CN115171233B - 一种行车数据智能管理方法、系统、可读存储介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种行车数据智能管理方法、系统、可读存储介质及设备，该方法包括获取车辆信息，车辆信息至少包括档位数据、车速值、雷达测距值、转向数据以及碰撞数据；根据档位数据，判断车辆是否处于前进状态；若是，则获取当前车速值，并判断车速值是否大于第一预设车速值；若是，则根据转向数据，判断车辆是否存在转向；若是，则控制对应的全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞；若否，则将拍摄数据删除，通过本发明提供的方法，使得全景摄像头作为行车记录仪使用时，在尽可能获取到所需视频的前提下，不必实时对车辆四周的环境进行拍摄，有效解决了采集视频数据量大的问题。
Description
技术领域
本发明属于行车记录的技术领域，具体涉及一种行车数据智能管理方法、系统、可读存储介质及设备。
背景技术
随着社会的进步、经济的发展，人们的出行已离不开交通工具，其中，使用率最高的交通工具之一是汽车，随着汽车的使用数量不断增加，交通事故发生的频率越来越高，为了在交通事故发生后，还原车辆的行驶情况，以进行责任认定，人们通常会在汽车上额外安装行车记录仪。
额外安装的行车记录仪具有许多弊端，例如，安装位置可能遮挡行车视线、走线不美观、线路短路的风险等，为此，传统的高端品牌汽车通常会自带行车记录仪，具体的，汽车上摄像头的数目会增加，一般至少增加前后两个，需要说明的是，高端品牌汽车通常还配置有全景泊车功能，即在前后左右四个方向安设摄像头，以使驾驶员能够通过摄像头上传的图像，及时发现汽车四周的障碍物，并进行避让，那么，通过对全景摄像头的复用，同样可以达到行车记录的效果，但是，全景摄像头如果像传统的行车记录仪一样实时工作，那么，采集到的视频数据量相当大，而且，大部分的视频数据是不需要的，造成了存储资源的浪费，同时，摄像头长时间工作也会减少使用寿命。
发明内容
基于此，本发明实施例当中提供了一种行车数据智能管理方法、系统、可读存储介质及设备，旨在解决现有技术中，全景摄像头作为行车记录仪使用时，采集到的视频数据量大的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种行车数据智能管理方法，应用于配置有全景泊车摄像头的车辆中，所述方法包括：
获取车辆信息，所述车辆信息至少包括档位数据、车速值、雷达测距值、转向数据以及碰撞数据，其中，所述档位数据包括前进档数据和后退档数据，所述碰撞数据包括碰撞位置数据；
根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态；
若是，则判断所述车速值是否大于第一预设车速值；
若是，则根据所述转向数据，判断车辆是否存在转向；
若是，则控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞；
若否，则将所述拍摄数据删除。
另外，根据本发明上述实施例的一种行车数据智能管理方法，还可以具有如下附加的技术特征：
进一步的，所述根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态的步骤之后包括：
当判断车辆未处于前进状态时，则根据所述档位数据，判断车辆是否处于后退状态；
若是，则获取所述雷达测距值，并判断所述雷达测距值是否小于预设距离值；
若是，则执行所述控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞的步骤。
进一步的，所述获取当前车速值，并判断所述车速值是否大于第一预设车速值的步骤之后包括：
当判断所述车速值未大于第一预设车速值时，则判断所述车速值是否小于第二预设车速值；
若是，则获取所述雷达测距值，并判断所述雷达测距值是否小于预设距离值；
若是，则执行所述控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞的步骤。
进一步的，所述根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态的步骤之后还包括：
当判断车辆处于前进状态时，获取预设时间内的车速变化量；
判断所述车速变化量是否大于车速变化量阈值；
若是，则执行所述根据所述转向数据，判断车辆是否存在转向的步骤。
进一步的，所述根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态的步骤之后还包括：
当判断车辆处于前进状态时，获取预设时间内的方向盘转动角度变化量；
判断所述方向盘转动角度变化量是否大于转动角度变化量阈值；
若是，则执行所述控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞的步骤。
进一步的，所述控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞的步骤之后包括：
当判断车辆存在碰撞时，获取所述碰撞位置数据，根据所述碰撞位置数据，获取与碰撞位置最接近的所述全景泊车摄像头拍摄的所述拍摄数据，将所述拍摄数据上传。
本发明实施例的第二方面提供了一种行车数据智能管理系统，所述系统包括：
获取模块，用于获取车辆信息，所述车辆信息至少包括档位数据、车速值、雷达测距值、转向数据以及碰撞数据，其中，所述档位数据包括前进档数据和后退档数据，所述碰撞数据包括碰撞位置数据；
第一判断模块，用于根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态；
第二判断模块，用于当判断车辆处于前进状态时，则判断所述车速值是否大于第一预设车速值；
第三判断模块，用于当判断所述车速值是否大于第一预设车速值时，则根据所述转向数据，判断车辆是否存在转向；
第四判断模块，用于当判断车辆存在转向时，则控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞；
删除模块，用于当判断车辆未存在碰撞时，则将所述拍摄数据删除。
进一步的，所述系统还包括：
第五判断模块，用于当判断车辆未处于前进状态时，则根据所述档位数据，判断车辆是否处于后退状态；
第六判断模块，用于当判断车辆处于后退状态时，则获取所述雷达测距值，并判断所述雷达测距值是否小于预设距离值。
本发明实施例的第三方面提供了一种可读存储介质，包括：
所述可读存储介质存储一个或多个程序，该程序被处理器执行时实现上述任一所述的行车数据智能管理方法。
本发明实施例的第四方面提供了一种电子设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器，其中：
所述存储器用于存放计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时，实现上述任一所述的行车数据智能管理方法。
本发明通过获取车辆信息，车辆信息至少包括档位数据、车速值、雷达测距值、转向数据以及碰撞数据，其中，档位数据包括前进档数据和后退档数据，碰撞数据包括碰撞位置数据；根据档位数据，判断车辆是否处于前进状态；若是，则获取当前车速值，并判断车速值是否大于第一预设车速值；若是，则根据转向数据，判断车辆是否存在转向；若是，则控制对应的全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞；若否，则将拍摄数据删除，通过本发明提供的方法，使得全景摄像头作为行车记录仪使用时，在尽可能获取到所需视频的前提下，不必实时对车辆四周的环境进行拍摄，有效解决了采集视频数据量大的问题。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的一种行车数据智能管理方法的实现流程图；
图2是本发明第二实施例提供的一种行车数据智能管理方法的实现流程图；
图3是本发明第三实施例提供的一种行车数据智能管理方法的实现流程图；
图4是本发明第四实施例提供的一种行车数据智能管理系统的结构框图；
图5是本发明第五实施例提供的一种电子设备的结构框图。
以下具体实施方式将结合上述附图进一步说明。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例一
请参阅图1，图1示出了本发明第一实施例提供的一种行车数据智能管理方法的实现流程图，所述方法具体包括步骤S01至步骤S10。
步骤S01，获取车辆信息，所述车辆信息至少包括档位数据、车速值、雷达测距值、转向数据以及碰撞数据，其中，所述档位数据包括前进档数据和后退档数据，所述碰撞数据包括碰撞位置数据。
其中，当车辆四周一定距离范围内存在阻挡物，通过车辆的雷达系统可获取阻挡物与车辆之间的雷达测距值，转向数据包括左转数据和右转数据，当方向盘的顺时针旋转至预设角度时，则判定为右转，当方向盘的逆时针旋转至预设角度时，则判定为左转。
步骤S02，根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态，若是，则执行步骤S03；若否，则执行步骤S07。
需要说明的是，档位数据包括前进档数据和后退档数据，当车辆挂挡为前进档，并且产生车速时，则判断车辆处于前进状态。
步骤S03，则判断所述车速值是否大于第一预设车速值，若是，则执行步骤S04；若否，则执行步骤S09。
需要说明的是，车速值可被实时获取，当车速值大于第一预设车速值，说明车辆已超速行驶，具体的，预设车速值可根据不同的路段的车速限制进行调整，例如，城市道路的最高行驶速度不得超过每小时70公里，隧道的最高行驶速度不得超过每小时30公里，可以理解的，当车辆行驶至城市路段时，则第一预设车速值设置为70km/h，当车辆行驶至隧道时，则第一预设车速值设置为30km/h，当车辆行驶速度超过第一预设车速值时，具有较大的安全隐患。
步骤S04，则根据所述转向数据，判断车辆是否存在转向，若是，则执行步骤S05。
步骤S05，则控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞，若否，则执行步骤S06，若是，则执行步骤S10。
具体的，当车速过高的情况下，进行转向，也存在安全隐患，在本实施例当中，在判断车辆进行转向时，控制车辆的全景泊车摄像头中的前、坐、右三个摄像头进行拍摄，并输出拍摄数据，在其它一些实施例当中，全景泊车摄像头的拍摄个数也可根据情况自定义。
步骤S06，则将所述拍摄数据删除。
其中，全景泊车摄像头作为行车记录仪的目的是为了当车辆发生交通事故时，知晓事故发生的缘由以及责任的划分，因此，如车辆未发生碰撞，可将由全景泊车摄像头采集到的视频数据进行删除处理。
步骤S07，则根据所述档位数据，判断车辆是否处于后退状态，若是，则执行步骤S08。
步骤S08，则获取所述雷达测距值，并判断所述雷达测距值是否小于预设距离值，若是，则执行步骤S05。
具体的，当检测到的非本车辆以外的物体正在接近，且距离已小于预设距离值，说明发生碰撞的可能性较大，此时，控制对应的全景泊车摄像头进行拍摄，可能会将发生碰撞的全过程记录下来。
步骤S09，则判断所述车速值是否小于第二预设车速值，若是，则执行步骤S08。
需要说明的是，当车辆低速行驶时，可能是因为道路比较拥挤，此时，车辆发生剐蹭的可能性较大，其中，第二预设车速值可设置为10km/h。
步骤S10，获取所述碰撞位置数据，根据所述碰撞位置数据，获取与碰撞位置最接近的所述全景泊车摄像头拍摄的所述拍摄数据，将所述拍摄数据上传。
具体的，在车辆的四周会安设有多个碰撞传感器，根据碰撞传感器被触发的位置，调用与碰撞位置最接近的全景泊车摄像头拍摄的拍摄数据，并将拍摄数据上传，该视频数据可用作责任划分或其它用途。
综上，本发明上述实施例当中的行车数据智能管理方法，通过获取车辆信息，车辆信息至少包括档位数据、车速值、雷达测距值、转向数据以及碰撞数据，其中，档位数据包括前进档数据和后退档数据，碰撞数据包括碰撞位置数据；根据档位数据，判断车辆是否处于前进状态；若是，则获取当前车速值，并判断车速值是否大于第一预设车速值；若是，则根据转向数据，判断车辆是否存在转向；若是，则控制对应的全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞；若否，则将拍摄数据删除，通过本发明提供的方法，使得全景摄像头作为行车记录仪使用时，在尽可能获取到所需视频的前提下，不必实时对车辆四周的环境进行拍摄，有效解决了采集视频数据量大的问题。
实施例二
请参阅图2，图2示出了本发明第二实施例提供的一种行车数据智能管理方法的实现流程图，所述方法具体包括步骤S20至步骤S25。
步骤S20，获取车辆信息，所述车辆信息至少包括档位数据、车速值、雷达测距值、转向数据以及碰撞数据，其中，所述档位数据包括前进档数据和后退档数据，所述碰撞数据包括碰撞位置数据。
步骤S21，根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态，若是，则执行步骤S22。
步骤S22，则获取预设时间内的车速变化量，并判断所述车速变化量是否大于车速变化量阈值，若是，则执行步骤S23。
具体的，当行车出现紧急情况时，通常在车速上会表现为急剧的变化，例如，急刹，车速将迅速变低；加速，车速将迅速提升，可以理解的，急刹或者加速往往是为了躲避障碍物而产生的驾驶行为，而该驾驶行为具有较大的安全隐患，也是交通事故发生的主要原因之一。
步骤S23，则根据所述转向数据，判断车辆是否存在转向，若是，则执行步骤S24。
需要说明的是，在对障碍物进行避让的时候，不光只是车速上的变化，同时，还会伴随一定的转向，可以理解的，当只存在车速急速变化时，可只控制全景泊车摄像头中的前、后两个摄像头进行拍摄，而当车速急速变化的同时，还伴随转向，则需控制更多的摄像头参与拍摄。
步骤S24，则控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞，若否，则执行步骤S25。
步骤S25，则将所述拍摄数据删除。
实施例三
请参阅图3，图3示出了本发明第三实施例提供的一种行车数据智能管理方法的实现流程图，所述方法具体包括步骤S30至步骤S34。
步骤S30，获取车辆信息，所述车辆信息至少包括档位数据、车速值、雷达测距值、转向数据以及碰撞数据，其中，所述档位数据包括前进档数据和后退档数据，所述碰撞数据包括碰撞位置数据。
步骤S31，根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态，若是，则执行步骤S32。
步骤S32，则获取预设时间内的方向盘转动角度变化量，并判断所述方向盘转动角度变化量是否大于转动角度变化量阈值，若是，则执行步骤S33。
具体的，在驾驶车辆的过程中，往往会为了避让障碍物快速转动方向盘，以使车辆向与障碍物相反的方向躲闪，但可能出现躲闪不及时或者与其它车道正常行驶的车辆发生碰撞，所以，当在获取预设时间内的方向盘转动角度变化量大于转动角度变化量阈值，说明可能存在危险的情况发生，则控制摄像头进行拍摄，便于当交通事故发生后，提取所需的拍摄视频。
步骤S33，则控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞，若否，则执行步骤S34。
步骤S34，则将所述拍摄数据删除。
实施例四
请参阅图4，图4是本发明实施例提供的行车数据智能管理系统的结构框图。行车数据智能管理系统400包括：获取模块41、第一判断模块42、第二判断模块43、第三判断模块44、第四判断模块45以及删除模块46，其中：
获取模块41，用于获取车辆信息，所述车辆信息至少包括档位数据、车速值、雷达测距值、转向数据以及碰撞数据，其中，所述档位数据包括前进档数据和后退档数据，所述碰撞数据包括碰撞位置数据；
第一判断模块42，用于根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态；
第二判断模块43，用于当判断车辆处于前进状态时，则判断所述车速值是否大于第一预设车速值；
第三判断模块44，用于当判断所述车速值是否大于第一预设车速值时，则根据所述转向数据，判断车辆是否存在转向；
第四判断模块45，用于当判断车辆存在转向时，则控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞；
删除模块46，用于当判断车辆未存在碰撞时，则将所述拍摄数据删除。
进一步的，在本发明一些可选实施例当中，所述行车数据智能管理系统400还包括：
第五判断模块，用于当判断车辆未处于前进状态时，则根据所述档位数据，判断车辆是否处于后退状态；
第六判断模块，用于当判断车辆处于后退状态时，则获取所述雷达测距值，并判断所述雷达测距值是否小于预设距离值。
进一步的，在本发明一些可选实施例当中，所述行车数据智能管理系统400还包括：
第七判断模块，用于当判断所述车速值未大于第一预设车速值时，则判断所述车速值是否小于第二预设车速值；
第八判断模块，用于当判断所述车速值小于第二预设车速值时，则获取所述雷达测距值，并判断所述雷达测距值是否小于预设距离值。
进一步的，在本发明一些可选实施例当中，所述行车数据智能管理系统400还包括：
车速变化量获取模块，用于当判断车辆处于前进状态时，获取预设时间内的车速变化量；
第九判断模块，用于判断所述车速变化量是否大于车速变化量阈值。
进一步的，在本发明一些可选实施例当中，所述行车数据智能管理系统400还包括：
转动角度变化量获取模块，用于当判断车辆处于前进状态时，获取预设时间内的方向盘转动角度变化量；
第十判断模块，用于判断所述方向盘转动角度变化量是否大于转动角度变化量阈值。
进一步的，在本发明一些可选实施例当中，所述行车数据智能管理系统400还包括：
上传模块，用于当判断车辆存在碰撞时，获取所述碰撞位置数据，根据所述碰撞位置数据，获取与碰撞位置最接近的所述全景泊车摄像头拍摄的所述拍摄数据，将所述拍摄数据上传。
实施例五
本发明另一方面还提出一种电子设备，请参阅图5，所示为本发明第五实施例当中的电子设备的结构框图，包括存储器20、处理器10以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序30，所述处理器10执行所述计算机程序30时实现如上述的行车数据智能管理方法。
其中，处理器10在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行访问限制程序等。
其中，存储器20至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器20在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的硬盘。存储器20在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储装置，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，存储器20还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储装置。存储器20不仅可以用于存储电子设备的应用软件及各类数据，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要指出的是，图5示出的结构并不构成对电子设备的限定，在其它实施例当中，该电子设备可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述的行车数据智能管理方法。
本领域技术人员可以理解，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (4)
1.一种行车数据智能管理方法，应用于配置有全景泊车摄像头的车辆中，其特征在于，所述方法包括：
获取车辆信息，所述车辆信息至少包括档位数据、车速值、雷达测距值、转向数据以及碰撞数据，其中，所述档位数据包括前进档数据和后退档数据，所述碰撞数据包括碰撞位置数据；
根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态；
当判断车辆处于前进状态时，则判断所述车速值是否大于第一预设车速值，其中，第一预设车速值为不同路段的车速限制值；
当判断所述车速值大于第一预设车速值时，则根据所述转向数据，判断车辆是否存在转向；
若是，则控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞；
当判断车辆未处于前进状态时，则根据所述档位数据，判断车辆是否处于后退状态；
若是，则获取所述雷达测距值，并判断所述雷达测距值是否小于预设距离值；
若是，则控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞；
当判断所述车速值未大于第一预设车速值时，则判断所述车速值是否小于第二预设车速值，其中，第二预设车速值为根据道路拥挤情况预设的车速值；
当判断所述车速值小于第二预设车速值时，则获取所述雷达测距值，并判断所述雷达测距值是否小于预设距离值；
当判断所述雷达测距值小于预设距离值时，则控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞；
当判断车辆未存在碰撞时，则将所述拍摄数据删除；
当判断车辆存在碰撞时，获取所述碰撞位置数据，根据所述碰撞位置数据，获取与碰撞位置最接近的所述全景泊车摄像头拍摄的所述拍摄数据，将所述拍摄数据上传；
所述根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态的步骤之后还包括：
当判断车辆处于前进状态时，获取预设时间内的车速变化量；
判断所述车速变化量是否大于车速变化量阈值；
若是，则执行所述根据所述转向数据，判断车辆是否存在转向的步骤；
所述根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态的步骤之后还包括：
当判断车辆处于前进状态时，获取预设时间内的方向盘转动角度变化量；
判断所述方向盘转动角度变化量是否大于转动角度变化量阈值；
若是，则执行所述控制对应的所述全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞的步骤。
2.一种行车数据智能管理系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于获取车辆信息，所述车辆信息至少包括档位数据、车速值、雷达测距值、转向数据以及碰撞数据，其中，所述档位数据包括前进档数据和后退档数据，所述碰撞数据包括碰撞位置数据；
第一判断模块，用于根据所述档位数据，判断车辆是否处于前进状态；
第二判断模块，用于当判断车辆处于前进状态时，则判断所述车速值是否大于第一预设车速值；
第三判断模块，用于当判断所述车速值是否大于第一预设车速值时，则根据所述转向数据，判断车辆是否存在转向；
第四判断模块，用于当判断车辆存在转向时，则控制对应的全景泊车摄像头进行拍摄，输出拍摄数据，并获取所述碰撞数据，判断车辆是否存在碰撞；
删除模块，用于当判断车辆未存在碰撞时，则将所述拍摄数据删除；
第五判断模块，用于当判断车辆未处于前进状态时，则根据所述档位数据，判断车辆是否处于后退状态；
第六判断模块，用于当判断车辆处于后退状态时，则获取所述雷达测距值，并判断所述雷达测距值是否小于预设距离值；
第七判断模块，用于当判断所述车速值未大于第一预设车速值时，则判断所述车速值是否小于第二预设车速值；
第八判断模块，用于当判断所述车速值小于第二预设车速值时，则获取所述雷达测距值，并判断所述雷达测距值是否小于预设距离值；
车速变化量获取模块，用于当判断车辆处于前进状态时，获取预设时间内的车速变化量；
第九判断模块，用于判断所述车速变化量是否大于车速变化量阈值；
转动角度变化量获取模块，用于当判断车辆处于前进状态时，获取预设时间内的方向盘转动角度变化量；
第十判断模块，用于判断所述方向盘转动角度变化量是否大于转动角度变化量阈值；
上传模块，用于当判断车辆存在碰撞时，获取所述碰撞位置数据，根据所述碰撞位置数据，获取与碰撞位置最接近的所述全景泊车摄像头拍摄的所述拍摄数据，将所述拍摄数据上传。
3.一种可读存储介质，其特征在于，包括：
所述可读存储介质存储一个或多个程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的行车数据智能管理方法。
4.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器，其中：
所述存储器用于存放计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时，实现权利要求1所述的行车数据智能管理方法。
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