CN109377250B - 基于大数据分析的广告投放控制方法及装置 - Google Patents

基于大数据分析的广告投放控制方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析的广告投放控制方法及装置，该方法应用于互联网平台所进行的广告投放。该方法包括：根据目标广告位的位置信息，确定目标广告位对应的目标广告类型；以目标广告类型对应的用户主体特征为依据，对用户进行分群，得到与用户主体特征匹配的至少一个用户群；从目标广告类型对应的初始目标广告中确定出与用户群匹配的目标广告，并控制目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告。实施本发明实施例，可以针对不同的用户群投放与该用户群匹配的目标广告，实现广告内容的精准投放，增加广告投资回报率。

Description

基于大数据分析的广告投放控制方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的广告投放控制方法及装置。
背景技术
目前，随着互联网技术的飞速发展，互联网媒体以其受众面广、传播效率高等优点已经成为企业投放广告的一个重要渠道。通常的，互联网媒体行业的广告投放主要采用竞价方式进行。竞价投放广告的方式由于其面向大部分互联网用户，为企业创造了面向潜在客户群进行推广的机会，但是，这种竞价投放广告的方式只能设置固定的广告内容，因此不能迎合多种用户群的需求，从而导致广告投资回报率低的问题。
发明内容
本发明实施例公开一种基于大数据分析的广告投放控制方法及装置，能够针对不同的用户群投放不同广告，实现广告内容的精准投放，增加广告投资回报率。
本发明实施例第一方面公开一种基于大数据分析的广告投放控制方法，包括：
根据目标广告位的位置信息，确定所述目标广告位对应的目标广告类型；
以所述目标广告类型对应的用户主体特征为依据，对用户进行分群，得到与所述用户主体特征匹配的至少一个用户群；
从所述目标广告类型对应的初始目标广告中确定出与所述用户群匹配的目标广告；
控制所述目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据目标广告位的位置信息，确定所述目标广告位对应的目标广告类型，包括：
获取所述目标广告位的位置信息所包括的模块信息；
将与所述模块信息对应的广告类型确定为所述目标广告位对应的目标广告类型。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述以所述目标广告类型对应的用户主体特征为依据，对用户进行分群，得到与所述用户主体特征匹配的至少一个用户群，包括：
根据所述目标广告类型，确定影响所述目标广告类型的广告进行投放的用户主体特征；
根据所述用户主体特征，对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，并根据所述用户行为分析结果对用户进行分群，得到与所述用户主体特征匹配的至少一个用户群。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述从所述目标广告类型对应的初始目标广告中确定出与所述用户群匹配的目标广告，包括：
对与所述目标广告类型对应的至少一个初始目标广告进行内容分析，得到与至少一个所述初始目标广告相匹配的广告内容标签；
从至少一个所述初始目标广告中确定出所述广告内容标签与所述用户群匹配度最高的目标广告。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述从至少一个所述初始目标广告中确定出所述广告内容标签与所述用户群匹配度最高的目标广告，包括：
从至少一个所述初始目标广告中确定出与至少一个所述用户群匹配度最高的广告内容标签；
对与所述广告内容标签匹配的至少两个预设广告进行AB测试，从所述至少两个预设广告中选取在所述AB测试中点击率最高的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告，所述至少两个预设广告的广告内容各不相同。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对与所述广告内容标签匹配的至少两个预设广告进行AB测试，从所述至少两个预设广告中选取在所述AB测试中点击率最高的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告，包括：
确定出与所述广告内容标签匹配的预设广告的目标数量；
将测试用户群划分成与所述目标数量匹配的若干样本群，其中，所述样本群之间的用户属性保持一致；
在所述目标广告位向所述若干样本群的用户显示与相应样本群对应的预设广告，并统计所述若干样本群针对相应样本群对应的预设广告的点击率；
选取点击率最高的样本群所对应的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述控制所述目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告，包括：
当所述目标广告的数量为一个时，控制所述目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告；
当所述目标广告的数量为至少两个时，根据所述至少两个目标广告分别在所述AB测试中的点击率以及预置公式，计算每一个目标广告在相应用户群中投放所面向的用户数量；并按照与每一个广告内容在相应用户群中投放所面向的用户数量，向相应用户群中投放每一个广告内容。
本发明实施例第二方面公开一种基于大数据分析的广告投放控制装置，包括：
第一确定单元，用于根据目标广告位的位置信息，确定所述目标广告位对应的目标广告类型；
分群单元，用于以所述第一确定单元确定出的所述目标广告类型对应的用户主体特征为依据，对用户进行分群，得到与所述用户主体特征匹配的至少一个用户群；
第二确定单元，用于从所述目标广告类型对应的初始目标广告中确定出与所述用户群匹配的目标广告；
显示单元，用于控制所述目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述分群单元包括：
第一确定子单元，用于根据所述目标广告类型，确定影响所述目标广告类型的广告进行投放的用户主体特征；
分群子单元，用于根据所述第一确定子单元确定出的所述用户主体特征，对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，并根据所述用户行为分析结果对用户进行分群，得到与所述用户主体特征匹配的至少一个用户群。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二确定单元包括：
分析子单元，用于对与所述目标广告类型对应的至少一个初始目标广告进行内容分析，得到与至少一个所述初始目标广告相匹配的广告内容标签；
第二确定子单元，用于从至少一个所述初始目标广告中确定出所述广告内容标签与所述用户群匹配度最高的目标广告。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二确定子单元用于从至少一个所述初始目标广告中确定出所述广告内容标签与所述用户群匹配度最高的目标广告的方式具体为：
所述第二确定子单元，用于从至少一个所述初始目标广告中确定出与至少一个所述用户群匹配度最高的广告内容标签；对与所述广告内容标签匹配的至少两个预设广告进行AB测试，从所述至少两个预设广告中选取在所述AB测试中点击率最高的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告，所述至少两个预设广告的广告内容各不相同。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述显示单元包括：
第一显示子单元，用于当所述目标广告的数量为一个时，控制所述目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告；
第二显示子单元，用于当所述目标广告的数量为至少两个时，根据所述至少两个目标广告分别在所述AB测试中的点击率以及预置公式，计算每一个目标广告在相应用户群中投放所面向的用户数量；并按照与每一个广告内容在相应用户群中投放所面向的用户数量，向相应用户群中投放每一个广告内容。
本发明实施例第三方面公开一种基于大数据分析的广告投放控制装置，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的一种基于大数据分析的广告投放控制方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种基于大数据分析的广告投放控制方法。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，根据目标广告位的位置信息，确定目标广告位对应的目标广告类型；以目标广告类型对应的用户主体特征为依据，对用户进行分群，得到与用户主体特征匹配的至少一个用户群；从目标广告类型对应的初始目标广告中确定出与用户群匹配的目标广告，并控制目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告，从而能够实现针对不同的用户群投放与该用户群匹配的目标广告，实现广告内容的精准投放，增加广告投资回报率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于大数据分析的广告投放控制方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种基于大数据分析的广告投放控制方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种基于大数据分析的广告投放控制方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的一种基于大数据分析的广告投放控制装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种基于大数据分析的广告投放控制装置的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的另一种基于大数据分析的广告投放控制装置的结构示意图；
图7是本发明实施例公开的另一种基于大数据分析的广告投放控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开一种基于大数据分析的广告投放控制方法及装置，能够针对不同的用户群投放不同广告，实现广告内容的精准投放，增加广告投资回报率。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于大数据分析的广告投放控制方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
101、根据目标广告位的位置信息，确定目标广告位对应的目标广告类型。
本发明实施例中，目标广告位可以为某一确定的广告位，并且，目标广告位的位置信息可以包括位置所属的模块信息以及位置所属的场景信息。其中，模块信息为目标广告位的商品属性标签，模块信息可以包括金融模块、生活商品模块、保险模块以及汽车商品模块等中的任意组合，也可以包含其他模块，本发明实施例对此不做限定；场景信息为目标广告位的页面位置标签，场景信息可以包括直接场景以及关联场景。其中，直接场景为用户进入媒体页面可以直接预览到的广告位，如首页中的通栏等，关联场景为用户完成或者进行某项操作后出现的广告位。
作为一种可选的实施方式，根据目标广告位的位置信息，确定目标广告位对应的目标广告类型可以包括：
分析目标广告位的位置信息，以获取位置信息所包括的模块信息；
根据该模块信息，将与该模块信息对应的广告类型确定为目标广告位对应的目标广告类型。
通过实施这种可选的实施方式，可以通过位置信息所包括的模块信息确定出目标广告位对应的目标广告类型，使得目标广告类型的确定更加精准。举例来说，当模块信息为汽车产品模块时，与模块信息对应的广告类型为汽车产品，将汽车产品确定为与目标广告位对应的目标广告类型。
102、以目标广告类型对应的用户主体特征为依据，对用户进行分群，得到与用户主体特征匹配的至少一个用户群。
本发明实施例中，可选的，对用户进行分群的规则可以为预设的分群规则，例如，若目标广告类型为汽车广告，与目标广告类型对应的用户主体特征指定为用户的收入，预设的分群规则是按照用户收入的范围进行分群，那么可以将用户群划分为10-20万的用户群、20-40万的用户群以及40-80万的用户群等。
103、从目标广告类型对应的初始目标广告中确定出与用户群匹配的目标广告。
本发明实施例中，初始目标广告可以为多个与目标广告类型对应的广告。例如，初始目标广告均为汽车产品广告。其中，目标广告位面向不同的用户能够显示不同的广告内容，举例来说，当某一用户进入包含目标广告位的媒体页面时，可以控制目标广告位显示与该某一用户所在的用户群匹配的目标广告，具体而言，当目标广告位对应的目标广告类型为汽车广告时，当属于高收入高消费用户群的用户进入包含目标广告位的媒体页面时，可以控制目标广告位显示与该高收入高消费用户群匹配的高档汽车广告。
104、控制目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告。
作为一种可选的实施方式，控制目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告可以包括：
根据目标广告位的广告位受众特征，分析得到目标广告位的受众点击率最高的目标时间段，以及在该目标时间段里目标广告位的受众点击率最高的目标广告形式；其中，目标广告形式可为文字形式、图片形式、图文结合形式、音频形式以及视频形式等中的任一广告形式；
在该目标时间段将目标广告调整至目标广告形式，得到目标预投放广告；
根据至少一个用户群控制目标广告位在目标时间段内显示与相应的用户群匹配的目标预投放广告。
通过实施这种可选的实施方式，还可以进一步分析目标广告位的广告位受众特征来选取投放预投放广告的目标时间段以及目标广告形式，以使在目标时间段按照目标广告形式将预投放广告投放至目标广告位，这一过程可以最大程度地获取受众的高点击，从而增加了广告的传播范围。
可见，通过实施图1所描述的基于大数据分析的广告投放控制方法，根据目标广告位的位置信息，确定目标广告位对应的目标广告类型；以目标广告类型对应的用户主体特征为依据，对用户进行分群，得到与用户主体特征匹配的至少一个用户群；从目标广告类型对应的初始目标广告中确定出与用户群匹配的目标广告，并控制目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告。这一过程可以针对不同的用户群投放与该用户群匹配的目标广告，实现广告内容的精准投放，从而增加了广告投资回报率。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于大数据分析的广告投放控制方法的流程示意图。如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
201、根据目标广告位的位置信息，确定目标广告位对应的目标广告类型。
202、根据目标广告类型，确定影响目标广告类型的广告进行投放的用户主体特征。
203、根据用户主体特征，对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，并根据用户行为分析结果对用户进行分群，得到与用户主体特征匹配的至少一个用户群。
本发明实施例中，用户主体特征为影响目标广告进行投放的相关属性，对于用户主体特征的数量本发明实施例中不做限定，例如，若目标广告类型为汽车广告，影响汽车广告进行投放的用户主体特征可以为用户收入、用户的消费习惯以及用户的消费等级等中的任一项或任几项的组合，也可以包含其它与用户财富相关的属性等，本发明实施例中不做限定。举例来说，当用户主体特征为与用户财富相关的属性时，可以分析用户对协议产品的购买行为等，以此得到用户行为分析结果。需要说明的是，本发明实施例中进行分析用户行为的数量可以为一个，也可以为多个，本发明实施例对此不做限定。其中，用户对协议产品的购买行为可以包括用户购买的产品类型、用户购买的产品内容以及用户购买金额等。又比如，某一用户购买了车险，所投保的车辆为宝马汽车，价格40万，根据对用户行为的分析可以得到该用户相关的财富属性。此外，对用户行为的分析还可以包括除去用户的购买行为之外的其它用户行为，例如，用户购买个人医疗险等行为，根据这些行为分析均可以得出与用户收入以及资产相关的财富属性。
作为一种可选的实施方式，在执行步骤203之前，还可以执行以下步骤：
从所有用户中筛选发生过与目标广告类型对应行为的目标用户；
根据用户主体特征，对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，并根据用户行为分析结果对所有用户进行分群，得到与用户主体特征匹配的至少一个用户群可以包括：
根据用户主体特征，对上述目标用户的用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，并根据用户行为分析结果对上述目标用户进行分群，得到与用户主体特征匹配的至少一个用户群。
通过实施这种可选的实施方式，可以从所有用户中筛选出发生过与目标广告类型对应行为的目标用户，再对筛选出的目标用户进行分群。这一过程可以缩小分群所面向的用户范围，从而提高分群效率。
204、对与目标广告类型对应的至少一个初始目标广告进行内容分析，得到与至少一个初始目标广告相匹配的广告内容标签，并从至少一个初始目标广告中确定出广告内容标签与用户群匹配度最高的目标广告。
本发明实施例中，举例来说，广告内容标签可以为汽车品牌、车型以及价格等。
作为一种可选的实施方式，在执行完步骤204后，还可以执行以下步骤：
当某一用户群在所有初始目标广告中确定出的目标广告的数量为至少两个时，获取该用户群的至少一个受众属性；
对该用户群的至少一个受众属性进行分析，选取与该至少一个受众属性匹配度最高的目标广告作为待显示广告；
根据至少一个用户群控制目标广告位显示与相应的用户群匹配的待显示广告。
通过实施这种可选的实施方式，当确定出的目标广告有多个时，可以进一步分析用户群的受众属性，选取与用户群的受众属性最匹配的目标广告作为最终显示的广告，提高了选择广告的精准度。
205、控制目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告。
可见，通过实施图2所描述的基于大数据分析的广告投放控制方法，可以针对不同的用户群投放与该用户群匹配的目标广告，实现广告内容的精准投放，从而增加了广告投资回报率。
此外，通过实施图2所描述的基于大数据分析的广告投放控制方法，可以根据影响目标广告类型的广告进行投放的用户关键特征，对用户行为进行分析，以此为依据对用户分群，得到与用户关键特征匹配的至少一个用户群。这一过程通过对用户行为进行分析，可以得到更精准的分群结果，从而提高针对不同用户群确定不同广告的精准度。
此外，通过实施图2所描述的基于大数据分析的广告投放控制方法，可以通过分析初始目标广告的广告内容标签，从中确定出广告内容标签与用户群匹配度最高的目标广告，以此得到更匹配用户群的目标广告，从而提高针对不同用户群确定不同广告的精准度。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种基于大数据分析的广告投放控制方法的流程示意图。如图3所示，该方法可以包括以下步骤：
301、根据目标广告位的位置信息，确定目标广告位对应的目标广告类型。
302、根据目标广告类型，确定影响目标广告类型的广告进行投放的用户主体特征。
303、根据用户主体特征，对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，并根据用户行为分析结果对用户进行分群，得到与用户主体特征匹配的至少一个用户群。
304、对与目标广告类型对应的至少一个初始目标广告进行内容分析，得到与至少一个初始目标广告相匹配的广告内容标签，并从至少一个初始目标广告中确定出与至少一个用户群匹配度最高的广告内容标签。
305、对与广告内容标签匹配的至少两个预设广告进行AB测试，从至少两个预设广告中选取在AB测试中点击率最高的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告，至少两个预设广告的广告内容各不相同。
本发明实施例中，与广告内容标签匹配的预设广告可以为根据该广告内容标签设计的多款不同内容的广告。
作为一种可选的实施方式，对与广告内容标签匹配的至少两个预设广告进行AB测试，从至少两个预设广告中选取在AB测试中点击率最高的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告可以包括：
确定出与广告内容标签匹配的预设广告的目标数量；
将测试用户群分成与目标数量匹配的若干样本群，其中，样本群之间的用户属性保持一致；
在目标广告位向每一样本群的用户显示与该样本群对应的预设广告，并统计每一样本群针对与该样本群对应的预设广告的点击率；
选取点击率最高的样本群所对应的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告。
通过实施这种可选的实施方式，可以对用户属性保持一致的样本群投放与广告内容标签匹配的至少两个广告内容，最终选取点击率最高的样本群所投放的广告内容作为目标广告，增加了目标广告更受用户喜爱的概率。
306、当目标广告的数量为一个时，控制目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告。
307、当目标广告的数量为至少两个时，根据至少两个目标广告分别在AB测试中的点击率以及预置公式，计算每一个目标广告在相应用户群中投放所面向的用户数量；并按照与每一个广告内容在相应用户群中投放所面向的用户数量，向相应用户群中投放每一个广告内容。
本发明实施例中，预置公式如下：
其中，进行AB测试的用户群总量为U，至少两个广告内容在AB测试中的点击率分别为K1…Kn，广告质量系数为T1…Tn，广告投放所面向的用户数量为H1…Hn。
举例来说，当目标广告的数量为两个时，根据预置公式计算得出每一个目标广告在相应用户群中投放所面向的用户数量，例如，当某一用户群包含的用户总量为1000人时，其中一个目标广告A在该用户群中投放所面向的用户数量计算出为400，另一个目标广告B在该用户群中投放所面向的用户数量计算出为600，在目标广告位按照40％的概率显示与该用户群匹配的目标广告A，在目标广告位按照60％的概率显示与该用户群匹配的目标广告B。
可见，通过实施图3所描述的基于大数据分析的广告投放控制方法，可以针对不同的用户群投放与该用户群匹配的目标广告，实现广告内容的精准投放，从而增加了广告投资回报率。
此外，通过实施图3所描述的基于大数据分析的广告投放控制方法，通过对用户行为进行分析，可以得到更精准的分群结果，从而提高针对不同用户群确定不同广告的精准度。
此外，通过实施图3所描述的基于大数据分析的广告投放控制方法，可以通过分析初始目标广告的广告内容标签，从中确定出广告内容标签与用户群匹配度最高的目标广告，以此得到更匹配用户群的目标广告，从而提高针对不同用户群确定不同广告的精准度。
此外，通过实施图3所描述的基于大数据分析的广告投放控制方法，在确定出与用户群匹配度最高的广告内容标签之后，可以对与该广告内容标签匹配的至少两个广告内容进行AB测试，从中选取点击率最高的广告内容作为目标广告。这一过程不单能确定出广告的内容类型(广告内容标签)，还能够针对该内容类型测试具体的点击率最高的广告内容，选择更精准的广告内容，广告效果更佳。
此外，通过实施图3所描述的基于大数据分析的广告投放控制方法，当确定出目标广告的数量为多个时，可以计算每一个目标广告在相应用户群中投放所面向的用户数量，根据每一个目标广告所面向的用户数量向相应用户群中投放每一个广告内容。这一过程提供了面向同一用户群投放多个目标广告的方式，增加了投放广告的方式多样性，能够满足用户多种需求，提高用户体验。
实施例四
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种基于大数据分析的广告投放控制装置的结构示意图。如图4所示，该基于大数据分析的广告投放控制装置400可以包括：
第一确定单元401，用于根据目标广告位的位置信息，确定目标广告位对应的目标广告类型。
作为一种可选的实施方式，第一确定单元401根据目标广告位的位置信息，确定目标广告位对应的目标广告类型可以包括：
第一确定单元401分析目标广告位的位置信息，以获取位置信息所包括的模块信息；
第一确定单元401根据该模块信息，将与该模块信息对应的广告类型确定为目标广告位对应的目标广告类型。
通过实施这种可选的实施方式，可以通过位置信息所包括的模块信息确定出目标广告位对应的目标广告类型，使得目标广告类型的确定更加精准。举例来说，当模块信息为汽车产品模块时，与模块信息对应的广告类型为汽车产品，将汽车产品确定为与目标广告位对应的目标广告类型。
分群单元402，用于以第一确定单元401确定出的目标广告类型对应的用户主体特征为依据，对用户进行分群，得到与用户主体特征匹配的至少一个用户群。
第二确定单元403，用于从第一确定单元401确定的目标广告类型对应的初始目标广告中确定出与分群单元402得到的用户群匹配的目标广告。
显示单元404，用于控制目标广告位显示与第二确定单元403得到的用户群匹配的目标广告。
作为一种可选的实施方式，显示单元404控制目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告可以包括：
根据目标广告位的广告位受众特征，分析得到目标广告位的受众点击率最高的目标时间段，以及在该目标时间段里目标广告位的受众点击率最高的目标广告形式；其中，目标广告形式可为文字形式、图片形式、图文结合形式、音频形式以及视频形式等中的任一广告形式；
在该目标时间段将目标广告调整至目标广告形式，得到目标预投放广告；
根据至少一个用户群控制目标广告位在目标时间段内显示与相应的用户群匹配的目标预投放广告。
通过实施这种可选的实施方式，还可以进一步分析目标广告位的广告位受众特征来选取投放预投放广告的目标时间段以及目标广告形式，以使在目标时间段按照目标广告形式将目标广告投放至目标广告位，这一过程可以最大程度地获取受众的高点击，从而增加了广告的传播范围。
可见，通过实施图4所描述的基于大数据分析的广告投放控制装置，可以针对不同的用户群投放与该用户群匹配的目标广告，实现广告内容的精准投放，从而增加了广告投资回报率。
实施例五
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种基于大数据分析的广告投放控制装置的结构示意图。其中，图5所示的基于大数据分析的广告投放控制装置400是由图4所示的基于大数据分析的广告投放控制装置400优化得到的，与图4所示的基于大数据分析的广告投放控制装置400相比，在图5所示的基于大数据分析的广告投放控制装置400中，分群单元402包括：
第一确定子单元4021，用于根据目标广告类型，确定影响目标广告类型的广告进行投放的用户主体特征。
分群子单元4022，用于根据第一确定子单元4021确定出的用户关键特征，对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，并根据用户行为分析结果对用户进行分群，得到与用户主体特征匹配的至少一个用户群。
作为一种可选的实施方式，在分群子单元4022根据用户关键特征，对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，并根据用户行为分析结果对所有用户进行分群，得到与用户关键特征匹配的至少一个用户群之前，分群子单元4022还用于：
从所有用户中筛选发生过与目标广告类型对应行为的目标用户；
分群子单元4022用于根据用户关键特征，对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，并根据用户行为分析结果对所有用户进行分群，得到与用户关键特征匹配的至少一个用户群的方式具体为：
分群子单元4022，用于根据用户关键特征，对上述目标用户的用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，并根据用户行为分析结果对上述目标用户进行分群，得到与用户关键特征匹配的至少一个用户群。
通过实施这种可选的实施方式，可以从所有用户中筛选出发生过与目标广告类型对应行为的目标用户，再对筛选出的目标用户进行分群。这一过程可以缩小分群所面向的用户范围，从而提高分群效率。
可选的，第二确定单元403包括：
分析子单元4031，用于对与目标广告类型对应的至少一个初始目标广告进行内容分析，得到与至少一个初始目标广告相匹配的广告内容标签。
第二确定子单元4032，用于根据分析子单元4031得到的广告内容标签，从至少一个初始目标广告中确定出广告内容标签与用户群匹配度最高的目标广告。
作为一种可选的实施方式，在第二确定子单元4032从至少一个初始目标广告中确定出广告内容标签与用户群匹配度最高的目标广告之后，第二确定子单元4032还用于：
当某一用户群在所有初始目标广告中确定出的目标广告的数量为至少两个时，获取该用户群的至少一个受众属性；
对该用户群的至少一个受众属性进行分析，选取与该至少一个受众属性匹配度最高的目标广告作为待显示广告；
根据至少一个用户群控制目标广告位显示与相应的用户群匹配的待显示广告。
通过实施这种可选的实施方式，当确定出的目标广告有多个时，可以进一步分析用户群的受众属性，选取与用户群的受众属性最匹配的目标广告作为最终显示的广告，提高了选择广告的精准度。
可见，通过实施图5所描述的基于大数据分析的广告投放控制装置，可以针对不同的用户群投放与该用户群匹配的目标广告，实现广告内容的精准投放，从而增加了广告投资回报率。
此外，通过实施图5所描述的基于大数据分析的广告投放控制装置，通过对用户行为进行分析，可以得到更精准的分群结果，从而提高针对不同用户群确定不同广告的精准度。
此外，通过实施图5所描述的基于大数据分析的广告投放控制装置，可以通过分析初始目标广告的广告内容标签，从中确定出广告内容标签与用户群匹配度最高的目标广告，以此得到更匹配用户群的目标广告，从而提高针对不同用户群确定不同广告的精准度。
实施例六
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种基于大数据分析的广告投放控制装置的结构示意图。其中，图6所示的基于大数据分析的广告投放控制装置400是由图5所示的基于大数据分析的广告投放控制装置400优化得到的，与图5所示的基于大数据分析的广告投放控制装置400相比，在图6所示的基于大数据分析的广告投放控制装置400中，第二确定子单元4032用于从至少一个初始目标广告中确定出广告内容标签与用户群匹配度最高的目标广告的方式具体为：
第二确定子单元4032，用于从至少一个初始目标广告中确定出与至少一个用户群匹配度最高的广告内容标签；对与广告内容标签匹配的至少两个预设广告进行AB测试，从至少两个预设广告中选取在AB测试中点击率最高的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告，至少两个预设广告的广告内容各不相同。
作为一种可选的实施方式，第二确定子单元4032对与广告内容标签匹配的至少两个预设广告进行AB测试，从至少两个预设广告中选取在AB测试中点击率最高的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告可以包括：
确定出与广告内容标签匹配的预设广告的目标数量；
将测试用户群分成与目标数量匹配的若干样本群，其中，样本群之间的用户属性保持一致；
在目标广告位向每一样本群的用户显示与该样本群对应的预设广告，并统计每一样本群针对与该样本群的对应的预设广告的点击率；
选取点击率最高的样本群所对应的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告。
通过实施这种可选的实施方式，可以对用户属性保持一致的样本群投放与广告内容标签匹配的至少两个广告内容，最终选取点击率最高的样本群所投放的广告内容作为目标广告，增加了目标广告更受用户喜爱的概率。
可选的，显示单元404包括：
第一显示子单元4041，用于当目标广告的数量为一个时，控制目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告。
第二显示子单元4042，用于当目标广告的数量为至少两个时，根据至少两个目标广告分别在AB测试中的点击率以及预置公式，计算每一个目标广告在相应用户群中投放所面向的用户数量；并按照与每一个广告内容在相应用户群中投放所面向的用户数量，向相应用户群中投放每一个广告内容。
可见，通过实施图6所描述的基于大数据分析的广告投放控制装置，可以针对不同的用户群投放与该用户群匹配的目标广告，实现广告内容的精准投放，从而增加了广告投资回报率。
此外，通过实施图6所描述的基于大数据分析的广告投放控制装置，通过对用户行为进行分析，可以得到更精准的分群结果，从而提高针对不同用户群确定不同广告的精准度。
此外，通过实施图6所描述的基于大数据分析的广告投放控制装置，可以通过分析初始目标广告的广告内容标签，从中确定出广告内容标签与用户群匹配度最高的目标广告，以此得到更匹配用户群的目标广告，从而提高针对不同用户群确定不同广告的精准度。
此外，通过实施图6所描述的基于大数据分析的广告投放控制装置，不单能确定出广告的内容类型(广告内容标签)，还能够针对该内容类型测试具体的点击率最高的广告内容，选择更精准的广告内容，广告效果更佳。
此外，通过实施图6所描述的基于大数据分析的广告投放控制装置，提供了面向同一用户群投放多个目标广告的方式，增加了投放广告的方式多样性，能够满足用户多种需求，提高用户体验。
实施例七
请参阅图7，图7是本发明实施例公开的另一种基于大数据分析的广告投放控制装置的结构示意图。如图7所示，该基于大数据分析的广告投放控制装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器701；
与存储器701耦合的处理器702；
其中，处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码，执行图1～图3任意一种基于大数据分析的广告投放控制方法。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行图1～图3任意一种基于大数据分析的广告投放控制方法。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种基于大数据分析的广告投放控制方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (7)

1.一种基于大数据分析的广告投放控制方法，其特征在于，包括：
根据目标广告位的位置信息，确定所述目标广告位对应的目标广告类型；目标广告位的位置信息包括位置所属的模块信息以及位置所属的场景信息；模块信息为目标广告位的商品属性标签，场景信息为目标广告位的页面位置标签，场景信息包括直接场景以及关联场景；其中，直接场景为用户进入媒体页面可以直接预览到的广告位，关联场景为用户完成或者进行某项操作后出现的广告位；
以所述目标广告类型对应的用户主体特征为依据，对用户进行分群，得到与所述用户主体特征匹配的至少一个用户群；
从所述目标广告类型对应的初始目标广告中确定出与所述用户群匹配的目标广告；
控制所述目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告；
所述从所述目标广告类型对应的初始目标广告中确定出与所述用户群匹配的目标广告，包括：
对与所述目标广告类型对应的至少一个初始目标广告进行内容分析，得到与至少一个所述初始目标广告相匹配的广告内容标签；
从至少一个所述初始目标广告中确定出所述广告内容标签与所述用户群匹配度最高的目标广告；
所述从至少一个所述初始目标广告中确定出所述广告内容标签与所述用户群匹配度最高的目标广告，包括：
从至少一个所述初始目标广告中确定出与至少一个所述用户群匹配度最高的广告内容标签；
对与所述广告内容标签匹配的至少两个预设广告进行AB测试，从所述至少两个预设广告中选取在所述AB测试中点击率最高的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告，所述至少两个预设广告的广告内容各不相同；
所述控制所述目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告，包括：
当所述目标广告的数量为一个时，控制所述目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告；
当所述目标广告的数量为至少两个时，根据所述至少两个目标广告分别在所述AB测试中的点击率以及预置公式，计算每一个目标广告在相应用户群中投放所面向的用户数量；并按照与每一个广告内容在相应用户群中投放所面向的用户数量，向相应用户群中投放每一个广告内容；其中，预置公式如下所示：
上述预置公式中，U为进行AB测试的用户群总量，至少两个广告内容在AB测试中的点击率分别为K1…Kn，广告质量系数为T1…Tn，广告投放所面向的用户数量为H1…Hn。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标广告位的位置信息，确定所述目标广告位对应的目标广告类型，包括：
获取所述目标广告位的位置信息所包括的模块信息；
将与所述模块信息对应的广告类型确定为所述目标广告位对应的目标广告类型。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述以所述目标广告类型对应的用户主体特征为依据，对用户进行分群，得到与所述用户主体特征匹配的至少一个用户群，包括：
根据所述目标广告类型，确定影响所述目标广告类型的广告进行投放的用户主体特征；
根据所述用户主体特征，对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，并根据所述用户行为分析结果对用户进行分群，得到与所述用户主体特征匹配的至少一个用户群。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对与所述广告内容标签匹配的至少两个预设广告进行AB测试，从所述至少两个预设广告中选取在所述AB测试中点击率最高的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告，包括：
确定出与所述广告内容标签匹配的预设广告的目标数量；
将测试用户群划分成与所述目标数量匹配的若干样本群，其中，所述样本群之间的用户属性保持一致；
在所述目标广告位向所述若干样本群的用户显示与相应样本群对应的预设广告，并统计所述若干样本群针对相应样本群对应的预设广告的点击率；
选取点击率最高的样本群所对应的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告。
5.一种基于大数据分析的广告投放控制装置，其特征在于，包括：
第一确定单元，用于根据目标广告位的位置信息，确定所述目标广告位对应的目标广告类型；目标广告位的位置信息包括位置所属的模块信息以及位置所属的场景信息；模块信息为目标广告位的商品属性标签，场景信息为目标广告位的页面位置标签，场景信息包括直接场景以及关联场景；其中，直接场景为用户进入媒体页面可以直接预览到的广告位，关联场景为用户完成或者进行某项操作后出现的广告位；
分群单元，用于以所述第一确定单元确定出的所述目标广告类型对应的用户主体特征为依据，对用户进行分群，得到与所述用户主体特征匹配的至少一个用户群；
第二确定单元，用于从所述目标广告类型对应的初始目标广告中确定出与所述用户群匹配的目标广告；
显示单元，用于控制所述目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告；
第二确定单元，包括：
分析子单元，用于对与目标广告类型对应的至少一个初始目标广告进行内容分析，得到与至少一个初始目标广告相匹配的广告内容标签；
第二确定子单元，用于根据分析子单元得到的广告内容标签，从至少一个初始目标广告中确定出广告内容标签与用户群匹配度最高的目标广告；
第二确定子单元，用于从至少一个初始目标广告中确定出与至少一个用户群匹配度最高的广告内容标签；对与广告内容标签匹配的至少两个预设广告进行AB测试，从至少两个预设广告中选取在AB测试中点击率最高的预设广告作为与相应用户群匹配的目标广告，至少两个预设广告的广告内容各不相同；
显示单元包括：
第一显示子单元，用于当目标广告的数量为一个时，控制目标广告位显示与得到的用户群匹配的目标广告；
第二显示子单元，用于当目标广告的数量为至少两个时，根据至少两个目标广告分别在AB测试中的点击率以及预置公式，计算每一个目标广告在相应用户群中投放所面向的用户数量；并按照与每一个广告内容在相应用户群中投放所面向的用户数量，向相应用户群中投放每一个广告内容；其中，预置公式如下所示：
上述预置公式中，U为进行AB测试的用户群总量，至少两个广告内容在AB测试中的点击率分别为K1…Kn，广告质量系数为T1…Tn，广告投放所面向的用户数量为H1…Hn。
6.一种基于大数据分析的广告投放控制装置，其特征在于，包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行权利要求1～4任一项所述的基于大数据分析的广告投放控制方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1～4任一项所述的基于大数据分析的广告投放控制方法。
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