CN105869021A - 互联网广告投放方法、装置 - Google Patents
互联网广告投放方法、装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105869021A CN105869021A CN201610206708.1A CN201610206708A CN105869021A CN 105869021 A CN105869021 A CN 105869021A CN 201610206708 A CN201610206708 A CN 201610206708A CN 105869021 A CN105869021 A CN 105869021A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- customer group
- click
- user
- behavior
- publicity orders
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种互联网广告投放方法、装置，其通过分析用户对各个已投放广告订单项所执行的行为进行分析，得到记录有各个用户所执行行为的用户行为数据表，根据该用户行为数据表确定参考广告订单项对应的曝光用户群和点击用户群，进而根据所述曝光用户群和点击用户群中的至少一个，筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群。由于待投放广告订单项与上述参考广告订单项的类别相同，故二者对应的有效受众也相同，进而以参考广告的曝光用户群和点击用户群为参考用户群，从中筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群，可以在很大程度上提高待投放广告订单项投放后的实际有效受众比例，即提高广告点击率，降低广告投放成本。
Description
技术领域
本发明实施例涉及网络技术领域，特别是涉及互联网广告投放方法、装置。
背景技术
目前互联网媒体，特别是互联网视频业务，作为新兴的互联网服务得到了很大的发展，互联网广告即为其中一项重要应用。所谓互联网广告，即通过互联网媒体投放广告，通过网络传递到互联网用户；与传统的四大媒体(电视、广播、报纸、杂志)广告相比，互联网广告具有覆盖面广、受众基数大、传播速度快、不受时间限制等优势，故越来越多的广告主通过互联网媒体来投放广告。
无论通过哪种媒体来投放广告，广告主都需要向相应媒体支付一定的费用。对于互联网广告，普遍采用的收费标准为千印象费用(Cost Per Thousand Impressions，CPM)，即每一千个互联网用户看到该广告的费用，即互联网广告按广告投放次数收费，而非投放时间长度。实际上，由于互联网用户的需求呈现差异化、个性化及多样化，并非看到广告的所有互联网用户都是该广告的有效受众，即部分互联网用户可能对看到的广告完全不感兴趣而直接忽略，不会进一步点击了解甚至购买或使用广告中展示的产品，从而向这部分互联网用户投放广告不会给广告主带来实质收益，造成广告主广告投放费用的浪费。特别是对于视频广告，因其成本敏感、数据量大、需要毫秒级快速响应，传统关高投放技术无法满足其业务需求，导致视频广告投放精准度差，广告点击率(Click-Through Rate，CTR)低，投放成本高。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了一种互联网广告投放方法、装置。
第一方面，本发明实施例提供了一种互联网广告投放方法，所述方法包括：
对用户访问已投放广告订单项和/或点击所述已投放广告订单项的行为进行分析，并根据分析结果生成用户行为数据表；
确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已投放广告订单项，作为参考广告订单项；
根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群；其中，所述曝光用户群表征对所述参考广告订单项具有访问行为的用户集合，所述点击用户群表征对所述参考广告订单项具有点击行为的用户集合；
根据所述曝光用户群和/或点击用户群，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群；
将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。
结合第一方面，在第一方面第一种可行的实施方式中，根据分析结果生成用户行为数据表，包括：
对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述用户行为数据表中；
其中，所述行为标签包括用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击行为的点击行为标签。
结合第一方面第一种可行的实施方式，在第一方面第二种可行的实施方式中，根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群，包括：
根据所述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群；
根据所述用户行为数据表中的点击行为标签，确定所述点击用户群。
结合第一方面，或者第一方面第一种可行的实施方式，或者第一方面第二种可行的实施方式，在第一方面第三种可行的实施方式中，根据所述曝光用户群和/或点击用户群，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群，包括：
确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量；
从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群，或者，优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群。
结合第一方面第三种可行的实施方式，在第一方面第四种可行的实施方式中，所述优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群，包括：
在所述点击用户群中用户个数不小于所述投放用户总数量时，从所述点击用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群；
在所述点击用户群中用户个数小于所述投放用户总数量时，确定所述投放用户总数量和所述点击用户群之间的用户数量差值，及所述点击用户群在所述曝光用户群中的补集，在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值的用户，并将筛选出的用户与点击用户群中的所有用户共同记入所述目标投放用户群。
第二方面，本发明实施例提供了一种互联网广告投放装置，所述装置包括：
用户行为分析单元，用于对用户访问所述已投放广告订单项和/或点击所述已投放广告订单项的行为进行分析，并根据分析结果生成用户行为数据表；
参考订单项确定单元，用于确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已投放广告订单项，作为参考广告订单项；
参考用户群确定单元，用于根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群；其中，所述曝光用户群表征对所述参考广告订单项具有访问行为的用户集合，所述点击用户群表征对所述参考广告订单项具有点击行为的用户集合；
目标用户群确定单元，用于根据所述曝光用户群和/或点击用户群，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群；
广告投放单元，用于将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。
结合第二方面，在第二方面第一种可行的实施方式中，为实现根据分析结果生成用户行为数据表，所述用户行为分析单元具体被配置为：
对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述用户行为数据表中；
其中，所述行为标签包括用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击行为的点击行为标签。
结合第二方面第一种可行的实施方式，在第二方面第二种可行的实施方式中，所述参考用户群确定单元具体被配置为：
根据所述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群，并根据所述用户行为数据表中的点击行为标签，确定所述点击用户群。
结合第二方面，或者第二方面第一种可行的实施方式，或者第二方面第二种可行的实施方式，在第二方面第三种可行的实施方式中，所述目标用户群确定单元包括：
投放需求获取单元，用于确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量；
第一筛选单元，用于直接从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群；
第二筛选单元，用于优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群。
结合第二方面第三种可行的实施方式，在第二方面第四种可行的实施方式中，所述第二筛选单元具体被配置为：
在所述点击用户群中用户个数不小于所述投放用户总数量时，从所述点击用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群；
在所述点击用户群中用户个数小于所述投放用户总数量时，确定所述投放用户总数量和所述点击用户群之间的用户数量差值，及所述点击用户群在所述曝光用户群中的补集，在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值的用户，并将筛选出的用户与点击用户群中的所有用户共同记入所述目标投放用户群。
由以上技术方案可知，本发明实施例通过分析用户对各个已投放广告订单项所执行的行为进行分析，得到记录有各个用户所执行行为的用户行为数据表，根据该用户行为数据表确定参考广告订单项对应的曝光用户群和点击用户群，进而根据所述曝光用户群和点击用户群中的至少一个，筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群。由于待投放广告订单项与上述参考广告订单项的类别相同，故二者对应的有效受众也相同，进而以参考广告的曝光用户群和点击用户群为参考用户群，从中筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群，可以在很大程度上提高待投放广告订单项投放后的实际有效受众比例，即提高广告点击率，降低广告投放成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一个实施例提供的互联网广告投放方法的流程图；
图2为本发明另一个实施例提供的互联网广告投放方法的流程图；
图3为本发明一个实施例提供的互联网广告投放装置的结构框图；
图4为本发明另一个实施例提供的互联网广告投放装置的结构框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先对本发明提供的互联网广告投放方法的实施例进行说明。图1为本发明一个实施例提供的互联网广告投放方法流程图；参照图1，该方法包括如下步骤。
S11、对用户访问已投放广告订单项和/或点击所述已投放广告订单项的行为进行分析，并根据分析结果生成用户行为数据表。
本发明实施例通过用户行为分析得到用户行为数据表，特别是分析各个用户对各个已投放广告订单项所执行的行为；这些行为至少包括访问行为(即访问已投放广告订单项的行为)和点击行为(即点击已投放广告订单项的行为)。
S12、确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已投放广告订单项，作为参考广告订单项。
上述参考广告订单项与待投放广告订单项同类别，可以为二者的广告内容都是智能手机，或者都是电影预告，等等。
S13、根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群。
上述曝光用户群，即对所述参考广告订单项具有访问行为的用户集合，上述点击用户群，即对所述参考广告订单项具有点击行为的用户集合。由于点击行为必然在访问行为之后，故上述点击用户群实际为曝光用户群的一个子集。
S14、根据所述曝光用户群和点击用户群中的至少一个，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群。
S15、将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。
例如，上述参考广告订单项为orderitem1，则其对应的曝光用户群和点击用户群中包含的数据可以为：
其中，cuid1、cuid2、cuid3为用户ID，表示不同的用户。假设待投放广告订单项为orderitem2，在步骤S14中确定cuid1为目标投放用户之一，则相应在目标投放用户群中记录如下信息：筛选出的其他目标投放用户也以相应形式记录在目标投放用户群中。
由于待投放广告订单项与参考广告订单项的类别相同，故二者对应的有效受众也相同，故本发明通过步骤S14以参考广告的曝光用户群或点击用户群为参考用户，从中筛序出一定数量的用户，作为待投放广告订单项的投放对象，记入目标投放用户群，进而将该目标投放用户群推送至广告引擎，即可使得广告引擎向所述目标投放用户群中的各个用户发布待投放广告。
由以上技术方案可知，本发明实施例通过分析用户对各个已投放广告订单项所执行的行为进行分析，得到记录有各个用户所执行行为的用户行为数据表，根据该用户行为数据表确定参考广告订单项对应的曝光用户群和点击用户群，进而根据所述曝光用户群和点击用户群中的至少一个，筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群。由于待投放广告订单项与上述参考广告订单项的类别相同，故二者对应的有效受众也相同，进而以参考广告的曝光用户群和点击用户群为参考用户群，从中筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群，可以在很大程度上提高待投放广告订单项投放后的实际有效受众比例，即提高广告点击率，降低广告投放成本。
可选的，上述步骤S11中对用户的行为进行分析所需要的记录用户行为的源数据，具体可以包括获取以下三方数据：广告主提供的第一方数据，媒体及广告平台记录的第二方数据，以及广告系统以外网络平台提供的第三方数据。
其中，所述第三方数据包括以下至少一种：电商数据、社交网站(Social NetworkSite，SNS)数据和移动客户端上的应用程序(Application，APP)数据。
可见，本发明实施例获取多放数据用于用户行为分析，保证了数据源的质量和数量，进而可以得到更准确、全面的用户行为数据表。
在本发明一个可行的实施例中，在执行步骤S11所述的根据分析结果生成用户行为数据表，具体可以包括：
对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述用户行为数据表中。
上述行为标签包括：用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击行为的点击行为标签。
基于上述行为标签，上述步骤S13所述的根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群，具体可以包括：
根据所述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群；
根据所述用户行为数据表中的点击行为标签，确定所述点击用户群。
本发明实施例通过对用户行为设置相应的行为标签，并根据该行为标签对用户行为数据表进行筛选，以确定曝光用户群和点击用户群，相对于直接根据用户行为进行筛选，可以使得筛选标准更统一(如性质相同、名称不同的用户行为可以通过设置相同的行为标签进行合并)，提高数据处理效率。
参照图2，在本发明一个可行的实施例中，上述步骤S14所述的根据所述曝光用户群和点击用户群中的至少一个，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群，具体可以包括：
S141、确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量N，并继续执行下述步骤S142和S143中的任一种。
S142、从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量(N个)的用户记入目标投放用户群。
S143、判断所述点击用户群中用户个数n是否小于所述投放用户总数量N，如果n≥N，则执行步骤S1431，反之n＜N时，则执行步骤S1432。
S1431、在所述点击用户群中用户个数n1不小于所述投放用户总数量N时，从所述点击用户群中筛选出满足所述投放用户总数量(N个)的用户记入目标投放用户群。
S1432、在所述点击用户群中用户个数n1小于所述投放用户总数量N时，确定所述投放用户总数量和所述点击用户群之间的用户数量差值(N-n)，及所述点击用户群在所述曝光用户群中的补集，在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值(N-n个)的用户，并将筛选出的(N-n个)用户与点击用户群中的所有(n个)用户共同记入所述目标投放用户群。
例如，参考广告订单项对应的曝光用户群中包含5亿用户，通过步骤S141确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量为2亿用户，则：
1)根据步骤S142所述，可以从曝光用户群的5亿用户中筛选出2亿记入所述目标投放用户群；更具体的，可以采用随机筛选或者将曝光用户群的5亿用户按照预设规则排序，根据排序结果进行筛选。
2)根据步骤S143所述，优先从点击用户群中筛选。
2.1)假设点击用户群中包含3亿用户，即点击用户群中用户个数大于所述投放用户总数量，对应步骤S1431所述情形，直接从点击用户群的3亿用户中筛选出2亿记入所述目标投放用户群。
2.2)假设点击用户群中仅包含0.5亿用户，即点击用户群中用户个数小于所述投放用户总数量，对应步骤S1432所述情形，则先将点击用户群中的0.5亿用户全部记入目标投放用户群，再确定二者之间的用户数量差值为1.5亿，确定所述点击用户群在所述曝光用户群中的补集(共包含5-0.5＝4.5亿用户)，并从该补集中筛选出1.5亿用户记入目标投放用户群。
相对于步骤S142，步骤S143、S1431及S1432实现了优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群。相比之下，步骤S143、S1431及S1432所述的筛选方式更精准，步骤S142所述的筛选方式更简单。实际应用中，可以根据不同的广告投放要求确定采用哪种目标投放用户群的筛选方式。
另外，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，例如可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等；该计算机存储介质中存储有程序，当所述存储介质中的程序由广告投放系统的相关处理器执行时，使得该广告投放系统能够执行上述方法实施例中记载的任一种互联网广告投放方法中的部分或全部步骤。
相应于上述互联网广告投放方法，本发明实施例还提供了一种互联网广告投放装置，图3为该装置的结构框图。参照图3，该装置包括：用户行为分析单元100、参考订单项确定单元200、参考用户群确定单元300、和目标用户群确定单元400和广告投放单元500。
其中，该用户行为分析单元100用于，对用户访问所述已投放广告订单项和/或点击所述已投放广告订单项的行为进行分析，并根据分析结果生成用户行为数据表。
该参考订单项确定单元200用于，确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已投放广告订单项，作为参考广告订单项。
该参考用户群确定单元300用于，根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群；其中，所述曝光用户群表征对所述参考广告订单项具有访问行为的用户集合，所述点击用户群表征对所述参考广告订单项具有点击行为的用户集合。
该目标用户群确定单元400用于，根据所述曝光用户群和点击用户群中的至少一个，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群。
该广告投放单元500用于，将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。
由以上技术方案可知，本发明实施例通过分析用户对各个已投放广告订单项所执行的行为进行分析，得到记录有各个用户所执行行为的用户行为数据表，根据该用户行为数据表确定至少一个参考广告订单项对应的曝光用户群和点击用户群，进而根据所述曝光用户群和点击用户群中的至少一个，筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群。由于待投放广告订单项与参考广告订单项的类别相同，故二者对应的有效受众也相同，进而以参考广告的曝光用户群和点击用户群为参考用户群，从中筛选出待投放广告订单项对应的目标投放用户群，可以在很大程度上提高待投放广告订单项投放后的实际有效受众比例，即提高广告点击率，降低广告投放成本。
在本发明一个可行的实施方式中，为实现根据分析结果生成用户行为数据表，上述用户行为分析单元100具体被配置为：
对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述用户行为数据表中。
其中，所述行为标签包括用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击行为的点击行为标签。
相应的，基于上述行为标签，上述参考用户群确定单元300具体被配置为：根据所述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群，并根据所述用户行为数据表中的点击行为标签，确定所述点击用户群。
本发明实施例通过对用户行为设置相应的行为标签，并根据该行为标签对用户行为数据表进行筛选，以确定曝光用户群和点击用户群，相对于直接根据用户行为进行筛选，可以使得筛选标准更统一(如性质相同、名称不同的用户行为可以通过设置相同的行为标签进行合并)，提高数据处理效率。
参照图4，在本发明一个可行的实施方式中，上述目标用户群确定单元400可以包括：投放需求获取单元401、第一筛选单元402和第二筛选单元403。
其中，该投放需求获取单元401用于，确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量；
该第一筛选单元402用于，从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群；
该第二筛选单元403用于，优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群。
优选的，上述第二筛选单元403被配置为：
在所述点击用户群中用户个数不小于所述投放用户总数量时，从所述点击用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群；
在所述点击用户群中用户个数小于所述投放用户总数量时，确定所述投放用户总数量和所述点击用户群之间的用户数量差值，及所述点击用户群在所述曝光用户群中的补集，在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值的用户，并将筛选出的用户与点击用户群中的所有用户共同记入所述目标投放用户群。
相比之下，第二筛选单元所述的筛选方式更精准，而第一筛选单元所述的筛选方式更简单。实际应用中，可以根据不同的广告投放要求确定采用哪种目标投放用户群的筛选方式。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种互联网广告投放方法，其特征在于，包括：
对用户访问已投放广告订单项和/或点击所述已投放广告订单项的行为进行分析，并根据分析结果生成用户行为数据表；
确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已投放广告订单项，作为参考广告订单项；
根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群；其中，所述曝光用户群表征对所述参考广告订单项具有访问行为的用户集合，所述点击用户群表征对所述参考广告订单项具有点击行为的用户集合；
根据所述曝光用户群和/或点击用户群，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群；
将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据分析结果生成用户行为数据表包括：
对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述用户行为数据表中；
其中，所述行为标签包括用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击行为的点击行为标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群，包括：
根据所述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群；
根据所述用户行为数据表中的点击行为标签，确定所述点击用户群。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述曝光用户群和/或点击用户群，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群，包括：
确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量；
从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群，或者，优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群，包括：
在所述点击用户群中用户个数不小于所述投放用户总数量时，从所述点击用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群；
在所述点击用户群中用户个数小于所述投放用户总数量时，确定所述投放用户总数量和所述点击用户群之间的用户数量差值，及所述点击用户群在所述曝光用户群中的补集，在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值的用户，并将筛选出的用户与点击用户群中的所有用户共同记入所述目标投放用户群。
6.一种互联网广告投放装置，其特征在于，包括：
用户行为分析单元，用于对用户访问所述已投放广告订单项和/或点击所述已投放广告订单项的行为进行分析，并根据分析结果生成用户行为数据表；
参考订单项确定单元，用于确定至少一个与待投放广告订单项同类别的已投放广告订单项，作为参考广告订单项；
参考用户群确定单元，用于根据所述用户行为数据表，确定所述参考广告订单项对应的曝光用户群和/或点击用户群；其中，所述曝光用户群表征对所述参考广告订单项具有访问行为的用户集合，所述点击用户群表征对所述参考广告订单项具有点击行为的用户集合；
目标用户群确定单元，用于根据所述曝光用户群和/或点击用户群，筛选得到所述待投放广告订单项对应的目标投放用户群；
广告投放单元，用于将所述待投放广告订单项投放给所述目标投放用户群。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，为实现根据分析结果生成用户行为数据表，所述用户行为分析单元具体被配置为：
对分析得到的各个用户行为设置相应的行为标签，并将所述行为标签记录在所述用户行为数据表中；
其中，所述行为标签包括用于表示访问行为的访问行为标签和/或用于表示点击行为的点击行为标签。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参考用户群确定单元具体被配置为：
根据所述用户行为数据表中的访问行为标签，确定所述曝光用户群，并根据所述用户行为数据表中的点击行为标签，确定所述点击用户群。
9.根据权利要求6至8任一项所述的装置，其特征在于，所述目标用户群确定单元包括：
投放需求获取单元，用于确定所述待投放广告订单项所需的投放用户总数量；
第一筛选单元，用于从所述曝光用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群；
第二筛选单元，用于优先从所述点击用户群中筛选用户记入目标投放用户群。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二筛选单元具体被配置为：
在所述点击用户群中用户个数不小于所述投放用户总数量时，从所述点击用户群中筛选出满足所述投放用户总数量的目标投放用户群；
在所述点击用户群中用户个数小于所述投放用户总数量时，确定所述投放用户总数量和所述点击用户群之间的用户数量差值，及所述点击用户群在所述曝光用户群中的补集，在所述补集中筛选出满足所述用户数量差值的用户，并将筛选出的用户与点击用户群中的所有用户共同记入所述目标投放用户群。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610206708.1A CN105869021A (zh) | 2016-04-05 | 2016-04-05 | 互联网广告投放方法、装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610206708.1A CN105869021A (zh) | 2016-04-05 | 2016-04-05 | 互联网广告投放方法、装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105869021A true CN105869021A (zh) | 2016-08-17 |
Family
ID=56627726
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610206708.1A Pending CN105869021A (zh) | 2016-04-05 | 2016-04-05 | 互联网广告投放方法、装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105869021A (zh) |
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106412644A (zh) * | 2016-09-19 | 2017-02-15 | 北京喂呦科技有限公司 | 一种基于智能电视播放器的广告精准投放方法及系统 |
| WO2018121619A1 (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 业务多媒体数据处理方法以及装置、服务器及存储介质 |
| CN108510303A (zh) * | 2017-04-19 | 2018-09-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 广告投放方法及装置 |
| CN108596675A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-09-28 | 北京金豆包儿科技发展中心（有限合伙） | 广告推送方法及装置 |
| CN108959340A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-12-07 | 深圳春沐源控股有限公司 | 页面展示方法和页面展示系统 |
| CN109359236A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-02-19 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据分析的目标用户挖掘方法及装置 |
| CN109377253A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-02-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 广告投放方法、装置、终端及存储介质 |
| CN109377250A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-02-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据分析的广告投放控制方法及装置 |
| CN109711872A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-03 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据分析的广告投放方法及装置 |
| CN109816188A (zh) * | 2017-11-21 | 2019-05-28 | 北京奇虎科技有限公司 | 产品竞争关系分析方法及装置 |
| CN111080372A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-28 | 浙江致梦大数据有限公司 | 一种广告精准发布装置及设备 |
| CN111127106A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-08 | 浙江致梦大数据有限公司 | 一种广告投放控制方法及存储介质 |
| CN111127101A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-08 | 北京汇牛科技有限公司 | 广告定向投放方法、装置及存储介质 |
| CN111275473A (zh) * | 2018-12-04 | 2020-06-12 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 内容项投放方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111899049A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-06 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 广告投放方法、装置及设备 |
