CN115684438A - 一种基于q-tof-ms的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法 - Google Patents
一种基于q-tof-ms的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115684438A CN115684438A CN202211374565.7A CN202211374565A CN115684438A CN 115684438 A CN115684438 A CN 115684438A CN 202211374565 A CN202211374565 A CN 202211374565A CN 115684438 A CN115684438 A CN 115684438A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- compound
- sample
- detected
- tof
- ginger
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 241001522129 Pinellia Species 0.000 title claims abstract description 58
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 241000234314 Zingiber Species 0.000 title claims description 56
- 235000006886 Zingiber officinale Nutrition 0.000 title claims description 56
- 235000008397 ginger Nutrition 0.000 title claims description 56
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims abstract description 80
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 55
- 239000012488 sample solution Substances 0.000 claims abstract description 28
- 238000001819 mass spectrum Methods 0.000 claims abstract description 5
- OKKJLVBELUTLKV-UHFFFAOYSA-N Methanol Chemical compound OC OKKJLVBELUTLKV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 42
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 claims description 28
- 241000569924 Pinanga maculata Species 0.000 claims description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 15
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 13
- 238000009210 therapy by ultrasound Methods 0.000 claims description 13
- 239000012159 carrier gas Substances 0.000 claims description 12
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 10
- 239000000706 filtrate Substances 0.000 claims description 10
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 10
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 8
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 8
- 239000012528 membrane Substances 0.000 claims description 8
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 8
- 238000002791 soaking Methods 0.000 claims description 8
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims description 8
- USFZMSVCRYTOJT-UHFFFAOYSA-N Ammonium acetate Chemical compound N.CC(O)=O USFZMSVCRYTOJT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 239000005695 Ammonium acetate Substances 0.000 claims description 7
- 235000019257 ammonium acetate Nutrition 0.000 claims description 7
- 229940043376 ammonium acetate Drugs 0.000 claims description 7
- 238000010828 elution Methods 0.000 claims description 7
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims description 7
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims description 7
- 241000282376 Panthera tigris Species 0.000 claims description 6
- 238000013467 fragmentation Methods 0.000 claims description 6
- 238000006062 fragmentation reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000000132 electrospray ionisation Methods 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 4
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 4
- 238000004811 liquid chromatography Methods 0.000 claims description 4
- WVXRAFOPTSTNLL-NKWVEPMBSA-N 2',3'-dideoxyadenosine Chemical compound C1=NC=2C(N)=NC=NC=2N1[C@H]1CC[C@@H](CO)O1 WVXRAFOPTSTNLL-NKWVEPMBSA-N 0.000 claims description 3
- 240000003394 Malpighia glabra Species 0.000 claims description 3
- 235000014837 Malpighia glabra Nutrition 0.000 claims description 3
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 238000012847 principal component analysis method Methods 0.000 claims description 3
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 3
- 229910052801 chlorine Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 238000007598 dipping method Methods 0.000 claims description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims 1
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 abstract description 2
- 235000018167 Reynoutria japonica Nutrition 0.000 abstract 1
- 240000001341 Reynoutria japonica Species 0.000 abstract 1
- 241000242759 Actiniaria Species 0.000 description 11
- 241001133760 Acoelorraphe Species 0.000 description 7
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000000047 product Substances 0.000 description 4
- 241001083548 Anemone Species 0.000 description 3
- 206010062717 Increased upper airway secretion Diseases 0.000 description 3
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 229940023569 palmate Drugs 0.000 description 3
- 208000026435 phlegm Diseases 0.000 description 3
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 3
- 241000209524 Araceae Species 0.000 description 2
- 240000000724 Berberis vulgaris Species 0.000 description 2
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241001522232 Pinellia ternata Species 0.000 description 2
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- BDAGIHXWWSANSR-UHFFFAOYSA-N methanoic acid Natural products OC=O BDAGIHXWWSANSR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000012982 microporous membrane Substances 0.000 description 2
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 2
- 238000010992 reflux Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- OSWFIVFLDKOXQC-UHFFFAOYSA-N 4-(3-methoxyphenyl)aniline Chemical compound COC1=CC=CC(C=2C=CC(N)=CC=2)=C1 OSWFIVFLDKOXQC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010000060 Abdominal distension Diseases 0.000 description 1
- 241000931515 Acer palmatum Species 0.000 description 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 208000018779 Globus Sensation Diseases 0.000 description 1
- 241001522248 Pinellia pedatisecta Species 0.000 description 1
- 244000292697 Polygonum aviculare Species 0.000 description 1
- 235000006386 Polygonum aviculare Nutrition 0.000 description 1
- 206010067171 Regurgitation Diseases 0.000 description 1
- 206010047700 Vomiting Diseases 0.000 description 1
- PBCJIPOGFJYBJE-UHFFFAOYSA-N acetonitrile;hydrate Chemical compound O.CC#N PBCJIPOGFJYBJE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 description 1
- 208000012839 conversion disease Diseases 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000007872 degassing Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 235000019253 formic acid Nutrition 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 238000004128 high performance liquid chromatography Methods 0.000 description 1
- GBMDVOWEEQVZKZ-UHFFFAOYSA-N methanol;hydrate Chemical compound O.OC GBMDVOWEEQVZKZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000004885 tandem mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 229940126680 traditional chinese medicines Drugs 0.000 description 1
- 238000004506 ultrasonic cleaning Methods 0.000 description 1
- 210000004916 vomit Anatomy 0.000 description 1
- 230000008673 vomiting Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于Q‑TOF‑MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,包括(1)标准样品溶液制备;(2)提取标准样品的化合物分子特征,以MFE算法寻找化合物;(3)标准样品特征化合物分析及建模;(4)待测样品溶液制备;(5)待测样品特征化合物提取;(6)结果调取与预测。本发明基于Q‑TOF采集质谱数据,通过MPP软件对炮制后的半夏和虎掌的差异成分进行研究,为半夏炮制品的掺伪检测提供可靠的依据,为中药质量评价提供有力保障。
Description
技术领域
本发明涉及半夏鉴别技术领域,特别是涉及一种基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法。
背景技术
半夏为天南星科半夏属植物半夏Pinelliaternata(Thunb.)Breit.的干燥块茎,具有燥湿化痰,降逆止呕,消痞散结的功效;用于湿痰寒痰,呕吐反胃,梅核气等。虎掌作为最常见的半夏伪品,又名掌叶半夏,为天南星科半夏属植物掌叶半夏PinelliapedatisectaSchott的干燥块茎,个小者常冒充半夏使用,两者外观极为相似,经加工炮制后更加难以鉴别。
半夏和虎掌为同科同属植物,因此所含化学成分的种类极其相近,已有文献报道通过显微鉴别、光谱色谱分析、PCR技术并结合统计学分析,建立半夏及其伪品的指纹谱图谱,寻找DNA特征片段等方法加以区别研究,但均专属性不强,且不能就掺伪进行定量检测。有研究报道水麦冬酸是虎掌具有而半夏不含的特征性成分,可以采用液相色谱法加以鉴别,可是聂黎行等(聂黎行,康帅,张南平,等.高分离度快速液相色谱-三重串联四极杆质谱快速检查半夏和虎掌中水麦冬酸[J].药物评价研究,2018,41(9):1640-1643.)采用液相-三重四极杆质谱联用仪对11批半夏和7批虎掌研究证实,半夏中也含有少量水麦冬酸,水麦冬酸并非虎掌的特征性成分,且炮制后虎掌的水麦冬酸也会消失。因此只研究药材的成分差异而不研究其炮制品,存在一定的局限性。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的不足,提供一种基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,基于Q-TOF采集质谱数据,通过MPP软件对炮制后的半夏和虎掌的差异成分进行研究,为半夏炮制品的掺伪检测提供可靠的依据,为中药质量评价提供有力保障。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,包括以下步骤:
(1)标准样品溶液制备:分别等量称取来源确切的姜半夏、姜虎掌样品,分别加入甲醇后浸渍、超声处理,冷却至室温,离心、微孔滤膜过滤,各取续滤液,得到各标准样品溶液;
(2)提取标准样品的化合物分子特征,以MFE算法寻找化合物:采用液相色谱-飞行时间质谱联用仪对步骤(2)制备的标准样品溶液进样,采集总离子流数据;通过Profinder软件对总离子流数据进行处理,通过离子精确质量数、同位素簇峰、同位素簇峰间隔与理论值比较的方法,寻找样品中化合物,并将结果生成含有化合物信息的CEF格式文件;
(3)标准样品特征化合物分析及建模:将生成的CEF格式文件导入MPP软件中,进行姜半夏和姜虎掌差异化合物统计分析;创建最小二乘判别分析模型,并检查PLS-DA模型图和分组的拟合度R2预测能力Q2,建立MPP模型;
(4)待测样品溶液制备:待测样品中加入甲醇后浸渍、超声处理,冷却至室温,离心、微孔滤膜过滤,续滤液即为待测样品溶液;
(5)待测样品特征化合物提取:采用液相色谱-飞行时间质谱联用仪对待测样品溶液进样,采集总离子流数据,进行特征化合物提取;
(6)结果调取与预测:将步骤(5)提取的待测样品特征化合物信息调入MPP模型中进行预测。
标准样品溶液的具体制备方法为:分别称取标准样品各0.5g,分别加入75v/v%甲醇20mL,浸渍、超声处理,冷却至室温,离心后经微孔滤膜过滤,分别取续滤液,作为标准样品溶液。
标准样品为10种姜半夏和10种姜虎掌。
步骤(2)中,设置化合物寻找条件,最小绝对响应值≥5000counts,化合物保留时间偏差±0.3min,质量偏差±(15ppm+2.0mDa),化合物元素组成主要为C、H、O、N、S、Cl。
步骤(3)中,采用MPP软件进行姜半夏和姜虎掌差异化合物统计分析的具体步骤为:(a)根据采集数据信息将文件分成姜半夏和姜虎掌两组,再次对样品中寻找到的化合物进行过滤,设置离子最小绝对响应值≥500000counts,保留时间偏差≤0.15min,质量偏差±(15ppm+2.0mDa),化合物归一化百分偏移值为75%,选择中位值加权各化合物来表示样品偏离程度;(b)对过滤后的数据进行差异分析,建立统计分析实验数据;(c)通过MPP软件的主成分分析方法,建立基于化合物差异的两组数据的差异性,并寻找到两组之间的差异化合物。
步骤(b)中,软件设置参数为:化合物至少在9个样品有可接受的值,显著性分析中,选择T-检验最大P<0.01,最小倍数变化值FC<2.0。
待测样品溶液的具体制备方法为:称取待测样品0.5g,加入75v/v%甲醇20mL,浸渍、超声处理,冷却至室温,离心后经微孔滤膜过滤,取续滤液作为待测样品溶液。
标准样品与待测样品的特征化合物提取时,液相色谱条件均为:4.6mm×150mm、3μm的Agilent InfinityLabPoroshell 120EC-C18色谱柱;流动相为甲醇-5mmol乙酸铵梯度洗脱;流速为0.4mL/min;柱温为40℃;进样体积为3μL;
质谱条件均为:电喷雾离子化;以氮气为载气,载气流速8L/min,载气温度300℃,鞘气流速11L/min,鞘气温度350℃,碎裂电压135V;离子模式为正离子。
本发明的有益效果是:通过高分辨液质联用仪和MPP统计软件对半夏及其伪品虎掌的姜制炮制品的化学成分进行分析,找到姜虎掌特有的成分,选择含量较高的作为姜半夏掺姜虎掌的鉴别成分,并建立具有一定预测性的数据模型,从而作为高鉴别正确率的掺伪鉴别的手段,应用于半夏炮制品掺伪检测,为中药质量评价提供有力保障。
附图说明
图1为标准样品姜半夏的总离子流图(A)及MFE寻找到化合物叠加图(B);
图2为标准样品姜虎掌的总离子流图(A)及MFE寻找到化合物叠加图(B);
图3为姜半夏和姜虎掌两组标准样品的PCA分析结果(A代表姜半夏,B代表姜虎掌);
图4为待测样品为100%姜半夏的模型预测结果;
图5为待测样品为100%姜虎掌的模型预测结果;
图6为待测样品为第一种掺20%姜虎掌的姜半夏的模型预测结果;
图7为待测样品为第二种掺20%姜虎掌的姜半夏的模型预测结果;
图8为待测样品为第三种掺20%姜虎掌的姜半夏的模型预测结果;
图9为待测样品为第一种掺50%姜虎掌的姜半夏的模型预测结果;
图10为待测样品为第二种掺50%姜虎掌的姜半夏的模型预测结果;
图11为待测样品为第三种掺50%姜虎掌的姜半夏的模型预测结果。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步描述:
实施例
仪器:
1260型高效液相色谱(配有在线脱气系统、二元泵、自动进样器、柱温箱)、6530型飞行时间质谱仪(配有ESI电喷雾电离源)、Agilent Masshunter Workstation DataAcquisition B.09.00数据采集软件、Qualitative Workflows B.08.00软件、Profinder10.0软件、MassProfilerProfessional15.1软件(美国安捷伦公司);XS206十万分之一电子天平(瑞士METTLERTOLEDO公司);超声清洗仪(上海汉克科学仪器有限公司,SK3310HP)。
试剂
甲醇(质谱级,Merck公司);甲醇(分析纯,国药集团化学试剂有限公司);乙酸铵(质谱级,CNW);水由Milli-Q系统纯化制得。
提取溶剂及方式选择
考察了超声处理和回流处理方式,发现超声和回流效果相当,为了方便选择超声处理方式,同时考察了超声处理时间,分别考察了30、60、120min,结果30min处理基本可以提取完全。考察了提取溶剂的选择,采用甲醇、乙醇与水不同比例进行考察,结果选择75%甲醇作为提取溶剂。
流动相选择
考察了甲醇-水、乙腈-水、甲醇-0.1%甲酸溶液、甲醇-5mmoL乙酸铵等系统,按照不同比例梯度洗脱,结果甲醇-5mmoL乙酸铵流动相系最优。
质谱条件的优化
通过正负离子监测模式比较,正离子得到的化合物较多,故采用正离子模式。考虑到半夏中小分子化合物会比较多,通过考察碎裂电压(Fragmentor)175、150、135V,结果135V条件得到化合物信号较高,因此选择135V。
基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,具体包括以下步骤:
(1)标准样品溶液制备:
分别称取取来源确切的姜半夏、姜虎掌样品各0.5g,分别加入75v/v%甲醇20mL,浸渍30min,超声处理30min,冷却至室温,经5000r/min离心10min,0.45μm微孔滤膜过滤,分别取续滤液,作为标准样品溶液。
标准样品包括10种姜半夏和10种姜虎掌,具体信息见表1。生半夏[Pinelliaternata(Thunb.)Breit.]委托浙江震元中药饮片有限公司从甘肃、山西、浙江、河北、贵州等地购买,并由该公司加工成姜半夏;虎掌(PinelliapedatisectaSchott)主要从河北购买,并委托浙江震元中药饮片有限公司按照姜半夏方法加工制成姜虎掌。
表1
(2)提取标准样品的化合物分子特征,以MFE算法寻找化合物:
采用液相色谱-飞行时间质谱联用仪对上述制备的标准样品溶液进样,采集总离子流数据;
液相色谱条件为:4.6mm×150mm、3μm的Agilent InfinityLabPoroshell 120EC-C18色谱柱;流动相为甲醇-5mmol乙酸铵梯度洗脱;流速为0.4mL/min;柱温为40℃;进样体积为3μL。流动相梯度洗脱程序见表2。
表2
质谱条件为:电喷雾离子化;以氮气为载气,载气流速8L/min,载气温度300℃,鞘气流速11L/min,鞘气温度350℃,碎裂电压135V;离子模式为正离子。
通过Profinder软件对总离子流数据进行处理,设置化合物寻找条件,最小绝对响应值≥5000counts,化合物保留时间偏差±0.3min,质量偏差±(15ppm+2.0mDa),化合物元素组成为C、H、O、N、S、Cl等。通过离子精确质量数、同位素簇峰、同位素簇峰间隔与理论值比较的方法,寻找样品中化合物,并将结果生成含有化合物信息(包括质荷比、保留时间、精确分子量、同位素簇峰、价态数等)的CEF格式文件。
(3)标准样品特征化合物分析及建模:
将生成的CEF格式文件导入MPP软件,对标准样品进行姜半夏和姜虎掌差异化合物统计分析。首先根据采集数据信息将文件分成姜半夏和姜虎掌两组(每组10个样本),再次对样品中寻找到的化合物进行过滤,设置离子最小绝对响应值≥500000counts,保留时间偏差≤0.15min,质量偏差±(15ppm+2.0mDa),化合物归一化百分偏移值为75%,选择中位值加权各化合物来表示样品偏离程度。然后对过滤后的数据根据化合物出现的频率、响应值、可变性、特征性等进行差异分析,软件设置参数为:化合物至少在9个样品有可接受的值,显著性分析中,选择T-检验最大P<0.01,最小倍数变化值FC<2.0,从而建立统计分析实验数据。通过MPP软件的主成分分析方法,建立基于化合物差异的两组数据的差异性,并寻找到两组之间的差异化合物。
基于上述对姜半夏和姜虎掌差异化合物统计分析结果,创建最小二乘判别分析(PLS-DA)模型,并检查PLS-DA模型图和分组的拟合度R2预测能力Q2,从而建立MPP模型。
(4)待测样品溶液制备:称取100%姜半夏待测样品0.5g,分别加入75v/v%甲醇20mL,浸渍30min,超声处理30min,冷却至室温,经5000r/min离心10min,0.45μm微孔滤膜过滤,取续滤液作为待测样品溶液。
(5)待测样品特征化合物提取:采用液相色谱-飞行时间质谱联用仪对待测样品溶液进样,采集总离子流数据,进行特征化合物提取;采用与标准样品采集信息、提取化合物完全一致的技术参数。
液相色谱条件为:4.6mm×150mm、3μm的Agilent InfinityLabPoroshell 120EC-C18色谱柱;流动相为甲醇-5mmol乙酸铵梯度洗脱;流速为0.4mL/min;柱温为40℃;进样体积为3μL。流动相梯度洗脱程序见表3。
表3
质谱条件为:电喷雾离子化;以氮气为载气,载气流速8L/min,载气温度300℃,鞘气流速11L/min,鞘气温度350℃,碎裂电压135V;离子模式为正离子。
(6)结果调取与预测:将步骤(5)提取的待测样品特征化合物信息调入MPP模型中进行预测。
按照上述方法分别进行100%姜虎掌待测样品、3种掺20%姜虎掌的姜半夏待测样品、3种掺50%姜虎掌的姜半夏待测样品的鉴别。
结果分析
通过Profinder软件的MFE算法在每个样品中找到2000余个化合物,姜半夏和姜虎掌中找到的化合物如图1、2所示。
通过MPP软件FindUniqueEntities分析,同时满足P<0.01,FC<2.0寻找到的特征化合物为121个,其中姜半夏特有的化合物12个,姜虎掌特有的化合物99个。
通过PCA可见姜半夏和姜虎掌两组样本差异明显,见图3,从图中可以看出,PC1权重78.5%,PC2权重4.89%。
通过查找特征化合物分析(FindUniqueEntities),发现姜半夏特有成分12个,姜虎掌特有成分99个,结合Profinder软件分析结果,通过安捷伦公司提供的TCM-database化合物数据库,并结合文献(翟兴英,张凌,李冰涛,等.采用UPLC-Q-TOF-MS/MS分析半夏药材中的化学成分[J].中国实验方剂学杂志,2019,25(7):173-183.)及(弓建红,王俊敏,张振凌,等.虎掌(掌叶半夏)的化学成分及药理活性研究进展[J].河南科学,2020,38(3):386-396.),初步对化合物进行鉴定,结果详见表4。
表4
注:表3中“/”:数据库或文献未匹配化合物;序号10~14:姜虎掌特有且信号较高的。
通过对已知的姜半夏、姜虎掌,以及姜半夏中掺入一定比例(20%、50%)姜虎掌对模型的预测能力进行预测,结果显示图4为100%姜半夏,样品(箭头所指点)预测显示在姜半夏的模型范围内;图5为100%姜虎掌,样品(箭头所指点)预测显示在姜虎掌的模型范围内;而图6、7、8为掺20%姜虎掌的姜半夏(3种样品),样品(箭头所指点)预测偏离姜半夏的模型范围,说明掺入一定姜虎掌的样品偏离数据库模型,说明所建立的姜半夏模型有一定的代表性;图9、10、11为掺50%姜虎掌的姜半夏(3种样品),可以看到样品(箭头所指点)有较大偏离。综上所述所建立的姜半夏和姜虎掌的模型有一定的代表性,也说明通过建立模型预测样品的掺伪有可操作性。
本发明寻找姜虎掌中特有的成分是检测是否掺伪的有效手段,同时还能根据色谱峰的大小确定大致的掺伪比例。本发明中收集了20个样本以Q-TOF采集数据,通过PCA分析,找到了姜半夏和姜虎掌的差异成分,并通过Profinder软件筛查响应高的5个化合物(见表3序号10~14),可以作为下一步提取制备参考,从而更加有效地对姜半夏中掺姜虎掌情况进行检测。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)标准样品溶液制备:分别等量称取来源确切的姜半夏、姜虎掌样品,分别加入甲醇后浸渍、超声处理,冷却至室温,离心、微孔滤膜过滤,各取续滤液,得到各标准样品溶液;
(2)提取标准样品的化合物分子特征,以MFE算法寻找化合物:采用液相色谱-飞行时间质谱联用仪对步骤(2)制备的标准样品溶液进样,采集总离子流数据;通过Profinder软件对总离子流数据进行处理,通过离子精确质量数、同位素簇峰、同位素簇峰间隔与理论值比较的方法,寻找样品中化合物,并将结果生成含有化合物信息的CEF格式文件;
(3)标准样品特征化合物分析及建模:将生成的CEF格式文件导入MPP软件中,进行姜半夏和姜虎掌差异化合物统计分析;创建最小二乘判别分析模型,并检查PLS-DA模型图和分组的拟合度R2预测能力Q2,建立MPP模型;
(4)待测样品溶液制备:待测样品中加入甲醇后浸渍、超声处理,冷却至室温,离心、微孔滤膜过滤,续滤液即为待测样品溶液;
(5)待测样品特征化合物提取:采用液相色谱-飞行时间质谱联用仪对待测样品溶液进样,采集总离子流数据,进行特征化合物提取;
(6)结果调取与预测:将步骤(5)提取的待测样品特征化合物信息调入MPP模型中进行预测。
2.如权利要求1所述一种基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,其特征在于,标准样品溶液的具体制备方法为:分别称取标准样品各0.5g,分别加入75v/v%甲醇20mL,浸渍、超声处理,冷却至室温,离心后经微孔滤膜过滤,分别取续滤液,作为标准样品溶液。
3.如权利要求1或2所述一种基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,其特征在于,标准样品为10种姜半夏和10种姜虎掌。
4.如权利要求1所述一种基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,其特征在于,步骤(2)中,设置化合物寻找条件,最小绝对响应值≥5000counts,化合物保留时间偏差±0.3min,质量偏差±(15ppm+2.0mDa),化合物元素组成主要为C、H、O、N、S、Cl。
5.如权利要求1所述一种基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,其特征在于,步骤(3)中,采用MPP软件进行姜半夏和姜虎掌差异化合物统计分析的具体步骤为:(a)根据采集数据信息将文件分成姜半夏和姜虎掌两组,再次对样品中寻找到的化合物进行过滤,设置离子最小绝对响应值≥500000counts,保留时间偏差≤0.15min,质量偏差±(15ppm+2.0mDa),化合物归一化百分偏移值为75%,选择中位值加权各化合物来表示样品偏离程度;(b)对过滤后的数据进行差异分析,建立统计分析实验数据;(c)通过MPP软件的主成分分析方法,建立基于化合物差异的两组数据的差异性,并寻找到两组之间的差异化合物。
6.如权利要求5所述一种基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,其特征在于,步骤(b)中,软件设置参数为:化合物至少在9个样品有可接受的值,显著性分析中,选择T-检验最大P<0.01,最小倍数变化值FC<2.0。
7.如权利要求1所述一种基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,其特征在于,待测样品溶液的具体制备方法为:称取待测样品0.5g,加入75v/v%甲醇20mL,浸渍、超声处理,冷却至室温,离心后经微孔滤膜过滤,取续滤液作为待测样品溶液。
8.如权利要求1所述一种基于Q-TOF-MS的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法,其特征在于,标准样品与待测样品的特征化合物提取时,液相色谱条件均为:4.6mm×150mm、3μm的Agilent InfinityLabPoroshell 120EC-C18色谱柱;流动相为甲醇-5mmol乙酸铵梯度洗脱;流速为0.4mL/min;柱温为40℃;进样体积为3μL;
质谱条件均为:电喷雾离子化;以氮气为载气,载气流速8L/min,载气温度300℃,鞘气流速11L/min,鞘气温度350℃,碎裂电压135V;离子模式为正离子。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211374565.7A CN115684438A (zh) | 2022-11-03 | 2022-11-03 | 一种基于q-tof-ms的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211374565.7A CN115684438A (zh) | 2022-11-03 | 2022-11-03 | 一种基于q-tof-ms的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115684438A true CN115684438A (zh) | 2023-02-03 |
Family
ID=85047541
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211374565.7A Pending CN115684438A (zh) | 2022-11-03 | 2022-11-03 | 一种基于q-tof-ms的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115684438A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116106467A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-12 | 江西省药品检验检测研究院 | 一种藿香正气水中生半夏的鉴别方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103969361A (zh) * | 2013-02-04 | 2014-08-06 | 成都中医药大学 | 一种正品半夏的检测方法 |
WO2014176515A2 (en) * | 2013-04-26 | 2014-10-30 | Solazyme, Inc. | Low polyunsaturated fatty acid oils and uses thereof |
CN106404961A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-02-15 | 成都中医药大学 | 一种半夏中掺伪虎掌的鉴别方法 |
CN109270187A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-01-25 | 江苏省中医院 | 一种基于代谢组学与全成分半定量分析的中药制剂质量评价方法 |
CN109541105A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-03-29 | 山东省食品药品检验研究院 | 一种鉴别半夏中是否掺杂虎掌南星的方法 |
CN110095540A (zh) * | 2018-04-28 | 2019-08-06 | 成都中医药大学 | 一种半夏中掺伪虎掌南星的检测方法 |
CN115267008A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-01 | 江阴天江药业有限公司 | 一种竹沥半夏的特征图谱和对照图谱的构建方法及半夏不同炮制品的区分方法 |
-
2022
- 2022-11-03 CN CN202211374565.7A patent/CN115684438A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103969361A (zh) * | 2013-02-04 | 2014-08-06 | 成都中医药大学 | 一种正品半夏的检测方法 |
WO2014176515A2 (en) * | 2013-04-26 | 2014-10-30 | Solazyme, Inc. | Low polyunsaturated fatty acid oils and uses thereof |
CN106404961A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-02-15 | 成都中医药大学 | 一种半夏中掺伪虎掌的鉴别方法 |
CN110095540A (zh) * | 2018-04-28 | 2019-08-06 | 成都中医药大学 | 一种半夏中掺伪虎掌南星的检测方法 |
CN109270187A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-01-25 | 江苏省中医院 | 一种基于代谢组学与全成分半定量分析的中药制剂质量评价方法 |
CN109541105A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-03-29 | 山东省食品药品检验研究院 | 一种鉴别半夏中是否掺杂虎掌南星的方法 |
CN115267008A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-01 | 江阴天江药业有限公司 | 一种竹沥半夏的特征图谱和对照图谱的构建方法及半夏不同炮制品的区分方法 |
Non-Patent Citations (7)
Title |
---|
JI YE LEE ET AL: "Comprehensive chemical profiling of Pinellia species tuber andprocessed Pinellia tuber by gas chromatography–mass spectrometryand liquid chromatography–atmospheric pressure chemicalionization–tandem mass spectrometry", JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY A, 13 October 2016 (2016-10-13) * |
孙飞;陈雨;王凯洋;邱蕴绮;王淑美;梁生旺;: "基于红外光谱数据融合的姜半夏鉴别方法研究", 北京中医药大学学报, no. 10, 30 October 2019 (2019-10-30) * |
孟姗姗;: "半夏及其伪品的鉴定方法简论", 光明中医, no. 03, 15 February 2020 (2020-02-15) * |
王珏 等: "基于HPLC指纹图谱的半夏及其伪品鉴别研究", 南京中医药大学学报, 31 March 2020 (2020-03-31) * |
罗芬;陆丹;池玉梅;吴皓;郁红礼;: "天南星药材的HPLC指纹图谱研究", 中国中药杂志, no. 23, 1 December 2011 (2011-12-01) * |
聂黎行;康帅;张南平;戴忠;魏锋;马双成;: "高分离度快速液相色谱-三重串联四极杆质谱快速检查半夏和虎掌南星中水麦冬酸", 药物评价研究, no. 09, 31 August 2018 (2018-08-31) * |
黄雍;刘梦娇;张琴;张裕民;张志国;杨磊;: "半夏与虎掌南星、天南星的鉴别研究", 湖南中医药大学学报, no. 04, 29 May 2018 (2018-05-29) * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116106467A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-12 | 江西省药品检验检测研究院 | 一种藿香正气水中生半夏的鉴别方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20060292246A1 (en) | Characteristic mass spectral fingerprint setting method and rapid identification method for Chinese herbal medicines and prescriptions | |
CN104297406B (zh) | 一种广谱鉴定β-受体激动剂类药物的方法 | |
CN105574474A (zh) | 一种基于质谱信息的生物特征图像识别方法 | |
CN111007032B (zh) | 一种快速无损鉴别甘草及其伪品刺果甘草的近红外光谱法 | |
Shu et al. | Chemical fingerprint and quantitative analysis for the quality evaluation of Vitex negundo seeds by reversed‐phase high‐performance liquid chromatography coupled with hierarchical clustering analysis | |
CN115684438A (zh) | 一种基于q-tof-ms的姜半夏中掺伪姜虎掌的鉴定方法 | |
Wang et al. | Screening specific biomarkers of herbs using a metabolomics approach: a case study of Panax ginseng | |
CN103245733B (zh) | 一种藿香正气滴丸鉴定方法 | |
CN105987966A (zh) | 基于谱效关系的广东紫珠质量控制方法及其模型建立方法 | |
CN112034084A (zh) | 艾油中挥发性成分的检测方法及其应用 | |
CN110715994B (zh) | 用UHPLC-Q-Orbitrap MS分析酸枣仁和理枣仁差异性化学成分的方法 | |
CN111487347A (zh) | 枳术颗粒指纹图谱的检测方法 | |
CN109541105B (zh) | 一种鉴别半夏中是否掺杂虎掌南星的方法 | |
Wei et al. | Quantitative analysis of sesquiterpenes and comparison of three Curcuma wenyujin herbal medicines by micro matrix solid phase dispersion coupled with MEEKC | |
CN108152386B (zh) | 基于指纹图谱技术的微型区域茶叶产地识别方法及应用 | |
CN112114079B (zh) | 一种同时检测使君子中9种化学成分的方法 | |
CN106153805B (zh) | 一种元胡止痛胶囊指纹图谱的构建方法及其应用 | |
CN107153103B (zh) | 一种测定生鲜乳样品中的多种霉菌毒素含量的方法 | |
CN111208253A (zh) | 一种败酱草有效成分检测与质量评价方法 | |
CN113884597B (zh) | 一种苣荬菜hplc-it-tof/ms指纹图谱的检测方法及其指纹图谱 | |
CN110297047B (zh) | 细梗香草药材的hplc指纹图谱的建立方法及其指纹图谱 | |
CN110441414B (zh) | 金水六君煎指纹图谱的建立方法 | |
CN114216980A (zh) | 一种银柴胡hplc-elsd指纹图谱建立方法 | |
CN109490450B (zh) | 细叶石仙桃药材指纹图谱的建立方法及其指纹图谱 | |
CN117368340A (zh) | 基于lc-q-tof的姜半夏中掺伪姜水半夏的鉴定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |