CN115713364A - 奖励给予系统及奖励给予方法 - Google Patents
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Abstract
一种奖励给予系统及奖励给予方法,对直接或间接地排出CO2的车辆的用户进行的CO2削减行驶给予奖励。奖励给予系统具备一个或多个处理器,所述一个或多个处理器构成为,基于在从当前位置到目的地的车辆行驶中,相对于基准行驶路线减少CO2排出量的行驶路线的选择、行驶模式的选择、以及实际CO2排出量相对于基准CO2排出量的减少中的至少一个,对用户给予奖励点数。
Description
技术领域
本公开涉及对直接或间接地排出CO2的车辆的用户进行的CO2削减行驶给予奖励的奖励给予系统及奖励给予方法。
背景技术
在日本特开2011―141272中公开了一种导航装置。该导航装置算出在沿着从出发地到目的地的引导路径的行驶中排出的二氧化碳排出量(CO2排出量),取得CO2的排出权交易价格信息。并且,导航装置基于上述的CO2排出量和排出权交易价格信息算出在沿着引导路径的行驶中排出的CO2的排出权价格,并且将该排出权价格与CO2排出量一起显示于显示部。另外,上述导航装置能够向用户提示与CO2排出量及排出权价格相关联的多个引导路径。
发明内容
在日本特开2011―141272中,用户不仅能够掌握在从出发地到目的地的行驶中排出的CO2排出量,还能够掌握排出权价格,由此,期望使用户对CO2的排出的意识提高。然而,像这样仅是告知排出权价格这一对策的话,“唤起用户的用于削减CO2的积极行动的效果”不能说是充分的,认为存在改善的余地。
本公开是鉴于上述那样的课题而做出的,提供一种有助于唤起用户的用于削减CO2的行动的奖励给予系统及奖励给予方法。
本公开的第1技术方案的奖励给予系统构成为对直接或间接地排出CO2的车辆的用户进行的CO2削减行驶给予奖励。奖励给予系统具备一个或多个处理器。一个或多个处理器构成为,基于在从当前位置到目的地的车辆行驶中,相对于基准行驶路线减少CO2排出量的行驶路线的选择、相对于基准行驶模式减少CO2排出量的行驶模式的选择、以及实际CO2排出量相对于基准CO2排出量的减少中的至少一个,对用户给予奖励点数。
在本公开的第1技术方案中,可以是,实际CO2排出量相对于基准CO2排出量的减少量(削减量)越多,则一个或多个处理器给予越多的奖励点数。
在本公开的第1技术方案中,可以是,与由用户选择的行驶路线相关联的CO2排出量越少于与基准行驶路线相关联的CO2排出量,则一个或多个处理器给予越多的奖励点数。
在本公开的第1技术方案中,可以是,与由用户选择的行驶模式相关联的CO2排出量越少于与基准行驶模式相关联的CO2排出量,则一个或多个处理器给予越多的奖励点数。
在本公开的第1技术方案中,可以是,基准CO2排出量基于与上述车辆为相同车型的多个车辆在按照由用户选择的行驶路线进行行驶时排出的CO2排出量的平均值来决定。
在本公开的第1技术方案中,可以是,基准CO2排出量基于与上述车辆为相同车型的多个车辆在按照基准行驶路线进行行驶时排出的CO2排出量的平均值来决定。
本公开的第2技术方案的奖励给予方法构成为,对直接或间接地排出CO2的车辆的用户进行的CO2削减行驶给予奖励。在奖励给予方法中,基于在从当前位置到目的地的车辆行驶中,相对于基准行驶路线减少CO2排出量的行驶路线的选择、相对于基准行驶模式减少CO2排出量的行驶模式的选择、以及实际CO2排出量相对于基准CO2排出量的减少中的至少一个,对用户给予奖励点数。
根据本公开的第1技术方案的奖励给予系统和第2技术方案的奖励给予方法,对进行了伴随行驶路线的选择、行驶模式的选择、以及行驶过程中的CO2排出量的减少中的至少一个行为的CO2削减行驶的用户给予奖励点数。通过像这样向进行了CO2削减行驶的用户给予作为CO2削减行驶的奖励的奖励点数,能够促进唤起用于削减CO2的用户的行动。
附图说明
以下将参照附图说明本发明的示例性实施方式的特征、优点以及技术和产业意义,在附图中同样的附图标记表示同样的要素,并且其中:
图1是大致示出实施方式涉及的奖励给予系统的构成的一例的图。
图2是示出在实施方式涉及的CO2削减挑战时在奖励给予系统中执行的处理的流程的一例的流程图。
图3是示出通过步骤S102的处理向用户提示的行驶路线候补的一例的图。
图4是示出由用户选择的行驶模式的候补的一例的图。
图5是示出步骤S208中的奖励点数的给予判定的具体处理的一例的流程图。
图6是用于说明基于CO2减少量的奖励点数给予的其他例子的图。
图7是用于说明基于行驶路线的选择的奖励点数给予的其他例子的图。
图8是用于说明基于行驶模式的选择的奖励点数给予的一例的图。
图9是示出算出奖励点数的具体处理的其他例子的流程图。
具体实施方式
以下,参照附图对本公开的实施方式进行说明。在以下示出的实施方式中提及了各要素的个数、数量、量、范围等数值的情况下,除了特别明示了的情况、在原理上明确确定为该数值的情况以外,本公开涉及的技术思想不限定于该提及的数值。
系统构成
图1是大致示出实施方式涉及的奖励给予系统1的构成的一例的图。在图1中示出利用奖励给予系统(以下,也简称为“系统”)1的车辆10。
车辆10是直接或间接地排出CO2的车辆。更详细而言,车辆10例如是包括内燃机作为动力源所以在行驶过程中从车辆10排出CO2的车辆。这样的车辆的具体例包括纯内燃机车辆(ICEV:internal combustion engine vehicle)、混合动力车辆(HEV:HybridElectric Vehicle)、以及插电式混合动力车辆(PHEV:Plug-in Hybrid ElectricVehicle)。另外,电动车辆(BEV:Battery Electric Vehicle)在行驶过程中不直接排出CO2。然而,在对电池进行充电的电力的生成过程中排出CO2的情况下,BEV的行驶会间接地排出CO2。因此,BEV也包含在车辆10的一例中。
如图1所示,车辆10包括动力传动系统12、电子控制单元(ECU)14、模式切换开关16、传感器类18、以及HMI(Human Machine Interface:人机接口)装置20。动力传动系统12例如包括内燃机和电动马达中的任一方或双方。ECU14包括处理器和存储装置,控制动力传动系统12来进行车辆行驶。
模式切换开关16由车辆10的用户(驾驶员)操作,能够切换行驶模式。如在后面参照图4所述的那样,行驶模式的一例是正常模式、运动模式以及经济(eco)模式。传感器类18包括用于取得加速器开度、车速以及行驶距离等各种行驶信息的多个传感器。另外,在能够利用从外部供给的电池的电力进行行驶的BEV和PHEV的例子中,传感器类18包括检测电池的端子间电压的电压传感器、和检测电池的消耗电流的电流传感器。
HMI装置20是用于向车辆10的用户提供信息,另外受理来自用户的信息的接口。HMI装置20包括处理器22、存储装置24、通信装置26以及显示器28。处理器22通过执行存储于存储装置24的程序来实现由HMI装置20进行的各种处理。模式切换开关16也可以合并到HMI装置20中。显示器28例如为触控面板式。
处理器22使用传感器类18进行取得各种行驶信息的处理。存储装置24存储地图信息。另外,HMI装置20内置有GNSS接收器(Global Navigation Satellite System:全球导航卫星系统)。处理器22基于地图信息和来自GNSS接收器的信息,进行确定地图上的车辆10的当前地的位置(当前位置)的处理。
通信装置26经由4G或5G等无线通信网络100与后述的云服务器30的通信装置36进行信息通信(信息的发送接收)。显示器28显示向用户传递的各种信息(导航信息和奖励点数信息等)。
HMI装置20具有导航功能。具体而言,处理器22进行搜索从当前位置到由用户设定的目的地的行驶路线的处理。处理器22构成为能够搜索关联有按照各个行驶路线行驶时的CO2排出量信息的不同的多个行驶路线(例如,参照后述的图3)。将搜索到的多个行驶路线显示于显示器28。
另外,系统1具备云服务器(以下,也简称为“云”)30。云30包括处理器32、存储装置34以及通信装置36。处理器32通过执行存储于存储装置34的程序来实现由云30进行的各种处理。
车辆10的用户持有便携终端40。便携终端40例如是智能手机或平板PC(个人计算机),具备处理器、存储装置以及通信装置。通信装置能够经由无线通信网络100与云30的通信装置36进行信息通信。
CO2削减挑战
为了促进唤起用于削减CO2的用户的行动,本实施方式的奖励给予系统1构成为,在车辆行驶过程中用户能够执行“CO2削减挑战”。该CO2削减挑战是通过对进行了CO2排出量少的行驶(CO2削减行驶)的用户给予作为对CO2削减的奖励的奖励点数,从而促使用户积极地执行CO2削减行驶的尝试。
各用户的奖励点数的管理由云30进行。奖励点数是能够用于购物的结算等具有金钱价值的点数。具体而言,奖励点数能够在用户支付车辆10的燃料费或充电费、以及在街上购物或进行网购的结算等各种情况下利用。另外,奖励点数也可以构成为,能够进行金钱兑换、或者转换为电子货币、里程或其他各种点数。由此,能够进一步提高奖励点数的通用性和便利性。例如,下载了CO2削减挑战的专用的应用的用户能够通过操作便携终端40向云30发出请求来进行这样的金钱兑换或转换。奖励点数的发行主体例如是政府、自治体或车辆制造商。
图2是示出实施方式涉及的CO2削减挑战时在奖励给予系统1中执行的处理的流程的一例的流程图。该流程图的处理由车辆侧的处理器22和云侧的处理器32执行。但是,在用户持有便携终端40的情况下,由车辆侧的处理器22进行的处理中的至少一部分也可以通过由用户操作的便携终端40的处理器来进行。
参加CO2削减挑战的用户首先操作HMI装置20(例如,触控面板式的显示器28)来启动导航画面并设定目的地。
在步骤S100中,车辆侧的处理器22判定是否设定了目的地。在设定了目的地后,处理器22在步骤S102中搜索预定数量(例如,3个)的行驶路线候补。
在行驶路线候补的搜索完成后,处理器22要求云30发送按照各行驶路线进行的行驶下的CO2排出量信息。该要求的发送还包括参加本次CO2削减挑战的车辆10的车型等车辆信息的发送。
获取到来自车辆10的上述要求的云侧的处理器32在步骤S200中将各行驶路线候补的CO2排出量信息(更详细而言,后述的“基准CO2排出量”)向车辆10发送。获取到CO2排出量信息的处理器22将关联了基准CO2排出量的各行驶路线候补显示于显示器28。
多个行驶路线各自的基准CO2排出量例如能够利用所谓的大数据来确定。具体而言,云30的存储装置34存储有预定数量(例如,100台)的与进行本次CO2削减挑战的车辆10为相同车型的车辆过去在相同的行驶路线上行驶时的实际CO2排出量的数据。处理器32算出该预定数量的CO2排出量的平均值,并基于所算出的平均值算出该行驶路线的基准CO2排出量。存储装置34按车辆的每个车型且按每个行驶路线存储有这样的基准CO2排出量。更详细而言,基准CO2排出量例如可以与平均值相同,或者也可以基于预定的判断指标设定为比平均值高或低。
在此,对在基准CO2排出量的算出中使用的实际CO2排出量(更详细而言,是在某行驶路线上行驶时的总CO2排出量Xt)的算出方法进行说明。在ICEV和HEV的情况下,与内燃机的运转相伴的CO2排出量Xeng是总CO2排出量Xt的一例。在BEV的情况下,与行驶过程中消耗的电池电力量相应的CO2排出量Xbat是总CO2排出量Xt的一例。在PHEV的情况下,内燃机停止了的状态的EV模式中的CO2排出量Xbat与将内燃机和电动马达用于行驶的混合动力模式(HEV模式)中的CO2排出量Xeng之和是总CO2排出量Xt的一例。
CO2排出量Xeng例如能够根据下式(1)来算出。D是某行驶路线的行驶过程中的车辆的总行驶距离(km),例如能够基于车轮速度传感器的输出来算出。Fe是燃料经济性(km/l),例如能够通过将总行驶距离D除以总燃料消耗量来算出。总燃料消耗量是在总行驶距离D的行驶过程中在内燃机中消耗的燃料量,能够根据在燃料喷射装置中计测的喷射器的燃料喷射量的累计值来算出。Kf是每单位燃料量的燃料的CO2排出系数(kg-CO2/l),是根据汽油等燃料的种类而确定的值。另外,CO2排出系数Kf是单位发热量(MJ/l)与每单位发热量的CO2排出系数(kg-CO2/MJ)之积。
Xeng=D÷Fe×Kf···(1)
因此,云30的处理器32通过从在某行驶路线上行驶后的车辆取得总行驶距离D和燃料经济性Fe的数据,从而能够使用式(1)取得成为算出基准CO2排出量的基础的CO2排出量Xeng的数据。
CO2排出量Xbat例如能够根据下式(2)来算出。Ee是电力经济性(km/kWh),例如能够通过将总行驶距离D除以总消耗电力量来算出。此处所说的总消耗电力量例如能够通过以总行驶距离D为对象,将电池的端子间电压、消耗电流以及时间相乘来算出。Ke是每单位电力量的电力的(更详细而言,与发电相关的)CO2排出系数(kg-CO2/kWh),根据国家或地域而不同。这是因为电源构成根据国家或地域而不同。
Xbat=D÷Ee×Ke…(2)
因此,处理器32通过从在某行驶路线上行驶后的车辆取得行驶距离D和电力经济性Ee的数据,从而能够使用式(2)取得成为算出基准CO2排出量的基础的CO2排出量Xbat的数据。
另外,为了更准确地算出CO2减少量(=基准CO2排出量-实际CO2排出量),优选不仅针对车型相同的车辆,而且针对每个相同的车型年份取得成为基准CO2排出量的基础的CO2排出量Xeng和Xbat的数据。另外,在如车辆10那样能够选择行驶模式的车辆的例子中,优选针对正常模式等每个行驶模式取得CO2排出量Xeng和Xbat的数据。进而,各行驶路线的拥堵状况(有无交通堵塞及其程度)根据时间段而不同。因此,优选按不同时间段取得CO2排出量Xeng和Xbat的数据。
另外,在与CO2排出量Xeng和Xbat的取得相关的上述的例子中,使用燃料经济性Fe和电力经济性Ee的大数据。然而,例如根据行驶路线,有时难以取得这样的大数据。在这样的情况下,作为用于算出CO2排出量Xeng和Xbat的燃料经济性Fe和电力经济性Ee,也可以简单地使用由各车辆制造商公布的预定模式行驶值(所谓的目录值)。
此外,在上述的例子中,CO2排出量Xeng和Xbat的算出由从各车辆取得了行驶信息(行驶路线、总行驶距离D、燃料经济性Fe、以及电力经济性Ee等)的云30的处理器32进行。也可以替代这样的例子,在车辆侧进行CO2排出量Xeng和Xbat的算出。并且,云30也可以将从各车辆接收到的CO2排出量信息(行驶路线、CO2排出量Xeng和Xbat等)储存于存储装置34,用作算出基准CO2排出量的基础。
图3是示出通过步骤S102的处理向用户提示的行驶路线候补的一例的图。在该例子中,提示了3种作为行驶路线候补的行驶路线A~C。此外,当前位置(即,CO2削减挑战的开始地点)例如是用户乘车后的出发地,但不限于出发地,也可以是车辆行驶过程中的任意的地点。与各行驶路线A~C相关联地显示的基准CO2排出量是同一行驶模式(例如,基准行驶模式)下的值。
行驶路线A是从当前位置到目的地的距离最短且不使用高速公路的路线。沿着行驶路线A的行驶产生的CO2排出量为“中”(路线A~C中的中间)。行驶路线A被提示为“基准行驶路线”。
行驶路线B是利用高速公路的路线。行驶路线B到目的地的距离最长,但所需时间最短。行驶路线B的CO2排出量为“大”(在路线A~C中为最多)。
行驶路线C是与行驶路线A同样地不使用高速公路的路线。行驶路线C是比行驶路线A长,但比行驶路线A空闲的路线。因此,行驶路线C的CO2排出量为“小”(在路线A~C中为最少)。
在继步骤S102之后的步骤S104中,车辆侧的处理器22判定是否由用户选择了行驶路线和行驶模式。在图3所示的例子中,用户从包含基准行驶路线A的行驶路线A~C中选择所期望的行驶路线。另外,在如车辆10那样能够选择行驶模式的车辆的例子中,在参加CO2削减挑战时,用户选择所期望的行驶模式。
图4是示出由用户选择的行驶模式的候补的一例的图。车辆10在受理用户对行驶模式的选择时,例如在显示器28上显示图4所示的信息。在图4中一并示出能够由模式切换开关16选择的3个行驶模式(即正常模式、运动模式以及经济模式)、和与各个行驶模式相关联的CO2排出量信息。
正常模式被设定为燃料经济性Fe和电力经济性Ee中的至少一方与行驶性能的平衡良好的标准行驶模式,是“基准行驶模式”的一例。运动模式(或动力模式)是与正常模式相比车辆驱动力对加速器踏板的踩踏的响应性提高,发挥出高行驶性能的模式。经济模式是与正常模式相比将车辆驱动力对加速器踏板的踩踏的响应性抑制得低,提高了燃料经济性Fe和电力经济性Ee中的至少一方的性能的模式。
因此,作为CO2排出量的水平,正常模式为“中”,运动模式为“大”,经济模式为“小”。像这样,为了用户对行驶模式的选择而显示于显示器28的CO2排出量信息例如是各行驶模式之间的CO2排出量的相对水平的差异。但是,例如也可以通过CO2排出量的大数据的利用,针对所提示的每个行驶路线(例如,行驶路线A~C)显示选择各行驶模式时的具体的基准CO2排出量的数值。
另外,在车辆10为PHEV的例子中,CO2削减挑战中的选择对象的行驶模式例如也可以包括如下的控制模式A~C。即,控制模式A~C是用于对由ECU14进行的EV模式和HEV模式的切换方案提供多个选择项的模式。
控制模式A是在行驶开始时首先选择EV模式,在消耗完电池的电力后切换为HEV模式的PHEV的标准模式。因此,控制模式A是控制模式A~C中的基准行驶模式的一例。控制模式B例如是在目的地为市区时需要的模式。在控制模式B下,为了在目的地附近的市区行驶时能够进行EV模式,通过使从行驶开始时使用的EV模式向HEV模式的切换时期与控制模式A相比提前来保存电池电力。控制模式C是考虑所设定的行驶路线,适当地(根据需要,频繁地)切换EV模式和HEV模式以使得燃料经济性Fe和电力经济性Ee成为最佳的模式。具体而言,根据控制模式C,例如在如高车速时那样车辆行驶负载高时选择HEV模式,例如在如低车速时那样车辆行驶负载低时选择EV模式。这样的控制模式A、B以及C的CO2排出量的水平分别为“中”、“大”、“小”。
在步骤S104中由用户选择了行驶路线和行驶模式后,处理前进至步骤S106。在步骤S106中,处理器22判定是否开始了车辆10的行驶。
结果,当开始车辆10的行驶后,处理器22在步骤S108中执行本次CO2削减挑战中的车辆10的实际CO2排出量的算出所需的行驶信息的计测。关于此处所说的行驶信息,在伴随内燃机的运转的情况下,包括行驶开始后的行驶距离和累计燃料喷射量。另外,在伴随电池的电力消耗的情况下,行驶信息包括行驶开始后的行驶距离和累计消耗电力量。执行该计测直到车辆10到达目的地为止。
在步骤S110中,处理器22判定车辆10是否到达了目的地。结果,当车辆10到达目的地时,处理器22在步骤S112中将通过行驶过程中的计测获得的最终的行驶信息(即,总行驶距离D、燃料经济性Fe以及电力经济性Ee中的至少一方)向云30发送。另外,处理器22将关联信息(即,在本次CO2削减挑战中由用户选择的行驶路线和行驶模式的信息)向云30发送。
云侧的处理器32在步骤S202中接收到来自车辆10的行驶信息和关联信息时,基于所接收的行驶信息和关联信息算出本次CO2削减挑战中的车辆10的实际CO2排出量。实际CO2排出量的算出能够使用上述的式(1)和式(2)中的至少一方来进行。
接着,在步骤S206中,处理器32算出CO2减少量。CO2减少量通过从实际CO2排出量减去基准CO2排出量而被算出。在计算中使用的基准CO2排出量是与为了本次的CO2削减挑战而由用户选择的行驶路线相关联的值。另外,该基准CO2排出量优选为与本次由用户选择的行驶模式相关联的值。
接着,在步骤S208中,处理器32执行奖励点数的给予判定。具体而言,图5是示出步骤S208中的奖励点数的给予判定的具体处理的一例的流程图。此外,如上所述,奖励点数的管理在云30中进行。因此,存储装置34存储有进行CO2削减挑战的用户的个人信息(例如,姓名)。
在图5中,在步骤S300中,处理器32判定在本次CO2削减挑战中是否选择了CO2削减路线。具体而言,判定本次所选择的行驶路线是否为与基准行驶路线相比CO2排出量少的行驶路线。
结果,在选择了CO2削减路线的情况下(在图3所示的例子中选择了行驶路线C的情况下),处理器32在步骤S302中执行使用户的拥有点数增加1点的处理。之后,处理前进至步骤S304。此外,增加的点数也可以是2以上。
另一方面,在步骤S300中没有选择CO2削减路线的情况下(在图3所示的例子中选择了行驶路线A或B的情况下),不进行奖励点数的增加,处理直接前进至步骤S304。
在步骤S304中,处理器32判定CO2减少量(参照步骤S206)是否比预定的阈值TH多。结果,在其判定结果为是的情况下,处理器32在步骤S306中执行使用户的拥有点数增加1点的处理。此外,增加的点数也可以是2以上。
另一方面,在步骤S304中CO2减少量为阈值TH以下的情况下,不进行奖励点数的增加。
另外,在步骤S304中,处理器32既可以如上述的例子那样,将本次(换言之,一次)CO2削减挑战中的CO2减少量与阈值TH进行比较。也可以替代这样的例子,将多次CO2削减挑战中的CO2减少量的累计值与阈值TH进行比较。更详细而言,在步骤S304中CO2减少量为阈值TH以下的情况下,处理器32可以将该CO2减少量存储于存储装置34。然后,可以每当在各次的CO2削减挑战中判定为CO2减少量为阈值TH以下时,便对像这样存储于存储装置34的CO2减少量进行累计。然后,可以在之后的CO2削减挑战中CO2减少量的累计值变得比阈值TH多的情况下,使拥有点数增加预定点数(例如,1点),并且将该累计值重置为零。
在图2中,在继步骤S208之后的步骤S210中,处理器32将本次CO2削减挑战中的CO2减少量和奖励点数信息向车辆10发送。奖励点数信息例如包括本次获得的奖励点数、和反映出“本次有无获得奖励点数”的拥有点数。另外,向车辆10发送的信息也可以包括基于用户的CO2削减行驶的累计CO2减少量。
在步骤S114中从云30获取到CO2减少量和奖励点数信息的处理器22将CO2减少量和奖励点数信息显示于显示器28(步骤S116)。另外,例如,也可以还将上述的累计CO2减少量显示于显示器28。
此外,图2所示的处理也可以如下那样进行变形。即,实际CO2排出量的算出(步骤S204)也可以由车辆侧的处理器22执行,并将算出的实际CO2排出量向云30发送。或者,车辆侧的处理器22也可以从云30接收基准CO2排出量,不仅进行实际CO2排出量的算出,还进行CO2减少量的算出。然后,处理器22也可以将所算出的CO2减少量显示于显示器28,并向云30发送。另外,CO2减少量和奖励点数信息也可以从云30直接或者从云30经由车辆10向用户的便携终端40发送,并显示于便携终端40。
另外,可以是,在图2所示的处理中,在朝向目的地的车辆行驶过程中由用户变更了行驶模式的情况下,本次CO2削减挑战被中止,被视为无效。或者,也可以基于到变更了行驶模式的地点为止的行驶结果,进行CO2减少量的算出以及关于有无给予奖励点数的评价。
效果
根据以上所说明的本发明的第1技术方案的奖励给予系统1,对通过选择在从当前位置到目的地的车辆行驶中,相对于基准行驶路线减少CO2排出量的行驶路线(CO2削减路线)而进行了CO2削减行驶的用户给予奖励点数。另外,对进行了CO2减少量超过阈值的行驶的用户给予奖励点数。根据系统1,通过像这样对进行了CO2削减行驶的用户给予作为CO2削减行驶的奖励的奖励点数,能够促进唤起用于CO2削减的用户的行动。
另外,根据本发明的第1技术方案的奖励给予系统1,例如通过将累计的CO2减少量向用户传达,用户能够掌握到目前为止自身的行驶对环境做出了多大程度的贡献。由此,还能够使用户形成与行驶路线的选择和行驶方式(包括行驶模式的选择)相关的CO2削减意识。并且,通过将对CO2削减的贡献度点数化,用户能够享受金钱上的好处。进而,也可以在显示器28上显示参加了CO2削减挑战的所有用户的累计CO2减少量。由此,对于看到结果的用户、同乘者以及其周围的人,能够使由系统1提供的CO2削减挑战的意义更加深入。
奖励点数给予的其他例
图6是用于说明基于CO2减少量的奖励点数给予的其他例子的图。在上述的图5所示的例子中,在CO2减少量比阈值TH多的情况下,增加一律相同的奖励点数(例如,1点)。与此相对,也可以是,CO2减少量越多则处理器32给予越多的奖励点数。由此,与给予一律相同的奖励点数的例子相比,能够进一步促进唤起用于CO2削减的用户的行动。具体而言,在图6所示的一例中,在CO2减少量比阈值TH多的情况下,CO2减少量越多则增加点数越多。
图7是用于说明基于行驶路线的选择的奖励点数给予的其他例子的图。在上述的图5所示的例子中,在选择了与基准行驶路线相比CO2排出量少的行驶路线(CO2削减路线)时,增加一律相同的奖励点数。与此相对,也可以是,与由用户选择的行驶路线相关联的CO2排出量越少于与基准行驶路线相关联的CO2排出量,则处理器32给予越多的奖励点数。由此,与给予一律相同的奖励点数的例子相比,能够进一步促进唤起用于CO2削减的用户的行动。
具体而言,图7的横轴是由用户选择的行驶路线的基准CO2排出量。该基准CO2排出量能够通过上述的方法(例如,利用大数据的方法)取得。在图7所示的一例中,在所选择的行驶路线的基准CO2排出量比基准行驶路线的基准CO2排出量少的情况下,基准CO2排出量越少则增加点数越多。
图8是用于说明基于行驶模式的选择的奖励点数给予的一例的图。另外,在上述的图5所示的例子中,不进行基于用户对行驶模式的选择本身的奖励点数的给予。也可以替代这样的例子,基于行驶模式的选择结果进行奖励点数的给予。例如,也可以通过与图5所示的步骤S300和S302的处理同样的处理,在选择了与基准行驶模式相比CO2排出量少的行驶模式(CO2削减模式)时增加一律相同的奖励点数。在图4所示的例子中也可以在选择了经济模式的情况下,增加奖励点数。
另外,也可以是,与由用户选择的行驶模式相关联的CO2排出量越少于与基准行驶模式相关联的CO2排出量,则处理器32给予越多的奖励点数。由此,与给予一律相同的奖励点数的例子相比,能够进一步促进唤起用于CO2削减的用户的行动。在图8所示的一例中,在所选择的行驶模式的基准CO2排出量比基准行驶模式的基准CO2排出量少的情况下,基准CO2排出量越少则增加点数越多。
图9是示出算出奖励点数的具体处理的其他例子的流程图。在上述的图5所示的例子中,基于CO2削减路线的选择的奖励点数的给予和基于CO2减少量的奖励点数的给予单独地进行。另外,在图5所示的例子中,成为算出CO2减少量的基础的基准CO2排出量基于与车辆10为相同车型的多个车辆在按照“由用户选择的行驶路线”进行行驶时排出的CO2排出量的平均值来决定。
与此相对,图9所示的例子中的成为算出CO2减少量的基础的基准CO2排出量如以下那样决定。即,基准CO2排出量基于与车辆10为相同车型的多个车辆在按照“基准行驶路线”进行行驶时排出的CO2排出量的平均值来决定。此外,在如车辆10那样能够选择行驶模式的车辆的例子中,该平均值例如也可以基于选择基准行驶模式时的CO2排出量的数据而被算出。
在使用如上述那样决定的基准CO2排出量的图9所示的例子中,在步骤S400中,处理器32判定以选择基准行驶路线的情况作为比较对象的CO2减少量是否比阈值多。并且,在其判定结果为是的情况下,执行步骤S402的处理(与步骤S306的处理同样的处理),增加奖励点数。
奖励点数的给予也可以如上述的图9所示的例子那样进行。根据这样的例子,在综合地评价行驶路线的选择和用户的行驶方式的同时,基于CO2减少量来判定有无给予奖励点数。
此外,本公开涉及的“奖励给予系统/奖励给予方法”中的对用户的奖励点数的给予也可以通过上述的各例以外的方式,基于“相对于基准行驶路线减少CO2排出量的行驶路线的选择”、“相对于基准行驶模式减少CO2排出量的行驶模式的选择”、以及“实际CO2排出量相对于基准CO2排出量的减少”中的至少一个来执行。
Claims (7)
1.一种奖励给予系统,对直接或间接地排出CO2的车辆的用户进行的CO2削减行驶给予奖励,
所述奖励给予系统的特征在于,
具备一个或多个处理器,
所述一个或多个处理器构成为,基于在从当前位置到目的地的车辆行驶中,相对于基准行驶路线减少CO2排出量的行驶路线的选择、相对于基准行驶模式减少CO2排出量的行驶模式的选择、以及实际CO2排出量相对于基准CO2排出量的减少中的至少一个,对所述用户给予奖励点数。
2.根据权利要求1所述的奖励给予系统,其特征在于,
所述实际CO2排出量相对于所述基准CO2排出量的减少量越多,则所述一个或多个处理器给予越多的所述奖励点数。
3.根据权利要求1或2所述的奖励给予系统,其特征在于,
与由所述用户选择的所述行驶路线相关联的CO2排出量越少于与所述基准行驶路线相关联的CO2排出量,则所述一个或多个处理器给予越多的所述奖励点数。
4.根据权利要求1~3中任一项所述的奖励给予系统,其特征在于,
与由所述用户选择的所述行驶模式相关联的CO2排出量越少于与所述基准行驶模式相关联的CO2排出量,则所述一个或多个处理器给予越多的所述奖励点数。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的奖励给予系统,其特征在于,
所述基准CO2排出量基于与所述车辆为相同车型的多个车辆在按照由所述用户选择的所述行驶路线进行行驶时排出的CO2排出量的平均值来决定。
6.根据权利要求1~4中任一项所述的奖励给予系统,其特征在于,
所述基准CO2排出量基于与所述车辆为相同车型的多个车辆在按照所述基准行驶路线进行行驶时排出的CO2排出量的平均值来决定。
7.一种奖励给予方法,对直接或间接地排出CO2的车辆的用户进行的CO2削减行驶给予奖励,
所述奖励给予方法的特征在于,包括:
基于在从当前位置到目的地的车辆行驶中,相对于基准行驶路线减少CO2排出量的行驶路线的选择、相对于基准行驶模式减少CO2排出量的行驶模式的选择、以及实际CO2排出量相对于基准CO2排出量的减少中的至少一个,对所述用户给予奖励点数。
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