KR102393386B1

KR102393386B1 - 차량 정비 서비스 제공 방법 및 이를 구현하는 어플리케이션 및 서버

Info

Publication number: KR102393386B1
Application number: KR1020200066664A
Authority: KR
Inventors: 임경현
Original assignee: 주식회사 얼록
Priority date: 2020-06-02
Filing date: 2020-06-02
Publication date: 2022-05-02
Also published as: KR20210149514A

Abstract

서버가 차량 정비 서비스를 제공하는 방법으로서, 차량마다의 차대 번호에 매칭된 부품 정보와 각 부품 정보마다의 정비 주기를 포함하는 정비 항목 정보와 정비 업체들의 정보를 저장하는 단계, 단말로부터 차대 번호를 포함하는 차량 정보를 수신하는 단계, 수신한 차대 번호를 기준으로 해당 차량에 매칭되는 정비 항목 정보를 추출하고, 차량 정보와 정비 항목 정보를 학습된 정비 시기 예측 모델에 입력하여 각 정비 항목마다 정비 시기를 예측하는 단계, 그리고 예측된 정비 시기에 맞춰 해당 정비 항목과 매칭된 정비 업체들의 견적 비용 또는 부품 비용을 단말에 전달하는 단계를 포함한다.

Description

차량 정비 서비스 제공 방법 및 이를 구현하는 어플리케이션 및 서버{METHOD FOR PROVIDING MAINTENANCE SERVICE, AND APPLICATION AND SERVER IMPLEMENTING THE SAME METHOD}

차량 정비 서비스 제공 방법 및 이를 구현하는 어플리케이션 및 서버에 관한 것이다.

최근에는 수입 차에 대한 선호가 증가함에 따라 수입 자동차 시장이 가파른 성장세를 이어가면서 수입 차의 유지/ 보수 관련하여 부품 시장 및 전문 정비 시장 또한 성장하고 있다.

일반적으로 차량의 소모품 또는 부품 등의 구매 및 교체는 부품 대리점 또는 공식 서비스 센터, 각종 공업소 등의 정비 업체를 통해 이뤄지지만, 수입 차의 경우에는 적용되는 부품 및 관리 방법 등이 상이하여 수입 차의 정비 서비스를 제공하는 업체가 상대적으로 한정된다.

그리고 수입 차의 보증 기간이 끝나면, 청구되는 비용이 크게 증가하여 대부분 수입 차의 사용자들은 능숙한 정비 기술을 가지며, 상대적으로 저렴한 정비 업체를 찾기 위해 많은 시간과 비용을 소모하지만, 그럼에도 정확한 정보를 얻기는 어렵다.

정비 업체에서도 수입 차마다 정비에 필요한 소모품 또는 부품들에 대해서 수요량을 예측하기 어렵기 때문에 수입 차들의 소모품 또는 부품에 대한 안정적인 제공이 어렵다. 재고 관리의 부담으로 비축하지 못한 소모품 또는 부품의 경우, 해당 소모품 또는 부품의 주문 과정으로 인해 정비 기간이 지연되고 그에 따른 비용도 증가된다. 이에 정비 업체마다 책정된 상이한 소모품 또는 부품의 비용과 공임비에 따라 정비 비용의 격차가 크게 나타난다.

그러므로, 사용자의 국내 차뿐 아니라 수입 차의 정보를 분석하여 정비 시기를 예측하고, 적정한 견적 비용으로 정비 기술을 갖춘 정비 업체에 매칭함으로써, 차량의 정비 서비스를 합리적인 비용으로 안정적으로 제공하기 위한 기술이 필요하다.

해결하고자 하는 과제는 차량의 차대 번호를 기반으로 인공지능을 통해 차량에 필요한 소모품 또는 부품을 교체하거나 정비하는 시기를 예측하여 사용자에게 제공하는 기술을 제공하는 것이다.

해결하고자 하는 과제는 사용자의 요청에 따라 차량의 소모품 또는 부품을 교체하거나 정비하는 정비 업체와 연결하여 차량 정비 서비스 제공하는 기술을 제공하는 것이다.

본 발명의 하나의 실시예에 따른 서버가 차량 정비 서비스를 제공하는 방법으로서, 차량마다의 차대 번호에 매칭된 부품 정보와 각 부품 정보마다의 정비 주기를 포함하는 정비 항목 정보와 정비 업체들의 정보를 저장하는 단계, 사용자 단말로부터 차대 번호를 포함하는 차량 정보를 수신하는 단계, 수신한 차대 번호를 기준으로 해당 차량에 매칭되는 정비 항목 정보를 추출하고, 차량 정보와 정비 항목 정보를 학습된 정비 시기 예측 모델에 입력하여 각 정비 항목마다 정비 시기를 예측하는 단계, 그리고 예측된 정비 시기에 맞춰 해당 정비 항목과 매칭된 정비 업체들의 견적 비용 또는 부품 비용을 상기 사용자 단말에 전달하는 단계를 포함한다.

정비 업체들의 정보를 저장하는 단계는, 차대 번호의 두 번째 자리에서 제조사를 확인하고, 제조사마다 설정된 규칙에 따라 차종, 차량의 특성 그리고 제작 연도를 나타내는 8자리의 숫자 또는 문자를 추출하고, 해당 차량의 종류에 따라 코드화하여 저장하고, 차량의 종류에 대한 코드별로 사용되는 부품 정보, 정비 주기를 분류하여 저장한다.

정비 항목마다 정비 시기를 예측하는 단계는, 사용자 단말로부터 차대 번호와 함께 운행 거리, 구입 시기, 수리 이력, 주행 스타일 중에서 하나 이상의 데이터를 입력받으면, 차량 정보와 상기 정비 항목 정보와 함께, 입력받은 데이터를 학습된 정비 시기 예측 모델에 입력하고, 정비 항목마다 달리 설정된 가중치를 적용하여 각 정비 시기를 예측할 수 있다.

견적 비용 또는 부품 비용을 사용자 단말에 전달하는 단계는, 예측된 정비 시기가 일정 기간 이내인 경우, 해당 정비 항목에 대한 알림 메시지를 생성하는 단계, 해당 정비 항목에 적용 가능한 부품 정보를 확인하고 부품 비용을 수집하는 단계, 정비 항목의 정비 기술을 보유한 정비 업체들에 대한 견적 비용을 산정하는 단계, 그리고 정비 항목에 대한 알림 메시지에 부품 비용 그리고 견적 비용을 함께 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함한다.

견적 비용을 산정하는 단계는, 동일 차종의 동일 정비 항목에 대응하여 견적 이력이 있으면 해당 견적 이력에서 견적 비용을 검색하여, 평균 견적 비용, 최저가 견적 비용, 사용자 단말에서 입력한 지역에서의 평균 견적 비용 중에서 하나 이상의 견적 비용을 산정할 수 있다.

견적 비용을 산정하는 단계는, 동일 차종의 동일 정비 항목에 대응하여 견적 이력이 없으면 정비 기술을 보유한 정비 업체들로 차량 정보, 부품 정보, 정비 항목에 대한 견적 비용을 요청하고, 정비 업체들로부터 수신한 견적 비용들로 견적 비용을 산정할 수 있다.

본 발명의 하나의 실시예에 따른 서버가 차량 정비 서비스를 제공하는 방법으로서, 사용자 단말로부터 차대 번호를 포함하는 차량 정보와 함께, 하나 이상의 정비 항목에 대한 견적을 요청받는 단계, 차대 번호를 기초하여 매칭된 부품 정보 중에서 정비 항목에 적용되는 부품 정보를 확인하는 단계, 부품 정보와 정비 항목을 기준으로 하나 이상의 견적 비용을 선정하여 사용자 단말에 제공하는 단계, 사용자 단말로부터 예약 요청을 수신하면 정비 항목과 상기 견적 비용을 기준으로 연동되는 정비 업체들의 단말로 정비 요청을 하는 단계, 그리고 정비 요청에 대응하여 응답을 제공하는 정비 업체와의 정비 예약을 설정하여 사용자 단말로 예약 메시지를 전송하는 단계를 포함한다.

본 발명의 하나의 실시예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체에 저장되고 프로세서에 의해 실행되는 프로그램으로서, 차량마다의 차대 번호에 매칭된 부품 정보와 각 부품 정보마다의 정비 주기를 포함하는 정비 항목 정보와 정비 업체들의 정보를 저장하여 데이터베이스를 구축하는 동작, 사용자 단말로부터 차대 번호를 포함하는 차량 정보를 수집하고, 하나 이상의 정비 항목에 대한 정비 지역, 정비 일자, 정비 시간 중에서 하나 이상을 포함하는 정비 조건과 견적을 요청을 수집하는 동작, 차대 번호를 기초하여 매칭된 부품 정보 중에서 정비 항목에 적용되는 부품 정보를 확인하고, 차량 정보, 정비 항목 정보 그리고 부품 정보를 학습된 정비 시기 예측 모델에 입력하여 각 정비 항목마다 정비 시기를 예측하는 동작, 예측된 정비 시기에 맞춰 부품 정보와 상기 정비 항목을 기준으로 하나 이상의 견적 비용을 선정하여 상기 사용자 단말에 제공하는 동작을 실행하도록 기술된 명령들을 포함한다.

실시예에 따르면 기본적인 차량 정보를 입력하면, 국내 차뿐 아니라 수입 차에 적용 가능한 부품의 종류를 확인하고, 예측된 부품의 교체 또는 정비 시기를 제공함으로써, 차량에 대한 전문적인 지식 없이도 외제 차의 관리를 용이하게 할 수 있다.

실시예에 따르면, 견적 의뢰 이력을 기초로 견적 비용을 책정하거나 차량의 정비 기술을 갖춘 정비 업체들 간의 견적 비용을 역경매 형식으로 결정함으로써, 사용자는 합리적인 부품 비용 또는 공임비로 신뢰도 높은 정비 업체의 정비 서비스를 이용할 수 있다.

실시예에 따르면 정비 완료 후에 수익을 정산 받는 커미션 모델과 정비 업체에 대한 평가 관리에 따른 추천 리스트 적용을 통해 정비 서비스의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.

도 1은 한 실시예에 따른 차량 정비 서비스 시스템의 구성도이다.
도 2는 한 실시예에 따른 서비스 서버의 구성도이다.
도 3은 한 실시예에 따른 차량의 차대 번호에서 필요한 정보를 추출하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 한 실시예에 따른 예측된 정비 시기 따른 견적 비용 및 부품 비용을 제공하는 차량 정비 서비스의 방법을 나타낸 순서도이다.
도 5는 한 실시예에 따른 기계학습 모델을 이용하여 부품 항목별 정비 시기를 예측하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6은 한 실시예에 따른 정비 업체와의 정비 예약을 제공하는 차량 정비 서비스의 방법을 나타내는 순서도이다.
도 7은 도 6의 S230 단계를 나타낸 순서도이다.
도 8은 한 실시예에 따른 부품 정보와 수리 견적 정보를 저장하는 데이터베이스의 구조를 나타낸 예시도이다.
도 9는 한 실시예에 따른 단말의 화면을 나타낸 예시도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

설명에서 사용하는 용어 “차량 정비 서비스”는 정비가 필요한 항목에 대한 정비 시기를 알리거나 정비가 필요한 항목에 셀프 정비를 위한 부품 또는 소모품의 정보 또는 주문, 정비 업체와의 중개하는 등의 차량을 관리 및 정비하는 과정에서 필요한 서비스를 모두 포함한다.

이하에서 “부품”은 차량의 일부분을 이루고 있는 부속품 또는 부분품으로, 사용함에 따라 기능을 잃어버리는 소모품을 포함한다.

이하에서 “정비 항목”은 차량에 적용 가능한 부품별 교환, 점검, 정비를 수행해야 하는 항목들을 의미한다. 예를 들어 정비 항목은 엔진 오일 교환, 브레이크 패드 교체, 타이어 점검 등을 의미한다.

도 1은 한 실시예에 따른 차량 정비 서비스 시스템의 구성도이고, 도 2는 한 실시예에 따른 서비스 서버(200)의 구성도이다.

도 1에 도시한 바와 같이, 차량 정비 어플리케이션을 설치한 사용자 사용자 단말(100)과 업체 단말(300)은 서비스 서버(200)에 접속하여 차량 정비 어플리케이션에서 제공하는 기능들을 이용한다.

사용자 단말(100)은 수입 차 또는 국내 차(이하에서는 “차량”으로 통칭함)를 소유하거나 관리 또는 정비하고자 하는 사용자의 단말로, 프로세서, 메모리, 디스플레이, 통신 모듈 등의 하드웨어를 포함하는 컴퓨팅 장치이다. 프로세서는 하드웨어들과 협력하여 어플리케이션을 구동한다. 디스플레이는 어플리케이션에서 제공하는 사용자 인터페이스 화면을 표시하고, 사용자 입력(예를 들면 터치 입력)을 수신할 수 있다. 단말은 터치 입력 이외에 키보드를 사용자 입력을 수신할 수 있다. 통신 모듈은 통신망에 연결된다. 통신망을 통해 어플리케이션과 서버는 데이터를 송수신한다.

사용자 단말(100)은 다양한 형태로 구현될 수 있고, 모바일 단말을 예로 들어 설명하나, 스마트패드와 같은 패드형 단말, 랩탑 컴퓨터 등 각종 형태의 컴퓨터, 웨어러블 디바이스, TV 단말 등의 형태로 구현될 수 있다.

그리고 어플리케이션은 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장되는 소프트웨어로서, 본 발명의 동작을 실행하는 명령어들(instructions) 및 데이터를 포함한다. 어플리케이션은 단말에 설치되고, 단말에서 실행되며, 통신망을 통해 지정된 서버와 통신한다.

어플리케이션은 차량 정비 서비스를 위한 어플리케이션을 예로 들어 설명하나, 정비 견적, 부품 판매, 개별 차량 관리 등 각 독립적인 정보를 제공할 수 있는 다양한 어플리케이션에 적용될 수 있다. 또한, 본 발명은 웹브라우저에 표시되는 인터페이스 화면에도 적용될 수 있다.

그리고 업체 단말(300)은 차량 서비스 센터, 공업소, 정비소 등 차량에 대한 부품 교체, 일반 수리 등을 수행하는 차량 정비 업체의 관리자 등이 이용하는 단말 또는 차량에 대한 부품을 판매하는 국, 내외의 부품 판매 업체의 관리자 등이 이용하는 단말을 나타낸다.

업체 단말(300)은 다양한 형태로 구현될 수 있고, 모바일 단말뿐 아니라, POS 단말, 퍼스널 컴퓨터(personal computer), 핸드헬드 컴퓨터(handheld computer), PDA(personal digital assistant), 휴대폰, 스마트 기기, 태블릿(tablet) 등이 있다.

이와 같은 사용자 단말(100)과 업체 단말(300)은 서로 통신망을 통하여 서비스 서버(200)에 접속하며, 서로 데이터를 송수신한다. 여기서, 통신망은 유선 통신 네트워크, 근거리 또는 원거리 무선 통신 네트워크, 이들이 혼합된 네트워크 등 데이터를 전달하는 모든 형태의 통신 네트워크를 포함할 수 있다. 그리고 사용자 단말(100)과 서비스 서버(200)간의 통신망과 업체 단말(300)과 서비스 서버(200)간의 통신망은 서로 상이하게 설정 가능하며, 전용 통신망(Private network)을 통해 통신할 수 있다.

서비스 서버(200)는 차량 정비 어플리케이션에 연결된 서버를 나타내기 위해 명명한 것으로서, 서비스 서버(200)에 한정될 필요 없이, 본 발명에서 설명하는 동작을 수행하는 서버이면 충분하다.

서비스 서버(200)는 복수개의 모듈(module)이 저장되어 있는 메모리(memory), 그리고 메모리에 연결되어 있고 복수개의 모듈에 반응하며, 메모리에 로드된 프로그램의 명령들(instructions)을 이용하여 사용자 단말(100) 또는 업체 단말(300)에 제공하는 서비스 정보 또는 서비스 정보를 제어하는 액션(action) 정보를 처리하는 프로세서, 통신 수단, 그리고 UI(user interface) 표시 수단을 포함한다.

그리고 서비스 서버(200)는 입력된 차량의 정보에 기초하여 정비 항목별 부품 정보 확인, 정비 항목별 정비 예측, 입력된 정비 조건과 대응되는 업체 매칭, 견적 비용 산정 등을 수행하도록 하는 하나 이상의 프로그램을 포함한다.

상세하게는 서비스 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 차대 번호와 같은 차량 정보를 입력받으며, 견적을 요청받으면, 연동되는 데이터베이스(차량 DB, 부품 DB, 업체DB, 사용자DB)를 통해 차대 번호를 기준으로 정비 항목별로 적용가능한 부품 정보들을 추출하고, 정비 항목별로 정비 시기를 예측하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.

또한, 서비스 서버(200)는 사용자 단말(100)의 견적 요청에 대응하여 견적 이력을 확인하여 정비 비용을 사용자 단말(100)에 제공하거나 업체 단말(300)에 견적을 요청하여 수신한 정비 비용을 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 이를 통해 서비스 서버(200)는 사용자 단말(100)에서 선택한 정비 비용의 업체와 예약을 설정할 수 있다.

이하에서는 도 2를 통해 서비스 서버(200)에 대해서 상세하게 설명한다.

도 2에 도시한 바와 같이, 서비스 서버(200)는 수집부(210), 예측부(220), 업체 매칭부(230), 제어부(240) 그리고 데이터베이스부(250)를 포함한다.

도 2에 도시된 구성요소들은 서비스 서버(200)를 구현하는 데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 개시에서 설명되는 서비스 서버(200)는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.

수집부(210)는 사용자 단말(100) 또는 업체 단말(300)에 설치된 어플리케이션이나 단말 또는 웹페이지 등을 통해 입력된 데이터를 수집한다.

이때, 수집부(210)는 사용자 단말(100)로부터 사용자를 식별할 수 있는 식별 ID 및 비밀번호, 주소, 결재에 사용되는 카드 번호, 전화 번호 등 사용자 정보와 차대 번호, 차량 종류, 차량 구입 시기, 차량 정비 이력, 견적 요청 등을 포함하는 차량 정보를 입력받을 수 있다.

수집부(210)는 입력받은 정보들을 암호화 또는 코드화하여 변환할 수 있다.

예를 들어, 수집부(210)는 사용자 정보를 암호화하고, 암호화된 사용자 정보와 연동하여 입력받은 차대 번호에서 특정 정보들을 포함하는 8자리의 정보만을 추출하여 서비스 서버(200) 내에서 관리하는 코드로 변환할 수 있다.

또한 수집부(210)는 수입 차 또는 국내 차의 제조사 홈페이지 또는 서버에 접속하여 제조사별 차대 번호의 구조 또는 종류에 대한 정보를 수집할 수 있으며, 업체 단말(300), 협력체 부품 사의 서버 또는 제품 제조사의 홈페이지 또는 서버에 접속하여 차량의 종류에 따라 적용 가능한 부품 품명, 가격, 수급 현황 등을 더 수집할 수 있다.

예측부(220)는 수집부(210)에서 수집한 정보 또는 데이터베이스부(250)에 저장된 정보 중에서 해당 차량의 정비 항목들을 확인하고, 정비 항목들마다의 정비 시기를 예측한다.

이때, 예측부(220)는 학습된 정비 시기 예측 모델을 통해 다양한 상황이나 조건을 고려하여 차량의 정비 시기를 예측할 수 있다.

여기서, 학습된 정비 시기 예측 모델은 기계 학습 모델로, 예를 들어, 선형 회귀 (linear regression), 로지스틱 회귀 (logistic regression), 결정 트리 (decision tree), 서포트 벡터 머신 (support vector machine), 인공 신경망(ANN : Artificial Neural Network), 등으로 구현될 수 있으며, 또는 강화 학습 모델, 콘볼루션 신경망(CNN), 심층 순환 신경망(deep RNN : deep Recurrent Neural Network), 심층 오토인코더(deep autoencoder) 구현될 수 있으며, 어느 하나로 한정되는 것은 아니다.

예측부(220)는 단말(100)에 입력된 데이터 이외에도 데이터베이스부(250)에 저장된 데이터를 이용하여 입력값들을 선택한다. 예를 들어 차량의 종류, 차량의 연식, 차량 운행 거리 정보, 그리고 차대 번호를 통해 차량에 필요한 정비 항목, 각 정비 항목마다 정비 조건 등을 추출하여 입력값으로 선택한다.

다만, 해당 차량에 대한 정보가 부족한 경우, 예측부(220)는 데이터베이스부(250)에서 해당 차량과 유사한 차대 번호를 가지고 있는 차량 정보등을 추출하여 입력값으로 선택할 수 있다.

그리고 예측부(220)는 차량 정보 이외에도 사용자의 주행 스타일, 사용자의 연령대, 이전 정비 이력에서의 특이사항, 정비 이력에서 사용된 부품의 종류, 계절 정보 등을 학습된 정비 시기 예측 모델의 입력값으로 설정할 수 있다.

예를 들어, 예측부(220)는 타이어 점검 항목에 대해서 차량의 종류, 연식, 그리고 운행 거리 정보 이외에도 차량의 정비 이력에 따른 타이어 종류, 정비 시기, 계절, 계절별 전용 타이어 사용 여부 등을 입력값으로 선택할 수 있다. 동일한 타이어로 같은 주행 거리만큼 주행하였더라도 계절에 따라 마모되는 속도가 상이하기 때문이다. 예를 들어, 일반적인 타이어의 경우에는 같은 조건에서도 여름에 마모 속도가 가장 빠르며, 겨울용 타이어를 사용하는 경우, 사계절용 타이어에 비해 마모 속도가 더 빠르다.

이와 같이 타이어 정비 항목의 시기를 결정함에 있어, 타이어 마모에 영향을 미치는 다양한 정보를 입력값으로 하여 타이어 정비 시기를 예측할 수 있다.

그러므로, 학습된 정비 시기 예측 모델의 입력값은 정비 항목마다 영향을 주는 요인이 상이하기 때문에 정비 항목마다 상이하게 선택될 수 있다.

이처럼 예측부(220)는 추출한 정보를 학습된 정비 시기 예측 모델에 적용하여 각 정비 항목별로 정비 시기를 예측할 수 있다. 이때, 학습된 정비 시기 예측 모델은 하나의 기계학습 모델일 수 있고, 정비 항목별로 복수의 기계학습 모델로 구현될 수도 있다.

업체 매칭부(230)는 업체 단말(300)로부터 입력받거나 데이터베이스부(250)에 저장된 업체 정보를 기준으로 해당 차량의 정비 항목에 대응하여 사용자의 조건에 가장 적합한 업체를 매칭한다.

여기서, 업체 정보는 업체 명, 업체의 사업자 등록번호, 업체 주소, 전화번호와 같이 업체를 식별 가능한 정보와 업체에 소속된 기술자 이름, 기술자의 전화번호, 경력, 차량의 정비 항목별 정비 기술 보유 여부 등을 포함할 수 있다.

그리고 업체 정보에는 매칭된 차량과의 정비 이력이 있는 경우, 정비 완료 후 작성된 사용자의 평점, 추천, 후기 등을 더 포함할 수 있다.

업체 매칭부(230)는 정비 항목과 적용되는 부품 정보과 함께, 정비 비용, 위치, 선호도 등을 포함하는 정비 조건과 업체 정보간에 매칭한다.

업체 매칭부(230)는 학습된 업체 매칭 모델을 이용하여 정비 항목에 대한 기술을 가지는 업체들을 선택하고, 견적 비용을 선정하여 정비 조건과 대응되는 업체들을 순서대로 나열한 리스트를 획득할 수 있다.

예를 들어, 업체 매칭부(230)는 해당 정비 항목의 정비 기술을 갖춘 업체들정비 중에서 견적 비용, 위치, 추천 또는 벌점 여부 등을 기초로 순위를 산정한 후 순위에 따라 업체들을 나열하고, 그중 가장 순위가 높은 업체를 우선적으로 사용자 단말(100)의 화면 표시하도록 할 수 있다.

그리고 제어부(240)는 예측된 시기에 맞춰 정비 시기, 정비 항목, 정비 항목에 적용 가능한 부품들의 종류 등을 알림 메시지를 생성하여 사용자에게 전달하도록 한다. 이때, 제어부(240)는 예측된 시기에 미리 설정된 임계 시간만큼 미리 알림 메시지를 전송하도록 할 수 있다.

그리고 제어부(240)는 해당 알림 메시지를 통하거나 별도로 사용자로부터 견적 요청 또는 예약 요청 등에 대응하여 견적 비용 리스트를 제공하도록 제어하며, 사용자 단말(100)로부터 선택한 업체에 대응하여 주문 또는 예약을 수행하도록 제어할 수 있다.

데이터베이스부(250)는 사용자 단말(100) 또는 업체 단말(300) 그리고 외부 관련 기관 서버(미도시함)에서 수집한 데이터들을 암호화하거나 코드화하여 분류하고, 분류된 데이터들을 저장한다.

데이터베이스부(250)는 각 차량별, 부품별, 업체별, 사용자별 등으로 분류하여, 각 분류별로 데이터베이스를 구축하고 지속적으로 업데이트할 수 있다.

예를 들어, 차량별 DB는 차량 구분 카테고리 인덱스, 구분 코드, 차량 모델명, 영어식 차량 모델명 등을 저장한다. 부품별 DB는 부품 정보 인덱스, 부품명, 부품 종류, 브랜드명, 포장 단위, 부품 판매소 코드, 부품 제조사 코드 등이 저장되며, 각 데이터들은 차종별 분류 코드, 차종별 분류 인덱스, 부품별 분류 코드, 부품별 분류 인덱스 등으로 분류 가능하다.

또한, 업체별 DB는 업체 인덱스, 업체 코드, 업체명, 대표자명, 주소, 이메일, 수리가능차종 카테고리 인덱스, 수리 가능코드 정보 등이 저장될 수 있다.

그리고 사용자별 DB는 고객 차량 정보 인덱스, 고객 아이디, 차량 모델명, 차량번호, 차량 등록증, 차대 번호, 차량 구분 카테고리 인덱스 등이 저장된다.

이외에도 견적 정보 DB로 견적 인덱스, 고객 아이디, 고객 차량 정보 인덱스, 고객명, 수리 확정 업체 코드, 간편 수리 견적 수리 코드, 견적항목정보 코드, 최종 견적 금액, 수리 예정일, 등록일시, 견적 상태 그리고 부품 정보 인덱스 등이 저장된다.

이처럼 데이터베이스부(250)는 다수의 데이터베이스를 관리하기 위해 자체적으로 관리하는 코드(인덱스 정보)를 이용하여, 각 코드에 따라 저장된 데이터베이스의 주소만을 별도로 관리할 수 있다. 이러한 구성은 추후에 서비스 서버(200)의 관리자에 의해 용이하게 변경 및 설정가능하다.

데이터베이스부(250)는 각 데이터베이스를 별도로 구축하여 지속적으로 업데이트할 수 있다.

한편, 서비스 서버(200)는 학습부(미도시함)을 더 포함하여 다양한 학습 데이터를 수집하여 각각의 정비 시기 예측 모델 또는 업체 매칭 모델을 학습할 수 있다. 이러한 기계학습 모델의 학습은 서비스 서버(200)에서 학습부(미도시함)를 통해 구현되거나 별도의 장치 또는 서버에서 구현될 수 있다.

이하에서는 사용자 단말(100)에서 필수 정보에 해당하는 차대 번호 중에서 8자리 정보를 추출하는 구성에 대해서 상세하게 설명한다.

도 3은 한 실시예에 따른 차량의 차대 번호에서 필요한 정보를 추출하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.

일반적으로 차대 번호는 엔진룸, 운전석 대시 보드, 도어 프레임 안쪽 등 차량 차체에 타각되어 있으며 17자리의 숫자 또는 문자(알파벳)로 구성된다. 차대 번호는 각 자리마다 의미하는 바가 정해져 있으며, 구체적으로 1번째 자리에는 제조국가, 2번째 자리에는 제조사(브랜드) 그리고 세번째 자리는 승용차, 승합차 화물차 등의 차량의 종류를 나타낸다. 그리고 4번째 자리에서부터 8번째 자리까지는 엔진, 안전 장치, 바디 타입, 등의 차량의 특성을 나타낸다. 9번째 자리에는 데이터 오류 검사를 위한 문자와 같은 보안 코드, 10번째 자리에는 생산년도 그리고 11번째 자리에는 생산공장과 12번에서 17번까지는 차량의 생산 번호를 나타낸다.

이와 같은 차대 번호는 중복되지 않기 때문에 차량의 도난 여부, 제조사의 결함 추적, 리콜 대상 여부 그리고 사고 여부 등을 조회할 수 있다. 또한 차대 번호를 통해 차량 특성을 파악하여 적용 가능한 부품 또는 소모품을 파악할 수 있다.

다만, 차량의 종류나 차량의 특성에 기재되는 숫자 또는 문자는 제조사마다 표기 내용이나 표기 방식이 상이하기 때문에, 차량의 제조사를 가장 먼저 파악한 후, 차량 정보와 사양 등을 정확히 확인할 수 있다.

그러므로 서비스 서버(200)는 차량에 적용 가능한 부품 또는 소모품을 파악하고, 정비 시기를 예측하기 위해 차대 번호에서 제조사, 차량의 종류, 차량의 특성, 생산년도를 나타내는 8자리의 숫자 또는 문자를 추출하여 관리할 수 있다.

예를 들어 서비스 서버(200)는 차대 번호의 전체에 대한 정보를 모두 이용하는 것이 아닌 제조사, 차종, 차의 특성, 생산년도에 해당되는 MHTB41B8만을 추출하고 해당 8자리의 데이터를 기준으로 분류 및 저장한다. 이때, 서비스 서버(200)는 추출한 데이터를 해당 제조사의 차량별 분류하여 저장한다.

이하에서는 서비스 서버(200)가 차량의 정비 항목별로 정비 시기를 예측하여 해당 정비 항목별 업체 비용 및 부품 비용을 제공하는 방법에 대해 상세하게 설명한다.

도 4는 한 실시예에 따른 예측된 정비 시기 따른 견적 비용 및 부품 비용을 제공하는 차량 정비 서비스의 방법을 나타낸 순서도이고, 도 5는 한 실시예에 따른 기계학습 모델을 이용하여 부품 항목별 정비 시기를 예측하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.

도 4에 도시한 바와 같이, 서비스 서버(200)는 차량마다의 차대 번호를 기준으로 부품 정보와 정비 주기를 포함하는 정비 항목 정보와 정비 업체들의 정보를 저장한다(S110).

서비스 서버(200)는 제조사별로 설정된 차대 번호의 구조, 의미, 특성을 수집하여 코드화한 후 분류한 데이터를 이용하여 제조사별 차량의 차대 번호에 대한 정보를 저장한다.

이에 서비스 서버(200)는 차량의 종류, 연식을 기준으로 코드화하고, 코드값을 기준으로 정비 항목들에 대한 부품 정보를 수집하여 데이터베이스화 한다.

이때, 부품 정보는 반드시 하나 이상의 부품 정보를 의미한다.

예를 들어, 해당 차종에 가장 적합한 타이어 기종이 있다면, 해당 기종을 생산하거나 판매하는 다양한 브랜드의 타이어 정보 그리고 가장 적합하지 않지만 대체 가능한 타이어 정보 등을 분류하여 저장한다.

그리고 서비스 서버(200)는 일반적으로 정비 주기를 가지는 정비 항목 정보를 수집하여 저장한다. 예를 들어, 엔진 오일에 대한 정비 주기로는 차량의 주행 거리가 5,000KM가 넘거나 엔진 오일 교체 한 후 3년이 지나면 정비를 받아야 하는 시기로 설정된다.

또한, 서비스 서버(200)는 각 부품에 대한 비용, 현재 수급 현황, 해당 부품을 제공 가능한 협력사등의 정보를 더 수집하여 데이트베이스화한다.

그리고 서비스 서버(200)는 이러한 정보는 설정된 주기마다 재 수집한 후 업데이트한다.

다음으로 서비스 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 차대 번호를 포함하는 차량 정보를 수신한다(S120).

여기서 차대 번호는 반드시 필수 조건으로 입력받아야 하는 정보이며, 이외에도 차량 주행 거리, 차량 구매 날짜, 정비 이력등과 같은 차량 정보를 더 수신할 수 있다.

서비스 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 수집한 차대 번호에서 제조사를 먼저 파악한 후, 차량의 종류, 연식 그리고 차량의 특성에 대한 숫자 및 문자(알파벳)을 추출한다. 서비스 서버(200)는 해당 8자리의 정보를 코드화하여 사용자 단말(100)의 식별 정보와 연계하여 저장할 수 있다.

다음으로 서비스 서버(200)는 차량 정보를 기준으로 해당 차량에 매칭되는 정비 항목정보를 추출하고 정비 항목마다 정비 시기를 예측한다(S130).

서비스 서버(200)는 입력된 차량 정보를 학습된 정비 시기 예측 모델에 입력한 후, 각 정비 항목마다 정비 시기를 예측한다.

이때, 서비스 서버(200)는 입력된 차량 정보의 종류에 따라 또는 입력된 사용자의 정보에 따라 각 차량에 맞춤형으로 정비 시기를 예측할 수 있다.

예를 들어, 동일한 A 차량과 B 차량에 대해서 정비 시기를 예측할 때 동일하나 차량이므로 동일한 정비 항목에 대해서 정비 서비스를 받아야 하지만, A 차량은 주행거리는 짧지만 타이어 마모가 높은 특징의 도로에서 계절에 따른 타이어 교체를 하지 않고 주행하고, B 차량은 주행거리는 길지만, 계절에 따른 타이어를 사용한다면, 동일한 차량이라고 하더라도 예측되는 정비 시기가 상이하게 예측될 수 있다.

도 5에 도시한 바와 같이, 서비스 서버(200)는 기계 학습 모델(정비 시기 예측 모델 또는 업체 매칭 모델등)에 차량 정보, 수리 정보, 차대 번호별 부품 항목, 부품 항목의 정비 시기, 협력사 부품 정보 등을 입력하면, 부품 항목별 정비 시기 예측 결과, 부품 추천 결과 또는 업체 매칭 결과 등을 획득할 수 있다.

도 5에서는 하나의 기계 학습 모델로 도시하였지만, 결과로 획득하고자 하는 정보에 따라 각 독립적인 기계 학습 모델을 구축할 수 있으며, 각 기계 학습 모델에 입력하는 입력값들도 상이하게 설정될 수 있다.

또한 동일한 기계학습 모델인 경우에도 수집 가능한 정보에 따라 입력값을 달리 적용가능하며 정비 항목마다 달리 설정된 가중치를 적용하여 최종 결과값을 획득할 수 있다.

다음으로 서비스 서버(200)는 예측된 정비 시기에 맞춰 해당 정비 항목과 매칭된 정비업체들의 견적 비용 또는 부품 비용을 사용자 단말에 전송한다(S140).

서비스 서버(200)은 정비 항목마다 예측된 정비 시기를 사용자 단말로 전송할 수 있다. 그리고 추후에 예측된 정비 시기가 미리 설정된 시간 이내에 해당할 경우 정비 항목 및 정비 시기를 알림 메시지로 생성하여 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다.

여기서 미리 설정된 시간은 사용자가 설정할 수 있으며, 1일, 일주일 또는 한달과 같은 주기로 설정가능하며, 추후에 변경 가능하다.

서비스 서버(200)는 예측된 정비 시기에 맞춰 알림 메시지를 보내면서, 정비 업체 또는 부품 정보를 함께 전달할 수 있다.

구체적으로 서비스 서버(200)는 해당 차량의 정비 항목에 대한 정비기술을 보유한 정비 업체들의 견적 비용을 산정하거나 연동되는 협력사 부품 업체에 부품 정보의 보유 현황, 비용 등을 수집하여 함께 전송할 수 있다.

서비스 서버(200)는 업체 정보 및 부품 정보를 제공함에 있어, 사용자 단말(100)로부터 특정 업체 또는 특정 부품을 선택받을 수 있다. 사용자 단말(100)로부터 업체를 선택받은 경우, 해당 업체와의 정비 서비스를 예약할 수 있도록 하고, 특정 부품을 선택받은 경우, 해당 부품에 대한 구매 서비스를 제공할 수 있다.

또한, 서비스 서버(200)는 이러한 서비스를 제공함에 있어, 결재 서비스를 포함하며, 대금은 정비 서비스가 완료되거나 부품 배송이 완료된 후에 각 대응되는 수수료를 제외하여 각 정비 업체와 부품 업체에 전달한다.

예를 들어, 서비스 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 입금된 비용에 대해서 정비 업체 연계 수수료(약 2%) 또는 부품 판매 수수료(약 5~15%)를 제외하고, 각 업체에 전달할 수 있다.

이하에서는 도 6 및 도 7을 이용하여 서비스 서버(200)가 견적 비용을 산정하고, 서비스 예약하는 구성에 대해 상세하게 설명한다.

도 6은 한 실시예에 따른 정비 업체와의 정비 예약을 제공하는 차량 정비 서비스의 방법을 나타내는 순서도이고, 도 7은 도 6의 S230 단계를 나타낸 순서도이다.

도 6에 도시한 바와 같이, 서비스 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 차대 번호를 포함하는 차량 정보와 정비 항목에 대한 견적 요청을 수신한다(S210).

서비스 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 17자리의 차대 번호를 수신하면, 필요한 정보인 8자리의 숫자 또는 문자(알파벳)을 추출하고, 이를 코드화한다. 그리고 서비스 서버(200)는 해당 차량의 정비 항목들 중에서 하나 이상의 정비 항목에 대한 견적 요청을 수신할 수 있다.

이때, 서비스 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 정비 항목에 대하 조건을 더 수신할 수 있다. 예를 들어, 정비 업체의 위치(지역, 시, 도, 동), 정비 시작 가능일, 정비 종료 희망일, 정비 견적 비용, 임계치 이상의 추천 수(평점)를 가지는 정비 업체 등 다양한 조건을 설정받을 수 있다.

여기서, 정비 업체의 위치는 특정 위치 지역을 사용자 단말(100)로부터 직접 입력받거나 사용자 단말(100)의 GPS 정보를 이용하여 실시간 사용자 단말(100)의 위치 기반으로 설정될 수 있다.

다음으로 서비스 서버(200)는 차대 번호를 기초하여 매칭된 부품 정보 중에서 정비 항목에 적용되는 부품 정보를 확인한다(S220).

서비스 서버(200)는 차대 번호에서 두번째 자리에 숫자 또는 문자가 의미하는 정보인 제조사를 기준으로 차량 종류, 차량 특성, 생산 년도를 추출하고, 해당 차량에 적용되는 정비 항목별로 적합한 부품 정보를 확인한다.

이때, 부품 정보는 부품 품명, 브랜드(제조사), 부품 가격, 수급 현황, 대체 가능한 부품 종류, 대체 가능한 부품의 가격 등을 포함한다. 이에 서비스 서버(200)는 정비 항목별로 하나 이상의 부품 정보를 확인한다. 다시 말해, 서비스 서버(200)는 해당 정비 항목에 가장 적합한 부품 정보 이외에도 대체 가능한 부품 정보를 확인할 수 있다.

다음으로 서비스 서버(200)는 부품 정보와 차대 번호를 기준으로 견적 비용들을 선정하여 단말에 제공한다(S230).

서비스 서버(200)는 부품 정보에 포함된 부품 비용과 차대 번호를 통해 해당 차량의 특성에 따른 정비 항목을 정비하는 공임비를 포함한 견적 비용들을 선정한다.

도 7에서와 같이, 서비스 서버(200)는 부품 정보와 차대 번호를 기준으로 산출된 견적 이력을 확인한다(S231).

서비스 서버(200)는 해당 부품 정보와 해당 차량의 종류, 특성을 가지는 차량 정보를 기준으로 이전 시점에서 견적비용이 산정된 이력이 있는 지 확인한다.

이때, 서비스 서버(200)는 해당 차량의 견적 이력뿐 아니라 유사한 차량의 견적 이력 정보를 수집하여 확인할 수 있다. 다시 말해, 동일한 차량의 동일한 정비 항목에 대한 이력들을 수집하고, 해당 견적 비용들을 추출할 수 있다.

다음으로 서비스 서버(200)는 견적 이력이 있으면 견적 이력을 기초하여 하나 이상의 기준으로 견적 비용들을 선정한다(S232).

서비스 서버(200)는 현재 시점으로부터 일정 기간 이내의 견적 이력만을 검토할 수 있으며, 정비 이력에 포함된 부품 정보와 비교하여 현재 시점에서의 해당 부품 가격이 인상되거나 인하되는 경우 변경된 부품 가격을 고려하여 견적 비용들을 선정할 수 있다.

이때, 서비스 서버(200)는 하나 이상의 견적 비용들을 선정할 수 있으며, 일정한 범위로 견적 비용을 선정할 수 있다.

상세하게는 서비스 서버(200)는 추천 정비소에 대한 평균 견적 금액, 사용자가 지정한 위치에서의 지역 평균 견적 금액, 최저가 견적 비용, 평점 또는 클릭 수, 또 평가가 임계치 이상의 정비 업체의 평균 금액을 견적 비용들로 선정할 수 있다. 그리고 서비스 서버(200)는 천단위 또는 만단위로 일정함 범위로 선정 가능하다.

반면, 서비스 서버(200)는 부품 정보와 차대 번호를 기준으로 견적 이력이 없다면, 실시간으로 해당 부품 정보와 차대 번호를 기반으로 차량 정비 항목의 견적 비용 요청을 업체 단말(300)로 전송한다(S233).

서비스 서버(200)는 저장된 업체들 중에서 해당 차량의 정비 기술을 구비한 업체들을 선택하여, 해당 업체 단말(300)들로 부품 정보와 해당 차량의 정비 항목에 대한 견적 금액을 요청한다. 이때, 정비 업체들은 부품을 별도 구매할지에 따라 견적 비용을 2가지로 책정할 수 있다.

예를 들어, 서비스 서버(200)는 사용자가 차량의 정비를 요청할 때, 부품을 별도로 제공 가능하거나 별도 부품 판매상에서 구매하고자 하는 경우 공임비만을 산정한 견적 비용만을 업체 단말(300)에 요청할 수 있다. 또는 차량에 적용할 부품 비용과 함께 정비를 수행하는데 책정되는 공임비를 포함한 견적 비용을 업체 단말(300)에 요청할 수 있다.

이때, 서비스 서버(200)의 별도의 요청이 없는 경우에도 업체 단말(300)로부터 공임비만을 포함한 견적 비용과 부품 비용과 공임비를 포함한 견적 비용을 수신할 수 있다.

다시 말해, 정비 업체에서 현재 시점에서 해당 부품을 비축하지 않은 경우라도, 연계되는 부품 협력사를 통해 부품을 구매 가능한 경우라면 구매 가능한 부품의 비용을 별도로 공임비만 산정하여 견적 비용을 서비스 서버(200)로 전송할 수 있다.

다음으로 서비스 서버(200)는 업체 단말(300)들로부터 견적 비용 수신한다(S234). 그러면 서비스 서버(200)는 부품 정보와 차대 정보를 기준으로 정렬하여 정비 업체별로 견적 비용을 저장한다(S235).

서비스 서버(200)는 별도의 견적 데이터 베이스를 구축하여 저장하거나 각 차대 번호에 기초하여 차량의 부품에 따른 견적 비용으로 저장하거나 업체별 데이터베이스에 견적 비용으로 저장할 수 있다. 이러한 데이터베이스 관리는 관리자에 의해 용이하게 설정 및 변경가능하다.

이처럼 서비스 서버(200)는 각 업체별로 각 부품 정보, 차대 정보를 기준으로 제시한 견적 비용을 해당 업체 데이터베이스에 저장한다.

도 8은 한 실시예에 따른 부품 정보와 수리 견적 정보를 저장하는 데이터베이스의 구조를 나타낸 예시도이다.

도 8에 도시한 바와 같이, 서비스 서버(200)는 수집한 정보들을 코드화하고 각 차량 종류 및 연식에 기초하여 분류하고 수리 견적정보 및 부품 정보에 대한 빅데이터를 구축한다.

도 8은 정보를 코드화하여 저장한 데이터베이스를 나타낸 예시도로, 서비스 서버(200)는 코드를 기준으로 빠르게 데이터베이스에서 정보를 검색할 수 있다.

다음으로 서비스 서버(200)는 단말에 견적 비용들을 제공한다(S236).

서비스 서버(200)는 해당 부품 별도 구매 여부, 위치에 근접한 여부, 견적 비용에 따라 조건에 가장 부합한 순서대로 해당 견적 업체들을 나열하여 제공할 수 있다.

그리고 서비스 서버(200)는 견적 비용에 대한 정비 업체에 대한 정보를 함께 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 예를 들어 서비스 서버(200)는 정비 서비스의 후기, 평점, 추천수, 정비 업체의 정비사의 이력, 경력 그리고 예약 가능 일자 및 시간 등을 더 제공할 수 있다.

다음으로 서비스 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 예약 요청을 수신하면, 연동되는 정비 업체들로 정비 예약 요청한다(S240).

서비스 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 특정 업체를 선택받으면 해당 특정 업체의 단말(300)로 정비 예약을 요청하지만, 특정 업체가 아닌 견적 비용을 선택받으면, 해당 정비 서비스의 정비 기술을 갖추며 일정한 조건에 해당되는 다수의 정비 업체들에게 역 경매 식으로 정비 예약 서비스를 요청한다.

예를 들어, 서비스 서버(200)는 사용자의 정비 조건(거리, 정비 가능날짜 등)에 포함되며 해당 정비 기술을 구비한 A 정비소, B 정비소 그리고 C 정비소에 동시에 정비 예약을 요청할 수 있다.

서비스 서버(200)는 정비 조건과 차대 번호 그리고 정비 항목 등과 함께 선택된 견적 비용을 함께 업체 단말(300)들에게 전송한다.

그러면, 서비스 서버(200)는 선착순으로 메시지에 응답하는 정비 업체를 선택하거나 역 경매 방법으로 가장 낮은 견적 비용을 제시하는 정비 업체를 선택할 수 있다.

다음으로 서비스 서버(200)는 단말과 정비 업체간의 정비 예약 설정한다(S250).

서비스 서버(200)는 정비 예약 설정 메시지를 사용자 단말(100)과 업체 단말(300)에 공유함으로써, 서로의 연락처를 공유할 수 있도록 조정한다.

그리고 서비스 서버(200)는 정비가 완료되면, 사용자 단말(100)로부터 정비 서비스의 만족도를 조사하기 위한, 추천 여부, 평점, 후기 등을 수신받고, 업체 단말(300)로부터 정비 서비스를 제공함에서, 특이사항을 수신할 수 있다.

예를 들어, 해당 차량의 정비 간격 또는 주행 거리에 비해 검진 항목의 소모의 정도, 정비 전 상태와 정비 과정 그리고 정비 후 상태 등에 대한 간단한 문구 또는 이미지 등에 대해선 업체 단말(300)로부터 수신할 수 있다.

그리고 서비스 서버(200)는 차량 정비 완료 후에 수익을 정산하는 커미션 모델(Commission Model)을 적용하여 중계 수수료 또는 부품 수수료를 제외한 금액을 사용자 단말(100)로부터 정비가 완료됨을 입력받으면 사용자 단말(100)로부터 입금된 금액에서 일정 수수료를 제외한 금액을 업체의 계좌로 전송한다.

그리고 서비스 서버(200)는 정비 서비스가 완료됨에 따라 정비 이력 정보를 각 차량 DB, 사용자 DB, 정비 업체 DB등에 업데이트할 수 있다. 또한 이러한 결과 데이터들을 학습데이터로 추정하여 학습된 정비 시기 예측 모델이나 학습된 업체 매칭 모델을 재학습할 수 있다.

이하에서는 도 9를 이용하여 사용자 단말(100)에 도시되는 어플리케이션의 화면에 대해서 설명한다.

도 9는 한 실시예에 따른 단말의 화면을 나타낸 예시도이다.

도 9에 도시한 바와 같이, 서비스 서버(200)에서 제공되는 어플리케이션 또는 웹페이지 화면에 사용자가 로그인을 하면, 이전 시점에 입력한 차량 정보와 견적 정보(A)들을 확인할 수 있다.

이에 해당 견적 정보(A)를 상세하게 확인하면, B와 같이 각 정비 업체 명, 견적 확인 날짜, 업체 주소, 그리고 견적 비용등을 제공하며, 각 업체별 정보는 견적 비용의 순서에 따라 표시할 수 있다.

정비 업체에 대한 순서는 추후에 사용자가 추천을 많이 받은 순서, 정비 이력이 가장 많은 순서, 가장 가까운 순서 등 별도의 조건으로 설정하여 나열할 수 있다.

이와 같이, 본 발명은 기본적인 차량 정보를 입력하면, 차량에 적용 가능한 부품의 종류를 확인하고, 예측된 부품의 교체 또는 정비 시기를 제공함으로써, 차량에 대한 전문적인 지식 없이도 외제 차의 관리를 용이하게 할 수 있다.

또한, 견적 의뢰 이력을 기초로 견적 비용을 책정하거나 국내차 또는 수입 차의 정비 기술을 갖춘 정비 업체들 간의 견적 비용을 역경매 형식으로 결정함으로써, 사용자는 합리적인 부품 비용 또는 공임비로 신뢰도 높은 정비 업체의 정비 서비스를 이용할 수 있다.

이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims

서버가 차량 정비 서비스를 제공하는 방법으로서,
차량마다의 차대 번호로부터 기 설정된 자릿수의 숫자 또는 문자를 추출하는 단계;
추출된 상기 숫자 또는 문자를 기준으로, 상기 차량과 매칭되는 부품 정보, 상기 부품 정보마다의 정비 주기를 포함하는 정비 항목 정보, 그리고 정비 업체들의 정보를 저장하여, 데이터베이스를 구축하는 단계,
사용자 단말로부터 차대 번호를 포함하는 차량 정보를 수신하는 단계,
수신한 상기 차대 번호를 기준으로, 매칭되는 정비 항목 정보를 상기 데이터베이스로부터 추출하고, 상기 차량 정보와 상기 정비 항목 정보를 학습된 정비 시기 예측 모델에 입력하여 각 정비 항목마다 정비 시기를 예측하는 단계, 그리고
예측된 정비 시기에 맞춰 해당 정비 항목과 매칭된 정비 업체들의 견적 비용 또는 부품 비용을 상기 사용자 단말에 전달하는 단계
를 포함하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
제1항에서,
추출된 상기 숫자 또는 문자는,
상기 차량의 차대 번호의 두 번째 자리에서 제조사를 확인하고, 제조사마다 설정된 규칙에 따라, 상기 차량의 종류, 상기 차량의 특성 그리고 상기 차량의 제작 연도를 적어도 나타내는 8자리의 숫자 또는 문자이고, 해당 차량의 종류에 따라 코드화되어 저장되는, 차량 정비 서비스 제공 방법.
제1항에서,
상기 정비 항목마다 정비 시기를 예측하는 단계는,
상기 사용자 단말로부터 운행 거리, 구입 시기, 수리 이력, 주행 스타일 중에서 하나 이상의 데이터를 추가로 입력 받으면, 상기 차량 정보와 상기 정비 항목 정보와 함께, 입력 받은 데이터를 상기 학습된 정비 시기 예측 모델에 입력하고, 정비 항목마다 달리 설정된 가중치를 적용하여 각 정비 시기를 예측하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
제1항에서,
상기 견적 비용 또는 부품 비용을 상기 사용자 단말에 전달하는 단계는,
예측된 정비 시기가 일정 기간 이내인 경우, 해당 정비 항목에 대한 알림 메시지를 생성하는 단계,
해당 정비 항목에 적용 가능한 부품 정보를 확인하고 부품 비용을 수집하는 단계,
상기 정비 항목의 정비 기술을 보유한 정비 업체들에 대한 견적 비용을 산정하는 단계, 그리고
상기 정비 항목에 대한 알림 메시지에 상기 부품 비용 그리고 상기 견적 비용을 함께 상기 사용자 단말에 전송하는 단계,
를 포함하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
제4항에서,
상기 견적 비용을 산정하는 단계는,
동일 차종의 동일 정비 항목에 대응하여 견적 이력이 있으면 해당 견적 이력에서 견적 비용을 검색하여, 평균 견적 비용, 최저가 견적 비용, 상기 사용자 단말에서 입력한 지역에서의 평균 견적 비용 중에서 하나 이상의 견적 비용을 산정하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
제4항에서,
상기 견적 비용을 산정하는 단계는,
동일 차종의 동일 정비 항목에 대응하여 견적 이력이 없으면 상기 정비 기술을 보유한 정비 업체들로 상기 차량 정보, 상기 부품 정보, 상기 정비 항목에 대한 견적 비용을 요청하고, 상기 정비 업체들로부터 수신한 견적 비용들로 견적 비용을 산정하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
서버가 차량 정비 서비스를 제공하는 방법으로서,
사용자 단말로부터 차대 번호를 포함하는 차량 정보와 함께, 하나 이상의 정비 항목에 대한 견적을 요청받는 단계,
상기 차대 번호에 기초하여, 데이터베이스로부터 상기 차대 번호와 매칭되는 부품 정보 중에서 상기 정비 항목에 적용되는 부품 정보를 확인하는 단계 - 상기 데이터베이스는, 차량마다의 차대 번호로부터 기 설정된 자릿수의 숫자 또는 문자를 추출하고, 그리고 추출된 상기 숫자 또는 문자를 기준으로, 상기 차량과 매칭되는 부품 정보, 상기 부품 정보마다의 정비 주기를 포함하는 정비 항목 정보, 그리고 정비 업체들의 정보를 저장함으로써 구축됨 -,
상기 부품 정보와 상기 정비 항목을 기준으로 하나 이상의 견적 비용을 선정하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계,
상기 사용자 단말로부터 예약 요청을 수신하면 상기 정비 항목과 상기 견적 비용을 기준으로 연동되는 정비 업체들의 단말로 정비 요청을 하는 단계, 그리고
상기 정비 요청에 대응하여 응답을 제공하는 정비 업체와의 정비 예약을 설정하여 상기 사용자 단말로 예약 메시지를 전송하는 단계,
를 포함하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
제7항에서,
상기 사용자 단말로부터 견적을 요청받기 전에, 상기 차대 번호를 기준으로 해당 차량에 매칭되는 정비 항목정보를 상기 데이터베이스로부터 추출하고, 상기 차대 번호에 포함된 차량의 연식에 기초하여 상기 정비 항목마다 정비 시기를 예측하는 단계, 그리고
예측한 정비 시기에 대응하여 해당 정비 항목에 대한 알림 메시지를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 더 포함하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
제7항에서,
상기 하나 이상의 견적 비용을 선정하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계는,
동일한 차량 종류의 동일한 정비 항목에 대한 저장된 견적 이력이 있으면, 견적 이력에 기초하여 지역 평균 견적 비용, 평균 견적 비용, 최저가 견적 비용, 평점이 임계치 이상의 정비 업체에 대한 견적 비용 중에서 하나 이상의 견적 비용을 선정하는 단계, 그리고
선정한 견적 비용을 리스트화하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계
를 포함하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
제7항에서,
상기 하나 이상의 견적 비용을 선정하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계는,
동일한 차량 종류의 동일한 정비 항목에 대한 저장된 견적 이력이 없으면, 상기 정비 항목의 정비 기술을 보유한 정비 정비 업체들을 선택하는 단계,
선택한 정비 업체들의 단말들로 상기 부품 정보와 상기 정비 항목을 기준으로 견적 요청을 하는 단계, 그리고
상기 정비 업체들의 단말들로부터 견적 비용을 수신하면, 수신한 견적 비용을 해당 부품 정보와 정비 항목과 연동하여 저장하고, 정비 업체별 견적 비용을 상기 사용자 단말에 제공하는 단계,
를 포함하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
제9항 또는 제10항에서,
상기 하나 이상의 견적 비용을 선정하여 상기 사용자 단말에 제공하는 단계는,
상기 정비 항목에 사용되는 부품의 구매 비용, 부품의 구매비용을 제외한 상기 정비 업체의 견적 비용, 부품의 구매 비용을 포함한 상기 정비 업체의 견적 비용 중에서 하나 이상의 견적 비용을 상기 사용자 단말로 제공하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
제7항에서,
상기 사용자 단말로 예약 메시지를 전송하는 단계는,
상기 사용자 단말로부터 특정 정비 업체를 선택받으면, 상기 특정 정비 업체와의 정비 예약을 위한 연락처 공유, 정비 일자, 시간에 대한 설정을 수행하고,
상기 사용자 단말로부터 견적 비용을 선택받으면, 정비 업체들의 단말들에 상기 차량 정보, 상기 정비 항목, 상기 부품 정보 그리고 견적 비용을 전송하여 선착순으로 응답하는 정비 업체와의 예약을 설정하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체에 저장되고 프로세서에 의해 실행되는 프로그램으로서,
차량마다의 차대 번호로부터 기 설정된 자릿수의 숫자 또는 문자를 추출하는 동작,
추출된 상기 숫자 또는 문자를 기준으로, 상기 차량과 매칭되는 부품 정보, 상기 부품 정보마다의 정비 주기를 포함하는 정비 항목 정보, 그리고 정비 업체들의 정보를 저장하여 데이터베이스를 구축하는 동작,
사용자 단말로부터 차대 번호를 포함하는 차량 정보를 수집하고, 하나 이상의 정비 항목에 대한 정비 지역, 정비 일자, 정비 시간 중에서 하나 이상을 포함하는 정비 조건과 견적 요청을 수집하는 동작,
상기 차대 번호에 기초하여, 상기 데이터베이스로부터 상기 차대 번호와 매칭되는 부품 정보 중에서 상기 정비 항목에 적용되는 부품 정보를 확인하고, 상기 차량 정보, 상기 정비 항목 정보 그리고 부품 정보를 학습된 정비 시기 예측 모델에 입력하여 각 정비 항목마다 정비 시기를 예측하는 동작,
예측된 정비 시기에 맞춰 상기 부품 정보와 상기 정비 항목을 기준으로 하나 이상의 견적 비용을 선정하여 상기 사용자 단말에 제공하는 동작,
을 실행하도록 기술된 명령들을 포함하는 프로그램.
제13항에서,
상기 사용자 단말에 제공하는 동작은,
동일한 차량 종류의 동일한 정비 항목에 대한 저장된 견적 이력이 있으면, 견적 이력을 기초하여 지역 평균 견적 비용, 평균 견적 비용, 최저가 견적 비용, 평점이 임계치 이상의 정비 업체에 대한 견적 비용 중에서 하나 이상의 견적 비용을 선정하는 동작
을 실행하도록 기술된 명령들을 더 포함하는 프로그램.
제13항에서,
상기 사용자 단말에 제공하는 동작은,
상기 동일한 차량 종류의 동일한 정비 항목에 대한 저장된 견적 이력이 없으면, 상기 정비 항목의 정비 기술을 보유한 정비 정비 업체들을 선택하고, 선택한 정비 업체들의 단말들로 상기 부품 정보와 상기 정비 항목을 기준으로 견적 요청을 하는 동작, 그리고
상기 정비 업체들의 단말들로부터 견적 비용을 수신하면, 수신한 견적 비용을 해당 부품 정보와 정비 항목과 연동하여 저장하는 동작
을 실행하도록 기술된 명령들을 더 포함하는 프로그램.