CN110930750A - 一种基于云平台的智能园区人员管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于云平台的智能园区人员管理方法及系统,包括:采集用户个人车牌信息和办公位置;采集园区道路网络和电梯信息;根据用户办公位置利用所述道路网络规划出距办公位置最近的停车路线并将最终停车位置标记车牌后上传云平台;采集当前位置并根据园区道路网络规划从当前位置到办公位置的目标路线,输出办公位置的电梯位置和所属楼层。本发明能够给企业员工提供一个高效的的智慧路径指导和舒适体验,解决了大型园区寻路难、等电梯难以及难停车的问题。
Description
技术领域
本发明涉及云平台技术领域,具体涉及一种基于云平台的智能园区人员管理方法及系统。
背景技术
目前随着我们经济的迅速发展,大型园区及高层写字楼楼宇越来越多,用户也几倍的增长,达到上万甚至几万人在一个摩天大厦,尤其是上下班高峰期,电梯拥挤,排队打卡,低层楼层电梯无法到达。写字楼园区及办公园区由于面积大、电梯多和人员多,大多存在电梯拥堵,排队打卡,而且电梯无法到达低层楼层,用户人员多停车场分散造成的停车难,造成时间浪费以及体验不好的问题。
避免这些拥堵路径,提供一个科学有效的智能路径,既能提高集团公司的形象也能优化用户的园区体验。
发明内容
针对现有技术的上述不足,本发明提供一种基于云平台的智能园区人员管理方法及系统,以解决上述技术问题。
第一方面,本发明提供一种基于云平台的智能园区人员管理方法,包括:
采集用户个人车牌信息和办公位置;
采集园区道路网络和电梯信息;
根据用户办公位置利用所述道路网络规划出距办公位置最近的停车路线并将最终停车位置标记车牌后上传云平台;
采集当前位置并根据园区道路网络规划从当前位置到办公位置的目标路线,输出办公位置的电梯位置和所属楼层。
进一步的,所述方法还包括:
设置各办公位置对应的关键词;
根据输入的关键词筛选目标办公位置;
根据园区道路网络规划由当前位置到目标办公位置的路线。
进一步的,所述方法还包括:
判断当前位置是否在园区范围内;
是,则采集面部图像,若所述面部图像与预留图像匹配则打卡完成;
否,则输出当前位置超出考勤打卡范围。
进一步的,所述根据用户办公位置利用所述道路网络规划出距办公位置最近的停车路线并将最终停车位置标记车牌后上传云平台,包括:
统计用户个人车牌在停车场车位的停留次数生成车牌与常用车位的对应关系;
采集停车场空闲车位位置;
采集园区内未进入停车位的用户车牌信息并筛选出所述用户车牌信息对应的常用车位,将筛选出的常用车位作为预停车位;
从所述空闲车位位置中移除所述预停车位,得到可停车位并从所述可停车位中筛选距办公位置最近的目标车位;
将所述目标车位状态转换为已停车状态并标记请求规划路线的用户个人车牌。
进一步的,所述方法还包括:
将用户联系方式与车牌信息绑定存储至云端;
采集车牌信息后从云端查找与所述车牌信息绑定的联系方式,输出所述联系方式。
进一步的,在所述输出办公位置的电梯位置和所属楼层之前,所述方法还包括:
采集能够到达办公位置所属楼层的所有电梯的往返时长;
将往返时长最短的电梯位置作为目标电梯位置。
第二方面,本发明提供一种基于云平台的智能园区人员管理系统,包括:
用户信息采集单元,配置用于采集用户个人车牌信息和办公位置;
园区信息采集单元,配置用于采集园区道路网络和电梯信息;
停车路线规划单元,配置用于根据用户办公位置利用所述道路网络规划出距办公位置最近的停车路线并将最终停车位置标记车牌后上传云平台;
步行路线规划单元,配置用于采集当前位置并根据园区道路网络规划从当前位置到办公位置的目标路线,输出办公位置的电梯位置和所属楼层。
进一步的,所述系统还包括:
特征设置单元,配置用于设置各办公位置对应的关键词;
目标筛选单元,配置用于根据输入的关键词筛选目标办公位置;
路线规划单元,配置用于根据园区道路网络规划由当前位置到目标办公位置的路线。
进一步的,所述停车路线规划单元包括:
停车统计模块,配置用于统计用户个人车牌在停车场车位的停留次数生成车牌与常用车位的对应关系;
空闲采集模块,配置用于采集停车场空闲车位位置;
预停筛选模块,配置用于采集园区内未进入停车位的用户车牌信息并筛选出所述用户车牌信息对应的常用车位,将筛选出的常用车位作为预停车位;
目标筛选模块,配置用于从所述空闲车位位置中移除所述预停车位,得到可停车位并从所述可停车位中筛选距办公位置最近的目标车位;
状态转换模块,配置用于将所述目标车位状态转换为已停车状态并标记请求规划路线的用户个人车牌。
进一步的,所述系统还包括:
电梯信息采集单元,配置用于采集能够到达办公位置所属楼层的所有电梯的往返时长;
目标电梯规划单元,配置用于将往返时长最短的电梯位置作为目标电梯位置。
本发明的有益效果在于,
本发明提供的基于云平台的智能园区人员管理方法及系统,通过采集用户个人车牌信息和办公位置、园区道路网络和电梯信息,将这些信息保存至云平台实现信息互通,若用户在驾驶状态则根据用户办公位置利用所述道路网络规划出距办公位置最近的停车路线并将最终停车位置标记车牌后上传云平台,若用户在步行状态则采集当前位置并根据园区道路网络规划从当前位置到办公位置的目标路线,输出办公位置的电梯位置和所属楼层。本发明能够给企业员工提供一个高效的的智慧路径指导和舒适体验,解决了大型园区寻路难、等电梯难以及难停车的问题。
此外,本发明设计原理可靠,结构简单,具有非常广泛的应用前景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。
图2是本发明一个实施例的系统的示意性架构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
图1是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。其中,图1执行主体可以为一种基于云平台的智能园区人员管理系统。
如图1所示,该方法100包括:
步骤110,采集用户个人车牌信息和办公位置;
步骤120,采集园区道路网络和电梯信息;
步骤130,根据用户办公位置利用所述道路网络规划出距办公位置最近的停车路线并将最终停车位置标记车牌后上传云平台;
步骤140,采集当前位置并根据园区道路网络规划从当前位置到办公位置的目标路线,输出办公位置的电梯位置和所属楼层。
为了便于对本发明的理解,下面以本发明基于云平台的智能园区人员管理方法的原理,结合实施例中对园区人员进行智能管理的过程,对本发明提供的基于云平台的智能园区人员管理方法做进一步的描述。
具体的,所述基于云平台的智能园区人员管理方法包括:
本发明所述方法由手机终端上的程序执行,手机终端可与云平台信息交互。
员工信息,车牌信息,办公地(办公楼及楼层)通过员工信息系统导入,并传到云平台数据库中。向云平台录入园区内楼宇分布及电梯、关卡等关键路径信息,服务部门楼号及楼层房号信息,信息传入云平台数据库,并绘制关键路径智能模型。例如提供楼宇内部1号楼到2号楼需乘坐哪个电梯从哪个门出入的最佳路径。
随时获取员工定位,定位到员工终端进入园区后默认为员工规划到员工办公位置的路线。若员工需要去其他部门办理业务,向员工终端输入关键词(如需要办理的业务,目标地点部门的智能等),云计算中存储有预设各办公位置对应的关键词,根据输入的关键词即可从云平台筛选目标办公位置,根据园区道路网络规划由当前位置到目标办公位置的路线。比如提供办理入职手续,通过搜索功能输入入职手续关键字,就可以获取要去的部门位置,以及从所在位置到该部门的具体路线。
在默认为员工导航办公地点时,根据员工运动状态判断员工员工处于驾驶状态还是步行状态,两种状态也可以手动切换。驾驶状态下,员工驾车进入公司大门后,在智能用户终端可以看到所有停车场的车位空位,以及标识出已入园区但还未到达停车位的但根据车牌号和员工办公地预测将要占用的车位,并提供最近的五个未规划被占用的停车位及导航供选择。步行状态下,通过云平台数据终端(关键路口的卡机刷卡,在进入电梯和楼宇等关键路径都有关卡设置,员工通过打卡出入)采集员工的通过人次,通过智能分析得出某个时间段通过某个位置的平均通过人次,拥堵时间,目标楼层,生成智能路径模型,生成的路径到达办公位置所属办公楼后,采集能够到达办公位置所属楼层的电梯的往返时长(由底层到最高再回到底层的时间,计算一个15min内的平均往返时长)。将往返时长最短的电梯作为目标电梯,输出该目标电梯位置。
员工终端具有定位和脸部识别功能,员工驾车或步行到达公司园区后,通过用户客户端定位进行面部识别打卡,来验证考勤信息,有效避免大家都在卡机前排队刷脸打卡,浪费时间,避免卡机故障导致大批量数据异常。
在云平台保存有员工车牌与联系方式的映射关系表,如有挪车需求,通过员工终端可以通过车牌号扫描或者输入车牌号查询一键联通车主电话并发送短信和邮箱提示。
如图2示,该系统200包括:
用户信息采集单元210,配置用于采集用户个人车牌信息和办公位置;
园区信息采集单元220,配置用于采集园区道路网络和电梯信息;
停车路线规划单元230,配置用于根据用户办公位置利用所述道路网络规划出距办公位置最近的停车路线并将最终停车位置标记车牌后上传云平台;
步行路线规划单元240,配置用于采集当前位置并根据园区道路网络规划从当前位置到办公位置的目标路线,输出办公位置的电梯位置和所属楼层。
可选地,作为本发明一个实施例,所述系统还包括:
特征设置单元,配置用于设置各办公位置对应的关键词;
目标筛选单元,配置用于根据输入的关键词筛选目标办公位置;
路线规划单元,配置用于根据园区道路网络规划由当前位置到目标办公位置的路线。
可选地,作为本发明一个实施例,所述停车路线规划单元包括:
停车统计模块,配置用于统计用户个人车牌在停车场车位的停留次数生成车牌与常用车位的对应关系;
空闲采集模块,配置用于采集停车场空闲车位位置;
预停筛选模块,配置用于采集园区内未进入停车位的用户车牌信息并筛选出所述用户车牌信息对应的常用车位,将筛选出的常用车位作为预停车位;
目标筛选模块,配置用于从所述空闲车位位置中移除所述预停车位,得到可停车位并从所述可停车位中筛选距办公位置最近的目标车位;
状态转换模块,配置用于将所述目标车位状态转换为已停车状态并标记请求规划路线的用户个人车牌。
可选地,作为本发明一个实施例,所述系统还包括:
电梯信息采集单元,配置用于采集能够到达办公位置所属楼层的所有电梯的往返时长;
目标电梯规划单元,配置用于将往返时长最短的电梯位置作为目标电梯位置。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述,但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下,本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换,而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于云平台的智能园区人员管理方法,其特征在于,包括:
采集用户个人车牌信息和办公位置;
采集园区道路网络和电梯信息;
根据用户办公位置利用所述道路网络规划出距办公位置最近的停车路线并将最终停车位置标记车牌后上传云平台;
采集当前位置并根据园区道路网络规划从当前位置到办公位置的目标路线,输出办公位置的电梯位置和所属楼层。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的智能园区人员管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
设置各办公位置对应的关键词;
根据输入的关键词筛选目标办公位置;
根据园区道路网络规划由当前位置到目标办公位置的路线。
3.根据权利要求1所述的基于云平台的智能园区人员管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断当前位置是否在园区范围内;
是,则采集面部图像,若所述面部图像与预留图像匹配则打卡完成;
否,则输出当前位置超出考勤打卡范围。
4.根据权利要求1所述的基于云平台的智能园区人员管理方法,其特征在于,所述根据用户办公位置利用所述道路网络规划出距办公位置最近的停车路线并将最终停车位置标记车牌后上传云平台,包括:
统计用户个人车牌在停车场车位的停留次数生成车牌与常用车位的对应关系;
采集停车场空闲车位位置;
采集园区内未进入停车位的用户车牌信息并筛选出所述用户车牌信息对应的常用车位,将筛选出的常用车位作为预停车位;
从所述空闲车位位置中移除所述预停车位,得到可停车位并从所述可停车位中筛选距办公位置最近的目标车位;
将所述目标车位状态转换为已停车状态并标记请求规划路线的用户个人车牌。
5.根据权利要求1所述的基于云平台的智能园区人员管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
将用户联系方式与车牌信息绑定存储至云端;
采集车牌信息后从云端查找与所述车牌信息绑定的联系方式,输出所述联系方式。
6.根据权利要求1所述的基于云平台的智能园区人员管理方法,其特征在于,在所述输出办公位置的电梯位置和所属楼层之前,所述方法还包括:
采集能够到达办公位置所属楼层的所有电梯的往返时长;
将往返时长最短的电梯位置作为目标电梯位置。
7.一种基于云平台的智能园区人员管理系统,其特征在于,包括:
用户信息采集单元,配置用于采集用户个人车牌信息和办公位置;
园区信息采集单元,配置用于采集园区道路网络和电梯信息;
停车路线规划单元,配置用于根据用户办公位置利用所述道路网络规划出距办公位置最近的停车路线并将最终停车位置标记车牌后上传云平台;
步行路线规划单元,配置用于采集当前位置并根据园区道路网络规划从当前位置到办公位置的目标路线,输出办公位置的电梯位置和所属楼层。
8.根据权利要求7所述的基于云平台的智能园区人员管理系统,其特征在于,所述系统还包括:
特征设置单元,配置用于设置各办公位置对应的关键词;
目标筛选单元,配置用于根据输入的关键词筛选目标办公位置;
路线规划单元,配置用于根据园区道路网络规划由当前位置到目标办公位置的路线。
9.根据权利要求7所述的基于云平台的智能园区人员管理系统,其特征在于,所述停车路线规划单元包括:
停车统计模块,配置用于统计用户个人车牌在停车场车位的停留次数生成车牌与常用车位的对应关系;
空闲采集模块,配置用于采集停车场空闲车位位置;
预停筛选模块,配置用于采集园区内未进入停车位的用户车牌信息并筛选出所述用户车牌信息对应的常用车位,将筛选出的常用车位作为预停车位;
目标筛选模块,配置用于从所述空闲车位位置中移除所述预停车位,得到可停车位并从所述可停车位中筛选距办公位置最近的目标车位;
状态转换模块,配置用于将所述目标车位状态转换为已停车状态并标记请求规划路线的用户个人车牌。
10.根据权利要求7所述的基于云平台的智能园区人员管理系统,其特征在于,所述系统还包括:
电梯信息采集单元,配置用于采集能够到达办公位置所属楼层的所有电梯的往返时长;
目标电梯规划单元,配置用于将往返时长最短的电梯位置作为目标电梯位置。
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