CN106558034A - 一种在移动设备中清理图像数据的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种在移动设备中清理图像数据的方法和装置，该方法包括：在移动设备中读取多帧图像数据；计算所述多帧图像数据之间的相似度；将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合；针对所述图像数据集合进行清理。本发明实施例避免了用户手动进行筛选、删除的操作，大大提高了操作的简便性，减少了用户时间的耗费。

Description

一种在移动设备中清理图像数据的方法和装置

技术领域

本发明涉及移动设备的技术领域，特别是涉及一种在移动设备中清理图像数据的方法和一种在移动设备中清理图像数据的装置。

背景技术

随着移动通信技术的发展，诸如手机等移动设备广泛普及，给人们在的生活、学习、工作带来了极大的便利。

这些移动设备大多都配置了摄像头，使得拍照成为移动设备的一个重要应用。

由于照片获得的是图像数据，拍照的成本很低，因此，用户可以随时随地进行拍照，并且，为了获得更好的拍照效果，可能会对同一个景物拍多张照片。

因此，在长期积累之后，会存储了大量的照片，不仅不利于用户管理，而且占据了大量的存储资源，因此需要进行清理。

目前，一般是检测照片的体积大小，当超过一定的体积(如10M)时，提示用户进行清理。

但是，这种清理方式筛选条件单一，无法满足用户的需求，用户大多数情况下只能手动筛选出需要清理的照片，然后进行删除，操作十分繁琐，耗费用户大量的时间。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种在移动设备中清理图像数据的方法和相应的一种在移动设备中清理图像数据的装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种在移动设备中清理图像数据的方法，包括：

在移动设备中读取多帧图像数据；

计算所述多帧图像数据之间的相似度；

将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合；

针对所述图像数据集合进行清理。

可选地，所述图像数据集合包括第一图像数据子集合；

所述将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合的步骤包括：

当两两图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第一图像数据子集合。

可选地，所述图像数据集合包括第二图像数据子集合；

所述将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合的步骤包括：

当相邻排序的两帧图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第二图像数据子集合。

可选地，所述针对所述图像数据集合进行清理的步骤包括：

从所述图像数据集合选取目标图像数据；

删除所述目标图像数据之外的图像数据。

可选地，所述从所述图像数据集合选取目标图像数据的步骤包括：

识别所述图像数据集合中图像数据的图像参数；

当所述图像参数满足预设的参数条件时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

可选地，所述从所述图像数据集合选取目标图像数据的步骤包括：

展示所述图像数据集合中图像数据；

当接收到针对展示的某帧图像数据的确认指示时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

可选地，所述针对所述图像数据集合进行清理的步骤包括：

将所述第一图像数据子集合中的图像数据合并为一帧静态图像数据。

可选地，所述针对所述图像数据集合进行清理的步骤包括：

将所述第二图像数据子集合中的图像数据合并为一帧动态图像数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种在移动设备中清理图像数据的装置，包括：

图像数据读取模块，适于在移动设备中读取多帧图像数据；

相似度计算模块，适于计算所述多帧图像数据之间的相似度；

图像数据集合设定模块，适于将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合；

图像数据集合清理模块，适于针对所述图像数据集合进行清理。

可选地，所述图像数据集合包括第一图像数据子集合；

所述图像数据集合设定模块还适于：

当两两图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第一图像数据子集合。

可选地，所述图像数据集合包括第二图像数据子集合；

所述图像数据集合设定模块还适于：

当相邻排序的两帧图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第二图像数据子集合。

可选地，所述图像数据集合清理模块还适于：

从所述图像数据集合选取目标图像数据；

删除所述目标图像数据之外的图像数据。

可选地，所述图像数据集合清理模块还适于：

识别所述图像数据集合中图像数据的图像参数；

当所述图像参数满足预设的参数条件时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

可选地，所述图像数据集合清理模块还适于：

展示所述图像数据集合中图像数据；

当接收到针对展示的某帧图像数据的确认指示时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

可选地，所述图像数据集合清理模块还适于：

将所述第一图像数据子集合中的图像数据合并为一帧静态图像数据。

可选地，所述图像数据集合清理模块还适于：

将所述第二图像数据子集合中的图像数据合并为一帧动态图像数据。

本发明实施例通过相似度查找相同或相似的图像数据，进而进行清理，避免了用户手动进行筛选、删除的操作，大大提高了操作的简便性，减少了用户时间的耗费。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的一种在移动设备中清理图像数据的方法实施例的步骤流程图；以及

图2示出了根据本发明一个实施例的一种在移动设备中清理图像数据的装置实施例的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

参照图1，示出了根据本发明一个实施例的一种在移动设备中清理图像数据的方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，在移动设备中读取多帧图像数据；

需要说明的是，本发明实施例可以应用在各种移动设备中，例如，手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴设备(如眼镜、手表等)等等。

该移动设备的操作系统可以包括Android(安卓)、IOS、Windows Phone、Windows等等，通常可以支持各种摄像头的运行。

在本发明实施例中，该图像数据可以为通过移动设备的摄像头进行拍照获得，也可以为从其他途径(如用户上传、网页下载等)获得，本发明实施例对此不加以限制。

此外，该图像数据可以存储在移动设备本地，也可以存储在云端，本发明实施例对此不加以限制。

若图像数据存储在移动设备本地，则可以扫描移动设备本地的图库读取图像数据。

若图像数据存储在云端，则可以通过账号密码登录云端，从云端读取图像数据。

步骤102，计算所述多帧图像数据之间的相似度；

相似度可以用于对于两帧图像数据之间内容的相似程度进行打分，根据分数的高低来判断图像数据内容的相近程度。

本发明实施例可以通过如下方式计算图像数据之间的相似度：

一、基于直方图计算相似度；

假设具有图像数据A和图像数据B，分别计算两幅图像的直方图，HistA，HistB，然后计算两个直方图的归一化相关系数(如巴氏距离，直方图相交距离等等)，获得相似度。

这种方式是基于向量之间的差异来进行图像相似程度的度量，直方图能够很好的归一化，比如通常的256个bin条的。

那么两帧分辨率不同的图像数据可以直接通过计算直方图来计算相似度很方便。

二、基于矩阵分解计算相似度；

图像数据本身就是一个矩阵，可以依靠矩阵分解，如SVD(Singular Value Decomposition，奇异值分解)、NMF(Non-negative Matrix Factorization，非负矩阵分解)来获取矩阵中一些代表这个矩阵元素值和分布的一些鲁棒性特征来对图像数据的相似度进行计算。

三、基于特征点计算相似度。

每一帧图像数据都有自己的特征点，这些特征点表征图像数据中比较重要的一些位置，如Harris角点和Sift特征点等等。

那么，将得到的图像数据的特征点进行比较，如果相似的特征点数目较多，那么可以认为这两帧图像数据的相似程度较高。

当然，上述相似度的计算方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他相似度的计算方式，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述相似度的计算方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它相似度的计算方式，本发明实施例对此也不加以限制。

步骤103，将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合；

若相似度超过预设的相似度阈值，则可以认为当前的两帧图像数据是相似或相同。

一般情况下，相同或相似的图像数据被认为是存在重复，可以设置为图像数据集合，进行清理。

在本发明的一种可选实施例中，图像数据集合可以包括第一图像数据子集合；则在本发明实施例中，步骤103可以包括如下子步骤：

子步骤S11，当两两图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第一图像数据子集合。

在第一图像数据子集合，两两图像数据之间均可以认为是相似或相同图像数据，这种图像数据很多是在用户对同一静态的景物/人物进行拍照造成的。

例如，假设第一图像数据子集合中存在图像数据A、图像数据B、图像数据C，则图像数据A与图像数据B之间的相似度超过相似度阈值，图像数据B与图像数据C之间的相似度超过相似度阈值，图像数据A与图像数据C之间的相似度超过相似度阈值。

在本发明的另一种可选实施例中，图像数据集合可以包括第二图像数据子集合；则在本发明实施例中，步骤103可以包括如下子步骤：

子步骤S12，当相邻排序的两帧图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第二图像数据子集合。

在第二图像数据子集合，图像数据可以按照时间信息等因素进行排序，相邻的图像数据之间可以认为是相似或相同图像数据，这种图像数据很多是在用户对同一动态的景物/人物进行拍照造成的。

需要说明的是，非相邻的两帧图像数据之间的相似度可能不会超过相似度阈值。

例如，假设第一图像数据子集合中存在图像数据D、图像数据E、图像数据F，则图像数据D与图像数据E之间的相似度超过相似度阈值，图像数据E与图像数据F之间的相似度超过相似度阈值，图像数据D与图像数据F之间的相似度不超过相似度阈值。

步骤104，针对所述图像数据集合进行清理。

在实际应用中，可以对存在重复的图像数据的图像数据集合进行清理，减少图像数据的数量。

在本发明的一种可选实施例中，步骤104可以包括如下子步骤：

子步骤S21，从所述图像数据集合选取目标图像数据；

子步骤S22，删除所述目标图像数据之外的图像数据。

在本发明实施例中，不管是第一图像数据子集合，还是第二图像数据子集合，均可以从中选取一帧或多帧目标图像数据，保留目标图像数据，删除其他图像数据。

在具体实现中，本发明实施例提供了两种方式选取目标图像数据。

一、自动选取目标图像数据。

具体而言，可以识别图像数据集合中图像数据的图像参数；

当图像参数满足预设的参数条件时，将该图像数据选取为目标图像数据。

在此方式中，本领域技术人员可以根据实际情况设定图像参数及其参数条件，如像素、亮度、感光度、快门、光圈等等，该参数条件可以是单个参数条件，也可以是多个参数条件。

例如，若图像数据的亮度，偏向黑色，表示光线暗，若感光度较大、光圈较大，则可以认为选取了合适的感光度和光圈在光线暗的情况下进行拍照，可以保留(选取为目标图像数据或进行下一个参数条件的匹配)，否则，可以认为选取了不合适的感光度和光圈在光线暗的情况下进行拍照，不适合保留。

又例如，采用灰度变化函数、梯度函数、图像灰度熵函数等方式对图像数据计算清晰度，当清晰度大于一定的值时，可以认为该图像数据较为清晰，可以保留(选取为目标图像数据或进行下一个参数条件的匹配)，否则，可以认为该图像数据较为模糊，不适合保留。

二、手动选取目标图像数据。

具体而言，可以展示图像数据集合中图像数据；

当接收到针对展示的某帧图像数据的确认指示时，将图像数据选取为目标图像数据。

在此方式中，可以在UI(User Interface，用户界面)展示图像数据集合中图像数据，用户在查看重复的图像数据后，通过点击该图像数据等方式触发确认指示，选取为目标图像数据。

当然，自动选取目标图像数据和手动选取目标图像数据这两种方式可以单独使用，也可以混合使用，即自动选取目标图像数据之后，在UI进行展示，若用户同意，则直接点击确认控件，若用户不同意，则可以删除已选择的目标图像数据或添加其他目标图像数据，本发明实施例对此不加以限制。

在本发明的另一种可选实施例中，步骤104可以包括如下子步骤：

子步骤S31，将所述第一图像数据子集合中的图像数据合并为一帧静态图像数据。

在本发明实施例中，由于第一图像数据子集合中的图像数据两两均为相似或相同的图像数据，有利于合成为一帧静态图像数据。

以HDR(High Dynamic Range，高动态范围)图像合成技术为例，其是一种利用计算机高速运算产生高质量逼真效果的场景图像合成技术，高动态范围图像的动态范围很高，所谓的动态范围是指图像数据亮度值的最大值与最小值的比，动态范围越大表明图像数据显示的场景细节越多，视觉效果更逼真。

在本发明的另一种可选实施例中，步骤104可以包括如下子步骤：

子步骤S41，将所述第二图像数据子集合中的图像数据合并为一帧动态图像数据。

在本发明实施例中，由于第二图像数据子集合中的图像数据是相邻相似的图像数据，有利于合成为一帧动态图像数据，如GIF(Graphics InterchangeFormat，图像互换格式)。

需要说明的是，在合成动态图像数据时，第二图像数据子集合中的图像数据是按照时间信息等参数进行排序，保证合成的动态图像数据的动态效果连续。

本发明实施例通过相似度查找相同或相似的图像数据，进而进行清理，避免了用户手动进行筛选、删除的操作，大大提高了操作的简便性，减少了用户时间的耗费。

对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图2，示出了根据本发明一个实施例的一种在移动设备中清理图像数据的装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

图像数据读取模块201，适于在移动设备中读取多帧图像数据；

相似度计算模块202，适于计算所述多帧图像数据之间的相似度；

图像数据集合设定模块203，适于将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合；

图像数据集合清理模块204，适于针对所述图像数据集合进行清理。

在本发明的一种可选实施例中，所述图像数据集合可以包括第一图像数据子集合；

所述图像数据集合设定模块203还可以适于：

当两两图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第一图像数据子集合。

在本发明的一种可选实施例中，所述图像数据集合可以包括第二图像数据子集合；

所述图像数据集合设定模块203还可以适于：

当相邻排序的两帧图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第二图像数据子集合。

在本发明的一种可选实施例中，所述图像数据集合清理模块204还可以适于：

从所述图像数据集合选取目标图像数据；

删除所述目标图像数据之外的图像数据。

在本发明的一种可选实施例中，所述图像数据集合清理模块204还可以适于：

识别所述图像数据集合中图像数据的图像参数；

当所述图像参数满足预设的参数条件时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

在本发明的一种可选实施例中，所述图像数据集合清理模块204还可以适于：

展示所述图像数据集合中图像数据；

当接收到针对展示的某帧图像数据的确认指示时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

在本发明的一种可选实施例中，所述图像数据集合清理模块204还可以适于：

将所述第一图像数据子集合中的图像数据合并为一帧静态图像数据。

在本发明的一种可选实施例中，所述图像数据集合清理模块204还可以适于：

将所述第二图像数据子集合中的图像数据合并为一帧动态图像数据。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的在移动设备中清理图像数据的设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明实施例公开了A1、一种在移动设备中清理图像数据的方法，包括：

在移动设备中读取多帧图像数据；

计算所述多帧图像数据之间的相似度；

将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合；

针对所述图像数据集合进行清理。

A2、如A1所述的方法，所述图像数据集合包括第一图像数据子集合；

所述将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合的步骤包括：

当两两图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第一图像数据子集合。

A3、如A1所述的方法，所述图像数据集合包括第二图像数据子集合；

所述将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合的步骤包括：

当相邻排序的两帧图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第二图像数据子集合。

A4、如A1或2或3所述的方法，所述针对所述图像数据集合进行清理的步骤包括：

从所述图像数据集合选取目标图像数据；

删除所述目标图像数据之外的图像数据。

A5、如A4所述的方法，所述从所述图像数据集合选取目标图像数据的步骤包括：

识别所述图像数据集合中图像数据的图像参数；

当所述图像参数满足预设的参数条件时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

A6、如A4所述的方法，所述从所述图像数据集合选取目标图像数据的步骤包括：

展示所述图像数据集合中图像数据；

当接收到针对展示的某帧图像数据的确认指示时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

A7、如A2所述的方法，所述针对所述图像数据集合进行清理的步骤包括：

将所述第一图像数据子集合中的图像数据合并为一帧静态图像数据。

A8、如A3所述的方法，所述针对所述图像数据集合进行清理的步骤包括：

将所述第二图像数据子集合中的图像数据合并为一帧动态图像数据。

本发明实施例还公开了B9、一种在移动设备中清理图像数据的装置，包括：

图像数据读取模块，适于在移动设备中读取多帧图像数据；

相似度计算模块，适于计算所述多帧图像数据之间的相似度；

图像数据集合设定模块，适于将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合；

图像数据集合清理模块，适于针对所述图像数据集合进行清理。

B10、如B9所述的装置，所述图像数据集合包括第一图像数据子集合；

所述图像数据集合设定模块还适于：

当两两图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第一图像数据子集合。

B11、如B9所述的装置，所述图像数据集合包括第二图像数据子集合；

所述图像数据集合设定模块还适于：

当相邻排序的两帧图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第二图像数据子集合。

B12、如B9或B10或B11所述的装置，所述图像数据集合清理模块还适于：

从所述图像数据集合选取目标图像数据；

删除所述目标图像数据之外的图像数据。

B13、如B12所述的装置，所述图像数据集合清理模块还适于：

识别所述图像数据集合中图像数据的图像参数；

当所述图像参数满足预设的参数条件时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

B14、如B12所述的装置，所述图像数据集合清理模块还适于：

展示所述图像数据集合中图像数据；

当接收到针对展示的某帧图像数据的确认指示时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

B15、如B10所述的装置，所述图像数据集合清理模块还适于：

将所述第一图像数据子集合中的图像数据合并为一帧静态图像数据。

B16、如B11所述的装置，所述图像数据集合清理模块还适于：

将所述第二图像数据子集合中的图像数据合并为一帧动态图像数据。

Claims (10)

1.一种在移动设备中清理图像数据的方法，包括：

在移动设备中读取多帧图像数据；

计算所述多帧图像数据之间的相似度；

将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合；

针对所述图像数据集合进行清理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据集合包括第一图像数据子集合；

所述将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合的步骤包括：

当两两图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第一图像数据子集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据集合包括第二图像数据子集合；

所述将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合的步骤包括：

当相邻排序的两帧图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第二图像数据子集合。

4.如权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述针对所述图像数据集合进行清理的步骤包括：

从所述图像数据集合选取目标图像数据；

删除所述目标图像数据之外的图像数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述图像数据集合选取目标图像数据的步骤包括：

识别所述图像数据集合中图像数据的图像参数；

当所述图像参数满足预设的参数条件时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述图像数据集合选取目标图像数据的步骤包括：

展示所述图像数据集合中图像数据；

当接收到针对展示的某帧图像数据的确认指示时，将所述图像数据选取为目标图像数据。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述图像数据集合进行清理的步骤包括：

将所述第一图像数据子集合中的图像数据合并为一帧静态图像数据。

8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对所述图像数据集合进行清理的步骤包括：

将所述第二图像数据子集合中的图像数据合并为一帧动态图像数据。

9.一种在移动设备中清理图像数据的装置，包括：

图像数据读取模块，适于在移动设备中读取多帧图像数据；

相似度计算模块，适于计算所述多帧图像数据之间的相似度；

图像数据集合设定模块，适于将所述相似度超过预设的相似度阈值的图像数据设定为图像数据集合；

图像数据集合清理模块，适于针对所述图像数据集合进行清理。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述图像数据集合包括第一图像数据子集合；

所述图像数据集合设定模块还适于：

当两两图像数据之间的相似度超过预设的相似度阈值时，将所述图像数据设定为第一图像数据子集合。