CN115134677A - 视频封面选择方法、装置、电子设备以及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种视频封面选择方法、装置、电子设备以及计算机存储介质,由于在该方法中,针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,提取视频帧的处理效率较高。同时,该方法在获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合之后,基于对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧,并将目标视频帧作为候选封面视频帧,候选封面视频帧对应的时间在待处理视频的时间线上分散分布,由于最终确定的候选封面视频帧对应的时间是在待处理视频的时间线上分散分布的,使得确定的待处理视频的候选封面视频帧能体现出基于时间线提取的待处理视频中内容差异的视频帧,进而使用户快速地了解待处理视频中的主要内容。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种视频封面选择方法、装置、电子设备以及计算机存储介质。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,视频在工作、生活以及其他各个领域占据着越来越重要的地位,这主要是由于视频能够较为直观地为用户展示需要展示的内容。用户通过展示的视频能够获取到想要了解的信息,视频极大地为用户的生活带来便利。
但是一些视频中展示的内容较多,对于这类视频,如果直接为用户展示或者播放整个视频,可能需要用户观看很久才能对视频的全部内容有所了解,这个过程是较为费时的。因此,如何使用户快速地了解视频中的主要内容成为当前亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种视频封面选择方法,以解决如何使用户快速地了解视频中的主要内容的技术问题。本申请另外提供一种视频封面选择装置、电子设备以及计算机存储介质。
本申请提供一种视频封面选择方法,包括:
获取待处理视频;
对所述待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段;
针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;
基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧;
将所述目标视频帧作为所述待处理视频的候选封面视频帧;所述候选封面视频帧对应的时间在所述待处理视频的时间线上分散分布。
可选的,所述对所述待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段,包括:
基于需要选取的候选封面视频帧的数量N,对所述待处理视频按照时间长度信息进行N等份划分处理,获得N个视频片段。
可选的,所述针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合,其中,针对每个视频片段,以下述方式提取至少一帧视频帧:
按照所述视频片段内的时间顺序,以预定的间隔,提取该视频片段中的视频帧作为当前视频帧;
判断所述当前视频帧是否为高清晰度的视频帧;
若是,则将所述当前视频帧与其所属视频片段的当前的第一候选视频帧集合中的视频帧进行比较,判断其是否符合第一要求,所述第一要求,是将所述当前视频帧与当前的第一候选视频帧集合中的各个视频帧进行比较,判断当前视频帧与该些候选视频帧之间的差异度是否达到要求的差异度阈值;
若是,则将当前视频帧加入其所属视频片段的所述第一候选视频帧集合。
可选的,所述判断所述当前视频帧是否为高清晰度的视频帧,采用以下任意一种方式:
针对所述当前视频帧,计算任意相邻的两个像素点的灰度差的平方是否超过要求的第一阈值,将所述第一阈值作为高清晰度的要求;
针对所述当前视频帧,分别提取其在水平方向和竖直方向的灰度梯度,判断所述当前视频帧在水平方向和竖直方向的灰度梯度是否超过要求的第二阈值,将所述第二阈值作为高清晰度的要求。
可选的,所述将当前视频帧加入所述第一候选视频帧候集合时,为所述当前视频帧标记其所属的视频片段,以及该当前视频帧距离所属视频片段的初始视频帧之间的时间差值信息。
可选的,在所述基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧的步骤执行之前,执行如下步骤:
将对应各个视频片段的所述第一候选视频帧集合合并为第二候选视频帧集合;
判断所述第二候选视频帧集合中是否包含相似的多个视频帧,如果是,则选择保留相似的多个视频帧中的一个视频帧;
将经过上述处理后的所述第二候选视频帧集合作为后续步骤的第三候选视频帧集合。
可选的,所述基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧,包括:
若所述第三候选视频帧集合中视频帧的数量小于等于需要选取的候选封面视频帧的数量N,则将所述第三候选视频帧集合中的视频帧全部作为所述目标视频帧。
可选的,所述基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧,包括:
若所述第三候选视频帧集合中视频帧的数量大于需要选取的候选封面视频帧的数量N,则采用下述方式选取目标视频帧:
在所述第三候选视频帧集合中,在归属于各个视频片段的视频帧中,各选择一个距离所属视频片段的初始视频帧的时间差值满足规定要求的视频帧作为目标视频帧。
可选的,在确定候选封面视频帧之后,还包括:将所述候选封面视频帧置于所述待处理视频的初始视频帧之前,将所述候选封面视频帧与所述待处理视频进行合成处理,获得处理后的视频。
可选的,在获得所述处理后的视频之后,在具有视频展示功能的设备上展示所述处理后的视频。
可选的,针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合的步骤中,包括:
设置多个处理线程,对每个处理线程,分别分配一个或者预定数量的多个视频片段,每个处理线程分别提取所述一个或者多个视频片段中的至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合。
本申请提供一种游戏视频封面选择方法,包括:
获取待处理的游戏视频;
对所述游戏视频进行划分处理,获得不同时间段的多个视频片段;
针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;
基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧;
将所述目标视频帧作为所述游戏视频的候选封面视频帧;所述候选封面视频帧对应的时间在所述游戏视频的时间线上分散分布。
本申请提供一种视频封面选择装置,包括:
待处理视频获取单元,用于获取待处理视频;
划分单元,用于对所述待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段;
提取单元,用于针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;
确定单元,用于基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧;
候选封面视频帧获得单元,用于将所述目标视频帧作为所述待处理视频的候选封面视频帧;所述候选封面视频帧对应的时间在所述待处理视频的时间线上分散分布。
本申请提供一种电子设备,包括:
处理器;
存储器,用于存储计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行上述视频封面选择方法。
本申请提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行上述视频封面选择方法。
与现有技术相比,本申请实施例具有以下优点:
本申请提供一种视频封面选择方法,包括:获取待处理视频;对所述待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段;针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧;将所述目标视频帧作为所述待处理视频的候选封面视频帧;所述候选封面视频帧对应的时间在所述待处理视频的时间线上分散分布。由于在该方法中,针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,使得该方法提取视频帧的处理效率较高。同时,由于基于对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧,并将目标视频帧作为候选封面视频帧,候选封面视频帧对应的时间在待处理视频的时间线上分散分布,进而使得该方法确定的待处理视频的候选封面视频帧能体现出基于时间线提取的待处理视频中内容差异的主要视频帧,进而能够使用户快速地了解待处理视频中的主要内容。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的视频封面选择方法的场景的示意图;
图2为本申请第一实施例提供的视频封面选择方法的流程图;
图3为本申请第三实施例提供的视频封面选择装置的示意图;
图4为本申请第四实施例中提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此,本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请提供视频封面选择方法、装置、电子设备以及计算机存储介质。以下通过具体的实施例分别介绍视频封面选择方法、装置、电子设备以及计算机存储介质。
所谓视频封面,是视频帧处于展示状态,用户尚未选择打开时,向用户展示的信息,目前常见的视频封面形式,可以是静态画面,一小段连续的视频帧,也可以是动态方式展示的几个画面,一般这些画面是从视频中选取的视频帧。本申请设定射频封面是动态方式展示的画面,并且这些画面是从视频中选取的视频帧。
本申请的视频封面选择方法,可以运用在各种视频的封面选择的场景中。例如,在电商平台领域中,通过选择包含商品信息的视频帧作为封面,基于选择的封面可以便于用户快速了解该视频是从哪几个方面介绍商品,具体可以是从视频中选择一个包含商品价格的视频帧,也可以从该视频中选择一个包含商品细节的视频帧,当然还可以选择一个包含商品整体的视频帧,将上述选择的视频帧作为包含商品信息的视频的封面视频帧,这样用户基于选择的封面视频帧可以快速了解到该包含商品信息的视频中的商品的价格、商品的细节以及商品的全貌信息,用户无需打开视频,就可以对视频内容的主要关心点所了解,不必观看完整视频,就能获取到商品的价格、商品的细节以及商品的全貌信息。
又例如,在影视视频领域中,通过对影视视频进行封面选择,基于选择的封面可以便于用户快速了解该影视视频的大致剧情或者快速了解参与该影视视频的相关人员信息。具体可以是从该影视视频中选择包含主要剧情的视频帧,也可以从该影视视频中选择一个包含演职员信息的视频帧,将上述选择的视频帧作为该影视视频的封面视频帧,这样用户基于选择的封面视频帧可以快速了解到该影视视频的主要剧情以及参与该影视视频的演职员信息,用户不必观看完毕整个影视视频,才能获取到该影视视频的主要剧情以及参与该影视视频的演职员信息。
又例如,在游戏领域或者广告中,通过对游戏视频或者广告视频进行封面选择,基于选择的封面可以便于用户快速了解游戏视频或者广告视频的主要内容。具体可以是从游戏视频中选择包含主要游戏内容的视频帧,或者从广告视频中选择包含商品细节信息的视频帧,将上述选择的视频帧作为游戏视频或者广告视频的封面视频帧,这样用户基于选择的封面视频帧可以快速了解游戏视频中主要游戏内容或者广告视频中的主要商品内容,用户不必观看完毕整个视频。
当然,上述列举的视频封面选择场景仅仅是为了便于理解视频封面选择方法的具体应用,本申请的视频封面选择方法还可以用于其他场景中。
在现有的视频封面选择方法中,通常采用一个线程提取视频中的全部视频帧,然后在提取的视频帧中随机选取一定数量的视频帧作为封面视频帧。现有技术的这种视频封面选择方法选择封面视频帧的效率较低,或者,获得的封面视频帧可能存在视频帧中的内容相似的情形,导致用户需要花费较多时间观看封面视频帧。
而本申请的视频封面选择方法在选取候选封面视频帧时,在获取待处理视频之后,对待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段;然后,针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;具体地,可以采用多个处理线程分别提取多个视频片段中的至少一帧视频帧。更具体地,可以为每个处理线程分配一个或者预定数量的多个视频片段,这样采用多个线程分别提取多个视频片段中的至少一帧视频帧,提取视频帧的效率得到了极大提升。
在本申请中,针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,提取的视频帧是高清晰度的视频帧。由于在图像领域中,在判断图像清晰度时,主要基于图像清晰度评价函数实现的。具体到本申请中,可以参照图像清晰度评价函数中的评价方式判断视频帧是否为高清晰度的视频帧。
在本申请中,可以采用如下的方式判断视频帧是否为高清晰度的视频帧:
第一种判断视频帧是否为高清晰度的视频帧的方式:针对当前视频帧,计算任意相邻的两个像素点的灰度差的平方是否超过要求的第一阈值。具体地,可以采用Brenner梯度法计算任意相邻的两个像素点的灰度差的平方。第一阈值可以是基于已聚焦的设备拍摄的图像中任意相邻的两个像素点的灰度差的平方确定的。例如,将已聚焦的设备拍摄的一个图像中任意相邻的两个像素点的灰度差的平方中的最大值作为第一阈值。在该方式中,只要当前视频帧中任意相邻的两个像素点的灰度差的平方超过要求的第一阈值,则可以确定当前视频帧为高清晰度的视频帧。
第二种判断视频帧是否为高清晰度的视频帧的方式:针对当前视频帧,分别提取当前视频帧在水平方向和竖直方向的灰度梯度,判断当前视频帧在水平方向和竖直方向的灰度梯度是否超过要求的第二阈值。具体地,可以采用Tenegrad梯度法或者Laplace梯度法计算当前视频帧在水平方向和竖直方向的灰度梯度。第二阈值可以是基于已聚焦的设备拍摄的图像在水平方向和竖直方向的灰度梯度确定的。例如,将已聚焦的设备拍摄的一个图像在水平方向和竖直方向的灰度梯度作为第二阈值。在该方式中,只要当前视频帧在水平方向和竖直方向的灰度梯度超过要求的第二阈值,则可以确定当前视频帧为高清晰度的视频帧。
上述两种判断视频帧是否为高清晰度的视频帧的方式实际上为参照图像清晰度评价函数中的评价方式判断视频帧是否为高清晰度的视频帧。当然,还可以参照图像清晰度评价函数中的其他评价方式判断视频帧是否为高清晰度的视频帧。例如,采用方差法或者能量梯度法判断视频帧是否为高清晰度的视频帧。
同时,基于对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧,将目标视频帧作为待处理视频的候选封面视频帧。在进一步的方案中,由于多个线程在提取高清晰度的视频帧时,将当前视频帧与其所属视频片段的当前的第一候选视频帧集合中的视频帧进行比较,判断当前视频帧与该些候选视频帧之间的差异度是否达到要求的差异度阈值,并且若是,则将当前视频帧加入其所属视频片段的第一候选视频帧集合中,这样保证了第一候选视频帧集合中的各个视频帧之间的差异度满足差异度阈值条件;同时,在形成第三候选视频帧集合时,也保证了第三候选视频帧集合中的各个视频帧之间的差异度也满足差异度阈值条件,这样最终基于第三候选视频帧集合确定的待处理视频的候选封面视频帧之间的差异度必然也满足差异度阈值条件,即:候选封面视频帧之间不相似,用户基于候选封面视频帧可以快速地了解待处理视频中的主要内容。
在本申请中,以选择包含商品信息的视频帧作为视频的封面作为示例,通常在包含商品信息的视频中,一般包含对商品的整体的介绍,同时包含对商品的细节的介绍,同时还包含对商品价格的介绍。包含商品信息的视频通常是由多个视频帧构成的,当用户想快速对包含商品信息的视频进行了解时,需要为其选择封面视频帧,并可以将选择的封面视频帧置于包含商品信息的视频的初始视频帧之前,将封面视频帧与包含商品信息的视频进行合成处理,获得处理后的视频。这样用户基于播放的处理后的视频即可快速对包含商品信息的视频进行了解。
本申请的视频封面选择方法对应的过程可以参见图1,其为本申请提供的视频封面选择方法的场景的示意图。在该场景中,以在服务端执行该视频封面选择方法为例,所谓服务端为用于为客户端提供数据处理、存储等服务的计算设备,一般为的服务端可以是指服务器或者服务器集群。客户端一般为便于用户直接操作的电子设备。
在本申请中,通过服务端对待处理视频进行处理,选择候选封面视频帧,并将候选封面视频帧提供给客户端,以供用户基于候选封面视频帧快速了解待处理视频中的主要内容。当然,也可以是在客户端执行该视频封面选择方法,具体地,在客户端对应的电子设备中预先配置有用于实现本申请提供的视频封面选择方法的程序或者软件,或者在其内部安装的目标应用中预先配置用于实现本申请提供的视频封面选择方法的模块。所谓电子设备一般为智能手机、以及包括平板电脑在内一系列不同类型的电脑。上述目标应用一般为APP(Application,应用程序)或者电脑应用。
具体地,请参见图1,服务端首先获得的是客户端提供的待处理视频,在获得待处理视频后,对待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段。之后,针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;再之后,基于对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧;最终,将目标视频帧作为待处理视频的候选封面视频帧,候选封面视频帧对应的时间在待处理视频的时间线上分散分布。
服务端在确定待处理视频的候选封面视频帧之后,即可将候选封面视频帧提供给客户端。
上述介绍的图1即为针对本申请的视频封面选择方法的一种应用场景的图示,本申请的实施例中不对视频封面选择方法的应用场景做具体的限定,上述视频封面选择方法的应用场景,仅仅是本申请提供的视频封面选择方法的应用场景的一个实施例,提供该应用场景实施例的目的是便于理解本申请提供的视频封面选择方法,而并非用于限定本申请提供的视频封面选择方法。本申请实施例对视频封面选择方法的其它应用场景,不再一一赘述。
第一实施例
本申请第一实施例提供一种视频封面选择方法,以下结合图2进行说明。
请参照图2,其为本申请第一实施例提供的视频封面选择方法的流程图。
本申请实施例的视频封面选择方法,包括如下步骤:
步骤S201:获取待处理视频。
该实施例的视频封面选择方法可以应用在多个场景中,例如在电商平台领域中,通过对包含商品信息的视频进行封面选择,基于选择的封面可以便于用户快速了解该视频是从哪几个方面介绍商品。又例如,在影视视频领域中,通过对影视视频进行封面选择,基于选择的封面可以便于用户快速了解该影视视频的大致剧情或者快速了解参与该影视视频的相关人员信息。
对应地,作为示例,上述待处理视频可以是包含商品信息的视频,也可以是影视视频。
作为获取待处理视频的一种实施方式,可以是获取客户端提供的待处理视频,当然,此种方式执行视频封面选择方法的主体为服务端。当然,执行视频封面选择方法的主体也可以是客户端,当执行视频封面选择方法的主体为客户端时,客户端可以直接获取待处理视频。
步骤S202:对待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段。
在获取待处理视频之后,对待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段。作为对待处理视频进行划分处理,获得多个视频片段的一种方式,可以是指:基于需要选取的候选封面视频帧的数量N,对待处理视频按照时间长度信息进行N等份划分处理,获得N个视频片段。
例如,在为某一待处理视频选择封面视频帧时,假设预先设定需要选择9张封面视频帧,则N=9。此时,可以将待处理视频按照时间长度信息进行9等份划分处理,获得9个视频片段。假设待处理视频的时长为18分钟,则每个视频片段的时长为2分钟。
当然,上述基于需要选取的候选封面视频帧的数量N,对待处理视频按照时间长度信息进行N等份划分处理,获得N个视频片段,仅仅是作为对待处理视频进行划分处理,获得多个视频片段的一种方式。在具体的实施过程中,还可以基于待处理视频中的内容对其进行划分。
例如,假设待处理视频的内容分为三个部分,还是需要选择9张封面视频帧。可以先将待处理视频按照其内容的不同分为三个视频片段,再分别将三个视频片段按照时间长度信息进行3等份划分处理,最终也能够获得9个视频片段。
当然,上述列举的对待处理视频进行划分处理,获得多个视频片段的方式仅仅是作为一种实施例,还可以采用其他方式对待处理视频进行划分处理,获得多个视频片段。
步骤S203:针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合。
在获得多个视频片段之后,针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合。
上述第一候选视频帧集合中的视频帧均为高清晰度的视频帧,这样保证后续基于第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在第三候选视频帧集合中确定的目标视频帧也为高清晰度的视频帧,进而最终向用户展示的封面视频帧为高清晰度的视频帧。
由于在图像领域中,将相机聚焦后拍摄的图像作为高清晰度的图像。具体到本申请中,可以判断提取的视频帧是否为高清晰度的视频帧。由于在图像领域中,在判断图像清晰度时,主要基于图像清晰度评价函数实现的。具体到本申请中,可以参照图像清晰度评价函数中的评价方式判断视频帧是否为高清晰度的视频帧。
为了使得第一候选视频帧集合中的视频帧为高清晰度的视频帧,在针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合时,针对每个视频片段,以下述方式提取至少一帧视频帧。
首先,按照待处理的视频片段内的时间顺序,以预定的间隔,提取该视频片段中的视频帧作为当前视频帧。以上述对待处理视频进行9等份划分处理,获得9个视频片段,并且每个视频片段的时长为2分钟为例,提取待处理视频0-2分钟的视频片段中的视频帧。假设在提取视频帧时,以一秒钟作为预定的间隔,在已经提取了五张视频帧后,则再次提取视频帧时,第6秒对应的视频帧即为当前视频帧。上述预定的时间间隔,也可以是按照视频帧的帧率计算的时间间隔,即每个视频帧均提取。
之后,判断当前视频帧是否为高清晰度的视频帧。在提取了第6秒对应的视频帧之后,首先判断第6秒对应的视频帧是否为高清晰度的视频帧,这样能够保证当前视频帧为高清晰度的视频帧。由于之前的视频帧在被提取时,同样也是作为当前视频帧进行判断是否为高清晰度的视频帧的,这样能够保证之前的视频帧也为高清晰度的视频帧。
在本实施例中,在判断视频帧是否为高清晰度的视频帧时,可以采用如下的方式:
第一种判断视频帧是否为高清晰度的视频帧的方式:针对当前视频帧,计算任意相邻的两个像素点的灰度差的平方是否超过要求的第一阈值。具体地,可以采用Brenner梯度法计算任意相邻的两个像素点的灰度差的平方。第一阈值可以是基于已聚焦的设备拍摄的图像中任意相邻的两个像素点的灰度差的平方确定的。例如,将已聚焦的设备拍摄的一个图像中任意相邻的两个像素点的灰度差的平方中的最大值作为第一阈值。在该方式中,只要当前视频帧中任意相邻的两个像素点的灰度差的平方超过要求的第一阈值,则可以确定当前视频帧为高清晰度的视频帧。
第二种判断视频帧是否为高清晰度的视频帧的方式:针对当前视频帧,分别提取当前视频帧在水平方向和竖直方向的灰度梯度,判断当前视频帧在水平方向和竖直方向的灰度梯度是否超过要求的第二阈值。具体地,可以采用Tenegrad梯度法或者Laplace梯度法计算当前视频帧在水平方向和竖直方向的灰度梯度。第二阈值可以是基于已聚焦的设备拍摄的图像在水平方向和竖直方向的灰度梯度确定的。例如,将已聚焦的设备拍摄的一个图像在水平方向和竖直方向的灰度梯度作为第二阈值。在该方式中,只要当前视频帧在水平方向和竖直方向的灰度梯度超过要求的第二阈值,则可以确定当前视频帧为高清晰度的视频帧。
上述两种判断视频帧是否为高清晰度的视频帧的方式实际上为参照图像清晰度评价函数中的评价方式,判断视频帧是否为高清晰度的视频帧。当然,还可以参照图像清晰度评价函数中的其他评价方式判断视频帧是否为高清晰度的视频帧。例如,采用方差法或者能量梯度法判断视频帧是否为高清晰度的视频帧。
为了使得第一候选视频帧集合中的视频帧为高清晰度的视频帧的同时,第一候选视频帧集合中的视频帧之间不具备相似性,对当前视频帧还进行第二次判断。
如果当前视频帧为高清晰度的视频帧,则将当前视频帧与其所属视频片段的当前的第一候选视频帧集合中的视频帧进行比较,判断其是否符合第一要求。所谓第一要求,是将当前视频帧与当前的第一候选视频帧集合中的各个视频帧进行比较,判断当前视频帧与该些候选视频帧之间的差异度是否达到要求的差异度阈值;若是,则将当前视频帧加入其所属视频片段的第一候选视频帧集合。
具体地,在判断当前视频帧与该些候选视频帧之间的差异度是否达到要求的差异度阈值时,可以获得用于对当前视频帧进行向量表示的当前视频帧向量,并获得分别对该些候选视频帧进行向量表示的候选视频帧向量,这样就可以将当前视频帧与候选视频帧转化为量化的向量。当前视频帧向量与候选视频帧向量之间可以进行差值运算,基于差值结果与差异度阈值进行比较。具体地,由于上述差值结果与差异度阈值都是可以比较大小的数值,基于此,可以判断当前视频帧与该些候选视频帧之间的差异度是否大于差异度阈值,若当前视频帧与该些候选视频帧之间的差异度大于等于差异度阈值,则当前视频帧符合第一要求。
通过对当前视频帧进行两次判断之后,才将当前视频帧加入其所属视频片段的第一候选视频帧集合中,第一保证了当前视频帧为高清晰度的视频帧,进而使得第一候选视频帧集合中的视频帧均为高清晰度的视频帧,第二保证了第一候选视频帧集合中的视频帧之间具有差异性,以使得最终获得的封面视频帧也具有差异化。
在本实施例中,在将当前视频帧加入第一候选视频帧候集合时,为当前视频帧标记其所属的视频片段,以及该当前视频帧距离所属视频片段的初始视频帧之间的时间差值信息。例如,在将上述第6秒对应的视频帧加入第一候选视频帧候集合时,标记第6秒对应的视频帧属于第一个视频片段(待处理视频0-2分钟对应的视频片段),距离所属视频片段的初始视频帧5秒。
之所以为当前视频帧标记其所属的视频片段,以及该当前视频帧距离所属视频片段的初始视频帧之间的时间差值信息,是用于后续确定候选封面视频帧。
在进行上述处理时,为了加快处理速度,缩短处理时间,可以设置多个相互独立的线程,对每个处理线程,分别分配一个或者预定数量的多个视频片段,每个处理线程分别提取所述一个或者多个视频片段中的高清晰度的视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合。例如,对于一个分为8个视频片段的视频,可以设置两个线程,第一线程处理视频片段1-4,第二线程处理视频片段5-8;也可以设置4个线程,每个线程分别分配两个视频片段进行处理;也可以为每个视频片段分别设置一个线程,每个线程负责处理一个视频片段。
步骤S204:基于对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧。
在提取完毕每个视频片段中高清晰度的视频帧,并获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合之后,将对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合进行汇总,将汇总的所有满足预定的判断条件的视频帧组成第三候选视频帧集合。
具体地,在基于对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧的步骤执行之前,执行如下步骤:
首先,将对应各个视频片段的第一候选视频帧集合合并为第二候选视频帧集合。
之后,以预定的判断条件,判断第二候选视频帧集合中是否包含相似的多个视频帧,如果是,则选择保留相似的多个视频帧中的一个视频帧。
最终,将经过上述处理后的第二候选视频帧集合作为后续步骤的第三候选视频帧集合。
上述过程实际上是将对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合进行汇总,并将汇总的所有满足预定的判断条件的视频帧组成第三候选视频帧集合。在汇总时,为了使得基于第三候选视频帧集合确定的候选封面视频帧之间保证差异性,将汇总的对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合中的视频帧中具有相似性的多个视频帧中去除多余的相似视频帧,即:仅保留相似的多个视频帧中的一个视频帧。这样就避免了最终确定的候选封面视频帧之间具有相似性。
具体地,上述预定的判断条件实际上也可以是指判断对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合汇总后的各个视频帧之间的差异度是否达到要求的差异度阈值。上述汇总后的视频帧即为第二候选视频帧集合中的视频帧。
更具体地,在判断上述汇总后的视频帧之间的差异度是否达到要求的差异度阈值时,可以获得用于对汇总后的各个视频帧进行向量表示的各个视频帧向量,这样就可以将汇总后的各个视频帧转化为量化的向量。各个视频帧向量两两之间可以进行差值运算,基于差值结果与差异度阈值进行比较。具体地,由于上述差值结果与差异度阈值都是可以比较大小的数值,基于此,可以判断汇总后的各个视频帧之间的差异度是否大于差异度阈值,若汇总后的各个视频帧之间的差异度均大于等于差异度阈值,则第二候选视频帧集合中不包含相似的多个视频帧。否则,第二候选视频帧集合中包含相似的多个视频帧。
作为基于对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧的一种情形:若第三候选视频帧集合中视频帧的数量小于等于需要选取的候选封面视频帧的数量N,则将第三候选视频帧集合中的视频帧全部作为目标视频帧。
作为基于对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧的另外一种情形:若第三候选视频帧集合中视频帧的数量大于需要选取的候选封面视频帧的数量N,则采用下述方式选取目标视频帧:在第三候选视频帧集合中,在归属于各个视频片段的视频帧中,各选择一个距离所属视频片段的初始视频帧的时间差值满足规定要求的视频帧作为目标视频帧。所述规定要求,例如是距离初始视频帧的时间差值最小,或者距离初始视频帧的时间差值最大,或者处于正好中间位置,或者其他规定要求。这种方式使得选择的目标视频帧实现了时间线分散分布,以进一步使得封面视频帧具有差异化。
具体地,针对各个视频片段的视频帧的选择,上述方式可以是指固定选取距各自的初始视频帧相同时间位置或者相似位置的视频帧,例如共同选距离各自的初始视频帧的时间差值最小的,或者共同选距离各自的初始视频帧的时间差值居中的,或者共同选距离各自的初始视频帧的时间差值最大的。
例如,假设第三候选视频帧集合中有10个视频帧,并且每个视频片段中至少有一个视频帧存在于第三候选视频帧集合中,则在第三候选视频帧集合中选择归属于每个视频片段的一个视频帧。由于在上述示例中,有9个视频片段,即可在第三候选视频帧集合中选择归属于上述9个视频片段中每个视频片段的一个视频帧。假设针对第一个视频片段,有两个视频帧存在于第三候选视频帧集合中,则选择距离第一个视频片段的初始视频帧的时间差值最小的视频帧。
例如,假设第三候选视频帧集合中有27个视频帧,并且每个视频片段中有三个视频帧存在于第三候选视频帧集合中,则在第三候选视频帧集合中选择归属于每个视频片段的一个视频帧。由于在上述示例中,有9个视频片段,即可在第三候选视频帧集合中选择归属于上述9个视频片段中每个视频片段的一个视频帧。此时,针对每个视频片段,选择选距离各自的初始视频帧的时间差值居中的视频帧即可。当然,也可以选择选距离各自的初始视频帧的时间差值最小的视频帧,或者也可以选择距离各自的初始视频帧的时间差值最大的视频帧。
步骤S205:将目标视频帧作为待处理视频的候选封面视频帧,候选封面视频帧对应的时间在待处理视频的时间线上分散分布。
在确定目标视频帧之后,将目标视频帧作为待处理视频的候选封面视频帧。具体地,可以基于各个目标视频帧在待处理视频中的时间顺序,对多个目标视频帧进行排序,将排序后的目标视频帧作为待处理视频的候选封面视频帧。例如,假设待处理视频被划分为三个视频片段,并且待处理视频时长为三分钟,三个目标视频帧:视频帧A、视频帧B、视频帧C在待处理视频中的时间位置分别为32秒、2分29秒以及1分30秒。则排序后的目标视频帧为视频帧A、视频帧C、视频帧B。
为了在后续过程中便于向用户展示封面视频帧,在确定候选封面视频帧之后,可以将候选封面视频帧置于待处理视频的初始视频帧之前,将候选封面视频帧与待处理视频进行合成处理,获得处理后的视频。这样在后续过程中,可以直接展示处理后的视频即可,用户可以通过展示的处理后的视频先观看封面视频帧,以快速了解后续的视频的主要内容。
在本实施例中,在获得处理后的视频之后,即可在具有视频展示功能的设备上展示处理后的视频。
当然,还可以是在用户尚未选择打开待处理视频之前,优先单独为用户展示或者播放视频封面。在展示或者播放视频封面之后,当用户打开待处理视频时,再继续播放待处理视频。
本申请提供一种视频封面选择方法,包括:获取待处理视频;对所述待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段;针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧;将目标视频帧作为所述待处理视频的候选封面视频帧。由于在该方法中,针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,使得该方法提取视频帧的处理效率较高。同时,由于基于对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧,并将目标视频帧作为候选封面视频帧,候选封面视频帧对应的时间在待处理视频的时间线上分散分布,进而使得该方法确定的待处理视频的候选封面视频帧更能体现出基于时间线提取的待处理视频中内容差异的主要视频帧,进而能够使用户快速地了解待处理视频中的主要内容。
与本申请第一实施例提供的视频封面选择方法相对应的,本申请第二实施例还提供一种游戏视频封面选择方法。由于该实施例作为第一实施例的场景应用,基本类似于第一实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见第一实施例的部分说明即可。下述描述的实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种游戏视频封面选择方法,包括:
获取待处理的游戏视频;
对游戏视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段;
针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;
基于对应于各个视频片段的第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧;
将目标视频帧作为游戏视频的候选封面视频帧;候选封面视频帧对应的时间在游戏视频的时间线上分散分布。
显然,上述游戏视频封面选择方法的场景,也可以迁移到广告视频封面选择方法,或者影视剧视频封面选择方法等等类似场景。
第三实施例
与本申请第一实施例提供的视频封面选择方法相对应的,本申请第三实施例还提供一种视频封面选择装置。由于装置实施例基本类似于第一实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见第一实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
请参照图3,其为本申请第三实施例提供的视频封面选择装置的示意图。
该视频封面选择装置300,包括:
待处理视频获取单元301,用于获取待处理视频;
划分单元302,用于对所述待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段;
提取单元303,用于针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;
确定单元304,用于基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧;
候选封面视频帧获得单元305,用于将所述目标视频帧作为所述待处理视频的候选封面视频帧;所述候选封面视频帧对应的时间在所述待处理视频的时间线上分散分布。
可选的,所述划分单元,具体用于:
基于需要选取的候选封面视频帧的数量N,对所述待处理视频按照时间长度信息进行N等份划分处理,获得N个视频片段。
可选的,所述提取单元,具体用于:
按照所述视频片段内的时间顺序,以预定的间隔,提取该视频片段中的视频帧作为当前视频帧;
判断所述当前视频帧是否为高清晰度的视频帧;
若是,则将所述当前视频帧与其所属视频片段的当前的第一候选视频帧集合中的视频帧进行比较,判断其是否符合第一要求,所述第一要求,是将所述当前视频帧与当前的第一候选视频帧集合中的各个视频帧进行比较,判断当前视频帧与该些候选视频帧之间的差异度是否达到要求的差异度阈值;
若是,则将当前视频帧加入其所属视频片段的所述第一候选视频帧集合。
可选的,所述提取单元,具体用于:
针对所述当前视频帧,计算任意相邻的两个像素点的灰度差的平方是否超过要求的第一阈值,将所述第一阈值作为高清晰度的要求;
针对所述当前视频帧,分别提取其在水平方向和竖直方向的灰度梯度,判断所述当前视频帧在水平方向和竖直方向的灰度梯度是否超过要求的第二阈值,将所述第二阈值作为高清晰度的要求。
可选的,还包括:标记单元,具体用于:所述将当前视频帧加入所述第一候选视频帧候集合时,为所述当前视频帧标记其所属的视频片段,以及该当前视频帧距离所属视频片段的初始视频帧之间的时间差值信息。
可选的,还包括:筛选单元,具体用于:在所述基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧的步骤执行之前,执行如下步骤:
将对应各个视频片段的所述第一候选视频帧集合合并为第二候选视频帧集合;
判断所述第二候选视频帧集合中是否包含相似的多个视频帧,如果是,则选择保留相似的多个视频帧中的一个视频帧;
将经过上述处理后的所述第二候选视频帧集合作为后续步骤的第三候选视频帧集合。
可选的,所述确定单元,具体用于:
若所述第三候选视频帧集合中视频帧的数量小于等于需要选取的候选封面视频帧的数量N,则将所述第三候选视频帧集合中的视频帧全部作为所述目标视频帧。
可选的,所述确定单元,具体用于:
若所述第三候选视频帧集合中视频帧的数量大于需要选取的候选封面视频帧的数量N,则采用下述方式选取目标视频帧:
在所述第三候选视频帧集合中,在归属于各个视频片段的视频帧中,各选择一个距离所属视频片段的初始视频帧的时间差值满足规定要求的视频帧作为目标视频帧。
可选的,还包括:合成单元,具体用于:在确定候选封面视频帧之后,将所述候选封面视频帧置于所述待处理视频的初始视频帧之前,将所述候选封面视频帧与所述待处理视频进行合成处理,获得处理后的视频。
可选的,还包括:展示单元,具体用于:在获得所述处理后的视频之后,在具有视频展示功能的设备上展示所述处理后的视频。
可选的,所述提取单元,具体用于:
设置多个处理线程,对每个处理线程,分别分配一个或者预定数量的多个视频片段,每个处理线程分别提取所述一个或者多个视频片段中的至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合。
第四实施例
与本申请第一实施例以及第二实施例的方法相对应的,本申请第四实施例还提供一种电子设备。
如图4所示,图4为本申请第四实施例中提供的一种电子设备的示意图。
在本实施例中,该电子设备400的一种可选硬件结构可如图4所示,包括:至少一个处理器401,至少一个存储器402和至少一个通信总线405;存储器402中包含有程序403与数据404。
总线405可以是在电子设备400内部的组件之间传输数据的通信设备,诸如内部总线(例如,CPU-存储器总线)、外部总线(例如,通用串行总线端口、外围组件互连快速端口)等。
另外,电子设备中还包括:至少一个网络接口406,至少一个外设接口407。网络接口406以提供与外部网络408(例如,因特网、内联网、局域网、移动通信网络等)相关的有线或无线通信;在一些实施例中,网络接口406可以包括任意数量的网络接口控制器(NIC)、射频(RF)模块、转发器、收发器、调制解调器、路由器、网关、有线网络适配器的任意组合、无线网络适配器、蓝牙适配器、红外适配器、近场通信(“NFC”)适配器、蜂窝网络芯片等。
外设接口407用于与外设连接,外设可以如图中的外设1(图4中的409)、外设2(图4中的410)以及外设3(图4中的411)。外设即外围设备,外围设备可以包括但不限于光标控制设备(例如鼠标、触摸板或触摸屏)、键盘、显示器(例如阴极射线管显示器、液晶显示器)。显示器或发光二极管显示器、视频输入设备(例如,摄像机或通信耦合到视频档案的输入接口)等。
处理器401可能是CPU,或者是特定集成电路ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
其中,处理器401调用存储器402所存储的程序与数据,以执行本申请实施例提供的视频封面选择方法或者游戏视频封面选择方法。
第五实施例
与本申请第一实施例以及第二实施例的方法相对应的,本申请第五实施例还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行,以执行本申请实施例提供的视频封面选择方法或者游戏视频封面选择方法。
本申请虽然以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本申请,任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内,都可以做出可能的变动和修改,因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读存储媒体(non-transitorycomputer readable storage media),如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
Claims (15)
1.一种视频封面选择方法,其特征在于,包括:
获取待处理视频;
对所述待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段;
