CN1939018B - 具有多个并行数据流的无线通信系统的信道估计 - Google Patents

Abstract

为恢复同时发射的多个数据流，基于接收导频符号导出所述无线信道的第一信道估计。使用所述第一信道估计对接收数据符号执行检测，以获得所述第一数据流的检测符号。对这些检测符号进行解码，以获得解码第一数据流，对其进行再编码以获得再调制符号。基于再调制符号导出第二信道估计。将第一和第二信道估计组合，以获得具有更高质量的第三信道估计。使用第三信道估计对因第一数据流引起的干扰进行估计，并将其从接收数据符号中消除。使用第三信道估计对已消除干扰的符号进行检测，以获得所述第二数据流的检测符号。还对这些检测符号进一步进行解码，以获得解码第二数据流。

Description

具有多个并行数据流的无线通信系统的信道估计 

技术领域

本发明通常涉及通信，更具体而言，涉及用于同时发射多个数据流的无线通信系统的信道估计。 

背景技术

无线通信系统可提供语音、分组数据、广播和/或其他服务。广播服务通常需要向指定广播区域中的所有用户而非特定用户发射广播数据。由于广播发射意在由所述广播区域内的多个用户接收，所以广播数据速率通常由具有最差信道条件的用户决定。通常，最差情形用户的位置远离发射基站，并具有较低信号噪声干扰比(SINR)。 

在广播区域中的用户通常会经历不同的信道条件，获得不同的SINR，并能够以不同的数据速率接收数据。分级发射可用于改善广播服务。通过分级发射，将广播数据划分成“基本流”和“增强流”。基本流是按照使广播区域中的所有用户都能够恢复该流的方式发射的。增强流是按照使经受更好信道条件的用户能够恢复该流的方式发射的。分级发射也称为分级编码，其中，在本上下文中的术语“编码”指的是信道编码，而不是在发射机处的数据编码。 

在实现分级编码的一种方法中，基站分别对基本流和增强流进行处理(例如，编码、交织和调制)，以获得两个数据符号流。然后，基站将这两个数据符号流进行定标(scale)和组合(例如，相加)并发射该组合的符号流。具有高SINR的接收机首先通过将增强流处理为噪声来检测和恢复基本流。然后，接收机估计和消除因基本流引起的干扰，之后在消除来自基本流的干扰情况下恢复增强流。接收机还估计无线信道的响应，并将所述信道估计应用于三个处理步骤-：针对基本流的检测，估计因基本流引起的干扰，以及针对增强流的检测。信道估计的质量直接影响系统性能。因此，迫切需要能够提供高质量信道估计的技术。 

发明内容

此处，描述了用于在同时发射多个数据流的无线通信系统中执行信道估计和数据处理的技术。这些技术可用于各种类型的系统，比如发射两个数据流(基本流和增强流)的分级编码系统。 

本发明的实施例提供了一种用于在无线通信系统中恢复经由无线信道同时发射的第一和第二数据流的方法，包括：基于接收符号导出所述无线信道的第一信道估计；使用所述第一信道估计执行对于所述第一数据流的检测；基于所述检测后的第一数据流导出第二信道估计；基于所述第一和第二信道估计导出第三信道估计；以及使用所述第三信道估计执行对于所述第二数据流的检测。 

本发明的实施例提供了一种用于在无线通信系统中恢复经由无线信道同时发射的第一和第二数据流的装置，包括：信道估计器，用于基于接收符号导出所述无线信道的第一信道估计，基于所述第一数据流的检测符号导出第二信道估计，以及基于所述第一和第二信道估计导出第三信道估计；以及检测器，用于使用所述第一信道估计执行对于所述第一数据流的检测，提供所述第一数据流的检测符号，使用所述第三信道估计执行对于所述第二数据流的检测，以及提供所述第二数据流的检测符号。 

本发明的实施例提供了一种用于在无线通信系统中恢复经由无线信道同时发射的第一和第二数据流的装置，包括：用于基于接收符号导出所述无线信道的第一信道估计的装置；用于使用所述第一信道估计执行对于所述第一数据流的检测的装置；用于基于所述检测后的第一数据流导出第二信道估计的装置；用于基于所述第一和第二信道估计导出第三信道估计的装置；以及用于使用所述第三信道估计执行对于所述第二数据流的检测的装置。 

本发明的实施例提供了一种在无线通信系统中恢复经由无线信道同时发射的基本流和增强流的方法，包括：基于接收导频符号 导出所述无线信道的第一信道估计；使用所述第一信道估计执行对于所述基本流的检测，以获得所述基本流的检测符号；对所述基本流的检测符号进行解码，以获得所述基本流的解码数据；对所述基本流的解码数据进行再编码，以获得所述基本流的再调制符号；基于所述再调制符号导出第二信道估计；基于所述第一和第二信道估计导出第三信道估计；使用所述第三信道估计对因所述基本流引起的干扰进行估计；在消除所估计的来自所述基本流的干扰的情况下并使用所述第三信道估计，执行对于所述增强流的检测，以获得所述增强流的检测符号；以及对所述增强流的检测符号进行解码，以获得所述增强流的解码数据。 

在一个示例性信道估计和数据处理方案中，对于无线信道导出第一(初始)信道估计(例如，基于接收导频符号)。所述导频符号可使用频分复用(FDM)传输方案，时分复用(TDM)传输方案或某些其他方案发射。第一信道估计可使用最小二乘信道估计技术(在下面描述)或某些其他技术导出。在任何情形中，使用第一信道估计对接收数据符号执行检测，以获得第一数据流(例如，基本流)的检测符号。每个检测符号通常为多位值(例如，“软判决”)，它可为实数或复数，并可采用多种方式(例如，对数似然比(LLR，log likelihood ratio))表示。 

对这些检测符号进行解码，以获得第一数据流的解码数据，该解码数据被再编码以获得再调制符号。基于所述再调制符号导出第二(数据定向或判决定向的)信道估计。然后，将第一和第二信道估计组合，以获得具有较高质量的第三(增强)信道估计。通过使用第三信道估计来估计因第一数据流引起的干扰，并从接收数据符号中将其消除。然后，使用第三信道估计对已消除干扰的符号执行检测，以获得第二数据流(例如，增强流)的检测符号，对该检测符号进一步进行解码以获得第二数据流的解码数据。 

利用第一数据流的再调制符号获得的第三信道估计具有较高的质量，并能够提供改善的性能。特别是，第三信道估计能够提供(1)对于因第一数据流引起的干扰的更精确的估计和(2)第二数 据流的较高质量的检测符号。 

下面，将进一步描述本发明的各个方面和实施例。 

附图说明

下面，通过结合附图给出的详细描述，本发明的特征和特性将变得更加显而易见，在整个附图中，相同的附图标记表示相同的元件，其中： 

图1示出了在分级编码系统中的接收机处恢复基本流和增强流的过程； 

图2示出了用于对同时发射的多个数据流执行信道估计和数据处理的过程； 

图3A和3B分别示出了OFDM系统的示例性FDM和TDM导频发射方案； 

图4示出了基于OFDM的系统中的发射机和接收机； 

图5示出了发射机处的各个处理单元；以及 

图6示出了接收机处的各个处理单元。 

具体实施方式

此处使用词语“示例性”表示“作为示例、实例，或示意”。此处描述为“示例性”的任何实施例或设计都并不一定构造得比其他实施例或设计优选或更有优势。 

此处描述的信道估计和数据处理技术可用于各种类型的无线通信系统，包括单载波和多载波通信系统。多载波可通过正交频分复用(OFDM)或某些其他多载波调制技术获得。OFDM有效地将全部系统带宽划分成多个(N)正交子带，也称其为音调、子载波、频率箱(bin)和频道。通过OFDM，每个子带都与各个可以利用数据调制的载波相关联。为清楚起见，以下针对基于OFDM的系统(其可为OFDM系统，正交频分多址(OFDMA)系统等)，具体描述信道估计和数据处理技术。 

所述信道估计和数据处理技术还可用于同时(例如，并行)发射多个数据流，并可使用干扰消除来恢复所述发射数据流的各种无线通信系统。为清楚起见，以下针对使用分级编码并同时发射两个数据流的系统描述这些技术。 

在具有分级编码的基于OFDM的系统中，发射机将基本流的数据符号与增强流的数据符号组合，以获得组合符号。如同在这里所使用的，“数据符号”是数据的调制符号，而“导频符号”是导频的调制符号，并为接收机演绎地获知。发射机可通过以下方式将基本流和增强流的数据符号组合，即通过(1)在每个OFDM符号周期中将这两个流的两个数据符号相加，以获得组合符号，(2)基于映射函数来映射所述两个数据符号，以获得组合符号。为清楚起见，以下描述假设基本流和增强流被相加或叠加(superimposed)。在组合之后，发射机通过无线信道对组合符号进行处理和发射。 

在接收机处的接收符号可表示为： 

y_d(k)＝H(k)·[s_b(k)+s_e(k)]+N(k)，k∈K_d，公式(1)其中，s_b(k)是基本流在子带k上发射的数据符号； 

s_e(k)是增强流在子带k上发射的数据符号； 

H(k)是子带k的复信道增益； 

N(k)是在子带k上观测到的噪声和干扰； 

y_d(k)是针对子带k的接收数据符号；以及 

K_d是用于数据发射的所有子带(即，“数据子带”)的集合。出于简单考虑，从描述中省略针对OFDM的发射机和接收机处的处理。 

一般而言，对于基本流和增强流可使用相同或不同的发射功率。出于简单考虑，公式(1)假设对这两个流使用相同的发射功率。或者，数据符号s_b(k)和s_e(k)可被假设为包括对两个数据流的功率分配的影响。 

图1示出了在接收机处恢复基本流和增强流的过程100的流程图。接收机例如基于与组合符号一起由接收机接收的导频符号，首先导出数据子带的信道估计

(方框112)。信道估计按照以下描述获得。 

接收机使用信道估计

执行针对基本流的检测(方框114)。在一个实施例中，以如下方式执行检测： 

${\hat{s}}_b\left(k\right)=\frac{y_d\left(k\right)}{{\hat{H}}_b\left(k\right)}\≈s_b\left(k\right)+s_e\left(k\right)+N_b\left(k\right),k\∈K_d,$ 公式(2) 

其中，

是子带k的信道增益估计； 

是基本流对应于子带k的检测符号；以及 

N_b(k)是基本流在子带k上的处理后(post-processed)噪声。公式(2)表明，通过用对应于子带k的接收数据符号y_d(k)除以子带k的信道增益估计

，可恢复在子带k上发射的数据符号s_b(k)和s_e(k)。该操作一般称为均衡化，且通常用于未编码系统。在另一实施例中，以如下方式执行检测： 

$\widehat{s_b}\left(k\right)=y_d\left(k\right){\hat{H}}_b^{*}\left(k\right)={\hat{H}}_b^{*}\left(k\right)H_b\left(k\right)\·[s_b+s_e\left(k\right)]+N_b^{\text{'}}\left(k\right),k\∈K_d$ ，公式(3) 

其中，“*”表示复共轭。在公式(3)中的操作一般称为匹配滤波，且通常用于编码系统。 

在检测之后，接收机对基本流的检测符号进行“解码”，以获得解码基本流

，它是发射基本流{d_b}的估计(方框116)。所述解码通常包括解调(例如，符号解映射或对数似然比(LLR)计算)、解交织、纠错解码(例如，分块、Viterbi和/或Turbo解码)和检错解码(例如，循环冗余校验(CRC)解码)。如公式(2)和(3)所示，检测符号包括基本流的数据符号{s_b}和增强流的数据符号{s_e}，在基本流的解码中，增强流的数据符号被处理为噪声。接收机还对解码基本流进行“再编码”，以获得再调制符号

 该再调制符号是基本流的发射数据符号{s_b}的估计(仍参见方框116)。所述再编码通常包括编码、交织和调制(即，符号映射)。 

如果基本流被正确解码，则接收机基于接收数据符号和再调制符号导出对应于数据子带的数据定向信道估计(方框120)。作为示例，可如下导出数据定向信道估计

${\hat{H}}_{\mathrm{rb}}\left(k\right)=\frac{y_d\left(k\right)}{{\tilde{s}}_b\left(k\right)}$ 或  ${\hat{H}}_{\mathrm{rb}}\left(k\right)=y_d\left(k\right){\tilde{s}}_b^{*}\left(k\right),k\∈K_d,$ 公式(4) 

其中，是基于基本流的再调制符号获得的子带k的信道增益估计。在公式(4)中所示的两个操作并不等效于某些调制方案(例如，16-QAM)。信道估计

还可以其他方式导出，如下所述。 

基本流是否被正确地解码可基于诸如CRC码之类的检错码来确定。如果基本流被正确地解码，则基本流的再调制符号可被视为是无差错的，并可将其按照与导频符号类似的方式用于信道估计。然而，由于接收数据符号{y_d}包括两个流的数据符号{s_d}和{s_e}，如公式(2)和(3)所示，所以信道估计包括来自增强流的数据符号{s_e}的噪声/干扰。对于分级编码，用于增强流的发射功率可为用于基本流的发射功率的一小部分(例如，1/4，1/10或1/20)。在此情形中，因增强流引起的噪声/干扰可能会很小。不管怎样，信道估计

