CN1595486A

CN1595486A - 图像处理设备及方法

Info

Publication number: CN1595486A
Application number: CNA2004100874026A
Authority: CN
Inventors: 多田满
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 2003-09-09
Filing date: 2004-09-09
Publication date: 2005-03-16
Anticipated expiration: 2024-09-09
Also published as: CN100369094C; JP3960287B2; TW200532607A; KR101090422B1; JP2005084353A; US7619596B2; TWI280538B; KR20050026338A; US20050052369A1

Abstract

一种图像处理设备以及相应的方法，它能够补偿劣化总值的亮度，即使像素的发光元件的劣化度数随其老化而增加。该图像处理设备包括：图像信息提取单元，用于采用由CPU指示的阈值Vth四分化输入的图像数据，并且将四分化的图像添加到以点为单位在先前的帧中四分化的图像；存储器，用于存储四分化并且添加到每一帧图像数据，根据对提取数据的需要可以通过CPU对这些数据进行存取；CPU，用于读出存储在存储器中的图像数据，监测每一像素的劣化度数，并且当烧蚀明显时向图像处理单元输出γ－转换表对每一个像素进行适当的γ－转换；图像处理单元，用于根据CPU指示的γ－转换表对每一个像素和每一种颜色进行γ－转换以减少劣化。

Description

图像处理设备及方法

技术领域

本发明涉及一种对输入的图像应用预定处理以便在一个显示单元上显示图像的有机场致发光(EL)显示器或者其他的图像处理设备及其方法。

背景技术

在图像显示设备中，例如液晶显示器，大量的像素安排在一个矩阵里，并且按照要显示的图像信息来控制每一个像素的光亮度以此来显示图像。有机场致发光显示器也是如此。有机场致发光显示器被称作自发光类型的显示器，它在每一个像素电路中都具有一个发光元件，因此同液晶显示器相比较，图像的可见度较高，并且不需要背光，反应速度快等等。此外，有机场致发光显示器同液晶之类的显示器有很大的不同，每一个发光元件的亮度由流过它的电流值来控制，也就是说，每一个发光元件都是电流受控型。

与液晶显示器一样，有机场致发光显示器可以由一个简单矩阵和一个有源矩阵系统来驱动，但是当前者是一个简单的结构时，一个大尺寸高清晰度的显示器的实现就是一个困难的问题。为此，进行了许多工作以改进用于通过在每一个像素电路内的有源元件(通常是薄膜晶体管(TFT))来控制流过每个像素电路内的发光元件的电流的有源矩阵系统。

图1是有源矩阵型有机场致发光显示器的结构的第一示例结构的电路图(例如可参见美国专利US5684365以及日本公开特许公报JP8-234683)。

图1中的像素电路10具有P沟道薄膜场效应晶体管(以下简称“TFT”)11，N沟道TFT12，电容C11，由有机场致发光元件组成的发光元件13。此外，在图1中，DTL表示数据线，WSL表示扫描线。在许多情况下，有机场致发光元件具有整流特性，因此有时被称为有机发光二极管(OLED)。在图1和其它图中二极管的符号用来表示有机场致发光元件，但是在下面的说明中有机场致发光元件并不总是需要具备整流特性。在图1中，TFT11的源极连接到电源电势VCC，发光元件13的阴极接地电势GND。图1中的像素电路10的工作过程如下：

当扫描线WSL处于选定状态(高电平)，并且写电压Vdata被加给数据线DTL时，TFT12变为导通状态，电容器C11充电或者放电，TFT11的栅极电压变为Vdata。

当扫描线WSL处于非选定状态(低电平)时，数据线DTL和TFT11是电隔离的，但是TFT11的栅极电压由电容器C11保持稳定。

流过TFT11和有机场致发光元件13的电流达到与TFT11的栅极-源极电压Vgs相一致的数值，而发光元件13不断的按照与电流值相一致的亮度发光。如上所述，选择扫描线WSL并且向数据线传送亮度信息到像素内的操作在下文中被称作“写入”。像上面解释的那样，在图1的像素电路中，如果Vdata被写入，那么在这期间EL发光元件13将不断的按照恒定的亮度发光直到下一次的重新写入操作。

图2是有源矩阵型有机场致发光显示器中的像素电路结构的第二示例的电路图。

图2中的像素电路20具有P沟道TFT21，TFT22，N沟道TFT23，TFT24，电容器C21，由有机场致发光元件组成的发光元件25。此外，在图2中，DTL表示数据线，WSL表示扫描线，ESL表示清零线。下面将参照图3A到3E的时序图给出该像素电路20的工作过程。

首先，在状态(时段)1，像图3C和图3D所示的那样，用于扫描线WSL的扫描信号WS和用于清零线ESL的清零信号ES被设置为高电平。为此，TFT24和TFT23变为导通状态，TFT22变为截止状态，与数据VDATA值相一致的电荷量通过数据线DTL而被存储于电容器C21中。

在状态(时段)2，像图3C和图3D所示的那样，用于扫描线WSL的扫描信号WS和用于清零线ESL的清零信号ES被设置为低电平。为此，TFT24和TFT23变为截止状态，TFT22变为截止状态，与存储在电容器C21内的电量相一致的电流通过TFT21流入EL发光元件25。这个电流一直保持到清零线ESL上的ES信号变为高电平。

在状态(时段)3，像图3D所示的那样，清零线ESL的清零信号ES被设置为高电平。为此，TFT22和TFT23变为导通状态，因此存储在电容器C21中的电荷通过TFT23和TFT22放电，EL发光元件25停止发光。

这样，图2中的电路通过使用清零线ESL来明确地控制每个像素的发光元件25的发光周期(DUTY)。

有机场致发光显示器的发光元件具有的一个劣化(deter-ioration)特性是由于发光量和发光时间之间的比例，这是众所周知的。因此需要对发光元件的这个特性进行改进。另一方面，显示器的显示屏并不总是均匀的，因此，显示屏上发光元件的劣化是不一致的，这成为发光元件部分劣化的一个因素。尤其是在时间的显示等方面，只有某一部分被极度劣化并且亮度降低。这通常被称作“烧蚀(burn-in)”(以下像素的部分劣化被称作“烧蚀”)。此外，在使用大量的发光元件或者单个的发光元件发出不同波长成分的光线的情况下，发光元件的劣化特性通常不一致。这种情况下，在劣化的像素部分，白色平衡被打破并且劣化部分呈现着色。

为了解决因发光期间的显示元件劣化而造成的屏幕的烧蚀，最好是提高显示元件原材料的发光寿命。除了改善原材料，过去也通过积极地使用电路释放出像素中的电容量以消除不必要的发光时间来阻止烧蚀(例如参见日本公开特许公报JP2002-169509)。此外，还提出使用带有屏幕保护程序等的设备以减轻烧蚀(例如参见日本公开特许公报JP2002-207475)。

然而，尽管可以提高显示元件原材料的发光寿命以便延长自发光型显示器的发光元件的寿命，但是原则上讲完全消除烧蚀是不可能的。此外，考虑到要在显示设备上显示的视频信号，取决于该视频信号的施加，有时候仅仅输入了容易引起烧蚀的视频信号。也就是说，不能够仅仅靠提高传统材料设备的寿命来阻止烧蚀。此外，只要这种材料的设备寿命不延长，屏幕的烧蚀就不会减轻。因此，在这个领域依赖于诸如材料的速度和成本之类的发展是必要的。

然而，积极地释放像素保存的电量的电路(例如参见日本公开特许公报JP2002-169509以及JP2002-207475)不能补偿或者减轻伴随着烧蚀的发光劣化，也就是说，在实际应用中像素的劣化总在一个适当的范围内。

发明内容

本发明的目的之一是提供一种图像处理设备及其方法，即使像素中发光元件的劣化随着其老化而增长，它也能够在像素老化时校正像素中发光元件的劣化，并且能够补偿亮度的劣化。

为了达到上述目的，根据本发明的第一个方面，提供一种图像处理设备，其组成包括：一个用于数字化输入的图像信号并根据数字化信息提取亮度劣化度数信息的劣化度数信息提取装置；一个根据由劣化度数信息提取装置得到的亮度劣化度数信息来选择并指示最佳的图像转换方法的图像转换指示装置；一个根据由图像转换指示装置指示的最佳的图像转换方法对输入的图像执行转换处理的图像处理装置。

最好是，该图像处理设备还包括一个存储装置，用来存储由劣化度数信息提取装置提取的亮度劣化度数信息。图像转换指示装置根据存储在存储装置中的亮度劣化度数信息选择并向图像处理装置指示最优化的图像转换方法。

最好是，劣化度数信息提取装置将数字化的图像添加到以点为单位在先前的帧中数字化的的图像，并且将每一个像素添加的数据存储到存储装置中。

最好是，图像转换指示装置通过参照存储在存储装置中的亮度劣化度数信息的添加数据计算劣化度数，并且，当一个具有小的劣化度数的像素和一个具有大的劣化度数的像素之间的亮度差异大于一个预先设定的参考值时，选择并向图像处理装置指示提供较小的亮度差异的转换方法。

更好是，图像转换指示装置通过参照存储在存储装置中亮度劣化度数信息的添加数据计算劣化度数，并且，当一个具有最小的劣化度数的像素和一个具有最大的劣化度数的像素之间的亮度差异大于一个预先设定的参考值时，选择并向图像处理装置指示提供较小的亮度差异的转换方法。

最好是，转换方法包括γ-转换方法，图像转换指示装置提供γ-转换图表信息给图像处理单元，图像处理单元根据γ-转换图表执行γ-校正使得每个像素的亮度差异变小。

最好是，根据图像的灰度信息，劣化度数信息提取装置执行数字化处理。并且，在最初状态，为了在一个较低的灰度面的数字化，增加阈值的分辨率。

此外，由于像素的亮度劣化增加，亮度劣化度数信息提取装置为了在一个较高的灰度面的数字化增加阈值的分辨率。

根据本发明的第二个方面，提供一种图像处理方法，其组成包括：第一步，数字化输入的图像信号：第二步，根据数字化信息获得显示器的亮度劣化度数信息；第三步，存储获得的亮度劣化度数信息；第四步，监测所述的存储亮度劣化度数信息并且根据亮度劣化度数选择并指示最佳的图像转换方法；第五步，根据所指示的最佳的图像转换方法对输入的图像执行转换处理。

按照本发明，例如，亮度劣化度数信息提取装置根据预定的阈值数字化输入的图像信号，并且根据数字化信息获得显示器的亮度劣化度数信息。然后，由亮度劣化度数信息提取装置获得的亮度劣化度数信息被存入存储装置。存储在存储装置中的亮度劣化度数信息被图像转换指示装置监测。图像转换指示装置根据作为检测结果的亮度劣化度数选择并向图像处理装置指示最佳的图像转换方法。图像处理装置根据指示的最佳的图像转换方法对输入的图像数据执行转换处理。

附图描述

本发明的所有这些目的和特征通过下面的最佳实施方式和相应的附图的描述将更加清楚。这里：

图1是有源矩阵型有机场致发光显示器的像素电路结构的第一示例的电路图；

图2是有源矩阵型有机场致发光显示器的该像素电路结构的第二示例的电路图；

图3A到图3E是说明图2中电路工作过程的时序图；

图4是根据本发明的图像处理设备的一个具体实施方式的结构框图；

图5是根据本发明一个具体实施例中的图像信息提取单元的结构框图；

图6A和图6B是根据本发明一个实施例的图像信息提取单元提取劣化信息的“四分化方法(quadrization method)”的解释图；

图7是本发明具体实施例的图像处理单元在最初阶段的γ值的解释图；

图8A和图8B是γ-校正的具体实施例的解释图；

图9A到图9C是依据亮度劣化信息的校正方法的具体实施例的解释图；

图10A和图10B是在8位输入和10位输出的情况下γ-转换方法的解释图；

图11是应用在8位输入和10位输出的情况下的实施例图。

具体实施方式

下面，将参照附图给出本发明具体实施方式的细节描述。

图4是根据本发明中图像处理设备的一个具体实施例的结构框图。

在图4中，图像处理设备30包括图像输入单元31；图像信息提取单元32，它作为亮度劣化度数信息提取装置；存储器33；CPU34，作为图像转换指示装置；图像处理单元35；输出单元36。

