DE10355383A1 - Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen von Perfusionsdaten - Google Patents

Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen von Perfusionsdaten Download PDF

Info

Publication number
DE10355383A1
DE10355383A1 DE10355383A DE10355383A DE10355383A1 DE 10355383 A1 DE10355383 A1 DE 10355383A1 DE 10355383 A DE10355383 A DE 10355383A DE 10355383 A DE10355383 A DE 10355383A DE 10355383 A1 DE10355383 A1 DE 10355383A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
image
computer
energy
mect
algorithm
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE10355383A
Other languages
English (en)
Inventor
Danielle Wauwatosa Drummond
Kelly Lynn New Berlin Karau
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GE Medical Systems Global Technology Co LLC
Original Assignee
GE Medical Systems Global Technology Co LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by GE Medical Systems Global Technology Co LLC filed Critical GE Medical Systems Global Technology Co LLC
Publication of DE10355383A1 publication Critical patent/DE10355383A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48—Diagnostic techniques
    • A61B6/481—Diagnostic techniques involving the use of contrast agents
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computed tomography [CT]
    • A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/40—Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4035—Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis the source being combined with a filter or grating
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/40—Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/405—Source units specially adapted to modify characteristics of the beam during the data acquisition process
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4208—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
    • A61B6/4241—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using energy resolving detectors, e.g. photon counting
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48—Diagnostic techniques
    • A61B6/482—Diagnostic techniques involving multiple energy imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/504—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of blood vessels, e.g. by angiography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/507—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for determination of haemodynamic parameters, e.g. perfusion CT

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

Ein Verfahren (60) zum Erlangen von Perfusionsdaten beinhaltet das Bereitstellen (62) eines interessierenden Objektes, Abschätzen (64) einer ersten Kontrastmittelmenge, die von einem Mono-Energie-Computertomographie (CT) bildgebenden System (10) zur Abbildung des interessierenden Objektes verwendet wird, Einführen einer ersten Kontrastmittelmenge in das interessierende Objekt, Einführen (66) einer zweiten Kontrastmittelmenge in das interessierende Objekt, wobei die zweite Kontrastmittelmenge kleiner ist als die erste Kontrastmittelmenge, und Scannen (68) des interessierenden Objektes unter Verwendung eines Multi-Energie-Computertomographie(MECT)-Systems, um die Daten zu akquirieren.

