CN115475312A - 吸入监测系统和方法 - Google Patents
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Abstract
吸入监测系统包括吸入器,该吸入器具有经配置在使用者的吸入期间向使用者递送药物的药物递送仪器;吸入监测仪器,该吸入监测仪器经配置在该吸入期间采集数据用于确定使用者的肺功能和/或肺健康的测量值;以及处理器,该处理器经配置接收来自该吸入监测仪器的数据并且使用该数据确定使用者的肺功能和/或肺健康的测量值。
Description
相关申请的交叉参考
该非临时专利申请要求美国临时专利申请号62/087,567(2014年12月4日提交)、美国临时专利申请号62/087,571(2014年12月4日提交)和美国专利申请号14/802,675(2015年7月17日提交)的优先权,其中上述每者通过援引整体并入本文并且用于全部的目的。
技术领域
本发明涉及吸入器、吸入监测系统和用于监测吸入器的方法。
背景技术
吸入器或喷气器(puffer)被用于通过肺向身体递送药物。它们被用在例如治疗哮喘和慢性阻塞性肺病(COPD)中。吸入器的类型包括定量吸入器(MDIs)、软雾吸入器(SoftMist Inhalers)(SMIs)、雾化器和干粉吸入器(DPIs)。
潮式吸入器是一类吸入器,其中药物以多次连续吸入(例如它可被称为潮式呼吸)而不是单次吸入被用掉。患者在静置呼吸模式(at restbreathing pattern)使用他们正常的呼吸而无需夸大的吸入流速(还被称为用力吸入策略(forced inhalationmaneuver))。
呼吸量计是用于测量通过患者肺吸入和呼出的空气的体积的仪器。呼吸量计测量换气,进入和流出肺的空气的移动。从由呼吸量计输出的踪迹(被称为呼吸描记图),鉴定异常的(阻塞性的或限制性的)换气模式是有可能的。现有的呼吸量计采用各种各样的不同测量方法,该方法包括压力传感器、超声波和水位表。
最大流量计被用于测量最大呼气流量(PEF)(还称为最大呼气流速(PEFR))。这是一个人呼气的最大速度。PEF与通过细支气管的气流,和因此呼吸道中的阻塞程度相关。当呼吸道是收缩的(例如由于肺部状况的恶化)时,最大流量读数是较低的。从记录的数值的变化可以看出,患者和医生可测定肺功能、症状的严重性和治疗。最大流量计还被用于诊断。
呼吸量计和最大流量计通常还被用于监测个体(尤其遭受比如哮喘和COPD的状况的肺患者)的肺功能和/或肺健康。根据呼气测量值比如PEF定义肺功能。
肺功能的另一个测量值是1秒内用力呼气量(FEV1)。FEV1是在充分吸气之后在1秒内用力喷出的空气的体积。在阻塞性疾病(例如哮喘、COPD、慢性支气管炎、肺气肿)中,由于对呼气流量增加的呼吸道阻力,减小了FEV1。
患者肺功能通常在与医师定期地会诊期间或响应症状的重现或加重时被监测。基于实践性原因,在明显的身体健康期间,监测典型地是相对罕见的。因此,反应性治疗并不总是被投予,一旦它理想上可以是,并且预防性治疗可以超过必要被使用。
一些患者发现呼吸量计和最大流量计使用起来很复杂并且在他们的使用中也许需要培训和监督。由于这种问题并且基于成本的原因,大部分患者不具有个人呼吸量计或最大流量计。
对于具有阻塞性肺状况的患者来说,需要的是监测肺功能和/或健康的改进方式。
发明内容
根据第一方面,本文提供了吸入监测系统,所述吸入监测系统包括:吸入器,所述吸入器包括经配置在使用者的吸入期间向使用者递送药物的药物递送仪器;吸入监测仪器,所述吸入监测仪器经配置在所述吸入期间采集用于确定使用者的肺功能和/或肺健康的测量值的数据;以及处理器,所述处理器经配置接收来自所述吸入监测仪器的所述数据并且使用所述数据确定使用者的肺功能和/或肺健康的测量值。
该吸入器可以是干粉吸入器。该吸入器可以是加压定量吸入器(pMDI)。该吸入器可以是湿雾化器(wet nebuliser)。该吸入器可以是潮式吸入器。
所述处理器能够经配置以通过从数据确定最大吸气流量(PIF)确定所述使用者的肺功能和/或肺健康的测量值。所述处理器能够经配置以通过从数据确定总的吸入量确定所述使用者的肺功能和/或肺健康的测量值。
吸入监测系统能够进一步包括用户界面。此类用户界面能够经配置以向使用者提供所述使用者的肺功能和/或肺健康的测量值的指示。此类用户界面能够经配置以向照料者提供所述使用者的肺功能和/或肺健康的测量值的指示。此类用户界面能够经配置以向医学专家提供所述使用者的肺功能和/或肺健康的测量值的指示。
所述指示可以包括绝对值。所述指示可以包括相对值。所述指示可以包括二元健康指标(binary health indicator)。所述指示可以包括测量值是否在安全区以上、以下或以内的三元指标。
所述指示可以取决于与使用者相关的数据。
该吸入监测系统可以进一步包括发射器。所述发射器可以是无线的。
所述发射器能够经配置向使用者装置发送数据用于处理。所述发射器能够经配置向使用者装置发送数据用于存储。所述发射器能够经配置向使用者装置发送数据用于向使用者提供。所述发射器能够经配置向使用者装置发送数据用于向照料者提供。所述发射器能够经配置向使用者装置发送数据用于向医学专家提供。
所述发射器能够经配置向服务器发送数据用于处理。所述发射器能够经配置向服务器发送数据用于存储。所述发射器能够经配置向服务器发送数据用于向使用者提供。所述发射器能够经配置向服务器发送数据用于提供给照料者。所述发射器能够经配置向服务器发送数据用于向医学专家提供。
所述发送器能够经配置向数据云发送数据用于存储。
所述发射器能够经配置向使用者装置发送所述测量值用于处理。所述发射器能够经配置向使用者装置发送所述测量值用于存储。所述发射器能够经配置向使用者装置发送所述测量值用于向使用者提供。所述发射器能够经配置向使用者装置发送所述测量值用于向照料者提供。所述发射器能够经配置向使用者装置发送所述测量值用于向医学专家提供。
所述发射器能够经配置向服务器发送所述测量值用于处理。所述发射器能够经配置向服务器发送所述测量值用于存储。所述发射器能够经配置向服务器发送所述测量值用于向使用者提供。所述发射器能够经配置向服务器发送所述测量值用于向照料者提供。所述发射器能够经配置向服务器发送所述测量值用于提供给医学专家。
所述发射器能够经配置向数据云发送所述测量值用于存储。
美国临时专利申请号62/011,808和62/135,798和美国专利申请号14/802,675(每者通过援引整体并入到本文中)描述了支持医疗装置和电子装置之间通信的接口装置。此类接口可以被利用在本文描述的吸入监测系统中。
所述处理器能够被包括在所述吸入器中。所述吸入监测仪器能够被包括在所述吸入器中。所述吸入监测仪器能够经配置被连接到所述吸入器使得它与其流道气动连通。所述用户界面能够被包括在所述吸入器中。所述发射器能够被包括在所述吸入器中。
所述吸入监测仪器能够包括压力传感器。所述压力传感器可以是微机电系统(MEMS)压力传感器(microelectromechanical system(MEMS)pressure sensor)。所述压力传感器可以是气压MEMS压力传感器。所述压力传感器可以是纳米机电系统(NEMS)压力传感器(nanoelectromechanical system(NEMS)pressure sensor)。
所述吸入监测仪器能够经配置通过取样一系列时间点处的压力差或绝对压力采集数据。
所述取样可以是定期的。所述取样周期可以是约50ms。取样频率可以是例如100Hz。
所述药物递送仪器能够经进一步配置在继所述吸入之后的使用者的进一步吸入期间向使用者递送药物。该进一步吸入可以是通过使用者使用潮式吸入器的新的呼吸或通过使用者使用例如干粉吸入器的第一次吸入的继续。
所述吸入监测仪器能够进一步被配置在所述进一步吸入期间采集进一步的数据用于确定使用者的肺功能和/或肺健康的进一步测量值。所述处理器能够进一步被配置接收来自吸入监测仪器的所述进一步数据。所述处理器能够进一步被配置通过使用进一步数据确定使用者的肺功能和/或肺健康的进一步测量值。所述处理器能够进一步被配置比较数据和进一步数据。所述处理器能够进一步被配置比较使用者的肺功能和/或肺健康的测量值和所述使用者的肺功能和/或肺健康的进一步测量值。
该处理器能够进一步被配置通过使用所述比较确定所述吸入器的使用功效。
该处理器能够进一步被配置通过使用所述比较预测使用者的肺功能和/或肺健康的未来变化。
所述使用者的肺功能和/或肺健康的未来变化可以包括目前的呼吸状况(比如哮喘或慢性阻塞性肺病(COPD))的恶化。
该吸入监测系统能够经配置在响应所述处理器中向使用者提供警报,所述处理器预测一预定组的使用者的肺功能和/或肺健康的未来变化中的一个。该吸入监测系统能够经配置在响应所述处理器中向照料者提供警报,所述处理器预测一预定组的使用者的肺功能和/或肺健康的未来变化中的一个。该吸入监测系统能够经配置在响应所述处理器中向医学专家提供警报,所述处理器预测一预定组的使用者的肺功能和/或肺健康的未来变化中的一个。
所述预测能够使用从受试者(而不是使用者)收集的数据。
所述处理器能够经配置通过使用数学模型(比如回归模型)确定所述使用者的肺功能和/或肺健康的测量值。
所述数学模型可以属于总的吸入量和1秒内的用力呼气量(FEV1)之间的关联性。所述数学模型可以属于最大吸气流量(PIF)和1秒内的用力呼气量(FEV1)之间的关联性。所述数学模型可以属于总的吸入量和最大呼气流量(PEF)之间的关联性。所述数学模型可以属于最大吸气流量(PIF)和最大呼气流量(PEF)之间的关联性。
对于多次吸入潮式吸入器或雾化器,所述数学模型属于1秒内的用力呼气量(FEV1)和呼气流量变化的速率之间的关联性。
对于单次吸入干粉吸入器,使用者的肺功能和/或肺健康的测量值可以基于使用者的单次呼吸。对于潮式吸入器或雾化器,该测量值可以基于使用者的多次呼吸。可以设想通过多次呼吸生成的无关的数据点可以被放弃,仅仅留下可用于数据处理的好的数据点。
该数学模型可以考虑针对使用者的生物特征数据。
所述生物特征数据可以包括性别。所述生物特征数据可以包括年龄。所述生物特征数据可以包括身高。所述生物特征数据可以包括体重。
该吸入监测系统可以进一步包括用户界面装置,该用户界面装置能够打开和/或关闭所述药物递送仪器使得当该药物递送仪器被关闭时,所述吸入器可用作呼吸量计。
所述用户界面装置可以包括吸入器的吸口盖子(mouthpiece cover)。所述吸口盖子可以被连接到药物递送仪器使得每当所述盖子被打开时,一剂药物可用于通过吸入器的吸口吸入。药物递送仪器可以被配置使得没有进一步剂量的药物可用于通过所述吸口吸入直至盖子已经再次完全地被关闭和打开。
吸入监测系统可以进一步包括安慰剂吸入器装置(placebo inhaler device)。所述安慰剂吸入器装置可以包括所述吸入监测仪器。所述安慰剂吸入器装置可以被配置可行地连接到所述吸入监测仪器。所述安慰剂吸入器装置可以向使用者提供与所述吸入器大体上相同的吸入流阻。
吸入监测系统可以包括经配置以向药物递送仪器提供电力的电池。吸入监测系统可以包括经配置向吸入监测仪器提供电力的电池。吸入监测系统可以包括经配置向处理器提供电力的电池。
吸入监测系统可以进一步包括经配置存储数据的存储器。吸入监测系统可以进一步包括经配置存储所述测量值的存储器。
吸入监测系统的药物递送仪器可以包括药物,和/或可以是包括吸入监测系统和药物的成套工具的一部分。药物可以包括一种或多种活性成分,例如长效毒蕈碱拮抗剂(muscarinic antagonist)(LAMA)、短效毒蕈碱拮抗剂(SAMA)、长效β2-激动剂(LABA)、短效β2-激动剂(SABA)和/或吸入皮质激素(ICS)中的一种或多种。
根据第二方面,本文提供了一种方法,所述方法包括∶使用吸入器在使用者的吸入期间向使用者递送药物;在所述吸入期间,采集数据用于确定使用者的肺功能和/或肺健康的测量值;以及使用该数据确定使用者的肺功能和/或肺健康的测量值。
吸入器可以是干粉吸入器。吸入器可以是加压定量吸入器(pMDI)。吸入器可以是湿雾化器。吸入器可以是潮式吸入器。
所述确定可以通过从数据确定最大吸气流量(PIF)做出。所述确定可以通过从数据确定总的吸入量做出。
该方法可以进一步包括借助用户界面向使用者提供所述使用者的肺功能和/或肺健康的测量值的指示。该方法可以进一步包括借助用户界面向照料者提供所述使用者的肺功能和/或肺健康的测量值的指示。该方法可以进一步包括借助用户界面向医学专家提供所述使用者的肺功能和/或肺健康的测量值的指示。
所述指示可以包括绝对值。所述指示可以包括相对值。所述指示可以包括二元健康指标。所述指示可以包括测量值是否在安全区以上、以下或以内的三元指标。
所述指示可以取决于与使用者相关的数据。
该方法可以进一步包括借助发射器向用户装置发送数据用于处理。该方法可以进一步包括借助发射器向用户装置发送数据用于存储。该方法可以进一步包括借助发射器向用户装置发送数据用于向使用者提供。该方法可以进一步包括借助发射器向用户装置发送数据用于向照料者提供。该方法可以进一步包括借助发射器向用户装置发送数据用于向医学专家提供。
该方法可以进一步包括借助发射器向服务器发送数据用于处理。该方法可以进一步包括借助发射器向服务器发送数据用于存储。该方法可以进一步包括借助发射器向服务器发送数据用于向使用者提供。该方法可以进一步包括借助发射器向服务器发送数据用于向照料者提供。该方法可以进一步包括借助发射器向服务器发送数据用于向医学专家提供。
该方法可以进一步包括借助发射器向数据云发送数据用于存储。
该方法可以进一步包括借助发射器向用户装置发送所述测量值用于处理。该方法可以进一步包括借助发射器向用户装置发送所述测量值用于存储。该方法可以进一步包括借助发射器向用户装置发送所述测量值用于向使用者提供。该方法可以进一步包括借助发射器向用户装置发送所述测量值用于向照料者提供。该方法可以进一步包括借助发射器向用户装置发送所述测量值用于向医学专家提供。
该方法可以进一步包括借助发射器向服务器发送所述测量值用于处理。该方法可以进一步包括借助发射器向服务器发送所述测量值用于存储。该方法可以进一步包括借助发射器向服务器发送所述测量值用于向使用者提供。该方法可以进一步包括借助发射器向服务器发送所述测量值用于向照料者提供。该方法可以进一步包括借助发射器向服务器发送所述测量值用于向医学专家提供。
该方法可以进一步包括借助发射器向数据云发送所述测量值用于存储。
所述发射器可以是无线发射器。
正如以上所提到的,根据本发明的第二方面,本文提供了一种方法,所述方法包括:使用吸入器在使用者的吸入期间向使用者递送药物;在所述吸入期间,采集数据用于确定使用者的肺功能和/或肺健康的测量值;以及使用该数据,确定使用者的肺功能和/或肺健康的测量值。
所述采集可以通过所述吸入器完成。所述确定可以通过所述吸入器做出。
所述采集可以通过吸入监测仪器完成。所述方法可以进一步包括连接所述吸入监测仪器到吸入器使得吸入监测仪器与吸入器的流道气动连通。
所述用户界面可以被包括在所述吸入器中。所述发射器可以被包括在所述吸入器中。
所述采集可以借助压力传感器进行。所述压力传感器可以是微机电系统(MEMS)压力传感器。所述压力传感器可以是气压MEMS压力传感器。所述压力传感器可以是纳米机电系统(NEMS)压力传感器。
所述数据采集可以包括取样在一系列时间点处的压力差。所述数据采集还可以包括取样在一系列时间点处的绝对压力。
所述取样可以是定期的。
所述取样周期可以是约50ms。取样频率可以是例如100Hz。
该方法可以进一步包括在继所述吸入之后在使用者的进一步吸入期间向使用者递送药物。该方法可以进一步包括在所述进一步吸入期间,采集进一步数据用于确定使用者的肺功能和/或肺健康的进一步测量值。该方法可以进一步包括使用进一步数据确定使用者的肺功能和/或肺健康的进一步测量值。该方法可以进一步包括比较数据和进一步数据。该方法可以进一步包括比较使用者的肺功能和/或肺健康的测量值和所述使用者的肺功能和/或肺健康的进一步测量值。
该方法可以进一步包括通过采用所述比较确定所述吸入器的使用功效。
所述方法可以进一步包括通过采用所述比较预测使用者的肺功能和/或肺健康的未来变化。
所述使用者的肺功能和/或肺健康的未来变化可以包括目前呼吸状况的恶化,该呼吸状况比如哮喘、慢性阻塞性肺病(COPD)、呼吸道合胞体病毒(RSV)、囊胞性纤维症(CF)、特发性肺纤维化(diopathic pulmonary fibrosis)(IPF)或肺栓塞(PE)。
该方法可以进一步包括在响应所述预测中向使用者提供警报。该方法可以进一步包括在响应所述预测中向照料者提供警报。该方法可以进一步包括在响应所述预测中向医学专家提供警报。
所述预测可以采用从受试者(而不是使用者)收集的数据。
所述使用者的肺功能和/或肺健康的测量值的所述确定可以使用数学模型。所述数学模型可以是回归模型。
所述数学模型可以属于总的吸入量和1秒内的用力呼气量(FEV1)之间的关联性。所述数学模型可以属于最大吸气流量(PIF)和1秒内的用力呼气量(FEV1)之间的关联性。所述数学模型可以属于总的吸入量和最大呼气流量(PEF)之间的关联性。所述数学模型可以属于最大吸气流量(PIF)和最大呼气流量(PEF)之间的关联性。
数学模型可以考虑针对使用者的生物特征数据。
所述生物特征数据可以包括性别。所述生物特征数据可以包括年龄。所述生物特征数据可以包括身高。所述生物特征数据可以包括体重。
该方法可以进一步包括:关闭吸入器的药物递送功能;以及使用作为呼吸量计的吸入器。
对于单次吸入干粉吸入器,例如,关闭所述药物递送功能可以包括打开吸入器的吸口盖子。所述盖子可以经配置使得每当盖子被打开时,一剂药物通过吸入器的吸口可用于吸入。吸入器可以经配置使得没有进一步剂量的药物可用于通过吸口吸入直至盖子已经再次完全地被打开和关闭。
该方法可以进一步包括使用安慰剂吸入器装置。
所述采集可以通过吸入监测仪器进行。所述安慰剂吸入器装置可以包括所述吸入监测仪器。所述安慰剂吸入器装置可以经配置可行地连接到所述吸入监测仪器上。
所述安慰剂吸入器装置可以向使用者提供与所述吸入器大体上相同的吸入流阻。对于多次吸入潮汐吸入器或湿雾化器(其也许具有比干粉吸入器更低的吸入流阻),使用具有定义的吸入流阻的特定的非药物套筒(non-drug cartridge)也许是有优势的。非药物套筒可以通过相同手段(其被用于识别套筒内的药物),例如通过电可擦可编程序只读存储器,电子地识别其本身为吸入器。
该方法可以进一步包括将数据和/或所述测量值存储在存储器。
附图的简要描述
现在参照附图,借助实例描述本发明的各方面。在附图中:
图1a说明了在吸入期间PEF和测量的最大流量之间的例示关联性;
图1b说明了FEV1和总的吸入量之间的例示关联性;
图2图示地说明了例示的吸入监测系统;以及
图3是例示的吸入监测方法的流程图。
详细描述
以下描述被提供以使得本领域技术人员能够制作和使用该系统并且被提供在特定应用的上下文中。公开的实施方案的各种修改对本领域技术人员来说是显而易见的。
本文定义的一般性原理可以应用于其它的实施方案和应用而没有脱离本发明的精神和范围。因此,本发明没有局限于显示的实施方案,但与本文公开的原理和特征一致的最宽范围一致。
许多肺患者规定使用吸入器,使得他们或照料者能够向他们投予药物作为常规的预防措施以减轻恶化或两者。此类患者和照料者在使用这些吸入器中被培训并且对它们很熟悉。因此,推荐通过使用他们的吸入器监测患者的肺功能。监测肺健康同时投予药物减少了患者、照料者和医学专家管理肺状况所需要的时间和努力。
这是之前没有考虑到的,因为正如以上所解释的,肺功能通常通过采用呼气测量值评估并且例如干粉吸入器通常不被设计允许呼气。在一些情况下,例如一些干粉吸入器,进入吸入器的呼气会削弱它们的功能(例如,如果来自呼气的水分引起粉末状的药物形成块,甚至使得投予更加困难)。
然而,申请人已经建立肺功能的一些呼气测量值和一些吸气测量值之间的关联性。例如,参见图1a,该图显示了PEF和吸入期间测量的最大流量(最大吸气流量,PIF)之间的关联性和图1b,该图显示了FEV1和总的吸入量之间的关联性。回归线和它们的方程式被显示在图上,其中:
x1=性别(男性=0;女性=1)
x2=年龄/年
x3=身高/cm
x4=体重/kg
x5=PEF/l.min-1
x6=FEV1/l.min-1
y1=吸入量/l
y2=PIF/l
因此,建议处理采集的吸入数据,同时用吸入器投予药物以确定肺功能和/或健康。
图2图示地说明了例示的吸入监测系统200。吸入器210包括药物递送仪器211。例如,这可以如同PCT专利申请公开号WO 01/97889、WO 02/00281、WO 2005/034833或WO2011/054527中任意一者描述的干粉吸入器,这些PCT专利申请整体并入到本文中。吸入监测系统还可包括其它类型的吸入器/雾化器,例如加压定量吸入器(pMDIs)或湿雾化器。该吸入器要求用力吸气策略或仅仅潮式呼吸。
吸入监测仪器220还可以被包括在所示的吸入器中或可以被包括在与它连接的分立单元中。吸入监测仪器例如包括如美国专利申请号62/043,126(Morrison)、62/043,120(Morrison)和62/043,114(Morrison)中任意一者描述的微型,例如微机电、MEMS或纳米机电、NEMS)压力传感器,这些美国专利申请整体并入到本文中。其它合适的配置能够被设想。对于那些利用压力传感器的配置,所述传感器应当与吸入器的气流通道(通过该气流通道,使用者吸气)气动连通。
为了确定使用者的肺功能和/或健康的测量值,处理器230与吸入监测仪器通信以处理由吸入监测仪器收集的数据。该处理器可以被包括在所示的吸入器中或如果吸入监测仪器被包括在分立辅助单元中,处理器还可以被包括在所述辅助单元中。如果吸入监测仪器配备有有线或无线发射器221,处理器可以在分立装置中,例如用户装置比如智能手机、平板电脑、笔记本电脑或PC。如果吸入监测仪器配备有能够与比如因特网的网络通信的发射器,该处理能够远程地完成,例如在医学专家的PC或在公共医疗卫生服务、吸入器制造商或云服务器上。例如,上述提到的装置或服务器中的任意一者还被用于数据储存。处理器230可以由在上述提到的位置中任意一者的多个处理器组成,例如一些基本的处理可以在船上的吸入器完成,同时更多详细的分析被卸载到远程的装置或服务器上。
吸入器可以包括用户界面240用来提供与吸入器的使用和/或确定的肺功能和/或肺健康相关的信息。例如这可以是屏幕、指示灯、指示器蜂鸣器、扬声器、传统剂量计数带子(traditional dose counter tape)、振动警报等或这些或类似的任意组合。可替代地或另外,此类信息可以通过一个或多个患者或照料者或医学专家的用户装置的用户界面提供。
该系统还可以包括用于存储收集的数据、计算结果和用于处理器执行的计算机代码指令的存储器250。正如处理器,存储器可位于吸入器或外部装置或服务器中。
吸入器的电子元件可以由电池212提供电力使得吸入器可以是便携式的
该吸入器可以进一步包括用于将药物递送仪器置于运转或不运转的切换工具。当药物递送仪器不起作用时,吸入器可以被用作呼吸量计。作为一个实例,如果药物递送仪器处于电子(例如按钮操作的)控制下,电子切换工具可以被提供。作为另一个实例,PCT专利申请公开号WO 2005/034833(其通过援引整体并入到本文中)描述了用于计量干粉吸入器的机构,其中计量杯从料斗测量出一剂药物并且通过连接到吸口盖子的轭的作用被移动到给药位置。因此,打开吸口盖子使得吸入器准备好使用并且一旦一剂量已经被吸入,进一步给药是不可能的直到盖子已经再次被关闭和打开。使用此类具有本文推荐的吸入监测仪器的吸入器,患者能够服用他们剂量的药物,并且在关闭吸口盖子之前,通过吸口做出一个或多个进一步吸入用于进一步数据收集的目的。这允许更大量的数据被收集而没有让患者冒药量过多的风险。作为另外一个实施例,呼吸量计套筒可被连接到可替换的套筒潮式吸入器并且患者能够通过呼吸量计套筒做出一个或多个进一步吸入用于进一步数据收集的目的。
可替换地或此外,上述描述的吸入器可被提供在具有安慰剂或虚拟吸入剂的成套工具中,其具有类似真实吸入器的流阻,但它也不包括药物递送仪器,是空的或装有安慰剂物质比如乳糖。该安慰剂吸入器可以包括类似上述描述的吸入监测仪器的吸入监测仪器或可连接到此类仪器。
如果吸入器210是例如湿雾化器,那么所有的电子元件可位于模块中,该模块可移除地连接到吸入端口为了避免电子器件暴露于流体。该模块可经配置被连接到具有变化的形状和尺寸的不同湿雾化器上。该模块可以包括具有定义的吸入流阻的流道,该定义的吸入流阻比单独湿雾化器(例如没有模块)的吸入流阻高。
图3是例示的吸入监测方法300的流程图。在310,吸入(通过吸入器)开始。在320,药物通过吸入器递送。在330,涉及所述吸入的数据被收集。在340,吸入结束。在350,数据经处理以确定肺功能和/或肺健康的测量值。步骤320和330的顺序可以被颠倒或它们能够部分或完全地同时实施。步骤350可以在340之前、期间或之后并且在320之前、之后或完全或部分地与320同时发生。
该数据还被用于由医师依从性监测例如以保证吸入器由使用者适当地使用。
该处理可以包括使用数学模型比如图1中说明的回归模型。
每当吸入器被使用时,方法300可以被重复,例如它可以是每天的。从多次使用吸入器采集的数据和/或从该数据做出的确定可以被储存并且经比较以提供一段时间的状况的进展的指示。该信息可被用于确定当前治疗方案的功效并且通知可能被要求的任何变化。该处理器还能够使用数据和/或确定以预测肺功能和/或肺健康的未来变化。该预测可以基于从正在讨论中的患者(patient inquestion)收集的数据(例如仅仅基于数据),和/或还能并入从其它患者收集的数据。例如,来自如上所描述的许多吸入器的使用者的数据可以被整理并且被用于鉴定在特定肺状况的恶化之前的吸入数据变化的模式。因此,处理逻辑可以是自主学习的。如果特定的患者数据然后被观察到匹配此类模式的开始,他们或他们的照料者或医师可以被警告使得治疗方案的任意要求的变化(例如增加的剂量、额外的药物或疗法)可以被做出以帮助避免恶化。
通过吸入监测仪器收集的数据例如可以是压力差测量值或绝对压力测量值的时间系列。测量值可以定期地(例如在例如2、5或10秒内的每隔10ms、50ms或100ms)被获得。数据收集可以被重新设置在吸入监测仪器的使用之间。
该用户界面可以提供,例如测量的PIF、计算的总的吸入量、计算的PEF、计算的FEV1的数值或相对于特定患者的理想值的这些数值中的一个的分数或百分比(例如所述理想值可以基于生物特征数据比如年龄、性别、身高、体重等选择)。可替换地或另外,它可以提供关于测量的数值是否在健康范围内的二元指标或关于测量的数值是否在健康范围以下、以上或以内的三元指标。此类健康范围的界限可以再次取决于针对特定的患者存储的生物特征数据。可替换地或另外,该用户界面可被用于指示服用的剂量数量或残留在一次性吸入器、可再装的料斗或一次性套筒的剂量数量。另一个可替换的或其它的指示可以是吸入器是否已经正确地使用,例如,使得患者或照料者或医学专家被警告漏服的剂量,对于有效药物投予很不足或太弱的吸入,或药物已经不正确地被服用的吸入,和/或接收药物已经正确地被服用的确认。
吸入器优选地针对呼吸障碍(比如哮喘和/或COPD)的治疗。一系列种类的药物已经被开发以治疗呼吸障碍并且每类具有不同的目标和效果。
支气管扩张药被利用以扩大支气管和细支气管,降低呼吸道阻力,从而增加对肺的气流。支气管扩张药可以是短效的或长效的。典型地,短效支气管扩张药提供了严重的支气管狭窄的快速减轻,然而长效支气管扩张药促进控制和预防更长期的症状。
不同种类的支气管扩张药靶向呼吸道中的不同受体。两个常规使用的种类是抗胆碱能的药物(anticholinergics)和β2-激动剂。
抗胆碱能的药物(或“抗毒蕈碱的药物”(“antimuscarinics”))通过选择性地阻止神经细胞中它的受体阻止神经递质乙酰胆碱(neurotransmitter acetylcholine)。在局部施用时,抗胆碱能的药物主要对位于呼吸道中的M3毒蕈碱型受体其起作用以产生平滑肌松弛,因此产生支气管扩张作用(bronchodilatory effect)。长效毒蕈碱拮抗剂(LAMAs)的优选实例包括噻托溴铵(溴化物)、氧托溴铵(oxitropium)(溴化物)、阿地溴铵(aclidinium)(溴化物)、异丙托铵(ipratropium)(溴化物)、格隆铵(glycopyrronium)(溴化物)、奥昔布宁(oxybutynin)(盐酸盐或氢溴酸盐)、托特罗定(tolterodine)(酒石酸盐)、曲司氯胺(trospium)(氯化物)、索利那新(solifenacin)(琥珀酸盐)、弗斯特罗定(fesoterodine)(延胡索酸盐)和达非那新(darifenacin)(氢溴酸盐)。在每种情况下,特别优选的盐/酯形式被指示在括号中。短效毒蕈碱拮抗剂(SAMAs)的优选实例包括托品酰胺(tropicamide)和环戊通(cyclopentolate)。
β2-肾上腺素能激动剂(或“β2-激动剂”)对β2-肾上腺素受体(β2-adrenoceptors)起作用,其引起平滑肌松弛,导致支气管通道的扩张。优选的长效β2-激动剂(LABAs)包括福莫特罗(formoterol)(延胡索酸盐)、沙美特罗(salmeterol)(沙美特罗)(xinafoate)、茚达特罗(indacaterol)(马来酸盐)、班布特罗(bambuterol)(盐酸盐)、克仑特罗(clenbuterol)(盐酸盐)、奥达特罗(olodaterol)(盐酸盐)、卡莫特罗(carmoterol)(盐酸盐)、妥洛特罗(tulobuterol)(盐酸盐)和维兰特罗(vilanterol)(三乙酸苯酯)(triphenylacetate)。短效β2-激动剂(SABAs)的实例包括柳丁氨醇(硫酸盐)、特布他林(terbutaline)(硫酸盐)、吡布特罗(pirbuterol)(醋酸盐)、奥西那林(metaproterenol)(硫酸盐)和沙丁胺醇(albuterol)。在每种情况下,特别优选的盐/酯形式被指示在括号中。
用于治疗呼吸障碍的另一类药物是吸入皮质激素(ICSs)。ICS是用于长期控制呼吸障碍的类固醇激素。它们通过减少呼吸道炎症起作用。优选的实例包括布地奈德(budesonide)、倍氯米松(beclomethasone)(二丙酸盐)、氟替卡松(fluticasone)(丙酸盐或糠酸盐)、莫米松(mometasone)(糠酸盐)、环索奈德(ciclesonide)和地塞米松(dexamethasone)(钠)。在每种情况下,特别优选的盐/酯形式被指示在括号中。
活性成分可以组合被投予,以及组合疗法和组合产品已经被推荐。公开在现有技术中的组合治疗和产品的实例被陈述在WO 2004/019985、WO 2007/071313、WO 2008/102128和WO 2011/069197中。活性成分可以是LAMA、LABA和ICS的组合。它们可以是LAMA和LABA、LAMA和ICS、LABA和ICS和/或诸如此类的双重组合。它们还可以是LAMA、LABA和ICS的组合。
例示性组合是:
奥昔布宁(盐酸盐或氢溴酸盐)和福莫特罗(延胡索酸盐)
达非那新(氢溴酸盐)和福莫特罗(延胡索酸盐)
奥昔布宁(盐酸盐或氢溴酸盐)、福莫特罗(延胡索酸盐)和倍氯米松(二丙酸盐)
达非那新(氢溴酸盐)、福莫特罗(延胡索酸盐)和倍氯米松(二丙酸盐)
奥昔布宁(盐酸盐或氢溴酸盐)和沙美特罗(salmeterol)(沙美特罗(xinafoate))
达非那新(氢溴酸盐)和沙美特罗(salmeterol)(沙美特罗(xinafoate))
奥昔布宁(盐酸盐或氢溴酸盐)、沙美特罗(salmeterol)(沙美特罗(xinafoate))和氟替卡松(丙酸盐)
达非那新(氢溴酸盐)、沙美特罗(salmeterol)(沙美特罗(xinafoate))和氟替卡松(丙酸盐)
格隆铵(溴化物)和茚达特罗(马来酸盐)
格隆铵(溴化物)和福莫特罗(延胡索酸盐)
噻托溴铵(溴化物)和福莫特罗(延胡索酸盐)
噻托溴铵(溴化物)和卡莫特罗(盐酸盐)
噻托溴铵(溴化物)和奥达特罗(olodaterol)(盐酸盐)
噻托溴铵(溴化物)和茚达特罗(马来酸盐)
布地奈德和福莫特罗(延胡索酸盐)
在配制这些种类的活性成分用于通过吸入递送(比如通过干粉吸入器(DPI)、加压定量吸入器(pMDI)或雾化器)的过程中,许多方法已经被采取。
药物的API应当深入地渗透到肺中以到达它们的作用位点。因此,APIs经微粒化以获得具有要求尺寸的颗粒,通常质量中位数气体动力学直径(mass medium aerodynamicdiameter)(MMAD)为1-5μm。
药物可以作为纯碎的药物被递送,但更合适地,优选药物连同赋形剂(载体)一起递送,该赋形剂适合吸入。合适的赋形剂包括有机赋形剂,比如多糖(例如淀粉、纤维素等)、乳糖、葡萄糖、甘露醇、氨基酸和麦芽糖糊精,以及无机赋形剂比如碳酸钙或氯化钠。乳糖是优选的赋形剂。
粉末状药物和/或赋形剂的颗粒可以通过传统技术例如通过微电离作用(micronisation)、研磨或筛选制成。
另外,药物和/或赋形剂粉末可以被设计具有特定的密度、尺寸范围或特征。颗粒可以包括活性剂、表面活性剂、壁形成材料或由本领域技术人员认为是需要的其它成分。
药物可以被包含到吸入器的容器中或被放置在吸入器的内部的筒中。或者,药物可以分别地被提供给吸入器,例如以铝塑泡罩包装的单位剂量(in a blister stripofunit doses)或胶囊,其可以形成具有吸入器的成套工具部件。
申请人在此独立地公开了本文描述的每个单独特征和两个或以上此类特征的任意组合,在这样的范围内,基于作为整体的本申请说明书,根据本领域技术人员的公知常识,此类特征或组合能够被实施,不考虑此类特征或特征的组合是否解决本文公开的任何问题并且不限于权利要求书的范围。申请人表明了本发明的各方面可以包括任何此类单个特征或特征的组合。根据上述描述,对本领域技术人员来说,各种修改可以在本发明的范围内做出是显而易见的。
Claims (22)
1.用于预测使用者的肺功能或肺健康变化的吸入监测系统,所述吸入监测系统包括:
处理器,所述处理器配置成:
接收来自多个使用者的吸气数据;
确定所述多个使用者的至少一个子集发生恶化;
鉴定所述多个使用者的所述子集恶化之前的吸气数据的变化的模式;
基于所述多个使用者的吸气数据和鉴定的模式,鉴定他们之中处于未来恶化风险的使用者;以及
基于鉴定的未来恶化的风险,向所述使用者、所述使用者的照料者或所述使用者的医学专家提供警报。
2.根据权利要求1所述的吸入监测系统,其中所述处理器进一步配置成:
基于从所述多个使用者接收的吸气测量数据确定呼气数据;
鉴定所述多个使用者的所述子集恶化之前的所述呼气数据的变化的模式;以及
使用相应的呼气数据鉴定所述多个使用者的所述子集恶化之前的所述吸气数据的变化的模式。
3.一种吸入监测系统,所述吸入监测系统包括:
处理器,所述处理器配置成:
在多个不同使用者的多个吸入期间接收采集的吸入数据;
基于所述吸入数据鉴定所述多个不同使用者的肺状况的恶化的发生;
鉴定恶化发生之前的所述吸入数据的变化的模式;以及
确定患者的吸入数据与所述模式相匹配;和
至少一个计算机可读存储介质,其包括可执行指令,所述可执行指令配置成基于所述吸入数据与所述模式相匹配的确定致使外部装置的处理器为所述患者或他们的医师生成警报。
4.根据权利要求3所述的吸入监测系统,其中所述警报指示建议改变所述患者的治疗方案。
5.根据权利要求3所述的吸入监测系统,其中所述警报指示所述患者的所述治疗方案的功效。
6.根据权利要求3所述的吸入监测系统,其中所述警报指示所述患者的所述肺状况的恶化有增加可能性。
7.根据权利要求3所述的吸入监测系统,其中所述处理器配置成接收额外吸入的额外吸入数据,并且利用自主学习算法改善所述模式的鉴定。
8.根据权利要求3所述的吸入监测系统,其中所述处理器配置成基于所述患者的所述吸入数据与所述模式相匹配的确定,预测所述使用者的肺功能或肺健康的未来变化。
9.根据权利要求3所述的吸入监测系统,其中所述未来改变包括目前的呼吸状况的恶化,以及其中所述目前的呼吸状况是哮喘、慢性阻塞性肺病、呼吸道合胞体病毒、囊胞性纤维症、特发性肺纤维化或肺栓塞。
10.根据权利要求3所述的吸入监测系统,其中所述处理器进一步配置成:
基于所述吸入数据确定吸气测量值;
基于所述吸气测量值确定呼气测量值;
鉴定所述多个不同使用者的所述肺状况的恶化的发生;
鉴定恶化发生之前的所述呼气测量值的变化的模式;
确定患者的呼气测量值与所述模式相匹配;以及
其中用户界面配置成基于所述呼气测量值与所述模式相匹配的确定,为所述患者或他们的医师提供指示所述肺状况的恶化有增加的可能性的警报;
其中所述警报指示所述患者的治疗方案的改变、所述患者的治疗方案的功效或所述患者的肺状况的恶化有增加的可能性。
11.一种方法,所述方法包括:
确定多个吸气测量值,其中每个吸气测量值均基于在使用者的吸入期间采集的数据;
基于每个所述多个吸气测量值确定呼气测量值,其中每个所述呼气测量值均指示所述使用者的肺功能;
鉴定所述呼气测量值或所述多个吸气测量值的模式,以及
基于鉴定的模式,通过用户界面为所述使用者或他们的医师生成警报,所述警报指示一段时间的肺相关状况的进展。
12.根据权利要求11的方法,其中所述警报指示所述使用者的治疗方案的功效或所述使用者的治疗方案的改变。
13.根据权利要求11的方法,其中所述模式与所述恶化相关。
14.根据权利要求13的方法,其中所述模式在所述恶化之前。
15.根据权利要求11的方法,所述方法进一步包括:
基于所述呼气测量值或所述多个吸气测量值,鉴定所述使用者的肺状况的恶化的发生;
基于恶化发生之前的所述呼气测量值或所述多个吸气测量值的变化鉴定所述模式。
16.根据权利要求11的方法,所述方法进一步包括:
基于鉴定的模式,预测所述使用者的未来肺功能,其中所述使用者的所述未来肺功能包括所述使用者的所述肺相关状况的恶化;
向所述使用者提供指示未来肺功能预测的警报。
17.吸入监测系统,所述吸入监测系统包括:
处理器,所述处理器配置成:
确定多个吸气测量值,其中每个吸气测量值均基于在使用者的吸入期间采集的数据;
基于每个所述多个吸气测量值确定呼气测量值,其中每个所述呼气测量值均指示所述使用者的肺功能;以及
鉴定所述呼气测量值或所述多个吸气测量值的模式,和
至少一个计算机可读存储介质,其包括可执行指令,所述可执行指令配置成基于鉴定的模式致使外部装置的处理器为所述使用者或他们的医师生成警报,所述警报指示一段时间的肺相关状况的进展。
18.根据权利要求17所述的吸入监测系统,其中所述警报指示所述使用者的治疗方案的功效或所述使用者的治疗方案的改变。
19.根据权利要求17所述的吸入监测系统,其中所述模式与所述恶化相关。
20.根据权利要求19所述的吸入监测系统,其中所述模式在所述恶化之前。
21.根据权利要求17所述的吸入监测系统,其中所述处理器进一步配置成:
基于所述呼气测量值或所述多个吸气测量值鉴定所述多个不同使用者的肺状况的恶化的发生;
基于恶化发生之前的所述呼气测量值和/或所述多个吸气测量值的变化鉴定所述模式。
22.根据权利要求17所述的吸入监测系统,其中所述处理器进一步配置成基于鉴定的模式,预测所述使用者的未来肺功能,其中所述使用者的所述未来肺功能包括所述使用者的肺相关状况的恶化,
其中用于界面配置成向所述使用者提供指示未来肺功能预测的警报。
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