CN1725975A

CN1725975A - 信息处理装置

Info

Publication number: CN1725975A
Application number: CNA2003801057986A
Authority: CN
Inventors: 西村博一; 田中秀树; 山崎健二
Original assignee: Olympus Corp
Current assignee: Olympus Corp
Priority date: 2002-12-12
Filing date: 2003-12-05
Publication date: 2006-01-25
Anticipated expiration: 2023-12-05
Also published as: EP1570777A4; EP1570777A1; AU2003289292A1; CN1725975B; WO2004052188A1; JP2004188026A

Abstract

在本发明中，计算机包含：信息输入部，检索条件输入部，图像特征量生成部，图像关心区域生成部，信息一览生成部，图形执行部，以及检验执行部，该计算机根据事件，进行信息的输入、显示内容的生成、数值分析处理的执行，并把处理结果显示在显示装置上。根据该结构，通过自动选择最佳检验方法，可减轻作业劳力，并防止检验方法的误选择，从而可获得准确的检验结果。

Description

信息处理装置

技术领域

本发明涉及根据处理数据生成统计信息的信息处理装置。

背景技术

在医疗领域中，广泛进行使用X线、CT、MRI、超声波观测装置、内窥镜装置等的图像拍摄设备的诊断。

例如在内窥镜装置中，把细长的插入部插入到体腔内，可将固态摄像元件等用作摄像单元，通过监视器画面观察和诊断体腔内脏器等。并且，也广泛使用超声波内窥镜装置，该超声波内窥镜装置可把超声波照射到所述体腔内脏器上，根据该超声波的反射或透过度等，通过监视器画面观察、检查或诊断该体腔内脏器的状况。

并且，图像归档系统等也得到普及，该图像归档系统可对这些设备拍摄的图像附加各种信息并保存，必要时可进行检索、取得和显示。

然而，使用这些医用图像拍摄装置的最终诊断取决于医生主观的部分很大，期望提示与客观的/数值的诊断有直接联系的诊断支持信息。

诊断支持信息可列举出：图像观察结果的数值化、与疾病相关的统计信息显示、基于使用特征量的识别分类结果的疾病种类的显示等。

作为提示诊断支持信息的信息处理装置，例如公开了日本国特开平10-14864号公报。该装置根据图像归档系统等中记录的许多患者、检查和图像信息，提示诊断支持信息。

然而，在统计学检验，例如在检验各检验对象组的分析值是否相对于平均值具有显著差别的情况下，有必要调查对象组数、各对象组的样本数、以及各对象组的样本分布状态之类的样本分布特性，根据调查结果确定待采用的检验方法。

在以往的信息处理装置中，由于根据用户自己的调查结果来确定，因而存在缺乏统计学知识的用户错误使用检验方法的问题。并且，需要伴随样本分布特性的调查作业的作业劳力。

发明内容

本发明是鉴于上述情况而提出的，其目的是提供可减轻作业劳力，并防止检验方法的错误选择，从而获得准确的检验结果的信息处理装置。

本发明的信息处理装置构成为具有：存储单元，其存储作为处理对象的处理对象数据；统计处理单元，其根据所述处理对象数据的特性确定进行该处理对象数据的统计处理的统计处理方法，使用所确定的统计处理方法处理所述处理对象数据，从而生成统计信息；以及显示控制部，其使显示单元显示所述统计处理单元中生成的统计信息。

通过以下的说明，可以充分地理解本发明的其它特征和益处。

附图说明

图1至图21涉及本发明的第1实施方式，图1是表示信息处理装置的结构的结构图，图2是表示图1的存储装置内所存储的数据库的结构的图，图3是表示图1的信息输入部的结构的结构图，图4是表示图1的信息输入部使显示装置显示的信息更新窗口的图，图5是表示图1的信息输入部使显示装置显示的信息更新窗口的图，图6是表示图1的图像特征量生成部使显示装置显示的检索条件输入窗口的图，图7是表示图1的图像特征量生成部的结构的结构图，图8是表示图1的图形执行部使显示装置显示的图形生成条件输入窗口的图，图9是表示图1的检验执行部使显示装置显示的检验执行条件输入窗口的图，图10是表示图1的信息一览生成部生成的一览表的图，图11是表示管理图10的信息列表的显示列管理表的图，图12是表示图1的计算机的事件循环处理流程的流程图，图13是表示从图12的处理分支出的第1处理流程的流程图，图14是表示从图12的处理分支出的第2处理流程的流程图，图15是表示从图12的处理分支出的第3处理流程的流程图，图16是表示从图12的处理分支出的第4处理流程的流程图，图17是表示从图12的处理分支出的第5处理流程的流程图，图18是表示从图12的处理分支出的第6处理流程的流程图，图19是表示图1的检验执行部执行的检验方法的处理流程的流程图，图20是表示图1的检验执行部使显示装置显示的检验结果的图，图21是表示第1实施方式的变形例的存储装置内所存储的显示列管理表的图。

图22至图27涉及本发明的第2实施方式，图22是表示图形执行部的结构的方框图，图23是表示图22的显示属性变更部执行变更处理的图形显示设定变更窗口的图，图24是表示图22的图形窗口管理部管理的图形显示设定表的图，图25是表示图22的图形窗口管理部管理的标记设定表的图，图26是表示图22的图形执行部生成的二维散点图中的显示例的图，图27是表示图22的图形执行部的已生成图形的显示内容变更处理的流程图。

图28至图31涉及本发明的第3实施方式，图28是表示图形执行部使显示装置显示的图形生成条件输入窗口的图，图29是表示检验执行部使显示装置显示的检验执行条件输入窗口的图，图30是表示存储装置内所保持的设定履历表的图，图31是表示图形执行部和检验执行部的处理流程的流程图。

图32至图34涉及本发明的第4实施方式，图32是表示内窥镜观察装置内所设置的图像指定开关的图，图33是表示图像信息表的图，图34是表示从图12的处理分支出的第2处理的处理流程的流程图。

图35至图37涉及本发明的第5实施方式，图35是表示信息处理装置的结构的结构图，图36是表示图35的信息一览生成部生成的一览表的图，图37是表示从图12的处理分支出的第2处理的处理流程的流程图。

图38和图39涉及本发明的第6实施方式，图38是表示信息处理装置的结构的结构图，图39是表示图38的下载部的处理流程的流程图。

图40至图44涉及本发明的第7实施方式，图40是表示信息处理装置的结构的结构图，图41是表示图40的图形执行部生成的二维散点图中的显示例的图，图42是表示图40的信息一览生成部生成的一览表的图，图43是表示图40的识别分类执行部的处理流程的流程图，图44是表示第7实施方式的变形例的识别分类执行部的处理流程的流程图。

图45至图47涉及本发明的第8实施方式，图45是表示图形执行部的结构的框图，图46是表示图45的关联信息生成部使显示装置显示的显示窗口的图，图47是表示图45的图形窗口数据管理部的处理流程的流程图。

具体实施方式

为了对本发明进行更详细的描述，根据附图对本发明进行说明。

首先，在对实施方式进行说明之前，对本发明的信息处理装置提供的诊断支持信息的详情进行说明。

一般情况下，医疗中的诊断行为根据医生的判断主观地进行。这表示具有以下可能性，即：产生因医生的经验差别和主观判断的不同而引起的诊断结果的不同。

针对该问题，本发明的信息处理装置的目的是，作为诊断支持信息，通过进行针对图像观察结果的信息的客观显示、以及使用线性判别函数和神经网络等的识别分类方法的疾病分类结果显示等，提供定量的客观信息，从而实现没有偏差的准确诊断。

作为诊断支持信息，考虑例如以下所示的[1]～[3]的变体。这些诊断支持信息根据图像拍摄设备(模态，在本发明中以内窥镜系统为例进行说明)、检查部位、所关注的疾病等来适当生成。

[1]图像观察结果的数值化

在医用内窥镜领域中，例如作为重要的图像观察结果之一，列举有色调。作为客观表示色调差异的数值(特征量)，广泛使用IHb。

IHb是针对由RGB颜色信号构成的内窥镜图像的各像素，通过32log2Ri/Gi所求出的值，被认为是与粘膜下血液量相关的值，粘膜色调越红，值越高。这里，i是表示像素编号的下标，把图像整体或所设定的区域内的平均值用作诊断支持信息。

并且，在医用内窥镜领域中，血管形态的分析也被列举为重要的图像观察结果之一。对血管形态(图像中血管所占比例(血管面积比)，血管粗细，血管长度，血管的分支点数和交叉点数，血管的模糊情况)进行数值化，把主观判断的血管形态的评价作为数值来进行评价。

例如，血管面积比是利用适应于图像所确定的阈值对RGB颜色信号的G信号进行二值化，使粘膜和血管分离开，从而作为在所设定的区域中血管所占面积的比例来求出的。

医生把这些观察结果的特征量作为参考，实施最终诊断。因此，通常取决于“粘膜表面是红的”、“血管所占比例大”等的主观判断的观察结果被表示成了通过参照下述实施方式所示的诊断支持内容而客观且数值化的观察结果，作为普遍的观察结果评价和诊断信息而在医生间共享使用。

[2]与疾病相关的统计信息显示

通过收集[1]所示的多个特征量，按照医生所作出的各诊断来进行收集，并应用统计处理，使特征量和诊断的关联性变得明确，可以发现新的诊断基准。

例如，如果作为收集正常组和病患组的IHb、并针对IHb执行平均值差检验的结果，在正常组和病患组之间具有显著差异，则IHb作为正常和病患的诊断基准的可能性增高。

因此，可客观地判断把作为对象的观察结果及其特征量用作疾病诊断的判断基准的正当性。

并且，通过使用各组的特征量平均值和标准误差，可开发出根据特征量的值来判断疾病可能性的新诊断法。

[3]基于使用特征量的识别分类结果的疾病种类显示

通过收集[1]所示的多个特征量，按照由医生作出的各诊断来进行收集，并执行由线性判别函数和神经网络等的判别分类方法构成的多变量分析，可以发现根据特征量来判定疾病可能性的新诊断方法。

例如，如果作为收集正常组和病患组的IHb和血管面积比等的特征量、并执行多变量分析后的结果，可判别正常组和病患组，则使用基于特征量的判别法作为判别正常和疾病的诊断方法的可能性增高。

因此，可开发出发现辅助系统，即：在医生注视图像的同时进行主观判断而发现病患部的筛检作业中，通过实时应用各实施方式所示的诊断支持内容，指示疾病可能性高的位置并防止看漏。

以上的使用特征量、统计信息和识别分类结果的信息处理不限于内窥镜图像，可针对X线和超声波图像的其它模态、结构成分和浓淡信息等的各种观察结果来适当生成。并且，即使对于例如基于血液检查的红血球数等的从图像获得的特征量以外的数值，也可以提供同样的诊断支持信息。

[实施方式]

以下，参照附图对本发明的实施方式进行描述。

第1实施方式：

(结构)

如图1所示，第1实施方式的信息处理装置100具有：连接内窥镜观察装置1和内窥镜归档装置2并进行各种数据处理的计算机4；由键盘和鼠标构成的操作装置3；由硬盘构成的存储装置5；以及由CRT监视器、液晶监视器或等离子体监视器等构成的显示装置6。其中，内窥镜观察装置1对活体内进行拍摄并输出模拟图像信号，内窥镜归档装置2根据内窥镜观察装置1输出的模拟图像信号生成图像数据。

计算机4重复执行事件循环，执行与所发生的事件对应的处理。

并且，计算机4包括：信息输入部7、检索条件输入部8、图像特征量生成部9、图像关心区域生成部11、信息一览生成部10、图形执行部13、以及检验执行部12，计算机4根据事件，进行信息的输入、显示内容的生成、以及数值分析处理的执行，并把处理结果显示在显示装置6上。

存储装置5与计算机4连接，并包括图2所示的数据库14。数据库14是SQL数据库，包括患者信息表15、图像信息表16以及关心区域信息表17，并列录有患者信息、图像信息以及关心区域信息。

在患者信息表15内记录患者ID、患者姓名等的患者信息。通过患者ID唯一地识别患者信息表15中的记录。

在图像信息表16中记录图像数据、图像ID等的图像信息。通过图像ID唯一地识别图像信息表16中的记录。

在关心区域信息表17中记录区域ID、区域数据、特征量等的关心区域信息。通过区域ID唯一地识别区域信息表17中的记录。

这里，关心区域是图像中所设定的矩形或自由闭合曲线的内部区域，表示将病变等的关注对象围起来的区域。另外，特征量表示前述的IHb、血管面积比等的定量评价病患的指标数值。

关心区域信息表17中的各记录通过图像ID与图像信息表16中的对应记录链接起来。图像信息表16中的各记录通过患者ID与患者信息表15中的对应记录链接起来。从而，数据库14中记录的信息按照患者信息、图像信息、关心区域信息的层级结构来进行管理。

操作装置3根据显示装置6所显示的内容，进行菜单项的选择、按钮等的指示以及字符串的输入。

当通过操作装置3的操作进行菜单项的选择和按钮的按下等时，在计算机4中产生事件。

信息输入部7如图3所示，包括输入选择部18、集中输入部19、第1项目输入部20、第2项目输入部21以及第3项目输入部22，并使显示装置6分别显示图4和图5的上段、中段以及下段的输入窗口，对患者信息表15和图像信息表16中记录的信息进行编辑，更新其内容。

并且，还进行以下处理：把从内窥镜归档装置2输出的图像数据等的图像信息重新记录到图像信息表16中。

检索条件输入部8使显示装置6显示图6的检索条件输入窗口28，根据用户所输入的患者姓名、检查日期、诊断名的检索条件，对数据库14进行检索，把作为检索结果的患者信息、图像信息以及关心区域信息保持在计算机4中。

图像特征量生成部9如图7所示，包括特征量选择部30、IHb计算部31以及血管面积比计算部32，并根据计算机4中所保持的图像信息和关心区域信息，生成根据关心区域内部的图像数据计算出的特征量。

IHb计算部31根据图像数据计算前述的特征量[IHb]。血管面积比计算部32根据图像数据计算前述的特征量[血管面积比]。

图像关心区域生成部11在用户使用操作装置3进行的指示操作所指定的图像内设定关心区域。

图形执行部13按照通过图8所示的图形生成条件输入窗口33所指示的条件，根据计算机4中所保持的患者信息、图像信息以及关心区域信息，生成直方图、一维散点图、二维散点图、条形图等的图形，显示在显示装置6上。

检验执行部12按照通过图9所示的检验执行条件输入窗口35所指示的条件，根据计算机4中所保持的患者信息、图像信息以及关心区域信息，执行平均值差检验。

信息一览生成部10根据计算机4中所保持的患者信息、图像信息以及关心区域信息，生成图10所示的一览表37。一览表37由缩小图像一览39和信息列表40构成。

一览表37具有菜单38，通过选择菜单38中的项目，产生执行各种处理的事件。

缩小图像49是基于图像信息表的图像数据缩小后的图像。在具有与图像信息有关联的关联区域信息的情况下，通过缩小关心区域信息中的区域数据和图像数据合成而得到的数据，生成和使用在图像中描画了区域后的缩小图像。

信息列表40是对患者信息、图像信息以及关心区域信息进行一览的阅览列表。信息列表40根据存储装置5中所存储的显示列管理表41，确定信息列表40的列项目的显示文字和显示顺序。

图11示出了显示列管理表41的例子。除了信息列表40的列项目的显示顺序和显示文字以外，显示列管理表41还关联地保持编辑属性、显示信息的层级以及显示属性。

(作用)

计算机4重复执行基于图12的流程图的事件循环，通过分支处理，进行信息检索和检索结果的一览显示、信息登录或编辑、图像上的关心区域的设定、关心区域中的特征量计算、信息的图形显示以及信息的检验执行。

在图12的步骤A1中，通过菜单选择等的操作装置的操作来取得在计算机4中产生的事件，判别事件的种类。在步骤A2中，根据所判别的事件种类对处理进行分支，执行与事件种类对应的处理。在步骤A3中，根据处理结果更新显示装置6上的显示内容。图13～图18示出了在步骤A2中分支的处理流程。

图13是表示诊断支持信息检索和检索结果的一览显示处理的流程图。

在步骤B1中，检索条件输入部显示图6所示的检索条件输入窗口28。当用户通过操作装置3输入患者姓名和/或检查日期和/或诊断名，并按下检索条件输入窗口28中的检索按钮29时，生成各个输入字符串作为数据库14的检索关键字。

在步骤B2中，检索条件输入部8根据所生成的数据库14的检索关键字来使患者信息表15和图像信息表16结合起来，取得与检索关键字一致的患者信息和图像信息。而且，把所取得的图像信息的图像ID作为检索关键字，检索关心区域信息表17，取得与检索关键字一致的关心区域信息，生成由患者信息、图像信息以及关心区域信息构成的信息组。

在步骤B3中，检索条件输入部8使步骤B2中所检索取得的信息组保持在计算机4中。

在步骤B4中，信息一览生成部10针对计算机4中所保持的由患者信息、图像信息以及关心区域信息构成的各组，分别重复使缩小图像显示和1行信息列表成对的显示，并在一览表37上显示。信息一览生成部10在一览表37的生成和显示时，使用存储装置5中所存储的显示列管理表41。在列生成时，按照显示列管理表41中所存储的显示顺序显示在显示列管理表41中所存储的显示文字。

当从信息一览生成部10所生成显示的一览表37的菜单38中选择信息输入时，在计算机4中产生事件A。并且，当选择信息列表40中的各项目字符串时，在计算机4中产生事件B。并且，在用户通过内窥镜观察装置1观察活体内部的期间进行静止图像的保存操作时，内窥镜图像归档装置2把内窥镜观察装置1的模拟图像信号转换成图像数据并输出给计算机4。当计算机4从内窥镜归档装置2输入了图像数据时，在计算机4中产生事件C。

图14是表示信息登录处理或编辑处理的流程图。在步骤C1中，信息输入部7中的输入选择部18判别所选择指定的事件，当是事件A时，认为是指示了信息的集中编辑，把处理分支到步骤Ca1，当是事件B时，认为是指示了信息列表40中的一个项目的编辑，把处理分支到步骤Cb1，当是事件C时，认为是把内窥镜归档装置2输出的图像数据重新登录到数据库14中，把处理分支到步骤Cc1。

在分支到步骤Ca1的情况下，在步骤Ca1中，信息输入部7的输入选择部18与集中输入部19连接，显示图4所示的信息集中编辑窗口23。在信息集中编辑窗口23中，在患者姓名栏中显示患者信息的患者姓名，在检查日期栏中显示患者信息的检查日期，在部位名栏中显示图像信息的部位名，在诊断名栏中显示图像信息的诊断名，在缩小图像栏中显示图像信息的图像数据的缩小图像49。

当按下信息集中编辑窗口23中的更新按钮27时，信息输入部7的输入选择部18把在集中输入部19中编辑的字符串信息登录到数据库14中的对应表内的项目中，并更新计算机4中保持的患者信息和图像信息的内容(步骤Ca2)。

在步骤Ca3中，信息一览生成部10更新一览表37的显示内容，在显示装置6上显示之后，结束分支处理。

在分支到步骤Cc1的情况下，在步骤Cc1中，信息输入部7的输入选择部18重新确保在计算机4中保持患者信息和图像信息的区域，在把图像数据存储到图像信息的图像数据字段中之后，把患者信息和图像信息重新登录到数据库14中的对应表内的项目中，结束分支处理。

在分支到步骤Cb1的情况下，在步骤Cb1中，信息输入部7的输入选择部18从存储装置5所存储的显示列管理表41中取得与所选择的项目的列的项目名称对应的编辑属性。例如，作为与诊断名对应的编辑属性，取得从选项中选择字符串的属性即第1属性，作为与检查日期对应的编辑属性，取得从日历中选择日期的属性即第2属性，作为与患者姓名对应的编辑属性，取得对字符串进行编辑的编辑属性即第3属性。

在步骤Cb2中，信息输入部7的输入选择部18根据在步骤Cb1中所取得的编辑属性，与第1项目输入部20或第2项目输入部21或第3项目输入部22连接，显示编辑窗口。在编辑属性是第1属性的情况下，与第1项目输入部20连接，显示图5上段所示的字符串选择窗口24。在编辑属性是第2属性的情况下，与第2项目输入部21连接，显示图5下段所示的日期选择窗口26。在编辑属性是第3属性的情况下，与第3项目输入部22连接，显示图5中段所示的字符串编辑窗口25。

当通过操作装置3进行选择处理或字符串编辑处理时，在步骤Cb3中，信息输入部7的输入选择部18把在第1项目输入部20或第2项目输入部21或第3项目输入部22中所变更的内容登录到数据库14中的对应表内的项目中，并更新计算机4中所保持的患者信息和图像信息的内容。

在步骤Cb4中，信息一览生成部10更新一览表37的显示内容，在显示装置6上显示之后，结束分支处理。

图15是表示图像上的关心区域设定处理的流程图。在步骤D1中，图像关心区域生成部11取得作为关心区域设定对象的图像数据，并把图像数据显示在显示装置6上。

在步骤D2中，图像关心区域生成部11根据用户使用操作装置3所指示的矩形或自由闭合曲线，生成区域数据。区域数据是与图像数据相同宽度和相同高度的二维数据，如果像素值是0，则表示关心区域外，如果像素值是1，则表示关心区域内。

在步骤D3中，图像关心区域生成部11把包含步骤D2中所生成的区域数据的关心区域信息登录到关心区域信息表17中。在步骤D2中，在重新生成了关心区域的情况下，在计算机4中重新确保关心区域信息，把区域数据存储到关心区域信息的区域数据字段中之后，把关心区域信息重新登录到关心区域信息表17中。

在步骤D4中，信息一览生成部10更新一览表37的显示内容，显示在显示装置6上。

图16是表示关心区域中的特征量计算处理的流程图。在步骤E1中，图像特征量生成部9的特征量选择部30取得作为特征量计算对象的关心区域信息和位于关心区域信息的上位层级的图像信息。

在步骤E2中，图像特征量生成部9的特征量选择部30把关心区域信息的区域数据和图像信息的图像数据传送给IHb计算部31或血管面积比计算部32。IHb计算部31根据区域数据所规定的关心区域中的图像数据，计算IHb，把IHb传送给特征量选择部30。血管面积比计算部32根据区域数据所规定的关心区域中的图像数据，计算血管面积比，把血管面积比传送给特征量选择部30。

在步骤E3中，图像特征量生成部9的特征量选择部30把步骤E2中计算出的IHb作为第1特征量的值来更新关心区域信息，把关心区域信息登录到关心区域信息表17中。或者，把步骤E2中计算出的血管面积比作为第2特征量的值来更新关心区域信息，把关心区域信息登录到关心区域信息表17中。

在步骤E4中，信息一览生成部10更新一览表37的显示内容，显示在显示装置6上。

图17是表示图形显示处理的流程图。在步骤F1中，图形执行部13显示图8所示的图形生成条件输入窗口33。

在图形生成条件输入窗口33中，根据用户使用操作装置3进行的选择操作结果，设定图形种类、分类项目、以及要图形化的数据值。

在步骤F2中，图形执行部13根据所设定的条件生成图形。在步骤F3中，图形执行部13使显示装置6显示所生成的图形。

图18是表示检验执行处理的流程图。在步骤G1中，检验执行部12显示图9所示的检验执行条件输入窗口35。

用户通过使用操作装置3进行选择操作来设定检验条件，当按下检验执行条件输入窗口35中的执行按钮36时，在步骤G2中，检验执行部12按照图19所示的流程确定检验方法，执行基于所确定的检验方法的检验处理。

在步骤G3中，检验执行部12使显示装置6显示图20所示的检验结果。

对在步骤G1中确定检验方法的图19所示的流程图的处理进行说明。

在步骤H1中，检验执行部12数出步骤G1中选择的分类项目中由计算机4保持的患者信息或图像信息或关心区域信息所保持的种类数。在种类数小于2的情况下，由于不能执行检验，因而中断处理。在种类数是2的情况下，针对各种类，把步骤G1中选择的数据值收集成组，进入步骤Ha1。在种类数大于2的情况下，针对各种类，把步骤G1中选择的数据值收集成组，进入步骤Hb1。

例如，在图9的检验执行条件输入窗口35中，在选择了诊断名作为分类项目，选择了特征量1作为数据值的情况下，如果计算机保持的患者信息、图像信息以及关心区域信息的组中仅存在诊断名是癌症或正常的组，则种类数被计为2，收集诊断名是癌症或正常的组的第1特征量的值，形成2个数值组。

下面，对在进入步骤Ha1的情况下的处理流程进行说明。在步骤Ha1中，检验执行部12通过Shapiro-Wilks检验或Kolmogorov-Smimov检验来判定各组的分布是否是正态分布。这两种检验方法作为正态分布的检验方法是公知的。

在所有组的分布都不是正态分布的情况下，进入步骤Ha5，把要执行的检验方法确定为Mann-Whitney的U检验。在认为是正态分布的情况下，进入步骤Ha2。

Mann-Whitney的U检验作为在总体不是正态分布(非参数)的情况下的平均值差检验方法是公知的。

在步骤Ha2中，检验执行部12通过F检验判定各组的分布是否是同方差。F检验作为2组同方差检验方法是公知的。

在认为是同方差的情况下，进入步骤Ha3，把要执行的检验方法确定为Student的t检验。在不是同方差的情况下，进入步骤Ha4，把要执行的检验方法确定为Welch的t检验。

Student的t检验作为当总体是正态分布且同方差时所使用的平均值差检验方法是公知的。

Welch的t检验作为当总体是正态分布时所使用的平均值差检验方法是公知的。

下面，对进入步骤Hb1的情况下的处理流程进行说明。在步骤Hb1中，检验执行部12通过Shapiro-Wilks检验或Kolmogorov-Smimov检验来判定各组的分布是否是正态分布。

在所有组的分布都不是正态分布的情况下，进入步骤Hb4，把要执行的检验方法确定为Steel-Dwass方法。

在是正态分布的情况下，进入步骤Hb2。在步骤Hb2中，检验执行部12通过Bartlett方法或Levene方法判定各组的分布是否是同方差。Bartlett方法或Levene方法作为n组(n＞2)的同方差检验方法是公知的。

在是同方差的情况下，进入步骤Hb3，把要执行的检验方法确定为Tukey-Kramer方法。在不是同方差的情况下，进入步骤Hb4，把要执行的检验方法确定为Steel-Dwass方法。

Tukey-Kramer方法作为当总体是同方差时的n组的平均值差检验方法是公知的，Steel-Dwass方法作为在总体不是正态分布(非参数)的情况下的n组的平均值差检验方法是公知的。

通过以上作用，用户只需选择检验对象，就能执行最适于检验对象的检验方法。

(效果)

根据检验对象的正态性和同方差性的判定结果来推导和执行最佳检验方法，并防止初学者误选检验方法。并且，针对要输入和编辑的项目的各种类和各特性，提供最佳输入方法。并且，通过生成和显示图像和特征量的一览表，容易判断是否可以通过阅览一览表来针对图像计算特征量。

根据第1实施方式，由于自动地选择最佳检验方法，因而可减轻作业劳力，并防止误选检验方法，从而可获得准确的检验结果。并且，由于针对要输入和编辑的项目的各种类提供最佳的输入方法，因而可提高操作性。并且，由于进行可视性良好的显示，因而可防止误操作，提高操作性。

另外，在本实施方式中，说明了使用根据内窥镜图像计算出的IHb和血管面积比作为检验对象，然而检验对象不限于医疗领域，一般地，只要是可作为检验处理对象的数值，都能获得同样的效果。

第1实施方式的变形例：

下面，使用图21对第l实施方式的变形例进行说明。存储装置5中所存储的显示列管理表41构成为可由用户自由编辑。并且，数据库14中的患者信息表15或图像信息表16或关心区域信息表17构成为可由用户自由追加项目。

由于允许自由的项目追加，因而发生以下情况，例如如图21所示，在不同层级作成相同列名称的项目(在图21中示出针对图像和关心区域生成显示文字“部位名”的例子)，或者使用可输入字符串的名称生成只接受数值输入的列的名称(在图21的例中，生成显示文字是“使用药剂”的项目，然而设定成在该项目中输入使用药剂的数值代码，未设想输入字符串，只有数值是有效的)。因此，成为使用户的信息输入发生混乱的主要原因。

(结构)

信息一览生成部10如前前述，根据存储装置5中存储的显示列管理表41确定信息列表37的列项目的显示文字和显示顺序，不过还构成为，根据显示列管理表41的显示属性确定信息列表37的列项目的头部的显示文字的显示颜色，在信息列表37的列项目的头部的显示文字的开头显示与层级对应的图标。

在本实施方式的变形例中，构成为，如果显示列的显示属性是文字，则把显示颜色设定为红色，如果显示列的显示属性是日期，则把显示颜色设定为蓝色，如果显示列的显示属性是数值，则把显示颜色设定为绿色。并且，构成为，如果显示列的层级是患者，则在列项目的头部的对应字符串的开头显示配上了文字“患”的图标，如果显示列的层级是图像，则在列项目的头部的对应字符串的开头显示配上了文字“图”的图标，如果显示列的层级是关心区域，则在列项目的头部的对应字符串的开头显示配上了文字“关”的图标。

(作用)

本变形例与上述本第1实施方式相同，在图13的流程图的步骤B4中，信息一览生成部10在把计算机4中保持的由患者信息、图像信息以及关心区域信息构成的各个组显示在信息列表37中时，使用存储装置5中所存储的显示列管理表41。

在生成列时，按照显示列管理表41中所存储的显示顺序，显示在显示列管理表41中存储的显示文字。此时，根据显示列管理表41中所存储的显示属性信息确定文字的显示颜色。并且，根据显示列管理表41中所存储的层级信息，在信息列表37的头部的显示文字的开头显示图标。

(效果)

防止误认一览表的信息项目。

第2实施方式：

由于第2实施方式除了图形执行部13的结构不同以外，与第1实施方式相同，因而仅对不同点进行说明，对相同结构赋予相同标号，省略说明。

(结构)

图22表示第2实施方式的图形执行部13的框图。在图形执行部13中追加图形窗口管理部43和显示属性变更部44来构成。

显示属性变更部44按照通过图23所示的图形显示设定变更窗口45所选择的条件，变更已生成的图形的显示形式(标记和文字的显示形式)。

图形窗口管理部43针对已生成的各图形，在计算机4中保持图24所示的图形显示设定表47。在图形显示设定表47中记录图形显示上的类别名称、标记形状、标记大小、标记颜色、以及类别名称的显示顺序，并列录图形标题、图例、X轴、Y轴的字符串的字体和字号。

并且，图形窗口管理部43针对各分类项目使存储装置5存储图25所示的标记设定表48。标记设定表48针对各分类项目，将类别名称、标记形状、标记大小、标记颜色、以及类别的显示顺序关联起来，并用作图形生成时的各分类项目的默认设置。

(作用)

首先，对新生成图形时的作用进行说明。图形执行部13在图17的步骤F2中，在生成图形数据时，从存储装置5读入标记设定表48，根据与图形生成条件输入窗口33中选择的分类项目对应的标记设定表48的设定内容生成图形。

图形上所显示的标记按照由标记设定表48所设定的形状、大小和颜色来显示，在图例中，按照标记设定表48中所设定的显示顺序来显示类别名称。图26表示二维散点图中的显示例。

下面，对已生成图形的显示内容变更进行说明。当用户针对已生成图形指示图形显示内容变更时，按照图27所示的流程执行处理。

在步骤F′1中，显示属性变更部44使显示装置6显示图23所示的图形显示设定变更窗口45，提示用户输入要变更的内容。当按下图形显示设定变更窗口45的执行按钮46时，显示属性变更部44取得图形显示设定变更窗口45的选择内容。

在图形显示设定变更窗口45上，作为图形上显示的标记的设定，可选择形状、大小和颜色作为变更对象，作为文字显示形式的设定，可选择字体和字号作为变更对象，而且可选择是否使所变更的内容反映在其它图形上。

在步骤F′2中，图形窗口管理部43更新与在步骤F′1中成为变更对象的图形相关的图形显示设定表47的内容。

在步骤F′3中，显示属性变更部44根据图形窗口管理部43所保持的图形显示设定表47的内容，更新与在步骤F′1中成为变更对象的图形相关的显示内容。

在步骤F′4中，显示属性变更部44判定是否在步骤F′1中选择了图形显示设定变更窗口45上的“使变更内容反映在其它图形上”。

在选择了“使变更内容反映在其它图形上”的情况下，进入步骤F′5，也针对其它图形显示设定表47，根据通过步骤F′1变更后的图形显示设定表47的内容来更新显示内容。即，图形窗口管理部43使显示属性变更部44更新所保持的所有图形显示内容，显示属性变更部44根据图形窗口管理部43保持的图形显示设定表的内容，更新所有已生成图形的显示内容。并且，显示属性变更部44根据通过步骤F′1变更后的图形显示设定表47的内容，对标记设定表48进行信息更新。

(效果)

由于作为图例和图形标记，按照与分类项目对应而确定为规定值的显示形式和图例项目的显示顺序进行图形生成，因而提供图形显示的统一感。并且，由于针对多个图形显示，统一设定图形标记的显示形式和图例项目的显示顺序，因而减轻了设定作业劳力，并防止由于图形间的显示形式的不同所导致的误认。

第3实施方式：

由于第3实施方式除了图形执行部13和检验执行部12的结构不同以外，与第1实施方式相同，因而仅对不同点进行说明，对相同的结构赋予相同的标号，省略说明。

(结构)

图形执行部13显示图28所示的图形生成条件输入窗口33。图形执行部13中的与第1实施方式的结构上的不同点在于，在图形生成条件输入窗口33上追加了单选按钮A50、单选按钮B51以及单选按钮C52。

按下单选按钮A50，向图形执行部13作出如下指示：把图形种类、分类项目以及第1数据值和第2数据值的选择项目变更为刚才所执行的在图形生成条件输入窗口33上的选择项目。

按下单选按钮B51，向图形执行部13作出如下指示：针对当前所选择的图形种类，把分类项目以及第1数据值和第2数据值的选择项目变更为刚才所执行的在图形生成条件输入窗口33上的选择项目。

按下单选按钮C52，向图形执行部13作出如下指示：把分类项目和第1数据值的选择项目变更为刚才所执行的在检验执行条件输入窗口35上的选择项目。

检验执行部12显示图29所示的检验执行条件输入窗口35。检验执行部12中的与第1实施方式的不同点在于，在检验执行条件输入窗口35上追加了单选按钮D55和单选按钮E56。

按下单选按钮D55，向检验执行部12作出如下指示：把分类项目和数据值的选择项目变更为刚才所执行的在检验执行条件输入窗口35上的选择项目。

按下单选按钮E56，向检验执行部12作出如下指示：把分类项目和数据值的选择项目变更为刚才所执行的在图形生成条件输入窗口33上的选择项目。然而，假设图形生成条件输入窗口33上的第1数据值与检验执行条件输入窗口35上的数据值内容等价。

在存储装置5中存储有图30所示的设定履历表58。设定履历表58关联地记录使设定的种类、所设定的方法、所设定的分类项目、所设定的第1数据值以及所设定的第2数据值。

图形执行部13构成为，读入设定履历表58，根据设定履历表58的内容设定图形生成条件输入窗口33的选择项目，并把图形生成条件输入窗口33的选择项目记录到设定履历表58中。

检验执行部12构成为，读入设定履历表58，根据设定履历表58的内容设定检验执行条件输入窗口35的选择项目，并把检验执行条件输入窗口35的选择项目记录到设定履历表58中。

并且，检验执行部12和图形执行部13构成为，当检验执行条件输入窗口35或图形生成条件输入窗口33上的分类项目的选择项目变更时，把要显示的项目组的显示更新为数据值或第1数据值或第2数据值。

(作用)

图形执行部13和检验执行部12按照图31的流程，变更图形生成条件输入窗口33或检验执行条件输入窗口35的选择项目和要显示的项目组。

在显示图形生成条件输入窗口33或检验执行条件输入窗口35时，重复执行图31的流程。

在步骤11中，检验执行部12或图形执行部13判断是否按下了单选按钮。在按下了单选按钮的情况下，把处理分支到步骤Ia1，在未按下单选按钮的情况下，把处理分支到步骤I2。

在步骤I2中，检验执行部12或图形执行部13判断是否通过用户的操作变更了分类选择项目。在变更了分类选择项目的情况下，把处理分支到步骤Ib1，在未变更分类选择项目的情况下，结束处理。

下面，对步骤Ia1以后的处理进行说明。在步骤Ia1中，检验执行部12或图形执行部13判定所按下的单选按钮的种类。

在所按下的单选按钮是单选按钮A50的情况下，图形执行部13从设定履历表58中参照种类是“图形”的行，把该行的设定履历表的方法、分类、第1数据值以及第2数据值的值分别设定为图形生成条件输入窗口33的方法、分类、第1数据值以及第2数据值的选择项目。

在所按下的单选按钮是单选按钮B51的情况下，图形执行部13从设定履历表58中参照种类与当前选择为图形生成条件输入窗口33的方法的种类相同的行，把该行的设定履历表的分类、第1数据值以及第2数据值的值分别设定为图形生成条件输入窗口33的分类、第1数据值以及第2数据值的选择项目。

在所按下的单选按钮是单选按钮C52的情况下，图形执行部13从设定履历表58中参照种类是“检验”的行，把该行的设定履历表的分类和第1数据值的值分别设定为图形生成条件输入窗口33的分类和第1数据值的选择项目。

同样，在所按下的单选按钮是单选按钮D55、单选按钮E56的情况下，检验执行部13执行同等的处理，变更检验执行条件输入窗口35的分类和数据值的选择项目。以上处理后，更新显示装置6的显示内容并结束。

下面，对步骤Ib1以后的处理进行说明。在步骤Ib1中，检验执行部12或图形执行部13各自取得在检验执行条件输入窗口35或图形生成条件输入窗口33的分类中新选择的项目。

在步骤Ib2中，检验执行部12或图形执行部13从存储装置5所存储的显示列管理表41(参照图11)中取得在显示属性是数值的行中所设定的所有显示字符串。例如，在图41所示设定的情况下，取得第1特征量、第2特征量以及患者年龄。

在步骤Ib3中，检验执行部12或图形执行部13取得计算机4保持的患者信息、图像信息以及关心区域信息的组，针对所取得的所有信息的组，判断是否对与在步骤Ib2中所取得的显示字符串对应的项目设定了有效的值。使各显示字符串附带计数器，数出设定了有效值的信息的组数，记录在计数器中。

在步骤Ib4中，检验执行部12参照在步骤Ib3中所记录的显示字符串的计数器的值，把计数器的值比进行显著检验的数(在本实施方式中，设定为10)大的显示字符串作为选择项目组显示在检验执行条件输入窗口35的数据值栏中。

或者，在步骤Ib4中，图形执行部13参照在步骤Ib3中所记录的显示字符串的计数器的值，把计数器的值大于等于1的显示字符串作为选择项目组显示在图形生成条件输入窗口33的第1数据值和第2数据值的各栏中。以上处理后，更新显示装置6的显示内容并结束。

在检验执行部12的检验结果的显示或图形执行部13的图形显示结束后，检验执行部12或图形执行部13把在检验执行条件输入窗口35或图形生成条件输入窗口33上所选择的项目分别代入到存储装置中所存储的设定履历表58中，更新设定履历表58的内容。

(效果)

由于再利用过去的历史条件，因而减轻了操作负担。并且，由于重复利用与方法无关的处理的履历条件，因而减轻了连续执行不同方法时的操作负担。

由于不显示即使设定也不能利用的项目的选项，因而防止了误选择，提高了选择操作的操作性。

第4实施方式：

由于第4实施方式结构上的不同点是对第1实施方式的内窥镜观察装置追加了图像指定开关，因而仅对不同点进行说明，对相同的结构赋予相同的标号，省略说明。

(结构)

如图32的框图所示，在本实施方式中，对第1实施方式的内窥镜观察装置1追加了图像指定开关59。

图像指定开关59构成为脚踏式的脚踏开关、或者在内窥镜操作部中所构成的开关、或者在内窥镜操作部上可拆装的微型开关等的用户在对活体进行内窥镜观察的同时进行接通/断开的开关。

图像指定开关59的接通/断开状态通过内窥镜归档装置2而传送到计算机4。

在本实施方式的数据库14的图像信息表16中，如图33所示，新追加有记录图像重要度的重要度字段。在重要度字段中存储有表示重要度高的图像的1或者表示重要度低的图像的0。

并且，图像关心区域生成部11构成为，除了通过操作装置3的操作来指定关心区域以外，还根据规定的坐标值生成关心区域。

并且，在信息一览生成部10中构成为，在图像信息的重要度字段是1的情况下，在缩小图像49的周围显示框，把该缩小图像是重要度高的图像的情况通知给用户。

(作用)

以下，对与以下作业相关的信息处理装置100的作用进行说明，该作业是把用户判断为重要的图像(下面称为重要图像)积蓄在信息处理装置100中，并在会诊等检查后的图像诊断中参照重要图像。

首先，对重要图像的登录处理进行说明。内窥镜归档装置2把图像指定开关59的接通/断开状态与图像数据一起传送到计算机4。

当用户在接通了图像指定开关59的状态下，提高内窥镜观察装置1的放大倍率来观察活体，并进行放大显示的病变图像的静止图像的保存操作时，内窥镜归档装置2把图像指定开关59是接通的信息、以及内窥镜观察装置1输出的基于模拟图像信号的图像数据输出到计算机4。

关于以后的处理，在第1实施方式中，按照图14所示的流程图进行处理，然而在本实施方式中，按照图34所示的流程图进行处理。以下对不同点进行说明。

在步骤C′c1中，信息输入部7的输入选择部18重新确保计算机4中保持患者信息和图像信息的区域，把图像数据存储在图像信息的图像数据字段中，并在图像指定开关59接通的情况下，把1存储在图像信息的重要度字段中，在图像指定开关59断开的情况下，把0存储在图像信息的重要度字段中。之后，把患者信息和图像信息重新登录到数据库14中的对应表内的项目中。

然后在步骤C′c2中，图像关心区域生成部11对图像数据执行关心区域的设定处理。

本实施方式中的关心区域设定处理与第1实施方式中按照图15所示的流程图进行处理的内容大致相同，然而由于图15所示的流程图的步骤D2中的处理内容不同，因而进行以下说明。

在步骤D2中，图像关心区域生成部11生成由规定坐标构成的关心区域。如图10的缩小图像49所示，由内窥镜观察装置1所拍摄的图像可划分为右侧的显示活体内图像的区域和左侧的显示患者信息等的附带信息的区域。显示活体内图像的区域在生成源的内窥镜观察装置1中固定，利用其坐标信息，图像关心区域生成部11生成关心区域。

然后在步骤C′c3中，图像特征量生成部9对步骤C′c2中所生成的关心区域执行特征量的计算。

本实施方式中的特征量计算处理与第1实施方式中按照图16所示的流程图进行处理的内容大致相同，不过由于图16所示的流程图的步骤E2和步骤E3中的处理内容不同，因而以下进行说明。

在步骤E2中，图像特征量生成部9的特征量选择部30把关心区域信息的区域数据和图像信息的图像数据传送给图像特征量生成部9的IHb计算部31和血管面积比计算部32，计算IHb和血管面积比。

在步骤E3中，图像特征量生成部9的特征量选择部30把步骤E2中计算出的IHb作为第1特征量的值来更新关心区域信息，并把步骤E2中计算出的血管面积比作为第2特征量的值来更新关心区域信息，把关心区域信息登录到关心区域信息表17中。

通过以上处理，把内窥镜观察装置1中进行保存操作时的图像数据和图像数据的重要度记录到信息处理装置100中。

下面，对重要图像的阅览处理进行说明。在重要图像的阅览中，本实施方式和第1实施方式的不同点是图13所示的流程图的步骤B4中的处理内容。

在本实施方式中，在步骤B4中，信息一览生成部10在显示缩小图像49时，在对应图像信息的重要度是1的情况下，把缩小图像与矩形框一起显示，在重要度是0的情况下，显示缩小图像而不显示矩形框。

(效果)

对于用户判断为重要的图像，由于在登录到信息处理装置时，进行规定的关心区域的生成和特征量的生成，因而作业效率提高。并且，对于重要度高的图像，在本实施方式中，由于与框一起显示，因而省去了搜索重要度高的图像的工夫。

第5实施方式：

第5实施方式与第4实施方式大体相同，由于不同点是在第4实施方式的计算机中追加了关联信息检索部，因而仅对不同点进行说明，对相同的结构赋予相同的标号，省略说明。

(结构)

如图35的框图所示，在本实施方式中，在第4实施方式的计算机4中追加了关联信息检索部60。

关联信息检索部60把特征量范围或图像ID用作检索关键字来执行检索。

在把特征量范围用作检索关键字的情况下，关联信息检索部60通过结合患者信息表15、图像信息表16以及关心区域信息表17来检索数据库14，取得在指定了特征量范围中的关心区域信息及其上层的图像信息及其更上层的患者信息的组，保存在计算机4中。

关联信息检索部60构成为，在针对各特征量方法指定了多个待指定的特征量范围的情况下，把所指定的多个特征量范围的AND用作检索关键字。

在本实施方式的数据库14的图像信息表16中追加了记录与该图像信息关联性高的图像信息的图像ID的关联图像ID字段。

在把图像ID用作检索关键字的情况下，关联信息检索部60通过结合患者信息表15和图像信息表16来进行检索，生成并保持具有所指定的图像ID的图像信息及其上层的患者信息的组。

图36示出在本实施方式中，信息一览生成部10生成的一览表37的例子。如在第4实施方式中实施那样，对图像信息赋予重要度，重要度是1的重要图像的缩小图像49显示有框62。并且，在重要图像的缩小图像49的旁边显示有关联图像显示按钮61。

当用户按下关联图像显示按钮61时，信息一览生成部10把缩小图像49的图像信息的关联图像ID字段中所存储的值传送到关联信息检索部60，关联信息检索部60执行把图像ID用作关键字的数据库14的检索，信息一览生成部10把关联信息检索部60所取得的图像信息的图像数据字段中的图像数据作为图像显示在显示装置6上。

(作用)

以下，对信息处理装置100的与用户显示重要图像的关联图像的作业相关的作用进行说明。

本实施方式与第4实施方式的不同是重要图像的登录处理和重要图像的阅览处理。

首先，对重要图像的登录处理进行说明。在第4实施方式中，按照图34所示的流程图进行处理，然而在本实施方式中，按照图37所示的流程图进行处理。以下对不同点进行说明。

从步骤C′c1到步骤C′c3，与第4实施方式中的处理相同。

在步骤C″c4中，信息输入部7通过对步骤C′c3中计算的特征量加减预定的值，生成特征量范围，传送给关联信息检索部60。关联信息检索部60把传送来的特征量范围用作检索关键字来检索数据库14，把关心区域信息、图像信息以及患者信息的组保持在计算机4中。

在步骤C″c5中，信息输入部7针对在步骤C″c4中由关联图像检索部60取得和保持的关心区域信息、图像信息以及患者信息的组，选择满足以下条件的1个信息组。

条件1：在图像信息的重要度字段中所存储的值是1

条件2：在诊断名中存储了有效值

条件3：在部位名中存储了有效值

在步骤C″c6中，信息输入部7把步骤C″c5中选择的信息组的图像信息中的图像ID存储到步骤C′c1中登录的图像信息中的关联图像ID字段中，把图像信息登录到数据库14中。

下面对重要图像的阅览处理进行说明。在重要图像的阅览中，本实施方式与第4实施方式或第1实施方式的不同点是图13所示的流程图的步骤B4中的处理内容。其它处理内容与第4实施方式或第1实施方式相同。

在本实施方式中，在步骤B4中，信息一览生成部7在显示缩小图像49时，如果在相应图像信息的关联图像ID中存储了有效值，则在缩小图像49的旁边并列设置关联图像显示按钮61。

当用户按下关联图像显示按钮61时，信息一览生成部10把缩小图像49的图像信息的关联图像ID字段中存储的值传送给关联信息检索部60，关联信息检索部60执行以图像ID作为关键字的检索，信息一览生成部10把关联信息检索部60所取得的图像信息的图像数据字段中的图像数据作为图像显示在显示装置6上。

(效果)

由于预先检索关联性高的信息并与重要图像相关联，因而提高了操作的响应。

第6实施方式：

第6实施方式与第1实施方式大体相同，由于结构上的不同点是：信息处理装置与跟特征量计算方法提供服务器连接的LAN网络连接，以及在计算机中追加了下载部和特征量更新部，因而仅对不同点进行说明，对相同的结构赋予相同的标号，省略说明。

(结构)

如图38的框图所示，在本实施方式中，第1实施方式的计算机4构成为与LAN连接，可进行以TCP/IP或UDP/IP作为协议的网络通信。

并且，特征量计算方法提供服务器65构成为与LAN连接，进行以TCP/IP或UDP/IP作为协议的网络通信。

特征量计算方法提供服务器65构成为，保持特征量方法文件包模块，针对来自网络上的终端的查询，返回所保持的特征量方法的方法名、以及特征量方法文件包模块的版本号。并且，针对来自网络上的终端的特征量方法文件包模块下载请求，进行所指定的特征量方法文件包模块的发送。

特征量方法文件包模块由特征量方法执行模块、以及要采用特征量的诊断名和部位名构成。

并且，在本实施方式中，对第1实施方式的计算机4追加了下载部64和特征量更新部63。

下载部64构成为，向特征量计算方法提供服务器65定期地查询特征量方法的方法名和特征量方法文件包模块的版本号。并且，下载部64保持计算机4中所安装的特征量方法的方法名和版本号。并且，下载部64构成为，从特征量计算方法提供服务器65下载特征量方法文件包模块，从特征量方法文件包模块展开为特征量方法执行模块以及要采用特征量的诊断名和部位名，而且构成为，把展开后的特征量方法执行模块安装到计算机4中。

特征量更新部63把诊断名和/或部位名用作检索关键字，结合患者信息、图像信息以及关心区域信息而对数据库14执行检索，把所取得的关心区域信息的区域数据传送给图像特征量生成部9，从而执行特征量计算处理，并把计算出的特征量登录到数据库14中。

(作用)

以下，使用图39所示的流程图对与以下作业相关的作用进行说明：从特征量计算方法提供服务器65下载特征量方法，安装到计算机4中，并针对关心区域计算特征量。

在步骤K1中，下载部64向特征量计算方法提供服务器65查询所保持的特征量方法的方法名称、以及特征量方法文件包模块的版本号。

然后，在步骤K2中，下载部64把特征量计算方法提供服务器65的应答与计算机4中所安装的特征量方法的方法名称和版本号进行比较。

如果特征量计算方法提供服务器65所保有的特征量方法文件包模块的版本号比计算机4中安装的特征量方法的版本号更新，则决定下载相应的特征量方法文件包模块。

并且，如果在计算机4中没有安装与特征量计算方法提供服务器65保有的特征量计算方法名称相同的特征量计算方法，则决定下载相应的特征量方法文件包模块。

下载部64从特征量计算方法提供服务器65下载确定为要下载的特征量方法文件包模块，分别展开为特征量计算方法执行模块以及诊断名和部位名。

在步骤K3中，下载部64安装步骤K2中所取得的特征量计算方法执行模块。

在安装特征量计算方法执行模块时，在已经安装了该特征量方法的情况下，进行改写安装来改写更新图像特征量生成部9中的相应处理部，在未安装的情况下，在图像特征量生成部9中重新生成处理部，进行可选择与特征量选择部30连接的构成处理，并在数据库14的关心区域表中生成新的字段，更新显示列管理表41的内容，以在一览表中显示该字段。

在步骤K4中，特征量更新部63把步骤K2中所取得的诊断名和部位名用作检索关键字，结合数据库14的患者信息表15、图像信息表16以及关心区域信息表17来执行检索。把检索结果作为患者信息、图像信息以及关心区域信息的信息组保持在计算机4中。

在步骤K5中，特征量更新部63把步骤K4中保持在计算机4中的信息组分别传送给图像特征量生成部9，并把步骤K3中安装的特征量方法的名称指定为要执行的特征量方法。图像特征量生成部9中的特征量选择部30与所指定的特征量方法的处理部连接，根据图像信息中的图像数据和关心区域信息中的区域数据，执行特征量的计算，把执行结果存储在关心区域中的与特征量方法对应的字段中。

重复以上处理直到没有要安装的特征量方法为止。

(效果)

通过定期监视，重新安装特征量计算方法或者进行版本升级，并且通过自动检索作为特征量计算方法的应用对象的图像来进行方法应用，减轻了用户的劳力。

第7实施方式：

第7实施方式与第1实施方式大体相同，由于结构上的不同点是在第1实施方式的计算机中追加了识别器生成执行部和识别分类执行部，因而仅对不同点进行说明，对相同的结构赋予相同的标号，省略说明。

(结构)

如图40的方框图所示，在本实施方式中，在第1实施方式的计算机4中追加了识别器生成执行部66和识别分类执行部67。

识别分类执行部67推导出从第1特征量和第2特征量的值的组所类推的诊断名和与该类推相关的信赖度，输出诊断名和该信赖度。诊断名的类推和类推的信赖度的导出利用了识别器的输出。在本实施方式中，使用线性判别函数作为识别器。

使用图41对识别分类执行部67中所执行的基于线性判别函数的识别的概况进行说明。

当针对所输入的特征量施加基于主成分分析的变换，并把该变换值描绘在由主成分轴构成的散点图上时，如图41所示。另外，图41是为了对基于线性判别函数的识别进行说明而特别设定了条件的图。在标绘图中示出，把表示线性判别函数的直线68作为实线来重叠显示。

如图41所示，表示“正常”和“癌症”的标绘点的分布根据是处于表示线性判别函数的直线68的上侧还是下侧而分离开。在标绘点处于线性判别函数表示的直线68的上侧的情况下，识别器输出为“癌症”，在下侧的情况下，输出为“正常”。而且，在标绘点处在以线性判别函数表示的直线68为中心的预定宽度W之间的情况下，把信赖度输出为信赖度低，除此以外输出为信赖度高。

线性判别函数的系数由存储装置5存储，识别分类执行部67从存储装置5读入线性判别函数的系数，执行识别分类。

当具有来自外部的识别器生成指示时，识别器生成执行部66生成上述识别器的线性判别函数的系数。识别器生成执行部66把数据库14中存储的所有数据作为训练样本数据来生成线性判别函数的系数，使存储装置5存储所导出的系数。

当在信息输入部中执行从内窥镜归档装置2输入的图像数据在数据库14中的新登录、诊断名的编辑等的与识别器的生成相关的操作时，信息输入部7向识别器生成执行部66指示更新识别器的线性判别函数的系数。

信息一览生成部10显示图42所示的一览表37。与第1实施方式中的显示的不同是，在信息列表40中追加了正误判断70和基于识别的诊断名71的名称列，以及在菜单38中追加了识别分类执行项目。

在基于识别的诊断名71的列中显示识别分类执行部67输出的基于识别的诊断名。

在正误判断70的列中，作为识别分类执行结果，显示以下4种字符串。

(1)○：识别分类执行部输出的信赖度是信赖度高，基于识别的诊断名和诊断名一致的情况

(2)○(-)：识别分类执行部输出的信赖度是信赖度低，基于识别的诊断名和诊断名一致的情况

(3)×：识别分类执行部输出的信赖度是信赖度高，基于识别的诊断名和诊断名不一致的情况

(4)×(-)：识别分类执行部输出的信赖度是信赖度低，基于识别的诊断名和诊断名不一致的情况

如果正误判断是上述(3)的情况时，信息一览生成部10使对应行的显示反转显示。

(作用)

对识别器的生成进行说明。与第1实施方式中的作用相同，当用户编辑诊断名，或者从内窥镜归档装置2把图像数据输入到计算机4中时，信息输入部7对数据库14中的信息进行追加处理或编辑处理，并向识别器生成执行部66指示生成识别器。

当具有识别器生成指示时，识别器生成执行部66把数据库14中所存储的所有数据作为训练样本数据，生成线性判别函数的系数，使存储装置5存储所导出的系数。

下面，对执行识别分类并阅览该执行结果时的作用进行说明。

当用户从图42的菜单38中选择识别分类执行时，按照图43所示的流程图进行处理。

在步骤L1中，识别分类执行部67针对计算机4中所保持的所有的患者信息、图像信息以及关心区域信息的组，对每一组执行基于线性判别函数的识别，将输出的信赖度和基于识别的诊断名关联起来并保持在计算机4中。

在步骤L2中，一览表生成部10更新患者信息、图像信息以及关心区域信息的组的显示。此时，在正误判断70和基于识别的诊断名71的列中显示与识别分类执行部67的结果对应的内容。

在步骤L3中，图形执行部13根据由步骤L1中所保持的患者信息、图像信息以及关心区域信息、以及所输出的信赖度和基于识别的诊断名构成的信息组，生成按照诊断名作了属性分类后的二维散点图。

在第1实施方式中，按照图17所示的流程图，生成和显示图形，在图17所示的流程图的步骤F1中，根据用户在图形生成条件输入窗口33中的选择来确定图形生成条件，然而在本实施方式中，在图17所示的流程图的步骤F1中，识别分类执行部67把方法选择指定为二维散点图，把分类选择指定为诊断名，把第1数据值和第2数据值选择指定为供识别分类所使用的特征量，以此来进行处理。

另外，可以进行图形生成，使得在二维散点图中，表示线性判别函数的直线重叠显示。

并且，可以使二维散点图中所显示的标记按照信赖度反转显示，把信赖度低或信赖度高的信息组区别显示。

并且，在本实施方式中，使用二维散点图作为图形方法，然而在本发明的实施中，不限于二维散点图。

(效果)

识别分类结果的详细确认变得容易，伴随参照正/误分类后的各数据的操作者负担减轻。

第7实施方式的变形例：

下面，使用图44对第7实施方式的变形例进行说明。

如图41所示，在表示线性判别函数的直线68的附近出现诊断名和基于识别的诊断名不一致的标绘点。

(结构)

因此在本变形例中，以提高识别器的性能为目的，如下构成识别器生成执行部66和识别分类执行部67。

识别分类执行部67利用2个识别器的输出，执行要类推的诊断名的类推。

第1识别器是与在第7实施方式中说明的识别器相同的识别器。第2识别器是在第1识别器中，仅以被认为信赖度低的信息为对象的识别器，与第1识别器相同，由线性判别函数构成，如图41的点划线69表示。第2线性判别函数的系数也存储在存储装置5中。

识别器生成执行部66生成第1识别器的线性判别函数和第2识别器的线性判别函数的系数，存储在存储装置5中。第1识别器的线性判别函数的系数与第7实施方式相同，是把数据库14中存储的所有数据作为训练样本数据来生成的。第2识别器的线性判别函数的系数是把数据库14中存储的数据中由第1识别器识别的诊断名和图像信息的诊断名不一致的数据作为训练样本数据来生成的。

即，第2识别器在图41中执行把以表示第1线性判别函数的直线68为中心的宽度W的区域中的数据作为对象的识别处理。

(作用)

识别分类执行部67按照图44所示的流程，处理图43的步骤L1中的识别分类执行。其它作用与第7实施方式中的作用相同。

在步骤M1中，识别分类执行部67使用第1识别器，对计算机4中所保持的所有的患者信息、图像信息以及关心区域信息的组执行识别分类，把输出的信赖度与基于识别的诊断名相关联地保持在计算机4中。

在步骤M2中，识别分类执行部67判定在步骤M1中的各个识别分类执行结果的信赖度。对于信赖度是信赖度“低”的数据组，识别分类执行部67在步骤M3中使用第2识别器来执行识别分类，把计算机4中保持的输出信赖度和基于识别的诊断名更新为第2识别器的执行结果。对于信赖度是信赖度“高”的数据组，不进行追加处理，而执行以后的处理。

以后的处理与第7实施方式中的处理内容相同。

(效果)

提高了识别分类的准确性。

第8实施方式：

第8实施方式与第7实施方式大体相同，由于与第7实施方式在结构上的不同点是图形执行部的结构不同，因而仅对不同点进行说明，对相同的结构赋予相同的标号，省略说明。

(结构)

图45示出了本实施方式的图形执行部13的框图。图形执行部13构成为，对第1实施方式的图形执行部13追加了图形窗口数据管理部72和关联信息生成部73。

图形窗口数据管理部72针对已生成的各图形，使在图形中使用的数据组，即由患者信息、图像信息以及关心区域信息构成的信息组保持在计算机4中。在随着识别分类执行而生成图形的情况下，进一步与识别分类结果相对应来保持。这里，识别分类结果是指第7实施方式中的基于识别的诊断名和该识别的信赖度。

并且，当用户通过操作装置3的操作选择了显示装置6上显示的图形对象，例如，二维散点图中的标绘点、或者柱状图和条形图中的条时，图形窗口数据管理部72从计算机4中所保持的数据组中检索并取得与所选择的图形对象对应的前述数据组。

并且，当提供特征量范围作为检索条件时，图形窗口数据管理部72从计算机4中所保持的数据组中检索和取得与检索条件一致的前述数据组。

当从图形窗口数据管理部72提供了患者信息、图像信息、关心区域信息以及识别分类结果时，关联信息生成部73根据所提供的信息，生成图46所示的显示窗口74，显示在显示装置6上。

在图46所示的显示窗口74上具有向前按钮75和向后按钮76，当用户使用操作装置3按下向前按钮75或向后按钮76时，关联信息生成部73从图形窗口数据管理部72重新取得在显示窗口74上显示的患者信息、图像信息、关心区域信息以及识别分类结果的信息组，重新生成、显示和更新显示窗口74。

(作用)

以下根据图47所示的流程图，对用户通过第7实施方式中的操作执行识别分类，显示与识别分类结果相关的图形图像时，使用操作装置操作选择了该图形图像中的图形对象(例如，图形的标绘点)时的信息处理装置100的作用进行说明。

在步骤N1中，图形窗口数据管理部72从计算机4保持的信息中取得数据组，该数据组由与所选择的图形对象相关的患者信息、图像信息和关心区域信息以及对应的识别分类结果构成。

在步骤N2中，图形窗口数据管理部72通过对在步骤N1中所取得的关心区域信息的特征量进行预定值的加减，生成特征量范围，从计算机4保持的数据组中取得与该特征量范围的条件一致的数据组。

在步骤N3中，图形窗口数据管理部72把在步骤N2中所取得的多个数据组(患者信息、图像信息、关心区域信息、基于识别的诊断名以及识别的信赖度)中的1个数据组提供给关联信息生成部73。关联信息生成部73根据所提供的数据组，生成图46所示的显示窗口74，在显示装置6上显示。

另外，当用户按下显示窗口74上的向后按钮76时，关联信息生成部73从图形窗口数据管理部72中取得位于当前显示的数据组前面的数据组，再次生成、显示和更新显示窗口74。

并且，当用户按下显示窗口74上的向前按钮75时，关联信息生成部73从图形窗口数据管理部72中取得位于当前显示的数据组后面的数据组，再次生成、显示和更新显示窗口74。

(效果)

容易阅览存在于图形上的选择点附近的信息。

另外，构成为，如果在步骤N1中，基于识别分类的诊断名与所选择的图形对象不一致，则继续以后的处理，如果基于识别分类的诊断名与所选择的图形对象一致，则中断以后的处理，可以不显示不需要的信息。

可以理解，在本发明中，可以在不脱离发明的精神和范围的情况下，根据本发明在宽广的范围中构成不同的实施方式。本发明由所附权利要求限定，除此之外，不受其特定实施方式制约。

如上前述，本发明的信息处理装置作为统计学检验，例如检验各检验对象组的分析值是否相对于平均值具有显著差别的装置是有用的。

Claims

1.一种信息处理装置，其特征在于，具有：

存储单元，其存储作为处理对象的处理对象数据；

统计处理单元，其根据所述处理对象数据的特性，确定进行该处理对象数据的统计处理的统计处理方法，使用所确定的统计处理方法对所述处理对象数据进行处理，从而生成统计信息；以及

显示控制单元，其使显示单元显示所述统计处理单元中生成的统计信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理对象数据的特性是基于作为对象的处理对象数据的分类的组数、各组的样本数以及各组的分布状态。

3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，由所述统计处理单元执行的统计处理方法至少是平均值差检验和分割表检验中的任意一项。

4.根据权利要求2所述的信息处理装置，其特征在于，所述各组的分布状态至少是所述各组的分布正态性和各组的方差中的任意一项。

5.一种信息处理装置，其特征在于，具有：

存储单元，其存储作为处理对象的处理对象数据；

一览表生成单元，其根据所述存储单元中存储的所述处理对象数据生成列表形式的一览表；以及

显示控制单元，其使显示单元显示所述一览表生成单元所生成的一览表，

所述一览表生成单元至少根据所述处理对象数据的分类层级和所述处理对象数据的属性，确定所述一览表中的所述处理对象数据的显示形式。

6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理对象数据的分类层级包括患者信息、检查信息、图像信息以及赋予图像的关心区域信息中的至少一项。

7.根据权利要求5所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理对象数据的属性至少包括显示属性和编辑属性。

8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其特征在于，所述显示属性包括字符串显示、数值显示以及日期显示中的至少一项。

9.根据权利要求7所述的信息处理装置，其特征在于，所述编辑属性包括字符串编辑、字符串选择以及日历中的日期选择中的至少一项。

10.根据权利要求5所述的信息处理装置，其特征在于，所述一览表生成单元中的处理对象数据的显示中的显示形式至少包括显示文字色、显示文字上的图标并列显示以及所述并列显示的图标的种类。

11.一种信息处理装置，其特征在于，具有：

存储单元，其存储具有1个或1个以上分类项目的处理对象数据；

信息输入单元，其在所述处理对象数据的分类项目内输入该分类项目的要素；

图形生成单元，其根据所述处理对象数据的所述分类项目的要素，确定要显示的图形的显示形式，根据所确定的图形显示形式生成图形；以及

显示控制单元，其使显示单元显示所述图形生成单元所生成的图形。

12.根据权利要求11所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理对象数据的分类项目包括诊断名、检查部位、患者性别、观察结果以及类别中的至少任意一项。

13.根据权利要求11所述的信息处理装置，其特征在于，所述图形显示形式至少包括图形标记的显示形式和图形分类项目要素的顺序中的任意一项。

14.根据权利要求11所述的信息处理装置，其特征在于，具有：图形管理单元，其管理由所述图形生成单元所生成的图形，

所述图形管理单元使针对已生成图形进行的图形显示形式的变更反映在其它已生成图形的显示形式上。

15.根据权利要求14所述的信息处理装置，其特征在于，所述图形显示形式至少是图形标记显示形式、图形分类项目要素顺序、图形标题字符串显示形式以及图形图例字符串显示形式中的至少任意一项。

16.根据权利要求13所述的信息处理装置，其特征在于，所述图形标记显示形式是标记色、显示色以及大小中的至少任意一项。

17.根据权利要求15所述的信息处理装置，其特征在于，所述图形标记显示形式是标记色、显示色以及大小中的至少任意一项。

18.根据权利要求13所述的信息处理装置，其特征在于，所述图形分类项目要素顺序是图例中的显示顺序和重合显示时的显示顺序中的至少任意一项。

19.根据权利要求15所述的信息处理装置，其特征在于，所述图形分类项目要素顺序是图例中的显示顺序和重合显示时的显示顺序中的至少任意一项。

20.根据权利要求15所述的信息处理装置，其特征在于，所述图形标题字符串显示形式和所述图形图例字符串显示形式是字符串的字体种类和字符串的字体大小中的至少任意一项。

21.一种信息处理装置，其特征在于，具有：

信息输入单元，其对所述处理对象数据的分类项目输入该分类项目的要素；

项目选择单元，其可从所述处理对象数据的分类项目中选择期望的分类项目；

数据集生成单元，其根据在所述项目选择单元中选择的分类项目进行分类，通过该分类生成数据集；

信息处理单元，其使用所述数据集生成单元所生成的数据集，进行统计处理、图形生成处理以及识别分类处理中的至少任意一项处理；以及

显示控制单元，其使显示单元显示所述信息处理单元的处理结果，

所述项目选择单元根据所述存储单元中存储的处理对象数据的总数，确定要作为选择候补而提示的分类项目。

22.根据权利要求21所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理对象数据的分类项目包括诊断名、检查部位、患者性别、观察结果以及分类中的至少任意一项。

23.根据权利要求21所述的信息处理装置，其特征在于，所述处理对象数据的总数是对所述分类项目设定了分类项目要素的处理对象数据的总数。

24.一种信息处理装置，其特征在于，具有：

内窥镜图像输入单元，其输入内窥镜图像；

参照要否赋予单元，其把是否以后需要参照的信息赋予给从所述内窥镜图像输入的内窥镜图像；

存储单元，其存储由所述参照要否赋予单元赋予了所述信息的内窥镜图像；以及

显示控制单元，其使显示单元显示所述存储单元中存储的图像，

在把所述存储单元中存储的内窥镜图像显示在所述显示单元上时，所述显示控制单元使在所述参照要否赋予单元中被认为需要参照的内窥镜图像与此外的内窥镜图像不同来进行显示。

25.根据权利要求24所述的信息处理装置，其特征在于，

具有特征量计算单元，其根据在所述参照要否赋予单元中被认为需要参照的内窥镜图像算出特征量；

所述显示控制单元根据所述特征量计算单元的计算值，把与所述被认为需要参照的内窥镜图像有关联的在所述存储单元中存储的其它内窥镜图像显示在所述显示单元上。

26.一种信息处理装置，其特征在于，具有：

内窥镜图像输入单元，其输入内窥镜图像；

信息输入单元，其输入与所述内窥镜图像相关的分类项目；

存储单元，其存储由所述内窥镜图像输入单元输入的所述内窥镜图像和由所述信息输入单元输入的信息；

检索单元，其根据所述分类项目从所述存储单元中检索内窥镜图像；

特征量计算单元，其根据由所述内窥镜图像输入单元输入的所述内窥镜图像计算特征量；

计算方法变更单元，其更新和/或追加在所述特征量计算单元中采用的特征量计算方法；以及

检测单元，其检测作为所述计算方法变更单元的更新和/或追加对象的分类项目，

所述检索单元根据所述检测单元的检测结果进行所述内窥镜图像的检索；

所述特征量计算单元把所更新和/或追加的特征量计算方法应用于检索到的所述内窥镜图像。

27.一种信息处理装置，其特征在于，具有：

存储单元，其存储处理对象数据；

识别分类单元，其对所述处理对象数据的形式进行识别和分类；

评价单元，其对所述识别分类的处理结果进行评价；以及

报告生成单元，其把列表形式的一览表和散点图形式的图形中的至少任意一项作为报告来生成各数据的识别分类结果，

根据所述评价单元的评价结果，对所述报告生成单元生成的报告的显示形式进行控制。

28.根据权利要求27所述的信息处理装置，其特征在于，所述控制根据所述评价单元的评价结果是正确分类还是错误分类，使各数据的显示形式不同。

29.一种信息处理装置中的处理对象数据的识别分类方法，其特征在于，具有：

第1步骤，使用通过统计方法由第1训练样本数据组导出的第1识别符进行识别；以及

第2步骤，根据所述第1步骤的识别结果，使用从第2训练样本数据组中选择的第2识别符进行识别，

所述第2识别符是从根据基于所述第1识别符的识别的分类边界而确定的所述第2训练样本数据组中导出的。

30.一种信息处理装置，其特征在于，具有：

图像输入单元，其输入内窥镜图像；

特征量计算单元，其根据所述内窥镜图像计算特征量；

诊断支持信息数据库，其存储诊断支持信息；

诊断支持信息生成单元，其生成所述诊断支持信息；

显示控制单元，其使显示单元显示所述诊断支持信息，

所述诊断支持信息生成单元根据所述特征量计算单元针对诊断支持对象的内窥镜图像而计算出的所述特征量、以及所述诊断支持信息数据库所存储的诊断支持信息，生成所述诊断支持对象的类似图像作为诊断支持信息。

31.根据权利要求30所述的信息处理装置，其特征在于，所述诊断支持信息生成单元根据所述特征量计算单元所计算的所述特征量，确定所述内窥镜图像可分入的类别。

32.根据权利要求31所述的信息处理装置，其特征在于，在从所述图像输入部输入的所述内窥镜图像所属的类别和所述诊断支持信息生成单元所取得的类似图像所属的所述类别不同的情况下，所述诊断支持信息生成单元输出诊断支持信息。

33.根据权利要求1所述的内窥镜诊断支持装置，其特征在于，所述处理对象数据是数值数据。

34.根据权利要求1所述的内窥镜诊断支持装置，其特征在于，所述处理对象数据是根据内窥镜图像计算的特征量。