CN114554253B - 一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开关于一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定目标对象对应的关联对象信息。基于预设的对象间关联信息，确定关联对象信息对应的扩展对象信息，扩展对象信息和关联对象信息可以属于同一对象群组。获取扩展对象信息对应的资源状态信息。基于资源状态信息，从扩展对象信息中确定推荐对象信息，并向目标对象推荐推荐对象信息的直播。该方法可以向目标对象推荐与关联对象信息间具有多种关联关系的推荐对象信息，提高了资源推荐效率。

Description

一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及推荐技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
网络直播吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，可以将产品展示、网上调查等内容现场发布到互联网上，并同时与观众进行互动交流。观众端还可以接收到平台发送的直播推荐信息，基于直播推荐信息，观众端可以选择自己感兴趣的主播。
现有技术中，平台在向观众推荐直播时，可以利用观众行为过的历史直播数据，从待推荐直播数据中进行召回，基于召回的结果生成资源推荐信息，并向观众发送资源推荐信息，这种召回方法与其他类似的召回方法均存在计算量大，生成资源推荐信息的速度较慢，导致资源推荐效率低的问题。
发明内容
本公开提供一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中资源推荐效率低的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种资源推荐方法，所述方法包括：
确定目标对象对应的关联对象信息；
基于预设的对象间关联信息，确定所述关联对象信息对应的扩展对象信息，所述对象间关联信息为以预设对象信息为节点，以两两预设对象信息间的至少一种关联关系为边构建的图结构；
获取所述扩展对象信息对应的资源状态信息；
基于所述资源状态信息，向所述目标对象推荐从所述扩展对象信息中确定的推荐对象信息的资源。
作为一个可选的实施例，所述基于预设的对象间关联信息，确定所述关联对象信息对应的扩展对象信息包括：
基于所述对象间关联信息，获取与所述关联对象信息在至少一种关联关系上存在关联的所述扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，所述基于所述对象间关联信息，获取与所述关联对象信息在至少一种关联关系上存在关联的所述扩展对象信息包括：
基于所述对象间关联信息，以所述关联对象信息为中心节点进行至少一次对象扩展，得到每一次对象扩展时与所述中心节点关联的关联节点，所述中心节点对应的关联对象信息和所述关联节点对应的对象信息为同一对象群组中的对象信息；
将所述关联节点对应的对象信息作为所述扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，所述方法还包括：
获取预设对象信息和所述预设对象信息对应的至少一种关联关系；
以所述预设对象信息为节点，并基于所述预设对象信息对应的至少一种关联关系，构建每个预设对象信息对应节点间的边，得到所述对象间关联信息。
作为一个可选的实施例，所述获取所述扩展对象信息对应的资源状态信息包括：
获取所述扩展对象信息对应的资源操作数据；
基于所述资源操作数据，确定所述资源状态信息。
作为一个可选的实施例，所述基于所述资源状态信息，向所述目标对象推荐从所述扩展对象信息中确定的推荐对象信息的资源包括:
在所述资源状态信息指示所述扩展对象信息对应的资源为当前在线资源的情况下，将当前在线资源对应的扩展对象信息确定为推荐对象信息；
向所述目标对象推荐所述推荐对象信息对应的资源。
作为一个可选的实施例，所述确定目标对象对应的关联对象信息包括：
基于历史时间段中所述目标对象对应的历史操作数据，确定所述目标对象在历史时间段中的正反馈信息对应的对象信息；
将所述正反馈信息对应的对象信息作为所述关联对象信息。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种资源推荐装置，所述装置包括：
关联对象信息确定模块，被配置为执行确定目标对象对应的关联对象信息；
扩展对象信息确定模块，被配置为执行基于预设的对象间关联信息，确定所述关联对象信息对应的扩展对象信息，所述对象间关联信息为以预设对象信息为节点，以两两预设对象信息间的至少一种关联关系为边构建的图结构；
资源状态信息获取模块，被配置为执行获取所述扩展对象信息对应的资源状态信息；
资源推荐模块，被配置为执行基于所述资源状态信息，向所述目标对象推荐从所述扩展对象信息中确定的推荐对象信息的资源。
作为一个可选的实施例，所述扩展对象信息确定模块包括：
信息关联单元，被配置为执行基于所述对象间关联信息，获取与所述关联对象信息在至少一种关联关系上存在关联的所述扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，所述信息关联单元包括：
关联节点获取单元，被配置为执行基于所述对象间关联信息，以所述关联对象信息为中心节点进行至少一次对象扩展，得到每一次对象扩展时与所述中心节点关联的关联节点，所述中心节点对应的关联对象信息和所述关联节点对应的对象信息为同一对象群组中的对象信息；
关联主播获取单元，被配置为执行将所述关联节点对应的对象信息作为所述扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，所述装置还包括：
节点信息获取模块，被配置为执行获取预设对象信息和所述预设对象信息对应的至少一种关联关系；
对象间关联信息构建模块，被配置为执行以所述预设对象信息为节点，并基于所述预设对象信息对应的至少一种关联关系，构建每个所述预设对象信息对应节点间的边，得到所述对象间关联信息。
作为一个可选的实施例，所述资源状态信息获取模块包括：
资源操作数据获取单元，被配置为执行获取所述扩展对象信息对应的资源操作数据；
资源状态确定单元，被配置为执行基于所述资源操作数据，确定所述资源状态信息。
作为一个可选的实施例，所述资源推荐模块包括:
推荐对象信息确定单元，被配置为执行在所述资源状态信息指示所述扩展对象信息对应的资源为当前在线资源的情况下，将当前在线资源对应的扩展对象信息确定为推荐对象信息；
资源推荐单元，被配置为执行向所述目标对象推荐所述推荐对象信息对应的资源。
作为一个可选的实施例，所述关联对象信息确定模块包括：
正反馈信息确定单元，被配置为执行基于历史时间段中所述目标对象对应的历史操作数据，确定所述目标对象在历史时间段中的正反馈信息对应的对象信息；
关联对象信息确定单元，被配置为执行将所述正反馈信息对应的对象信息作为所述关联对象信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述所述的资源推荐方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上述所述的资源推荐方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的资源推荐方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
确定目标对象对应的关联对象信息。基于预设的对象间关联信息，确定关联对象信息对应的扩展对象信息，对象间关联信息为以预设对象信息为节点，以两两预设对象信息间的至少一种关联关系为边构建的图结构，扩展对象信息和关联对象信息可以属于同一主播群组。获取扩展对象信息对应的资源状态信息。基于资源状态信息，从扩展对象信息中确定推荐对象信息，并向目标对象推荐推荐对象信息的资源。该方法可以向目标对象推荐与关联对象信息间具有多种关联关系的推荐对象信息，且关联对象信息与推荐对象信息可以属于同一对象群组，从而加强了熟人社交中两两对象间的关联性，提高了用户粘性和用户转化率，从而提高了资源推荐效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐方法的应用场景示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐方法中以关联对象信息为中心节点进行信息关联的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐方法中确定资源状态信息的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐方法中推荐推荐对象信息对应的资源的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐方法中构建对象间关联信息的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐方法中对象间关联信息的示意图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种服务器侧电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
图1是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐方法的应用场景示意图，如图1所示，该应用场景包括客户端110和服务器120。
服务器120接收客户端110发送的请求或者主动向客户端110进行推荐，确定客户端110对应的关联对象信息。服务器120基于预设的对象间关联信息，确定关联对象信息对应的扩展对象信息，对象间关联信息为以预设对象信息为节点，以两两预设对象信息间的至少一种关联关系为边构建的图结构，扩展对象信息和关联对象信息可以属于同一主播群组。服务器120获取扩展对象信息对应的资源状态信息，并基于资源状态信息，从扩展对象信息中确定推荐对象信息。服务器120向客户端110推荐推荐对象信息的资源。
在本公开实施例中，客户端110包括智能手机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、数字助理、智能可穿戴设备等类型的实体设备，也可以包括运行于实体设备中的软体，例如应用程序等。本申请实施例中实体设备上运行的操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS系统、linux、Unix、windows等。客户端110包括UI(User Interface，用户界面)层，客户端110通过UI层对外提供推荐对象信息对应的资源的显示，另外，基于API(ApplicationProgramming Interface，应用程序接口)将历史操作数据发送给服务器120。
在本公开实施例中，服务器120可以包括一个独立运行的服务器，或者分布式服务器，或者由多个服务器组成的服务器集群。服务器120可以包括有网络通信单元、处理器和存储器等等。具体的，服务器120可以用于基于对象间关联信息，确定关联对象信息对应的扩展对象信息，并筛选出推荐对象信息，向目标对象推荐推荐对象信息。
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐方法的流程图，如图2所示，该方法用于服务器中，包括以下步骤。
S210.确定目标对象对应的关联对象信息；
作为一个可选的实施例，可以基于目标对象对应的至少一种偏好信息，确定目标对象的正反馈信息对应的对象信息，将正反馈信息对应的对象信息作为关联对象信息，其中在直播场中时，目标对象可以为观众，对象信息可以为主播信息。偏好信息为反映目标对象对对象信息的偏好的信息，偏好信息可以基于目标对象对应的历史操作数据确定，在基于历史操作数据确定偏好信息的情况下，正反馈信息可以为关注主播、购买行为等操作信息，或者在观看时间大于预设时间阈值后，该观看时间也可以作为正反馈信息。偏好信息也可以基于目标对象对应的兴趣范围信息确定，在基于兴趣范围信息确定偏好信息情况下，正反馈信息可以为与兴趣范围信息匹配的标签信息，例如，用户偏好游戏类的主播，若某一主播对应的标签为游戏主播，则可以将该主播作为该用户的关联对象信息。
作为一个可选的实施例，确定目标对象对应的关联对象信息包括：
基于历史时间段中目标对象对应的历史操作数据，确定目标对象在历史时间段中的正反馈信息对应的对象信息；
将正反馈信息对应的对象信息作为关联对象信息。
作为一个可选的实施例，获取历史时段中目标对象对应的历史操作数据，该历史操作数据为目标对象对各个对象信息对应的资源的实时操作数据，例如观看时间、关注、点击、购买行为、选择不感兴趣等等。对历史操作数据进行聚合，确定历史操作数据中正反馈信息对应的对象信息，也就是确定了用户在历史时间段内较为关注的对象列表，将正反馈信息对应的对象信息作为关联对象信息。在对象信息为主播信息时，各个对象信息对应的资源可以为各个主播信息对应的直播间，实时操作数据也可以为观看直播的时间、关注主播、点击直播间、购买直播间相关商品、选择不感兴趣的直播间或主播等等。
作为一个可选的实施例，资源推荐可以存在多种推荐方式，在目标对象对应的历史操作数据小于预设数据阈值的情况下，由于没有计算得到多个历史操作数据间的相似度，也无法通过查询索引进行召回，则可以选择基于对象间关联信息进行资源推荐的方式，对该目标对象进行资源推荐。
由于历史操作数据为实时更新的用户数据，因此通过历史时间段中的历史操作数据确定关联对象信息，可以较为准确地反映用户在历史时间段中的偏好，从而提高了关联对象信息确定的实时性，能够提高用户体验。
S220.基于预设的对象间关联信息，确定关联对象信息对应的扩展对象信息，对象间关联信息为以预设对象信息为节点，以两两预设对象信息间的至少一种关联关系为边构建的图结构；
作为一个可选的实施例，可以在预设的对象间关联信息中确定关联对象信息对应的扩展对象信息。在直播场景中，对象间关联信息可以为主播对应的关联关系的知识图谱，对象间关联信息以图结构的方式存储了主播之间的至少一种关联关系。该关联关系可以包括师徒关系、情侣关系、同门关系、主播家族关系等等。在对象间关联信息中作为节点的预设对象信息可以为主播对应的标识信息，例如主播id。预设对象信息为直播平台中已注册的主播信息。
作为一个可选的实施例，基于预设的对象间关联信息，确定关联对象信息对应的扩展对象信息包括：
基于对象间关联信息，获取与关联对象信息在至少一种关联关系上存在关联的扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，在基于对象间关联信息，获取扩展对象信息时，可以对关联对象信息进行至少一次对象扩展。在第一次对象扩展时，可以获取与关联对象信息直接关联的扩展对象信息，在第二次对象扩展时，可以获取与关联对象信息间接关联的扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，在对象间关联信息中的对象信息可以设置有对应的权重信息，在获取扩展对象信息的同时，可以获取扩展对象信息对应的权重信息。该权重信息可以按照预设周期进行更新。该权重信息可以用于对推荐到目标对象的扩展对象信息进行筛选。在对扩展对象信息进行筛选时，可以基于权重信息，从大到小对扩展对象信息进行排序，得到扩展对象信息序列，并获取权重信息大于等于预设权重阈值的扩展对象信息作为目标扩展对象信息，或者基于权重信息，从大到小对扩展对象信息进行排序，得到扩展对象信息序列，并获取前预设数目个扩展对象信息作为目标扩展对象信息。在后续步骤中，可以获取目标扩展对象信息对应的资源状态信息，再基于目标扩展对象信息对应的资源状态信息，确定推荐对象信息，向目标对象推荐推荐对象信息。
作为一个可选的实施例，该权重信息也可以设置为对象信息对应的热度信息，该热度信息可以为粉丝量、推荐次数、粉丝互动次数等等。热度信息越大则权重信息越大，热度信息越小则权重信息越小。基于热点信息对应的权重信息，从大到小对扩展对象信息进行排序，得到扩展对象信息序列，从而获取热度信息大于预设热度阈值的扩展对象信息。再基于热度信息大于预设热度阈值的扩展对象信息执行后续的推荐步骤。
基于预设的对象间关联信息，可以获取关联对象信息对应的扩展对象信息，得到与用户的社交兴趣的匹配度更高的扩展对象信息，增强了目标对象和扩展对象信息间的社交关联性。
作为一个可选的实施例，请参见图3，基于对象间关联信息，获取与关联对象信息在至少一种关联关系上存在关联的扩展对象信息包括：
S310.基于对象间关联信息，以关联对象信息为中心节点进行至少一次对象扩展，得到每一次对象扩展时与中心节点关联的关联节点，中心节点对应的关联对象信息和关联节点对应的对象信息为同一对象群组中的对象信息；
S320.将关联节点对应的对象信息作为扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，对象间关联信息为由节点和边构建的图结构，因此，在进行信息关联时，可以在对象间关联信息中获取关联对象信息对应的节点，并将该节点作为中心节点。基于该中心节点，进行至少一次对象扩展，可以得到每一次对象扩展时与中心节点关联的关联节点。在每一次对象扩展时，获取到的关联节点对应的关联对象信息与中心节点对应的关联对象信息为同一对象群组中的对象信息。在直播场景中，该对象群组可以为以家族关系构建得到的主播群组。例如存在由同门师兄弟或者同门师姐妹以及师傅等构成的主播家族A，关联对象信息a为主播家族A中的主播信息。在进行对象扩展时，可以基于关联对象信息a对应的中心节点，获取与主播家族A中除关联对象信息a外的其他主播信息对应的关联节点，将这些其他主播信息都可以作为扩展对象信息。或者可以基于其他主播信息对应的权重信息，对其他主播信息进行筛选，得到扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，关联对象信息对应的关联关系可以有多种，扩展对象信息可以为与关联对象信息在同一对象群组中且具有不同的关联关系的对象信息。例如，在主播家族A中，与关联对象信息a间的关联关系为师徒关系的主播信息，与关联对象信息a间的关联关系为同门关系的主播信息等均可以作为该关联对象信息a对应的扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，关联对象信息可以为多个关联对象信息。基于用户操作数据，可以确定每个关联对象信息分别对应的兴趣热度信息。基于兴趣热度信息，对每个关联对象信息进行排序，得到关联对象序列。基于对象间关联信息，以每个关联对象信息为中心节点进行至少一次对象扩展，可以得到每一次对象扩展时与当前的中心节点关联的关联节点，从而得到每个关联对象信息对应的扩展对象信息。
基于关联对象序列，可以对每个关联对象信息对应的扩展对象信息的数量进行筛选，在关联对象序列中排在前列的关联对象信息可以对应第一数量的扩展对象信息，在关联对象序列中排在后部的关联对象信息则对应第二数量的扩展对象信息，其中第一数量大于第二数量。
例如，在关联对象序列中兴趣热度信息大于等于预设兴趣阈值的关联对象信息可以获取第一预设数量个扩展对象信息，在关联对象序列中兴趣热度信息小于预设兴趣阈值的关联对象信息可以获取第二预设数量个扩展对象信息。预设兴趣阈值也可以有多个阈值，在关联对象序列中兴趣热度信息大于等于第一预设兴趣阈值的关联对象信息可以获取第一预设数量个扩展对象信息，在关联对象序列中兴趣热度信息小于第一预设兴趣阈值，并大于等于第二预设兴趣阈值的关联对象信息可以获取第二预设数量个扩展对象信息，在关联对象序列中兴趣热度信息小于第二预设兴趣阈值的关联对象信息可以获取第三预设数量个扩展对象信息。
基于预设的对象间关联信息，将关联对象信息对应的节点作为中心节点，以此中心节点进行信息关联，从而可以得到与关联对象信息关联的扩展对象信息，且扩展对象信息和关联对象信息属于同一对象群组，加强了熟人社交中两两对象间的关联性，提高了用户粘性和用户转化率，从而提高了资源推荐效率。
S230.获取扩展对象信息对应的资源状态信息；
作为一个可选的实施例，在得到扩展对象信息后，可以基于扩展对象信息对应的资源操作数据，确定扩展对象信息对应的资源状态信息。
作为一个可选的实施例，请参见图4，获取扩展对象信息对应的资源状态信息包括：
S410.获取扩展对象信息对应的资源操作数据；
S420.基于资源操作数据，确定资源状态信息。
作为一个可选的实施例，资源操作数据可以包括资源开启操作或资源关闭操作。在直播场景中，资源开启操作可以为直播开启操作，资源关闭操作可以为直播关闭操作，在主播端开启直播或者关闭直播时，即可以获取主播端对应的直播开启操作或直播关闭操作。在检测到资源操作数据为资源开启操作的情况下，可以获取第一资源状态信息，第一资源状态信息用于指示该资源为当前在线资源。在检测到资源操作数据为资源关闭操作的情况下，可以获取第二资源状态信息，第二资源状态信息用于指示该资源为当前不在线的资源。在直播场景中，资源为直播资源，则第一资源状态信息用于指示该直播资源为当前在线的直播，第二资源状态信息用于指示该直播资源为当前不在线的直播。
作为一个可选的实施例，资源操作数据可以为实时操作信息流，在资源操作数据中可以包括多个资源开启操作，以及多个资源关闭操作。在获取资源操作数据时，获取每个资源操作数据对应的时间节点，并确定最后一个时间节点，获取该最后一个时间节点对应的资源操作数据。若该最后一个时间节点对应的资源操作数据为资源开启操作，则获取第一资源状态信息。若该最后一个时间节点对应的资源操作数据为资源关闭操作，则获取第二资源状态信息。
基于资源操作数据，可以确定扩展对象信息当前对应的资源状态信息，从而便于在后续步骤中基于资源状态信息筛选得到推荐对象信息，避免向用户推荐不能实时进行互动的对象，从而提高了资源推荐的准确性，也同时提高了用户体验。
S240.基于资源状态信息，向目标对象推荐从扩展对象信息中确定的推荐对象信息的资源。
作为一个可选的实施例，资源状态信息用于指示扩展对象信息对应的资源是否为在线资源。在每一次推荐时，从扩展对象信息对应的资源中确定资源状态信息满足预设条件的资源，向目标对象推荐满足预设条件的资源对应的对象信息。预设条件可以为资源状态信息指示扩展对象信息对应的资源为当前在线资源。
作为一个可选的实施例，请参见图5，基于资源状态信息，向目标对象推荐从扩展对象信息中确定的推荐对象信息的资源包括:
S510.在资源状态信息指示扩展对象信息对应的资源为当前在线资源的情况下，将当前在线资源对应的扩展对象信息确定为推荐对象信息；
S520.向目标对象推荐该推荐对象信息对应的资源。
作为一个可选的实施例，在资源状态信息为第一资源状态信息，即资源状态信息指示扩展对象信息对应的资源为当前在线资源的情况下，可以将当前在线资源对应的扩展对象信息确定为推荐对象信息。在资源状态信息为第二资源状态信息，即资源状态信息指示扩展对象信息对应的资源为当前不在线的资源的情况下，可以去除当前不在线的资源对应的扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，在得到推荐对象信息后，可以基于前述步骤中按照权重信息得到的关联对象序列，确定每个推荐对象信息在关联对象序列中的序列信息，并基于该序列信息，对推荐对象信息进行排序，得到推荐对象序列。在向目标对象推荐推荐对象信息对应的直播时，可以按照推荐对象序列中的顺序进行推荐。
作为一个可选的实施例，在基于权重信息，对扩展对象信息进行排序时，也可以将该步骤后移到确定推荐对象信息后，基于权重信息，对推荐对象信息进行排序，得到目标主播序列。在向目标对象推荐推荐对象信息对应的直播时，可以按照目标主播序列中的顺序进行推荐。
在资源状态信息指示主播端当前在线直播的情况下，将该主播端对应的扩展对象信息作为推荐对象信息，向目标对象推荐该推荐对象信息，可以使得目标对象能够实时地与推荐对象信息进行互动，从而提高了资源推荐的实时性，并提高了用户体验。
作为一个可选的实施例，请参见图6，该方法还包括：
S610.获取预设对象信息和预设对象信息对应的至少一种关联关系；
S620.以预设对象信息为节点，并基于预设对象信息对应的至少一种关联关系，构建每个预设对象信息对应节点间的边，得到对象间关联信息。
作为一个可选的实施例，获取应用程序中已注册的对象对应的对象信息，将已注册的对象对应的对象信息作为预设对象信息，在直播场景中，可以将直播平台中已注册的主播对应的主播信息作为预设对象信息。并获取每个预设对象信息与其他的预设对象信息间的至少一种关联关系。该关联关系可以包括师徒关系、情侣关系、同门关系、主播家族关系等等。以预设对象信息为节点，并基于预设对象信息对应的至少一种关联关系，构建每个预设对象信息对应节点间的边，将边和节点连接，可以得到对象间关联信息。预设对象信息可以基于预设对象信息对应的至少一种关联关系，与至少一个其他的预设对象信息进行连接。
请参见图7，如图7所示为对象间关联信息的结构示意图。在该示例中，预设对象信息包括6个对象信息，在此仅为构建得到对象间关联信息的一种示意，为举例方便，该示例通过6个对象信息来构建得到对象间关联信息，在实际应用中对象间关联信息中的对象信息不限制为6个。预设对象信息包括对象信息a、对象信息b、对象信息c、对象信息d、对象信息e和对象信息f。对象信息a和对象信息b为第一关联关系，对象信息a、对象信息c以及对象信息d中两两对象信息间为第二关联关系，对象信息a、对象信息b、对象信息c和对象信息d均属于同一对象群组。对象信息e和对象信息d为第三关联关系，对象信息e与对象信息f为同一对象群组。基于这6个对象信息和每个对象信息与其他对象信息间的关联关系，可以构建得到对象间关联信息。
基于预设对象信息和预设对象信息对应的至少一种关联关系，构建得到完整的对象间关联信息，从而可以在资源推荐中增加基于对象间关联信息进行推荐的方式，提高了资源推荐的全面性。
作为一个可选的实施例，在直播推荐的应用场景中，对象间关联信息为主播间关联信息，预设对象信息为预设主播信息，关联对象信息为兴趣主播信息，目标对象为直播观众，扩展对象信息为兴趣关联主播信息，对象群组为主播群组，资源状态信息为直播状态信息，推荐对象信息为目标主播信息。基于主播间关联信息，进行直播推荐时，可以预先基于预设主播信息和预设主播信息间的至少一种关联关系，构建得到主播间关联信息。在服务器接收到直播观众对应的客户端发送的直播推荐请求，或者在服务器主动向目标对象对应的客户端进行直播推荐时，可以获取目标对象对应的历史操作数据，基于历史操作数据，确定直播观众对应的兴趣主播信息。服务器基于主播间关联信息，以兴趣主播信息为中心节点进行至少一次信息关联，得到每一次信息关联对应的关联节点，并将这些关联节点作为兴趣关联主播信息。关联节点对应的主播信息和中心节点对应的兴趣主播信息属于同一主播群组，该主播群组可以为以家族关系构建得到的主播群组。获取兴趣关联主播信息对应的直播状态信息，在直播状态信息指示主播端当前在线直播的情况下，将该当前在线直播的主播端对应的兴趣关联主播信息作为目标主播信息。并向直播观众推荐该目标主播信息。
本公开实施例提出了一种资源推荐方法，该方法包括：基于历史时间段中目标对象对应的历史操作数据，确定目标对象对应的关联对象信息。基于预设的对象间关联信息，确定关联对象信息对应的扩展对象信息，对象间关联信息为以预设对象信息为节点，以两两预设对象信息间的至少一种关联关系为边构建的图结构。获取扩展对象信息对应的资源状态信息。基于资源状态信息，从扩展对象信息中确定推荐对象信息，并向目标对象推荐推荐对象信息的资源。该方法可以向目标对象推荐与关联对象信息间具有多种关联关系的推荐对象信息，且关联对象信息与推荐对象信息可以属于同一对象群组，从而加强了熟人社交中两两对象间的关联性，提高了用户粘性和用户转化率，从而提高了资源推荐效率。
图8是根据一示例性实施例示出的一种资源推荐装置框图。参照图8，该装置包括：
关联对象信息确定模块810，被配置为执行确定目标对象对应的关联对象信息；
扩展对象信息确定模块820，被配置为执行基于预设的对象间关联信息，确定关联对象信息对应的扩展对象信息，对象间关联信息为以预设对象信息为节点，以两两预设对象信息间的至少一种关联关系为边构建的图结构；
资源状态信息获取模块830，被配置为执行获取扩展对象信息对应的资源状态信息；
资源推荐模块840，被配置为执行基于资源状态信息，向目标对象推荐从扩展对象信息中确定的推荐对象信息的资源。
作为一个可选的实施例，扩展对象信息确定模块820包括：
信息关联单元，被配置为执行基于对象间关联信息，获取与关联对象信息在至少一种关联关系上存在关联的扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，信息关联单元包括：
关联节点获取单元，被配置为执行基于对象间关联信息，以关联对象信息为中心节点进行至少一次对象扩展，得到每一次对象扩展时与中心节点关联的关联节点，中心节点对应的关联对象信息和关联节点对应的对象信息为同一对象群组中的对象信息；
关联主播获取单元，被配置为执行将关联节点对应的对象信息作为扩展对象信息。
作为一个可选的实施例，该装置还包括：
节点信息获取模块，被配置为执行获取预设对象信息和预设对象信息对应的至少一种关联关系；
对象间关联信息构建模块，被配置为执行以预设对象信息为节点，并基于预设对象信息对应的至少一种关联关系，构建每个预设对象信息对应节点间的边，得到对象间关联信息。
作为一个可选的实施例，资源状态信息获取模块830包括：
资源操作数据获取单元，被配置为执行获取扩展对象信息对应的资源操作数据；
资源状态确定单元，被配置为执行基于资源操作数据，确定资源状态信息。
作为一个可选的实施例，资源推荐模块包括:
推荐对象信息确定单元，被配置为执行在资源状态信息指示扩展对象信息对应的资源为当前在线资源的情况下，将当前在线资源对应的扩展对象信息确定为推荐对象信息；
资源推荐单元，被配置为执行向目标对象推荐推荐对象信息对应的资源。
作为一个可选的实施例，关联对象信息确定模块包括：
正反馈信息确定单元，被配置为执行基于历史时间段中目标对象对应的历史操作数据，确定目标对象在历史时间段中的正反馈信息对应的对象信息；
关联对象信息确定单元，被配置为执行将正反馈信息对应的对象信息作为关联对象信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于资源推荐的电子设备的框图，该电子设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种资源推荐方法。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由电子设备900的处理器920执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的资源推荐方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标对象对应的关联对象信息；
基于预设的对象间关联信息，确定所述关联对象信息对应的扩展对象信息，所述对象间关联信息为以预设对象信息为节点，以两两预设对象信息间的至少一种关联关系为边构建的图结构，所述对象间关联信息以图结构的方式存储了所述关联对象信息与所述扩展对象信息之间的至少一种关联关系，所述扩展对象信息和所述关联对象信息属于同一主播群组；
获取所述扩展对象信息对应的资源状态信息；
基于所述资源状态信息，向所述目标对象推荐从所述扩展对象信息中确定的推荐对象信息的资源。
2.根据权利要求1所述的资源推荐方法，其特征在于，所述基于预设的对象间关联信息，确定所述关联对象信息对应的扩展对象信息包括：
基于所述对象间关联信息，获取与所述关联对象信息在至少一种关联关系上存在关联的所述扩展对象信息。
3.根据权利要求2所述的资源推荐方法，其特征在于，所述基于所述对象间关联信息，获取与所述关联对象信息在至少一种关联关系上存在关联的所述扩展对象信息包括：
基于所述对象间关联信息，以所述关联对象信息为中心节点进行至少一次对象扩展，得到每一次对象扩展时与所述中心节点关联的关联节点，所述中心节点对应的关联对象信息和所述关联节点对应的对象信息为同一对象群组中的对象信息；
将所述关联节点对应的对象信息作为所述扩展对象信息。
4.根据权利要求1到3任一项所述的资源推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取预设对象信息和所述预设对象信息对应的至少一种关联关系；
以所述预设对象信息为节点，并基于所述预设对象信息对应的至少一种关联关系，构建每个所述预设对象信息对应节点间的边，得到所述对象间关联信息。
5.根据权利要求1所述的资源推荐方法，其特征在于，所述获取所述扩展对象信息对应的资源状态信息包括：
获取所述扩展对象信息对应的资源操作数据；
基于所述资源操作数据，确定所述资源状态信息。
6.根据权利要求1所述的资源推荐方法，其特征在于，所述基于所述资源状态信息，向所述目标对象推荐从所述扩展对象信息中确定的推荐对象信息的资源包括：
在所述资源状态信息指示所述扩展对象信息对应的资源为当前在线资源的情况下，将当前在线资源对应的扩展对象信息确定为推荐对象信息；
向所述目标对象推荐所述推荐对象信息对应的资源。
7.根据权利要求1所述的资源推荐方法，其特征在于，所述确定目标对象对应的关联对象信息包括：
基于历史时间段中所述目标对象对应的历史操作数据，确定所述目标对象在历史时间段中的正反馈信息对应的对象信息；
将所述正反馈信息对应的对象信息作为所述关联对象信息。
8.一种资源推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
关联对象信息确定模块，被配置为执行确定目标对象对应的关联对象信息；
扩展对象信息确定模块，被配置为执行基于预设的对象间关联信息，确定所述关联对象信息对应的扩展对象信息，所述对象间关联信息为以预设对象信息为节点，以两两预设对象信息间的至少一种关联关系为边构建的图结构，所述对象间关联信息以图结构的方式存储了所述关联对象信息与所述扩展对象信息之间的至少一种关联关系，所述扩展对象信息和所述关联对象信息属于同一主播群组；
资源状态信息获取模块，被配置为执行获取所述扩展对象信息对应的资源状态信息；
资源推荐模块，被配置为执行基于所述资源状态信息，向所述目标对象推荐从所述扩展对象信息中确定的推荐对象信息的资源。
9.根据权利要求8所述的资源推荐装置，其特征在于，所述扩展对象信息确定模块包括：
信息关联单元，被配置为执行基于所述对象间关联信息，获取与所述关联对象信息在至少一种关联关系上存在关联的所述扩展对象信息。
10.根据权利要求9所述的资源推荐装置，其特征在于，所述信息关联单元包括：
关联节点获取单元，被配置为执行基于所述对象间关联信息，以所述关联对象信息为中心节点进行至少一次对象扩展，得到每一次对象扩展时与所述中心节点关联的关联节点，所述中心节点对应的关联对象信息和所述关联节点对应的对象信息为同一对象群组中的对象信息；
关联主播获取单元，被配置为执行将所述关联节点对应的对象信息作为所述扩展对象信息。
11.根据权利要求8所述的资源推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：
节点信息获取模块，被配置为执行获取预设对象信息和所述预设对象信息对应的至少一种关联关系；
对象间关联信息构建模块，被配置为执行以所述预设对象信息为节点，并基于所述预设对象信息对应的至少一种关联关系，构建每个所述预设对象信息对应节点间的边，得到所述对象间关联信息。
12.根据权利要求8所述的资源推荐装置，其特征在于，所述资源状态信息获取模块包括：
资源操作数据获取单元，被配置为执行获取所述扩展对象信息对应的资源操作数据；
资源状态确定单元，被配置为执行基于所述资源操作数据，确定所述资源状态信息。
13.根据权利要求8所述的资源推荐装置，其特征在于，所述资源推荐模块包括:
推荐对象信息确定单元，被配置为执行在所述资源状态信息指示所述扩展对象信息对应的资源为当前在线资源的情况下，将当前在线资源对应的扩展对象信息确定为推荐对象信息；
资源推荐单元，被配置为执行向所述目标对象推荐所述推荐对象信息对应的资源。
14.根据权利要求8所述的资源推荐装置，其特征在于，所述关联对象信息确定模块包括：
正反馈信息确定单元，被配置为执行基于历史时间段中所述目标对象对应的历史操作数据，确定所述目标对象在历史时间段中的正反馈信息对应的对象信息；
关联对象信息确定单元，被配置为执行将所述正反馈信息对应的对象信息作为所述关联对象信息。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的资源推荐方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的资源推荐方法。
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