CN113276620A - 一种车辆用大数据监测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆用大数据监测系统及方法，所述监测系统包括常用位置数据库、射频信号比较模块、持续时长比较模块、空调系统控制模块和综合分析模块，所述常用位置数据库用于存储车辆常常停靠的地理位置以及在相应地理位置的停靠平均时长，所述射频信号比较模块用于在车辆熄火时，监测智能钥匙发送的射频信号，当检测到某一时刻的射频信号的强度值小于强度阈值时，获取下一时刻的射频信号的强度值，如果下一时刻的射频信号的强度值小于上一时刻的射频信号的强度值，令持续时长比较模块采集射频信号强度值小于强度阈值的持续时长，并将其与持续时长阈值进行比较。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体为一种车辆用大数据监测系统及方法。
背景技术
随着现代经济和科技的发展，汽车的普及率越来越高，汽车已经成为人们日常工作生活中必不可少的交通设备。汽车空调是汽车内必不可少的设备，它起着调节车内温度的作用，提高了人们使用汽车出行时更加舒适。
现有技术中，汽车的空调一般是在用户进入车内后自己手动来控制车内空调的开启或关闭，但是在用户使用车的过程中常常会出现忘记关闭车内空调，或者当车辆长时间停在外面，外界温度过高或过低时，会导致车辆内温度过高或者过低，从而用户刚刚进入车内时会感到不适。
发明内容
本发明的目的在于提供一种车辆用大数据监测系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种车辆用大数据监测系统所述监测系统包括常用位置数据库、射频信号比较模块、持续时长比较模块、空调系统控制模块和综合分析模块，所述常用位置数据库用于存储车辆常常停靠的地理位置以及在相应地理位置的停靠平均时长，所述射频信号比较模块用于在车辆熄火时，监测智能钥匙发送的射频信号，当检测到某一时刻的射频信号的强度值小于强度阈值时，获取下一时刻的射频信号的强度值，如果下一时刻的射频信号的强度值小于上一时刻的射频信号的强度值，令持续时长比较模块采集射频信号强度值小于强度阈值的持续时长，并将其与持续时长阈值进行比较，在持续时长大于等于持续时长阈值时，令空调系统控制模块关闭车辆的空调系统，并令综合分析模块获取车辆内当前的温度Tc和室外的温度Tb，在温度Tc和温度Tb之差大于等于温度差阈值时，对车辆的位置数据和附近环境信息进行分析后控制车辆的空调系统，所述空调系统控制模块用于开启或者关闭车辆的空调系统。
进一步的，所述综合分析模块包括地理位置分析模块、第一处理模块和第二处理模块，所述地理位置分析模块用于采集车辆当前的地理位置，在车辆当前的地理位置属于常用数据库中的位置时令第一处理模块工作，在车辆当前的地理位置为常用数据库中以外的位置时，令第二处理模块工作，所述第一处理模块用于检测车辆在当前的地理位置停靠时长，在停靠时长大于停靠参考时长时，令空调系统控制模块开启车辆的空调系统，其中，停靠参考时长小于停靠平均时长；所述第二处理模块包括区域划分模块、停车信息获取模块、距离参考指数计算模块、停车参考指数计算模块、停车参考指数排序模块、停车参考指数比较模块、第一分处理模块和第二分处理模块，所述区域划分模块以车辆当前所在位置为中心，以第一长度为边长划出一个正方形区域，将该正方形划分成九个大小相等的小正方形区域，所述停车信息获取模块用于获取每个小正方形区域的停车信息，所述距离参考指数计算模块用于获取每个小正方性区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，并据此计算某个小正方形区域的距离参考指数Q＝(L-Lmin)/(Lmax-Lmin)，其中，L为该个小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，Lmin为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最小值，Lmax为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最大值，所述停车参考指数计算模块用于计算某个小正方形区域的停车参考指数W＝0.37*(1-Q)*n/x+0.63*P0/PZ，其中，n为该个小正方形区域的所有停车场的个数，x为所有小正方形区域的所有停车区域的个数之和，Q为该个小正方形区域的距离参考指数，P0为该个小正方形区域的各个停车场中的空闲停车位个数之和,Pz为所有小正方形区域的所有停车场的所有停车位个数之和；所述停车参考指数排序模块将各个小正方形区域的停车参考指数按照从小到大的顺序排序，并设车辆所在的小正方形区域为待比较区域；所述停车参考指数比较模块将待比较区域的停车参考指数与所有小正方形区域的停车参考指数的平均值进行比较，在待比较区域的停车参考指数小于等于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值时，令第一分处理模块监测车辆内的温度变化，在监测到某一时刻车辆内的温度Tg满足|Tg-Tc|/|Tc|大于等于温度变化阈值，令空调系统控制模块开启车辆的空调系统；在待比较区域的停车参考指数大于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值时，令第二分处理模块采集待比较区域内所有停车车辆的平均停车时长Ht，当车辆的停车时长大于等于a*Ht时，开启车辆的空调系统，其中，a大于等于0.68。
进一步的，所述监测系统还包括电池电量监测模块，所述电池电量监测模块获取车辆的的电池的剩余电量值，在剩余电量值小于等于电量阈值时，令空调系统控制模块关闭车辆的空调系统。
进一步的，所述监测系统还包括电磁干扰检测模块，所述电磁干扰检测模块以车辆所在位置为圆心，以第二长度R为半径，划分出一个圆形区域，判断圆心区域中是否存在电磁干扰装置，如果存在电磁干扰装置，将强度阈值调小。
一种车辆用大数据监测方法，所述监测方法包括以下步骤：
预先建立常用位置数据库，所述常用位置数据库用于存储车辆常常停靠的地理位置以及在相应地理位置的停靠平均时长；
当车辆熄火时，车辆监测智能钥匙发送的射频信号，当检测到某一时刻的射频信号的强度值小于强度阈值时，获取下一时刻的射频信号的强度值，如果下一时刻的射频信号的强度值小于上一时刻的射频信号的强度值，
采集射频信号强度值小于强度阈值的持续时长，如果持续时长大于等于持续时长阈值，关闭车辆的空调系统，并获取车辆内当前的温度Tc和室外的温度Tb，如果温度Tc和温度Tb之差大于等于温度差阈值时，
对车辆的位置数据和附近环境信息进行分析后控制车辆的空调系统。
进一步的，所述对车辆的位置数据和附近环境信息进行分析后控制车辆的空调系统包括以下：
采集车辆当前的地理位置，如果车辆当前的地理位置属于常用数据库中的位置，当检测到车辆在当前的地理位置停靠时长大于停靠参考时长时，开启车辆的空调系统，其中，停靠参考时长小于停靠平均时长，
如果车辆当前的地理位置为常用数据库中以外的位置时，
以车辆当前所在位置为中心，以第一长度为边长划出一个正方形区域，将该正方形划分成九个大小相等的小正方形区域，分别获取每个小正方形区域的停车信息；
获取每个小正方性区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，那么某个小正方形区域的距离参考指数Q＝(L-Lmin)/(Lmax-Lmin)，其中，L为该个小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，Lmin为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最小值，Lmax为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最大值，
计算某个小正方形区域的停车参考指数W＝0.37*(1-Q)*n/x+0.63*P0/PZ，其中，n为该个小正方形区域的所有停车场的个数，x为所有小正方形区域的所有停车区域的个数之和，Q为该个小正方形区域的距离参考指数，P0为该个小正方形区域的各个停车场中的空闲停车位个数之和,Pz为所有小正方形区域的所有停车场的所有停车位个数之和；
将各个小正方形区域的停车参考指数按照从小到大的顺序排序，设车辆所在的小正方形区域为待比较区域；
如果待比较区域的停车参考指数小于等于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值，监测车辆内的温度变化，当监测到某一时刻车辆内的温度Tg满足|Tg-Tc|/|Tc|大于等于温度变化阈值，那么开启车辆的空调系统。
进一步的，所述对车辆的位置数据和附近环境信息进行分析后控制车辆的空调系统还包括：
如果待比较区域的停车参考指数大于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值，采集待比较区域内所有停车车辆的平均停车时长Ht，当车辆的停车时长大于等于a*Ht时，开启车辆的空调系统，其中，a大于等于0.68。
进一步的，所述监测方法还包括：
