CN111556249A - 一种基于水墨屏的图像处理方法、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于水墨屏的图像处理方法、终端及存储介质，用以避免将拍摄到的质量不高的图像保存在终端本地。本发明实施例响应用户通过水墨屏触发的拍摄操作，终端采集至少两张RGB图像；确定每张RGB图像的图像质量参数，并根据每张RGB图像的图像质量参数从至少两张RGB图像中选取RGB预览图像，并将选取出的RGB预览图像转换为黑白预览图像；在水墨屏的显示界面中显示转换后的所述黑白预览图像。由于本发明实施例通过水墨屏拍摄过程中连续采集至少两张RGB图像，可以根据采集到的图像的图像质量参数，从采集到的至少两张图像中选取RGB预览图像进行保存。

Description

一种基于水墨屏的图像处理方法、终端及存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于水墨屏的图像处理方法、终端及存储介质。

背景技术

随着终端的发展，终端为用户提供的服务也越来越全面，用户使用终端的需求也日益增长。

具有水墨屏的终端适应了电子市场的需求，得到了广泛应用，例如用户使用水墨屏阅读文章。由于水墨屏的物理特性，对于终端采集到的RGB彩色图像在水墨屏上只能够显示为黑白图像；目前，在用户通过水墨屏进行拍摄时，在水墨屏上显示出的预览图像也为黑白图像，用户很难根据黑白的预览图像判断拍摄得到图像的图像质量高低，因此会导致将拍摄到的质量不高的图像保存在终端本地。

发明内容

本发明示例性的实施方式中提供一种基于水墨屏的图像处理方法、终端及存储介质，用以避免将拍摄到的质量不高的图像保存在终端本地。

根据示例性的实施方式中的第一方面，提供一种终端，包括：处理器、摄像头、水墨屏；

所述摄像头被配置为在用户通过所述水墨屏触发拍摄操作后采集至少两张RGB图像；

所述处理器被配置为确定采集到的每张RGB图像的图像质量参数，并根据每张RGB图像的图像质量参数从采集到的至少两张RGB图像中选取RGB预览图像，并将选取出的RGB预览图像转换为黑白预览图像；

所述水墨屏被配置为在显示界面中显示转换后的所述黑白预览图像。

上述实施例中，由于用户在通过水墨屏拍摄图像过程中可以采集到至少两张RGB图像，并确定每张RGB图像的图像质量参数，本发明实施例根据每张RGB图像的图像质量参数可以从至少两张RGB图像中选取RGB预览图像，且选取出来的RGB预览图像可以为图像质量较佳的RGB图像，由于终端的水墨屏显示的为黑白图像，因此需要将选取出的RGB预览图像转换为黑白预览图像，在水墨屏的显示界面中显示转换后的黑白预览图像，从而在用户使用水墨屏进行拍照时，终端可以从采集到的多张RGB图像中选取出图像质量较高的RGB图像作为RGB预览图像，这样，用户将终端水墨屏上显示的RGB预览图像保存后，可以避免将拍摄到的图像质量不高的图像保存在本地。因此，在终端通过水墨屏拍摄过程中就可以避免产生图像质量不高的预览图像，进一步可以避免将图像质量不高的图像保存在终端本地。

在一些示例性的实施方式中，所述处理器被具体配置为：

根据每张RGB图像的图像质量参数，从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数最大的RGB图像作为所述RGB预览图像；或

从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数大于第一预设阈值的RGB图像作为所述RGB预览图像。

在一些示例性的实施方式中，所述图像质量参数为清晰度；

所述处理器被具体配置为根据下列方式确定RGB图像的清晰度：

将所述RGB图像进行灰度处理，得到所述RGB图像对应的灰度图像；

通过拉普拉斯算法确定所述灰度图像中每个像素对应的梯度值；

根据所述灰度图像中每个像素对应的梯度值，确定所述RGB图像的清晰度。

上述实施例中，将RGB图像的清晰度作为图像质量参数，提供了一种确定每张RGB图像的清晰度的方式，可以根据上述实施例中的清晰度确定方式确定每张RGB图像的清晰度，在从至少两张RGB图像中选取RGB预览图像时，是根据RGB图像的清晰度选取RGB预览图像。

根据示例性的实施方式中的第二方面，提供一种终端，包括：水墨屏以及处理器；

所述处理器被配置为响应用户通过所述水墨屏触发的请求推荐图像的操作，根据RGB存储图像之间的相似度将所述多张RGB存储图像划分为多个图像集合；

针对每个图像集合，确定所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，并根据所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数从所述图像集合中选取需要进行推荐的目标RGB图像，并将选取出的目标RGB图像转换为目标黑白图像；

所述水墨屏被配置为在显示界面中推荐转换后的目标黑白图像。

上述实施例中，由于用户通过水墨屏需要确定多张RGB存储图像中图像质量较佳的图像时，用户可以通过水墨屏触发请求推荐图像的操作指令，终端将存储的多张RGB存储图像根据RGB存储图像之间的相似度进行划分，将多张RGB存储图像划分为多个图像集合。终端针对划分得到的每个图像集合，根据RGB存储图像的图像质量参数，从每个图像集合中选取出目标RGB图像；由于水墨屏中只能显示黑白图像，因此需要将选取出的目标RGB图像转换为目标黑白图像，在水墨屏的显示界面中推荐转换后的目标黑白图像。由于根据RGB存储图像之间的相似度将多张RGB存储图像划分为图像集合，可以保证每个图像集合中为相似的RGB存储图像；根据RGB存储图像的图像质量参数，从每个图像集合中选取一个目标RGB图像，从而能够从相似RGB图像中筛选出图像质量较佳的目标RGB图像，并在水墨屏的显示界面中将转换后的目标黑白图像推荐给用户，用户可以将终端推荐的相似图像中图像质量较佳的图像进行分享或者保存。本发明实施例提供的根据图像质量参数从多张RGB存储图像中选取目标RGB图像的方案，避免了由于水墨屏上显示的图像为黑白图像，用户很难从多张存储图像中选择质量较佳的图像的问题。

在一些示例性的实施方式中，所述处理器被具体配置为：

将所述多张RGB存储图像按照拍摄时间进行排序；

针对任意两张相邻的RGB存储图像，确定所述两张相邻的RGB存储图像之间的相似度，在所述相似度大于第二预设阈值时确定所述两张相邻的RGB存储图像在同一个图像集合；其中，每张RGB存储图像对应一个图像集合，且一个图像集合中包括至少一张RGB存储图像。

上述实施例中，在将多张RGB存储图像划分为多个图像集合时，是将多张RGB存储图像按照拍摄时间顺序进行排序，且根据相邻RGB存储图像之间的相似度，将按照拍摄时间排序的多张RGB存储图像划分为图像集合，由于用户在拍摄图像时可能会连续拍摄多张RGB图像，并将连续拍摄的多张RGB图像进行存储，这样终端会存储有多张连续拍摄的RGB存储图像，上述实施例提供的划分图像集合的方式，可以将用户连续拍摄的同一场景的多张RGB图像划分在同一个图像集合。

在一些示例性的实施方式中，所述处理器被具体配置为：

根据所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，从所述图像集合中选取图像质量参数最大的RGB存储图像作为所述目标RGB图像；或

从所述图像集合中选取图像质量参数大于第三预设阈值的RGB存储图像作为所述目标RGB图像。

在一些示例性的实施方式中，所述图像质量参数为清晰度；

所述处理器被具体配置为根据下列方式确定所述RGB存储图像的清晰度：

将所述RGB存储图像进行灰度处理，得到所述RGB存储图像对应的灰度图像；

通过拉普拉斯算法确定所述灰度图像中每个像素对应的梯度值；

根据所述灰度图像中每个像素对应的梯度值，确定所述RGB存储图像的清晰度。

根据示例性的实施方式中的第三方面，提供一种基于水墨屏的图像处理方法，该方法包括：

响应用户通过水墨屏触发的拍摄操作，终端采集至少两张RGB图像；

所述终端确定采集到的每张RGB图像的图像质量参数，并根据每张RGB图像的图像质量参数从采集到的至少两张RGB图像中选取RGB预览图像，并将选取出的RGB预览图像转换为黑白预览图像；

所述终端在所述水墨屏的显示界面中显示转换后的所述黑白预览图像。

在一些示例性的实施方式中，所述终端根据每张RGB图像的图像质量参数从采集到的至少两张RGB图像中选取RGB预览图像，包括：

所述终端根据每张RGB图像的图像质量参数，从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数最大的RGB图像作为所述RGB预览图像；或

所述终端从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数大于第一预设阈值的RGB图像作为所述RGB预览图像。

在一些示例性的实施方式中，所述图像质量参数为清晰度；

所述终端根据下列方式确定RGB图像的清晰度：

所述终端将所述RGB图像进行灰度处理，得到所述RGB图像对应的灰度图像；

所述终端通过拉普拉斯算法确定所述灰度图像中每个像素对应的梯度值；

所述终端根据所述灰度图像中每个像素对应的梯度值，确定所述RGB图像的清晰度。

根据示例性的实施方式中的第四方面，提供一种基于水墨屏的图像处理方法，该方法包括：

响应用户通过水墨屏触发的请求推荐图像的操作，终端确定多张RGB存储图像；

所述终端根据RGB存储图像之间的相似度将所述多张RGB存储图像划分为多个图像集合；

针对每个图像集合，所述终端确定所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，并根据所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数从所述图像集合中选取需要进行推荐的目标RGB图像，并将选取出的目标RGB图像转换为目标黑白图像；

所述终端在所述水墨屏的显示界面中推荐转换后的所述目标黑白图像。

在一些示例性的实施方式中，所述终端根据RGB存储图像之间的相似度将所述多张RGB存储图像划分为多个图像集合，包括：

将所述多张RGB存储图像按照拍摄时间进行排序；

针对任意两张相邻的RGB存储图像，所述终端确定所述两张相邻的RGB存储图像之间的相似度，在所述相似度大于第二预设阈值时确定所述两张相邻的RGB存储图像在同一个图像集合；其中，每张RGB存储图像对应一个图像集合，且一个图像集合中包括至少一张RGB存储图像。

在一些示例性的实施方式中，所述终端根据下列方式从所述图像集合中选取目标RGB图像：

所述终端根据所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，从所述图像集合中选取图像质量参数最大的RGB存储图像作为所述目标RGB图像；或

所述终端从所述图像集合中选取图像质量参数大于第三预设阈值的RGB存储图像作为所述目标RGB图像。

在一些示例性的实施方式中，所述图像质量参数为清晰度；

所述终端根据下列方式确定所述RGB存储图像的清晰度：

所述终端将所述RGB存储图像进行灰度处理，得到所述RGB存储图像对应的灰度图像；

所述终端通过拉普拉斯算法确定所述灰度图像中每个像素对应的梯度值；

所述终端根据所述灰度图像中每个像素对应的梯度值，确定所述RGB存储图像的清晰度。

根据示例性的实施方式中的第五方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上所述的基于水墨屏的图像处理方法。

在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实施例。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图；

图2示例性示出了本发明实施例提供的一种终端的软件架构示意图；

图3示例性示出了本发明实施例提供的终端的用户界面示意图；

图4示例性示出了本发明实施例提供的第一种基于水墨屏的图像处理方法流程图；

图5示例性示出了本发明实施例提供的采集到的多张图像的示意图；

图6示例性示出了本发明实施例提供的在水墨屏上显示预览图像的示意图；

图7示例性示出了本发明实施例提供的第一种基于水墨屏的图像处理的完整流程图；

图8示例性示出了本发明实施例提供的第二种基于水墨屏的图像处理方法流程图；

图9示例性示出了本发明实施例提供的用户触发的图像推荐操作的示意图；

图10示例性示出了本发明实施例提供的水墨屏图库中存储图像的示意图；

图11示例性示出了本发明实施例提供的将图库中多张存储图像划分得到的图像集合的示意图；

图12示例性示出了本发明实施例提供的第一种在水墨屏上推荐目标图像的示意图；

图13示例性示出了本发明实施例提供的第二种在水墨屏上推荐目标图像的示意图；

图14示例性示出了本发明实施例提供的第二种基于水墨屏的图像处理的完整流程图；

图15示例性示出了本发明实施例提供的第一种终端的结构示意图；

图16示例性示出了本发明实施例提供的第一种图像处理装置的结构示意图；

图17示例性示出了本发明实施例提供的第二种终端的结构示意图；

图18示例性示出了本发明实施例提供的第二种图像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、详尽地描述。其中，在本发明实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，另外，在本发明实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。

以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为暗示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征，在本发明实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

图1示出了终端100的结构示意图。

下面以终端100为例对实施例进行具体说明。应该理解的是，图1所示终端100仅是一个范例，并且终端100可以具有比图1中所示的更多的或者更少的部件，可以组合两个或多个的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

图1中示例性示出了根据示例性实施例中终端100的硬件配置框图。如图1所示，终端100包括：射频(radio frequency，RF)电路110、存储器120、显示单元130、摄像头140、传感器150、音频电路160、无线保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)模块170、处理器180、蓝牙模块181、以及电源190等部件。

RF电路110可用于在收发信息或通话过程中信号的接收和发送，可以接收基站的下行数据后交给处理器180处理；可以将上行数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等器件。

存储器120可用于存储软件程序及数据。处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序或数据，从而执行终端100的各种功能以及数据处理。存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。存储器120存储有使得终端100能运行的操作系统。本发明中存储器120可以存储操作系统及各种应用程序，还可以存储执行本发明实施例所述方法的代码。

显示单元130可用于接收输入的数字或字符信息，产生与终端100的用户设置以及功能控制有关的信号输入，具体地，显示单元130可以包括设置在终端100正面的触摸屏131，可收集用户在其上或附近的触摸操作，例如点击按钮，拖动滚动框等。

显示单元130还可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端100的各种菜单的图形用户界面(graphical user interface，GUI)。具体地，显示单元130可以包括设置在终端100正面的显示屏132。其中，显示屏132可以采用液晶显示器、发光二极管等形式来配置。显示单元130可以用于显示本发明中所述的各种图形用户界面。

其中，触摸屏131可以覆盖在显示屏132之上，也可以将触摸屏131与显示屏132集成而实现终端100的输入和输出功能，集成后可以简称触摸显示屏。本发明中显示单元130可以显示应用程序以及对应的操作步骤。

摄像头140可用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给处理器180转换成数字图像信号。

终端100还可以包括至少一种传感器150，比如加速度传感器151、距离传感器152、指纹传感器153、温度传感器154。终端100还可配置有陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器、光传感器、运动传感器等其他传感器。

音频电路160、扬声器161、麦克风162可提供用户与终端100之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出。终端100还可配置音量按钮，用于调节声音信号的音量。另一方面，麦克风162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出至RF电路110以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。本发明中麦克风162可以获取用户的语音。

Wi-Fi属于短距离无线传输技术，终端100可以通过Wi-Fi模块170帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。

处理器180是终端100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端100的各种功能和处理数据。在一些实施例中，处理器180可包括一个或多个处理单元；处理器180还可以集成应用处理器和基带处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器180中。本发明中处理器180可以运行操作系统、应用程序、用户界面显示及触控响应，以及本发明实施例所述的处理方法。另外，处理器180与显示单元130耦接。

蓝牙模块181，用于通过蓝牙协议来与其他具有蓝牙模块的蓝牙设备进行信息交互。例如，终端100可以通过蓝牙模块181与同样具备蓝牙模块的可穿戴电子设备(例如智能手表)建立蓝牙连接，从而进行数据交互。

终端100还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)。电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电以及功耗等功能。终端100还可配置有电源按钮，用于终端的开机和关机，以及锁屏等功能。

图2是本发明实施例的终端100的软件结构框图。

分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)和系统库，以及内核层。

应用程序层可以包括一系列应用程序包。

如图2所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。

应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。

如图2所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。

窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。

内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。

视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。

电话管理器用于提供终端100的通信功能。例如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。

资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。

通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，终端振动，指示灯闪烁等。

Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android runtime负责安卓系统的调度和管理。

核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。

应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。

系统库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(例如：OpenGL ES)，2D图形引擎(例如：SGL)等。

表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。

媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。

三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。

2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。

内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。

下面结合捕获拍照场景，示例性说明终端100软件以及硬件的工作流程。

当触摸屏131接收到触摸操作，相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标，触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作，该单击操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例，相机应用调用应用框架层的接口，启动相机应用，进而通过调用内核层启动摄像头驱动，通过摄像头140捕获静态图像或视频。

本发明实施例中的终端100可以为手机、平板电脑、可穿戴设备、笔记本电脑以及电视等。

图3是用于示出终端(例如图1的终端100)上的用户界面的示意图。在一些具体实施中，用户通过触摸用户界面上的应用图标可以打开相应的应用程序，或者通过触摸用户界面上的文件夹图标可以打开相应的文件夹。

本发明实施例的终端为具有水墨屏的终端。具体的，本发明实施例的终端可以为单屏终端，则单屏终端的显示屏为水墨屏；或者本发明实施例的终端为双屏终端，则双屏终端的一个显示屏为水墨屏。

在用户在终端的水墨屏上操作，开启摄像头拍摄图像过程中，终端采集一张图像，将采集到的预览图像在水墨屏上展示给用户，由于水墨屏上显示出的预览图像为黑白图像，用户很难根据黑白的预览图像判断拍摄得到图像的图像质量高低，可能会将拍摄到的质量不高的图像保存在终端本地。

基于上述问题，本发明实施例提供一种基于水墨屏的图像处理方法，如图4所示，包括以下步骤：

步骤S401、响应用户通过水墨屏触发的拍摄操作，终端采集至少两张RGB图像；

步骤S402、终端确定采集到的每张RGB图像的图像质量参数，并根据每张RGB图像的图像质量参数从采集到的至少两张RGB图像中选取RGB预览图像，并将选取出的RGB预览图像转换为黑白预览图像；

步骤S403、终端在水墨屏的显示界面中显示转换后的黑白预览图像。

由于用户在通过水墨屏拍摄图像过程中可以采集到至少两张RGB图像，并确定每张RGB图像的图像质量参数，本发明实施例根据每张RGB图像的图像质量参数可以从至少两张RGB图像中选取RGB预览图像，且选取出来的RGB预览图像可以为图像质量较佳的RGB图像，由于终端的水墨屏显示的为黑白图像，因此需要将选取出的RGB预览图像转换为黑白预览图像，在水墨屏的显示界面中显示转换后的黑白预览图像，从而在用户使用水墨屏进行拍照时，终端可以从采集到的多张RGB图像中选取出图像质量较高的RGB图像作为RGB预览图像，这样，用户将终端水墨屏上显示的RGB预览图像保存后，可以避免将拍摄到的图像质量不高的图像保存在本地。因此，在终端通过水墨屏拍摄过程中就可以避免产生图像质量不高的预览图像，进一步可以避免将图像质量不高的图像保存在终端本地。

需要说明的是，本发明实施例采集到的至少两张RGB图像，是用户通过终端的水墨屏启动相机应用采集至少两张RGB图像；但是终端需要从采集到的至少两张RGB图像中选择一张作为RGB预览图像；由于水墨屏特性，水墨屏的显示界面中显示出来的预览图像为黑白图像。但是，在采集图像的过程中，摄像头采集到的图像为RGB的彩色图像，则在从至少两张RGB图像中选取出RGB预览图像之后，需要将RGB预览图像转换为黑白预览图像，并在水墨屏的显示界面中显示黑白预览图像。

本发明实施例在确定RGB图像的图像质量参数时，是根据采集到的RGB图像的图像特征确定的。

本发明实施例在从采集到的至少两张RGB图像中选取RGB预览图像时，可以根据下列方式进行选取：

方式1、根据每张RGB图像的图像质量参数，从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数最大的RGB图像作为RGB预览图像；

方式2、从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数大于第一预设阈值的RGB图像作为RGB预览图像；其中，第一预设阈值可以为预先设定的数值。

其中，本发明实施例的图像质量参数包括但不限于：

清晰度、对比度、亮度、色彩深度。

下面以图像质量参数为清晰度为例，介绍下本发明实施例确定RGB图像的图像质量参数的方式：

将RGB图像进行灰度处理，得到RGB图像对应的灰度图像；通过拉普拉斯算法确定灰度图像中每个像素对应的梯度值；根据灰度图像中每个像素对应的梯度值确定RGB图像的清晰度。

由于摄像头采集的图像为RGB图像，在确定RGB图像的清晰度时，首先将RGB图像处理为灰度图像；然后基于处理后的灰度图像，通过拉普拉斯算法确定每个像素的梯度值；

实施中，基于处理后的灰度图像中每个像素的灰度值，通过拉普拉斯算法对灰度图像中的每个像素的灰度值求二阶导，得到每个像素对应的梯度值；

需要说明的是，通过拉普拉斯算法对灰度图像中的每个像素的灰度值求二阶导得到每个像素对应的梯度值，也可以通过确定灰度图像对应的梯度图像的方式，确定每个像素对应的梯度值；

另外，除上述通过拉普拉斯算法确定灰度图像中每个像素对应的梯度值的方式，本发明实施例还可以通过其他方式确定灰度图像对应的梯度图像，从而得到每个像素对应的梯度值。

在确定出灰度图像中每个像素对应的梯度值之后，可以根据下列方式确定图像的清晰度：

将得到的每个像素对应的梯度值做方差运算，计算得到的所有梯度值的方差，将得到的方差作为RGB图像的清晰度。

由于通过拉普拉斯算法得到的像素的梯度值为像素灰度值的二阶导，可以检测像素灰度值的快速变化，清晰度较高的图像中边界清晰、纹理丰富，因此经拉普拉斯计算后梯度值的方差较大，清晰度较低的模糊图像边界信息少，经拉普拉斯计算后梯度值的方差较小。

例如，RGB图像的分辨率为900*600，则可以确定出900*600个像素对应的梯度值，则确定该900*600个梯度值的方差，将确定出的方差作为该RGB图像的清晰度。

由于是根据RGB图像中所有像素对应的梯度值计算方差，方差越大，图像的清晰度越高；

因此，在确定出每张RGB图像的清晰度之后，从至少两张RGB图像中选取清晰度最大的图像作为RGB预览图像；或者，从采集到的至少两张RGB图像中选取清晰度大于第一预设阈值的RGB图像作为RGB预览图像。

例如，用户通过水墨屏触发启动相机，通过摄像头连续拍摄三张图像，假设采集到如图5所示的图像A、图像B和图像C，其中采集到的图像A、图像B和图像C均为RGB图像；分别确定图像A的清晰度、图像B的清晰度和图像C的清晰度，则根据从图像A、图像B和图像C中选择清晰度最大的图像作为RGB预览图像，或者选择清晰度大于第一预设阈值的图像作为RGB预览图像。假设确定出的RGB预览图像为图像C，则在如图6所示的水墨屏的显示界面中显示图像C，用户可以点击显示界面中“保存”图标，将图像C存储在本地，或者用户可以点击显示界面中“取消”图标，则重新进行拍摄并采集图像，或者用户可以点击“返回”图标，则退出拍摄。

如图7所示，本发明实施例基于水墨屏的图像处理的完整流程图，其中以图像质量参数为清晰度为例，包括以下步骤：

步骤S701、响应用户通过水墨屏触发的拍摄操作，终端采集至少两张RGB图像；

步骤S702、终端将采集到的每张RGB图像进行灰度处理，得到每张RGB图像对应的灰度图像；

步骤S703、针对每个灰度图像，终端通过拉普拉斯算法确定灰度图像中每个像素对应的梯度值；

步骤S704、终端确定灰度图像中所有像素的梯度值的方差，将确定出的方差作为RGB图像的清晰度；

步骤S705、终端从至少两RGB张图像中选取清晰度最大的RGB图像作为RGB预览图像；

步骤S706、终端将选取出的RGB预览图像转换为黑白预览图像；

步骤S707、终端在水墨屏的显示界面中显示转换后的黑白预览图像。

另外，由于水墨屏上显示的图像均为黑白图像，而终端通过摄像头拍摄得到的往往是RGB图像，因此终端本地存储的图像通常也为RGB图像。但是针对终端存储的多张RGB图像，若用户通过水墨屏进行查看，在水墨屏的显示界面上显示的为转换后的黑白图像，用户很难根据水墨屏显示的黑白图像分辨每张图像的图像质量；而终端存储的图像中往往包括用户针对同一个场景连续拍摄的多张相似图像，若用户需要从多张相似图像中选取一张进行分享，或者用户需要删除多张相似图像中图像质量不高的图像时，用户很难区分图像的图像质量高低。

基于上述问题，本发明实施例提供一种基于水墨屏的图像处理方法，如图8所示，包括以下步骤：

步骤S801、响应用户通过水墨屏触发的请求推荐图像的操作，终端确定多张RGB存储图像；

步骤S802、终端根据RGB存储图像之间的相似度将多张RGB存储图像划分为多个图像集合；

步骤S803、针对每个图像集合，确定图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，并根据图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数从图像集合中选取需要进行推荐的目标RGB图像，并将选取出的目标RGB图像转换为目标黑白图像；

步骤S804、终端在水墨屏的显示界面中推荐转换后的目标黑白图像。

由于用户通过水墨屏需要确定多张RGB存储图像中图像质量较佳的图像时，用户可以通过水墨屏触发请求推荐图像的操作指令，终端将存储的多张RGB存储图像根据RGB存储图像之间的相似度进行划分，将多张RGB存储图像划分为多个图像集合。终端针对划分得到的每个图像集合，根据RGB存储图像的图像质量参数，从每个图像集合中选取出目标RGB图像；由于水墨屏中只能显示黑白图像，因此需要将选取出的目标RGB图像转换为目标黑白图像，在水墨屏的显示界面中推荐转换后的目标黑白图像。由于根据RGB存储图像之间的相似度将多张RGB存储图像划分为图像集合，可以保证每个图像集合中为相似的RGB存储图像；根据RGB存储图像的图像质量参数，从每个图像集合中选取一个目标RGB图像，从而能够从相似RGB图像中筛选出图像质量较佳的目标RGB图像，并在水墨屏的显示界面中将转换后的目标黑白图像推荐给用户，用户可以将终端推荐的相似图像中图像质量较佳的图像进行分享或者保存。本发明实施例提供的根据图像质量参数从多张RGB存储图像中选取目标RGB图像的方案，避免了由于水墨屏上显示的图像为黑白图像，用户很难从多张存储图像中选择质量较佳的图像的问题。

在用户通过终端的水墨屏查看多张存储的图像时，用户可以通过点击水墨屏上的图库应用，终端通过水墨屏上图库应用的显示页面展示终端本地存储的图像；

一种可选的实施方式，用户可以通过下列方式在水墨屏上触发请求推荐图像的操作：

本发明实施例的终端在图库应用的显示页面中增加图像推荐选项，如图9所示的图库应用的显示页面；用户触摸该图像推荐选项后，终端响应用户触发的图像推荐的操作，将图库中的多张RGB存储图像根据相邻图像之间的相似度划分为多个图像集合，并根据RGB存储图像的图像质量参数从每个图像集合中选取一个目标RGB图像。

需要说明的是，本发明实施例一种可选的应用场景为用户需要从终端本地存储的多张相似的RGB图像中确定图像质量较佳的目标RGB图像，因此，可以基于图像的相似度将多张RGB存储图像划分为图像集合；

实施中，本发明实施例可以根据下列方式将多张RGB存储图像划分为多个图像集合：

方式1、将多张RGB存储图像按照拍摄时间进行排序，根据相邻两张RGB存储图像之间的相似度将多张RGB存储图像划分为图像集合；

实施中，首先将终端的多张RGB存储图像按照拍摄时间顺序进行排序；

针对排序后的多张RGB存储图像中任意两张相邻的RGB存储图像，确定两张相邻的RGB存储图像之间的相似度，在相似度大于第二预设阈值时确定两张相邻的RGB存储图像在同一个图像集合；其中，每张RGB存储图像对应一个图像集合，且一个图像集合中包括至少一张RGB存储图像。

例如，终端的水墨屏图库中包含16张RGB存储图像，如图10所示，假设自上而下、自左向右分别为图像P1、图像P2、图像P3、图像P4、图像P5、图像P6、图像P7、图像P8、图像P9、图像P10、图像P11、图像P12、图像P13、图像P14、图像P15、图像P16；首先计算图像P1和图像P2之间的相似度，若确定相似度不大于第二预设阈值，则确定图像P1和图像P2不在一个图像集合；计算图像P2和图像P3之间的相似度，若确定相似度不大于第二预设阈值，则确定图像P2和图像P3不在一个图像集合；计算图像P3和图像P4之间的相似度，若确定相似度大于第二预设阈值，则确定图像P4和图像P3在一个图像集合；计算图像P4和图像P5之间的相似度，若确定相似度不大于第二预设阈值，则确定图像P4和图像P5不在一个图像集合；计算图像P5和图像P6之间的相似度，若相似度大于第二预设阈值，则确定图像P5和图像P6在一个图像集合；计算图像P5图像P6和图像P7之间的相似度，若相似度大于第二预设阈值，则确定图像P5、图像P6和图像P7在一个图像集合；计算图像P7和图像P8之间的相似度，若确定相似度不大于第二预设阈值，则确定图像P7和图像P8不在一个图像集合；计算图像P8和图像P9之间的相似度，若确定相似度大于第二预设阈值，则确定图像P8和图像P9在一个图像集合；计算图像P9和图像P10之间的相似度，若确定相似度大于第二预设阈值，则确定图像P8、图像P9和图像P10在一个图像集合；计算图像P10和图像P11之间的相似度，若确定相似度大于第二预设阈值，则确定图像P8、图像P9、图像P10和图像P11在一个图像集合；计算图像P11和图像P12之间的相似度，若确定相似度大于第二预设阈值，则确定图像P8、图像P9、图像P10、图像P11和图像P12在一个图像集合；计算图像P12和图像P13之间的相似度，若确定相似度不大于第二预设阈值，则确定图像P12和图像P13不在一个图像集合；计算图像P13和图像P14之间的相似度，若确定相似度大于第二预设阈值，则确定图像P13和图像P14在一个图像集合；计算图像P14和图像P15之间的相似度，若确定相似度大于第二预设阈值，则确定图像P13、图像P14和图像P15在一个图像集合；计算图像P15和图像P16之间的相似度，若确定相似度不大于第二预设阈值，则确定图像P15和图像P16不在一个图像集合。

则，划分得到的图像集合如图11所示，分别为：{图像P1}、{图像P2}、{图像P3、图像P4}、{图像P5、图像P6、图像P7}、{图像P8、图像P9、图像P10、图像P11、图像P12}、{图像P13、图像P14、图像P15}、{图像P16}。

方式2、根据多张RGB存储图像中任意两张RGB存储图像之间的相似度，将多张RGB存储图像划分为图像集合；

实施中，针对多张图像中任意两张RGB存储图像，计算两张RGB存储图像之间的相似度，确定相似度大于第二预设阈值的两张RGB存储图像在同一个图像集合；其中，每张RGB存储图像对应一个图像集合，且一个图像集合中包括至少一张RGB存储图像。

例如，终端的多张RGB存储图像包括图像P1、图像P2、图像P3、图像P4、图像P5、图像P6、图像P7、图像P8、图像P9；计算九张RGB存储图像中任意两张图像之间的相似度，则有36种图像组合方式，共可以得到36个相似度；假设图像P1与图像P2之间的相似度大于第二预设阈值，图像P1与图像P3之间的相似度大于第二预设阈值，图像P2与图像P3之间的相似度大于第二预设阈值，则确定图像P1、图像P2和图像P3在同一个图像集合；假设图像P5与图像P6之间的相似度大于第二预设阈值，图像P6与图像P7之间的相似度大于第二预设阈值，图像P5与图像P7之间的相似度大于第二预设阈值，则确定图像P5、图像P6和图像P7在同一个图像集合；假设图像P8与图像P9之间的相似度大于第二预设阈值，则确定图像P8和图像P9在同一个图像集合；则，划分得到的图像集合为：{图像P1、图像P2、图像P3}、{图像P4}、{图像P5、图像P6、图像P7}、{图像P8、图像P9}。

其中，本发明实施例在确定两张RGB存储图像之间的相似度时，可以通过直方图匹配算法、矩阵分解算法、基于特征点的图像相似度计算方法等方式，或者还可以通过神经网络模型的方式确定两张RGB存储图像之间的相似度。

需要说明的是，上述确定两张RGB存储图像之间相似度的方式仅仅是对本发明实施例确定相似度方法的举例说明，本发明实施例想要保护的确定RGB存储图像之间相似度的方法并不限于上述举例，除上述几种确定图像相似度的方法之外，其它计算两张图像相似度的方式也适用于本发明。

在将多张RGB存储图像划分为多个图像集合之后，从每个图像集合中确定出一张用于推荐的目标RGB图像；本发明实施例可以根据下列方式从图像集合中确定目标RGB图像：

方式1、根据图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，从图像集合中选取图像质量参数最大的RGB存储图像作为目标RGB图像；

方式2、从图像集合中选取图像质量参数大于第三预设阈值的RGB存储图像作为目标RGB图像。

由于水墨屏上显示的存储图像为黑白图像，本发明实施例在确定图像质量参数时，是根据RGB存储图像的像素特征确定的。

其中，本发明实施例的图像质量参数包括但不限于：

清晰度、对比度、亮度、色彩深度。

下面以图像质量参数为清晰度为例，介绍下本发明实施例确定RGB存储图像的图像质量参数的方式：

将RGB存储图像进行灰度处理，得到RGB存储图像对应的灰度图像；通过拉普拉斯算法确定灰度图像中每个像素对应的梯度值；根据灰度图像中每个像素对应的梯度值确定RGB存储图像的清晰度。

由于摄像头采集的图像为RGB图像，在确定RGB存储图像的清晰度时，首先将RGB存储图像处理为灰度图像；然后基于处理后的灰度图像，通过拉普拉斯算法确定每个像素的梯度值；

实施中，基于处理后的灰度图像中每个像素的灰度值，通过拉普拉斯算法对灰度图像中的每个像素的灰度值求二阶导，得到每个像素对应的梯度值；

需要说明的是，通过拉普拉斯算法对灰度图像中的每个像素的灰度值求二阶导得到每个像素对应的梯度值，也可以通过确定灰度图像对应的梯度图像的方式，确定每个像素对应的梯度值；

另外，除上述通过拉普拉斯算法确定灰度图像中每个像素对应的梯度值的方式，本发明实施例还可以通过其他方式确定灰度图像对应的梯度图像，从而得到每个像素对应的梯度值。

在确定出灰度图像中每个像素对应的梯度值之后，可以根据下列方式确定RGB存储图像的清晰度：

将得到的每个像素对应的梯度值做方差运算，计算得到的所有梯度值的方差，将得到的方差作为RGB存储图像的清晰度。

由于通过拉普拉斯算法得到的像素的梯度值为图像灰度值的二阶导，可以检测图像灰度值的快速变化，清晰度较高的图像中边界清晰、纹理丰富，因此经拉普拉斯计算后梯度值的方差较大，清晰度较低的模糊图像边界信息少，经拉普拉斯计算后梯度值的方差较小。

由于是根据RGB存储图像中所有像素对应的梯度值计算方差，方差越大，RGB存储图像的清晰度越高；

因此，在确定出每张RGB存储图像的清晰度之后，从图像集合中选取清晰度最大的RGB存储图像作为目标RGB图像；

另外，若图像集合中包括一张RGB存储图像，则直接将该RGB存储图像作为需要推荐的目标RGB图像。

本发明实施例在从多张RGB存储图像中确定出目标RGB图像之后，需要将选取出的目标RGB图像转换为目标黑白图像，在水墨屏的显示界面中推荐转换后的目标黑白图像；

实施中，可以采用下列方式推荐目标黑白图像：

方式1、响应用户通过水墨屏触发的请求推荐图像的操作，从多张RGB存储图像中选取出目标RGB图像后，将目标RGB图像转换为目标黑白图像，仅将选转换后的目标黑白图像在水墨屏的显示界面中展示；

例如，如图10所示的水墨屏图库，包括的多张RGB存储图像分别为图像P1、图像P2、图像P3、图像P4、图像P5、图像P6、图像P7、图像P8、图像P9、图像P10、图像P11、图像P12、图像P13、图像P14、图像P15、图像P16，在用户触发的请求推荐图像的操作后，选取出的目标RGB图像为图像P1、图像P2、图像P4、图像P7、图像P11、图像P13、图像P16，将图像P1、图像P2、图像P4、图像P7、图像P11、图像P13、图像P16由RGB图像转换为黑白图像；

则如图12所示，在水墨屏的显示界面中展示转换为黑白图像的图像P1、图像P2、图像P4、图像P7、图像P11、图像P13、图像P16。

方式2、响应用户通过水墨屏触发的请求推荐图像的操作，从多张RGB存储图像中选取出目标RGB图像后，将目标RGB图像转换为目标黑白图像，以及将除目标RGB图像之外的RGB存储图像转换为黑白存储图像，将目标黑白图像进行标识后展示；

实施中，可以为目标黑白图像增加边框后显示。

例如，如图10所示的水墨屏图库，包括的多张RGB存储图像分别为图像P1、图像P2、图像P3、图像P4、图像P5、图像P6、图像P7、图像P8、图像P9、图像P10、图像P11、图像P12、图像P13、图像P14、图像P15、图像P16，在用户触发的请求推荐图像的操作后，选取出的目标RGB图像为图像P1、图像P2、图像P4、图像P7、图像P11、图像P13、图像P16，将图像P1、图像P2、图像P4、图像P7、图像P11、图像P13、图像P16由RGB图像转换为黑白图像；

则如图13所示，在水墨屏的显示界面中将转换为黑白图像的图像P1、图像P2、图像P4、图像P7、图像P11、图像P13、图像P16增加外边框后展示。

如图14所示，本发明实施例图像处理的完整流程图，其中以图像质量参数为清晰度为例，包括以下步骤：

步骤S1401、响应用户通过水墨屏触发的请求推荐图像的操作，终端确定多张RGB存储图像；

步骤S1402、终端根据RGB存储图像之间的相似度将所述多张RGB存储图像划分为多个图像集合；

步骤S1403、针对任意一个图像集合中的RGB存储图像，终端将RGB存储图像进行灰度处理，得到每张RGB存储图像对应的灰度图像；

步骤S1404、针对每个灰度图像，终端通过拉普拉斯算法确定灰度图像中每个像素对应的梯度值；

步骤S1405、终端确定灰度图像中所有像素的梯度值的方差，将确定出的方差作为RGB存储图像的清晰度；

步骤S1406、终端从每个图像集合中选取清晰度最大的RGB存储图像作为需要进行推荐的目标RGB图像；

步骤S1407、终端将选取出的目标RGB图像转换为目标黑白图像；

步骤S1408、终端在水墨屏的显示界面中推荐转换后的目标黑白图像。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种终端，由于该终端解决问题的原理与本发明实施例的基于水墨屏的图像处理方法相似，因此该终端的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

如图15所示，本发明实施例提供一种终端，包括处理器1501、摄像头1502、水墨屏1503；

所述摄像头1502被配置为在用户通过所述水墨屏触发拍摄操作后采集至少两张RGB图像；

所述处理器1501被配置为确定采集到的每张RGB图像的图像质量参数，并根据每张RGB图像的图像质量参数从采集到的至少两张RGB图像中选取RGB预览图像，并将选取出的RGB预览图像转换为黑白预览图像；

所述水墨屏1503被配置为在显示界面中显示转换后的所述黑白预览图像。

在一些示例性的实施方式中，所述处理器1501被具体配置为：

根据每张RGB图像的图像质量参数，从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数最大的RGB图像作为所述RGB预览图像；或

从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数大于第一预设阈值的RGB图像作为所述RGB预览图像。

在一些示例性的实施方式中，所述图像质量参数为清晰度；

所述处理器1501被具体配置为根据下列方式确定图像的清晰度：

将所述RGB图像进行灰度处理，得到所述RGB图像对应的灰度图像；

通过拉普拉斯算法确定所述灰度图像中每个像素对应的梯度值；

根据所述灰度图像中每个像素对应的梯度值，确定所述RGB图像的清晰度。

如图16所示，本发明实施例提供第一种图像处理装置包括：

采集模块1601，用于响应用户通过水墨屏触发的拍摄操作，采集至少两张RGB图像；

选取模块1602，用于确定采集到的每张RGB图像的图像质量参数，并根据每张RGB图像的图像质量参数从采集到的至少两张RGB图像中选取RGB预览图像，并将选取出的RGB预览图像转换为黑白预览图像；

显示模块1603，用于在所述水墨屏的显示界面中显示转换后的所述黑白预览图像。

在一些示例性的实施方式中，所述选取模块1602，具体用于：

根据每张RGB图像的图像质量参数，从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数最大的RGB图像作为所述RGB预览图像；或

从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数大于第一预设阈值的RGB图像作为所述RGB预览图像。

在一些示例性的实施方式中，所述图像质量参数为清晰度；

所述选取模块1602具体用于根据下列方式确定RGB图像的清晰度：

将所述RGB图像进行灰度处理，得到所述RGB图像对应的灰度图像；

通过拉普拉斯算法确定所述灰度图像中每个像素对应的梯度值；

根据所述灰度图像中每个像素对应的梯度值，确定所述RGB图像的清晰度。

如图17所示，本发明实施例提供另一种终端，包括处理器1701以及水墨屏1702；

所述处理器1701被配置为响应用户通过所述水墨屏触发的请求推荐图像的操作，确定多张RGB存储图像；根据RGB存储图像之间的相似度将所述多张RGB存储图像划分为多个图像集合；

针对每个图像集合，确定所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，并根据所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数从所述图像集合中选取需要进行推荐的目标RGB图像，并将选取出的目标RGB图像转换为目标黑白图像；

所述水墨屏1702被配置为在显示界面中推荐转换后的目标黑白图像。

在一些示例性的实施方式中，所述处理器1701被具体配置为：

将所述多张RGB存储图像按照拍摄时间进行排序；

针对任意两张相邻的RGB存储图像，确定所述两张相邻的RGB存储图像之间的相似度，在所述相似度大于第二预设阈值时确定所述两张相邻的RGB存储图像在同一个图像集合；其中，每张存储图像对应一个图像集合，且一个图像集合中包括至少一张RGB存储图像。

在一些示例性的实施方式中，所述处理器1701被具体配置为：

根据所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，从所述图像集合中选取图像质量参数最大的存RGB储图像作为所述目标RGB图像；或

从所述图像集合中选取图像质量参数大于第三预设阈值的RGB存储图像作为所述目标RGB图像。

在一些示例性的实施方式中，所述图像质量参数为清晰度；

所述处理器1701被具体配置为根据下列方式确定所述RGB存储图像的清晰度：

将所述RGB存储图像进行灰度处理，得到所述RGB存储图像对应的灰度图像；

通过拉普拉斯算法确定所述灰度图像中每个像素对应的梯度值；

根据所述灰度图像中每个像素对应的梯度值，确定所述RGB存储图像的清晰度。

如图18所示，本发明实施例提供第二种图像处理装置包括：

确定模块1801，用于响应用户通过水墨屏触发的请求推荐图像的操作，确定多张RGB存储图像；

划分模块1802，用于根据RGB存储图像之间的相似度将所述多张RGB存储图像划分为多个图像集合；

处理模块1803，用于针对每个图像集合，确定所述图像集合中每张存储图像的图像质量参数，并根据所述图像集合中每张存储图像的图像质量参数从所述图像集合中选取需要进行推荐的目标RGB图像，并将选取出的目标RGB图像转换为目标黑白图像；

推荐模块1804，在所述水墨屏的显示界面中推荐转换后的所述目标黑白图像。

在一些示例性的实施方式中，所述划分模块1802具体用于：

将所述多张RGB存储图像按照拍摄时间进行排序；

针对任意两张相邻的RGB存储图像，确定所述两张相邻的RGB存储图像之间的相似度，在所述相似度大于第二预设阈值时确定所述两张相邻的RGB存储图像在同一个图像集合；其中，每张RGB存储图像对应一个图像集合，且一个图像集合中包括至少一张RGB存储图像。

在一些示例性的实施方式中，所述处理模块1803具体用于根据下列方式从所述图像集合中选取目标RGB图像：

根据所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，从所述图像集合中选取图像质量参数最大的RGB存储图像作为所述目标RGB图像；或

从所述图像集合中选取图像质量参数大于第三预设阈值的RGB存储图像作为所述目标RGB图像。

在一些示例性的实施方式中，所述图像质量参数为清晰度；

所述处理模块1803具体用于根据下列方式确定所述RGB存储图像的清晰度：

将所述RGB存储图像进行灰度处理，得到所述RGB存储图像对应的灰度图像；

通过拉普拉斯算法确定所述灰度图像中每个像素对应的梯度值；

根据所述灰度图像中每个像素对应的梯度值，确定所述RGB存储图像的清晰度。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上所述的基于水墨屏的图像处理方法。

由于本发明实施例中的终端和计算机存储介质可以应用于上述处理方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本发明的实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种终端，其特征在于，包括：处理器、摄像头、水墨屏；

所述摄像头被配置为在用户通过所述水墨屏触发拍摄操作后采集至少两张RGB图像；

所述处理器被配置为确定采集到的每张RGB图像的图像质量参数，并根据每张RGB图像的图像质量参数从采集到的至少两张RGB图像中选取RGB预览图像，并将选取出的RGB预览图像转换为黑白预览图像；

所述水墨屏被配置为在显示界面中显示转换后的所述黑白预览图像。

2.如权利要求1所述的终端，其特征在于，所述处理器被具体配置为：

根据每张RGB图像的图像质量参数，从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数最大的RGB图像作为所述RGB预览图像；或

从采集到的至少两张RGB图像中选取图像质量参数大于第一预设阈值的RGB图像作为所述RGB预览图像。

3.如权利要求1所述的终端，其特征在于，所述图像质量参数为清晰度；

所述处理器被具体配置为根据下列方式确定RGB图像的清晰度：

将所述RGB图像进行灰度处理，得到所述RGB图像对应的灰度图像；

通过拉普拉斯算法确定所述灰度图像中每个像素对应的梯度值；

根据所述灰度图像中每个像素对应的梯度值，确定所述RGB图像的清晰度。

4.一种终端，其特征在于，包括：水墨屏以及处理器；

所述处理器被配置为响应用户通过所述水墨屏触发的请求推荐图像的操作，确定多张RGB存储图像；根据RGB存储图像之间的相似度将所述多张RGB存储图像划分为多个图像集合；

针对每个图像集合，确定所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，并根据所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数从所述图像集合中选取需要进行推荐的目标RGB图像，并将选取出的目标RGB图像转换为目标黑白图像；

所述水墨屏被配置为在显示界面中推荐转换后的目标黑白图像。

5.如权利要求4所述的终端，其特征在于，所述处理器被具体配置为：

将所述多张RGB存储图像按照拍摄时间进行排序；

针对任意两张相邻的RGB存储图像，确定所述两张相邻的RGB存储图像之间的相似度，在所述相似度大于第二预设阈值时确定所述两张相邻的RGB存储图像在同一个图像集合；其中，每张存储图像对应一个图像集合，且一个图像集合中包括至少一张RGB存储图像。

6.如权利要求4所述的终端，其特征在于，所述处理器被具体配置为：

根据所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，从所述图像集合中选取图像质量参数最大的RGB存储图像作为所述目标RGB图像；或

从所述图像集合中选取图像质量参数大于第三预设阈值的RGB存储图像作为所述目标RGB图像。

7.如权利要求4所述的终端，其特征在于，所述图像质量参数为清晰度；

所述处理器被具体配置为根据下列方式确定所述RGB存储图像的清晰度：

将所述RGB存储图像进行灰度处理，得到所述RGB存储图像对应的灰度图像；

通过拉普拉斯算法确定所述灰度图像中每个像素对应的梯度值；

根据所述灰度图像中每个像素对应的梯度值，确定所述RGB存储图像的清晰度。

8.一种基于水墨屏的图像处理方法，其特征在于，该方法包括：

响应用户通过水墨屏触发的拍摄操作，终端采集至少两张RGB图像；

所述终端确定采集到的每张RGB图像的图像质量参数，并根据每张RGB图像的图像质量参数从所述至少两张RGB图像中选取RGB预览图像，并将选取出的RGB预览图像转换为黑白预览图像；

所述终端在所述水墨屏的显示界面中显示转换后的所述黑白预览图像。

9.一种基于水墨屏的图像处理方法，其特征在于，该方法包括：

响应用户通过水墨屏触发的请求推荐图像的操作，终端确定多张RGB存储图像；

所述终端根据RGB存储图像之间的相似度将所述多张RGB存储图像划分为多个图像集合；

针对每个图像集合，所述终端确定所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数，并根据所述图像集合中每张RGB存储图像的图像质量参数从所述图像集合中选取需要进行推荐的目标RGB图像，并将选取出的目标RGB图像转换为目标黑白图像；

所述终端在所述水墨屏的显示界面中推荐转换后的所述目标黑白图像。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求8或9所述的方法。

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