CN109992678B - 目标多媒体文件的确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种目标多媒体文件的确定方法及装置。其中，该方法包括：将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段；按照多个拼接顺序拼接多个多媒体片段，得到与多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件；将多个第二多媒体文件发送至第一应用，并获取多个第二多媒体文件在第一应用中播放的点击率；将多个第二多媒体文件中点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。本发明解决了相关技术中多媒体文件的点击率较低的技术问题。

Description

目标多媒体文件的确定方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种目标多媒体文件的确定方法及装置。

背景技术

在多媒体文件的投放领域往往都是以单一的资源进行投放，但是对于用户来说，播放的多媒体文件不一定是最能够吸引到他的，这就严重影响了多媒体文件的点击率。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种目标多媒体文件的确定方法及装置，以至少解决相关技术中多媒体文件的点击率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种目标多媒体文件的确定方法，包括：将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段；按照多个拼接顺序拼接所述多个多媒体片段，得到与所述多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件；将所述多个第二多媒体文件发送至第一应用，并获取所述多个第二多媒体文件在所述第一应用中播放的点击率；将所述多个第二多媒体文件中所述点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。

可选地，在将所述多个第二多媒体文件中所述点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件之后，所述方法还包括：将所述目标多媒体文件作为广告资源推送到运行第二应用的多个目标客户端上进行播放，其中，所述第二应用至少包括所述第一应用。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种目标多媒体文件的确定装置，包括：划分模块，用于将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段；拼接模块，用于按照多个拼接顺序拼接所述多个多媒体片段，得到与所述多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件；处理模块，用于将所述多个第二多媒体文件发送至第一应用，并获取所述多个第二多媒体文件在所述第一应用中播放的点击率；确定模块，用于将所述多个第二多媒体文件中所述点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。

可选地，所述处理模块包括：推送单元，用于将所述多个第二多媒体文件推送至所述第一应用中进行播放，其中，每个所述第二多媒体文件在目标时间段内的播放次数相同；获取单元，用于获取在所述目标时间段内每个所述第二多媒体文件被点击的次数作为所述点击率。

可选地，所述推送单元包括：推送子单元，用于将所述多个第二多媒体文件推送至运行所述第一应用的多个目标客户端中进行播放，其中，每个所述第二多媒体文件所推送到的所述目标客户端的数量相同。

可选地，不同的所述目标客户端对应所述第一应用的不同目标帐号，其中，推送子单元用于：从运行所述第一应用的客户端中获取所述多个目标客户端，其中，所述目标帐号所具有的帐号属性与用于推送所述第一多媒体文件的帐号的帐号属性相似；将所述多个第二多媒体文件推送至所述多个目标客户端中进行播放。

可选地，所述划分模块包括：第一确定单元，用于确定所述第一多媒体文件所包括的多个多媒体单元之间的相似度，其中，所述多媒体单元为所述第一多媒体文件被划分成的最小单位；第二确定单元，用于根据所述多个多媒体单元之间的相似度确定出M个目标多媒体单元，其中，M个目标多媒体单元用于将所述第一多媒体文件划分为M+1个多媒体片段，M为自然数；划分单元，用于在所述第一多媒体文件上M个所述目标多媒体单元所在的位置对所述第一多媒体文件进行划分，得到所述M+1个多媒体片段，其中，每个所述目标多媒体单元作为一个所述多媒体片段的起始多媒体单元。

可选地，所述第二确定单元包括：第一确定子单元，用于确定所述多个多媒体单元中每两个连续的多媒体单元之间的相似度；第二确定子单元，用于对于每两个连续的多媒体单元中的第i个多媒体单元、第i+1个多媒体单元，第i+2个多媒体单元，在S_ii+1和S_i+1i+2满足预定的目标相似度条件的情况下，将第i+2个多媒体单元确定为一个所述目标多媒体单元，其中，S_ii+1表示所述第i个多媒体单元与所述第i+1个多媒体单元之间的相似度，S_i+1i+2表示所述第i+1个多媒体单元与所述第i+2个多媒体单元之间的相似度。

可选地，所述第二确定子单元用于以下之一：在S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值高于目标值的情况下，将所述第i+2个多媒体单元确定为所述目标多媒体单元，其中，所述目标值为正数；在S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值为正数，并且S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值与S_ii+1之间的比值高于目标比例的情况下，将所述第i+2个多媒体单元确定为所述目标多媒体单元。

可选地，所述第一确定子单元用于：分别提取所述多个多媒体单元的特征信息；通过目标模型确定相邻的两个多媒体单元的特征信息之间的距离，其中，两个多媒体单元的特征信息之间的距离用于指示两个多媒体单元之间的相似度，距离越近表示相似度越高，所述目标模型是使用被划分为多个样本片段的多媒体样本的特征信息对初始模型进行训练得到的模型，所述多个样本片段中相同样本片段所包括的样本单元之间的距离被标记为第一距离，所述多个样本片段中不同样本片段所包括的样本单元之间的距离被标记为第二距离，所述第一距离小于所述第二距离。

可选地，所述装置还包括：训练模块，用于将所述多媒体样本所包括的样本单元的特征信息中的两个特征信息作为输入参数输入至所述初始模型，得到所述初始模型的输出参数；

在所述输入参数所对应的两个样本单元来自同一个样本片段的情况下，对所述初始模型的参数进行调整使得所述输出参数趋近于所述第一距离；在所述输入参数所对应的两个样本单元来自不同样本片段的情况下，对所述初始模型的参数进行调整使得所述输出参数趋近于所述第二距离；