通常能够为无线信道响应提供附加的可用信息。 

接下来，接收机将初始信道估计与数据定向信道估计

组合，以获得增强信道估计

(方框122)。从而，使用解码基本流来获得信道估计的判决定向更新。组合可采用多种方式执行，这可以是性能与复杂度的折衷。在一个实施例中，如下组合信道估计： 

${\hat{H}}_e\left(k\right)={\mathrm{\α}}_h{\widehat{\·H}}_b\left(k\right)+(1-{\mathrm{\α}}_h)\·{\hat{H}}_{\mathrm{rb}}\left(k\right),k\∈K_d,$ 公式(5) 

其中，α_h是基于两个信道估计

和的相对可靠性选出的值。

 的可靠性可取决于诸如用于导频符号的发射功率、导频子带的数量、用于获得

的滤波等之类的各种因素。

的可靠性可取决于诸如基本流与增补流之间的相对功率、信道条件等之类的各种因素。可将各种可靠性测量用于信道估计，例如，信道估计的均方差。较大的α_h值对信道估计给出更大的权重，如果被认为比更不可靠，则这可能是期望的。相反，较小的α_h值对信道估计

给出更大的权重。α_h值可能是固定或动态(例如，针对每个数据分组进行计算)的。信道估计和

的组合可在时域或频域中执行。 

接收机可执行滤波，以获得较高质量的信道估计(方框124)。所述滤波可采用多种方式执行，并可使用各种类型的滤波器。例如，在将信道估计和

组合之前，接收机能够对多个OFDM符号周期上的信道估计

和/或信道估计

进行滤波。作为另一示例，接收机能够在组合之后对多个OFDM符号周期上的增强信道估计

 进行滤波。作为又一示例，接收机能够对信道估计

和进行滤波。接收机可在以下情形中执行滤波：(1)在时域或频域中， 和(2)使用各种类型的滤波器，例如，无限脉冲响应(IIR)滤波器，有限脉冲响应(FIR)滤波器等。利用IIR和FIR滤波器进行的滤波在下面进行描述。 

接下来，接收机使用增强信道估计

，如下导出对因基本流引起的干扰的估计(方框132)： 

$i_b\left(k\right)={\hat{H}}_e\left(k\right)\·{\tilde{S}}_b\left(k\right),k\∈K_d$ 公式(6) 

其中，i_b(k)是所估计的因基本流引起的在子带k上的干扰。然后，接收机从接收数据符号消除所估计的干扰(仍参见方框132)，如下： 

y_e(k)＝y_d(k)-i_b(k)，k∈K_d    公式(7)其中，y_e(k)是对应于子带k的已消除干扰的符号，其使得来自基本流的所估计的干扰被消除。接收机可在如下情形执行干扰估计和消除：(1)仅在如果基本流被正确解码时，(2)仅在如果以一个或多个解码度量(metric)所量化的解码基本流的质量超过预定阈值时，或者(3)所有时候，不管解码结果如何。 

然后，接收机使用增强信道估计

执行针对增强流的检测(方框134)。检测可如下执行： 

${\hat{S}}_e\left(k\right)=\frac{y_e\left(k\right)}{{\hat{H}}_e\left(k\right)}\≈S_e\left(k\right)+N_e\left(k\right),k\∈K_d$ 公式(8) 

其中， _e(k)是在子带k上的检测符号；以及 

N_e(k)是增强流在子带k上的处理后噪声。 

或者，可按如下方式执行检测： 

${\hat{S}}_e\left(k\right)=y_e\left(k\right){\hat{H}}_e^{*}\left(k\right)\≈S_e\left(k\right)+N_e^{\′}\left(k\right),k\∈K_d$ 公式(9) 

在任何情形中，接收机对检测符号{ _e}进行解码，以获得解码增强流，其是发射增强流{d_e}的估计(方框136)。 

图1示出对采用分级编码的基于OFDM的系统的信道估计和数据处理，其中同时发射两个叠加数据流。一般而言，对于其他类型的系统以及对任何数量的数据流，可执行类似的处理。 

图2示出了用于对同时发射的多个数据流执行信道估计和数据处理的过程200的流程图。处理200在每个级中迭代地恢复一个数据流，并在恢复每个数据流时更新信道估计。 

对于第一级，将用于表示接下来要恢复的级数和数据流的索引(index)i初始化为1(即，i＝1)(方框212)。例如，基于接收导频符号，导出对应于第一数据流的信道估计

(方框214)对于级i，使用信道估计

对输入符号{y_i}执行检测，以获得数据流{d_i}的检测符号{

_i}(方框216)。对于第一级，输入符号{y_i}为接收数据符号{y_d}。对于每个随后级，输入符号{y_i}为来自前一级i-1的已消除干扰的符号。对检测符号{ _i}进行解码，以获得解码数据流(仍参见方框216)。 

然后，确定是否已恢复所有数据流(方框218)。如果回答“是”，则处理结束。否则，将解码数据流

再编码，以获得数据流{di}的再调制符号

(方框220)。如果数据流{d_i}被正确解码，则使用再调制符号导出数据定向信道估计(方框222)。然后，将信道估计和

组合(例如，如公式(5)所示)以获得下一级的增强信道估计(方框224)。使用信道估计

估计出因数据流{d_i}引起的干扰，并将其从级i的输入符号{y_i}中消除，以获得下一级的输入符号{y_i+1}(方框226)。将索引i递加(方框228)，则过程返回到方框216以便恢复下一个数据流。 

利用来自解码数据流的再调制符号获得的增强信道估计能够提供改善的总性能。由于再调制符号与信道估计相乘，如公式(6)所示，所以可使用增强信道估计来获得对于因解码数据流引起的干扰的更精确的估计。由于接收数据符号除以信道估计或与之相乘以便用于检测，如公式(8)和(9)所示，所以增强信道估计还可用来为所要解码的下一个数据流获得较高质量的检测符号。级i的改善信道估计可用于执行级i的干扰消除(如以上所述)。级i的改善信道估计还可用于执行乃至包括级i的所有级(即，级1至i)(出于简单考虑在图2中未示出)的干扰消除。 

此处描述的信道估计和数据处理技术可结合多种导频发射方案使用。对于TDM导频发射方案，在某些OFDM符号周期中在所有子带上发射导频符号，而在剩余OFDM符号周期中发射数据符号。对于FDM导频发射方案，在每个OFDM符号周期而不仅仅在 为导频发射所指定的子带(即，“导频子带”)上发射导频符号。此外，还可采用其他方式发射导频符号，并且这也处在本发明的范围内。 

图3A示出了可用于基于OFDM的系统的示例性子带结构。基于OFDM的系统具有BW MHz的总系统带宽，通过使用OFDM将其划分成N个正交子带。每个子带具有BW/N MHz的带宽。在频谱成形(spectrally shaped)OFDM系统中，N个全部子带中仅仅M个用于数据/导频发射，其中，M＜N，其余N-M个子带不用于数据/导频发射，而作为保护子带以允许系统满足频谱屏蔽要求。出于简单考虑，以下描述假设可将所有N个子带用于数据/导频发射。 

图3A还示出了用于OFDM系统的示例性FDM导频发射方案300。P个子带用于导频发射。为简化信道估计的计算，可将P个导频子带均匀分布在N个全部子带上，以使得连续导频子带以N/P个子带间隔开。 

对于图1中的方框112和图2中的方框214，接收机能够基于接收导频符号如下导出无线信道的初始频率响应估计

${\hat{H}}_p\left(k\right)=\frac{y_p\left(k\right)}{p\left(k\right)},k\∈K_p$ 公式(10) 

其中，y_p(k)是子带k的接收导频符号； 

p(k)是在子带k上发射的导频符号； 

是导频子带k的信道增益估计；以及 

K_p是所有导频子带的集合。 

可将对应于P个均匀间隔的导频子带的初始频率响应估计的P×1向量

形成为：  ${\underset{-}{\overset{^}{H}}}_p=[{\hat{H}}_p\left(1\right){\hat{H}}_p\left(2\right)\·\·\·{\hat{H}}_p\left(p\right){]}^T$ ，其中，^“T”表示转置。根据需要，可使用外插和/或内插法，以便基于进行导频发射的导频子带的接收导频符号，获得对于不进行导频发射的导频子带的信道增益估计。 

可使用各种技术，基于频率响应估计来获得N个全部子带的频率响应估计的N×1向量

。对于最小二乘信道估计技术，首先如下获得无线信道的最小二乘脉冲响应估计： 

${\underset{-}{\overset{^}{h}}}_{\mathrm{ls}}={\underset{-}{W}}_{P\×P}^H{\underset{-}{\overset{^}{H}}}_P$ 公式(11) 

其中，

是最小二乘脉冲响应估计的P×1向量； W _P×P是用于对执行离散傅里叶变换(DFT)以获得

的P×PDFT矩阵；以及 ^“H”表示共轭转置。DFT矩阵W _P×P被定义为使得第(n，m)个元(entry)w_n，m被给出为： 

$w_{n,m}=e^{-j2\mathrm{\π}\frac{(n-1)(m-1)}{p}},n=\{1\·\·\·p\}$ 和m={1…p}公式(12) 

其中，n是行索引，m是列索引。 

公式(11)表明，通过对初始频率响应估计执行P点IFFT，能够获得脉冲响应估计

。对向量可通过以下方式进行后处理：(1)将具有小于预定阈值的较低值的元设置为零，和/或(2)将向量中第L至第P个元设置为零，其中，L是系统的预计延迟扩展。接下来，对向量

进行零填充至长度N。然后，通过N点FFT对零填充向量进行如下变换，获得向量

${\underset{-}{\overset{^}{H}}}_b={\underset{-}{W}}_{N\×N}{\underset{-}{\overset{^}{h}}}_{\mathrm{ls},N},$ 公式(13) 

其中，  ${\underset{-}{\overset{^}{H}}}_b=[{\hat{H}}_b\left(1\right){\hat{H}}_b\left(2\right)\…{\hat{H}}_b\left(N\right){]}^T$

可对初始频率响应估计，脉冲响应估计

，和/或频率响应估计进行滤波，以获得较高的质量。例如，可使用IIR滤波器对初始频率响应估计

进行滤波，如下： 

${\underset{-}{\overset{~}{H}}}_p\left(n\right)=(1-{\mathrm{\α}}_l)\·{\underset{-}{\overset{~}{H}}}_p(n-1)+{\mathrm{\α}}_1\·{\underset{-}{\overset{^}{H}}}_p\left(n\right),$ 公式(14) 

其中，是对应于OFDM符号周期n的频率响应估计； 

是对应于OFDM符号周期n的滤波频率响应估计；以及 

α_t是用于滤波的时间常数。 

可选择时间常数α_t，以提供多普勒频率范围的良好性能。然后，使用滤波后的频率响应估计

导出在公式(11)中的脉冲响应估计

作为另一示例，可使用FIR滤波器对初始频率响应估计

进行滤波，如下： 

${\underset{-}{\overset{~}{H}}}_p\left(n\right)=\underset{i=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}{c}_i\·{\underset{-}{\overset{^}{H}}}_p(n-i),$ 公式(15) 

其中，c_i是对应于FIR滤波器的抽头i的滤波器系数，L₁和L₂是滤波器的范围。对于因果FIR滤波器，L₁＝0，L₂≥1，滤波频率响应估计

是对应于L₂个先前以及当前OFDM符号周期的频率响应估计的加权和。对于非因果FIR滤波器，L₁≥1，L₂≥1，滤波频率响应估计

是对应于L₂个先前、当前以及L₁个未来OFDM符号周期的频率响应估计的加权和。为实现非因果FIR滤波器，需将对L₁个接收OFDM符号的缓存。还可对脉冲响应估计

和/或频率响应估计进行滤波，例如，如公式(14)和(15)所示。 

在xxx递交的、共同受让的、题为“Channel Estimation forSpectrally Shaped OFDM Communication Systems”的美国专利申请No.[代理号No.030287]中详细描述了基于对应于导频子带的接收导频符号，导出信道频率响应估计

。还可以通过其他方法，诸如通过最小均方差(NMSE)技术，导出向量

对于图1中的方框120和图2中的方框222，基于解码数据流的再调制符号，导出数据定向信道估计和

，例如，如公式(4)所示。可将再调制符号视为可用于改善待检测的下一个流的信道估计的“新”导频符号。可将用于当前流的信道估计或

与数据定向信道估计

或

组合，以获得下一个流的信道估计

或

 可使用内插技术使其进一步得到改善。组合和内插可采用多种方式执行。为清楚起见，以下针对仅具有基本流和增强流的分级编码系统进行描述。 

在一个实施例中，将通过初始和新导频符号获得的信道增益估计连接/组合，并使用其导出下一个流的信道估计。例如，如果在P个导频子带上发射导频，在剩余N-P个子带上发射数据，则可将由N-P个数据子带的解码基本流导出的再调制符号用作为这些子带的新导频符号。例如，可通过连接(1)中对应于P个导频子带的P个信道增益估计和(2)由对应于N-P个数据子带的N-P个新导频符号所获得的N-P个信道增益估计，获得对应于所有N个子带的 修正初始频率响应估计。然后，可使用修正初始频率响应估计 ，通过任何频率内插算法，导出增强频率响应估计。例如，使用最小二乘标准，可首先如下获得增强脉冲响应估计： 

${\underset{-}{\overset{^}{h}}}_{\mathrm{ls},p{,}^b}={({\underset{-}{W}}_{N\×P}^H\·{\underset{-}{W}}_{N\×P})}^{-1}\·{\underset{-}{W}}_{N\×P}^H{\underset{-}{\overset{^}{\·H}}}_{P{,}^b},$ 公式(16) 

其中，W_N×P是N×N DFT矩阵的N×P子矩阵，其通过取出W_N×N的前P列而形成。然后，通过(1)对脉冲响应估计

进行阈值限制与截断(它们是可选的)和零填充，以及(2)对零填充后的脉冲响应估计执行N点FFT，能够导出增强频率响应估计。然后，使用增强频率响应估计检测增强流。 

在另一实施例中，使用内插，并在频域中执行组合。可使用最小二乘信道估计技术，基于N-P个数据子带的新导频符号，如下导出数据定向最小二乘脉冲响应估计

(例如，采用P个抽头)： 

${\underset{-}{\overset{^}{h}}}_{\mathrm{ls},\mathrm{rb}}={({\underset{-}{W}}_{(n-p)\×p}^H\·{\underset{-}{W}}_{(N-P)\×P})}^{-1}\·{\underset{-}{w}}_{(N\×P)\×P}^H{\underset{-}{\overset{^}{H}}}_{\mathrm{rb}},$ 公式(17) 

其中，W_(N-P)×P是N×N DFT矩阵的(N-P)×P子矩阵，其通过取出对应于数据子带的W_N×N的前P列和N-P行而形成。通过对零填充后的脉冲响应估计执行阈值限制与截断、零填充和执行N点FFT，可获得数据定向频率响应估计。然后，可将数据定向频率响应估计 与频率响应估计(其基于导频符号导出)组合，以获得增强流的增强频率响应估计

与

的组合可如公式(5)所示执行。 

在又一实施例中，使用内插并在时域中执行组合。可将基本流的最小二乘脉冲响应估计和数据定向最小二乘脉冲响应估计 组合(例如，如公式(5)所示)、阈值限制与截断、零填充和变换，以获得增强频率响应估计。对于上述所有实施例，由于N-P可能比P大很多，对于估计

和

可实现“过采样”增益。 

图3B示出了用于OFDM系统的示例性TDM导频发射方案310。在用于导频发射的OFDM符号周期(或简单地称为“导频周期”)中在所有子带上发射导频符号。在用于数据发射的OFDM符号周期(或简单地称为“数据周期”)中不发射任何导频符号。 

接收机能够基于在导频周期期间获得的接收导频符号导出信 道估计。接收机能够基于在数据周期期间获得的再调制符号导出信道估计。接收机可将信道估计

和组合，以获得增强信道估计，它可用于在当前数据周期中的干扰估计和未来数据周期中的数据检测。结合内插以及常用于TDM导频发射方案的其他技术，可导出和更新信道估计

为清楚起见，以下针对具有分级编码的示例性OFDM系统，详细描述信道估计和数据处理。 

图4示出在基于OFDM的系统400中的发射机410和接收机450的框图。在发射机410处，发射(TX)数据处理器420接收、编码、交织和调制基本流{d_b}，并提供相应数据符号流{s_b}。TX数据处理器420还接收、编码、交织和调制增强流{d_e}，并提供相应数据符号流{s_e}。组合器430将这两个数据符号流{s_b}和{s_e}定标和组合，复用进导频符号，并提供发射符号流{x}。发射机单元(TMTR)440接收和处理发射符号流，并生成调制信号，该调制信号由天线442经由无线信道发射。 

在接收机450处，天线458接收由发射机410发射的调制信号，并将接收信号提供给接收机单元(RCVR)460。接收机单元460调节、数字化和处理接收信号，并提供接收符号流{y}，该接收符号流包括接收数据符号{y_d}和接收导频符号{y_p}。信道估计器470导出(1)用于检测基本流的信道估计，和(2)用于对因基本流引起的干扰进行估计以及用于检测增强流的增强信道估计

。检测器480执行检测以获得基本流的检测符号流{

_b}，估计因基本流引起的干扰，并执行检测以获得增强流的检测符号流{

_e}。 

接收(RX)数据处理器490对检测符号流{

_b}进行解调、解交织和解码，以获得解码基本流

。RX数据处理器490还将检测符号流{

_e}解调、解交织和解码，以获得解码增强流。下面，将更详细地描述在发射机410和接收机450处的处理单元。 

控制器412和452分别导引在发射机410和接收机450处的操作。存储器单元414和454分别提供对控制器412和452所使用的程序代码和数据的存储。 

图5显示出在发射机410处的TX数据处理器420、组合器430和发射机单元440的实施例的框图。 

TX数据处理器420包括两个TX数据流处理器520a和520b，分别用于基本流和增强流。在TX数据流处理器520a内，编码器522a根据编码方案接收和编码基本流{d_d}，并提供编码位。所述编码提高了数据发射的可靠性。编码方案可包括卷积码、Turbo码、分组码(例如，Reed-Solomon码)，CRC码，或它们的组合。信道交织器524a基于交织方案对来自编码器522a的编码位进行交织(即，重新排序)。所述交织为编码位提供时间和/或频率分集。然后，符号映射单元526a将来自交织器524a的交织数据根据调制方案进行调制，并提供数据符号。通过(1)将B个交织位的集合分组来形成B位二进制值，其中，B≥1，以及(2)将每个B位二进制值映射成用于调制方案的信号星座图中某点的复数值，可实现所述调制。符号映射单元526a提供数据符号流{s_b}，其中，每个数据符号均为复数值。可分别为基本流中的每个数据分组执行编码、信道交织和符号映射。同样，TX数据流处理器520b对增强流{d_e}进行处理，并提供相应的数据符号流{s_e}。用于增强流的编码、交织和调制方案可以与用于基本流的方案相同或不同。 

组合器430为分级编码执行组合，并复用进导频符号。在组合器430内，乘法器532a接收数据符号流{s_b}并将其与定标因子K_b 相乘，乘法器532b接收数据符号流{s_e}并将其与定标因子K_e相乘。定标因子K_b和K_e分别确定用于基本流和增强流的发射功率量，可表示为： 

$K_b=\sqrt{a_p\·P_{\mathrm{total}}},$ 以及 

$K_e=\sqrt{(1-{\mathrm{\α}}_p){\·P}_{\mathrm{total}}},$ 公式(18) 

其中，P_total是可用于基本和增强流的总发射功率； 

α_p是用于基本流的总发射功率的百分率；以及 

(1-α_p)是用于增强流的总发射功率的百分率。 

用于分配到每个流的发射功率的量可取决于多个因素，例如基本流与增强流的相对速率、用户实现的SINR、对于两个流所需的强健 性、对于这些流所需的速率等。通常将总发射功率P_total的较大百分率分配给基本流。 

对于图5所示的实施例，加法器534接收和相加来自乘法器532a和532b的定标后的数据符号，以获得组合符号，如下： 

x_d(k)＝K_b·s_b(k)+K_e·s_e(k)，k∈K_d，    公式(19)其中，x_d(k)表示待在子带k上发射的基本流和增强流的组合符号。公式(19)明确显示出用于获得数据符号所需的发射功率的每个数据符号的定标，然而，以上公式假设在数据符号中已反映出定标。还可采用其他方式，将来自处理器520a和520b的数据符号组合。例如，映射单元可基于映射函数接收和映射两个流的数据符号(或交织位)，并提供组合符号。映射函数可实现例如线性函数、非线性函数、用于非均匀调制方案的函数(例如，采用用于增强流的调制方案叠加在用于基本流的调制方案上)，或某些其他函数。 

复用器(Mux)536接收组合符号并将其与导频符号复用。所述复用使得在数据子带上提供组合符号，在导频子带上提供导频符号，并为每个未用子带提供零信号值(或“零符号”)。复用器536提供发射符号流{x}，其中，每个发射符号可为组合符号x_d(k)，导频符号x_p(k)，或零符号。 

发射机单元440执行OFDM调制和信号调节，以生成调制信号。发射机440包括OFDM调制器540和TX射频(RF)单元546。在OFDM调制器540内，快速傅里叶逆变换(IFFT)单元542接收来自组合器430的发射符号流{x}，并将N个子带的N个发射符号的每个集合分组。IFFT单元542使用N点快速傅里叶逆变换将N个发射符号的每个集合变换到时域，并提供包含N个码片的相应变换符号。然后，循环前缀发生器544重复每个变换符号的一部分，以获得包含N+N_cp个码片的相应OFDM符号。重复部分称为循环前缀，N_cp表示重复的码片数。循环前缀确保在出现由频率选择性衰落(即，不平坦的频率响应)导致的多径延迟扩展时，OFDM符号保持其正交特性。循环前缀发生器544提供OFDM符号流。TXRF单元546接收和调节(例如，转换到模拟信号，上变频，滤波以及 放大)OFDM符号流，并生成调制信号，该调制信号从天线442发射出去。 

图6示出了在接收机450处的接收机单元460、信道估计器470、检测器480和RX数据处理器490的实施例框图。接收机单元460包括RX RF单元612和OFDM解调器620。RX RF单元612接收来自天线458的接收信号并进行调节和数字化处理，并将采样流提供给OFDM解调器620。在OFDM解调器620内，循环前缀去除单元622去除在每个接收OFDM符号中的循环前缀，并提供相应的接收变换符号。然后，快速傅里叶变换(FFT)单元624通过N点快速傅里叶变换将每个接收变换符号变换到频域，以获得对应于N个子带的N个接收符号。OFDM解调器620向信道估计器470和检测器480提供对应于数据子带的接收数据符号{y_d}，此外还向信道估计器470提供对应于导频子带的接收导频符号{y_p}。 

信道估计器470、检测器480和RX数据处理器490对于待恢复的两个数据流实现两个级联接收机处理级。级1恢复基本流，包括导频信道估计器670a、基本流检测器680a和RX数据流处理器690a。级2用于恢复增强流，包括增强信道估计器670b、干扰消除器682、TX数据流处理器692、增强流检测器680b和RX数据流处理器690b。可将图6所示的接收机结构扩展到用于任何数量的数据流的任何数量的级，每个随后级包括与级2中的相同的处理单元。 

对于级1，信道估计器670a基于接收导频符号{y_p}导出信道估计

，并将信道估计提供给信道估计器670b和检测器680a。信道估计器670a可实现以上在公式(10)至(13)中所述的最小二乘信道估计技术或某些其他信道估计技术。检测器680a使用信道估计

对接收数据符号{y_d}执行检测，并提供基本流的检测符号{

_b}。RX数据流处理器690a将检测符号{ _b}解调、解交织和解码，以获得解码基本流

。RX数据流处理器690a包括符号解映射单元、解交织器和解码器(图6中未示出)，用于执行如图5中TX数据流处理器520a的互补处理。 

对于级2，TX数据流处理器692对解码基本流进行编码、 交织和调制，以获得基本流的再调制符号，其被提供给信道估计器670b和干扰消除器682。TX数据流处理器692执行与TX数据流处理器520a同样的处理。信道估计器670b基于接收数据符号{y_d}和再调制符号

导出数据定向信道估计

，例如，如公式(4)所示。信道估计器670b还将信道估计

和组合(例如，使用以上所述任何技术)，以获得增强信道估计，其被提供给干扰消除器682和检测器680b。干扰消除器682使用信道估计

消除因基本流引起的干扰。干扰消除器682还从接收数据符号{y_d}消除估计干扰，如公式(7)所示，并向检测器680b提供已消除干扰的符号{y_e}。检测器680b使用信道估计

对已消除干扰的符号{y_e}执行检测，并提供增强流的检测符号{ _e}。RX数据流处理器690b对检测符号{ _e}进行解调、解交织和解码，以获得解码增强流

对于上述实施例，从基本流的再调制符号导出数据定向信道估计。与接收数据符号相比，再调制符号具有更高的质量，这是由于它们是在接收机处解码之后获得，并得益于编码方案的纠错功能。而且，信道估计

仅在正确解码基本流的条件下导出。在此情形中，可认为再调制符号是无差错的，信道估计

相对于判决差错具有强健性。 

信道估计

还可从基本流的检测符号{ _b}导出。符号解映射单元能够基于用于基本流的调制方案将检测符号{

_b}映射到最近的调制符号。然后，符号解映射单元将提供硬判决或解调符号，用它可代替再调制符号

以导出信道估计

。由于基本流的解码占用一些时间，接收机能够使用解调符号以更短延迟导出信道估计

。然而，解调符号并未得益于编码方案的纠错功能，且与再调制符号相比可靠性更差。从而，通过解调符号获得的信道估计具有较低的质量。 

发射机通常对每个数据流中的每个数据分组进行编码，并为每个数据分组提供码字。接收机通常处于等待，直至在解码码字前接收了全部码字。为使得处理延迟最小，可选择码字大小，以横跨少数个OFDM符号。例如，如果每个码字横跨一个OFDM符号，则 每个码字一经由FFT单元624提供，接收机就能够将其解码，在接收全部码字之前不必等待多个OFDM符号。 

为清楚起见，专门针对具有分级编码的基于OFDM的系统描述了信道估计和数据处理技术。一般而言，可将这些技术用于同时发射多个数据流和可以或不可执行干扰消除的多种无线系统。对于这样的系统，可将每个解码数据流用于改善信道估计。根据系统，可将增强信道估计用于估计和消除因解码数据流引起的干扰和/或用于检测另一数据流。实际上，可将每个解码数据流的再调制符号

 (或解调符号)用作为附加导频符号，以提高信道估计的质量。通过更高质量的信道估计，均可改善解码数据流的消除和对下一个数据流的检测。这些技术特别有益于分级编码系统，这是因为(1)基本流和增强流通过同一无线信道发射以及(2)基本流通常比增强流具有更高功率，且数据定向信道估计观测到来自增强流的很少干扰。 

此处描述的技术还可用于不具有OFDM的单载波系统。在此情形中，为一个子带执行信道估计。对于宽带单载波系统，可使用本领域中已知的多种技术解决宽带信道中的频率选择性。 

信道估计和数据处理技术还可用于多入多出(MIMO)系统。在MIMO系统中，发射机能够从多(T)个天线同时发射多(L)个数据流，接收机能够通过多(R)个天线接收发射流，其中，R≥T。接收机能够基于接收导频符号导出R×T信道响应矩阵，使用矩阵对R个接收符号流执行接收机空间处理(其为用于MIMO系统的检测)，以获得L个检测符号流，并对其中一个检测符号流(例如，流{ _i})进行解码。然后，接收机能够基于解码数据流的再调制符号导出R×T信道响应矩阵。对于用于发射数据流{d_i}的每个天线，矩阵将包含一列信道增益估计。接收机能够将矩阵

和

组合，以获得增强信道响应矩阵

。然后，接收机能够使用矩阵估计和消除因数据流{d_i}引起的干扰，以及执行另一数据流的接收机空间处理。 

当在MIMO系统中恢复第一符号流时，没有必要检测所有L 个符号流或知道对应于不恢复的其他L-1个符号流的信道估计。只要在第一流的信道与其他流的信道之间存在一定关系，就可使用信道估计和数据处理技术。 

信道估计和数据处理技术还可用于使用OFDM的MIMO系统(即，MIMO-OFDM系统)。在MIMO-OFDM系统中，发射机能够在多个天线的多个子带上同时发射多个数据流。接收机能够基于接收导频符号导出对应于每个有关子带(例如，每个子带、每个数据子带，或每个可用子带)的R×T信道响应矩阵

。接收机还能够基于解码数据流的再调制符号导出对应于每个有关子带的R×T信道响应矩阵

对应于所有相关子带的矩阵

将包含对应于用于发射数据流{d_i}的每个天线的每个子带的信道增益估计。接收机能够将对应于每个有关子带的矩阵

和组合，以获得对应于该子带的增强信道响应矩阵然后，接收机能够使用对应于所有相关子带的矩阵估计和消除因数据流{d_i}引起的干扰，以及执行另一数据流的接收机空间处理。当在MIMO-OFDM系统中恢复每个符号流时，没有必要将其余流解码，或甚至不必知道对应于这些流的信道估计，从而使用此处所描述的信道估计和数据处理技术。在xxx递交的、共同受让的、题为“Transmission Scheme for Multi-Carrier MIMO Systems”的美国专利申请No.[代理号No.020722]中描述了用于在MIMO-OFDM系统中发射多个数据流的一种示例性方案。 

此处所述的信道估计和数据处理技术可用于无线通信系统中的下行链路以及上行链路。下行链路指从基站到用户终端的通信链路，上行链路指从用户终端到基站的通信链路。 

此处所述的信道估计和数据处理技术可采用多种方式实现。例如，可在硬件、软件，或它们的组合中实现这些技术。对于硬件实现方式，用于执行信道估计和数据处理的处理单元，可在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑设备(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器，被设计来用于执行此处所 述功能的电子单元，或它们的组合中实现。 

对于软件实现方式，可通过执行此处所述功能的模块(例如，程序、功能等)实现信道估计和数据处理技术。软件代码可存储在存储器单元(例如，图4中的存储器单元454)中，并由处理器(例如，控制器452)来执行。存储器单元可在处理器内部或处理器外部实现，在处理器外部实现的情形中，可通过本领域已知的多种方式将其与处理器通信耦合。 

以下关于所披露实施例的描述可使本领域技术人员能够制造或使用本发明。本领域技术人员易于想到对于这些实施例进行各种修改，在不偏离本发明精神和范围的条件下，此处所描述的普遍原理可应用于其他实施例。从而，本发明并不意在局限在此处所示的实施例，而是涵盖符合此处所披露的原理和新颖特征的最广泛的范围。 

Claims (34)

1.一种用于在无线通信系统中恢复经由无线信道同时发射的第一和第二数据流的方法，包括：

基于接收符号导出所述无线信道的第一信道估计；

使用所述第一信道估计执行对于所述第一数据流的检测；

基于所述检测后的第一数据流导出第二信道估计；

基于所述第一和第二信道估计导出第三信道估计；以及

使用所述第三信道估计执行对于所述第二数据流的检测。

2.如权利要求1所述的方法，其中，基于接收导频符号导出所述无线信道的第一信道估计。

3.如权利要求1所述的方法，还包括：

使用所述第三信道估计对因所述第一数据流引起的干扰进行估计，且其中，在消除所估计的来自所述第一数据流的干扰的情况下，执行对于所述第二数据流的检测。

4.如权利要求3所述的方法，其中，在经由所述无线信道发射之前，将所述第一和第二数据流组合。

5.如权利要求2所述的方法，其中，所述导出第一信道估计包括：

基于所述接收导频符号，获得所述无线信道的频率响应估计，

基于所述频率响应估计，导出所述无线信道的时域脉冲响应估计，以及

基于所述时域脉冲响应估计，导出所述第一信道估计。

6.如权利要求5所述的方法，其中，通过对所述频率响应估计执行快速傅里叶逆变换(IFFT)导出所述时域脉冲响应估计，且其中，通过对所述时域脉冲响应估计执行快速傅里叶变换(FFT)导出所述第一信道估计。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述导出第二信道估计包括：

基于所述检测后的第一数据流，获得所述无线信道的频率响应估计，

基于所述频率响应估计，导出所述无线信道的时域脉冲响应估计，以及

基于所述时域脉冲响应估计，导出所述第二信道估计。

8.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一和第二信道估计是时域脉冲响应估计，且其中，所述第三信道估计是通过将所述第一和第二信道估计的时域脉冲响应估计组合和变换而导出的频率响应估计。

9.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一信道估计包括第一组子带的信道增益估计，所述第二信道估计包括第二组子带的信道增益估计，且其中，基于所述第一和第二组子带的信道增益估计的连接，导出所述第三信道估计。

10.如权利要求9所述的方法，其中，通过对所述第一和第二组子带的信道增益估计的频率内插，导出所述第三信道估计。

11.如权利要求9所述的方法，其中，所述第一组子带用于导频发射，所述第二组子带用于数据发射。

12.如权利要求1所述的方法，其中，对接收数据符号执行对于所述第一数据流的检测，并提供所述第一数据流的检测符号。

13.如权利要求12所述的方法，还包括：

对所述第一数据流的检测符号进行解码，以获得所述第一数据流的解码数据；以及

对所述解码数据进行再编码，以获得所述第一数据流的再调制符号，且其中，基于所述再调制符号和所述接收数据符号，导出所述第二信道估计。

14.如权利要求12所述的方法，还包括：

基于用于所述第一数据流的调制方案，将所述第一数据流的检测符号映射为调制符号，且其中，基于所述调制符号和所述接收数据符号，导出所述第二信道估计。

15.如权利要求1所述的方法，其中，所述导出第三信道估计包括：

使用第一定标因子定标所述第一信道估计，

使用第二定标因子定标所述第二信道估计，以及

将所述定标后的第一信道估计和所述定标后的第二信道估计组合，以获得所述第三信道估计。

16.如权利要求15所述的方法，其中，基于相对于所述第二信道估计的可靠性的所述第一信道估计的可靠性，选择所述第一和第二定标因子。

17.如权利要求1所述的方法，还包括：

对所述第一信道估计进行滤波，且其中，基于所述滤波后的第一信道估计导出所述第三信道估计。

18.如权利要求1所述的方法，还包括：

对所述第二信道估计进行滤波，且其中，基于所述滤波后的第二信道估计导出所述第三信道估计。

19.如权利要求1所述的方法，还包括：

对所述第三信道估计进行滤波，且其中，使用所述滤波后的第三信道估计执行对于所述第二数据流的检测。

20.如权利要求1所述的方法，还包括：

在时域或频域中对所述第一、第二或第三信道估计进行滤波。

21.如权利要求20所述的方法，其中，通过无限脉冲响应(IIR)滤波器执行所述滤波。

22.如权利要求20所述的方法，其中，通过有限脉冲响应(FIR)滤波器执行所述滤波。

23.如权利要求2所述的方法，其中，所述无线通信系统使用正交频分复用(OFDM)。

24.如权利要求23所述的方法，其中，在每个OFDM符号周期中，且针对用于导频发射的一组子带，获得所述接收导频符号。

25.如权利要求23所述的方法，其中，针对用于导频发射的OFDM符号周期，获得所述接收导频符号，其中，针对用于导频发射的每个OFDM符号周期，导出所述第一信道估计，且其中，针对用于数据发射的每个OFDM符号周期，导出所述第二信道估计。

26.如权利要求1所述的方法，其中，所述无线通信系统是多入多出(MIMO)通信系统，且其中，从多个天线同时发射所述第一和第二数据流。

27.一种用于在无线通信系统中恢复经由无线信道同时发射的第一和第二数据流的装置，包括：

信道估计器，用于基于接收符号导出所述无线信道的第一信道估计，基于所述第一数据流的检测符号导出第二信道估计，以及基于所述第一和第二信道估计导出第三信道估计；以及

检测器，用于使用所述第一信道估计执行对于所述第一数据流的检测，提供所述第一数据流的检测符号，使用所述第三信道估计执行对于所述第二数据流的检测，以及提供所述第二数据流的检测符号。

28.如权利要求27所述的装置，其中，所述检测器还用于使用所述第三信道估计对因所述第一数据流引起的干扰进行估计，以及在消除所估计的来自所述第一数据流的干扰的情况下，执行对于所述第二数据流的检测。

29.如权利要求27所述的装置，还包括：

接收数据处理器，用于对所述第一数据流的检测符号进行解码，以获得所述第一数据流的解码数据，以及对所述解码数据进行再编码，以获得所述第一数据流的再调制符号，以及

其中，所述信道估计器用于基于所述再调制符号和接收数据符号，导出所述第二信道估计。

30.一种用于在无线通信系统中恢复经由无线信道同时发射的第一和第二数据流的装置，包括：

用于基于接收符号导出所述无线信道的第一信道估计的装置；

用于使用所述第一信道估计执行对于所述第一数据流的检测的装置；

用于基于所述检测后的第一数据流导出第二信道估计的装置；

用于基于所述第一和第二信道估计导出第三信道估计的装置；以及

用于使用所述第三信道估计执行对于所述第二数据流的检测的装置。

31.如权利要求30所述的装置，还包括：

用于使用所述第三信道估计对因所述第一数据流引起的干扰进行估计的装置，且其中，在消除所估计的来自所述第一数据流的干扰的情况下，执行对于所述第二数据流的检测。

32.如权利要求30所述的装置，还包括：

用于对所述第一数据流的检测符号进行解码以获得所述第一数据流的解码数据的装置，以及

用于对所述解码数据进行再编码以获得所述第一数据流的再调制符号的装置，且其中，基于所述再调制符号和接收数据符号，导出所述第二信道估计。

33.一种在无线通信系统中恢复经由无线信道同时发射的基本流和增强流的方法，包括：

基于接收导频符号导出所述无线信道的第一信道估计；

使用所述第一信道估计执行对于所述基本流的检测，以获得所述基本流的检测符号；

对所述基本流的检测符号进行解码，以获得所述基本流的解码数据；

对所述基本流的解码数据进行再编码，以获得所述基本流的再调制符号；

基于所述再调制符号导出第二信道估计；

基于所述第一和第二信道估计导出第三信道估计；

使用所述第三信道估计对因所述基本流引起的干扰进行估计；

在消除所估计的来自所述基本流的干扰的情况下并使用所述第三信道估计，执行对于所述增强流的检测，以获得所述增强流的检测符号；以及

对所述增强流的检测符号进行解码，以获得所述增强流的解码数据。

34.权利要求33所述的方法，其中，所述导出第一信道估计包括：

基于所述接收导频符号，获得所述无线信道的频率响应估计，

基于所述频率响应估计，导出所述无线信道的脉冲响应估计，以及

基于所述脉冲响应估计，导出所述第一信道估计。

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