CN114684682A - 基于智能识别的派梯方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于智能识别的派梯方法、设备、存储介质及装置。本发明通过在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果；在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间；根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。本发明通过用户行为预测以及乘梯时间的预测，得到精确的乘梯时间进行派梯，避免仅是人脸识别得到用户的乘梯行为进行派梯，而忽略了用户乘梯的等待因素，从而提高了用户乘梯的智能化。

Description

基于智能识别的派梯方法、设备、存储介质及装置

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于智能识别的派梯方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

现阶段,人脸识别系统与梯控系统的结合已经有很多使用场景,大部分集中在楼宇门口设置人脸识别门禁,通过人脸识别进行派梯，即在用户通过人脸识别系统进行门户大厅后，自动进行派梯控制。

但是，由于楼宇大门与电梯间距离往往过短,人脸识别后,通知系统派梯,包含电梯调度时间往往过长，用户达到电梯间时无法及时乘坐电梯，尤其是用梯高峰时间,往往会产生通行人员过多,容易出现派梯时间和等待时间更长的状况。

发明内容

本发明的主要目的在于提供基于智能识别的派梯方法、设备、存储介质及装置，旨在解决用户乘坐电梯时，派梯时间和等待时间较长的情况。

为实现上述目的，本发明提供一种基于智能识别的派梯方法，所述基于智能识别的派梯方法包括以下步骤：

在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果；

在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间；

根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。

可选地，所述智能识别设备包括人脸识别设备，其中，所述人脸识别设备设置在小区通行节点；

所述根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果，包括：

将所述人脸识别设备采集的通行信息与所述用户的历史通行信息进行比较，得到是否为用户回家的路径；

在所述通行信息为用户回家的路径时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

可选地，所述智能识别设备包括车牌识别设备，其中，所述车牌识别设备设置在停车场通行节点；

所述根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果，包括：

根据所述通行信息判断是否为车辆进行停车场状态；

在所述通行信息为车辆进行停车场状态时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

可选地，所述根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间，包括：

获取用户通行模型；

根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间。

可选地，所述根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间，包括：

在所述通行信息为非停车场通行信息时，获取所述通行信息中的用户通行路径信息、用户楼栋地址信息以及用户通行速度信息；

根据所述用户楼栋地址信息得到用户使用目标电梯；

根据所述用户通行路径信息、用户使用目标电梯以及用户通行速度信息得到用户通行时间信息；

根据所述用户通行时间信息采用所述用户通行模型预测进行预测，得到电梯使用时间。

可选地，所述获取所述通行信息中的用户通行路径信息、用户楼栋地址信息以及用户通行速度信息，包括：

对所述通行信息中的场景信息进行识别，得到用户通行路径信息；

对所述通行信息中的用户进行人脸识别，得到用户信息；

根据所述用户信息查询住户登记表，根据查询结果得到所述用户的用户楼栋地址信息；

对所述通行信息中的用户通行状态进行识别，得到用户通行速度信息。

可选地，所述根据所述用户楼栋地址信息得到用户使用目标电梯，包括：

根据所述用户楼栋地址信息查询电梯分布表，得到所述用户楼栋地址信息对应的电梯信息；

根据所述电梯信息得到用户使用目标电梯。

可选地，所述根据所述用户通行路径信息、用户使用目标电梯以及用户通行速度信息得到用户通行时间信息，包括：

根据所述用户使用目标电梯得到电梯路径；

根据所述用户通行路径信息与所述电梯路径，得到实际通行距离信息；

根据所述实际通行距离信息以及用户通行速度信息，得到用户通行时间信息。

可选地，所述根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间，包括：

在所述通行信息为停车场通行信息时，根据所述停车场通行信息得到停车场路径信息、车速信息以及到达目标电梯路径信息；

根据所述停车场路径信息、车速信息以及到达目标电梯路径信息，得到用户通行时间信息；

根据所述用户通行时间信息采用所述用户通行模型预测进行预测，得到电梯使用时间。

可选地，所述获取用户通行模型之前，还包括：

获取样本物体信息、样本用户信息以及对应的样本用户通行速度信息和样本用户地址信息；

对所述样本物体信息、样本用户信息以及对应的样本用户通行速度信息、样本用户通行地址信息以及使用电梯信息采用人工智能算法进行训练，得到用户通行模型。

可选地，所述根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯之前，还包括：

根据所述电梯使用时间确定乘梯人数信息；

在所述乘梯人数信息为多人时，获取各个乘梯用户对应的用户乘坐电梯；

在所述用户乘坐电梯为同一电梯时，将所述电梯作为目标电梯；

所述根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯，包括：

根据所述电梯使用时间以及目标电梯通知梯控系统进行派梯。

可选地，所述在所述用户乘坐电梯为同一电梯时，将所述电梯作为目标电梯，包括：

在所述用户乘坐电梯为同一电梯时，获取所述用户的达到楼层信息；

根据所述楼层信息确定目标电梯；

所述根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯，包括：

根据所述电梯使用时间以及目标电梯通知梯控系统进行派梯。

可选地，所述根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯之前，还包括：

获取与梯控系统的连接状态；

在所述连接状态为连接正常时，执行根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于智能识别的派梯装置，所述基于智能识别的派梯装置包括：

预测模块，用于在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果；

所述预测模块，还用于在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间；

通知模块，用于根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。

可选地，所述智能识别设备包括人脸识别设备，其中，所述人脸识别设备设置在小区通行节点；

所述预测模块，还用于将所述人脸识别设备采集的通行信息与所述用户的历史通行信息进行比较，得到是否为用户回家的路径；

在所述通行信息为用户回家的路径时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

可选地，所述智能识别设备包括车牌识别设备，其中，所述车牌识别设备设置在停车场通行节点；

所述预测模块，还用于根据所述通行信息判断是否为车辆进行停车场状态；

在所述通行信息为车辆进行停车场状态时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

可选地，所述预测模块，还用于获取用户通行模型；

根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间。

可选地，所述预测模块，还用于在所述通行信息为非停车场通行信息时，获取所述通行信息中的用户通行路径信息、用户楼栋地址信息以及用户通行速度信息；

根据所述用户楼栋地址信息得到用户使用目标电梯；

根据所述用户通行路径信息、用户使用目标电梯以及用户通行速度信息得到用户通行时间信息；

根据所述用户通行时间信息采用所述用户通行模型预测进行预测，得到电梯使用时间。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于智能识别的派梯设备，所述基于智能识别的派梯设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行基于智能识别的派梯程序，所述基于智能识别的派梯程序被所述处理器执行时实现如上文所述的基于智能识别的派梯方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于智能识别的派梯程序，所述基于智能识别的派梯程序被处理器执行时实现如上文所述的基于智能识别的派梯方法的步骤。

本发明提供的技术方案，通过在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果；在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间；根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。本发明通过用户行为预测以及乘梯时间的预测，得到精确的乘梯时间进行派梯，避免仅是人脸识别得到用户的乘梯行为进行派梯，而忽略了用户乘梯的等待因素，从而提高了用户乘梯的智能化。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于智能识别的派梯设备结构示意图；

图2为本发明基于智能识别的派梯方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于智能识别的派梯方法一实施例的系统框架示意图；

图4为本发明基于智能识别的派梯方法第二实施例的流程示意图；

图5为本发明基于智能识别的派梯方法第三实施例的流程示意图；

图6为本发明基于智能识别的派梯装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于智能识别的派梯设备结构示意图。

如图1所示，该基于智能识别的派梯设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通行总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通行总线1002用于实现这些组件之间的连接通行。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口以及无线接口，而用户接口1003的有线接口在本发明中可为通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口以及无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)；也可以是稳定的存储器，比如，非易失存储器(Non-volatile Memory)，具体可为，磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对基于智能识别的派梯设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通行模块、用户接口模块以及基于智能识别的派梯程序。

在图1所示的基于智能识别的派梯设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通行；用户接口1003主要用于连接外设；所述基于智能识别的派梯设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于智能识别的派梯程序，并执行本发明实施例提供的基于智能识别的派梯方法。

基于上述硬件结构，提出本发明基于智能识别的派梯方法的实施例。

参照图2，图2为本发明基于智能识别的派梯方法第一实施例的流程示意图。

在第一实施例中，所述基于智能识别的派梯方法包括以下步骤：

步骤S10：在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果。

需要说明的是，本实施例的执行主体可为主小区基站，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以主小区基站为例进行说明。

在本实施例中，智能识别设备包括人脸识别摄像头以及车牌识别摄像头，还可包括其他数据采集设备，本实施例对此不做限制，其中，通行信息包括用户在小区通行的用户参数信息以及小区环境信息，通过人脸识别摄像头或者车牌识别摄像头可得到用户是否进去小区，或者进去车库，从而实现用户行为的提前预判。

需要说明的是，行为预测结果可包括用户回家行为，临时回家行为或者临时用户访问行为，在预测到用户为回家行为时，可通过人脸识别摄像头得到小区通行的用户人脸信息，通过用户人脸信息可得到是否为当前小区的住户，还是临时访问用户，还可通过用户的通行信息得到用户当前通行的时间信息，根据用户当前通行的时间信息可得到用户是否为回家行为，具体为：获取各个采样用户的历史回家时间，将采样用户与其对应的历史回家时间建立时间关系映射表，通过当前用户查找时间关系映射表，得到对应的回家时间信息，将当前时间与回家时间信息进行比较，从而得到当前用户是否为回家行为，例如用户A一般在中午12点或者下午7点回家，在当前时间为上午10点时，则预测当前用户不是回家行为，然后继续判断用户的通行路径是否为回家路径，如果用户的通行路径为回家路径时，则确定用户为回家行为，因此，根据通行路径作为判断用户的预测行为的优先级最高，从而提高预测的准确性。

可以理解的是，为了通过用户人脸信息得到是否为当前小区的住户，可预先建立小区用户脸部特征信息表，通过人脸采集摄像头采集当前用户的脸部特征信息，将当前用户的脸部特征信息与小区用户脸部特征信息表进行对比，从而判断当前用户是否为当前小区的住户，在当前用户的脸部特征信息存在小区用户脸部特征信息表时，确定当前用户为当前小区的住户，在当前用户的脸部特征信息未存在小区用户脸部特征信息表时，确定当前用户为临时用户。

如图3所示的系统框图，人脸识别设备、人脸识别摄像头以及车牌识别摄像头,都作为人员通行特定的点的数据采集器,可以随时报告人员通行的节点,是否停留单个,距离电梯路径以及通行时间.并将数据上报给Cloud服务，Cloud服务通过AI智能算法,精准计算出人员预计使用电梯时间,使用人数,将具有相同时间,到达相同楼层的人员派往相同的电梯，Cloud服务会通知派梯系统指派电梯。

步骤S20：在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间。

在本实施例中，获取AI智能算法，通过AI智能算法对通行信息进行预测，得到达到目标电梯的电梯使用时间。

在具体实现中，得到用户A的通行信息，根据用户A的通行信息进行时间预测，得到使用电梯时间为15分钟后，从而对用户的用梯行为进行提前预判，减小用户的等待时间，提高小区的智能化。

步骤S30：根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。

需要说明的是，预设派梯策略可为根据用户用梯时间进行派梯，还可通过用户达到楼层进行派梯，还可通过用户数量进行派梯。

在具体实现中，为了提高派梯的效率，还通过获取与梯控系统的连接状态；在所述连接状态为连接正常时，执行根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯的步骤，即在进行派梯之前，确定与梯控系统的连接状态，从而保证梯控系统的正常工作。

在本实施例中，通过在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果；在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间；根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。本发明通过用户行为预测以及乘梯时间的预测，得到精确的乘梯时间进行派梯，避免仅是人脸识别得到用户的乘梯行为进行派梯，而忽略了用户乘梯的等待因素，从而提高了用户乘梯的智能化。

参照图4，图4为本发明基于智能识别的派梯方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明基于智能识别的派梯方法的第二实施例。

第二实施例中，所述智能识别设备包括人脸识别设备，其中，所述人脸识别设备设置在小区通行节点；所述步骤S10，包括：

步骤S101，将所述人脸识别设备采集的通行信息与所述用户的历史通行信息进行比较，得到是否为用户回家的路径。

在本实施例中，将通行信息与所述用户的历史通行信息进行比较，得到是否为用户回家的路径，例如通过通行信息得到用户通行路径信息，根据用户得到回家路径，将用户通行路径信息与回家路径进行比较，判断是否一致，在用户通行路径信息与回家路径一致时，为用户回家的路径，在用户通行路径信息与回家路径不一致时，则不为用户回家的路径，对用户A进行预先采样，得到用户A的回家路径B，获取当前通行路径C，在当前通行路径C与回家路径B一致时，则得到当前用户为回家行为。

在具体实现中，进一步获取当前通行路径C与回家路径B的匹配度，因为有时候用户并不只是通过一个路径回家，有可能有多个路径，可获取多个历史路径，通过历史路径可直接判断当前用户是否为回家行为，但是在当前通行路径不在历史路径中时，此时，判断当前通行路径C与回家路径B的匹配度，如果匹配度达到预设阈值时，则说明当前通行路径C与回家路径B一致，在当前通行路径C与回家路径B匹配度未达到预设阈值时，则说明当前通行路径C与回家路径B不一致，则判定当前用户并不是回家行为，其中，预设阈值可为70％，还可为其他参数比例参数，本实施例对此不做限制。

步骤S102，在所述通行信息为用户回家的路径时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

在一实施例中，所述智能识别设备包括车牌识别设备，其中，所述车牌识别设备设置在停车场通行节点；所述步骤S10，包括：

根据所述通行信息判断是否为车辆进行停车场状态；在所述通行信息为车辆进行停车场状态时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

本实施例为基于停车场采集的用户信息进行用户行为的预测，在所述通行信息为车辆进行停车场状态时，则判断用户为回家行为，具体为：预先建立用户与车牌以及回家时间的对应关系，在获取到用户的车牌信息时，根据用户的车牌信息得到用户信息，并根据用户信息查询用户与车牌以及回家时间的对应关系，得到用户回家时间信息，在当前时间与用户回家时间信息一致时，则判断当前用户为回家行为。

在一实施例中，所述步骤S20，包括：

获取用户通行模型；根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间。

在具体实现中，通过获取样本物体信息、样本用户信息以及对应的样本用户通行速度信息和样本用户地址信息；对所述样本物体信息、样本用户信息以及对应的样本用户通行速度信息、样本用户通行地址信息以及使用电梯信息采用人工智能算法进行训练，得到用户通行模型，以实现电梯使用时间的预测。

在本实施例中，用户通行模型可基于深度学习模型建立，还可基于其他相同或相似功能的模型进行建立的，例如卷积神经网络，本实施例对此并不限制。

在一实施例中，所述根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间，包括：

在所述通行信息为非停车场通行信息时，获取所述通行信息中的用户通行路径信息、用户楼栋地址信息以及用户通行速度信息；根据所述用户楼栋地址信息得到用户使用目标电梯；根据所述用户通行路径信息、用户使用目标电梯以及用户通行速度信息得到用户通行时间信息；根据所述用户通行时间信息采用所述用户通行模型预测进行预测，得到电梯使用时间。

在具体实现中，为了获取所述通行信息中的用户通行路径信息、用户楼栋地址信息以及用户通行速度信息，具体为：对所述通行信息中的场景信息进行识别，得到用户通行路径信息；对所述通行信息中的用户进行人脸识别，得到用户信息；根据所述用户信息查询住户登记表，根据查询结果得到所述用户的用户楼栋地址信息；对所述通行信息中的用户通行状态进行识别，得到用户通行速度信息。

在一实施例中，为了根据所述用户楼栋地址信息得到用户使用目标电梯，具体为：根据所述用户楼栋地址信息查询电梯分布表，得到所述用户楼栋地址信息对应的电梯信息；根据所述电梯信息得到用户使用目标电梯。

可以理解的是，为了根据所述用户通行路径信息、用户使用目标电梯以及用户通行速度信息得到用户通行时间信息，具体为：根据所述用户使用目标电梯得到电梯路径；根据所述用户通行路径信息与所述电梯路径，得到实际通行距离信息；根据所述实际通行距离信息以及用户通行速度信息，得到用户通行时间信息。

提供另一实施例，在所述通行信息为停车场通行信息时，根据所述停车场通行信息得到停车场路径信息、车速信息以及到达目标电梯路径信息；根据所述停车场路径信息、车速信息以及到达目标电梯路径信息，得到用户通行时间信息；根据所述用户通行时间信息采用所述用户通行模型预测进行预测，得到电梯使用时间。

在本实施例中，在所述通行信息为非停车场通行信息时，通过用户通行路径信息、用户使用目标电梯以及用户通行速度信息，得到电梯使用时间，以及在所述通行信息为停车场通行信息时，根据所述停车场通行信息得到停车场路径信息、车速信息以及到达目标电梯路径信息进行预测，得到电梯使用时间，从而结合人脸识别摄像头以及车牌识别摄像头，实现电梯使用时间的预测。

参照图5，图5为本发明基于智能识别的派梯方法第三实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明基于智能识别的派梯方法的第三实施例，所述步骤S30，包括：

步骤S301，根据所述电梯使用时间确定乘梯人数信息。

在本实施例中，为了实现智能派梯，对乘梯人数信息进行判断，在乘梯人数为单人时，则获取距离乘梯人最近的电梯作为目标电梯进行派送，在乘梯人数为多人时，则进一步判断乘梯楼层信息，根据乘梯楼层信息确定乘坐最多的楼层对应的电梯作为目标电梯进行派送，从而实现电梯派送的灵活性，提高了小区派梯的智能化。

步骤S302，在所述乘梯人数信息为多人时，获取各个乘梯用户对应的用户乘坐电梯。

步骤S303，在所述用户乘坐电梯为同一电梯时，将所述电梯作为目标电梯。

在具体实现中，在所述用户乘坐电梯为同一电梯时，获取所述用户的达到楼层信息；根据所述楼层信息确定目标电梯；根据所述电梯使用时间以及目标电梯通知梯控系统进行派梯，例如多个用户都是到达21楼时，则将多人对应的电梯优先进行派送，即根据使用人数或者乘坐楼层作为优先级进行派梯，从而更能满足用户的需求。

在本实施例中，通过结合人脸识别终端,人脸识别摄像头,和车牌识别系统.可以在园区入口,停车场,以及人员在园区内的行动轨迹,通过人工智能算法,提前计算出人员到达并使用电梯的时间,同时根据使用电梯人数,到达楼层的信息,优化派梯流程。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于智能识别的派梯程序，所述基于智能识别的派梯程序被处理器执行时实现如上文所述的终端入网方法的步骤。

由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

此外，参照图6，本发明实施例还提出一种基于智能识别的派梯装置，所述基于智能识别的派梯装置包括：

预测模块10，用于在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果。

在本实施例中，智能识别设备包括人脸识别摄像头以及车牌识别摄像头，还可包括其他数据采集设备，本实施例对此不做限制，其中，通行信息包括用户在小区通行的用户参数信息以及小区环境信息，通过人脸识别摄像头或者车牌识别摄像头可得到用户是否进去小区，或者进去车库，从而实现用户行为的提前预判。

需要说明的是，行为预测结果可包括用户回家行为，临时回家行为或者临时用户访问行为，在预测到用户为回家行为时，可通过人脸识别摄像头得到小区通行的用户人脸信息，通过用户人脸信息可得到是否为当前小区的住户，还是临时访问用户，还可通过用户的通行信息得到用户当前通行的时间信息，根据用户当前通行的时间信息可得到用户是否为回家行为，具体为：获取各个采样用户的历史回家时间，将采样用户与其对应的历史回家时间建立时间关系映射表，通过当前用户查找时间关系映射表，得到对应的回家时间信息，将当前时间与回家时间信息进行比较，从而得到当前用户是否为回家行为，例如用户A一般在中午12点或者下午7点回家，在当前时间为上午10点时，则预测当前用户不是回家行为，然后继续判断用户的通行路径是否为回家路径，如果用户的通行路径为回家路径时，则确定用户为回家行为，因此，根据通行路径作为判断用户的预测行为的优先级最高，从而提高预测的准确性。

可以理解的是，为了通过用户人脸信息得到是否为当前小区的住户，可预先建立小区用户脸部特征信息表，通过人脸采集摄像头采集当前用户的脸部特征信息，将当前用户的脸部特征信息与小区用户脸部特征信息表进行对比，从而判断当前用户是否为当前小区的住户，在当前用户的脸部特征信息存在小区用户脸部特征信息表时，确定当前用户为当前小区的住户，在当前用户的脸部特征信息未存在小区用户脸部特征信息表时，确定当前用户为临时用户。

如图3所示的系统框图，人脸识别设备、人脸识别摄像头以及车牌识别摄像头,都作为人员通行特定的点的数据采集器,可以随时报告人员通行的节点,是否停留单个,距离电梯路径以及通行时间.并将数据上报给Cloud服务，Cloud服务通过AI智能算法,精准计算出人员预计使用电梯时间,使用人数,将具有相同时间,到达相同楼层的人员派往相同的电梯，Cloud服务会通知派梯系统指派电梯。

所述预测模块10，还用于在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间。

在本实施例中，获取AI智能算法，通过AI智能算法对通行信息进行预测，得到达到目标电梯的电梯使用时间。

在具体实现中，得到用户A的通行信息，根据用户A的通行信息进行时间预测，得到使用电梯时间为15分钟后，从而对用户的用梯行为进行提前预判，减小用户的等待时间，提高小区的智能化。

通知模块20，用于根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。

需要说明的是，预设派梯策略可为根据用户用梯时间进行派梯，还可通过用户达到楼层进行派梯，还可通过用户数量进行派梯。

在具体实现中，为了提高派梯的效率，还通过获取与梯控系统的连接状态；在所述连接状态为连接正常时，执行根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯的步骤，即在进行派梯之前，确定与梯控系统的连接状态，从而保证梯控系统的正常工作。

在本实施例中，通过在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果；在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间；根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。本发明通过用户行为预测以及乘梯时间的预测，得到精确的乘梯时间进行派梯，避免仅是人脸识别得到用户的乘梯行为进行派梯，而忽略了用户乘梯的等待因素，从而提高了用户乘梯的智能化。

在一实施例中，所述智能识别设备包括人脸识别设备，其中，所述人脸识别设备设置在小区通行节点；

所述预测模块10，还用于将所述人脸识别设备采集的通行信息与所述用户的历史通行信息进行比较，得到是否为用户回家的路径；

在所述通行信息为用户回家的路径时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

在一实施例中，所述智能识别设备包括车牌识别设备，其中，所述车牌识别设备设置在停车场通行节点；

所述预测模块10，还用于根据所述通行信息判断是否为车辆进行停车场状态；

在所述通行信息为车辆进行停车场状态时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

在一实施例中，所述预测模块10，还用于获取用户通行模型；

根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间。

在一实施例中，所述预测模块10，还用于在所述通行信息为非停车场通行信息时，获取所述通行信息中的用户通行路径信息、用户楼栋地址信息以及用户通行速度信息；

根据所述用户楼栋地址信息得到用户使用目标电梯；

根据所述用户通行路径信息、用户使用目标电梯以及用户通行速度信息得到用户通行时间信息；

根据所述用户通行时间信息采用所述用户通行模型预测进行预测，得到电梯使用时间。

在一实施例中，所述预测模块10，还用于对所述通行信息中的场景信息进行识别，得到用户通行路径信息；

对所述通行信息中的用户进行人脸识别，得到用户信息；

根据所述用户信息查询住户登记表，根据查询结果得到所述用户的用户楼栋地址信息；

对所述通行信息中的用户通行状态进行识别，得到用户通行速度信息。

在一实施例中，所述预测模块10，还用于根据所述用户楼栋地址信息查询电梯分布表，得到所述用户楼栋地址信息对应的电梯信息；

根据所述电梯信息得到用户使用目标电梯。

在一实施例中，所述预测模块10，还用于根据所述用户使用目标电梯得到电梯路径；

根据所述用户通行路径信息与所述电梯路径，得到实际通行距离信息；

根据所述实际通行距离信息以及用户通行速度信息，得到用户通行时间信息。

在一实施例中，所述预测模块10，还用于在所述通行信息为停车场通行信息时，根据所述停车场通行信息得到停车场路径信息、车速信息以及到达目标电梯路径信息；

根据所述停车场路径信息、车速信息以及到达目标电梯路径信息，得到用户通行时间信息；

根据所述用户通行时间信息采用所述用户通行模型预测进行预测，得到电梯使用时间。

在一实施例中，所述预测模块10，还用于获取样本物体信息、样本用户信息以及对应的样本用户通行速度信息和样本用户地址信息；

对所述样本物体信息、样本用户信息以及对应的样本用户通行速度信息、样本用户通行地址信息以及使用电梯信息采用人工智能算法进行训练，得到用户通行模型。

在一实施例中，所述通知模块20，还用于根据所述电梯使用时间确定乘梯人数信息；

在所述乘梯人数信息为多人时，获取各个乘梯用户对应的用户乘坐电梯；

在所述用户乘坐电梯为同一电梯时，将所述电梯作为目标电梯；

所述根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯，包括：

根据所述电梯使用时间以及目标电梯通知梯控系统进行派梯。

在一实施例中，所述通知模块20，还用于在所述用户乘坐电梯为同一电梯时，获取所述用户的达到楼层信息；

根据所述楼层信息确定目标电梯；

所述根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯，包括：

根据所述电梯使用时间以及目标电梯通知梯控系统进行派梯。

在一实施例中，所述通知模块20，还用于获取与梯控系统的连接状态；

在所述连接状态为连接正常时，执行根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯的步骤。

本发明所述基于智能识别的派梯装置采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

本发明公开了A1、一种基于智能识别的派梯方法，所述基于智能识别的派梯方法包括以下步骤：

在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果；

在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间；

根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。

A2、如A1所述的基于智能识别的派梯方法，所述智能识别设备包括人脸识别设备，其中，所述人脸识别设备设置在小区通行节点；

所述根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果，包括：

将所述人脸识别设备采集的通行信息与所述用户的历史通行信息进行比较，得到是否为用户回家的路径；

在所述通行信息为用户回家的路径时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

A3、如A1所述的基于智能识别的派梯方法，所述智能识别设备包括车牌识别设备，其中，所述车牌识别设备设置在停车场通行节点；

所述根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果，包括：

根据所述通行信息判断是否为车辆进行停车场状态；

在所述通行信息为车辆进行停车场状态时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

A4、如A1所述的基于智能识别的派梯方法，所述根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间，包括：

获取用户通行模型；

根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间。

A5、如A4所述的基于智能识别的派梯方法，所述根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间，包括：

在所述通行信息为非停车场通行信息时，获取所述通行信息中的用户通行路径信息、用户楼栋地址信息以及用户通行速度信息；

根据所述用户楼栋地址信息得到用户使用目标电梯；

根据所述用户通行路径信息、用户使用目标电梯以及用户通行速度信息得到用户通行时间信息；

根据所述用户通行时间信息采用所述用户通行模型预测进行预测，得到电梯使用时间。

A6、如A5所述的基于智能识别的派梯方法，所述获取所述通行信息中的用户通行路径信息、用户楼栋地址信息以及用户通行速度信息，包括：

对所述通行信息中的场景信息进行识别，得到用户通行路径信息；

对所述通行信息中的用户进行人脸识别，得到用户信息；

根据所述用户信息查询住户登记表，根据查询结果得到所述用户的用户楼栋地址信息；

对所述通行信息中的用户通行状态进行识别，得到用户通行速度信息。

A7、如A5所述的基于智能识别的派梯方法，所述根据所述用户楼栋地址信息得到用户使用目标电梯，包括：

根据所述用户楼栋地址信息查询电梯分布表，得到所述用户楼栋地址信息对应的电梯信息；

根据所述电梯信息得到用户使用目标电梯。

A8、如A5所述的基于智能识别的派梯方法，所述根据所述用户通行路径信息、用户使用目标电梯以及用户通行速度信息得到用户通行时间信息，包括：

根据所述用户使用目标电梯得到电梯路径；

根据所述用户通行路径信息与所述电梯路径，得到实际通行距离信息；

根据所述实际通行距离信息以及用户通行速度信息，得到用户通行时间信息。

A9、如A4所述的基于智能识别的派梯方法，所述根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间，包括：

在所述通行信息为停车场通行信息时，根据所述停车场通行信息得到停车场路径信息、车速信息以及到达目标电梯路径信息；

根据所述停车场路径信息、车速信息以及到达目标电梯路径信息，得到用户通行时间信息；

根据所述用户通行时间信息采用所述用户通行模型预测进行预测，得到电梯使用时间。

A10、如A4所述的基于智能识别的派梯方法，所述获取用户通行模型之前，还包括：

获取样本物体信息、样本用户信息以及对应的样本用户通行速度信息和样本用户地址信息；

对所述样本物体信息、样本用户信息以及对应的样本用户通行速度信息、样本用户通行地址信息以及使用电梯信息采用人工智能算法进行训练，得到用户通行模型。

A11、如A1至A10中任一项所述的基于智能识别的派梯方法，所述根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯之前，还包括：

根据所述电梯使用时间确定乘梯人数信息；

在所述乘梯人数信息为多人时，获取各个乘梯用户对应的用户乘坐电梯；

在所述用户乘坐电梯为同一电梯时，将所述电梯作为目标电梯；

所述根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯，包括：

根据所述电梯使用时间以及目标电梯通知梯控系统进行派梯。

A12、如A11所述的基于智能识别的派梯方法，所述在所述用户乘坐电梯为同一电梯时，将所述电梯作为目标电梯，包括：

在所述用户乘坐电梯为同一电梯时，获取所述用户的达到楼层信息；

根据所述楼层信息确定目标电梯；

所述根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯，包括：

根据所述电梯使用时间以及目标电梯通知梯控系统进行派梯。

A13、如A1至A10中任一项所述的基于智能识别的派梯方法，所述根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯之前，还包括：

获取与梯控系统的连接状态；

在所述连接状态为连接正常时，执行根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯的步骤。

本发明还公开了B14、一种基于智能识别的派梯装置，所述基于智能识别的派梯装置包括：

预测模块，用于在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果；

所述预测模块，还用于在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间；

通知模块，用于根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。

B15、如B14所述的基于智能识别的派梯装置，所述智能识别设备包括人脸识别设备，其中，所述人脸识别设备设置在小区通行节点；

所述预测模块，还用于将所述人脸识别设备采集的通行信息与所述用户的历史通行信息进行比较，得到是否为用户回家的路径；

在所述通行信息为用户回家的路径时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

B16、如B14所述的基于智能识别的派梯装置，所述智能识别设备包括车牌识别设备，其中，所述车牌识别设备设置在停车场通行节点；

所述预测模块，还用于根据所述通行信息判断是否为车辆进行停车场状态；

在所述通行信息为车辆进行停车场状态时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

B17、如B14所述的基于智能识别的派梯装置，所述预测模块，还用于获取用户通行模型；

根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间。

B18、如B17所述的基于智能识别的派梯装置，所述预测模块，还用于在所述通行信息为非停车场通行信息时，获取所述通行信息中的用户通行路径信息、用户楼栋地址信息以及用户通行速度信息；

根据所述用户楼栋地址信息得到用户使用目标电梯；

根据所述用户通行路径信息、用户使用目标电梯以及用户通行速度信息得到用户通行时间信息；

根据所述用户通行时间信息采用所述用户通行模型预测进行预测，得到电梯使用时间。

Claims (10)

1.一种基于智能识别的派梯方法，其特征在于，所述基于智能识别的派梯方法包括以下步骤：

在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果；

在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间；

根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。

2.如权利要求1所述的基于智能识别的派梯方法，其特征在于，所述智能识别设备包括人脸识别设备，其中，所述人脸识别设备设置在小区通行节点；

所述根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果，包括：

将所述人脸识别设备采集的通行信息与所述用户的历史通行信息进行比较，得到是否为用户回家的路径；

在所述通行信息为用户回家的路径时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

3.如权利要求1所述的基于智能识别的派梯方法，其特征在于，所述智能识别设备包括车牌识别设备，其中，所述车牌识别设备设置在停车场通行节点；

所述根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果，包括：

根据所述通行信息判断是否为车辆进行停车场状态；

在所述通行信息为车辆进行停车场状态时，得到需要乘梯行为的行为预测结果。

4.如权利要求1所述的基于智能识别的派梯方法，其特征在于，所述根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间，包括：

获取用户通行模型；

根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间。

5.如权利要求4所述的基于智能识别的派梯方法，其特征在于，所述根据所述通行信息采用所述用户通行模型预测达到目标电梯的电梯使用时间，包括：

在所述通行信息为非停车场通行信息时，获取所述通行信息中的用户通行路径信息、用户楼栋地址信息以及用户通行速度信息；

根据所述用户楼栋地址信息得到用户使用目标电梯；

根据所述用户通行路径信息、用户使用目标电梯以及用户通行速度信息得到用户通行时间信息；

根据所述用户通行时间信息采用所述用户通行模型预测进行预测，得到电梯使用时间。

6.如权利要求5所述的基于智能识别的派梯方法，其特征在于，所述获取所述通行信息中的用户通行路径信息、用户楼栋地址信息以及用户通行速度信息，包括：

对所述通行信息中的场景信息进行识别，得到用户通行路径信息；

对所述通行信息中的用户进行人脸识别，得到用户信息；

根据所述用户信息查询住户登记表，根据查询结果得到所述用户的用户楼栋地址信息；

对所述通行信息中的用户通行状态进行识别，得到用户通行速度信息。

7.如权利要求5所述的基于智能识别的派梯方法，其特征在于，所述根据所述用户楼栋地址信息得到用户使用目标电梯，包括：

根据所述用户楼栋地址信息查询电梯分布表，得到所述用户楼栋地址信息对应的电梯信息；

根据所述电梯信息得到用户使用目标电梯。

8.一种基于智能识别的派梯装置，其特征在于，所述基于智能识别的派梯装置包括：

预测模块，用于在智能识别设备采集到用户的通行信息时，根据所述通行信息进行行为预测，得到行为预测结果；

所述预测模块，还用于在所述行为预测结果为需要乘梯行为时，根据所述通行信息预测达到目标电梯的电梯使用时间；

通知模块，用于根据所述电梯使用时间通知梯控系统按照预设派梯策略进行派梯。

9.一种基于智能识别的派梯设备，其特征在于，所述基于智能识别的派梯设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行基于智能识别的派梯程序，所述基于智能识别的派梯程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于智能识别的派梯方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于智能识别的派梯程序，所述基于智能识别的派梯程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于智能识别的派梯方法的步骤。

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