| CN112019649A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-12-01 | 北京明略昭辉科技有限公司 | Ip地址的校正方法及装置、系统、存储介质、电子设备 |
| CN113342334A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-09-03 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 视觉设计投放方法及装置 |
| CN116503108A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-07-28 | 江西时刻互动科技股份有限公司 | Cid广告分布式投放方法、装置及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102521767A (zh) * | 2011-12-13 | 2012-06-27 | 亿赞普(北京)科技有限公司 | 网络广告信息发布方法及系统 |
| CN103020848A (zh) * | 2012-12-05 | 2013-04-03 | 东莞市东信网络技术有限公司 | 一种移动广告投放系统及方法 |
| JP2013228949A (ja) * | 2012-04-26 | 2013-11-07 | Ricoh Co Ltd | 広告管理システム、広告管理サーバ、広告管理方法およびプログラム |
-
2016
- 2016-04-05 CN CN201610206708.1A patent/CN105869021A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102521767A (zh) * | 2011-12-13 | 2012-06-27 | 亿赞普(北京)科技有限公司 | 网络广告信息发布方法及系统 |
| JP2013228949A (ja) * | 2012-04-26 | 2013-11-07 | Ricoh Co Ltd | 広告管理システム、広告管理サーバ、広告管理方法およびプログラム |
| CN103020848A (zh) * | 2012-12-05 | 2013-04-03 | 东莞市东信网络技术有限公司 | 一种移动广告投放系统及方法 |
Cited By (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106412644A (zh) * | 2016-09-19 | 2017-02-15 | 北京喂呦科技有限公司 | 一种基于智能电视播放器的广告精准投放方法及系统 |
| WO2018121619A1 (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 业务多媒体数据处理方法以及装置、服务器及存储介质 |
| US11074287B2 (en) | 2016-12-29 | 2021-07-27 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Multimedia service data processing method and apparatus, server, and storage medium |
| CN108510303A (zh) * | 2017-04-19 | 2018-09-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 广告投放方法及装置 |
| CN109816188A (zh) * | 2017-11-21 | 2019-05-28 | 北京奇虎科技有限公司 | 产品竞争关系分析方法及装置 |
| CN108959340A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-12-07 | 深圳春沐源控股有限公司 | 页面展示方法和页面展示系统 |
| CN108596675A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-09-28 | 北京金豆包儿科技发展中心（有限合伙） | 广告推送方法及装置 |
| CN108596675B (zh) * | 2018-04-28 | 2020-12-11 | 北京金豆包儿科技发展中心（有限合伙） | 广告推送方法及装置 |
| CN109377250A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-02-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据分析的广告投放控制方法及装置 |
| CN109377250B (zh) * | 2018-08-22 | 2023-07-25 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据分析的广告投放控制方法及装置 |
| CN109359236A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-02-19 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据分析的目标用户挖掘方法及装置 |
| CN109377253A (zh) * | 2018-09-04 | 2019-02-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 广告投放方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111275473B (zh) * | 2018-12-04 | 2023-12-15 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 内容项投放方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111275473A (zh) * | 2018-12-04 | 2020-06-12 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 内容项投放方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN109711872A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-03 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据分析的广告投放方法及装置 |
| CN111127101A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-08 | 北京汇牛科技有限公司 | 广告定向投放方法、装置及存储介质 |
| CN111127106B (zh) * | 2019-12-26 | 2023-05-26 | 浙江致梦大数据有限公司 | 一种广告投放控制方法及存储介质 |
| CN111127106A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-08 | 浙江致梦大数据有限公司 | 一种广告投放控制方法及存储介质 |
| CN111080372B (zh) * | 2019-12-27 | 2023-05-26 | 浙江致梦大数据有限公司 | 一种广告精准发布装置及设备 |
| CN111080372A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-28 | 浙江致梦大数据有限公司 | 一种广告精准发布装置及设备 |
| CN111899049A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-06 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 广告投放方法、装置及设备 |
| CN112019649A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-12-01 | 北京明略昭辉科技有限公司 | Ip地址的校正方法及装置、系统、存储介质、电子设备 |
| CN112019649B (zh) * | 2020-08-20 | 2023-01-31 | 北京明略昭辉科技有限公司 | Ip地址的校正方法及装置、系统、存储介质、电子设备 |
| CN113342334A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-09-03 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 视觉设计投放方法及装置 |
| CN113342334B (zh) * | 2021-04-23 | 2023-09-15 | 淘宝（中国）软件有限公司 | 视觉设计投放方法及装置 |
| CN116503108A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-07-28 | 江西时刻互动科技股份有限公司 | Cid广告分布式投放方法、装置及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105869021A (zh) | 互联网广告投放方法、装置 | |
| US7788132B2 (en) | Reviewing the suitability of Websites for participation in an advertising network | |
| Doyle | A dictionary of marketing | |
| US8171021B2 (en) | Query identification and association | |
| Van Couvering | The history of the Internet search engine: Navigational media and the traffic commodity | |
| US10210533B2 (en) | Revenue sharing system that optimizes ad revenue with preformatted page generator and preview distribution system | |
| JP4959788B2 (ja) | コンテキスト広告／情報のマッピングのヒット率の向上のための広告／情報露出方法及びそれを用いたコンテキスト広告／情報推薦サービスシステム | |
| US20080040221A1 (en) | Interest Targeting | |
| US20060195443A1 (en) | Information prioritisation system and method | |
| US20080027805A1 (en) | Mutually beneficial management system for website advertisements | |
| CN105976216A (zh) | 广告效果评估方法、广告投放方法及装置 | |
| KR20090089919A (ko) | 네트워크 노드 ａｄ 타겟팅 | |
| CN109377250A (zh) | 基于大数据分析的广告投放控制方法及装置 | |
| CN106600342A (zh) | 一种广告投放的方法和装置 | |
| US20090265331A1 (en) | Creating business value by embedding domain tuned search on web-sites | |
| US20140229254A1 (en) | Method of Target Advertising | |
| WO2009084829A1 (en) | Method for offering advertisement according to search intention segmentation and system for executing the method | |
| CN110264283A (zh) | 一种推广资源展示方法及装置 | |
| CN109345280A (zh) | 基于大数据分析的智能广告位投放方法及装置 | |
| US20100131357A1 (en) | System and method for controlling user and content interactions | |
| KR101841972B1 (ko) | 콘텐츠 및 광고의 결합형 서비스를 제공하는 방법 및 이를 제공하는 컴퓨팅 장치 | |
| USRE46092E1 (en) | Revenue sharing system that incentivizes content providers and registered users and includes payment processing | |
| CN113205375A (zh) | 一种根据广告主目的自动选择平台的广告投放系统和方法 | |
| Stockwell | Keyword Research Tools | |
| Ghiasi | TikTok as a communication platform for brands |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160817 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |