CN115097320A - 一种电池使用预估方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种电池使用预估方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标电池的从换电柜取出时的第一里程数据和放入换电柜时的第二里程数据，以及从换电柜取出时的第一荷电状态数据和放入换电柜时的第二荷电状态数据；根据第一里程数据、第二里程数据、第一荷电状态数据、第二荷电状态数据和目标电池的标准容量，计算得到目标电池的目标指标数据，目标指标数据用于表征电池每安时行驶里程；在目标指标数据大于或等于预设的第一阈值的情况下，确认目标电池符合使用寿命条件；在目标指标数据小于预设的第一阈值的情况下，确认目标电池不符合使用寿命条件，将电池设为需退役电池。

Description

一种电池使用预估方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种电池使用预估方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
电池能有效存储和释放电能，是被广泛应用于电动车等领域的重要能源装置。相关技术中，电池随着使用时间的增加，电池的性能会呈现不断下降的趋势。在某些电子设备中，在电池的性能下降到一定程度后电池将不满足使用条件，需要更换电池。相关技术中对电池使用的寿命的预测，从电池的自身材料特征参数进行计算，忽略了电池在使用过程中的情况，存在电池仍可使用但被判定为不符合使用条件的情况，造成电池的预测寿命要与实际使用寿命存在较大差异。
可见，相关技术中存在着电池寿命预测忽略使用情况造成的预测寿命准确率较低的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种电池使用预估方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中存在着电池寿命预测忽略使用情况造成的预测寿命准确率较低的问题。
为解决上述问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种电池使用预估方法，包括：
获取目标电池的目标行驶里程数据和目标荷电状态数据，所述目标行驶里程数据包括从换电柜取出时的第一里程数据和放入换电柜时的第二里程数据，所述目标荷电状态数据包括从换电柜取出时的第一荷电状态数据和放入换电柜时的第二荷电状态数据；
将所述第二里程数据和所述第一里程数据相减，得到单次行驶里程，再将所述第二荷电状态数据和所述第一荷电状态数据相减，得到单次荷电状态消耗，再将所述单次行驶里程和所述单次荷电状态消耗的商，乘以所述目标电池的标准容量，得到所述目标电池的目标指标数据，所述目标指标数据用于表征所述电池每安时行驶里程；
在所述目标指标数据大于或等于预设的第一阈值的情况下，确认所述目标电池符合使用寿命条件；
在所述目标指标数据小于预设的所述第一阈值的情况下，确认所述目标电池不符合使用寿命条件，将所述电池设为需退役电池。
第二方面，本发明实施例还提供一种电池使用预估装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标电池的目标行驶里程数据和目标荷电状态数据，所述目标行驶里程数据包括从换电柜取出时的第一里程数据和放入换电柜时的第二里程数据，所述目标荷电状态数据包括从换电柜取出时的第一荷电状态数据和放入换电柜时的第二荷电状态数据；
第一计算模块，用于将所述第二里程数据和所述第一里程数据相减，得到单次行驶里程，再将所述第二荷电状态数据和所述第一荷电状态数据相减，得到单次荷电状态消耗，再将所述单次行驶里程和所述单次荷电状态消耗的商，乘以所述目标电池的标准容量，得到所述目标电池的目标指标数据，所述目标指标数据用于表征所述电池每安时行驶里程；
第一处理模块，用于在所述目标指标数据大于或等于预设的第一阈值的情况下，确认所述目标电池符合使用寿命条件；
第二处理模块，用于在所述目标指标数据小于预设的所述第一阈值的情况下，确认所述目标电池不符合使用寿命条件，将所述电池设为需退役电池。
第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的电池使用预估方法中的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的电池使用预估方法中的步骤。
在本发明实施例中，通过根据第一里程数据、第二里程数据、第一荷电状态数据、第二荷电状态数据和目标电池的标准容量，计算得到目标电池的目标指标数据，再将目标指标数据与第一阈值比较，确认目标电池是否符合使用寿命条件，实现根据使用情况对电池的寿命进行预测，提高了预测的准确率。
附图说明
为更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种电池使用预估方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种电池使用预估装置的结构图；
图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种电池使用预估方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101，获取目标电池的目标行驶里程数据和目标荷电状态数据，所述目标行驶里程数据包括从换电柜取出时的第一里程数据和放入换电柜时的第二里程数据，所述目标荷电状态数据包括从换电柜取出时的第一荷电状态数据和放入换电柜时的第二荷电状态数据。
可以理解的，在需要使用时电池从换电柜中取出电池，在使用完成后将电池放回换电柜。电池具有电池管理系统(Battery Management System，BMS)模块，在电池被安装在车辆上时，BMS可以获取车辆的行驶里程并记录。其中，记录方式为在原里程数据上累积新的行驶里程。同时，BMS可以记录电池的荷电状态(State of Charge，SOC)。在电池被取出换电柜时，BMS模块上传电池当前的行驶里程和SOC，即第一里程数据和第一荷电状态数据；在电池被放入换电柜时，BMS模块上传电池当前的行驶里程和SOC，即第二里程数据和第二荷电状态数据。
步骤S102，将所述第二里程数据和所述第一里程数据相减，得到单次行驶里程，再将所述第二荷电状态数据和所述第一荷电状态数据相减，得到单次荷电状态消耗，再将所述单次行驶里程和所述单次荷电状态消耗的商，乘以所述目标电池的标准容量，得到所述目标电池的目标指标数据，所述目标指标数据用于表征所述电池每安时行驶里程。
可以理解的，电池的每安时行驶里程能直接反应出电池在使用过程中的情况。其中，电池在从换电柜中取出和放入时的里程数据和SOC数据存在区别，通过相减可以得到单次行驶里程和单次荷电状态消耗。单次荷电状态消耗与电池的标准容量相乘，可以得到单次的耗电量，进而确认目标电池的目标指标数据。
其中，电池的每安时行驶里程单位为Km/Ah。
步骤S103，在所述目标指标数据大于或等于预设的第一阈值的情况下，确认所述目标电池符合使用寿命条件。
其中，第一阈值为电池符合的每安时行驶里程的预设值。目标指标数据大于或等于预设的第一阈值，可以认为此时电池的容量仍满足车辆的行驶要求，即可确认目标电池符合使用寿命条件。
步骤S104，在所述目标指标数据小于预设的所述第一阈值的情况下，确认所述目标电池不符合使用寿命条件，将所述电池设为需退役电池。
其中，目标指标数小于第一阈值，应认为电池不符合车辆的行驶要求，即可确认目标电池不符合使用寿命条件，需要将电池退役。
本实施例中，通过根据第一里程数据、第二里程数据、第一荷电状态数据、第二荷电状态数据和目标电池的标准容量，计算得到目标电池的目标指标数据，再将目标指标数据与第一阈值比较，确认目标电池是否符合使用寿命条件，实现根据使用情况对电池的寿命进行预测，提高了预测的准确率。
在一个实施例中，在所述获取目标电池的目标行驶里程数据和目标荷电状态数据之前，所述方法还包括：
获取第一抽样数据，所述第一抽样数据包括N个第一抽样电池在单次行驶过程中的N组行驶里程数据，以及在所述单次行驶中的N组耗电量数据，N为大于1的常数；
根据所述N组行驶里程数据之和与所述N组耗电量数据之和的比值，得到所述第一阈值。
可以理解的，N个第一抽样电池为仍在正常使用的电池，存在个别电池不符合使用寿命条件的情况，但N个第一抽样电池的各项数据进行平均，得到的数值可以认为是基本符合使用寿命条件的，即可设为第一阈值。
本实施例中，通过在正常使用的电池中选取N个第一抽样电池进行计算，确认目标指标数据的第一阈值，以使得第一阈值可以合理的表征电池的使用寿命条件，从而有效确认目标电池是否符合使用寿命条件。
例如，进行第一次抽样，得到第一抽样数据如下表所示：
编号 单次行驶里程(Km) 单次耗电量(Ah)
A1 10 12
A2 8 7
A3 15 16
A4 6 5
A5 13 11
A6 13 13
A7 9 10
根据上述第一抽样数据，可以确认第一阈值为1Km/Ah，即可认为在目标指标数据大于或等于1Km/Ah的情况下，电池符合使用寿命条件。
在一个实施例中，所述第一抽样数据还包括所述N个第一抽样电池在所述单次行驶过程中的N组辅助指标数据，所述N组辅助指标数据用于表征电池的工况性能情况；
在所述根据所述N组行驶里程数据之和与所述N组耗电量数据之和的比值，得到所述第一阈值之后，所述方法还包括：
确认所述N个第一抽样电池的第二阈值，所述第二阈值为所述N组辅助指标数据的平均值；
获取所述目标电池的目标辅助指标数据值；
在所述目标辅助指标数据值小于所述第二阈值的情况下，确认所述目标电池符合使用质量条件；
在所述目标辅助指标数据值大于或等于所述第二阈值的情况下，确认所述目标电池不符合使用质量条件。
可以理解的，辅助指标数据是电池的硬件相关指标，用于表征电池的工况性能情况。例如，辅助指标包括电池换电次数、循环次数等参数，具体见后续实施例。
其中，辅助指标数据为一种从电池自身情况进行评估的指标数据，在辅助指标数据大于或等于设定的第二阈值的情况下，认为此时电池自身的质量存在异常，即使满足使用寿命条件，也不满足使用质量条件，需要对电池进行维修处理。
可以理解的，第二阈值类似于第一阈值，通过收集N个第一抽样电池中每个电池的辅助指标数据进行平均，得到的数值可以用于衡量电池的辅助指标数据是否基本符合质量条件，即为第二阈值。
本实施例中，通过第二阈值对电池的辅助指标数据进行衡量，进而有效的判断电池是否存在质量问题，进而实现对电池的快速维修，提高电池的安全性和使用寿命。
在一个实施例中，在所述目标辅助指标数据值大于或等于所述第二阈值的情况下，确认电池不符合使用质量条件之后，所述方法还包括：
获取所述目标电池的在网时长，所述在网时长用于表征所述电池出厂后的时长；
在所述在网时长大于或等于设定值的情况下，将所述目标电池设为需退役电池；
在所述在网时长小于所述设定值的情况下，将所述目标电池设为需维修电池。
可以理解的，第二阈值区别于第一阈值，第二阈值用于衡量电池的质量情况，而第一阈值用于衡量电池的寿命情况。例如，在电池的质量存在异常，但其使用的寿命可以到达第一阈值的情况下，对电池进行质量维修后电池仍可以进行使用。还例如，在电池的质量无异常，但其使用寿命已经不满足第一阈值的情况下，无法对电池进行维修，其使用寿命也无法再延长，需要强制退役。
其中，在网时长与电池的维修相关，在超过在网时长的情况下电池维修成本高，经济效益低；在未超过在网时长的情况下电池维修成本低，经济效益高。故在电池存在质量问题的情况下是否对电池进行维修需要参考在网时长。
本实施例中，通过第二阈值对电池的质量进行确认，同时通过第一阈值对电池的寿命进行确认，实现对电池的质量和寿命的准确评估，从而快速地确认电池为正常使用状态、需退役状态或需维修状态，提高对电池寿命预测的准确性，以及对电池质量预测的准确性。
在一个实施例中，所述辅助指标数据包括如下至少一项：
电池换电次数、电池循环次数、电池掉电次数和用户反馈次数。
可以理解的，辅助指标数据除了上述参数，还可以包括健康状态(State ofHealth，SOH)或深度放电次数等，可以根据不同类型的电池进行相应的定制。
例如，辅助指标数据同时包括电池换电次数、电池循环次数、电池掉电次数和用户反馈次数，在第一次抽样时，获取的第一抽样数据如下表：
编号 电池换电次数 电池循环次数 电池掉电次数 用户反馈次数
A1 14 20 2 1
A2 20 41 0 0
A3 15 33 0 2
A4 17 37 1 0
A5 20 39 0 2
A6 9 17 0 0
A7 11 25 0 0
从上述表格中，可以确认不同参数的平均值，例如，电池换电次数的平均值为15次，在电池换电次数超过15次时，认定此时存在较大的使用质量风险，需要将电池设为需维修电池，通过维修人员确认质量无问题后重新投入使用。
可以理解的，其他参数同样可以对电池的质量进行衡量确认，效果与电池换电次数相似，在此不再赘述。
在一个实施例中，在所述确认所述N个第一抽样电池的第二阈值之后，所述方法还包括：
根据所述第一阈值和所述第二阈值，查询数据库，确认M个抽样电池标识，所述M个抽样电池标识对应的M个第二抽样电池符合电池使用寿命条件和电池使用质量条件，所述数据库包括处于使用状态的电池对应的电池标识，所述M为大于1的常数；
将所述抽样电池标识发送至检测装置，所述检测装置用于检测所述M个第二抽样电池的单次行驶里程和单次行驶耗电量，以及所述M个第二抽样电池的辅助指标数据；
接收所述检测装置发送的M个检测数据，所述M个检测数据包括所述M个第二抽样电池的M个抽样里程数据、M个行驶耗电量数据，以及M个辅助指标数据；
根据所述M个抽样里程数据和所述M个行驶耗电量数据的比值，确认所述M个第二抽样电池的M个目标指标数据；
根据设定比例值和所述第一阈值对所述M个目标指标数据进行筛选，确认符合电池使用寿命条件的P个电池，所述P个电池为所述M个第二抽样电池中的电池，P为大于1的常数；
根据所述P个电池对应的P个抽样里程数据和P个行驶耗电量数据，计算确认第一优化值，将所述第一阈值的数值更新为所述第一优化值，所述P个抽样里程数据为所述M个抽样里程数据中的数据，所述P个行驶耗电量数据为所述M个行驶耗电量数据中的数据；
根据所述P个电池对应的P个辅助指标数据，平均计算确认第二优化值，将所述第二阈值的数值更新为所述第二优化值，所述P个辅助指标数据为所述M个辅助指标数据中的数据。
其中，检测装置可以对第二抽样电池进行实验检测，通过电池互换使用或其他实验方式准确地得到电池的目标指标数据和辅助指标数据。
可以理解的，通过第一抽样数据得到的第一阈值和第二阈值数值为初步的数值，只能简单地对进行电池的寿命和质量评估，不能精确的区分电池是否符合使用寿命条件和质量条件，需要对第一阈值和第二阈值不断的优化迭代，从而提高对电池的寿命条件和质量条件的预测准确率。
其中，第二抽样电池区别于第一抽样电池，第二抽样电池为均符合第一阈值和第二阈值的电池，对第二抽样电池进行相应地检测，再在检测结果上对结果进行修正，实现对第一阈值和第二阈值的迭代。
可以理解的，设定比例值为根据实际电池使用情况设定的值，例如，第一阈值为1Km/Ah，设定比例值为95％，即检测结果中的电池的目标指标数据大于0.95Km/Ah的情况下，可以认为电池满足使用寿命条件，再根据满足该条件的电池确认修正后的第一阈值和第二阈值，完成一次第一阈值和第二阈值的迭代。
例如，进行一次第二抽样，第二抽样电池的辅助指标数据包括电池循环次数和用户反馈次数，其抽样的结果如下表所示：
Figure BDA0003781803660000091
在上述表格中，B4电池不满足条件，需要被筛查过滤，通过其他的电池进行一次迭代，得到数值为1.04Km/Ah，将第一阈值更新为1.04Km/Ah，可以更接近电池的实际情况。
本实施例中，通过对用于判定电池使用寿命条件的第一阈值，以及对用于盘点电池使用质量条件的第二阈值进行更新迭代，能更加准确地对电池的寿命和质量进行预测，提高预测的准确率。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种电池使用预估装置的结构图，如图2所示，电池使用预估装置200包括：
第一获取模块201，用于获取目标电池的目标行驶里程数据和目标荷电状态数据，所述目标行驶里程数据包括从换电柜取出时的第一里程数据和放入换电柜时的第二里程数据，所述目标荷电状态数据包括从换电柜取出时的第一荷电状态数据和放入换电柜时的第二荷电状态数据；
第一计算模块202，用于将所述第二里程数据和所述第一里程数据相减，得到单次行驶里程，再将所述第二荷电状态数据和所述第一荷电状态数据相减，得到单次荷电状态消耗，再将所述单次行驶里程和所述单次荷电状态消耗的商，乘以所述目标电池的标准容量，得到所述目标电池的目标指标数据，所述目标指标数据用于表征所述电池每安时行驶里程；
第一处理模块203，用于在所述目标指标数据大于或等于预设的第一阈值的情况下，确认所述目标电池符合使用寿命条件；
第二处理模块204，用于在所述目标指标数据小于预设的所述第一阈值的情况下，确认所述目标电池不符合使用寿命条件，将所述电池设为需退役电池。
可选的，在所述第一获取模块201之前，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取第一抽样数据，所述第一抽样数据包括N个第一抽样电池在单次行驶过程中的N组行驶里程数据，以及在所述单次行驶中的N组耗电量数据，N为大于1的常数；
第二计算模块，用于根据所述N组行驶里程数据之和与所述N组耗电量数据之和的比值，得到所述第一阈值。
可选的，所述第一抽样数据还包括所述N个第一抽样电池在所述单次行驶过程中的N组辅助指标数据，所述N组辅助指标数据用于表征电池的工况性能情况；
所述第二计算模块之后，所述装置还包括：
第三计算模块，用于确认所述N个第一抽样电池的第二阈值，所述第二阈值为所述N组辅助指标数据的平均值；
第三获取模块，用于获取所述目标电池的目标辅助指标数据值；
第三处理模块，用于在所述目标辅助指标数据值小于所述第二阈值的情况下，确认所述目标电池符合使用质量条件；
第四处理模块，用于在所述目标辅助指标数据值大于或等于所述第二阈值的情况下，确认所述目标电池不符合使用质量条件。
可选的，在所述第四处理模块之后，所述装置还包括：
第四获取模块，用于获取所述目标电池的在网时长，所述在网时长用于表征所述电池出厂后的时长；
第五处理模块，用于在所述在网时长大于或等于设定值的情况下，将所述目标电池设为需退役电池；
第六处理模块，用于在所述在网时长小于所述设定值的情况下，将所述目标电池设为需维修电池。
可选的，所述辅助指标数据包括如下至少一项：
电池换电次数、电池循环次数、电池掉电次数和用户反馈次数。
可选的，在所述第三计算模块之后，所述装置还包括：
查询模块，用于根据所述第一阈值和所述第二阈值，查询数据库，确认M个抽样电池标识，所述M个抽样电池标识对应的M个第二抽样电池符合电池使用寿命条件和电池使用质量条件，所述数据库包括处于使用状态的电池对应的电池标识，所述M为大于1的常数；
发送模块，用于将所述抽样电池标识发送至检测装置，所述检测装置用于检测所述M个第二抽样电池的单次行驶里程和单次行驶耗电量，以及所述M个第二抽样电池的辅助指标数据；
接收模块，用于接收所述检测装置发送的M个检测数据，所述M个检测数据包括所述M个第二抽样电池的M个抽样里程数据、M个行驶耗电量数据，以及M个辅助指标数据；
第四计算模块，用于根据所述M个抽样里程数据和所述M个行驶耗电量数据的比值，确认所述M个第二抽样电池的M个目标指标数据；
筛选模块，用于根据设定比例值和所述第一阈值对所述M个目标指标数据进行筛选，确认符合电池使用寿命条件的P个电池，所述P个电池为所述M个第二抽样电池中的电池，P为大于1的常数；
第七处理模块，用于根据所述P个电池对应的P个抽样里程数据和P个行驶耗电量数据，计算确认第一优化值，将所述第一阈值的数值更新为所述第一优化值，所述P个抽样里程数据为所述M个抽样里程数据中的数据，所述P个行驶耗电量数据为所述M个行驶耗电量数据中的数据；
第八处理模块，用于根据所述P个电池对应的P个辅助指标数据，平均计算确认第二优化值，将所述第二阈值的数值更新为所述第二优化值，所述P个辅助指标数据为所述M个辅助指标数据中的数据。
本发明实施例提供的电池使用预估装置为能实现上述电池使用预估方法的各实施例的各个过程，技术特征一一对应，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，本发明实施例中的电池使用预估装置可以是装置，也可以是电子设备中的部件、集成电路、或芯片。
本发明实施例还提供一种电子设备，参见图3，图3是本发明实施提供的一种电子设备的结构示意图，电子设备包括存储器301、处理器302和存储在存储器301上运行的程序或者指令，该程序或者指令被处理器302执行时可实现图1对应的方法实施例中的任意步骤及达到相同的有益效果，此处不再赘述。
其中，处理器302可以是CPU、ASIC、FPGA或GPU。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过程序指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一可读取介质中。
本发明实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现上述图1对应的方法实施例中的任意步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。所述的存储介质，如只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本发明实施例中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，本申请中使用“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，例如A和/或B和/或C，表示包含单独A，单独B，单独C，以及A和B都存在，B和C都存在，A和C都存在，以及A、B和C都存在的7种情况。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者第二终端设备等)执行本申请各个实施例的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种电池使用预估方法，其特征在于，包括：
获取目标电池的目标行驶里程数据和目标荷电状态数据，所述目标行驶里程数据包括从换电柜取出时的第一里程数据和放入换电柜时的第二里程数据，所述目标荷电状态数据包括从换电柜取出时的第一荷电状态数据和放入换电柜时的第二荷电状态数据；
将所述第二里程数据和所述第一里程数据相减，得到单次行驶里程，再将所述第二荷电状态数据和所述第一荷电状态数据相减，得到单次荷电状态消耗，再将所述单次行驶里程和所述单次荷电状态消耗的商，乘以所述目标电池的标准容量，得到所述目标电池的目标指标数据，所述目标指标数据用于表征所述电池每安时行驶里程；
在所述目标指标数据大于或等于预设的第一阈值的情况下，确认所述目标电池符合使用寿命条件；
在所述目标指标数据小于预设的所述第一阈值的情况下，确认所述目标电池不符合使用寿命条件，将所述电池设为需退役电池。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标电池的目标行驶里程数据和目标荷电状态数据之前，所述方法还包括：
获取第一抽样数据，所述第一抽样数据包括N个第一抽样电池在单次行驶过程中的N组行驶里程数据，以及在所述单次行驶中的N组耗电量数据，N为大于1的常数；
根据所述N组行驶里程数据之和与所述N组耗电量数据之和的比值，得到所述第一阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一抽样数据还包括所述N个第一抽样电池在所述单次行驶过程中的N组辅助指标数据，所述N组辅助指标数据用于表征电池的工况性能情况；
在所述根据所述N组行驶里程数据之和与所述N组耗电量数据之和的比值，得到所述第一阈值之后，所述方法还包括：
确认所述N个第一抽样电池的第二阈值，所述第二阈值为所述N组辅助指标数据的平均值；
获取所述目标电池的目标辅助指标数据值；
在所述目标辅助指标数据值小于所述第二阈值的情况下，确认所述目标电池符合使用质量条件；
在所述目标辅助指标数据值大于或等于所述第二阈值的情况下，确认所述目标电池不符合使用质量条件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述目标辅助指标数据值大于或等于所述第二阈值的情况下，确认电池不符合使用质量条件之后，所述方法还包括：
获取所述目标电池的在网时长，所述在网时长用于表征所述电池出厂后的时长；
在所述在网时长大于或等于设定值的情况下，将所述目标电池设为需退役电池；
在所述在网时长小于所述设定值的情况下，将所述目标电池设为需维修电池。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述辅助指标数据包括如下至少一项：
电池换电次数、电池循环次数、电池掉电次数和用户反馈次数。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确认所述N个第一抽样电池的第二阈值之后，所述方法还包括：
根据所述第一阈值和所述第二阈值，查询数据库，确认M个抽样电池标识，所述M个抽样电池标识对应的M个第二抽样电池符合电池使用寿命条件和电池使用质量条件，所述数据库包括处于使用状态的电池对应的电池标识，所述M为大于1的常数；
将所述抽样电池标识发送至检测装置，所述检测装置用于检测所述M个第二抽样电池的单次行驶里程和单次行驶耗电量，以及所述M个第二抽样电池的辅助指标数据；
接收所述检测装置发送的M个检测数据，所述M个检测数据包括所述M个第二抽样电池的M个抽样里程数据、M个行驶耗电量数据，以及M个辅助指标数据；
根据所述M个抽样里程数据和所述M个行驶耗电量数据的比值，确认所述M个第二抽样电池的M个目标指标数据；
根据设定比例值和所述第一阈值对所述M个目标指标数据进行筛选，确认符合电池使用寿命条件的P个电池，所述P个电池为所述M个第二抽样电池中的电池，P为大于1的常数；
根据所述P个电池对应的P个抽样里程数据和P个行驶耗电量数据，计算确认第一优化值，将所述第一阈值的数值更新为所述第一优化值，所述P个抽样里程数据为所述M个抽样里程数据中的数据，所述P个行驶耗电量数据为所述M个行驶耗电量数据中的数据；
根据所述P个电池对应的P个辅助指标数据，平均计算确认第二优化值，将所述第二阈值的数值更新为所述第二优化值，所述P个辅助指标数据为所述M个辅助指标数据中的数据。
7.一种电池使用预估装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标电池的目标行驶里程数据和目标荷电状态数据，所述目标行驶里程数据包括从换电柜取出时的第一里程数据和放入换电柜时的第二里程数据，所述目标荷电状态数据包括从换电柜取出时的第一荷电状态数据和放入换电柜时的第二荷电状态数据；
第一计算模块，用于将所述第二里程数据和所述第一里程数据相减，得到单次行驶里程，再将所述第二荷电状态数据和所述第一荷电状态数据相减，得到单次荷电状态消耗，再将所述单次行驶里程和所述单次荷电状态消耗的商，乘以所述目标电池的标准容量，得到所述目标电池的目标指标数据，所述目标指标数据用于表征所述电池每安时行驶里程；
第一处理模块，用于在所述目标指标数据大于或等于预设的第一阈值的情况下，确认所述目标电池符合使用寿命条件；
第二处理模块，用于在所述目标指标数据小于预设的所述第一阈值的情况下，确认所述目标电池不符合使用寿命条件，将所述电池设为需退役电池。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述第一获取模块之前，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取第一抽样数据，所述第一抽样数据包括N个第一抽样电池在单次行驶过程中的N组行驶里程数据，以及在所述单次行驶中的N组耗电量数据，N为大于1的常数；
第二计算模块，用于根据所述N组行驶里程数据之和与所述N组耗电量数据之和的比值，得到所述第一阈值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的电池使用预估方法中的步骤。
10.一种可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的电池使用预估方法中的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116331131A (zh) * 2023-05-30 2023-06-27 山东中济鲁源机械有限公司 一种车辆全生命周期电气性能监测评估系统
CN116331131B (zh) * 2023-05-30 2023-09-01 山东理工职业学院 一种车辆全生命周期电气性能监测评估系统

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