KR20060008135A

KR20060008135A - 디지털 영상 기기

Info

Publication number: KR20060008135A
Application number: KR1020040057819A
Authority: KR
Inventors: 김수현
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2004-07-23
Filing date: 2004-07-23
Publication date: 2006-01-26
Also published as: CN1725840A; JP2006042344A; KR100716977B1; US20060017820A1

Abstract

본 발명은 효율적인 관리 기능을 가진 디지털 영상 기기 및 그 이미지 관리 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 디지털 영상 기기의 이미지 관리 방법은, 캡쳐링된 이미지의 화질을 나타내는 소정의 평가 점수를 산출하는 단계; 및 산출된 평가 점수에 기초하여 캡쳐링된 이미지를 관리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

이에 따라, 사용자가 손쉽게 이미지를 캡쳐링하거나 편집할 수 있으며, 불필요한 이미지를 삭제하여 메모리의 낭비를 방지할 수 있다.

Description

디지털 영상 기기{Digital image device}

도 1은 본 발명에 따른 영상 기기의 블록도,

도 2는 본 발명에 따른 영상 기기의 이미지 캡쳐링 방법을 나타내는 도면,

도 3은 본 발명에 따른 영상 기기의 이미지 편집 방법을 나타내는 도면,

도 4는 본 발명의 일 실시예로서, 디지털 카메라에 적용된 이미지 캡쳐링 방법을 설명하기 위한 도면,

도 5는 본 발명의 다른 실시예로서, 퍼스널 컴퓨터에 적용된 이미지 편집 방법을 설명하기 위한 도면,

도 6은 본 발명에 따른 평가 점수를 산출하는 과정을 설명하기 위한 도면,

도 7은 본 발명에 따른 평가 점수를 산출하는데 사용되는 각 기준들을 설명하기 위한 히스토그램의 일 예,

도 8은 본 발명에 따른 평가 점수 산출 방법에 있어서, 이미지와 히스토그램과의 상관관계를 설명하기 위한 도면이다.

본 발명은 디지털 영상 기기에 관한 것으로, 효율적인 관리 기능을 가진 디 지털 영상 기기 및 그 이미지 관리 방법에 관한 것이다.

최근 디지털 카메라, 카메라 폰, 스캐너, 프린터, 복합기 등의 가전 기기(Customer Electronics: 이하 CE라 함)의 사용이 보편화되고 있다. 이에 따라, 보다 선명한 고화질의 디지털 이미지를 얻고, 이를 편리하게 관리하고자 하는 요구가 생기고 있다.

그러나, 일반적인 디지털 영상 기기의 경우, 단지 포커스 윈도우(focus window)나 노출계(exposure meter), 소형 프리뷰 디스플레이어(preview displayer) 등을 제공할 뿐이다. 즉, 간단한 노출계를 활용해 사용자가 노출을 조정하거나 자동으로 설정하고, 뷰 파인터 안의 포커스 윈도우를 보고 직접 초점을 조정한 다음, 사용자가 어림잡아 판단한 후 이미지를 촬영한다. 소형의 프리뷰 디스플레이를 통해 촬영된 이미지의 화질을 판단하고 재촬영할지 또는 저장할지 여부를 결정한다.

또한, 이후에 촬영된 이미지들을 퍼스널 컴퓨터에서 편집할 때에는, 사용자가 수백 또는 수천장의 저장된 이미지들을 일일이 확인해가면서 화질이 좋은 이미지를 선택하고 삭제하는 정리, 편집 작업을 거쳐야 했다.

나아가, 대부분 소형 휴대 기기들인 디지털 영상 기기는 프리뷰 디스플레이어 화면의 크기가 작을 뿐만 아나라, 밝은 야외 조명 아래에서는 그 디스플레이되는 화질이 떨어져, 촬영된 이미지의 화질을 정확하게 판단하기가 어려운 문제점이 있었다. 또한, 중복해서 동일한 대상을 여러 번 촬영한 경우에도 이미지들을 편집, 정리하기까지는 모두 저장해두기 때문에 메모리가 낭비되는 문제점이 있었다. 특히, 장기간 여행할 때 메모리가 한정된 소형 휴대 기기를 사용하는 경우는 메모 리 부족 문제가 발생하였다.

따라서, 본 발명의 기술적 과제는 전술한 문제점을 해결하기 위하여, 효율적인 관리 기능을 가진 디지털 영상 기기 및 그 이미지 관리 방법을 제공하는 것이다.

전술한 기술적 과제는, 본 발명에 따라 디지털 영상 기기의 이미지 관리 방법에 있어서, 캡쳐링된 이미지의 화질을 나타내는 소정의 평가 점수를 산출하는 단계; 및 산출된 평가 점수에 기초하여 캡쳐링된 이미지를 관리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 편집 방법에 의해 달성된다.

상기 평가 점수를 산출하는 단계는, 캡쳐링된 이미지의 화질을 나타내는 적어도 하나의 소정의 기준들에 따라 평가 점수를 산출하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 평가 점수를 산출하는 단계는, 평가 점수를 환산하여 종합 점수를 계산하는 것이 바람직하다.

상기 소정의 기준들은 밝기(Brightness), 명암비(Contrast), 색상(Color), 및 노출(Exposure) 중 적어도 하나를 포함하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 캡쳐링된 이미지를 관리하는 단계는, 산출된 평가 점수를 캡쳐링된 이미지와 함께 사용자에게 표시하는 단계; 및 표시된 평가 점수를 보고 사용자가 재촬영 요구를 하는 경우 처음부터 다시 이미지를 캡쳐링하고, 사용자가 재촬영 요구를 하지 않은 경우 캡쳐링된 이미지와 산출된 평가 점수를 저장하는 단계를 포 함하는 것이 바람직하다.

상기 표시하는 단계에서 평가 점수가 미리 설정된 소정의 기준값 이하인 경우 사용자에게 재촬영이 필요함을 알리는 알람을 표시하는 것이 바람직하며,

상기 알람을 텍스트 또는 음성으로 표시하는 것이 특히 바람직하다.

또한, 상기 캡쳐링된 이미지를 관리하는 단계는, 산출된 평가 점수를 기초로 하여 저장된 적어도 하나의 이미지들을 정렬하는 단계; 정렬된 이미지와 이에 대응하는 평가 점수를 함께 표시하는 단계; 및 사용자가 설정한 소정의 기준값 이하의 정렬된 이미지들을 선택하여 삭제하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 캡쳐링된 이미지를 관리하는 단계는, 산출된 평가 점수를 기초로 하여 저장된 적어도 하나의 이미지들을 정렬하는 단계; 정렬된 이미지와 이에 대응하는 평가 점수를 함께 표시하는 단계; 및 디지털 영상 기기 자체에 미리 설정된 소정의 기준값 이하의 정렬된 이미지들을 검색하여 삭제하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 이미지들을 정렬하는 단계는, 유사한 이미지끼리 모아 평가 점수에 따라 우선순위를 부여하여 정렬하는 것이 바람직하다.

한편, 본 발명의 다른 분야에 따르면, 전술한 기술적 과제는, 디지털 영상 기기에 있어서, 캡쳐링된 이미지의 화질에 기초하여 소정의 평가 점수를 산출하는 계산부; 및 계산부에서 산출된 평가 점수에 기초하여 캡쳐링된 이미지를 관리하는 이미지 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 기기에 의해 달성된다.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 살펴본다.

도 1은 본 발명에 따른 영상 기기의 블록도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 디지털 영상 기기는 이미지 캡쳐링부(10), 평가점수 산출부(20), 이미지 관리부(30), 및 이미지 저장부(40)를 구비한다.

이미지 캡쳐링부(10)는, 영상을 촬영하여 그 이미지를 캡쳐링한다. 캡쳐링된 이미지는 평가점수 산출부(20)로 전달된다.

평가점수 산출부(20)는, 소정의 기준에 따라 전달 받은 이미지의 화질(screen quality)을 평가하는 평가 점수를 산출한다. 예를 들어, 캡쳐링된 이미지의 밝기(brightness), 명암비(contrast), 색상(color), 촛점(focus)및 노출(exposure)에 대한 정보 중 적어도 하나가 평가 기준으로 사용될 수 있다. 구체적으로 평가 점수를 산출하는 방법은 후술한다.

이미지 관리부(30)는, 산출된 평가 점수를 기초로 하여 캡쳐링된 이미지들을 관리한다. 즉, 영상을 촬영하는 경우라면, 산출된 평가 점수를 사용자에게 표시하고, 해당 평가 점수가 소정의 기준값 이하인 경우, 재촬영해야 함을 사용자에게 알린다.

또한, 이미지 관리부는, 산출된 평가 점수를 캡쳐링된 이미지와 함께 사용자에게 표시하여, 사용자가 재촬영할지 여부를 판단하는데 도움을 준다. 즉, 사용자는 표시된 평가 점수를 보고 기준값 이하이면 재촬영을 요구할 수 있으며, 이 경우 처음부터 다시 이미지를 캡쳐링한다. 반면, 표시된 평가 점수에 만족하는 경우라면 캡쳐링된 이미지와 평가 점수를 이미지 저장부(40)에 저장한다. 사용자의 판단을 돕기 위해 이미지 관리부(30)는 평가 점수가 미리 설정된 소정의 기준값 이하인 경우 사용자에게 재촬영이 필요함을 알리는 알람을 표시할 수도 있다. 즉, 텍스트 또는 음성으로 재촬영이 필요함을 알린다.

나아가, 이미지 관리부는 평가 점수를 기초로 하여 저장된 복수의 이미지들을 정렬하고, 대응하는 평가점수와 함께 사용자에게 표시한다. 사용자는 수동으로 자신이 원하는 소정의 기준값 이하의 이미지들을 선택하여 삭제할 수 있다. 또는, 디지털 영상 기기 자체에 미리 설정된 소정의 기준값 이하의 이미지들을 검색하여 자동 삭제할 수도 있다. 이때, 이미지 관리부는 동일하거나 유사한 이미지끼리는 모아서 우선순위를 부여하여 정렬할 수 있다.

이미지 저장부(40)는, 전술한 바와 같이 사용자가 표시된 평가 점수에 만족하는 경우, 또는 이미지의 평가 점수가 소정의 기준값 이상인 경우, 해당 이미지들을 저장한다.

이하에서는, 전술한 본 발명에 따른 디지털 영상 기기의 구성을 기초로 하여 본 발명에 따른 이미지 관리 방법을 설명한다. 특히, 이미지를 캡쳐링하는 방법과 캡쳐링된 이미지를 편집하는 방법으로 나누어 설명한다.

도 2는 본 발명에 따른 영상 기기의 이미지 캡쳐링 방법을 나타내는 도면이다.

도 2를 참조하면, 디지털카메라나 카메라 폰과 같이 이미지를 캡쳐링하여 저장하는 디지털 영상 기기에서, 최적의 화질을 가지는 이미지를 얻도록 이미지를 캡쳐링하는 방법이 도시되어 있다.

먼저, 이미지를 캡쳐하거나 또는 다른 디지털 영상 기기에서 캡쳐링된 영상 을 전송받는다(201 단계). 캡쳐링된 이미지의 화질을 평가하는 평가 점수를 산출한다(202 단계). 캡쳐링된 이미지의 화질을 평가하는 기준으로 초점(focus), 밝기(brightness), 명암비(contrast), 노출(exposure) 등과 같은 기준에 따라 각 기준에 해당하는 평가 점수들을 계산한다. 이 경우 표본화된 데이터베이스를 이용하여 각 기준별 평가점수를 산출하도록 할 수도 있다. 평가 점수를 산출하는 구체적인 방법은 후술한다. 또한, 산출된 각 기준별 평가 점수를 소정의 가중치에 따라 환산하여 종합 점수를 계산할 수도 있다. 이제, 산출된 평가 점수와 캡쳐링된 이미지를 화면에 표시한다(203 단계). 만약 평가 점수가 미리 설정된 소정의 기준값 이하인 경우 사용자에게 이미지를 다시 촬영하도록 알람 메시지를 표시할 수도 있다(204 단계). 알람 메시지는 텍스트 또는 음성으로 제공될 수 있다. 물론, 알람을 표시하는 204 단계는 옵션 사항이다. 이 때, 사용자가 재촬영하기로 선택하면(205 단계), 다시 201단계부터 수행한다. 반면, 사용자가 표시된 평가 점수와 이미지에 만족하거나 판단을 유보하는 경우, 즉 재촬영하지 않기로 선택하면(205 단계), 이미지와 평가 점수를 이미지 저장부(40)에 저장한다(206 단계). 사용자는 화면에 표시되는 평가 점수를 이용하거나, 알람을 이용하여 재촬영할지 여부를 보다 쉽고 신속하게 판단할 수 있다.

한편, 도 3은 본 발명에 따른 영상 기기의 이미지 편집 방법을 나타내는 도면이다.

도 3을 참조하면, 디지털 카메라, 카메라 폰과 같은 디지털 영상 기기 또는 퍼스널 컴퓨터의 디지털 영상 편집 소프트웨어 등에서 캡쳐링된 이미지를 편집하는 경우, 산출된 평가 점수를 이용하여 이미지의 화질에 따라 정렬(sorting)함으로써 이미지의 저장 또는 삭제와 같은 편집 작업을 편리하게 할 수 있는 방법이 도시된다.

먼저, 편집 모드인 경우, 평가 점수를 기초로 저장된 복수의 이미지들을 정렬하고(301 단계), 정렬된 이미지와 이에 대응하는 평가 점수를 함께 화면에 표시한다(302 단계). 수동 모드(303 단계)라면, 사용자는 정렬된 이미지들 중 평가 점수가 원하는 기준 이하인 것들을 선택하여 이들을 모두 삭제할 수 있다(304 단계). 한편, 수동 모드가 아닌 경우(303 단계)라면, 디지털 영상 기기 자체에 미리 설정된 소정의 기준 이하의 이미지들을 검색하여 이들을 자동으로 삭제하도록 할 수 있다(305 단계). 물론, 사용자의 실수를 방지하기 위하여 마이크로 소프트 윈도우의 휴지통 기능처럼 일시 삭제하였다가 사용자의 확인을 받은 후 완전 삭제하도록 할 수도 있다.

이에 따라, 화질이 떨어지는 불필요한 이미지들을 저장함으로써 메모리 공간을 낭비하는 것을 방지할 수 있다. 또한, 사용자가 일일이 이미지들을 전부 확인하고 각 이미지를 삭제할지를 판단하여 하나씩 삭제하는 종래 기술의 불편함을 해결할 수 있다.

나아가, 사용자가 동일한 영상을 여러번 촬영하여 복수의 유사한 이미지들이 존재하는 경우, 유사한 이미지들끼리 모아서, 평가 점수를 기초로 우선순위를 부여하고 화면에 표시함으로써, 사용자가 손쉽게 최상의 화질을 가진 이미지를 선택할 수 있도록 한다.

이하, 본 발명에 따른 이미지의 캡쳐링 방법 및 편집 방법이 적용된 실시예들을 살펴본다.

도 4는 본 발명의 일 실시예로서, 디지털 카메라에 적용된 이미지 캡쳐링 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 4를 참조하면, 프리뷰 디스플레이어(preview displayer)에 캡쳐링된 이미지과 함께 그 이미지의 평가 점수가 표시되는 것이 도시되어 있다. 즉, 이미지를 촬영하면 바로, 후술하는 방법에 따라 캡쳐링된 이미지를 분석하여 평가 점수를 산출한다. 본 실시예에서는 초점(focus), 밝기(brightness), 명암비(contrast)가 평가 기준으로 사용된 예를 도시한다. 또한, 각 평가 기준에 소정의 가중치를 두어 환산한 종합 점수(total score)도 표시된다. 사용자는 영상을 촬영할 때, 캡쳐링된 영상과 함께 표시되는 평가 점수 및/또는 종합 점수를 보고, 해당 이미지가 일정한 화질을 만족하는지 여부를 용이하고 신속하게 판단할 수 있으며, 그 판단 결과에 따라 캡쳐링된 이미지를 저장하지 않고 새로 재촬영할지, 아니면 캡쳐링된 이미지를 저장할지 여부를 결정할 수 있다. 즉, 캡쳐링된 이미지와 함께 표시되는 평가 점수가 사용자의 판단을 돕는 도우미(helper) 역할을 할 수 있다.

한편, 도 5는 본 발명의 다른 실시예로서, 퍼스널 컴퓨터에 적용된 이미지 편집 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 5를 참조하면, 퍼스널 컴퓨터에서 저장된 이미지들을 용이하게 편집, 정리하는 방법이 도시된다. 화면에는 저장되어 있던 복수의 이미지들이 평가 점수를 이용하여 화질에 따라 우선순위를 정하고, 그 우선순위별로 정렬되어 표시된다. 그림의 경우 밝기(brightness), 명암비(contrast), 색상(color), 및 초점(focus)을 기준으로 산출된 평가 점수가 표시되며, 각 평가 점수의 평균치가 종합 점수로서 표시된다(502). 또한, 종합 점수에 따른 우선순위가 표시된다(501). 사용자는 표시된 우선순위를 보고 저장된 이미지들의 화질을 한눈에 판단할 수 있어서, 삭제 또는 저장할 파일들을 쉽게 선택할 수 있다. 특히, 도 5에 도시된 바와 같이, 유사한 이미지들이 중복되어 저장되어 있는 경우, 우선순위가 높은 화질의 이미지를 남기고 나머지는 삭제하여 메모리 낭비를 방지할 수 있다.

또한, 사용자가 수동으로 원하는 종합 점수 이하 또는 우선 순위 이하의 이미지들을 한번에 선택하여 일괄 삭제할 수 있다. 또는 디지털 영상 기기에 미리 설정된 소정의 기준 이하의 종합 점수를 가지거나, 우선순위를 가지는 이미지들을 자동으로 검색하여 일괄 삭제할 수도 있다. 이 때, 사용자의 실수를 줄이기 위해, 선택된 파일을 임시로 휴지통에 두었다가, 사용자의 확인을 받은 후 완전히 삭제하도록 할 수도 있다.

이와 같이, 본 발명에 따른 디지털 영상 기기는 평가 점수를 이용하여 사용자의 이미지 캡쳐링 및 캡쳐링된 이미지들의 정리, 편집 등을 도와주는 기능을 제공한다.

도 6은 본 발명에 따른 평가 점수를 산출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 6을 참조하면, 평가 점수 산출부(60)에서 캡쳐링된 이미지 데이터로부터 초점(focus), 밝기(brightness), 명암비(contrast) 등과 같은 평가 기준별 평가 점 수를 산출하는 과정이 도시되어 있다. 산출된 각 평가 점수들에 소정의 가중치를 두어 종합 점수를 계산할 수 있다.

이하, 보다 구체적으로 평가 점수를 산출하는 방법의 일 실시예를 설명한다.

도 7은 본 발명에 따른 평가 점수를 산출하는데 사용되는 각 기준들을 설명하기 위한 히스토그램의 일 예이다.

도 7을 참조하면, 이미지의 화질 판단에 중요한 기준이 되는 평가 기준으로서, 밝기와 명암비가 도시되어 있다. 일반적으로 이미지의 밝기(명도)는 0 - 255 사이의 레벨 값으로 정규화하여 표현한다. 도 7의 (a) 및 (b)에 도시된 바와 같이 0에 가까울수록 어둡고, 255에 가까울수록 밝은 이미지임을 나타낸다. 또한, 도 7의 (c) 및 (d)에 도시된 바와 같이, 0 - 255까지의 각 화소(pixel)들의 레벨 값이 넓게 분포되어 있으면 명암비(contrast)가 높고, 좁게 분포되어 있으면 명암비가 낮은 이미지임을 나타낸다. 그림에서 P는 확률을 나타내며, rk는 각 화소들의 레벨값을 나타낸다. 이미지의 각 화소들의 레벨값의 분포도를 이용하면 히스토그램의 패턴에 따른 이미지의 유형을 알 수 있다.

따라서, 캡쳐링된 이미지를 그레이 스케일(gray-scale)로 변환한 후 각 화소 하나하나에 대한 레벨값을 표현한 히스토그램을 보면 이미지의 밝기에 대한 정보나 명암비(선명도) 정도를 판단할 수 있다. 이를 수치화하여 평가 점수를 산출하기 위하여 여러 알고리즘을 이용할 수 있으나, 이하 본 발명에서는 그레이 스케일 이미지의 패턴을 이용하여 간단하게 평가 점수를 산출하는 예를 설명한다.

도 8은 본 발명에 따른 평가 점수 산출 방법에 있어서, 이미지와 히스토그램 과의 상관관계를 설명하기 위한 도면이다.

도 8을 참조하면, 명암비(선명도)가 낮은 이미지 (a)의 경우, (c)와 같이 그 히스토그램 분포가 좁게 나타난 것을 알 수 있으며, 명암비(선명도)가 높은 이미지 (b)의 경우 (d)와 같이 그 히스토그램 분포가 넓게 나타난 것을 알 수 있다. 이와 같은 하나의 이미지에서 편차를 구함으로써 어느 유형의 분포를 가지는지를 판단할 수 있다.

이하에서,

F: Focus

B: Bright

C: Contrast

Rave: 이미지 한 장 전체의 화소들의 레벨 평균

σ: 편차

: 제조사가 정한 적정 평균 레벨

: 제조사가 정한 적정 편차

E : 영상의 에지 빈도

: 제조사가 정한 적정 에지 빈도

Pb: Bright Penalty constant

Pc: Contrast Penalty constant

Pf: Focus(sharpness) Penalty constant

: 종합 점수를 의미한다.

보다 구체적으로, 밝기에 대한 평가 점수를 산출하기 위하여 수학식 1을 이용할 수 있다.

또한, 명암비(선명도)에 대한 평가 점수를 산출하기 위하여 수학식 2를 이용할 수 있다.

고화질 이미지의 일반적인 적정한 밝기와 명암비 및 분포도는 제조사의 디지털 영상 기기의 설정 및 대상 이미지에 따라 결정되므로 제조사가 실험적인 방법으로 표본이 되는 값을 설정할 수 있다. 설정된 값들은 데이터베이스로 관리될 수도 있다. 예를 들면, Rave가 도 7의 히스토그램에서 중간값인 127 이상이라면 밝은 이미지이고, 최적의 밝기가 120-150 사이라는 실험적 데이터를 얻었다면, Rave가 이 영역을 벗어날 경우 일정량의 penalty를 주는 방식으로 평가 점수를 산출할 수 있다. Contrast도 수학식 2에서 구한 표준 편차 σ를 이용하여, 실험적으로 최적 의 contrast 영역을 정하고, 이 영역을 벗어나는 경우 penalty를 주는 방식으로 산출할 수 있다.

구체적으로, 각 평가 기준에 따른 평가 점수를 계산하면,

와 같이 0-100 사이의 값으로 정규화할 수 있다.

Focus도 edge detection 알고리즘이나 sharpness filter 알고리즘 등을 이용하여 B나 C와 같이 0-100 사이의 값으로 정규화 할 수 있다.

전술한 수학식 3, 4, 5을 통해 산출한 B, C, F를 이용하여 최종적으로 아래와 같이 사용자가 한 눈에 이미지의 화질을 평가할 수 있도록 종합 점수를 계산할 수도 있다.

여기서, a, b, c는 사용자가 조절할 수 있는 가중치로서,

이며, 초기값은 1인 것이 바람직하다.

이와 같이 산출된 B, C, F,

와 같은 평가 값들을 제조사 또는 사용자가 미리 설정한 기준값(threshold)와 비교하여 기준값 이하의 저화질 이미지를 일괄 삭제하는 등 전술한 바와 같이 다양하게 이용할 수 있다.

이상에서 설명한 평가 점수를 산출하는 방법은 하나의 실시예일 뿐, 다른 알고리즘을 이용하여 이미지의 화질을 평가하는 평가 점수를 수치화할 수 있다. 또한, 밝기, 명암비, 초점 이외에도 이미지를 평가하는 요소로서 다양한 요소를 더 추가할 수 있다.

즉, 이상의 설명은 본 발명의 일 실시예에 불과할 뿐, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명에 따른 실시예에 한정되지 않고 특허 청구범위에 기재된 내용과 동등한 범위 내에 있는 다양한 실시 형태가 포함되도록 해석되어야 할 것이다.

전술한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 효율적인 편집 기능을 가진 디지털 영상 기기 및 그 이미지 편집 방법이 제공된다.

즉, 이미지의 화질을 평가하는 평가 점수를 산출하고, 이를 사용자에게 표시함으로써, 사용자가 편리하고 신속하게 최상의 이미지를 얻을 수 있으며, 필요한 경우 재촬영을 통해 보다 나은 이미지를 얻을 수 있다.

또한, 저장된 이미지를 정리, 편집하는 과정에서도, 평가 점수에 따라 이미 지들을 정렬하여 표시함으로써, 최적의 이미지만 저장하고 나머지 화질이 기준값 이하인 불필요한 이미지들을 일괄적으로 삭제할 수 있다.

나아가, 디지털 카메라나 카메라 폰과 같은 디지털 영상 기기의 LCD 디스플레이 장치의 화면 크기가 작고, 밝은 야외 조명 아래서 장치 자체가 선명한 화질을 보여주지 못하기 때문에 촬영한 이미지의 화질을 정확하게 판단하기가 어려웠던 문제점을 해결하고, 사용자의 판단을 돕는 도우미(helper) 기능을 제공한다.

Claims

디지털 영상 기기의 이미지 관리 방법에 있어서,

캡쳐링된 이미지의 화질을 나타내는 소정의 평가 점수를 산출하는 단계; 및

상기 산출된 평가 점수에 기초하여 상기 캡쳐링된 이미지를 관리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 관리 방법.
제1항에 있어서,

상기 평가 점수를 산출하는 단계는, 상기 캡쳐링된 이미지의 화질을 나타내는 적어도 하나의 소정의 기준들에 따라 상기 평가 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 이미지 관리 방법.
제2항에 있어서,

상기 평가 점수를 산출하는 단계는, 상기 평가 점수를 환산하여 종합 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는 이미지 관리 방법.
제2항에 있어서,

상기 소정의 기준들은 밝기(Brightness), 명암비(Contrast), 색상(Color), 초점(Focus) 및 노출(Exposure) 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 관리 방법.
제1항에 있어서,

상기 캡쳐링된 이미지를 관리하는 단계는,

상기 산출된 평가 점수를 상기 캡쳐링된 이미지와 함께 사용자에게 표시하는 단계; 및

상기 표시된 평가 점수를 보고 사용자가 재촬영 요구를 하는 경우 처음부터 다시 이미지를 캡쳐링하고, 사용자가 재촬영 요구를 하지 않은 경우 상기 캡쳐링된 이미지와 상기 산출된 평가 점수를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 관리 방법.
제5항에 있어서,

상기 표시하는 단계에서 상기 평가 점수가 미리 설정된 소정의 기준값 이하 인 경우 사용자에게 재촬영이 필요함을 알리는 알람을 표시하는 것을 특징으로 하는 이미지 관리 방법.
제6항에 있어서,

상기 알람을 텍스트 또는 음성으로 표시하는 것을 특징으로 하는 이미지 관리 방법.
제1항에 있어서,

상기 캡쳐링된 이미지를 관리하는 단계는,

상기 산출된 평가 점수를 기초로 하여 저장된 적어도 하나의 이미지들을 정렬하는 단계;

상기 정렬된 이미지와 이에 대응하는 평가 점수를 함께 표시하는 단계; 및

사용자가 설정한 소정의 기준값 이하의 상기 정렬된 이미지들을 선택하여 삭제하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 관리 방법.
제1항에 있어서,

상기 캡쳐링된 이미지를 관리하는 단계는,

상기 산출된 평가 점수를 기초로 하여 저장된 적어도 하나의 이미지들을 정렬하는 단계;

상기 정렬된 이미지와 이에 대응하는 평가 점수를 함께 표시하는 단계; 및

미리 설정된 소정의 기준값 이하의 상기 정렬된 이미지들을 검색하여 삭제하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 관리 방법.
제8항 또는 제9항에 있어서,

상기 이미지들을 정렬하는 단계는,

유사한 이미지끼리 모아 상기 평가 점수에 따라 우선순위를 부여하여 정렬하는 것을 특징으로 하는 이미지 관리 방법.
디지털 영상 기기에 있어서,

캡쳐링된 이미지의 화질을 나타내는 소정의 평가 점수를 산출하는 계산부; 및

상기 계산부에서 산출된 상기 평가 점수에 기초하여 상기 캡쳐링된 이미지를 관리하는 이미지 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 기기.
제11항에 있어서,

상기 계산부는, 상기 캡쳐링된 이미지의 화질을 나타내는 적어도 하나의 소정의 기준들에 따라 상기 평가 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 기기.
제12항에 있어서,

상기 계산부는, 상기 평가 점수를 환산하여 종합 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 기기.
제12항에 있어서,

상기 소정의 기준들은 밝기(Brightness), 명암비(Contrast), 색상(Color), 초점(Focus) 및 노출(Exposure) 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 기기.
제11항에 있어서,

상기 이미지 관리부는,

상기 산출된 평가 점수를 상기 캡쳐링된 이미지와 함께 사용자에게 표시하고, 상기 표시된 평가 점수를 보고 사용자가 재촬영 요구를 하는 경우 처음부터 다시 이미지를 캡쳐링하고, 사용자가 재촬영 요구를 하지 않은 경우 상기 캡쳐링된 이미지와 상기 산출된 평가 점수를 저장하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 기기.
제15항에 있어서,

상기 이미지 관리부는, 상기 평가 점수가 미리 설정된 소정의 기준값 이하인 경우 사용자에게 재촬영이 필요함을 알리는 알람을 표시하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 기기.
제16항에 있어서,

상기 알람을 텍스트 또는 음성으로 표시하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 기기.
제11항에 있어서,

상기 이미지 관리부는,

상기 산출된 평가 점수를 기초로 하여 저장된 적어도 하나의 이미지들을 정렬하고, 상기 정렬된 이미지와 이에 대응하는 평가 점수를 함께 표시하며, 사용자가 설정한 소정의 기준값 이하의 상기 정렬된 이미지들을 선택하여 삭제하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 기기.
제11항에 있어서,

상기 이미지 관리부는,

상기 산출된 평가 점수를 기초로 하여 저장된 적어도 하나의 이미지들을 정렬하고, 상기 정렬된 이미지와 이에 대응하는 평가 점수를 함께 표시하며, 상기 디지털 영상 기기 자체에 미리 설정된 소정의 기준값 이하의 상기 정렬된 이미지들을 검색하여 삭제하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 기기.
제18항 또는 제19항에 있어서,

상기 이미지 관리부는,

유사한 이미지끼리 모아 상기 평가 점수에 따라 우선순위를 부여하여 정렬하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 기기.