CN111914177B - 媒体信息兴趣度的匹配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
媒体信息兴趣度的匹配方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111914177B CN111914177B CN202010830924.XA CN202010830924A CN111914177B CN 111914177 B CN111914177 B CN 111914177B CN 202010830924 A CN202010830924 A CN 202010830924A CN 111914177 B CN111914177 B CN 111914177B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- matching
- media information
- interest
- target object
- presenting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 32
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 71
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 21
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 7
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 36
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 2
- 238000013515 script Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请提供了一种媒体信息兴趣度的匹配方法、装置、设备及存储介质;方法包括:呈现包含至少一个用户对象的图形界面;接收到基于所述图形界面触发的对象选择操作,将所述对象选择操作所对应的用户对象作为进行媒体信息兴趣度匹配的目标对象;接收到针对所述目标对象的匹配指令;响应于所述匹配指令,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。通过本申请,能够呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,提高信息获取效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种媒体信息兴趣度的匹配方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,通过客户端播放视频、音频等媒体信息成为了用户不可或缺的娱乐方式之一。在相关技术中,播放媒体信息的客户端主要用于媒体信息的播放,而忽略了用户间的社交。通常用户仅能查看其他用户的基本信息,无法快速获知其他用户是否与自己有相同的兴趣,导致用户间互动少。
发明内容
本申请实施例提供一种媒体信息兴趣度的匹配方法、装置、设备及存储介质,能够呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,提高信息获取效率。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种媒体信息兴趣度的匹配方法,包括:
呈现包含至少一个用户对象的图形界面;
接收到基于所述图形界面触发的对象选择操作,将所述对象选择操作所对应的用户对象作为进行媒体信息兴趣度匹配的目标对象;
接收到针对所述目标对象的匹配指令;
响应于所述匹配指令,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。
本申请实施例提供一种媒体信息兴趣度的匹配装置,包括:
第一呈现模块,用于呈现包含至少一个用户对象的图形界面;
第一接收模块,用于接收到基于所述图形界面触发的对象选择操作,将所述对象选择操作所对应的用户对象作为进行媒体信息兴趣度匹配的目标对象;
第二接收模块,用于接收到针对所述目标对象的匹配指令;
第二呈现模块,用于响应于所述匹配指令,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。
上述方案中,所述第二接收模块,还用于呈现对应目标对象的信息匹配页面,并在所述信息匹配页面中呈现对应所述目标对象的第一匹配功能项;
其中,所述第一匹配功能项,用于实现当前用户对象与所述目标对象间媒体信息兴趣度的匹配;
接收到基于所述第一匹配功能项,触发的针对所述目标对象的匹配指令。
上述方案中,所述第一接收模块,还用于在所述图形界面中呈现第二匹配功能项,所述第二匹配功能项,用于实现不同用户对象间媒体信息兴趣度的匹配;
响应于针对所述第二匹配功能项的触发操作,呈现包含至少一个用户对象的对象选择界面;
接收到基于所述对象选择界面触发的对象选择操作;
相应的,所述第二接收模块,还用于在所述对象选择界面中呈现确认功能项;
接收到针对所述确认功能项的触发操作,以触发针对所述目标对象的匹配指令。
上述方案中,所述第二呈现模块,还用于通过图表,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度;
其中,所述图表中包括至少两个用于表征所述兴趣匹配度的图表元素,所述图表元素与所述类别呈一一对应关系,且所述图表元素间的比例关系与所述兴趣匹配度间的比例关系相对应。
上述方案中,所述第二呈现模块,还用于依次呈现所述媒体信息包括的至少一种类别所对应的卡通人物,并
在呈现所述卡通人物的同时,对当前用户对象与所述目标对象关于所述卡通人物所对应类别的兴趣匹配度进行播报。
上述方案中,所述第二呈现模块,还用于根据当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,对至少一种所述类别进行等级划分;
分别根据各所述类别所属等级对应的呈现方式,呈现所述当前用户对象与所述目标对象关于所述类别的兴趣匹配度。
上述方案中,所述第二呈现模块,还用于呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息所对应的人物的兴趣匹配度。
上述方案中,所述第二呈现模块,还用于获取当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的人物的兴趣匹配度;
对关于至少一种所述类别的兴趣匹配度及关于所述人物的匹配度进行加权求和,得到整体兴趣匹配度;
呈现所述整体兴趣匹配度。
上述方案中,所述第二呈现模块,还用于呈现所述兴趣匹配度最高的类别所对应的媒体信息的推荐入口;
其中,所述媒体信息的推荐入口,用于在接收到触发操作时,呈现所述目标对象标记的、且与所述兴趣匹配度最高的类别对应的媒体信息列表。
上述方案中,所述第二呈现模块,还用于当所述目标对象的数量为至少两个时,根据当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,获取当前用户对象与目标对象的整体匹配度;
根据所述整体匹配度的高低,对所述目标对象进行排序;
根据所述排序结果,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。
上述方案中,所述第二呈现模块,还用于呈现兴趣匹配度最高的类别所对应的媒体信息中,当前用户对象与目标对象共同播放过的媒体信息。
上述方案中,所述第二呈现模块,还用于呈现媒体信息的分享入口;
响应于针对所述媒体信息的分享入口的触发操作,呈现匹配度最高的类别所对应的媒体信息列表;
响应于针对所述媒体信息列表中目标媒体信息的选取操作,分享所述目标媒体信息。
本申请实施例提供一种计算机设备,包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,用于引起处理器执行时,实现本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法。
本申请实施例具有以下有益效果:
通过呈现包含至少一个用户对象的图形界面;接收到基于所述图形界面触发的对象选择操作,将所述对象选择操作所对应的用户对象作为进行媒体信息兴趣度匹配的目标对象;接收到针对所述目标对象的匹配指令;响应于所述匹配指令,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度;如此,能够基于选择的目标对象,实现当前用户对象与所述目标对象关于媒体信息的兴趣度匹配,呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,用户能够根据呈现的兴趣匹配度,快速获知目标对象是否与自己有相同的兴趣,以及共同感兴趣的媒体信息类别,提高了信息获取效率。
附图说明
图1是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配系统100的一个可选的架构示意图;
图2是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的图形界面示意图;
图4是本申请实施例提供的图形界面示意图;
图5是本申请实施例提供的图形界面示意图;
图6是本申请实施例提供的图形界面示意图;
图7是本申请实施例提供的图形界面示意图;
图8是本申请实施例提供的呈现兴趣匹配度的界面示意图;
图9是本申请实施例提供的呈现兴趣匹配度的界面示意图;
图10是本申请实施例提供的呈现兴趣匹配度的界面示意图;
图11是本申请实施例提供的呈现兴趣匹配度的界面示意图;
图12是本申请实施例提供的呈现兴趣匹配度的界面示意图;
图13是本申请实施例提供的媒体信息推荐的界面示意图;
图14是本申请实施例提供的媒体信息推荐的界面示意图;
图15是本申请实施例提供的媒体信息推荐的界面示意图;
图16是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法的流程示意图;
图17是本申请实施例提供的感兴趣的视频类别的示意图;
图18是本申请实施例提供的视频类别标签的提取方法的流程示意图;
图19是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法的流程示意图;
图20是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法的流程示意图;
图21是本申请实施例提供的呈现关注的明星的界面示意图;
图22是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配装置的组成结构示意图;
图23是本申请实施例提供的计算机设备500的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中,所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
对本申请实施例进行进一步详细说明之前,对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明,本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
1)媒体信息,互联网中可获取的各种形式(如视频、音频、图文等媒体形式)的媒体,如客户端中展现的视频信息、音频信息、文本信息等。
2)响应于,用于表示所执行的操作所依赖的条件或者状态,当满足所依赖的条件或状态时,所执行的一个或多个操作可以是实时的,也可以具有设定的延迟;在没有特别说明的情况下,所执行的多个操作不存在执行先后顺序的限制。
参见图1,图1是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配系统100的一个可选的架构示意图,为实现支撑一个示例性应用,终端400(示例性示出了终端400-1和终端400-2)通过网络300连接服务器200,网络300可以是广域网或者局域网,又或者是二者的组合。
终端400(如终端400-1),用于呈现包含至少一个用户对象的图形界面;接收到基于图形界面触发的对象选择操作,将对象选择操作所对应的用户对象作为进行媒体信息兴趣度匹配的目标对象;接收到针对目标对象的匹配指令;发送针对目标对象的匹配请求至服务器200;
服务器200,用于对当前用户对象和目标对象进行匹配,得到当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度;将当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度返回给终端400(如终端400-1);
终端400(如终端400-1),还用于呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。
在一些实施例中,服务器200可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(CDN,ContentDelivery Network)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能电视、智能手表等,但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请实施例中不做限制。本申请实施例中也不对终端以及服务器的数量做限制。
基于上述对本申请实施例的媒体信息兴趣度的匹配系统的说明,接下来对本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法进行说明。在一些实施例中,本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法可由终端单独实施,或由服务器及终端协同实施,下面以终端实施为例说明本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法。
参见图2,图2是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法的流程示意图,将结合图2示出的步骤进行说明。
步骤201:终端呈现包含至少一个用户对象的图形界面。
在一些实施例中,终端上设置有客户端,如视频客户端、新闻客户端、即时通讯客户端等,终端可以通过客户端播放媒体信息,如图片信息、文章信息、视频信息等。
在实际实施时,终端可以通过客户端呈现包含至少一个用户对象的图形界面,这里的图形界面可以是包含好友列表界面,包含至少一个当前用户对象的好友;也可以是对应媒体信息的评论界面,包含至少一个用户对象及该用户对象所发表的评论;还可以是当前用户对象的主页。这里,图形界面还可以是其它图形界面,也即只要包含至少一个用户对象都可以。需要说明的是,当前用户对象指的是与当前登录的账号相对应的用户对象。
在实际应用中,图形界面中用户对象的展现形式可以有多种,例如,可以在图形界面中展示用户对象的头像、用户名等。
在一些实施例中,可以通过以下方式呈现包含至少一个用户对象的图形界面:呈现包含第三匹配功能项的图形界面;响应针对第三匹配功能项的触发操作,呈现包含至少一个用户对象的图形界面。
在实际实施时,包含第三匹配功能项的图形界面可以是媒体信息的播放界面,也即在媒体信息的播放界面呈现第三匹配功能项;也可以是客户端的主页页面,也即在客户端的主页页面呈现第三匹配功能项;还可以是其他图形界面。
例如,当包含第三匹配功能项的图形界面为视频的播放界面时,图3是本申请实施例提供的图形界面示意图,参见图3,呈现视频的播放界面,并在视频的播放界面中呈现第三匹配功能项301;当接收到针对第三匹配功能项301的点击操作,呈现包含多个用户对象的图形界面。
步骤202:接收到基于图形界面触发的对象选择操作,将对象选择操作所对应的用户对象作为进行媒体信息兴趣度匹配的目标对象。
在实际实施时,由于图形界面中包含至少一个用户对象,可以根据图形界面中展示的用户对象,来确定所需匹配的对象。
需要说明的是,这里对象选择操作所对应的目标对象可以为一个或者多个。
步骤203:接收到针对目标对象的匹配指令。
在实际实施时,匹配指令可以是在接收到基于图形界面触发的对象选择操作后,自动触发的;也可以是基于用户针对匹配功能项的触发操作触发的。
在一些实施例中,可以通过以下方式接收到针对目标对象的匹配指令:呈现对应目标对象的信息匹配页面,并在信息匹配页面中呈现对应目标对象的第一匹配功能项;其中,第一匹配功能项,用于实现当前用户对象与目标对象间媒体信息兴趣度的匹配;接收到基于第一匹配功能项,触发的针对目标对象的匹配指令。
在实际实施时,终端在接收到针对基于图形界面触发的对象选择操作后,将对象选择操作所对应的用户对象作为进行媒体信息兴趣度匹配的目标对象,并呈现对应目标对象的信息匹配页面,其中,信息匹配页面可以为目标对象的信息页面,也可以为一个包含第一匹配功能项的功能面板,还可以采用其它包含第一匹配功能项的页面。通过信息匹配页面中的第一匹配功能项来触发针对目标对象的匹配指令。
示例性地,图4是本申请实施例提供的图形界面示意图,参见图4,这里包含至少一个用户对象的图形界面为某一媒体信息的评论界面,呈现有多个用户对象的头像、用户名、及发表的评论;当接收到用户针对某一用户对象的头像或用户名的点击操作,确定所点击的头像或用户名所对应的用户对象为目标用户对象,呈现目标用户对象的信息页面;在目标用户对象的信息页面中,呈现有目标用户对象的基本信息,如头像、用户名、关注的用户数量、粉丝数等,另外还呈现有第一匹配功能项401;用户可以通过点击该第一匹配功能项401,触发针对目标对象的匹配指令。
示例性地,图5是本申请实施例提供的图形界面示意图,参见图5,这里包含至少一个用户对象的图形界面为当前用户对象的关注列表,呈现有多个用户对象的头像、用户名;当接收到用户针对列表中某一行的点击操作,确定所点击的列表行所对应的用户对象为目标用户对象,呈现一个对应目标用户对象的功能面板,在功能面板中呈现针对目标用户对象的第一匹配功能项501;用户可以通过点击该第一匹配功能项501,触发针对目标对象的匹配指令。
在一些实施例中,可以通过以下方式接收到基于图形界面触发的对象选择操作:在图形界面中呈现第二匹配功能项,第二匹配功能项,用于实现不同用户对象间媒体信息兴趣度的匹配;响应于针对第二匹配功能项的触发操作,呈现包含至少一个用户对象的对象选择界面;接收到基于对象选择界面触发的对象选择操作;相应的,通过以下方式接收到针对目标对象的匹配指令:在对象选择界面中呈现确认功能项;接收到针对确认功能项的触发操作,以触发针对目标对象的匹配指令。
在实际实施时,通过针对第二匹配功能项的触发操作,确定需要实现不同用户对象间媒体信息兴趣度的匹配,呈现对象选择界面;再根据用户的选择操作,确定与当前用户对象进行匹配的目标用户对象。
这里,对象选择界面中包括的至少一个用户对象可以是与当前用户对象存在社交关系的用户对象,如当前用户对象的好友、关注的人、粉丝等;或者,也可以是系统为当前用户对象推荐的用户对象,如与当前用户对象处于同一地理位置的用户对象,即同城的用户对象。
例如,图6是本申请实施例提供的图形界面示意图,参见图6,呈现当前用户对象的主页,并在当前用户对象的主页中呈现第二匹配功能项601;接收到针对第二匹配功能项601的点击操作;呈现包含至少一个用户对象的对象选择界面,以及至少一个用户对象对应的选择功能项,通过点击选择功能项,选择目标用户对象;当选择完成后,点击下方的确定功能项,触发针对目标对象的匹配指令。
在一些实施例中,包含至少一个用户对象的图形界面中,还呈现有对应各用户对象的匹配功能项,当接收到针对某一用户对象的匹配功能项的触发操作后,将相应的用户对象作为目标对象,并触发针对目标用户对象的匹配指令。
例如,图7是本申请实施例提供的图形界面示意图,参见图7,在每一个用户对象的用户名旁边,都有一个匹配功能项,当接收到针对某一匹配功能项的点击操作后,触发针对该匹配功能项所对应的;如,点击匹配功能项701后,确定目标对象为“aaa”,并触发针对该目标对象的匹配指令。
在一些实施例中,当包含至少一个用户对象的图形界面,是基于针对第三匹配功能项的触发操作呈现时,基于该图形界面接收到,直接触发针对目标用户对象的匹配指令。
步骤204:响应于匹配指令,呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。
这里,媒体信息包括的至少一种类别,指的是某一类型的媒体信息所包括的类别。例如,媒体信息可以为视频信息、音频信息、图片信息等,当媒体信息为视频信息时,类别可以是古装、爱情、青春等;当媒体信息为音频信息,类别可以是古典、摇滚、流行等。
在实际实施时,兴趣匹配度的表示形式可以有多种,如可以以百分比的形式进行表示,可以以分数的形式进行表示。兴趣匹配度的呈现形式也可以有多种,兴趣匹配度可以以数值的形式呈现,可以以图表的形式呈现,可以以视频的形式呈现,还可以以其它形式呈现。
在一些实施例中,可以根据用户对象针对媒体信息的历史行为,来确定用户对象对每个类别感兴趣的程度,进而实现两个用户对象间媒体信息兴趣度的匹配。这里历史行为可以包括以下至少之一:历史播放记录、历史收藏记录、历史搜索记录。
以根据历史播放记录,确定用户对象感兴趣的类别及感兴趣的程度为例,可以获取用户历史观看过的各媒体信息所对应的类别,统计所有媒体信息的类别集合,并计算每个类别在集合中所占的比例。这里,可以将类别的比例作为用户对相应类别感兴趣程度。
需要说明的是,每个媒体信息可以对应多个类别,例如泰坦尼克号的类别可以为爱情、灾难。
在实际应用中,每个媒体信息在被发布时,都会被打上相应的类别标签,因此,可以根据类别标签,来确定媒体信息所述的类别。当不存在类别标签时,可以对媒体信息进行特征提取,以抽象出相应的类别标签。
例如,当媒体信息为视频信息时,可以获取视频数据(包括图像数据和音频数据)和文本数据(如视频标题、评论信息),然后根据视频数据和文本数据,提取标题、评论词干、视频特征、音频特征,接着根据提取到的这些特征进行聚类,接着对聚类进行抽象定义,得出相应的类别标签。
在实际实施时,在获取到两个用户对象对应各类别感兴趣程度后,就可以对用户间媒体信息兴趣度进行匹配。这里,对于每一个类别,将两个用户对象中,对该类别的感兴趣程度的较小值作为两个用户对象关于该类别的兴趣匹配度。
例如,用户对象A感兴趣的类别包括爱情33%,古装14%,二次元6%,;用户对象B感兴趣的类别包括爱情30%,古装11%,二次元23%,,那么,可以获取这两个用户对象关于爱情、古装、二次元的兴趣匹配度为30%、11%、6%。
在一些实施例中,可以通过以下方式呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度:
通过图表,呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度;其中,图表中包括至少两个用于表征兴趣匹配度的图表元素,图表元素与类别呈一一对应关系,且图表元素间的比例关系与兴趣匹配度间的比例关系相对应。
这里,图表元素指的是组成图表的基本元素,如直方图中的长方形、圆饼图中的扇形等,也即不同图表类型所对应的图表元素是不同的。图表元素间的比例关系可以是图表元素尺寸的比例关系、图表元素数量的比例关系、图表元素面积的比例关系
示例性的,图8是本申请实施例提供的呈现兴趣匹配度的界面示意图,参见图8,当通过直方图,呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度时,直方图中对应各个类别的长方形高度间的比例关系、与各个类别所对应的兴趣匹配度间的比例关系是相对应的。如,恐怖类别的兴趣匹配度为5%,综艺类别的兴趣匹配度为8%,可以看到,恐怖类别对应的长方形高度与综艺类别的长方形高度之间的比例为5:8。
示例性的,图9是本申请实施例提供的呈现兴趣匹配度的界面示意图,参见图9,当通过“星星”图案,呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度时,对应各个类别的“星星”的数量间的比例关系与各个类别所对应的兴趣匹配度间的比例关系是相对应的。例如,兴趣匹配度为4分,则“星星”的数量为4颗;兴趣匹配度为3分,则“星星”的数量为4颗。
在一些实施例中,可以通过以下方式呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度:
依次呈现媒体信息包括的至少一种类别所对应的卡通人物,并在呈现卡通人物的同时,对当前用户对象与目标对象关于卡通人物所对应类别的兴趣匹配度进行播报。
在实际实施时,可以采用卡通人物播报的方式,呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,其中,不同类别对应不同的卡通人物,例如,采用不同风格的卡通人物对不同类别的兴趣匹配度进行播报,如当播报古装类别的兴趣匹配度时,呈现古装风格的卡通人物。这里,播报的方式可以是文字播报、语音播报、图画播报等。
例如,图10是本申请实施例提供的呈现兴趣匹配度的界面示意图,参见图10,通过呈现对应科幻类别的卡通人物,并在呈现卡通人物的同时,对当前用户对象与目标对象关于科幻类别的兴趣匹配度进行文字播报。
