CN106528884A - 一种信息展示图片生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息展示图片生成方法，用于针对不同类别的用户自动生成不同的信息展示图片，提升图片的点击量，为更多用户提供有效的信息，并节省人力。本发明实施例方法包括：将目标视频分割成若干视频帧；根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，目标帧属于视频帧；将具有M个相同目标帧的用户确定为同类用户；将同类用户分成M组，并通过M组用户对M个相同目标帧对应的图片进行AB测试；根据AB测试的结果确定M个相同目标帧对应的图片中点击通过率CTR最高的目标图片，并将目标图片作为同类用户的信息展示图片。

Description

一种信息展示图片生成方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种信息展示图片生成方法及装置。

背景技术

用户点击进入视频网站或打开视频网站的应用程序(APP，Application)时，会看到若干张与对应视频相关的图片，这些图片主要作用是展示与视频相关的信息，以吸引用户点击进入观看视频，这类图片称为视频产品的运营图片。运营图片的选择，对视频的点击量有着重要影响，那么如何制作效果更佳的运营图片，是更视频网站或视频生产者需要关注的问题。

目前，视频产品的运营图片都是通过人工制作而成的，一般是从视频中截取的画面，或一些电视剧或电影的宣传图片，人工选择好运营图片后，将运营图片投放在对应的网站上，以供用户浏览。

由于是人工制作，所以制作出来的运营图片只能针对视频产品本身，每个用户看到的运营图片都是一样的，但不同的用户有不同的喜好，针对同一个视频，不同的用户想要获取的信息是不相同的，而人工制作出来的运营图片针对性较差，无法针对每个用户提供与视频相关的有效信息。另外像一些连载中的电视剧，每天都会有更新的剧情，有新的视频，如果要随剧情更新该电视剧的运营图片，就需要大量的人力。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息展示图片生成方法及装置，用于针对不同类别的用户自动生成不同的信息展示图片，提升图片的点击量，为更多用户提供有效信息，并节省人力。

有鉴于此，本发明实施例第一方面提供了一种信息展示图片生成方法，包括：

将目标视频分割成若干视频帧；

根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，所述目标帧属于所述视频帧，所述N为大于1的整数；

将具有M个相同目标帧的用户确定为同类用户，所述M为整数，且1<M≤N；

将所述同类用户分成M组，并通过所述M组用户对所述M个相同目标帧对应的图片进行AB测试；

根据所述AB测试的结果确定所述M个相同目标帧对应的图片中点击通过率CTR最高的目标图片，并将所述目标图片作为所述同类用户的信息展示图片。

本发明实施例第二方面提供了一种信息展示图片生成装置，包括：

分割模块，用于将目标视频分割成若干视频帧；

第一确定模块，用于根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，所述目标帧属于所述视频帧，所述N为大于1的整数；

第二确定模块，用于将具有M个相同目标帧的用户确定为同类用户，所述M为整数，且1<M≤N；

测试模块，用于将所述第二确定模块确定的所述同类用户分成M组，并通过所述M组用户对所述M个相同目标帧对应的图片进行AB测试；

第三确定模块，用于根据所述AB测试的结果确定所述M个相同目标帧对应的图片中点击通过率CTR最高的目标图片，并将所述目标图片作为所述同类用户的信息展示图片。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例可以将目标视频分割成若干视频帧，根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，将具有M个相同目标帧的用户确定为同一类的用户，针对每一类用户，将该类用户分成M组，将这M组用户作为测试用户，对该类用户共有的M个目标帧对应的图片进行AB测试，根据AB测试结果确定点击通过率最高的一张或多张目标图片，并将这一张或多张目标图片作为这一类用户的信息展示图片。可见，本方案能够自动生成信息展示图片，并且能够根据用户特征将用户分类，针对不同类别的用户生成不同的信息展示图片，依据用户特征向不同类别的用户展示不同的信息，更具有针对性，能够提升图片点击量，为更多用户提供有效信息，并节省人力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1是本发明实施例中信息展示图片生成系统的一个实施例示意图；

图2是本发明实施例中信息展示图片生成方法的一个实施例流程图；

图3是本发明实施例中信息展示图片生成方法的另一实施例流程图；

图4是本发明实施例中信息展示图片生成装置的一个实施例示意图；

图5是本发明实施例中信息展示图片生成装置的另一实施例示意图；

图6是本发明实施例中信息展示图片生成装置的另一实施例示意图；

图7是本发明实施例中信息展示图片生成装置的另一实施例示意图；

图8是本发明实施例中信息展示图片生成装置的另一实施例示意图；

图9是本发明实施例中信息展示图片生成装置的另一实施例示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例提供了一种信息展示图片生成方法及装置，用于针对不同类别的用户自动生成不同的信息展示图片，提升图片的点击量，为更多用户提供有效信息，并节省人力。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明实施例所适用的场景进行简单介绍，参见图1，其示出了本发明实施例提供的一种信息展示图片生成方法及装置所适用的一种系统组成结构示意图。

如图1所示，该系统可以包括由至少一台服务器101组成的服务系统，以及多台终端102。其中，服务系统中的服务器101中可以存储用于生成信息展示图片的数据，并将生成的信息展示图片传输给终端。终端102可以用于向服务器上传需要生成信息展示图片的目标视频数据，展现服务器返回的信息展示图片。应理解，终端102不限于图1所示的个人计算机(PC，Personal Computer)，还可以是手机、平板电脑等其他能够获取并展示信息展示图片的设备。

如，用户可以通过终端向服务器上传目标视频，服务器通过本发明实施例中的信息展示图片生成方法生成不同类型用户对应的信息展示图片，并向各终端返回与该终端上登录的用户匹配的信息展示图片，终端再将服务器返回的信息展示图片呈现给用户。

应理解，本发明实施例中的信息展示图片生成方法及装置除了适用于上述场景，还可以适用于其他场景，具体此处不作限定。为了便于理解本发明实施例，下面对本发明实施例中的一些术语进行介绍：

AB测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案(比如两个页面)，让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计。在实际进行AB测试的时候，往往有两种方法，一种是传统的由技术人员制作多个页面(或图片等用于测试的其他元素)，然后通过URL重定向进行分类流量，而另外一种方法是通过专业的AB测试软件。前者需要花费较多的人力物力，而且在数据的分析上也比较麻烦，而后者则无需任何编程技术，基本能通过这些软件自带的编辑器实现。目测主流的测试工具包括：Google Website Optimizer，Visual Website Optimizer，Unbounce and Performable，Vertster,SiteSpect,Webtrends Optimize and Omniture’s Test&Target，AB Tester，AppAdhoc Optimizer等

视频帧，就是影像动画中最小单位的单幅影像画面。一帧就是一副静止的画面，连续的帧就形成动画，如电视图象等。每一帧都是静止的图象，快速连续地显示帧便形成了运动的假象。

关键帧，任何动画要表现运动或变化，至少前后要给出两个不同的关键状态，而中间状态的变化和衔接电脑可以自动完成，在Flash中，表示关键状态的帧叫做关键帧。

镜头数据，指的是摄像机一次连续拍摄的一段视频数据，它是视频结构化的基础物理单元。

K均值聚类，是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。该算法的工作原理是，输入聚类个数k，以及包含n个数据对象的数据库，最终会输出满足方差最小标准的k个聚类。k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。具体处理过程如下：首先从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离)，分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值)；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数。

点击通过率(CTR，Click-Through-Rate)互联网广告常用的术语，指网络广告(图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等)的点击到达率，即该广告的实际点击次数(严格的来说，可以是到达目标页面的数量)除以广告的展现量(Show content)。CTR是衡量互联网广告效果的一项重要指标。

应理解，本发明实施例中的信息展示图片生成方法及装置除了适用于上述提到的视频的运营图片制作，还可以适用于电影海报制作等其他与视频相关的互联网图片，具体此处不作限定。

基于上述背景，下面先介绍本发明实施例中的信息展示图片生成方法，请参阅图2，本发明实施例中信息展示图片生成方法的一个实施例包括：

201、将目标视频分割成若干视频帧；

当用户需要制作目标视频的信息展示图片时，首先输入该目标视频，信息展示图片生成装置获取该目标视频，并将该目标视频分割成若干视频帧。目标视频可以是一个或多个视频序列，比如一部电影，某电视剧的其中几集或其他视频，具体此处不作限定，信息展示图片可以是指目标视频的广告图片，运营图片，或其他用于展示目标视频内容的图片，具体此处不作限定。

202、根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧；

信息展示图片生成装置将目标视频分割成若干视频帧后，根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，其中，目标帧是从目标视频对应的若干视频帧中选择的，目标帧的数量N为大于1的整数，具体数值可由用户或系统设定，此处不作限定。

203、将具有M个相同目标帧的用户确定为同类用户；

信息展示图片生成装置确定每个用户对应的目标帧后，将具有M个相同目标帧的用户确定为同类用户，即将有M个相同目标帧的用户归为同一类，M为整数，且1<M≤N，具体数值可由用户或系统设定，此处不作限定。当M等于N时，即将所有目标帧都相同的用户归为同一类。当M不等于N时，例如M等于2时，则可能存在用户A与用户B具有两个相同的目标帧a和b，用户A与用户C也具有两个相同的目标帧c和d，这时可以认为A和B为同类用户，也可以认为A和C为同类用户，但是A只会被归为其中一类，不会同时出现在两个或以上的用户类别中。应理解，当M为其他不等于N的值时，出现类似情况时处理过程与上述类似，不再赘述。

204、将同类用户分成M组，并通过M组用户对M个相同目标帧对应的图片进行AB测试；

针对每一类用户，将该类用户分成M组，并通过M组用户对这一类用户共有的M个相同目标帧对应的图片进行AB测试。具体地，信息展示图片生成装置采用随机等量的方式将归为同一类的用户分成M组，将这一类用户共有的M个相同目标帧对应的图片随机分给这M组用户，每组一张，进行AB测试。然后统计每组用户对该组用户对应的图片的点击通过率。应理解，除了随机等量的分组方式，信息展示图片生成装置还可以通过其他方式将同类用户分成M组，具体此处不作限定。

205、根据AB测试的结果确定M个相同目标帧对应的图片中点击通过率最高的目标图片，并将该目标图片作为同类用户的信息展示图片。

针对每类用户，将该类用户对应的M张图片进行AB测试后，统计每张图片对应的点击通过率，并确定每一类用户对应的M张图片中CTR最高的目标图片，并将该目标图片作为该类用户的信息展示图片。需要说明的是，本发明实施例中目标图片可以有一张或多张，具体此处不作限定。

本发明实施例可以将目标视频分割成若干视频帧，根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，将具有M个相同目标帧的用户确定为同一类的用户，针对每一类用户，将该类用户分成M组，将这M组用户作为测试用户，对该类用户共有的M个目标帧对应的图片进行AB测试，根据AB测试结果确定点击通过率最高的一张或多张目标图片，并将这一张或多张目标图片作为这一类用户的信息展示图片。可见，本方案能够自动生成信息展示图片，并且能够根据用户特征将用户分类，针对不同类别的用户生成不同的信息展示图片，依据用户特征向不同类别的用户展示不同的信息，更具有针对性，能够提升图片点击量，为更多用户提供有效信息，并节省人力。

基于上述图2对应的实施例，目标视频可以通过多种方式分割成视频帧，基于不同的分割方式，确定目标帧的方式也不同，下面以其中一种方式为例对本发明实施例中的信息展示图片生成方法进行详细说明，请参阅图3，本发明实施例中信息展示图片生成方法的另一实施例包括：

301、将目标视频分割成若干个镜头数据；

当用户需要制作目标视频的信息展示图片时，首先输入该目标视频，信息展示图片生成装置获取该目标视频，将目标视频分割成若干个镜头数据，具体可以根据颜色空间的距离或其他参数进行分割，具体此处不作限定。目标视频可以是一个或多个视频序列，比如一部电影，某电视剧的其中几集或其他视频，此处不作限定，信息展示图片可以是指目标视频的广告图片，运营图片，或其他用于展示目标视频内容的图片，具体此处不作限定。

302、将每个镜头数据分割成若干个子镜头数据；

将目标视频分割成若干个镜头数据后，进一步将每个镜头数据分割成子镜头数据，具体可以根据相机运动方向等其他参数进行分割，此处不作限定。

303、将每个子镜头数据分割成若干视频帧；

信息展示图片生成装置将每个镜头数据分割成若干个子镜头数据后，进一步将每个子镜头数据分割成若干视频帧。

304、根据用户特征确定每个用户对应的L个子镜头数据；

信息展示图片生成装置将每个镜头数据分割成若干个子镜头数据后，根据用户特征确定每个用户对应的L个子镜头数据，L为等于或大于1的整数。

具体地，信息展示图片生成装置可以针对每个用户，确定目标视频包含的子镜头数据中该用户对应的标签信息的目标子镜头数据，再确定这些目标子镜头数据中预设子镜头权重排名前L的子镜头数据。

需要说明的是，本发明实施例中的预设子镜头权重可以通过如下方式确定：信息展示图片生成装置将每个子镜头数据分割成若干视频帧后，根据子镜头对应的持续时间长度，即根据子镜头包含的视频帧的数量作为该子镜头的权重大小。除了根据视频帧的数量，也可以进一步根据子镜头包含的视频帧的权重来确定子镜头的权重，还可以根据其他参数确定，具体此处不作限定。

还需要说明的是，本发明实施例中用户对应的标签信息可以是用户标签中的演员名字，可以是用户标签中的导演名字，可以是用户标识中的电影类型，还可以是用户标签中的其他信息，具体此处不作限定。应理解，如果用户没有对应的标签信息，信息展示图片生成装置可以直接将预设子镜头权重排名前L的子镜头数据作为该用户对应的L个子镜头数据。如果目标子镜头数据的数量M小于L，那么信息展示图片生成装置选择所有目标子镜头数据后，剩余的L-M个目标子镜头数据再按照预设子镜头权重从目标视频对应的子镜头数据中华选取。

应理解，除了用户对应的标签信息，信息展示图片生成装置还可以根据用户观看过的视频信息，用户收藏过的视频信息，用户搜索过的关键词等用户特征确定目标子镜头数据，具体此处不作限定。

305、根据预设帧权重确定L个子镜头数据中每个子镜头数据对应的目标帧；

信息展示图片生成装置确定每个用户对应的L个子镜头数据后，根据预设帧权重确定这L个子镜头数据中每个子镜头数据对应的目标帧。

应理解，预设帧权重是信息展示图片生成装置将子镜头数据分割成若干视频帧之后确定的，具体可以通过如下方式：针对每个子镜头数据，通过K均值聚类将该子镜头数据中的视频帧分成K类，将每类视频帧中离聚类中心最近的视频帧确定为该类视频帧的关键帧，根据帧参数确定每个关键帧对应的帧权重。其中帧参数包括人脸占比，或相机运动方向，或相机焦距，或相机是否摇摆，或其他参数。

相应地，根据上述方式确定帧权重后，信息展示图片生成装置可以确定L个子镜头数据中每个子镜头数据包含的关键帧，再针对这L个子镜头数据，确定每个子镜头数据包含的关键帧中帧权重最大的一个或多个视频帧，这一个或多个视频帧即为这个子镜头数据对应的目标帧。

还应理解如果信息展示图片生成装置选择目标帧的时候，是将关键帧中权重最大的一个视频帧作为子镜头数据的目标帧，那么每个用户对应的目标帧数量为L，即N等于L，如果信息展示图片生成装置选择目标帧的时候，是将关键帧中权重最大的K个视频帧作为子镜头数据的目标帧，那么每个用户对应的目标帧数量为K*L，即N＝K*L，K为大于1的整数。

除了上述方式，信息展示图片生成装置还可以通过其他方式确定帧权重以及目标帧，具体此处不作限定。

306、将具有M个相同目标帧的用户确定为同类用户；

信息展示图片生成装置确定每个用户对应的目标帧后，将具有M个相同目标帧的用户确定为同类用户，即将有M个相同目标帧的用户归为同一类，M为整数，且1<M≤N，具体数值可由用户或系统设定，此处不作限定。当M等于N时，即将所有目标帧都相同的用户归为同一类。当M不等于N时，例如M等于2时，则可能存在用户A与用户B具有两个相同的目标帧a和b，用户A与用户C也具有两个相同的目标帧c和d，这时可以认为A和B为同类用户，也可以认为A和C为同类用户，但是A只会被归为其中一类，不会同时出现在两个或以上的用户类别中。应理解，当M为其他不等于N的值时，出现类似情况时处理过程与上述类似，不再赘述。

307、将同类用户分成M组，并通过M组用户对M个相同目标帧对应的图片进行AB测试；

针对每一类用户，将该类用户分成M组，并通过M组用户对这一类用户共有的M个相同目标帧对应的图片进行AB测试。具体地，信息展示图片生成装置采用随机等量的方式将归为同一类的用户分成M组，将这一类用户共有的M个相同目标帧对应的图片随机分给这M组用户，每组一张，进行AB。然后统计每组用户对该组用户对应的图片的点击通过率。应理解，除了随机等量的分组方式，信息展示图片生成装置还可以通过其他方式将同类用户分成M组，具体此处不作限定。

308、根据AB测试的结果确定M个相同目标帧对应的图片中点击通过率最高的目标图片，并将该目标图片作为同类用户的信息展示图片。

针对每类用户，将该类用户对应的M张图片进行AB测试后，统计每张图片对应的点击通过率，并确定每一类用户对应的M张图片中CTR最高的目标图片，并将该目标图片作为该类用户的信息展示图片。需要说明的是，本发明实施例中目标图片可以有一张或多张，具体此处不作限定。具体地，当目标图片为多张时，信息展示图片生成装置可以对这多张目标图片进行渲染和排版组合成一张图片，并将这组合后的一张图片作为这一类用户的信息展示图片。应理解，当目标图片为多张时，信息展示图片生成装置还可以通过其他方式处理这多张目标图片以得到该类用户对应的信息展示图片。

还应理解，本发明实施例中，信息展示图片生成装置将目标图片作为同类用户的信息展示图片后，还可以根据预设规则更新该信息展示图片。预设规则指的是预先设定好的更新规则，具体可以是时间周期，即定期更新该信息展示图片，比如一周更新一次，一个月更新一次等，可以是达到触发条件，比如电视剧每更新一集，则更新一次信息展示图片，还可以是其他规则，具体此处不作限定。

本发明实施例可以将目标视频分割成若干视频帧，根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，将具有M个相同目标帧的用户确定为同一类的用户，针对每一类用户，将该类用户分成M组，将这M组用户作为测试用户，对该类用户共有的M个目标帧对应的图片进行AB测试，根据AB测试结果确定点击通过率最高的一张或多张目标图片，并将这一张或多张目标图片作为这一类用户的信息展示图片。可见，本方案能够自动生成信息展示图片，并且能够根据用户特征将用户分类，针对不同类别的用户生成不同的信息展示图片，依据用户特征向不同类别的用户展示不同的信息，更具有针对性，能够提升图片点击量，为更多用户提供有效信息，并节省人力。

其次，本发明实施例提供了一种将目标视频分割成若干视频帧的具体方式，提高了方案的可实现性。

再次，本发明实施例提供了多种确定目标帧的方式，提高了方案的灵活性性。

进一步地，本发明实施例可以更新该信息展示图片，进一步地提升了信息展示图片提供的信息的有效性。

为了便于理解，下面以一应用场景对本发明实施例中的信息展示图片生成方法进行详细描述：

系统输入电视剧《大长今》的第一集和第二集两个视频(目标视频)，生成装置按照颜色空间的距离将这两个视频分割成6个镜头数据，然后将这6个镜头数据根据摄像机的运动方向分割成24个子镜头数据，再将这24个子镜头数据分割成100视频帧。

现有1000个用户，其中有200个用户对应的标签信息为李英爱，记为1至200号用户；有400个用户对应的标签信息为池珍熙，记为201至600号用户；另外40个用户没有设置标签信息，记为601至1000号用户。则生成装置确定目标视频对应的24个子镜头数据中，包含有李英爱的子镜头数据有20个(目标子镜头数据)，包含有池珍熙的子镜头数据有18个(目标子镜头数据)，生成装置确定包含李英爱的20个子镜头数据中预设子镜头权重排名前4(L＝4)的子镜头数据，分别为a，b，c，d；确定包含池珍熙的18个子镜头数据中权重排名前4(L＝4)的子镜头数据，分别为c，d，e，f；确定目标视频对应的24个子镜头数据中预设子镜头权重排名前4(L＝4)的子镜头数据，分别为a，b，e，f。则子镜头数据a，b，c，d即为1至200号用户对应的4个子镜头数据，子镜头数据c，d，e，f即为201至600号用户对应的4个子镜头数据，子镜头数据a，b，e，f即为601至1000号用户对应的4个子镜头数据。

生成装置确定子镜头数据a中帧权重最大的目标帧为a1，子镜头数据b中帧权重最大的目标帧为b1，子镜头数据c中帧权重最大的目标帧为c1，子镜头数据d中帧权重最大的目标帧为d1，子镜头数据e中帧权重最大的目标帧为e1，子镜头数据f中帧权重最大的目标帧为f1。即1至200号用户对应的目标帧为a1，b1，c1，d1(N＝4)；201至600号用户对应的目标帧为c1，d1，e1，f1(N＝4)；601至1000号用户对应的目标帧为a1，b1，e1，f1(N＝4)。

生成装置将所有目标帧(M＝N＝4)都相同的用户归为同一类，即1至200号用户为一类，记为A类。201至600号用户为一类，记为B类。601至1000号用户为一类，记为C类。

生成装置将同类用户随机等量分成4组，并通过这4组用户对这一类用户共有的4个相同目标帧对应的图片进行AB测试。

具体地，对于A类用户，生成装置将1至50号用户分为一组，记为A1组；将51至100号用户分为一组，记为A2组；将101至150号用户分为一组，记为A3组；将151至200号用户分为一组，级为A4组。然后生成装置让A1组对a1对应的图片进行测试，让A2组对b1对应的图片进行测试，让A3组对c1对应的图片进行测试，让A4组对d1对应的图片进行测试。最后统计每张图片的点击通过率，a1对应的图片为70％，b1对应的图片为80％，c1对应的图片为75％，d1对应的图片为95％，则生成装置将d1对应的图片(目标图片)作为A类用户的广告图片。

对于B类用户：201至300号用户为一组，记为B1组，301至400号用户为一组，记为B2组，401至500号用户为一组，记为B3组，501至600号用户为一组，记为B4组。然后生成装置让B1组对c1对应的图片进行测试，让B2对d1对应的图片进行测试，让B3对e1对应的图片进行测试，让B4对f1对应的图片进行测试。最后统计每张图片的点击通过率，c1对应的图片为85％，d1对应的图片为85％，e1对应的图片为88％，f1对应的图片为90％，则生成装置将f1对应的图片作为B类用户的广告图片。

对于C类用户：601至700号用户为一组，记为C1组，701至800号用户为一组，记为C2组，801至900号用户为一组，记为C3组，901至1000号用户为一组，记为C4组。然后生成装置让C1对a1对应的图片进行测试，让C2对b1对应的图片进行测试，让C3对e1对应的图片进行测试，让C4对f1对应的图片进行测试。最后统计每张图片的点击通过率，a1对应的图片为65％，b1对应的图片为78％，c1对应的图片为66％，e1对应的图片为63％，f1对应的图片为62％，则生成装置将b1对应的图片作为C类用户的广告图片。

生成装置预先设定了更新规则：每更新电视剧每更新两集更新一次广告图片。一周后，电视剧《大长今》又更新了两集，系统输入《大长今》的第三集和第四集，生成装置根据新输入的第三集视频和第四集视频更新各类用户对应的广告图片。

上面介绍了本发明实施例中的信息展示图片生成方法，下面介绍本发明实施例中的信息展示图片生成装置，请参阅图4，本发明实施例中信息展示图片生成装置的一个实施例包括：

分割模块401，用于将目标视频分割成若干视频帧；

第一确定模块402，用于根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，目标帧属于视频帧，N为大于1的整数；

第二确定模块403，用于将具有M个相同目标帧的用户确定为同类用户，M为整数，且1<M≤N；

测试模块404，用于将第二确定模块确定的同类用户分成M组，并通过M组用户对M个相同目标帧对应的图片进行AB测试；

第三确定模块405，用于根据AB测试的结果确定M个相同目标帧对应的图片中点击通过率CTR最高的目标图片，并将目标图片作为同类用户的信息展示图片。

本发明实施例分割模块401可以将目标视频分割成若干视频帧，第一确定模块402根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，第二确定模块403将具有M个相同目标帧的用户确定为同一类的用户，测试模块404针对每一类用户，将该类用户分成M组，将这M组用户作为测试用户，对该类用户共有的M个目标帧对应的图片进行AB测试，第三确定模块405根据AB测试结果确定点击通过率最高的一张或多张目标图片，并将这一张或多张目标图片作为这一类用户的信息展示图片。可见，本方案能够自动生成信息展示图片，并且能够根据用户特征将用户分类，针对不同类别的用户生成不同的信息展示图片，依据用户特征向不同类别的用户展示不同的信息，更具有针对性，能够提升图片点击量，为更多用户提供有效信息，并节省人力。

基于上述图4对应的实施例，请参阅图5，在本发明实施例提供的信息展示图片生成装置的另一实施例中，分割模块401可以包括：

第一分割单元4011，用于将目标视频分割成若干个镜头数据；

第二分割单元4012，用于将每个镜头数据分割成若干个子镜头数据；

第三分割单元4013，用于将每个子镜头数据分割成若干视频帧。

本发明实施例提供了一种分割目标视频的具体方式，提高了方案的可实现性。

基于上述图5对应的实施例，请参阅图6，在本发明实施例提供的信息展示图片生成装置的另一实施例中，第一确定模块402包括：

第一确定单元4021，用于根据用户特征确定每个用户对应的L个子镜头数据，L为等于或大于1的整数；

第二确定单元4022，根据预设帧权重确定L个子镜头数据中每个子镜头数据对应的目标帧。

本发明实施例提供了一种确定目标帧的具体实现方式，提高了方案的可实现性。

基于上述图6对应的实施例，请参阅图7，在本发明实施例提供的信息展示图片生成装置的另一实施例中，第一确定单元4021包括：

第一确定子单元40211，用于针对每个用户，确定目标视频对应的若干个子镜头数据中包含该用户对应的标签信息的目标子镜头数据；

第二确定子单元40212，用于确定目标子镜头数据中预设子镜头权重排名前L的子镜头数据。

本发明实施例中，信息展示图片生成装置提供了一种确定每个用户对应的L个子镜头数据的方式，提高了方案的可实现性。

基于上述图6或图7对应的实施例，请参阅图8，在本发明实施例提供的信息展示图片生成装置的另一实施例中，该信息展示图片生成装置还包括：

划分模块406，用于针对每个子镜头数据，通过K均值聚类将该子镜头数据中的视频帧分成K类；

第四确定模块407，用于将每类视频帧中离聚类中心最近的视频帧确定为该类视频帧的关键帧；

第五确定模块408，用于根据帧参数确定每个关键帧对应的帧权重；

第二确定单元4022包括：

第三确定子单元40221，用于针对L个子镜头数据，确定该子镜头数据包含的关键帧中帧权重最大的目标帧。

本发明实施例提供了一种确定L个子镜头数据中的目标帧的具体方式，提高了方案的可实现性。

基于上述图5至图8对应的实施例中任意一个实施例，本发明实施例提供的信息展示图片生成装置的另一些实施例中，第一分割单元可以包括：

第一分割子单元，用于根据颜色空间的距离将目标视频分割成若干个镜头数据。

本发明实施例提供了一种将目标视频分割成镜头数据的方式，提高了方案的可实现性。

基于上述图5至图8对应的实施例中任意一个实施例，本发明实施例提供的信息展示图片生成装置的另一些实施例中，第二分割单元可以包括：

第二分割子单元，用于按照相机运动方向将每个镜头数据分割成若干个子镜头数据。

本发明实施例提供了一种将镜头数据分割成子镜头数据的方式，提高了方案的可实现性。

基于上述图5至图8对应的实施例中任意一个实施例，本发明实施例提供的信息展示图片生成装置的另一些实施例中，第三确定模块可以包括：

第三确定单元，用于根据AB测试的结果确定M个相同目标帧对应的图片中CTR最高的多张目标图片；

处理单元，将多张目标图片进行渲染和排版；

第四确定单元，用于将渲染和排版后的多张目标图片作为同类用户的信息展示图片。

本发明实施例中第三确定模块可以选择多张目标图片，将这多张图片进行渲染和排版组成信息展示图片，提高了方案的灵活性。

基于上述图5至图8对应的实施例中任意一个实施例，本发明实施例提供的信息展示图片生成装置的另一些实施例中，信息展示图片生成装置还可以包括：

更新模块，用于根据预设规则更新信息展示图片。

本发明实施例中信息展示图片生成装置还可以根据预设规则更新信息展示图片，提高了方案的灵活性。

上面从功能模块的角度介绍了本发明实施例中的信息展示图片生成装置，下面从硬件实体的角度介绍本发明实施例中的信息展示图片生成装置，请参阅图9，图9是本发明实施例中信息展示图片生成装置50的结构示意图。信息展示图片生成装置50可包括输入设备510、输出设备520、处理器530和存储器540。本发明实施例中的输出设备可以是显示设备。

存储器540可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器530提供指令和数据。存储器540的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(英文全称：Non-VolatileRandom Access Memory，英文缩写：NVRAM)。

存储器540存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集：

操作指令：包括各种操作指令，用于实现各种操作。

操作系统：包括各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。

本发明实施例中处理器530用于：

将目标视频分割成若干视频帧；

根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，目标帧属于视频帧，N为大于1的整数；

将具有M个相同目标帧的用户确定为同类用户，M为整数，且1<M≤N；

将同类用户分成M组，并通过M组用户对M个相同目标帧对应的图片进行AB测试；

根据AB测试的结果确定这M个相同目标帧对应的图片中点击通过率CTR最高的目标图片，并将这个目标图片作为这一同类用户的信息展示图片。

处理器530控制信息展示图片生成装置50的操作，处理器530还可以称为中央处理单元(英文全称：Central Processing Unit，英文缩写：CPU)。存储器540可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器530提供指令和数据。存储器540的一部分还可以包括NVRAM。具体的应用中，信息展示图片生成装置50的各个组件通过总线系统550耦合在一起，其中总线系统550除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线系统550。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器530中，或者由处理器530实现。处理器530可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器530中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器530可以是通用处理器、数字信号处理器(英文全称：Digital Signal Processing，英文缩写：DSP)、专用集成电路(英文全称：Application Specific Integrated Circuit，英文缩写：ASIC)、现成可编程门阵列(英文全称：Field－Programmable Gate Array，英文缩写：FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器540，处理器530读取存储器540中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (19)

1.一种信息展示图片生成方法，其特征在于，包括：

将目标视频分割成若干视频帧；

根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，所述目标帧属于所述视频帧，所述N为大于1的整数；

将具有M个相同目标帧的用户确定为同类用户，所述M为整数，且1<M≤N；

将所述同类用户分成M组，并通过所述M组用户对所述M个相同目标帧对应的图片进行AB测试；

根据所述AB测试的结果确定所述M个相同目标帧对应的图片中点击通过率CTR最高的目标图片，并将所述目标图片作为所述同类用户的信息展示图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标视频分割成若干视频帧包括：

将所述目标视频分割成若干个镜头数据；

将每个镜头数据分割成若干个子镜头数据；

将每个子镜头数据分割成若干视频帧。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧包括：

根据用户特征确定每个用户对应的L个子镜头数据，所述L为等于或大于1的整数；

根据预设帧权重确定所述L个子镜头数据中每个子镜头数据对应的目标帧。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户特征确定每个用户对应的L个子镜头数据包括：

针对每个用户，确定所述目标视频对应的若干个子镜头数据中包含该用户对应的标签信息的目标子镜头数据；

确定所述目标子镜头数据中预设子镜头权重排名前L的子镜头数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将目标视频分割成若干视频帧之后以及所述根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧之前包括：

针对每个子镜头数据，通过K均值聚类将该子镜头数据中的视频帧分成K类；

将每类视频帧中离聚类中心最近的视频帧确定为该类视频帧的关键帧；

根据帧参数确定每个关键帧对应的帧权重；

所述根据预设帧权重确定所述L个子镜头数据中每个子镜头数据对应的目标帧包括：

针对所述L个子镜头数据，确定该子镜头数据包含的关键帧中帧权重最大的目标帧。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述帧参数包括人脸占比或相机运动方向。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标视频分割成若干个镜头数据包括：

根据颜色空间的距离将所述目标视频分割成若干个镜头数据。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述将每个镜头数据分割成若干个子镜头数据包括：

按照相机运动方向将每个镜头数据分割成若干个子镜头数据。

9.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述AB测试的结果确定所述M个相同目标帧对应的图片中点击通过率CTR最高的目标图片，并将所述目标图片作为所述同类用户的信息展示图片包括：

根据所述AB测试的结果确定所述M个相同目标帧对应的图片中CTR最高的多张目标图片；

将所述多张目标图片进行渲染和排版；

将所述渲染和排版后的多张目标图片作为所述同类用户的信息展示图片。

10.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图片作为所述同类用户的信息展示图片之后包括：

根据预设规则更新所述信息展示图片。

11.一种信息展示图片生成装置，其特征在于，包括：

分割模块，用于将目标视频分割成若干视频帧；

第一确定模块，用于根据用户特征确定每个用户对应的N个目标帧，所述目标帧属于所述视频帧，所述N为大于1的整数；

第二确定模块，用于将具有M个相同目标帧的用户确定为同类用户，所述M为整数，且1<M≤N；

测试模块，用于将所述第二确定模块确定的所述同类用户分成M组，并通过所述M组用户对所述M个相同目标帧对应的图片进行AB测试；

第三确定模块，用于根据所述AB测试的结果确定所述M个相同目标帧对应的图片中点击通过率CTR最高的目标图片，并将所述目标图片作为所述同类用户的信息展示图片。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述分割模块包括：

第一分割单元，用于将所述目标视频分割成若干个镜头数据；

第二分割单元，用于将每个镜头数据分割成若干个子镜头数据；

第三分割单元，用于将每个子镜头数据分割成若干视频帧。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一确定单元，用于根据用户特征确定每个用户对应的L个子镜头数据，所述L为等于或大于1的整数；

第二确定单元，根据预设帧权重确定所述L个子镜头数据中每个子镜头数据对应的目标帧。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：

第一确定子单元，用于针对每个用户，确定所述目标视频对应的若干个子镜头数据中包含该用户对应的标签信息的目标子镜头数据；

第二确定子单元，用于确定所述目标子镜头数据中预设子镜头权重排名前L的子镜头数据。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

划分模块，用于针对每个子镜头数据，通过K均值聚类将该子镜头数据中的视频帧分成K类；

第四确定模块，用于将每类视频帧中离聚类中心最近的视频帧确定为该类视频帧的关键帧；

第五确定模块，用于根据帧参数确定每个关键帧对应的帧权重；

所述第二确定单元包括：

第三确定子单元，用于针对所述L个子镜头数据，确定该子镜头数据包含的关键帧中帧权重最大的目标帧。

16.根据权利要求11至15中任一项所述的装置，其特征在于，所述第一分割单元包括：

第一分割子单元，用于根据颜色空间的距离将所述目标视频分割成若干个镜头数据。

17.根据权利要求11至15中任一项所述的装置，其特征在于，所述第二分割单元包括：

第二分割子单元，用于按照相机运动方向将每个镜头数据分割成若干个子镜头数据。

18.根据权利要求11至15中任一项所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块包括：

第三确定单元，用于根据所述AB测试的结果确定所述M个相同目标帧对应的图片中CTR最高的多张目标图片；

处理单元，用于将所述多张目标图片进行渲染和排版；

第四确定单元，用于将所述渲染和排版后的多张目标图片作为所述同类用户的信息展示图片。

19.根据权利要求11至15中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

更新模块，用于根据预设规则更新所述信息展示图片。