在调整参数后的所述初始模型的目标函数达到最小值的情况下，将目标函数达到最小值的模型确定为所述目标模型。

可选地，所述第一确定子单元用于：提取所述多个多媒体单元中每个多媒体单元的第一特征，并从所述每个多媒体单元中识别出N个目标对象，其中，N为自然数；分别提取所述N个目标对象的第二特征，得到与所述N个目标对象对应的N个第二特征；将所述第一特征与所述N个第二特征进行特征融合，得到所述每个多媒体单元所对应的特征信息。

可选地，所述第一确定子单元用于：将所述第一特征和所述N个第二特征输入到N+1个RNN模型中，得到所述N+1个RNN模型的输出特征，其中，所述N+1个RNN模型级联，第1级RNN模型的输入为所述第一特征，第p级RNN模型的输入为第p-1级RNN模型的输出和所述N个目标对象中按照识别率由低到高排列的第p-1个目标对象所对应的第二特征，第N+1级RNN模型的输入为第N级RNN模型的输出和所述N个目标对象中按照识别率由低到高排列的第N个目标对象所对应的第二特征，p为大于1小于N的整数；将所述N+1个RNN模型的输出特征拼接为一个全局特征；对所述一个全局特征进行归一化处理，得到一个目标维度数量的全局特征作为所述每个多媒体单元所对应的特征信息。

可选地，所述拼接模块包括以下之一：第一拼接单元，用于对所述多个多媒体片段进行排列，得到第一排列顺序，其中，所述多个拼接顺序包括所述第一排列顺序；按照所述第一排列顺序拼接所述多个多媒体片段，得到与所述第一排列顺序对应的所述多个第二多媒体文件；第二拼接单元，用于从所述多个多媒体片段中获取目标片段，其中，所述目标片段为预先确定拼接位置的片段；对所述多个多媒体片段中除所述目标片段之外的其他片段进行排列，得到第二排列顺序，其中，所述多个拼接顺序包括所述第二排列顺序和所述拼接位置；按照所述第二排列顺序拼接所述多个多媒体片段中除所述目标片段之外的其他片段，得到与所述第二排列顺序对应的多个第三多媒体文件；将所述目标片段插入到所述多个第三多媒体文件中的每个第三多媒体文件中是所述拼接位置上，得到所述多个第二多媒体文件。

可选地，所述确定模块包括以下之一：第三确定单元，用于将所述多个第二多媒体文件中按照所述点击率由高到低排列的前n个第二多媒体文件确定为所述目标多媒体文件，其中，n为自然数；第四确定单元，用于将所述多个第二多媒体文件中所述点击率高于目标点击率的第二多媒体文件确定为所述目标多媒体文件。

可选地，所述装置还包括：推送模块，用于将所述目标多媒体文件作为广告资源推送到运行第二应用的多个目标客户端上进行播放，其中，所述第二应用至少包括所述第一应用。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中所述的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述任一项中所述的方法。

在本发明实施例中，采用将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段；按照多个拼接顺序拼接多个多媒体片段，得到与多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件；将多个第二多媒体文件发送至第一应用，并获取多个第二多媒体文件在第一应用中播放的点击率；将多个第二多媒体文件中点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件的方式，将得到的第一多媒体文件划分为多个多媒体片段，按照不同的顺序对其进行拼接得到多个第二多媒体文件，发送到第一应用中进行播放测试，得到各个第二多媒体文件的点击率，从而能够看出哪些第二多媒体文件更能够吸引到用户，从而根据多个第二多媒体文件的点击率确定目标多媒体文件，从而实现了提高多媒体文件的点击率的技术效果，进而解决了相关技术中多媒体文件的点击率较低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的目标多媒体文件的确定方法的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的目标多媒体文件的确定方法的应用环境示意图；

图3是根据本发明可选的实施方式的一种可选的目标多媒体文件的确定方法的示意图；

图4是根据本发明可选的实施方式的另一种可选的目标多媒体文件的确定方法的示意图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的目标多媒体文件的确定装置的示意图；

图6是根据本发明实施例的一种可选的目标多媒体文件的确定方法的应用场景示意图；以及

图7是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种目标多媒体文件的确定方法，如图1所示，该方法包括：

S102，将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段；

S104，按照多个拼接顺序拼接多个多媒体片段，得到与多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件；

S106，将多个第二多媒体文件发送至第一应用，并获取多个第二多媒体文件在第一应用中播放的点击率；

S108，将多个第二多媒体文件中点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。

可选地，在本实施例中，上述目标多媒体文件的确定方法可以应用于如图2所示的服务器202和客户端204所构成的硬件环境中。如图2所示，服务器202将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段；按照多个拼接顺序拼接多个多媒体片段，得到与多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件；将多个第二多媒体文件发送至运行了第一应用的客户端204，并获取客户端204返回的多个第二多媒体文件在第一应用中播放的点击率；服务器202将多个第二多媒体文件中点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。

可选地，在本实施例中，上述目标多媒体文件的确定方法可以但不限于应用于确定目标多媒体文件的场景中。其中，上述第一应用可以但不限于为各种类型的应用，例如，在线教育应用、即时通讯应用、社区空间应用、游戏应用、购物应用、浏览器应用、金融应用、多媒体应用、直播应用等。具体的，可以但不限于应用于在利用上述游戏应用确定目标媒体文件的场景中，或还可以但不限于应用于在利用上述多媒体应用确定目标多媒体文件的场景中，以提高多媒体文件的点击率。上述仅是一种示例，本实施例中对此不做任何限定。

可选地，在本实施例中，多媒体文件可以但不限于包括：视频文件、音频文件、图像文件、PPT文件等等。第一多媒体文件可以但不限于为用于作为广告投放在应用上的文件、完整的音视频文件、剪辑后得到的音视频的预告片等等。第二多媒体文件是将第一多媒体文件划分后按照一定的拼接顺序进行拼接得到的多媒体文件。

可选地，在本实施例中，第一应用可以但不限于是与第一多媒体文件匹配的应用，比如：如果第一多媒体文件为电影预告片，则第一应用可以是视频播放器、社交媒体等等，如果第一多媒体文件为游戏广告视频，则第一应用可以是社交媒体、游戏应用、直播平台等等。获取到的点击率可以但不限于是对各个第二多媒体文件进行相同流量的播放后统计到的点击率，以进一步确保统计数据的公平性，使得确定出的目标多媒体文件更加准确的体现出大部分用户的喜好。

在一个可选的实施方式中，第一多媒体文件为一个电影预告片，将其划分为1/2/3/4四个多媒体片段，按照1/3/2/4的顺序拼接可以得到一个第二多媒体文件A、按照4/2/3/1的顺序拼接可以得到另一个第二多媒体文件B，将A和B发送到社交平台M上进行播放，分别得到A的点击率X和B的点击率Y，如果X大于Y，则将A确定为用于进行电影宣传的目标预告片。

可见，通过上述步骤，将得到的第一多媒体文件划分为多个多媒体片段，按照不同的顺序对其进行拼接得到多个第二多媒体文件，发送到第一应用中进行播放测试，得到各个第二多媒体文件的点击率，从而能够看出哪些第二多媒体文件更能够吸引到用户，从而根据多个第二多媒体文件的点击率确定目标多媒体文件，从而实现了提高多媒体文件的点击率的技术效果，进而解决了相关技术中多媒体文件的点击率较低的技术问题。

作为一种可选的方案，将多个第二多媒体文件发送至第一应用，并获取多个第二多媒体文件在第一应用中播放的点击率包括：

S1，将多个第二多媒体文件推送至第一应用中进行播放，其中，每个第二多媒体文件在目标时间段内的播放次数相同；

S2，获取在目标时间段内每个第二多媒体文件被点击的次数作为点击率。

可选地，在本实施例中，可以但不限于通过控制每个第二多媒体文件的播放时间和播放次数，并以点击次数作为点击率，以确保统计的点击率的准确性。

例如：以游戏视频广告投放为例，游戏视频广告A和游戏视频广告B是对游戏视频广告M进行划分和拼接操作后得到的第二多媒体文件，将游戏视频广告A和游戏视频广告B发送至游戏网站进行播放，每个游戏视频广告在24小时内播放10000次，获取在24小时内游戏视频广告A和游戏视频广告B被点击的次数作为其对应的点击率，将点击次数多的游戏视频广告确定为目标多媒体文件

作为一种可选的方案，将多个第二多媒体文件推送至第一应用中进行播放包括：

S1，将多个第二多媒体文件推送至运行第一应用的多个目标客户端中进行播放，其中，每个第二多媒体文件所推送到的目标客户端的数量相同。

可选地，在本实施例中，可以但不限于通过控制第二多媒体文件推动到的目标客户端的数量来控制其播放次数。

作为一种可选的方案，不同的目标客户端对应第一应用的不同目标帐号，其中，将多个第二多媒体文件推送至运行第一应用的多个目标客户端中进行播放包括：

S1，从运行第一应用的客户端中获取多个目标客户端，其中，目标帐号所具有的帐号属性与用于推送第一多媒体文件的帐号的帐号属性相似；

S2，将多个第二多媒体文件推送至多个目标客户端中进行播放。

可选地，在本实施例中，对于多媒体文件(比如广告、预告片、宣传片等等)可能都会有各自对应的用户群体，比如：对战类游戏的用户群体可能是青少年用户，消除类游戏的用户群体可能是全年龄用户，通过控制在第一应用中推送的帐号可以确保多媒体文件推送的准确性，从而使得获取到的点击率数据能够更好的体现出用户的喜好。

作为一种可选的方案，将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段包括：

S1，确定第一多媒体文件所包括的多个多媒体单元之间的相似度，其中，多媒体单元为第一多媒体文件被划分成的最小单位；

S2，根据多个多媒体单元之间的相似度确定出M个目标多媒体单元，其中，M个目标多媒体单元用于将第一多媒体文件划分为M+1个多媒体片段，M为自然数；

S3，在第一多媒体文件上M个目标多媒体单元所在的位置对第一多媒体文件进行划分，得到M+1个多媒体片段，其中，每个目标多媒体单元作为一个多媒体片段的起始多媒体单元。

可选地，在本实施例中，根据多媒体文件中包括的连续的多媒体单元之间相似度的变化来划分多媒体片段，能够提高多媒体片段划分的准确率。

可选地，在本实施例中，多媒体单元为第一多媒体文件被划分成的最小单位。比如：第一多媒体文件为视频文件，则其对应的多媒体单元可以为视频帧。第一多媒体文件为音频文件，则其对应的多媒体单元可以为一定时长的音频(比如1s，1ms，0.5s等等)。第一多媒体文件为PPT文件，则其对应的多媒体单元可以为一页PPT。

可选地，在本实施例中，可以但不限于通过如下方式确定出M个目标多媒体单元：

S1，确定多个多媒体单元中每两个连续的多媒体单元之间的相似度；

S2，对于每两个连续的多媒体单元中的第i个多媒体单元、第i+1个多媒体单元，第i+2个多媒体单元，在S_ii+1和S_i+1i+2满足预定的目标相似度条件的情况下，将第i+2个多媒体单元确定为一个目标多媒体单元，其中，S_ii+1表示第i个多媒体单元与第i+1个多媒体单元之间的相似度，S_i+1i+2表示第i+1个多媒体单元与第i+2个多媒体单元之间的相似度。

作为一种可选的方案，在S_ii+1和S_i+1i+2满足预定的目标相似度条件的情况下，将第i+2个多媒体单元确定为一个目标多媒体单元包括以下之一：

S1，在S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值高于目标值的情况下，将第i+2个多媒体单元确定为目标多媒体单元，其中，目标值为正数；

S2，在S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值为正数，并且S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值与S_ii+1之间的比值高于目标比例的情况下，将第i+2个多媒体单元确定为目标多媒体单元。

可选地，在本实施例中，可以根据相似度下降值与预定的目标之间的大小关系来确定目标多媒体单元，或者，也可以根据相似度下降的比例来确定目标多媒体单元。也可以采用与上述方式能够达到相似效果的其他方式确定目标多媒体单元，在此不再赘述。

在一个可选的实施方式中，以游戏视频广告为例，游戏视频广告包括视频帧1，视频帧2，视频帧3，视频帧4，视频帧5，视频帧6，视频帧1与视频帧2之间的相似度为0.8，视频帧2和视频帧3之间的相似度为0.84，视频帧3和视频帧4之间的相似度为0.83，视频帧4和视频帧5之间的相似度为0.3，视频帧5和视频帧6之间的相似度为0.81。由于视频帧3和视频帧4之间的相似度与视频帧4和视频帧5之间的相似度下降幅度较大，则可以确定视频帧5为一个目标多媒体单元，将游戏视频广告划分为两个视频片段，其中，视频帧1，视频帧2，视频帧3，视频帧4为一个视频片段，视频帧5和视频帧6为另一个视频片段。

作为一种可选的方案，确定第一多媒体文件所包括的多个多媒体单元之间的相似度包括：

S1，分别提取多个多媒体单元的特征信息；

S2，通过目标模型确定相邻的两个多媒体单元的特征信息之间的距离，其中，两个多媒体单元的特征信息之间的距离用于指示两个多媒体单元之间的相似度，距离越近表示相似度越高，目标模型是使用被划分为多个样本片段的多媒体样本的特征信息对初始模型进行训练得到的模型，多个样本片段中相同样本片段所包括的样本单元之间的距离被标记为第一距离，多个样本片段中不同样本片段所包括的样本单元之间的距离被标记为第二距离，第一距离小于第二距离。

可选地，在本实施例中，可以但不限于以两个多媒体单元的特征信息之间的距离来表示它们之间的相似度，该距离可以但不限于为欧氏距离、马氏距离等等。

可选地，在本实施例中，目标模型是使用被划分为多个样本片段的多媒体样本的特征信息对初始模型进行训练得到的模型，初始模型可以但不限于包括Triplet loss模型等等。

作为一种可选的方案，在通过目标模型确定相邻的两个多媒体单元的特征信息之间的距离之前，还包括：

S1，将多媒体样本所包括的样本单元的特征信息中的两个特征信息作为输入参数输入至初始模型，得到初始模型的输出参数；

S2，在输入参数所对应的两个样本单元来自同一个样本片段的情况下，对初始模型的参数进行调整使得输出参数趋近于第一距离；在输入参数所对应的两个样本单元来自不同样本片段的情况下，对初始模型的参数进行调整使得输出参数趋近于第二距离；

S3，在调整参数后的初始模型的目标函数达到最小值的情况下，将目标函数达到最小值的模型确定为目标模型。

可选地，在本实施例中，以上描述了对初始模型进行训练的过程，在调整参数后的初始模型的目标函数未达到最小值的情况下，可以重复执行将多媒体样本所包括的样本单元的特征信息中的两个特征信息作为输入参数输入至调整参数后的初始模型的步骤，直至调整参数后的初始模型的目标函数达到最小值。

可选地，在本实施例中，可以但不限于通过以下方式对初始模型进行训练，以得到目标模型：

以初始模型为当前模型，重复执行如下步骤对当前模型进行迭代训练，直至当前模型的目标函数达到最小值，将目标函数达到最小值的当前模型确定为目标模型：

S11，将多媒体样本所包括的样本单元的特征信息中的两个特征信息作为输入参数输入至当前模型，得到当前模型的输出参数；

S12，在输入参数所对应的两个样本单元来自同一个样本片段的情况下，对初始模型的参数进行调整使得输出参数趋近于第一距离，将调整后的模型作为下一次训练的当前模型；

S13，在输入参数所对应的两个样本单元来自不同样本片段的情况下，对初始模型的参数进行调整使得输出参数趋近于第二距离，将调整后的模型作为下一次训练的当前模型。

在一个可选的实施方式，如图3所示，对视频帧进行帧特征提取，输入到训练好的Triplet loss模型中，得到视频帧之间的相似度，根据视频帧之间的相似度判断视频片段的划分。

Triplet loss目标函数如下：

距离使用欧式距离度量，+表示[]内的值大于零时，取值为损失函数，若小于零，则损失为零。损失函数中，有N组样本，

和

是同一类别，

和

是不同类别；优化目标函数使得同一类别样本之间距离越近，不同类别的样本距离越远。在训练时，将连续的视频片段中相邻的图像帧归为一个类别；不同的连续视频片段i和j，i和j中的视频帧属于不同类别。测试的时，我们同时输入两帧连续的图像a和b，得到两者之间的距离

当这二者距离显著变大时，后一帧作为视频分割点，将视频切分成不同的视频片段。接下来再对这些视频片段，按照不同的顺序做拼接，从而得到不同的广告视频；在前期广告投放测试中，使用等量的流量对这些不同的广告视频进行测试，最后选择点击率最高的广告视频，作为该广告投放计划投放的广告视频。

作为一种可选的方案，分别提取多个多媒体单元的特征信息包括：

S1，提取多个多媒体单元中每个多媒体单元的第一特征，并从每个多媒体单元中识别出N个目标对象，其中，N为自然数；

S2，分别提取N个目标对象的第二特征，得到与N个目标对象对应的N个第二特征；

S3，将第一特征与N个第二特征进行特征融合，得到每个多媒体单元所对应的特征信息。

可选地，在本实施例中，可以但不限于通过以下方式对第一特征与N个第二特征进行特征融合，从而得到每个多媒体单元所对应的特征信息：

S1，将第一特征和N个第二特征输入到N+1个RNN模型中，得到N+1个RNN模型的输出特征，其中，N+1个RNN模型级联，第1级RNN模型的输入为第一特征，第p级RNN模型的输入为第p-1级RNN模型的输出和N个目标对象中按照识别率由低到高排列的第p-1个目标对象所对应的第二特征，第N+1级RNN模型的输入为第N级RNN模型的输出和N个目标对象中按照识别率由低到高排列的第N个目标对象所对应的第二特征，p为大于1小于N的整数；

S2，将N+1个RNN模型的输出特征拼接为一个全局特征；

S3，对一个全局特征进行归一化处理，得到一个目标维度数量的全局特征作为每个多媒体单元所对应的特征信息。

在一个可选的实施方式，如图4所示，为帧特征提取模型，Embedding层_归一化输出的结果，即为图3中帧特征提取的结果。将视频解析成一帧帧的图像，将一帧图像输入到VGG网络中，再输入到RNN结构中；于此同时将该帧图像，输入到Faster R-CNN中，得到识别到的object坐标(物品)，若无物品类别，则为其他类(other_object)，再将该帧图像截取对应坐标的object，输入到CNN中，最后输入到RNN结构中。为了防止纬度坍塌的问题，本模型选用了RNN+attention模型，其中RNN结构取6个，VGG网络抽取的特征输入到一个RNN结构中，若Faster R-CNN输出的object(物品)个数大于5个，则取识别准确率最高的5个，依次按照识别准确率由低到高输入到级联的RNN中(可更多的保留准确率高的图像特征例如，准确率：Object1>Object2>Object2>Background>Other_object)；若Faster R-CNN输出的object(物品)小于5个，则RNN缺少的输入特征，使用VGG输出的特征补全。

特征归一化过程，将所有特征使用L2范数归一化，将所有的图像特征映射到一个超球面上。Embedding层_归一化过程，在Embedding层，将图像特征映射到d维欧氏空间。得到的d维特征后，也使用L2范数归一化，即为Embedding层的归一化结果。

作为一种可选的方案，按照多个拼接顺序拼接多个多媒体片段，得到与多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件包括以下之一：

S1，对多个多媒体片段进行排列，得到第一排列顺序，其中，多个拼接顺序包括第一排列顺序；按照第一排列顺序拼接多个多媒体片段，得到与第一排列顺序对应的多个第二多媒体文件；

S2，从多个多媒体片段中获取目标片段，其中，目标片段为预先确定拼接位置的片段；对多个多媒体片段中除目标片段之外的其他片段进行排列，得到第二排列顺序，其中，多个拼接顺序包括第二排列顺序和拼接位置；按照第二排列顺序拼接多个多媒体片段中除目标片段之外的其他片段，得到与第二排列顺序对应的多个第三多媒体文件；将目标片段插入到多个第三多媒体文件中的每个第三多媒体文件中是拼接位置上，得到多个第二多媒体文件。

可选地，在本实施例中，可以对多个视频片段排列处理，按照排列顺序来拼接多媒体片段，或者，也可以指定视频片段出现的位置，比如：开头或者结尾。

作为一种可选的方案，将多个第二多媒体文件中点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件包括以下之一：

S1，将多个第二多媒体文件中按照点击率由高到低排列的前n个第二多媒体文件确定为目标多媒体文件，其中，n为自然数；

S2，将多个第二多媒体文件中点击率高于目标点击率的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。

可选地，在本实施例中，目标多媒体文件可以但不限于为一个或者多个多媒体文件。比如，可以是点击率最高的一个多个多媒体文件，或者将点击率较高的一个或者几个多媒体文件均确定为目标多媒体文件。

作为一种可选的方案，在将多个第二多媒体文件中点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件之后，还包括：

S1，将目标多媒体文件作为广告资源推送到运行第二应用的多个目标客户端上进行播放，其中，第二应用至少包括第一应用。

可选地，在本实施例中，得到的目标多媒体文件就可以作为广告资源进行投放了，其投放的第二应用可以为第一应用或者其他应用。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述目标多媒体文件的确定方法的目标多媒体文件的确定装置，如图5所示，该装置包括：

1)划分模块52，用于将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段；

2)拼接模块54，用于按照多个拼接顺序拼接多个多媒体片段，得到与多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件；

3)处理模块56，用于将多个第二多媒体文件发送至第一应用，并获取多个第二多媒体文件在第一应用中播放的点击率；

4)确定模块58，用于将多个第二多媒体文件中点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。

可选地，处理模块包括：

推送单元，用于将多个第二多媒体文件推送至第一应用中进行播放，其中，每个第二多媒体文件在目标时间段内的播放次数相同；

获取单元，用于获取在目标时间段内每个第二多媒体文件被点击的次数作为点击率。

可选地，推送单元包括：

推送子单元，用于将多个第二多媒体文件推送至运行第一应用的多个目标客户端中进行播放，其中，每个第二多媒体文件所推送到的目标客户端的数量相同。

可选地，不同的目标客户端对应第一应用的不同目标帐号，其中，推送子单元用于：

从运行第一应用的客户端中获取多个目标客户端，其中，目标帐号所具有的帐号属性与用于推送第一多媒体文件的帐号的帐号属性相似；

将多个第二多媒体文件推送至多个目标客户端中进行播放。

可选地，划分模块包括：

第一确定单元，用于确定第一多媒体文件所包括的多个多媒体单元之间的相似度，其中，多媒体单元为第一多媒体文件被划分成的最小单位；

第二确定单元，用于根据多个多媒体单元之间的相似度确定出M个目标多媒体单元，其中，M个目标多媒体单元用于将第一多媒体文件划分为M+1个多媒体片段，M为自然数；

划分单元，用于在第一多媒体文件上M个目标多媒体单元所在的位置对第一多媒体文件进行划分，得到M+1个多媒体片段，其中，每个目标多媒体单元作为一个多媒体片段的起始多媒体单元。

可选地，第二确定单元包括：

第一确定子单元，用于确定多个多媒体单元中每两个连续的多媒体单元之间的相似度；

第二确定子单元，用于对于每两个连续的多媒体单元中的第i个多媒体单元、第i+1个多媒体单元，第i+2个多媒体单元，在S_ii+1和S_i+1i+2满足预定的目标相似度条件的情况下，将第i+2个多媒体单元确定为一个目标多媒体单元，其中，S_ii+1表示第i个多媒体单元与第i+1个多媒体单元之间的相似度，S_i+1i+2表示第i+1个多媒体单元与第i+2个多媒体单元之间的相似度。

可选地，第二确定子单元用于以下之一：

在S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值高于目标值的情况下，将第i+2个多媒体单元确定为目标多媒体单元，其中，目标值为正数；

在S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值为正数，并且S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值与S_ii+1之间的比值高于目标比例的情况下，将第i+2个多媒体单元确定为目标多媒体单元。

可选地，第一确定子单元用于：

分别提取多个多媒体单元的特征信息；

通过目标模型确定相邻的两个多媒体单元的特征信息之间的距离，其中，两个多媒体单元的特征信息之间的距离用于指示两个多媒体单元之间的相似度，距离越近表示相似度越高，目标模型是使用被划分为多个样本片段的多媒体样本的特征信息对初始模型进行训练得到的模型，多个样本片段中相同样本片段所包括的样本单元之间的距离被标记为第一距离，多个样本片段中不同样本片段所包括的样本单元之间的距离被标记为第二距离，第一距离小于第二距离。

可选地，上述装置还包括：

训练模块，用于将多媒体样本所包括的样本单元的特征信息中的两个特征信息作为输入参数输入至初始模型，得到初始模型的输出参数；

在输入参数所对应的两个样本单元来自同一个样本片段的情况下，对初始模型的参数进行调整使得输出参数趋近于第一距离；在输入参数所对应的两个样本单元来自不同样本片段的情况下，对初始模型的参数进行调整使得输出参数趋近于第二距离；

在调整参数后的初始模型的目标函数达到最小值的情况下，将目标函数达到最小值的模型确定为目标模型。

可选地，第一确定子单元用于：

提取多个多媒体单元中每个多媒体单元的第一特征，并从每个多媒体单元中识别出N个目标对象，其中，N为自然数；

分别提取N个目标对象的第二特征，得到与N个目标对象对应的N个第二特征；

将第一特征与N个第二特征进行特征融合，得到每个多媒体单元所对应的特征信息。

可选地，第一确定子单元用于：

将第一特征和N个第二特征输入到N+1个RNN模型中，得到N+1个RNN模型的输出特征，其中，N+1个RNN模型级联，第1级RNN模型的输入为第一特征，第p级RNN模型的输入为第p-1级RNN模型的输出和N个目标对象中按照识别率由低到高排列的第p-1个目标对象所对应的第二特征，第N+1级RNN模型的输入为第N级RNN模型的输出和N个目标对象中按照识别率由低到高排列的第N个目标对象所对应的第二特征，p为大于1小于N的整数；

将N+1个RNN模型的输出特征拼接为一个全局特征；

对一个全局特征进行归一化处理，得到一个目标维度数量的全局特征作为每个多媒体单元所对应的特征信息。

可选地，拼接模块包括以下之一：

第一拼接单元，用于对多个多媒体片段进行排列，得到第一排列顺序，其中，多个拼接顺序包括第一排列顺序；按照第一排列顺序拼接多个多媒体片段，得到与第一排列顺序对应的多个第二多媒体文件；

第二拼接单元，用于从多个多媒体片段中获取目标片段，其中，目标片段为预先确定拼接位置的片段；对多个多媒体片段中除目标片段之外的其他片段进行排列，得到第二排列顺序，其中，多个拼接顺序包括第二排列顺序和拼接位置；按照第二排列顺序拼接多个多媒体片段中除目标片段之外的其他片段，得到与第二排列顺序对应的多个第三多媒体文件；将目标片段插入到多个第三多媒体文件中的每个第三多媒体文件中是拼接位置上，得到多个第二多媒体文件。

可选地，确定模块包括以下之一：

第三确定单元，用于将多个第二多媒体文件中按照点击率由高到低排列的前n个第二多媒体文件确定为目标多媒体文件，其中，n为自然数；

第四确定单元，用于将多个第二多媒体文件中点击率高于目标点击率的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。

可选地，上述装置还包括：

推送模块，用于将目标多媒体文件作为广告资源推送到运行第二应用的多个目标客户端上进行播放，其中，第二应用至少包括第一应用。

本发明实施例的应用环境可以但不限于参照上述实施例中的应用环境，本实施例中对此不再赘述。本发明实施例提供了用于实施上述实时通信的连接方法的一种可选的具体应用示例。

作为一种可选的实施例，上述目标多媒体文件的确定方法可以但不限于应用于如图6所示的在广告投放系统中投放游戏视频广告的场景中。通过广告系统对外投递广告视频来拉取新用户(或回流用户)，这些游戏广告视频由多个连续时序的视频片段组成，而这些的时序片段出现的顺序不同，对用户的吸引力不同，即产生的广告效应不同。在本场景中，可以识别广告视频中连续的片段，再将这些视频切分成多个连续视频片段，最后将这些视频，按照不同顺序组合成不同的广告视频，随机取等量的流量对这些广告视频做测试，从中选出点击率最高的广告视频用于游戏广告投放。

如图6所示，某游戏视频广告投递本地设置页面上由上述方式生成两个不同顺序的视频片段，再选择在测试阶段点击率最高的广告视频，作为最终的广告投递视频。

采用上述方式，生成让用户最感兴趣的广告视频内容，提高点击率，转化率和roi等指标，能够让游戏视频广告所产生的收益最大化。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述目标多媒体文件的确定的电子装置，如图7所示，该电子装置包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器702、存储器704、传感器706、编码器708以及传输装置710，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段；

S2，按照多个拼接顺序拼接多个多媒体片段，得到与多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件；

S3，将多个第二多媒体文件发送至第一应用，并获取多个第二多媒体文件在第一应用中播放的点击率；

S4，将多个第二多媒体文件中点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图7其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图7中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图7所示不同的配置。

其中，存储器702可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的目标多媒体文件的确定方法和装置对应的程序指令/模块，处理器704通过运行存储在存储器702内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的目标组件的控制方法。存储器702可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器702可进一步包括相对于处理器704远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

上述的传输装置710用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置710包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置710为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

其中，具体地，存储器702用于存储应用程序。

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段；

S2，按照多个拼接顺序拼接多个多媒体片段，得到与多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件；

S3，将多个第二多媒体文件发送至第一应用，并获取多个第二多媒体文件在第一应用中播放的点击率；

S4，将多个第二多媒体文件中点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。

可选地，存储介质还被设置为存储用于执行上述实施例中的方法中所包括的步骤的计算机程序，本实施例中对此不再赘述。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (15)

1.一种目标多媒体文件的确定方法，其特征在于，包括：

根据多媒体单元之间的相似度将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段，所述多媒体单元为所述第一多媒体文件被划分成的最小单位，所述第一多媒体文件包括多个多媒体单元；

按照多个拼接顺序拼接所述多个多媒体片段，得到与所述多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件；

将所述多个第二多媒体文件发送至第一应用，并获取所述多个第二多媒体文件在进行相同流量的播放后在所述第一应用中的点击率；

将所述多个第二多媒体文件中所述点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个第二多媒体文件发送至所述第一应用，并获取所述多个第二多媒体文件在进行相同流量的播放后在所述第一应用中的点击率包括：

将所述多个第二多媒体文件推送至所述第一应用中进行播放，其中，每个所述第二多媒体文件在目标时间段内的播放次数相同；

获取在所述目标时间段内每个所述第二多媒体文件被点击的次数作为所述点击率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述多个第二多媒体文件推送至所述第一应用中进行播放包括：

将所述多个第二多媒体文件推送至运行所述第一应用的多个目标客户端中进行播放，其中，每个所述第二多媒体文件所推送到的所述目标客户端的数量相同。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，不同的所述目标客户端对应所述第一应用的不同目标帐号，其中，将所述多个第二多媒体文件推送至运行所述第一应用的所述多个目标客户端中进行播放包括：

从运行所述第一应用的客户端中获取所述多个目标客户端，其中，所述目标帐号所具有的帐号属性与用于推送所述第一多媒体文件的帐号的帐号属性相似；

将所述多个第二多媒体文件推送至所述多个目标客户端中进行播放。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，根据多媒体单元之间的相似度将所述第一多媒体文件划分为所述多个多媒体片段包括：

确定所述第一多媒体文件所包括的多个多媒体单元之间的相似度；

根据所述多个多媒体单元之间的相似度确定出M个目标多媒体单元，其中，M个目标多媒体单元用于将所述第一多媒体文件划分为M+1个多媒体片段，M为自然数；

在所述第一多媒体文件上所述M个所述目标多媒体单元所在的位置对所述第一多媒体文件进行划分，得到所述M+1个多媒体片段，其中，每个所述目标多媒体单元作为一个所述多媒体片段的起始多媒体单元。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述多个多媒体单元之间的相似度确定出M个目标多媒体单元包括：

确定所述多个多媒体单元中每两个连续的多媒体单元之间的相似度；

对于每两个连续的多媒体单元中的第i个多媒体单元、第i+1个多媒体单元，第i+2个多媒体单元，在S_ii+1和S_i+1i+2满足预定的目标相似度条件的情况下，将第i+2个多媒体单元确定为一个所述目标多媒体单元，其中，S_ii+1表示所述第i个多媒体单元与所述第i+1个多媒体单元之间的相似度，S_i+1i+2表示所述第i+1个多媒体单元与所述第i+2个多媒体单元之间的相似度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在S_ii+1和S_i+1i+2满足预定的目标相似度条件的情况下，将第i+2个多媒体单元确定为一个所述目标多媒体单元包括以下之一：

在S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值高于目标值的情况下，将所述第i+2个多媒体单元确定为所述目标多媒体单元，其中，所述目标值为正数；

在S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值为正数，并且S_ii+1减去S_i+1i+2得到的差值与S_ii+1之间的比值高于目标比例的情况下，将所述第i+2个多媒体单元确定为所述目标多媒体单元。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述第一多媒体文件所包括的多个多媒体单元之间的相似度包括：

分别提取所述多个多媒体单元的特征信息；

通过目标模型确定相邻的两个多媒体单元的特征信息之间的距离，其中，两个多媒体单元的特征信息之间的距离用于指示两个多媒体单元之间的相似度，距离越近表示相似度越高，所述目标模型是使用被划分为多个样本片段的多媒体样本的特征信息对初始模型进行训练得到的模型，所述多个样本片段中相同样本片段所包括的样本单元之间的距离被标记为第一距离，所述多个样本片段中不同样本片段所包括的样本单元之间的距离被标记为第二距离，所述第一距离小于所述第二距离。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在通过目标模型确定相邻的两个多媒体单元的特征信息之间的距离之前，所述方法还包括：

将所述多媒体样本所包括的样本单元的特征信息中的两个特征信息作为输入参数输入至所述初始模型，得到所述初始模型的输出参数；

在所述输入参数所对应的两个样本单元来自同一个样本片段的情况下，对所述初始模型的参数进行调整使得所述输出参数趋近于所述第一距离；在所述输入参数所对应的两个样本单元来自不同样本片段的情况下，对所述初始模型的参数进行调整使得所述输出参数趋近于所述第二距离；

在调整参数后的所述初始模型的目标函数达到最小值的情况下，将目标函数达到最小值的模型确定为所述目标模型。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，分别提取所述多个多媒体单元的特征信息包括：

提取所述多个多媒体单元中每个多媒体单元的第一特征，并从所述每个多媒体单元中识别出N个目标对象，其中，N为自然数；

分别提取所述N个目标对象的第二特征，得到与所述N个目标对象对应的N个第二特征；

将所述第一特征与所述N个第二特征进行特征融合，得到所述每个多媒体单元所对应的特征信息。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，将所述第一特征与所述N个第二特征进行特征融合，得到所述每个多媒体单元所对应的特征信息包括：

将所述第一特征和所述N个第二特征输入到N+1个RNN模型中，得到所述N+1个RNN模型的输出特征，其中，所述N+1个RNN模型级联，第1级RNN模型的输入为所述第一特征，第p级RNN模型的输入为第p-1级RNN模型的输出和所述N个目标对象中按照识别率由低到高排列的第p-1个目标对象所对应的第二特征，第N+1级RNN模型的输入为第N级RNN模型的输出和所述N个目标对象中按照识别率由低到高排列的第N个目标对象所对应的第二特征，p为大于1小于N的整数；

将所述N+1个RNN模型的输出特征拼接为一个全局特征；

对所述一个全局特征进行归一化处理，得到一个目标维度数量的全局特征作为所述每个多媒体单元所对应的特征信息。

12.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，按照多个拼接顺序拼接所述多个多媒体片段，得到与所述多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件包括以下之一：

对所述多个多媒体片段进行排列，得到第一排列顺序，其中，所述多个拼接顺序包括所述第一排列顺序；按照所述第一排列顺序拼接所述多个多媒体片段，得到与所述第一排列顺序对应的所述多个第二多媒体文件；

从所述多个多媒体片段中获取目标片段，其中，所述目标片段为预先确定拼接位置的片段；对所述多个多媒体片段中除所述目标片段之外的其他片段进行排列，得到第二排列顺序，其中，所述多个拼接顺序包括所述第二排列顺序和所述拼接位置；按照所述第二排列顺序拼接所述多个多媒体片段中除所述目标片段之外的其他片段，得到与所述第二排列顺序对应的多个第三多媒体文件；将所述目标片段插入到所述多个第三多媒体文件中的每个第三多媒体文件中是所述拼接位置上，得到所述多个第二多媒体文件。

13.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，将所述多个第二多媒体文件中所述点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件包括以下之一：

将所述多个第二多媒体文件中按照所述点击率由高到低排列的前n个第二多媒体文件确定为所述目标多媒体文件，其中，n为自然数；

将所述多个第二多媒体文件中所述点击率高于目标点击率的第二多媒体文件确定为所述目标多媒体文件。

14.一种目标多媒体文件的确定装置，其特征在于，包括：

划分模块，用于根据多媒体单元之间的相似度将第一多媒体文件划分为多个多媒体片段，所述多媒体单元为所述第一多媒体文件被划分成的最小单位，所述第一多媒体文件包括多个多媒体单元；

拼接模块，用于按照多个拼接顺序拼接所述多个多媒体片段，得到与所述多个拼接顺序对应的多个第二多媒体文件；

处理模块，用于将所述多个第二多媒体文件发送至第一应用，并获取所述多个第二多媒体文件在进行相同流量的播放后在所述第一应用中的点击率；

确定模块，用于将所述多个第二多媒体文件中所述点击率满足目标点击率条件的第二多媒体文件确定为目标多媒体文件。

15.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至13任一项中所述的方法。

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