CN114604127A - 一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,本发明通过获取待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的基本信息,筛选电动汽车充电中心内各符合充电子区域,当某符合充电子区域的充电状态为无车充电状态时,统计电动汽车充电中心内各目标充电子区域,将路线行驶距离最近的目标充电子区域对应充电行驶路线进行显示,当各符合充电子区域的充电状态均为有车充电状态时,预估电动汽车充电中心内各符合充电子区域的综合等待时间,筛选综合等待时间最短的符合充电子区域对应充电行驶路线进行显示,从而能够给车主提供方便,增加车主使用电动汽车的体验度,进而推动电动汽车充电中心的运营发展。
Description
技术领域
本发明涉及电动汽车充电中心管理领域,涉及到一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统。
背景技术
随着电动汽车电池技术的日益成熟与应用,电动汽车已成为世界汽车工业发展的热点与趋势。由于电动汽车通常需要快速大功率充电,因此要使电动汽车真正的运行发展起来,还需要大力发展建设电动汽车充电中心。
然而,目前现有的电动汽车充电中心管理系统还存在较大缺陷:
其一:在现有技术中,电动汽车车主需要驾车自行寻找符合车辆充电需求的充电区域,但存在部分车主不熟悉电动汽车充电中心布局结构的问题,从而导致车主寻找充电区域时间增加和电动汽车电量过多消耗,在一定程度上给车主造成了不便,进而降低车主使用电动汽车的体验度;
其二:在现有技术中,当电动汽车充电中心内所有充电区域均有车充电时,待充电电动汽车车主不能准确获取具体等待充电时间,从而导致待充电电动汽车车主无法合理安排充电计划,降低车主对电动汽车充电中心的信任度和满意度,在极大程度上影响用户对电动汽车充电中心的黏度,进而影响电动汽车充电中心的运营发展。
为了解决以上问题,现设计一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统。
发明内容
鉴于以上现有技术存在的问题,本发明提供一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,用于解决上述技术问题。
为了实现上述目的及其他目的,本发明采用的技术方案如下:
一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,包括:
目标电动汽车信息获取模块:用于对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车进行图像采集,对比识别得到目标电动汽车的基本信息;
电动汽车数据库:用于存储各类型车辆的基本信息;
充电子区域筛选模块:用于基于目标电动汽车的基本信息,筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车基本信息条件的各充电子区域,并记为电动汽车充电中心内各符合充电子区域;
电动汽车充电管理平台:用于获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域的充电状态,并根据各符合充电子区域的充电状态发出对应的操作指令;
充电行驶路线规划模块:用于接收电动汽车充电管理平台发出的操作指令,获取电动汽车充电中心内各目标充电子区域的位置,并根据目标电动汽车所处入口的位置规划目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线;
充电行驶路线筛选模块:用于获取目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线对应行驶距离,对比筛选行驶距离最近的目标充电子区域,并记为目标筛选充电子区域,将目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线进行显示;
完成充电时间获取模块:用于接收电动汽车充电管理平台发出的操作指令,获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的已充电量百分比,分析电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间;
完成充电时间提醒模块:用于实时将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间分别发送至对应现充电车辆的车主;
综合等待时间预估模块:用于根据电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息,预估电动汽车充电中心内各符合充电子区域的综合等待时间;
综合等待时间筛选模块:用于筛选电动汽车充电中心内综合等待时间最短的符合充电子区域,记为最佳充电子区域,根据最佳充电子区域的位置规划目标电动汽车的充电行驶路线,并进行显示。
可选地,所述目标电动汽车信息获取模块中对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车进行图像采集的步骤之后,包括:
获取待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的图像,并对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的图像进行处理,得到待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像;
将待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像分别与预设的各类型车辆对应的标准车标图像和轮廓图像进行对比,若待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像分别与预设的某类型车辆对应的标准车标图像和标准轮廓图像匹配,则待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车为该类型车辆,并从电动汽车数据库中提取各类型车辆的基本信息,筛选待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的基本信息,其中基本信息包括车身数据和电池参数数据。
可选地,所述充电子区域筛选模块对应的详细具体步骤如下:
提取目标电动汽车的基本信息中车身数据,其中车身数据包括车宽数据、车长数据和车高数据,并测量电动汽车充电中心内各充电子区域的实际尺寸数据,其中实际尺寸数据包括实际宽度数据、实际长度数据和实际高度数据,对比筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车车身数据条件的各充电子区域;
提取目标电动汽车的基本信息中电池参数数据,其中电池参数数据为电池最大充电速率,并获取电动汽车充电中心内各充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率,对比筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车电池参数数据条件的各充电子区域,并统计电动汽车充电中心内同时满足目标电动汽车车身数据条件和电池参数数据条件的各充电子区域,记为电动汽车充电中心内各符合充电子区域。
可选地,所述电动汽车充电管理平台用于接收充电子区域筛选模块发送的电动汽车充电中心内各符合充电子区域,获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域的充电状态,其中充电状态包括无车充电状态和有车充电状态,若电动汽车充电中心内某符合充电子区域的充电状态为无车充电状态,则发出符合充电子区域统计指令,并统计电动汽车充电中心内处于无车充电状态的各符合充电子区域,将电动汽车充电中心内处于无车充电状态的各符合充电子区域记为各目标充电子区域,同时若电动汽车充电中心内各符合充电子区域的充电状态均为有车充电状态,则发出已充电量百分比提取指令。
可选地,所述充电行驶路线筛选模块中将目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线进行显示,包括:
按照目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线行驶方向依次统计对应充电行驶路线中各途经显示终端,其中各途经显示终端均安装在电动汽车充电中心内充电行驶道路的正上方位置,同时将目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线依次分别发送至各途经显示终端,并通过各途经显示终端显示对应的充电行驶路线。
可选地,所述完成充电时间获取模块包括车辆预充电信息登记单元,所述车辆预充电信息登记单元用于对电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆进行预充电信息登记,其中预充电信息包括车辆剩余电量百分比、预充电量百分比和车主联系方式。
可选地,所述完成充电时间获取模块还包括已充电量百分比提取单元,所述已充电量百分比提取单元用于接收电动汽车充电管理平台发出的已充电量百分比提取指令,从电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备提取对应现充电车辆的已充电量百分比,并筛选电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率,同时根据电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的预充电信息中预充电量百分比,分析得到电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间ti,i=1,2,...,n,i表示为第i个符合充电子区域。
可选地,所述完成充电时间提醒模块包括完成充电时间发送单元,所述完成充电时间发送单元用于从电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的预充电信息中提取对应车主联系方式,并实时将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间分别发送至对应现充电车辆的车主。
可选地,所述完成充电时间提醒模块还包括完成充电车辆停放单元,所述完成充电车辆停放单元用于当电动汽车充电中心内某符合充电子区域中现充电车辆完成充电,且在预设等待时间段内未移出该符合充电子区域时,则通知电动汽车充电中心内工作人员将该符合充电子区域中现充电车辆停放至完成充电车辆停放区域。
可选地,所述综合等待时间预估模块对应的具体详细步骤包括:
提取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息,获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息中车辆剩余电量百分比,将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的车辆剩余电量百分比标记为k′ibj,j=1,2,...,m,j表示为第j个排队充电车辆;
获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息中预充电量百分比,将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电百分比标记为k′icj;
筛选电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率,将电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率标记为Vi;
如上所述,本发明提供的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,至少具有以下有益效果:
(1)本发明提供的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,通过获取待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的基本信息,筛选电动汽车充电中心内各符合充电子区域,同时根据各符合充电子区域的充电状态发出对应的操作指令,并统计电动汽车充电中心内各目标充电子区域,规划目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线,将路线行驶距离最近的目标充电子区域对应充电行驶路线进行显示,从而避免部分车主不熟悉电动汽车充电中心布局结构的问题,进一步节省车主寻找充电区域的时间,有效避免电动汽车电量过多消耗的现象,在一定程度上给车主提供方便,增加车主使用电动汽车的体验度。
(2)本发明提供的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,通过获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的已充电量百分比,分析电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间,并预估电动汽车充电中心内各符合充电子区域的综合等待时间,筛选综合等待时间最短的符合充电子区域对应充电行驶路线进行显示,从而能够精准获取目标电动汽车车主的等待充电时间,确保目标电动汽车车主能够合理安排充电计划,进一步提高车主对电动汽车充电中心的信任度和满意度,在极大程度上增加车主对电动汽车充电中心的黏度,进而推动电动汽车充电中心的运营发展。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明提供一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,包括目标电动汽车信息获取模块、电动汽车数据库、充电子区域筛选模块、电动汽车充电管理平台、充电行驶路线规划模块、充电行驶路线筛选模块、完成充电时间获取模块、完成充电时间提醒模块、综合等待时间预估模块和综合等待时间筛选模块。
所述目标电动汽车信息获取模块分别与充电子区域筛选模块和电动汽车数据库连接,电动汽车充电管理平台分别与充电子区域筛选模块、充电行驶路线规划模块和完成充电时间获取模块连接,充电行驶路线规划模块与充电行驶路线筛选模块连接,完成充电时间获取模块与完成充电时间提醒模块连接,综合等待时间预估模块分别与完成充电时间获取模块和综合等待时间筛选模块连接。
所述目标电动汽车信息获取模块:用于对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车进行图像采集,对比识别得到目标电动汽车的基本信息。
在本申请较佳的技术方案中,所述目标电动汽车信息获取模块中对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车进行图像采集的步骤之后,包括:
获取待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的图像,并对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的图像进行处理,得到待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像;
将待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像分别与预设的各类型车辆对应的标准车标图像和轮廓图像进行对比,若待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像分别与预设的某类型车辆对应的标准车标图像和标准轮廓图像匹配,则待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车为该类型车辆,并从电动汽车数据库中提取各类型车辆的基本信息,筛选待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的基本信息,其中基本信息包括车身数据和电池参数数据。
所述电动汽车数据库:用于存储各类型车辆的基本信息。
所述充电子区域筛选模块:用于基于目标电动汽车的基本信息,筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车基本信息条件的各充电子区域,并记为电动汽车充电中心内各符合充电子区域。
在本申请较佳的技术方案中,所述充电子区域筛选模块对应的详细具体步骤如下:
提取目标电动汽车的基本信息中车身数据,其中车身数据包括车宽数据、车长数据和车高数据,并测量电动汽车充电中心内各充电子区域的实际尺寸数据,其中实际尺寸数据包括实际宽度数据、实际长度数据和实际高度数据,对比筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车车身数据条件的各充电子区域;
提取目标电动汽车的基本信息中电池参数数据,其中电池参数数据为电池最大充电速率,并获取电动汽车充电中心内各充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率,对比筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车电池参数数据条件的各充电子区域,并统计电动汽车充电中心内同时满足目标电动汽车车身数据条件和电池参数数据条件的各充电子区域,记为电动汽车充电中心内各符合充电子区域。
在一种可能的设计中,上述中对比筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车车身数据条件的各充电子区域,具体对比方式为:
将目标电动汽车的基本信息中车身数据与电动汽车充电中心内各充电子区域的实际尺寸数据进行对比,若目标电动汽车的基本信息中车身数据均小于或等于电动汽车充电中心内某充电子区域的实际尺寸数据,表明电动汽车充电中心内该充电子区域满足目标电动汽车车身数据条件;
上述中对比筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车电池参数数据条件的各充电子区域,具体对比方式为:
将目标电动汽车的基本信息中电池最大充电速率与电动汽车充电中心内各充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率进行对比,若目标电动汽车的基本信息中电池最大充电速率与电动汽车充电中心内某充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率相等,表明电动汽车充电中心内该充电子区域满足目标电动汽车电池参数数据条件。
所述电动汽车充电管理平台:用于获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域的充电状态,并根据各符合充电子区域的充电状态发出对应的操作指令。
在本申请较佳的技术方案中,所述电动汽车充电管理平台用于接收充电子区域筛选模块发送的电动汽车充电中心内各符合充电子区域,获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域的充电状态,其中充电状态包括无车充电状态和有车充电状态,若电动汽车充电中心内某符合充电子区域的充电状态为无车充电状态,则发出符合充电子区域统计指令,并统计电动汽车充电中心内处于无车充电状态的各符合充电子区域,将电动汽车充电中心内处于无车充电状态的各符合充电子区域记为各目标充电子区域,同时若电动汽车充电中心内各符合充电子区域的充电状态均为有车充电状态,则发出已充电量百分比提取指令。
所述充电行驶路线规划模块:用于接收电动汽车充电管理平台发出的操作指令,获取电动汽车充电中心内各目标充电子区域的位置,并根据目标电动汽车所处入口的位置规划目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线。
所述充电行驶路线筛选模块:用于获取目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线对应行驶距离,对比筛选行驶距离最近的目标充电子区域,并记为目标筛选充电子区域,将目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线进行显示。
在本申请较佳的技术方案中,所述充电行驶路线筛选模块中将目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线进行显示,包括:
按照目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线行驶方向依次统计对应充电行驶路线中各途经显示终端,其中各途经显示终端均安装在电动汽车充电中心内充电行驶道路的正上方位置,同时将目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线依次分别发送至各途经显示终端,并通过各途经显示终端显示对应的充电行驶路线。
在本实施例中,本发明通过获取待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的基本信息,筛选电动汽车充电中心内各符合充电子区域,同时根据各符合充电子区域的充电状态发出对应的操作指令,并统计电动汽车充电中心内各目标充电子区域,规划目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线,将路线行驶距离最近的目标充电子区域对应充电行驶路线进行显示,从而避免部分车主不熟悉电动汽车充电中心布局结构的问题,进一步节省车主寻找充电区域的时间,有效避免电动汽车电量过多消耗的现象,在一定程度上给车主提供方便,增加车主使用电动汽车的体验度。
所述完成充电时间获取模块:用于接收电动汽车充电管理平台发出的操作指令,获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的已充电量百分比,分析电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间。
在本申请较佳的技术方案中,所述完成充电时间获取模块包括车辆预充电信息登记单元,所述车辆预充电信息登记单元用于对电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆进行预充电信息登记,其中预充电信息包括车辆剩余电量百分比、预充电量百分比和车主联系方式。
进一步地,上述中对各符合充电子区域中各排队充电车辆进行预充电信息登记,其具体登记方式为:
通过车主移动设备扫描对应符合充电子区域的信息登记二维码,将对应排队充电车辆的预充电信息进行输入登记。
在本申请较佳的技术方案中,所述完成充电时间获取模块还包括已充电量百分比提取单元,所述已充电量百分比提取单元用于接收电动汽车充电管理平台发出的已充电量百分比提取指令,从电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备提取对应现充电车辆的已充电量百分比,并筛选电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率,同时根据电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的预充电信息中预充电量百分比,分析得到电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间ti,i=1,2,...,n,i表示为第i个符合充电子区域。
需要说明的是,上述中电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆在未充电之前仍需要进行预充电信息登记。
在一种可能的设计中,所述电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间分析公式为其中K预ai表示为电动汽车充电中心内第i个符合充电子区域中现充电车辆的预充电信息中预充电量百分比,ki表示为电动汽车充电中心内第i个符合充电子区域中现充电车辆的已充电量百分比,Vi表示为电动汽车充电中心内第i个符合充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率。
所述完成充电时间提醒模块:用于实时将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间分别发送至对应现充电车辆的车主。
在本申请较佳的技术方案中,所述完成充电时间提醒模块包括完成充电时间发送单元,所述完成充电时间发送单元用于从电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的预充电信息中提取对应车主联系方式,并实时将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间分别发送至对应现充电车辆的车主。
在本申请较佳的技术方案中,所述完成充电时间提醒模块还包括完成充电车辆停放单元,所述完成充电车辆停放单元用于当电动汽车充电中心内某符合充电子区域中现充电车辆完成充电,且在预设等待时间段内未移出该符合充电子区域时,则通知电动汽车充电中心内工作人员将该符合充电子区域中现充电车辆停放至完成充电车辆停放区域。
所述综合等待时间预估模块:用于根据电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息,预估电动汽车充电中心内各符合充电子区域的综合等待时间。
在本申请较佳的技术方案中,所述综合等待时间预估模块对应的具体详细步骤包括:
提取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息,获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息中车辆剩余电量百分比,将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的车辆剩余电量百分比标记为k′ibj,j=1,2,...,m,j表示为第j个排队充电车辆;
获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息中预充电量百分比,将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电百分比标记为k′icj;
筛选电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率,将电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率标记为Vi;
所述综合等待时间筛选模块:用于筛选电动汽车充电中心内综合等待时间最短的符合充电子区域,记为最佳充电子区域,根据最佳充电子区域的位置规划目标电动汽车的充电行驶路线,并进行显示。
在本实施例中,本发明通过获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的已充电量百分比,分析电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间,并预估电动汽车充电中心内各符合充电子区域的综合等待时间,筛选综合等待时间最短的符合充电子区域对应充电行驶路线进行显示,从而能够精准获取目标电动汽车车主的等待充电时间,确保目标电动汽车车主能够合理安排充电计划,进一步提高车主对电动汽车充电中心的信任度和满意度,在极大程度上增加车主对电动汽车充电中心的黏度,进而推动电动汽车充电中心的运营发展。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,其特征在于,包括:
目标电动汽车信息获取模块:用于对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车进行图像采集,对比识别得到目标电动汽车的基本信息;
电动汽车数据库:用于存储各类型车辆的基本信息;
充电子区域筛选模块:用于基于目标电动汽车的基本信息,筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车基本信息条件的各充电子区域,并记为电动汽车充电中心内各符合充电子区域;
电动汽车充电管理平台:用于获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域的充电状态,并根据各符合充电子区域的充电状态发出对应的操作指令;
充电行驶路线规划模块:用于接收电动汽车充电管理平台发出的操作指令,获取电动汽车充电中心内各目标充电子区域的位置,并根据目标电动汽车所处入口的位置规划目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线;
充电行驶路线筛选模块:用于获取目标电动汽车前往各目标充电子区域的充电行驶路线对应行驶距离,对比筛选行驶距离最近的目标充电子区域,并记为目标筛选充电子区域,将目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线进行显示;
完成充电时间获取模块:用于接收电动汽车充电管理平台发出的操作指令,获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的已充电量百分比,分析电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间;
完成充电时间提醒模块:用于实时将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间分别发送至对应现充电车辆的车主;
综合等待时间预估模块:用于根据电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息,预估电动汽车充电中心内各符合充电子区域的综合等待时间;
综合等待时间筛选模块:用于筛选电动汽车充电中心内综合等待时间最短的符合充电子区域,记为最佳充电子区域,根据最佳充电子区域的位置规划目标电动汽车的充电行驶路线,并进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,其特征在于:所述目标电动汽车信息获取模块中对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车进行图像采集的步骤之后,包括:
获取待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的图像,并对待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的图像进行处理,得到待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像;
将待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像分别与预设的各类型车辆对应的标准车标图像和轮廓图像进行对比,若待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的车标图像和轮廓图像分别与预设的某类型车辆对应的标准车标图像和标准轮廓图像匹配,则待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车为该类型车辆,并从电动汽车数据库中提取各类型车辆的基本信息,筛选待进入电动汽车充电中心内目标电动汽车的基本信息,其中基本信息包括车身数据和电池参数数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,其特征在于:所述充电子区域筛选模块对应的详细具体步骤如下:
提取目标电动汽车的基本信息中车身数据,其中车身数据包括车宽数据、车长数据和车高数据,并测量电动汽车充电中心内各充电子区域的实际尺寸数据,其中实际尺寸数据包括实际宽度数据、实际长度数据和实际高度数据,对比筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车车身数据条件的各充电子区域;
提取目标电动汽车的基本信息中电池参数数据,其中电池参数数据为电池最大充电速率,并获取电动汽车充电中心内各充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率,对比筛选电动汽车充电中心内满足目标电动汽车电池参数数据条件的各充电子区域,并统计电动汽车充电中心内同时满足目标电动汽车车身数据条件和电池参数数据条件的各充电子区域,记为电动汽车充电中心内各符合充电子区域。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,其特征在于:所述电动汽车充电管理平台用于接收充电子区域筛选模块发送的电动汽车充电中心内各符合充电子区域,获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域的充电状态,其中充电状态包括无车充电状态和有车充电状态,若电动汽车充电中心内某符合充电子区域的充电状态为无车充电状态,则发出符合充电子区域统计指令,并统计电动汽车充电中心内处于无车充电状态的各符合充电子区域,将电动汽车充电中心内处于无车充电状态的各符合充电子区域记为各目标充电子区域,同时若电动汽车充电中心内各符合充电子区域的充电状态均为有车充电状态,则发出已充电量百分比提取指令。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,其特征在于:所述充电行驶路线筛选模块中将目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线进行显示,包括:
按照目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线行驶方向依次统计对应充电行驶路线中各途经显示终端,其中各途经显示终端均安装在电动汽车充电中心内充电行驶道路的正上方位置,同时将目标电动汽车前往目标筛选充电子区域的充电行驶路线依次分别发送至各途经显示终端,并通过各途经显示终端显示对应的充电行驶路线。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,其特征在于:所述完成充电时间获取模块包括车辆预充电信息登记单元,所述车辆预充电信息登记单元用于对电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆进行预充电信息登记,其中预充电信息包括车辆剩余电量百分比、预充电量百分比和车主联系方式。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,其特征在于:所述完成充电时间获取模块还包括已充电量百分比提取单元,所述已充电量百分比提取单元用于接收电动汽车充电管理平台发出的已充电量百分比提取指令,从电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备提取对应现充电车辆的已充电量百分比,并筛选电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率,同时根据电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的预充电信息中预充电量百分比,分析得到电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间ti,i=1,2,...,n,i表示为第i个符合充电子区域。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,其特征在于:所述完成充电时间提醒模块包括完成充电时间发送单元,所述完成充电时间发送单元用于从电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的预充电信息中提取对应车主联系方式,并实时将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中现充电车辆的完成充电时间分别发送至对应现充电车辆的车主。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,其特征在于:所述完成充电时间提醒模块还包括完成充电车辆停放单元,所述完成充电车辆停放单元用于当电动汽车充电中心内某符合充电子区域中现充电车辆完成充电,且在预设等待时间段内未移出该符合充电子区域时,则通知电动汽车充电中心内工作人员将该符合充电子区域中现充电车辆停放至完成充电车辆停放区域。
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电动汽车充电中心智能云管理系统,其特征在于:所述综合等待时间预估模块对应的具体详细步骤包括:
提取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息,获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息中车辆剩余电量百分比,将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的车辆剩余电量百分比标记为k′ibj,j=1,2,...,m,j表示为第j个排队充电车辆;
获取电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电信息中预充电量百分比,将电动汽车充电中心内各符合充电子区域中各排队充电车辆的预充电百分比标记为k′icj;
筛选电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率,将电动汽车充电中心内各符合充电子区域对应充电桩设备的最大充电速率标记为Vi;
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