CN104244024A - 一种视频封面生成方法、装置及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种视频封面生成方法，包括：将目标视频划分为视频片段；分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片；根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面；其中，所述目标视频的视频封面中包括所述待选图片中的至少两张。本发明实施例还公开了一种视频封面生成装置和一种终端。采用本发明，可以优化视频封面展示效果。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种视频封面生成方法、装置及终端。
背景技术
随着互联网技术的高速发展，越来越多的用户开始用视频来记录自己的生活，并把视频分享到社交平台上，展示自己的个性。
视频封面作为展示视频内容的标志，其重要性不言而喻。然而，实践发现，目前大部分视频，只是提取视频里的某帧来作为视频的封面，这无法很好展示视频的内容，显得非常平淡。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种视频封面生成方法、装置及终端，以优化视频封面的展示效果。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种视频封面生成方法，包括：
将目标视频划分为视频片段；
分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片；
根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面；其中，所述目标视频的视频封面中包括所述待选图片中的至少两张。
其中，所述将目标视频划分为视频片段，包括：
根据所述目标视频的大小将所述目标视频划分为大小相等的至少两个视频片段；或，
根据所述目标视频的时长将所述目标视频划分为时长相等的至少两个视频片段。
其中，所述分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片，包括：
根据所述各视频片段的音频特征从所述各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
其中，所述根据所述各视频片段的音频特征从所述各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片，包括：
针对任一视频片段，选择该视频片段中音频强度最大、最小，以及音频强度最接近所述视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面作为待选图片。
其中，所述分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片之后，该方法还包括：
根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选；
所述根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面包括：
根据筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
其中，所述根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选，包括：
获取所述待选图片的丰富度；
判断所述待选图片中是否存在丰富度低于阈值的待选图片；
若判断为是，丢弃所述丰富度低于阈值的待选图片。
其中，所述根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选之后，还包括：
根据所述筛选后的待选图片的相似度对所述筛选后的待选图片进行二次筛选；
所述根据筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面包括：
根据二次筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
其中，所述根据所述筛选后的待选图片的相似度对所述筛选后的待选图片进行二次筛选，包括：
统计所述筛选后的待选图片之间的相似度；
判断是否存在相似度高于阈值的待选图片；
丢弃所述相似度高于阈值的待选图片中丰富度较低的图片。
其中，所述根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面，包括：
按照预设模板，以拼图的方式将所述待选图片合成为所述目标视频的视频封面。
相应地，本发明实施例还提供了一种视频封面生成装置，包括：
划分模块，用于将目标视频划分为视频片段；
选择模块，用于分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片；
生成模块，用于根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面；其中，所述目标视频的视频封面中包括所述待选图片中的至少两张。
其中，所述划分模块具体用于，
根据所述目标视频的大小将所述目标视频划分为大小相等的至少两个视频片段；或，
根据所述目标视频的时长将所述目标视频划分为时长相等的至少两个视频片段。
其中，所述选择模块具体用于，根据所述各视频片段的音频特征从所述各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
其中，所述选择模块具体用于，针对任一视频片段，选择该视频片段中音频强度最大、最小，以及音频强度最接近所述视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面作为待选图片。
其中，还包括：
第一筛选模块，用于根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选；
所述生成模块具体用于，根据筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
其中，所述第一筛选模块，包括：
获取单元，用于获取所述待选图片的丰富度；
第一判断单元，用于判断所述待选图片中是否存在丰富度低于阈值的待选图片；
第一处理单元，用于当所述第一判断单元判断为是时，丢弃所述丰富度低于阈值的待选图片。
其中，还包括：
第二筛选模块，用于根据所述筛选后的待选图片的相似度对所述筛选后的待选图片进行二次筛选；
所述生成模块具体用于，根据二次筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
其中，所述第二筛选模块包括：
统计单元，用于统计所述筛选后的待选图片之间的相似度；
第二判断单元，用于判断是否存在相似度高于阈值的待选图片；
第二处理单元，用于当所述第二判断单元判断为是时，丢弃所述相似度高于阈值的待选图片中丰富度较低的图片。
其中，所述生成模块具体用于，按照预设模板，以拼图的方式将所述待选图片合成为所述目标视频的视频封面。
相应地，本发明实施例还提供了一种终端，包括上述视频封面生成装置。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
通过以上描述可以看出，在发明实施例提供的技术方案中，通过将目标视频划分为视频片段，并分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片，进而根据该待选图片生成目标视频的视频封面，由于该视频封面中该待选图片中的至少两张，从而视频封面中的内容更加丰富，优化了视频封面的展示效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种视频封面生成方法的流程示意图；
图1A是本发明实施例提供的一种视频封面模板的示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种视频封面生成方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种视频封面生成方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种视频封面生成装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的另一种视频封面生成装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种视频封面生成装置的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的另一种视频封面生成装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种视频封面生成方法的流程示意图，可以包括以下步骤：
步骤101、将目标视频划分为视频片段。
本发明实施例中，所述方法可以应用于计算机、智能手机、平板电脑等设备。为方便说明，本发明实施例以计算机为例。但应当说明的是，本发明实施例并不限于应用在计算机中，凡是可以实施本发明实施例的设备、装置或系统均属于本发明实施例所需保护的范围。
作为一种可选的实施方式，将目标视频划分为视频片段，可以包括：
根据目标视频的大小将目标视频划分为大小相等的至少两个视频片段。
在该实施方式中，当需要对目标视频进行视频片段划分时，可以先获取该目标视频的大小，然后根据目标视频的大小，以及实际需求对该目标视频进行视频片段划分。
举例来说，假设目标视频大小为4M，则再将该目标视频划分为视频片段时，可以将目标视频划分为大小相等的两个视频片段(即每个视频片段大小为2M)，或四个视频片段(即每个视频大小为1M)等。
作为另一种可选的实施方式，将目标视频划分为视频片段，可以包括：
根据目标视频的时长将目标视频划分为时长相等的至少两个视频片段。
在该实施方式中，当需要对目标视频进行视频片段划分时，可以先获取该目标视频的时长，然后，根据该目标视频的时长，以及实际需求将该目标视频进行视频片段划分。
举例来说，假设目标视频的时长为6分钟，则将该目标视频划分为视频片段时，可以将目标视频划分为时长相等的两个视频片段(即每个视频片段大小为3分钟)，或3个视频片段(即每个视频大小为2分钟)等。
应当认识到，上述将目标视频划分为视频片段的具体处理方式仅仅是本发明提供的技术方案的两种具体示例，其并不是对本发明保护范围的限定，即本发明实施例提供的技术方案中，也可以通过其他方式实现将目标视频划分为视频片段，如随机划分等，其具体实现在此不再赘述。基于本发明的技术构思，本领域技术人员在未付出创造性劳动的前提下想到的实现目标视频的视频片段划分方案均应属于本发明保护范围。
步骤102、分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
本发明实施例中，将目标视频划分为视频片段之后，可以分别从各视频片段中选择预设数量(可以根据实际需求确定，如2个、3个等)的视频画面作为待选图片。
举例来说，目标视频被划分为视频片段之后，可以分别从各视频片段中选择2个或3个视频画面作为待选图片。其中，该作为待选图片的视频画面可以通过随机抽取的方式选择，也可以通过其他方式选择。
作为一种可选的实施方式，分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片，可以包括：
根据各视频片段的音频特征从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
在该实施方式中，针对任一视频片段，可以获取该视频片段的音频强度信息，进而根据该音频强度信息从该视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。例如，可以选择该视频片段中音频强度最大、最小，以及音频强度最接近该视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面作为待选图片。
举例来说，假设一视频片段时长为2分钟，计算机经过音频特征分析后确定该视频片段音频强度最大(假设为a)的视频画面为时刻t1的视频画面，音频片段最小(假设为b)的视频画面为时刻t3的视频画面，音频强度最接近该视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值(即(a+b)/2)的视频画面为时刻t3的视频画面，则计算机可以从该视频片段中分别选择时刻t1、t2和t3的视频画面作为待选图片。
需要注意的是，当某视频片段中存在多个音频强度最大或音频强度最小的视频画面时，选择相隔时间最长的音频强度最大的视频画面和音频强度最小的视频画面作为待选图片。
例如，假设一视频片段中音频强度最大的视频画面分别为时刻t4和t5的视频画面，音频强度最小的视频画面分别为时刻t6和t7的视频画面，且t4<t5<t6<t7，则计算机可以分别选择时刻t4的视频画面和时刻t7的视频画面作为待选图片。
当某视频片段中存在多个音频强度最接近该视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面时，选择与该音频强度最大的视频画面的时间间隔，以及与该音频强度最小的视频画面的时间间隔的差值的绝对值最小的视频画面的作为待选图片。
例如，假设一视频片段中音频强度最大的视频画面为时刻t1的视频画面，音频强度最小的视频画面为时刻t2的视频画面，且存在多个音频强度最接近该视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面，则选择使|(|(t-t1)|-|(t-t2)|)|取值最小的视频画面作为待选图片；其中“||”为取绝对值，t为该视频画面的时刻。
应该认识到，上述当存在多个音频强度最大(或最小)的视频画面，或音频强度最接近该视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面时，待选图片的选择方式仅仅是本发明实施例提供的技术方案的具体示例，其并不是对本发明保护范围的限定，即本发明实施例提供的技术方案中，当存在多个音频强度最大(或最小)的视频画面，或音频强度最接近该视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面时，也可以通过其他方式选择待选图片，如随机选择，其具体实现在此不再赘述。
步骤103、根据该待选图片生成目标视频的视频封面，其中，该目标视频的视频封面中包括该待选图片中的至少两张。
本发明实施例中，计算机对目标视频进行视频片段划分，并选择出待选图片之后，可以将待选图片中的至少两张图片按照预设模板拼接为目标视频的视频封面。
举例来说，可以预先设置针对两张待选图片、三张待选图片…、N张待选图片(N为正整数，其最大值可以根据实际情况设定)的目标视频的视频封面的模板，当确定待选图片之后，可以根据最终可以使用的待选图片的数量选择对应的模板，并按照该模板，以拼图的方式将该待选图片合成为目标视频的视频封面。
例如，最终可以使用的待选图片的数量为4张，且针对四张待选图片的目标视频的视频封面的模板如图1A所示，则计算机可以按照该4张待选图片对应的视频画面的时间顺序依次将该4张图片粘贴在A、B、C、D四个区域，并最终得到该目标视频的视频封面。
在图1描述的流程中，通过将目标视频中的至少两个视频画面作为视频封面中的图片，使得视频封面中展示的内容更丰富，优化了视频封面的展示效果。
如图2所示，为本发明实施例提供的另一种视频封面生成方法的流程示意图，可以包括以下步骤：
步骤201、将目标视频划分为视频片段。
作为一种可选的实施方式，将目标视频划分为视频片段，可以包括：
根据目标视频的大小将目标视频划分为大小相等的至少两个视频片段。
在该实施方式中，当需要对目标视频进行视频片段划分时，可以先获取该目标视频的大小，然后根据目标视频的大小，以及实际需求对该目标视频进行视频片段划分。
举例来说，假设目标视频大小为4M，则再将该目标视频划分为视频片段时，可以将目标视频划分为大小相等的两个视频片段(即每个视频片段大小为2M)，或四个视频片段(即每个视频大小为1M)等。
作为另一种可选的实施方式，将目标视频划分为视频片段，可以包括：
根据目标视频的时长将目标视频划分为时长相等的至少两个视频片段。
在该实施方式中，当需要对目标视频进行视频片段划分时，可以先获取该目标视频的时长，然后，根据该目标视频的时长，以及实际需求将该目标视频进行视频片段划分。
举例来说，假设目标视频的时长为6分钟，则将该目标视频划分为视频片段时，可以将目标视频划分为时长相等的两个视频片段(即每个视频片段大小为3分钟)，或3个视频片段(即每个视频大小为2分钟)等。
步骤202、分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
本发明实施例中，将目标视频划分为视频片段之后，可以分别从各视频片段中选择预设数量(可以根据实际需求确定，如2个、3个等)的视频画面作为待选图片。
举例来说，目标视频被划分为视频片段之后，可以分别从各视频片段中选择2个或3个视频画面作为待选图片。其中，该作为待选图片的视频画面可以通过随机抽取的方式选择，也可以通过其他方式选择。
作为一种可选的实施方式，分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片，可以包括：
根据各视频片段的音频特征从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
在该实施方式中，针对任一视频片段，可以获取该视频片段的音频强度信息，进而根据该音频强度信息从该视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。例如，可以选择该视频片段中音频强度最大、最小，以及音频强度最接近该视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面作为待选图片。
举例来说，假设一视频片段时长为2分钟，计算机经过音频特征分析后确定该视频片段音频强度最大(假设为a)的视频画面为时刻t1的视频画面，音频片段最小(假设为b)的视频画面为时刻t3的视频画面，音频强度最接近该视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值(即(a+b)/2)的视频画面为时刻t3的视频画面，则计算机可以从该视频片段中分别选择时刻t1、t2和t3的视频画面作为待选图片。
步骤203、根据待选图片的丰富度对该待选图片进行筛选。
本发明实施例中，计算机对目标视频进行视频片段划分，并从各视频片段中选择出待选图片之后，为了保证各待选图片作为视频封面时，能提供较多的信息，计算机还可以根据待选图片的丰富度对待选图片进行筛选。其中，可以认为图片的丰富度与图片能提供的信息成正比，即图片的丰富度越低，该图片就越单调，其作为视频封面就越不合适。
本发明实施例中，根据待选图片的丰富度对该待选图片进行筛选，可以包括以下步骤：
步骤11)、获取待选图片的丰富度；
步骤12)、判断待选图片中是否存在丰富度低于阈值的待选图片；
步骤13)、若判断为是，丢弃该丰富度低于阈值的待选图片。
具体的，在该实施例中，可以将选择出的待选图片转为灰阶图片，并计算灰阶图片中的最大灰度的m(m为正整数，可以根据实际情况预先设定，如5)个像素点的灰度平均值和最小灰度的m个像素点的灰度平均值，二者的差值即为该图片的丰富度。计算机获取到待选图片的丰富度后，可以判断待选图片中是否存在丰富度低于阈值(可以根据实际情况预先设定，如0.2)的待选图片，若判断为是，丢弃该丰富度低于阈值的待选图片。
需要注意的是，在本发明实施例提供的技术方案中，根据待选图片的丰富度对待选图片进行筛选时，也可以为针对任一视频片段，保留从该视频片段中选择的待选图片中丰富度最高的待选图片，其余的均丢弃，其具体实现在此不再赘述。
步骤204、根据筛选后的待选图片生成目标视频的视频封面。
本发明实施例中，计算机对目标视频进行视频片段划分，选择出待选图片，并根据待选图片的丰富度对待选图片进行筛选之后，可以将筛选后的待选图片按照预设模板拼接为目标视频的视频封面。
举例来说，可以预先设置针对两张待选图片、三张待选图片…、N张待选图片(N为正整数，其最大值可以根据实际情况设定)的目标视频的视频封面的模板，当根据待选图片的丰富度对待选图片进行筛选之后，可以筛选后的待选图片的数量选择对应的模板，并按照该模板，以拼图的方式将该筛选后的待选图片合成为目标视频的视频封面。
例如，筛选后的待选图片的数量为4张，且针对四张待选图片的目标视频的视频封面的模板如图1A所示，则计算机可以按照该4张待选图片对应的视频画面的时间顺序依次将该4张图片粘贴在A、B、C、D四个区域，并最终得到该目标视频的视频封面。
在图2描述的流程中，通过根据待选图片的丰富度对待选图片进行筛选，丢弃了丰富度较低的待选图片，保证了作为视频封面的待选图片的丰富度，进一步优化了视频封面的展示效果。
如图3所示，为本发明实施例提供的另一种视频封面生成方法的流程示意图，可以包括以下步骤：
步骤301、将目标视频划分为视频片段。
作为一种可选的实施方式，将目标视频划分为视频片段，可以包括：
根据目标视频的大小将目标视频划分为大小相等的至少两个视频片段。
在该实施方式中，当需要对目标视频进行视频片段划分时，可以先获取该目标视频的大小，然后根据目标视频的大小，以及实际需求对该目标视频进行视频片段划分。
举例来说，假设目标视频大小为4M，则再将该目标视频划分为视频片段时，可以将目标视频划分为大小相等的两个视频片段(即每个视频片段大小为2M)，或四个视频片段(即每个视频大小为1M)等。
作为另一种可选的实施方式，将目标视频划分为视频片段，可以包括：
根据目标视频的时长将目标视频划分为时长相等的至少两个视频片段。
在该实施方式中，当需要对目标视频进行视频片段划分时，可以先获取该目标视频的时长，然后，根据该目标视频的时长，以及实际需求将该目标视频进行视频片段划分。
举例来说，假设目标视频的时长为6分钟，则将该目标视频划分为视频片段时，可以将目标视频划分为时长相等的两个视频片段(即每个视频片段大小为3分钟)，或3个视频片段(即每个视频大小为2分钟)等。
步骤302、分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
本发明实施例中，将目标视频划分为视频片段之后，可以分别从各视频片段中选择预设数量(可以根据实际需求确定，如2个、3个等)的视频画面作为待选图片。
举例来说，目标视频被划分为视频片段之后，可以分别从各视频片段中选择2个或3个视频画面作为待选图片。其中，该作为待选图片的视频画面可以通过随机抽取的方式选择，也可以通过其他方式选择。
作为一种可选的实施方式，分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片，可以包括：
根据各视频片段的音频特征从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
在该实施方式中，针对任一视频片段，可以获取该视频片段的音频强度信息，进而根据该音频强度信息从该视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。例如，可以选择该视频片段中音频强度最大、最小，以及音频强度最接近该视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面作为待选图片。
举例来说，假设一视频片段时长为2分钟，计算机经过音频特征分析后确定该视频片段音频强度最大(假设为a)的视频画面为时刻t1的视频画面，音频片段最小(假设为b)的视频画面为时刻t3的视频画面，音频强度最接近该视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值(即(a+b)/2)的视频画面为时刻t3的视频画面，则计算机可以从该视频片段中分别选择时刻t1、t2和t3的视频画面作为待选图片。
步骤303、根据待选图片的丰富度对该待选图片进行筛选。
本发明实施例中，计算机对目标视频进行视频片段划分，并从各视频片段中选择出待选图片之后，为了保证各待选图片作为视频封面时，能提供较多的信息，计算机还可以根据待选图片的丰富度对待选图片进行筛选。其中，可以认为图片的丰富度与图片能提供的信息成正比，即图片的丰富度越低，该图片就越单调，其作为视频封面就越不合适。
本发明实施例中，根据待选图片的丰富度对该待选图片进行筛选，可以包括以下步骤：
步骤21)、获取待选图片的丰富度；
步骤22)、判断待选图片中是否存在丰富度低于阈值的待选图片；
步骤23)、若判断为是，丢弃该丰富度低于阈值的待选图片。
具体的，在该实施例中，可以将选择出的待选图片转为灰阶图片，并计算灰阶图片中的最大灰度的m(m为正整数，可以根据实际情况预先设定，如5)个像素点的灰度平均值和最小灰度的m个像素点的灰度平均值，二者的差值即为该图片的丰富度。计算机获取到待选图片的丰富度后，可以判断待选图片中是否存在丰富度低于阈值(可以根据实际情况预先设定，如0.2)的待选图片，若判断为是，丢弃该丰富度低于阈值的待选图片。
步骤304、根据筛选后的待选图片的相似度对筛选后的待选图片进行二次筛选。
本发明实施例中，计算机根据待选图片的丰富度对待选图片进行筛选后，为了避免视频封面中出现相似度过高的图片，导致图片信息重复，计算机还可以根据筛选后的待选图片的相似度对筛选后的待选图片进行二次筛选。
本发明实施例中，根据筛选后的待选图片的相似度对该筛选后的待选图片进行二次筛选，可以包括以下步骤：
步骤31)、统计筛选后的待选图片之间的相似度。
步骤32)、判断是否存在相似度高于阈值的待选图片；
步骤33)、丢弃该相似度高于阈值的待选图片中丰富度较低的图片。
具体的，在该实施例中，可以将筛选后的待选图片缩小为8*8大小，针对任一筛选后的待选图片，计算该图片中所有像素点的灰度平均值，然后依次将该图片中各像素点按灰度值和灰度平均值进行比较，大于或等于灰度平均值记为0,1，小于灰度平均值记为1，从而得到一个64位二进制数字串。将筛选后的待选图片两两进行比较，判断其对应的64位二进制数字串中有多少位不同，不同的位数越少，该两张图片的相似度越高。当筛选后的待选图片中，存在相似度高于阈值(可以根据实际情况预先设定，例如，64位二进制数字串中不同的位数少于5位，即为相似度高于阈值)图片时，丢弃该相似度高于阈值的待选图片中丰富度较低的图片。
例如，假设筛选后的待选图片1和图片2对应的64位二进制数字串中不同的位数为4位，即相似度高于阈值，且图片1的丰富度为0.5，图片2的丰富度为0.4，则计算机可以丢弃图片2。
需要注意的是，在根据筛选后的待选图片的相似度对该筛选后的图片进行二次筛选时，对筛选的图片进行缩小处理仅仅是为了减少图片中像素点的数量，相应地也减少了转换得到的二进制数字串的位数，从而提高二进制数字串比较的效率，也即本发明实施例提供的技术方案中，对筛选后的图片进行缩小处理并不是根据筛选后的待选图片的相似度对该筛选后的图片进行二次筛选时的必选操作。
步骤305、根据二次筛选后的待选图片生成目标视频的视频封面。
本发明实施例中，计算机对目标视频进行视频片段划分，选择出待选图片，并根据待选图片的丰富度以及相似度对待选图片进行筛选之后，可以将二次筛选后的待选图片按照预设模板拼接为目标视频的视频封面。
举例来说，可以预先设置针对两张待选图片、三张待选图片…、N张待选图片(N为正整数，其最大值可以根据实际情况设定)的目标视频的视频封面的模板，当根据待选图片的丰富度以及相似度对待选图片进行筛选之后，可以二次筛选后的待选图片的数量选择对应的模板，并按照该模板，以拼图的方式将该二次筛选后的待选图片合成为目标视频的视频封面。
例如，筛选后的的待选图片的数量为4张，且针对四张待选图片的目标视频的视频封面的模板如图1A所示，则计算机可以按照该4张待选图片对应的视频画面的时间顺序依次将该4张图片粘贴在A、B、C、D四个区域，并最终得到该目标视频的视频封面。
在图3描述的流程中，在根据待选图片的丰富度对待选图片进行筛选的基础上，进一步根据筛选后的待选图片的相似度对筛选后的待选图片进行二次筛选，避免了由于视频封面中出现相似度较高的图片，而导致视频封面中图片内容重复，进一步优化了视频封面的展示效果。
通过以上描述可以看出，在发明实施例提供的技术方案中，通过将目标视频划分为视频片段，并分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片，进而根据该待选图片生成目标视频的视频封面，由于该视频封面中该待选图片中的至少两张，从而视频封面中的内容更加丰富，优化了视频封面的展示效果。
基于上述方法实施例相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种视频封面生成装置，可以应用于上述方法实施例。
如图4所示，为本发明实施例提供的一种视频封面生成装置，可以包括：
划分模块401，用于将目标视频划分为视频片段；
选择模块402，用于分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片；
生成模块403，用于根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面；其中，所述目标视频的视频封面中包括所述待选图片中的至少两张。
其中，所述划分模块401可以具体用于，
根据所述目标视频的大小将所述目标视频划分为大小相等的至少两个视频片段；或，
根据所述目标视频的时长将所述目标视频划分为时长相等的至少两个视频片段。
其中，所述选择模块402可以具体用于，根据所述各视频片段的音频特征从所述各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
其中，所述选择模块402可以具体用于，针对任一视频片段，选择该视频片段中音频强度最大、最小，以及音频强度最接近所述视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面作为待选图片。
其中，所述生成模块403可以具体用于，按照预设模板，以拼图的方式将所述待选图片合成为所述目标视频的视频封面。
请一并参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种视频封面生成装置的结构示意图。其中，图5所示的视频封面生成装置是由图4所示的视频封面生成装置进行优化得到的，与图4所示的视频封面生成装置相比，图5所示的视频封面生成装置还可以包括：
第一筛选模块404，用于根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选。
相应地，所述生成模块403可以具体用于，根据筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
在可选实施例中，图5所示的视频封面生成装置中，所述第一筛选模块404可以包括：
获取单元4041，用于获取所述待选图片的丰富度；
第一判断单元4042，用于判断所述待选图片中是否存在丰富度低于阈值的待选图片；
第一处理单元4043，用于当所述第一判断单元4042判断为是时，丢弃所述丰富度低于阈值的待选图片。
请一并参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种视频封面生成装置的结构示意图。其中，图6所示的视频封面生成装置是由图5所示的视频封面生成装置进行优化得到的，与图5所示的视频封面生成装置相比，图6所示的视频封面生成装置还可以包括：
第二筛选模块405，用于根据所述筛选后的待选图片的相似度对所述筛选后的待选图片进行二次筛选。
相应地，所述生成模块403可以具体用于，根据二次筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
在可选实施例中，图6所示的视频封面生成装置中，所述第一筛选模块404可以包括：
统计单元4051，用于统计所述筛选后的待选图片之间的相似度；
第二判断单元4052，用于判断是否存在相似度高于阈值的待选图片；
第二处理单元4053，用于当所述第二判断单元判断为是时，丢弃所述相似度高于阈值的待选图片中丰富度较低的图片。
图7是本发明实施例中提供的另一种视频封面生成装置的结构示意图。如图7所示，该视频封面生成装置包括：至少一个处理器701，例如CPU，至少一个用户接口703，存储器704，至少一个通信总线702。其中，通信总线702用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口703可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口703还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器704可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器704可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器701的存储装置。其中存储器704中存储一组程序代码，且处理器701调用存储器704中存储的程序代码，用于执行以下操作：
将目标视频划分为视频片段；
分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片；
根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面；其中，所述目标视频的视频封面中包括所述待选图片中的至少两张。
在可选实施例中，处理器701调用存储器704中存储的程序代码将目标视频划分为视频片段，可以具体包括：
根据所述目标视频的大小将所述目标视频划分为大小相等的至少两个视频片段；或，
根据所述目标视频的时长将所述目标视频划分为时长相等的至少两个视频片段。
在可选实施例中，处理器701调用存储器704中存储的程序代码分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片，可以具体包括：
根据所述各视频片段的音频特征从所述各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
在可选实施例中，处理器701调用存储器704中存储的程序代码根据所述各视频片段的音频特征从所述各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片，可以具体包括：
针对任一视频片段，选择该视频片段中音频强度最大、最小，以及音频强度最接近所述视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面作为待选图片。
在可选实施例中，处理器701调用存储器704中存储的程序代码分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片之后，还可以执行以下操作：
根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选；
相应地，处理器701调用存储器704中存储的程序代码根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面，可以具体包括：
根据筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
在可选实施例中，处理器701调用存储器704中存储的程序代码根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选，可以具体包括：
获取所述待选图片的丰富度；
判断所述待选图片中是否存在丰富度低于阈值的待选图片；
若判断为是，丢弃所述丰富度低于阈值的待选图片。
在可选实施例中，处理器701调用存储器704中存储的程序代码根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选之后，还可以执行以下操作：
根据所述筛选后的待选图片的相似度对所述筛选后的待选图片进行二次筛选；
相应地，处理器701调用存储器704中存储的程序代码根据筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面，可以具体包括：
根据二次筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
在可选实施例中，处理器701调用存储器704中存储的程序代码根据所述筛选后的待选图片的相似度对所述筛选后的待选图片进行二次筛选，可以具体包括：
统计所述筛选后的待选图片之间的相似度；
判断是否存在相似度高于阈值的待选图片；
丢弃所述相似度高于阈值的待选图片中丰富度较低的图片。
在可选实施例中，处理器701调用存储器704中存储的程序代码根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面，可以具体包括：
按照预设模板，以拼图的方式将所述待选图片合成为所述目标视频的视频封面。
本发明实施例还提供了一种终端，可以包括如图4-7所示的任一视频封面生成装置。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (19)
1.一种视频封面生成方法，其特征在于，包括：
将目标视频划分为视频片段；
分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片；
根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面；其中，所述目标视频的视频封面中包括所述待选图片中的至少两张。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标视频划分为视频片段，包括：
根据所述目标视频的大小将所述目标视频划分为大小相等的至少两个视频片段；或，
根据所述目标视频的时长将所述目标视频划分为时长相等的至少两个视频片段。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片，包括：
根据所述各视频片段的音频特征从所述各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各视频片段的音频特征从所述各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片，包括：
针对任一视频片段，选择该视频片段中音频强度最大、最小，以及音频强度最接近所述视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面作为待选图片。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片之后，该方法还包括：
根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选；
所述根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面包括：
根据筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选，包括：
获取所述待选图片的丰富度；
判断所述待选图片中是否存在丰富度低于阈值的待选图片；
若判断为是，丢弃所述丰富度低于阈值的待选图片。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选之后，还包括：
根据所述筛选后的待选图片的相似度对所述筛选后的待选图片进行二次筛选；
所述根据筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面包括：
根据二次筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述筛选后的待选图片的相似度对所述筛选后的待选图片进行二次筛选，包括：
统计所述筛选后的待选图片之间的相似度；
判断是否存在相似度高于阈值的待选图片；
丢弃所述相似度高于阈值的待选图片中丰富度较低的图片。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面，包括：
按照预设模板，以拼图的方式将所述待选图片合成为所述目标视频的视频封面。
10.一种视频封面生成装置，其特征在于，包括：
划分模块，用于将目标视频划分为视频片段；
选择模块，用于分别从各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片；
生成模块，用于根据所述待选图片生成所述目标视频的视频封面；其中，所述目标视频的视频封面中包括所述待选图片中的至少两张。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述划分模块具体用于，
根据所述目标视频的大小将所述目标视频划分为大小相等的至少两个视频片段；或，
根据所述目标视频的时长将所述目标视频划分为时长相等的至少两个视频片段。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，
所述选择模块具体用于，根据所述各视频片段的音频特征从所述各视频片段中选择预设数量的视频画面作为待选图片。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，
所述选择模块具体用于，针对任一视频片段，选择该视频片段中音频强度最大、最小，以及音频强度最接近所述视频片段的音频强度最大值和最小值的平均值的视频画面作为待选图片。
14.如权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：
第一筛选模块，用于根据所述待选图片的丰富度对所述待选图片进行筛选；
所述生成模块具体用于，根据筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一筛选模块，包括：
获取单元，用于获取所述待选图片的丰富度；
第一判断单元，用于判断所述待选图片中是否存在丰富度低于阈值的待选图片；
第一处理单元，用于当所述第一判断单元判断为是时，丢弃所述丰富度低于阈值的待选图片。
16.如权利要求14所述的装置，其特征在于，还包括：
第二筛选模块，用于根据所述筛选后的待选图片的相似度对所述筛选后的待选图片进行二次筛选；
所述生成模块具体用于，根据二次筛选后的待选图片生成所述目标视频的视频封面。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第二筛选模块包括：
统计单元，用于统计所述筛选后的待选图片之间的相似度；
第二判断单元，用于判断是否存在相似度高于阈值的待选图片；
第二处理单元，用于当所述第二判断单元判断为是时，丢弃所述相似度高于阈值的待选图片中丰富度较低的图片。
18.如权利要求10所述的装置，其特征在于，
所述生成模块具体用于，按照预设模板，以拼图的方式将所述待选图片合成为所述目标视频的视频封面。
19.一种终端设备，其特征在于，包括如权利要求10-18任一项所述的视频封面生成装置。
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|---|---|
| CN (1) | CN104244024B (zh) |
Cited By (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104936046A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-23 | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 | 一种视频专辑的摘要图片生成方法及装置 |
| CN106303290A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-01-04 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端及获取视频的方法 |
| CN106503693A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-03-15 | 北京字节跳动科技有限公司 | 视频封面的提供方法及装置 |
| CN106528884A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-03-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息展示图片生成方法及装置 |
| CN106599208A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-04-26 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种内容分享方法及用户客户端 |
| CN106658141A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-10 | 维沃移动通信有限公司 | 一种视频处理方法及移动终端 |
| CN106686402A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-17 | 维沃移动通信有限公司 | 一种视频处理方法及移动终端 |
| CN106792085A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-31 | 广州华多网络科技有限公司 | 一种生成视频封面图像的方法和装置 |
| CN106921867A (zh) * | 2015-12-25 | 2017-07-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种视频代表性图片、片段确定方法和装置 |
| CN107832725A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-03-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于评价指标的视频封面提取方法及装置 |
| CN107832724A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-03-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 从视频文件中提取人物关键帧的方法及装置 |
| CN107958030A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-24 | 北京奇虎科技有限公司 | 视频封面推荐模型优化方法及装置 |
| CN108509584A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 封面图的选择方法、装置和计算机设备 |
| CN108650524A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-10-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 视频封面生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108833938A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-16 | 上海连尚网络科技有限公司 | 用于选取视频封面的方法和设备 |
| CN109040778A (zh) * | 2018-09-12 | 2018-12-18 | 武汉轻工大学 | 视频封面的确定方法、用户设备、存储介质及装置 |
| CN109408478A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-03-01 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图片生成方法、装置、终端及存储介质 |
| CN109905782A (zh) * | 2019-03-31 | 2019-06-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种控制方法及装置 |
| CN110390025A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 封面配图确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110399848A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-01 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 视频封面生成方法、装置及电子设备 |
| WO2019237447A1 (zh) * | 2018-06-15 | 2019-12-19 | 网宿科技股份有限公司 | 一种设置视频封面的方法和系统 |
| CN110602554A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-20 | 华为技术有限公司 | 封面图像确定方法、装置及设备 |
| CN110781420A (zh) * | 2018-07-30 | 2020-02-11 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 基于编辑器的网页封面自动生成方法、装置和存储介质 |
| CN110856037A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-02-28 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种视频封面确定方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111145769A (zh) * | 2018-11-02 | 2020-05-12 | 北京微播视界科技有限公司 | 音频处理方法和装置 |
| CN111369434A (zh) * | 2020-02-13 | 2020-07-03 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 拼接视频封面生成的方法、装置、设备和存储介质 |
| CN111464833A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-28 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 目标图像生成方法、目标图像生成装置、介质及电子设备 |
| CN111581435A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-08-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种视频封面图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113379595A (zh) * | 2020-03-09 | 2021-09-10 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种页面图片合成方法和装置 |
| CN114598940A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-06-07 | 稿定（厦门）科技有限公司 | 针对视频的处理方法及处理装置 |
| CN115134677A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-09-30 | 一点灵犀信息技术(广州)有限公司 | 视频封面选择方法、装置、电子设备以及计算机存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1624391A2 (en) * | 2004-08-02 | 2006-02-08 | Microsoft Corporation | Systems and methods for smart media content thumbnail extraction |
| US7194701B2 (en) * | 2002-11-19 | 2007-03-20 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Video thumbnail |
| CN101197984A (zh) * | 2006-12-07 | 2008-06-11 | 索尼株式会社 | 图像处理设备、图像处理方法、以及程序 |
| CN101778257A (zh) * | 2010-03-05 | 2010-07-14 | 北京邮电大学 | 用于数字视频点播中的视频摘要片断的生成方法 |
| CN102209259A (zh) * | 2011-06-03 | 2011-10-05 | Tcl集团股份有限公司 | 一种动态生成电影封面墙的方法及系统 |
| CN102572072A (zh) * | 2010-12-17 | 2012-07-11 | 沈阳新邮通信设备有限公司 | 手机视频预览方法、视频预览控制装置及其手机 |
-
2014
- 2014-09-26 CN CN201410505027.6A patent/CN104244024B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7194701B2 (en) * | 2002-11-19 | 2007-03-20 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Video thumbnail |
| EP1624391A2 (en) * | 2004-08-02 | 2006-02-08 | Microsoft Corporation | Systems and methods for smart media content thumbnail extraction |
| CN101197984A (zh) * | 2006-12-07 | 2008-06-11 | 索尼株式会社 | 图像处理设备、图像处理方法、以及程序 |
| CN101778257A (zh) * | 2010-03-05 | 2010-07-14 | 北京邮电大学 | 用于数字视频点播中的视频摘要片断的生成方法 |
| CN102572072A (zh) * | 2010-12-17 | 2012-07-11 | 沈阳新邮通信设备有限公司 | 手机视频预览方法、视频预览控制装置及其手机 |
| CN102209259A (zh) * | 2011-06-03 | 2011-10-05 | Tcl集团股份有限公司 | 一种动态生成电影封面墙的方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 苗耀锋: "基于音频分析的足球视频摘要系统分析研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技辑》 * |
Cited By (44)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104936046A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-23 | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 | 一种视频专辑的摘要图片生成方法及装置 |
| CN106921867A (zh) * | 2015-12-25 | 2017-07-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种视频代表性图片、片段确定方法和装置 |
| CN106303290A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-01-04 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端及获取视频的方法 |
| CN106303290B (zh) * | 2016-09-29 | 2019-10-08 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端及获取视频的方法 |
| CN106503693B (zh) * | 2016-11-28 | 2019-03-15 | 北京字节跳动科技有限公司 | 视频封面的提供方法及装置 |
| CN106503693A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-03-15 | 北京字节跳动科技有限公司 | 视频封面的提供方法及装置 |
| CN106658141B (zh) * | 2016-11-29 | 2019-10-15 | 维沃移动通信有限公司 | 一种视频处理方法及移动终端 |
| CN106658141A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-10 | 维沃移动通信有限公司 | 一种视频处理方法及移动终端 |
| CN106686402A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-17 | 维沃移动通信有限公司 | 一种视频处理方法及移动终端 |
| CN106792085A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-31 | 广州华多网络科技有限公司 | 一种生成视频封面图像的方法和装置 |
| CN106599208B (zh) * | 2016-12-15 | 2022-05-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种内容分享方法及用户客户端 |
| CN106528884B (zh) * | 2016-12-15 | 2019-01-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息展示图片生成方法及装置 |
| CN106599208A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-04-26 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种内容分享方法及用户客户端 |
| CN106528884A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-03-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息展示图片生成方法及装置 |
| CN107958030A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-24 | 北京奇虎科技有限公司 | 视频封面推荐模型优化方法及装置 |
| CN107832724A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-03-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 从视频文件中提取人物关键帧的方法及装置 |
| CN107958030B (zh) * | 2017-11-17 | 2021-08-24 | 北京奇虎科技有限公司 | 视频封面推荐模型优化方法及装置 |
| CN107832725A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-03-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于评价指标的视频封面提取方法及装置 |
| CN108509584A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 封面图的选择方法、装置和计算机设备 |
| CN108650524A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-10-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 视频封面生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108650524B (zh) * | 2018-05-23 | 2022-08-16 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 视频封面生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| WO2019237447A1 (zh) * | 2018-06-15 | 2019-12-19 | 网宿科技股份有限公司 | 一种设置视频封面的方法和系统 |
| US11259063B2 (en) | 2018-06-15 | 2022-02-22 | Wangsu Science & Technology Co., Ltd. | Method and system for setting video cover |
| CN108833938B (zh) * | 2018-06-20 | 2021-05-28 | 南京尚网网络科技有限公司 | 用于选取视频封面的方法和设备 |
| CN108833938A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-16 | 上海连尚网络科技有限公司 | 用于选取视频封面的方法和设备 |
| CN110781420A (zh) * | 2018-07-30 | 2020-02-11 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 基于编辑器的网页封面自动生成方法、装置和存储介质 |
| CN109040778A (zh) * | 2018-09-12 | 2018-12-18 | 武汉轻工大学 | 视频封面的确定方法、用户设备、存储介质及装置 |
| CN111145769A (zh) * | 2018-11-02 | 2020-05-12 | 北京微播视界科技有限公司 | 音频处理方法和装置 |
| CN109408478A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-03-01 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图片生成方法、装置、终端及存储介质 |
| CN109905782A (zh) * | 2019-03-31 | 2019-06-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种控制方法及装置 |
| CN110390025A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 封面配图确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110399848A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-01 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 视频封面生成方法、装置及电子设备 |
| CN110602554A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-20 | 华为技术有限公司 | 封面图像确定方法、装置及设备 |
| WO2021031920A1 (zh) * | 2019-08-16 | 2021-02-25 | 华为技术有限公司 | 封面图像确定方法、装置及设备 |
| CN110856037A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-02-28 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种视频封面确定方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111369434A (zh) * | 2020-02-13 | 2020-07-03 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 拼接视频封面生成的方法、装置、设备和存储介质 |
| CN113379595A (zh) * | 2020-03-09 | 2021-09-10 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种页面图片合成方法和装置 |
| CN113379595B (zh) * | 2020-03-09 | 2024-04-09 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种页面图片合成方法和装置 |
| CN111464833A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-28 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 目标图像生成方法、目标图像生成装置、介质及电子设备 |
| CN111464833B (zh) * | 2020-03-23 | 2023-08-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 目标图像生成方法、目标图像生成装置、介质及电子设备 |
| CN111581435A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-08-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种视频封面图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111581435B (zh) * | 2020-05-25 | 2023-12-01 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种视频封面图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114598940A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-06-07 | 稿定（厦门）科技有限公司 | 针对视频的处理方法及处理装置 |
| CN115134677A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-09-30 | 一点灵犀信息技术(广州)有限公司 | 视频封面选择方法、装置、电子设备以及计算机存储介质 |
Also Published As
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