CN109808541B - 一种电动汽车充电方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种电动汽车充电方法及系统。包括：获取同一时间内充电的车辆位置数据；采用基于密度的聚类算法，对同一时间内的所述车辆位置数据进行聚类，得到所有充电站的位置信息；获取每个充电站对应的同时充电车辆数量的最大值，确定充电站的充电桩数量；获取每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数和每个车辆当前时刻的剩余电量；获取待充电车辆当前时刻的位置信息；确定最佳充电站的位置；将所述最佳充电站的位置发送至用户终端，以便用户选择是否对所述待充电车辆进行充电。本发明可以减少驾驶员等待时间，提高充电桩利用率。
Description
技术领域
本发明涉及电动汽车充电领域，特别是涉及一种电动汽车充电方法及系统。
背景技术
随着社会的发展，技术的进步，我国汽车的保有量逐年增加，汽车在给人们带来便利的同时也引发了诸多问题，例如：石油能源短缺、汽车尾气污染等。电动汽车由于具有能量消耗低、无污染、噪音小等优点，成为国家大力发展的产业。近几年来，由于国家对电动汽车的补贴政策推行，越来越多的人选择购买电动汽车作为出行工具，使得电动汽车的数量迅速增加，然而由于电动汽车的续驶里程没有传统汽车长和公共充电站不够完善等问题，导致电动汽车的充电困难，从而引发驾驶员的“里程焦虑”。
现有的充电系统主要采用手机APP的方式，驾驶员通过手机APP查询附近充电站的信息(位置和充电桩使用情况)，通过主观判断的方式选择合适的充电站，但其受限于手机和APP服务，因而存在较多缺点。(1)目前，充电桩厂家多采用不同APP，电动汽车驾驶员想要通过APP寻找充电站时，仅能通过手机上现有的APP进行查找，不能很好整合全部APP的信息，所以无法得到满意的结果。(2)APP上的充电桩信息即时性不高，存在误报的情况，容易诱导驾驶员做出错误判断，例如：充电车辆已完成充电却没有离开，APP会显示充电桩未使用，当驾驶员到达充电站后无法立刻进行充电，大大浪费了时间。
发明内容
本发明的目的是提供一种电动汽车充电方法及系统，通过车载端采集车辆状态详细信息，并通过云平台整合全部充电桩信息，再结合一些已有的大数据分析算法，为电动汽车提供智能充电服务，以达到减少驾驶员等待和提高充电桩利用率的目的。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种电动汽车充电方法，包括：
基于新能源汽车国家监测与管理平台上的电动汽车充电数据，获取同一时间内充电的车辆位置数据；
采用基于密度的聚类算法，对同一时间内的所述车辆位置数据进行聚类，得到所有充电站的位置信息；
获取每个充电站对应的同时充电车辆数量的最大值；
将所述同时充电车辆数量的最大值确定为对应充电站的充电桩数量；
基于所述新能源汽车国家监测与管理平台获取每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数和每个车辆当前时刻的剩余电量；
获取待充电车辆当前时刻的位置信息；
根据每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数、待充电车辆当前时刻的剩余电量和待充电车辆当前时刻的位置信息，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站为与所述待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站；
将所述最佳充电站的位置发送至用户终端，以便用户选择是否对所述待充电车辆进行充电。
可选的，所述根据每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数、待充电车辆当前时刻的剩余电量和待充电车辆当前时刻的位置信息，确定所述确定最佳充电站的位置，具体包括：
获取所述待充电车辆历史充电开始时的剩余电量；
统计每个充电开始时的剩余电量的频率；
将频率最高的充电开始时的剩余电量确定为所述待充电车辆的开始充电偏好；
判断所述待充电车辆当前时刻的剩余电量是否大于所述开始充电偏好，得到第一判断结果；
当所述第一判断结果表示所述待充电车辆当前时刻的剩余电量不大于所述开始充电偏好时，获取所述待充电车辆当前的位置信息；
根据所述待充电车辆当前的位置信息，以与充电站距离最小和充电站有空闲充电桩为约束条件，使用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站的位置与所述待充电车辆当前的位置距离最小，且所述最佳充电站处有空闲充电桩。
可选的，所述根据每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数、待充电车辆当前时刻的剩余电量和待充电车辆当前时刻的位置信息，确定最佳充电站的位置，具体包括：
获取用户输入的目的地和充电模式；所述充电模式包括快充模式和慢充模式；
根据所述待充电车辆当前时刻的位置信息和所述用户输入的目的地，生成所述用户的待行驶路线；
根据所述待充电车辆当前时刻的剩余电量，确定从当前位置出发按照所述待行驶路线行驶，所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围；
在所述轨迹范围内，采用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站为所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围中，与所述待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站。
可选的，当用户选择对所述待充电车辆进行充电时，以当前所述待充电车辆的位置信息为起始点，以所述最佳充电站的位置为终点，生成轨迹路线。
本发明还提供一种电动汽车充电系统，包括：
车辆位置数据获取模块，用于基于新能源汽车国家监测与管理平台上的电动汽车充电数据，获取同一时间内充电的车辆位置数据；
聚类模块，用于采用基于密度的聚类算法，对同一时间内的所述车辆位置数据进行聚类，得到所有充电站的位置信息；
最大值获取模块，用于获取每个充电站对应的同时充电车辆数量的最大值；
充电桩数量确定模块，用于将所述同时充电车辆数量的最大值确定为对应充电站的充电桩数量；
充电数据获取模块，用于基于所述新能源汽车国家监测与管理平台获取每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数和每个车辆当前时刻的剩余电量；
待充电车辆位置信息获取模块，用于获取待充电车辆当前时刻的位置信息；
最佳充电站确定模块，用于根据每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数、待充电车辆当前时刻的剩余电量和待充电车辆当前时刻的位置信息，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站为与所述待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站；
数据发送模块，用于将所述最佳充电站的位置发送至用户终端，以便用户选择是否对所述待充电车辆进行充电。
可选的，所述最佳充电站确定模块具体包括：
剩余电量历史数据获取单元，用于获取所述待充电车辆历史充电开始时的剩余电量；
频率统计单元，用于统计每个充电开始时的剩余电量的频率；
开始充电偏好确定单元，用于将频率最高的充电开始时的剩余电量确定为所述待充电车辆的开始充电偏好；
第一判断单元，用于判断所述待充电车辆当前时刻的剩余电量是否大于所述开始充电偏好，得到第一判断结果；
待充电车辆当前位置信息获取单元，用于当所述第一判断结果表示所述待充电车辆当前时刻的剩余电量不大于所述开始充电偏好时，获取所述待充电车辆当前的位置信息；
最佳充电站确定单元，用于根据所述待充电车辆当前的位置信息，以与充电站距离最小和充电站有空闲充电桩为约束条件，使用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站的位置与所述待充电车辆当前的位置距离最小，且所述最佳充电站处有空闲充电桩。
可选的，所述最佳充电站确定模块具体包括：
用户输入获取单元，用于获取用户输入的目的地和充电模式；所述充电模式包括快充模式和慢充模式；
待行驶路线生成单元，用于根据所述待充电车辆当前时刻的位置信息和所述用户输入的目的地，生成所述用户的待行驶路线；
轨迹范围确定单元，用于根据所述待充电车辆当前时刻的剩余电量，确定从当前位置出发按照所述待行驶路线行驶，所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围；
最佳充电站位置确定单元，用于在所述轨迹范围内，采用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站为所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围中，与所述待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站。
可选的，还包括：
轨迹路线生成模块，用于当用户选择对所述待充电车辆进行充电时，以当前所述待充电车辆的位置信息为起始点，以所述最佳充电站的位置为终点，生成轨迹路线。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
本发明可以有效解决不同充电APP之间的“信息孤岛”的问题，利用现有的新能源汽车国家监测于管理平台的车辆运行数据，可以精确定位已有充电站的位置以及实时使用情况。通过机器学习算法，能够为驾驶员提供最佳的充电场所，大大提高了驾驶员找寻充电桩的效率，减少驾驶员因为不能及时充电而产生的里程焦虑问题。使用车载端可以避免手机APP无法获取车辆实时信息的问题，还充分发挥了平台端的高效、快速的大数据计算和分析能力。进一步的，可以采用两种模式为用户提供充电规划，可以为驾驶员的充电决策提供参考，提前为充电做好规划。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明电动汽车充电方法的流程示意图；
图2为本发明新能源汽车国家监测与管理平台的功能模块的结构示意图；
图3为本发明电动汽车充电系统的结构示意图；
图4为本发明具体实施方式的电动汽车充电系统的框架图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明电动汽车充电方法的流程示意图。如图1所示，所述电动汽车充电方法具体包括以下步骤：
步骤100：基于新能源汽车国家监测与管理平台上的电动汽车充电数据，获取同一时间内充电的车辆位置数据。新能源汽车国家监测与管理平台拥有全国电动汽车的运行数据，能够得到完整的充电桩位置、数量以及状态信息。基于平台上的电动汽车充电数据，可以通过选取vin、时间、车辆位置(经度、纬度)、SOC、充电状态等数据进行数据的筛选，如图2所示，图2为本发明新能源汽车国家监测与管理平台的功能模块的结构示意图。此处，vin为车辆识别号码(Vehicle Identification Number,或车架号码)，是一组由十七个英数组成，用于汽车上的一组独一无二的号码，可以识别汽车的生产商、引擎、底盘序号及其他性能等资料。SOC：全称是State ofCharge，荷电状态，也叫剩余电量，代表的是电池使用一段时间或长期搁置不用后的剩余容量与其完全充电状态的容量的比值，常用百分数表示。
步骤200：采用基于密度的聚类算法，对同一时间内的车辆位置数据进行聚类，得到所有充电站的位置信息。本发明以历史的车辆充电位置数据作为基础进行聚类，获得所有充电站的位置信息。
步骤300：获取每个充电站对应的同时充电车辆数量的最大值。
步骤400：将同时充电车辆数量的最大值确定为对应充电站的充电桩数量。
步骤500：基于新能源汽车国家监测与管理平台获取每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数和每个车辆当前时刻的剩余电量。根据新能源汽车国家监测与管理平台获取的车辆实时运行数据，可以得到在某一充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量，也可以得到空闲充电桩的个数以及充电车辆在当前时刻的SOC信息。
步骤600：获取待充电车辆当前时刻的位置信息。
步骤700：根据每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数、待充电车辆当前时刻的剩余电量和待充电车辆当前时刻的位置信息，确定最佳充电站的位置；最佳充电站为与待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站。
步骤800：将最佳充电站的位置发送至用户终端，以便用户选择是否对待充电车辆进行充电。当用户选择对所述待充电车辆进行充电时，以当前所述待充电车辆的位置信息为起始点，以所述最佳充电站的位置为终点，生成轨迹路线。
具体的，步骤700确定最佳充电站的位置包括两种模式：
(1)智能充电推荐模式，具体如下：
获取所述待充电车辆历史充电开始时的剩余电量；
统计每个充电开始时的剩余电量的频率；
将频率最高的充电开始时的剩余电量确定为所述待充电车辆的开始充电偏好；
判断所述待充电车辆当前时刻的剩余电量是否大于所述开始充电偏好，得到第一判断结果；
当所述第一判断结果表示所述待充电车辆当前时刻的剩余电量不大于所述开始充电偏好时，获取所述待充电车辆当前的位置信息；
根据所述待充电车辆当前的位置信息，以与充电站距离最小和充电站有空闲充电桩为约束条件，使用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站的位置与所述待充电车辆当前的位置距离最小，且所述最佳充电站处有空闲充电桩。
(2)智能充电搜索模式，具体如下：
获取用户输入的目的地和充电模式；所述充电模式包括快充模式和慢充模式；
根据所述待充电车辆当前时刻的位置信息和所述用户输入的目的地，生成所述用户的待行驶路线；
根据所述待充电车辆当前时刻的剩余电量，确定从当前位置出发按照所述待行驶路线行驶，所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围；
在所述轨迹范围内，采用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站为所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围中，与所述待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站。
图3为本发明电动汽车充电系统的结构示意图。如图3所示，所述电动汽车充电系统包括：
车辆位置数据获取模块301，用于基于新能源汽车国家监测与管理平台上的电动汽车充电数据，获取同一时间内充电的车辆位置数据；
聚类模块302，用于采用基于密度的聚类算法，对同一时间内的所述车辆位置数据进行聚类，得到所有充电站的位置信息；
最大值获取模块303，用于获取每个充电站对应的同时充电车辆数量的最大值；
充电桩数量确定模块304，用于将所述同时充电车辆数量的最大值确定为对应充电站的充电桩数量；
充电数据获取模块305，用于基于所述新能源汽车国家监测与管理平台获取每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数和每个车辆当前时刻的剩余电量；
待充电车辆位置信息获取模块306，用于获取待充电车辆当前时刻的位置信息；
最佳充电站确定模块307，用于根据每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数、待充电车辆当前时刻的剩余电量和待充电车辆当前时刻的位置信息，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站为与所述待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站；
数据发送模块308，用于将所述最佳充电站的位置发送至用户终端，以便用户选择是否对所述待充电车辆进行充电。
所述最佳充电站确定模块307具体包括：
剩余电量历史数据获取单元，用于获取所述待充电车辆历史充电开始时的剩余电量；
频率统计单元，用于统计每个充电开始时的剩余电量的频率；
开始充电偏好确定单元，用于将频率最高的充电开始时的剩余电量确定为所述待充电车辆的开始充电偏好；
第一判断单元，用于判断所述待充电车辆当前时刻的剩余电量是否大于所述开始充电偏好，得到第一判断结果；
待充电车辆当前位置信息获取单元，用于当所述第一判断结果表示所述待充电车辆当前时刻的剩余电量不大于所述开始充电偏好时，获取所述待充电车辆当前的位置信息；
最佳充电站确定单元，用于根据所述待充电车辆当前的位置信息，以与充电站距离最小和充电站有空闲充电桩为约束条件，使用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站的位置与所述待充电车辆当前的位置距离最小，且所述最佳充电站处有空闲充电桩。
或者，所述最佳充电站确定模块307具体包括：
用户输入获取单元，用于获取用户输入的目的地和充电模式；所述充电模式包括快充模式和慢充模式；
待行驶路线生成单元，用于根据所述待充电车辆当前时刻的位置信息和所述用户输入的目的地，生成所述用户的待行驶路线；
轨迹范围确定单元，用于根据所述待充电车辆当前时刻的剩余电量，确定从当前位置出发按照所述待行驶路线行驶，所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围；
最佳充电站位置确定单元，用于在所述轨迹范围内，采用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站为所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围中，与所述待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站。
所述系统还包括：轨迹路线生成模块，用于当用户选择对所述待充电车辆进行充电时，以当前所述待充电车辆的位置信息为起始点，以所述最佳充电站的位置为终点，生成轨迹路线。
下面提供一种具体实施方式来进一步说明本发明的方案。
图4为本发明具体实施方式的电动汽车充电系统的框架图。如图4所示，所述电动汽车充电系统主要包含车载终端和新能源汽车国家监测与管理平台(云端)两部分。
电动汽车智能充电模式主要分为两种，一种是智能充电推荐模式，根据电动汽车车主历史的充电规律(充电开始SOC)，推荐距离车辆位置较近且具有空闲充电桩的充电站位置；另一种是智能充电搜索模式，根据电动汽车车主的目的地和快慢充设置，选择在车辆预设轨迹内，在车辆剩余电量可达范围内且具备空闲充电桩的充电站位置。
(1)智能充电推荐服务
电动汽车车载终端采集车辆日常充电开始SOC信息；
统计不同充电开始SOC的频率，选择频率最高的充电开始SOC作为车主的开始充电偏好，SOC偏好；
根据当前车载终端采集到的车辆SOC数据，判断是否进行智能充电推荐，如果SOC当前≤SOC偏好，则进行智能充电推荐；反之，不进行智能充电推荐；
如需进行智能充电推荐，则通过车载终端将车辆当前的GPS信息通过wifi上传给新能源汽车国家监测与管理平台；
平台将收集到的车载GPS数据作为输入，同时以与充电站距离最小和充电站有无空闲充电桩为约束条件，使用遗传算法，计算最佳的充电站位置；
将最佳充电站位置信息通过wifi下发给车载终端；
车载终端通过显示屏显示最佳充电站位置，并提示驾驶员是否进行充电。
(2)智能充电搜索服务
当驾驶员有充电需求时，可在显示屏上选择充电搜索，并输入行驶目的地以及选择快慢充方式；
车载终端将收集到的车辆实时SOC、GPS和行驶目的地位置(GPS)数据通过wifi上传给新能源汽车国家监测与管理平台；
平台将车辆实时SOC、GPS和行驶目的地位置(GPS)数据作为输入，使用遗传算法寻找最适合驾驶员充电的充电站位置，即最佳充电站的位置，所选择的最佳充电站是结合当前车辆的剩余电量(可达的运行轨迹)、预设的目的地和车辆当前位置，通过遗传算法，确定车辆从当前位置到预设目的地路线中，具备空闲充电桩且距离车辆当前位置最近的充电站；
平台将符合要求的充电站位置通过wifi下发给车载终端；
车载终端通过显示屏显示最佳充电站位置，并给驾驶员规划路线。
本发明通过车载端采集车辆状态详细信息，并通过云平台整合全部充电桩信息，再结合一些已有的大数据分析算法，为电动汽车提供智能充电服务，能够达到减少驾驶员等待和提高充电桩利用率的目的。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (8)
1.一种电动汽车充电方法，其特征在于，包括：
基于新能源汽车国家监测与管理平台上的电动汽车充电数据，获取同一时间内充电的车辆位置数据；
采用基于密度的聚类算法，对同一时间内的所述车辆位置数据进行聚类，得到所有充电站的位置信息；
获取每个充电站对应的同时充电车辆数量的最大值；
将所述同时充电车辆数量的最大值确定为对应充电站的充电桩数量；
基于所述新能源汽车国家监测与管理平台获取每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数和每个车辆当前时刻的剩余电量；
获取待充电车辆当前时刻的位置信息；
根据每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数、待充电车辆当前时刻的剩余电量和待充电车辆当前时刻的位置信息，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站为与所述待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站；
确定最佳充电站的位置包括两种模式，一种是智能充电推荐模式，根据电动汽车车主历史的充电规律，推荐距离车辆位置较近且具有空闲充电桩的充电站位置；另一种是智能充电搜索模式，根据电动汽车车主的目的地和快慢充设置，选择在车辆预设轨迹内，在车辆剩余电量可达范围内且具备空闲充电桩的充电站位置；
将所述最佳充电站的位置发送至用户终端，以便用户选择是否对所述待充电车辆进行充电。
2.根据权利要求1所述的电动汽车充电方法，其特征在于，所述根据每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数、待充电车辆当前时刻的剩余电量和待充电车辆当前时刻的位置信息，确定最佳充电站的位置，具体包括：
获取所述待充电车辆历史充电开始时的剩余电量；
统计每个充电开始时的剩余电量的频率；
将频率最高的充电开始时的剩余电量确定为所述待充电车辆的开始充电偏好；
判断所述待充电车辆当前时刻的剩余电量是否大于所述开始充电偏好，得到第一判断结果；
当所述第一判断结果表示所述待充电车辆当前时刻的剩余电量不大于所述开始充电偏好时，获取所述待充电车辆当前的位置信息；
根据所述待充电车辆当前的位置信息，以与充电站距离最小和充电站有空闲充电桩为约束条件，使用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站的位置与所述待充电车辆当前的位置距离最小，且所述最佳充电站处有空闲充电桩。
3.根据权利要求1所述的电动汽车充电方法，其特征在于，所述根据每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数、待充电车辆当前时刻的剩余电量和待充电车辆当前时刻的位置信息，确定最佳充电站的位置，具体包括：
获取用户输入的目的地和充电模式；所述充电模式包括快充模式和慢充模式；
根据所述待充电车辆当前时刻的位置信息和所述用户输入的目的地，生成所述用户的待行驶路线；
根据所述待充电车辆当前时刻的剩余电量，确定从当前位置出发按照所述待行驶路线行驶，所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围；
在所述轨迹范围内，采用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站为所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围中，与所述待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站。
4.根据权利要求1所述的电动汽车充电方法，其特征在于，当用户选择对所述待充电车辆进行充电时，以当前所述待充电车辆的位置信息为起始点，以所述最佳充电站的位置为终点，生成轨迹路线。
5.一种电动汽车充电系统，其特征在于，包括：
车辆位置数据获取模块，用于基于新能源汽车国家监测与管理平台上的电动汽车充电数据，获取同一时间内充电的车辆位置数据；
聚类模块，用于采用基于密度的聚类算法，对同一时间内的所述车辆位置数据进行聚类，得到所有充电站的位置信息；
最大值获取模块，用于获取每个充电站对应的同时充电车辆数量的最大值；
充电桩数量确定模块，用于将所述同时充电车辆数量的最大值确定为对应充电站的充电桩数量；
充电数据获取模块，用于基于所述新能源汽车国家监测与管理平台获取每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数和每个车辆当前时刻的剩余电量；
待充电车辆位置信息获取模块，用于获取待充电车辆当前时刻的位置信息；
最佳充电站确定模块，用于根据每个充电站当前时刻正在充电的电动汽车数量、每个充电站空闲充电桩的个数、待充电车辆当前时刻的剩余电量和待充电车辆当前时刻的位置信息，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站为与所述待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站；
确定最佳充电站的位置包括两种模式，一种是智能充电推荐模式，根据电动汽车车主历史的充电规律，推荐距离车辆位置较近且具有空闲充电桩的充电站位置；另一种是智能充电搜索模式，根据电动汽车车主的目的地和快慢充设置，选择在车辆预设轨迹内，在车辆剩余电量可达范围内且具备空闲充电桩的充电站位置；
数据发送模块，用于将所述最佳充电站的位置发送至用户终端，以便用户选择是否对所述待充电车辆进行充电。
6.根据权利要求5所述的电动汽车充电系统，其特征在于，所述最佳充电站确定模块具体包括：
剩余电量历史数据获取单元，用于获取所述待充电车辆历史充电开始时的剩余电量；
频率统计单元，用于统计每个充电开始时的剩余电量的频率；
开始充电偏好确定单元，用于将频率最高的充电开始时的剩余电量确定为所述待充电车辆的开始充电偏好；
第一判断单元，用于判断所述待充电车辆当前时刻的剩余电量是否大于所述开始充电偏好，得到第一判断结果；
待充电车辆当前位置信息获取单元，用于当所述第一判断结果表示所述待充电车辆当前时刻的剩余电量不大于所述开始充电偏好时，获取所述待充电车辆当前的位置信息；
最佳充电站确定单元，用于根据所述待充电车辆当前的位置信息，以与充电站距离最小和充电站有空闲充电桩为约束条件，使用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站的位置与所述待充电车辆当前的位置距离最小，且所述最佳充电站处有空闲充电桩。
7.根据权利要求5所述的电动汽车充电系统，其特征在于，所述最佳充电站确定模块具体包括：
用户输入获取单元，用于获取用户输入的目的地和充电模式；所述充电模式包括快充模式和慢充模式；
待行驶路线生成单元，用于根据所述待充电车辆当前时刻的位置信息和所述用户输入的目的地，生成所述用户的待行驶路线；
轨迹范围确定单元，用于根据所述待充电车辆当前时刻的剩余电量，确定从当前位置出发按照所述待行驶路线行驶，所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围；
最佳充电站位置确定单元，用于在所述轨迹范围内，采用遗传算法，确定最佳充电站的位置；所述最佳充电站为所述待充电车辆剩余电量可达的轨迹范围中，与所述待充电车辆当前位置的距离最近且具备空闲充电桩的充电站。
8.根据权利要求5所述的电动汽车充电系统，其特征在于，还包括：
轨迹路线生成模块，用于当用户选择对所述待充电车辆进行充电时，以当前所述待充电车辆的位置信息为起始点，以所述最佳充电站的位置为终点，生成轨迹路线。
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