CN115545975A - 一种基于景区停车场数据的管理方法、系统及存储介质 - Google Patents
一种基于景区停车场数据的管理方法、系统及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115545975A CN115545975A CN202211141007.6A CN202211141007A CN115545975A CN 115545975 A CN115545975 A CN 115545975A CN 202211141007 A CN202211141007 A CN 202211141007A CN 115545975 A CN115545975 A CN 115545975A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parking
- time
- scenic spot
- parking lot
- vehicle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 27
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 230000001788 irregular Effects 0.000 claims description 7
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000007790 scraping Methods 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005021 gait Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/14—Travel agencies
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
- G08G1/141—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas with means giving the indication of available parking spaces
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及景区服务技术领域,具体涉及一种基于景区停车场数据的管理方法、系统及存储介质。一种基于景区停车场数据的管理方法,包括以下步骤:对目标景区停车场内的车位进行编号;获取目标景区停车场内一固定时间段内的车位剩余数量,当车位剩余数量不为零时,接收预约请求信息,生成车位预约订单、验证码以作为进入目标景区停车场的凭证;获取目标景区停车场内的实时车位剩余数量,当实时车位剩余数量为零时,接收排队请求信息,生成排队编号、估算预计等待时间并实时更新。本发明提供的方法,通过提供剩余泊车位查询服务及车位预订服务,以便游客在出游前选择合适的交通工具;通过提供预计等待时间查询服务,为游客决定是否前往目标景区提供参考。
Description
技术领域
本发明涉及景区服务技术领域,具体涉及一种基于景区停车场数据的管理方法、系统及存储介质。
背景技术
对于自驾旅行的游客而言,能否妥善停车是决定,是否前往目标景区的重要考量因素之一。在节假日等旅游旺季,“停车难”问题在各大景区普遍存在,目前许多景区运营管理方通常不会提供具体的停车场信息供游客参考,游客在未知景区停车场状况下驾车前往目的地之后才发现附近停车场已停满,此时便只能驾车四处寻找车位,在此过程中会花费大量时间,且难以找到合意的车位。
发明内容
为克服上述问题或部分解决上述问题,本发明的目的在于提供一种基于景区停车场数据的管理方法、系统及存储介质,对于计划前往目标景区的游客,提供剩余泊车位查询服务及车位预订服务,以便游客在出游前选择合适的交通工具,对于临时驾车前往的游客,则提供预计等待时间查询服务,为游客判断是否前往目标景区提供参考。
本发明通过下述技术方案实现:
第一方面,本发明提供一种基于景区停车场数据的管理方法,包括以下步骤:S101、对目标景区停车场内的车位进行编号;S102、获取上述目标景区停车场内一固定时间段内的车位剩余数量,当上述车位剩余数量不为零时,接收预约请求信息,基于上述预约请求信息生成车位预约订单,待支付完成后,生成验证码以作为进入目标景区停车场的凭证,上述预约请求信息包括身份信息、车辆信息、预约车位的编号和预约时间段;S103、获取上述目标景区停车场内的实时车位剩余数量,当上述实时车位剩余数量为零时,接收排队请求信息,基于接受到上述排队请求信息的时间生成排队编号,估算预计等待时间并实时更新。
