KR20140130939A - 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템 및 그 방법 - Google Patents

고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템 및 그 방법 Download PDF

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    • B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
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    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
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    • B60R16/023—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements for transmission of signals between vehicle parts or subsystems

Abstract

고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템 및 그 방법이 개시된다.
본 발명의 실시 예에 따른 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템은, 차량 운행시 연비와 관계가 있는 ECU(Engine Control Unit) 정보, TCU(Transmission Control Unit) 정보, 차량 내 전기 부하 작동 정보 및 주행 정보(GPS) 중 적어도 하나를 포함하는 운행패턴 정보를 수집하여 외부로 전송하는 차량; 및 상기 차량으로부터 수신된 상기 운행패턴 정보를 타 고객의 데이터와의 비교를 통해 객관적으로 분석하여 고객의 연비 정보를 제공하는 중앙 서버를 포함한다.

Description

고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템 및 그 방법{ECO COACH SYSTEM AND METHOD BASED ON VEHICLE DRIVING PATTERN OF CUSTOMERS}
본 발명은 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로 친환경 정책 및 고유가에 따른 차량의 연비 절감에 대한 관심도가 높아지면서 차량의 연비 개선을 위한 다양한 기술이 개발되고 있다.
예컨대, 기존 연비 개선 기술에는 정차 중 시동을 오프(OFF)하여 공회전을 줄이는 ISG(Idle Stop & GO) 시스템 및 엔진의 출력 토크와 변속기의 입력 토크를 직결시켜서 엔진의 구동력 손실을 최소화하는 뎀퍼 클러치(Damper Clutch) 등을 들 수 있다.
그러나, 연비개선 기술이 적용된 차량이라 하더라도 정작 고객의 운전습관이 경제 운전과 거리가 먼 경우에는 근본적인 연비개선 효과를 보기 어렵다.
그래서, 최근에는 엑셀의 개도 또는 연료 분사량을 시각적으로 표시하여 고객의 경제운전을 유도하거나 고객의 잘못된 운전습관을 바로잡기 위해 차량의 운행에 따른 연비 정보를 제공하는 에코 코치 시스템(Eco Coach System)이 제안되고 있다.
그러나, 현재의 에코 코치 시스템(Eco Coach System)은 한정된 정보인 차량 가/감속 및 주행 속도 구간 만을 갖고 판단하기 때문에 제한적인 연비 정보만을 고객에게 인지 시키고 있어 신뢰도가 떨어지는 단점이 있다.
그러므로, 연비 정보의 정확성이 떨어져 고객의 만족도가 매우 낮으며, 실제로 이로 인한 고객 불만이 다수 발생 되어 품질 문제로 인한 에코 코치 시스템 적용이 하지 못하는 문제점이 있다.
특허문헌 1 : 일본공개특허 제2011-162005호 (2011.08.25. 공개)
본 발명의 실시 예는 고객의 차량 운행패턴에 따른 연비 항목과 연관된 다양한 제어정보를 분석하여 고객에게 보다 정확하고 신뢰성 있는 연비 정보를 제공하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템 및 그 방법을 제공 하고자 한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템은, 차량 운행시 연비와 관계가 있는 ECU(Engine Control Unit) 정보, TCU(Transmission Control Unit) 정보, 차량 내 전기 부하 작동 정보 및 주행 정보(GPS) 중 적어도 하나를 포함하는 운행패턴 정보를 수집하여 외부로 전송하는 차량; 및 상기 차량으로부터 수신된 상기 운행패턴 정보를 타 고객의 데이터와의 비교를 통해 객관적으로 분석하여 고객의 연비 정보를 제공하는 중앙 서버를 포함한다.
또한, 상기 차량은, 차량 내 각종 제어기로부터 고속 캔 통신으로 통해 연비항목과 연관된 상기 운행패턴 정보를 수집하는 제어부; 및 수집된 상기 운행패턴 정보를 무선 통신을 통해 상기 중앙 서버로 전송하여 고객의 연비 정보를 요청하는 텔레메틱스를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 차량의 시동 온(on)으로부터 시동 오프(off)까지의 상기 운행패턴 정보를 수집하거나, 또는 네비게이션의 길 안내 시작 및 길 안내 종료까지의 상기 운행패턴 정보를 수집할 수 있다.
또한, 상기 텔레메틱스는, 상기 차량이 시동 오프(off)된 이후에도 지연 스위치 또는 자체 보조 배터리를 통해 일정 시간 동안 전원을 공급을 유지하여 수집된 상기 운행패턴 정보를 상기 중앙 서버로 전송 완료할 수 있다.
또한, 상기 중앙 서버는, 상기 차량의 텔레메틱스로부터 고객 운행패턴 정보를 수신 및 분석된 고객 연비 관련 정보를 전송하는 통신부; 상기 운행패턴 정보를 분석하여 해당 고객 및 차량정보를 인식하고, 분석된 운행패턴에 포함된 각 항목별 정보에 따른 가중치를 설정하고 차량 및 주행거리 별 주행 연비를 계산하는 고객 운행패턴 분석부; 상기 고객의 주행정보와 타 고객집단들과의 비교 데이터를 산출 및 연비 레이팅(Rating)을 하여 고객의 연비운전여부를 판단하는 운행패턴 비교부; 고객의 연비 운전 정보를 제공하기 위한 프로그램 및 데이터를 저장하는 데이터베이스부; 및 고객의 운행패턴 처리 및 관리하기 위한 상기 각부의 전반적인 동작을 제어하는 중앙 처리부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 고객 운행패턴 분석부는, 상기 ECU 정보, TCU 정보 및 전기 부하 사용 정보에 기초한 어드밴스드(Advanced) 연비 지수를 산출할 수 있다.
또한, 상기 중앙 처리부는, 상기 운행패턴 정보를 토대로 분석된 결과인 연비 정보, 연비 운전 여부 및 타 고객의 연비정보와 비교한 데이터를 상기 차량 및 고객 단말기 중 적어도 하나에 전송할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 측면에 따른, 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 방법은, a) 고객의 차량으로부터 운행시 연비와 관계가 있는 ECU(Engine Control Unit) 정보, TCU(Transmission Control Unit) 정보, 차량 내 전기 부하 작동 정보 및 주행 정보(GPS) 중 적어도 하나를 포함하는 운행패턴 정보를 수집하는 단계; b) 상기 운행패턴 정보를 분석하여 고객 및 차량정보를 인식하고, 분석된 운행패턴의 항목별 정보에 따른 가중치를 부여하여 차량 및 주행거리에 따른 주행 연비를 계산하는 단계; c) 상기 ECU 정보, TCU 정보 및 전기 부하 사용 정보에 기초한 어드밴스드(Advanced) 연비 지수를 산출하는 단계; 및 d) 상기 주행 연비 및 연비 지수를 포함하는 고객의 연비 정보를 차량 및 고객 단말기 중 적어도 하나로 전송하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 c) 단계는, 상기 고객 차량의 주행정보와 동일한 경로를 주행한 타 고객들의 비교 데이터가 존재하면 상기 타 고객들과의 비교 데이터를 산출 및 연비 레이팅(Rating)을 수행하여 객관적인 고객의 연비운전 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 c) 단계와 d) 단계 사이에는, 상기 고객의 주행패턴 항목별 지수화 동일 경로 및 동일 환경에서의 연비 지수가 상위권인 타 고객의 데이터를 비교한 데이터를 더 생성하여 상기 고객의 연비 정보에 포함시키는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 ECU 정보는, 타행 주행 시간, 크루즈 모드 및 액티브 에코 모드 작동 여부, 차량 가속도 값, ISG(Idle Stop & GO) 작동 시간, 조향 각도 변경 횟수, 대기압력, 외기 온도, 냉각 수온 값 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 TCU 정보는, 댐퍼 클러치(Damper Clutch) 작동 시간, 샤프트 변속패턴, 주행 모드(Sports/Manual) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 차량 정보 및 연비와 밀접한 차량 제어기들의 정보를 활용하여 고객 운행패턴에 기반한 객관인 연비 정보를 제공함으로써 에코 코치 시스템의 신뢰도와 고객 만족도를 극대화 할 수 있다.
그리고, 대기압, 냉각수온 및 외기온도와 같은 환경조건을 입력 받아 동일한 환경 하에서 주행한 고객집단을 선별하고 이와 연계 비교함으로써 동일한 환경의 제어조건에서의 고객 연비 정보를 정확히 분석할 수 있다.
또한, GPS 기반 위치 정보를 활용하여 동일 경로를 주행한 고객집단을 대상으로 연비 레이팅(Rating)을 함으로써 객관적인 고객의 연비 정보를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 에코 코치 시스템을 개략적으로 나타낸 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 중앙 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 ECU/TCU 정보 기준의 연비 지수 산출을 나타내 그래프이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 운행패턴 항목별 연비 지수 산출을 방법을 나타낸다.
한편, 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 방법을 나타낸 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템 및 그 방법에 대하여 도면을 참조로 하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 에코 코치 시스템을 개략적으로 나타낸 네트워크 구성도이다.
첨부된 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 에코 코치 시스템은 고객의 운행패턴 정보를 수집하여 외부로 전송하는 차량(100) 및 전송된 상기 운행패턴 정보를 객관적으로 분석하여 그 결과에 따른 고객의 연비 정보를 제공하는 중앙 서버(200)를 포함한다.
차량(100)은 운행 시 각종 제어기로부터 연비항목과 연관된 운행패턴 정보를 수집하는 제어부(110) 및 수집된 운행패턴 정보를 전송하여 고객의 연비 정보를 요청하는 텔레메틱스(120)를 포함한다.
여기서, 상기 운행패턴은 고객의 운전패턴과 동일한 의미이며, 차량 운행시 연비와 밀접한 관계가 있는 ECU(Engine Control Unit) 정보, TCU(Transmission Control Unit) 정보, 차량 내 전기 부하 작동 정보 및 주행 정보(GPS) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예컨대, 상기 운행패턴의 세부 정보(항목)는 아래와 같다.
먼저, ECU 정보는 타행 주행 시간, 크루즈/액티브 에코(Cruise/Active Eco) 모드 작동 여부, 차량 가속도 값, ISG(Idle Stop & GO) 작동 시간, 조향 각도 변경 횟수, 대기압력, 외기 온도, 냉각 수온 값 등을 포함한다.
여기서, 상기 대기압력, 외기 온도, 냉각 수온 값은 환경 조건에 따라서 각각의 제어기 변수 값이 연비 변화에 영향을 주기 때문에 각 제어기의 변경 범위를 파악하기 위하여 수집된다.
또한, TCU 정보는 댐퍼 클러치(Damper Clutch) 작동 시간(타행 주행 시간 포함), 샤프트 변속패턴(Shift pattern), 주행 모드(Sports/Manual)등을 포함한다.
또한, 차량 내 전기 부하 작동 정보는 배터리 충전 상태(Battery SOC) 제어 여부, 에어컨, 와이퍼, 헤드램프, 열선 등의 작동여부를 포함한다.
또한, 주행정보(GPS)는 GSP 기반 차량의 위치 정보, 주행 구간 정보(동일 도로 주행 시 연비 비교), 도로 구배 정보, 도로 주행 환경 등을 포함한다.
제어부(110)는 각 제어기로부터 고속 캔(CAN) 통신을 통해 실시간으로 상기 운행패턴 정보를 수집하여 저장하고, 고객 연비 운전 정보를 요청을 위해 텔레메틱스(120)로 전달한다.
텔레메틱스(120)는 차량(100)의 이동 통신(예; 3G, 4G)을 지원하며, 제어부(110)로부터 전달 받은 운행패턴 정보를 외부의 무선 네트워크를 통해 중앙 서버(200)로 전송한다.
그리고, 텔레메틱스(120)는 중앙 서버(200)에서 분석된 고객 연비 운전 정보를 수신하여 디스플레이(예; AVN)를 통해 출력할 수 있다.
여기서, 텔레메틱스(120)는 모젠(Mogen)이라고 불리는 MTS(Mobile Trading Service) 단말기와 오토케어라고 불리는 Cubis(Car Ubiquitous System) 단말기의 기능이 통합된 단말기일 수 있다.
따라서, 운전자로부터 명령을 입력 받고, 상기 입력 받은 명령에 대한 수행결과를 시각적으로 표시하는 디스플레이(AVN)와 연동할 수 있다.
중앙 서버(200)는 텔레메틱스 관리 센터(TMS)로 고객 차량의 텔레메틱스(120)와의 연동으로 고객 별 차량 운행패턴을 객관적으로 분석하여, 고객의 연비 운전 여부를 판단하고 그에 따른 고객의 연비 정보를 제공한다.
이하, 도 2를 통해 중앙 서버(200)의 구체적인 세부 구성을 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 중앙 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
첨부된 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 중앙 서버(200)는 통신부(210), 고객 운행패턴 분석부(220), 운행패턴 비교부(230), 데이터베이스부(240) 및 중앙 처리부(250)를 포함한다.
통신부(210)는 무선네트워크를 통해 차량(100)의 텔레메틱스(120)로부터 고객 운행패턴 정보를 수신하고, 추후 고객 연비 운전 분석 결과를 해당 차량(100)의 텔레메틱스(120)로 전송할 수 있다.
고객 운행패턴 분석부(220)는 수신된 운행패턴 정보를 분석하여 해당 고객 및 차량정보를 인식하고, 분석된 운행패턴에 포함된 각 항목별 정보에 따른 가중치를 설정(부여)하고 차량 및 주행거리 별 정확한 주행 연비를 계산하여 데이터베이스부(240)에 저장한다.
이 때, 고객 운행패턴 분석부(220)는 연비와 밀접한 ECU 정보, TCU 정보 및 전기 부하 사용 정보에 기초한 어드밴스드(Advanced) 연비 지수를 산출할 수 있다.
한편, 다음의 도 3 및 도 4를 통하여 본 발명의 실시 예에 따른 어드밴스드 연비 지수 산출 방법을 설명하되, 편의상 ECU/TCU 정보의 일부 항목만을 가정하여 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 ECU/TCU 정보 기준의 연비 지수 산출을 나타내 그래프이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 운행패턴 항목별 연비 지수 산출을 방법을 나타낸다.
첨부된 도 3 및 도 4를 참조하면, TCU 정보에 기초한 변속기 효율은 댐퍼 직결 상태를 기준으로 슬립(Slip) 상태는 0.8의 계수를 곱하여 산출하여 지수화 한다. 이 때, 클러치 락 업(Kock Up)기능에 의한 댐퍼 직결 상태가 유지되는 것이 연비 측면에서 최대 유리하다.
타행 주행 상태는 엔진 작업(Work)이 없는 상태로 연비 지수 산출적 측면에서 유리하게 반영된다.
차량 부하는 작동시간이 많을수록 연비 지수 산출적 측면에서 불리 하게 반영된다.
고객 운행패턴은 차량 가속도 값을 기준으로 매트릭스(Matrix)화 하여 지수산출 시 반영할 수 있다.
마찬가지로, 상기 도 3 및 도 4의 실시 예에서 생략되었으나 ISG 작동 빈도, 및 액티브 에코 등의 연비 절감 기능의 사용 여부도 연비 지수 산출에 반영할 수 있다.
이처럼, 고객 운행패턴 분석부(220)는 객관적인 차량 제어기의 상태를 기반으로 각 항목별 연비 지수를 산출하고 이를 종합하여 정확한 연비 정보를 산출함으로써 고객 만족을 극대화 할 수 있다.
운행패턴 비교부(230)는 고객 차량의 GPS 위치 정보를 활용한 주행정보 및 환경조건(예; 대기압, 냉각수온, 외기온도 등)과 동일한 경로/구간 및 환경조건에 주행한 타 고객 집단을 선별한다. 그리고, 타 고객집단들과의 비교 데이터를 산출하여 연비 레이팅(Rating)을 함으로써 객관적인 고객의 연비운전 여부를 판단한다.
예를 들면, 동일 사양(종류)의 차량을 운행하는 고객들이 동일 환경조건과 경로를 주행한 연비 지수의 평균을 기준으로 하여 기준 연비 지수보다 높으면 고객의 연비운전 등급이 평균치 보다 소정 레벨 높은 것으로 판단할 수 있다.
또한, 운행패턴 비교부(230)는 데이터베이스부(240)에 저장된 동일 경로에서 연비 지수가 상위권이거나 가장 높은 타 고객의 데이터와 고객의 각 주행패턴 항목 별로 점수를 비교한 데이터를 생성하여 고객에게 제공할 수 있다.
예컨대, 동일 구간을 주행 하였더라도 변속기 락업 시간이 많은 경우 최상의 연비 값을 부여하고 연비 지수가 우수한 타 고객과의 주행패턴을 비교한 데이터를 제공한다. 따라서, 고객이 연비 지수가 우수한 타 고객의 차량 운행패턴을 학습하고 이를 참조하여 연비관련 각 제어기를 최적 상태로 유지하도록 하는 경제운전 습관을 유도할 수 있다.
데이터베이스부(240)는 본 발명의 실시 예에 따른 고객의 연비 운전 정보를 제공하기 위한 프로그램 및 데이터를 저장한다.
데이터베이스부(240)는 서비스에 가입된 고객정보 및 차량정보를 저장하고, 고객별 차량의 운행패턴 분석에 따른 연비 관련 데이터를 저장한다. 이렇게 누적된 연비관련 데이터는 드라이빙 사이클(Driving Cycle) 통계 정보를 생성하는데 활용하거나 타 고객과의 비교 데이터로 활용될 수 있다.
중앙 처리부(250)는 중앙 서버(200)의 고객의 운행패턴 처리 및 관리하기 위한 상기 각부의 전반적인 동작을 제어한다.
중앙 처리부(250)는 고객의 운행패턴 정보를 토대로 분석된 결과인 연비 정보, 연비 운전 여부 및 타 고객의 연비정보와 비교한 데이터를 고객 단말기(10) 및 차량(100)의 텔레메틱스(120)를 통해 전송할 수 있다.
이 때, 고객 단말기(10)는 스마트폰 및 테블릿 PC와 같이 무선 인터넷이 가능한 단말기로써 차량용 어플리케이션(App)을 통해 고객의 연비 정보 및 비교 데이터를 표시할 수 있다. 여기서, 상기 차량용 어플리케이션은 차량의 정비, 주유, 소모품 교체 주기, 멤버쉽/동호회 활동 등을 종합 관리하는 어플리케이션이거나 고객 연비 정보 제공에 특화된 어플리케이션일 수 있다.
한편, 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 방법을 나타낸 흐름도이다.
첨부된 도 5를 참조하면, 차량(100)은 제어부(110)를 통해 고객의 차량 운행 시 각종 제어기로부터 연비항목과 연관된 운행패턴 정보를 수집하고(S101), 텔레메틱스(120)를 통해 수집된 상기 수집된 운행패턴 정보를 전송하여 고객의 연비 정보를 요청한다(S102).
중앙 서버(200)는 고객의 운행패턴 정보를 수신하면 이를 분석하여 해당 고객 및 차량정보를 인식하고, 분석된 운행패턴의 항목별 정보에 따른 가중치를 부여하여 차량 및 주행거리 별 정확한 주행 연비를 계산한다(S103). 이 때, 상기 주행 연비는 단순한 차량의 주행 거리에 의한 것이 아니라 구배 정보와 같은 도로의 특성이 반영된 것이다.
그리고, 중앙 서버(200)는 운행패턴 정보에서 연비와 밀접한 ECU 정보, TCU 정보 및 전기 부하 사용 정보에 기초한 어드밴스드(Advanced) 연비 지수를 산출한다(S104).
중앙 서버(200)는 고객 차량의 GPS 위치 정보를 활용한 주행정보와 동일한 구간을 주행한 타 고객들의 비교 데이터가 존재하면(S105; 예), 타 고객들과의 비교 데이터를 산출하고 연비 레이팅(Rating)을 수행하여 객관적인 고객의 연비운전 여부를 판단한다(S106).
또한, 중앙 서버(200)는 데이터베이스부(240)에 저장된 동일 경로에서 연비 지수가 가장 높은 타 고객의 데이터와 고객의 각 주행패턴 항목 별로 점수를 비교한 데이터를 생성하여 고객 차량(100)으로 전송한다(S107).
그리고 이를 수신한 차량(100)은 중앙 서버(200)에서 분석된 고객 연비 정보를 텔레메틱스(120)를 통해 디스플레이에 표시할 수 있다(S109).
이 때, 중앙 서버(200)는 고객 차량(100)의 텔레메틱스(120)로 연비 정보 관련 분석된 데이터를 전송할 뿐 아니라 등록된 고객정보를 참조하여 고객 단말기(10)로도 전송할 수 있다.
따라서, 고객이 차량의 운행을 종료하여 시동 오프(OFF)한 상태이더라도 고객 단말기(10)의 차량용 어플리케이션을 통해 실시간으로 연비 정보를 전송할 수 있으며, 고객의 연비 관련 데이터, 타 고객과의 비교 데이터 및 누적 통계 등의 정보를 제공할 수 있다.
반면, 상기 S105 단계에서, 중앙 서버(200)는 동일한 구간을 주행한 타 고객들의 비교 데이터가 존재하지 않으면(S105; 아니오), 해당 드라이빙 사이클에서 분석된 고객의 연비 정보를 고객 차량(100) 및 고객 단말기(10)로 전송할 수 있다(S108).
마찬가지로, 이를 수신한 차량(100)은 중앙 서버(200)에서 분석된 고객 연비 정보를 텔레메틱스(120)를 통해 디스플레이에 표시할 수 있다(S109).
이와 같이 본 발명의 실시 예에 따르면, 차량 정보 및 연비와 밀접한 차량 제어기들의 정보를 활용하여 고객 운행패턴에 기반한 객관인 연비 정보를 제공함으로써 에코 코치 시스템의 신뢰도와 고객 만족도를 극대화 할 수 있는 효과가 있다.
그리고, 대기압, 냉각수온 및 외기온도와 같은 환경조건을 입력받아 동일한 환경 하에서 주행한 고객집단을 선별하고 이와 연계 비교함으로써 동일한 환경의 제어조건에서의 고객 연비 정보를 정확히 분석할 수 있는 이점이 있다.
또한, GPS 기반 위치 정보를 활용하여 동일 경로를 주행한 고객집단을 대상으로 연비 레이팅(Rating)을 함으로써 객관적인 고객의 연비 정보를 제공할 수 있는 이점이 있다.
이상에서는 본 발명의 실시 예에 대하여 설명하였으나, 본 발명은 상기한 실시 예에만 한정되는 것은 아니며 그 외의 다양한 변경이 가능하다.
예컨대, 도 1에 도시한 본 발명의 실시 예에서의 제어부(110)는 차량의 시동 온(on)으로부터 시동 오프(off)까지의 상기 운행패턴 정보를 수집은 수집하거나, 네비게이션의 길 안내 시작 및 길 안내 종료까지 수집할 수 있다.
그리고, 텔레메틱스(120)는 차량이 목적지에 도착하여 시동 오프(off)된 이후에도 지연 스위치 또는 자체 보조 배터리를 통해 일정 시간 동안 전원을 공급을 유지하여 수집된 운행패턴 정보를 중앙 서버(200)로 전송 완료할 수 있다.
그래서, 차량(100)이 목적지에 도착과 함께 시동 오프(off)하더라도 운행패턴 정보를 중앙 서버(200)에 전송함으로써, 고객 단말기(10)를 통해 실시간으로 분석 처리된 고객 연비 정보를 제공할 수 있는 이점이 있다.
본 발명의 실시 예는 이상에서 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
100: 차량 110: 제어부
120: 텔레메틱스 200: 중앙 서버
210: 통신부 220: 운행패턴 분석부
230: 운행패턴 비교부 240: 데이터베이스부
250: 중앙 처리부 10: 고객 단말기

Claims (11)

  1. 차량 운행시 연비와 관계가 있는 ECU(Engine Control Unit) 정보, TCU(Transmission Control Unit) 정보, 차량 내 전기 부하 작동 정보 및 주행 정보(GPS) 중 적어도 하나를 포함하는 운행패턴 정보를 수집하여 외부로 전송하는 차량; 및
    상기 차량으로부터 수신된 상기 운행패턴 정보를 타 고객의 데이터와의 비교를 통해 객관적으로 분석하여 고객의 연비 정보를 제공하는 중앙 서버
    를 포함하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 차량은,
    차량 내 각종 제어기로부터 고속 캔 통신으로 통해 연비항목과 연관된 상기 운행패턴 정보를 수집하는 제어부; 및
    수집된 상기 운행패턴 정보를 무선 통신을 통해 상기 중앙 서버로 전송하여 고객의 연비 정보를 요청하는 텔레메틱스
    를 포함하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 차량의 시동 온(on)으로부터 시동 오프(off)까지의 상기 운행패턴 정보를 수집하거나, 또는 네비게이션의 길 안내 시작 및 길 안내 종료까지의 상기 운행패턴 정보를 수집하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 텔레메틱스는,
    상기 차량이 시동 오프(off)된 이후에도 지연 스위치 또는 자체 보조 배터리를 통해 일정 시간 동안 전원을 공급을 유지하여 수집된 상기 운행패턴 정보를 상기 중앙 서버로 전송 완료하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 중앙 서버는,
    상기 차량의 텔레메틱스로부터 고객 운행패턴 정보를 수신 및 분석된 고객 연비 관련 정보를 전송하는 통신부;
    상기 운행패턴 정보를 분석하여 해당 고객 및 차량정보를 인식하고, 분석된 운행패턴에 포함된 각 항목별 정보에 따른 가중치를 설정하고 차량 및 주행거리 별 주행 연비를 계산하는 고객 운행패턴 분석부;
    상기 고객의 주행정보와 타 고객집단들과의 비교 데이터를 산출 및 연비 레이팅(Rating)을 하여 고객의 연비운전여부를 판단하는 운행패턴 비교부;
    고객의 연비 운전 정보를 제공하기 위한 프로그램 및 데이터를 저장하는 데이터베이스부; 및
    고객의 운행패턴 처리 및 관리하기 위한 상기 각부의 전반적인 동작을 제어하는 중앙 처리부
    를 포함하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 고객 운행패턴 분석부는,
    상기 ECU 정보, TCU 정보 및 전기 부하 사용 정보에 기초한 어드밴스드(Advanced) 연비 지수를 산출하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 중앙 처리부는,
    상기 운행패턴 정보를 토대로 분석된 결과인 연비 정보, 연비 운전 여부 및 타 고객의 연비정보와 비교한 데이터를 상기 차량 및 고객 단말기 중 적어도 하나로 전송하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 시스템.
  8. 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 방법에 있어서,
    a) 고객의 차량으로부터 운행시 연비와 관계가 있는 ECU(Engine Control Unit) 정보, TCU(Transmission Control Unit) 정보, 차량 내 전기 부하 작동 정보 및 주행 정보(GPS) 중 적어도 하나를 포함하는 운행패턴 정보를 수집하는 단계;
    b) 상기 운행패턴 정보를 분석하여 고객 및 차량정보를 인식하고, 분석된 운행패턴의 항목별 정보에 따른 가중치를 부여하여 차량 및 주행거리에 따른 주행 연비를 계산하는 단계;
    c) 상기 ECU 정보, TCU 정보 및 전기 부하 사용 정보에 기초한 어드밴스드(Advanced) 연비 지수를 산출하는 단계; 및
    d) 상기 주행 연비 및 연비 지수를 포함하는 고객의 연비 정보를 차량 및 고객 단말기 중 적어도 하나로 전송하는 단계
    를 포함하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 c) 단계는,
    상기 고객 차량의 주행정보와 동일한 경로를 주행한 타 고객들의 비교 데이터가 존재하면 상기 타 고객들과의 비교 데이터를 산출 및 연비 레이팅(Rating)을 수행하여 객관적인 고객의 연비운전 여부를 판단하는 단계를 포함하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 방법.
  10. 제 8 항 또는 제 9 항에 있어서,
    상기 c) 단계와 d) 단계 사이에는,
    상기 고객의 주행패턴 항목별 지수화 동일 경로 및 동일 환경에서의 연비 지수가 상위권인 타 고객의 데이터와 비교한 데이터를 더 생성하여 상기 고객의 연비 정보에 포함시키는 단계를 포함하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 방법.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 ECU 정보는, 타행 주행 시간, 크루즈 모드 및 액티브 에코 모드 작동 여부, 차량 가속도 값, ISG(Idle Stop & GO) 작동 시간, 조향 각도 변경 횟수, 대기압력, 외기 온도, 냉각 수온 값 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 TCU 정보는, 댐퍼 클러치(Damper Clutch) 작동 시간, 샤프트 변속패턴, 주행 모드(Sports/Manual) 중 적어도 하나를 포함하는 고객의 차량 운행패턴 기반 에코 코치 방법.

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