CN109688479B - 一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器 - Google Patents

一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN109688479B
CN109688479B CN201811603611.XA CN201811603611A CN109688479B CN 109688479 B CN109688479 B CN 109688479B CN 201811603611 A CN201811603611 A CN 201811603611A CN 109688479 B CN109688479 B CN 109688479B
Authority
CN
China
Prior art keywords
barrage
user
bullet screen
users
video
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811603611.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109688479A (zh
Inventor
李国华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou suddenly Cognitive Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Hangzhou Suddenly Cognitive Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Suddenly Cognitive Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Suddenly Cognitive Technology Co ltd
Priority to CN201811603611.XA priority Critical patent/CN109688479B/zh
Publication of CN109688479A publication Critical patent/CN109688479A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109688479B publication Critical patent/CN109688479B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/478Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
    • H04N21/4788Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application communicating with other users, e.g. chatting
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H04N21/4312Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering involving specific graphical features, e.g. screen layout, special fonts or colors, blinking icons, highlights or animations
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4662Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms
    • H04N21/4665Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms involving classification methods, e.g. Decision trees
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/475End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4756End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for rating content, e.g. scoring a recommended movie
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/85Assembly of content; Generation of multimedia applications
    • H04N21/854Content authoring
    • H04N21/8547Content authoring involving timestamps for synchronizing content

Abstract

本发明公开一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器。获取第一弹幕用户的第一请求;根据第一弹幕用户的第一请求调用第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱和第一弹幕用户的历史评论模型以及n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱;确定与第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户;调用该m个第二弹幕用户的m个历史评论模型;确定与第一弹幕用户的历史评论模型相符合的p个第二弹幕用户;其中,n,m,p为自然数,n为所述第一弹幕用户所处场景下的除所述第一弹幕用户之外的第二弹幕用户的用户数,n>m>p;将p个第二弹幕用户的ID推荐给所述第一弹幕用户并显示。本发明能够实现弹幕系统的好友添加,增强弹幕场景下的社交功能。

Description

一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器
技术领域
本发明实施例涉及视频技术领域,特别涉及一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器。