针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;
基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧;
将所述目标视频帧作为所述待处理视频的候选封面视频帧;所述候选封面视频帧对应的时间在所述待处理视频的时间线上分散分布。
2.根据权利要求1所述的视频封面选择方法,其特征在于,所述对所述待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段,包括:
基于需要选取的候选封面视频帧的数量N,对所述待处理视频按照时间长度信息进行N等份划分处理,获得N个视频片段。
3.根据权利要求1所述的视频封面选择方法,其特征在于,所述针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合,其中,针对每个视频片段,以下述方式提取至少一帧视频帧:
按照所述视频片段内的时间顺序,以预定的间隔,提取该视频片段中的视频帧作为当前视频帧;
判断所述当前视频帧是否为高清晰度的视频帧;
若是,则将所述当前视频帧与其所属视频片段的当前的第一候选视频帧集合中的视频帧进行比较,判断其是否符合第一要求,所述第一要求,是将所述当前视频帧与当前的第一候选视频帧集合中的各个视频帧进行比较,判断当前视频帧与该些候选视频帧之间的差异度是否达到要求的差异度阈值;
若是,则将当前视频帧加入其所属视频片段的所述第一候选视频帧集合。
4.根据权利要求3所述的视频封面选择方法,其特征在于,所述判断所述当前视频帧是否为高清晰度的视频帧,采用以下任意一种方式:
针对所述当前视频帧,计算任意相邻的两个像素点的灰度差的平方是否超过要求的第一阈值,将所述第一阈值作为高清晰度的要求;
针对所述当前视频帧,分别提取其在水平方向和竖直方向的灰度梯度,判断所述当前视频帧在水平方向和竖直方向的灰度梯度是否超过要求的第二阈值,将所述第二阈值作为高清晰度的要求。
5.根据权利要求3所述的视频封面选择方法,其特征在于,所述将当前视频帧加入所述第一候选视频帧候集合时,为所述当前视频帧标记其所属的视频片段,以及该当前视频帧距离所属视频片段的初始视频帧之间的时间差值信息。
6.根据权利要求3所述的视频封面选择方法,其特征在于,在所述基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧的步骤执行之前,执行如下步骤:
将对应各个视频片段的所述第一候选视频帧集合合并为第二候选视频帧集合;
判断所述第二候选视频帧集合中是否包含相似的多个视频帧,如果是,则选择保留相似的多个视频帧中的一个视频帧;
将经过上述处理后的所述第二候选视频帧集合作为后续步骤的第三候选视频帧集合。
7.根据权利要求1所述的视频封面选择方法,其特征在于,所述基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧,包括:
若所述第三候选视频帧集合中视频帧的数量小于等于需要选取的候选封面视频帧的数量N,则将所述第三候选视频帧集合中的视频帧全部作为所述目标视频帧。
8.根据权利要求1所述的视频封面选择方法,其特征在于,所述基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧,包括:
若所述第三候选视频帧集合中视频帧的数量大于需要选取的候选封面视频帧的数量N,则采用下述方式选取目标视频帧:
在所述第三候选视频帧集合中,在归属于各个视频片段的视频帧中,各选择一个距离所属视频片段的初始视频帧的时间差值满足规定要求的视频帧作为目标视频帧。
9.根据权利要求1所述的视频封面选择方法,其特征在于,在确定候选封面视频帧之后,还包括:将所述候选封面视频帧置于所述待处理视频的初始视频帧之前,将所述候选封面视频帧与所述待处理视频进行合成处理,获得处理后的视频。
10.根据权利要求9所述的视频封面选择方法,其特征在于,在获得所述处理后的视频之后,在具有视频展示功能的设备上展示所述处理后的视频。
11.根据权利要求1所述的视频封面选择方法,其特征在于,针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合的步骤中,包括:
设置多个处理线程,对每个处理线程,分别分配一个或者预定数量的多个视频片段,每个处理线程分别提取所述一个或者多个视频片段中的至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合。
12.一种游戏视频封面选择方法,其特征在于,包括:
获取待处理的游戏视频;
对所述游戏视频进行划分处理,获得不同时间段的多个视频片段;
针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;
基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧;
将所述目标视频帧作为所述游戏视频的候选封面视频帧;所述候选封面视频帧对应的时间在所述游戏视频的时间线上分散分布。
13.一种视频封面选择装置,其特征在于,包括:
待处理视频获取单元,用于获取待处理视频;
划分单元,用于对所述待处理视频进行划分处理,获得多个不同时间段的视频片段;
提取单元,用于针对每个视频片段,分别提取至少一帧视频帧,获得针对每个视频片段的第一候选视频帧集合;
确定单元,用于基于对应于各个视频片段的所述第一候选视频帧集合形成的第三候选视频帧集合,在其中确定目标视频帧;
候选封面视频帧获得单元,用于将所述目标视频帧作为所述待处理视频的候选封面视频帧;所述候选封面视频帧对应的时间在所述待处理视频的时间线上分散分布。
14.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行权利要求1-12任意一项所述的方法。
15.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行权利要求1-12任意一项所述的方法。
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