Description

  • Die Erfindung betrifft allgemein medizinische bildgebende System und mehr im Einzelnen eine Vorrichtung und ein Verfahren, um bei Verwendung eines medizinischen bildgebenden Systems mehrere Kontrastmittel voneinander zu unterscheiden.
  • Trotz jüngerer Fortschritte in der Computertomographietechnik (CT), wie höhere Scangeschwindigkeiten, größere Überdeckung mit mehrfachen Detektorreihen und dünnere Schichten, ist die energetische Auflösung immer noch das fehlende Glied. Ein breites Röntgenphotonenenergiespektrum der Röntgenstrahlquelle und das Fehlen an Energieauflösung bei CT-Detektionssystemen schließen nämlich eine Energiediskriminations-CT aus.
  • Die Röntgenstrahlschwächung durch ein gegebenes Objekt ist keine Konstante. Die Röntgenstrahlschwächung ist vielmehr stark von der Röntgenstrahlphotonenenergie abhängig.
  • Dieses physikalische Phänomen kommt in dem Bild als Strahlaufhärtungsartefakte, wie etwa Ungleichmäßigkeit, Abschattung und Streifen zum Ausdruck. Einige Strahlaufhärtungsartefakte können leicht korrigiert werden, andere Strahlaufhärtungsartefakte sind aber schwieriger zu korrigieren. Im Allgemeinen beinhalten bekannte Verfahren zum Korrigieren von Strahlaufhärtungsartefakten eine Wasserkalibrierung, bei der jedes CT-Gerät so kalibriert wird, dass eine Strahlaufhärtung von Materialien ähnlich Wasser beseitigt wird und bei der Knochen in dem Bild des ersten Durchgangs separiert werden und dann aus den Knochen des zweiten Durchgangs eine Korrektur der Strahlaufhärtung vorgenommen wird. Eine Strahlaufhärtung, die von anderen Materialien wie Wasser und Knochen, wie etwa von Metallen und Kontrastmitteln herrührt, kann jedoch schwierig zu korrigieren sein. Darüberhinaus liefert die gebräuchliche CT selbst mit den oben beschriebenen Korrekturverfahren keine quantitativen Bildwerte. Vielmehr zeigen die gleichen Materialien an verschiedenen Orten oft unterschiedliche CT-Werte.
  • Ein anderer Nachteil der gebräuchlichen CT ist das Fehlen einer Materialcharakterisierung, d.h. – Materialbestimmung. So kann z.B. ein stark abschwächendes Material niedriger Dichte zu dem gleichen CT-Wert in dem Bild führen wie ein weniger abschwächendes Material hoher Dichte. Lediglich auf dem CT-Wert basierend gibt es somit wenig oder keine Information über die Materialzusammensetzung eines gescannten Objekts.
  • Darüberhinaus ist die Beurteilung des Gefäßsystems häufig schwierig, weil die von solchen Scannern erzeugten Bilder ein hohes Maß an Bildartefakten und CT-Wertungenauigkeiten beinhalten. Um die Beurteilung des Gefäßsystems, von Geweben und von Organen zu verbessern, wird dem Patienten eine verhältnismäßig große Dosis Kontrastmittel ver abreicht, um die Bildqualität zu erhöhen. Es wäre deshalb wünschenswert, die Dosis des dem Patienten verabreichten Kontrastmittels zu verringern und/oder das erzeugte Bild entsprechend zu verbessern.
  • Kurze Beschreibung der Erfindung
  • Unter einem Aspekt wird ein Verfahren zum Erfassen von Perfusionsdaten geschaffen. Das Verfahren beinhaltet das Bereitstellen eines interessierenden Objekts, das Abschätzen einer ersten Menge eines Kontrastmittels, das von einem Monoenergie-Computertomographie (CT) bildgebenden System zur Abbildung des interessierenden Objekts verwendet wird, Einführen einer zweiten Kontrastmittelmenge in das interessierende Objekt, wobei die zweite Kontrastmittelmenge kleiner ist als die erste Kontrastmittelmenge und Scannen des interessierenden Objekts unter Verwendung eines Multi-Energie-Computertomographie-Systems (MECT), um die Daten zu erfassen.
  • Unter einem anderen Aspekt wird ein Verfahren zum Erfassen von Perfusionsdaten geschaffen. Das Verfahren beinhaltet das Erfassen eines ersten Bildes eines Kontrastmittels auf einem ersten Energieniveau während eines ersten Scans, Erfassen eines zweiten Bildes eines Hintergrundgewebes auf einem zweiten Energieniveau während des ersten Scans und Subtrahieren des zweiten Bildes von dem ersten Bild, um ein verbessertes Bild zu erzeugen.
  • Unter einem weiteren Aspekt wird ein Multi-Energie-Computertomographie-System (MECT) geschaffen. Das MECT enthält wenigstens eine Strahlungsquelle, wenigstens einen Strahlendetektor und einen mit der Strahlungsquelle und dem Strahlungsdetektor gekuppelten Computer. Der Computer ist so ausgelegt, dass er ein erstes Bild eines Kontrastmittels auf einem ersten Energieniveau während eines ersten Scans erfasst, dass er ein zweites bild eines Hintergrundgewebes auf einem zweiten Energieniveau während des ersten Scans erfasst und dass er das zweite Bild von dem ersten Bild subtrahiert, um ein verbessertes Bild zu erzeugen.
  • Unter einem anderen Aspekt wird ein computerlesbares Medium, das mit einem Programm kodiert ist, geschaffen. Das Programm ist so aufgebaut, dass es einen Computer anweist, ein erstes Bild eines Kontrastmittels auf einem ersten Energieniveau während eines ersten Scans zu erfassen, ein zweites Bild eines Hintergrundgewebes auf einem zweiten Energieniveau während des ersten Scans zu erfassen und das zweite Bild von dem ersten Bild subtrahieren, um ein verbessertes Bild zu erzeugen.
  • Unter einem noch anderen Aspekt wird ein Computer geschaffen. Der Computer ist so aufgebaut, dass er ein erstes Bild eines Kontrastmittels auf einem ersten Energieniveau während eines ersten Scans eines Multi-Energie-Computertomographie-Systems (MECT) erfasst, dass er ein zweites Bild eines Hintergrundgewebes auf einem zweiten Energieniveau während des ersten Scans des MECT erfasst und dass er das zweite Bild von dem ersten Bild subtrahiert, um ein verbessertes Bild zu erzeugen.
  • Kurze Beschreibung der Erfindung
  • 1 ist eine bildliche Veranschaulichung eines bildgebenden MECT-Systems;
  • 2 ist ein schematisches Blockdiagramm des in 1 dargestellten Systems;
  • 3 veranschaulicht ein Verfahren zum Erhalten von Perfusionsdaten;
  • 4 veranschaulicht ein Verbesserungssignal, das unter Verwendung eines Monoenergie CT bildgebenden Systems nach der Einführung einer ersten Kontrastmittelmenge in einen Patienten erfasst wurde;
  • 5 veranschaulicht ein Enhancementsignal, das unter Verwendung des in 1 dargestellten MECT-Systems nach dem Einführen der ersten Kontrastmittelmenge in dem Patienten erfasst wurde;
  • 6 veranschaulicht ein Enhancementsignal, das unter Verwendung des in 1 dargestellten MECT-Systems bei Verwendung einer zweiten Kontrastmittelmenge erfasst wurde, die kleiner ist als die erste Kontrastmittelmenge.
  • Die hier beschriebenen Verfahren und Vorrichtungen beziehen sich auf das Erfassen von Perfusionsdaten unter Verwendung eines Energie diskriminierenden (auch bekannt als Multi-Energie)Computertomographie-Systems (MECT). Um mit wenigstens einem bekannten System Perfusionsdaten zu erhalten, schätzt ein Bediener eine bestimmte Kontrastmittelmenge ab, die zur Erzeugung eines optimalen Bildes zu verwenden ist. Bei Verwendung des MECT-Systems kann der gleiche Bediener weniger Kontrastmittel in den Patienten einführen und/oder ein besseres Bild erzeugen.
  • Darüberhinaus beinhalten die hier beschriebenen Verfahren neue Vorgangsweisen, die grundsätzlichen Eigenschaften der Röntgenstrahlen/Materialwechselwirkungen Gebrauch machen. So werden z.B. auf jedem Strahlenweg mehrere Messwerte mit verschiedenen mittleren Röntgenstrahlenenergien erzielt. wenn diese Messwerte einer Compton und photoelektrischen Dekomposition und/oder BMD unterworfen werden, ergibt sich eine zusätzliche Information, die eine verbesserte Genauigkeit und Charakterisierung ermöglicht.
  • Bei einigen bekannten CT-bildgebenden Systemaufbauten sendet eine Röntgenstrahlwelle einen fächerförmigen Strahl aus, der so kollimatiert wird, dass er in einer X-Y-Ebene eines kartesischen Koordinatensystems liegt, die allgemein als „bildgebende Ebene" bezeichnet wird. Der Röntgenstrahl durchdringt das abzubildende Objekt, etwa einen Patienten. Nachdem der Strahl durch das Objekt geschwächt wurde, trifft er auf eine Anordnung (Array) von Strahlungsdetektoren auf. Die Intensität des an der Detektoranordnung empfangenen, geschwächten Strahls hängt von der Röntgenstrahlschwächung durch das Objekt ab. Jedes Detektorelement der Anordnung erzeugt ein getrenntes elektrisches Signal, das einen Messwert der Strahlintensität am Ort des Detektors bildet. Die Intensität der Messwerte aller Detektoren werden getrennt erfasst, um ein Transmissionsprofil zu erzeugen.
  • Bei CT-Systemen der dritten Generation laufen die Röntgenstrahlquelle und die Detektoranordnung mit einer Gantry in der bildgebenden Ebene und rings um das abzubildende Objekt derart um, dass der Winkel, unter dem der Röntgenstrahl das Subjekt durchdringt, sich dauernd ändert. Eine Gruppe Röntgenstrahlschwächungsmessungen, d.h. Projektionsdaten von der Detektoranordnung bei einem bestimmten Gantrywinkel wird als „Ansicht" bezeichnet. Ein „Scan" des Objektes beinhaltet einen Satz Ansichten, die unter verschiedenen Gantrywinkeln oder Blickwinkeln während eines Umlaufs der Röntgenstrahlquelle und des Detektors gemacht wurden.
  • Bei einem axialen Scan werden Projektionsdaten zur Erzeugung eines Bildes verarbeitet, das einer durch den Gegenstand gelegten zweidimensionalen Schicht entspricht. Ein Verfahren zur Rekonstruktion eines Bildes aus einem Satz Projektionsdaten wird in der Fachwelt als gefilterte Rückprojektionstechnik bezeichnet. Dieses Verfahren konvertiert die Schwächungsmesswerte eine Scans in ganze Zahlen, die „CT-Werte" oder „Houndsfield-Einheiten (HE)" genannt werden, welche zur Steuerung der Helligkeit eines entsprechenden Pixels auf einer Katodenstrahlbildröhre verwendet werden. Um die gesamte Scanzeit zu reduzieren, kann ein „Spiralscan" durchgeführt werden. Um einen „Spiralscan" durchzuführen, wird der Patient bewegt, während die Daten einer vorbestimmten Zahl von Schichten akquiriert werden. Ein solches System erzeugt aus einem Spiralscan mit Fächerstrahl eine einzige Helix. Die von dem Fächerstrahl dargestellte Helix liefert die Projektionsdaten, aus denen die jeweiligen Bilder in jeder vorgeschriebenen Schicht rekonstruiert werden können.
  • Rekonstruktionsalgorithmen für das Spiralscanning verwenden typischerweise Spiral-Gewichtungsalgorithmen, die die gesammelten Daten in Abhängigkeit von dem Blickwinkel und einem Detektorkanalindex gewichten. Im Einzelnen werden die Daten vor einem gefilterten Rückprojektionsverfahren entsprechend einem Spiral-Gewichtungsfaktor gewichtet, der eine Funktion sowohl des Gantry-Winkels als auch des Detekorwinkels ist. Die gewichteten Daten werden sodann verarbeitet, um CT-Werte zu erzeugen und ein Bild aufzubauen, das einer durch das Objekt hindurch geführten zweidimensionalen Schicht entspricht.
  • Um die gesamte Erfassungs- oder Akquisitionszeit zu verringern, wurde das Mehrschicht-(Multi-Slice)-CT eingeführt. Beim Mehrschicht-CT werden in jedem Augenblick gleichzeitig mehrere Reihen Projektionsdaten akquiriert. Kombiniert mit einem Spiralscanmodus erzeugt das Signal eine einzige Helix von Konusstrahlprojektionsdaten. In ähnlicher Weise wie bei dem Gewichtungsschema eines Einschicht-Spiral-Scans kann ein Verfahren abgeleitet werden, um die Gewichtung bei den Projektionsdaten vor dem gefilterten Rückprojektionsalgorithmus zu vervielfältigen.
  • Ein Element oder Schritt, der hier im Singular aufgeführt ist und vor dem das Wort „ein" oder „eine(s)" steht, ist so zu verstehen, dass damit nicht der Plural dieser Elemente oder Schritte ausgeschlossen ist, es sei denn, dass dieser Ausschluss ausführlich angegeben ist. Darüberhinaus soll eine Bezugnahme auf „eine Ausführungsform" der Erfindung nicht so verstanden werden, dass sie das Vorhandensein weiterer Ausführungsformen, die auch die aufgeführten Merkmale beinhalten, ausschließt.
  • Der Ausdruck „Rekonstruktion eines Bildes", wie er hier verwendet wird, soll keine Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung ausschließen, bei denen zwar bilddarstellende Daten, nicht jedoch ein betrachtbares Bild erzeugt werden. Viele Ausführungsformen erzeugen aber wenigstens ein betrachtbares Bild (oder sie sind dazu eingerichtet ein solches zu erzeugen). Darüberhinaus beschreibt ein Scan, wie er hier verstanden wird, die Ausführung mehrerer Gantry-Umläufe während einer Zeitspanne. So können z.B. bei der Perfusion etwa 100 Scans während eines einzigen Zeitintervalls, wie etwa aber nicht beschränkt auf etwa 40 sek. durchgeführt werden.
  • Bezugnehmend auf die 1, 2 ist dort ein bildgebendes Multi-Energie-Scanning System bspw. ein bildgebendes Mehrschicht-Multi-Energie-Computertomographie (MECT) System 10 dargestellt, das eine für ein CT bildgebendes System der „dritten Generation" repräsentative Gantry 12 aufweist. So wie es hier verwendet ist, kann ein Multi-Energie-Computertomographie-System auch als ein Energiediskriminations-CT (EDCT) -System bezeichnet werden. Die Gantry 12 weist eine Röntgenstrahlquelle 14 auf, die einen Röntgenstrahl 16 auf eine Detektoranordnung (Array) 18 auf der gegenüberliegenden Seite der Gantry 12 wirft. Die Detektor-Array besteht aus einer Anzahl (nicht dargestellter) Detektorreihen, einschließlich einer Anzahl von Detektorelementen 20, die zusammen die projizierten Röntgenstrahlen erfassen, die durch einen Gegenstand, wie einen medizinischen Patienten 22 verlaufen. Jedes Detektorelement 20 erzeugt ein elektrisches Signal, das die Intensität des auftreffenden Röntgenstrahls wiedergibt und deshalb dazu verwendet werden kann, die Schwächung des Strahls bei seinem Durchgang durch das Objekt oder den Patienten 22 zu beurteilen. Bei einem Scan zum Akquirieren von Röntgenstrahlprojektionsdaten laufen die Gantry 12 und die darin angeordneten Komponenten um ein Rotationszentrum 24 um. 2 zeigt lediglich eine einzige Reihe von Detektorelementen 20 (d.h. eine Detektorreihe). Die Mehrschicht-Detektor-Array 18 enthält aber eine Anzahl paralleler Detektorreihen aus Detektorelementen 20, derart, dass Projektionsdaten einer Anzahl quasi-paralleler oder paralleler Schichten gleichzeitig während eines Scans akquiriert werden können.
  • Die Umlaufbewegung der Komponenten auf der Gantry 12 und die Funktion der Röntgenstrahlquelle 14 werden von einem Steuermechanismus 26 des MECT-Systems 10 gesteuert. Der Steuermechanismus 26 enthält eine Röntgenstrahlsteuereinrichtung (Controller) 28, die Leistungs- und Taktsignale an die Röntgenstrahlquelle 14 und einen Gantry-Motorregler 30 liefert, der die Drehgeschwindigkeit und die jeweilige Lage der Komponenten auf der Gantry 12 steuert. Ein Datenerfassungs- oder Akquisitionssystem (DAS) (32) in dem Steuermechanismus 26 nimmt analoge Daten von den Detektorelementen 20 auf und konvertiert diese Daten für die nachfolgende Verarbeitung in digitale Signale. Eine Bildrekon struktionseinrichtung 34 empfängt die abgetasteten und digitalisierten Röntgenstrahldaten von dem DAS 32 und führt eine Hochgeschwindigkeitsbildrekonstruktion durch. Das rekonstruierte Bild wird als Input einem Computer 36 zugeführt, der das Bild in einer Speichervorrichtung 38 speichert. Die Bildrekonstruktionseinrichtung 34 kann spezielle Hardware oder auf dem Computer 36 ablaufende Computerprogramme beinhalten. Der Computer 36 erhält außerdem von einem Bediener über eine ein Tastenfeld aufweisende Konsole 40 Befehle und Scanparameter. Eine zugeordnete Katodenstrahlbildröhre 42 erlaubt es dem Bediener das rekonstruierte Bild und andere Daten aus dem Computer 36 zu betrachten. Die von dem Bediener eingegebenen Befehle und Parameter werden von dem Computer 36 dazu verwendet, Steuersignale und Information für das DAS 32, die Röntgenstrahlsteuereinrichtung 28 und einen Gantry-Motorregler 30 zu liefern. Darüberhinaus betätigt der Computer 36 einen Tischmotorregler 44, der einen motorbetriebenen Tisch zur Positionierung des Patienten 22 in der Gantry 12 steuert. Der Tisch 46 bewegt insbesondere Teile des Patienten 22 durch die Gantry-Öffnung 48.
  • Bei einer Ausführungsform enthält der Computer 36 eine Vorrichtung 50, bspw. ein Floppy-Disc Laufwerk, ein CD-Rom Laufwerk, ein DVD-Laufwerk, eine Magnetical Optical Disc (MOD-Vorrichtung) oder irgendeine andere digitale Vorrichtung, einschließlich einer Netzwerkanschlusseinrichtung, wie einer Ethernet-Einrichtung, zum Auslesen von Instruktionen und/oder Daten aus einem computerlesbaren Medium 52, etwa einem Floppy-Disc, einer CD-Rom, einer DVD, einer MOD oder einer anderen digitalen Quelle, wie einem Netzwerk oder dem Internet oder aber aus noch zu entwickelnden digitalen Mitteln.
  • Der Computer 36 ist so programmiert, dass er die hier beschriebenen Funktionen ausführt, und so wie er hier ver wendet wird, ist der Ausdruck Computer nicht auf integrierte Schaltungen beschränkt, die auf dem Fachgebiet gemeinhin als Computer bezeichnet werden, sondern bezieht sich ganz breit auf Computer, Rechner, Mikrocontroller, programmierbare logische Controller, anwendungsspezifische integrierte Schaltungen und andere programmierbare Schaltungen, wobei diese Ausdrücke hier gegeneinander austauschbar verwendet werden. Das CT bildgebende System 10 ist ein Energie diskriminierendes (auch als Multi-Energy- Computertomographie-(MECT-System) bekanntes) System, weil das System dazu eingerichtet ist auf verschiedene Röntgenstrahlspektren anzusprechen. Dies kann mit einem gebräuchlichen CT-System der dritten Generation zur sequentiellen Akquisition von Projektionsdaten bei verschiedenen Röntgenstrahlröhrenpotentialen ausgeführt werden. So werden z.B. zwei Scans entweder back to back (gegensinnig) oder interleaved (ineinander verschachtelt) durchgeführt, bei denen die Röhre bspw. mit einem Potential von 80 kVp bzw. 160 kVp arbeitet. Alternativ werden spezielle Filter zwischen der Röntgenstrahlquelle und dem Detektor angeordnet, derart, dass verschiedene Detektorreihen Projektionsdaten bei verschiedenen Röntgenstrahlenergiespektren aufnehmen. Alternativ können spezielle Filter, die das Röntgenstrahlspektrum formen, für zwei Scans verwendet werden, die entweder back to back oder interleaved durchgeführt werden. Eine andere Ausführungsform besteht darin, energieempfindliche Detektoren zu verwenden, derart, dass jedes den jeweiligen Detektor erreichende Röntgenstrahlphoton mit seiner Photonenenergie aufgezeichnet wird. Obwohl die oben erwähnte spezielle Ausführungsform sich auf ein CT-System der dritten Generation bezieht, gelten die hier beschriebenen Verfahren auch für CT-Systeme der vierten Generation (feststehender Detektor – umlaufende Röntgenstrahlquelle) und CT-Systeme der fünften Generation (feststehender Detektor und Röntgenstrahlquelle).
  • Es gibt verschiedene Verfahren zum Erlangen von Multi-Energie-Messwerten: (1) Scannen mit zwei voneinander verschiedenen Energiespektren, (2) Erfassen der Photonenenergie entsprechend der Energieeinbringung in den Detektor und (3) Photonenzählen. Photonenzählen liefert eine klare Spektrentrennung und einen justierbaren Energietrennungspunkt zum Abgleichen der Photonenstatistiken.
  • MECT erleichtert die Verkleinerung oder Verhütung einer Anzahl Probleme, die bei der gebräuchlichen CT auftreten, wie etwa aber nicht beschränkt auf fehlende Energiediskrimination und Materialcharakterisierung. Ohne Objektstreuung kann das System 10 dazu verwendet werden, voneinander getrennt zwei Gebiete des Photonenenergiespektrums zu erfassen: den niederenergetischen und den hochenergetischen Teil des einfallenden Röntgenstrahlspektrums. Das Verhalten bei einer anderen Energie kann auf der Basis des aus den beiden Energiegebieten erhaltenen Signals abgeleitet werden. Dies Phänomen wird durch die grundsätzliche Tatsache unterstützt, dass in dem Energiegebiet an dem die medizinische CT interessiert ist, zwei physiksalische Vorgänge die Röntgenstrahlungschwächung beherrscht. (1) Die Comptenstreuung und (2) der photoelektrische Effekt. Auf diese Weise liefern aus zwei Energiegebieten erfasste Signale eine ausreichende Information, um die Energieabhängigkeit des abzubildenden Materials aufzulösen. Darüberhinaus geben aus zwei Energiegebieten erfasste Signale eine ausreichende Information, um die jeweilige Zusammensetzung eines aus zwei Materialien zusammengesetzten Objekts zu bestimmen.
  • Bei einer beispielhaften Ausführungsform verwendet das MECT einen Dekompositionsalgorithmus, wie etwa, aber nicht beschränkt auf einen CT-Wert-Differenzalgorithmus, einen Compton- und photoelektrischen Dekompositionsalgorithmus, einen Basismaterial-Dekompositions(BMD)-Algorithmus und einen logarithmischen Substraktionsdekompositions(LSD)-Algorithmus.
  • Der CT-Wert-Differenzalgorithmus beinhaltet, dass bei einem CT- oder Houndsfield Wert ein Differenzwert zwischen zwei mit verschiedenen Röhrenpotentialen erhaltenen Bildern berechnet wird. Bei einer Ausführungsform werden die Differenzwerte auf einer pixelweisen Basis (pixel-by-pixel) berechnet. Bei einer anderen Ausführungsform werden über einen interessierenden Bereich mittlere CT-Wertdifferenzen berechnet. Der Compton- und photoelektrische Dekompositionsalgorithmus beinhaltet die Akquisition eines Bildpaars, unter Verwendung des MECT 10 und die getrennte Wiedergabe der jeweiligen Schwächung aus dem Compton- und dem photoelektrischen Prozess. Der BMD Algorithmus beinhaltet die Akquisition von zwei CT-Bildern, wobei jedes Bild die äquivalente Dichte eines der Basismaterialien wiedergibt. Da die Materialiendichte unabhängig von der Röntgenstrahlenphotonenenergie ist, sind diese Bilder näherungsweise frei von Strahlaufhärtungsartefakten. Außerdem kann ein Bediener das Basismaterial so wählen, dass er ein bestimmtes interessierendes Material ins Auge fasst, wodurch der Bildkontrast verbessert wird. Bei der Anwendung basiert der BMD-Algorithmus auf der Überlegung, dass die Röntgenstrahlschwächung (in dem Energiegebiet für medizinische CT) irgendeines vorgegebenen Materials durch eine richtige Dichtemischung von zwei anderen vorgegebenen Materialien dargestellt werden kann, wobei diese Materialien demgemäß als die Basismaterialien bezeichnet werden. Bei einer Ausführungsform, die den LSD-Algorithmus verwendet, werden die Bilder mit quasi-monoenergetischen Röntgenstrahlspektren akquiriert und das abgebildete Objekt kann durch einen tatsächlichen Schwächungskoeffizienten für jedes der beiden Materialien charakterisiert werden, weshalb der LSD-Algorithmus keine Strahlaufhärtungskorrekturen beinhaltet. Darüberhinaus ist der LSD- Algorithmus nicht kalibriert, sondern er benutzt die Bestimmung von Gewebeunterdrückungsparametern, die jeweils das Verhältnis des wirksamen Schwächungskoeffizienten eines gegebenen Materials bei der mittleren Energie jeder Belichtung darstellen. Bei einer beispielhaften Ausführungsform ist der Gewebeunterdrückungsparameter vorherrschend abhängig von den zur Akquisition der Bilder verwendeten Spektren und von irgendwelchen zusätzlichen Faktoren, die die gemessene Signalintensität gegenüber der verändern, die bei einem Paar idealer monoenergetischer Belichtungen zu erwarten wäre.
  • Zu bemerken ist, dass beim Optimieren eines Multi-Energie-CT-Systems gilt, dass je breiter die Spektrentrennung, desto besser die Bildqualität ist. Auch sollte die Photonenstatistik in diesen beiden Energiegebieten gleich sein, weil sonst das statistisch ärmere Gebiet das Bildrauschen dominiert.
  • 3 veranschaulicht ein Verfahren 60 zum Erhalten von Perfusionsdaten unter Verwendung des medizinischen bildgebenden Systems, das in 1 dargestellt ist. Das Verfahren 60 beinhaltet das Bereitstellen 62 eines interessierenden Objektes wie des Patienten 22, das Abschätzen 64 einer ersten Menge eines Kontrastmittels, das von einem Mono-Energie-Computertomographie (CT) bildgebenden System dazu verwendet wird, das interessierende Objekt abzubilden, das Einführen 66 einer zweiten Kontrastmittelmenge in das interessierende Objekt, wobei die zweite Kontrastmittelmenge kleiner ist als die erste Kontrastmittelmenge und das Scannen 68 des interessierenden Objekts unter Verwendung eines Mulit-Energie-Computertomographie (MECT)-Systems, um die Daten zu akquirieren. Bei der hier verwendeten Wortwahl bezieht sich Mono-Energie-Computertomographie auf Systeme, die zu einem einzigen Röntgenstrahlspektrum gehörende Daten während einer einzigen Datenerfassung (Akquisition) akqui rieren, während MECT sich auf Systeme bezieht, die zu zwei oder mehr Röntgenstrahlspektren gehörende Daten während eine einzigen Datenerfassung (Akquisition) akquirieren.
  • Bei der Anwendung wird ein Katheter oder eine andere zweckmäßige medizinische Vorrichtung in ein arterielles Gefäß stromaufwärts von dem Gewebe oder Organ, das für die Bildgebung ausgewählt wurde eingeführt. Sodann wird unter Verwendung des Katheters ein Kontrastmittel in die Arterie eingeleitet. Bei einer beispielhaften Ausführungsform wird die Menge des verwendeten Kontrastmittels von dem Bediener auf der Grundlage Mono-Energie-CT bildgebender Verfahren bestimmt. Bei Verwendung des MECT ist die in den Patienten injizierte Kontrastmittelmenge geringer. Bei einer Ausführungsform ist die bei einem MECT-Verfahren verwendete Kontrastmittelmenge um wenigstens 25% gegenüber der Menge verringert, die bei der Bildgebung unter Verwendung wenigstens eines bekannten CT bildgebenden Systems verwendet wird. Bei anderen Ausführungsformen wird das Kontrastmittel um zwischen etwa 10% und etwa 60% verringert. Bei einer weiteren Ausführungsform wird das Kontrastmittel um zwischen etwa 25% und etwa 75% verringert. Bei einer Ausführungsform enthält das Kontrastmittel, ohne darauf beschränkt zu sein, ein Gadolinchelat wie Gd-DTPA, ein nicht ionisches Chelat wie Gadodiamid (Gadolin-diethylentriaminpentacetisches Säurebimethylamid (C16H2 8GdN5O9xH2O) oder ein ionisches oder nicht ionisches Mittel auf Jodbasis, wie die Iopamidol.
  • Das Scannen 68 des interessierenden Objektes unter Verwendung eines Multi-Energie-Computertomographie (MECT)-Systems zur Datenakquisition beinhaltet außerdem das Erzeugen einer ersten Abbildung eines Kontrastmittels auf einem ersten Energieniveau während eines ersten Scans und des Erzeugen einer zweiten Abbildung eines Hintergrundgewebes bei einer zweiten Bildgebung während des ersten Scans. Die zweite Abbildung wird dann von der ersten Abbildung subtrahiert, um ein endgültiges Bild des Kontrastmittels auf einem höheren Signalpegel zu erzeugen.
  • In der praktischen Ausführung kann das endgültige Bild nach bekannten Grundsätzen verarbeitet werden, wie etwa aber nicht beschränkt auf das sogenannte Fickprinzip:
    Figure 00160001
    worin:
    Q(T) eine Gewebeenhancement-Kurve ist;
    BF ein Blutstrom ist; und
    Ca(t) eine Kontrastmittelperfusion über die Zeit ist.
  • Bei einer beispielhaften Ausführungsform ist BF zum Beispiel ein zerebraler Blutstrom (CBF). Wie in Gleichung 1 und Gleichung 2 dargelegt, sind Ca(t) und Q(T) jeweils eine Kontrastmittelschwächung über eine Serie von Bildern. Q(T) erstreckt sich bspw. über einen Gewebebereich. Ca(t) wird in einer zuleitenden Arterie gemessen und gibt eine hier beschriebene „arterielle Konzentrationskurve" wieder. Bei der Anwendung erlauben es die hier beschriebenen Verfahren Ca(t) so zu modellieren, dass es eine Deltafunktion annähert, d.h. deren integral 1 ist, so dass der Nenner der Gleichung 2 etwa gleich 1 ist. Dadurch dass Ca(t) so gestaltet wird, dass eine Deltafunktion angenähert wird, ergibt sich eine verbesserte Annäherung der Kontrastmittelschwächung durch das Gewebe über die Zeitfolge der Abbildungen.
  • 4 ist ein Enhancement-Signal, das unter Verwendung eines Mono-Energie-CT bildgebenden Systems akquiriert wurde, nachdem eine erste Kontrastmittelmenge in den Patienten 22 eingeführt worden war. 2 ist ein Enhancementsignal, das unter Verwendung des MECT-Systems 10 akquiriert wurde, nachdem die erste Kontrastmittelmenge in den Patienten 22 eingeführt worden war. Wie in 5 dargestellt, sind die aktuellen Signalpegel höher als die in 4 veranschaulichten Signalpegel.
  • Wie in 5 veranschaulicht, erleichtert die Verwendung des MECT-Systems 10 die Unterscheidung des Kontrastmittels von dem Hintergrundgewebe und liefert ein verbessertes Kontrastsignal. Als Ergebnis folgt die arterielle Konzentrationskurve enger einer Impulsfunktion, wodurch die Genauigkeit der sich ergebenden Stromfunktion, CBF im Fall einer Gehirnperfusion, CBF oder von anderen Stromsignalen bei unabhängigen Perfusionsanwendungen erhöht wird.
  • 6 veranschaulicht ein Enhancementsignal, das unter Verwendung des MECT-Systems 10 bei Benutzung einer zweiten Kontrastmittelmenge akquiriert wurde, die kleiner ist als die erste Kontrastmittelmenge. In der Anwendung verbessern die beschriebenen Verfahren das Signal-/Rauschen-Verhältnis in den Perfusionsbildern, was zu einer genaueren Quantifikation der Funktionsparameter führt. Es kann deshalb bei einer vorgegebenen Perfusionsuntersuchung dem Patienten 22 eine verringerte Kontrastmittelmenge verabreicht werden. Außerdem kann in Verbindung mit der verringerten Kontrastmitteldose auch eine Mehrstellenbildaufnahme durchgeführt werden, was eine größere anatomische Überdeckung ermöglicht. Schließlich erlaubt die Verbesserung der kontrastmittelbedingten Strahlaufhärtungsartefakterscheinung umfangreichere neue Anwendungen bei der Myocardperfusion, die gegenwärtig wegen des von übermäßigen Kontrasterschei nungen in den Ventrikeln des Herzens herrührender Strahlaufhärtung beschränkt ist.
  • Wenngleich die Erfindung im Zusammenhang mit verschiedenen speziellen Ausführungsformen beschrieben wurde, so versteht es sich doch für den Fachmann, dass die Erfindung im Schutzbereich der Patentansprüche mit einer Vielzahl von Abwandlungen ausgeführt werden kann.

Claims (8)

  1. Multi-Energie-Computertomographie (MECT) – System, dass aufweist: – wenigstens eine Strahlungsquelle (12); – wenigstens einen Strahlungsdetektor und – einen Computer (36), der mit der Strahlungsquelle und dem Strahlungsdetektor gekoppelt ist, wobei der Computer dazu eingerichtet ist: – ein erstes Bild eines Kontrastmittels mit einer ersten Energie während eines ersten Scans zu akquirieren; – ein zweites Bild eines Hintergrundgewebes mit einer zweiten Energie während des ersten Scans zu akquirieren; und – das zweite Bild von dem ersten Bild zu subtrahieren, um ein verbessertes Bild zu erzeugen.
  2. MECT-System (10) nach Anspruch 1, bei dem der Computer (36) außerdem dazu eingerichtet ist, das erste und das zweite Bild zu dekomposieren.
  3. MECT-System (10) nach Anspruch 1, bei dem der Computer (36) außerdem dazu eingerichtet ist, das erste und das zweite Bild zu dekomposieren und zwar unter Verwendung wenigstens einer der folgenden Maßnahmen: eines CT-Wert-Differenzalgorithmus, eines Compton und photoelektrischen Dekompositionsalgorithmus, eines Basismaterialdekompositions BMD-Algorithmus und eines logarith mischen Substraktions-Dekompositions (LSD)-Algorithmus.
  4. MECT-System (10) nach Anspruch 1, bei dem der Computer (36) außerdem dazu eingerichtet ist, das erste und das zweite Bild unter Verwendung eines Compton und photoelektrischen Dekompositionsalgorithmus zu dekomposieren.
  5. MECT-System (10) nach Anspruch 1, bei dem der Computer (36) außerdem dazu eingerichtet ist, das erste und das zweite Bild unter Verwendung eines CT-Wert-Differenzalgorithmus zu dekomposieren.
  6. MECT-System (10) nach Anspruch 1, bei dem der Computer (36) außerdem dazu eingerichtet ist, das erste und das zweite Bild unter Verwendung eines Basismaterialdekompositions(BMD)-Algorithmus zu dekomposieren.
  7. MECT-System (10) nach Anspruch 1, bei dem der Computer (36) außerdem dazu eingerichtet ist, das erste und das zweite Bild unter Verwendung eines logarithmischen Substraktions-Dekompositions(LSD)-Algorithmus zu dekomposieren.
  8. MECT-System (10) nach Anspruch 3, bei dem der Computer (36) außerdem dazu eingerichtet ist, einen Kontrast in ein erstes Gefäß einzuführen.
DE10355383A 2002-11-27 2003-11-25 Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen von Perfusionsdaten Withdrawn DE10355383A1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/306637 2002-11-27
US10/306,637 US6891918B2 (en) 2002-11-27 2002-11-27 Methods and apparatus for acquiring perfusion data

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE10355383A1 true DE10355383A1 (de) 2004-06-09

Family

ID=32312197

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE10355383A Withdrawn DE10355383A1 (de) 2002-11-27 2003-11-25 Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen von Perfusionsdaten

Country Status (5)

Country Link
US (1) US6891918B2 (de)
JP (1) JP4491222B2 (de)
CN (1) CN1271972C (de)
DE (1) DE10355383A1 (de)
NL (1) NL1024859C2 (de)

Families Citing this family (52)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6836528B2 (en) * 2002-07-23 2004-12-28 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and apparatus for detecting structural, perfusion, and functional abnormalities
US7272429B2 (en) * 2002-11-27 2007-09-18 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and apparatus for facilitating a reduction in artifacts
US20040101088A1 (en) * 2002-11-27 2004-05-27 Sabol John Michael Methods and apparatus for discriminating multiple contrast agents
DE10335663A1 (de) * 2003-08-04 2005-03-10 Siemens Ag Verfahren zur automatischen Kalibrierung von Perfusionsparameterbildern
US7672431B2 (en) * 2003-10-10 2010-03-02 Bayer Schering Pharma Aktiengesellschaft X-ray arrangement and x-ray contrast process for imaging an object under examination that contains at least one radiopaque element as well as use of the x-ray arrangement
JP4795694B2 (ja) * 2004-06-11 2011-10-19 株式会社東芝 Ｘ線ｃｔ装置および心筋パーフュージョン像生成システム
US7853309B2 (en) * 2005-03-10 2010-12-14 Toshiba Medical Systems Corporation X-ray CT apparatus and myocardial perfusion image generating system
JP5042465B2 (ja) * 2005-05-18 2012-10-03 株式会社日立メディコ 放射線撮影装置、画像処理方法
JP5058517B2 (ja) * 2005-06-14 2012-10-24 キヤノン株式会社 放射線撮像装置及びその制御方法並びに放射線撮像システム
US7466793B2 (en) * 2006-10-26 2008-12-16 General Electric Company Distinct incident energy spectra detection
EP2091437B1 (de) * 2006-12-04 2018-02-28 Koninklijke Philips N.V. Ct-bildgebungssystem
US7756239B2 (en) * 2006-12-07 2010-07-13 General Electric Company Diagnostic imaging two non K-edge basis materials plus N K-edge contrast agents
DE102007001181B4 (de) * 2007-01-05 2013-06-13 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Bildgebung
US7813478B2 (en) * 2007-02-08 2010-10-12 Varian Medical Systems, Inc. Method and apparatus to facilitate provision and use of multiple X-ray sources
CN101772324B (zh) * 2007-08-06 2012-01-11 株式会社日立医药 X射线ct装置
US20090129539A1 (en) * 2007-11-21 2009-05-21 General Electric Company Computed tomography method and system
US9070181B2 (en) * 2007-12-21 2015-06-30 General Electric Company System and method for extracting features of interest from an image
JP5042887B2 (ja) * 2008-03-06 2012-10-03 富士フイルム株式会社 放射線画像撮影装置
US8194961B2 (en) * 2008-04-21 2012-06-05 Kabushiki Kaisha Toshiba Method, apparatus, and computer-readable medium for pre-reconstruction decomposition and calibration in dual energy computed tomography
JP5322548B2 (ja) * 2008-09-17 2013-10-23 株式会社東芝 Ｘ線ｃｔ装置、医用画像処理装置および医用画像処理プログラム
DE102009043213A1 (de) * 2009-09-28 2011-03-31 Siemens Aktiengesellschaft Effiziente Korrektur von Polychromieeffekten bei der Bildrekonstruktion
KR101669434B1 (ko) * 2010-01-06 2016-10-27 삼성전자주식회사 멀티-에너지 Ｘ－ｒａｙ 영상 처리 방법 및 그 시스템
DE102010027227B4 (de) * 2010-07-15 2016-10-20 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Computertomographiegerät zur Durchführung einer angiographischen Untersuchung
TWI429419B (zh) * 2010-11-15 2014-03-11 Univ Nat Central 產生骨罩之方法
US9271688B2 (en) 2012-03-28 2016-03-01 General Electric Company System and method for contrast agent estimation in X-ray imaging
WO2013164725A1 (en) * 2012-05-02 2013-11-07 Koninklijke Philips N.V. Spectral ct visualization of imageable drug eluting beads
WO2014024061A1 (en) * 2012-08-06 2014-02-13 Koninklijke Philips N.V. Dynamic contrast-enhanced imaging based permeability metric
DE102012217301B4 (de) * 2012-09-25 2021-10-14 Bayer Pharma Aktiengesellschaft Kombination aus Kontrastmittel und Mammographie-CT-System mit vorgegebenem Energiebereich und Verfahren zur Erzeugung tomographischer Mammographie-CT-Aufnahmen durch diese Kombination
EP2934318B1 (de) * 2012-12-19 2020-05-13 Koninklijke Philips N.V. Röntgengesteuerte kontraktionsmitteleinspritzung
WO2015161033A1 (en) 2014-04-16 2015-10-22 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Photon counting computed tomography using a combination of contrast agents for simultaneous visualization of anatomy and a plurality of materials
US9517042B2 (en) * 2014-09-12 2016-12-13 General Electric Company Systems and methods for imaging phase selection for computed tomography imaging
CN104688259B (zh) * 2015-02-16 2018-01-09 袁小东 Ct扫描灌注方法及装置
CN105513084A (zh) * 2016-01-13 2016-04-20 启东市人民医院 一种多层螺旋ct肺动脉成像中固定对比剂剂量的试验方法
CN105686845A (zh) * 2016-01-13 2016-06-22 启东市人民医院 一种主动脉mscta图像最佳对比剂用量的试验方法
WO2018007230A1 (en) * 2016-07-06 2018-01-11 Koninklijke Philips N.V. System for providing images for endoleak detection
US11510642B2 (en) 2019-02-06 2022-11-29 William E. Butler Spatiotemporal reconstruction in higher dimensions of a moving vascular pulse wave from a plurality of lower dimensional angiographic projections
CA3127005A1 (en) * 2019-02-06 2020-08-13 William E. Butler Improved methods for angiography
AU2020244866A1 (en) 2019-03-27 2021-10-14 Butler, William E Reconstructing cardiac frequency phenomena in angiographic data
US11514577B2 (en) 2019-04-04 2022-11-29 William E. Butler Intrinsic contrast optical cross-correlated wavelet angiography
US11350896B2 (en) 2019-11-01 2022-06-07 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for an adaptive four-zone perfusion scan
US11179127B2 (en) 2019-11-01 2021-11-23 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for a single-bolus angiography and perfusion scan
US11690950B2 (en) 2019-11-01 2023-07-04 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for timing a second contrast bolus
US11341636B2 (en) 2019-11-01 2022-05-24 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for an adaptive five-zone perfusion scan
US11523792B2 (en) 2019-11-01 2022-12-13 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for an adaptive multi-zone perfusion scan
US11564648B2 (en) 2019-11-01 2023-01-31 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for an adaptive multi-phase angiography scan
US11452490B2 (en) 2019-11-27 2022-09-27 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for an adaptive perfusion scan
US11399787B2 (en) 2019-11-27 2022-08-02 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for controlling an adaptive contrast scan
USD965614S1 (en) 2019-11-27 2022-10-04 GE Precision Healthcare LLC Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD973077S1 (en) 2020-09-02 2022-12-20 GE Precision Healthcare LLC Display screen or portion thereof with graphical user interface
US11992353B2 (en) 2020-09-02 2024-05-28 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for an adaptive multi-phase angiography scan
US11963815B2 (en) 2020-09-02 2024-04-23 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for an adaptive contrast scan
US11786201B1 (en) * 2022-06-14 2023-10-17 Curvebeam Ai Limited Method and system for material decomposition in dual- or multiple-energy x-ray based imaging

Family Cites Families (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4029963A (en) * 1976-07-30 1977-06-14 The Board Of Trustees Of Leland Stanford Junior University X-ray spectral decomposition imaging system
US4686695A (en) * 1979-02-05 1987-08-11 Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Scanned x-ray selective imaging system
GB2076250A (en) * 1980-05-19 1981-11-25 American Science & Eng Inc Mechanical X-ray scanning
NL8003354A (nl) * 1980-06-09 1982-01-04 Philips Nv Stralingsonderzoekapparaat met beeldsubtractie.
US4361901A (en) 1980-11-18 1982-11-30 General Electric Company Multiple voltage x-ray switching system
US4445226A (en) * 1981-05-05 1984-04-24 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Multiple-energy X-ray subtraction imaging system
US4611341A (en) * 1981-05-05 1986-09-09 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Multiple-energy x-ray substraction imaging system
US4626688A (en) * 1982-11-26 1986-12-02 Barnes Gary T Split energy level radiation detection
US5115394A (en) * 1983-11-25 1992-05-19 Technicare Corporation Dual energy computerized tomography system
US4662379A (en) * 1984-12-20 1987-05-05 Stanford University Coronary artery imaging system using gated tomosynthesis
JPS61220628A (ja) * 1985-03-28 1986-09-30 株式会社　日立メデイコ Ｘ線動態像計測装置
DE3517101C1 (de) * 1985-05-11 1986-10-09 Deutsches Elektronen-Synchrotron Desy, 2000 Hamburg Vorrichtung zur digitalen Subtraktions-Angiographie im Energiesubstraktions-Modus
US4780897A (en) * 1986-05-06 1988-10-25 General Electric Company Dual energy imaging with kinestatic charge detector
US4963746A (en) * 1986-11-25 1990-10-16 Picker International, Inc. Split energy level radiation detection
US4887604A (en) * 1988-05-16 1989-12-19 Science Research Laboratory, Inc. Apparatus for performing dual energy medical imaging
FR2656109B1 (fr) * 1989-12-14 1992-02-28 Gen Electric Cgr Procede de calibration de la chaine de mesure d'un appareil a rayons x.
JPH04200537A (ja) * 1990-11-30 1992-07-21 Hitachi Ltd Ｘ線断層撮影装置
US5247559A (en) * 1991-10-04 1993-09-21 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Substance quantitative analysis method
US5253282A (en) * 1992-04-27 1993-10-12 Lunar Corporation System for selective material imaging
US5665971A (en) 1993-04-12 1997-09-09 Massachusetts Institute Of Technology Radiation detection and tomography
JP3449561B2 (ja) 1993-04-19 2003-09-22 東芝医用システムエンジニアリング株式会社 Ｘ線ｃｔ装置
US5459769A (en) * 1994-11-09 1995-10-17 General Electric Company Procedure for monitoring contrast agent application in a CT imaging system
US7110587B1 (en) 1995-05-31 2006-09-19 Ge Medical Systems Israel Ltd. Registration of nuclear medicine images
US6018562A (en) 1995-11-13 2000-01-25 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Apparatus and method for automatic recognition of concealed objects using multiple energy computed tomography
US5689115A (en) 1995-11-24 1997-11-18 Elscint Ltd. Advanced nuclear medicine system
US5661774A (en) * 1996-06-27 1997-08-26 Analogic Corporation Dual energy power supply
DE19758363C2 (de) * 1997-12-22 2002-04-18 Deutsches Elektronen Synchr Anordnung zur digitalen Subtraktionsangiographie
AU2887499A (en) 1998-03-02 1999-09-20 Image Anaylsis, Inc. Automated x-ray bone densitometer
DE19811349C1 (de) * 1998-03-16 1999-10-07 Siemens Ag Verfahren zur Kontrastmittelverfolgung mittels eines bildgebenden medizinischen Geräts und Steuervorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
US6236709B1 (en) 1998-05-04 2001-05-22 Ensco, Inc. Continuous high speed tomographic imaging system and method
US6335961B1 (en) * 1998-10-06 2002-01-01 Siemens Medical Systems, Inc. Integrated high definition intensity multileaf collimator system which provides improved conformal radiation therapy while minimizing leakage
US6278760B1 (en) * 1998-11-13 2001-08-21 Fuji Photo Film Co., Ltd. Radiation image forming method and apparatus
US6185272B1 (en) 1999-03-15 2001-02-06 Analogic Corporation Architecture for CT scanning system
JP2003501179A (ja) * 1999-06-04 2003-01-14 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 三次元画像表示用の方法及び装置
US6285740B1 (en) * 1999-10-13 2001-09-04 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Dual energy x-ray densitometry apparatus and method using single x-ray pulse
US6418189B1 (en) * 2000-01-24 2002-07-09 Analogic Corporation Explosive material detection apparatus and method using dual energy information of a scan
US6343111B1 (en) * 2000-09-07 2002-01-29 General Electric Company Dual energy decomposition using automatically determined cancellation parameters
US6507633B1 (en) 2001-02-15 2003-01-14 The Regents Of The University Of Michigan Method for statistically reconstructing a polyenergetic X-ray computed tomography image and image reconstructor apparatus utilizing the method
US6373920B1 (en) * 2001-03-16 2002-04-16 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method and apparatus for acquiring CT perfusion images
US6624425B2 (en) 2001-05-03 2003-09-23 Bio-Imaging Research, Inc. Waste inspection tomography and non-destructive assay
US6560315B1 (en) 2002-05-10 2003-05-06 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Thin rotating plate target for X-ray tube
US6922462B2 (en) * 2002-07-31 2005-07-26 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method, system and computer product for plaque characterization

Also Published As

Publication number Publication date
US20040101090A1 (en) 2004-05-27
NL1024859C2 (nl) 2005-07-27
US6891918B2 (en) 2005-05-10
JP4491222B2 (ja) 2010-06-30
JP2004174262A (ja) 2004-06-24
NL1024859A1 (nl) 2004-05-28
CN1517071A (zh) 2004-08-04
CN1271972C (zh) 2006-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE10355383A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen von Perfusionsdaten
DE69931750T2 (de) Verfahren und gerät zur verkalkungsmessung
DE10355094A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Feststellung von Struktur-Perfusions- und Funktionsabnormitäten
DE60014001T2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur auf Scout basierten Verkalkungsmessung
DE10356116A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Erleichtern eines Verringerns von Artefakten
DE10353882A1 (de) Verfahren und Einrichtung zur Weichgewebevolumen-Sichtbarmachung
DE102013200337B4 (de) Verfahren, Computertomopraph und Computerprogrammprodukt zum Bestimmen von Intensitätswerten einer Röntgenstrahlung zur Dosismodulation
DE10356011A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Quantifizierung des Gewebefettgehalts
DE102004027092A1 (de) Bildgebendes CT-System mit einer Röntgenstrahlquelle mit mehreren Scheitelwerten
DE102012204980B4 (de) Verfahren zur Rekonstruktion von CT-Bildern mit Streustrahlenkorrektur, insbesondere für Dual-Source CT-Geräte
DE10345704A1 (de) Verfahren und Einrichtung für eine Bildgebung mit mehrfachen Modalitäten
DE102005055389A1 (de) CT-Kolonographie-System
DE102010060989A1 (de) System und Verfahren zur Kompensation von Daten schwacher Signale für Dualenergie-CT
DE4137652A1 (de) Verminderung von bewegungs-artefakten bei der projektions-bilddarstellung
DE102008012893A1 (de) Erfassung von Thromben bei CT, die Energie-Diskrimination nutzen
DE102009044683A1 (de) Multimaterialiendekomposition mittels Dualenergie-Computertomographie
DE102004004295A1 (de) Verfahren zur Bilddatenaufnahme und -auswertung mit einem Tomographiegerät
DE102004063711A1 (de) Mehrdetektor-CT-Bildgebungsverfahren und -vorrichtung mit Streustrahlungsverringerung
DE102011006188B4 (de) Verfahren und Computertomographie-System zur Erstellung tomographischer Bilddarstellung mit mindestens zwei Strahler-Detektor-Systemen
DE10350532A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Feststellung von Struktur-, Perfusions- und Funktionsabnormitäten
DE102012222714A1 (de) Ermittlung eines Mehrfachenergie-Bildes
WO2016177905A1 (de) Verfahren zur bildverbesserung von bilddaten eines dentalmedizinischen bilderzeugungssystems
DE102009057716A1 (de) Rauschreduktion bei Dual-Source CT Aufnahmen
DE102017213479A1 (de) Computertomographische Aufnahme mit verschiedenen Energieschwellensätzen
DE102008045633A1 (de) Verfahren zur verbesserten Darstellung von Mehr-Energie-CT-Aufnahmen

Legal Events

Date Code Title Description
8110 Request for examination paragraph 44
R016 Response to examination communication
R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee

Effective date: 20140603