CN113486261A - 基于大数据分析的充电推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于大数据分析的充电推荐方法及装置，涉及充电桩技术领域，通过大数据分析能够有效降低用户充电排队的等待时长，提升用户的充电体验。该方法包括：获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。该装置应用有上述方案所提的方法。
Description
技术领域
本发明涉及充电桩技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的充电推荐方法及装置。
背景技术
现有技术中，充电桩缺少对需要充电的电动车辆的智能感知，当电量低于一定阈值而需要充电时，需要用户自己通过地图软件寻找充电桩位，当确定充电桩位置后，再将车辆行驶到充电桩位进行充电，在整个过程中，由于车辆未连接入大数据平台，导致本区域内的车辆以及充电桩不能友好匹配，在节日或车流量较大的线路和地区，容易出现人车桩数量不均衡引起的个别地区拥挤或者个别地区无车充电的情况，增加了用户充电排队的等待时长，降低了用户的充电体验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的充电推荐方法及装置，通过大数据分析能够有效降低用户充电排队的等待时长，提升用户的充电体验。
为了实现上述目的，本发明的第一方面提供一种基于大数据分析的充电推荐方法，包括：
获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；
基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。
优选地，获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据的方法包括：
大数据平台分别与充电桩终端、车载终端和/或用户终端联网，通过车载终端和/或用户终端上传所述车辆数据，以及通过充电桩终端上传所述充电桩数据；
大数据平台以当前车辆的位置信息为中心默认的距离范围为半径，获取预设范围内的内充电桩数据，所述充电桩数据包括充电桩的位置信息、编号信息、状态信息和设备信息。
较佳地，基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约的方法包括：
在当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值时，由大数据平台统计当前区域范围内充电桩的数量和预约充电车辆的数量；
若当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩；
若当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐预估充电用时最短的充电桩排队预约，所述预估充电用时最短是指当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的累计；
从区域范围内的充电桩中筛选出用时累计最短的充电桩作为目标充电桩，并使用车辆识别信息排队预约。
进一步地，当前车辆充电过程用时的计算方法包括：
大数据平台根据当前车辆支持的充电标准以及充电桩的设备信息，计算当前车辆在该充电桩上的充电过程用时。
优选地，还包括：
当累计用时超过时间阈值时，大数据平台在推荐目标充电桩的同时发送提示信息，所述提示信息包括等待时间以及建议用户更换其他目标充电桩的内容提示。
优选地，使用车辆识别信息排队预约的方法包括：
大数据平台根据当前时刻获取的全部车辆的排队预约指令，用时累计越短的预约指令排队越靠前，所述预约指令中包括车辆识别信息。
较佳地，还包括：
若当前车辆的排队名次超过排队阈值时，大数据平台发送建议用户更换其他目标充电桩的内容提示。
与现有技术相比，本发明提供的基于大数据分析的充电推荐方法具有以下有益效果：
本发明提供的基于大数据分析的充电推荐方法中，通过大数据平台采集当前车辆的车辆数据以及当前车辆预设范围内的充电桩数据，其中，车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息，然后根据当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。
可见，通过将车辆数据和充电桩数据经由大数据平台分析，可将当前区域内的充电桩数据及时反馈给车主，并给车主相应的充电规划建议，以免出现某一区域集中排队充电的情况，提升用户的充电体验。
本发明的第二方面提供一种基于大数据分析的充电推荐装置，应用于上述技术方案所述的基于大数据分析的充电推荐方法中，所述装置包括：
采集单元，用于获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；
计算单元，用于基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。
优选地，所述计算单元包括：
统计模块，用于在当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值时，由大数据平台统计当前区域范围内充电桩的数量和预约充电车辆的数量；
判断模块，用于若当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩；或者若当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐预估充电用时最短的充电桩排队预约，所述预估充电用时最短是指当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的累计；
推荐模块，用于从区域范围内的充电桩中筛选出用时累计最短的充电桩作为目标充电桩，并使用车辆识别信息排队预约。
与现有技术相比，本发明提供的基于大数据分析的充电推荐装置的有益效果与上述技术方案提供的基于大数据分析的充电推荐方法的有益效果相同，在此不做赘述。
本发明的第三方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述基于大数据分析的充电推荐方法的步骤。
与现有技术相比，本发明提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方案提供的基于大数据分析的充电推荐方法的有益效果相同，在此不做赘述。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例中基于大数据分析的充电推荐方法的一种流程示意图；
图2为本发明实施例中基于大数据分析的充电推荐方法的另一种流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1和图2，本实施例提供一种基于大数据分析的充电推荐方法，包括：
获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。
本实施例提供的基于大数据分析的充电推荐方法中，通过大数据平台采集当前车辆的车辆数据以及当前车辆预设范围内的充电桩数据，其中，车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息，然后根据当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。
可见，通过将车辆数据和充电桩数据经由大数据平台分析，可将当前区域内的充电桩数据及时反馈给车主，并给车主相应的充电规划建议，以免出现某一区域集中排队充电的情况，提升用户的充电体验。
上述实施例中，获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据的方法包括：
大数据平台分别与充电桩终端、车载终端和/或用户终端联网，通过车载终端和/或用户终端上传车辆数据，以及通过充电桩终端上传充电桩数据；大数据平台以当前车辆的位置信息为中心默认的距离范围为半径，获取预设范围内的内充电桩数据，充电桩数据包括充电桩的位置信息、编号信息、状态信息和设备信息。
具体实施时，大数据平台通过与充电桩终端、电动汽车的车载终端(如车载智能中控)以及车主的用户终端分别联网，这样大数据平台就能够实时采集桩端、车端以及人端的数据，同时大数据平台还实时基于当前车辆的位置信息为中心统计预设范围内的全部内充电桩数据，具体包括充电站的相关信息(如充电站的名称及位置信息)以及充电桩的位置信息、编号信息、状态信息和设备信息，其中，充电桩的状态信息包括故障信息、使用状态信息、停车位是否被占用等，大数据平台经过运算后向用户推荐合适的目标充电桩，同时在推荐时时可连带周边充电桩的统计数据一并发给用户作为参考。
上述实施例中，基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约的方法包括：
在当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值时，由大数据平台统计当前区域范围内充电桩的数量和预约充电车辆的数量；若当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩；若当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐预估充电用时最短的充电桩排队预约，预估充电用时最短是指当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的累计；从区域范围内的充电桩中筛选出用时累计最短的充电桩作为目标充电桩，并使用车辆识别信息排队预约。
具体实施时，如果当前车辆的剩余电量信息大于电量阈值，则当前车辆的车载终端暂不接收大数据平台的充电规划通知，同时在车载终端中以绿色表示续航充足。如果当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值，则表示当前车辆即将面临或已经面临续航不足的情况，此时可通过车载终端接收大数据平台统计的当前区域范围内充电桩的数量以及每个充电站和/或充电桩预约充电车辆的数量，然后接着判断当前区域内充电桩与预约充电车辆的数量关系，如果当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，则由大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩，也即当前区域内有足够数量的充电桩供预约的车辆前往充电，另外，此处的待使用充电桩是指工作状态正常、当前未被占用且未被预约的充电桩。
但是，如果当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，则说明当前区域内的充电桩较为紧张，此时为了减少用户的充电等待时间，可综合当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的综合考虑计算预估充电用时，进而从众多充电桩中选择一个预估充电用时最短的充电桩作为目标充电桩，然后使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约，同时向车主推送充电路径规划，指引车主前往目标充电桩充电，在车辆达到目标充电桩后，由于已经排队预约，目标充电桩在对车辆充电时通过识别车辆识别信息，并在识别通过后才能开始充电操作。示例性地，车辆识别信息为车牌信息。
上述实施例中，当前车辆充电过程用时的计算方法包括：大数据平台根据当前车辆支持的充电标准以及充电桩的设备信息，计算当前车辆在该充电桩上的充电过程用时。
具体来说，由于不同车型及不同充电桩对应充电用时可能不同，故大数据平台需根据当前车辆支持的充电标准以及充电桩的设备信息，如充电桩功率是否为高功率快充，分别计算区域范围内每个充电桩与当前车辆的充电用时，进而会后续的预估充电用时做数据储备。
上述实施例还包括，还包括：当累计用时超过时间阈值时，大数据平台在推荐目标充电桩的同时发送提示信息，所述提示信息包括等待时间以及建议用户更换其他目标充电桩的内容提示。
具体实施时，如果累计用时，也即预估充电用时超过阈值，为了减少用户的等待时间可通过扩大预设范围的方式提示消息建议用户自行更换其他充电桩完成充电。
上述实施例中，使用车辆识别信息排队预约的方法包括：大数据平台根据当前时刻获取的全部车辆的排队预约指令，用时累计越短的预约指令排队越靠前，所述预约指令中包括车辆识别信息。
具体实施时，用时累计越短说明车主完成充电的时间越短，故用时累计越短的预约指令排队越靠前，也即越先完成充电。
上述实施例中，还包括：
若当前车辆的排队名次超过排队阈值时，大数据平台发送建议用户更换其他目标充电桩的内容提示。以减少用户的充电等待时长。
实施例二
本实施例提供一种基于大数据分析的充电推荐装置，包括：
采集单元，用于获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；
计算单元，用于基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。
与现有技术相比，本发明实施例提供的基于大数据分析的充电推荐装置的有益效果与上述实施例一提供的基于大数据分析的充电推荐方法的有益效果相同，在此不做赘述。
实施例三
本实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述基于大数据分析的充电推荐方法的步骤。
与现有技术相比，本实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方案提供的基于大数据分析的充电推荐方法的有益效果相同，在此不做赘述。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述发明方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，上述程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括上述实施例方法的各步骤，而的存储介质可以是：ROM/RAM、磁碟、光盘、存储卡等。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于大数据分析的充电推荐方法，其特征在于，包括：
获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；
基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围内的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据的方法包括：
大数据平台分别与充电桩终端、车载终端和/或用户终端联网，通过车载终端和/或用户终端上传所述车辆数据，以及通过充电桩终端上传所述充电桩数据；
大数据平台以当前车辆的位置信息为中心默认的距离范围为半径，获取预设范围内的内充电桩数据，所述充电桩数据包括充电桩的位置信息、编号信息、状态信息和设备信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约的方法包括：
在当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值时，由大数据平台统计当前区域范围内充电桩的数量和预约充电车辆的数量；
若当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩；
若当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐预估充电用时最短的充电桩排队预约，所述预估充电用时最短是指当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的累计；
从区域范围内的充电桩中筛选出用时累计最短的充电桩作为目标充电桩，并使用车辆识别信息排队预约。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当前车辆充电过程用时的计算方法包括：
大数据平台根据当前车辆支持的充电标准以及充电桩的设备信息，计算当前车辆在该充电桩上的充电过程用时。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
当累计用时超过时间阈值时，大数据平台在推荐目标充电桩的同时发送提示信息，所述提示信息包括等待时间以及建议用户更换其他目标充电桩的内容提示。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用车辆识别信息排队预约的方法包括：
大数据平台根据当前时刻获取的全部车辆的排队预约指令，用时累计越短的预约指令排队越靠前，所述预约指令中包括车辆识别信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
若当前车辆的排队名次超过排队阈值时，大数据平台发送建议用户更换其他目标充电桩的内容提示。
8.一种基于大数据分析的充电推荐装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；
计算单元，用于基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算单元包括：
统计模块，用于在当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值时，由大数据平台统计当前区域范围内充电桩的数量和预约充电车辆的数量；
判断模块，用于若当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩；或者若当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐预估充电用时最短的充电桩排队预约，所述预估充电用时最短是指当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的累计；
推荐模块，用于从区域范围内的充电桩中筛选出用时累计最短的充电桩作为目标充电桩，并使用车辆识别信息排队预约。
10.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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