获取车辆的的电池的剩余电量值，如果剩余电量值小于等于电量阈值，关闭车辆的空调系统。
进一步的，所述监测方法还包括：
以车辆所在位置为圆心，以第二长度R为半径，划分出一个圆形区域，判断圆心区域中是否存在电磁干扰装置，如果存在电磁干扰装置，将强度阈值调小。
进一步的，所述电磁干扰装置包括运营商基站。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过分析车辆的停车位置以及停车位置周围的停车信息，判断用户在当前区域停车是因为需要去地方离车辆的停车位置比较近，还是因为停车位置周围的停车位较少，并据此预测判断用户的去向，从而实现何时开启车内空调。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明车辆用大数据监测系统的模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种车辆用大数据监测系统所述监测系统包括常用位置数据库、射频信号比较模块、持续时长比较模块、空调系统控制模块和综合分析模块，所述常用位置数据库用于存储车辆常常停靠的地理位置以及在相应地理位置的停靠平均时长，所述射频信号比较模块用于在车辆熄火时，监测智能钥匙发送的射频信号，当检测到某一时刻的射频信号的强度值小于强度阈值时，获取下一时刻的射频信号的强度值，如果下一时刻的射频信号的强度值小于上一时刻的射频信号的强度值，令持续时长比较模块采集射频信号强度值小于强度阈值的持续时长，并将其与持续时长阈值进行比较，在持续时长大于等于持续时长阈值时，令空调系统控制模块关闭车辆的空调系统，并令综合分析模块获取车辆内当前的温度Tc和室外的温度Tb，在温度Tc和温度Tb之差大于等于温度差阈值时，对车辆的位置数据和附近环境信息进行分析后控制车辆的空调系统，所述空调系统控制模块用于开启或者关闭车辆的空调系统。
所述综合分析模块包括地理位置分析模块、第一处理模块和第二处理模块，所述地理位置分析模块用于采集车辆当前的地理位置，在车辆当前的地理位置属于常用数据库中的位置时令第一处理模块工作，在车辆当前的地理位置为常用数据库中以外的位置时，令第二处理模块工作，所述第一处理模块用于检测车辆在当前的地理位置停靠时长，在停靠时长大于停靠参考时长时，令空调系统控制模块开启车辆的空调系统，其中，停靠参考时长小于停靠平均时长；所述第二处理模块包括区域划分模块、停车信息获取模块、距离参考指数计算模块、停车参考指数计算模块、停车参考指数排序模块、停车参考指数比较模块、第一分处理模块和第二分处理模块，所述区域划分模块以车辆当前所在位置为中心，以第一长度为边长划出一个正方形区域，将该正方形划分成九个大小相等的小正方形区域，所述停车信息获取模块用于获取每个小正方形区域的停车信息，所述距离参考指数计算模块用于获取每个小正方性区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，并据此计算某个小正方形区域的距离参考指数Q＝(L-Lmin)/(Lmax-Lmin)，其中，L为该个小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，Lmin为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最小值，Lmax为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最大值，所述停车参考指数计算模块用于计算某个小正方形区域的停车参考指数W＝0.37*(1-Q)*n/x+0.63*P0/PZ，其中，n为该个小正方形区域的所有停车场的个数，x为所有小正方形区域的所有停车区域的个数之和，Q为该个小正方形区域的距离参考指数，P0为该个小正方形区域的各个停车场中的空闲停车位个数之和,Pz为所有小正方形区域的所有停车场的所有停车位个数之和；所述停车参考指数排序模块将各个小正方形区域的停车参考指数按照从小到大的顺序排序，并设车辆所在的小正方形区域为待比较区域；所述停车参考指数比较模块将待比较区域的停车参考指数与所有小正方形区域的停车参考指数的平均值进行比较，在待比较区域的停车参考指数小于等于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值时，令第一分处理模块监测车辆内的温度变化，在监测到某一时刻车辆内的温度Tg满足|Tg-Tc|/|Tc|大于等于温度变化阈值，令空调系统控制模块开启车辆的空调系统；在待比较区域的停车参考指数大于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值时，令第二分处理模块采集待比较区域内所有停车车辆的平均停车时长Ht，当车辆的停车时长大于等于a*Ht时，开启车辆的空调系统，其中，a大于等于0.68。
所述监测系统还包括电池电量监测模块，所述电池电量监测模块获取车辆的的电池的剩余电量值，在剩余电量值小于等于电量阈值时，令空调系统控制模块关闭车辆的空调系统。
所述监测系统还包括电磁干扰检测模块，所述电磁干扰检测模块以车辆所在位置为圆心，以第二长度R为半径，划分出一个圆形区域，判断圆心区域中是否存在电磁干扰装置，如果存在电磁干扰装置，将强度阈值调小。
一种车辆用大数据监测方法，所述监测方法包括以下步骤：
预先建立常用位置数据库，所述常用位置数据库用于存储车辆常常停靠的地理位置以及在相应地理位置的停靠平均时长；
当车辆熄火时，车辆监测智能钥匙发送的射频信号，当检测到某一时刻的射频信号的强度值小于强度阈值时，获取下一时刻的射频信号的强度值，如果下一时刻的射频信号的强度值小于上一时刻的射频信号的强度值，
采集射频信号强度值小于强度阈值的持续时长，如果持续时长大于等于持续时长阈值，说明用户在离开车辆，因此关闭车辆的空调系统，并获取车辆内当前的温度Tc和室外的温度Tb，如果温度Tc和温度Tb之差大于等于温度差阈值时，
对车辆的位置数据和附近环境信息进行分析后控制车辆的空调系统。现有技术中，有的可以通过手机来远程控制车内的温度或者根据手机获取用户的位置，本申请提供了当用户没有携带手机时，如何预测判断何时开启车内空调，使得用户在进入车内时就相对比较舒适。
所述对车辆的位置数据和附近环境信息进行分析后控制车辆的空调系统包括以下：
采集车辆当前的地理位置，如果车辆当前的地理位置属于常用数据库中的位置，当检测到车辆在当前的地理位置停靠时长大于停靠参考时长时，开启车辆的空调系统，其中，停靠参考时长小于停靠平均时长，停靠参考时长是根据常用位置数据库内相应地理位置的停靠平均时长来确定，比如，可以将停靠参考时长设置为停靠平均时长的0.9倍，这样才能在用户上车之前，车内空调将车内温度调节到舒适的温度；
如果车辆当前的地理位置为常用数据库中以外的位置时，
以车辆当前所在位置为中心，以第一长度为边长划出一个正方形区域，将该正方形划分成九个大小相等的小正方形区域，分别获取每个小正方形区域的停车信息；
获取每个小正方性区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，那么某个小正方形区域的距离参考指数Q＝(L-Lmin)/(Lmax-Lmin)，其中，L为该个小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，Lmin为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最小值，Lmax为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最大值，Q越小，说明该个正方形区域的停车场之间靠得越近，越容易找到停车位，在计算两个停车场之间的距离时候，可以取两个停车场的中心的距离为两个停车场之间的距离；
计算某个小正方形区域的停车参考指数W＝0.37*(1-Q)*n/x+0.63*P0/PZ，其中，n为该个小正方形区域的所有停车场的个数，x为所有小正方形区域的所有停车区域的个数之和，Q为该个小正方形区域的距离参考指数，P0为该个小正方形区域的各个停车场中的空闲停车位个数之和,Pz为所有小正方形区域的所有停车场的所有停车位个数之和；
将各个小正方形区域的停车参考指数按照从小到大的顺序排序，设车辆所在的小正方形区域为待比较区域；当某个小正方形区域的停车参考指数越大，说明该个小正方形区域越适合停车
如果待比较区域的停车参考指数小于等于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值，在其他小正方形区域更适合停车的情况下，用户却将车辆停靠在待比较区域内，说明用户是停靠车辆的位置距离他需要去访问的地方很近，此时他回来的时间具有不确定性，因此监测车辆内的温度变化，当监测到某一时刻车辆内的温度Tg满足|Tg-Tc|/|Tc|大于等于温度变化阈值，那么开启车辆的空调系统；
如果待比较区域的停车参考指数大于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值，说明用户将车辆停靠在待比较区域内，有可能是因为待比较区域方便停车，因此采集待比较区域内所有停车车辆的平均停车时长Ht，当车辆的停车时长大于等于a*Ht时，开启车辆的空调系统，其中，a大于等于0.68；a可以根据需求来确定，可以在车辆的停车时长大于等于0.9*Ht时，开启车辆的空调系统；
所述监测方法还包括：
获取车辆的电池的剩余电量值，如果剩余电量值小于等于电量阈值，关闭车辆的空调系统。车辆的电池用于给车辆的空调系统供电，在车辆的电池剩余电量较小时，关闭空调系统，防止车辆的电量较低使得车辆无法启动。
所述监测方法还包括：
以车辆所在位置为圆心，以第二长度R为半径，划分出一个圆形区域，判断圆心区域中是否存在电磁干扰装置，如果存在电磁干扰装置，将强度阈值调小。所述电磁干扰装置包括运营商基站。电磁干扰装置会影响智能钥匙发送的射频信号，因此将强度阈值调小。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种车辆用大数据监测系统，其特征在于，所述监测系统包括常用位置数据库、射频信号比较模块、持续时长比较模块、空调系统控制模块和综合分析模块，所述常用位置数据库用于存储车辆常常停靠的地理位置以及在相应地理位置的停靠平均时长，所述射频信号比较模块用于在车辆熄火时，监测智能钥匙发送的射频信号，当检测到某一时刻的射频信号的强度值小于强度阈值时，获取下一时刻的射频信号的强度值，如果下一时刻的射频信号的强度值小于上一时刻的射频信号的强度值，令持续时长比较模块采集射频信号强度值小于强度阈值的持续时长，并将其与持续时长阈值进行比较，在持续时长大于等于持续时长阈值时，令空调系统控制模块关闭车辆的空调系统，并令综合分析模块获取车辆内当前的温度Tc和室外的温度Tb，在温度Tc和温度Tb之差大于等于温度差阈值时，对车辆的位置数据和附近环境信息进行分析后控制车辆的空调系统，所述空调系统控制模块用于开启或者关闭车辆的空调系统。
2.根据权利要求1所述的一种车辆用大数据监测系统，其特征在于：所述综合分析模块包括地理位置分析模块、第一处理模块和第二处理模块，所述地理位置分析模块用于采集车辆当前的地理位置，在车辆当前的地理位置属于常用数据库中的位置时令第一处理模块工作，在车辆当前的地理位置为常用数据库中以外的位置时，令第二处理模块工作，所述第一处理模块用于检测车辆在当前的地理位置停靠时长，在停靠时长大于停靠参考时长时，令空调系统控制模块开启车辆的空调系统，其中，停靠参考时长小于停靠平均时长；所述第二处理模块包括区域划分模块、停车信息获取模块、距离参考指数计算模块、停车参考指数计算模块、停车参考指数排序模块、停车参考指数比较模块、第一分处理模块和第二分处理模块，所述区域划分模块以车辆当前所在位置为中心，以第一长度为边长划出一个正方形区域，将该正方形划分成九个大小相等的小正方形区域，所述停车信息获取模块用于获取每个小正方形区域的停车信息，所述距离参考指数计算模块用于获取每个小正方性区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，并据此计算某个小正方形区域的距离参考指数Q＝(L-Lmin)/(Lmax-Lmin)，其中，L为该个小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，Lmin为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最小值，Lmax为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最大值，所述停车参考指数计算模块用于计算某个小正方形区域的停车参考指数W＝0.37*(1-Q)*n/x+0.63*P0/PZ，其中，n为该个小正方形区域的所有停车场的个数，x为所有小正方形区域的所有停车区域的个数之和，Q为该个小正方形区域的距离参考指数，P0为该个小正方形区域的各个停车场中的空闲停车位个数之和,Pz为所有小正方形区域的所有停车场的所有停车位个数之和；所述停车参考指数排序模块将各个小正方形区域的停车参考指数按照从小到大的顺序排序，并设车辆所在的小正方形区域为待比较区域；所述停车参考指数比较模块将待比较区域的停车参考指数与所有小正方形区域的停车参考指数的平均值进行比较，在待比较区域的停车参考指数小于等于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值时，令第一分处理模块监测车辆内的温度变化，在监测到某一时刻车辆内的温度Tg满足|Tg-Tc|/|Tc|大于等于温度变化阈值，令空调系统控制模块开启车辆的空调系统；在待比较区域的停车参考指数大于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值时，令第二分处理模块采集待比较区域内所有停车车辆的平均停车时长Ht，当车辆的停车时长大于等于a*Ht时，开启车辆的空调系统，其中，a大于等于0.68。
3.根据权利要求2所述的一种车辆用大数据监测系统，其特征在于：所述监测系统还包括电池电量监测模块，所述电池电量监测模块获取车辆的的电池的剩余电量值，在剩余电量值小于等于电量阈值时，令空调系统控制模块关闭车辆的空调系统。
4.根据权利要求2所述的一种车辆用大数据监测系统，其特征在于：所述监测系统还包括电磁干扰检测模块，所述电磁干扰检测模块以车辆所在位置为圆心，以第二长度R为半径，划分出一个圆形区域，判断圆心区域中是否存在电磁干扰装置，如果存在电磁干扰装置，将强度阈值调小。
5.一种车辆用大数据监测方法，其特征在于：所述监测方法包括以下步骤：
预先建立常用位置数据库，所述常用位置数据库用于存储车辆常常停靠的地理位置以及在相应地理位置的停靠平均时长；
当车辆熄火时，车辆监测智能钥匙发送的射频信号，当检测到某一时刻的射频信号的强度值小于强度阈值时，获取下一时刻的射频信号的强度值，如果下一时刻的射频信号的强度值小于上一时刻的射频信号的强度值，
采集射频信号强度值小于强度阈值的持续时长，如果持续时长大于等于持续时长阈值，关闭车辆的空调系统，并获取车辆内当前的温度Tc和室外的温度Tb，如果温度Tc和温度Tb之差大于等于温度差阈值时，
对车辆的位置数据和附近环境信息进行分析后控制车辆的空调系统。
6.根据权利要求1所述的一种车辆用大数据监测方法，其特征在于：所述对车辆的位置数据和附近环境信息进行分析后控制车辆的空调系统包括以下：
采集车辆当前的地理位置，如果车辆当前的地理位置属于常用数据库中的位置，当检测到车辆在当前的地理位置停靠时长大于停靠参考时长时，开启车辆的空调系统，其中，停靠参考时长小于停靠平均时长，
如果车辆当前的地理位置为常用数据库中以外的位置时，
以车辆当前所在位置为中心，以第一长度为边长划出一个正方形区域，将该正方形划分成九个大小相等的小正方形区域，分别获取每个小正方形区域的停车信息；
获取每个小正方性区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，那么某个小正方形区域的距离参考指数Q＝(L-Lmin)/(Lmax-Lmin)，其中，L为该个小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值，Lmin为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最小值，Lmax为所有小正方形区域内各个停车场之间的距离之和的平均值的最大值，
计算某个小正方形区域的停车参考指数W＝0.37*(1-Q)*n/x+0.63*P0/PZ，其中，n为该个小正方形区域的所有停车场的个数，x为所有小正方形区域的所有停车区域的个数之和，Q为该个小正方形区域的距离参考指数，P0为该个小正方形区域的各个停车场中的空闲停车位个数之和,Pz为所有小正方形区域的所有停车场的所有停车位个数之和；
将各个小正方形区域的停车参考指数按照从小到大的顺序排序，设车辆所在的小正方形区域为待比较区域；
如果待比较区域的停车参考指数小于等于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值，监测车辆内的温度变化，当监测到某一时刻车辆内的温度Tg满足|Tg-Tc|/|Tc|大于等于温度变化阈值，那么开启车辆的空调系统。
7.根据权利要求6所述的一种车辆用大数据监测方法，其特征在于：所述对车辆的位置数据和附近环境信息进行分析后控制车辆的空调系统还包括：
如果待比较区域的停车参考指数大于所有小正方形区域的停车参考指数的平均值，采集待比较区域内所有停车车辆的平均停车时长Ht，当车辆的停车时长大于等于a*Ht时，开启车辆的空调系统，其中，a大于等于0.68。
8.根据权利要求7所述的一种车辆用大数据监测方法，其特征在于：所述监测方法还包括：
获取车辆的的电池的剩余电量值，如果剩余电量值小于等于电量阈值，关闭车辆的空调系统。
9.根据权利要求5所述的一种车辆用大数据监测方法，其特征在于：所述监测方法还包括：
以车辆所在位置为圆心，以第二长度R为半径，划分出一个圆形区域，判断圆心区域中是否存在电磁干扰装置，如果存在电磁干扰装置，将强度阈值调小。
10.根据权利要求9所述的一种车辆用大数据监测方法，其特征在于：所述电磁干扰装置包括运营商基站。
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