背景技术
弹幕是在视频播放的过程中在屏幕滚动显示观众的评论等内容。弹幕作为一种信息交互的形式,满足了人们在看视频时的信息交流需求和自我认同需求。现有技术已经有通过弹幕添加好友的简单交互功能。然而,这样的方式仅是通过用户的手动搜索操作,实现简单的好友添加。如何在弹幕界面上显示更有针对性的内容,满足人们深层次信息交流的需求成为扩展弹幕功能的重要方面。
发明内容
为了弥补现有技术的不足,本发明提供了一种弹幕显示方法,通过对弹幕信息的分析发现潜在的好友,进行推荐。使得用户能够快速的找到具有相同爱好、观点的好友,并在弹幕界面中进行显示,增强弹幕视频的社交功能。
本发明实施例提供了一种弹幕显示方法,所述方法包括:获取第一弹幕用户的第一请求;根据所述第一弹幕用户的第一请求调用第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱和第一弹幕用户的历史评论模型以及n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱;确定与第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户;调用该m个第二弹幕用户的m个历史评论模型;确定与第一弹幕用户的历史评论模型相符合的p个第二弹幕用户;其中,n,m,p为自然数,n为所述第一弹幕用户所处场景下的除所述第一弹幕用户之外的第二弹幕用户的用户数,n>m>p;将p个第二弹幕用户的ID推荐给所述第一弹幕用户并显示。
其中,所述确定与第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户具体为:分别比对第一弹幕用户和n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱的相似度,选出相似度高于预设值的m个第二弹幕用户;所述确定与第一弹幕用户的历史评论模型相符合的p个第二弹幕用户具体为:分别比对第一弹幕用户和m个第二弹幕用户的历史评论模型的相似度,选出相似度高于预设值的p个第二弹幕用户;
其中,所述弹幕用户的视频观看轨迹图谱根据弹幕用户的视频观看记录获得;所述视频观看记录包括以下至少一个参数:视频名称VN,视频上线时间VD,视频标签VL,视频类型VM,视频时长VT,观看时间D,观看时长T。
优选的,采用K-means算法对有效观看记录进行聚类分析,得出所述弹幕用户的视频观看轨迹图谱。
优选的,利用文本情感分析方法对所述弹幕用户与视频观看记录相对应的历史评论信息进行分析,得到历史评论模型。
进一步的,所述第一请求为获取好友请求或关注请求;所述第一弹幕用户可以向被推荐的p个第二弹幕用户发起好友添加请求,响应于第二弹幕用户的允许操作,将第二弹幕用户添加为第一弹幕用户的好友;或,所述第一弹幕用户向被推荐的p个第二弹幕用户发起关注请求,将第二弹幕用户添加为第一弹幕用户的关注对象。
其中,当被推荐的p个第二弹幕用户为多个时,允许第一弹幕用户发起建群操作。
进一步的,在第一弹幕用户的视频界面中,高亮显示或仅显示所述p个第二弹幕用户的弹幕信息;
或者,进一步的,高亮显示或仅显示p个第二弹幕用户中被所述第一弹幕用户添加为好友和/或关注对象和/或群成员的弹幕信息。
进一步的,允许第一弹幕用户发起针对p个第二弹幕用户的下载请求,根据所述下载请求,将第二弹幕用户的视频观看记录、评论信息、视频观看轨迹图谱、历史评论模型中的任一项以文本和/或列表和/或图形的形式下载到本地。
进一步的,为所述第二弹幕用户设置关注标记,当所述第二弹幕用户被添加为关注对象时,所述关注标记加增大,当关注标记大于第一预定值时,所述第二弹幕用户设置为第一状态,当关注标记大于第二预定值时,所述第二弹幕用户设置为第二状态。
本发明实施例还提供了一种弹幕显示装置,所述装置包括:请求获取模块,用于获取第一弹幕用户的第一请求;第一信息调用模块,用于根据所述第一弹幕用户的第一请求调用第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱和第一弹幕用户的历史评论模型以及n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱;第一确定模块,确定与第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户;第二信息调用模块,调用该m个第二弹幕用户的m个历史评论模型;第二确定模块,用于确定与第一弹幕用户的历史评论模型相符合的p个第二弹幕用户;其中,n,m,p为自然数,n为所述第一弹幕用户所处场景下的除所述第一弹幕用户之外的第二弹幕用户的用户数,n>m>p;推荐模块,用于将p个第二弹幕用户的ID推荐给所述第一弹幕用户并显示。
本发明实施例还提供一种弹幕客户端,获取第一弹幕用户的获取好友请求,并将所述请求发送至弹幕服务器;从弹幕服务器获取p个第二弹幕用户的ID,并作为推荐好友显示。
本发明实施例还提供一种弹幕服务器,获取第一弹幕用户的第一请求;根据所述第一弹幕用户的第一请求调用第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱和第一弹幕用户的历史评论模型以及n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱;确定与第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户;调用该m个第二弹幕用户的m个历史评论模型;确定与第一弹幕用户的历史评论模型相符合的p个第二弹幕用户;其中,n,m,p为自然数,n为所述第一弹幕用户所处场景下的除所述第一弹幕用户之外的第二弹幕用户的用户数,n>m>p;推荐所述p个第二弹幕用户。
本发明实施例还提供一种弹幕显示系统,包括所述的弹幕客户端和弹幕服务器。
优选的,所述弹幕服务器布置云端。
本发明实施例还提供一种终端,包括处理器和存储器,存储器存储有计算机程序,处理器通过执行所述计算机程序实现如前所述的弹幕显示方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读介质,所述计算机可读介质存储有程序,当所述程序被执行时,能够实现如前所述的弹幕显示方法。
附图说明
图1是本发明实施例的弹幕显示方法流程图;
图2是本发明实施例的弹幕信息库数据结构示意图;
图3是本发明实施例的弹幕显示装置结构图;
图4是本发明实施例的弹幕客户端和弹幕服务器的结构图;
图5是本发明实施例的弹幕视频显示界面。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
本发明实施例一提供了一种弹幕显示方法,参照附图1,包括以下步骤:
步骤101、获取第一弹幕用户的第一请求;
步骤102、调用该第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱和第一弹幕用户的历史评论模型以及n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱;
步骤103、确定与第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户;
步骤104、调用该m个第二弹幕用户的m个历史评论模型;
步骤105、确定与第一弹幕用户的历史评论模型相符合的p个第二弹幕用户;
步骤106、将p个第二弹幕用户的ID推荐给所述第一弹幕用户并显示。
其中,n,m,p为自然数,n为所述第一弹幕用户所处场景下的除所述第一弹幕用户之外的第二弹幕用户的用户数,n>m>p;例如第一弹幕用户User321打开一个具有弹幕功能的电影,截止到该用户结束观看时,除第一弹幕用户外所有在该电影发表了弹幕信息的用户共有n个,该n个用户即为n个第二用户,其中m个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱和该第一弹幕用户User321的视频观看轨迹图谱相似。在m个第二弹幕用户中又有p个第二弹幕用户的历史评论模型和该第一弹幕用户User321的历史评论模型相似。则将该p个第二弹幕用户的ID推荐给用户User321。
其中,第一弹幕用户User321为经过注册的弹幕用户,其可以是在视频网站上的注册用户进一步注册弹幕功能,也可以是在提供弹幕功能的视频网站上的注册用户。
为了便于理解本发明的弹幕显示方法,以该第一弹幕用户User321为例,具体描述如下。
步骤101、获取第一弹幕用户的第一请求;
该第一弹幕用户通过弹幕视频界面上的功能控件触发所述第一请求,例如:第一弹幕用户点击“为我找好友”按钮触发第一请求,第一请求具体为获取好友请求,响应于该第一请求生成第一请求数据包,该第一请求数据包至少包括第一弹幕用户的用户ID,目前观看的视频信息,时间戳。
步骤102、根据该第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱和第一弹幕用户的历史评论模型以及n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱;
提取第一请求数据包中的用户ID,根据该用户ID调用对应的第一信息和第二信息,第一信息指所述第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱,所述视频观看记录可以是在某一视频网站的视频观看记录,也可以是多个视频网站的视频观看记录。该视频观看记录以列表方式记录该用户观看的视频,视频观看记录包括用户ID,观看轨迹参数和评论参数,观看轨迹参数包括下列之一:视频名称,视频上线时间,视频标签,视频类型,视频时长,观看时间,观看时长;评论参数包括下列参数之一:评论发表时间戳,评论内容。根据上述观看轨迹参数生成弹幕用户的视频观看轨迹图谱。所述第二信息具体为该第一弹幕用户的历史评论模型。该历史评论模型根据视频观看记录生成,首先对评论内容进行语义分析,结合视频观看记录中的其他参数构建。该评论内容可以仅包含弹幕评论内容,也可以该第一弹幕用户发表的所有形式的评论内容。
进一步包括,提取第一请求数据包中的目前观看的视频信息和时间戳信息,根据所述视频信息和时间戳信息调用与所述第一弹幕用户处于同一场景下的n个第二弹幕用户的视频观看轨迹信息。该场景可以由一个或多个参数限定,假设所述第一弹幕用户于2018年8月30日18:00-22:00在北京的家中观看了《碟中谍5:神秘国度》,该场景可以设置为《碟中谍5:神秘国度》,处于同一场景下的n个第二弹幕用户也即截止用户User321观看完毕时,所有观看了该片的弹幕用户;该场景也可以是2018年8月30日18:00-22:00的《碟中谍5:神秘国度》,处于同一场景下的n个第二弹幕用户也即在2018年8月30日18:00-22:00这个时间段内观看了该片的弹幕用户;该场景在还可以是北京、2018年8月30日18:00-22:00的《碟中谍5:神秘国度》,处于同一场景下的n个第二弹幕用户也即在2018年8月30日18:00-22:00这个时间段内观看了该片的位于北京地区的弹幕用户。以2018年8月31日18:00-22:00的《碟中谍5:神秘国度》这一场景为例,所述第二弹幕用户即为该时间段内,观看该电影的除所述第一弹幕用户外的所有n个第二弹幕用户,根据所述n个第二弹幕用户ID获取n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱。其中,所述第三信息即为n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱。步骤103、确定与第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户,具体为:对比n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱和该第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱,得到与该第一弹幕用户视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户视频观看轨迹图谱。m、n均为自然数,且m<n。例如,第一弹幕用户User321在2017-2018年两年内观看了10部影片,第二弹幕用户m1同样在2017-2018年两年观看10部影片,且影片的重合度大于90%,则认为该第二弹幕用户m1的视频观看轨迹图谱为与第一信息相符合的m个第三信息中的一个。上述示例仅为了说明相符合的判断方式,不应该视为对该规则的具体限定,本领域技术人员能够合理设置不同的规则来进行是否“相符合”的判定,该所有判定方式都应落入本申请的保护范围。
步骤104、调用该m个第二弹幕用户的m个历史评论模型。在步骤103中记录满足条件的m个第二弹幕用户的用户ID,根据该m个第二弹幕用户的用户ID调用对应的历史评论模型。该历史评论模型是根据该第二弹幕用户的历史观看记录对应的评论内容进行语义分析后得到的模型。该评论内容可以仅包含弹幕评论内容,也可以该第二弹幕用户发表的所有形式的评论内容。仍然以第二弹幕用户m1为例,同样在2017-2018年两年观看10部影片,其中8部科幻类影片,针对该8部科幻类影片发布弹幕80条,对80条弹幕内容进行聚类语义分析,发现该第二弹幕用户更关注影片的剧情逻辑性,并且大部分的评论是不满意的,可知该第二弹幕用户是对剧情逻辑要求较高的科幻爱好者。通过语义分析建立起所述第二弹幕用户的历史评论模型。关于所述历史评论模型的详细描述参见实施例二。
步骤105、确定与第一弹幕用户的历史评论模型相符合的p个第二弹幕用户,具体为:对比所述m个第二弹幕用户的历史评论模型和所述第一弹幕用户的历史评论模型,得到与该第一弹幕用户的评论模型相符合的p个第二弹幕用户ID。p也为自然数,且p<m。
步骤106、将p个第二弹幕用户的ID推荐给所述第一弹幕用户并显示。所述弹幕显示方法进一步包括步骤106、将p个第二弹幕用户的用户ID推荐给发起第一请求的所述第一弹幕用户。优选地在视频界面中的推荐窗口显示所述p个第二弹幕用户的ID;优选地,在弹幕窗口中高亮显示该p个第二弹幕用户的弹幕信息。
所述弹幕显示方法还包括步骤107a、所述第一弹幕用户将所述被推荐的第二弹幕用户添加为好友。具体的,所述第一弹幕用户可以在推荐窗口向被推荐的所述第二弹幕用户发起好友添加请求,响应于该第二弹幕用户的好友添加允许操作,将所述第二弹幕用户添加为好友,并显示在所述第一弹幕用户的好友列表中。优选地,当所述被推荐的第二弹幕用户的好友添加选项设置为允许任何人添加时,直接将所述第二弹幕用户添加为所述第一弹幕用户的好友。优选地,当推荐的第二弹幕用户数大于1时,也即p>1时,允许所述第一弹幕用户发起建群操作,邀请所述p个第二弹幕用户加入该群。优选地,允许所述第一弹幕用户向其好友推荐所述p个第二弹幕用户中的一个或多个。
或者,所述弹幕显示方法中的第一请求信息为关注请求。在步骤101中所述第一弹幕用户通过点击设置在视频页面的按钮等控件触发所述关注请求。在步骤106之后,还包括步骤107b:所述第一弹幕用户可以在推荐界面向被推荐的第二弹幕用户发起关注请求,响应于第二弹幕用户的关注允许操作,将该第二弹幕用户设置为该第一弹幕用户的关注对象。优选地,当所述第二弹幕用户的关注选项设置为允许任何人关注时,直接将该所述第二弹幕用户添加为所述第一弹幕用户的关注对象。优选地,允许该第一弹幕用户向其好友推荐关注对象。
所述弹幕显示方法进一步包括,允许第一弹幕用户设置弹幕显示界面,具体的,第一弹幕用户设置视频界面为高亮显示或仅显示所述第一弹幕用户的好友和/或关注对象和/或群成员的弹幕信息。
所述弹幕显示方法进一步包括,根据第一弹幕用户的下载请求,将下载请求中包含的下载目标对应的信息生成文本、列表和/或图形信息,允许所述第一弹幕用户将生成的文本、列表和/或图形信息下载到本地。所述下载目标可以是自身、好友和/或关注对象的弹幕信息包或特定弹幕信息。
所述弹幕显示方法进一步包括,为第二弹幕用户设置关注标记,当所述第二用户被添加为关注对象时,该关注标记加1,当关注标记大于第一预定值时,该第二弹幕用户设置为第一状态,当关注标记大于第二预定值时,该第二弹幕用户设置为第二状态。例如,当第二弹幕用户的关注标记超过1万时,将该用户的状态设置为强制高亮显示状态,也即该弹幕用户的弹幕消息默认为高亮显示;当第二弹幕用户的关注标记超过5万时,将该弹幕用户的状态设置为可订阅状态,也即其他用户可以订阅该弹幕用户的弹幕信息。
实施例二
本发明实施例二提供了一种弹幕用户视频观看轨迹图谱的生成方法,首先,记录并分析弹幕用户的所有视频观看记录,参见附图2,视频观看记录包括以下参数:视频名称VN,视频上线时间VD,视频标签VL,视频类型VM,视频时长VT,观看时间D,观看时长T,评论发表时间戳ST,评论内容Ci(i为1-p的自然数,p为该弹幕用户针对同一视频发表的弹幕评论条数)。筛选出观看时间D在某一范围、观看时长T和视频时长VT的比值大于预定值的有效观看记录。根据上述视频观看记录中视频名称VN、视频上线时间VD、视频标签VL、视频类型VM、视频时长VT、观看时间D、观看时长T构建多项分析指标,例如,观看时间D和视频上线时间VD的差值表征用户的敏感度指标,对N条有效观看记录的分析指标进行聚类分析,聚类分析采用K-means算法,得出包含K类的该弹幕用户的视频观看轨迹图谱。通过比对不同弹幕用户的视频观看轨迹图谱的相似度来判断该不同弹幕用户是否为相似偏好的用户。对视频观看轨迹图谱与第一弹幕用户相符合的m个第二弹幕用户进行进一步的分析。该判断也可以基于更为简单的参数比对,例如,第一弹幕用户在2017-2018年两年内观看了10部影片,第二弹幕用户m1同样在2017-2018年两年观看10部影片,且影片的重合度大于90%,则认为该第二弹幕用户m1的视频观看轨迹图谱与第一信息相符合。
本发明实施例二还提供了一种弹幕用户的历史评论模型的生成方法,调用弹幕用户的视频观看记录,视频观看记录包括以下参数:视频名称VN,视频上线时间VD,视频标签VL,视频类型VM,视频时长VT,观看时间D,观看时长T,评论发表时间戳ST,评论内容Ci(i为1-p的自然数,p为该弹幕用户针对同一视频发表的弹幕评论条数)。对弹幕用户的评论内容进行至少包括标签提取、情绪识别、观点归纳的语义分析,得到该弹幕用户的评论情感分类,并通过聚类算法得到弹幕用户的历史评论模型,例如,第二弹幕用户的历史评论模型中包括五个标签,其中,五个标签中的第一标签显示该弹幕用户偏好科幻类视频,关注科幻类视频中的伦理道德因素,立场是认同新的伦理秩序;五个标签中的第二标签是该弹幕用户偏好美食类视频,喜欢川菜,认为传统火锅比新派火锅更好吃等。通过比对第一弹幕用户和n个第二弹幕用户的弹幕评论模型,筛选出相似度大于预设值的m个第二弹幕用户,或者按照相似度从高到低的顺序筛选出排名靠前的m个第二弹幕用户。
本发明实施例二还提供了一种弹幕用户的弹幕信息库,优选的,所述弹幕信息库可以设置在服务器的存储空间中;优选的,所述弹幕信息库可以是数据库的形式。所述弹幕信息库以列表的形式保存了弹幕用户的所有视频观看记录、视频观看轨迹图谱和历史评论模型。其中,所述视频观看记录包括观看记录包括视频名称VN,视频上线时间VD,视频标签VL,视频类型VM,视频时长VT,观看时间D,观看时长T,评论发表时间戳ST,评论内容Ci(i为1-p的自然数,p为该弹幕用户针对同一视频发表的弹幕评论条数)。所述弹幕信息库利用如前所述的弹幕用户视频观看轨迹图谱的生成方法生成弹幕用户视频观看轨迹图谱,以及利用如前所述的历史评论模型的生成方法生成弹幕用户的历史评论模型。
优选地,弹幕信息库对视频观看记录进行实时更新,也即弹幕用户的观看行为产生新的数据时,立即对该弹幕用户的视频观看记录进行更新。
优选地,响应于新的视频观看记录对弹幕用户视频观看轨迹图谱和历史评论模型进行更新。
优选地,对视频观看记录进行周期性更新,例如每周六更新一次。
优选地,该弹幕信息库具有如图2所示的三种数据结构。
实施例三
本发明实施例三提供了一种弹幕显示装置,如图3所示,该显示装置包括:
请求获取模块,用于获取第一弹幕用户的第一请求;第一信息调用模块,用于根据所述第一弹幕用户的第一请求调用第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱和第一弹幕用户的历史评论模型以及n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱;第一确定模块,确定与第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户;第二信息调用模块,调用该m个第二弹幕用户的m个历史评论模型;第二确定模块,用于确定与第一弹幕用户的历史评论模型相符合的p个第二弹幕用户;其中,n,m,p为自然数,n为所述第一弹幕用户所处场景下的除所述第一弹幕用户之外的第二弹幕用户的用户数,n>m>p;推荐模块,用于将p个第二弹幕用户的ID推荐给所述第一弹幕用户并显示。
所述第一弹幕用户为注册了弹幕功能的用户。所述弹幕显示装置进一步包括:弹幕信息库,以列表的信息保存注册的弹幕用户的视频观看记录信息、弹幕用户视频观看轨迹图谱和历史弹幕评论模型。所述弹幕信息库与第一调用模块相连,允许第一调用模块调用保存在所述弹幕信息库中的第一弹幕用户和第二弹幕用户的视频观看记录中的轨迹图谱。所述弹幕信息库还与第二调用模块相连,允许第二调用模块调用保存在所述弹幕信息库中的第一弹幕用户和第二弹幕用户的历史弹幕评论模型。
所述弹幕显示装置的弹幕信息库进一步包括:第一分析模块和第二分析模块,第一分析模块用于执行实施例二中的弹幕用户视频观看轨迹图谱的生成方法,生成弹幕用户视频观看轨迹图谱,并以特定数据结构保存在弹幕信息库的存储空间内。第二分析模块用于执行如实施例二所述的历史弹幕评论模型的生成方法,生成历史弹幕评论模型,并以特定的数据结构保存在弹幕信息库的存储空间内。所述弹幕信息库还包括数据存储空间,分别以特定的数据结构存储视频观看记录信息、弹幕用户视频观看轨迹图谱和历史弹幕评论模型。允许所述第一调用模块和第二调用模块访问并读取存储空间的数据。
所述弹幕显示装置进一步包括,显示模块,在该视频界面高亮显示该p个第二弹幕用户的弹幕信息。所述弹幕显示装置还包括显示在屏幕上的多个控件,该多个控件包括获取好友控件,所述第一弹幕用户通过点击设置在视频页面的按钮等好友控件触发所述获取好友请求。该第一弹幕用户可以在推荐界面向被推荐的第二弹幕用户发起好友添加请求,响应于第二弹幕用户的好友添加允许操作,将该第二弹幕用户添加为该第一弹幕用户的好友。当该第二弹幕用户的好友添加选项设置为允许任何人添加时,直接将该第二弹幕用户添加为该第一弹幕用户的好友。当p>1时,允许该第一弹幕用户发起建群操作,邀请若干第二弹幕用户加入该群。允许该第一弹幕用户向其好友推荐第二弹幕用户。
或者,所述弹幕显示装置包括关注控件,所述第一弹幕用户通过点击设置在视频页面的按钮等关注控件触发所述关注请求。该第一弹幕用户可以在推荐界面向被推荐的第二弹幕用户发起关注请求,响应于第二弹幕用户的关注允许操作,将该第二弹幕用户设置为该第一弹幕用户的关注对象。当该第二弹幕用户的关注选项设置为允许任何人关注时,直接将该第二弹幕用户添加为该第一弹幕用户的关注对象。并允许该第一弹幕用户向其好友推荐关注对象。
优选的,根据系统或弹幕用户的设置所述显示模块在第一弹幕用户的视频界面中,仅显示该第一弹幕用户的好友和/或关注对象和/或群成员的弹幕信息。
所述弹幕显示装置进一步包括下载模块,根据第一弹幕用户的下载请求,将下载请求中包含的下载目标对应的信息生成文本、列表和/或图形信息,允许用户下载到本地。所述下载目标可以是自身、好友和/或关注对象的弹幕信息包或特定弹幕信息。所述弹幕显示装置进一步包括下载控件,所述第一弹幕用户通过点击设置在视频页面的按钮等下载控件触发所述下载请求。
所述弹幕显示装置进一步包括,标记模块,为第二弹幕用户设置关注标记,当所述第二用户被添加为关注对象时,该关注标记加1,当关注标记大于第一预定值时,该第二弹幕用户设置为第一状态,当关注标记大于第二预定值时,该第二弹幕用户设置为第二状态。
实施例四
本发明实施例四提供了一种弹幕显示系统,如附图4所示,所述弹幕显示系统采用客户端-服务器的架构,所述弹幕显示系统包括:弹幕客户端1和弹幕服务器2。
弹幕客户端1能够获取第一弹幕用户的获取好友请求,并将所述请求发送至弹幕服务器;从弹幕服务器获取p个第二弹幕用户的ID,并作为推荐好友显示。
弹幕服务器2能够获取第一弹幕用户的第一请求;根据所述第一弹幕用户的第一请求调用第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱和第一弹幕用户的历史评论模型以及n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱;确定与第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户;调用该m个第二弹幕用户的m个历史评论模型;确定与第一弹幕用户的历史评论模型相符合的p个第二弹幕用户;其中,n,m,p为自然数,n为所述第一弹幕用户所处场景下的除所述第一弹幕用户之外的第二弹幕用户的用户数,n>m>p;推荐所述p个第二弹幕用户。
弹幕客户端1包括如前所述的请求获取模块,用于获取用户的第一请求。所述弹幕客户端1进一步包括推荐模块,用于将p个第四信息中的用户信息推荐给所述第一弹幕用户。
所述弹幕服务器2与弹幕客户端通过无线、有线、WiFi、蜂窝等网络连接,所述弹幕服务器2包括:第一信息调用模块、第一确定模块、第二信息调用模块、第二确定模块。其中,所述请求获取模块,用于获取第一弹幕用户的第一请求;第一信息调用模块,根据该第一弹幕用户的第一请求调用第一信息和第二信息以及n个第三信息;第一确定模块,判断所述n个第三信息是否与第一信息相符合,确定其中与第一信息相符合的m个第三信息;第二信息调用模块,调用m个与第三信息相关联的第四信息;第二确定模块,确定其中与第二信息相符合的p个第四信息。其中,n,m,p为自然数,n为该第一弹幕用户所处场景下的用户数,例如,n为该第一弹幕用户观看的视频中同时观看视频的弹幕用户数,n>m>p。
所述弹幕服务器2进一步包括:弹幕信息库,所述弹幕信息库以列表的信息保存注册的弹幕用户的视频观看记录信息。所述弹幕显示装置的弹幕信息库进一步包括:第一分析模块和第二分析模块,第一分析模块用于执行实施例二中的弹幕用户视频观看轨迹图谱的生成方法,生成弹幕用户视频观看轨迹图谱,并以特定数据结构保存在弹幕信息库的存储空间内。第二分析模块用于执行如实施例二所述的历史弹幕评论模型的生成方法,生成历史弹幕评论模型,并以特定的数据结构保存在弹幕信息库的存储空间内。所述弹幕信息库还包括数据存储空间,分别以特定的数据结构存储视频观看记录信息、弹幕用户视频观看轨迹图谱和历史弹幕评论模型。允许所述第一调用模块和第二调用模块访问并读取存储空间的数据。
优选的,所述弹幕服务器2是云端服务器。
优选的,所述弹幕服务器2的结构还可以是弹幕服务器2直接包括弹幕信息库、第一分析模块和第二分析模块。
本发明实施例四还提供了一种弹幕客户端,该弹幕客户端包括处理器和存储器,所述存储器存储有执行实施例一的弹幕显示方法的计算机程序,所述处理器执行存储器中存储的计算机程序实现实施例一所述的弹幕显示方法。
本发明实施例四还提供了一组弹幕客户端的控件,如附图5所示,所述弹幕客户端正在播放电影《她》,当前的第一弹幕用户是:User321,电影播放界面上同时播放弹幕信息,每条弹幕信息包括发送弹幕内容的第二弹幕用户ID。界面的右下角有“推荐好友”控件,当第一弹幕用户User321点击推荐好友控件时,触发第一请求,所述第一请求是好友获取请求,客户端将所述第一弹幕用户的第一请求发送到弹幕服务器,弹幕服务器根据该第一弹幕用户的第一请求调用第一信息和第二信息以及n个第三信息,并确定与所述第一信息相符合的m个第三信息,调用m个与第三信息相关联的第四信息,确定与第二信息相符合的p个第四信息。弹幕服务器还将与p个第四信息对应的p个第二弹幕用户ID发送给客户端,客户端将推荐结果显示在界面上。如附图5所示,屏幕显示了3个第二弹幕用户ID:冯·诺依曼,欣可儿,TINY。第一弹幕用户可以右键点击上述第二弹幕用户的ID,进行添加好友,建群,邀请进群,发送信息,点赞等操作。并可以在弹幕设置选项中将该3个第二弹幕用户的弹幕内容设置为高亮显示,或者仅显示该3个第二弹幕用户的弹幕信息内容。
本发明实施例四还提供了一种弹幕终端,包括如实施例三所述的请求获取模块和推荐模块,所述请求获取模块用于获取第一弹幕用户的第一请求,并将该请求发送到弹幕服务器;所述推荐模块用于从所述弹幕服务器获取推荐的第二弹幕用户信息,并推荐给第一弹幕用户。所述弹幕终端进一步包括社交功能模块,能够根据弹幕用户的请求为所述弹幕用户添加好友,建群,发送信息,关注等社交操作。所述弹幕客户端进一步包括下载模块,能够将制定的弹幕用户的弹幕内容打包下载到本地。所述弹幕客户端进一步包括弹幕设置模块,设置弹幕界面的显示方式,例如:亮显示好友弹幕信息,仅显示好友弹幕信息等。
本发明实施例四还提供了一种终端,包括如前所述的弹幕客户端。
实施例五
本发明还提供了一种计算机可读介质,所述计算机可读介质存储有程序,当所述程序被执行时,能够实现如前所述的弹幕显示方法。
以上仅为本发明的示例性实施例。在不背离本发明的精神及其实质的情况下,本领域技术人员应当根据本发明做出各种相应的变形和改变,这些变形和改变都应落入本发明的权利要求书的保护范围内。

Claims (7)

1.一种弹幕显示方法,其特征在于,所述方法包括:获取弹幕用户的视频观看记录,所述视频观看记录包括以下参数:视频名称VN,视频上线时间VD,视频标签VL,视频类型VM,视频时长VT,观看时间D,观看时长T;采用K-means算法对其中的有效视频观看记录进行聚类分析,得出所述弹幕用户的视频观看轨迹图谱;所述弹幕用户的视频观看轨迹图谱根据弹幕用户的视频观看记录获得;
获取第一弹幕用户的第一请求,所述第一弹幕用户点击按钮触发第一请求;调用该第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱和第一弹幕用户的历史评论模型以及n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱;确定与第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户;调用该m个第二弹幕用户的m个历史评论模型;确定与第一弹幕用户的历史评论模型相符合的p个第二弹幕用户;将p个第二弹幕用户的ID推荐给所述第一弹幕用户并显示;其中,n,m,p为自然数,n为所述第一弹幕用户所处场景下的除所述第一弹幕用户之外的第二弹幕用户的用户数,n>m>p;
第一弹幕用户发起针对p个第二弹幕用户的下载请求,根据所述下载请求,将第二弹幕用户的视频观看记录、评论信息、视频观看轨迹图谱、历史评论模型中的任一项以文本和/或列表和/或图形的形式下载到本地;其中,所述第一弹幕用户为注册了弹幕功能的用户;
为所述第二弹幕用户设置关注标记,当所述第二弹幕用户被添加为关注对象时,所述关注标记加1,当关注标记大于第一预定值时,所述第二弹幕用户设置为第一状态,当关注标记大于第二预定值时,所述第二弹幕用户设置为第二状态;
所述第一状态为强制高亮显示状态,所述第二状态为可订阅状态;
在第一弹幕用户的视频界面中,高亮显示或仅显示所述p个第二弹幕用户的弹幕信息;或者,在第一弹幕用户的视频界面中,高亮显示或仅显示p个第二弹幕用户中被所述第一弹幕用户添加为好友和/或关注对象和/或群成员的弹幕信息。
2.根据权利要求1所述的弹幕显示方法,其特征在于:利用文本情感分析方法对所述弹幕用户与视频观看记录相对应的历史评论信息进行分析,得到历史评论模型。
3.根据权利要求1所述的弹幕显示方法,其特征在于:所述第一请求为获取好友请求或关注请求;所述第一弹幕用户可以向被推荐的p个第二弹幕用户发起好友添加请求,响应于第二弹幕用户的允许操作,将第二弹幕用户添加为第一弹幕用户的好友;或,所述第一弹幕用户向被推荐的p个第二弹幕用户发起关注请求,将第二弹幕用户添加为第一弹幕用户的关注对象。
4.根据权利要求3所述的弹幕显示方法,其特征在于:当被推荐的p个第二弹幕用户为多个时,允许第一弹幕用户发起建群操作。
5.一种弹幕显示装置,其特征在于,所述装置包括:
用于获取弹幕用户的视频观看记录的单元,所述视频观看记录包括以下参数:视频名称VN,视频上线时间VD,视频标签VL,视频类型VM,视频时长VT,观看时间D,观看时长T;采用K-means算法对其中的有效视频观看记录进行聚类分析,得出所述弹幕用户的视频观看轨迹图谱;所述弹幕用户的视频观看轨迹图谱根据弹幕用户的视频观看记录获得;
用于获取第一弹幕用户的第一请求的单元,所述第一弹幕用户点击按钮触发第一请求;
用于调用该第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱和第一弹幕用户的历史评论模型以及n个第二弹幕用户的视频观看轨迹图谱的单元;
用于确定与第一弹幕用户的视频观看轨迹图谱相符合的m个第二弹幕用户的单元;
用于调用该m个第二弹幕用户的m个历史评论模型;确定与第一弹幕用户的历史评论模型相符合的p个第二弹幕用户的单元;
用于将p个第二弹幕用户的ID推荐给所述第一弹幕用户并显示的单元;其中,n,m,p为自然数,n为所述第一弹幕用户所处场景下的除所述第一弹幕用户之外的第二弹幕用户的用户数,n>m>p;
用于第一弹幕用户发起针对p个第二弹幕用户的下载请求的单元,根据所述下载请求,将第二弹幕用户的视频观看记录、评论信息、视频观看轨迹图谱、历史评论模型中的任一项以文本和/或列表和/或图形的形式下载到本地;其中,所述第一弹幕用户为注册了弹幕功能的用户;
用于为所述第二弹幕用户设置关注标记的单元,当所述第二弹幕用户被添加为关注对象时,所述关注标记加1,当关注标记大于第一预定值时,所述第二弹幕用户设置为第一状态,当关注标记大于第二预定值时,所述第二弹幕用户设置为第二状态;所述第一状态为强制高亮显示状态,所述第二状态为可订阅状态;
在第一弹幕用户的视频界面中,高亮显示或仅显示所述p个第二弹幕用户的弹幕信息;或者,在第一弹幕用户的视频界面中,高亮显示或仅显示p个第二弹幕用户中被所述第一弹幕用户添加为好友和/或关注对象和/或群成员的弹幕信息。
6.一种弹幕客户端,包括如权利要求5所述的弹幕显示装置,其特征在于,获取第一弹幕用户的获取好友请求,并将所述请求发送至弹幕服务器;从弹幕服务器获取p个第二弹幕用户的ID,并作为推荐好友显示。
7.一种弹幕服务器,其特征在于,包括如权利要求5所述的弹幕显示装置。
CN201811603611.XA 2018-12-26 2018-12-26 一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器 Active CN109688479B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811603611.XA CN109688479B (zh) 2018-12-26 2018-12-26 一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811603611.XA CN109688479B (zh) 2018-12-26 2018-12-26 一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109688479A CN109688479A (zh) 2019-04-26
CN109688479B true CN109688479B (zh) 2022-03-01

Family

ID=66189731

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811603611.XA Active CN109688479B (zh) 2018-12-26 2018-12-26 一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109688479B (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110113673A (zh) * 2019-04-30 2019-08-09 北京奇艺世纪科技有限公司 一种弹幕显示方法、装置及电子设备
CN110139134B (zh) * 2019-05-10 2021-12-10 青岛民航凯亚系统集成有限公司 一种个性化弹幕智能推送方法与系统
CN110263276B (zh) * 2019-06-14 2021-10-15 北京字节跳动网络技术有限公司 消息分发方法、装置、设备及存储介质
CN110392312B (zh) * 2019-06-14 2022-02-22 北京字节跳动网络技术有限公司 群聊构建方法、系统、介质和电子设备
CN110866193B (zh) 2019-11-20 2023-05-02 北京字节跳动网络技术有限公司 基于在线文档评论的反馈方法、装置、设备及存储介质
CN111666498B (zh) * 2020-06-30 2023-06-16 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于互动信息的好友推荐方法、相关装置及存储介质
CN112565824B (zh) * 2020-12-03 2021-09-14 腾讯科技(深圳)有限公司 一种生成弹幕的方法、装置、终端及存储介质
CN113282853B (zh) * 2021-05-26 2024-04-16 北京字跳网络技术有限公司 一种评论预加载方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102637178A (zh) * 2011-02-14 2012-08-15 北京瑞信在线系统技术有限公司 一种音乐推荐方法、装置及系统
CN103327045A (zh) * 2012-03-21 2013-09-25 腾讯科技(深圳)有限公司 社交网络中的用户推荐方法和系统
CN105868230A (zh) * 2015-11-30 2016-08-17 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 一种实现用户配对观影社交的方法与装置
CN105989106A (zh) * 2015-02-12 2016-10-05 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于兴趣相似度的推荐方法及装置
CN107967357A (zh) * 2017-12-21 2018-04-27 广东小天才科技有限公司 一种好友的推送方法、系统及终端设备
CN108305180A (zh) * 2017-01-13 2018-07-20 中国移动通信有限公司研究院 一种好友推荐方法及装置
CN108337569A (zh) * 2018-04-03 2018-07-27 优视科技有限公司 一种基于视频的互动讨论方法、装置和终端设备
CN108900924A (zh) * 2018-07-20 2018-11-27 广州华多网络科技有限公司 直播间中推荐好友的方法和装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9699485B2 (en) * 2012-08-31 2017-07-04 Facebook, Inc. Sharing television and video programming through social networking
CN105872593A (zh) * 2016-03-21 2016-08-17 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 弹幕推送方法及装置
CN106604066B (zh) * 2016-12-13 2020-06-26 宁夏凯速德科技有限公司 改进的视频app中个性化推荐方法及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102637178A (zh) * 2011-02-14 2012-08-15 北京瑞信在线系统技术有限公司 一种音乐推荐方法、装置及系统
CN103327045A (zh) * 2012-03-21 2013-09-25 腾讯科技(深圳)有限公司 社交网络中的用户推荐方法和系统
CN105989106A (zh) * 2015-02-12 2016-10-05 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于兴趣相似度的推荐方法及装置
CN105868230A (zh) * 2015-11-30 2016-08-17 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 一种实现用户配对观影社交的方法与装置
CN108305180A (zh) * 2017-01-13 2018-07-20 中国移动通信有限公司研究院 一种好友推荐方法及装置
CN107967357A (zh) * 2017-12-21 2018-04-27 广东小天才科技有限公司 一种好友的推送方法、系统及终端设备
CN108337569A (zh) * 2018-04-03 2018-07-27 优视科技有限公司 一种基于视频的互动讨论方法、装置和终端设备
CN108900924A (zh) * 2018-07-20 2018-11-27 广州华多网络科技有限公司 直播间中推荐好友的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109688479A (zh) 2019-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109688479B (zh) 一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器
US10162891B2 (en) Determining demographics based on user interaction
CN106021586B (zh) 一种信息处理方法及服务器
CN110139162B (zh) 媒体内容的共享方法和装置、存储介质、电子装置
AU2010266611B2 (en) Gathering information about connections in a social networking service
US20120078725A1 (en) Method and system for contextual advertisement recommendation across multiple devices of content delivery
US10592074B2 (en) Systems and methods for analyzing visual content items
US20160371749A1 (en) Systems and methods for creating calls to action for social networking system resources
JP7197930B2 (ja) ロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法及びシステム
CN110413867B (zh) 用于内容推荐的方法及系统
US11558324B2 (en) Method and system for dynamically generating a card
US11775994B2 (en) Distributing electronic surveys via third-party content
CN113535991B (zh) 一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质
US20140068515A1 (en) System and method for classifying media
CN113382301A (zh) 视频的处理方法、存储介质和处理器
US9767400B2 (en) Method and system for generating a card based on intent
US10582275B2 (en) Real-time digit string-based information distribution system using smart terminal and method thereof
CN112287799A (zh) 基于人工智能的视频处理方法、装置及电子设备
CN113806567B (zh) 搜索词的推荐方法及装置
JP2019139429A (ja) スケジュール管理プログラム及びスケジュール管理システム
CN111914177B (zh) 媒体信息兴趣度的匹配方法、装置、设备及存储介质
CN114554253B (zh) 一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质
TWM551710U (zh) 用戶資料蒐集系統
CN117651165A (zh) 基于客户数据的视频推荐方法及装置
Tulek et al. Facebook Eavesdropping Through the Microphone for Marketing Purpose

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20211231

Address after: 310024 floor 5, zone 2, building 3, Hangzhou cloud computing Industrial Park, Zhuantang street, Xihu District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant after: Hangzhou suddenly Cognitive Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 401, gate 2, block a, Zhongguancun 768 Creative Industry Park, 5 Xueyuan Road, Haidian District, Beijing 100083

Applicant before: BEIJING MORAN COGNITIVE TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant