CN115204849A - 基于人工智能的企业人力资源管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于人力资源管理技术领域，提供了基于人工智能的企业人力资源管理方法及系统，包括以下步骤：接收所有新员工输入的轮岗自我评价信息，所述轮岗自我评价信息包括各轮岗岗位匹配度，每个轮岗岗位匹配度包括若干个具体岗位事项匹配度；接收资源配置信息；根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息，新员工岗位分配信息包括每个岗位和对应的新员工；根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，得到岗位事项分配信息。本发明能够尽可能让新员工与工作岗位相匹配，去执行与自己匹配度高的具体岗位事项，提高了工作积极性。

Description

基于人工智能的企业人力资源管理方法及系统

技术领域

本发明涉及人力资源管理技术领域，具体是涉及一种基于人工智能的企业人力资源管理方法及系统。

背景技术

人力资源管理包括预测人力资源需求并作出人力需求计划、招聘人员并进行有效考核，以满足企业当前及未来发展的需要。随着应届毕业生的人数不断增多，校招成为很多企业的优先招聘选项，但是，对于应届毕业生而言，他们缺乏工作经验，往往根据所学专业挑选公司和职位，对于职位的具体工作内容并不清楚了解，很多应届毕业生工作一段时间后，发现具体工作内容与自己预期的差距较大，影响工作积极性。因此，需要提供一种基于人工智能的企业人力资源管理方法及系统，旨在解决或者缓解上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的企业人力资源管理方法及系统，以解决上述背景技术中存在的问题。

本发明是这样实现的，一种基于人工智能的企业人力资源管理方法，所述方法包括以下步骤：

接收所有新员工输入的轮岗自我评价信息，所述轮岗自我评价信息包括各轮岗岗位匹配度，每个轮岗岗位匹配度包括若干个具体岗位事项匹配度；

接收资源配置信息，所述资源配置信息包括每个岗位的难度等级、需求人数以及每个岗位的总岗位事项；

根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息，新员工岗位分配信息包括每个岗位和对应的新员工；

根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，得到岗位事项分配信息，所述岗位事项分配信息包括每个岗位事项和对应的新员工。

作为本发明进一步的方案：所述根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息的步骤，具体包括：

根据难度等级对岗位进行降序排列；

确定排列第一的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，确定轮岗岗位匹配度在前K的为该岗位的对应新员工，K等于所述需求人数；

确定排列第N的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，岗位确定的新员工的轮岗岗位匹配度不被调取，确定轮岗岗位匹配度在前M的为该岗位的对应新员工，M等于所述需求人数，N从二开始依次加一，直到所有岗位的新员工全部确定。

作为本发明进一步的方案：所述根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，得到岗位事项分配信息的步骤，具体包括：

依次调取每一个岗位的新员工和新员工的具体岗位事项匹配度；

将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到新员工性格；

根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事项进行拆分，所述总岗位事项由若干个子岗位事项组成，每个子岗位事项对应有适合性格和工时。

作为本发明进一步的方案：所述将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到新员工性格的步骤，具体包括：

将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到每个具体岗位事项的性格匹配度，所述性格分析库包括具体岗位事项和匹配性格，每个具体岗位事项的性格匹配度=具体岗位事项匹配度×匹配性格；

根据匹配性格对具体岗位事项的性格匹配度进行分类，然后将每类中的性格匹配度取平均值得到新员工性格，新员工性格由若干个平均匹配度×匹配性格组成。

作为本发明进一步的方案：根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事项进行拆分的步骤，具体包括：

根据岗位的需求人数和子岗位事项的工时，确定应分配工时；

将每个子岗位事项的适合性格与对应的新员工性格进行匹配，根据匹配结果进行初步分配；

计算每位新员工的初步分配工时，将初步分配工时与应分配工时进行对比，确定多余子岗位事项和欠缺工时，将多余子岗位事项分配给有欠缺工时的新员工。

本发明的另一目的在于提供一种基于人工智能的企业人力资源管理系统，所述系统包括：

评价信息接收模块，用于接收所有新员工输入的轮岗自我评价信息，所述轮岗自我评价信息包括各轮岗岗位匹配度，每个轮岗岗位匹配度包括若干个具体岗位事项匹配度；

资源配置信息模块，用于接收资源配置信息，所述资源配置信息包括每个岗位的难度等级、需求人数以及每个岗位的总岗位事项；

岗位分配确定模块，用于根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息，新员工岗位分配信息包括每个岗位和对应的新员工；

岗位事项确定模块，用于根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，得到岗位事项分配信息，所述岗位事项分配信息包括每个岗位事项和对应的新员工。

作为本发明进一步的方案：所述岗位分配确定模块包括：

岗位排列单元，用于根据难度等级对岗位进行降序排列；

第一岗位确定单元，用于确定排列第一的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，确定轮岗岗位匹配度在前K的为该岗位的对应新员工，K等于所述需求人数；

其它岗位确定单元，用于确定排列第N的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，岗位确定的新员工的轮岗岗位匹配度不被调取，确定轮岗岗位匹配度在前M的为该岗位的对应新员工，M等于所述需求人数，N从二开始依次加一，直到所有岗位的新员工全部确定。

作为本发明进一步的方案：所述岗位事项确定模块包括：

信息调取单元，依次调取每一个岗位的新员工和新员工的具体岗位事项匹配度；

新员工性格确定单元，用于将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到新员工性格；

总岗位事项拆分单元，用于根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事项进行拆分，所述总岗位事项由若干个子岗位事项组成，每个子岗位事项对应有适合性格和工时。

作为本发明进一步的方案：所述新员工性格确定单元包括：

性格匹配度子单元，用于将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到每个具体岗位事项的性格匹配度，所述性格分析库包括具体岗位事项和匹配性格，每个具体岗位事项的性格匹配度=具体岗位事项匹配度×匹配性格；

新员工性格子单元，用于根据匹配性格对具体岗位事项的性格匹配度进行分类，然后将每类中的性格匹配度取平均值得到新员工性格，新员工性格由若干个平均匹配度×匹配性格组成。

作为本发明进一步的方案：所述总岗位事项拆分单元包括：

应分配工时子单元，用于根据岗位的需求人数和子岗位事项的工时，确定应分配工时；

初步分配子单元，用于将每个子岗位事项的适合性格与对应的新员工性格进行匹配，根据匹配结果进行初步分配；

再次分配子单元，用于计算每位新员工的初步分配工时，将初步分配工时与应分配工时进行对比，确定多余子岗位事项和欠缺工时，将多余子岗位事项分配给有欠缺工时的新员工。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明会根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息，新员工岗位分配信息包括每个岗位和对应的新员工；并根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，得到岗位事项分配信息，所述岗位事项分配信息包括每个岗位事项和对应的新员工。能够尽可能让新员工与工作岗位相匹配，去执行与自己匹配度高的具体岗位事项，方便更快的融入公司，提高了工作积极性。

附图说明

图1为基于人工智能的企业人力资源管理方法的流程图。

图2为基于人工智能的企业人力资源管理方法中根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息的流程图。

图3为基于人工智能的企业人力资源管理方法中根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分的流程图。

图4为基于人工智能的企业人力资源管理方法中将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到新员工性格的流程图。

图5为基于人工智能的企业人力资源管理方法中根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事项进行拆分的流程图。

图6为基于人工智能的企业人力资源管理系统的结构示意图。

图7为基于人工智能的企业人力资源管理系统中岗位分配确定模块的结构示意图。

图8为基于人工智能的企业人力资源管理系统中岗位事项确定模块的结构示意图。

图9为基于人工智能的企业人力资源管理系统中新员工性格确定单元的结构示意图。

图10为基于人工智能的企业人力资源管理系统中总岗位事项拆分单元的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于人工智能的企业人力资源管理方法，所述方法包括以下步骤：

S100，接收所有新员工输入的轮岗自我评价信息，所述轮岗自我评价信息包括各轮岗岗位匹配度，每个轮岗岗位匹配度包括若干个具体岗位事项匹配度；

S200，接收资源配置信息，所述资源配置信息包括每个岗位的难度等级、需求人数以及每个岗位的总岗位事项；

S300，根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息，新员工岗位分配信息包括每个岗位和对应的新员工；

S400，根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，得到岗位事项分配信息，所述岗位事项分配信息包括每个岗位事项和对应的新员工。

需要说明的是，人力资源管理包括预测人力资源需求并作出人力需求计划、招聘人员并进行有效考核，以满足企业当前及未来发展的需要。随着应届毕业生的人数不断增多，校招成为很多企业的优先招聘选项，但是，对于应届毕业生而言，他们缺乏工作经验，往往根据所学专业挑选公司和职位，对于职位的具体工作内容并不清楚了解，很多应届毕业生工作一段时间后，发现具体工作内容与自己预期的差距较大，影响工作积极性，本发明实施例旨在解决或者缓解上述问题。

本发明实施例中，每位新员工在正式上岗之前除了常规的培训之外，还要进行轮岗，当然所有轮岗的岗位与所学专业是相符的，例如学的是机械专业，轮岗的岗位可以是研发岗、制造岗、品质岗、工艺岗等等，轮岗完毕后，新员工需要填写轮岗自我评价信息，所述轮岗自我评价信息包括各轮岗岗位匹配度，每个轮岗岗位匹配度包括若干个具体岗位事项匹配度；在正式分配工作之前，需要公司人力上传资源配置信息，所述资源配置信息包括每个岗位的难度等级、需求人数以及每个岗位的总岗位事项，总岗位事项由若干个子岗位事项组成，然后根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息，这样能够尽可能让新员工去到与自己匹配度高的岗位；最后根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，需求人数有多少人，就将总岗位事项拆分成多少份，得到岗位事项分配信息，所述岗位事项分配信息包括子岗位事项和对应的新员工，如此，能够尽可能让新员工去执行与自己匹配度高的具体岗位事项，方便更快的融入公司，提高了工作积极性。

需要说明的是，轮岗自我评价信息是新员工自己填写的，即轮岗岗位匹配度和具体岗位事项匹配度均是新员工根据自己的轮岗情况进行填写的。

如图2所示，作为本发明一个优选的实施例，所述根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息的步骤，具体包括：

S301，根据难度等级对岗位进行降序排列；

S302，确定排列第一的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，确定轮岗岗位匹配度在前K的为该岗位的对应新员工，K等于所述需求人数；

S303，确定排列第N的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，岗位确定的新员工的轮岗岗位匹配度不被调取，确定轮岗岗位匹配度在前M的为该岗位的对应新员工，M等于所述需求人数，N从二开始依次加一，直到所有岗位的新员工全部确定。

本发明实施例中，进行岗位分配时，需要根据难度等级对岗位进行降序排列，优先确定难度最高的岗位对应的新员工，容易理解，如果新员工不适应难度高的岗位，根本没办法进行工作，但是新员工不适应难度低的岗位，简单培训后，还是可以工作的。具体的，确定排列第一的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，确定轮岗岗位匹配度在前K的为该岗位的对应新员工，K等于该岗位的需求人数，例如排列第一的岗位需要招两人，则调取所有新员工在排列第一的岗位的轮岗匹配度，轮岗匹配度最高的两位新员工能够胜任，他俩就是排列第一岗位的对应新员工，接着确定排列第二的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，需要注意的是，岗位确定的新员工的轮岗岗位匹配度不被调取，然后确定轮岗岗位匹配度在前M的为该岗位的对应新员工，M等于该岗位的需求人数，重复上述步骤，直到所有岗位的新员工全部确定。

如图3所示，作为本发明一个优选的实施例，所述根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，得到岗位事项分配信息的步骤，具体包括：

S401，依次调取每一个岗位的新员工和新员工的具体岗位事项匹配度；

S402，将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到新员工性格；

S403，根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事项进行拆分，所述总岗位事项由若干个子岗位事项组成，每个子岗位事项对应有适合性格和工时。

本发明实施例中，每个岗位的新员工确定之后，需要调取新员工的具体岗位事项匹配度，然后将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到新员工性格；另外，每个子岗位事项对应有适合性格和工时，这样就可以根据新员工性格和子岗位事项的适合性格对总岗位事项进行拆分，这样，新员工不仅能够胜任岗位工作，还能够很好的完成具体岗位事项，极大的促进了员工积极性。

如图4所示，作为本发明一个优选的实施例，所述将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到新员工性格的步骤，具体包括：

S4021，将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到每个具体岗位事项的性格匹配度，所述性格分析库包括具体岗位事项和匹配性格，每个具体岗位事项的性格匹配度=具体岗位事项匹配度×匹配性格；

S4022，根据匹配性格对具体岗位事项的性格匹配度进行分类，然后将每类中的性格匹配度取平均值得到新员工性格，新员工性格由若干个平均匹配度×匹配性格组成。

本发明实施例中，为了得到新员工性格，需要将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到每个具体岗位事项的性格匹配度，每个具体岗位事项的性格匹配度=具体岗位事项匹配度×匹配性格，例如某位新员工的具体岗位事项的性格匹配度如下表所示：

接着，根据匹配性格对具体岗位事项的性格匹配度进行分类，然后将每类中的性格匹配度取平均值得到新员工性格，新员工性格由若干个平均匹配度×匹配性格组成，所述若干个的具体值由性格匹配度中的性格种类决定，例如上表中的性格匹配度中的性格有刚正、抗压、外向、学习能力强和严谨，则新员工性格由五个平均匹配度×匹配性格组成，当匹配性格为刚正时，对应的为85%×刚正，平均匹配度就是85%；当匹配性格为抗压时，对应的有85%×抗压和90%×抗压，平均匹配度就是（85%+90%）/2=87.5%；当匹配性格为外向时，对应的有90%×外向，平均匹配度就是90%；当匹配性格为学习能力强时，对应的有75%×学习能力强，平均匹配度就是75%；当匹配性格为严谨时，对应的有85%×严谨、90%×严谨、75%×严谨以及70%×严谨，平均匹配度为80%，上述的新员工性格为：85%×刚正、87.5×抗压、90%×外向、75%×学习能力强和80%×严谨。

如图5所示，作为本发明一个优选的实施例，根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事项进行拆分的步骤，具体包括：

S4031，根据岗位的需求人数和子岗位事项的工时，确定应分配工时；

S4032，将每个子岗位事项的适合性格与对应的新员工性格进行匹配，根据匹配结果进行初步分配；

S4033，计算每位新员工的初步分配工时，将初步分配工时与应分配工时进行对比，确定多余子岗位事项和欠缺工时，将多余子岗位事项分配给有欠缺工时的新员工。

本发明实施例中，首先确定应分配工时，应分配工时=所有子岗位事项的工时进行累加/需求人数，然后将每个子岗位事项的适合性格与对应的新员工性格进行匹配，根据匹配结果进行初步分配，例如A子岗位事项与1025号员工性格匹配度最高，则将A子岗位事项分配给1025号员工，所有的子岗位事项分配完毕后，计算每位新员工的初步分配工时，将初步分配工时与应分配工时进行对比，确定多余子岗位事项和欠缺工时，将多余子岗位事项分配给有欠缺工时的新员工。需要注意的是，难以保证每位员工最终分配的工时恰好等于应分配工时，只要保证最终分配的工时在[应分配工时×（1-k），应分配工时×（1+k）]范围内即可，k为根据需求设定的定值。

如图6所示，本发明实施例还提供了一种基于人工智能的企业人力资源管理系统，所述系统包括：

评价信息接收模块100，用于接收所有新员工输入的轮岗自我评价信息，所述轮岗自我评价信息包括各轮岗岗位匹配度，每个轮岗岗位匹配度包括若干个具体岗位事项匹配度；

资源配置信息模块200，用于接收资源配置信息，所述资源配置信息包括每个岗位的难度等级、需求人数以及每个岗位的总岗位事项；

岗位分配确定模块300，用于根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息，新员工岗位分配信息包括每个岗位和对应的新员工；

岗位事项确定模块400，用于根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，得到岗位事项分配信息，所述岗位事项分配信息包括每个岗位事项和对应的新员工。

如图7所示，作为本发明一个优选的实施例，所述岗位分配确定模块300包括：

岗位排列单元301，用于根据难度等级对岗位进行降序排列；

第一岗位确定单元302，用于确定排列第一的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，确定轮岗岗位匹配度在前K的为该岗位的对应新员工，K等于所述需求人数；

其它岗位确定单元303，用于确定排列第N的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，岗位确定的新员工的轮岗岗位匹配度不被调取，确定轮岗岗位匹配度在前M的为该岗位的对应新员工，M等于所述需求人数，N从二开始依次加一，直到所有岗位的新员工全部确定。

如图8所示，作为本发明一个优选的实施例，所述岗位事项确定模块400包括：

信息调取单元401，依次调取每一个岗位的新员工和新员工的具体岗位事项匹配度；

新员工性格确定单元402，用于将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到新员工性格；

总岗位事项拆分单元403，用于根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事项进行拆分，所述总岗位事项由若干个子岗位事项组成，每个子岗位事项对应有适合性格和工时。

如图9所示，作为本发明一个优选的实施例，所述新员工性格确定单元402包括：

性格匹配度子单元4021，用于将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到每个具体岗位事项的性格匹配度，所述性格分析库包括具体岗位事项和匹配性格，每个具体岗位事项的性格匹配度=具体岗位事项匹配度×匹配性格；

新员工性格子单元4022，用于根据匹配性格对具体岗位事项的性格匹配度进行分类，然后将每类中的性格匹配度取平均值得到新员工性格，新员工性格由若干个平均匹配度×匹配性格组成。

如图10所示，作为本发明一个优选的实施例，所述总岗位事项拆分单元403包括：

应分配工时子单元4031，用于根据岗位的需求人数和子岗位事项的工时，确定应分配工时；

初步分配子单元4032，用于将每个子岗位事项的适合性格与对应的新员工性格进行匹配，根据匹配结果进行初步分配；

再次分配子单元4033，用于计算每位新员工的初步分配工时，将初步分配工时与应分配工时进行对比，确定多余子岗位事项和欠缺工时，将多余子岗位事项分配给有欠缺工时的新员工。

以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.基于人工智能的企业人力资源管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接收所有新员工输入的轮岗自我评价信息，所述轮岗自我评价信息包括各轮岗岗位匹配度，每个轮岗岗位匹配度包括若干个具体岗位事项匹配度；

接收资源配置信息，所述资源配置信息包括每个岗位的难度等级、需求人数以及每个岗位的总岗位事项；

根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息，新员工岗位分配信息包括每个岗位和对应的新员工；

根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，得到岗位事项分配信息，所述岗位事项分配信息包括每个岗位事项和对应的新员工。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业人力资源管理方法，其特征在于，所述根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息的步骤，具体包括：

根据难度等级对岗位进行降序排列；

确定排列第一的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，确定轮岗岗位匹配度在前K的为该岗位的对应新员工，K等于所述需求人数；

确定排列第N的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，岗位确定的新员工的轮岗岗位匹配度不被调取，确定轮岗岗位匹配度在前M的为该岗位的对应新员工，M等于所述需求人数，N从二开始依次加一，直到所有岗位的新员工全部确定。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业人力资源管理方法，其特征在于，所述根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，得到岗位事项分配信息的步骤，具体包括：

依次调取每一个岗位的新员工和新员工的具体岗位事项匹配度；

将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到新员工性格；

根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事项进行拆分，所述总岗位事项由若干个子岗位事项组成，每个子岗位事项对应有适合性格和工时。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的企业人力资源管理方法，其特征在于，所述将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到新员工性格的步骤，具体包括：

将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到每个具体岗位事项的性格匹配度，所述性格分析库包括具体岗位事项和匹配性格，每个具体岗位事项的性格匹配度=具体岗位事项匹配度×匹配性格；

根据匹配性格对具体岗位事项的性格匹配度进行分类，然后将每类中的性格匹配度取平均值得到新员工性格，新员工性格由若干个平均匹配度×匹配性格组成。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的企业人力资源管理方法，其特征在于，根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事项进行拆分的步骤，具体包括：

根据岗位的需求人数和子岗位事项的工时，确定应分配工时；

将每个子岗位事项的适合性格与对应的新员工性格进行匹配，根据匹配结果进行初步分配；

计算每位新员工的初步分配工时，将初步分配工时与应分配工时进行对比，确定多余子岗位事项和欠缺工时，将多余子岗位事项分配给有欠缺工时的新员工。

6.基于人工智能的企业人力资源管理系统，其特征在于，所述系统包括：

评价信息接收模块，用于接收所有新员工输入的轮岗自我评价信息，所述轮岗自我评价信息包括各轮岗岗位匹配度，每个轮岗岗位匹配度包括若干个具体岗位事项匹配度；

资源配置信息模块，用于接收资源配置信息，所述资源配置信息包括每个岗位的难度等级、需求人数以及每个岗位的总岗位事项；

岗位分配确定模块，用于根据所有新员工的各轮岗岗位匹配度和每个岗位的需求人数得到新员工岗位分配信息，新员工岗位分配信息包括每个岗位和对应的新员工；

岗位事项确定模块，用于根据每个岗位的需求人数和对应新员工的具体岗位事项匹配度对每个岗位的总岗位事项进行拆分，得到岗位事项分配信息，所述岗位事项分配信息包括每个岗位事项和对应的新员工。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的企业人力资源管理系统，其特征在于，所述岗位分配确定模块包括：

岗位排列单元，用于根据难度等级对岗位进行降序排列；

第一岗位确定单元，用于确定排列第一的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，确定轮岗岗位匹配度在前K的为该岗位的对应新员工，K等于所述需求人数；

其它岗位确定单元，用于确定排列第N的岗位的需求人数，调取所述岗位的轮岗岗位匹配度，岗位确定的新员工的轮岗岗位匹配度不被调取，确定轮岗岗位匹配度在前M的为该岗位的对应新员工，M等于所述需求人数，N从二开始依次加一，直到所有岗位的新员工全部确定。

8.根据权利要求6所述的基于人工智能的企业人力资源管理系统，其特征在于，所述岗位事项确定模块包括：

信息调取单元，依次调取每一个岗位的新员工和新员工的具体岗位事项匹配度；

新员工性格确定单元，用于将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到新员工性格；

总岗位事项拆分单元，用于根据所述岗位的需求人数和对应的新员工性格对总岗位事项进行拆分，所述总岗位事项由若干个子岗位事项组成，每个子岗位事项对应有适合性格和工时。

9.根据权利要求8所述的基于人工智能的企业人力资源管理系统，其特征在于，所述新员工性格确定单元包括：

性格匹配度子单元，用于将具体岗位事项匹配度输入至性格分析库中，得到每个具体岗位事项的性格匹配度，所述性格分析库包括具体岗位事项和匹配性格，每个具体岗位事项的性格匹配度=具体岗位事项匹配度×匹配性格；

新员工性格子单元，用于根据匹配性格对具体岗位事项的性格匹配度进行分类，然后将每类中的性格匹配度取平均值得到新员工性格，新员工性格由若干个平均匹配度×匹配性格组成。

10.根据权利要求9所述的基于人工智能的企业人力资源管理系统，其特征在于，所述总岗位事项拆分单元包括：

应分配工时子单元，用于根据岗位的需求人数和子岗位事项的工时，确定应分配工时；

初步分配子单元，用于将每个子岗位事项的适合性格与对应的新员工性格进行匹配，根据匹配结果进行初步分配；

再次分配子单元，用于计算每位新员工的初步分配工时，将初步分配工时与应分配工时进行对比，确定多余子岗位事项和欠缺工时，将多余子岗位事项分配给有欠缺工时的新员工。

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