CN104967786A - 图像选择方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了图像选择方法及装置。该图像选择方法的一具体实施方式包括：获取多个候选图像；确定每个候选图像中的关键区域；基于关键区域，从多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。该实施方式可以将关键区域作为选择图像的基准，降低了选择图像的难度，改善了用户体验。

Description

图像选择方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像选择方法及装置。

背景技术

当用户需要对一些动态场景进行抓拍时，通常会使用成像设备的连拍功能连续地获取多个图像，然后再从这多个连拍图像筛选出需要的图像。在现有技术中，对连拍图像的筛选通常都由用户手动完成，也就是需要用户一张一张地对图像进行挑选。当连拍的数据量较大时，用户需要对大量的连拍图像进行反复查看，导致图像的选择效率低下。

发明内容

本申请提供了用于图像选择方法及装置。

一方面，本申请提供了一种用于图像选择方法，该方法包括：获取多个候选图像；确定每个所述候选图像中的关键区域；基于所述关键区域，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。

在某些实施方式中，所述确定每个所述候选图像中的关键区域包括：识别所述候选图像中的至少一个图像元素；将每个所述候选图像中对应同一图像元素的元素区域作为所述关键区域。

在某些实施方式中，所述图像元素包括以下至少一项：物品、人脸、标识。

在某些实施方式中，确定每个所述候选图像中的关键区域包括：确定所述候选图像的像素参数；通过对各候选图像的像素参数进行比较，确定出所述候选图像中的至少一个差异像素集合；将每个所述候选图像中对应同一差异像素集合的差异区域作为所述关键区域。

在某些实施方式中，所述像素参数包括灰度值或RGB值。

在某些实施方式中，所述确定每个所述候选图像中的关键区域包括：将每个所述候选图像中的焦点区域作为所述关键区域。

在某些实施方式中，所述方法还包括：当在候选图像中得到多个元素区域和/或差异区域时，根据用户选择从中确定出至少一个区域作为关键区域。

在某些实施方式中，所述方法还包括：当用户选择多个区域作为关键区域时，将包括所述多个区域的最小区域确定为关键区域。

在某些实施方式中，所述基于所述关键区域，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像包括：通过对比显示的方式呈现所述多个候选图像中的关键区域；接收用户对至少一个所述候选图像的选择，得到被选中图像。

在某些实施方式中，所述方法还包括：仅呈现未失焦的候选图像中的关键区域。

在某些实施方式中，所述方法还包括：仅呈现未失焦的关键区域。

在某些实施方式中，所述基于所述关键区域，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像包括：若所述关键区域为人脸图像，则基于所述人脸图像的面部表情，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。

在某些实施方式中，所述方法还包括：若得到多个被选中图像，通过对比显示的方式呈现所述多个被选中图像中的关键区域。

在某些实施方式中，所述通过对比显示的方式呈现所述多个候选图像中的关键区域包括：将所述关键区域在各自的对比显示区域内最大化或居中呈现。

在某些实施方式中，通过连拍方式获取所述多个候选图像。

另一方面，本申请提供了一种图像选择装置，该装置包括：获取模块，用于获取多个候选图像；确定模块，用于确定每个所述候选图像中的关键区域；选择模块，用于基于所述关键区域，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。

在某些实施方式中，所述确定模块包括：元素识别单元，用于识别所述候选图像中的至少一个图像元素；第一确定单元，用于将每个所述候选图像中对应同一图像元素的元素区域作为所述关键区域。

在某些实施方式中，所述图像元素包括以下至少一项：物品、人脸、标识。

在某些实施方式中，所述确定模块包括：参数确定单元，用于确定所述候选图像的像素参数；参数比较单元，用于通过对各候选图像的像素参数进行比较，确定出所述候选图像中的至少一个差异像素集合；第二确定单元，用于将每个所述候选图像中对应同一差异像素集合的差异区域作为所述关键区域。

在某些实施方式中，所述像素参数包括灰度值或RGB值。

在某些实施方式中，所述确定模块包括：第三确定单元，用于将每个所述候选图像中的焦点区域作为所述关键区域。

在某些实施方式中，所述确定模块还用于：当在候选图像中得到多个元素区域和/或差异区域时，根据用户选择从中确定出至少一个区域作为关键区域。

在某些实施方式中，所述方法还包括：当用户选择多个区域作为关键区域时，将包括所述多个区域的最小区域确定为关键区域。

在某些实施方式中，所述选择模块包括：对比显示单元，用于通过对比显示的方式呈现所述多个候选图像中的关键区域；第一选择单元，用于接收用户对至少一个所述候选图像的选择，得到被选中图像。

在某些实施方式中，所述对比显示单元还用于：仅呈现未失焦的候选图像中的关键区域。

在某些实施方式中，所述对比显示单元还用于：仅呈现未失焦的关键区域。

在某些实施方式中，所述选择模块包括：第二选择单元，用于当所述关键区域为人脸图像时，基于所述人脸图像的面部表情，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。

在某些实施方式中，所述装置还包括：呈现模块，用于当得到多个被选中图像时，通过对比显示的方式呈现所述多个被选中图像中的关键区域。

在某些实施方式中，所述对比显示单元还用于将所述关键区域在各自的对比显示区域内最大化或居中呈现。

在某些实施方式中，通过连拍方式获取所述多个候选图像。

本申请提供的图像选择方法及装置，可以首先获取多个候选图像，然后确定各候选图像中的关键区域，最后通过关键区域对候选图像进行筛选。通过将用户所关注的关键区域作为筛选图像的基准，降低了选择图像的难度，提高了选择图像的效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请图像选择方法的一个实施例的流程图；

图2是本申请确定每个候选图像中的关键区域的一个实施例的流程图；

图3是本申请确定每个候选图像中的关键区域的另一个实施例的流程图；

图4是本申请图像选择方法的另一个实施例的流程图；

图5A-5B是本申请的一个应用场景示意图；

图6是本申请图像选择装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适用于实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

请参考图1，其示出了本申请图像选择方法的一个实施例的流程100。本实施例主要以该方法应用于具有显示屏幕的终端中来举例说明，该终端可以包括智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。所述图像选择方法，包括以下步骤：

在步骤101中，获取多个候选图像。

具体地，在进行图像选择时，终端可以首先通过各种有线或无线的方式获取多个候选图像。在一种可能的实现方式中，终端可以从与其通过数据线连接的专业成像设备(例如照相机)的存储空间中，获取多个候选图像。在另一种可能的实现方式中，终端可以接入互联网，并从网络上的存储空间(例如云服务器)中，获取多个候选图像。本实施例中的无线连接方式包括但不限于3G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接或者其它未来将开发的无线连接方式。

在本实施例的一个可选实现方式中，可以通过连拍方式获取多个候选图像。具体地，可以通过终端本身所具备的图像连拍功能，对指定的对象或场景进行连拍，从而获得多个连拍图像作为候选图像。也可以从外部设备获取多个通过连拍得到的图像，作为候选图像。

继而，在步骤102中，确定每个候选图像中的关键区域。

当从上步骤101中获得到多个候选图像后，可以进一步选定每一张图像上的关键区域，其中，关键区域可以是用户在候选图像中所关注的部分区域。在一种可能的实现方式中，可以接收用户对候选图像的直接圈选，并将用户选中的那一部分图像区域作为关键区域。在另一种可能的实现方式中，可以预先设置一个图像截取框，其在候选图像上的位置和大小可以由用户自行调整，从而可以将图像截取框中的图像区域作为关键区域。

在本实施例的一个可选实现方式中，将每个候选图像中的焦点区域作为关键区域。在一幅候选图像中，可以有清晰的部分和虚化的部分。其中，清晰的部分位于成像镜头的焦平面上，也叫焦点成像；而虚化的部分包括前景虚化和背景虚化，都位于成像镜头的焦平面之外，也叫焦外成像。通常在通过拍照方式获取图像时，用户会将自己关注的区域放在镜头的焦点上，以获得关注区域的清晰图像。因此，在本实施例中，可以直接将每个候选图像中的焦点区域作为关键区域。

最后，在步骤103中，基于关键区域，从多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。

由于关键区域是用户在候选图像中所关注的区域，因此关键区域也可以作为从候选图像中进行图像筛选的标准。当在上述步骤102中确定出每个候选图像中的关键区域之后，可以进一步基于这些关键区域，从多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。也就是说，在进行图像选择时，可以只关注关键区域中的图像，而不考虑关键区域之外的图像。

在本实施例的一个可选实现方式中，若关键区域为人脸图像，则可以基于人脸图像的面部表情，从多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。具体地，如果关键区域是人脸图像，则可以利用现有技术中的图像分析技术，确定出关键区域中人脸的面部表情，然后从中选择出具有特定表情的人脸图像，并将包括该人脸图像的候选图像确定为被选中图像。例如，可以利用笑脸识别技术，将关键区域为笑脸的候选图像作为被选中图像。

本申请的上述实施例提供的图像选择方法，可以首先获取多个候选图像，然后确定各候选图像中的关键区域，最后通过关键区域对候选图像进行筛选。通过将用户所关注的关键区域作为筛选图像的基准，降低了选择图像的难度，提高了选择图像的效率。

进一步参考图2，其示出了本申请确定每个候选图像中的关键区域的一个实施例的流程200。

如图2所示，在步骤201中，识别候选图像中的至少一个图像元素。

在本实施例中，可以通过现有技术中的图像识别技术，识别在候选图像中所出现的图像元素。可选地，图像元素可以包括物品、人脸、和标识中的一项或多项。具体地，在识别候选图像中的至少一个图像元素时，可以识别在候选图像中出现的所有图像元素，也可以识别在候选图像中可能出现的指定的图像元素，例如某个商标的标识等。

继而，在步骤202中，将每个候选图像中对应同一图像元素的元素区域作为关键区域。

在本实施例中，当在上述步骤201中识别出图像元素后，每个候选图像中可能包括有多个图像元素。由于用户所关注的关键区域，在不同的候选图像中应该指向同一图像元素，这样才能够作为后续候选选择图像的基准。因此，可以将各个候选图像中对应同一图像元素的元素区域作为关键区域。例如，可以将各个候选图像同一个人的人脸图像所在的区域作为关键区域。

从图2中可以看出，本实施例针对图1所示的实施例进一步描述了如何确定每个候选图像中的关键区域的步骤。本实施例可以将不同图像中对应同一图像元素的区域作为关键区域，从而丰富了关键区域确定的方式，进一步提高了图像选择方法的灵活性。

请参考图3，其示出了本申请确定每个候选图像中的关键区域的另一个实施例的流程图300。

如图3所示，在步骤301中，确定候选图像的像素参数。

在本实施例中，可以首先确定每个候选图像的像素参数，也就是确定候选图像中每一个像素的像素值。可选地，像素参数可以包括：灰度值或RGB值。具体地，黑白图像的像素值可以用灰度值来表示，彩色图像的像素值可以使用RGB三色值来表示，并且RGB值可以通过数值计算转换为灰度值。

继而，在步骤302中，通过对各候选图像的像素参数进行比较，确定出候选图像中的至少一个差异像素集合。

在本实施例中，当在上述步骤301中确定出每个候选图像的像素参数后，可以比较每个候选图像的像素参数与其他候选图像的像素参数，从而确定出各个候选图像中相同的区域和不同的区域。具体地，由于每个候选图像的像素行数和像素列数是分别相同的，因此在进行像素参数的比较时，可以对位于同一位置的像素点的像素参数进行比较。如果在各个候选图像中位于同一位置的像素点的像素参数是相同的或它们之间的差异小于一个预设阈值，则可以将该像素点确定为相同像素。反之，则可以将该像素点确定为差异像素，并且相连的多个差异像素可以组成一个差异像素集合。

最后，在步骤303中，将每个候选图像中对应同一差异像素集合的差异区域作为关键区域。

在本实施例中，当在上述步骤302中确定出候选图像中的差异像素集合后，每个候选图像中可能包括有多个差异像素集合。由于用户所关注的关键区域，在不同的候选图像中应该指向同一差异像素集合，这样才能够作为后续候选选择图像的基准。因此，可以将各个候选图像中对应同一差异像素集合的差异区域作为关键区域。

从图3中可以看出，本实施例针对图1所示的实施例进一步描述了如何确定每个候选图像中的关键区域的另一种步骤。本实施例可以将不同候选图像中对应同一差异像素集合的差异区域作为关键区域，从而扩展了关键区域确定的方式，进一步提高了图像选择方法的灵活性。

进一步参考图4，其示出了本申请图像选择方法的另一个实施例的流程图400。

如图4所示，在步骤401中，获取多个候选图像。本步骤与图1中的步骤101相同，在此不再赘述。

继而，在步骤402中，确定每个候选图像中的关键区域。

在一种可能的实现方式中，可以通过图像分析确定关键区域。例如，可以将每个候选图像中的焦点区域作为关键区域，也可以将不同候选图像中对应同一图像元素的元素区域作为关键区域，还可以将不同候选图像中对应同一差异像素集合的差异区域作为关键区域。在另一种可能的实现方式中，可以通过用户选择确定关键区域。例如，可以接收用户在任一候选图像上的圈选，并将用户选中的区域作为关键区域。

在本实施例的一个可选实现方式中，当在一个候选图像中得到多个用户预选区域、元素区域和/或差异区域时，可以根据用户选择从中确定出至少一个区域作为关键区域；或者，可以将包括多个用户预选区域、元素区域或差异区域的最小区域确定为关键区域。具体地，用户可以预先通过手动圈选等方式，在候选图像中选定多个预选区域。通过图像元素识别和/或像素参数对比，也可以在一个候选图像中确定出多个元素区域和/或差异区域。此时，就需要基于这多个用户预选区域、多个元素区域或多个差异区域确定出至少一个关键区域。具体地，可以进一步接收用户的选择，以便从多个用户预选区域、多个元素区域和/或多个差异区域中，选择出至少一个区域作为关键区域。可选地，当用户从中选择了多个区域作为关键区域时，可以将这多个区域同时作为关键区域，也可以将包括这多个区域的最小区域确定为关键区域。

接着，在步骤403中，通过对比显示的方式呈现多个候选图像中的关键区域。

当在上述步骤402中，确定出每个候选图像中的关键区域之后，可以进一步通过对比显示的方式，同时呈现多个候选图像中的关键区域。例如，可以采用多分屏的同时呈现多个候选图像中的关键区域。具体地，可以采用3分屏显示的方式，同时显示3个候选图像中的关键区域，或者，可以采用6分屏显示的方式，同时显示6个候选图像中的关键区域。并且在进行对比显示时，还可以根据用于切换分屏数的用户操作，在不同的分屏模式之间进行切换，以便于用户对关键区域进行查看。例如，在3分屏显示模式下，使用两个手指在触摸显示屏上向内滑动，就可以转换到6分屏显示模式。本领域技术人员可以理解，能够同时显示多个候选图像中的关键区域的显示模式，都可以被认为是对比显示方式，并且不同的显示方式之间的切换方法可以由用户根据实际需要自行设定，本申请对其不作限制。

在本实施例的一个可选实现方式中，仅呈现未失焦的候选图像中的关键区域。具体地，在呈现多个候选图像中的关键区域时，可以首先对候选图像进行自动筛选，去除那些失焦的，也就是整张图像未能清晰成像的候选图像，而仅呈现那些未失焦的候选图像中的关键区域。由于失焦的图像可以看作是拍摄失败的图像，是用户所不需要的图像。因此，通过本步骤可以预先对这些图像进行剔除，降低了后续筛选的数据量。

在本实施例的一个可选实现方式中，仅呈现未失焦的关键区域。具体地，在未失焦的候选图像中，也可能有一部分是焦点区域即成像清晰的区域，而另一部分是非焦点区域即成像模糊的区域。如果某个候选图像中的关键区域恰好位于该图像中的非焦点区域，那么虽然候选图像没失焦，但是关键区域是失焦的。这一类关键区域由于成像不清晰，可以认为是不符合用户需求的关键区域。因此，在进行对比显示时，可以剔除失焦的关键区域，而仅呈现未失焦的关键区域。

在本实施例的一个可选实现方式中，通过对比显示的方式呈现多个候选图像中的关键区域包括：将关键区域在各自的对比显示区域内最大化或居中呈现。由于关键区域通常都是候选图像中的部分区域，其尺寸通常较小。因此在进行对比显示时，可以将关键区域进行放大，以便用户更好地对关键区域进行观察。同时，对比显示时会同时显示多个关键区域，因此，每个关键区域都可以在各自的显示区域中最大化显示。可选地，如果关键区域本身的尺寸适中，也可以直接在在各自的显示区域中居中显示。

最后，在步骤404中，接收用户对至少一个候选图像的选择，得到被选中图像。

通过在上述步骤403中对多个候选图像中的关键区域进行对比显示，可以方便用户基于关键区域对候选图像进行选择。具体地，在对比显示模式下，可以接收用户对当前所显示的关键区域的选择。用户选择关键区域，实质上选择的是包括关键区域的候选图像。因此，接收用户对关键区域的选择，可以被认为是接收的对候选图像的选择，从而可以得到被用户选中的图像。

在本实施例的一个可选实现方式中，若得到多个被选中图像，通过对比显示的方式呈现多个被选中图像中的关键区域。具体地，如果在用户手动选择或终端根据一定规则自动选择后，得到多个被选中图像，则可以进一步通过上述对比显示的方式，呈现多个被选中图像中的关键区域。这样，用户可以方便地查看被选中图像中的关键区域，也可以进一步对被选中图像进行二次筛选。

与图1中所示的图像选择方法相比，本实施例提供的图像选择方法，可以通过对比显示的方式呈现多个候选图像中的关键区域，以方便用户基于关键区域对候选图像进行手动选择。通过将关键区域进行对比显示，提高了图像选择的便利性。

为了更好地理解本实施例的方案，图5A-5B示出了本申请的一个应用场景示意图。在图5A-5B所示的场景中，终端500为具有触摸屏幕的智能手机。如图5A所示，当终端500通过连拍功能获取多个候选图像后，可以在一个候选图像501中识别出两个图像元素，即人脸502和水杯503。接着可以根据用户的选择，将各个候选图像中对应人脸502的元素区域确定为关键区域。如图5B所示，当确定出各个候选图像中的关键区域以后，可以通过6分屏模式对比显示6个候选图像中的关键区域，以便用户可以从对比显示区域504中选择自己喜欢的候选图像。

进一步参考图6，其示出了图像选择装置的一个实施例的结构示意图。如图6所示，本实施例的图像选择装置600包括：获取模块610、确定模块620和选择模块630。

获取模块610，用于获取多个候选图像。

确定模块620，用于确定每个候选图像中的关键区域。

选择模块630，用于基于确定模块620确定出的关键区域，从获取模块610获取的多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。

在本实施例的一个可选实现方式中，确定模块620包括：元素识别单元和第一确定单元。

元素识别单元，用于识别候选图像中的至少一个图像元素。

第一确定单元，用于将每个候选图像中对应同一图像元素的元素区域作为关键区域。

在本实施例的一个可选实现方式中，图像元素包括以下至少一项：物品、人脸、标识。

在本实施例的一个可选实现方式中，确定模块620包括：参数确定单元、参数比较单元和第二确定单元。

参数确定单元，用于确定候选图像的像素参数。

参数比较单元，用于通过对各候选图像的像素参数进行比较，确定出候选图像中的至少一个差异像素集合。

第二确定单元，用于将每个候选图像中对应同一差异像素集合的差异区域作为关键区域。

在本实施例的一个可选实现方式中，像素参数包括灰度值或RGB值。

在本实施例的一个可选实现方式中，确定模块620包括：

第三确定单元，用于将每个候选图像中的焦点区域作为关键区域。

在本实施例的一个可选实现方式中，确定模块620还用于：当在候选图像中得到多个元素区域和/或差异区域时，根据用户选择从中确定出至少一个区域作为关键区域。

在本实施例的一个可选实现方式中，当用户选择多个区域作为关键区域时，将包括多个区域的最小区域确定为关键区域。

在本实施例的一个可选实现方式中，选择模块630包括：对比显示单元和第一选择单元。

对比显示单元，用于通过对比显示的方式呈现多个候选图像中的关键区域。

第一选择单元，用于接收用户对至少一个候选图像的选择，得到被选中图像。

在本实施例的一个可选实现方式中，对比显示单元还用于：仅呈现未失焦的候选图像中的关键区域。

在本实施例的一个可选实现方式中，对比显示单元还用于：仅呈现未失焦的关键区域。

在本实施例的一个可选实现方式中，选择模块630包括：第二选择单元，用于当关键区域为人脸图像时，基于人脸图像的面部表情，从多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。

在本实施例的一个可选实现方式中，图像选择装置600还包括：呈现模块，用于当得到多个被选中图像时，通过对比显示的方式呈现多个被选中图像中的关键区域。

在本实施例的一个可选实现方式中，对比显示单元还用于将关键区域在各自的对比显示区域内最大化或居中呈现。

在本实施例的一个可选实现方式中，通过连拍方式获取多个候选图像。

本申请提供的图像选择方法及装置，获取模块可以首先获取多个候选图像，然后确定模块可以确定各候选图像中的关键区域，最后选择模块通过关键区域对候选图像进行筛选。通过将用户所关注的关键区域作为筛选图像的基准，降低了选择图像的难度，提高了选择图像的效率。

应当理解，图6中记载的诸单元或模块与参考图1-4描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于图6中的装置及其中包含的单元或模块，在此不再赘述。

下面参考图7，其示出了适用于实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。

描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、确定模块和选择模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“用于获取多个候选图像的模块”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的图像选择方法。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (22)

1.一种图像选择方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个候选图像；

确定每个所述候选图像中的关键区域；

基于所述关键区域，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述候选图像中的关键区域包括：

识别所述候选图像中的至少一个图像元素；

将每个所述候选图像中对应同一图像元素的元素区域作为所述关键区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像元素包括以下至少一项：物品、人脸、标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述候选图像中的关键区域包括：

确定所述候选图像的像素参数；

通过对各候选图像的像素参数进行比较，确定出所述候选图像中的至少一个差异像素集合；

将每个所述候选图像中对应同一差异像素集合的差异区域作为所述关键区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述像素参数包括灰度值或RGB值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述候选图像中的关键区域包括：

将每个所述候选图像中的焦点区域作为所述关键区域。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当在候选图像中得到多个元素区域和/或差异区域时，根据用户选择从中确定出至少一个区域作为关键区域。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当用户选择多个区域作为关键区域时，将包括所述多个区域的最小区域确定为关键区域。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键区域，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像包括：

通过对比显示的方式呈现所述多个候选图像中的关键区域；

接收用户对至少一个所述候选图像的选择，得到被选中图像。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

仅呈现未失焦的候选图像中的关键区域。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

仅呈现未失焦的关键区域。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键区域，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像包括：

若所述关键区域为人脸图像，则基于所述人脸图像的面部表情，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。

13.根据权利要求9至12任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若得到多个被选中图像，通过对比显示的方式呈现所述多个被选中图像中的关键区域。

14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述通过对比显示的方式呈现所述多个候选图像中的关键区域包括：

将所述关键区域在各自的对比显示区域内最大化或居中呈现。

15.根据权利要求1至14任一项所述的方法，其特征在于，通过连拍方式获取所述多个候选图像。

16.一种图像选择装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个候选图像；

确定模块，用于确定每个所述候选图像中的关键区域；

选择模块，用于基于所述关键区域，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

元素识别单元，用于识别所述候选图像中的至少一个图像元素；

第一确定单元，用于将每个所述候选图像中对应同一图像元素的元素区域作为所述关键区域。

18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

参数确定单元，用于确定所述候选图像的像素参数；

参数比较单元，用于通过对各候选图像的像素参数进行比较，确定出所述候选图像中的至少一个差异像素集合；

第二确定单元，用于将每个所述候选图像中对应同一差异像素集合的差异区域作为所述关键区域。

19.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第三确定单元，用于将每个所述候选图像中的焦点区域作为所述关键区域。

20.根据权利要求16至19任一项所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：

当在候选图像中得到多个元素区域和/或差异区域时，根据用户选择从中确定出至少一个区域作为关键区域。

21.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述选择模块包括：

对比显示单元，用于通过对比显示的方式呈现所述多个候选图像中的关键区域；

第一选择单元，用于接收用户对至少一个所述候选图像的选择，得到被选中图像。

22.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述选择模块包括：

第二选择单元，用于当所述关键区域为人脸图像时，基于所述人脸图像的面部表情，从所述多个候选图像中确定出至少一个被选中图像。