CN114746892A - 电池服务提供系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种电池服务提供系统和方法。根据本发明的系统中的电池服务服务器可以被配置为：从所述电动车辆控制装置收集包括电池的操作特性信息和电动车辆操作特性信息的诊断分析数据；并将根据从所述诊断分析数据确定的劣化程度的所述电池的充电和放电控制逻辑的更新信息提供到所述电动车辆控制装置，基于所确定的劣化程度来确定电池剩余价值或电池使用费用，将所述电池使用费用或电池剩余价值发送到外部服务器，或者根据所述充电和放电控制逻辑的更新信息来针对执行充电和放电的电池设置保修标志。

Description

电池服务提供系统和方法
技术领域
本申请要求于2020年6月2日在韩国提交的韩国专利申请No.10-2020-0066164的优先权，该韩国专利申请的公开内容以引用方式并入本文中。
本公开涉及电池服务提供系统和方法，并且更具体地，涉及远程服务器收集关于安装到电动车辆的电池的操作信息的数据并且可以基于收集到的大数据来提供关于电池的各种服务的系统和方法。
背景技术
电池的使用不仅迅速扩大到诸如蜂窝电话、笔记本计算机、智能手机和智能平板这样的移动装置，而且扩大到电动车辆(EV、HEV、PHEV)和大容量储能系统(ESS)。
安装到电动车辆的电池包括串联和/或并联连接的多个电池电芯组件，以确保高能量容量和高输出。
电池电芯可以包括一个单元电芯或串联和/或并联连接的多个单元电芯。单元电芯意指具有负极端子和正极端子并在物理上可分离的一个独立电芯。例如，一个袋型锂聚合物电芯可以被视为单元电芯。
在电动车辆的电池的情况下，性能劣化的速度根据驾驶员的驾驶习惯或行驶环境而改变。例如，如果电动车辆在频繁快速加速的情况下使用或者在山区、沙漠地区或寒冷地区里操作，则电动车辆的电池由于在恶劣条件下使用而具有相对快的劣化速度。
电池性能的劣化程度可以被量化为称为SOH(健康状态)的因子。SOH是指示基于电池在BOL(寿命开始)状态下的性能的相对比率的电池在MOL(寿命中期)状态下的性能的数值。
使用电池的容量和内阻作为表示电池性能的指标。随着电池的充电/放电循环增加，电池的容量减小并且内部电阻增大。因此，SOH可以通过电池容量的减小速率或电池内阻的增大速率来量化。
电池的劣化程度与SOH的大小成反比。即，电池在BOL状态下的SOH被表示为100％，并且电池在MOL状态下的SOH被表示为随着电池劣化的增加而低于100％的百分数。如果SOH降低至一定水平以下达到EOL(寿命终止)，则电池的性能已劣化超过极限，因此需要更换电池。
电池的充电/放电控制逻辑必须根据性能劣化而不同地设置，以尽可能地延迟电池的劣化速度，因此延长了使用寿命。为此目的，需要以集中的方式监测属于相同型号的多个电池的性能变化，并高效地更新用于电动车辆的充电和放电的各种控制逻辑。
此外，由于电动车辆的核心部件是电池，因此电池的维护是最重要的。由于电池是电化学装置，因此必须准确地诊断当前状态并相应地执行管理。另外，只有当电动车辆的用户准确地知晓电池状态时，才可以进行经济操作。例如，如果电池的SOH低，则期望的是通过经济操作来延迟电池寿命的劣化。
由于安装在电动车辆中的电池的价格。电动车辆比用化石燃料运行的车辆更昂贵。因此，针对电动车辆的激增，政府提供了一项补贴计划，以支持电动车辆价格的一部分。然而，为了普及电动车辆，必须通过电池租赁服务等来进一步减轻购买电动车辆的负担。
另外，当电动车辆的用户购买汽车保险或者想要进行二手电动车辆的交易时，必须计算电动车辆的剩余价值。根据电池的状态不同地评估电动车辆的剩余价值是合理的。由于电池剩余价值取决于迄今为止的充电/放电历史，因此需要合理地确定电池剩余价值的方法。
发明内容
技术问题
本公开被设计用于解决相关技术的问题，因此本公开涉及提供基于大数据的电池服务提供系统和方法，该基于大数据的电池服务提供系统和方法可以以集中的方式从安装到电动车辆的电动车辆控制装置接收表示安装到电动车辆的电池的操作特性的数据，并基于收集到的数据来诊断电池的性能(例如，劣化程度)，并根据诊断的性能来提供与电池相关的各种附加服务。
技术方案
在本公开的一方面，提供了一种电池服务提供系统，该电池服务提供系统包括：电动车辆控制装置，该电动车辆控制装置被配置为收集和管理安装到电动车辆的电池的操作特性信息和所述电动车辆的行驶特性信息；电池服务服务器，该电池服务服务器通过网络与所述电动车辆控制装置通信连接；以及数据库，该数据库连接到所述电池服务服务器以便由所述电池服务服务器访问。
优选地，所述电池服务服务器可以被配置为：通过所述网络从所述电动车辆控制装置收集包括所述电池的所述操作特性信息和所述电动车辆的所述行驶特性信息的诊断分析数据，并将所述诊断分析数据存储在所述数据库中；从所述诊断分析数据确定所述电池的劣化程度。
优选地，所述电池服务服务器可以被配置为：(a)根据所确定的劣化程度生成所述电池的充电/放电控制逻辑的更新信息，并将所述更新信息提供到所述电动车辆控制装置，(b)基于所确定的劣化程度确定所述电池的剩余价值，(c)根据所确定的劣化程度确定所述电池的使用费用，(d)根据所述外部服务器的请求将所述电池的所述使用费用或所述剩余价值发送到外部服务器，或者(e)根据所述充电/放电控制逻辑的更新信息，针对充电和放电受到控制的电池设置保修标志。
根据实施方式，所述电池服务服务器可以被配置为通过所述网络从所述电动车辆控制装置收集包括从电动车辆型号代码、电动车辆识别码、电池型号代码和电池识别码中选择的至少一者的识别信息，并将所述诊断分析数据与所述识别信息相匹配地存储在所述数据库中。
在另一实施方式中，所述数据库可以包括存储有针对每种电池型号和每个劣化程度定义的电压数据图表(profile)信息的数据区域，并且所述电池服务服务器可以被配置为通过参照与收集了所述诊断分析数据的电池型号对应的每种劣化程度的电压数据图表信息来识别与所述诊断分析数据中所包括的电压数据图表的相似度最高的电压数据图表，确定与所识别的所述电压数据图表对应的劣化程度是所述电池的劣化程度，并将所确定的劣化程度存储在所述数据库中。
优选地，充电/放电控制逻辑的更新信息可以包括从针对每个SOC区间应用的充电电流大小、充电上限电压值、放电下限电压值、最大充电电流、最大放电电流、最小充电电流、最小放电电流、最高温度、最低温度、每个SOC的功率图和每个SOC的内阻图中选择的至少一者。
作为另一示例，所述充电/放电控制逻辑的更新信息可以包括在所述电池被脉冲充电/放电的情况下，从脉冲电流占空比的上限、所述脉冲电流占空比的下限、脉冲电流持续时间的上限、所述脉冲电流持续时间的下限、所述脉冲电流的最大值和所述脉冲电流的最小值中选择的至少一者。
作为又一示例，充电/放电控制逻辑的更新信息可以包括在电池被分步充电的情况下针对每个SOC区间应用的充电电流大小。
作为又一示例，所述充电/放电控制逻辑的更新信息可以包括从恒流充电(CC)模式下的电流大小、恒流充电(CC)模式结束时的截止电压以及恒压充电(CV)模式下的电压大小中选择的至少一者。
根据另一实施方式，所述电池服务服务器可以被配置为通过实时分析从所述电动车辆控制装置收集到的所述诊断分析数据来确定所述电池的劣化程度，并将所确定的劣化程度与所述电池识别码相匹配地存储在所述数据库中。
根据又一实施方式，所述电池服务服务器可以被配置为借助人工智能模型，使用作为大数据存储在所述数据库中的其它电池的诊断分析数据和劣化信息来训练所述诊断分析数据与所述劣化程度之间的相关性，并通过使用训练后的所述人工智能模型从自所述电动车辆控制装置收集到的所述诊断分析数据确定所述电池的劣化程度。
优选地，所述电池服务服务器可以被配置为通过使用针对相同型号的其它电池收集的所述诊断分析数据和所述劣化信息来训练所述人工智能模型。
根据实施方式，所述电池服务服务器可以被配置为：通过所述电动车辆控制装置利用所述电动车辆的集成信息显示器或用户的移动通信终端提供的用户界面，接收安装到所述电动车辆的所述电池的识别码和电池性能管理服务的利用应用信息；以及生成针对其接收到所述利用应用信息的电池的所述充电/放电控制逻辑的更新信息，并将所述更新信息提供到所述电动车辆控制装置。
优选地，所述电池服务服务器可以被配置为在接收所述利用应用信息时还接收支付信息，并且为所述充电/放电控制逻辑的更新信息的生成和提供进行收费。
根据另一实施方式，所述电池服务服务器可以被配置为通过参照根据所述电池的所述劣化程度定义剩余价值的剩余价值查找表来计算与所确定的劣化程度对应的剩余价值，并通过与所述电动车辆控制装置联接的所述电动车辆的集成信息显示器或用户的移动通信终端的显示器提供计算出的所述剩余价值。
根据又一实施方式，所述电池服务服务器可以被配置为：还从所述电动车辆控制装置接收所述电池的累积充电/放电量连同所述诊断分析数据，根据所述累积充电/放电量和所述劣化程度来计算所述电池的使用费用，并通过与所述电动车辆控制装置联接的所述电动车辆的集成信息显示器或用户的移动通信终端的显示器提供计算出的使用费用。
在本公开中，所述外部服务器可以是保险公司的保险公司服务器，并且所述电池服务服务器可以被配置为通过所述网络从所述保险公司服务器接收电池识别码，通过参照所述数据库确定与接收到的所述电池识别码对应的所述电池的剩余价值信息，并将所确定的所述电池的剩余价值信息提供到所述保险公司服务器。
根据另一实施方式，所述外部服务器可以是二手电动车辆交易公司的电子商务服务器，并且所述电池服务服务器可以被配置为通过所述网络从所述电子商务服务器接收电池识别码，通过参照所述数据库确定与接收到的所述电池识别码对应的所述电池的剩余价值信息，并将所确定的所述电池的剩余价值信息提供到所述电子商务服务器。
根据又一实施方式，所述外部服务器可以是请求对所述电池的保修认证的电池保障公司的保修认证服务器，并且所述电池服务服务器可以被配置为通过所述网络从所述保修认证服务器接收电池识别码，通过参照所述数据库确定在所述数据库中是否存在与接收到的所述电池识别码对应的保修标志，并在存在所述保修标志时向所述保修认证服务器提供保修认证成功消息。
根据又一实施方式，所述电池服务服务器可以被配置为：根据位置坐标从广告服务器接收目标广告信息，并将接收到的所述目标广告信息存储在所述数据库中；以及在从所述电动车辆控制装置接收到所述诊断分析数据的同时，还接收与所述电动车辆的移动路径有关的行驶信息，从所述数据库中查询与所述电动车辆的所述移动路径相匹配的目标广告信息，并通过与所述电动车辆控制装置联接的所述电动车辆的集成信息显示器或用户的移动通信终端的显示器来提供所查询的所述目标广告信息。
优选地，所述电池服务服务器可以被配置为在所述电动车辆的电池正在所述充电站处进行充电时，通过充电站从所述电动车辆控制装置收集所述诊断分析数据，或者当所述电动车辆正在运行或静止时，从所述电动车辆控制装置收集所述诊断分析数据。
在本公开的另一方面，还提供了一种电池服务提供方法，该电池服务提供方法包括以下步骤：通过网络从电动车辆控制装置收集包括电池的操作特性信息和电动车辆的行驶特性信息的诊断分析数据并将所述诊断分析数据存储在所述数据库中的步骤；从所述诊断分析数据确定所述电池的劣化程度的步骤；以及从由以下步骤组成的组中选择的任一个步骤：根据所确定的劣化程度生成所述电池的充电/放电控制逻辑的更新信息，并将所述更新信息提供到所述电动车辆控制装置；基于所确定的劣化程度确定所述电池的剩余价值；基于所确定的劣化程度确定所述电池的使用费用；根据所述外部服务器的请求将所述电池的所述使用费用或所述剩余价值发送到外部服务器；以及根据所述充电/放电控制逻辑的更新信息，针对其充电和放电受到控制的所述电池设置保修标志。
有益效果
根据本公开，可以可靠地评估电动车辆的电池性能，并可以优化电池的充电/放电控制逻辑以与电池的性能相匹配，由此不仅延长了电池的使用寿命而且提高了电池使用的安全性。
另外，通过向电动车辆的用户提供关于电池剩余寿命的可靠信息，可以致使在适当的时间更换电池，并且还可以增强电池制造商的可靠性。
另外，通过构建与电动车辆用户的驾驶习惯与剩余电池寿命之间的相关数据有关的数据库，可以将数据库用作汽车保险公司的保险费计算的准确数据。
另外，通过提供合理确定电动车辆电池的剩余价值的方法，可以启动电动车辆保险市场和二手汽车交易市场。
另外，通过提供允许以租赁方式使用安装到电动车辆的电池的仪表收费服务，可以减轻购买电动车辆的负担，因此促进了电动车辆市场的快速扩张。
另外，通过定期为经历了性能管理的电池提供性能保证服务(保修服务)，可以在分配配备有对应电池的电动车辆时或者当对应电池被重新使用时保证性能的可靠性。
另外，通过向电动车辆的用户提供与电动车辆的移动路径相匹配的目标广告信息，可以使广告效果最大化。
附图说明
附图例示了本公开的优选实施方式，并与以上公开内容一起用于提供对本公开的技术特征的进一步理解，因此，本公开不被解释为限于附图。
图1是示出了根据本公开的实施方式的电池服务提供系统的配置的框图。
图2是示出了根据本公开的实施方式的数据库的配置的框图。
图3至图5是示例性示出了根据本公开的实施方式的从电动车辆电池的操作特性累积信息生成的频率分布数据的图表。
图6至图8是示例性示出了根据本公开的实施方式的从电动车辆的行驶特性累积信息生成的频率分布数据的图表。
图9是示例性示出了根据本公开的实施方式的人工神经网络的结构的图。
图10是示例性示出了根据本公开的实施方式的辅助神经网络的结构的图。
具体实施方式
下文中，将参考附图详细地描述本公开的优选实施方式。在进行描述之前，应该理解，在说明书和所附权利要求中使用的术语不应该被理解为限于通用含义和字典含义，而是以使得发明人能够定义适于最佳说明的术语的原理为基础基于与本公开的技术方面对应的含义和概念来解释。因此，本文中提出的描述仅仅是用于例示目的的优选示例，不旨在限制本公开的范围，所以应该理解，在不脱离本公开的范围的情况下，可以得到其它等同形式和修改形式。
图1是示出了根据本公开的实施方式的电池服务提供系统10的配置的框图。
参照图1，根据本公开的实施方式的电池服务提供系统10为安装到电动车辆50的电池51提供各种服务。
电动车辆50包括电动车辆控制装置52，电动车辆控制装置52整体地控制电池51的充电和放电以及电动车辆50的操作。
电动车辆控制装置52是控制电池51的充电/放电操作，并且测量电池51的充电/放电期间电池51的电压、电流和温度，并将其记录在存储装置52a中的计算机装置。电动车辆控制装置52还可以执行与电动车辆50的操作相关的机械机构和/或电子机构的控制操作。
存储装置52a是非临时性存储装置，并且是能够写入和/或擦除和/或修改和/或传送数据的计算机存储介质。存储装置52a可以是例如闪存、硬盘、固态硬盘(SSD)或用于数据存储的其它类型的硬件。
电动车辆控制装置52是安装到电动车辆50的计算机装置，其在本领域中是众所周知的并且是商业化的，因此这里将不进行详细描述。
优选地，电动车辆控制装置52通过通信装置20向电池服务服务器30发送信息和/或数据以及从电池服务服务器30接收信息和/或数据。在通信装置20和电池服务服务器30之间插置支持数据通信的网络40。
网络40的类型不受限制，只要网络40支持通信装置20与电池服务服务器30之间的通信即可。
网络40包括有线网络、无线网络或其组合。有线网络包括支持TCP/IP协议的局域网或广域网。无线网络包括基于基站的无线通信网络、卫星通信网络、诸如Wi-Fi这样的局域无线通信网络或其组合。
网络40可以包括例如2G(第二代)网络至5G(第五代)网络、LTE(长期演进)网络、GSM(全球移动通信系统)网络、CDMA(码分多址)网络、EVDO(演进-数据优化)网络、PLM(公共陆地移动)网络和/或其它网络。
作为另一示例，网络40可以包括LAN(局域网)、WLAN(无线局域网)、WAN(广域网)、MAN(城域网)、PSTN(公共交换电话网)、Ad hoc网络、受管理的IP网络、VPN(虚拟专用网络)、内联网、互联网、基于光纤的网络和/或其组合或其它类型的网络。
通信装置20是通信单元，其是电动车辆中所包括的电动车辆控制装置52与电池服务服务器30之间的数据交换的媒介。
在一个示例中，通信装置20可以设置在电动车辆50内部。
在另一示例中，当电动车辆50在充电站(未示出)处进行充电时，通信装置20可以设置在充电站处。在这种情况下，通信装置20和电动车辆控制装置52可以通过标准化充电电缆中所包括的数据通信电缆彼此进行数据发送和接收。
通信装置20不受特别限制，只要它可以通过网络40向电池服务服务器30发送数据以及从电池服务服务器30接收数据即可。例如，通信装置20可以是支持本领域中已知的有线或无线通信协议的通信调制解调器。
作为另一示例，通信装置20可以是安装在指定位置处的单独模块或机顶盒。指定位置可以是电动车辆50的充电站、电动车辆50的用户所居住的房屋的停车场或者电动车辆50的用户工作的工作场所的停车场。
电动车辆控制装置52可以在电池51正被充电或放电时收集电池51的操作特性信息，并将该操作特性信息记录在存储装置52a中。操作特性信息可以包括从电池51的电压、电流和温度中选择的至少一者。电动车辆控制装置52可以将电池51的操作特性信息与电池51的SOC(充电状态)和/或时间戳一起记录在存储装置52a中。
电动车辆控制装置52可以通过使用现有技术中已知的安培计数方法、OCV方法、扩展卡尔曼滤波器等来估计电池51的SOC。电动车辆控制装置52可以电联接到安装到电池51处的电压传感器、电流传感器和温度传感器，以便收集电池51的操作特性信息。
优选地，电池51的电压、电流和温度可以根据电池51的SOC(充电状态)以数据图表的形式存储在存储装置52a中。
这里，数据图表是表示电压、电流和温度根据电池51的SOC的变化的数据集合。该数据集合可以由多维向量(SOCk、Ik、Vk、Tk)表示。k是操作特性的测量时间点的索引。如果测量次数为n，则k是从1至n的自然数。电池操作特性数据图表可以包括根据SOC的电压数据图表(SOCk,Vk)，并可以可选地包括根据SOC的电流数据图表(SOCk,Ik)和/或温度数据图表(SOCk,Tk)。
电动车辆控制装置52可以将电动车辆50的行驶特性信息记录在存储装置52a中。行驶特性信息包括电动车辆50的速度变化数据图表和行驶距离累积数据图表。可选地，行驶特性信息还可以包括电动车辆50的移动路径的坐标数据。速度变化数据图表包括根据电池51的SOC的速度数据(SOCk,Velocityk,tk)的集合。这里，Velocity和t分别是电动车辆50的行驶速度和时间戳。行驶距离累积数据图表包括根据电池51的累积放电量的行驶距离累积数据(Qk,dk,tk)的集合。这里，Q、d和k分别是累积放电量、累积行驶距离和时间戳。可选地，行驶特性信息可以包括每个湿度区间的电动车辆50的行驶时间。
优选地，电动车辆控制装置52也可以将电动车辆50的行驶特性信息与时间戳一起记录在存储装置52a中。电动车辆控制装置52可以电联接到安装在电动车辆50处的速度传感器、GPS传感器和湿度传感器，以便收集和存储行驶特性信息。
优选地，根据本公开的实施方式的电池服务提供系统10可以包括连接到电池服务服务器30以便供电池服务服务器30访问的数据库60。
图2是示出了根据本公开的实施方式的数据库60的配置的框图。
参照图2，数据库60可以包括电池识别信息存储单元61。电池识别信息存储单元61是用于记录电池型号代码、电池识别码、配备有电池的电动车辆型号代码、电动车辆识别码、电池安装日期等的信息存储区域。可以添加或改变记录在电池识别信息存储单元61中的信息的类型。
数据库60还可以包括诊断分析数据存储单元62。诊断分析数据存储单元62是记录有从电动车辆控制装置52收集到的诊断分析数据的信息存储区域。为被指派电池识别码的每个电池51分配存储诊断分析数据的区域。可以添加或改变记录在诊断分析数据存储单元62中的信息的类型。
在示例中，诊断分析数据包括从由电动车辆50的速度变化数据图表、行驶距离累积数据图表和电池操作特性数据图表组成的组中选择的至少一者。电池操作特性数据图表是最新的充电特性信息，并包括根据电池51的SOC的电压、电流和温度变化数据图表。
在另一示例中，诊断分析数据可以包括电池51的操作特性累积信息，并可以包括从由针对安装到电动车辆50的电池51的每个电压区间的累积操作时间、每个电流区间的累积操作时间和每个温度区间的累积操作时间组成的组中选择的至少一者。
在又一示例中，诊断分析数据可以包括电动车辆50的行驶特性累积信息，并可以包括从由电动车辆50的每个速度区间的累积行驶时间、每个行驶区域的累积行驶时间和每个湿度区间的累积行驶时间组成的组中选择的至少一者。
数据库60还包括累积充电/放电量存储单元63。累积充电/放电量存储单元63是记录有与通过对电池的充电/放电量进行积分而累积的累积充电/放电量有关的信息的信息存储区域。为被指派电池识别码的每个电池51分配存储累积充电/放电量的区域。可以添加或改变记录在累积充电/放电量存储单元63中的信息的类型。
数据库60包括劣化查找表存储单元64。劣化查找表存储单元64是针对电池51的每个劣化程度记录根据SOC的电压数据图表信息的信息存储区域。存储有针对每个劣化程度的电压数据图表信息的区域被分配给指派有相同电池型号代码的每个电池。劣化查找表存储单元64可以使用由电池制造商提供的数据预先定义并存储在数据库60中。可以添加或改变记录在劣化查找表存储单元64中的信息的类型。
数据库60还可以包括电池剩余价值存储单元65。电池剩余价值存储单元65是存储电池51的剩余价值的信息存储区域。可以针对指派有电池识别码的每个电池计算剩余价值。剩余价值由电池的劣化程度确定的。例如，随着SOH由于劣化程度大而较低，剩余价值减小。剩余价值与劣化程度之间的相关性可以由函数预定义。可以添加或改变记录在电池剩余价值存储单元65中的信息的类型。
数据库60还可以包括电池使用费用存储单元66。电池使用费用存储单元66是存储有基于累积充电/放电量和电池51的劣化程度的增加(SOH的减小)而计算出的电池使用费用信息的信息存储区域。在将被赋予电池识别码的电池安装到电动车辆50之后，计算电池使用费用。如果电动车辆50的用户支付了电池使用费用，则电池使用费用可以被初始化为0。优选地，计算了其电池使用费的电池51是随后说明的已经被申请电池租赁服务的电池。可以通过在电池识别信息存储单元61中设置租赁标志来识别是否申请了电池租赁。可以添加或改变记录在电池使用费用存储单元66中的信息的类型。
数据库60还可以包括保修标志存储单元67。保修标志存储单元67是存储当在预定时间内为安装到电动车辆50的电池51定期提供性能管理服务时被赋予的保修标志的信息存储区域。可以添加或改变记录在保修标志存储单元67中的信息的类型。
数据库60还可以包括充电信息存储单元68。充电信息存储单元68是记录当提供了需要收费的根据本公开的各种电池服务时的诸如电池51的识别码、装配有电池51的电动车辆50的用户的识别码(ID)、充电量、支付手段、支付日期和时间这样的信息的信息存储区域。可以添加或改变记录在充电信息存储单元68中的信息的类型。
当信息和/或数据被存储在数据库60中时，优选的是，与适当的识别信息相匹配地存储信息和/或数据。识别信息可以包括从由电动车辆型号代码、电动车辆识别码、电池型号代码、电池识别码和用户识别码(ID)组成的组中选择的至少一者。
在本公开中，优选地，数据库60可以是关系数据库。在这种情况下，上述存储单元中的每一个可以以表的形式配置。当然，不限于将每个存储单元配置为典型的文件数据库。因此，显而易见，数据库60可以用诸如关系数据库和文件目录数据库这样的本领域中已知的任何类型的数据库来构建。另外，以上示例的存储单元仅是示例，并且对可以在数据库60中记录和管理的信息或数据的类型没有特别限制。
再次参照图1，在电动车辆50正在充电站处进行充电时，电池服务服务器30可以通过网络40从充电站收集关于电动车辆50的诊断分析数据，并将收集到的诊断分析数据存储在数据库60中。
这里，诊断分析数据可以包括根据电动车辆51的SOC的速度变化数据图表和/或根据累积放电量的行驶距离累积数据图表和/或根据SOC的电池操作特性数据图表。另外，诊断分析数据可以包括作为数据识别信息的电动车辆型号代码和/或电动车辆识别码和/或电池型号代码和/或电池识别码。另外，诊断分析数据可以可选地还包括电动车辆50的移动路径信息。
可选地，诊断分析数据可以包括电池51的操作特性累积信息，并可以包括从由针对电动车辆50的电池51的每个电压区间的累积操作时间、每个电流区间的累积操作时间和每个温度区间的累积操作时间组成的组中选择的至少一者。
可选地，诊断分析数据可以包括电动车辆50的行驶特性累积信息，并可以包括从由每个速度区间的累积行驶时间、每个行驶区域的累积行驶时间和每个湿度区间的累积行驶时间组成的组中选择的至少一者。
显而易见，诊断分析数据还可以包括按需要指示电池51的电化学操作特性的其它数据集合，并可以根据诊断分析水平来排除以上提到的数据中的一些。
如随后将描述的，诊断分析数据中的至少一些可用于训练人工智能模型。
为了收集诊断分析数据，通信装置20可以设置在充电站中，并且通信装置20可以向电动车辆50内部的电动车辆控制装置52发送数据以及从其接收数据。
可以在电动车辆50的电池51正在充电站处进行充电时由电动车辆控制装置52收集诊断分析数据中所包括的电压、电流和温度信息。
充电站可以在电动车辆50正在进行充电时通过与电动车辆控制装置52通信来交换信息和/或数据。在一个示例中，经由充电电缆中所包括的数据通信线路执行通信。另选地，经由充电站与电动车辆50之间的无线通信执行通信。为此目的，充电站和电动车辆50可以包括短程无线通信装置。
充电站可以根据预定义的通信协议通过网络40将从电动车辆50收集到的信息和/或数据发送到电池服务服务器30。
电动车辆控制装置52在电动车辆50正在运行时或者在电动车辆50正在充电站处进行充电时生成诊断分析数据，并将其记录在存储装置52a中。如果存在来自充电站的请求，则电动车辆控制装置52读取记录在存储装置52a中的诊断分析数据，并通过充电电缆的数据通信电缆或者通过短距离无线通信将其发送到充电站中所包括的通信装置20。
在另一示例中，电池服务服务器30可以在电动车辆50正在运行时通过网络40从电动车辆50中所包括的通信装置20收集关于电动车辆50的电池51的诊断分析数据，并将其存储在数据库60中。如果存在通过通信装置20从电池服务服务器30发送诊断分析数据的请求，则电动车辆控制装置52可以读取记录在存储装置52a中的诊断分析数据，并通过通信装置20将其发送到电池服务服务器30。
在又一示例中，当电动车辆50停车时，电池服务服务器30可以通过网络40从单独安装在停车地点处的通信装置20收集关于电动车辆50的电池51的诊断分析数据，并将其存储在数据库60中。如果存在通过单独安装在电动车辆50外的通信装置20从电池服务服务器30发送诊断分析数据的请求，则电动车辆控制装置52可以读取记录在存储装置52a中的诊断分析数据，并通过通信装置20将其发送到电池服务服务器30。
根据实施方式，电池服务服务器30可以分析诊断分析数据中所包括的电池51的每个电压区间的累积操作时间、每个电流区间的累积操作时间和每个温度区间的累积操作时间，以生成针对每个电压、电流和温度的频率分布，然后与电动车辆50的型号代码和/或电动车辆50的识别码和/或电池51的型号代码和/或电池51的识别码相匹配地将其记录在数据库60的诊断分析数据存储单元62中。
根据实施方式，在频率分布数据中，变量可以是电压、电流或温度，并且频率可以是每个变量中电池51的累积操作时间。
图3是示出了电池51的电压的频率分布数据的示例的图表，图4是示出了电池51的电流的频率分布数据的示例的图表，并且图5是示出了电池51的温度的频率分布数据的示例的图表。
参照图3至图5，频率分布数据可以提供在电动车辆50正在运行时电池51在每个电压区间的累积操作时间、电池51在每个电流区间的累积操作时间和电池51在每个温度区间的累积操作时间。频率分布数据可以供电池服务服务器30用来训练人工智能模型。随后，将对此进行描述。
根据另一实施方式，电池服务服务器30可以分析诊断分析数据中所包括的电动车辆50的每个速度区间的累积行驶时间和/或每个行驶区域的累积行驶时间和/或每个湿度区间的累积行驶时间，以生成与电动车辆50的行驶特性有关的频率分布数据，然后与电动车辆50的型号代码和/或电动车辆50的识别码和/或电池51的型号代码和/或电池51的识别码相匹配地将其记录在数据库60的诊断分析数据存储单元62中。
在行驶特性的频率分布数据中，变量是电动车辆50的速度、电动车辆50的行驶区域或电动车辆50所行驶的区域的湿度，并且频率可以是每个变量中电动车辆50的累积行驶时间。
图6是示出了电动车辆50的速度的频率分布数据的示例的图表，图7是示出了电动车辆50的行驶区域的频率分布数据的示例的图表，并且图8是示出了电动车辆50正在其中运行的区域的湿度的频率分布数据的示例的图表。
参照图6至图8，频率分布数据可以提供与在电动车辆50正在运行时电动车辆50的每个速度区间的累积行驶时间、每个行驶区域的累积行驶时间和每个湿度区间的累积行驶时间有关的信息。所述区域可以是国内和/或外国行政区。作为示例，所述区域可以是城市，但本公开不限于此。频率分布数据可以供电池服务服务器30用来训练人工智能模型。随后，将对此进行描述。
根据另一实施方式，当满足预定条件时，电池服务服务器30可以通过使用诊断分析数据中所包括的电池51的操作特性数据图表来确定电池51的劣化程度，并将劣化程度与电动车辆50的型号代码和/或电动车辆50的识别码和/或电池51的型号代码和/或电池51的识别码相匹配地记录在数据库60的诊断分析数据存储单元62中。如随后将描述的，可以使用存储在诊断分析数据存储单元62中的劣化程度来训练人工智能模型。
在示例中，电池服务服务器30确定是否在预设的劣化估计电压区间中收集到电池51的操作特性数据图表。为此目的，电池服务服务器30可以根据SOC的变化来检查电压数据图表的电压分布。如果确定为“是”，则电池服务服务器30可以通过对在劣化估计电压区间中测得的电流数据进行积分来确定充电容量变化量，并将充电容量变化量与参考充电容量变化量的比率确定为劣化程度。参考充电容量变化量是在劣化估计电压区间中表示的当处于BOL状态的电池51正在进行充电时的充电容量变化量，并且参考充电容量变化量可以针对电池51的每个型号预先记录在数据库60中。
在另一示例中，电池服务服务器30分析诊断分析数据中所包括的电池51的操作特性数据图表(SOCk、Vk、Ik、Tk)，以确定电池51是否在预设的劣化估计电压区间内充电以及多个电压数据是否是在可变充电电流条件下测得的。为此目的，电池服务服务器30可以检查电压数据Vk和电流数据Ik的分布。如果确定为“是”，则电池服务服务器30可以对在预设劣化估计电压区间内测得的多个电流和电压数据执行线性回归分析，以确定|dV/dI|的平均值作为电池51的内阻值，并将参考内阻值与该内阻值的比率确定为电池51的劣化程度。对于该实施方式的应用，在电池5正在预设的劣化估计电压区间内充电时，充电站可以向电池51施加具有不同AC充电电流和/或幅值的充电脉冲。然后，可以在可变充电电流条件下测量多个电压数据。参考内阻值是处于BOL状态的电池51的内阻值，并且对于每个电池型号，参考内阻值可以预先被记录在数据库60中。
在又一示例中，电池服务服务器30可以通过使用扩展卡尔曼滤波器实时地确定电池51的劣化程度。在韩国未审查专利申请No.2007-0074621中公开了一种使用扩展卡尔曼滤波器确定劣化程度的方法，该韩国未审查专利申请的公开内容以引用方式并入本文中。所公开的方法是使用作为自适应算法之一的扩展卡尔曼滤波器来实时地从电池的电压、电流和温度确定劣化程度并在应用于本公开时特别有用的方法。
优选地，电池服务服务器30可以通过使用诊断分析数据和数据库60的劣化查找表存储单元64中所包括的电池51的操作特性数据图表基于大数据来确定电动车辆50的电池51的劣化程度。
即，电池服务服务器30通过使用诊断分析数据中所包括的电池识别码搜索电池识别信息存储单元61来识别电池型号。然后，电池服务服务器30可以通过参照劣化查找表存储单元64中的对应于相同型号的每个SOH的电压数据图表信息来识别与诊断分析数据中所包括的电压数据图表具有最高相似度的电压数据图表，并将对应于所识别的电压数据图表的劣化程度确定为电池51的劣化程度。
在又一实施方式中，电池服务服务器30可以通过使用人工智能模型来确定电池51的劣化程度。
在这种情况下，从如上所述的电池51的操作特性数据图表确定的劣化程度构成用于训练人工智能模型的大数据的部分，并且电池51的实际劣化程度可以通过基于大数据训练的人工智能模型来确定。
原因在于，由于从电池51的最新操作特性数据图表计算出的SOH具有这样的限制，即，只有当满足预定条件时才可以确定它并且没有充分考虑电池51的过去使用历史和电动车辆50的行驶历史，因此基于大数据训练的人工智能模型确定的劣化程度具有更高的准确度和可靠性。
优选地，人工智能模型是用编程语言编码的软件算法，并且可以是人工神经网络。然而，本公开不限于此。
图9是示例性示出了根据本公开的实施方式的人工神经网络100的结构的图。
参照图9，人工神经网络100包括输入层101、多个隐藏层102和输出层103。输入层101、多个隐藏层102和输出层103包括多个节点。
当电池服务服务器30训练人工神经网络100或者通过使用人工神经网络100确定电池51的劣化程度时，从电池51的操作特性累积信息生成的频率分布数据(图3至图5)、从电动车辆50的行驶特性累积信息生成的频率分布数据(图6至图8)和电池51的操作特性数据图表中所包括的数据可以被输入到输入层101。
输入(分配)到输入层101的节点的操作特性累积信息可以包括每个电压区间的第一累积时间值和/或每个电流区间的第二累积时间值和/或每个温度区间的第三累积时间值。优选地，第一累积时间值至第三累积时间值被归一化为基于与电池51的保证寿命对应的总可用时间的比率。在示例中，如果特定电压区间中的累积时间值是1,000小时并且总可用时间是20,000小时，则归一化累积时间值是1/20(0.05)。
第一累积时间值的数量可以对应于电压区间的数量，第二累积时间值的数量可以对应于电流区间的数量，并且第三累积时间值的数量可以对应于温度区间的数量。例如，如果电压区间的数量为5个，电流区间的数量为9个并且温度区间的数量为10个，则第一累积时间值至第三累积时间值的数量分别为5、9和10。
优选地，输入层101可以包括与第一累积时间值的数量和/或第二累积时间值的数量和/或第三累积时间值的数量对应的多个节点。
输入(分配)到输入层101的节点的行驶特性累积信息可以包括每个速度区间的第四累积时间值和/或每个行驶区域的第五累积时间值和/或每个湿度区间的第六累积时间值。第四累积时间值至第六累积时间值优选地被归一化为基于与电池51的保证寿命对应的总可用时间的比率。在示例中，如果特定速度区间中的累积时间值是2,000小时并且总可用时间是20,000小时，则归一化累积时间值是1/10(0.1)。
第四累积时间值的数量对应于速度区间的数量，第五累积时间值的数量对应于电动车辆50所行驶的区域的数量，并且第六累积时间值的数量对应于湿度区间的数量。例如，如果速度区间的数量为8个，则行驶区域的数量为20个并且湿度区间的数量为6个，则第四累积时间值至第六累积时间值的数量分别为8、20和6。
优选地，输入层101可以包括与第四累积时间值的数量和/或第五累积时间值的数量和/或第六累积时间值的数量对应的多个节点。
输入(分配)给输入层101的节点的电池51的操作特性数据图表数据可以包括针对每个SOC测得的电压数据和温度数据。因为针对每个SOC测量电池51的电压和温度二者，所以可以分配100个节点用于输入电压数据，并且可以分配另外100个节点用于输入温度数据。
这里，100是在假定SOC按1％从0％变化至100％的情况下与从1％至100％的SOC对应的节点的数量。如果在31％至50％的SOC区间中测量电池51的电压和温度，则电压数据可以输入到与31％至50％对应的20个节点，并且温度数据可以输入到与31％至50％对应的另外20个节点。另外，电压数据和温度数据可以不输入到与1％至30％区间的SOC和51％至100％区间的SOC对应的节点，并且可以向其分配0。
此外，在SOC中测得的包括低于小数点的值的电压数据和温度数据可以通过内插或外推被转换为不带小数点的附近SOC的电压数据和温度数据。在一些情况下，可以从输入数据中排除温度数据，以便减少人工神经网络的训练计算的量。在这种情况下，输入层101可以不包括温度数据输入到的节点。
输出层103可以包括电池51的劣化信息输出到的节点。如图9中所示，如果基于随机模型设计人工神经网络100，则输出层103可以包括用于输出电池51的劣化程度的概率分布的多个节点。
在示例中，如果人工神经网络100被设计为确定以1％为单位的71％和100％之间的劣化程度，则输出层103可以总共包括30个节点。在这种情况下，与30个节点当中的输出最高概率值的节点对应的劣化程度可以被确定为电池51的劣化程度。例如，如果从第10个节点输出的概率最高，则电池51的劣化程度可以被确定为80％。另选地，在获得通过将从各节点输出的概率与对应的劣化程度相乘而获得的值的总和之后，总和的平均值可以被确定为劣化程度。对于本领域的技术人员，显而易见的是，可以进一步增加节点的数量，以提高劣化程度的准确性。
另选地，如果基于确定性模型设计人工神经网络100，则输出层103可以包括用于直接输出电池51的劣化程度的至少一个节点。
插置在输入层101和输出层103之间的隐藏层102的数量以及每个隐藏层102中所包括的节点的数量可以考虑人工神经网络100的训练计算量以及人工神经网络100的准确度和可靠性进行适当地选择。
在人工神经网络100中，可以使用s型函数(sigmoid函数)作为激活函数。另选地，可以使用诸如SiLU(Sigmoid线性单元)函数、ReLu(整流线性单元)函数、softplus函数、ELU(指数线性单元)函数、SQLU(平方线性单元)函数等这样的本领域中已知的各种激活函数。
在人工神经网络100中，可以随机地设置节点之间的连接权重和偏差的初始值。另外，可以在训练人工神经网络的过程中优化连接权重和偏差。
在一个实施方式中，可以通过反向传播算法来训练人工神经网络。另外，在正在训练人工神经网络的同时，可以通过优化器优化连接权重和偏差。
在实施方式中，可以使用SGD(随机梯度下降)算法作为优化器。另选地，可以使用NAG(Nesterov加速梯度)算法、动量算法、Nadam算法、Adagrad算法、RMSProp算法、Adadelta算法、Adam算法等。
电池服务服务器30可以通过使用存储在数据库60的诊断分析数据存储单元62中的数据，周期性地重复训练人工神经网络100。
为此目的，通过使用上述方法，电池服务服务器30可以从众多电动车辆50的电动车辆控制装置52收集诊断分析数据，并将该数据累积地记录在数据库60中。
人工神经网络100的训练数据包括训练输入数据和训练输出数据。训练输入数据可以包括从电动车辆50的行驶特性累积信息生成的频率分布数据、从电池51的操作特性累积信息生成的频率分布数据以及操作特性信息。另外，训练输出数据包括使用操作特性数据图表确定的电池51的劣化程度。已经描述了从操作特性数据图表确定劣化程度的各种方法。
优选地，用于训练的诊断分析数据可以与电动车辆50的型号代码和/或电动车辆50的识别码和/或电池51的型号代码和/或电池51的识别码相匹配地被记录在数据库60的诊断分析数据存储单元62中。因此，在诊断分析数据存储单元62中，可以记录从配备有相同型号的电池51的相同型号的电动车辆50收集到的众多训练数据。另外，由于通过电动车辆控制装置52连续收集训练数据，因此训练数据的量可能增加得越来越多。
优选地，电池服务服务器30可以分别为电动车辆50的每种型号和/或电池51的每种型号训练人工神经网络，以便减少人工神经网络100的训练计算负荷并通过分布式的数据处理来提高由人工神经网络100估计的输出的可靠性。
即，当电池服务服务器30周期性训练人工神经网络100时，在存储在诊断分析数据存储单元62中的训练数据当中，电池服务服务器30可以提取用于相同型号的电动车辆50和/或相同型号的电池51的训练数据，并独立地训练专用于对应型号的电动车辆50和/或对应型号的电池51的人工神经网络100。另外，如果新收集到的针对该型号的电动车辆50和/或该型号的电池51的训练数据量增加超过参考值，则电池服务服务器30可以重新开始对应的人工神经网络100的训练，以进一步提高人工神经网络100的准确性。
此外，如果从电动车辆50的行驶特性累积信息中每个行驶区域的行驶累积时间信息生成的频率分布数据(参见图7)具有太多变量，则可以针对将多个区域分组的每个广泛区域单独训练人工神经网络100。
例如，假定电动车辆50的型号的总数量为100个，安装到电动车辆50的电池51的型号的总数量为10个，并且电动车辆50在国内或国外的1,000个城市里运行。在这种情况下，电池服务服务器30可以按照预定标准对城市进行分组，并训练对应于100×10×(区域分组的数量)的多个人工神经网络。在一个示例中，城市可以以逐个国家为基础进行分组。在另一示例中，可以以同一国家内的预定数量的邻近城市为单元对城市进行分组。
在这种情况下，当电池服务服务器30训练人工神经网络100时，电池服务服务器30可以从存储在诊断分析数据存储单元62中的训练数据中仅提取具有相同型号的电池51和/或相同型号的电动车辆50并且具有用于行驶区域的频率分布数据的相同变量(城市)的训练数据，并独立地训练专用于该行驶区域和/或该型号的电动车辆50和/或该型号的电池51的人工神经网络100。另外，如果具有相同行驶区域和/或相同型号的电动车辆50和/或相同型号的电池51的新训练数据的量增大超过参考值，则电池服务服务器30可以重新开始对应人工神经网络100的训练，以进一步提高人工神经网络100的准确性。
在本公开中，人工智能模型不限于人工神经网络。因此，除了人工神经网络之外，还可以使用高斯过程模型等。当针对电池的劣化信息训练分类模型时，可以使用SVM(支持向量机)、K最近相邻算法、朴素贝叶斯分类器等。如果用于训练人工智能模型的劣化信息的可靠性存在问题，则可以使用K均值聚类等作为用于获得劣化训练信息的辅助手段。
与人工智能算法相关的软件广为人知，并且许多软件产品已经商业化。由于人工智能算法不依赖于训练数据的类型，因此对于本领域的技术人员来说将显而易见的是，在执行本公开内容时，必须在现有技术中已知的人工智能算法当中选择最佳的一个作为学习诊断分析数据与劣化程度之间的相关性的人工智能软件。
此外，电池服务服务器30可以包括通过使用从电池制造商提供的每个循环的操作特性累积信息和每个循环的操作特性数据图表信息来训练的辅助人工神经网络。
图10是示例性示出了根据本公开的实施方式的辅助人工神经网络100＇的结构的图。
参照图10，辅助人工神经网络100’包括输入层101＇、多个隐藏层102＇和输出层103＇。辅助人工神经网络100＇与图9中示出的人工神经网络100基本上相同，不同之处在于输入层101＇没有与电动车辆50的行驶特性累积信息对应的数据被输入到的节点。
辅助人工神经网络100＇可以用于当人工神经网络100没有得到充分训练时确定电池51的劣化程度。
电池服务服务器30可以通过网络40与电池数据提供服务器70通信连接，以收集用于训练辅助人工神经网络100＇的数据。
优选地，可以在电池制造商处安装电池数据提供服务器70。电池数据提供服务器70将从对安装到电动车辆50的电池51的充电/放电循环实验获得的每个循环的操作特性累积信息、每个循环的操作特性数据图表信息和每个循环的电池51的劣化程度连同电池51的型号代码和识别码一起通过网络40发送到电池服务服务器30。
充电/放电循环实验是如下的实验：使用称为充电/放电模拟器的装置，在各种充电/放电条件下对电池51进行重复充电和放电达预定次数。充电/放电循环实验是电池制造商在电池51商业化之前进行的必要实验。期望的是，充电/放电条件模拟电动车辆50的各种行驶状况(山地行驶、崎岖道路行驶、城市行驶、高速行驶等)和各种气候条件(温度、湿度等)。
充/放电模拟器是控制计算机、充/放电装置和温度/湿度控制室被组合在一起的自动化实验设备。每当执行每个循环的充电/放电时，充电/放电模拟器可以通过累积每个电压区间的累积操作时间和/或每个电流区间的累积操作时间和/或每个温度区间的累积操作时间来生成操作特性累积信息，测量或估计SOC和/或电压和/或电流和/或温度，以在充电正在进行时生成操作特性数据图表信息，并将操作特性数据图表信息记录在存储装置中。
另外，如果每个循环的充电完成，则充电/放电模拟器可以基于充电完成时间点来确定电池51的劣化程度。如上文已经描述的，可以根据在预定充电电压区间中通过安培计数法确定的充电容量变化量或通过在预定充电电压区间中测得的电压和电流数据的线性回归分析而获得的电池的内阻来计算劣化程度。
电池数据提供服务器70可以包括存储通过充电/放电循环实验获得的数据的数据库71。每当电池51的每个充电/放电循环进行时，电池数据提供服务器70可以将每个循环的操作特性累积信息、每个循环的操作特性数据图表信息和每个循环的劣化程度与电池51的型号代码和/或识别码相匹配地存储在数据库71中。
电池数据提供服务器70可以周期性地发送包括每个循环的操作特性累积信息的辅助训练数据，将存储在数据库71中的每个循环的操作特性数据图表信息和每个循环的劣化程度与电池51的型号代码和/或识别码一起通过网络40提供给电池服务服务器30。辅助训练数据的数量对应于充电/放电循环实验的数量。例如，如果对特定型号的电池进行200次充电/放电循环实验，则辅助训练数据的数量为200。
电池服务服务器30可以将从电池数据提供服务器70发送的辅助训练数据与电池51的识别码和/或型号代码相匹配地记录在数据库60的诊断分析数据存储单元62中。
优选地，在辅助训练数据中，操作特性累积信息中所包括的与各电压区间的累积操作时间和/或各电流区间的累积操作时间和/或各温度区间的累积操作时间有关的信息可以被转换为频率分布数据并被存储在数据库60的诊断分析数据存储单元62中。
在辅助训练数据被存储在数据库60中之后，电池服务服务器30可以通过使用辅助训练数据为每个电池型号训练辅助人工神经网络100＇。
辅助人工神经网络100'的结构类似于图9中示出的人工神经网络100的结构，但不同之处在于，从电动车辆50的行驶特性累积信息生成的频率分布数据被输入到的节点被去激活。然而，辅助人工神经网络100'的训练方法和其它特征基本上与上述的相同。
通过互补地使用由从电池数据提供服务器70发送的辅助训练数据训练的辅助人工神经网络100＇和由从多个电动车辆控制装置52发送的训练数据训练的人工神经网络100，电池服务服务器30可以确定电池51的劣化程度，并将用于根据所确定的劣化程度来控制电池51的充电/放电的控制因子提供给电动车辆50的电动车辆控制装置52。
在一个示例中，通过人工神经网络100确定的劣化程度和通过辅助人工神经网络100＇确定的劣化程度的加权平均可以被确定为电池51的劣化程度。可以根据人工神经网络100的训练水平自适应地调整给予每个劣化程度的权重。优选地，随着人工神经网络100的训练量增加，通过人工神经网络100确定的劣化程度的权重可以成比例地增加。
优选地，当电池51的劣化程度增加超过阈值时，例如，当SOH降低超过阈值时，电池服务服务器30可以通过网络40向通信装置20发送充电/放电控制逻辑的更新信息。
可以预先针对电动车辆50的每个型号和/或每个电池型号定义对应于劣化程度的充电/放电控制逻辑的更新信息，并将其记录在数据库60中。
优选地，当通信装置20从电池服务服务器30接收到关于充电/放电控制逻辑的更新信息时，通信装置20将充电/放电控制逻辑的更新信息发送到电动车辆50的电动车辆控制装置52。然后，电动车辆控制装置52可以参考充电/放电控制逻辑的更新信息来更新由现有控制逻辑引用的因子。
在本公开中，充电/放电控制逻辑的更新信息可以包括从针对每个SOC区间应用的充电电流大小、充电上限电压值、放电下限电压值、最大充电电流、最大放电电流、最小充电电流、最小放电电流、最高温度、最低温度、每个SOC的功率图和每个SOC的内阻图中选择的至少一者。
可选地，当电池51进行脉冲充电/放电时，充电/放电控制逻辑的更新信息可以包括从脉冲电流占空比的上限、脉冲电流占空比的下限、脉冲电流持续时间的上限、脉冲电流持续时间的下限、脉冲电流的最大值和脉冲电流的最小值中选择的至少一者。
可选地，当电池51被分步充电时，充电/放电控制逻辑的更新信息可以包括针对每个SOC区间施加的充电电流的大小的信息。
可选地，当电池51在CC(恒流)/CV(恒压)模式下进行充电时，充电/放电控制逻辑的更新信息可以包括从在恒流充电(CC)模式下的电流大小、恒流充电(CC)模式结束时的截止电压以及恒压充电(CV)模式下的电压大小中选择的至少一者。
根据又一实施方式，电池服务服务器30可以利用通过电动车辆控制装置52提供的用户界面，接收安装到电动车辆50的电池51的识别码和与电池性能管理服务相关的利用应用信息。
这里，电池性能管理服务意指电动车辆控制装置52向电池服务服务器30发送电池51的诊断分析数据并定期或不定期地从电池服务服务器30接收关于电池51的控制逻辑的更新信息的服务。
该用户界面是图形用户界面，并可以通过电动车辆50的集成信息显示器53来提供。集成信息显示器53设置在电动车辆50中的驾驶员座椅旁边，并且是管理电动车辆50的控制并显示电动车辆50的各种行驶信息的计算机显示器。电动车辆控制装置52可以通过集成信息显示器53提供实现本公开所需的各种用户界面。
在本公开中，可以免费或收费地提供电池性能管理服务。
当通过网络40接收到关于电池性能管理服务的利用应用信息时，电池服务服务器30可以被配置为通过每当收集到电池51的诊断分析数据时使用安培计数法、对电压/电流数据的线性回归分析、扩展卡尔曼滤波器或预先训练的人工智能模型来确定劣化程度、确定是否必需更新充电/放电控制逻辑，并生成与充电/放电控制逻辑有关的更新信息，并且如果需要更新则将其提供给电动车辆控制装置52。
为此目的，电池服务服务器30可以设置应用了电池性能管理服务的电池51的服务使用标志并将其存储在电池识别信息存储单元61中。即，对于应用了电池性能管理服务的电池，可以通过搜索电池识别码来设置服务使用标志。
可选地，电池服务服务器30可以被配置为在接收用于电池性能管理服务的利用应用信息的步骤中进一步接收支付信息，并且为充电/放电控制逻辑的更新信息的生成和提供进行收费。
可以按诸如特定时段(月、季度、年等)内的定期充电或放电这样的任何形式进行收费。收款方法可以是信用卡、电子货币、虚拟货币(比特币、以太坊)等。电池服务服务器30可以将用于电池性能管理服务的充电信息与用户的识别码(ID)和/或电动车辆50的电池识别码一起记录在充电信息存储单元68中。充电信息可以包括电动车辆50的用户的识别码(ID)、电池识别码、支付周期、支付金额、支付期限、支付方法信息、支付日期和时间以及充电成功标志。
此外，在不使用电动车辆控制装置52的情况下，也可以在从由电动车辆50的用户所拥有的移动通信终端90输出的用户界面上应用电池性能管理服务。
优选地，移动通信终端90是智能手机，并且用户界面是应用所提供的图形用户界面。电池服务服务器30可以分发可以在移动通信终端90中运行的应用，并且用户可以通过网络40下载对应的应用并将其安装在用户所拥有的移动通信终端90中。下文中，安装在移动通信终端90处的应用被称为电池管理软件。
用户可以在移动通信终端90中运行电池管理软件之后申请电池性能管理服务。此时，显而易见，用户可以输入支付信息。
根据又一实施方式，电池服务服务器30可以进一步将其它附加服务连同电池性能管理服务一起提供。该附加服务可以作为付费服务或免费服务提供。
在一个示例中，电池服务服务器30可以通过参照关于电池51的劣化信息来计算电池51的剩余寿命，并通过电池管理软件将其以图形方式输出。当然，关于剩余寿命的信息也可以通过电动车辆控制装置52从电动车辆50的集成信息显示器53输出。可以通过参照定义每个劣化程度的剩余寿命的查找表来计算剩余寿命。可以针对电动车辆50的每个型号和/或每个电池型号定义剩余寿命查找表，并将其预先记录在数据库60的电池剩余价值存储单元65中。
另外，电池服务服务器30可以通过参照根据电池51的劣化程度定义剩余价值的剩余价值查找表来计算与电池51的劣化程度对应的电池的剩余价值，并通过电池管理软件将其以图形方式输出。剩余价值意指基于电池市场价格的相对价值。剩余价值可以被表示为基于电池市场价格的百分比。关于剩余价值的信息也可以通过电动车辆控制装置52从电动车辆50的集成信息显示器53输出。可以针对电动车辆50的每个型号和/或每个电池型号定义剩余价值查找表，并将其记录在数据库60的电池剩余价值存储单元65中。
另外，电池服务服务器30可以分析电动车辆50的行驶信息，计算在保持用户的当前驾驶习惯的条件下的电池剩余寿命，并将其通过网络40发送到电动车辆控制装置52。然后，电动车辆控制装置52可以通过电动车辆50的集成信息显示器53显示电池的剩余寿命信息。在另一示例中，电池服务服务器30可以将电池的剩余寿命发送到在移动通信终端90中运行的电池管理软件。然后，电池管理软件可以通过移动通信终端90的显示器输出剩余寿命信息。
可以使用根据从电动车辆50收集到的诊断分析数据中所包括的SOC的速度变化数据图表来分析驾驶习惯。作为示例，电池服务服务器50可以通过分析根据SOC的速度变化数据图表对突然加速的次数进行累积计数，并根据突然加速的次数将驾驶习惯分类为多种类型。基于与SOC变化相比速度变化大了临界值或更大的情况来确定突然加速。
电池服务服务器30可以根据驾驶习惯的类型，预先定义劣化程度的增加速度。即，电池服务服务器30分析记录在数据库60的诊断分析数据存储单元62中的电动车辆50的行驶信息，以计算累积突然加速的次数，确定多个驾驶习惯类型当中的电动车辆50的用户的驾驶习惯的类型，并确定与驾驶习惯的类型对应的预定劣化程度的增加速度。然后，电池服务服务器30可以通过基于作为电池剩余寿命的电池51的当前劣化程度来确定根据按照驾驶习惯类型确定的劣化程度的增加程度使劣化程度增加(即，通过降低SOH)而使劣化程度增加超过阈值所花费的时间。另外，电池服务服务器30可以根据所有驾驶习惯类型来确定电池的剩余寿命，并将其发送到电动车辆控制装置52或在移动通信终端90中操作的电池管理软件。然后，电动车辆控制装置52可以通过电动车辆50的集成信息显示器53显示针对每种驾驶习惯类型而估计的电池51的剩余寿命信息。另外，电池管理软件可以通过移动通信终端90的显示器显示针对每种驾驶习惯类型而估计的电池51的剩余寿命信息。可以向电动车辆50的用户提供从当前驾驶习惯估计的电池51的剩余寿命信息以及从其它驾驶习惯类型估计的电池51的剩余寿命信息。因此，可以使电动车辆50的用户更经济地驾驶。可以针对每个电池型号预先定义根据驾驶习惯类型的劣化程度的增加速度，并将其记录在数据库60中。
根据又一实施方式，电动车辆50中所包括的电池51可以被租用。在这种情况下，由电池租赁公司操作的租赁充电服务器可以连接到电池服务服务器30，以使得能够通过作为外部服务器80的实施方式的网络40进行通信。
在该实施方式中，外部服务器80(租赁充电服务器)可以通过网络40从电动车辆50的用户接收电池租赁服务应用。
通过由电动车辆控制装置52利用电动车辆50的集成信息显示器53提供的用户界面或由在移动通信终端90中操作的电池管理软件提供的用户界面，可以进行电池租赁服务应用。
租赁服务应用信息可以包括电动车辆50的用户识别码(ID)、电动车辆50和电池51的型号代码、电动车辆50和电池51的识别码、电池51的租赁时间、租赁使用费用、支付信息等。
电池租赁服务应用可以在电动车辆50的购买阶段进行，并且也可以在电动车辆50的电池被更换时进行。当然，关于电池租赁服务应用，也可以在正在使用电动车辆50时将电池51的使用类型转换为租赁。在这种情况下，可以从购买新车时支付的电池价格中扣除根据电池51的租赁的常规使用费用，并且当租赁使用时间结束时，与电池的剩余价值对应的成本可以被退还给电动车辆50的用户，或者当租用新电池时，被作为首次入金支付。
外部服务器80(租赁充电服务器)通过网络40向电池服务服务器30发送租赁服务应用的电池识别码。当首次应用租赁服务时，外部服务器80(租赁充电服务器)可以将电池型号代码、电动车辆识别码、支付信息等连同电池识别码一起发送到电池服务服务器30。然后，电池服务服务器30将应用租赁服务的电池识别码等记录在数据库60的电池识别信息存储单元61中，并同时设置指示租赁状态的租赁标志。如果已经在数据库60中注册了电池识别码，则可以仅执行设置租赁标志的步骤。显而易见，包括在应用电池租赁服务时接收的支付信息的各种信息可以被记录在数据库60中并被维护和更新。
如果安装到电动车辆50的电池51是租赁电池，则电池服务服务器30可以另外从电动车辆控制装置52收集关于电池的累积充电/放电量的信息连同电池51的诊断分析数据，并将其记录在数据库60的累积充电/放电量存储单元63中。
另外，电池服务服务器30可以根据电动车辆50中所包括的电池51的累积充电/放电量和劣化变化量来计算电池51的使用费用，并将其发送到电动车辆控制装置52或在用户的移动通信终端90中操作的电池管理软件。然后，电动车辆控制装置52可以通过电动车辆50的集成信息显示器53显示与电池51的使用费用有关的信息。另外，电池管理软件可以通过移动通信终端90的显示器显示与电池51的使用费用有关的信息。
可以通过将每1kw的成本乘以与充电时段对应的累积充电/放电量来主要地计算使用费用，然后将根据充电时段期间劣化程度增加的附加成本加到主要计算出的成本中来确定租赁电池的使用费用。可以针对每种电池型号预设根据劣化程度增加的附加成本。因为随着劣化程度的增加(即，随着SOH的降低)，电池的剩余价值根据折旧而减少，所以要考虑附加成本。
电池服务服务器30可以定期地(例如，在每个月的最后一天)确定电池51的使用费用，然后将对应月份的电池使用费用信息与应用了租赁服务的每个电池51的电池识别码一起记录在数据库60的电池使用费用存储单元66中。
电池租赁公司的外部服务器80(租赁充电服务器)可以通过网络40周期性访问电池服务服务器30，以接收应用了租赁服务的电池51的使用费用信息，然后向电动车辆50的电动车辆控制装置52或移动通信终端90的电池管理软件发送支付请求消息。然后，电动车辆控制装置52可以通过利用电动车辆50的集成信息显示器53输出支付请求画面来向用户请求支付。类似地，电池管理软件可以通过利用移动通信终端90的显示器输出支付请求画面来向用户请求支付。电池51的使用费用可以通过诸如信用卡支付、账户转账支付、电子货币支付和虚拟货币支付这样的本领域中已知的任何支付方法来支付。如果用户已预先登记了支付方法信息，则可以自动处理与使用费用相关的支付。
另外，当用户完成支付时，外部服务器80(租赁收费服务器)通过网络40向电池服务服务器30发送支付完成标志。然后，电池服务服务器30将完成了使用费用支付的电池51的使用费用初始化为0。
根据另一实施方式，保险公司的保险公司服务器可以访问作为外部服务器80的另一实施方式的电池服务服务器30。
外部服务器80(保险公司服务器)是当用户想要为电动车辆50购买保险时电动车辆50的用户访问的服务器。可以通过由电动车辆控制装置52利用电动车辆50的集成信息显示器53提供的用户界面或由在移动通信终端90中操作的电池管理软件提供的用户界面来访问外部服务器80(保险公司服务器)。另外，电动车辆50的用户可以使用安装在计算机或移动通信终端90上的浏览器来访问外部服务器80(保险公司服务器)。
外部服务器80(保险公司服务器)可以在从电动车辆50的用户接收到保险订阅应用时一起接收电动车辆识别码(车辆识别编号)。然后，外部服务器80(保险公司服务器)通过网络40将电动车辆识别码发送到电池服务服务器30。然后，电池服务服务器30可以通过参照数据库60的电池识别信息存储单元61读取与电动车辆识别码匹配地存储的电池识别码，并映射与数据库60的电池剩余价值存储单元65中的电池识别码匹配的剩余价值，并通过网络40将映射的电池剩余价值信息发送到外部服务器80(保险公司服务器)。
电池服务服务器30可以对外部服务器80(保险公司服务器)查询电池剩余价值信息进行收费。因此，电池服务服务器30可以被配置为将请求了电池剩余价值信息的保险公司的识别码以及用于提供剩余价值信息的充电信息存储在数据库60的充电信息存储单元68中。
外部服务器80(保险公司服务器)在从电池服务服务器30接收到关于电池剩余价值的信息之后，计算除了电池51外的电动车辆50的剩余价值。可以通过考虑老化程度和使用时段来确定电动车辆50的剩余价值。另外，外部服务器80(保险公司服务器)可以通过将电池剩余价值与电动车辆50的剩余价值相加来计算电动车辆50的总价格，从计算出的价格计算财产补偿保险费，并通过网络40将其发送到电动车辆50的电动车辆控制装置52或在移动通信终端90中操作的电池管理软件。然后，电动车辆控制装置52可以通过电动车辆50的集成信息显示器53显示关于财产补偿保险费的信息。另外，电池管理软件可以通过移动通信终端90的显示器显示关于财产补偿保险费的信息。
用户可以在查看通过电动车辆50的集成信息显示器53或移动通信终端90的显示器显示的关于保险费的信息之后，将汽车保险订阅应用信息发送到外部服务器80(保险公司服务器)。
订阅应用信息可以包括电动车辆50的车辆编号、电动车辆50的型号和生产年份、用户名、居民号码、地址、联系信息(电话号码、电子邮件等)、支付手段、支付信息等。
在一些情况下，当电动车辆50的用户想要购买汽车保险时，外部服务器80(保险公司服务器)可以在订阅了由电池服务服务器30提供的电池性能管理服务的前提下提供保险费的折扣事件。
根据另一实施方式，二手电动车辆交易公司的电子商务服务器可以作为外部服务器80的另一实施方式通过网络40访问电池服务服务器30。外部服务器80(电子商务服务器)可以在电动车辆50的用户正在将电动车辆50登记为销售商品的同时从用户接收电动车辆识别码(车辆识别编号)。可以通过使用由电动车辆控制装置52利用电动车辆50的集成信息显示器53提供的用户界面或者通过使用在移动通信终端90中操作的电池管理软件来访问外部服务器80(电子商务服务器)。另外，电动车辆50的用户可以使用安装在计算机或移动通信终端90中的浏览器来访问外部服务器80(电子商务服务器)。
外部服务器80(电子商务服务器)可以在从电动车辆50的用户接收到电动车辆50的销售应用时一起接收电动车辆识别码(车辆识别编号)。然后，外部服务器80(电子商务服务器)通过网络40将电动车辆识别码发送到电池服务服务器30。然后，电池服务服务器30可以通过参照数据库60的电池识别信息存储单元61读取与电动车辆识别码匹配地存储的所存储的电池识别码，映射与数据库60的电池剩余价值存储单元65中的电池识别码匹配的剩余价值，并通过网络40将映射的电池剩余价值信息发送到外部服务器80(电子商务服务器)。
电池服务服务器30可以对外部服务器80(电子商务服务器)查询电池剩余价值信息进行收费。因此，电池服务服务器30可以被配置为将请求了电池剩余价值信息的电子商务公司的识别码以及用于提供剩余价值信息的充电信息存储在数据库60的充电信息存储单元68中。
在从电池服务服务器30接收到关于电池剩余价值的信息之后，外部服务器80(电子商务服务器)根据电动车辆50的使用时段来计算电动车辆50的剩余价值。另外，外部服务器80(电子商务服务器)可以通过将电池剩余价值与电动车辆50的剩余价值相加来计算电动车辆50的二手价格，并将相应的二手价格作为电动车辆50的推荐销售价格信息发送到电动车辆50的电动车辆控制装置52或在移动通信终端90中操作的电池管理软件。然后，电动车辆控制装置52可以通过电动车辆50的集成信息显示器53输出电动车辆50的推荐销售价格信息。另外，电池管理软件可以通过移动通信终端90的显示器输出电动车辆50的推荐销售价格信息。
在查看电动车辆50的推荐销售价格信息之后，用户可以通过网络40将电动车辆50的二手销售应用信息发送到外部服务器80(电子商务服务器)。二手销售应用可以利用电动车辆控制装置52通过电动车辆50的集成信息显示器53提供的用户界面来进行。另外，二手销售应用可以利用电池管理软件通过移动通信终端90的显示器提供的用户界面来进行。另外，二手销售应用可以通过外部服务器80(电子商务服务器)提供的网页或由外部服务器80(电子商务服务器)提供的专用移动应用来进行。
二手销售信息可以包括电动车辆50的车辆编号、电动车辆50的型号和生产年份、用户的识别信息(ID)、联系人信息(电话号码、电子邮件等)、电动车辆50的销售价格等。
在一些情况下，当电动车辆50的用户申请销售电动车辆50时，外部服务器80(电子商务服务器)可以访问电池服务服务器30，以查询申请销售的电动车辆50的电池是否订阅性能管理服务并查询订阅时段，并按照预定的比率提高电动车辆50的价格。
根据另一实施方式，电池保障公司的保修认证可以访问作为外部服务器80的另一实施方式的电池服务服务器30。保修认证服务器可以被提供给电池保障公司。外部服务器80(保修认证服务器)是在电动车辆50的维护过程等期间，在认证安装到电动车辆50的电池51是否由制造商保障的过程中由保修认证请求方的计算机访问的服务器。
外部服务器80(保修认证服务器)可以从旨在检查安装到电动车辆50的电池的性能管理(即，基于电池的劣化程度诊断的充电/放电控制逻辑的更新)是否连续执行的保修认证请求方的终端，接收打印在电池51的表面上的电池识别码或电动车辆识别码。认证请求方可以是电动车辆50的机械师等。外部服务器80(保修认证服务器)通过网络40从保修认证请求方的终端接收电动车辆识别码或电池识别码。
外部服务器80(保修认证服务器)通过网络40将电动车辆识别码或电池识别码发送给电池服务服务器30。然后，电池服务服务器30通过参照数据库60的保修标志存储单元68来识别是否针对与电动车辆识别码或电池识别码对应的电池设置了保修标志。如果设置了保修标志，则电池服务服务器30可以通过网络40向外部服务器80(保修认证服务器)发送保修认证成功消息。因此，当安装到电动车辆50的电池51的性能管理持续管理达预定时间时，保修认证请求方可以确认电池51是其电化学性能和剩余寿命得以保证的电池。
在另一实施方式中，广告公司的广告服务器可以访问作为外部服务器80的另一实施方式的电池服务服务器30。外部服务器80(广告服务器)根据位置从广告商计算机接收目标广告信息，并通过网络40将其发送到电池服务服务器30。优选地，目标广告可以是视频广告。然后，电池服务服务器30将目标广告信息与位置坐标相匹配地存储在数据库60中。另外，当从电动车辆50的电动车辆控制装置52收集到诊断分析数据时，电池服务服务器30还可以收集电动车辆50的移动路径信息。在这种情况下，电池服务服务器30查询与电动车辆50的移动路径或其相邻位置的位置坐标对应的目标广告信息是否被记录在数据库60中。如果记录了目标广告信息，则电池服务服务器30从数据库60读取目标广告信息，并通过网络40将其发送到电动车辆控制装置52或移动通信终端90的电池管理软件。然后，电动车辆控制装置52可以通过电动车辆50的集成信息显示器53输出目标广告(视频)。另外，电池管理软件可以通过移动通信终端90的显示器输出目标广告(视频)。优选地，在电动车辆50正在充电站处进行充电时或者在电动车辆50正静止时，输出目标广告。结果，可以向电动车辆50的用户提供与电动车辆50的移动路径相匹配的目标广告，由此使目标广告的效果最大化。
根据本公开，可以可靠地评估电动车辆的电池性能，并可以优化电池的充电/放电控制逻辑以与电池的性能相匹配，由此不仅延长了电池的使用寿命而且提高了电池使用的安全性。
另外，通过向电动车辆的用户提供与电池剩余寿命有关的可靠信息，可以在适当的时间更换电池，并且还可以增强电池制造商的可靠性。
另外，通过构建与电动车辆用户的驾驶习惯与剩余电池寿命之间的相关数据有关的数据库，该数据库可以被用作汽车保险公司的保险费计算的准确数据。
另外，通过提供合理确定电动车辆电池的剩余价值的方法，可以激活电动车辆保险市场和二手汽车交易市场。
另外，通过提供允许以租赁方式使用安装到电动车辆的电池的仪表收费服务，可以减轻购买电动车辆的负担，因此促进了电动车辆市场的快速扩张。
另外，通过定期为经历了性能管理的电池提供性能保证服务(保修服务)，可以在分配配备有对应电池的电动车辆时或者当对应电池被重新使用时保证性能的可靠性。
另外，通过向电动车辆的用户提供与电动车辆的移动路径相匹配的目标广告信息，可以使广告效果最大化。
在对本公开的各种示例性实施方式的描述中，应该理解，被称为“服务器”的元件在功能上而不是物理上被区分。因此，每个元件可以与其它元件选择性地集成在一起，或者每个元件可以被划分为用于有效实现控制逻辑的子元件。然而，对于本领域技术人员来说显而易见的是，如果可以为集成或划分的元件确认了功能同一性，则该集成或划分的元件落入本公开的范围内。
已经详细地描述了本公开。然而，应该理解，详细说明和具体示例尽管指示了本公开的优选实施方式但是仅以例示的方式给出，这是因为从本详细说明本领域技术人员将清楚在本公开的范围内的各种改变和修改。

Claims (17)

1.一种电池服务提供系统，该电池服务提供系统包括：
电动车辆控制装置，所述电动车辆控制装置被配置为收集和管理安装到电动车辆的电池的操作特性信息和所述电动车辆的行驶特性信息；
电池服务服务器，所述电池服务服务器通过网络与所述电动车辆控制装置通信连接；以及
数据库，所述数据库连接到所述电池服务服务器以便被所述电池服务服务器访问，
其中，所述电池服务服务器被配置为：
通过所述网络从所述电动车辆控制装置收集包括所述电池的操作特性信息和所述电动车辆的行驶特性信息的诊断分析数据，并将所述诊断分析数据存储在所述数据库中；
从所述诊断分析数据确定所述电池的劣化程度；以及
(a)根据所确定的劣化程度生成所述电池的充电/放电控制逻辑的更新信息，并将所述更新信息提供给所述电动车辆控制装置，
(b)基于所确定的劣化程度确定所述电池的剩余价值，
(c)基于所确定的劣化程度确定所述电池的使用费用，
(d)根据外部服务器的请求将所述电池的使用费用或剩余价值发送到所述外部服务器，或者
(e)根据所述充电/放电控制逻辑的更新信息，针对充电和放电受到控制的电池设置保修标志。
2.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述电池服务服务器被配置为通过所述网络从所述电动车辆控制装置收集包括从电动车辆型号代码、电动车辆识别码、电池型号代码和电池识别码中选择的至少一者的识别信息，并将所述诊断分析数据与所述识别信息相匹配地存储在所述数据库中。
3.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述数据库包括数据区域，在所述数据区域中存储有针对每种电池型号和每个劣化程度定义的电压数据图表信息，并且
所述电池服务服务器被配置为通过参照与收集了所述诊断分析数据的电池型号对应的每个劣化程度的电压数据图表信息来识别与所述诊断分析数据中所包括的电压数据图表的相似度最高的电压数据图表，确定与所识别的电压数据图表对应的劣化程度是所述电池的劣化程度，并将所确定的劣化程度存储在所述数据库中。
4.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述充电/放电控制逻辑的更新信息包括：
从针对每个充电状态SOC区间应用的充电电流大小、充电上限电压值、放电下限电压值、最大充电电流、最大放电电流、最小充电电流、最小放电电流、最高温度、最低温度、每个SOC的功率图和每个SOC的内阻图中选择的至少一者；
在所述电池被脉冲充电/放电的情况下，从脉冲电流占空比的上限、脉冲电流占空比的下限、脉冲电流持续时间的上限、脉冲电流持续时间的下限、脉冲电流的最大值和所述脉冲电流的最小值中选择的至少一者；
在电池被分步充电的情况下，针对每个SOC区间应用的充电电流大小；或者
从恒流充电CC模式下的电流大小、恒流充电CC模式结束时的截止电压以及恒压充电CV模式下的电压大小中选择的至少一者。
5.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述电池服务服务器被配置为通过实时分析从所述电动车辆控制装置收集到的所述诊断分析数据来确定所述电池的劣化程度，并将所确定的劣化程度与所述电池识别码相匹配地存储在所述数据库中。
6.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述电池服务服务器被配置为借助人工智能模型、使用作为大数据存储在所述数据库中的其它电池的劣化信息和诊断分析数据来训练所述诊断分析数据与所述劣化程度之间的相关性，并通过使用训练后的人工智能模型根据从所述电动车辆控制装置收集到的所述诊断分析数据来确定所述电池的劣化程度。
7.根据权利要求6所述的电池服务提供系统，
其中，所述电池服务服务器被配置为通过使用针对相同型号的其它电池收集的劣化信息和诊断分析数据来训练所述人工智能模型。
8.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述电池服务服务器被配置为：
通过所述电动车辆控制装置利用所述电动车辆的集成信息显示器或用户的移动通信终端提供的用户界面，接收安装到所述电动车辆的所述电池的识别码和电池性能管理服务的利用应用信息；以及
生成针对接收到其利用应用信息的电池的所述充电/放电控制逻辑的更新信息，并将所述更新信息提供给所述电动车辆控制装置。
9.根据权利要求8所述的电池服务提供系统，
其中，所述电池服务服务器被配置为在接收所述利用应用信息时还接收支付信息，并且为所述充电/放电控制逻辑的更新信息的生成和提供进行收费。
10.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述电池服务服务器被配置为通过参照根据所述电池的劣化程度定义剩余价值的剩余价值查找表来计算与所确定的劣化程度对应的剩余价值，并通过所述电动车辆的与所述电动车辆控制装置联接的集成信息显示器或用户的移动通信终端的显示器提供计算出的剩余价值。
11.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述电池服务服务器被配置为：还从所述电动车辆控制装置接收所述电池的累积充电/放电量，根据所述累积充电/放电量和所述劣化程度来计算所述电池的使用费用，并通过所述电动车辆的与所述电动车辆控制装置联接的集成信息显示器或用户的移动通信终端的显示器提供计算出的使用费用。
12.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述外部服务器是保险公司的保险公司服务器，并且
所述电池服务服务器被配置为通过所述网络从所述保险公司服务器接收电池识别码，通过参照所述数据库来确定与接收到的电池识别码对应的电池的剩余价值信息，并将所确定的所述电池的剩余价值信息提供给所述保险公司服务器。
13.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述外部服务器是二手电动车辆交易公司的电子商务服务器，并且
所述电池服务服务器被配置为通过所述网络从所述电子商务服务器接收电池识别码，通过参照所述数据库来确定与接收到的电池识别码对应的电池的剩余价值信息，并将所确定的所述电池的剩余价值信息提供给所述电子商务服务器。
14.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述外部服务器是请求对所述电池的保修认证的电池保障公司的保修认证服务器，并且
所述电池服务服务器被配置为通过所述网络从所述保修认证服务器接收电池识别码，通过参照所述数据库来确定在所述数据库中是否存在与接收到的电池识别码对应的保修标志，并在存在所述保修标志时向所述保修认证服务器提供保修认证成功消息。
15.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述电池服务服务器被配置为：
根据位置坐标从广告服务器接收目标广告信息，并将接收到的目标广告信息存储在所述数据库中；以及
在从所述电动车辆控制装置接收到所述诊断分析数据的同时，还接收与所述电动车辆的移动路径有关的行驶信息，从所述数据库查询与所述电动车辆的所述移动路径相匹配的目标广告信息，并通过所述电动车辆的与所述电动车辆控制装置联接的集成信息显示器或用户的移动通信终端的显示器来提供所查询的所述目标广告信息。
16.根据权利要求1所述的电池服务提供系统，
其中，所述电池服务服务器被配置为在所述电动车辆的电池正在所述充电站处进行充电时，通过充电站从所述电动车辆控制装置收集所述诊断分析数据，或者当所述电动车辆正在运行或静止时，从所述电动车辆控制装置收集所述诊断分析数据。
17.一种电池服务提供方法，该电池服务提供方法包括以下步骤：
通过网络从电动车辆控制装置收集包括电池的操作特性信息和电动车辆的行驶特性信息的诊断分析数据并将所述诊断分析数据存储在数据库中；
从所述诊断分析数据确定所述电池的劣化程度；以及
从由以下步骤组成的组中选择的任一个步骤：根据所确定的劣化程度生成所述电池的充电/放电控制逻辑的更新信息，并将所述更新信息提供给所述电动车辆控制装置；基于所确定的劣化程度确定所述电池的剩余价值；基于所确定的劣化程度确定所述电池的使用费用；根据外部服务器的请求将所述电池的使用费用或剩余价值发送到外部服务器；以及根据所述充电/放电控制逻辑的更新信息，针对充电和放电受到控制的电池设置保修标志。
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