图像输入单元31输入一个输入图像IM给图像信息提取单元32和图像处理单元35。

图像信息提取单元32根据CPU34的指示按照阈值Vth四分化由图像输入单元输入的图像。图像信息提取单元32以点为单位，把四分化后的图像添加到先前帧中数字化后的图像并把结果输出到存储器33。

图5是根据本发明具体实施例的图像信息提取单元的结构框图。如图5中所示，图像信息提取单元32包括四分化单元321，计算单元322，存储器323。

每一部分详细的处理过程将参照图6A和图6B进行解释。

如图6A所示，四分单元321将图像输入单元31输入的图像的灰度根据由CPU指定的三个阈值Vth1到Vth3分成四个区域A、B、C、D。然后，如图6B所示，四分单元321按照划分的区域A到D将图像分为0、1、2、3。这样，四分单元321对每一个点用四分法进行区分并且将四分化的信息输出给计算单元322。计算单元322由四分单元321收到每一个点的四分化的信息，按帧为单位添加这些信息，把每一个像素计算值存入存储器323，向存储器33输出四分化并且添加到每一帧的数据图像，存储每一点的添加图像。

存储器33是由一个非易失性存储器构成的，其能够在即使例如断电的情况下也能保存数值，存储在图像信息提取单元32中四分化后的图像数据以及为每一帧(为每一点添加的添加数据)添加的图像数据，并且根据提取数据的需要来由CPU对所述存储器进行存取访问。存储器33存储这些准备由CPU34对每一个像素进行γ-处理的信息。

CPU34读出存储在存储器33中的图像数据，监测每个像素的劣化度数，如果烧蚀明显就向图像处理单元35输出每一个像素的γ-转换图表信息以进行适当的γ-校正(选择并指示γ-转换图表)。CPU34通常只监测劣化条件(劣化度数)。具体来说，CPU34通过参照存储在存储器33中的附加数据根据事先设定的值计算劣化状况，并通过比较最小劣化像素和最大劣化像素的差别是否大于设定值来监测劣化度数。如果劣化度数的差别达到某一数值或者以上，CPU34就将使作为γ-转换单元的图像处理单元35进行处理以减小差别。

图像处理单元35依据CPU34指示的γ-转换图表对每一种颜色和每一个像素执行γ-校正以减小劣化差异。

输出单元36在与输入信号格式化相同的时刻输出由图像处理单元35输入的图像数据。

下面，将解释在如上所述配置的图4的图像处理设备中的操作。

首先，输入图像IM通过图像输入单元31被输入到图像信息提取单元32和图像处理单元35。图像信息提取单元32根据CPU 34指定的阈值来对输入图像进行四分化。具体来说，四分化单元321首先像图6A中那样根据CPU34指定的三个阈值把输入的浓淡点图划分为四个范围(A)、(B)、(C)、(D)，并且像图6B中那样对应于每一个范围将图像四分化为0、1、2、3。此外，计算单元322四分化每一个点的图像数据并且以帧为单位将结果相加。每个像素的计算值存入存储器323。四分化的图像被添加到在先前的帧中四分化的图像，结果输出到存储器33。存储器33存储四分化并且添加到每一个点的图像数据。CPU34读出存储在存储器33中的图像数据并且监测每一像素的劣化度数。当监测结果显示烧蚀明显时，CPU34向图像处理单元35输出γ-转换图表以对每一个像素进行适当的γ-校正。根据这些信息图像，处理单元35选择每一个像素的γ-转换图表并且执行γ-校正以使每一像素和每一颜色的劣化减小。

下面，将参照图7、图8A、图8B、图9A到图9C给出在图像处理单元35中进行γ-校正的校正原理的解释。图7是根据本发明的图像处理单元在最初阶段的γ值的示意图。在图7中，横坐标表示输入灰度，纵坐标表示输出灰度。在这里，输入灰度和输出灰度都是用8位来代表256(0到255)种灰度。图8A和图8B是γ-校正的具体实施例的示意图。在图8A和图8B中，横坐标代表输入灰度(8位)，纵坐标表示输出亮度。图9A到图9C是依据亮度劣化度数信息的校正方法的具体实施例的示意图。图9A到图9C中的数值表示每一个像素的劣化度数。

在最初阶段，如图7所示，图像处理单元35的γ-转换小于在后的输出单元36的驱动器输出的γ值。假定像素的劣化增加，如图8A所示，使得一个没有劣化的像素PXL2的输出亮度为100而一个最大劣化的像素PXL1的输出亮度为97。在这种状态下，如图8B所示，将执行γ-校正，没有劣化的像素PXL2的输出亮度由100降为99，最大劣化的像素PXL1的输出亮度由97增加为98，这就是说，执行γ-校正使得两个像素的亮度差异减小。为了校正劣化，对每一个像素执行γ转换。例如图9A所示，如果设置劣化达到3％时进行校正，当存在3％的亮度劣化的最大值和最小值之间的差时，校正将使得差别减小到1％——这样亮度差别将很难被觉察到，就像图9B所示的那样。校正系数如图9C中所示。如果校正一个3％的误差，就存在两种类型的表转换。当通过使用FPGA进行转换时，利用一个简单的电路实现这个功能是可能的。因此，在什么样的劣化百分比进行劣化的校正影响到电路系统的规模。

注意到存储像素的劣化数据需要的存储容量，在这种情况下图像分辨率是XGA(扩充图形阵列)：

17029440000＝3(四分化后的)*60(1帧)*60(1分钟)*60(小时)*24(1天)*365(1年)*3(年)

由于17029440000是34位的二进制数，则结果为：

4.25字节*1024*768＝3.3兆字节

在这种情况下，每种颜色只需要3.3兆字节的帧存储器，因此可以使用一个具有相当小的存储容量的主流32位大小的存储器。这是一个相当实用的校正装置。

下面，将给出CPU34中亮度劣化度数的计算方法、更具体的四分化方法、和更有效的γ-转换方法的说明。

首先，将给出CPU34中亮度劣化度数的计算方法，这里，将给出两个方法的说明：

<第一亮度劣化度数计算方法>

例如，CPU34具有一个内置的时钟，在未说明的面板计算视频信号的显示时间，在每一个特定的时间间隔从存储器中读出每一个像素的附加数据并执行计算。来自于计数值的校正时间间隔能够由使用者根据面板的使用频率进行改变，例如每天、每周或者每年。亮度劣化度数用显示时间和添加到每一帧的数据进行计算。数字值的总和的劣化度数通过有机EL设备材料的劣化曲线(特征曲线)预先计算。根据那些数据得到劣化度数。例如，校正100小时后亮度减半的设备，任意一个像素的最大总和是864000000。在这时，考虑到一个特定的像素的添加的总值是800小时的照度或者164000000的情况，当所有在800小时内四分化的判断结果是3时，四分化的总值为691200000。因此，在这种情况下，当所有的四分化的值是3时，像素确切地劣化是(800*164000000/2)/(800*69120000/2)*100＝23.7[％]。此外，当这个有机EL设备在800小时内所有的判断结果是3而劣化是40％时，劣化度数能够容易的算出，例如，40*(23.7/100)＝9.48[％]。

<第二亮度劣化度数计算方法>

下面示出了即使每天进行校正像素的亮度劣化条件能够容易地由CPU34进行计算的计算方法。在某一点处的校正(第一次)，使用上文中的第一个方法进行计算，上面的实施例的方法被用于每一个像素的γ的改变的处理。但是在第二次校正时，劣化度数计算如下。例如，当执行如图8A和图8B的校正时，劣化度数是1-2％。下面的计算方法将通过假定这次计数值和20小时的发光时间进行说明。假定在20个小时内所有的数据是3，总数是12960000。如果20个小时内亮度劣化是1％，有不同的像素的计数值，但是在校正后，劣化度数被减小到1-2％之内，因此这里校正后像素的计数值可以被近似地设置为12960000*0.985＝12765600。照此，不论在什么时间执行校正以平衡像素的劣化度数，都可以得到下一次校正的计数值，因此，简便而高精度的校正亮度是可能的。

<四分化方法>

在本发明用到的技术中，在图像信息提取单元中四分化方法是否有效地被执行是计算劣化度数的一个重要因素。下面将给出一个用来获得更多的本发明中校正劣化数据的信息的四分化方法。在这个例子中，输入输出灰度的γ-转换被用于在提供的最初状态的灰度允许误差的状态。随着时间的过去，γ-曲线的倾斜角改变。因此，为进行四分化而计算合适的阈值对于计算正确的亮度劣化度数是必要的。例如，将给出如图8A和图8B所示的执行校正计算的说明。在最初状态，最大灰度没有应用于每一个像素，因此阈值的分辨率在低灰度面设置的很大。例如，阈值0到1设置为90的灰度，阈值1到2设置为150的灰度，阈值2到3设置为230的灰度。实际上，具体的值根据有机EL设备的特性决定。当像素劣化增加明显并且γ-曲线的倾斜角变大时，明亮发光的像素的数目增加或者像素明亮发光的时间增加。因此阈值的分辨率在高灰度面变大。这样，更恰当的四分化能够实现。

<γ-转换方法>

下面，将给出利用本发明技术的更有效的γ-转换方法的说明。

直到这里，说明的都是在相同的8位输入和8位输出的情况下的γ-转换。为了实现该功能，视频信号灰度值的损失是必要的。但是，如图10A和图10B所示，通过8位输入和10位输出(应用和上例中同样的校正值)，能够在不减少输入信号的灰度数量的情况下实现这个功能。此外，图11给出了实际应用的实施例的框图。在图11的示例中，根据此实施例的图像处理设备30的功能被用在一个用于诸如LCD显示器或者有机EL显示器之类的平板显示器之中作为亮度校正模块的计时发生器40中，这样当外部特征未改变时功能特性仍将得到改善。

<获得劣化度数信息的其他方法>

接下来，将给出根据本发明的技术获得更有效的劣化度数信息的说明。上文中，仅仅说明了采用图像信息提取单元32进行四分化的方法，亮度劣化度数信息容易被提取和计算，但是通过增加到8、16、32、64、128或256的数字化可以获得更多的校正信息。然而，需要的存储器的容量随着阈值的增加而增加，因此增加太多的阈值是不必要的。例如，将XGA分解为128-四分化的视频输入信号，需要的存储容量是：

720912960000＝31(128-四分化)*60(1帧)*60(1分钟)*60(小时)*24(1天)*365(1年)*3(年)

由于720912960000是40位长的二进制数，一种颜色所需的存储器容量增加至5字节*1024*768＝3.9兆字节。另外，由于每个像素的数据量增加到40位，因此如果使用通用的主流存储器，增加数据写操作速度等数据处理是必要的。由于64位的存储器是未来的主流存储器，因而根据成本和电路规模这将会是一个实用的技术方案。

像上面解释的那样，根据本实施方式，这个装置的组成是：一个图像信息提取单元32，用于采用由CPU34指示的阈值四分化由图像输入单元31输入的图像数据，并且将四分化的图像添加到以点为单位在先前的帧中数字化的的图像；一个存储器33，用于存储在图像信息提取单元32中四分化并且添加到每一帧图像数据(添加每一点的附加数据)，根据对提取数据的需要可以通过CPU34对这些数据进行存取；一个CPU34，用于读出存储在存储器33中的图像数据，监测每一像素的劣化度数，并且当烧蚀明显时向图像处理单元35输出一个γ-转换表对每一个像素进行适当的γ-转换(选择并指示γ-转换表)；一个图像处理单元35，用于根据CPU34指示的γ-转换表来对每一个像素和每一种颜色进行γ-转换以减少劣化，这样可以得到下面的效果。

也就是说，仅通过配置一个小容量的存储器，在一个从一帧到超过大约三年的范围内每一个像素亮度的劣化都能够被校正。此外，不论是应用于诸如个人计算机(PC)、电视机(TV)等等之类，确定的显示单元的亮度劣化不再是明显的。此外，在亮度劣化上的所有的变化能够通过准备两个γ-转换表来消除。结果是，通过增加现有的集成电路中的小规模的电路来实现上述功能是容易的。

确定的显示单元的亮度劣化能够在不改变输入和输出γ-曲线的情况下变得不明显。

此外，直到现在许多公式和存储器被用来计算每一个像素劣化总和，但是根据本实施例，校正只用到了很少的计算，因此高速的CPU对图像处理来说是不必要的，计算很容易实现。

此外，当在底层配置这种功能时，通过把这种功能配置为诸如计时发生器之类的集成电路的一部分，实现这个功能而不需要特定的外围电路以影响到现有的显示器的结构是可能的。

此外，当确定的图像在诸如个人计算机或者游戏机普遍存在时，部分像素的劣化能够被消除。此外，通过以半帧为单位存储劣化度数信息，能够执行每一个像素校正所需的高精度的计算。此外，通过限制γ-转换的执行情况，该方法具有的一个优点是通过尽可能多地消除图像质量中不同的部分烧蚀校正能够被实现。

具体来说，在工业应用上，由于固定的显示器(例如电视机荧光屏上)的时钟等，部分像素的劣化能够被消除，因此本发明可以应用于诸如有机EL显示器或液晶显示器之类的平板显示器中的计时发生器中。

概括本发明的效果，本发明能够随着每个像素的老化校正像素中发光元件的劣化度数，即使像素的劣化度数随着老化而增加，还能够补偿亮度劣化的总值。通过限制γ-转换的情况，阻止烧蚀进而保持图像质量使得变化处于最小。

虽然已参照为了说明的目的而选择的具体实施例对本发明进行了描述，但显然在不脱离本发明的基本概念和范围的前提下本专业的技术人员可以作出许多修改。

Claims

1.一种图像处理设备，包括：

劣化度数信息提取装置，用于数字化输入的图像信号并且根据数字化信息提取亮度劣化度数信息；

图像转换指示装置，用于根据由所述的劣化度数信息提取装置获得的亮度劣化度数信息选择并指示最佳的图像转换方法；以及

图像处理装置，用于依据由所述的图像转换指示装置指示的最佳的图像转换方法对输入图像执行转换处理。

2.如权利要求1所述的图像处理设备，其中：

该设备具有存储装置，用于存储由所述的劣化度数信息提取装置提取的亮度劣化度数信息，并且

所述的图像转换指示装置根据存储在所述的存储装置中的亮度劣化度数信息选择并向所述的图像处理装置指示最佳的图像转换方法。

3.如权利要求2所述的图像处理设备，其中所述的劣化度数信息提取装置把数字化图像添加到以点为单位在先前的帧中数字化的图像中并且把每一像素添加的数据存储到所述的存储装置中。

4.如权利要求3所述的图像处理设备，其中所述的图像转换指示装置通过参照存储在所述的存储装置中的亮度劣化度数信息的添加数据计算劣化度数，当具有小的劣化度数的像素和一个具有大的劣化度数的像素之间的亮度差异大于预先设定的参考值时，选择并向图像处理装置指示提供较小的亮度差异的转换方法。

5.如权利要求3所述的图像处理设备，其中所述的图像转换指示装置通过参照存储在所述的存储装置中的亮度劣化度数信息的添加数据计算劣化度数，当具有最小的劣化度数的像素和一个具有最大的劣化度数的像素之间的亮度差异大于预先设定的参考值时，选择并向图像处理装置指示提供较小的亮度差异的转换方法。

6.如权利要求4所述的图像处理设备，其中：

所述的图像转换方法包括γ-转换方法，

所述的图像转换指示装置向所述的图像处理单元提供γ-转换表信息，

所述的图像处理单元根据γ-转换表执行γ-校正以使每个像素的亮度差异变小。

7.如权利要求5所述的图像处理设备，其中：

所述的图像转换方法包括γ-转换方法，

8.如权利要求7所述的图像处理设备，其中所述的劣化度数信息提取装置根据图像的灰度信息执行数字化处理。并且，在最初状态，为了在较低的灰度面的数字化，增加阈值的分辨率。

9.如权利要求8所述的图像处理设备，这里所述的劣化度数信息提取装置随着像素劣化度数的增加，为了在较高的灰度面的数字化，增加阈值的分辨率。

10.一种图像处理方法，包括：

第一步，数字化输入的图像信号；

第二步，根据数字化信息获得显示器的亮度劣化度数信息；

第三步，存储所述获得的亮度劣化度数信息；

第四步，监测所述的存储亮度劣化度数信息并且根据亮度劣化度数选择并指示最佳的图像转换方法；

第五步，根据所指示的最佳的图像转换方法对输入的图像执行转换处理。