CN116739718B - 一种新能源动力电池性能检测推荐系统 - Google Patents
一种新能源动力电池性能检测推荐系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116739718B CN116739718B CN202311009055.4A CN202311009055A CN116739718B CN 116739718 B CN116739718 B CN 116739718B CN 202311009055 A CN202311009055 A CN 202311009055A CN 116739718 B CN116739718 B CN 116739718B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- analysis
- objects
- preset
- battery
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 122
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 168
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 47
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 32
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 31
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 28
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 5
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 3
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical group [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000005955 Ferric phosphate Substances 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- QHGJSLXSVXVKHZ-UHFFFAOYSA-N dilithium;dioxido(dioxo)manganese Chemical compound [Li+].[Li+].[O-][Mn]([O-])(=O)=O QHGJSLXSVXVKHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229940032958 ferric phosphate Drugs 0.000 description 1
- WBJZTOZJJYAKHQ-UHFFFAOYSA-K iron(3+) phosphate Chemical compound [Fe+3].[O-]P([O-])([O-])=O WBJZTOZJJYAKHQ-UHFFFAOYSA-K 0.000 description 1
- 229910000399 iron(III) phosphate Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/0047—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries with monitoring or indicating devices or circuits
Abstract
本发明属于电池性能检测推荐技术领域，具体是一种新能源动力电池性能检测推荐系统，包括服务器、充放电监测模块、辅助性能检测分析模块、销售端监管分析模块和需求端决策分析模块；本发明通过充放电监测模块实现对电池充放电过程的有效检测分析，以进行新能源动力电池的初步筛选并获取到待选对象，并将对应待选对象进行辅助性能检测分析以确定候选对象，实现对新能源动力电池的再次筛选，以及将候选对象进行销售端监管分析以确定初选对象，将初选对象进行需求端决策分析以筛选出优选对象并建立优选集合和确定推荐对象，通过多维数据分析并进行分步式筛选，保证了推荐结果的合理性和准确性，有助于需求端用户获取到最优的新能源动力电池。
Description
技术领域
本发明涉及电池性能检测推荐技术领域，具体是一种新能源动力电池性能检测推荐系统。
背景技术
新能源动力电池是指用于电动汽车、电动船舶、电动飞行器等电能驱动设备的锂离子电池以及其他新能源汽车用动力电池，主要应用于新能源汽车以加快推动新能源汽车的发展，是新能源汽车的重要部分，主要种类包括三元锂电池、磷酸铁锂电池、钴酸锂电池、锰酸锂电池和多元复合锂离子电池等，动力电池的性能和寿命直接影响着电动汽车的续航里程和使用寿命；
目前需求端用户在进行新能源动力电池的选择时，由于新能源动力电池的种类繁多且质量差异较大，需求端用户在进行所有待选择新能源动力电池的参数查看并自行人工判断时，不仅需要耗费大量时间和精力，还难以选定最优的新能源动力电池，而现有电池性能检测推荐系统无法基于多维数据分析以实现新能源动力电池的精准推荐，推荐结果的准确性有待提升；
针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种新能源动力电池性能检测推荐系统，解决了目前在进行新能源动力电池的选择时不仅需要耗费大量时间和精力，还难以选定最优的新能源动力电池，且现有技术无法基于多维数据分析以确定待推荐的新能源动力电池，推荐结果准确性差的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种新能源动力电池性能检测推荐系统，包括服务器、充放电监测模块、辅助性能检测分析模块、销售端监管分析模块和需求端决策分析模块；服务器采集到所需检测评估的新能源动力电池，将对应种类的新能源动力电池标记为分析对象k，k为大于1的自然数；充放电监测模块用于将分析对象k进行充电分析和放电分析，在判断对应分析对象k充电正常且放电正常时，通过分析获取到分析对象k的充异值和放异值并据此进行判断是否将分析对象k标记为待选对象；
将所有待选对象经服务器发送至辅助性能检测分析模块，辅助性能检测分析模块将对应待选对象进行辅助性能检测分析，通过分析判断是否将对应待选对象标记为候选对象，在确定候选对象后将所有候选对象经服务器发送至销售端监管分析模块；销售端监管分析模块将候选对象进行销售端监管分析，通过分析以确定初选对象，将所有初选对象经服务器发送至需求端决策分析模块；需求端决策分析模块用于将初选对象进行需求端决策分析，通过分析筛选出优选对象，并基于优选对象建立优选集合，以及将优选集合中的首位子集标记为推荐对象，并向需求端用户进行推荐。
进一步的，充放电监测模块的具体运行过程包括：
在分析对象k的充电过程中设定若干个检测时段，采集到对应检测时段分析对象k的充电速度，将所有检测时段的充电速度进行求和计算并取均值得到充速值，以及将所有检测时段的充电速度进行方差计算得到充稳值；以及将相邻两组检测时段的电压值进行差值计算得到压动值，将相邻两组检测时段的电流值进行差值计算得到流动值，将对应压动值和流动值进行赋权求和计算得到压流值，将充电过程中的所有压流值进行求和计算并取均值得到充电反馈值，以及将充电过程中的所有压流值进行方差计算得到充电偏离值；
若充速值超过预设充速阈值且充稳值未超过预设充稳阈值以及充电反馈值未超过预设充电反馈阈值且充电偏离值未超过预设充电偏离阈值，则判断分析对象k充电正常；在判断分析对象k充电正常时，在分析对象k的放电过程中设定若干个检测时段，同理获取到放速值和放稳值，并获取到放电反馈值和放电偏离值，若放速值超过预设放速阈值且放稳值未超过预设放稳阈值以及放电反馈值未超过预设放电反馈阈值且放电偏离值未超过预设放电偏离阈值，则判断分析对象k放电正常。
进一步的，在判断分析对象k的充电正常且放电正常时，采集到分析对象k充电过程中各个检测时段的电池温度值和噪音分贝值，以及采集到分析对象k放电过程中各个检测时段的电池温度值和噪音分贝值，将对应检测时段的电池温度值和噪音分贝值进行数值计算得到温音值，若温音值超过对应预设温音阈值，则将对应检测时段标记为异常时段，将分析对象k在充电过程中的异常时段与充电过程中的检测时段数目进行比值计算得到充异值，同理获取到分析对象k的放异值，将充异值和放异值与预设充异阈值和预设放异阈值分别进行数值比较，若充异值未超过预设充异阈值且放异值未超过预设放异阈值，则将分析对象k标记为待选对象，否则判断分析对象k温音异常并将分析对象k淘汰。
进一步的，辅助性能检测分析模块的具体分析过程如下：
采集到所需进行辅助性能检测的项目，通过电池性能检测仪器进行对应待选对象的辅助性能检测，获取到对应待选对象所有辅助性能检测项目的检测数据，将对应辅助性能检测项目的检测数据与对应项目数据要求进行比对，若对应辅助性能检测项目的检测数据符合对应项目数据要求，则将对应辅助性能检测项目标记为加分项，否则获取到对应辅助性能检测项目的实时数据相较于对应项目数据要求的偏离值，将偏离值与对应预设偏离阈值进行数值比较，若偏离值超过对应预设偏离阈值，则将对应辅助性能检测项目标记为负分项，否则将对应辅助性能检测项目标记为减分项；
将对应待选对象的加分项数量、负分项数量以及减分项数量进行数值计算得到辅助性能值，将辅助性能值与预设辅助性能阈值进行数值比较，若辅助性能值超过预设辅助性能阈值，则将对应待选对象标记为候选对象，否则将对应待选对象淘汰。
进一步的，销售端监管分析模块的具体运行过程包括：
设定销售监管周期，采集到销售监管周期内对应候选对象的销售量以及销售增长值，将销售量和销售增长值进行数值计算得到销表值，将销表值与预设效表阈值进行数值比较，若效表值超过预设销表阈值，则将对应分析对象k标记为畅销对象，否则将对应分析对象k标记为非畅销对象；
采集销售监管周期内对应畅销对象的评价信息，评价信息包括对应畅销对象的好评数和差评数，以及采集到对应畅销对象在销售监管周期内用户反馈并经核实出现电池安全事故的次数，将出现电池安全事故的次数标记为事故值，将差评数与好评数进行比值计算得到评劣值，将事故值、差评数与评劣值进行数值计算得到评价值；将评价值与预设评价阈值进行数值比较，若评价值未超过预设评价阈值，则将对应畅销对象标记为初选对象，否则判断对应畅销对象质量不佳并将其淘汰。
进一步的，需求端决策分析模块的具体运行过程包括：
获取到所有初选对象，以及获取到所有初选对象所对应生产厂家的位置，将需求端用户的位置与对应初选对象所对应生产厂家的位置进行距离计算得到位距值，以及采集到对应初选对象的存电容量、电池重量和电池体积，将存电容量、电池重量以及电池体积进行数值计算得到电池端况值，获取到对应初选对象的平均售价，将对应初选对象的平均售价、电池端况值和位距值进行数值计算得到电池端分值，将电池端分值与预设电池端分阈值进行数值比较，若电池端分值超过预设电池端分阈值，则将对应初选对象标记为优选对象。
进一步的，在确定优选对象后，将所有优选对象建立优选集合，将优选集合中的优选对象按照电池端分值的数值由大到小进行排序，将优选集合中位于首位的优选对象标记为推荐对象，将推荐对象进行持续重点推荐，以及将优选集合中的优选对象进行滚动推荐展示。
进一步的，还包括注册登录验证模块，服务器与注册登录验证模块通信连接，注册登录验证模块用于需求端用户进行注册，并将成功注册的需求端用户标记为注册用户，注册用户通过用户终端进行登录时，注册登录验证模块进行注册用户的身份验证，身份验证包括指纹验证、手机验证码验证和身份证验证，在注册用户验证的身份验证无误后使其成功登录，否则向注册用户的用户终端发送登录失败信息并提醒其重新进行身份验证。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
通过充放电监测模块实现对电池充放电过程的有效检测分析，以进行新能源动力电池的初步筛选并获取到待选对象，辅助性能检测分析模块将对应待选对象进行辅助性能检测分析以确定候选对象，实现对新能源动力电池的再次筛选；销售端监管分析模块将候选对象进行销售端监管分析以确定初选对象，将所有初选对象经服务器发送至需求端决策分析模块，需求端决策分析模块将初选对象进行需求端决策分析以筛选出优选对象并建立优选集合，将优选集合中的首位子集标记为推荐对象，通过多维数据分析并进行分步式筛选，保证了推荐结果的合理性和准确性，有助于需求端用户获取到最优的新能源动力电池。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明的整体系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：如图1所示，本发明提出的一种新能源动力电池性能检测推荐系统，包括服务器、充放电监测模块、辅助性能检测分析模块、销售端监管分析模块和需求端决策分析模块，且服务器与充放电监测模块、辅助性能检测分析模块、销售端监管分析模块和需求端决策分析模块均通信连接；服务器采集到所需检测评估的新能源动力电池，将对应种类的新能源动力电池标记为分析对象k，k为大于1的自然数；充放电监测模块用于将分析对象k进行充电分析和放电分析，在判断对应分析对象k充电正常且放电正常时，通过分析获取到分析对象k的充异值和放异值并据此进行判断是否将分析对象k标记为待选对象；充放电监测模块的具体运行过程如下：
在分析对象k的充电过程中设定若干个检测时段，采集到对应检测时段分析对象k的充电速度，将所有检测时段的充电速度进行求和计算并取均值得到充速值，以及将所有检测时段的充电速度进行方差计算得到充稳值；以及将相邻两组检测时段的电压值进行差值计算得到压动值YDk，将相邻两组检测时段的电流值进行差值计算得到流动值LDk，通过公式THk=sp1*YDk+sp2*LDk将对应压动值和流动值进行赋权求和计算得到压流值THk；其中，sp1、sp2为预设权重系数，sp2＞sp1＞1；将充电过程中的所有压流值进行求和计算并取均值得到充电反馈值，以及将充电过程中的所有压流值进行方差计算得到充电偏离值；
若充速值超过预设充速阈值且充稳值未超过预设充稳阈值以及充电反馈值未超过预设充电反馈阈值且充电偏离值未超过预设充电偏离阈值，表明对应分析对象k的充电过程较为迅速且较为稳定，则判断分析对象k充电正常；在判断分析对象k充电正常时，在分析对象k的放电过程中设定若干个检测时段，同理获取到放速值和放稳值，并获取到放电反馈值和放电偏离值，若放速值超过预设放速阈值且放稳值未超过预设放稳阈值以及放电反馈值未超过预设放电反馈阈值且放电偏离值未超过预设放电偏离阈值，表明对应分析对象k的放电过程较为迅速且较为稳定，则判断分析对象k放电正常。
在判断分析对象k的充电正常且放电正常时，采集到分析对象k充电过程中各个检测时段的电池温度值和噪音分贝值，以及采集到分析对象k放电过程中各个检测时段的电池温度值WBk和噪音分贝值ZBk，通过公式WYk=sf1*WBk+sf2*ZBk将对应检测时段的电池温度值和噪音分贝值进行数值计算得到温音值WYk，其中，sf1、sf2均为预设权重系数，sf1＞sf2＞1；并且，温音值WYk的数值大小与电池温度值和噪音分贝值均呈正比关系，温音值WYk的数值越大，表明充电过程或放电过程中对应检测时段的电池故障风险越大；
若温音值超过对应预设温音阈值，则将对应检测时段标记为异常时段，将分析对象k在充电过程中的异常时段与充电过程中的检测时段数目进行比值计算得到充异值CY，同理获取到分析对象k的放异值FY，将充异值和放异值与预设充异阈值和预设放异阈值分别进行数值比较，若充异值未超过预设充异阈值且放异值未超过预设放异阈值，表明对应分析对象k的充电过程和放电过程的运行状况均较佳，安全隐患低，则将分析对象k标记为待选对象，其余情况则判断分析对象k温音异常并将分析对象k淘汰，实现对电池充放电过程的有效检测分析，以进行新能源动力电池的初步筛选。
将所有待选对象经服务器发送至辅助性能检测分析模块，辅助性能检测分析模块将对应待选对象进行辅助性能检测分析，通过分析判断是否将对应待选对象标记为候选对象，在确定候选对象后将所有候选对象经服务器发送至销售端监管分析模块；辅助性能检测分析模块的具体分析过程如下：
采集到所需进行辅助性能检测的项目（比如老化检测、外观瑕疵检测等），通过电池性能检测仪器进行对应待选对象的辅助性能检测，获取到对应待选对象所有辅助性能检测项目的检测数据，将对应辅助性能检测项目的检测数据与对应项目数据要求进行比对，若对应辅助性能检测项目的检测数据符合对应项目数据要求，则将对应辅助性能检测项目标记为加分项；若对应辅助性能检测项目的检测数据不符合对应项目数据要求，则获取到对应辅助性能检测项目的实时数据相较于对应项目数据要求的偏离值，将偏离值与对应预设偏离阈值进行数值比较，若偏离值超过对应预设偏离阈值，则将对应辅助性能检测项目标记为负分项，否则将对应辅助性能检测项目标记为减分项；
采集到对应优选对象的加分项数量、负分项数量以及减分项数量并分别标记为HBk、FBk和JBk，通过公式FXk=（eu1*HBk）/（eu2*FBk+eu3*JBk）将对应待选对象的加分项数量HBk、负分项数量FBk以及减分项数量JBk进行数值计算后得到辅助性能值FXk，其中，eu1、eu2、eu3为预设比例系数，eu2＞eu3＞eu1＞1；并且，辅助性能值FXk的数值越大，表明对应优选对象的辅助性能检测结果越好；将辅助性能值与预设辅助性能阈值进行数值比较，若辅助性能值超过预设辅助性能阈值，则将对应待选对象标记为候选对象，若辅助性能值未超过预设辅助性能阈值，则将对应待选对象淘汰，实现对新能源动力电池的再次筛选。
销售端监管分析模块将候选对象进行销售端监管分析，通过分析以确定初选对象，将所有初选对象经服务器发送至需求端决策分析模块；销售端监管分析模块的具体运行过程如下：
设定销售监管周期，优选的，销售监管周期为三个月；采集到销售监管周期内对应候选对象的销售量以及销售增长值，将销售量和销售增长值进行数值计算得到销表值，将销表值与预设效表阈值进行数值比较，若效表值超过预设销表阈值，则将对应分析对象k标记为畅销对象，否则将对应分析对象k标记为非畅销对象；采集销售监管周期内对应畅销对象的评价信息，评价信息包括对应畅销对象的好评数和差评数，以及采集到对应畅销对象在销售监管周期内用户反馈并经核实出现电池安全事故的次数，将出现电池安全事故的次数标记为事故值，将差评数与好评数进行比值计算得到评劣值；
通过公式PJk=a1*SGk+a2*CPk+a3*PLk将事故值SGk、差评数CPk与评劣值PLk进行数值计算得到评价值PJk；其中，a1、a2、a3为预设权重系数，a3＞a1＞a2＞0；并且，评价值PJk的数值大小与事故值SGk、差评数CPk与评劣值PLk均呈正比关系，评价值PJk的数值越大，表明对应畅销对象的质量和口碑越差；将评价值与预设评价阈值进行数值比较，若评价值未超过预设评价阈值，则将对应畅销对象标记为初选对象，否则判断对应畅销对象质量不佳并将其淘汰。
需求端决策分析模块用于将初选对象进行需求端决策分析，通过分析筛选出优选对象，并基于优选对象建立优选集合，以及将优选集合中的首位子集标记为推荐对象，并向需求端用户进行推荐，保证了推荐结果的合理性和准确性，有助于需求端用户获取到最优的新能源动力电池；需求端决策分析模块的具体运行过程如下：
获取到所有初选对象，以及获取到所有初选对象所对应生产厂家的位置，将需求端用户的位置与对应初选对象所对应生产厂家的位置进行距离计算得到位距值，以及采集到对应初选对象的存电容量RLk、电池重量ZLk和电池体积TJk，通过公式HDk=b1*RLk/（b2*ZLk+b3*TJk）将存电容量、电池重量以及电池体积进行数值计算得到电池端况值HDk；其中，b1、b2、b3为预设比例系数，且b1、b2、b3的取值均大于零；
获取到对应初选对象的平均售价，通过公式FDk=c1/SJk+c2*HDk+c3/WJk将对应初选对象的平均售价SJk、电池端况值HDk和位距值WJk进行数值计算后得到电池端分值FDk，其中，c1、c2、c3为预设比例系数，c1＞c3＞c2＞0；并且，电池端分值FDk的数值越大，表明对应初选对象所适合进行推荐；将电池端分值与预设电池端分阈值进行数值比较，若电池端分值超过预设电池端分阈值，则将对应初选对象标记为优选对象。在确定优选对象后，将所有优选对象建立优选集合，将优选集合中的优选对象按照电池端分值的数值由大到小进行排序，将优选集合中位于首位的优选对象标记为推荐对象，将推荐对象进行持续重点推荐，以及将优选集合中的优选对象进行滚动推荐展示。
实施例二：如图1所示，本实施例与实施例1的区别在于，还包括注册登录验证模块，服务器与注册登录验证模块通信连接，注册登录验证模块用于需求端用户进行注册，并将成功注册的需求端用户标记为注册用户，注册用户通过用户终端进行登录时，注册登录验证模块进行注册用户的身份验证，身份验证包括指纹验证、手机验证码验证和身份证验证，在注册用户验证的身份验证无误后使其成功登录，否则向注册用户的用户终端发送登录失败信息并提醒其重新进行身份验证，保证登录安全。
本发明的工作原理：使用时，充放电监测模块将分析对象k进行充电分析和放电分析，在判断对应分析对象k充电正常且放电正常时，通过分析获取到分析对象k的充异值和放异值并据此进行判断是否将分析对象k标记为待选对象，实现对电池充放电过程的有效检测分析，以进行新能源动力电池的初步筛选；辅助性能检测分析模块将对应待选对象进行辅助性能检测分析，通过分析判断是否将对应待选对象标记为候选对象，实现对新能源动力电池的再次筛选；销售端监管分析模块将候选对象进行销售端监管分析以确定初选对象，将所有初选对象经服务器发送至需求端决策分析模块，需求端决策分析模块将初选对象进行需求端决策分析以筛选出优选对象，并基于优选对象建立优选集合，以及将优选集合中的首位子集标记为推荐对象，通过多维数据分析并进行分步式筛选，保证了推荐结果的合理性和准确性，有助于需求端用户获取到最优的新能源动力电池。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种新能源动力电池性能检测推荐系统，其特征在于，包括服务器、充放电监测模块、辅助性能检测分析模块、销售端监管分析模块和需求端决策分析模块；服务器采集到所需检测评估的新能源动力电池，将对应种类的新能源动力电池标记为分析对象k，k为大于1的自然数；充放电监测模块用于将分析对象k进行充电分析和放电分析，在判断对应分析对象k充电正常且放电正常时，通过分析获取到分析对象k的充异值和放异值并据此进行判断是否将分析对象k标记为待选对象；
将所有待选对象经服务器发送至辅助性能检测分析模块，辅助性能检测分析模块将对应待选对象进行辅助性能检测分析，通过分析判断是否将对应待选对象标记为候选对象，在确定候选对象后将所有候选对象经服务器发送至销售端监管分析模块；销售端监管分析模块将候选对象进行销售端监管分析，通过分析以确定初选对象，将所有初选对象经服务器发送至需求端决策分析模块；需求端决策分析模块用于将初选对象进行需求端决策分析，通过分析筛选出优选对象，并基于优选对象建立优选集合，以及将优选集合中的首位子集标记为推荐对象，并向需求端用户进行推荐；
充放电监测模块的具体运行过程包括：
在分析对象k的充电过程中设定若干个检测时段，采集到对应检测时段分析对象k的充电速度，将所有检测时段的充电速度进行求和计算并取均值得到充速值，以及将所有检测时段的充电速度进行方差计算得到充稳值；以及将相邻两组检测时段的电压值进行差值计算得到压动值，将相邻两组检测时段的电流值进行差值计算得到流动值，将对应压动值和流动值进行赋权求和计算得到压流值，将充电过程中的所有压流值进行求和计算并取均值得到充电反馈值，以及将充电过程中的所有压流值进行方差计算得到充电偏离值；
若充速值超过预设充速阈值且充稳值未超过预设充稳阈值以及充电反馈值未超过预设充电反馈阈值且充电偏离值未超过预设充电偏离阈值，则判断分析对象k充电正常；在判断分析对象k充电正常时，在分析对象k的放电过程中设定若干个检测时段，同理获取到放速值和放稳值，并获取到放电反馈值和放电偏离值，若放速值超过预设放速阈值且放稳值未超过预设放稳阈值以及放电反馈值未超过预设放电反馈阈值且放电偏离值未超过预设放电偏离阈值，则判断分析对象k放电正常；
在判断分析对象k的充电正常且放电正常时，采集到分析对象k充电过程中各个检测时段的电池温度值和噪音分贝值，以及采集到分析对象k放电过程中各个检测时段的电池温度值和噪音分贝值，将对应检测时段的电池温度值和噪音分贝值进行数值计算得到温音值，若温音值超过对应预设温音阈值，则将对应检测时段标记为异常时段，将分析对象k在充电过程中的异常时段与充电过程中的检测时段数目进行比值计算得到充异值，同理获取到分析对象k的放异值，将充异值和放异值与预设充异阈值和预设放异阈值分别进行数值比较，若充异值未超过预设充异阈值且放异值未超过预设放异阈值，则将分析对象k标记为待选对象，否则判断分析对象k温音异常并将分析对象k淘汰。
2.根据权利要求1所述的一种新能源动力电池性能检测推荐系统，其特征在于，辅助性能检测分析模块的具体分析过程如下：
采集到所需进行辅助性能检测的项目，通过电池性能检测仪器进行对应待选对象的辅助性能检测，获取到对应待选对象所有辅助性能检测项目的检测数据，将对应辅助性能检测项目的检测数据与对应项目数据要求进行比对，若对应辅助性能检测项目的检测数据符合对应项目数据要求，则将对应辅助性能检测项目标记为加分项，否则获取到对应辅助性能检测项目的实时数据相较于对应项目数据要求的偏离值，将偏离值与对应预设偏离阈值进行数值比较，若偏离值超过对应预设偏离阈值，则将对应辅助性能检测项目标记为负分项，否则将对应辅助性能检测项目标记为减分项；
将对应待选对象的加分项数量、负分项数量以及减分项数量进行数值计算得到辅助性能值，将辅助性能值与预设辅助性能阈值进行数值比较，若辅助性能值超过预设辅助性能阈值，则将对应待选对象标记为候选对象，否则将对应待选对象淘汰。
3.根据权利要求1所述的一种新能源动力电池性能检测推荐系统，其特征在于，销售端监管分析模块的具体运行过程包括：
设定销售监管周期，采集到销售监管周期内对应候选对象的销售量以及销售增长值，将销售量和销售增长值进行数值计算得到销表值，将销表值与预设效表阈值进行数值比较，若效表值超过预设销表阈值，则将对应分析对象k标记为畅销对象，否则将对应分析对象k标记为非畅销对象；
采集销售监管周期内对应畅销对象的评价信息，评价信息包括对应畅销对象的好评数和差评数，以及采集到对应畅销对象在销售监管周期内用户反馈并经核实出现电池安全事故的次数，将出现电池安全事故的次数标记为事故值，将差评数与好评数进行比值计算得到评劣值，将事故值、差评数与评劣值进行数值计算得到评价值；将评价值与预设评价阈值进行数值比较，若评价值未超过预设评价阈值，则将对应畅销对象标记为初选对象，否则判断对应畅销对象质量不佳并将其淘汰。
4.根据权利要求1所述的一种新能源动力电池性能检测推荐系统，其特征在于，需求端决策分析模块的具体运行过程包括：
获取到所有初选对象，以及获取到所有初选对象所对应生产厂家的位置，将需求端用户的位置与对应初选对象所对应生产厂家的位置进行距离计算得到位距值，以及采集到对应初选对象的存电容量、电池重量和电池体积，将存电容量、电池重量以及电池体积进行数值计算得到电池端况值，获取到对应初选对象的平均售价，将对应初选对象的平均售价、电池端况值和位距值进行数值计算得到电池端分值，将电池端分值与预设电池端分阈值进行数值比较，若电池端分值超过预设电池端分阈值，则将对应初选对象标记为优选对象。
5.根据权利要求4所述的一种新能源动力电池性能检测推荐系统，其特征在于，在确定优选对象后，将所有优选对象建立优选集合，将优选集合中的优选对象按照电池端分值的数值由大到小进行排序，将优选集合中位于首位的优选对象标记为推荐对象，将推荐对象进行持续重点推荐，以及将优选集合中的优选对象进行滚动推荐展示。
6.根据权利要求1所述的一种新能源动力电池性能检测推荐系统，其特征在于，还包括注册登录验证模块，服务器与注册登录验证模块通信连接，注册登录验证模块用于需求端用户进行注册，并将成功注册的需求端用户标记为注册用户，注册用户通过用户终端进行登录时，注册登录验证模块进行注册用户的身份验证，身份验证包括指纹验证、手机验证码验证和身份证验证，在注册用户验证的身份验证无误后使其成功登录，否则向注册用户的用户终端发送登录失败信息并提醒其重新进行身份验证。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311009055.4A CN116739718B (zh) | 2023-08-11 | 2023-08-11 | 一种新能源动力电池性能检测推荐系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311009055.4A CN116739718B (zh) | 2023-08-11 | 2023-08-11 | 一种新能源动力电池性能检测推荐系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116739718A CN116739718A (zh) | 2023-09-12 |
| CN116739718B true CN116739718B (zh) | 2024-01-09 |
Family
ID=87915409
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311009055.4A Active CN116739718B (zh) | 2023-08-11 | 2023-08-11 | 一种新能源动力电池性能检测推荐系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116739718B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117458010B (zh) * | 2023-12-20 | 2024-04-02 | 超耐斯(深圳)新能源集团有限公司 | 一种基于数据分析的锂电池储能监控系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105738813A (zh) * | 2014-12-12 | 2016-07-06 | 国家电网公司 | 一种在线监测储能电池安全状态的方法 |
| CN110031761A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-07-19 | 南京四象新能源科技有限公司 | 电池筛选方法、电池筛选装置及终端设备 |
| CN110412480A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电池筛选方法、装置及计算机存储介质和测试系统 |
| CN111167748A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-05-19 | 荆门亿纬创能锂电池有限公司 | 电池筛选方法 |
| CN112622686A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-09 | 李龙德 | 一种充电仓的调配管理系统 |
| CN113815464A (zh) * | 2021-10-26 | 2021-12-21 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 充电桩的推荐方法、装置、车辆以及存储介质 |
| CN115524629A (zh) * | 2022-11-23 | 2022-12-27 | 陕西汽车集团股份有限公司 | 一种车辆动力电池系统健康状态的评估方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP4060599A4 (en) * | 2020-06-02 | 2023-06-14 | LG Energy Solution, Ltd. | BATTERY SERVICE DEPLOYMENT SYSTEM AND METHOD |
-
2023
- 2023-08-11 CN CN202311009055.4A patent/CN116739718B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105738813A (zh) * | 2014-12-12 | 2016-07-06 | 国家电网公司 | 一种在线监测储能电池安全状态的方法 |
| CN110031761A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-07-19 | 南京四象新能源科技有限公司 | 电池筛选方法、电池筛选装置及终端设备 |
| CN110412480A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电池筛选方法、装置及计算机存储介质和测试系统 |
| CN111167748A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-05-19 | 荆门亿纬创能锂电池有限公司 | 电池筛选方法 |
| CN112622686A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-09 | 李龙德 | 一种充电仓的调配管理系统 |
| CN113815464A (zh) * | 2021-10-26 | 2021-12-21 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 充电桩的推荐方法、装置、车辆以及存储介质 |
| CN115524629A (zh) * | 2022-11-23 | 2022-12-27 | 陕西汽车集团股份有限公司 | 一种车辆动力电池系统健康状态的评估方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116739718A (zh) | 2023-09-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116739718B (zh) | 一种新能源动力电池性能检测推荐系统 | |
| CN109655754B (zh) | 一种基于充电过程多维分阶的电池性能评估方法 | |
| CN113696786B (zh) | 电池均衡方法及系统 | |
| CN113391229B (zh) | 退役动力电池的性能评价方法、设备及系统 | |
| CN111624433B (zh) | 纯电动汽车状态评估方法、系统及计算机可读取存储介质 | |
| CN112345955A (zh) | 一种动力电池多故障在线诊断方法与系统 | |
| CN112327189A (zh) | 一种基于knn算法的储能电池健康状态综合判断方法 | |
| CN116664015A (zh) | 一种智能充电桩管理系统及其方法 | |
| CN113189505B (zh) | 一种基于大数据的手机电池状态监测系统 | |
| CN114169709A (zh) | 变电站二次设备的状态评估方法、装置、存储介质及设备 | |
| CN111934579B (zh) | 一种基于大数据的智能电容器及电力设备的控制系统 | |
| CN113447837A (zh) | 一种用于软包锂电池高温化成工艺的温度测控系统 | |
| CN113313403A (zh) | 基于规模化大功率电动汽车充放电的配电网综合评价方法、设备、系统及存储介质 | |
| CN117148194A (zh) | 一种电动汽车电池组故障探测方法及系统 | |
| CN115327391B (zh) | 一种基于梯次利用电池的检测方法及装置 | |
| CN111693879A (zh) | 电池系统健康状态的评估方法、设备、存储介质及装置 | |
| CN110990770A (zh) | 一种电动汽车动力电池故障模糊综合评判方法 | |
| CN114912510B (zh) | 一种线上调研样本质量评估系统 | |
| CN216411516U (zh) | 锂电池和模组的析锂检测装置 | |
| CN115923592A (zh) | 电动车的电池状态检测方法及装置 | |
| CN115271305A (zh) | 基于博弈论权重的电动汽车充电设备风险预警方法及装置 | |
| CN115097320A (zh) | 一种电池使用预估方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN113572161A (zh) | 一种抗灾保底电网的储能系统在线状态监测和评估方法 | |
| CN117691722B (zh) | 一种锂电池充电安全监测预警方法及系统 | |
| CN116707098B (zh) | 电源充放电显示控制系统及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A performance testing and recommendation system for new energy power batteries Granted publication date: 20240109 Pledgee: Bank of Shanghai Limited by Share Ltd. Shenzhen branch Pledgor: SHENZHEN TAIKE POWER SYSTEM Co.,Ltd. Registration number: Y2024980015416 |