在一些实施例中,还可以以视频形式,呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,也即,根据当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,生成相应的视频,再进行呈现。
在一些实施例中,可以通过以下方式呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度:
根据当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,对至少一种类别进行等级划分;分别根据各类别所属等级对应的呈现方式,呈现当前用户对象与目标对象关于类别的兴趣匹配度。
在实际实施时,可以根据兴趣匹配度,对至少一种类别进行等级划分。例如,可以将兴趣匹配度为0-10%的类别划分为一级,10%-20%划分为二级,依次类推。这里,兴趣匹配度越高,对应的等级也越高。然后为不同等级设置不同的呈现方式,以根据各类别所属等级对应的呈现方式,呈现当前用户对象与目标对象关于类别的兴趣匹配度。
例如,可以为不同的等级设置不同颜色,等级越高显示颜色越深,显示越明显,参见图11,图11是本申请实施例提供的呈现兴趣匹配度的界面示意图,其中,恐怖、悬疑属于第一级,综艺、奇幻属于第二级,爱情、青春属于第三级,可见,恐怖、悬疑的兴趣匹配度颜色最浅,爱情、青春的兴趣匹配度的颜色最深。
在一些实施例中,终端还可以呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息的人物的兴趣匹配度。
这里,人物可以是参与媒体信息制作的人物,当媒体信息为视频信息时,人物可以是视频的演员、导演等;当媒体信息为音频信息时,人物可以是音频信息的演唱者、作曲人等;当媒体信息为文本信息时,人物可以是文本信息的作者。
在实际实施时,可以获取当前用户对象所感兴趣的人物、以及目标对象所感兴趣的人物,根据当前用户对象与目标对象共同感兴趣的人物数量,来确定当前用户对象与目标对象关于媒体信息的人物的兴趣匹配度。
需要说明的是,当前用户对象与目标对象共同感兴趣的人物数量、与当前用户对象与目标对象关于媒体信息的人物的兴趣匹配度之间的转换关系,可以是按照一定比例转换的,如当前用户对象与目标对象存在一个共同感兴趣的人物,那么人物的兴趣匹配度为10%,存在两个共同感兴趣的人物,那么人物的兴趣匹配度为20%;也可以是根据预先设置映射关系进行转换的,如当前用户对象与目标对象存在一个共同感兴趣的人物,那么人物的兴趣匹配度为8%,存在两个共同感兴趣的人物,那么关于人物的兴趣匹配度为10%。
这里,可以将用户对象关注的人物,作为该用户对象感兴趣的人物;也可以根据用户对象所播放的媒体信息的人物,筛选得到该用户对象感兴趣的人物,例如,播放的媒体信息中,对应某一人物的媒体信息的数量达到数量阈值,则表示该人物为该用户对象感兴趣的人物。
在一些实施例中,终端还可以获取当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的人物的兴趣匹配度;对关于至少一种类别的兴趣匹配度及关于人物的匹配度进行加权求和,得到整体兴趣匹配度;呈现整体兴趣匹配度。
在实际实施时,可以将至少一种类别的兴趣匹配度进行求和,得到关于类别的整体匹配度,然后将关于类别的整体匹配度和关于人物的兴趣匹配度进行加权求和,得到整体兴趣匹配度。
例如,得到当前用户对象与目标对象关于至少一种类别的兴趣匹配度为:爱情33%,古装11%,二次元6%,那么关于类别的整体匹配度为50%;当前用户对象与目标对象关于人物的兴趣匹配度为60%;这里,关于类别的整体匹配度的权重为1,关于人物的兴趣匹配度的权重为0.1;那么,得到整体兴趣匹配度为50%+60%*0.1=56%。
这里,图12是本申请实施例提供的呈现兴趣匹配度的界面示意图,参见图12,在图形界面中呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度(恐怖5%、综艺8%、爱情17%、青春18%、奇幻7%、悬疑4%)、关于人物的兴趣匹配度(60%)、及整体兴趣匹配度(60%)。
在一些实施例中,终端还可以呈现兴趣匹配度最高的类别所对应的媒体信息的推荐入口;其中,媒体信息的推荐入口,用于在接收到触发操作时,呈现目标对象标记的、且与兴趣匹配度最高的类别对应的媒体信息列表。
这里,媒体信息的推荐入口可以是一个按键,也可以是一个搜索框。
在实际实施时,终端可以基于匹配结果,来进行媒体信息的推荐,也即在获取兴趣匹配度最高的类别,对目标对象标记的、且与兴趣匹配度最高的类别对应的媒体信息列表进行推荐。这里,目标对象标记的媒体信息指的是正向情感所对应的媒体信息,如,可以是用户收藏的媒体信息,也可以是用户发表过正向情感评论的媒体信息,还可以是用户点赞过的媒体信息。
例如,图13是本申请实施例提供的媒体信息推荐的界面示意图,参见图13,在呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度时,还呈现媒体信息的推荐入口1301;接收到针对该推荐入口的点击操作,弹出媒体信息推荐接卖弄,并在媒体信息推荐界面中呈现目标对象收藏的、且与兴趣匹配度最高的类别对应的媒体信息列表。
在一些实施例中,终端可以通过以下方式呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度:
当目标对象的数量为至少两个时,根据当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,获取当前用户对象与目标对象的整体匹配度;根据整体匹配度的高低,对目标对象进行排序;根据排序结果,呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。
在实际实施时,可以将至少一种类别的兴趣匹配度进行求和,得到整体匹配度,然后按照整体匹配度的高低,对多个目标对象进行排序,其中,整体匹配度越高,排序越靠前。
例如,图14是本申请实施例提供的媒体信息推荐的界面示意图,参见图14,当前用户对象与用户对象A的整体匹配度为15,当前用户对象与用户对象B的整体匹配度为13,也即用户对象A的整体匹配度高于用户对象B,因此,在呈现时,优先呈现当前用户对象与用户对象A关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。
在一些实施例中,终端还可以呈现兴趣匹配度最高的类别所对应的媒体信息中,当前用户对象与目标对象共同播放过的媒体信息。
在实际实施时,终端可以获取兴趣匹配度最高的类别,然后获取当前用户对象播放过的对应该类别的所有媒体信息,以及目标对象播放过的对应该类别的所有媒体信息,比较当前用户对象播放过的对应该类别的媒体信息、及目标对象播放过的对应该类别的媒体信息,得到当前用户对象与目标对象共同播放过的媒体信息。
本申请通过呈现兴趣匹配度最高的类别所对应的媒体信息中,当前用户对象与目标对象共同播放过的媒体信息,使得当前用户对象可以根据获知到的信息,与目标对象讨论共同播放的媒体信息,以促进用户间的互动。
在一些实施例中,终端还可以呈现媒体信息的分享入口;响应于针对媒体信息的分享入口的触发操作,呈现匹配度最高的类别所对应的媒体信息列表;响应于针对媒体信息列表中目标媒体信息的选取操作,分享目标媒体信息。
在实际实施时,终端呈现媒体信息的分享入口后,用户可以点击该分享入口,以选择匹配度最高的类别所对应的媒体信息,如此,当前用户对象分享的目标媒体信息是双方都感兴趣的媒体信息,能够增进用户间的互动。
例如,图15是本申请实施例提供的媒体信息推荐的界面示意图,参见图15,呈现分享入口,当接收到针对该分享入口的点击操作后,呈现匹配度最高的类别所对应的媒体信息列表,也即青春类别所对应的媒体信息列表,以从中选择所要分享的媒体信息。
本申请实施例通过呈现包含至少一个用户对象的图形界面;接收到基于所述图形界面触发的对象选择操作,将所述对象选择操作所对应的用户对象作为进行媒体信息兴趣度匹配的目标对象;接收到针对所述目标对象的匹配指令;响应于所述匹配指令,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度;如此,能够基于选择的目标对象,实现当前用户对象与所述目标对象关于媒体信息的兴趣度匹配,呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,用户能够根据呈现的兴趣匹配度,快速获知目标对象是否与自己有相同的兴趣、以及共同感兴趣的媒体信息类别,提高了信息获取效率。
下面,将说明本申请实施例在一个实际的应用场景中的示例性应用。这里,以媒体信息为视频信息为例,说明本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法。
图16是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法的流程示意图,参见图16,本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法包括:
步骤1601:服务器接收到针对目标对象的匹配操作获取用户对象观看过的视频、以及关注的视频。
步骤1602:服务器根据用户对象观看过的视频、以及关注的视频,获取用户对象感兴趣的视频类别及相应的比例。
例如,图17是本申请实施例提供的感兴趣的视频类别的示意图,参见图17,图17示出了用户对象感兴趣的视频类别及各类别所占的比例。
在实际实施时,可以获取用户观看过的所有视频、以及关注的所有视频;然后获取这些视频所对应的类别标签;接着统计所有视频的类别标签集合,并计算每个类别标签在标签集合中所占的比例。
这里,可以仅获取比例达到比例阈值的类别标签作为用户对象感兴趣的视频类别;或者也可以获取比例最高的多个类别标签作为用户对象感兴趣的视频类别,如获取比例最高的五个类别标签作为用户对象感兴趣的视频类别;或者也可以获取标签集合中全部类别标签作为用户对象感兴趣的视频类别。
在实际应用中,每个视频在发布时,都会打上类别标签,比如泰坦尼克号标签:爱情、灾难。
图18是本申请实施例提供的视频类别标签的提取方法的流程示意图,对于一些没有类别标签的视频,如短视频,可以采用如图18所示的方法提取视频的类别标签。参见图18,首先获取视频数据(包括图像数据和音频数据)和文本数据(如视频标题、评论信息),然后根据视频数据和文本数据,提取标题、评论词干、视频特征、音频特征,接着根据提取到的这些特征进行聚类,接着对聚类进行抽象定义,得出相应的类别标签。这里,提取到的类别标签具有多维度、多层级、多模态的特点。
例如,视频中是一个女生,视频中的姿态显示为全身,动作是在摇摆,检测到的音乐风格为摇滚,那么可以判断这个视频是一个美女在自拍,而且在跳舞,属于才艺展示,于是生成的标签就是“美女自拍”、“舞蹈”、“才艺”。这就完成一个算法标签到业务标签的映射。
步骤1603:服务器计算两个用户对象关于至少一种视频类别的兴趣匹配度。
这里,可以获取两个用户对象共同感兴趣的类别,然后将相应的比例中较小值作为两个用户对象关于该视频类别的兴趣匹配度。
例如,用户对象A感兴趣的类别包括爱情33%,古装14%,二次元6%,青春11%;用户对象B感兴趣的类别包括爱情30%,古装11%,二次元23%,悬疑13%,那么,可以获取这两个用户对象共同感兴趣的类别为爱情、古装、二次元,相应的兴趣匹配度为30%、11%、6%。
步骤1604:服务器接收到针对目标对象的匹配指令,发送当前用户对象与目标用户对象关于至少一种影片类型的兴趣匹配度。
这里,当前用户对象指的是发送匹配指令的客户端上登录的账号所对应的用户对象,服务器将当前用户对象与目标用户对象关于至少一种影片类型的兴趣匹配度发送给该客户端,以使该客户端呈现当前用户对象与目标用户对象关于至少一种影片类型的兴趣匹配度。
例如,参见图8,呈现关于至少一种视频类别的兴趣匹配度。
在一些实施例中,还可以呈现视频类别的整体匹配度。这里,本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法由第一客户端、第二客户端和服务器协同实施,其中,第一客户端对应于用户对象A,设置于用户对象A的第一终端上,第二客户端对应于用户对象B,设置于用户对象B的第二终端上。图19是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法的流程示意图,参见图19,本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法包括:
步骤1901:第一客户端将用户对象A的视频观看记录和视频收藏记录发送给服务器。
步骤1902:第二客户端将用户对象B的视频观看记录和视频收藏记录发送给服务器。
步骤1903:第一客户端发送针对用户B的匹配指令至服务器。
步骤1904:服务器根据视频观看记录和视频收藏记录,获取用户对象A和用户对象B共同感兴趣的类别以及相应的兴趣匹配度。
步骤1905:服务器将多个类别对应的兴趣匹配度相加,得到视频类别的整体匹配度。
例如,两个用户对象共同感兴趣的类别为爱情、古装、二次元,相应的匹配度为30%、11%、6%;那么,视频类别的整体匹配度为30%+11%+6%=46%。
步骤1906:服务器将用户对象A和用户对象B共同感兴趣的类别以及相应的兴趣匹配度、及视频类别的整体匹配度发送给第一客户端。
步骤1907:第一客户端呈现用户对象A和用户对象B共同感兴趣的类别以及相应的兴趣匹配度、及视频类别的整体匹配度。
在一些实施例中,还可以根据关于视频类别的整体匹配度和关于人物的兴趣匹配度,呈现整体兴趣匹配度。图20是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法的流程示意图,参见图20,本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法包括:
步骤2001:第一客户端将用户对象A的视频观看记录、视频收藏记录及关注的明星发送给服务器。
例如,图21是本申请实施例提供的呈现关注的明星的界面示意图,参见图21,在图中呈现了用户对象A关注的明星。
步骤2002:第二客户端将用户对象B的视频观看记录、视频收藏记录及关注的明星发送给服务器。
步骤2003:第一客户端发送针对用户B的匹配指令至服务器。
步骤2004:服务器根据视频观看记录和视频收藏记录,获取用户对象A和用户对象B共同感兴趣的类别以及相应的兴趣匹配度。
步骤2005:服务器将多个类别对应的兴趣匹配度相加,得到视频类别的整体匹配度。
步骤2006:服务器获取用户对象A和用户对象B共同关注的明星数量。
步骤2007:服务器根据用户对象A和用户对象B共同关注的明星数量,确定关于人物的兴趣匹配度。
这里,可以预先设置明星数量与关于人物的兴趣匹配度之间的对应关系,以基于预先设置的对应关系来确定关于人物的兴趣匹配度。例如,用户对象A和用户对象B共同关注的明星数量为1,则关于人物的兴趣匹配度为10%;用户对象A和用户对象B共同关注的明星数量为2,则关于人物的兴趣匹配度为20%。
步骤2008:服务器对关于视频类别的整体匹配度和关于人物的兴趣匹配度进行加权求和,得到整体兴趣匹配度。
这里,由于关于人物的兴趣匹配度比较小众,因此,关于人物的兴趣匹配度对应的权重应小于视频类别的整体匹配度所对应的权重。例如,关于类别的整体匹配度为50%;关于人物的兴趣匹配度为60%;这里,关于类别的整体匹配度的权重为1,关于人物的兴趣匹配度的权重为0.1;那么,得到整体兴趣匹配度为50%+60%*0.1=56%。
步骤2009:服务器将用户对象A和用户对象B共同感兴趣的类别以及相应的兴趣匹配度、及整体兴趣匹配度发送给第一客户端。
步骤2010:第一客户端呈现用户对象A和用户对象B共同感兴趣的类别以及相应的兴趣匹配度、及整体兴趣匹配度发送给第一客户端。
本申请实施例具有以下有益效果:
能够增加视频的社交属性,通过媒体信息兴趣度的匹配方法,引导用户进行互动以及保持对他人的好奇心。
下面继续说明本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配装置555的实施为软件模块的示例性结构,图22是本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配装置的组成结构示意图,如图22所示,本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配装置包括:
第一呈现模块5551,用于呈现包含至少一个用户对象的图形界面;
第一接收模块5552,用于接收到基于所述图形界面触发的对象选择操作,将所述对象选择操作所对应的用户对象作为进行媒体信息兴趣度匹配的目标对象;
第二接收模块5553,用于接收到针对所述目标对象的匹配指令;
第二呈现模块5554,用于响应于所述匹配指令,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。
在一些实施例中,所述第二接收模块5553,还用于呈现对应目标对象的信息匹配页面,并在所述信息匹配页面中呈现对应所述目标对象的第一匹配功能项;
其中,所述第一匹配功能项,用于实现当前用户对象与所述目标对象间媒体信息兴趣度的匹配;
接收到基于所述第一匹配功能项,触发的针对所述目标对象的匹配指令。
在一些实施例中,所述第一接收模块5552,还用于在所述图形界面中呈现第二匹配功能项,所述第二匹配功能项,用于实现不同用户对象间媒体信息兴趣度的匹配;
响应于针对所述第二匹配功能项的触发操作,呈现包含至少一个用户对象的对象选择界面;
接收到基于所述对象选择界面触发的对象选择操作;
相应的,所述第二接收模块5553,还用于在所述对象选择界面中呈现确认功能项;
接收到针对所述确认功能项的触发操作,以触发针对所述目标对象的匹配指令。
在一些实施例中,所述第二呈现模块5554,还用于通过图表,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度;
其中,所述图表中包括至少两个用于表征所述兴趣匹配度的图表元素,所述图表元素与所述类别呈一一对应关系,且所述图表元素间的比例关系与所述兴趣匹配度间的比例关系相对应。
在一些实施例中,所述第二呈现模块5554,还用于依次呈现所述媒体信息包括的至少一种类别所对应的卡通人物,并
在呈现所述卡通人物的同时,对当前用户对象与所述目标对象关于所述卡通人物所对应类别的兴趣匹配度进行播报。
在一些实施例中,所述第二呈现模块5554,还用于根据当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,对至少一种所述类别进行等级划分;
分别根据各所述类别所属等级对应的呈现方式,呈现所述当前用户对象与所述目标对象关于所述类别的兴趣匹配度。
在一些实施例中,所述第二呈现模块5554,还用于呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息所对应的人物的兴趣匹配度。
在一些实施例中,所述第二呈现模块5554,还用于获取当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的人物的兴趣匹配度;
对关于至少一种所述类别的兴趣匹配度及关于所述人物的匹配度进行加权求和,得到整体兴趣匹配度;
呈现所述整体兴趣匹配度。
在一些实施例中,所述第二呈现模块5554,还用于呈现所述兴趣匹配度最高的类别所对应的媒体信息的推荐入口;
其中,所述媒体信息的推荐入口,用于在接收到触发操作时,呈现所述目标对象收藏标记的、且与所述兴趣匹配度最高的类别对应的媒体信息列表。
在一些实施例中,所述第二呈现模块5554,还用于当所述目标对象的数量为至少两个时,根据当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,获取当前用户对象与目标对象的整体匹配度;
根据所述整体匹配度的高低,对所述目标对象进行排序;
根据所述排序结果,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。
在一些实施例中,所述第二呈现模块5554,还用于呈现兴趣匹配度最高的类别所对应的媒体信息中,当前用户对象与目标对象共同播放过的媒体信息。
在一些实施例中,所述第二呈现模块5554,还用于呈现媒体信息的分享入口;
响应于针对所述媒体信息的分享入口的触发操作,呈现匹配度最高的类别所对应的媒体信息列表;
响应于针对所述媒体信息列表中目标媒体信息的选取操作,分享所述目标媒体信息。
本发明实施例能够基于选择的目标对象,实现当前用户对象与所述目标对象关于媒体信息的兴趣度匹配,呈现当前用户对象与目标对象关于媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,用户能够根据呈现的兴趣匹配度,快速获知目标对象是否与自己有相同的兴趣、以及共同感兴趣的媒体信息类别,提高了信息获取效率。
本申请实施例提供一种计算机设备,参见图23,图23为本申请实施例提供的计算机设备500的结构示意图,在实际应用中,计算机设备500可以为图1中的终端或服务器,以计算机设备为图1所示的终端为例,对实施本申请实施例的媒体信息兴趣度的匹配方法的计算机设备进行说明,计算机设备包括:
存储器550,用于存储可执行指令;
处理器510,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本申请实施例提供的媒体信息兴趣度的匹配方法。
这里,处理器510可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力,例如通用处理器、数字信号处理器(DSP,Digital Signal Processor),或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等,其中,通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。
存储器550可以是可移除的,不可移除的或其组合。示例性的硬件设备包括固态存储器,硬盘驱动器,光盘驱动器等。存储器550可选地包括在物理位置上远离处理器510的一个或多个存储设备。
存储器550包括易失性存储器或非易失性存储器,也可包括易失性和非易失性存储器两者。非易失性存储器可以是只读存储器(ROM,Read Only Me mory),易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM,Random Access Memor y)。本申请实施例描述的存储器550旨在包括任意适合类型的存储器。
在一些实施例中还可包括至少一个网络接口520和用户接口530。计算机设备500中的各个组件通过总线系统540耦合在一起。可理解,总线系统540用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统540除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图19中将各种总线都标为总线系统540。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行本申请实施例上述的媒体信息兴趣度的匹配方法。
本申请实施例提供一种存储有可执行指令的计算机可读存储介质,其中存储有可执行指令,当可执行指令被处理器执行时,将引起处理器执行本申请实施例提供的方法,例如,如图2示出的方法。
在一些实施例中,计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、闪存、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器;也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。
在一些实施例中,可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式,按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言,或者声明性或过程性语言)来编写,并且其可按任意形式部署,包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例,可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件,可以可被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分,例如,存储在超文本标记语言(HTML,Hyper TextMarkup Language)文档中的一个或多个脚本中,存储在专用于所讨论的程序的单个文件中,或者,存储在多个协同文件(例如,存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。
作为示例,可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行,或者在位于一个地点的多个计算设备上执行,又或者,在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
以上所述,仅为本申请的实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和范围之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均包含在本申请的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种媒体信息兴趣度的匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
呈现包含至少一个用户对象的图形界面;
在所述图形界面中呈现匹配功能项,所述匹配功能项,用于实现不同用户对象间媒体信息兴趣度的匹配;响应于针对所述匹配功能项的触发操作,接收到触发的对象选择操作,将所述对象选择操作所对应的用户对象作为进行媒体信息兴趣度匹配的目标对象;
接收到针对所述目标对象的匹配指令;所述匹配指令是在接收到所述对象选择操作之后自动触发的,或者是基于功能项的触发操作触发的;
响应于所述匹配指令,当所述目标对象的数量为至少两个时,根据当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,获取当前用户对象与目标对象的整体匹配度;根据所述整体匹配度的高低,对所述目标对象进行排序;根据排序结果,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于功能项的触发操作触发针对所述目标对象的匹配指令,包括:
呈现对应目标对象的信息匹配页面,并在所述信息匹配页面中呈现对应所述目标对象的第一匹配功能项;
其中,所述第一匹配功能项,用于实现当前用户对象与所述目标对象间媒体信息兴趣度的匹配;
接收到基于所述第一匹配功能项,触发的针对所述目标对象的匹配指令。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于针对所述匹配功能项的触发操作,接收到触发的对象选择操作,包括:
响应于针对所述图形界面中呈现的第二匹配功能项的触发操作,呈现包含至少一个用户对象的对象选择界面;
接收到基于所述对象选择界面触发的对象选择操作;
相应的,所述基于功能项的触发操作触发针对所述目标对象的匹配指令,包括:
在所述对象选择界面中呈现确认功能项;
接收到针对所述确认功能项的触发操作,以触发针对所述目标对象的匹配指令。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,包括:
通过图表,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度;
其中,所述图表中包括至少两个用于表征所述兴趣匹配度的图表元素,所述图表元素与所述类别呈一一对应关系,且所述图表元素间的比例关系与所述兴趣匹配度间的比例关系相对应。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,包括:
依次呈现所述媒体信息包括的至少一种类别所对应的卡通人物,并在呈现所述卡通人物的同时,对当前用户对象与所述目标对象关于所述卡通人物所对应类别的兴趣匹配度进行播报。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,包括:
根据当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,对至少一种所述类别进行等级划分;
分别根据各所述类别所属等级对应的呈现方式,呈现所述当前用户对象与所述目标对象关于所述类别的兴趣匹配度。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息所对应的人物的兴趣匹配度。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的人物的兴趣匹配度;
对关于至少一种所述类别的兴趣匹配度及关于所述人物的匹配度进行加权求和,得到整体兴趣匹配度;
呈现所述整体兴趣匹配度。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
呈现所述兴趣匹配度最高的类别所对应的媒体信息的推荐入口;
其中,所述媒体信息的推荐入口,用于在接收到触发操作时,呈现所述目标对象标记的、且与所述兴趣匹配度最高的类别对应的媒体信息列表。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
呈现兴趣匹配度最高的类别所对应的媒体信息中,当前用户对象与目标对象共同播放过的媒体信息。
11.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
呈现媒体信息的分享入口;
响应于针对所述媒体信息的分享入口的触发操作,呈现匹配度最高的类别所对应的媒体信息列表;
响应于针对所述媒体信息列表中目标媒体信息的选取操作,分享所述目标媒体信息。
12.一种媒体信息兴趣度的匹配装置,其特征在于,所述装置包括:
第一呈现模块,用于呈现包含至少一个用户对象的图形界面;
第一接收模块,用于在所述图形界面中呈现匹配功能项,所述匹配功能项,用于实现不同用户对象间媒体信息兴趣度的匹配;响应于针对所述匹配功能项的触发操作,接收到触发的对象选择操作,将所述对象选择操作所对应的用户对象作为进行媒体信息兴趣度匹配的目标对象;
第二接收模块,用于接收到针对所述目标对象的匹配指令;所述匹配指令是在接收到所述对象选择操作之后自动触发的,或者是基于功能项的触发操作触发的;
第二呈现模块,用于响应于所述匹配指令,当所述目标对象的数量为至少两个时,根据当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度,获取当前用户对象与目标对象的整体匹配度;根据所述整体匹配度的高低,对所述目标对象进行排序;根据排序结果,呈现当前用户对象与所述目标对象关于所述媒体信息包括的至少一种类别的兴趣匹配度。
13.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现权利要求1至11任一项所述的媒体信息兴趣度的匹配方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有可执行指令,用于被处理器执行时,实现权利要求1至11任一项所述的媒体信息兴趣度的匹配方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010830924.XA CN111914177B (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 媒体信息兴趣度的匹配方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010830924.XA CN111914177B (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 媒体信息兴趣度的匹配方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111914177A CN111914177A (zh) | 2020-11-10 |
CN111914177B true CN111914177B (zh) | 2023-11-14 |
Family
ID=73279893
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010830924.XA Active CN111914177B (zh) | 2020-08-18 | 2020-08-18 | 媒体信息兴趣度的匹配方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111914177B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108763314A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-11-06 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种兴趣推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
CN110263189A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 媒体内容的推荐方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN110309428A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-10-08 | 上海掌门科技有限公司 | 一种推荐社交对象的方法与设备 |
CN111241311A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-06-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 媒体信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111444428A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111506845A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于媒体信息流的内容展示方法、装置、设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-08-18 CN CN202010830924.XA patent/CN111914177B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108763314A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-11-06 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种兴趣推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
CN110309428A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-10-08 | 上海掌门科技有限公司 | 一种推荐社交对象的方法与设备 |
CN110263189A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 媒体内容的推荐方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN111241311A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-06-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 媒体信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111444428A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-24 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111506845A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于媒体信息流的内容展示方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111914177A (zh) | 2020-11-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109543111B (zh) | 推荐信息筛选方法、装置、存储介质及服务器 | |
CN108184144B (zh) | 一种直播方法、装置、存储介质及电子设备 | |
KR101816113B1 (ko) | 컴퓨터 실행 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능 매체 | |
CN109688479B (zh) | 一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器 | |
CN111818370B (zh) | 信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN106326391B (zh) | 多媒体资源推荐方法及装置 | |
CN107430630A (zh) | 用于聚集和呈现与特定视频游戏相关的内容的方法、系统和介质 | |
CN111178970B (zh) | 广告投放的方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN113301360B (zh) | 一种信息的提示方法、计算设备及存储介质 | |
CN114095749B (zh) | 推荐及直播界面展示方法、计算机存储介质、程序产品 | |
CN112507163A (zh) | 时长预测模型训练方法、推荐方法、装置、设备及介质 | |
US8725795B1 (en) | Content segment optimization techniques | |
CN111597446A (zh) | 基于人工智能的内容推送方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN112818224A (zh) | 信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN114339399A (zh) | 多媒体文件剪辑方法、装置及计算设备 | |
CN116821475B (zh) | 基于客户数据的视频推荐方法、装置及计算机设备 | |
CN111914177B (zh) | 媒体信息兴趣度的匹配方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111309428A (zh) | 信息显示方法、信息显示装置、电子设备及存储介质 | |
CN114938458B (zh) | 对象信息展示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113077295B (zh) | 基于用户终端的广告分级投放方法、用户终端和存储介质 | |
CN115374348A (zh) | 一种信息推荐方法、信息推荐装置和可读存储介质 | |
CN110796465A (zh) | 资源展示设备确定方法、广告展示屏幕确定方法及装置 | |
CN111885139B (zh) | 内容分享方法、装置及系统、移动终端、服务器 | |
CN114764485A (zh) | 一种信息显示方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN112199553A (zh) | 一种信息资源的处理方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20221122 Address after: 1402, Floor 14, Block A, Haina Baichuan Headquarters Building, No. 6, Baoxing Road, Haibin Community, Xin'an Street, Bao'an District, Shenzhen, Guangdong 518133 Applicant after: Shenzhen Yayue Technology Co.,Ltd. Address before: 518000 Tencent Building, No. 1 High-tech Zone, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province, 35 Floors Applicant before: TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |