectors |
US9901741B2 (en) | 2015-05-11 | 2018-02-27 | Physio-Control, Inc. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system using sensor modules with reassurance code for confirmation before shock |
US10105547B2 (en) | 2015-11-02 | 2018-10-23 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) causing patient's QRS width to be plotted against the heart rate |
US10322291B2 (en) | 2015-12-04 | 2019-06-18 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system with isolated patient parameter component |
US10179246B2 (en) | 2015-12-04 | 2019-01-15 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system using security NFC tag for uploading configuration data |
US10940323B2 (en) | 2016-10-04 | 2021-03-09 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) with power-saving function |
US11077310B1 (en) | 2016-10-04 | 2021-08-03 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system detecting QRS complexes in ECG signal by matched difference filter |
US11052241B2 (en) | 2016-11-03 | 2021-07-06 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system measuring patient's respiration |
US11083906B2 (en) | 2017-01-05 | 2021-08-10 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator having adjustable alarm time |
US11400303B2 (en) | 2018-01-05 | 2022-08-02 | West Affum Holdings Corp. | Detecting walking in a wearable cardioverter defibrillator system |
US11938333B2 (en) | 2017-01-05 | 2024-03-26 | West Affum Holdings Dac | Detecting walking in a wearable cardioverter defibrillator system |
US11154230B2 (en) | 2017-01-05 | 2021-10-26 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator having reduced noise prompts |
US10926080B2 (en) | 2017-01-07 | 2021-02-23 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator with breast support |
US10967193B2 (en) | 2017-02-03 | 2021-04-06 | West Affum Holdings Corp. | WCD with pacing analgesia |
US11235143B2 (en) | 2017-02-03 | 2022-02-01 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardiac defibrillator systems and methods and software for contacting non-witnessing responders |
US10960220B2 (en) | 2017-03-16 | 2021-03-30 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system evaluating its ECG signals for noise according to tall peak counts |
US10589109B2 (en) | 2017-04-10 | 2020-03-17 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system computing patient heart rate by multiplying ECG signals from different channels |
US10940324B2 (en) | 2017-05-03 | 2021-03-09 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system computing heart rate from noisy ECG signal |
US10946207B2 (en) | 2017-05-27 | 2021-03-16 | West Affum Holdings Corp. | Defibrillation waveforms for a wearable cardiac defibrillator |
US11364387B2 (en) | 2017-07-28 | 2022-06-21 | West Affum Holdings Corp. | Heart rate calculator with reduced overcounting |
US11103717B2 (en) | 2017-07-28 | 2021-08-31 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system reacting to high-frequency ECG noise |
US10918879B2 (en) | 2017-07-28 | 2021-02-16 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system reacting to high-amplitude ECG noise |
US10737104B2 (en) | 2017-07-28 | 2020-08-11 | West Affum Holdings Corp. | WCD system outputting human-visible indication and proximate programming device with screen reproducing the human-visible indication in real time |
US11207538B2 (en) | 2017-09-12 | 2021-12-28 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system warning ambulatory patient by weak alerting shock |
US11723579B2 (en) | 2017-09-19 | 2023-08-15 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement |
US11844954B2 (en) | 2017-11-09 | 2023-12-19 | West Affum Holdings Dac | WCD monitor supporting serviceability and reprocessing |
US11260237B1 (en) | 2017-11-09 | 2022-03-01 | West Affum Holdings Corp. | Wearable defibrillator with output stage having diverting resistance |
US11065463B2 (en) | 2017-11-10 | 2021-07-20 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system having WCD mode and also AED mode |
US11058885B2 (en) | 2017-11-29 | 2021-07-13 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system detecting ventricular tachycardia and/or ventricular fibrillation using variable heart rate decision threshold |
US11717686B2 (en) | 2017-12-04 | 2023-08-08 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance |
US11278730B2 (en) | 2017-12-04 | 2022-03-22 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system making shock/no shock determinations from patient's rotational motion |
US11478603B2 (en) | 2017-12-31 | 2022-10-25 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response |
US11865354B1 (en) | 2018-02-14 | 2024-01-09 | West Affum Holdings Dac | Methods and systems for distinguishing VT from VF |
US11160990B1 (en) | 2018-02-14 | 2021-11-02 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) alarms |
US11471693B1 (en) | 2018-02-14 | 2022-10-18 | West Affum Holdings Dac | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system choosing to consider ECG signals from different channels per QRS complex widths of the ECG signals |
US11724116B2 (en) | 2018-02-15 | 2023-08-15 | West Affum Holdings Dac | Wearable cardioverter defibrillator latching connector |
USD911527S1 (en) | 2018-02-15 | 2021-02-23 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator connector |
US11040214B2 (en) | 2018-03-01 | 2021-06-22 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system having main UI that conveys message and peripheral device that amplifies the message |
US11364361B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-06-21 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method for inducing sleep by transplanting mental states |
US11000691B2 (en) | 2018-04-24 | 2021-05-11 | West Affum Holdings Corp. | Substantially-median-based determination of long-term heart rates from ECG data of wearable cardioverter defibrillator (WCD) system |
US11331508B1 (en) | 2018-04-25 | 2022-05-17 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator with a non-invasive blood pressure monitor |
US11298556B2 (en) | 2018-04-25 | 2022-04-12 | West Affum Holdings Corp. | WCD user interface response to a change in device orientation |
US11260238B2 (en) | 2018-04-26 | 2022-03-01 | West Affum Holdings Corp. | Wearable medical device (WMD) implementing adaptive techniques to save power |
US11324960B2 (en) | 2018-04-26 | 2022-05-10 | West Affum Holdings Corp. | Permission-based control of interfacing components with a medical device |
US11058884B2 (en) | 2018-04-26 | 2021-07-13 | West Affum Holding Corp | Wearable medical (WM) system monitoring ECG signal of ambulatory patient for heart condition |
US11534615B2 (en) | 2018-04-26 | 2022-12-27 | West Affum Holdings Dac | Wearable Cardioverter Defibrillator (WCD) system logging events and broadcasting state changes and system status information to external clients |
US11198015B2 (en) | 2018-04-26 | 2021-12-14 | West Affum Holdings Corp. | Multi-sensory alarm for a wearable cardiac defibrillator |
US11833360B2 (en) | 2018-05-29 | 2023-12-05 | West Affum Holdings Dac | Carry pack for a wearable cardioverter defibrillator |
US11607181B2 (en) * | 2018-07-20 | 2023-03-21 | GE Precision Healthcare LLC | Systems and methods for cardiac triggering of an imaging system |
US11247041B2 (en) | 2018-08-10 | 2022-02-15 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) with ECG preamp having active input capacitance balancing |
US11452839B2 (en) | 2018-09-14 | 2022-09-27 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method of improving sleep |
US11334826B2 (en) | 2019-01-18 | 2022-05-17 | West Affum Holdings Corp. | WCD system prioritization of alerts based on severity and/or required timeliness of user response |
US11063378B2 (en) | 2019-03-07 | 2021-07-13 | West Affum Holdings Corp. | Printed circuit board cable clip for signal sensitive applications |
US11191971B2 (en) | 2019-03-07 | 2021-12-07 | West Affum Holdings Corp. | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system with active ECG cable shielding |
US11786694B2 (en) | 2019-05-24 | 2023-10-17 | NeuroLight, Inc. | Device, method, and app for facilitating sleep |
US11672996B2 (en) | 2019-06-24 | 2023-06-13 | West Affum Holdings Dac | Wearable cardioverter defibrillator with AI-based features |
US11793440B2 (en) | 2019-08-09 | 2023-10-24 | West Affum Holdings Dac | Method to detect noise in a wearable cardioverter defibrillator |
US10957453B2 (en) | 2019-08-15 | 2021-03-23 | West Affum Holdings Corp. | WCD system alert issuance and resolution |
US11484271B2 (en) | 2019-08-20 | 2022-11-01 | West Affum Holdings Dac | Alert presentation based on ancillary device conditions |
US11771360B2 (en) | 2019-08-22 | 2023-10-03 | West Affum Holdings Dac | Cardiac monitoring system with normally conducted QRS complex identification |
US11730418B2 (en) | 2019-08-22 | 2023-08-22 | West Affum Holdings Dac | Cardiac monitoring system with supraventricular tachycardia (SVT) classifications |
US11344718B2 (en) | 2019-12-12 | 2022-05-31 | West Affum Holdings Corp. | Multichannel posture dependent template based rhythm discrimination in a wearable cardioverter defibrillator |
US11717687B2 (en) | 2020-01-06 | 2023-08-08 | West Affum Holdings Dac | Asystole and complete heart block detection |
US11904176B1 (en) | 2020-01-27 | 2024-02-20 | West Affum Holdings Dac | Wearable defibrillator system forwarding patient information based on recipient profile and/or event type |
US11679253B2 (en) | 2020-02-16 | 2023-06-20 | West Affum Holdings Dac | Wearable medical device with integrated blood oxygen saturation level device |
US11819704B2 (en) | 2020-08-21 | 2023-11-21 | West Affum Holdings Dac | Positive system alerts |
US12011607B2 (en) | 2020-08-24 | 2024-06-18 | West Affum Holdings Dac | Assistant for garment and wearable device fitting |
US11819703B2 (en) | 2020-09-17 | 2023-11-21 | West Affum Holdings Dac | Electrocardiogram (ECG) electrode with deposited ink resistive element |
US11974855B2 (en) | 2020-11-04 | 2024-05-07 | West Affum Holdings Dac | Method for detecting noise levels in ECG signals using a channel consistency threshold |
US12036416B2 (en) | 2020-11-09 | 2024-07-16 | West Affum Holdings Dac | Wearable cardioverter defibrillator (WCD) system with wireless battery charging |
US11698385B2 (en) | 2020-11-11 | 2023-07-11 | West Affum Holdings Dac | Walking intensity detection and trending in a wearable cardioverter defibrillator |
US11793469B2 (en) | 2020-11-17 | 2023-10-24 | West Affum Holdings Dac | Identifying reliable vectors |
US11950174B2 (en) | 2020-12-02 | 2024-04-02 | West Affum Holdings Dac | Detailed alarm messages and support |
US11730968B2 (en) | 2020-12-14 | 2023-08-22 | West Affum Holdings Dac | Wearable medical device with temperature managed electrodes |
US11712573B2 (en) | 2020-12-16 | 2023-08-01 | West Affum Holdings Dac | Managing alerts in a WCD system |
CZ2022110A3 (cs) * | 2022-03-09 | 2023-09-27 | Deymed Diagnostic S.R.O. | Zařízení pro elektrickou stimulaci organismu snižující stimulační artefakt |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE2745063C2 (de) * | 1976-10-06 | 1988-08-25 | F. Hoffmann-La Roche & Co. Ag, Basel, Ch | |
DE4304516A1 (en) * | 1992-03-03 | 1993-09-09 | Siemens Ag | Determining characteristic field distribution of interference source - using measurement signal e.g. from multi-channel SQUID gradiometer to form average and correlation values, and normalising |
US5247939A (en) * | 1992-01-10 | 1993-09-28 | Physio-Control Corporation | Detection of electrode/patient motion and fast restore limits |
DE4405827A1 (de) * | 1993-12-02 | 1995-06-08 | Max Planck Gesellschaft | Verfahren und Einrichtung zum Verarbeiten eines elektrischen Langzeit-EKG-Signales |
DE69112703T2 (de) * | 1990-05-14 | 1996-02-08 | Oxford Medical Ltd | Tragbares Überwachungsgerät. |
DE4444144A1 (de) * | 1994-12-12 | 1996-06-13 | Pacesetter Ab | Herzschrittmacher mit verbesserter Detektion elektrische Signale |
WO1996027326A1 (en) * | 1995-03-03 | 1996-09-12 | Heartstream, Inc. | Method and apparatus for detecting artifacts using common-mode signals in differential signal detectors |
US5632280A (en) * | 1995-03-03 | 1997-05-27 | Heartstream, Inc. | Method for circuit fault detection in differential signal detectors |
DE69223295T2 (de) * | 1991-08-06 | 1998-05-20 | Telectronics Nv | Mittelwertbildung von elektrischen Herzsignalen mittels einer zeitlichen Datenkompression und einer Abtastkorrelation |
DE19711058A1 (de) * | 1997-03-03 | 1998-09-10 | Biotronik Mess & Therapieg | Vorrichtung zur Bestimmung der AV-Überleitungszeit |
EP0690694B1 (de) * | 1993-03-26 | 1999-09-01 | Nellcor Puritan Bennett Incorporated | Oximeter mit bewegungsdetektion zur modifikation eines alarms |
Family Cites Families (38)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3559193A (en) | 1967-11-20 | 1971-01-26 | Beckman Instruments Inc | Common mode signal detection |
US3602215A (en) | 1968-09-16 | 1971-08-31 | Honeywell Inc | Electrode failure detection device |
US3580243A (en) | 1968-10-21 | 1971-05-25 | Marquette Electronics Inc | Means and method for subtracting dc noise from electrocardiographic signals |
US3868947A (en) | 1973-10-16 | 1975-03-04 | Us Government | Concentric electrode construction for an electrocardiogram transmitter |
US3905364A (en) | 1974-04-17 | 1975-09-16 | Marquette Electronics Inc | Artifact detector |
US4112930A (en) | 1976-12-27 | 1978-09-12 | Electronics For Medicine, Inc. | Apparatus and method for ecg baseline shift detecting |
US4194511A (en) | 1978-08-18 | 1980-03-25 | Electronics For Medicine, Inc. | Detecting capacitively coupled ECG baseline shift |
US4200109A (en) | 1978-09-07 | 1980-04-29 | Hewlett-Packard Company | Coupling circuit with driven guard |
US4243044A (en) | 1978-09-07 | 1981-01-06 | Hewlett-Packard Company | Coupling circuit with driven guard |
US4291699A (en) | 1978-09-21 | 1981-09-29 | Purdue Research Foundation | Method of and apparatus for automatically detecting and treating ventricular fibrillation |
DE3369019D1 (en) * | 1982-10-01 | 1987-02-12 | Cerberus Ag | Infrared detector for spotting an intruder in an area |
DE3246473A1 (de) | 1982-12-15 | 1984-06-20 | Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München | Schaltungsanordnung zur erkennung einer elektrischen leitungsunterbrechung |
US4533876A (en) | 1983-10-18 | 1985-08-06 | American Microsystems, Inc. | Differential operational amplifier with common mode feedback |
US4619265A (en) | 1984-03-08 | 1986-10-28 | Physio-Control Corporation | Interactive portable defibrillator including ECG detection circuit |
US4610254A (en) | 1984-03-08 | 1986-09-09 | Physio-Control Corporation | Interactive portable defibrillator |
JPS6179444A (ja) | 1984-09-28 | 1986-04-23 | 株式会社アドバンス | 生体信号ア−チフアクト検出装置 |
US4802486A (en) | 1985-04-01 | 1989-02-07 | Nellcor Incorporated | Method and apparatus for detecting optical pulses |
IL78244A0 (en) | 1986-03-24 | 1986-07-31 | Zvi Kamil | Instrumentation amplifier arrangement |
US4785812A (en) | 1986-11-26 | 1988-11-22 | First Medical Devices Corporation | Protection system for preventing defibrillation with incorrect or improperly connected electrodes |
US4919144A (en) | 1988-02-26 | 1990-04-24 | First Medic | Defibrillator ECG interpreter |
US4919145A (en) | 1988-07-13 | 1990-04-24 | Physio-Control Corporation | Method and apparatus for sensing lead and transthoracic impedances |
US4917099A (en) | 1988-07-13 | 1990-04-17 | Physio-Control Corporation | Method and apparatus for differential lead impedance comparison |
US5020541A (en) | 1988-07-13 | 1991-06-04 | Physio-Control Corporation | Apparatus for sensing lead and transthoracic impedances |
US4993423A (en) | 1988-07-13 | 1991-02-19 | Physio-Control Corporation | Method and apparatus for differential lead impedance comparison |
US5025808A (en) | 1990-01-31 | 1991-06-25 | Marquette Electronics, Inc. | Cardiac monitoring method and apparatus |
US5002063A (en) | 1990-03-29 | 1991-03-26 | The Scott Fetzer Company | Electronic physiological data monitoring |
US5107849A (en) | 1990-09-12 | 1992-04-28 | Cortec, Inc. | System and method for cancellation of signal artifacts |
US5490505A (en) | 1991-03-07 | 1996-02-13 | Masimo Corporation | Signal processing apparatus |
US5184615A (en) | 1991-03-08 | 1993-02-09 | Telectronics Pacing Systems, Inc. | Apparatus and method for detecting abnormal cardiac rhythms using evoked potential measurements in an arrhythmia control system |
JPH0621492Y2 (ja) | 1992-02-07 | 1994-06-08 | 日本光電工業株式会社 | 心電図モニタ付除細動器 |
US5474574A (en) | 1992-06-24 | 1995-12-12 | Cardiac Science, Inc. | Automatic external cardioverter/defibrillator |
US5231990A (en) | 1992-07-09 | 1993-08-03 | Spacelabs, Medical, Inc. | Application specific integrated circuit for physiological monitoring |
DE69305156T2 (de) | 1993-03-20 | 1997-02-13 | Hewlett Packard Gmbh | Empfänger für Differenzsignale |
US5392784A (en) | 1993-08-20 | 1995-02-28 | Hewlett-Packard Company | Virtual right leg drive and augmented right leg drive circuits for common mode voltage reduction in ECG and EEG measurements |
US5503160A (en) | 1993-10-12 | 1996-04-02 | Hewlett-Packard Company | Dynamic filter for real-time artifact removal from waveforms |
US5647379A (en) * | 1994-11-22 | 1997-07-15 | Ventritex, Inc. | Correlator based electromagnetic interference responsive control system useful in medical devices |
US5558098A (en) | 1995-11-02 | 1996-09-24 | Ventritex, Inc. | Method and apparatus for detecting lead sensing artifacts in cardiac electrograms |
JPH105186A (ja) * | 1996-06-21 | 1998-01-13 | Shimadzu Corp | 生体磁気計測装置 |
-
1999
- 1999-04-08 US US09/288,584 patent/US6287328B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1999-09-07 DE DE19942658.9A patent/DE19942658B4/de not_active Expired - Lifetime
-
2000
- 2000-03-30 GB GB0007801A patent/GB2349701B/en not_active Expired - Lifetime
- 2000-04-06 JP JP2000104712A patent/JP4574793B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE2745063C2 (de) * | 1976-10-06 | 1988-08-25 | F. Hoffmann-La Roche & Co. Ag, Basel, Ch | |
DE69112703T2 (de) * | 1990-05-14 | 1996-02-08 | Oxford Medical Ltd | Tragbares Überwachungsgerät. |
DE69223295T2 (de) * | 1991-08-06 | 1998-05-20 | Telectronics Nv | Mittelwertbildung von elektrischen Herzsignalen mittels einer zeitlichen Datenkompression und einer Abtastkorrelation |
US5247939A (en) * | 1992-01-10 | 1993-09-28 | Physio-Control Corporation | Detection of electrode/patient motion and fast restore limits |
DE4304516A1 (en) * | 1992-03-03 | 1993-09-09 | Siemens Ag | Determining characteristic field distribution of interference source - using measurement signal e.g. from multi-channel SQUID gradiometer to form average and correlation values, and normalising |
EP0690694B1 (de) * | 1993-03-26 | 1999-09-01 | Nellcor Puritan Bennett Incorporated | Oximeter mit bewegungsdetektion zur modifikation eines alarms |
DE4405827A1 (de) * | 1993-12-02 | 1995-06-08 | Max Planck Gesellschaft | Verfahren und Einrichtung zum Verarbeiten eines elektrischen Langzeit-EKG-Signales |
DE4444144A1 (de) * | 1994-12-12 | 1996-06-13 | Pacesetter Ab | Herzschrittmacher mit verbesserter Detektion elektrische Signale |
WO1996027326A1 (en) * | 1995-03-03 | 1996-09-12 | Heartstream, Inc. | Method and apparatus for detecting artifacts using common-mode signals in differential signal detectors |
US5632280A (en) * | 1995-03-03 | 1997-05-27 | Heartstream, Inc. | Method for circuit fault detection in differential signal detectors |
US5650750A (en) * | 1995-03-03 | 1997-07-22 | Heartstream, Inc. | Common mode signal and circuit fault detection in differential signal detectors |
DE19711058A1 (de) * | 1997-03-03 | 1998-09-10 | Biotronik Mess & Therapieg | Vorrichtung zur Bestimmung der AV-Überleitungszeit |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB2349701B (en) | 2003-11-12 |
DE19942658A1 (de) | 2000-11-16 |
GB0007801D0 (en) | 2000-05-17 |
US6287328B1 (en) | 2001-09-11 |
JP4574793B2 (ja) | 2010-11-04 |
GB2349701A (en) | 2000-11-08 |
JP2000350709A (ja) | 2000-12-19 |
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