CN113808231B - 信息处理方法及装置、图像渲染方法及装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了信息处理方法及装置、图像渲染方法及装置、电子设备，涉及云计算领域，尤其涉及媒体云领域。具体实现方案为：获取经渲染后得到的目标图像，其中，目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；根据目标图像的目标参数信息生成渲染代码，其中，渲染代码用于实现对待渲染图像进行渲染；以及向第二电子设备传输渲染代码。

Description

信息处理方法及装置、图像渲染方法及装置、电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算领域，例如涉及媒体云领域。

背景技术

目前，手机、电脑、摄影设备等可以支持图像的采集和处理等操作。其中，对图像进行处理的操作包括但不限于对图像进行渲染的操作。在相关技术中，用户一般使用手动调节相关图像处理软件的方式，实现对图像进行渲染。

发明内容

本公开提供了一种信息处理方法及装置、图像渲染方法及装置、电子设备、可读存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种信息处理方法，应用于第一电子设备，所述方法包括：获取经渲染后得到的目标图像，其中，所述目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；根据所述目标图像的目标参数信息生成渲染代码，其中，所述渲染代码用于实现对待渲染图像进行渲染；以及向第二电子设备传输所述渲染代码。

根据本公开的另一方面，提供了一种信息处理方法，应用于第二电子设备，所述方法包括：接收来自第一电子设备的渲染代码，其中，所述渲染代码由所述第一电子设备执行如下操作得到：获取经渲染后得到的目标图像，其中，所述目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；根据所述目标图像的目标参数信息生成所述渲染代码，其中，所述渲染代码用于实现对待渲染图像进行渲染；执行所述渲染代码，以便对待渲染图像进行渲染。

根据本公开的另一方面，提供了一种信息处理装置，应用于第一电子设备，所述装置包括：第一获取模块，用于获取经渲染后得到的目标图像，其中，所述目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；生成模块，用于根据所述目标图像的目标参数信息生成渲染代码，其中，所述渲染代码用于实现对待渲染图像进行渲染；以及传输模块，用于向第二电子设备传输所述渲染代码。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像渲染装置，应用于第二电子设备，所述装置包括：第二获取模块，用于获取用于请求对待渲染图像进行渲染的渲染请求；执行模块，用于响应于所述渲染请求，执行渲染代码，以便对所述待渲染图像进行渲染，其中，所述渲染代码由第一电子设备执行如下操作得到：获取经渲染后得到的目标图像，其中，所述目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；根据所述目标图像的目标参数信息生成所述渲染代码。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现如上所述的方法。

通过本公开的实施例，根据目标图像的不同渲染指标分别对应的目标参数信息生成渲染代码，并将渲染代码发送给其他电子设备，使得其他电子设备可以较为快速地生成能够达到预期效果的渲染图像，简化了用户操作流程，实现了通过不同电子设备对图像进行渲染时渲染效果的相对一致。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用信息处理方法、装置、电子设备、可读存储介质的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的场景示意图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的通过云端设备获得渲染代码的场景示意图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的图像渲染方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的利用第二电子设备对待渲染图像进行渲染的场景示意图；

图7示意性示出了根据本公开的实施例的信息处理装置的框图；

图8示意性示出了根据本公开的实施例的图像渲染装置的框图；

图9示意性示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在相关技术中，为了获得较为满意的图像，一般可以利用相关软件对初始图像进行人工处理。例如，可以利用绘图软件对初始图像进行调色等操作，得到色彩较为满意的渲染图像。

在实现本公开的过程中发现，用户需要多次手动编辑相关软件中的功能参数，才能达到令人较为满意的操作效果。对于相似或相同的图像采集条件下得到的图像，不同的用户使用不同的电子设备编辑图像达到的效果也不一致。

本公开的实施例提供了一种应用于第一电子设备的信息处理方法，通过获取经渲染后得到的目标图像，其中，目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；根据目标图像的目标参数信息生成渲染代码，其中，渲染代码用于实现对待渲染图像进行渲染；以及向第二电子设备传输渲染代码。使得第二电子设备可以较为快速地生成能够达到预期效果的渲染图像，简化了用户操作流程，实现了通过不同电子设备对图像进行渲染时渲染效果的相对一致。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用信息处理方法、装置、电子设备、可读存储介质的示例性系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如多媒体文件输出应用、图像处理应用、图像管理应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102、103提供存储、计算等功能的后台服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

根据本公开的实施例，以终端设备101作为第一电子设备为例，第二电子设备可以为终端设备102、终端设备103，或者，第二电子设备还可以为服务器105。

根据本公开的实施例，终端设备101可以根据目标图像的目标参数信息生成渲染代码，然后向终端设备102和/或终端设备103传输渲染代码。或者，终端设备101可以向服务器105传输渲染代码，由服务器105向终端设备102和/或终端设备103传输渲染代码。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图。

根据本公开的实施例，该信息处理方法可以由第一电子设备执行。如图2所示，该信息处理方法200包括操作S210～S230。

在操作S210，获取经渲染后得到的目标图像，其中，目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息。

在操作S220，根据目标图像的目标参数信息生成渲染代码，其中，渲染代码用于实现对待渲染图像进行渲染。

在操作S230，向第二电子设备传输渲染代码。

根据本公开的实施例，经渲染后得到的目标图像可以是在第一电子设备本端对初始图像进行渲染后得到的。经渲染后得到的目标图像也可以是在其他电子设备上对初始图像进行渲染后得到的，然后由其他电子设备将经渲染后得到的目标图像传输至第一电子设备。

根据本公开的实施例，获取经渲染后得到的目标图像可以包括：获取经渲染后得到的目标图像本身。通过对获取到的目标图像进行解析，确定一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息。

根据本公开的实施例，获取经渲染后得到的目标图像可以包括：获取该目标图像的一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息。通过获取目标参数信息可以降低其他电子设备与第一电子设备之间的网络消耗。

根据本公开的实施例，获取经渲染后得到的目标图像可以包括：获取经渲染后得到的目标图像本身，以及该目标图像的一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息。

根据本公开的实施例，第一电子设备以及/或者其他电子设备上可以设置有渲染平台，通过该渲染平台可以对输入的初始图像进行渲染。

根据本公开的实施例，渲染指标的类型不做限定。例如，渲染指标可以包括但不限于以下至少之一：饱和度、对比度、曝光度、色度、纹理。

根据本公开的实施例，每种渲染指标对应的目标参数信息可以是指标值或指标类型。例如，饱和度对应的目标参数信息可以是饱和度值，色度对应的目标参数信息可以是色度值，纹理对应的目标参数信息可以是纹理类型。

根据本公开的实施例，可以使用代码生成工具根据目标图像的目标参数信息自动生成渲染代码。渲染代码中可以包括不同渲染指标分别对应的目标参数信息。渲染代码中还可以包括目标图像或者目标图像的存储地址等等。

根据本公开的实施例，第一电子设备还可以向第二电子设备传输该目标图像，以便第二电子设备将渲染代码和目标图像进行关联。当用户使用第二电子设备对初始图像进行渲染之前，可以根据展示的目标图像预览渲染效果，以确定是否使用该渲染代码对初始图像进行渲染。

通过本公开的实施例，根据目标图像的不同渲染指标分别对应的目标参数信息生成渲染代码，并将渲染代码发送给其他电子设备，使得其他电子设备可以较为快速地生成能够达到预期效果的渲染图像，简化了用户操作流程，实现了通过不同电子设备对图像进行渲染时渲染效果的相对一致。

下面参考图3～图6，结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。

图3示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的场景示意图。

如图3所示，在该场景示意图300中，将未经渲染的初始图像301输入至渲染平台302中。在渲染平台302中可以对初始图像301进行渲染。例如，可以初始图像301进行调色，包括但不限于调整明度、亮度、对比度等等。

根据本公开的实施例，渲染平台302中可以包括HSV模型、HSL模型、RGB模型中的一种或多种，利用这些模型可以对输入的初始图像301进行滤镜调色。渲染平台302例如可以是以Shader(即着色器)调色为基础的IO程序。

根据本公开的实施例，对初始图像301进行渲染后可以得到经渲染后得到的目标图像303。其中，目标图像303包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息，例如，目标参数1～目标参数N。

根据本公开的实施例，根据目标参数1～目标参数N可以生成能够达到相关渲染效果的渲染代码304。根据本公开的实施例，生成渲染代码的方式不做限定，例如，包括但不限于开发者匹配开发相应的渲染代码，或者利用代码生成工具自动化生成相应的渲染代码。

根据本公开的实施例，在生成渲染代码304之后，可以向第二电子设备传输渲染代码304。

根据本公开的实施例，在第二电子设备为云端设备的情况下，可以向云端设备305传输渲染代码304。在云端设备305中可以存储该渲染代码304，第三电子设备可以向云端设备305请求渲染代码304。

根据本公开的实施例，在生成渲染代码304之后，还可以向其他电子设备直接传输渲染代码304。

图4示意性示出了根据本公开实施例的通过云端设备获得渲染代码的场景示意图。

如图4所示，在该场景示意图400中，云端设备可以将获得的渲染代码传输给第三电子设备，如电子设备1、电子设备2和电子设备3等等。

根据本公开的实施例，云端设备可以接收来自第三电子设备的热更新请求，并响应于热更新请求，向第三电子设备发送渲染代码。第三电子设备可以在同步更新从云端设备获取的渲染代码后，直接存储于设备本地，进行滤镜特效等场景应用。

根据本公开的实施例，第三电子设备可以采用定时轮询的方式向云端设备发送热更新请求，当云端设备发现自身存在新的渲染代码时，可以将新的渲染代码分发至相应的第三电子设备。

根据本公开的实施例，定时轮询的频率或周期不做限定。例如，可以是以小时为单位，每间隔几个小时之后，向云端设备发送热更新请求。

根据本公开的实施例，云端设备也可以自动向第三电子设备发送更新通知，以提示第三电子设备存在新的渲染代码供更新。

根据本公开的实施例，云端设备中可以存储来自不同电子设备的渲染代码，每种渲染代码能够实现一种或多种渲染效果。

通过本公开的实施例，提供了一种能够实现不同渲染效果的渲染代码共享机制，利用生成渲染代码的本端设备将渲染代码上传至云端设备，请求获得渲染代码的设备可以从云端设备请求获得渲染代码，实现了共享渲染代码，提高了用户体验。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的图像渲染方法的流程图。

根据本公开的实施例，提供了一种应用于第二电子设备的图像渲染方法，如图5所示，该图像渲染方法500包括操作S510～S520。

在操作S510，获取用于请求对待渲染图像进行渲染的渲染请求。

在操作S520，响应于渲染请求，执行渲染代码，以便对待渲染图像进行渲染，其中，渲染代码由第一电子设备执行如下操作得到：获取经渲染后得到的目标图像，其中，目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；根据目标图像的目标参数信息生成渲染代码。

根据本公开的实施例，第二电子设备可以预先获得由第一电子设备生成的渲染代码。

根据本公开的实施例，第二电子设备可以是云端设备，也可以是供用户操作的移动终端设备。

根据本公开的实施例，当用户通过第二电子设备对图像进行操作时，第二电子设备可以响应于用户操作生成用于请求对待渲染图像进行渲染的渲染请求。

通过本公开的实施例，在第二电子设备需要对待渲染图像进行渲染的情况下，可以利用由第一电子设备生成的渲染代码对待渲染图像进行渲染，使得第二电子设备可以较为快速地生成能够达到预期效果的渲染图像，简化了用户操作流程，实现了通过不同电子设备对图像进行渲染时渲染效果的相对一致。

图6示意性示出了根据本公开实施例的利用第二电子设备对待渲染图像进行渲染的场景示意图。

如图6所示，在该场景示意图600中，可以获取用户的预览操作，在客户端页面中可以展示利用渲染代码进行渲染得到的效果预览图，用户可以浏览该效果预览图，以便确定使用何种渲染代码对待渲染图像进行渲染。

根据本公开的实施例，由于不同开发平台对于颜色量化、亮度等特效的量化大小不同、线性变化也有区别，难以实现渲染效果上的对齐。例如，网页版渲染指标的量化范围与安卓版渲染指标的量化范围存在较大的差别。

根据本公开的实施例，根据目标图像的目标参数信息生成渲染代码包括：对一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息进行归一化处理，得到每种渲染指标对应的归一化参数信息；以及根据每种渲染指标对应的归一化参数信息生成渲染代码。

根据本公开的实施例，通过将不同渲染指标分别对应的目标参数信息进行归一化处理，使得不同渲染指标的量纲尺度统一，实现了统一不同开发平台的图像渲染效果。

根据本公开的实施例，根据目标图像的目标参数信息生成渲染代码还可以包括：确定不同开发平台共同支持的用于渲染的应用程序接口；基于该应用程序接口，根据目标图像的目标参数信息生成渲染代码。

根据本公开的实施例，利用了不同平台对于图形渲染的共同支持的特性，如不同平台都会支持OpenGL(开放式图形库)的图形渲染，实现了渲染代码进行跨平台跨语言的运行。

图7示意性示出了根据本公开的实施例的信息处理装置的框图。

该信息处理装置可以应用于第一电子设备，如图7所示，信息处理装置700包括：第一获取模块710、生成模块720和传输模块730。

第一获取模块710，用于获取经渲染后得到的目标图像，其中，目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；

生成模块720，用于根据目标图像的目标参数信息生成渲染代码，其中，渲染代码用于实现对待渲染图像进行渲染；以及

传输模块730，用于向第二电子设备传输渲染代码。

通过本公开的实施例，根据目标图像的不同渲染指标分别对应的目标参数信息生成渲染代码，并将渲染代码发送给其他电子设备，使得其他电子设备可以较为快速地生成能够达到预期效果的渲染图像，简化了用户操作流程，实现了通过不同电子设备对图像进行渲染时渲染效果的相对一致。

根据本公开的实施例，第二电子设备包括云端设备，传输模块用于：向云端设备传输渲染代码，以便第三电子设备向云端设备请求渲染代码。

根据本公开的实施例，生成模块720包括：处理单元和第一生成单元。

处理单元，用于对一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息进行归一化处理，得到每种渲染指标对应的归一化参数信息；以及

第一生成单元，用于根据每种渲染指标对应的归一化参数信息生成渲染代码。

根据本公开的实施例，生成模块720包括：确定单元和第二生成单元。

确定单元，用于确定不同开发平台共同支持的用于渲染的应用程序接口；以及

第二生成单元，用于基于用于渲染的应用程序接口，根据目标图像的目标参数信息生成渲染代码。

根据本公开的实施例，渲染指标包括以下至少之一：饱和度、对比度、曝光度、色度、纹理。

图8示意性示出了根据本公开的实施例的图像渲染装置的框图。

该图像渲染装置可以应用于第二电子设备，如图8所示，图像渲染装置800包括：第二获取模块810和执行模块820。

第二获取模块810，用于获取用于请求对待渲染图像进行渲染的渲染请求。

执行模块820，用于响应于所述渲染请求，执行渲染代码，以便对所述待渲染图像进行渲染，其中，所述渲染代码由第一电子设备执行如下操作得到：获取经渲染后得到的目标图像，其中，所述目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；根据所述目标图像的目标参数信息生成所述渲染代码。

通过本公开的实施例，在第二电子设备需要对待渲染图像进行渲染的情况下，可以利用由第一电子设备生成的渲染代码对待渲染图像进行渲染，使得第二电子设备可以较为快速地生成能够达到预期效果的渲染图像，简化了用户操作流程，实现了通过不同电子设备对图像进行渲染时渲染效果的相对一致。

根据本公开的实施例，在第二电子设备为云端设备的情况下，图像渲染装置800还包括：第二接收模块和响应模块。

第二接收模块，用于接收来自第三电子设备的热更新请求；以及

响应模块，用于响应于热更新请求，向第三电子设备发送渲染代码。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，第一获取模块710、生成模块720和传输模块730中的任意多个，或第二获取模块810和执行模块820可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块710、生成模块720和传输模块730，或第二获取模块810和执行模块820中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块710、生成模块720和传输模块730，或第二获取模块810和执行模块820中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中信息处理装置部分与本公开的实施例中信息处理方法部分是相对应的，信息处理装置部分的描述具体参考信息处理方法部分，在此不再赘述。本公开的实施例中图像渲染装置部分与本公开的实施例中图像渲染方法部分是相对应的，图像渲染装置部分的描述具体参考图像渲染方法部分，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

根据本公开的实施例，电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上的信息处理方法。

根据本公开的实施例，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上的信息处理方法。

根据本公开的实施例，计算机程序产品包括计算机程序/指令，计算机程序/指令在被处理器执行时实现如上的信息处理方法。

图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如上述方法。例如，在一些实施例中，上述方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的上述方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (11)

1.一种信息处理方法，应用于第一电子设备，所述方法包括：

获取经渲染后得到的目标图像，其中，所述目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；

根据所述目标图像的目标参数信息生成渲染代码，其中，所述渲染代码用于实现对待渲染图像进行渲染；以及

向第二电子设备传输所述渲染代码；

其中，所述根据所述目标图像的目标参数信息生成渲染代码包括：对一种或多种所述渲染指标分别对应的目标参数信息进行归一化处理，得到每种所述渲染指标对应的归一化参数信息；以及根据每种所述渲染指标对应的归一化参数信息生成渲染代码；

其中，所述第二电子设备包括云端设备，所述向第二电子设备传输所述渲染代码包括：向所述云端设备传输所述渲染代码，以便第三电子设备向所述云端设备请求所述渲染代码。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述目标图像的目标参数信息生成渲染代码包括：

确定不同开发平台共同支持的用于渲染的应用程序接口；以及

基于所述用于渲染的应用程序接口，根据所述目标图像的目标参数信息生成渲染代码。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述渲染指标包括以下至少之一：饱和度、对比度、曝光度、色度、纹理。

4.一种图像渲染方法，应用于第二电子设备，所述方法包括：

获取用于请求对待渲染图像进行渲染的渲染请求；

响应于所述渲染请求，执行渲染代码，以便对所述待渲染图像进行渲染，其中，所述渲染代码由第一电子设备执行如下操作得到：获取经渲染后得到的目标图像，其中，所述目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；根据所述目标图像的目标参数信息生成所述渲染代码；

其中，所述根据所述目标图像的目标参数信息生成所述渲染代码包括：对一种或多种所述渲染指标分别对应的目标参数信息进行归一化处理，得到每种所述渲染指标对应的归一化参数信息；以及根据每种所述渲染指标对应的归一化参数信息生成渲染代码；

其中，在所述第二电子设备为云端设备的情况下，所述方法还包括：接收来自第三电子设备的热更新请求；以及响应于所述热更新请求，向所述第三电子设备发送所述渲染代码。

5.一种信息处理装置，应用于第一电子设备，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取经渲染后得到的目标图像，其中，所述目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；

生成模块，用于根据所述目标图像的目标参数信息生成渲染代码，其中，所述渲染代码用于实现对待渲染图像进行渲染；以及

传输模块，用于向第二电子设备传输所述渲染代码；

其中，所述生成模块包括：处理单元，用于对一种或多种所述渲染指标分别对应的目标参数信息进行归一化处理，得到每种所述渲染指标对应的归一化参数信息；以及第一生成单元，用于根据每种所述渲染指标对应的归一化参数信息生成所述渲染代码；

其中，所述第二电子设备包括云端设备，所述传输模块用于：向所述云端设备传输所述渲染代码，以便第三电子设备向所述云端设备请求所述渲染代码。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述生成模块包括：

确定单元，用于确定不同开发平台共同支持的用于渲染的应用程序接口；以及

第二生成单元，用于基于所述用于渲染的应用程序接口，根据所述目标图像的目标参数信息生成渲染代码。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述渲染指标包括以下至少之一：饱和度、对比度、曝光度、色度、纹理。

8.一种图像渲染装置，应用于第二电子设备，所述装置包括：

第二获取模块，用于获取用于请求对待渲染图像进行渲染的渲染请求；

执行模块，用于响应于所述渲染请求，执行渲染代码，以便对所述待渲染图像进行渲染，其中，所述渲染代码由第一电子设备执行如下操作得到：获取经渲染后得到的目标图像，其中，所述目标图像包括一种或多种渲染指标分别对应的目标参数信息；根据所述目标图像的目标参数信息生成所述渲染代码；

其中，所述根据所述目标图像的目标参数信息生成所述渲染代码包括：对一种或多种所述渲染指标分别对应的目标参数信息进行归一化处理，得到每种所述渲染指标对应的归一化参数信息；以及根据每种所述渲染指标对应的归一化参数信息生成渲染代码；

其中，在所述第二电子设备为云端设备的情况下，所述装置还包括：第二接收模块，用于接收来自第三电子设备的热更新请求；以及响应模块，用于响应于所述热更新请求，向所述第三电子设备发送所述渲染代码。

9.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的方法，或权利要求4所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-3中任一项所述的方法，或权利要求4所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现根据权利要求1-3中任一项所述的方法，或权利要求4所述的方法。

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