CN1725840A

CN1725840A - 数字图像装置及其图像管理方法

Info

Publication number: CN1725840A
Application number: CNA2005100851353A
Authority: CN
Inventors: 金修铉
Original assignee: Samsung Electronics Co Ltd
Current assignee: Samsung Electronics Co Ltd
Priority date: 2004-07-23
Filing date: 2005-07-20
Publication date: 2006-01-25
Also published as: JP2006042344A; US20060017820A1; KR100716977B1; KR20060008135A

Abstract

提供了一种具有有效编辑功能的数字图像装置及其图像编辑方法。该数字图像装置的图像编辑方法包括：计算表示捕捉到的图像的屏幕质量的预定评价分数；和基于计算出的评价分数管理捕捉到的图像。因此，用户能容易的捕捉和编辑图像，并且通过删除不必要的图像能防止存储器的浪费。

Description

数字图像装置及其图像管理方法

本申请要求于2004年7月23日在韩国知识产权局提交的第10-2004-0057819号韩国专利申请的优先权，该申请完全公开于此以资参考。

技术领域

本发明涉及一种数字图像装置，更具体地讲，涉及一种具有有效管理功能的数字图像装置及其图像管理方法。

背景技术

近来，消费性电子(CE)产品，诸如数字照相机、照相机电话、扫描仪、打印机和多功能一体机的使用，越来越流行。因此，对具有高质量的更清晰的数字图像及对这些图像的便利管理的需求增加。

然而，传统的数字图像装置简单地提供聚焦窗口、曝光表和小尺寸预览器。就是说，用户通过用简单曝光表手动调整曝光度或自动设置曝光度、通过取景器中的聚焦窗口调焦和/或确定拍摄时间来拍摄图像。拍下图像以后，用户通过小的预览显示器检查图像的质量并确定重拍还是存储图像。

另外，当用户稍后使用个人电脑(PC)编辑拍摄的图像时，用户必须对数百或数千张存储的图像逐一确定，并对选择的具有好的屏幕质量的图像执行存档和编辑操作，并删除其它图像。

另外，在数字图像装置中，大多数是小尺寸的便携式装置，预览显示器的屏幕的尺寸小，并且在明亮的户外光下显示的图像的屏幕质量变形。因此很难正确地确定拍摄的图像的屏幕质量。另外因为包括被重复拍摄几次的同一对象的所有图像被存储直到图像被编辑和存档为止，所以存储器被浪费。尤其，当在长周期的旅游期间使用具有有限存储器的小尺寸便携式装置时，存储器会被用完。

发明内容

本发明提供了一种具有有效管理功能的数字图像装置及其图像管理方法。

根据本发明的一方面，提供了一种数字图像装置的图像管理方法，该方法包括：计算表示捕捉到的图像的屏幕质量的预定评价分数；和基于计算出的评价分数管理捕捉到的图像。

在计算预定评价分数中，根据多个表示捕捉到的图像的屏幕质量的预定标准中的至少一个可计算评价分数。

在计算预定评价分数中，通过转换评价分数可计算总分数。

预定标准可包括亮度、对比度、颜色和曝光度中的至少一个。

管理捕捉到的图像可包括：和捕捉到的图像一起向用户显示计算出的评价分数；和如果响应于显示的评价分数用户希望重拍该图像，那么再次捕捉图像；如果用户不希望重拍图像，那么存储捕捉到的图像和计算出的评价分数。

在显示计算出的评价分数中，如果计算出的评价分数小于预定阈值，那么用于通知用户该图像必须被重拍的警告会被显示。

该警告可用文本或声音来表示。

管理捕捉到的图像可包括：在计算出的评价分数的基础上挑选存储的多个图像中的至少一个；显示挑选的图像和与它们相关的评价分数；和在存储的图像中选择并删除具有小于用户期望的预定阈值的值的图像。

管理捕捉到的图像可包括：在计算出的评价分数的基础上挑选存储的多个图像中的至少一个；显示挑选的图像和与它们相关的评价分数；和在存储的图像中选择并删除具有小于在数字图像装置中预设的预定阈值的值的图像。

在对多个图像挑选中，通过聚集相似图像并且基于它们的评价分数给予它们优先权可挑选多个图像。

根据本发明的另一方面，提供了一种数字图像装置，包括：计算器，基于捕捉到的图像的屏幕质量计算预定评价分数；和图像管理单元，基于由计算器计算出的评价分数管理捕捉到的图像。

附图说明

通过参考附图详细描述示例性实施例，本发明的上述和其他方面将变得更加清楚，其中：

图1是根据本发明示例性实施例的数字图像装置的方框图；

图2是示出根据本发明示例性实施例的数字图像装置中捕捉图像的方法的流程图；

图3是示出根据本发明示例性实施例的在数字图像装置中编辑图像的方法的流程图；

图4示出根据本发明示例性实施例的应用于数字照相机的图像捕捉方法；

图5示出根据本发明示例性实施例的应用于PC的图像编辑方法；

图6示出根据本发明示例性实施例的计算评价分数的过程；

图7A到7D是根据本发明示例性实施例的用于示出被用于计算评价分数的标准的直方图的示例；和

图8A到8D示出根据本发明示例性实施例的在评价分数计算方法中的图像和直方图之间的相关性。

具体实施方式

以下，现在将参照附图更全面地描述本发明的示例性实施例。

图1是根据本发明的示例性实施例的数字图像装置的方框图。

参考图1，数字图像装置包括图像捕捉单元10、评价分数计算器20、图像管理单元30和图像存储单元40。

图像捕捉单元10拍摄图像并捕捉图像。捕捉到的图像被发送到评价分数计算器20。

评价分数计算器20在预定评价标准的基础上计算用于评价发送的图像的屏幕质量的评价分数。例如，捕捉图像的亮度信息、对比度信息、颜色信息、焦距信息和曝光度信息中的至少一个可被用作评价标准。用于计算评价分数的方法稍后将被详细地描述。

图像管理单元30基于计算出的评价分数来管理捕捉到的图像。就是说，当拍摄图像时，图像管理单元30向用户显示计算出的评价分数，如果计算出的评价分数小于预定阈值，那么图像管理单元30通知用户该图像应该被重拍。

另外，图像管理单元30通过随同捕捉到的图像一起向用户显示计算出的评价分数帮助用户确定该图像是否应被重拍。就是说，看过显示的评价分数后，如果显示的评价分数小于预定阈值，那么用户可重拍该图像。在这种情况下，新的图像从一开始被再次重拍。如果用户对显示的评价分数满意，那么图像管理单元30将捕捉到的图像存储在图像存储单元40中。为了帮助用户作出决定，当评价分数小于预设阈值时，图像管理单元30可显示用于通知用户该图像必须被重拍的警告。也就是说，图像管理单元30使用文本或声音来通知用户必须重拍该图像。

图像管理单元30，基于评价分数对多个存储的图像进行挑选，并和与它们相关的评价分数一起向用户显示挑选的图像。用户可手动选择并删除具有比由用户确定的阈值小的值的图像。另外，具有比在数字图像装置中预设的预定阈值小的值的图像可被自动搜索并被删除。这里，图像管理单元30可通过聚集互相相等或相似的图像和给予它们优先权，来对多个存储的图像进行挑选。

如上所述，当用户对显示的评价分数满意时，或当捕捉到的图像的评价分数大于预定阈值时，图像管理单元30将相关的图像存储在图像存储单元40中。

现在将在上述数字图像装置的配置的基础上来描述根据本发明示例性实施例的图像管理方法。具体地讲，图像管理方法将被分为捕捉图像的方法和编辑捕捉到的图像的方法，并将描述这两种方法。

图2是示出根据本发明示例性实施例的数字图像装置中的捕捉图像的方法的流程图。

参考图2，将描述为在诸如数字照相机或照相机电话的捕捉和存储图像数字图像装置中捕捉图像以获得具有最佳屏幕质量的图像的方法。

在操作201中，捕捉图像或发送由另外的数字图像装置捕捉到的图像。在操作202中，计算用于评价捕捉到的图像的屏幕质量的评价分数。计算与诸如焦距、亮度、对比度和曝光度的标准相对应的评价分数以评价捕捉到的图像的屏幕质量。在这种情况下，使用标准化的数据库可计算每一个标准的评价分数。详细的计算评价分数的方法将稍后被描述。另外，可在预定权重的基础上通过转换每一标准的计算出的评价分数来计算总分数。在操作203中，计算出的评价分数和捕捉到的图像被显示在屏幕上。在操作204中，如果评价分数小于预定阈值，那么警告信息可被显示以使用户重拍该图像。可使用文字或声音提供该警告信息。在操作204中显示警告信息是选项。在操作205中，如果用户希望重拍该图像，那么该过程从操作201被重新执行。如果用户对显示的评价分数和显示的图像满意或不希望作出决定，即如果用户在操作205中不希望重拍该图像，那么在操作206中，显示的评价分数和图像被存储在图像存储单元40中。因此，用户使用显示在屏幕上的评价分数或使用警告能容易并快捷地确定是否重拍图像。

图3是示出根据本发明示例性实施例的在数字图像装置中编辑图像的方法的流程图。

参考图3，示出当捕捉到的图像在诸如数字照相机或照相机电话的数字图像装置中或在使用数字图像编辑软件的PC中被编辑时，通过基于使用计算出的评价分数的屏幕质量对图像进行挑选来方便地执行诸如图像存储或删除的编辑工作的方法。

在编辑模式下，在操作301中，在评价分数的基础上对多个存储的图像进行挑选。在操作302中，挑选的图像和它们相关的评价分数一起被显示屏幕上。如果在操作303中手动模式被选择，那么在操作304中，用户可在存储的图像中选择并删除具有比用户期望的预定阈值小的值的图像。如果在操作303中手动模式没有被选择，那么在操作305中，具有小于在数字图像装置中预设的预定阈值的值的图像可被自动搜索并被删除。这里，为了让用户不弄错，图像可被临时删除，如同微软操作系统的垃圾箱功能，在获得用户的确认后，图像可被完全删除。

因此，由于存储具有低屏幕质量的不必要图像引起的存储空间的浪费可被防止。另外，用户逐一确认图像、确定每个图像是否被删除并逐一删除图像的传统技术的不便可被解决。

另外，在用户已经几次拍摄相同图像后，当多个类似图像存在时，图像编辑方法通过挑选类似图像和在它们相关评价分数的基础上给出图像的优先权并在屏幕上显示结果来帮助用户容易地选择具有最高屏幕质量的图像。

被应用在根据本发明示例性实施例的图像捕捉方法和图像编辑方法的例子现在将被描述。

图4示出应用在根据本发明示例性实施例的数字照相机的图像捕捉方法。

参考图4，捕捉到的图像和它的评价分数被显示在屏幕上。就是说，一拍摄图像就通过根据下面描述的方法分析捕捉到的图像来计算评价分数。在本实施例中，焦距、亮度和对比度被用做评价标准的例子被示出。另外，通过使用预定的值对评价标准加权并转换加权的评价标准而获得的总分数被显示。当图像被拍摄时，用户可确认评价分数和/或与捕捉到的图像一起被显示的总分数。因此，用户可容易快捷地确定捕捉到的图像是否满足期望的屏幕质量，并且用户可确定该图像是否应被重拍，而不存储该捕捉到的图像，或根据确定结果来确定该图像是否应被存储。因此，和捕捉到的图像一起显示的评价分数可帮助用户作出决定。

图5示出根据本发明示例性实施例的应用在PC的图像编辑方法。

参考图5，示出了对存储在PC中的图像容易地编辑并进行挑选的方法。根据基于评价分数的屏幕质量确定多个存储的图像的优先权，并根据优先权在屏幕上显示存储的图像。在图片的情况下，显示在亮度、对比度、颜色和焦距的基础上计算出的评价分数，并显示评价分数的平均值作为总分数，如标号502所示。另外，显示根据总分数的优先权，如标号501所示。因为用户通过看一眼优先权可确定存储图像的屏幕质量，所以用户能容易地选择将被删除或存储的文件。具体地说，如图5显示，当重复存储相似的图像时，通过删除除了具有高优先级的屏幕质量的图像之外的其他所有图像，能够防止存储器的浪费。

另外，用户能同时手动选择并删除低于期望的总分数或优先权的图像。或者，同时自动搜索并删除总分数或优先权低于在数字图像装置中预设的预定阈值的图像。这里，为了减少用户的错误，选择的图像可被临时地移入垃圾箱，在由用户确认后，这些图像可被完全地删除。

如上所述，根据本发明示例性实施例的数字图像装置提供帮助用户捕捉图像并使用评价分数挑选并编辑捕捉到的图像的功能。

图6示出根据本发明示例性实施例的计算评价分数的过程。

参考图6，示出了从由评价分数计算器60捕捉到的图像数据中根据诸如焦距、亮度和对比度的评价标准来计算评价分数的过程。能够通过用预定值加权每一评价分数来计算总分数。

现在将详细描述评价分数计算方法。

图7A到7D是根据本发明示例性实施例的表示被用于计算评价分数的标准的直方图的示例。

参考图7A到7D，被用来指示图像的屏幕质量的重要评价标准的亮度和对比度被示出。通常，归一化图像的亮度和对比度，并用0到255之间的水平值表达。如图7A和7B所示，当图像的像素的亮度水平值接近0时，该图像较暗；当图像的像素的亮度水平值接近255时，该图像较亮。另外，如图7C和图7D所示，当图像的像素的对比度水平被广阔地分布在0和255之间时，该图像具有高对比度；当图像的像素的对比度水平值被狭窄地分布在0和255之间时，该图像具有低对比度。在图7A到7D中，P表示概率，rk表示每一像素的水平值。使用包括在图像中的像素的水平值的分布状态能获得根据直方图模式的图像类型。

因此，在捕捉到的图像被转换成灰度级值后，捕捉到的图像的亮度和对比度(清晰度)的信息能通过检查直方图被确定，其中，在该直方图中每一像素的水平值被表示。通过计算直方图，不同的算法能被用于计算评价分数。在下面描述的实施例中，将描述使用灰度级图像的模式简单地计算评价分数的示例。

图8A到8D示出在根据本发明示例性实施例的评价分数计算方法中图像和直方图之间的相关性。

参考图8A到8D，在如图8A所示的低对比度图像的情况下，如图8C所示直方图分布状态是狭窄的；在如图8B所示的高对比度图像的情况下，如图8D所示直方图分布状态是广阔的。通过计算基于图像的偏差能确定图像具有哪种分布类型。

在下文中，F表示焦距，B表示亮度，C表示对比度，Rave表示图像帧的所有像素的平均水平(0≤Rave≤255)，σ表示标准偏差，R_m表示由厂商设置的适当的平均水平，σ_m表示由厂商设置的合适的偏差，E表示图像的边缘频率，E_m表示由厂商设置的合适的边缘频率，P_b表示亮度损失常量，P_c表示对比度损失常量，P_f表示焦距(锐度)损失常量和T_s表示总分数。

更详细地讲，方程1能被用来计算亮度的评价分数。

[方程1]

Rave = \frac{Σ_{rk = 0}^{255} rk * P (rk)}{Σ_{rk = 0}^{255} P (rk)}

同样，方程2能被用来计算对比度(清晰度)的评价分数。

[方程2]

σ = \sqrt{\frac{Σ_{rk = 0}^{255} {(rk - Rave)}^{2}}{Σ_{rk = 0}^{255} P (rk)}}

通常，因为根据由厂商设置的数字图像装置的设置和将被拍摄的图像确定高质量图像的合适的亮度、对比度和分布，所以阈值能够由厂商使用实验方法被设置。使用数据库能够管理值的设置。例如，在图7A到7D的直方图中，如果实验数据被获得，那么当图像的Rave超出120和150之间的范围时，通过给出图像的预定损失，能计算图像的亮度的评价分数，其中，当图像的亮度的Rave大于127即中间值并且最佳亮度在120和150之间时，在该实验数据中，图像是明亮图像。另外，使用由方程2获得的标准偏差σ并给出图像的预定损失，通过实验性地确定最佳对比度范围，当该图像的对比度的Rave超出该范围时，能计算图像的对比度的评价分数。

详细地，如方程3和4所示，基于每一评价标准的每一评价分数可用0和100之间的值被归一化。

[方程3]

B＝100-Pb*|Rave-R_m| (0≤B≤100)

[方程4]

C＝100-Pc*|σ-σ_m| (0≤C≤100)

如同B和C，如方程5所示，使用边缘检测算法或锐化滤波器算法，焦距也能用0和100之间的值被归一化。

[方程5]

F＝100-Pf*|E-E_m| (0≤F≤100)

如方程6所示，使用由方程3、4和5计算出的B、C和F，总分数能够被计算，以使用户看一眼就能够评价图像的屏幕质量。

[方程6]

T_{s} = \frac{(a * F) + (b * B) + (c * C)}{a + b + c} (0 {\leq T}_{s} \leq 100)

这里，a、b和c是能由用户调整的权值，0.5≤a，b，c≤1.5，并且a、b和c的初始值最适宜为1。

通过用诸如B、C、F和T_s的评价值与阈值比较，低于由厂商或用户预设的阈值的低质量图像能容易地被删除。如上所述，能使用B、C、F和T_s的不同组合。

上述的评价分数计算方法仅为一示例性实施例，使用其他算法也能计算用于评价图像的屏幕质量的评价分数。另外，除了亮度、对比度和焦距，还可加入不同的用于评价图像的屏幕质量的元素。

如上所述，根据本发明的实施例，提供了具有有效编辑功能和图像编辑方法的数字图像装置。

因此，通过计算用于评价捕捉到的图像的屏幕质量的评价分数并向用户显示捕捉到的图像，用户能方便快捷地获得高质量的图像。如果必要，用户通过重拍图像能够获得更好的图像。

另外，在对存储的图像挑选和编辑的过程中，用户通过基于评价分数对图像进行挑选并显示能存储最佳图像，并容易地删除具有低于阈值的屏幕质量的不必要的图像。

因此，用户能容易的捕捉并编辑图像，并通过删除不必要的图像防止存储器的浪费。

另外，例如因为例如数字照相机和照相机电话的数字图像装置的LCD显示器的屏幕的尺寸很小引起的准确地确定拍摄图像的屏幕质量的困难，和在明亮的户外光照下显示的图像的屏幕质量不清楚的问题被解决。另外，用于帮助用户作出决定的帮助功能被提供。

虽然本发明是参照其示例性的实施例被具体描述和显示的，但是本领域的普通技术人员应该理解，在不脱离由所附权利要求限定本发明的精神和范围的情况下，可以对其进行形式和细节的各种改变。本发明的示例性实施例应该被认为仅为描述意义上的，而不是限制的目的。因此，本发明的范围不是由本发明详细的描述限定，而是由所附权利限定，并且在范围内的所有差别将被解释为包括在本发明中。

Claims

1、一种数字图像装置的图像管理方法，该方法包括：

计算表示捕捉到的图像的屏幕质量的评价分数；和

基于已经计算出的评价分数来管理捕捉到的图像。

2、根据权利要求1所述的方法，其中，在计算评价分数中，根据多个表示捕捉到的图像的屏幕质量的预定标准中的至少一个计算评价分数。

3、根据权利要求2所述的方法，其中，在计算评价分数中，通过转换评价分数来计算总分数。

4、根据权利要求2所述的方法，其中，预定标准包括亮度、对比度、颜色和曝光度中的至少一个。

5、根据权利要求1所述的方法，其中，管理捕捉到的图像包括以下步骤：

和捕捉到的图像一起向用户显示已经计算出的评价分数；和

如果响应于显示的评价分数用户希望重拍图像，那么再次捕捉图像；如果用户不希望重拍图像，那么存储捕捉到的图像和已经被计算的评价分数。

6、根据权利要求5所述的方法，其中，在显示已经被计算的评价分数中，如果已经被计算的评价分数小于预定阈值，那么用于通知用户该图像必须被重拍的警告被显示。

7、根据权利要求6所述的方法，其中，该警告用文本或声音来表示。

8、根据权利要求1所述的方法，其中，管理捕捉到的图像包括以下步骤：

挑选在已经被计算的评价分数的基础上存储的多个图像中的至少一个；

显示已经被挑选的图像和与它们相关的评价分数；和

在已经被存储的图像中选择并删除具有小于用户期望的预定阈值的图像。

9、根据权利要求1所述的方法，其中，管理捕捉到的图像包括以下步骤：

显示已经被挑选的图像和与它们相关的评价分数；和

在已经被挑选的图像中搜索并删除具有小于在数字图像装置中预设的预定阈值的值的图像。

10、根据权利要求8所述的方法，其中，在对多个图像的挑选中，通过聚集相似图像并且基于评价分数给已经被挑选的图像分配优先权来挑选多个图像。

11、根据权利要求9所述的方法，其中，在挑选多个图像中，通过聚集相似图像并且基于它们的评价分数给这些图像分配优先权来挑选多个图像。

12、一种数字图像装置，包括：

计算器，基于捕捉到的图像的屏幕质量计算评价分数；和

图像管理单元，基于由计算器已经计算出的评价分数管理捕捉到的图像。

13、根据权利要求12所述的数字图像装置，其中，计算器根据表示捕捉到的图像的屏幕质量的多个预定标准中的至少一个计算评价分数。

14、根据权利要求13所述的数字图像装置，其中，计算器通过转换评价分数来计算总分数。

15、根据权利要求13所述的数字图像装置，其中，预定标准包括亮度、对比度、颜色和曝光度中的至少一个。

16、根据权利要求12所述的数字图像装置，其中，图像管理单元连同捕捉到的图像一起向用户显示已经被计算的评价分数，如果响应于显示的评价分数用户希望重拍该图像，则控制装置以再次捕捉图像；如果用户不希望重拍该图像，则存储捕捉到的图像和已经被计算的评价分数。

17、根据权利要求16所述的数字图像装置，其中，如果已经被计算的评价分数小于预定阈值，则图像管理单元显示用于通知用户必须重拍该图像的警告。

18、根据权利要求17所述的数字图像装置，其中，该警告用文本或声音表示。

19、根据权利要求12所述的数字图像装置，其中，图像管理单元挑选在已经被计算的评价分数的基础上存储的多个图像中的至少一个，显示已经被挑选的图像和评价分数，并在已经被挑选的图像中选择并删除具有小于用户希望的预定阈值的值的图像。

20、根据权利要求12所述的数字图像装置，其中，图像管理单元挑选在已经被计算的评价分数的基础上存储的多个图像中的至少一个，显示已经被挑选的图像和评价分数，并在已经被挑选的图像中搜索和删除具有小于在数字图像装置中预设的预定阈值的值的图像。

21、根据权利要求19所述的数字图像装置，其中，图像管理单元通过聚集相似的图像并基于评价分数给该图像分配优先权来挑选图像。

22、根据权利要求20所述的数字图像装置，其中，图像管理单元通过聚集相似的图像并基于评价分数给该图像分配优先权来挑选图像。