CN110263301B - 用于确定文字的颜色的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了用于确定文字的颜色的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于检测到画布中的文本框,从画布中确定与文本框对应的子图像;获取子图像中像素的颜色值,确定子图像的平均颜色值;基于子图像的平均颜色值,确定子图像的平均亮度值;基于子图像的平均亮度值,确定待输入文本框的文字的文字颜色。该实施方式可以实现自动匹配与画布相适应的文字颜色,增强了文字显示的效果。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于确定文字的颜色的方法和装置。
背景技术
随着手机、电脑等电子设备的普及,人们在工作和生活中越来越多的使用设计类工具(例如,Photoshop、PowerPoint等)。对于设计类工具,在进行文本展示时,往往会出现画布与字体颜色的对比不够鲜明的问题,这会导致用户很难从画布中分辨出文字。
在现有技术中,设计类工具(例如,Photoshop、PowerPoint等)的使用者通常会采用手动调节字体颜色的方式来增强画布与文字之间的对比度。
发明内容
本公开的实施例提出了用于确定文字的颜色的方法和装置。
第一方面,本公开的实施例提供了一种用于确定文字的颜色的方法,该方法包括:响应于检测到画布中的文本框,从画布中确定与文本框对应的子图像;获取子图像中像素的颜色值,确定子图像的平均颜色值;基于子图像的平均颜色值,确定子图像的平均亮度值;基于子图像的平均亮度值,确定待输入文本框的文字的颜色。
在一些实施例中,在获取子图像中像素的颜色值之前,方法还包括:获取子图像的DOM节点的元素信息以生成XML文档;创建指定尺寸的SVG模板,其中,指定尺寸为子图像的尺寸;将XML文档作为SVG模板的内容,解析XML文件,生成子图像的矢量图形。
在一些实施例中,方法还包括:创建指定尺寸的画布;将矢量图形绘制到所创建的画布中以获取子图像中像素的颜色值。
在一些实施例中,基于子图像的平均亮度值,确定待输入文本框的文字的颜色,包括:获取预先设置的对比度,其中,对比度为文字和子图像之间的对比度;基于子图像的平均亮度值和对比度,确定文字的亮度值;根据所确定的文字的亮度值,确定文字的灰度值。
在一些实施例中,基于子图像的平均亮度值,确定待输入文本框的文字的颜色,包括:响应于确定出子图像的平均亮度值大于预设阈值,设置待输入文本框的文字的颜色为黑色;响应于确定出子图像的平均亮度值小于或等于预设阈值,设置待输入文本框的文字的颜色为白色。
在一些实施例中,从画布中确定与文本框对应的子图像,包括:在画布中确定文本框的至少一个顶点的位置;获取文本框的长和宽;基于所确定的至少一个顶点的位置以及长和宽,从画布中确定出子图像。
第二方面,本公开的实施例提供了一种用于确定文字的颜色的装置,装置包括:子图像确定单元,被配置成响应于检测到画布中的文本框,从画布中确定与文本框对应的子图像;获取单元,被配置成获取子图像中像素的颜色值,确定子图像的平均颜色值;平均亮度值确定单元,被配置成基于子图像的平均颜色值,确定子图像的平均亮度值;颜色确定单元,被配置成基于子图像的平均亮度值,确定待输入文本框的文字的颜色。
在一些实施例中,装置还包括:文档生成单元,被配置成获取子图像的DOM节点的元素信息以生成XML文档;模板创建单元,被配置成创建指定尺寸的SVG模板,其中,指定尺寸为子图像的尺寸;矢量图形生成单元,被配置成将XML文档作为SVG模板的内容,解析XML文件,生成子图像的矢量图形。
在一些实施例中,装置还包括:画布创建单元,被配置成创建指定尺寸的画布;绘制单元,被配置成将矢量图形绘制到所创建的画布中以获取子图像中像素的颜色值。
在一些实施例中,颜色确定单元进一步被配置成:获取预先设置的对比度,其中,对比度为文字和子图像之间的对比度;基于子图像的平均亮度值和对比度,确定文字的亮度值;根据所确定的文字的亮度值,确定文字的灰度值。
在一些实施例中,颜色确定单元进一步被配置成:响应于确定出子图像的平均亮度值大于预设阈值,设置待输入文本框的文字的颜色为黑色;响应于确定出子图像的平均亮度值小于或等于预设阈值,设置待输入文本框的文字的颜色为白色。
在一些实施例中,子图像确定单元进一步被配置成:在画布中确定文本框的至少一个顶点的位置;获取文本框的长和宽;基于所确定的至少一个顶点的位置以及长和宽,从画布中确定出子图像。
本公开的实施例提供的用于确定文字的颜色的方法和装置,响应于检测到画布中的文本框,从画布中确定与该文本框对应的子图像,之后获取子图像中像素的颜色值以确定子图像的平均颜色值,而后基于子图像的平均颜色值可以确定子图像的平均亮度值,最后基于子图像的平均亮度值可以确定待输入文本框的文字的颜色,从而实现了自动匹配与画布相适应的文字颜色,增强了文字显示的效果。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本公开的用于确定文字的颜色的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本公开的实施例的用于确定文字的颜色的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本公开的实施例的用于确定文字的颜色的方法的另一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的用于确定文字的颜色的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了可以应用本公开的实施例的用于确定文字的颜色的方法或用于确定文字的颜色的装置的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送信息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用,例如设计类工具、图像处理类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏并且支持文字显示的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上运行的设计类应用提供支持的后台服务器。后台服务器可以对设计类工具中的画布、文本框等进行数据分析等处理,确定出待输入文本框的文字的颜色,并将处理结果(例如确定颜色的文字)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于确定文字的颜色的方法一般由服务器105执行,也可由终端设备101、102、103执行。相应地,用于确定文字的颜色的装置一般设置于服务器105中,也可以设置于终端设备101、102、103中。
需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本公开的用于确定文字的颜色的方法的一个实施例的流程200。该用于确定文字的颜色的方法,包括以下步骤:
步骤201,响应于检测到画布中的文本框,从画布中确定与文本框对应的子图像。
在本实施例中,用户在使用设计类工具(例如,Photoshop等)输入文字之前,往往需要在设计类工具的画布上设置用于输入文字的文本框。用于确定文字的颜色的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以用过有线连接或者无线连接方式从用户利用其进行文字输入的终端检测用户是否在所使用的设计类工具的画布中设置文本框。若检测到画布中有文本框,上述执行主体可以从画布中确定出与该文本框对应的子图像。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以在画布上确定文本框的各个顶点对应的位置,而后利用所确定的位置在画布上确定出与文本框对应的图像,该图像即为画布中与文本框对应的子图像。或者,上述执行主体还可以在画布中确定出与文本框其中一个顶点对应的位置;而后获取文本框的长和宽;最后根据所确定的顶点的位置以及文本框的长和宽,在画布中确定出与文本框对应的图像,该图像即为画布中与文本框对应的子图像。
步骤202,获取子图像中像素的颜色值,确定子图像的平均颜色值。
在本实施例中,上述画布可以是纯色,也可以是渐变的颜色或者是图片的组合。因此,上述子图像中的各像素点的颜色值可以相同,也可以不同。基于步骤201所获取的子图像,上述执行主体可以通过各种手段获取该子图像的各像素的颜色值。作为示例,上述执行主体可以将子图像导入现有的图片颜色值读取工具中来读取子图像中各像素的颜色值。最后,在获取子图像中各像素的颜色值之后,上述执行主体可以计算各像素的颜色值的平均值,从而确定出上述子图像的平均颜色值。
步骤203,基于子图像的平均颜色值,确定子图像的平均亮度值。
在本实施例中,基于步骤202所确定的子图像的平均颜色值,上述执行主体可以利用子图像的平均颜色值确定子图像的平均亮度值。作为示例,上述执行主体可以获取子图像各像素的RGB颜色空间的颜色值,而后将RGB空间的颜色值转换为YCbCr颜色空间的颜色值,从而得到子图像在YCbCr颜色空间的亮度分量Y、蓝色色度分量Cb以及红色色度分量Cr,其中亮度分量Y可以认为是上述子图像的平均亮度值。
步骤204,基于子图像的平均亮度值,确定待输入文本框的文字的颜色。
在本实施例中,基于步骤203确定的子图像的平均亮度值,上述执行主体可以通过各种手段确定出待输入文本框的文字的颜色。例如,首先可以将待输入文本框的文字设置为任一亮度值,响应于确定出子图像与文字的对比度没有达到预先设定的值,以所设置的子图像的平均亮度值为基准拉伸或压缩由子图像和文字组成的图像中的亮度值范围以提高图像的对比度,从而可以确定出文字的亮度值和与该亮度值对应的颜色。
作为示例,上述子图像的平均亮度值为0(即子图像为黑色图像),输入文本框的文字的灰度值为255(即文字颜色为白色),此时子图像和文字的对比度高,文字的显示效果也更好。同理,上述子图像的平均亮度值为255(即子图像为白色图像),输入文本框的文字的灰度值为0(即文字颜色为黑色),此时文字的显示效果也很好。可以理解的是,上述子图像不仅限于白色和黑色,同样地,输入文本框中的文字的颜色也不仅限于黑色和白色,也可以是其它灰度值对应的颜色。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体还可以实时检测画布是否被更换。如果画布被更换,则上述执行主体可以重新设置待输入文本框的文字的颜色。具体地,上述执行主体可以重新执行上述步骤201~步骤204来重新设置待输入文本框的文字的颜色。
与现有技术相比,本实施例提供的用于确定文字的颜色的方法,在用户使用设计类工具输入文字时,可以自动地确定出与画布相适应的文字颜色,增强了文字在画布上的显示效果。同时,本实施例提供的用于确定文字的颜色的方法避免了用户手动调节与画布相适应的文字颜色,提高了文字颜色匹配的效率。
继续参见图3,图3是根据本实施例的用于确定文字的颜色的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,用户在利用设计类工具输入文字之前,可以在设计类工具的画布301中添加用于输入文字的文本框302;响应于检测到画布301中存在文本框302,后台服务器可以从画布301中确定出与文本框301对应的子图像303(文本框302虚线内所对应的画布);之后,获取子图像303中像素的颜色值,以便于后台服务器可以确定出子图像303的平均颜色值;而后,基于子图像303中的平均颜色值,后台服务器可以确定出该子图像303的平均亮度值;最后,基于子图像303的平均亮度值,后台服务器可以确定待输入文本框301的文字的颜色。此时用户可以在文本框302内输入所确定出的颜色的文字,如图3所示,文本框302中输入的文字“What a nice day!”的颜色与画布的对比度较高,文字的显示效果更好。由此可见,本实施例提供的用于确定文字的颜色的方法实现了自动增强文字在画布中的显示效果的目的,避免了用户手动调节文字颜色,提高了文字颜色匹配的效率。
本公开的上述实施例提供的用于确定文字的颜色的方法,响应于检测到画布中的文本框,从画布中确定与该文本框对应的子图像,之后获取子图像中像素的颜色值以确定子图像的平均颜色值,而后基于子图像的平均颜色值可以确定子图像的平均亮度值,最后基于子图像的平均亮度值可以确定待输入文本框的文字的颜色,从而实现了自动匹配与画布相适应的文字颜色,增强了文字显示的效果。
进一步参考图4,其示出了用于确定文字的颜色的方法的另一个实施例的流程400。该用于确定文字的颜色的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,响应于检测到画布中的文本框,从画布中确定与文本框对应的子图像。
在本实施例中,在本实施例中,用户在使用设计类工具(例如,Photoshop等)输入文字之前,往往需要在设计类工具的画布上设置用于输入文字的文本框。用于确定文字的颜色的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以用过有线连接或者无线连接方式从用户利用其进行文字输入的终端检测用户是否在所使用的设计类工具的画布中设置文本框。若检测到画布中有文本框,上述执行主体可以从画布中确定出与该文本框对应的子图像。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在获取子图像中像素的颜色值之前,上述执行主体还可以执行以下步骤:获取子图像的DOM节点的元素信息以生成XML文档;创建指定尺寸的SVG模板,其中,指定尺寸为子图像的尺寸;将XML文档作为SVG模板的内容,解析XML文件,生成子图像的矢量图形。具体地,上述执行主体可以遍历子图像中的DOM节点,而后将所获取的DOM节点序列化成为一个XML文档;而后定义指定尺寸的SVG模板(即,设置SVG图形的长和宽分别为子图像的长和宽),并确定该SVG模板包含在foreignObject标签内;最后将上述XML文件设置为SVG模板的内容,解析XML文件从而可以生成SVG图形,该图像即为子图像的矢量图形。由此,上述执行主体可以获取所生成的子图像的矢量图形的颜色属性,从而可以获取上述子图像中像素的颜色值。在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体还可以创建指定尺寸的画布(canvas),该画布(canvas)的高度和宽度可以分别与子图像的高度和宽度相同。而后,上述执行主体还可以将子图像的矢量图形绘制到所创建的画布(canvas)中,从而使得执行主体可以通过getImageData方法直接返回子图像中像素的颜色值,方法更加简单。
步骤402,获取子图像中像素的颜色值,确定子图像的平均颜色值。
在本实施例中,上述画布可以是纯色,也可以是渐变的颜色或者是图片的组合。因此,上述子图像中的各像素点的颜色值可以相同,也可以不同。基于步骤401所获取的子图像,上述执行主体可以通过各种手段获取该子图像的各像素的颜色值。作为示例,上述执行主体可以将子图像导入现有的图片颜色值读取工具中来读取子图像中各像素的颜色值。最后,在获取子图像中各像素的颜色值之后,上述执行主体可以计算各像素的颜色值的平均值,从而确定出上述子图像的平均颜色值。
步骤403,基于子图像的平均颜色值,确定子图像的平均亮度值。
在本实施例中,基于步骤402所确定的子图像的平均颜色值,上述执行主体可以利用子图像的平均颜色值确定子图像的平均亮度值。作为示例,上述执行主体可以获取子图像各像素的RGB颜色空间的颜色值,而后将RGB空间的颜色值转换为YCbCr颜色空间的颜色值,从而得到子图像在YCbCr颜色空间的亮度分量Y、蓝色色度分量Cb以及红色色度分量Cr,其中亮度分量Y可以认为是上述子图像的平均亮度值。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体得到的子图像的平均颜色值可以为RGB空间的颜色值,包括红色分量R、绿色分量G和蓝色分量B。上述执行主体可以通过如下亮度值公式计算子图像的平均亮度值:
L=0.2126×R+0.7152×G+0.0722×B,其中,L为子图像的平均亮度值,R为子图像的平均颜色值中的红色分量,G为子图像的平均颜色值中的绿色分量,B为子图像的平均颜色值中的蓝色分量。这里,子图像的平均颜色值中的红色分量R、绿色分量G和蓝色分量B可以为转换后的颜色分量值,以便于上述执行主体可以通过上述亮度值公式将各颜色的亮度值进行归一化处理。得到的黑色对应的亮度值为0,白色对应的亮度值为1,其它颜色对应的亮度值在0~1区间。
步骤404,响应于确定出子图像的平均亮度值大于预设阈值,设置待输入文本框的文字的颜色为黑色。
在本实施例中,文本框中的文字可以仅为白色或黑色。当子图像的平均亮度值较大时,可以将文字设置为黑色来增加子图像与文字的对比度。当子图像的平均亮度值较小时,可以将文字设置为白色来增加子图像与文字的对比度。因此,上述执行主体可以预先设定一预设阈值与子图像的平均亮度值作比较,并在确定出子图像的平均亮度值大于该预设阈值时将待输入文本框的文字的颜色设置为黑色。
步骤405,响应于确定出子图像的平均亮度值小于或等于预设阈值,设置待输入文本框的文字的颜色为白色。
在本实施例中,基于步骤404中设定的预设阈值,上述执行主体在确定出子图像的平均亮度值小于或等于预设阈值时将待输入文本框的文字的颜色设置为白色。
在本实施例的一些可选的实现方式中,可以通过如下公式计算文字和子图像的对比度:
Contrast=(L1+0.05)/(L2+0.05),其中,Contrast为文字和子图像的对比度,L1为子图像和文字中相对较大的亮度值,L2为子图像和文字中相对较小的亮度值。因此,由该公式可以反推出一亮度值,该亮度值与白色文字和黑色文字的对比度相同,而后上述执行主体可以将该亮度值确定为上述预设阈值。可以理解的是,本领域技术人员还可以根据经验来设置上述预设阈值,这里没有唯一的限定。
在本实施例的一些可选的实现方式中,用户还可以预先设置子图像和待输入文本框的文字的颜色的对比度,以便于上述执行主体可以获取用户预先设置的对比度。而后,上述执行主体可以将子图像的平均亮度和所获取的对比度代入上述公式Contrast=(L1+0.05)/(L2+0.05),从而可以计算出文字的亮度值。最后,对计算出的文字的亮度值进行换算即可以确定出文字的灰度值,进而可以确定出文字的颜色。
从图4看以看出,本实施例中的用于确定文字的颜色的方法可以通过比较预设阈值与子图像平均亮度值的方法直接确定出待输入文本框的文字的文字颜色为白色或黑色,方法更加简单,进一步提高了设置文字颜色的效率。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一用于确定文字的颜色的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种执行主体中。
如图5所示,本实施例的用于确定文字的颜色的装置500包括:子图像确定单元501、获取单元502、平均亮度值确定单元503和颜色确定单元504。其中,子图像确定单元501被配置成响应于检测到画布中的文本框,从画布中确定与文本框对应的子图像;获取单元502被配置成获取子图像中像素的颜色值,确定子图像的平均颜色值;平均亮度值确定单元503被配置成基于子图像的平均颜色值,确定子图像的平均亮度值;颜色确定单元504被配置成基于子图像的平均亮度值,确定待输入文本框的文字的颜色。
在本实施例中,上述子图像确定单元501可以响应于检测到画布中的文本框,从画布中确定与该文本框对应的子图像,之后获取单元502可以获取子图像中像素的颜色值以确定子图像的平均颜色值,而后平均亮度值确定单元503可以基于子图像的平均颜色值确定子图像的平均亮度值,最后颜色确定单元504可以基于子图像的平均亮度值确定待输入文本框的文字的颜色,从而实现了自动匹配与画布相适应的文字颜色,增强了文字显示的效果。
在本实施例的一些可选的实现方式中,用于确定文字的颜色的装置500还包括:文档生成单元,被配置成获取子图像的DOM节点的元素信息以生成XML文档;模板创建单元,被配置成创建指定尺寸的SVG模板,其中,指定尺寸为子图像的尺寸;矢量图形生成单元,被配置成将XML文档作为SVG模板的内容,解析XML文件,生成子图像的矢量图形。
在本实施例的一些可选的实现方式中,用于确定文字的颜色的装置500还包括:画布创建单元,被配置成创建指定尺寸的画布;绘制单元,被配置成将矢量图形绘制到所创建的画布中以获取子图像中像素的颜色值。
在本实施例的一些可选的实现方式中,颜色确定单元504具体被配置成:获取预先设置的对比度,其中,对比度为文字和子图像之间的对比度;基于子图像的平均亮度值和对比度,确定文字的亮度值;根据所确定的文字的亮度值,确定文字的灰度值。
在本实施例的一些可选的实现方式中,颜色确定单元504进一步被配置成:响应于确定出子图像的平均亮度值大于预设阈值,设置待输入文本框的文字的颜色为黑色;响应于确定出子图像的平均亮度值小于或等于预设阈值,设置待输入文本框的文字的颜色为白色。
在本实施例的一些可选的实现方式中,子图像确定单元501进一步被配置成:在画布中确定文本框的至少一个顶点的位置;获取文本框的长和宽;基于所确定的至少一个顶点的位置以及长和宽,从画布中确定出子图像。
装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:响应于检测到画布中的文本框,从画布中确定与文本框对应的子图像;获取子图像中像素的颜色值,确定子图像的平均颜色值;基于子图像的平均颜色值,确定子图像的平均亮度值;基于子图像的平均亮度值,确定待输入文本框的文字的颜色。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括子图像确定单元、获取单元、平均亮度值确定单元、颜色确定单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,子图像确定单元还可以被描述为“响应于检测到画布中的文本框,从画布中确定与文本框对应的子图像的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种用于确定文字的颜色的方法,包括:
响应于检测到画布中的文本框,从所述画布中确定与所述文本框对应的子图像;
获取所述子图像中像素的颜色值,确定所述子图像的平均颜色值;
基于所述子图像的平均颜色值,确定所述子图像的平均亮度值;
基于所述子图像的平均亮度值,确定待输入所述文本框的文字的颜色;
在所述获取所述子图像中像素的颜色值之前,还包括:
获取所述子图像的DOM节点的元素信息以生成XML文档;创建与所述子图像尺寸一致的SVG模板;将所述XML文档作为所述SVG模板的内容,解析所述XML文档,生成所述子图像的矢量图形;创建与所述子图像尺寸一致的画布;将所述矢量图形绘制到所创建的画布中,并通过getImageData方法获取所述子图像中像素的颜色值;
还包括:实时检测所述画布是否被更换,若所述画布被更换,重新执行所述从所述画布中确定与所述文本框对应的子图像的步骤、所述确定所述子图像的平均颜色值的步骤、所述确定所述子图像的平均亮度值的步骤以及所述确定待输入所述文本框的文字的颜色的步骤,以重新确定待输入所述文本框的文字的颜色。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述子图像的平均亮度值,确定待输入所述文本框的文字的颜色,包括:
获取预先设置的对比度,其中,所述对比度为所述文字和所述子图像之间的对比度;
基于所述子图像的平均亮度值和所述对比度,确定所述文字的亮度值;
根据所确定的文字的亮度值,确定所述文字的灰度值。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述子图像的平均亮度值,确定待输入所述文本框的文字的颜色,包括:
响应于确定出所述子图像的平均亮度值大于预设阈值,设置待输入所述文本框的文字的颜色为黑色;
响应于确定出所述子图像的平均亮度值小于或等于预设阈值,设置待输入所述文本框的文字的颜色为白色。
4.根据权利要求1-3之一所述的方法,其中,所述从所述画布中确定与所述文本框对应的子图像,包括:
在所述画布中确定所述文本框的至少一个顶点的位置;
获取所述文本框的长和宽;
基于所确定的至少一个顶点的位置以及长和宽,从所述画布中确定出所述子图像。
5.一种用于确定文字的颜色的装置,包括:
子图像确定单元,被配置成响应于检测到画布中的文本框,从所述画布中确定与所述文本框对应的子图像;
获取单元,被配置成获取所述子图像中像素的颜色值,确定所述子图像的平均颜色值;
平均亮度值确定单元,被配置成基于所述子图像的平均颜色值,确定所述子图像的平均亮度值;
颜色确定单元,被配置成基于所述子图像的平均亮度值,确定待输入所述文本框的文字的颜色;
文档生成单元,被配置成获取所述子图像的DOM节点的元素信息以生成XML文档;
模板创建单元,被配置成创建与所述子图像尺寸一致的SVG模板;
矢量图形生成单元,被配置成将所述XML文档作为所述SVG模板的内容,解析所述XML文档,生成所述子图像的矢量图形;
画布创建单元,被配置成创建与所述子图像尺寸一致的画布;
绘制单元,被配置成将所述矢量图形绘制到所创建的画布中,并通过getImageData方法获取所述子图像中像素的颜色值;
画布更换检测及处理单元,被配置成实时检测所述画布是否被更换,若所述画布被更换,重新执行所述从所述画布中确定与所述文本框对应的子图像的步骤、所述确定所述子图像的平均颜色值的步骤、所述确定所述子图像的平均亮度值的步骤以及所述确定待输入所述文本框的文字的颜色的步骤,以重新确定待输入所述文本框的文字的颜色。
6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述颜色确定单元具体被配置成:
获取预先设置的对比度,其中,所述对比度为所述文字和所述子图像之间的对比度;
基于所述子图像的平均亮度值和所述对比度,确定所述文字的亮度值;
根据所确定的文字的亮度值,确定所述文字的灰度值。
7.根据权利要求5所述的装置,其中,所述颜色确定单元进一步被配置成:
响应于确定出所述子图像的平均亮度值大于预设阈值,设置待输入所述文本框的文字的颜色为黑色;
响应于确定出所述子图像的平均亮度值小于或等于预设阈值,设置待输入所述文本框的文字的颜色为白色。
8.根据权利要求5-7之一所述的装置,其中,所述子图像确定单元进一步被配置成:
在所述画布中确定所述文本框的至少一个顶点的位置;
获取所述文本框的长和宽;
基于所确定的至少一个顶点的位置以及长和宽,从所述画布中确定出所述子图像。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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物联网监测显控系统的设计与实现;钟姿艳;中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑(第3期);第I138-1722页 * |
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