基于第一方面,在本发明一些实施例中,上述身份信息包括姓名及联系方式(主要包括手机号或微信号);上述车辆信息包括车辆的牌照号码、品牌、颜色。
基于第一方面,在本发明一些实施例中,还包括:将上述车辆信息、身份信息与上述预约车位的编号临时绑定;上述验证码校验通过后,车辆在倒车入库时,对比车辆信息/身份信息是否与预约车位的编号相匹配。
基于第一方面,在本发明一些实施例中,上述估算预计等待时间包括:S201、计算车辆在停车场内的平均泊车时间T;S202、获取停车场内车辆已泊车时间t0,对于泊车时间t0<T的车辆,将(T-t0)作为第一预计等待时间T1;对于泊车时间t0>T的车辆,获取对应游客的身份信息、调取游客当前在景区中的位置,并判断游客是否返程,若是,则计算游客的预计返回时间,将上述预计返回时间作为第二预计等待时间T2;S203、将上述第一预计等待时间T1与第二预计等待时间T2由短到长集中排序,依据上述排队编号与排队游客一一对应,并通过游客的手持终端向游客展示。
基于第一方面,在本发明一些实施例中,在游客高峰期,若游客到达过程服从参数为λ的泊松分布,停车时间服从参数为μ的负指数分布,目标景区停车场内共有C个泊位,上述计算车辆在停车场内的平均泊车时间T包括以下步骤:若X(t)为t时刻的排队车辆数,令:
其中,Pk表示k个泊位被占用的概率;
所有泊位均未被占用的概率可表示为P0:
若目标景区停车场内当前已有n个停车场被占,则:
进而可求得各参数:
其中,Lq表示排队等待泊车的游客数;Ls表示泊车游客数。
基于第一方面,在本发明一些实施例中,上述管理方法还包括检测停车场内的车辆是否规范停车,包括以下步骤:在泊车位上方安装高清图像采集装置,用于采集图像;采集从上往下拍摄的车辆停放图像作为训练样本,训练规范停车检测模型;利用训练好的规范停车检测模型判断上述图像中的车位线是否被车身遮挡,若否,则判定为规范停车,若是,则判定为未规范停车,并将对应车位的判断结果发送给距离最近的停车场管理员。
基于第一方面,在本发明一些实施例中,上述管理方法还包括检测游客在停车场内是否存在不规范行为,包括以下步骤:获取目标景区停车场内的图像信息;采集不规范行为的图像信息作为训练样本,训练不规范行为检测模型;利用训练好的不规范行为检测模型上述图像信息是否存在不规范行为,若存在不规范行为,则将不规范行为的相关图像信息结果发送给距离最近的停车场管理员,上述不规范行为包括扔垃圾、刮划车、多人聚集及剧烈肢体冲突。
基于第一方面,在本发明一些实施例中,上述车辆信息包括牌照号码,基于上述牌照号码分析游客来源,基于上述游客来源分析景区的影响范围及知名度。
第二方面,本发明提供一种基于景区停车场数据的管理系统,包括:编号模块:用于对目标景区停车场内的车位进行编号;预先查询预订模块:用于获取上述目标景区停车场内一固定时间段内的车位剩余数量,当上述车位剩余数量不为零时,接收预约请求信息,基于上述预约请求信息生成车位预约订单,待支付完成后,生成验证码以作为进入目标景区停车场的凭证,上述预约请求信息包括身份信息、车辆信息、预约车位的编号和预约时间段;即时查询模块:用于获取上述目标景区停车场内的实时车位剩余数量,当上述实时车位剩余数量为零时,接收排队请求信息,基于接受到上述排队请求信息的时间生成排队编号,估算预计等待时间并实时更新。
基于第二方面,本发明一些实施例中,上述即时查询模块包括:第一计算单元:用于计算车辆在停车场内的平均泊车时间T;第二计算单元:用于获取停车场内车辆已泊车时间t0,对于泊车时间t0<T的车辆,将(T-t0)作为第一预计等待时间T1;对于泊车时间t0>T的车辆,获取对应游客的身份信息、调取游客当前在景区中的位置,并判断游客是否返程,若是,则计算游客的预计返回时间,将上述预计返回时间作为第二预计等待时间T2;排序比较单元:用于将上述第一预计等待时间T1与第二预计等待时间T2由短到长集中排序,依据上述排队编号与排队游客一一对应,并通过游客的手持终端向游客展示。
第三方面,本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质,上述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序,上述计算机程序使计算机执行上述一个或多个程序或方法,例如执行:;S102、获取上述目标景区停车场内一固定时间段内的车位剩余数量,当上述车位剩余数量不为零时,接收预约请求信息,基于上述预约请求信息生成车位预约订单,待支付完成后,生成验证码以作为进入目标景区停车场的凭证,上述预约请求信息包括身份信息、车辆信息、预约车位的编号和预约时间段;S103、获取上述目标景区停车场内的实时车位剩余数量,当上述实时车位剩余数量为零时,接收排队请求信息,基于接受到上述排队请求信息的时间生成排队编号,估算预计等待时间并实时更新。
本发明与现有技术相比,至少具有如下的优点和有益效果:
本发明提供的一种基于景区停车场数据的管理方法、系统及存储介质,对于计划前往目标景区的游客,通过提供剩余泊车位查询服务及车位预订服务,以便游客在出游前选择合适的交通工具,对于临时驾车前往的游客,则提供预计等待时间查询服务,为游客判断是否前往目标景区提供参考。
附图说明
为了更清楚地说明本发明示例性实施方式的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。在附图中:
图1为一种基于景区停车场数据的管理方法一实施例的步骤流程框图;
图2为一实施例中目标景区停车场划区示意图;
图3为一实施例中目标景区停车场在终端的局部展示图;
图4为一实施例中高清图像采集装置及停放车辆位置示意图;
图5为一种基于景区停车场数据的管理系统的系统结构框图。
图标:1-编号模块;2-预先查询预订模块;3-即时查询模块;31-第一计算单元;32-第二计算单元;33-排序比较单元;4-高清图像采集装置。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例1
请参照图1,在本发明实施例提供一种基于景区停车场数据的管理方法,包括以下步骤:
S101、对目标景区停车场内的车位进行编号;
示例性的,可依据方位对停车场进行划分,然后分区编号以便后续进行车位分配及与车牌号进行绑定。
S102、获取上述目标景区停车场内一固定时间段内的车位剩余数量,当上述车位剩余数量不为零时,接收预约请求信息,基于上述预约请求信息生成车位预约订单,待支付完成后,生成验证码以作为进入目标景区停车场的凭证,上述预约请求信息包括身份信息、车辆信息、预约车位的编号和预约时间段;
具体的,对于计划前往目标景区的游客,游客可提前查询目标景区停车场内一固定时间段内的车位剩余数量,若车位剩余数量不为零,则可提前预约,若车位剩余数量为零,则意味着预约已满,则关闭预约通道。此时则可建议游客放弃驾车前往,进而推荐其他公共交通工具。
具体的,为方便游客更加清晰的了解停车场的所在位置及整体布局,可等比缩小通过手持终端展示。如图2所示,可将停车场划分为A、B、C三个区域,如图3所示,为区域A某处一局部示意图,其中一个方框代表一个泊车位,方框所在位置在对应实际的泊车位所在位置,灰色方框为已预订泊车位,后续游客只能选择亮色方框所代表的泊车位进行预订。如此,游客便可自行选择车辆的停靠区域及具体的泊车位,当然,若游客对车辆停靠位置无具体要求,则可由系统随机分配。
S103、获取上述目标景区停车场内的实时车位剩余数量,当上述实时车位剩余数量为零时,接收排队请求信息,基于接受到上述排队请求信息的时间生成排队编号,估算预计等待时间并实时更新。
具体的,对于临时驾车前往的游客(此处指游客已驾车出行,在路上临时决定),游客可现场或去往目的景区之前查询目标景区停车场内的车位剩余数量,若车位剩余数量不为零则可如上述步骤S102中所描述的方法提前预定或现场停车,若车位剩余数量为零则意味则停车场内的所有车位均已被占用,此时则需要为游客计算预计等待的时间,若预计等待时间合适,例如,游客到达目的景区后刚好能赶上泊车位空出,如此便可令游客欣然前往,若预计等待时间过长,游客便可安排其他事项或取消前往目的景区的打算。如此,便需要提高时间估计的准确性,在帮助游客降低时间成本的同时还需考虑景区的收益。
对于预计等待时间的估算,本实施提供以下计算方法:
S201、计算车辆在停车场内的平均泊车时间T;
本实施例中,针对平均泊车时间T的计算,主要考虑了泊车位数、游客泊车率、游客的等待成本(时长)等影响因素并结合游客流量进行分析。另外,本实施例且主要针对旅行高峰期的情形(旅游淡季通常不存在“停车难”问题)。示例性的,在游客高峰期,若游客到达过程服从参数为λ的泊松分布(λ代表游客的平均到达率),停车时间服从参数为μ的负指数分布,停车时间与游客的到达时间相互独立,且λ、μ非负,目标景区停车场内共有C个泊位,上述计算车辆在停车场内的平均泊车时间T包括以下步骤:若X(t)为t时刻的排队车辆数,令:
其中,Pk表示k个泊位被占用的概率;
所有泊位均未被占用的概率可表示为P0:
若目标景区停车场内当前已有n个停车场被占,则:
进而可求得各参数:
其中,Lq表示排队等待泊车的游客数;Ls表示泊车游客数。
当然除上述方式外,还可通过采集往年(高峰期)数据并考虑疫情、经济等因素建立学习模型进行预测。
S202、获取停车场内车辆已泊车时间t0,对于泊车时间t0<T的车辆,将(T-t0)作为第一预计等待时间T1;对于泊车时间t0>T的车辆,获取对应游客的身份信息、调取游客当前在景区中的位置,并判断游客是否返程,若是,则计算游客的预计返回时间,将上述预计返回时间作为第二预计等待时间T2;
具体的,本实施例中在计算对预计等待时间的计算,基于步骤S201中计算的平均泊车时间T进行计算。当排队人数小于泊车位总数时,对于停车场中车辆停放时间低于平均泊车时间T的车辆,则将(T-t0)作为第一预计等待时间T1。但泊车时间既可能低于T,也可能高于T,对于泊车时间t0>T的车辆,则获取对应游客的身份信息、调取游客当前在景区中的位置,则完成这一步骤则需要提前将上述车辆信息(主要指车牌号)、身份信息与上述预约车位的编号临时绑定,如此便需要游客提前按照分配的泊车位停车,即游客凭借验证码校验通过后,进入目标景区停车场,车辆在倒车入库时,对比车辆信息/身份信息是否与预约车位的编号相匹配。当然也在车辆停好之后进行绑定,直至车辆离开停车场或泊车位后解绑。另外,还需要游客授权在景区内的定位权限,本实施例中,则默认游客已打开定位。获取到对应游客的位置或路线行程之后,可进一步根据其行动轨迹并判断游客是否返程(例如判断游客是否距离景区入口越来越近),若是,则计算游客的预计返回时间(通过剩余路程及步行速度求解),然后,将上述预计返回时间作为第二预计等待时间T2。
S203、将上述第一预计等待时间T1与第二预计等待时间T2由短到长集中排序,依据上述排队编号与排队游客一一对应,并通过游客的手持终端向游客展示。
具体的,本实施中则将由步骤S202求得的第一预计等待时间T1与第二预计等待时间T2由短到长集中排序,依据上述排队编号(应剔除掉放弃排队的游客)按照先来后到的原则排队游客一一对应。当然,与第一预计等待时间T1对应的已泊车辆,其实际占用时间可能会超过T,即预计等待时间可能会被延迟,此时则按照步骤S202、S203中描述的方法重新计算、排序更新预计等待时间;而与第二预计等待时间T2对应的已泊车游客,游客在回程过程中可能会选择缆车或滑梯等工具,此时游客返回的时间会低于预计时间,如此,排队游客的整体等待时间亦会被缩短,此时则按照步骤S202、S203中描述的方法重新计算、排序更新预计等待时间。
实施例2
在本实施例中,还包括:检测停车场内的车辆是否规范停车。
具体的,检测车身是否超过车位外,或是检测车身是否侵占过道或多个车位。车辆规范停放,可保证停车场能够足量放下所有的车,且不会影响其他车辆的停放或驶离。
其检测方式:可通过安装相机人为检测,还可通过借助检测仪器并训练模型实现自动检测,具体包括以下步骤:
在泊车位上方安装高清图像采集装置4(如图4所示),用于采集图像;
具体的,利用固定组组件将高清图像采集装置4(高清相机)固定在泊车位的上方,相机从上往下拍摄时能清楚的拍摄到车位线框及车身。
采集从上往下拍摄的车辆停放图像作为训练样本,训练规范停车检测模型;
规范停车检测模型的训练则需要实现采集大量的车身摆放图像作为训练样本,具体的训练原理及方式均为现有技术,在此不作赘述。
利用训练好的规范停车检测模型判断上述图像中的车位线是否被车身遮挡,若否,则判定为规范停车,若是,则判定为未规范停车(此时则可提醒游客调整车身直至图像中的车身未对车位线造成遮挡),并将对应车位的判断结果发送给距离最近的停车场管理员。,若否,则判定为规范停车。
本实施例中,停车规范检测标准为车身不超过车位线以外,并不要求车身必须端正停靠在车位线以内(不影响他人即可)。
进一步的,本实施例中,对于模型排定为未规范停车的情况,则可进一步利用语音进行提醒,例如,当车身后侧,对右侧车位线(相对于车内乘客)造成遮挡,则可语音提示:车身右侧侵占其他车位(过道),请将车身向左侧调整。
在本实施例中,还包括:检测游客在停车场内是否存在不规范行为,具体的,可通过安装相机人为监视。或是通过训练神经网络模型自动识别,同时采集不规范行为实施者的面部特征、步态特征等。具体包括以下步骤:
获取目标景区停车场内的图像信息;
示例性的,若利用设于停车场的固定相机、旋转相机获取图像信息,若停车场场地较大,还可利用携带相机的无人机巡逻拍摄。
集不规范行为的图像信息作为训练样本,训练不规范行为检测模型;
同上,本实施例中,针对规范行为检测模型的训练原理及方式均为现有技术,在此不作赘述。
利用训练好的不规范行为检测模型上述图像信息是否存在不规范行为,若存在不规范行为,则将不规范行为的相关图像信息发送给距离最近的停车场管理员,上述不规范行为包括扔垃圾、刮划车、多人聚集及剧烈肢体冲突。
相机将获取到的图像信息传回控制终端,对存在不规范行为的画面进行分类、保存和记录,以便为后续追责提供证据。同时,及时将相关图像信息发送给距离最近的停车场管理员,让停车场管理员尽快前往现场调解或制止。
在本实施例中,上述车辆信息包括牌照号码,基于上述牌照号码分析游客来源,基于上述游客来源分析景区的影响范围及知名度。
具体的,从牌照号码可得知游客居住所在地,通过收集游客的来源信息,则可分析该景区的知名度,示例性的,若游客来源主要集中在省内,而省外游客的占比较低,则表示该景区影响力主要集中在省内,如此,便可为景区运营管理方制定景区的运营管理方案提供数据参考。
实施例3
请参照图5,本发明实施例提供本发明提供一种基于景区停车场数据的管理系统,包括:编号模块1:用于对目标景区停车场内的车位进行编号;预先查询预订模块2:用于获取上述目标景区停车场内一固定时间段内的车位剩余数量,当上述车位剩余数量不为零时,接收预约请求信息,基于上述预约请求信息生成车位预约订单,待支付完成后,生成验证码以作为进入目标景区停车场的凭证,上述预约请求信息包括身份信息、车辆信息、预约车位的编号和预约时间段;即时查询模块3:用于获取上述目标景区停车场内的实时车位剩余数量,当上述实时车位剩余数量为零时,接收排队请求信息,基于接受到上述排队请求信息的时间生成排队编号,估算预计等待时间并实时更新。
具体的,上述即时查询模块3包括:第一计算单元31:用于计算车辆在停车场内的平均泊车时间T;第二计算单元32:用于获取停车场内车辆已泊车时间t0,对于泊车时间t0<T的车辆,将(T-t0)作为第一预计等待时间T1;对于泊车时间t0>T的车辆,获取对应游客的身份信息、调取游客当前在景区中的位置,并判断游客是否返程,若是,则计算游客的预计返回时间,将上述预计返回时间作为第二预计等待时间T2;排序比较单元33:用于将上述第一预计等待时间T1与第二预计等待时间T2由短到长集中排序,依据上述排队编号与排队游客一一对应,并通过游客的手持终端向游客展示。
本发明实施例所提供的系统可用于执行上述任一实施例所描述的方法,具体方法具体见实施例1。在此不作赘述。
实施例4
本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质,上述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序,上述计算机程序使计算机执行上述一个或多个程序或方法,例如执行:;S102、获取上述目标景区停车场内一固定时间段内的车位剩余数量,当上述车位剩余数量不为零时,接收预约请求信息,基于上述预约请求信息生成车位预约订单,待支付完成后,生成验证码以作为进入目标景区停车场的凭证,上述预约请求信息包括身份信息、车辆信息、预约车位的编号和预约时间段;S103、获取上述目标景区停车场内的实时车位剩余数量,当上述实时车位剩余数量为零时,接收排队请求信息,基于接受到上述排队请求信息的时间生成排队编号,估算预计等待时间并实时更新。
实施例1及实施例2中上述的方法如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于景区停车场数据的管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
对目标景区停车场内的车位进行编号;
获取所述目标景区停车场内一固定时间段内的车位剩余数量,当所述车位剩余数量不为零时,接收预约请求信息,基于所述预约请求信息生成车位预约订单,待支付完成后,生成验证码以作为进入目标景区停车场的凭证,所述预约请求信息包括身份信息、车辆信息、预约车位的编号和预约时间段;
获取所述目标景区停车场内的实时车位剩余数量,当所述实时车位剩余数量为零时,接收排队请求信息,基于接受到所述排队请求信息的时间生成排队编号,估算预计等待时间并实时更新。
2.根据权利要求1所述的基于景区停车场数据的管理方法,其特征在于,还包括:将所述车辆信息、身份信息与所述预约车位的编号临时绑定;所述验证码校验通过后,车辆在倒车入库时,对比车辆信息/身份信息是否与预约车位的编号相匹配。
3.根据权利要求2所述的基于景区停车场数据的管理方法,其特征在于,所述估算预计等待时间包括:
计算车辆在停车场内的平均泊车时间T;
获取停车场内车辆已泊车时间t0,对于泊车时间t0<T的车辆,将(T-t0)作为第一预计等待时间T1;对于泊车时间t0>T的车辆,获取对应游客的身份信息、调取游客当前在景区中的位置,并判断游客是否返程,若是,则计算游客的预计返回时间,将所述预计返回时间作为第二预计等待时间T2;
将所述第一预计等待时间T1与第二预计等待时间T2由短到长集中排序,依据所述排队编号与排队游客一一对应,并通过游客的手持终端向游客展示。
5.根据权利要求1所述的基于景区停车场数据的管理方法,其特征在于,所述管理方法还包括检测停车场内的车辆是否规范停车,包括以下步骤:
在泊车位上方安装高清图像采集装置,用于采集图像;
采集从上往下拍摄的车辆停放图像作为训练样本,训练规范停车检测模型;
利用训练好的规范停车检测模型判断所述图像中的车位线是否被车身遮挡,若否,则判定为规范停车,若是,则判定为未规范停车,并将对应车位的判断结果发送给距离最近的停车场管理员。
6.根据权利要求1所述的基于景区停车场数据的管理方法,其特征在于,所述管理方法还包括检测游客在停车场内是否存在不规范行为,包括以下步骤:
获取目标景区停车场内的图像信息;
采集不规范行为的图像信息作为训练样本,训练不规范行为检测模型;
利用训练好的不规范行为检测模型所述图像信息是否存在不规范行为,若存在不规范行为,则将不规范行为的相关图像信息结果发送给距离最近的停车场管理员,所述不规范行为包括扔垃圾、刮划车、多人聚集及剧烈肢体冲突。
7.根据权利要求1所述的基于景区停车场数据的管理方法,其特征在于,所述车辆信息包括牌照号码,基于所述牌照号码分析游客来源,基于所述游客来源分析景区的影响范围及知名度。
8.一种基于景区停车场数据的管理系统,其特征在于,包括:
编号模块:用于对目标景区停车场内的车位进行编号;
预先查询预订模块:用于获取所述目标景区停车场内一固定时间段内的车位剩余数量,当所述车位剩余数量不为零时,接收预约请求信息,基于所述预约请求信息生成车位预约订单,待支付完成后,生成验证码以作为进入目标景区停车场的凭证,所述预约请求信息包括身份信息、车辆信息、预约车位的编号和预约时间段;
即时查询模块:用于获取所述目标景区停车场内的实时车位剩余数量,当所述实时车位剩余数量为零时,接收排队请求信息,基于接受到所述排队请求信息的时间生成排队编号,估算预计等待时间并实时更新。
9.根据权利要求8所述的基于景区停车场数据的管理系统,其特征在于,所述即时查询模块包括:
第一计算单元:用于计算车辆在停车场内的平均泊车时间T;
第二计算单元:用于获取停车场内车辆已泊车时间t0,对于泊车时间t0<T的车辆,将(T-t0)作为第一预计等待时间T1;对于泊车时间t0>T的车辆,获取对应游客的身份信息、调取游客当前在景区中的位置,并判断游客是否返程,若是,则计算游客的预计返回时间,将所述预计返回时间作为第二预计等待时间T2;
排序比较单元:用于将所述第一预计等待时间T1与第二预计等待时间T2由短到长集中排序,依据所述排队编号与排队游客一一对应,并通过游客的手持终端向游客展示。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序,所述计算机程序使计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211141007.6A CN115545975A (zh) | 2022-09-20 | 2022-09-20 | 一种基于景区停车场数据的管理方法、系统及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211141007.6A CN115545975A (zh) | 2022-09-20 | 2022-09-20 | 一种基于景区停车场数据的管理方法、系统及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115545975A true CN115545975A (zh) | 2022-12-30 |
Family
ID=84728052
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211141007.6A Pending CN115545975A (zh) | 2022-09-20 | 2022-09-20 | 一种基于景区停车场数据的管理方法、系统及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115545975A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116030541A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-04-28 | 饶水金 | 一种路边停车收费系统 |
CN117576945A (zh) * | 2024-01-16 | 2024-02-20 | 创意信息技术股份有限公司 | 停车场停车任务调度控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN117649781A (zh) * | 2024-01-30 | 2024-03-05 | 泰安市东信智联信息科技有限公司 | 基于数据融合的智慧停车监测数据智能处理方法 |
-
2022
- 2022-09-20 CN CN202211141007.6A patent/CN115545975A/zh active Pending
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116030541A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-04-28 | 饶水金 | 一种路边停车收费系统 |
CN117576945A (zh) * | 2024-01-16 | 2024-02-20 | 创意信息技术股份有限公司 | 停车场停车任务调度控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN117576945B (zh) * | 2024-01-16 | 2024-04-09 | 创意信息技术股份有限公司 | 停车场停车任务调度控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN117649781A (zh) * | 2024-01-30 | 2024-03-05 | 泰安市东信智联信息科技有限公司 | 基于数据融合的智慧停车监测数据智能处理方法 |
CN117649781B (zh) * | 2024-01-30 | 2024-04-16 | 泰安市东信智联信息科技有限公司 | 基于数据融合的智慧停车监测数据智能处理方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115545975A (zh) | 一种基于景区停车场数据的管理方法、系统及存储介质 | |
US11416795B2 (en) | Systems and methods for vehicle resource management | |
CN111009151B (zh) | 一种停车位推荐方法、存储介质及终端设备 | |
EP1840858B1 (en) | System for estimating the location of vehicles in parking lots | |
US20180060992A1 (en) | Systems and Methods for Allocating Networked Vehicle Resources in Priority Environments | |
CN114038231B (zh) | 停车场利用率调度方法、系统、设备以及存储介质 | |
CN108197526A (zh) | 检测方法、系统及计算机可读存储介质 | |
CN113393137B (zh) | 一种基于车联网的调度共享系统 | |
CN112802361A (zh) | 一种停车场的车位预约方法及装置 | |
CN110930762A (zh) | 互联网智能停车系统 | |
CN113781827A (zh) | 一种云平台的视频数据管理方法及云平台 | |
CN114373330A (zh) | 一种车位派单式共享方法和系统 | |
CN112308383A (zh) | 一种基于物联网的车辆短途载客调度方法及装置 | |
CN111815999B (zh) | 一种停车位管理方法以及相关装置 | |
CN109544981A (zh) | 图像处理方法、装置、设备和介质 | |
CN110046535B (zh) | 基于机器学习的智能出行时间预测系统、方法及存储介质 | |
CN114550492B (zh) | 一种车辆信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111462523A (zh) | 停车位分配管理方法、泊车申请管理方法和管理系统 | |
CN111554121A (zh) | 车辆管理方法、装置及设备 | |
CN116434590A (zh) | 一种基于云端的车辆车位预约方法及系统 | |
CN115588306A (zh) | 车位推送方法及装置、计算机可读存储介质、终端 | |
CN107730980B (zh) | 一种车位管理方法及装置 | |
CN110717352B (zh) | 一种站台客流量的统计方法、服务器及图像采集设备 | |
CN110556016A (zh) | 一种对无牌车辆的免抬杆管理方法及系统 | |
CN111881758B (zh) | 一种停车管理方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |