CN113806567B - 搜索词的推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种搜索词的推荐方法及装置。所述推荐方法包括：接收进入搜索首页面的触发操作；响应于所述触发操作，显示所述搜索首页面，所述搜索首页面包括推荐搜索词及所述推荐搜索词的推荐理由；其中，所述推荐搜索词的推荐理由基于所述推荐搜索词的类别和内容确定。

Description

搜索词的推荐方法及装置
技术领域
本公开总体说来涉及电子技术领域，更具体地讲，涉及一种搜索词的推荐方法及装置。
背景技术
应用的搜索首页面可包括多个区域，例如，所述多个区域可包括：用于用户输入搜索词的搜索词输入区域、用于显示用户的历史搜索记录的历史搜索记录区域、用于显示推荐搜索词的搜索发现区域等，以便于用户在搜索首页面进行满足其需求的搜索操作。
发明内容
本公开的示例性实施例在于提供一种搜索词的推荐方法及装置，便于用户选择适合的推荐搜索词进行相应的搜索操作。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种搜索词的推荐方法，包括：接收进入搜索首页面的触发操作；响应于所述触发操作，显示所述搜索首页面，所述搜索首页面包括推荐搜索词及所述推荐搜索词的推荐理由；其中，所述推荐搜索词的推荐理由基于所述推荐搜索词的类别和内容确定。
可选地，显示所述搜索首页面的步骤包括：在所述搜索首页面中显示所述推荐搜索词及所述推荐搜索词的数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一种推荐理由，其中，数据表述型推荐理由通过实际数据及所述实际数据所表示的具体含义来说明向当前用户推荐的理由；用户行为型推荐理由从当前用户或当前用户的关联用户的消费行为角度来说明向当前用户推荐的理由；领域描述型推荐理由通过所述推荐搜索词在相关领域中的关联信息来说明向当前用户推荐的理由。
可选地，数据表述型推荐理由包括以下类型之中的至少一项：消费数据导向型推荐理由、新热导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由；和/或，用户行为型推荐理由包括以下类型之中的至少一项：社交型推荐理由、当前用户行为型推荐理由，其中，消费数据导向型推荐理由通过描述与所述推荐搜索词相关的正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由；新热导向型推荐理由通过描述所述推荐搜索词的相关事件的发生时间来说明向当前用户推荐的理由；结果提供导向型推荐理由通过描述搜索所述推荐搜索词能够搜索到的内容的数量来说明向当前用户推荐的理由；社交型推荐理由通过描述当前用户的关联用户与所述推荐搜索词相关的正向消费行为或正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由；当前用户行为型推荐理由通过描述根据当前用户的消费行为预测当前用户期望搜索所述推荐搜索词来说明向当前用户推荐的理由，或者，通过描述当前用户最近对与所述推荐搜索词有关的内容的消费行为或所述推荐搜索词与当前用户最近浏览的内容有关来说明向当前用户推荐的理由。
可选地，在所述搜索首页面中显示所述推荐搜索词及所述推荐搜索词的数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一种推荐理由的步骤包括：当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为新热类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、新热导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为电商类或直播类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为普通类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项；和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为音乐类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项，其中，当推荐搜索词不属于任何已设定的细分类别时，所述推荐搜索词的类别为普通类。
可选地，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由的步骤包括：在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下消费数据导向型推荐理由之中的至少一项：用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容正在被观看的总人数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被点赞的总次数的推荐理由，其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
可选地，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的新热导向型推荐理由的步骤包括：在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容所确定的相关事件在距当前时间点的X小时内或Y天内发生的推荐理由，其中，X或Y的值基于当前时间点与所述相关事件实际发生的时间点之间的差值得到。
可选地，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的结果提供导向型推荐理由的步骤包括：在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下结果提供导向型推荐理由之中的至少一项：用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的视频的总数量的推荐理由、用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的直播间的总数量的推荐理由。
可选地，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的社交型推荐理由的步骤包括：在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下社交型推荐理由之中的至少一项：用于描述当前用户的关联用户曾搜索过所述推荐搜索词的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户正在观看所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述曾搜索过该推荐搜索词的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述正在观看所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由，其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
可选地，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的领域描述型推荐理由的步骤包括：在所述搜索首页面中将在影视领域中与所述推荐搜索词的内容相关联的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、角色信息、拍摄时间信息、地域信息、类型信息、标签信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
可选地，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的领域描述型推荐理由的步骤包括：当所述推荐搜索词的内容为影视剧的剧名时，在所述搜索首页面中将所述影视剧的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、拍摄时间信息、类型信息、标签信息、地域信息、参与者信息；和/或，当所述推荐搜索词的内容包括：影视剧的剧名及通过其他影视剧对所述影视剧进行描述的内容时，在所述搜索首页面中将所述影视剧与所述其他影视剧相同的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：参与者信息、地域信息、类型信息、标签信息；和/或，当所述推荐搜索词的内容为演员名时，在所述搜索首页面中将所述演员的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、角色信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
可选地，显示所述搜索首页面的步骤包括：在所述搜索首页面中显示至少一个推荐搜索词及每个推荐搜索词的至少一个推荐理由，其中，每个推荐搜索词所显示的推荐理由的数量基于所述推荐搜索词的类别而确定。
可选地，每个推荐搜索词类别对应多种不同优先级的推荐理由类型，在所述搜索首页面中显示的每个推荐搜索词的至少一个推荐理由通过下述方式确定：确定与所述推荐搜索词的内容相对应的多个候选推荐理由，其中，所述多个候选推荐理由的类型为所述推荐搜索词的类别所对应的各个推荐理由类型；按照所述各个推荐理由类型的优先级，从所述多个候选推荐理由中选择预定数量的推荐理由进行显示，其中，所述预定数量基于所述推荐搜索词的类别而确定，其中，所述预定数量的推荐理由的显示顺序基于所述各个推荐理由类型的优先级而确定。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种搜索词的推荐装置，包括：触发操作接收单元，被配置为接收进入搜索首页面的触发操作；显示单元，被配置为响应于所述触发操作，显示所述搜索首页面，所述搜索首页面包括推荐搜索词及所述推荐搜索词的推荐理由；其中，所述推荐搜索词的推荐理由基于所述推荐搜索词的类别和内容确定。
可选地，显示单元被配置为在所述搜索首页面中显示所述推荐搜索词及所述推荐搜索词的数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一种推荐理由，其中，数据表述型推荐理由通过实际数据及所述实际数据所表示的具体含义来说明向当前用户推荐的理由；用户行为型推荐理由从当前用户或当前用户的关联用户的消费行为角度来说明向当前用户推荐的理由；领域描述型推荐理由通过所述推荐搜索词在相关领域中的关联信息来说明向当前用户推荐的理由。
可选地，数据表述型推荐理由包括以下类型之中的至少一项：消费数据导向型推荐理由、新热导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由；和/或，用户行为型推荐理由包括以下类型之中的至少一项：社交型推荐理由、当前用户行为型推荐理由，其中，消费数据导向型推荐理由通过描述与所述推荐搜索词相关的正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由；新热导向型推荐理由通过描述所述推荐搜索词的相关事件的发生时间来说明向当前用户推荐的理由；结果提供导向型推荐理由通过描述搜索所述推荐搜索词能够搜索到的内容的数量来说明向当前用户推荐的理由；社交型推荐理由通过描述当前用户的关联用户与所述推荐搜索词相关的正向消费行为或正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由；当前用户行为型推荐理由通过描述根据当前用户的消费行为预测当前用户期望搜索所述推荐搜索词来说明向当前用户推荐的理由，或者，通过描述当前用户最近对与所述推荐搜索词有关的内容的消费行为或所述推荐搜索词与当前用户最近浏览的内容有关来说明向当前用户推荐的理由。
可选地，显示单元被配置为：当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为新热类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、新热导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为电商类或直播类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为普通类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项；和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为音乐类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项，其中，当推荐搜索词不属于任何已设定的细分类别时，所述推荐搜索词的类别为普通类。
可选地，显示单元被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下消费数据导向型推荐理由之中的至少一项：用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容正在被观看的总人数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被点赞的总次数的推荐理由，其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
可选地，显示单元被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容所确定的相关事件在距当前时间点的X小时内或Y天内发生的推荐理由，其中，X或Y的值基于当前时间点与所述相关事件实际发生的时间点之间的差值得到。
可选地，显示单元被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下结果提供导向型推荐理由之中的至少一项：用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的视频的总数量的推荐理由、用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的直播间的总数量的推荐理由。
可选地，显示单元被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下社交型推荐理由之中的至少一项：用于描述当前用户的关联用户曾搜索过所述推荐搜索词的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户正在观看所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述曾搜索过该推荐搜索词的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述正在观看所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由，其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
可选地，显示单元被配置为在所述搜索首页面中将在影视领域中与所述推荐搜索词的内容相关联的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、角色信息、拍摄时间信息、地域信息、类型信息、标签信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
可选地，显示单元被配置为：当所述推荐搜索词的内容为影视剧的剧名时，在所述搜索首页面中将所述影视剧的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、拍摄时间信息、类型信息、标签信息、地域信息、参与者信息；和/或，当所述推荐搜索词的内容包括：影视剧的剧名及通过其他影视剧对所述影视剧进行描述的内容时，在所述搜索首页面中将所述影视剧与所述其他影视剧相同的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：参与者信息、地域信息、类型信息、标签信息；和/或，当所述推荐搜索词的内容为演员名时，在所述搜索首页面中将所述演员的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、角色信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
可选地，显示单元被配置为在所述搜索首页面中显示至少一个推荐搜索词及每个推荐搜索词的至少一个推荐理由，其中，每个推荐搜索词所显示的推荐理由的数量基于所述推荐搜索词的类别而确定。
可选地，每个推荐搜索词类别对应多种不同优先级的推荐理由类型，在所述搜索首页面中显示的每个推荐搜索词的至少一个推荐理由通过下述方式确定：确定与所述推荐搜索词的内容相对应的多个候选推荐理由，其中，所述多个候选推荐理由的类型为所述推荐搜索词的类别所对应的各个推荐理由类型；按照所述各个推荐理由类型的优先级，从所述多个候选推荐理由中选择预定数量的推荐理由进行显示，其中，所述预定数量基于所述推荐搜索词的类别而确定，其中，所述预定数量的推荐理由的显示顺序基于所述各个推荐理由类型的优先级而确定。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；至少一个存储计算机可执行指令的存储器，其中，所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如上所述的搜索词的推荐方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如上所述的搜索词的推荐方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被至少一个处理器执行时实现如上所述的搜索词的推荐方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
能够向用户解释将搜索词推荐给其的原因，帮助用户选择适合的搜索词进行相应的搜索操作；
通过高质量的推荐理由向用户解释所推荐的搜索词的优质属性；
辅助用户兴趣探索。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1示出根据本公开示例性实施例的搜索词的推荐方法的流程图；
图2示出根据本公开示例性实施例的进入搜索首页面的触发操作的示例；
图3-图6示出根据本公开示例性实施例的推荐搜索词的推荐理由的示例；
图7示出根据本公开示例性实施例的搜索词的推荐装置的结构框图；
图8示出根据本公开示例性实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在此需要说明的是，在本公开中出现的“若干项之中的至少一项”均表示包含“该若干项中的任意一项”、“该若干项中的任意多项的组合”、“该若干项的全体”这三类并列的情况。例如“包括A和B之中的至少一个”即包括如下三种并列的情况：(1)包括A；(2)包括B；(3)包括A和B。又例如“执行步骤一和步骤二之中的至少一个”，即表示如下三种并列的情况：(1)执行步骤一；(2)执行步骤二；(3)执行步骤一和步骤二。
图1示出根据本公开示例性实施例的搜索词的推荐方法的流程图。作为示例，根据本公开示例性实施例的搜索词的推荐方法可由用户终端来执行。
参照图1，在步骤S101，接收进入搜索首页面的触发操作。
作为示例，应用的搜索首页面可以是用户执行搜索操作的应用页面，例如，所述搜索操作可以是输入或选择搜索词进行应用内搜索的操作，响应于用户的搜索操作，可将在应用中搜索到的与用户输入或选择的搜索词相关的内容作为搜索结果提供给用户。
作为示例，所述搜索首页面可以是视频搜索首页面，通过视频搜索首页面能够搜索到视频、直播间、用户ID(例如，视频上传用户的ID)等内容。
作为示例，搜索首页面可包括搜索发现区域，除此之外，还可包括用于用户输入搜索词的搜索词输入区域、用于显示用户的历史搜索记录的历史搜索记录区域等区域。
在步骤S102，响应于所述触发操作，显示所述搜索首页面，所述搜索首页面包括推荐搜索词及所述推荐搜索词的推荐理由。
所述推荐搜索词为当前向当前用户推荐的搜索词。所述推荐搜索词的推荐理由基于所述推荐搜索词的类别和内容确定。搜索首页面可包括至少一个推荐搜索词，每个推荐搜索词可具有各自的相应的推荐理由。
作为示例，可在每个推荐搜索词周围适当的位置处显示该推荐搜索词的推荐理由，例如，可在推荐搜索词的下方或后方显示该推荐搜索词的推荐理由。
作为示例，可在搜索发现区域显示推荐搜索词及所述推荐搜索词的推荐理由。
作为示例，推荐搜索词的推荐理由可以具体文字内容的方式进行表述。
作为示例，可响应于用户点击搜索图标或搜索对话框的触发操作，显示搜索首页面。例如，如图2所示，可当用户点击“放大镜”图标时，显示搜索首页面(如图3-7所示)，在用户在搜索首页面中执行搜索操作之前，在搜索首页面中显示有推荐搜索词及推荐搜索词的推荐理由。
作为示例，当接收到用户对搜索页面中的推荐搜索词的选择操作(例如，点击操作)时，可显示按照该推荐搜索词进行搜索后的搜索结果。
作为示例，推荐搜索词的推荐理由可包括但不限于以下类型之中的至少一项：数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由。
作为示例，步骤S20可包括：在所述搜索首页面中显示所述推荐搜索词及所述推荐搜索词的数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一种推荐理由。
具体说来，数据表述型推荐理由通过实际数据及所述实际数据所表示的具体含义来说明向当前用户推荐的理由；
用户行为型推荐理由从当前用户或当前用户的关联用户的消费行为角度来说明向当前用户推荐的理由；
领域描述型推荐理由通过所述推荐搜索词在相关领域中的关联信息来说明向当前用户推荐的理由。
作为示例，数据表述型推荐理由可包括但不限于以下类型之中的至少一项：消费数据导向型推荐理由、新热导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由。
作为示例，消费数据导向型推荐理由可通过描述与所述推荐搜索词相关的正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由。
作为示例，新热导向型推荐理由可通过描述所述推荐搜索词的相关事件的发生时间来说明向当前用户推荐的理由。
作为示例，结果提供导向型推荐理由可通过描述搜索所述推荐搜索词能够搜索到的内容的数量来说明向当前用户推荐的理由。
作为示例，用户行为型推荐理由可包括但不限于以下类型之中的至少一项：社交型推荐理由、当前用户行为型推荐理由。
作为示例，社交型推荐理由可通过描述当前用户的关联用户与所述推荐搜索词相关的正向消费行为或正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由。
作为示例，当前用户行为型推荐理由可通过描述根据当前用户的消费行为预测当前用户期望搜索所述推荐搜索词来说明向当前用户推荐的理由，或者，通过描述当前用户最近对与所述推荐搜索词有关的内容的消费行为或所述推荐搜索词与当前用户最近浏览的内容有关来说明向当前用户推荐的理由。
作为示例，与推荐搜索词相关的正向消费行为可包括但不限于：对推荐搜索词的正向消费行为和/或对推荐搜索词的相关内容的正向消费行为。
作为示例，推荐搜索词的相关内容可为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。例如，推荐搜索词的相关内容可为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容之中排在前面的一定数量个内容，即，在搜索结果中排在前面的内容。推荐搜索词的相关内容的类型可包括但不限于以下项之中的至少一项：视频、直播间、用户ID。
作为示例，正向消费行为的类型可包括但不限于以下项之中的至少一项：搜索过、浏览过、正在观看、点赞、评论、收藏、转发。
关于消费数据导向型推荐理由
作为示例，消费数据导向型推荐理由可包括但不限于以下类型之中的至少一项：用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容正在被观看的总人数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被点赞的总次数的推荐理由。
作为示例，消费数据导向型推荐理由可使用数值加文字的表述方式。
作为示例，用于描述推荐搜索词被搜索过的总人次的推荐理由可表述为：约XX人搜过或XX+人搜过，XX为具体数值，例如，约123万人搜过。
作为示例，用于描述推荐搜索词的相关内容(例如，视频)被浏览过的总次数的推荐理由可表述为：约XX播放或XX+播放，XX为具体数值，例如，约12.3万播放。
作为示例，用于描述所述推荐搜索词的相关内容(例如，直播)被浏览过(即，被观看过)的总人次的推荐理由可表述为：约XX人看过或XX+人看过，XX为具体数值，例如，约12.3万人看过。
作为示例，用于描述推荐搜索词的相关内容正在被观看的总人数的推荐理由可包括：用于描述推荐搜索词的相关直播间正在被观看的总人数的推荐理由。例如，用于描述推荐搜索词的相关直播间正在被观看的总人数的推荐理由可表述为：约XX人正在看或XX+人正在看，例如，约12.3万人正在看。
作为示例，用于描述推荐搜索词的相关内容被点赞的总次数的推荐理由可表述为：约XX点赞或XX+点赞，XX为具体数值，例如，约123万点赞。
作为示例，关于具体数值，当≥100万时，可仅保留整数位，并以“万”为单位；当≥1万且＜100万时，可保留小数点后1位，并以“万”为单位。
通过消费数据导向型推荐理由，能够突出推荐给用户的搜索词所具有的高消费特征。
关于新热导向型推荐理由
作为示例，新热导向型推荐理由可包括但不限于以下类型之中的至少一项：用于描述推荐搜索词的相关事件在距当前时间点的X小时内发生的推荐理由、用于描述推荐搜索词的相关事件在距当前时间点的Y天内发生的推荐理由。X或Y的值基于当前时间点与所述推荐搜索词的相关事件实际发生的时间点之间的差值得到。
作为示例，新热导向型推荐理由可使用数值加文字的表述方式。例如，X小时内发生或Y天内发生。
作为示例，当相关事件在距当前时间点的12小时内发生时，新热导向型推荐理由可表述为：X小时内发生，X的值为当前时间点与相关事件实际发生的时间点之间的差值保留整数后的值。例如，3小时内发生。
作为示例，当相关事件在距当前时间点的12小时之前-24小时内发生时，新热导向型推荐理由可表述为：24小时内发生。
作为示例，当相关事件在距当前时间点的24小时之前-48小时内发生时，新热导向型推荐理由可表述为：48小时内发生。
作为示例，当相关事件在距当前时间点的48小时之前发生时，新热导向型推荐理由可表述为：Y天内发生，Y的值为当前时间点与相关事件实际发生的时间点之间的差值保留整数后的值。例如，3天内发生。
关于结果提供导向型推荐理由
作为示例，搜索推荐搜索词能够搜索到的内容的数量可包括但不限于：使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的特定类型的内容的总数量。
作为示例，推荐搜索词的结果提供导向型推荐理由可包括但不限于以下类型之中的至少一项：用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的视频的总数量的推荐理由、用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的直播间的总数量的推荐理由。
例如，当推荐搜索词为某一品牌时，推荐搜索词的结果提供导向型推荐理由可包括：用于描述该品牌的直播间的总数量的推荐理由。
作为示例，结果导向型推荐理由可使用数值加文字的表述方式。
作为示例，用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的直播间的总数量的推荐理由可表述为：约XX相关直播间或XX+相关直播间，XX为具体数值，例如，约2万相关直播间或2000+相关直播间。
作为示例，关于具体数值，当≥1万时，可仅保留整数位，并以“万”为单位；当＜1万时，可分别对个位、十位、百位上的数取整，例如，2000+相关直播间。
关于社交型推荐理由
作为示例，当前用户的关联用户的类型可包括但不限于以下项之中的至少一项：当前用户的好友、当前用户关注的用户、与当前用户在同一群组中的用户、与当前用户的偏好相似的用户、属性与当前用户的某一属性相同或接近的用户。例如，用户的属性可包括：年龄、地域等方面。
作为示例，推荐搜索词的社交型推荐理由可包括但不限于以下类型之中的至少一项：用于描述当前用户的关联用户曾搜索过所述推荐搜索词的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户正在观看所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述曾搜索过该推荐搜索词的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述正在观看所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由。
作为示例，社交型推荐理由可使用数值加文字或仅文字的表述方式。例如，用于描述与当前用户相关联的其他用户曾搜索过推荐搜索词的推荐理由可表述为：用户名&曾搜索过。用于描述曾浏览过推荐搜索词的相关内容的与当前用户相关联的其他用户的总人数的推荐理由可表述为：约XX或XX+位好友曾浏览过，XX为具体数值。
关于当前用户行为型推荐理由
作为示例，通过描述根据当前用户的消费行为预测当前用户期望搜索所述推荐搜索词来说明向当前用户推荐的理由可表述为：猜你想搜，应该理解，也可使用其他表述方式，本公开对此不做限制。
作为示例，通过描述当前用户最近对与所述推荐搜索词有关的内容的消费行为来说明向当前用户推荐的理由可表述为：您正在看，应该理解，也可使用其他表述方式，本公开对此不做限制。
作为示例，通过描述所述推荐搜索词与当前用户最近浏览的内容有关来说明向当前用户推荐的理由可表述为：相关影视剧，应该理解，也可使用其他表述方式，本公开对此不做限制。
作为示例，在所述搜索首页面中显示所述推荐搜索词及所述推荐搜索词的数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一种推荐理由的步骤可包括：
当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为新热类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、新热导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为电商类或直播类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为普通类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项，其中，所述领域描述型推荐理由为：在影视领域中与所述推荐搜索词的内容相关联的信息；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为音乐类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项，其中，所述领域描述型推荐理由为：在音乐领域中与所述推荐搜索词的内容相关联的信息；
其中，当推荐搜索词不属于任何已设定的细分类别(例如，上面所述的新热类、电商类、直播类、影视类、音乐类等具体类别)时，所述推荐搜索词可划分为普通类。
作为示例，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由的步骤可包括：在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下消费数据导向型推荐理由之中的至少一项：用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容正在被观看的总人数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被点赞的总次数的推荐理由，其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
作为示例，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的新热导向型推荐理由的步骤可包括：在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容所确定的相关事件在距当前时间点的X小时内或Y天内发生的推荐理由，其中，X或Y的值基于当前时间点与所述相关事件实际发生的时间点之间的差值得到。
作为示例，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的结果提供导向型推荐理由的步骤可包括：在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下结果提供导向型推荐理由之中的至少一项：用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的视频的总数量的推荐理由、用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的直播间的总数量的推荐理由。
作为示例，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的社交型推荐理由的步骤可包括：在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下社交型推荐理由之中的至少一项：用于描述当前用户的关联用户曾搜索过所述推荐搜索词的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户正在观看所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述曾搜索过该推荐搜索词的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述正在观看所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由，其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
作为示例，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的领域描述型推荐理由的步骤可包括：在所述搜索首页面中将在影视领域中与所述推荐搜索词的内容相关联的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、角色信息、拍摄时间信息、地域信息、类型信息、标签信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
作为示例，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的领域描述型推荐理由的步骤可包括：
当所述推荐搜索词的内容为影视剧的剧名时，在所述搜索首页面中将所述影视剧的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、拍摄时间信息、类型信息、标签信息、地域信息、参与者信息；
和/或，当所述推荐搜索词的内容包括：影视剧的剧名及通过其他影视剧对所述影视剧进行描述的内容时，在所述搜索首页面中将所述影视剧与所述其他影视剧相同的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：参与者信息、地域信息、类型信息、标签信息；例如，通过其他影视剧对所述影视剧进行描述的内容可为：某某(电视剧名)同演员电视剧、某某(综艺名)同类型综艺；
和/或，当所述推荐搜索词的内容为演员名时，在所述搜索首页面中将所述演员的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、角色信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
作为示例，参与者可包括但不限于以下项之中的至少一项：演员、主持人、导演、嘉宾、选手。
作为示例，标签可包括但不限于以下项之中的至少一项：慢生活、选秀。
作为示例，类型可包括但不限于以下项之中的至少一项：影片类型、综艺类型、电视剧类型。例如，综艺类型可包括但不限于以下项之中的至少一项：真人秀综艺、比赛综艺、选拔综艺。例如，影片类型可包括但不限于以下项之中的至少一项：爱情片、喜剧片、悬疑片、动作片、科幻片、动画片。
作为示例，当推荐搜索词为演员名时，描述型推荐理由可表述为：获奖信息，例如，曾获某某奖(奖项名)最佳男主角。
作为示例，当推荐搜索词为演员名时，描述型推荐理由可表述为：在剧中扮演&角色信息，例如，在剧中扮演某某(角色名)。
作为示例，当推荐搜索词为演员名时，描述型推荐理由可表述为：参演的影视剧的信息&演员，例如，某某(影视剧名)演员。
作为示例，当推荐搜索词为明星名时，描述型推荐理由可表述为：参与的节目的信息&主持人，例如，某某(综艺名)主持人。
作为示例，当推荐搜索词为影视剧名时，描述型推荐理由可表述为：获奖信息，例如，曾获某某奖最佳电影奖。
作为示例，当推荐搜索词为影视剧名时，描述型推荐理由可表述为：拍摄时间信息&地域信息&类型信息，例如，03年某某地区悬疑片。
作为示例，当推荐搜索词为综艺名时，描述型推荐理由可表述为：标签信息&类型信息，例如，慢生活真人秀综艺。
作为示例，当推荐搜索词为影视剧名-相关影视剧信息时，描述型推荐理由可表述为：同为&地域信息&类型信息，例如，同为某某地区悬疑电影。例如，影视剧名-相关影视剧信息可为：A电视剧名(B电视剧名同演员电视剧)。
作为示例，当推荐搜索词为影视剧名-相关影视剧信息时，描述型推荐理由可表述为：同为&参与者信息&主演，例如，同为某某(演员名)主演。
本公开考虑到影视类视频用户观看视频后的搜索需求分布情况，例如，用户在对精选页影视类视频消费后搜索的内容(也即，搜索词)集中在剧名、剧情、人物这三大类，因此可为这些方面的搜索词添加专属的推荐理由。
通过领域描述型推荐理由，能够向用户提供推荐的特定领域的搜索词(例如，影视类搜索词)更多的具体信息，帮助用户建立对推荐搜索词的相关内容的兴趣，辅助用户做出搜索决策。
此外，作为示例，步骤S20可包括：在所述搜索首页面中显示至少一个推荐搜索词及每个推荐搜索词的至少一个推荐理由，其中，每个推荐搜索词所显示的推荐理由的数量基于所述推荐搜索词的类别而确定。作为示例，可预先设置每个推荐搜索词类别需显示的推荐理由的数量。
作为示例，每个推荐搜索词类别可对应多种不同优先级的推荐理由类型。
作为示例，在所述搜索首页面中显示的每个推荐搜索词的至少一个推荐理由可通过下述方式确定：确定与所述推荐搜索词的内容相对应的多个候选推荐理由，其中，所述多个候选推荐理由的类型为所述推荐搜索词的类别所对应的各个推荐理由类型；然后，按照所述各个推荐理由类型的优先级，从所述多个候选推荐理由中选择预定数量的推荐理由进行显示。
作为示例，所述预定数量可基于所述推荐搜索词的类别而确定。
作为示例，所述预定数量的推荐理由的显示顺序可基于所述各个推荐理由类型的优先级而确定。
作为示例，对于新热类的推荐搜索词，推荐搜索词的多种候选推荐理由的优先级可为：「XX人搜过」＞「XX播放」＞「X小时内发生」。
作为示例，对于电商类的推荐搜索词，推荐搜索词的多种候选推荐理由的优先级可为：「XX相关直播间」＞「XX人正在看」。
作为示例，对于直播类的推荐搜索词，推荐搜索词的多种候选推荐理由的优先级可为：「XX相关直播间」＞「XX人正在看」。
作为示例，对于普通类的推荐搜索词，推荐搜索词的多种候选推荐理由的优先级可为：「XX人搜过」＞「XX播放」＞「XX点赞」＞「猜你想搜」。
图3-图6示出根据本公开示例性实施例的推荐搜索词的推荐理由的示例。图3-图6显示了应用的搜索首页面的示例，在搜索首页面的搜索发现区域显示有向用户推荐的搜索词，并在推荐的搜索词下方显示了对应的推荐理由。
图7示出根据本公开示例性实施例的搜索词的推荐装置的结构框图。
参照图7，根据本公开示例性实施例的搜索词的推荐装置10包括：触发操作接收单元101和显示单元102。
具体说来，触发操作接收单元101被配置为接收进入搜索首页面的触发操作。
显示单元102被配置为响应于所述触发操作，显示所述搜索首页面，所述搜索首页面包括推荐搜索词及所述推荐搜索词的推荐理由；其中，所述推荐搜索词的推荐理由基于所述推荐搜索词的类别和内容确定。
作为示例，显示单元102可被配置为在所述搜索首页面中显示所述推荐搜索词及所述推荐搜索词的数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一种推荐理由；
其中，数据表述型推荐理由通过实际数据及所述实际数据所表示的具体含义来说明向当前用户推荐的理由；
用户行为型推荐理由从当前用户或当前用户的关联用户的消费行为角度来说明向当前用户推荐的理由；
领域描述型推荐理由通过所述推荐搜索词在相关领域中的关联信息来说明向当前用户推荐的理由。
作为示例，数据表述型推荐理由可包括以下类型之中的至少一项：消费数据导向型推荐理由、新热导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由；和/或，用户行为型推荐理由包括以下类型之中的至少一项：社交型推荐理由、当前用户行为型推荐理由；
其中，消费数据导向型推荐理由通过描述与所述推荐搜索词相关的正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由；
新热导向型推荐理由通过描述所述推荐搜索词的相关事件的发生时间来说明向当前用户推荐的理由；
结果提供导向型推荐理由通过描述搜索所述推荐搜索词能够搜索到的内容的数量来说明向当前用户推荐的理由；
社交型推荐理由通过描述当前用户的关联用户与所述推荐搜索词相关的正向消费行为或正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由；
当前用户行为型推荐理由通过描述根据当前用户的消费行为预测当前用户期望搜索所述推荐搜索词来说明向当前用户推荐的理由，或者，通过描述当前用户最近对与所述推荐搜索词有关的内容的消费行为或所述推荐搜索词与当前用户最近浏览的内容有关来说明向当前用户推荐的理由。
作为示例，显示单元102可被配置为：
当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为新热类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、新热导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为电商类或直播类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为普通类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为音乐类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项，
其中，当推荐搜索词不属于任何已设定的细分类别时，所述推荐搜索词的类别为普通类。
作为示例，显示单元102可被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下消费数据导向型推荐理由之中的至少一项：
用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容正在被观看的总人数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被点赞的总次数的推荐理由；其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
作为示例，显示单元102可被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容所确定的相关事件在距当前时间点的X小时内或Y天内发生的推荐理由；其中，X或Y的值基于当前时间点与所述相关事件实际发生的时间点之间的差值得到。
作为示例，显示单元102可被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下结果提供导向型推荐理由之中的至少一项：用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的视频的总数量的推荐理由、用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的直播间的总数量的推荐理由。
作为示例，显示单元102可被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下社交型推荐理由之中的至少一项：
用于描述当前用户的关联用户曾搜索过所述推荐搜索词的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户正在观看所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述曾搜索过该推荐搜索词的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述正在观看所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由；其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
作为示例，显示单元102可被配置为在所述搜索首页面中将在影视领域中与所述推荐搜索词的内容相关联的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、角色信息、拍摄时间信息、地域信息、类型信息、标签信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
作为示例，显示单元102可被配置为：当所述推荐搜索词的内容为影视剧的剧名时，在所述搜索首页面中将所述影视剧的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、拍摄时间信息、类型信息、标签信息、地域信息、参与者信息；
和/或，当所述推荐搜索词的内容包括：影视剧的剧名及通过其他影视剧对所述影视剧进行描述的内容时，在所述搜索首页面中将所述影视剧与所述其他影视剧相同的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：参与者信息、地域信息、类型信息、标签信息；
和/或，当所述推荐搜索词的内容为演员名时，在所述搜索首页面中将所述演员的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、角色信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
作为示例，显示单元102可被配置为在所述搜索首页面中显示至少一个推荐搜索词及每个推荐搜索词的至少一个推荐理由；其中，每个推荐搜索词所显示的推荐理由的数量基于所述推荐搜索词的类别而确定。
作为示例，每个推荐搜索词类别对应多种不同优先级的推荐理由类型；其中，在所述搜索首页面中显示的每个推荐搜索词的至少一个推荐理由可通过下述方式确定：确定与所述推荐搜索词的内容相对应的多个候选推荐理由，其中，所述多个候选推荐理由的类型为所述推荐搜索词的类别所对应的各个推荐理由类型；按照所述各个推荐理由类型的优先级，从所述多个候选推荐理由中选择预定数量的推荐理由进行显示；其中，所述预定数量基于所述推荐搜索词的类别而确定，其中，所述预定数量的推荐理由的显示顺序基于所述各个推荐理由类型的优先级而确定。
关于上述实施例中的搜索词的推荐装置10，其中各个单元执行操作的具体方式已经在相关方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
此外，应该理解，根据本公开示例性实施例的搜索词的推荐装置10中的各个单元可被实现硬件组件和/或软件组件。本领域技术人员根据限定的各个单元所执行的处理，可以例如使用现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)来实现各个单元。
图8示出根据本公开示例性实施例的电子设备的结构框图。参照图8，该电子设备20包括：至少一个存储器201和至少一个处理器202，所述至少一个存储器201中存储有计算机可执行指令集合，当计算机可执行指令集合被至少一个处理器202执行时，执行如上述示例性实施例所述的搜索词的推荐方法。
作为示例，电子设备20可以是PC计算机、平板装置、个人数字助理、智能手机、或其他能够执行上述指令集合的装置。这里，电子设备20并非必须是单个的电子设备，还可以是任何能够单独或联合执行上述指令(或指令集)的装置或电路的集合体。电子设备20还可以是集成控制系统或系统管理器的一部分，或者可被配置为与本地或远程(例如，经由无线传输)以接口互联的便携式电子设备。
在电子设备20中，处理器202可包括中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、可编程逻辑装置、专用处理器系统、微控制器或微处理器。作为示例而非限制，处理器202还可包括模拟处理器、数字处理器、微处理器、多核处理器、处理器阵列、网络处理器等。
处理器202可运行存储在存储器201中的指令或代码，其中，存储器201还可以存储数据。指令和数据还可经由网络接口装置而通过网络被发送和接收，其中，网络接口装置可采用任何已知的传输协议。
存储器201可与处理器202集成为一体，例如，将RAM或闪存布置在集成电路微处理器等之内。此外，存储器201可包括独立的装置，诸如，外部盘驱动、存储阵列或任何数据库系统可使用的其他存储装置。存储器301和处理器202可在操作上进行耦合，或者可例如通过I/O端口、网络连接等互相通信，使得处理器202能够读取存储在存储器中的文件。
此外，电子设备20还可包括视频显示器(诸如，液晶显示器)和用户交互接口(诸如，键盘、鼠标、触摸输入装置等)。电子设备20的所有组件可经由总线和/或网络而彼此连接。
根据本公开的示例性实施例，还可提供一种存储指令的计算机可读存储介质，其中，当指令被至少一个处理器运行时，促使至少一个处理器执行如上述示例性实施例所述的搜索词的推荐方法。这里的计算机可读存储介质的示例包括：只读存储器(ROM)、随机存取可编程只读存储器(PROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、闪存、非易失性存储器、CD-ROM、CD-R、CD+R、CD-RW、CD+RW、DVD-ROM、DVD-R、DVD+R、DVD-RW、DVD+RW、DVD-RAM、BD-ROM、BD-R、BD-R LTH、BD-RE、蓝光或光盘存储器、硬盘驱动器(HDD)、固态硬盘(SSD)、卡式存储器(诸如，多媒体卡、安全数字(SD)卡或极速数字(XD)卡)、磁带、软盘、磁光数据存储装置、光学数据存储装置、硬盘、固态盘以及任何其他装置，所述任何其他装置被配置为以非暂时性方式存储计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构并将所述计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构提供给处理器或计算机使得处理器或计算机能执行所述计算机程序。上述计算机可读存储介质中的计算机程序可在诸如客户端、主机、代理装置、服务器等计算机设备中部署的环境中运行，此外，在一个示例中，计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构分布在联网的计算机系统上，使得计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构通过一个或多个处理器或计算机以分布式方式存储、访问和执行。
根据本公开的示例性实施例，还可提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品中的指令可由至少一个处理器执行以完成如上述示例性实施例所述的搜索词的推荐方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (26)

1.一种搜索词的推荐方法，其特征在于，包括：
接收进入搜索首页面的触发操作；
响应于所述触发操作，在所述搜索首页面中显示推荐搜索词及所述推荐搜索词的数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一种推荐理由；
其中，所述推荐搜索词的推荐理由基于所述推荐搜索词的类别和内容确定；
其中，所述数据表述型推荐理由包括以下类型之中的至少一项：新热导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由、消费数据导向型推荐理由；用户行为型推荐理由包括以下类型：社交型推荐理由；
其中，新热导向型推荐理由通过描述所述推荐搜索词的相关事件的发生时间来说明向当前用户推荐的理由；结果提供导向型推荐理由通过描述搜索所述推荐搜索词能够搜索到的内容的数量来说明向当前用户推荐的理由；消费数据导向型推荐理由通过描述与所述推荐搜索词相关的正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由；社交型推荐理由通过描述当前用户的关联用户与所述推荐搜索词相关的正向消费行为或正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由；
其中，在所述搜索首页面中显示所述推荐搜索词及所述推荐搜索词的数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一种推荐理由的步骤包括：
当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为新热类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、新热导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为电商类或直播类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项。
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，
数据表述型推荐理由通过实际数据及所述实际数据所表示的具体含义来说明向当前用户推荐的理由；
用户行为型推荐理由从当前用户或当前用户的关联用户的消费行为角度来说明向当前用户推荐的理由；
领域描述型推荐理由通过所述推荐搜索词在相关领域中的关联信息来说明向当前用户推荐的理由。
3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，
用户行为型推荐理由还包括以下类型：当前用户行为型推荐理由；
其中，当前用户行为型推荐理由通过描述根据当前用户的消费行为预测当前用户期望搜索所述推荐搜索词来说明向当前用户推荐的理由，或者，通过描述当前用户最近对与所述推荐搜索词有关的内容的消费行为或所述推荐搜索词与当前用户最近浏览的内容有关来说明向当前用户推荐的理由。
4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，在所述搜索首页面中显示所述推荐搜索词及所述推荐搜索词的数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一种推荐理由的步骤还包括：
当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为普通类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为音乐类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项；
其中，当推荐搜索词不属于任何已设定的细分类别时，所述推荐搜索词的类别为普通类。
5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由的步骤包括：
在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下消费数据导向型推荐理由之中的至少一项：
用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容正在被观看的总人数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被点赞的总次数的推荐理由；
其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
6.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的新热导向型推荐理由的步骤包括：
在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容所确定的相关事件在距当前时间点的X小时内或Y天内发生的推荐理由；
其中，X或Y的值基于当前时间点与所述相关事件实际发生的时间点之间的差值得到。
7.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的结果提供导向型推荐理由的步骤包括：
在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下结果提供导向型推荐理由之中的至少一项：
用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的视频的总数量的推荐理由、用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的直播间的总数量的推荐理由。
8.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的社交型推荐理由的步骤包括：
在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下社交型推荐理由之中的至少一项：
用于描述当前用户的关联用户曾搜索过所述推荐搜索词的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户正在观看所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述曾搜索过该推荐搜索词的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述正在观看所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由；
其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
9.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的领域描述型推荐理由的步骤包括：
在所述搜索首页面中将在影视领域中与所述推荐搜索词的内容相关联的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：
获奖信息、角色信息、拍摄时间信息、地域信息、类型信息、标签信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
10.根据权利要求9所述的推荐方法，其特征在于，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的领域描述型推荐理由的步骤包括：
当所述推荐搜索词的内容为影视剧的剧名时，在所述搜索首页面中将所述影视剧的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、拍摄时间信息、类型信息、标签信息、地域信息、参与者信息；
和/或，当所述推荐搜索词的内容包括：影视剧的剧名及通过其他影视剧对所述影视剧进行描述的内容时，在所述搜索首页面中将所述影视剧与所述其他影视剧相同的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：参与者信息、地域信息、类型信息、标签信息；
和/或，当所述推荐搜索词的内容为演员名时，在所述搜索首页面中将所述演员的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、角色信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
11.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在所述搜索首页面中显示推荐搜索词及所述推荐搜索词的数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一种推荐理由的步骤包括：
在所述搜索首页面中显示至少一个推荐搜索词及每个推荐搜索词的至少一个推荐理由；
其中，每个推荐搜索词所显示的推荐理由的数量基于所述推荐搜索词的类别而确定。
12.根据权利要求11所述的推荐方法，其特征在于，每个推荐搜索词类别对应多种不同优先级的推荐理由类型；
其中，在所述搜索首页面中显示的每个推荐搜索词的至少一个推荐理由通过下述方式确定：
确定与所述推荐搜索词的内容相对应的多个候选推荐理由，其中，所述多个候选推荐理由的类型为所述推荐搜索词的类别所对应的各个推荐理由类型；
按照所述各个推荐理由类型的优先级，从所述多个候选推荐理由中选择预定数量的推荐理由进行显示；
其中，所述预定数量基于所述推荐搜索词的类别而确定，
其中，所述预定数量的推荐理由的显示顺序基于所述各个推荐理由类型的优先级而确定。
13.一种搜索词的推荐装置，其特征在于，包括：
触发操作接收单元，被配置为接收进入搜索首页面的触发操作；
显示单元，被配置为响应于所述触发操作，在所述搜索首页面中显示推荐搜索词及所述推荐搜索词的数据表述型推荐理由、用户行为型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一种推荐理由；
其中，所述推荐搜索词的推荐理由基于所述推荐搜索词的类别和内容确定；
其中，所述数据表述型推荐理由包括以下类型之中的至少一项：新热导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由、消费数据导向型推荐理由；用户行为型推荐理由包括以下类型：社交型推荐理由；
其中，新热导向型推荐理由通过描述所述推荐搜索词的相关事件的发生时间来说明向当前用户推荐的理由；结果提供导向型推荐理由通过描述搜索所述推荐搜索词能够搜索到的内容的数量来说明向当前用户推荐的理由；消费数据导向型推荐理由通过描述与所述推荐搜索词相关的正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由；社交型推荐理由通过描述当前用户的关联用户与所述推荐搜索词相关的正向消费行为或正向消费行为数据来说明向当前用户推荐的理由；
其中，显示单元被配置为：
当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为新热类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、新热导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为电商类或直播类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、结果提供导向型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项。
14.根据权利要求13所述的推荐装置，其特征在于，
数据表述型推荐理由通过实际数据及所述实际数据所表示的具体含义来说明向当前用户推荐的理由；
用户行为型推荐理由从当前用户或当前用户的关联用户的消费行为角度来说明向当前用户推荐的理由；
领域描述型推荐理由通过所述推荐搜索词在相关领域中的关联信息来说明向当前用户推荐的理由。
15.根据权利要求14所述的推荐装置，其特征在于，
用户行为型推荐理由还包括以下类型：当前用户行为型推荐理由；
其中，当前用户行为型推荐理由通过描述根据当前用户的消费行为预测当前用户期望搜索所述推荐搜索词来说明向当前用户推荐的理由，或者，通过描述当前用户最近对与所述推荐搜索词有关的内容的消费行为或所述推荐搜索词与当前用户最近浏览的内容有关来说明向当前用户推荐的理由。
16.根据权利要求15所述的推荐装置，其特征在于，显示单元还被配置为：
当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为普通类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为影视类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项；
和/或，当在所述搜索首页面中显示的所述推荐搜索词的类别为音乐类时，在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的消费数据导向型推荐理由、当前用户行为型推荐理由、社交型推荐理由、领域描述型推荐理由中的至少一项，
其中，当推荐搜索词不属于任何已设定的细分类别时，所述推荐搜索词的类别为普通类。
17.根据权利要求13所述的推荐装置，其特征在于，显示单元被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下消费数据导向型推荐理由之中的至少一项：
用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词被搜索过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总次数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被浏览过的总人次的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容正在被观看的总人数的推荐理由、用于描述所述推荐搜索词的相关内容被点赞的总次数的推荐理由；
其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
18.根据权利要求13所述的推荐装置，其特征在于，显示单元被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容所确定的相关事件在距当前时间点的X小时内或Y天内发生的推荐理由；
其中，X或Y的值基于当前时间点与所述相关事件实际发生的时间点之间的差值得到。
19.根据权利要求13所述的推荐装置，其特征在于，显示单元被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下结果提供导向型推荐理由之中的至少一项：
用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的视频的总数量的推荐理由、用于描述使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的直播间的总数量的推荐理由。
20.根据权利要求13所述的推荐装置，其特征在于，显示单元被配置为在所述搜索首页面中显示根据所述推荐搜索词的内容确定的以下社交型推荐理由之中的至少一项：
用于描述当前用户的关联用户曾搜索过所述推荐搜索词的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述当前用户的关联用户正在观看所述推荐搜索词的相关内容的推荐理由、用于描述曾搜索过该推荐搜索词的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾浏览过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述曾点赞过所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由、用于描述正在观看所述推荐搜索词的相关内容的当前用户的关联用户的总人数的推荐理由；
其中，推荐搜索词的相关内容为使用所述推荐搜索词进行搜索能够搜索到的内容。
21.根据权利要求16所述的推荐装置，其特征在于，显示单元被配置为在所述搜索首页面中将在影视领域中与所述推荐搜索词的内容相关联的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：
获奖信息、角色信息、拍摄时间信息、地域信息、类型信息、标签信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
22.根据权利要求21所述的推荐装置，其特征在于，显示单元被配置为：当所述推荐搜索词的内容为影视剧的剧名时，在所述搜索首页面中将所述影视剧的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、拍摄时间信息、类型信息、标签信息、地域信息、参与者信息；
和/或，当所述推荐搜索词的内容包括：影视剧的剧名及通过其他影视剧对所述影视剧进行描述的内容时，在所述搜索首页面中将所述影视剧与所述其他影视剧相同的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：参与者信息、地域信息、类型信息、标签信息；
和/或，当所述推荐搜索词的内容为演员名时，在所述搜索首页面中将所述演员的以下信息中的至少一项作为推荐理由进行显示：获奖信息、角色信息、参演的影视剧的信息、参与的节目的信息、参与者信息。
23.根据权利要求13所述的推荐装置，其特征在于，显示单元被配置为在所述搜索首页面中显示至少一个推荐搜索词及每个推荐搜索词的至少一个推荐理由；
其中，每个推荐搜索词所显示的推荐理由的数量基于所述推荐搜索词的类别而确定。
24.根据权利要求23所述的推荐装置，其特征在于，每个推荐搜索词类别对应多种不同优先级的推荐理由类型；
其中，在所述搜索首页面中显示的每个推荐搜索词的至少一个推荐理由通过下述方式确定：
确定与所述推荐搜索词的内容相对应的多个候选推荐理由，其中，所述多个候选推荐理由的类型为所述推荐搜索词的类别所对应的各个推荐理由类型；
按照所述各个推荐理由类型的优先级，从所述多个候选推荐理由中选择预定数量的推荐理由进行显示；
其中，所述预定数量基于所述推荐搜索词的类别而确定，
其中，所述预定数量的推荐理由的显示顺序基于所述各个推荐理由类型的优先级而确定。
25.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储计算机可执行指令的存储器，
其中，所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1至12中任一项所述的搜索词的推荐方法。
26.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1至12中任一项所述的搜索词的推荐方法。
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