CN111666498B - 一种基于互动信息的好友推荐方法、相关装置及存储介质 - Google Patents

一种基于互动信息的好友推荐方法、相关装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种基于互动信息的好友推荐方法、相关装置及存储介质，用于互联网技术领域。本申请方法包括：获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，以及第二用户账号所对应的Q个第二互动信息；对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果，并对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果；根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息；若第一情感关联信息满足好友推荐条件，则生成好友推荐信息。本申请在分析情感关联信息的过程中充分利用互动信息，为用户账号提供好友推荐信息，从而增加了不同用户账号之间添加好友的情况，有利于实现用户之间更深层次的交流。

Description

一种基于互动信息的好友推荐方法、相关装置及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于互动信息的好友推荐方法、相关装置及存储介质。
背景技术
弹幕是指在网络上观看视频时弹出的评论性内容，弹幕可以给观众一种实时互动的感觉，虽然不同弹幕的发送时间有所区别，但是其只会在视频中特定的一个时间点出现，因此，在相同时刻发送的弹幕基本上也具有相同的主题。
弹幕作为一种信息交互的形式，满足了人们在看视频时的信息交流需求和自我认同需求。在目前的技术方案中，如果用户A点击用户B发送的一条弹幕之后，还可以选择是否对该弹幕的内容表示支持，支持弹幕内容的情况下，则点击“赞一个”图标，于是用户B就会收到来自用户A的点赞信息。
然而，在上述技术方案中，用户通过弹幕交流的方式比较单一，只能针对弹幕发表简单的观点(即支持、反对或无感)，而用户之间无法进行更深层次的交流，不但难以满足交互需求，而且还导致互动信息利用率较低，造成信息资源的浪费。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于互动信息的好友推荐方法、相关装置及存储介质，用于在分析情感关联信息的过程中充分利用互动信息，为用户账号提供好友推荐信息，从而增加了不同用户账号之间添加好友的情况，有利于实现用户之间更深层次的交流。
有鉴于此，本申请一方面提供一种基于互动信息的好友推荐方法，包括：
获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，以及第二用户账号所对应的Q个第二互动信息，其中，P和Q均为大于或等于1的整数；
对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果，并对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果；
根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息；
若第一情感关联信息满足好友推荐条件，则生成好友推荐信息，其中，好友推荐信息用于指示第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息。
本申请另一方面提供一种基于互动信息的好友推荐方法，包括：
获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，其中，P为大于或等于1的整数；
向服务器发送P个第一互动信息，以使服务器对P个第一互动信息进行识别，得到第一识别结果，并根据第一识别结果以及第二识别结果确定情感关联信息，其中，第二识别结果是对Q个第二互动信息进行识别后得到的，Q个第二互动信息与第二用户账号具有对应关系，Q为大于或等于1的整数；
若情感关联信息满足好友推荐条件，则接收服务器发送的好友推荐信息；
展示好友推荐信息。
本申请另一方面提供一种好友推荐装置，包括：
获取模块，用于获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，以及第二用户账号所对应的Q个第二互动信息，其中，P和Q均为大于或等于1的整数；
识别模块，用于对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果，并对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果；
确定模块，用于根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息；
生成模块，用于若第一情感关联信息满足好友推荐条件，则生成好友推荐信息，其中，好友推荐信息用于指示第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，
识别模块，具体用于对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果所包括的第一情感度标签名称，其中，第一情感度标签名称为第一情感度标签名称集合中的任意一个情感度标签名称，且第一情感度标签名称集合为对P个第一互动信息进行语义识别后生成的；
对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果所包括的第一情感度得分，其中，第一情感度得分与第一情感度标签名称具有对应关系；
识别模块，具体用于对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果所包括的第二情感度标签名称，其中，第二情感度标签名称为第二情感度标签名称集合中的任意一个情感度标签名称，且第二情感度标签名称集合为对Q个第二互动信息进行语义识别后生成的；
对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果所包括的第二情感度得分，其中，第二情感度得分与第二情感度标签名称具有对应关系；
确定模块，具体用于若第一情感度标签名称与第二情感度标签名称匹配成功，则根据第一情感度得分以及第二情感度得分，确定第一情感关联信息。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，第一情感关联信息属于数值类型；
确定模块，还用于根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息之后，若第一情感关联信息小于或等于情感关联阈值，则确定第一情感关联信息满足好友推荐条件。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，第一情感关联信息属于标签类型；
确定模块，还用于根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息之后，若第一情感关联信息属于情感标签集合中的任意一个情感标签，则确定第一情感关联信息满足好友推荐条件，其中，情感标签集合包括至少一个待匹配的情感标签。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，
识别模块，还用于对M个第三互动信息进行语义识别，得到第三识别结果，其中，每个第三互动信息携带第三用户账号的账号标识，M为大于或等于1的整数；
确定模块，还用于根据第一识别结果以及第三识别结果，确定第二情感关联信息；
生成模块，具体用于若第一情感关联信息与第二情感关联信息均满足好友推荐条件，则生成好友推荐信息；
向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息，其中，好友推荐信息还携带第三用户账号的账号标识。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，好友推荐装置还包括发送模块，
识别模块，还用于对M个第三互动信息进行语义识别，得到第三识别结果，其中，每个第三互动信息携带第三用户账号的账号标识，M为大于或等于1的整数；
确定模块，还用于根据第一识别结果以及第三识别结果，确定第二情感关联信息；
生成模块，具体用于若第一情感关联信息与第二情感关联信息均满足好友推荐条件，则获取第二用户账号所对应的第一用户画像信息，以及第三用户账号所对应的第二用户画像信息；
根据第一用户画像信息以及第二用户画像信息，确定第二用户账号所对应的第一推荐优先级以及第三用户账号所对应的第二推荐优先级；
若第一推荐优先级高于第二推荐优先级，则生成好友推荐信息；
向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息；
发送模块，用于若第二推荐优先级高于第一推荐优先级，则向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息，其中，好友推荐信息携带第三用户账号的账号标识。
本申请另一方面提供一种好友推荐装置，包括：
获取模块，用于获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，其中，P为大于或等于1的整数；
发送模块，用于向服务器发送P个第一互动信息，以使服务器对P个第一互动信息进行识别，得到第一识别结果，并根据第一识别结果以及第二识别结果确定情感关联信息，其中，第二识别结果是对Q个第二互动信息进行识别后得到的，Q个第二互动信息与第二用户账号具有对应关系，Q为大于或等于1的整数；
接收模块，用于若情感关联信息满足好友推荐条件，则接收服务器发送的好友推荐信息；
展示模块，用于展示好友推荐信息。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，
获取模块，具体用于通过第一应用程序获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息；
展示模块，具体用于通过第一应用程序的应用界面展示好友推荐信息；
或，展示模块，具体用于根据第一用户账号的账号标识获取关联用户账号的账号标识，其中，第一用户账号的账号标识与关联用户账号的账号标识具有绑定关系，且关联用户账号属于第二应用程序所对应的用户账号；
根据关联用户账号的账号标识，通过第二应用程序的应用界面展示好友推荐信息。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，好友推荐装置还包括处理模块，
处理模块，用于对Q个第二互动信息以及至少一个第三互动信息进行合并处理，得到互动信息组合，其中，第三互动信息与第三用户账号具有对应关系；
展示模块，还用于通过第一应用程序的应用界面，展示互动信息组合；
发送模块，还用于若接收到针对于第二互动信息的第一添加指令，则向服务器发送第一添加指令，以使服务器根据第一添加指令，向第二用户账号所对应的终端设备发送第一好友推荐请求，其中，第一添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第二用户账号的账号标识，第一好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识；
发送模块，还用于若接收到针对于第三互动信息的第二添加指令，则向服务器发送第二添加指令，以使服务器根据第二添加指令，向第三用户账号所对应的终端设备发送第二好友推荐请求，其中，第二添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第三用户账号的账号标识，第二好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识。
在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的一种实现方式中，
处理模块，还用于对Q个第二互动信息、第二用户账号所对应的第一头像、至少一个第三互动信息以及第三用户账号所对应的第二头像进行合并处理，得到互动信息组合，其中，第三互动信息与第三用户账号具有对应关系；
展示模块，还用于通过第一应用程序的应用界面，展示互动信息组合；
发送模块，还用于若接收到针对于第一头像的第一添加指令，则向服务器发送第一添加指令，以使服务器根据第一添加指令，向第二用户账号所对应的终端设备发送第一好友推荐请求，其中，第一添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第二用户账号的账号标识，第一好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识；
发送模块，还用于若接收到针对于第二头像的第二添加指令，则向服务器发送第二添加指令，以使服务器根据第二添加指令，向第三用户账号所对应的终端设备发送第二好友推荐请求，其中，第二添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第三用户账号的账号标识，第二好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识。
本申请的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
本申请的另一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各个方面的各种可选实现方式中提供的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请实施例中，提供了一种基于互动信息的好友推荐方法，首先获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，然后向服务器发送P个第一互动信息，以使服务器对P个第一互动信息进行识别，得到第一识别结果，并根据第一识别结果以及第二识别结果确定情感关联信息，当若情感关联信息满足好友推荐条件时，接收服务器发送的好友推荐信息，并且展示该好友推荐信息。通过上述方式，经过对互动信息进行语义识别，由此分析得到互动信息之间的情感关联信息，从而获知发送互动信息的用户之间是否具有情感上的共鸣，对事物产生相似共鸣的用户很可能成为好友，基于此，本申请在分析情感关联信息的过程中充分利用互动信息，为用户账号提供好友推荐信息，从而增加了不同用户账号之间添加好友的情况，有利于实现用户之间更深层次的交流。
附图说明
图1为本申请实施例中好友推荐系统一个架构示意图；
图2为本申请实施例中视频的好友推荐方法的一个交互流程示意图；
图3为本申请实施例中基于互动信息的好友推荐方法一个实施例示意图；
图4为本申请实施例中基于界面展示第一互动信息的一个示意图；
图5为本申请实施例中推送好友推荐信息的一个界面示意图；
图6为本申请实施例中推送好友推荐信息的另一个界面示意图；
图7为本申请实施例中推送好友推荐信息的另一个界面示意图；
图8为本申请实施例中推送好友推荐信息的另一个界面示意图；
图9为本申请实施例中好友推荐信息展示另一界面示意图；
图10为本申请实施例中展示互动信息组合的一个界面示意图；
图11为本申请实施例中展示互动信息组合的一个界面示意图；
图12为本申请实施例中基于互动信息的好友推荐方法另一实施例示意图；
图13为本申请实施例中情感度标签名称对应情感度得分的一个实施例示意图；
图14为本申请实施例中好友推荐装置一个实施例示意图；
图15为本申请实施例中好友推荐装置另一实施例示意图；
图16为本申请实施例中终端设备的一个结构示意图；
图17为本申请实施例中服务器的一个结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种基于互动信息的好友推荐方法、相关装置及存储介质，用于在分析情感关联信息的过程中充分利用互动信息，为用户账号提供好友推荐信息，从而增加了不同用户账号之间添加好友的情况，有利于实现用户之间更深层次的交流。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“对应于”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应理解，本申请提供的基于互动信息的好友推荐方法可应用于发送弹幕的场景以及评论场景等。以应用于观看视频时的弹幕作为示例进行说明，不同弹幕的发送时间有所区别，弹幕可以在视频中特定的一个时间点出现，因此在相同时刻发送的弹幕可能具有相同的主题，例如，对正在进行的剧情进行评论，或者对当前时刻的主角进行评论等。以应用于收听音频时的评论作为示例进行说明，由于评论可以在音频特定的一个时间点出现，因此在相同时刻发送的评论可以对某个时刻的音频内容进行评论以及发表见解，或对某个时刻的演绎以及情感进行评论以及发表见解等。
为了在上述场景中实现用户之间更深层次的交流，本申请提出了一种基于互动信息的好友推荐方法，该方法应用于图1所示的好友推荐系统，如图所示，互动信息的好友推荐系统包括服务器和终端设备，且客户端部署于终端设备上。本申请涉及的服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人电脑、智能电视、智能手表等，但并不局限于此。终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。服务器和终端设备的数量也不做限制。
具体地，用户A使用终端设备与服务器进行通信，终端设备上设有客户端，其中，该客户端可以是视频客户端、浏览器客户端、即时通信客户端、教育客户端等。用户A观看视频时通过终端设备向服务器发送一条互动信息，于是服务器基于当前发送的互动信息以用户A以前发送的互动信息，并基于语义识别技术生成用户A发出互动信息的识别结果。类似地，服务器会对其他用户通过终端设备发送的互动信息也进行语义识别，分别得到不同用户发出互动信息的识别结果。最后根据不同用户对应的识别结果确定情感关联信息，如果用户A与用户B之间的情感关联信息满足好友推荐条件，那么服务器向用户A使用的终端设备以及用户B使用的终端设备分别推送好友推荐信息。
基于此，下面将介绍视频的好友推荐方法，请参阅图2，图2为本申请实施例中视频的好友推荐方法的一个交互流程示意图，如图所示，具体地：
在步骤S1中，终端设备获取用户输入的至少一条互动信息，每条互动信息携带该用户正在使用的用户账号对应的账号标识，于是终端设备向服务器至少一条互动信息，该互动信息可以为弹幕信息，也可以为评论信息，具体此处不做限定。
在步骤S2中，服务器对每条互动信息进行语义识别，得到识别结果，识别结果包括情感度标签名称以及情感度得分。
在步骤S3中，服务器将该用户账号对应的识别结果存储至情感度标签数据库；
在步骤S4中，情感度标签数据库中存储的多个用户账号对应的识别结果，服务器可获取两个用户账号之间的情感关联信息，如果情感关联信息满足好友推荐条件，则分别向这两个用户账号对应的终端设备推送好友推荐信息。
结合上述介绍，下面将对本申请中基于互动信息的好友推荐方法进行介绍，请参阅图3，图3为本申请实施例中基于互动信息的好友推荐方法一个实施例示意图，如图所示，本申请实施例包括：
101、终端设备获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，其中，P为大于或等于1的整数；
本实施例中，第一用户账号可为用户名、手机或者邮箱地址等，而第一用户账号可以由汉字、字母以及数字中的至少一种组成，例如“123456”，“小花”或“123456@qq.com”。第一互动信息是用户通过第一用户账号发送的互动信息，可以为弹幕信息，也可以为评论信息，具体可以为文本类互动信息或语音类互动信息，例如文本弹幕信息，或者语音评论信息等。其次，账号标识即为用户账号对应的唯一身份标识(Identity，ID)。
为了便于理解，以应用于视频作为一个示例进行说明，用户在观看视频时，可对当前视频内容进行实时评论，例如，输入文字对电视剧视频进行评论，或者语音输入对电视剧视频进行评论，从而得到互动信息。例如，用户A对应的第一用户账号为“123456”，第一用户账号对应的ID为“1001”，用户A在视频A中发送了P个第一互动信息，那么P个第一互动信息中的每个第一互动信息均携带有ID“1001”。
为了便于理解，请参阅图4，图4为本申请实施例中基于界面展示第一互动信息的一个示意图，图4中(A)图所示出的为视频客户端中的文本类互动信息，A1指示“小花”发送了一条文字弹幕，该文字弹幕内容为“木可可好可爱！！！！”，图4中(B)所示出的为电视剧视频应用软件中所展示的文本类互动信息，图4中(B)图示出的互动信息中没有显示用户账号，但是显示出用户账号对应的头像，A2指示的为头像为“笑脸”的用户发送了一条文本类互动信息，该文本类互动信息为“哈哈哈哈哈哈哈”。
102、终端设备向服务器发送P个第一互动信息，以使服务器对P个第一互动信息进行识别，得到第一识别结果，并根据第一识别结果以及第二识别结果确定情感关联信息，其中，第二识别结果是对Q个第二互动信息进行识别后得到的，Q个第二互动信息与第二用户账号具有对应关系，Q为大于或等于1的整数；
本实施例中，终端设备向服务器发送P个第一互动信息，服务器会接收到来自多个用户账号发送的互动信息，为了便于说明，下面将以第二用户账号为例进行说明。第二用户账号与第一用户账号类似，也具有唯一的ID。
具体地，在终端设备向服务器发送P个第一互动信息，服务器分别对每个第一互动信息进行识别。若第一互动信息为文本类互动信息，则服务器可以直接对该第一互动信息中的文本进行语义识别，从而得到第一识别结果。若第一互动信息为语音类互动信息，那么服务器可以先将语音类互动信息转换为文本类互动信息，再对文本进行识别以得到第一识别结果，或者直接对语音类互动信息中的语音进行语义识别，从而得到第一识别结果。
服务器对同一个用户账号发送的至少一条互动信息进行语义识别后，可获取至少一个情感度标签名称，且每个情感度标签名称对应一个情感度得分，即第一识别结果包括第一情感度标签名称集合以及每个第一情感度标签名称所对应的第一情感度得分，第二识别结果包括第二情感度标签名称集合以及每个第二情感度标签名称所对应的第二情感度得分。需要说明的是，情感度得分可以为5分制，10分计分制或者百分计分制等。
服务器得到第一识别结果以及第二识别结果之后，如果第一情感度标签名与第二情感度标签名称匹配，那么可以进一步比较第一情感度得分与第二情感度得分，从而确定情感关联信息。其中，情感关联信息可以为标签类型或者数值类型，若情感关联信息属于标签类型，那么得到的情感关联信息可以为“极相似”、”相似”、“一般”、“不相似”和“极不相似”，若情感关联信息属于数值类型，则情感关联信息可以为第一情感度得分与第二情感度得分之间的差值。
103、若情感关联信息满足好友推荐条件，则终端设备接收服务器发送的好友推荐信息；
本实施例中，如果情感关联信息属于数值类型，则好友推荐条件为情感关联信息小于或等于情感关联阈值。如果情感关联信息属于标签类型，那么好友推荐条件为情感关联信息属于某一个或多个特定的标签类型。
例如，在第一识别结果中，第一情感度标签名为“江某某”，且该第一情感度标签名对应的第一情感度得分为“2”，在第二识别结果中，第二情感度标签名为“江某某”，且该第二情感度标签名对应的第二情感度得分为“1”，若情感关联信息可以属于数值类型，因此对于情感度标签名称“江某某”而言，情感关联信息为“1分”，若情感关联阈值为1，那么情感关联信息满足好友推荐条件，于是服务器可以向终端设备发送好友推荐信息，且好友推荐信息携带第二用户账号的ID，由此，第一用户账号可添将第二用户账号添加为自己的好友。
104、终端设备展示好友推荐信息。
本实施例中，终端设备展示携带服务器下发的好友推荐信息。
为了便于理解，请参阅图5，图5为本申请实施例中推送好友推荐信息的一个界面示意图，在图5示出的界面中展示B1所指示的好友推荐信息。
可选地，请参阅图6，图6为本申请实施例中推送好友推荐信息的另一个界面示意图，如图所示，在图6中(A)图示出的界面中，存在CI所指示的信息提示图标，该信息提示图标用于提示存在有新消息产生，用户点击信息提示图标后，可进入图6中(B)图示出的界面，该界面中展示有C2所指示的好友推荐信息。
可选地，请参阅图7，图7为本申请实施例中推送好友推荐信息的另一个界面示意图，如图所示，在图7中(A)图示出的界面中，存在D1所指示信息提示图标，用户点击信息提示图标后，可进入图7中(B)图示出的界面，该界面中存在D2所指示的好友推荐信息提示，用户点击好友推荐信息提示后，可进入图7中(C)图示出的界面，该界面中展示有D3所指示的好友推荐信息。
本申请实施例中，提供了一种基于互动信息的好友推荐方法，通过上述方式，经过对互动信息进行语义识别，分析得到互动信息之间的情感关联信息，从而获知发送互动信息的用户之间是否具有情感上的共鸣，对事物产生相似共鸣的用户很可能成为好友，基于此，本申请在分析情感关联信息的过程中充分利用互动信息，为用户账号提供好友推荐信息，从而增加了不同用户账号之间添加好友的情况，有利于实现用户之间更深层次的交流。
可选地，在上述图4对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的一个可选实施例中，终端设备获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，可以包括：
终端设备通过第一应用程序获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息；
终端设备展示好友推荐信息，可以包括：
终端设备通过第一应用程序的应用界面展示好友推荐信息；
或，
终端设备展示好友推荐信息，可以包括：
终端设备根据第一用户账号的账号标识获取关联用户账号的账号标识，其中，第一用户账号的账号标识与关联用户账号的账号标识具有绑定关系，且关联用户账号属于第二应用程序所对应的用户账号；
终端设备根据关联用户账号的账号标识，通过第二应用程序的应用界面展示好友推荐信息。
本实施例中，介绍了一种基于展示好友推荐信息的方法，终端设备可以在不同的应用程序中展示好友推荐信息。为了便于说明，下面将以第一应用程序为应用程序A，第一用户账号为用户账号A，第二应用程序为应用程序B为例进行说明。
以终端设备在相同的应用程序中展示好友推荐信息作为一个示例进行说明，终端设备通过应用程序A获取用户账号A发送的P个第一互动信息，并向服务器发送P个第一互动信息。还可以通过应用程序A上展示好友推荐信息。为了便于理解，请参阅图8，图8为本申请实施例中推送好友推荐信息的另一个界面示意图，在图8中(A)图示出E1所指示的第一互动信息，在图8中(B)图示出E2所指示的好友推荐信息。
以终端设备可以在不同的应用程序中展示好友推荐信息作为另一示例进行说明，即终端设备通过应用程序A获取用户账号A发送的P个第一互动信息，且用户账号A的ID为“10001”，并向服务器发送P个第一互动信息。在收到服务器所发送的好友推荐信息之后，若存在与用户账号A具有绑定关系的关联用户账号A，则基于关联用户账号A拉取应用程序B，由此，在应用程序B的界面上展示好友推荐信息。为了便于理解，请参阅图9，图9为本申请实施例中好友推荐信息展示另一界面示意图，在图9中(A)图示出的第一应用程序F2的界面上，展示F1所指示的第一互动信息，在终端设备好友推荐信息之后，可以通过用户授权确定关联用户账户以及第二应用程序，在图9中(B)图所示出的第二应用程序F3界面上，展示F4所指示的好友推荐信息。
本申请实施例中，提供了一种基于展示好友推荐信息的方法，通过上述方式，好友推荐信息可以在不同的应用程序中展示，从而使得增加了关联用户账号在不同应用程序之间添加好友的情况，增加了好友推荐的灵活性。
可选地，在上述图4对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的一个可选实施例中，基于互动信息的好友推荐方法还可以包括：
终端设备对Q个第二互动信息以及至少一个第三互动信息进行合并处理，得到互动信息组合，其中，第三互动信息与第三用户账号具有对应关系；
终端设备通过第一应用程序的应用界面，展示互动信息组合；
若接收到针对于第二互动信息的第一添加指令，则终端设备向服务器发送第一添加指令，以使服务器根据第一添加指令，向第二用户账号所对应的终端设备发送第一好友推荐请求，其中，第一添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第二用户账号的账号标识，第一好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识；
若接收到针对于第三互动信息的第二添加指令，则终端设备向服务器发送第二添加指令，以使服务器根据第二添加指令，向第三用户账号所对应的终端设备发送第二好友推荐请求，其中，第二添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第三用户账号的账号标识，第二好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识。
本实施例中，介绍了一种合并展示互动信息组合的方法，终端设备还可以对Q个第二互动信息以及至少一个第三互动信息进行合并处理，得到互动信息组合，其中，第二互动信息是通过第二用户账号发送的，而第三互动信息是通过第三用户账号发送的，这里的第三用户账号与第二用户账号类型均与第一用户账号满足好友推荐条件。
具体地，在展示互动信息组合之后，还可以主动添加好友。例如，互动信息组合包括Q个第二互动信息以及至少一个第三互动信息，然后将这些互动信息进行合并处理，得到互动信息组合，并且通过第一应用程序的应用界面展示互动信息组合。若第二用户账号与第三用户账号优先级相同，则可以直接展示互动信息组合。若第二用户账号的优先级大于第三用户账号的优先级，则可以突出展示第二互动信息，例如，互动信息组合中的第二互动信息被点亮，或者具有特效。为了便于理解，请参阅图10，图10为本申请实施例中展示互动信息组合的一个界面示意图，如图所示，假设第二用户账号以及第三用户账号优先级相同，在图10中(A)图所示界面，展示G1所指示的互动信息组合。假设第二用户账号的优先级大于第三用户账号的优先级，则在图10中(B)图所示界面，展示G2所指示的互动信息组合，其中，G3所指示的第二互动信息被突出显示，以突出更高的优先级。
在展示互动信息组合之后，如果终端设备接收到针对于第二互动信息的第一添加指令时，则向服务器发送第一添加指令，使得服务器根据该第一添加指令，根据第一添加指令携带的第二用户账号的ID确定第二用户账号，并向第二用户账号所对应的终端设备发送携带第一用户账号的ID的第一好友推荐请求，在第二用户账号所对应的终端设备上展示第一好友推荐请求。若触发第一好友推荐请求，则第二用户账号向第一用户账号发起好友添加请求。类似地，如果终端设备接收到针对于第三互动信息的第二添加指令时，则向服务器发送第二添加指令，使得服务器根据该第二添加指令，根据第二添加指令携带的第三用户账号的ID确定第三用户账号，并向第三用户账号所对应的终端设备发送携带第三用户账号的ID的第二好友推荐请求，在第三用户账号所对应的终端设备上展示第二好友推荐请求。若触发第二好友推荐请求，则第三用户账号向第一用户账号发起好友添加请求。
本申请实施例中，提供了一种合并展示互动信息组合的方法，通过上述方式，对于有多个用户账号满足好友推荐条件时，可以将每个用户账号对应的互动信息携带于互动信息组合之中，使得终端设备上可以展示包括多个不同用户账号对于同一喜好的合并互动信息，提升了本方案的多样性。
可选地，在上述图4对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的一个可选实施例中，基于互动信息的好友推荐方法还可以包括：
终端设备对Q个第二互动信息、第二用户账号所对应的第一头像、至少一个第三互动信息以及第三用户账号所对应的第二头像进行合并处理，得到互动信息组合，其中，第三互动信息与第三用户账号具有对应关系；
终端设备通过第一应用程序的应用界面，展示互动信息组合；
若接收到针对于第二互动信息的第一添加指令，则终端设备向服务器发送第一添加指令，以使服务器根据第一添加指令，向第二用户账号所对应的终端设备发送第一好友推荐请求，其中，第一添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第二用户账号的账号标识，第一好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识；
若接收到针对于第二头像的第二添加指令，则终端设备向服务器发送第二添加指令，以使服务器根据第二添加指令，向第三用户账号所对应的终端设备发送第二好友推荐请求，其中，第二添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第三用户账号的账号标识，第二好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识。
本实施例中，介绍了另一种合并展示互动信息组合的方法，终端设备可以对Q个第二互动信息、第二用户账号所对应的第一头像、至少一个第三互动信息以及第三用户账号所对应的第二头像进行合并处理，得到互动信息组合，该互动信息组合可以包括第二用户账号所对应的第一头像以及第三用户账号所对应的第二头像，其中，第三互动信息是通过第三用户账号发送的，这里的第三用户账号与第二用户账号类型均与第一用户账号满足好友推荐条件。
具体地，在展示互动信息组合之后，还可以主动添加好友。例如，互动信息组合包括Q个第二互动信息、第二用户账号所对应的头像、至少一个第三互动信息以及第三用户账号所对应的头像，终端设备将这些信息进行合并处理，得到互动信息组合，并且通过第一应用程序的应用界面展示该互动信息组合。若第二用户账号与第三用户账号优先级相同，则可以直接展示互动信息组合。若第二用户账号的优先级大于第三用户账号的优先级，则可以突出展示第二互动信息，例如，互动信息组合中的第二互动信息被点亮，或者具有特效。为了便于理解，请参阅图11，图11为本申请实施例中展示互动信息组合的一个界面示意图，如图所示，假设第二用户账号以及第三用户账号优先级相同，在图11中(A)图所示界面，展示H1所指示的互动信息组合。假设第二用户账号的优先级大于第三用户账号的优先级，则在图11中(B)图所示界面，展示H2所指示的互动信息组合，其中，H3所指示的第二互动信息被突出显示，以突出更高的优先级。
在展示互动信息组合之后，如果终端设备接收到针对于第一头像的第一添加指令时，或者接收到针对于第二头像的第一添加指令时，可进行如上述实施例所描述的步骤，由此实现第二用户账号向第一用户账号发起好友添加请求的操作，或，实现第三用户账号向第一用户账号发起好友添加请求的操作，此处不做赘述。
本申请实施例中，提供了另一种合并展示互动信息组合的方法，通过上述方式，对于有多个用户账号满足好友推荐条件时，可以通过用户需求将每个用户账号对应的互动信息以及头像进行合并，并在终端设备上展示，由此提升了本方案的灵活，并且可以向多个不同用户账号推荐第一用户账号，有利进一步地实现用户之间更深层次的交流。
结合上述介绍，下面将对本申请中基于互动信息的好友推荐方法进行介绍，请参阅图12，图12为本申请实施例中基于互动信息的好友推荐方法另一实施例示意图，如图所示，本申请实施例中基于互动信息的好友推荐方法另一实施例包括：
201、获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，以及第二用户账号所对应的Q个第二互动信息，其中，P和Q均为大于或等于1的整数；
本实施例中，服务器或者终端设备获取来自第一用户账号的P个第一互动信息，以及来自第二用户账号所对应的Q个第二互动信息，需要说明的是，第一用户账号和第二用户账号的相关描述可参阅步骤101，此处不做赘述。
在图12以及图12对应的各个实施例中，以服务器作为执行主体进行描述，但需要说明的是，也可以由终端设备作为执行主体来执行相应的步骤，故此处所描述的服务器仅为一个示意，不应理解为对本申请的限定。
202、对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果，并对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果；
本实施例中，服务器可以对第一互动信息进行识别，第一互动信息可以为文本类互动信息，也可以为语音类互动信息。若第一互动信息为文本类互动信息，那么服务器可以直接对该第一互动信息中的文本进行语义识别，并得到第一识别结果。若第一互动信息为语音类互动信息，那么服务器可以先将语音类互动信息转换为文本类互动信息，再对文本进行识别以得到第一识别结果，或者直接对语音类互动信息中的语音进行语义识别，从而得到第一识别结果。对语音进行语义识别与文本类似，对语音进行特征提取，保留能够反映语音本质特征的信息，然后根据该特征学习分析语音表达的真实语义。可以理解的是，获取第二识别结果与获取第一识别结果的方式类型，且步骤202与步骤102描述的内容相似，此处不再赘述。
203、根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息；
本实施例中，服务器可以根据第一识别结果以及第二识别结果确定第一情感关联信息，第一情感关联信息可以属于标签类型或者数值类型，步骤203与步骤103描述的内容相似，此处不再赘述。
具体地，假设第一识别结果中第一情感度标签名称为“江某某”，其对应的情感度得分为“2”，另一个第一情感度标签名称为“贾某”，其对应的情感度得分为“5”。第二识别结果中第二情感度标签名称为“江某某”，其对应的情感度得分为“1”，另一个第二情感度标签名称为“贾某”，其对应的情感度得分为“5”。若第一情感关联信息属于数值类型，对于情感度标签名称“江某某”而言，第一情感关联信息为“1分”，而对于情感度标签名称“贾某”而言，第一情感关联信息为“0分”。
204、若第一情感关联信息满足好友推荐条件，则生成好友推荐信息，其中，好友推荐信息用于指示第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息。
本实施例中，如果第一情感关联信息属于数值类型，那么第一情感关联信息小于或等于情感关联阈值表示满足情感关联阈值。如果第一情感关联信息属于标签类型，那么第一情感关联信息属于特定情感标签的情况下，表示满足情感关联阈值。
由于第一情感关联信息满足好友推荐条件，因此，服务器可以生成好友推荐信息，并且向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息，其中，还可以在向第一用户账号所发送的好友推荐信息中携带第二用户账号的ID，由此实现好友推荐。
本申请实施例中，提供了一种基于互动信息的好友推荐方法，通过上述方式，经过对互动信息进行语义识别，由此分析得到互动信息之间的情感关联信息，从而获知发送互动信息的用户之间是否具有情感上的共鸣，对事物产生相似共鸣的用户很可能成为好友，基于此，本申请在分析情感关联信息的过程中充分利用互动信息，为用户账号提供好友推荐信息，从而增加了不同用户账号之间添加好友的情况，有利于实现用户之间更深层次的交流。
可选地，在上述图12对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的一个可选实施例中，对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果，可以包括：
对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果所包括的第一情感度标签名称，其中，第一情感度标签名称为第一情感度标签名称集合中的任意一个情感度标签名称，且第一情感度标签名称集合为对P个第一互动信息进行语义识别后生成的；
对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果所包括的第一情感度得分，其中，第一情感度得分与第一情感度标签名称具有对应关系；
对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果，可以包括：
对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果所包括的第二情感度标签名称，其中，第二情感度标签名称为第二情感度标签名称集合中的任意一个情感度标签名称，且第二情感度标签名称集合为对Q个第二互动信息进行语义识别后生成的；
对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果所包括的第二情感度得分，其中，第二情感度得分与第二情感度标签名称具有对应关系；
根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息，可以包括：
若第一情感度标签名称与第二情感度标签名称匹配成功，则根据第一情感度得分以及第二情感度得分，确定第一情感关联信息。
本实施例中，介绍了一种确定情感关联信息的方法，下面将以确定第一情感关联信息的过程为例进行说明，其他用户账号之间的情感关联信息的确定方式类似，此处不做赘述。
具体地，服务器P个第一互动信息进行语义识别之后，分析得到第一情感度标签名称集合，为了便于理解，请参阅表1，表1为第一情感度标签名称集合的一个示意。
表1
第一情感度标签标识 第一情感度标签名称
1 陈某某
2 赵某
3 王某
4 庆**
其中，第一情感度标签名称集合包括“陈某某”，“赵某”，“王某”以及“庆**”，因此“陈某某”、“赵某”、“王某”以及“庆**”中任意一个均可以为第一情感度标签名称，每个第一情感度标签名称还对应第一情感度标签标识。
服务器P个第一互动信息进行语义识别之后，还可以得到第一情感度得分，第一情感度得分与第一情感度标签名称具有对应关系，第一情感度得分反映第一用户账号对于第一情感度标签名称的情感程度。以5分制的情感度得分为例进行说明，其中，“-2”分表示用户对该情感度标签名称非常反感，“-1”分表示用户对该情感度标签名称轻微反感或者讨厌，“0”分表示用户对该情感度标签名称无明显表态，“1”分表示用户对该情感度标签名称喜欢的态度，“2”分表示用户对该情感度标签名称非常喜欢以及热爱。一种计分方式可以为，若发送1至3次表达喜悦感情的第一互动信息(这些第一互动信息包含对第一情感度标签名称)，则记为“1”分，若发送大于3次表达喜悦感情的第一互动信息(这些第一互动信息包含对第一情感度标签名称)，则记为“2”分。发送1至3次表达厌恶感情的第一互动信息(这些第一互动信息包含对第一情感度标签名称)，则记为“-1”分。发送大于3次表达厌恶感情的第一互动信息(这些第一互动信息包含对第一情感度标签名称)，则记为“-2”分。而不对该情感度标签名称进行情感表述，则为“0”分。
可以理解的是，在实际应用中，还可以采用其他的计分方式，例如，采取10分制进行计分，并对最后的计分求和、求平均、求方差或者求标准差等，对于第一情感度得分的划分越细致，越能够表达用户的真实情感。
为了便于理解，以5分制作为示例进行介绍，若第一用户账号发送了多个第一互动信息，分别为“陈某某很棒！”，“陈某某这里处理很不错！”，“陈某某不愧是我喜欢的导演！”以及“陈某某这个镜头切的很好”，通过前述计分方式可以得知，前述4个第一互动信息均为表达喜悦感情的互动信息，因此第一用户账号对于第一情感度标签名称“陈某某”的第一情感度得分可以为2分。
类似地，对第二互动信息进行语义识别之后，可以得到第二情感度标签名称集合，可以理解的是，基于第二情感度标签名称集合得到第二情感度得分，与基于第一情感度标签名称集合得到第一情感度得分的方法类似，在此不再赘述。
请参阅图13，图13为本申请实施例中情感度标签名称对应情感度得分的一个实施例示意图，如图所示，对互动信息进行语义识别后可以得到情感度标签名称以及所对应的情感度得分，情感度标签名称可以为演员、剧情和导演等，若以五分制为示例，情感度得分可以为-2(表示非常讨厌)、-1(表示讨厌)、0(表示普通)、1(表示喜欢)以及2(表示非常喜欢)。基于此，请参阅表2，表2为第一识别结果以及第二识别结果的一个示意。
表2
用户账号的ID 情感度标签标识 情感度得分
1001 1 +2
1001 2 +1
1001 3 -1
1002 1 0
1002 2 0
1002 3 -1
其中，第一用户账号的身份标识为“1001”，第二用户账号的身份标识为“1002”第一情感度标签名称“陈某某”对应有情感度标签标识“1”，情感度标签名称“赵某”对应有情感度标签标识“2”，情感度标签名称“王某”对应有情感度标签标识“3”。基于此，可以看出第一用户账号下的第一情感度标签名称与第二用户账号下的第二情感度标签名称有重合的情况，即表示第一情感度标签名称与第二情感度标签名称匹配成功，因此，可以将第一情感度得分与第二情感度得分进行比较。
具体地，当第一情感度标签名称与第二情感度标签名称匹配成功，服务器可以根据第一情感度得分以及第二情感度得分，确定第一情感关联信息。其中第一情感度标签名称与第二情感度标签名称匹配成功可以为名称相同，或者代指的人物相同，例如，第一情感度标签名称与第二情感度标签名称均为“陈某某”，表示匹配成功。或者第一情感度标签名称为“何某”，第二情感度标签名称为“何老师”，也表示判断匹配成功。
在匹配成功之后，可以将第一情感度得分以及第二情感度得分直接相减，得到一个差值就是第一情感关联信息，该第一情感关联信息为数值类型，例如相减之后得到的分数为0，那么第一情感关联信息为0。第一情感关联信息的分数差值越小，表示两者的情感度越接近。可选地，在匹配成功之后，还可以利用神经网络分析，将第一识别结果以及第二识别结果作为神经网络的输入，由神经网络输出第一情感关联信息，该第一情感关联信息为标签类型。
本申请实施例中，提供了一种确定情感关联信息的方法，通过上述方式，可以对互动信息进行语义分析从而得到所对应的情感度标签名称以及情感度得分，在情感度标签名称匹配的情况下，进一步地通过情感度得分确定情感关联信息，由此提升本方案的可行性。
可选地，在上述图12对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的一个可选实施例中，第一情感关联信息属于数值类型；
根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息之后，好友推荐方法还可以包括：
若第一情感关联信息小于或等于情感关联阈值，则确定第一情感关联信息满足好友推荐条件。
本实施例中，介绍了一种基于数值类型的情感关联信息进行好友推荐条件判断的方法，如果第一情感关联信息属于数值类型，则第一情感关联信息小于或等于情感关联阈值时，可以确定第一情感关联信息满足好友推荐条件。
具体地，以情感关联阈值为1作为示例进行介绍，假设第一情感度得分以及第二情感度得分相减之后得到的分数为0，那么第一情感关联信息为“0”，可以反映第一情感度得分以及第二情感度得分相同，因此小于情感关联阈值，于是服务器可以确定第一情感关联信息满足好友推荐条件。假设第一情感度得分以及第二情感度得分相减之后得到的分数为2，那么第一情感关联信息为“2”，大于情感关联阈值，于是服务器可以确定第一情感关联信息未满足好友推荐条件。由此可知，第一情感度得分以及第二情感度得分之间的分数相差越大，则得到数值类型的第一情感关联信息也越大。
本申请实施例中，提供了一种基于数值类型的情感关联信息进行好友推荐条件判断的方法，通过上述方式，将第一情感度得分以及第二情感度得分直接相减，得到属于数值类型的第一情感关联信息，通过判断数值与情感关联阈值的大小，可以明确反映出一识别结果以及第二识别结果的差别，从而判断第一情感关联信息是否满足好友推荐条件，由此提升本方案的可行性以及可选择性。
可选地，在上述图12对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的一个可选实施例中，第一情感关联信息属于标签类型；
根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息之后，所好友推荐方法还可以包括：
若第一情感关联信息属于情感标签集合中的任意一个情感标签，则确定第一情感关联信息满足好友推荐条件，其中，情感标签集合包括至少一个待匹配的情感标签。
本实施例中，介绍了一种基于标签类型的情感关联信息进行好友推荐条件判断的方法，如果第一情感关联信息属于标签类型，服务器根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息之后，若第一情感关联信息属于情感标签集合中的任意一个情感标签，则确定第一情感关联信息满足好友推荐条件，且该情感标签集合包括至少一个待匹配的情感标签。
具体地，在第一情感度标签名称与第二情感度标签名称匹配成功之后，可利用神经网络进行分析，直接输出标签类型的第一情感关联信息。也可以通过计算第一情感度得分以及第二情感度得分之间差值的大小，确定标签类型的第一情感关联信息，例如，第一情感度得分以及第二情感度得分之间差值为0表示“极相似”，第一情感度得分以及第二情感度得分之间差值为1表示“相似”，第一情感度得分以及第二情感度得分之间差值为2表示“一般”，第一情感度得分以及第二情感度得分之间差值为3表示“不相似”，第一情感度得分以及第二情感度得分之间差值为4表示“极不相似”。
以情感标签集合包括情感标签“极相似”以及情感标签“相似”作为示例进行说明，假设神经网络输出的第一情感关联信息为“极不相似”，即第一情感关联信息不满足好友推荐条件。假设第一情感度得分以及第二情感度得分之间差值为0，即表示“极相似”，此时第一情感关联信息满足好友推荐条件。
本申请实施例中，提供了一种基于标签类型的情感关联信息进行好友推荐条件判断的方法，通过上述方式，以多种标签对神经网络进行训练，并且通过训练后的神经网络输出属于标签类型的第一情感关联信息，然后再对其是否属于情感标签集合进行判断，从而判断情感关联信息是否满足好友推荐条件，由此提升本方案的可行性以及灵活性。
可选地，在上述图12对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的一个可选实施例中，好友推荐方法还可以包括：
对M个第三互动信息进行语义识别，得到第三识别结果，其中，每个第三互动信息携带第三用户账号的账号标识，M为大于或等于1的整数；
根据第一识别结果以及第三识别结果，确定第二情感关联信息；
若第一情感关联信息满足好友推荐条件，则向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息，可以包括：
若第一情感关联信息与第二情感关联信息均满足好友推荐条件，则向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息，其中，好友推荐信息还携带第三用户账号的账号标识。
本实施例中，介绍了一种直接推荐所有满足好友推荐条件的用户账号的方法，本申请以第二用户账号以及第三用户账号为例进行介绍，对于其他的用户账号采用类似方式进行处理，此处不做穷举。
具体地，服务器对第三互动信息进行语义识别，得到第三识别结果，可以理解的是，获取第三识别结果与获取第一识别结果的方式类似，此处不再赘述。由于第三识别结果与第一识别结果类似，因此，第三识别结果也可以包括第三互动信息对应的情感度标签名称，以及每个情感度标签名称对应的情感度得分。然后将第一情感度标签名称与第三互动信息对应的情感度标签名称进行匹配，当匹配成功时，服务器可以根据第一情感度得分以及第三互动信息对应的情感度标签名称对应的情感度得分，确定第二情感关联信息，其中，第一情感度标签名称与第三互动信息对应的情感度标签名称匹配成功可以包括这几种情况，一种为情感度标签名称一致，或者情感度标签名称所指示的实体一致，例如，第一情感度标签名称与第三互动信息对应的情感度标签名称均为“陈某某”，即表示匹配成功。或者第一情感度标签名称为“何某”，第三互动信息对应的情感度标签名称为“何老师”，即表示匹配成功。
在第一情感度标签名称与第三互动信息对应的情感度标签匹配成功之后，可利用神经网络进行分析，直接输出标签类型的第二情感关联信息。也可以通过计算第一情感度得分以及第三互动信息对应的情感度得分之间差值的大小，确定标签类型的第二情感关联信息，例如，第一情感度得分以及第三互动信息对应的情感度得分之间差值为0表示“极相似”，第一情感度得分以及第三互动信息对应的情感度得分之间差值为1表示“相似”，第一情感度得分以及第三互动信息对应的情感度得分之间差值为2表示“一般”，第一情感度得分以及第三互动信息对应的情感度得分之间差值为3表示“不相似”，第一情感度得分以及第三互动信息对应的情感度得分之间差值为4表示“极不相似”。
若情感关联信息属于数值类型，则情感关联信息小于或等于情感关联阈值时，表示满足好友推荐条件。若情感关联信息属于标签类型，则情感关联信息属于情感标签集合中的任意一个情感标签时，表示满足好友推荐条件，当没有对于同一情感度标签对应的情感度得分相等或者类似的情况出现，可以随机发送好友推荐信息。因此，在第一情感关联信息与第二情感关联信息均满足好友推荐条件的情况下，服务器向第一用户账号所对应的终端设备发送携带第三用户账号的账号标识的好友推荐信息，使得第一用户账号所对应的终端设备可以根据该好友推荐信息对第三用户账号进行好友添加，同时，服务器也向第三用户账号所对应的终端设备发送携带第一用户账号的账号标识好友推荐信息，使得第三用户账号所对应的终端设备可以根据该好友推荐信息对第一用户账号进行好友添加，由此，实现第一用户账号以及第二用户账号相互添加好友的目的。
本申请实施例中，提供了一种直接推荐所有满足好友推荐条件的用户账号的方法，通过上述方式，可以对互动信息进行语义分析从而得到所对应的情感度标签名称以及情感度得分，在情感度标签名称匹配的情况下，进一步地通过情感度得分确定情感关联信息，由此提升本方案的可行性，其次，为满足好友推荐条件的用户账号提供好友推荐信息，从而增加了不同用户账号之间添加好友的情况，有利于实现用户之间更深层次的交流。
可选地，在上述图12对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的一个可选实施例中，好友推荐方法还可以包括：
对M个第三互动信息进行语义识别，得到第三识别结果，其中，每个第三互动信息携带第三用户账号的账号标识，M为大于或等于1的整数；
根据第一识别结果以及第三识别结果，确定第二情感关联信息；
若第一情感关联信息满足好友推荐条件，则向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息，可以包括：
若第一情感关联信息与第二情感关联信息均满足好友推荐条件，则获取第二用户账号所对应的第一用户画像信息，以及第三用户账号所对应的第二用户画像信息；
根据第一用户画像信息以及第二用户画像信息，确定第二用户账号所对应的第一推荐优先级以及第三用户账号所对应的第二推荐优先级；
若第一推荐优先级高于第二推荐优先级，则向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息；
好友推荐方法还可以包括：
若第二推荐优先级高于第一推荐优先级，则向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息，其中，好友推荐信息携带第三用户账号的账号标识。
本实施例中，介绍了一种基于优先级推荐满足好友推荐条件的用户账号的方法，本申请以第二用户账号以及第三用户账号为例进行介绍，对于其他的用户账号采用类似方式进行处理，此处不做穷举。获取第三识别结果以及第二情感关联信息与前述实施例类似，判断第一情感关联信息与第二情感关联信息是否满足好友推荐条件也与前述实施例类似，故此处不做赘述。
具体地，服务器根据所获取的第一用户画像信息以及第二用户画像信息，确定第二用户账号所对应的第一推荐优先级以及第三用户账号所对应的第二推荐优先级，假设第一推荐优先级大于第二推荐优先级，则服务器可以确定优先推送第二用户账号，由此，服务器向第一用户账号推荐第二用户账号，即服务器向第一用户账号所对应的终端设备发送携带第二用户账号的账号标识的好友推荐信息，使得第一用户账号所对应的终端设备展示推荐为第二用户账号的好友推荐信息。假设第二推荐优先级大于第一推荐优先级，则服务器可以确定优先推送第三用户账号，由此，服务器向第一用户账号推荐第三用户账号，即服务器向第一用户账号所对应的终端设备发送携带第三用户账号的账号标识的好友推荐信息，使得第一用户账号所对应的终端设备展示推荐为第三用户账号的好友推荐信息。
当存在有多个用户账号的情感关联信息满足好友推荐条件时，本申请还可以结合用户画像信息进行优先级排序，用户画像信息包含但不仅限于用户年龄、用户性别、用户所在地以及用户喜好等。基于此，可优先推荐同城的好友，或，优先推荐年龄相近的好友，或，优先推荐还有其他标签名称相似度高的好友，或，在婚恋交友相关应用程序中，还可以将优先推荐异性好友。并且在人数较多的情况下，通过前述信息进行优先级排序之后，还可以取前几位好友进行推荐，避免过量推荐从而提升好友推荐的准确度。可以理解的是，本实施例中以第二用户账号以及第三用户账号为例进行描述，在实际应用中，还可以向第一用户账号所对应的终端设备发送更多满足好友推荐条件的情感关联信息所对应的用户账号，因此，服务器可以向多个满足好友推荐条件的情感关联信息所对应的用户账号发送好友推荐信息，好友推荐信息中携带有第一用户账号的账号标识。
本申请实施例中，提供了一种基于优先级推荐满足好友推荐条件的用户账号的方法，通过上述方式，对互动信息进行语义分析从而得到所对应的情感度标签名称以及情感度得分，在情感度标签名称匹配的情况下，进一步地通过情感度得分确定情感关联信息，由此提升本方案的可行性，其次，结合跟多其他信息确定用户账号的优先级，对优先级高的用户账号进行推荐，提升好友推荐的准确度，并且减少因推送信息过多而导致资源浪费的情况。
下面对本申请中的好友推荐装置进行详细描述，请参阅图14，图14为本申请实施例中好友推荐装置一个实施例示意图，如图所示，好友推荐装置30包括：
获取模块301，用于获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，其中，P为大于或等于1的整数；
发送模块302，用于向服务器发送P个第一互动信息，以使服务器对P个第一互动信息进行识别，得到第一识别结果，并根据第一识别结果以及第二识别结果确定情感关联信息，其中，第二识别结果是对Q个第二互动信息进行识别后得到的，Q个第二互动信息与第二用户账号具有对应关系，Q为大于或等于1的整数；
接收模块303，用于若情感关联信息满足好友推荐条件，则接收服务器发送的好友推荐信息；
展示模块304，用于展示好友推荐信息。
本申请实施例中，经过对互动信息进行语义识别，分析得到互动信息之间的情感关联信息，从而获知发送互动信息的用户之间是否具有情感上的共鸣，对事物产生相似共鸣的用户很可能成为好友，基于此，本申请在分析情感关联信息的过程中充分利用互动信息，为用户账号提供好友推荐信息，从而增加了不同用户账号之间添加好友的情况，有利于实现用户之间更深层次的交流。
可选地，在上述图14所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的好友推荐装置30的另一实施例中，
获取模块301，具体用于通过第一应用程序获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息；
展示模块304，具体用于通过第一应用程序的应用界面展示好友推荐信息；
或，
展示模块304，具体用于根据第一用户账号的账号标识获取关联用户账号的账号标识，其中，第一用户账号的账号标识与关联用户账号的账号标识具有绑定关系，且关联用户账号属于第二应用程序所对应的用户账号；
根据关联用户账号的账号标识，通过第二应用程序的应用界面展示好友推荐信息。
本申请实施例中，好友推荐信息可以在不同的应用程序中展示，从而使得增加了关联用户账号在不同应用程序之间添加好友的情况，增加了好友推荐的灵活性。
可选地，在上述图14所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的好友推荐装置30的另一实施例中，好友推荐装置30还包括处理模块305，
处理模块305，用于对Q个第二互动信息以及至少一个第三互动信息进行合并处理，得到互动信息组合，其中，第三互动信息与第三用户账号具有对应关系；
展示模块304，还用于通过第一应用程序的应用界面，展示互动信息组合；
发送模块302，还用于若接收到针对于第二互动信息的第一添加指令，则向服务器发送第一添加指令，以使服务器根据第一添加指令，向第二用户账号所对应的终端设备发送第一好友推荐请求，其中，第一添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第二用户账号的账号标识，第一好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识；
发送模块302，还用于若接收到针对于第三互动信息的第二添加指令，则向服务器发送第二添加指令，以使服务器根据第二添加指令，向第三用户账号所对应的终端设备发送第二好友推荐请求，其中，第二添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第三用户账号的账号标识，第二好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识。
本申请实施例中，对于有多个用户账号满足好友推荐条件时，可以将每个用户账号对应的互动信息携带于好友推荐信息之中，使得终端设备上可以展示包括多个不同用户账号对于同一喜好的合并互动信息，提升了本方案的多样性。
可选地，在上述图14所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的好友推荐装置30的另一实施例中，
处理模块305，还用于对Q个第二互动信息、第二用户账号所对应的第一头像、至少一个第三互动信息以及第三用户账号所对应的第二头像进行合并处理，得到互动信息组合，其中，第三互动信息与第三用户账号具有对应关系；
展示模块304，还用于通过第一应用程序的应用界面，展示互动信息组合；
发送模块302，还用于若接收到针对于第一头像的第一添加指令，则向服务器发送第一添加指令，以使服务器根据第一添加指令，向第二用户账号所对应的终端设备发送第一好友推荐请求，其中，第一添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第二用户账号的账号标识，第一好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识；
发送模块302，还用于若接收到针对于第二头像的第二添加指令，则向服务器发送第二添加指令，以使服务器根据第二添加指令，向第三用户账号所对应的终端设备发送第二好友推荐请求，其中，第二添加指令携带第一用户账号的账号标识以及第三用户账号的账号标识，第二好友推荐请求携带第一用户账号的账号标识。
本申请实施例中，对于有多个用户账号满足好友推荐条件时，可以通过用户需求将每个用户账号对应的互动信息以及头像进行合并，并在终端设备上展示，由此提升了本方案的灵活，并且可以向多个不同用户账号推荐第一用户账号，有利进一步地实现用户之间更深层次的交流。
下面对本申请中的好友推荐装置进行详细描述，请参阅图15，图15为本申请实施例中好友推荐装置另一实施例示意图，如图所示，好友推荐装置40包括：
获取模块401，用于获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，以及第二用户账号所对应的Q个第二互动信息，其中，P和Q均为大于或等于1的整数；
识别模块402，用于对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果，并对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果；
确定模块403，用于根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息；
生成模块404，用于若第一情感关联信息满足好友推荐条件，则生成好友推荐信息，其中，好友推荐信息用于指示第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息。
本申请实施例中，经过对互动信息进行语义识别，由此分析得到互动信息之间的情感关联信息，从而获知发送互动信息的用户之间是否具有情感上的共鸣，对事物产生相似共鸣的用户很可能成为好友，基于此，本申请在分析情感关联信息的过程中充分利用互动信息，为用户账号提供好友推荐信息，从而增加了不同用户账号之间添加好友的情况，有利于实现用户之间更深层次的交流。
可选地，在上述图15所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的好友推荐装置40的另一实施例中，
识别模块402，具体用于对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果所包括的第一情感度标签名称，其中，第一情感度标签名称为第一情感度标签名称集合中的任意一个情感度标签名称，且第一情感度标签名称集合为对P个第一互动信息进行语义识别后生成的；
对P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果所包括的第一情感度得分，其中，第一情感度得分与第一情感度标签名称具有对应关系；
识别模块402，具体用于对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果所包括的第二情感度标签名称，其中，第二情感度标签名称为第二情感度标签名称集合中的任意一个情感度标签名称，且第二情感度标签名称集合为对Q个第二互动信息进行语义识别后生成的；
对Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果所包括的第二情感度得分，其中，第二情感度得分与第二情感度标签名称具有对应关系；
确定模块403，具体用于若第一情感度标签名称与第二情感度标签名称匹配成功，则根据第一情感度得分以及第二情感度得分，确定第一情感关联信息。
本申请实施例中，可以对互动信息进行语义分析从而得到所对应的情感度标签名称以及情感度得分，在情感度标签名称匹配的情况下，进一步地通过情感度得分确定情感关联信息，由此提升本方案的可行性。
可选地，在上述图15所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的好友推荐装置40的另一实施例中，第一情感关联信息属于数值类型；
确定模块403，还用于根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息之后，若第一情感关联信息小于或等于情感关联阈值，则确定第一情感关联信息满足好友推荐条件。
本申请实施例中，将第一情感度得分以及第二情感度得分直接相减，得到属于数值类型的第一情感关联信息，通过判断数值与情感关联阈值的大小，可以明确反映出一识别结果以及第二识别结果的差别，从而判断第一情感关联信息是否满足好友推荐条件，由此提升本方案的可行性以及可选择性。
可选地，在上述图15所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的好友推荐装置40的另一实施例中，第一情感关联信息属于标签类型；
确定模块403，还用于根据第一识别结果以及第二识别结果，确定第一情感关联信息之后，若第一情感关联信息属于情感标签集合中的任意一个情感标签，则确定第一情感关联信息满足好友推荐条件，其中，情感标签集合包括至少一个待匹配的情感标签。
本申请实施例中，以多种标签对神经网络进行训练，并且通过训练后的神经网络输出属于标签类型的第一情感关联信息，然后再对其是否属于情感标签集合进行判断，从而判断情感关联信息是否满足好友推荐条件，由此提升本方案的可行性以及灵活性。
可选地，在上述图15所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的好友推荐装置40的另一实施例中，
识别模块402，还用于对M个第三互动信息进行语义识别，得到第三识别结果，其中，每个第三互动信息携带第三用户账号的账号标识，M为大于或等于1的整数；
确定模块403，还用于根据第一识别结果以及第三识别结果，确定第二情感关联信息；
生成模块404，具体用于若第一情感关联信息与第二情感关联信息均满足好友推荐条件，则生成好友推荐信息；
向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息，其中，好友推荐信息还携带第三用户账号的账号标识。
本申请实施例中，可以对互动信息进行语义分析从而得到所对应的情感度标签名称以及情感度得分，在情感度标签名称匹配的情况下，进一步地通过情感度得分确定情感关联信息，由此提升本方案的可行性，其次，为满足好友推荐条件的用户账号提供好友推荐信息，从而增加了不同用户账号之间添加好友的情况，有利于实现用户之间更深层次的交流。
可选地，在上述图15所对应的实施例的基础上，本申请实施例提供的好友推荐装置40的另一实施例中，好友推荐装置40还包括发送模块405
识别模块402，还用于对M个第三互动信息进行语义识别，得到第三识别结果，其中，每个第三互动信息携带第三用户账号的账号标识，M为大于或等于1的整数；
确定模块403，还用于根据第一识别结果以及第三识别结果，确定第二情感关联信息；
生成模块404，具体用于若第一情感关联信息与第二情感关联信息均满足好友推荐条件，则获取第二用户账号所对应的第一用户画像信息，以及第三用户账号所对应的第二用户画像信息；
根据第一用户画像信息以及第二用户画像信息，确定第二用户账号所对应的第一推荐优先级以及第三用户账号所对应的第二推荐优先级；
若第一推荐优先级高于第二推荐优先级，则生成好友推荐信息；
向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息；
发送模块405，用于若第二推荐优先级高于第一推荐优先级，则向第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使第一用户账号所对应的终端设备展示好友推荐信息，其中，好友推荐信息携带第三用户账号的账号标识。
本申请实施例中，对互动信息进行语义分析从而得到所对应的情感度标签名称以及情感度得分，在情感度标签名称匹配的情况下，进一步地通过情感度得分确定情感关联信息，由此提升本方案的可行性，其次，结合跟多其他信息确定用户账号的优先级，对优先级高的用户账号进行推荐，提升好友推荐的准确度，并且减少因推送信息过多而导致资源浪费的情况。
本申请实施例还提供了一种终端设备，如图16所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。以终端设备为手机为例：
图16示出的是与本申请实施例提供的终端设备相关的手机的部分结构的框图。参考图16，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器530、音频电路560、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解，图16中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图16对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路510可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器580处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器520可用于存储软件程序以及模块，处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器580，并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531，输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的，触控面板531可覆盖显示面板541，当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器580以确定触摸事件的类型，随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图16中，触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板531与显示面板541集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器530，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路560、扬声器561，传声器562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器561，由扬声器561转换为声音信号输出；另一方面，传声器562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器580处理后，经RF电路510以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图16示出了WiFi模块570，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成。
处理器580是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器520内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器580可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。
手机还包括给各个部件供电的电源590(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
在本申请实施例中，该终端设备所包括的处理器580可以执行前述实施例中的功能，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种服务器，请参阅图17，图17为本申请实施例中服务器的一个结构示意图，如图所示，该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)622(例如，一个或一个以上处理器)和存储器632，一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器622可以设置为与存储介质630通信，在服务器600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
服务器600还可以包括一个或一个以上电源626，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口658，和/或，一个或一个以上操作系统641，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图17所示的服务器结构。
本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如前述各个实施例描述的方法中好友推荐装置所执行的步骤。
本申请实施例中还提供一种包括程序的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行前述各个实施例描述的方法中好友推荐装置所执行的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种基于互动信息的好友推荐方法，其特征在于，包括：
获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，以及第二用户账号所对应的Q个第二互动信息，其中，所述P和Q均为大于或等于1的整数；
对所述P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果，并对所述Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果；
根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果，确定第一情感关联信息；
若所述第一情感关联信息满足好友推荐条件，则生成好友推荐信息，其中，所述好友推荐信息用于指示所述第一用户账号所对应的终端设备展示所述好友推荐信息；
所述获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，以及第二用户账号所对应的Q个第二互动信息，包括：
通过终端设备的第一应用程序获取所述第一用户账号所对应的所述P个第一互动信息，以及通过第一应用程序获取第二用户账号所对应的Q个第二互动信息；
所述第一用户账号所对应的终端设备展示所述好友推荐信息，包括：
根据所述第一用户账号的账号标识获取关联用户账号的账号标识，其中，所述第一用户账号的账号标识与所述关联用户账号的账号标识具有绑定关系，且所述关联用户账号属于第二应用程序所对应的用户账号；
根据所述关联用户账号的账号标识，通过所述第二应用程序的应用界面展示所述好友推荐信息，所述好友推荐信息携带所述第一应用程序中所述第二用户账号的ID。
2.根据权利要求1所述的好友推荐方法，其特征在于，所述对所述P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果，包括：
对所述P个第一互动信息进行语义识别，得到所述第一识别结果所包括的第一情感度标签名称，其中，所述第一情感度标签名称为第一情感度标签名称集合中的任意一个情感度标签名称，且所述第一情感度标签名称集合为对所述P个第一互动信息进行语义识别后生成的；
对所述P个第一互动信息进行语义识别，得到所述第一识别结果所包括的第一情感度得分，其中，所述第一情感度得分与所述第一情感度标签名称具有对应关系；
所述对所述Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果，包括：
对所述Q个第二互动信息进行语义识别，得到所述第二识别结果所包括的第二情感度标签名称，其中，所述第二情感度标签名称为第二情感度标签名称集合中的任意一个情感度标签名称，且所述第二情感度标签名称集合为对所述Q个第二互动信息进行语义识别后生成的；
对所述Q个第二互动信息进行语义识别，得到所述第二识别结果所包括的第二情感度得分，其中，所述第二情感度得分与所述第二情感度标签名称具有对应关系；
所述根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果，确定第一情感关联信息，包括：
若所述第一情感度标签名称与所述第二情感度标签名称匹配成功，则根据所述第一情感度得分以及所述第二情感度得分，确定所述第一情感关联信息。
3.根据权利要求1所述的好友推荐方法，其特征在于，所述第一情感关联信息属于数值类型；
所述根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果，确定第一情感关联信息之后，所述好友推荐方法还包括：
若所述第一情感关联信息小于或等于情感关联阈值，则确定所述第一情感关联信息满足所述好友推荐条件。
4.根据权利要求1所述的好友推荐方法，其特征在于，所述第一情感关联信息属于标签类型；
所述根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果，确定第一情感关联信息之后，所述好友推荐方法还包括：
若所述第一情感关联信息属于情感标签集合中的任意一个情感标签，则确定所述第一情感关联信息满足所述好友推荐条件，其中，所述情感标签集合包括至少一个待匹配的情感标签。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的好友推荐方法，其特征在于，所述好友推荐方法还包括：
对M个第三互动信息进行语义识别，得到第三识别结果，其中，每个第三互动信息携带第三用户账号的账号标识，所述M为大于或等于1的整数；
根据所述第一识别结果以及所述第三识别结果，确定第二情感关联信息；
所述若所述第一情感关联信息满足好友推荐条件，则生成好友推荐信息，包括：
若所述第一情感关联信息与所述第二情感关联信息均满足所述好友推荐条件，则生成所述好友推荐信息；
向所述第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使所述第一用户账号所对应的终端设备展示所述好友推荐信息，其中，所述好友推荐信息还携带所述第三用户账号的账号标识。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的好友推荐方法，其特征在于，所述好友推荐方法还包括：
对M个第三互动信息进行语义识别，得到第三识别结果，其中，每个第三互动信息携带第三用户账号的账号标识，所述M为大于或等于1的整数；
根据所述第一识别结果以及所述第三识别结果，确定第二情感关联信息；
所述若所述第一情感关联信息满足好友推荐条件，则生成好友推荐信息，包括：
若所述第一情感关联信息与所述第二情感关联信息均满足所述好友推荐条件，则获取所述第二用户账号所对应的第一用户画像信息，以及所述第三用户账号所对应的第二用户画像信息；
根据所述第一用户画像信息以及所述第二用户画像信息，确定所述第二用户账号所对应的第一推荐优先级以及所述第三用户账号所对应的第二推荐优先级；
若所述第一推荐优先级高于所述第二推荐优先级，则生成所述好友推荐信息；
向所述第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使所述第一用户账号所对应的终端设备展示所述好友推荐信息；
所述好友推荐方法还包括：
若所述第二推荐优先级高于所述第一推荐优先级，则向所述第一用户账号所对应的终端设备发送好友推荐信息，以使所述第一用户账号所对应的终端设备展示所述好友推荐信息，其中，所述好友推荐信息携带所述第三用户账号的账号标识。
7.一种基于互动信息的好友推荐方法，其特征在于，包括：
获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，其中，所述P为大于或等于1的整数；
向服务器发送所述P个第一互动信息，以使所述服务器对所述P个第一互动信息进行识别，得到第一识别结果，并根据所述第一识别结果以及第二识别结果确定情感关联信息，其中，所述第二识别结果是对Q个第二互动信息进行识别后得到的，所述Q个第二互动信息与第二用户账号具有对应关系，所述Q个第二互动信息是从第一应用程序中获取的，所述Q为大于或等于1的整数；
若所述情感关联信息满足好友推荐条件，则接收所述服务器发送的好友推荐信息；
展示所述好友推荐信息；
其中，所述获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，包括：
通过第一应用程序获取所述第一用户账号所对应的所述P个第一互动信息；
所述展示所述好友推荐信息，包括：
根据所述第一用户账号的账号标识获取关联用户账号的账号标识，其中，所述第一用户账号的账号标识与所述关联用户账号的账号标识具有绑定关系，且所述关联用户账号属于第二应用程序所对应的用户账号；
根据所述关联用户账号的账号标识，通过所述第二应用程序的应用界面展示所述好友推荐信息，所述好友推荐信息携带所述第一应用程序中所述第二用户账号的ID。
8.根据权利要求7所述的好友推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述Q个第二互动信息以及至少一个第三互动信息进行合并处理，得到互动信息组合，其中，所述第三互动信息与第三用户账号具有对应关系；
通过第一应用程序的应用界面，展示所述互动信息组合；
若接收到针对于所述第二互动信息的第一添加指令，则向所述服务器发送所述第一添加指令，以使所述服务器根据所述第一添加指令，向所述第二用户账号所对应的终端设备发送第一好友推荐请求，其中，所述第一添加指令携带所述第一用户账号的账号标识以及所述第二用户账号的账号标识，所述第一好友推荐请求携带所述第一用户账号的账号标识；
若接收到针对于所述第三互动信息的第二添加指令，则向所述服务器发送所述第二添加指令，以使所述服务器根据所述第二添加指令，向所述第三用户账号所对应的终端设备发送第二好友推荐请求，其中，所述第二添加指令携带所述第一用户账号的账号标识以及所述第三用户账号的账号标识，所述第二好友推荐请求携带所述第一用户账号的账号标识。
9.根据权利要求7所述的好友推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述Q个第二互动信息、所述第二用户账号所对应的第一头像、至少一个第三互动信息以及第三用户账号所对应的第二头像进行合并处理，得到互动信息组合，其中，所述第三互动信息与第三用户账号具有对应关系；
通过第一应用程序的应用界面，展示所述互动信息组合；
若接收到针对于所述第一头像的第一添加指令，则向所述服务器发送所述第一添加指令，以使所述服务器根据所述第一添加指令，向所述第二用户账号所对应的终端设备发送第一好友推荐请求，其中，所述第一添加指令携带所述第一用户账号的账号标识以及所述第二用户账号的账号标识，所述第一好友推荐请求携带所述第一用户账号的账号标识；
若接收到针对于所述第二头像的第二添加指令，则向所述服务器发送所述第二添加指令，以使所述服务器根据所述第二添加指令，向所述第三用户账号所对应的终端设备发送第二好友推荐请求，其中，所述第二添加指令携带所述第一用户账号的账号标识以及所述第三用户账号的账号标识，所述第二好友推荐请求携带所述第一用户账号的账号标识。
10.一种好友推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，以及第二用户账号所对应的Q个第二互动信息，其中，所述P和Q均为大于或等于1的整数；
识别模块，用于对所述P个第一互动信息进行语义识别，得到第一识别结果，并对所述Q个第二互动信息进行语义识别，得到第二识别结果；
确定模块，用于根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果，确定第一情感关联信息；
生成模块，用于若所述第一情感关联信息满足好友推荐条件，则生成好友推荐信息，其中，所述好友推荐信息用于指示所述第一用户账号所对应的终端设备展示所述好友推荐信息；
其中，所述获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，以及第二用户账号所对应的Q个第二互动信息，包括：
通过终端设备的第一应用程序获取所述第一用户账号所对应的所述P个第一互动信息，以及通过第一应用程序获取第二用户账号所对应的Q个第二互动信息；
或，所述第一用户账号所对应的终端设备展示所述好友推荐信息，包括：
根据所述第一用户账号的账号标识获取关联用户账号的账号标识，其中，所述第一用户账号的账号标识与所述关联用户账号的账号标识具有绑定关系，且所述关联用户账号属于第二应用程序所对应的用户账号；
根据所述关联用户账号的账号标识，通过所述第二应用程序的应用界面展示所述好友推荐信息，所述好友推荐信息携带所述第一应用程序中所述第二用户账号的ID。
11.一种好友推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息，其中，所述P为大于或等于1的整数；
发送模块，用于向服务器发送所述P个第一互动信息，以使所述服务器对所述P个第一互动信息进行识别，得到第一识别结果，并根据所述第一识别结果以及第二识别结果确定情感关联信息，其中，所述第二识别结果是对Q个第二互动信息进行识别后得到的，所述Q个第二互动信息与第二用户账号具有对应关系，所述Q个第二互动信息是从第一应用程序中获取的，所述Q为大于或等于1的整数；
接收模块，用于若所述情感关联信息满足好友推荐条件，则接收所述服务器发送的好友推荐信息；
展示模块，用于展示所述好友推荐信息；
其中，获取模块，具体用于通过第一应用程序获取第一用户账号所对应的P个第一互动信息；
展示模块，具体用于根据第一用户账号的账号标识获取关联用户账号的账号标识，其中，第一用户账号的账号标识与关联用户账号的账号标识具有绑定关系，且关联用户账号属于第二应用程序所对应的用户账号；根据关联用户账号的账号标识，通过第二应用程序的应用界面展示好友推荐信息，所述好友推荐信息携带所述第一应用程序中所述第二用户账号的ID。
12.一种服务器，其特征在于，包括：存储器、收发器、处理器以及总线系统；
其中，所述存储器用于存储程序；
所述处理器用于执行所述存储器中的程序，所述处理器用于根据所述程序中的指令执行权利要求1至6中任一项所述的方法；
所述总线系统用于连接所述存储器以及所述处理器，以使所述存储器以及所述处理器进行通信。
13.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、收发器、处理器以及总线系统；
其中，所述存储器用于存储程序；
所述处理器用于执行所述存储器中的程序，所述处理器用于根据所述程序中的指令执行权利要求1至6中任一项所述的方法，或，执行权利要求7至9中任一项所述的方法；
所述总线系统用于连接所述存储器以及所述处理器，以使所述存储器以及所述处理器进行通信。
14.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法，或者，执行如权利要求7至9中任一项所述的方法。
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