CN117191807A - 一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置 - Google Patents
一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117191807A CN117191807A CN202311463265.0A CN202311463265A CN117191807A CN 117191807 A CN117191807 A CN 117191807A CN 202311463265 A CN202311463265 A CN 202311463265A CN 117191807 A CN117191807 A CN 117191807A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- stacking
- rack
- shaft
- driving
- seat
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 230000007547 defect Effects 0.000 title claims abstract description 22
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 53
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 43
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 17
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 16
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 238000007664 blowing Methods 0.000 abstract 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- 238000005476 soldering Methods 0.000 description 3
- RSWGJHLUYNHPMX-UHFFFAOYSA-N Abietic-Saeure Natural products C12CCC(C(C)C)=CC2=CCC2C1(C)CCCC2(C)C(O)=O RSWGJHLUYNHPMX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- KHPCPRHQVVSZAH-HUOMCSJISA-N Rosin Natural products O(C/C=C/c1ccccc1)[C@H]1[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H](O)[C@@H](CO)O1 KHPCPRHQVVSZAH-HUOMCSJISA-N 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- KHPCPRHQVVSZAH-UHFFFAOYSA-N trans-cinnamyl beta-D-glucopyranoside Natural products OC1C(O)C(O)C(CO)OC1OCC=CC1=CC=CC=C1 KHPCPRHQVVSZAH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 229910000679 solder Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本发明涉及产品检测技术领域,具体为一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,包括:检测机柜、运动传送组件、视觉检测组件和顶料推杆,检测机柜的顶面设有与运动传送组件位于同一直线上的放垛架和堆垛架,且放垛架和堆垛架位于检测机柜顶面的两端,检测机柜的表面固定安装有分别位于放垛架和堆垛架底端的放料缸和堆料缸,视觉检测组件固定安装于检测机柜的表面且位于运动传送组件的正上方。本发明中采用间歇驱动带动水平转台和纵置转台同步转动工作,使平移托架在水平方向上往复运动,其往复运动每运动帧相同,保证工业相机的摄录效果,便于机器视觉进行产品缺陷比对,提高检测效果。
Description
技术领域
本发明涉及产品检测技术领域,具体为一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置。
背景技术
对于产品线上的产品(如PCB板),由于集成的元器件众多,将元器件焊接在产品上时,容易出现各种可见的缺陷,例如元器件、丝印的错、漏、反、波峰焊、回流焊的焊点的虚焊、假焊、少锡、短路等。产品焊接完成后,一般需要对产品进行检测,以挑选出存在缺陷的产品。
对于PCB板的检测,大多采用摄像的方式对其进行逐一拍摄,在传送线路上,通过摄像设备对运动中的PCB板进行抓拍并上传至终端进行比对检测是否有虚焊、假焊导致的元器件推落并联移位等缺陷,但现有传送线一般采用电机直接驱结构,PCB板的传送运动为无极运动,难以区分每个运动帧,导致拍摄中拍摄照片易因PCB板的移动导致出现残影拖影情况,造成后续视觉检测不精准,难以有效识别。现有的解决方式仅能通过进行大量拍摄并采用算法选取清晰度最高的关键帧,大量摄录以及算法优选均会导致视觉检测反映速率降低,此外,采用传送带进行PCB板的运动传送,PCB板在传送带表面位置难以统一,且PCB板随着传送带工作振动也会发生偏移,需要视觉算法根据摄录照片识别物体位置和边缘位置进行裁切或选取产品图像,在裁切选取后才可进行比对检测,更进一步造成了算法冗杂稳定性低的问题。
有鉴于此,针对现有的问题予以研究改良,提供一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,来解决目前存在的问题,旨在通过该技术,达到解决问题与提高实用价值性的目的。
发明内容
本发明旨在解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此,本发明所采用的技术方案为:一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,包括:检测机柜、运动传送组件、视觉检测组件和顶料推杆,所述检测机柜的顶面设有与运动传送组件位于同一直线上的放垛架和堆垛架,且放垛架和堆垛架位于检测机柜顶面的两端,所述检测机柜的表面固定安装有分别位于放垛架和堆垛架底端的放料缸和堆料缸,所述视觉检测组件固定安装于检测机柜的表面且位于运动传送组件的正上方;
所述运动传送组件包括驱动座、水平转台、纵置转台和平移托架,所述水平转台和纵置转台结构相同并呈相互垂直方向固定于驱动座表面,所述驱动座的表面设有相互传动连接的间动轴杆和传动轴,所述驱动座的表面设有用于间歇传动间动轴杆旋转运动的驱动组件,所述水平转台和纵置转台均包括静轴座、曲柄摆杆以及转动安装于静轴座表面的主转轮和从动轮,所述主转轮和从动轮的外侧套接有传动链,所述主转轮与间动轴杆和传动轴的端部传动连接,所述曲柄摆杆的一端与从动轮轴端固定连接且另一端与平移托架的表面转动连接。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述放垛架和堆垛架垂直检测机柜表面方向布置,所述检测机柜的表面设有用于平移托架滑动运动的通孔导槽,所述放料缸和堆料缸的数量为四个且分别对称布置于放垛架和堆料缸的底面四角。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述放料缸和堆料缸为气缸结构且放料缸和堆料缸的输出端均固定连接有动销杆。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述顶料推杆为气缸结构,且顶料推杆的输出端与堆料缸平行布置且顶端固定连接有托板。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述视觉检测组件包括升降调节座、横移调节座和机架以及固定于机架一端的工业相机,所述工业相机位于运动传送组件的正上方,所述升降调节座固定安装于检测机柜表面用于调节横移调节座的高度,所述横移调节座滑动安装于升降调节座表面用于进行机架的水平滑动支撑。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述驱动座表面的驱动组件为间动驱动结构,用于执行间动轴杆的间歇偏转运动驱动以实现间动轴杆的间歇转动,从而使平移托架横移运动分解呈均匀多帧,并在每一帧停留相同时间。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述主转轮和从动轮均为链轮结构,且表面设有贯穿静轴座表面的轴杆,所述水平转台和纵置转台的主转轮表面轴杆分别与间动轴杆和传动轴传动连接,所述从动轮表面轴杆与曲柄摆杆的一端固定连接。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述水平转台和纵置转台的曲柄摆杆分别呈水平和竖直方向布置并与平移托架的表面转动连接。
本发明所取得的有益效果为:
1.本发明中,通过设置机械师运动传送结构,采用间歇驱动带动水平转台和纵置转台同步转动工作,使平移托架在水平方向上往复运动,其往复运动每运动帧相同,根据平移托架的机械运动速率设定工业相机的拍摄帧速,避免因传统电磁输送或传送带无极传动输送导致的拍摄残影的问题,保证工业相机的摄录效果,便于机器视觉进行产品缺陷比对,提高检测效果。
2.本发明中,在水平转台和纵置转台的的旋转驱动下通过平移托架的往复运动进行无轨道式线性运动,运动中平移托架往复运动平顺无波动,有效保证PCB板在平移托架表面以及放垛架和堆垛架之间的精确定位,精准实现解垛和堆垛工序,并保证PCB板在平移托架表面位置的统一,使摄录画面统一更易进行比对,无序复杂算法进行调节和识别PCB板对向和对位偏差,进一步简化缺陷检测程序算法,提高稳定性。
3.本发明中,通过设置一体式放垛架、运动传送组件、视觉检测组件和顶料推杆结构,进行产品在线检测,整个检测过程实现自动化操作无序人工干预控制,且通过控制程序进行各个模块的协调控制,提高工作效率。
附图说明
图1为本发明一个实施例的整体结构示意图;
图2为本发明一个实施例的放垛架和堆垛架结构示意图;
图3为本发明一个实施例的运动传送组件结构示意图;
图4为本发明一个实施例的运动传送组件分解结构示意图;
图5为本发明一个实施例的纵置转台结构示意图;
图6为本发明一个实施例的放料缸截面结构示意图;
图7为本发明一个实施例的视觉检测组件结构示意图。
附图标记:
100、检测机柜;110、放垛架;120、堆垛架;130、放料缸;140、堆料缸;131、动销杆;
200、运动传送组件;210、驱动座;220、水平转台;230、纵置转台;240、平移托架;211、间动轴杆;212、传动轴;231、静轴座;232、主转轮;233、从动轮;234、曲柄摆杆;
300、视觉检测组件;310、升降调节座;320、横移调节座;330、机架;340、工业相机;
400、顶料推杆。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本发明进一步详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图描述本发明的一些实施例提供的一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置。
结合图1-7所示,本发明提供的一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,包括:检测机柜100、运动传送组件200、视觉检测组件300和顶料推杆400,检测机柜100的顶面设有与运动传送组件200位于同一直线上的放垛架110和堆垛架120,且放垛架110和堆垛架120位于检测机柜100顶面的两端,检测机柜100的表面固定安装有分别位于放垛架110和堆垛架120底端的放料缸130和堆料缸140,视觉检测组件300固定安装于检测机柜100的表面且位于运动传送组件200的正上方;
运动传送组件200包括驱动座210、水平转台220、纵置转台230和平移托架240,水平转台220和纵置转台230结构相同并呈相互垂直方向固定于驱动座210表面,驱动座210的表面设有相互传动连接的间动轴杆211和传动轴212,驱动座210的表面设有用于间歇传动间动轴杆211旋转运动的驱动组件,水平转台220和纵置转台230均包括静轴座231、曲柄摆杆234以及转动安装于静轴座231表面的主转轮232和从动轮233,主转轮232和从动轮233的外侧套接有传动链,主转轮232与间动轴杆211和传动轴212的端部传动连接,曲柄摆杆234的一端与从动轮233轴端固定连接且另一端与平移托架240的表面转动连接。
在该实施例中,放垛架110和堆垛架120垂直检测机柜100表面方向布置,检测机柜100的表面设有用于平移托架240滑动运动的通孔导槽,放料缸130和堆料缸140的数量为四个且分别对称布置于放垛架110和堆料缸140的底面四角。
进一步的,放料缸130和堆料缸140为气缸结构且放料缸130和堆料缸140的输出端均固定连接有动销杆131。
具体的,通过放料缸130和堆料缸140驱动动销杆131回退和顶出,进行释放产品料板和支撑产品料板,进行逐一放垛和堆垛。
在该实施例中,顶料推杆400为气缸结构,且顶料推杆400的输出端与堆料缸140平行布置且顶端固定连接有托板。
具体的,通过顶料推杆400与堆料缸140的工作配合进行产品料板上推和支撑锁止,完成自动堆垛,可根据堆垛顺序进行各个料板的编号,由视觉检测结果根据该编号自动排序,区分残次废品。
在该实施例中,视觉检测组件300包括升降调节座310、横移调节座320和机架330以及固定于机架330一端的工业相机340,工业相机340位于运动传送组件200的正上方,升降调节座310固定安装于检测机柜100表面用于调节横移调节座320的高度,横移调节座320滑动安装于升降调节座310表面用于进行机架330的水平滑动支撑。
具体的,通过横移调节座320和机架330的滑动控制进行工业相机340的初始位置调节,进行工业相机340的对焦调节,根据产品料板大小,调节工业相机340高度和位置,保证摄录图像清晰。
在该实施例中,驱动座210表面的驱动组件为间动驱动结构,用于执行间动轴杆211的间歇偏转运动驱动以实现间动轴杆211的间歇转动,从而使平移托架240横移运动分解呈均匀多帧,并在每一帧停留相同时间。
具体的,平移托架240横移运动分解呈均匀多帧,便于放料缸130、堆料缸140、顶料推杆400和工业相机340的工作,并在摄录图像时保持料板静止,避免拍摄出现残影影响视觉检测的判断。
在该实施例中,主转轮232和从动轮233均为链轮结构,且表面设有贯穿静轴座231表面的轴杆,水平转台220和纵置转台230的主转轮232表面轴杆分别与间动轴杆211和传动轴212传动连接,从动轮233表面轴杆与曲柄摆杆234的一端固定连接。
进一步的,水平转台220和纵置转台230的曲柄摆杆234分别呈水平和竖直方向布置并与平移托架240的表面转动连接。
具体的,通过从动轮233绕主转轮232圆心进行公转运动,并同时自转带动曲柄摆杆234进行旋转运动,使曲柄摆杆234的另一端始终牵引平移托架240在主转轮232的圆心两侧直线往复运动,从而利用水平转台220和纵置转台230同步牵引平移托架240进行水平往复运动,运动平顺无波动,有效保证PCB板在平移托架240表面以及放垛架110和堆垛架120之间的精确定位。
本发明的工作原理及使用流程:
在使用该产品在线缺陷检测时,将待检测PCB板堆垛放置于放垛架110内部进排列,在放料缸130的限位下,使PCB板堆积并排列于放垛架110的内侧,调节间动轴杆211的转速,并调节工业相机340的间歇拍摄时间与平移托架240的运动往复时间相适配;在间动轴杆211间歇转动下通过传动轴212同步实现水平转台220和纵置转台230工作,通过从动轮233绕主转轮232圆心进行公转运动,并同时自转带动曲柄摆杆234进行旋转运动,使曲柄摆杆234的另一端始终牵引平移托架240在主转轮232的圆心两侧直线往复运动,从而利用水平转台220和纵置转台230同步牵引平移托架240进行水平往复运动,在平移托架240运动置放垛架110下方时,放料缸130控制动销杆131回退,放垛架110内部料下落至平移托架240表面后,放料缸130再次驱动动销杆131顶出,进行料板支撑,而掉落至平移托架240表面料板跟随平移托架240运动,直至工业相机340正下方后摄录照片,进行视觉检测,在平移托架240的传动下运动至堆垛架120正下方,顶料推杆400和堆料缸140同步工作,通过顶料推杆400的顶起进行料板提升,同时堆料缸140驱动表面动销杆131回退,使料板进入堆垛架120内部后,堆料缸140再次控制动销杆131顶出,顶料推杆400自动回退,完成单一料板的检测,重复以上操作直至所有料板检测完成,视觉检测算法识别出非合格件,并根据检测顺序标记非合格件在堆垛架120内部的某一位置,后期进行人工剔废即可。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解,在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,其特征在于,包括:检测机柜(100)、运动传送组件(200)、视觉检测组件(300)和顶料推杆(400),所述检测机柜(100)的顶面设有与运动传送组件(200)位于同一直线上的放垛架(110)和堆垛架(120),且放垛架(110)和堆垛架(120)位于检测机柜(100)顶面的两端,所述检测机柜(100)的表面固定安装有分别位于放垛架(110)和堆垛架(120)底端的放料缸(130)和堆料缸(140),所述视觉检测组件(300)固定安装于检测机柜(100)的表面且位于运动传送组件(200)的正上方;
所述运动传送组件(200)包括驱动座(210)、水平转台(220)、纵置转台(230)和平移托架(240),所述水平转台(220)和纵置转台(230)结构相同并呈相互垂直方向固定于驱动座(210)表面,所述驱动座(210)的表面设有相互传动连接的间动轴杆(211)和传动轴(212),所述驱动座(210)的表面设有用于间歇传动间动轴杆(211)旋转运动的驱动组件,所述水平转台(220)和纵置转台(230)均包括静轴座(231)、曲柄摆杆(234)以及转动安装于静轴座(231)表面的主转轮(232)和从动轮(233),所述主转轮(232)和从动轮(233)的外侧套接有传动链,所述主转轮(232)与间动轴杆(211)和传动轴(212)的端部传动连接,所述曲柄摆杆(234)的一端与从动轮(233)轴端固定连接且另一端与平移托架(240)的表面转动连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,其特征在于,所述放垛架(110)和堆垛架(120)垂直检测机柜(100)表面方向布置,所述检测机柜(100)的表面设有用于平移托架(240)滑动运动的通孔导槽,所述放料缸(130)和堆料缸(140)的数量为四个且分别对称布置于放垛架(110)和堆料缸(140)的底面四角。
3.根据权利要求1所述的一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,其特征在于,所述放料缸(130)和堆料缸(140)为气缸结构且放料缸(130)和堆料缸(140)的输出端均固定连接有动销杆(131)。
4.根据权利要求1所述的一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,其特征在于,所述顶料推杆(400)为气缸结构,且顶料推杆(400)的输出端与堆料缸(140)平行布置且顶端固定连接有托板。
5.根据权利要求1所述的一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,其特征在于,所述视觉检测组件(300)包括升降调节座(310)、横移调节座(320)和机架(330)以及固定于机架(330)一端的工业相机(340),所述工业相机(340)位于运动传送组件(200)的正上方,所述升降调节座(310)固定安装于检测机柜(100)表面用于调节横移调节座(320)的高度,所述横移调节座(320)滑动安装于升降调节座(310)表面用于进行机架(330)的水平滑动支撑。
6.根据权利要求1所述的一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,其特征在于,所述驱动座(210)表面的驱动组件为间动驱动结构,用于执行间动轴杆(211)的间歇偏转运动驱动以实现间动轴杆(211)的间歇转动,从而使平移托架(240)横移运动分解呈均匀多帧,并在每一帧停留相同时间。
7.根据权利要求1所述的一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,其特征在于,所述主转轮(232)和从动轮(233)均为链轮结构,且表面设有贯穿静轴座(231)表面的轴杆,所述水平转台(220)和纵置转台(230)的主转轮(232)表面轴杆分别与间动轴杆(211)和传动轴(212)传动连接,所述从动轮(233)表面轴杆与曲柄摆杆(234)的一端固定连接。
8.根据权利要求1所述的一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置,其特征在于,所述水平转台(220)和纵置转台(230)的曲柄摆杆(234)分别呈水平和竖直方向布置并与平移托架(240)的表面转动连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311463265.0A CN117191807B (zh) | 2023-11-06 | 2023-11-06 | 一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311463265.0A CN117191807B (zh) | 2023-11-06 | 2023-11-06 | 一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117191807A true CN117191807A (zh) | 2023-12-08 |
CN117191807B CN117191807B (zh) | 2024-01-30 |
Family
ID=89003798
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311463265.0A Active CN117191807B (zh) | 2023-11-06 | 2023-11-06 | 一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117191807B (zh) |
Citations (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4936138A (en) * | 1988-09-14 | 1990-06-26 | Oliver Rubber Company | Method and apparatus for tire inspection |
JPH11201742A (ja) * | 1998-01-16 | 1999-07-30 | Ntt Fanet Systems Kk | 柱状物体の外観検査装置およびその方法 |
JP2002039946A (ja) * | 2000-07-26 | 2002-02-06 | Nissan Motor Co Ltd | 表面欠陥検査装置 |
JP2011232324A (ja) * | 2010-04-09 | 2011-11-17 | Nippon Steel Corp | 表面欠陥検査装置、表面欠陥検査方法及びプログラム |
US20140267693A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Digital Wind Systems, Inc. | System and method for ground based inspection of wind turbine blades |
WO2015117632A1 (de) * | 2014-02-04 | 2015-08-13 | Festo Ag & Co. Kg | Transportvorrichtung |
CN105699393A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-06-22 | 横店集团东磁股份有限公司 | 一种适用于磁瓦外观缺陷检测系统及其实现方法 |
CN105784711A (zh) * | 2014-12-25 | 2016-07-20 | 锐视(厦门)科技有限公司 | 一种鱼肝油软胶囊外观缺陷视觉检测方法及其装置 |
CN205673219U (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-09 | 惠州先进制造产业技术研究中心有限公司 | 一种pcb板高速双面检测自动堆垛、自动分拣装置 |
CN106248684A (zh) * | 2015-06-03 | 2016-12-21 | 法国圣戈班玻璃公司 | 用于检测透明基底的内部瑕疵的光学装置及方法 |
CN107860772A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-30 | 上海庐骁机电设备有限公司 | 一种多样品间歇式转动检测装置 |
CN110487821A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-11-22 | 太原科技大学 | 一种基于机器视觉的透明板材缺陷检测装置及其检测方法 |
JP2020041800A (ja) * | 2018-09-06 | 2020-03-19 | 五洋商事株式会社 | 外観検査装置及び検査システム |
US20200172381A1 (en) * | 2018-11-30 | 2020-06-04 | Tyco Electronics (Shanghai) Co. Ltd. | Cable Detection Apparatus |
CN210893725U (zh) * | 2019-07-04 | 2020-06-30 | 浙江理工大学 | 一种茶叶炒制成形在线视觉检测的自动取样机 |
CN212379308U (zh) * | 2020-07-30 | 2021-01-19 | 南宁华数轻量化电动汽车设计院有限公司 | 一种木板缺陷视觉检测装置 |
CN112499189A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-03-16 | 安徽信息工程学院 | 一种机器视觉检测装置 |
WO2021185009A1 (zh) * | 2020-03-20 | 2021-09-23 | 中建材(合肥)粉体科技装备有限公司 | 一种辊压机辊面自动检测装置及检测方法 |
WO2021212549A1 (zh) * | 2020-04-23 | 2021-10-28 | 苏州必为智能控制科技有限公司 | 视觉缺陷检测设备 |
CN113560222A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-10-29 | 湖南易码智能科技有限公司 | 一种全自动识别电容外观缺陷的视觉检测设备 |
CN113740349A (zh) * | 2021-11-05 | 2021-12-03 | 深圳市兴盛达橡塑制品有限公司 | 一种成品塑胶制品用的在线视觉检测组件 |
CN114047205A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-02-15 | 南通市垲德利光电科技有限公司 | 一种背光板瑕疵检测设备 |
CN216132918U (zh) * | 2021-10-29 | 2022-03-25 | 郑州大学 | 一种基于机器视觉的工件外表面缺陷检测装置 |
CN216411098U (zh) * | 2021-12-06 | 2022-04-29 | 成都工业学院 | 基于机器视觉的pcb缺陷检测装置 |
CN115140548A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-10-04 | 裕克施乐塑料制品(太仓)有限公司 | 一种集下料、垛盘和ccd检测的全自动一体机 |
CN115219505A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-10-21 | 长春光华学院 | 一种基于视觉检测的表面缺陷检测装置 |
CN115494082A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-12-20 | 南京中科智慧生态科技有限公司 | 一种基于机器视觉的表面故障诊断装置 |
CN116037407A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-05-02 | 长春爱康医疗器械有限公司 | 一种针灸针缺陷检测镀膜机 |
CN116666287A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-08-29 | 西安交通大学 | 一种MicroLED激光巨量转移的八轴双对位装置及方法 |
-
2023
- 2023-11-06 CN CN202311463265.0A patent/CN117191807B/zh active Active
Patent Citations (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4936138A (en) * | 1988-09-14 | 1990-06-26 | Oliver Rubber Company | Method and apparatus for tire inspection |
JPH11201742A (ja) * | 1998-01-16 | 1999-07-30 | Ntt Fanet Systems Kk | 柱状物体の外観検査装置およびその方法 |
JP2002039946A (ja) * | 2000-07-26 | 2002-02-06 | Nissan Motor Co Ltd | 表面欠陥検査装置 |
JP2011232324A (ja) * | 2010-04-09 | 2011-11-17 | Nippon Steel Corp | 表面欠陥検査装置、表面欠陥検査方法及びプログラム |
US20140267693A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Digital Wind Systems, Inc. | System and method for ground based inspection of wind turbine blades |
WO2015117632A1 (de) * | 2014-02-04 | 2015-08-13 | Festo Ag & Co. Kg | Transportvorrichtung |
CN105784711A (zh) * | 2014-12-25 | 2016-07-20 | 锐视(厦门)科技有限公司 | 一种鱼肝油软胶囊外观缺陷视觉检测方法及其装置 |
CN106248684A (zh) * | 2015-06-03 | 2016-12-21 | 法国圣戈班玻璃公司 | 用于检测透明基底的内部瑕疵的光学装置及方法 |
CN105699393A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-06-22 | 横店集团东磁股份有限公司 | 一种适用于磁瓦外观缺陷检测系统及其实现方法 |
CN205673219U (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-09 | 惠州先进制造产业技术研究中心有限公司 | 一种pcb板高速双面检测自动堆垛、自动分拣装置 |
CN107860772A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-03-30 | 上海庐骁机电设备有限公司 | 一种多样品间歇式转动检测装置 |
JP2020041800A (ja) * | 2018-09-06 | 2020-03-19 | 五洋商事株式会社 | 外観検査装置及び検査システム |
US20200172381A1 (en) * | 2018-11-30 | 2020-06-04 | Tyco Electronics (Shanghai) Co. Ltd. | Cable Detection Apparatus |
CN210893725U (zh) * | 2019-07-04 | 2020-06-30 | 浙江理工大学 | 一种茶叶炒制成形在线视觉检测的自动取样机 |
CN110487821A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-11-22 | 太原科技大学 | 一种基于机器视觉的透明板材缺陷检测装置及其检测方法 |
WO2021185009A1 (zh) * | 2020-03-20 | 2021-09-23 | 中建材(合肥)粉体科技装备有限公司 | 一种辊压机辊面自动检测装置及检测方法 |
WO2021212549A1 (zh) * | 2020-04-23 | 2021-10-28 | 苏州必为智能控制科技有限公司 | 视觉缺陷检测设备 |
CN212379308U (zh) * | 2020-07-30 | 2021-01-19 | 南宁华数轻量化电动汽车设计院有限公司 | 一种木板缺陷视觉检测装置 |
CN112499189A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-03-16 | 安徽信息工程学院 | 一种机器视觉检测装置 |
CN113560222A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-10-29 | 湖南易码智能科技有限公司 | 一种全自动识别电容外观缺陷的视觉检测设备 |
CN216132918U (zh) * | 2021-10-29 | 2022-03-25 | 郑州大学 | 一种基于机器视觉的工件外表面缺陷检测装置 |
CN113740349A (zh) * | 2021-11-05 | 2021-12-03 | 深圳市兴盛达橡塑制品有限公司 | 一种成品塑胶制品用的在线视觉检测组件 |
CN216411098U (zh) * | 2021-12-06 | 2022-04-29 | 成都工业学院 | 基于机器视觉的pcb缺陷检测装置 |
CN114047205A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-02-15 | 南通市垲德利光电科技有限公司 | 一种背光板瑕疵检测设备 |
CN115219505A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-10-21 | 长春光华学院 | 一种基于视觉检测的表面缺陷检测装置 |
CN115140548A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-10-04 | 裕克施乐塑料制品(太仓)有限公司 | 一种集下料、垛盘和ccd检测的全自动一体机 |
CN115494082A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-12-20 | 南京中科智慧生态科技有限公司 | 一种基于机器视觉的表面故障诊断装置 |
CN116037407A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-05-02 | 长春爱康医疗器械有限公司 | 一种针灸针缺陷检测镀膜机 |
CN116666287A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-08-29 | 西安交通大学 | 一种MicroLED激光巨量转移的八轴双对位装置及方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
LIU G, ET AL: "Printed circuit board defect detection based on mobileNet-yolo-fast", 《JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING》, vol. 30, no. 4, pages 1220 - 1235 * |
LIU Z, ET AL: "Machine vision based online detection of PCB defect", 《MIRCROPROCESSOR AND MICROSYSTEMS》, vol. 82, pages 1007 - 1038 * |
包晓敏,等: "基于机器视觉的PCB板上元器件检测系统", 《无线电工程》, vol. 50, no. 10, pages 810 - 818 * |
欧阳韬,等: "基于机器视觉的OLED屏混色缺陷检测算法", 《现代计算机(专业版)》, no. 29, pages 56 - 60 * |
陈星,等: "基于机器视觉的电解电容器外观检测系统设计", 《制造技术与机床》, no. 08, pages 144 - 148 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117191807B (zh) | 2024-01-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN213675948U (zh) | 一种全自动丝印机 | |
CN210294107U (zh) | 电路板缺陷检测装置 | |
CN109570810B (zh) | 铜箔焊接质量检测系统及检测方法 | |
CN219391854U (zh) | 一种pcb外观自动检测装置 | |
CN110775586A (zh) | 一种pcb板自动光学检测机送料系统 | |
CN117191807B (zh) | 一种基于工业相机的产品在线缺陷检测装置 | |
CN117062430A (zh) | 一种贴片引线生产用送料装置 | |
CN110987807A (zh) | 一种能实现aoi智能光学检测的在线检测设备及控制方法 | |
CN112857458A (zh) | 一种检测装置、料台设备以及其图像处理方法 | |
JP4852456B2 (ja) | 実装ライン及び実装方法 | |
CN218610479U (zh) | 一种自动aoi检测机 | |
CN115432378A (zh) | 一种smt贴片用检测设备 | |
CN210322811U (zh) | 一种pcb板外观检测分析装置 | |
CN215447764U (zh) | 一种印制电路板用验孔机 | |
CN215179786U (zh) | Pcb板自动检孔机 | |
CN212374399U (zh) | 一种平移式输送机构以及具有该平移式输送机构的丝印机 | |
CN210876317U (zh) | 全自动激光分检设备 | |
CN110575963B (zh) | 全自动激光分检设备 | |
CN209935295U (zh) | 一种音量键外观aoi检测设备 | |
CN219313762U (zh) | 一种多功能上下料装置 | |
CN219052143U (zh) | 检测装置及用于缺陷检测的流线 | |
CN219003828U (zh) | 分拣装置及用于缺陷检测的流线 | |
CN211191056U (zh) | 一种视觉检测固化设备 | |
CN219052124U (zh) | 用于缺陷检测的流线 | |
CN216594834U (zh) | 一种基于网络交换机的外观检测装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |