CN113272851A - 利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法、服务器及程序 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，将用户的身体尺寸提供给定制服装制作厂家，使得能够制作出准确尺寸的定制服装，并且将构建的身体尺寸测量模型提供给网店，以在用户选择特定服装时提供最适合用户身体的尺寸。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于用户的图像测量身体尺寸以制作定制服装，并利用此在网店上推荐服装尺寸的方法。
背景技术
以往，大部分的人通过访问实体店试穿衣服后再进行购买，因此错选衣服尺寸的情况很少。
然而，近年来，在网店购买衣服的情况急剧增加，在这种情况下，发生很多错选衣服尺寸的情况。
尽管越来越多的厂家将衣服的实测尺寸与衣服的照片一起公开，但问题在于消费者不清楚自己的详细身体尺寸。
当然，大部分的人了解自己的身体尺寸一般仅限于体重和身高，但仅凭这两种信息很难在网上购买衣服。
因此，为了实现与衣服的实测尺寸进行比较并虚拟试穿等技术，需要一种测量用户的准确的身体尺寸的方法。
发明内容
(一)要解决的技术问题
用于解决如上所述的问题的本发明旨在根据由用户终端拍摄的用户的图像测量用户的身体尺寸。
并且，本发明旨在将测量的用户的身体尺寸提供给用户订购的定制服装的制作厂家。
并且，本发明旨在从定制服装制作厂家接收关于用户的定制服装的试穿或假缝结果的信息，并利用所述信息使身体尺寸测量模型进行学习。
并且，本发明旨在将构建的身体尺寸测量模型提供给网店，以在用户选择特定服装时向用户提供适合的尺寸。
本发明要解决的技术问题并不限于以上所述的技术问题，本领域技术人员可以通过以下的记载将清楚地理解未提及的其他要解决的技术问题。
(二)技术方案
为了解决上述技术问题，根据本发明的一个实施例提供一种利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，其作为通过服务器执行的方法，包括以下步骤：利用身体尺寸测量模型并根据由用户终端拍摄的用户图像来测量用户的身体尺寸；为了制作由所述用户订购的定制服装，将所述测量的用户的身体尺寸提供给定制服装制作厂家；从所述定制服装制作厂家接收关于所述用户的所述订购的定制服装的试穿或假缝结果的信息；以及利用所述信息使所述身体尺寸测量模型进行学习。
并且，还包括以下步骤：利用所述身体尺寸测量模型将尺寸推荐功能提供给与所述服务器合作的网店。
并且，所述身体尺寸测量功能提供步骤包括以下步骤：利用所述身体尺寸测量模型，并根据从所述网店的会员的移动设备中获取的用户图像来测量所述会员的身体尺寸；当所述会员在所述网店内特定商品的页面上选择试穿功能时，将所述特定商品的实测尺寸与所述会员的身体尺寸进行匹配；以及根据所述匹配的结果，向所述会员推荐所述特定商品的尺寸。
并且，其特征在于，在所述测量会员的身体尺寸的步骤中，当所述网店会员为所述服务器的服务的注册者时，确认用户的信息并加载存储在数据库中的用户的身体尺寸。
并且，包括以下步骤：从订购所述特定商品的会员接收关于所述特定商品的试穿结果的信息；以及利用关于所述特定商品的试穿结果的信息使所述身体尺寸测量模型进行学习。
并且，其特征在于，在所述推荐尺寸步骤中，考虑由所述会员输入的所述特定商品的试穿风格，向所述会员推荐所述特定商品的尺寸。
并且，所述测量身体尺寸的步骤包括：获取图像的步骤，获取通过用户终端的拍摄装置拍摄的用户的正面和侧面图像，所述图像是在所述终端的拍摄界面中的用户的身体位于所述用户终端的拍摄界面上显示的引导线的范围内的状态下拍摄的。
并且，其特征在于，所述引导线是，引导用户位于从用户终端到特定距离的位置并采取特定姿势，所述引导线是人体正面或侧面的形状，正面引导线是，引导用户的手臂从身体以预定角度张开且引导用户的双腿以预定角度张开的形状，所述服务器考虑到所述用户的身体信息来调节所述引导线的形状和大小。
并且，所述测量身体尺寸的步骤还包括以下步骤：从所述用户的正面和侧面图像中识别对应用户身体的区域，并将所述识别到的区域的边缘部分与背景分离并提取；图像分析模块分析所述提取的边缘部分并选择与其对应的3D标准身体模型；以及利用选择的所述3D标准身体模型获取所述用户的身体尺寸，其中，所述图像分析模块是，被输入具有不同身体条件的模型的身体的正面、侧面图像和3D图像，从而学习利用身体的正面和侧面图像生成3D标准身体模型的方法。
并且，在所述选择步骤之后，还包括以下步骤：所述图像分析模块考虑所述用户的身体信息分析结果或所述边缘部分的分析结果中的至少一个来校正选择的所述3D标准身体模型，其中，所述获取身体尺寸的步骤是，利用被校正的所述3D标准身体模型来获取所述用户的身体尺寸。
为了解决上述技术问题，根据本发明的一个实施例提供一种利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的服务器，包括：测量部，利用身体尺寸测量模型并根据由用户终端拍摄的用户图像来测量用户的身体尺寸；信息提供部，为了制作由所述用户订购的定制服装，将所述测量的用户的身体尺寸提供给定制服装制作厂家；学习模块，在从所述定制服装制作厂家接收关于所述用户的所述订购的定制服装的试穿或假缝结果的信息时，利用所述信息使所述身体尺寸测量模型进行学习。
除此之外，还可以提供用于实现本发明的其他方法、其他系统以及记录用于实施所述方法的计算机程序的计算机可读记录介质。
(三)有益效果
根据如上所述的本发明，根据由用户终端拍摄的用户的图像测量用户的身体尺寸，从而使得用户可以利用家庭中的普通移动设备的摄像头测量自己的准确的身体尺寸。
并且，根据本发明，将如上测量的用户的身体尺寸提供给定制服装制作厂家，以能够制作出准确尺寸的定制服装。
并且，根据本发明，从定制服装制作厂家接收关于用户的定制服装的试穿或假缝结果的信息，从而可以确认身体尺寸测量模型的误差，并对其进行学习来提高准确度。
并且，根据本发明，将构建的身体尺寸测量模型提供给网店，以在用户选择特定服装时推荐最适合用户身体的尺寸。
本发明的效果并不限于以上所述的效果，本领域技术人员通过以下的记载将可以清楚地理解未提及的其他效果。
附图说明
图1是根据本发明的实施例的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的系统的示意图。
图2至图3是根据本发明的实施例的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法的流程图。
图4是更详细地例示图2中测量用户身体尺寸的步骤的流程图。
图5是示出在获取图像的过程中在用户终端的拍摄界面上显示的引导线的图。
图6是示出用户利用终端进行身体拍摄的图。
图7是示出图像分析模块利用用户的拍摄图像选择的用户的3D标准身体模型的图。
图8是示出利用用户的拍摄图像测量用户的身体各部位尺寸的结果的图。
图9是根据本发明的实施例的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的服务器的框图。
附图说明标记
10：利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的系统
100：服务器 110：测量部
115：引导提供模块 120：图像获取模块
125：边缘提取部 130：图像分析模块
135：计算部 140：信息提供部
150：学习模块 160：通信部
170：数据库 200：引导线
300：用户终端
具体实施方式
参照以下结合附图详细后述的实施例，则本发明的优点、特征以及实现这些的方法将变得清楚。然而，本发明并不限于以下公开的实施例，而是可以以相互不同的多种方式实现，只是，本实施例是为了完整地公开本发明且向本发明所属技术领域的普通技术人员完整地告知本发明的范围而提供的，并且本发明仅由权利要求的范围来定义。
在本说明书中使用的术语是用于说明实施例，并不是旨在限制本发明。在本说明书中，除非在句子中特别地提及，否则单数型包括复数型。说明书中使用的“包括(comprises)”和/或“包括(comprising)”不排除所提及的组件之外的至少一个其他组件的存在或添加。在整个说明书中，相同的附图标记表示相同的组件，并且“和/或”是包括所提及的组件的每一个和至少一个的所有组合。理所当然的，虽然“第一”、“第二”等是用于描述多种组件，但这种组件并不限于所述术语。这种术语仅用于将一个组件与其他组件进行区分。因此，以下提及的第一组件在本发明的技术思想内也可以是第二组件。
除非有其他定义，否则本发明中使用的所有术语(包括技术性和科学性术语)将以本发明所属技术领域的普通技术人员可共同理解的含义来使用。另外，除非特别明确地定义，否则不会理想地或过度地解释通常使用的词典中定义的术语。
以下，参照附图对本发明的实施例进行详细说明。
在进行说明之前，对本说明书中使用的术语的含义进行简要的说明。但需要说明的是，对术语的说明是为了帮助理解本说明书，因此除非明确记载是对本发明的限定，否则并不是用于限定本发明的技术思想的含义。
假缝：是指在定制衣服的制作期间确认制作的定制衣服是否适合用户的体型的过程。
定制服装：是指准确地了解客户(用户、消费者)的身体尺寸，并根据客户的风格、合身度来定制的服装。
图1是根据本发明的实施例的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的系统10的示意图。
参照图1，对利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的系统10进行示意性的说明。
本发明的实施例基于服务器100运行，并且与定制服装制作厂家和网店合作。
服务器100提供服务应用，以获取用于测量用户的身体尺寸的图像。然后，用户在服务器100中进行注册并在终端300上安装服务应用，然后拍摄自己的身体图像并提供给服务器100，服务器100利用身体尺寸测量模型测量该用户的身体尺寸。
如上测量的用户的身体尺寸被提供到定制服装制作厂家，以用于制作用户的定制服装。
并且，服务器100将身体尺寸测量模型提供给合作的网店，以在用户购买特定服装时将该服装与用户的测量的身体尺寸进行比较并推荐适合用户的尺寸。
如上所述，根据本发明的实施例的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的系统10仅利用用户的图像来测量和管理用户的身体尺寸，并将用户的身体尺寸提供给合作的定制服装制作厂家和网店。
以下，参照其他附图，对本发明的实施例进行更详细的说明。
图2和图3是根据本发明的实施例的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法的流程图。
参照图2和图3，对根据本发明的实施例的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法进行说明。
首先，测量部110利用身体尺寸测量模型并根据由用户终端300拍摄的用户图像来测量用户的身体尺寸(步骤S100)。
对于步骤S100，以下将有更详细的描述，但对其进行简单的说明。
在本发明的实施例中，用户终端300是指装置内具备2D摄像头的终端300，诸如普通手机、智能手机和平板电脑等。
近年来，在网店购买衣服已经变得和现有在线下购买衣服一样普遍。
因此，判断任何想要购买衣服的用户(消费者)都应该能够不受限制地测量自己的身体尺寸，而可以实现这一点的就是近年来大部分的人都持有的智能手机(手机)。
并且，当今的大部分智能手机具备2D图像拍摄功能，而不具备诸如3D摄像头等的专业功能，因此，在本发明的实施例中将基于2D图像来测量用户的身体尺寸。
而且，服务器100的测量部110将通过步骤S100测量的用户的身体尺寸存储到数据库170。
在步骤S100之后，信息提供部140将所述测量的用户的身体尺寸提供给定制服装制作厂家，以用于制作由用户订购的定制服装。(步骤S200)
即表示，用户为了制作定制服装而向定制服装制作厂家进行定制服装的订购，且服务器100的信息提供部140将关于用户的身体尺寸的信息提供给定制服装制作厂家。
由此，用户可以直接访问定制服装制作厂家再一次准确地测量身体尺寸，但也可以利用从服务器100的信息提供部140接收的身体尺寸。
而且，定制服装制作厂家将利用从服务器100的信息提供部140接收的用户的身体尺寸来制作订购的定制服装。
在步骤S200之后，服务器100从定制服装制作厂家接收关于用户的所述订购的定制服装的试穿或假缝结果的信息。(步骤S300)
定制服装的试穿是指定制服装制作完成以使用户实际试穿完成的定制服装，并且定制服装的假缝是指在定制服装的制作期间确认定制服装是否在正常地制作。
假缝可能会根据定制服装制作厂家的情况而不同，因此服务器100接收试穿结果或假缝结果。
在这种情况下，服务器100从定制服装制作厂家接收的信息可以是包括基于身体尺寸制作的定制服装是否准确地适合用户，若不适合则不适合多少尺寸等的信息，诸如左臂长度短2mm、肩长度短2mm等。
在步骤S300之后，服务器100的学习模块150利用在步骤S200中接收的信息使身体尺寸测量模型进行学习。(步骤S400)
如上所述，服务器100利用身体尺寸测量模型并根据用户的图像来测量用户的准确的身体尺寸，并将此提供给定制服装制作厂家以帮助定制服装的制作。
而且，每次制作定制服装时都会接收关于定制服装的试穿或假缝结果的信息，并利用所述信息使身体尺寸测量模型进行学习，因此会发挥逐渐提高测量身体尺寸的准确度的效果。
根据本发明的实施例，服务器100可以将身体尺寸测量模型提供给与服务器100合作的网店。
更具体地，服务器100利用身体尺寸测量模型将尺寸推荐功能提供给合作的网店。(步骤S500)
因此，当使用网店的会员(用户)通过网页或应用浏览网店并想要购买特定商品时，若选择尺寸推荐功能，则服务器100的尺寸推荐模块利用会员(用户)的身体尺寸和该商品的实测尺寸向用户推荐适合的尺寸。
参照图3更详细地说明提供尺寸推荐功能的步骤(步骤S500)。
服务器100的测量部110利用身体尺寸测量模型并根据从网店会员的移动设备中获取的用户图像来测量会员的身体尺寸(步骤S510)。
步骤S510与步骤S100相同，只是不同点在于S510的用户为网店会员。
而且，步骤S510的特征在于，当网店会员为由服务器100提供的服务的注册者时，确认用户的信息并加载存储在数据库170中的用户的身体尺寸(步骤S515)。
因此，若网店的会员作为由服务器100提供的服务的预先注册者，已经具有测量身体尺寸的历史记录，则由网店加载存储在数据库170中的用户的身体尺寸以使用。
因此，根据网店会员是否注册到服务器100，步骤S510可以被替换为步骤S515。
在步骤S510或步骤S515之后，当会员在网店内特定商品的页面上选择尺寸推荐功能时，服务器100的尺寸推荐模块对特定商品的实测尺寸与会员(用户)的身体尺寸进行匹配(步骤S530)。
例如，当会员(用户)选择的服装为上衣时，可以对颈围、胸宽、腰围、臂长和总长等的尺寸进行匹配。
在步骤S530之后，服务器100的尺寸推荐模块根据匹配的结果向会员推荐特定商品的尺寸(步骤S550)。
根据本发明的实施例，将利用身体尺寸测量模型准确测量的身体尺寸与服装的实测尺寸进行匹配并推荐尺寸，因此用户可以放心地购买该尺寸的服装。
在一个实施例中，服务器100可以利用会员(用户)在网店使用尺寸推荐功能购买服装的评价(反馈)来再次使身体尺寸测量模型进行学习。
更详细地，服务器100从订购所述特定商品的会员接收关于所述特定商品的试穿结果的信息(步骤S570)。
而且，服务器100的学习模块150利用关于特定商品的试穿结果的信息使所述身体尺寸测量模型进行学习(步骤S590)。
由此，服务器100利用实际产品购买案例来使身体尺寸测量模型进行学习，从而能够进一步提高其准确度。
在一个实施例中，其特征在于，服务器100在尺寸推荐步骤(步骤S550)中考虑由会员输入的特定商品的试穿风格来向会员推荐所述特定商品的尺寸。
在这种情况下，试穿风格是指是否要穿正好适合的、是否要穿常规尺寸的、是否要穿稍微大的尺寸或是否要穿超大的尺寸等的试穿风格，诸如紧身、常规尺寸、宽松尺寸、超肥尺寸等。
因此，尺寸推荐模块在将用户(会员)的测量的身体尺寸与特定服装的实测尺寸进行匹配并推荐服装的尺寸时，考虑用户选择的试穿风格来推荐减小的尺寸或增加的尺寸。
由此，当用户想要购买其他试穿风格的服装而不想购买自己常规尺寸的服装时，可以选择试穿风格以接收相应尺寸的推荐。
在一个实施例中，服务器100的尺寸推荐模块可以在推荐尺寸时参考所述会员输入的对于之前在所述网店购买的至少一件商品的尺寸评价信息。
因此，服务器100的尺寸推荐模块在推荐特定服装的尺寸时，将会员在之前购买的服装的实测尺寸与会员的实测尺寸进行比较，并参考该会员对该服装尺寸的评价，以提高推荐的准确度。
图4是更详细地示出图2中测量用户身体尺寸的步骤的流程图，图5是示出在获取图像的过程中在用户终端300的拍摄界面上显示的引导线200的图，图6是示出用户利用终端300进行身体拍摄的图，图7是示出图像分析模块利用用户的拍摄图像选择的用户的3D标准身体模型的图，图8是示出利用用户的拍摄图像测量用户的身体各部位尺寸的结果的图。
参照图4至图8，更详细地说明测量用户的身体尺寸的步骤(步骤S100)。
服务器100获取通过用户终端300的拍摄装置拍摄的用户的正面和侧面图像(步骤S110)。
在这种情况下，所述图像是在所述终端300的拍摄界面中用户的身体位于所述用户终端300的拍摄界面上显示的引导线200的范围内的状态下拍摄的。
在一个实施例中，其特征在于，引导线200是引导用户位于从用户终端到特定距离的位置并采取特定姿势，所述引导线200是人体正面或侧面的形状，正面引导线200为引导的形状，使得用户的手臂从身体以预定角度张开，且用户的双腿以预定角度张开，并且所述服务器100考虑所述用户的身体信息来调节所述引导线200的形状和大小。
更详细地，首先，服务器100的引导提供模块115将引导线200显示在用户终端300的拍摄界面上。
而且，服务器100的图像获取模块120获取通过用户终端300的拍摄装置拍摄的用户的正面和侧面图像。
参照图5，服务器100的图像获取模块120获取的用户的正面和侧面图像是在终端300的拍摄界面中正处于拍摄中的用户的身体位于引导线200范围内的状态下拍摄的。
在这种情况下，在终端300的拍摄界面上显示的引导线200是，引导用户位于从终端300到特定距离的位置并采取特定姿势，以使用户的身体包括在引导线200内。(引导线200显示在终端300的拍摄界面上是指所述引导线200重叠显示在终端300的拍摄界面上。)
如上所述，根据本发明的实施例的服务器100提供存储在介质中的服务应用，以执行根据本发明的实施例的方法。
因此，在以下本发明的实施例中通过终端300执行就是指通过服务应用执行。
如图6所示，当用户执行服务应用并激活拍摄功能时，终端300的摄像头被激活并且拍摄界面被打开。而且，服务应用按照预先编程在终端300的拍摄界面上显示引导线200。
在这种情况下，在本发明的实施例中，引导线200显示在拍摄界面上的操作可以通过由服务器100提供的服务应用内已编程的引导提供模块115或者每次驱动服务应用时服务器100的引导提供模块115的控制来实现。
本发明的实施者可以根据情况容易地选择如上所述的有关引导提供模块115的实施方式。
当用户为了测量身体尺寸而安装服务应用并驱动该应用时，引导提供模块115通过服务应用将引导线200显示在终端300的拍摄界面上。
图5的(a)是示出使用户拍摄身体的正面照片的正面引导线200的图，图5的(b)是示出使用户拍摄身体的侧面照片的侧面引导线200的图。
用户用肉眼确认在终端300的拍摄界面上显示的正面引导线200，并调整姿势以使自己的身体如图6所示位于引导线200内，并且引导提供模块感应到用户的身体准确地位于引导线200内并拍摄用户的图像。
并且，当判断已正确获取用户的正面图像时，引导提供模块115将侧面引导线200显示在终端300的拍摄界面上，以引导用户改变姿势，并且当判断用户的身体侧面已位于引导线200内时，获取用户的侧面图像。
在这种情况下，服务器100获取用户的图像的方法可以采用如上所述通过在用户摆正姿势时自动拍摄来获取图像，但也可以采用诸如通过设置定时器来进行拍摄、通过其他用户按拍摄按钮来进行拍摄以及用户自己远程控制等各种方法。
并且，服务器100获取正面图像和侧面图像的顺序并不受限定，获取正面图像或侧面图像的图像数量也可以根据本发明的实施方式而变化。
例如，服务器100的图像获取模块120可以获取用户的左侧面和右侧面的图像，也可以仅获取一个侧面的图像。
引导线200具有如上所述的形状是因为，若用户的手臂贴在身体，则在图像中很难区分手臂与身体，并且在此过程中会发生很多误差。
并且，在此过程中，若用户的手臂与身体的角度设置的过大，则在肩部难以区分用户的身体与手臂，因此在此过程中会再次发生误差。
因此，根据本发明的实施例的服务器100显示引导线20并不是单纯地用于使用户位于从终端300到特定距离的位置并采取特定姿势，而是为了后续利用正面图像和侧面图像准确地测量用户的身体尺寸而通过已计算的算法提供并显示引导线200。
在一个实施例中，为了所述实施方式，服务器100可以通过终端300接收用户的身高和体重，并且服务器100可以考虑所述身高和体重来调节引导线200的形状和大小。
因此，服务器100的特征在于，考虑通过终端300接收的用户的身体信息来调节引导线200的手臂的角度。
更详细地，在服务器100中，由用户输入的体重的数值越高，将引导线200的宽度、厚度可以设置的越厚，将手臂与身体的角度可以调整的越大。
例如，是因为，当体重为100Kg的人与体重为45Kg的人相同地将手臂从身体张开而站立时，由于身体和手臂的厚度可能会使身体与手臂重叠。
并且，当用户的体重大于平均值时，由于身体超出引导线200，可能会发生错误，因此对于体重超出基准范围的用户，对引导线200进行校正并显示在拍摄界面上。
本申请人在进行通过引导线200拍摄并测量身体尺寸的实验的过程中发现，具有普通的标准身体条件的人大部分都被准确地拍摄并被准确地测量身体尺寸，但是在不具有标准身体条件的人的情况下，难以将身体位于引导线内，从而作为可以解决该问题的方法得到了如上所述的解决方法。
通过所述说明，服务器100将获取用于测量用户的身体尺寸的图像。
在步骤110之后，服务器100的边缘提取部125从所述用户的正面和侧面图像中识别对应用户身体的区域，且将所述识别到的区域与背景分离并提取(步骤S130)。
更详细地，利用引导线200获取用户的正面和侧面图像，但在所述图像中除了用户的身体之外还包括背景，因此边缘提取部125从背景中提取对应用户身体区域的边缘部分，以测量用户的身体尺寸。
在这种情况下，边缘提取部125能够识别出在图像中用户的身体位于引导线200内，因此与在普通图像中提取用户身体的边缘部分相比，其准确度将大大提高。
在一个实施例中，步骤S130还可以包括边缘提取部125在步骤S130中识别到的用户的身体区域中将用户穿着的衣服判断为噪点并去除的步骤。
最理想的拍摄方法是用户穿上能够突显身体外轮廓线的衣服来拍摄正面和侧面的图像，但当穿上不突显身体外轮廓线的衣服进行拍摄时可能会进一步执行如上所述的将衣服的图像判断为噪点并去除的过程。
在步骤S130之后，图像分析模块130分析在步骤S130中提取的边缘部分并选择与其对应的3D标准身体模型(步骤S150)。
在这种情况下，图像分析模块130是通过被输入具有不同身体条件的模型的身体的正面、侧面图像和3D图像，从而学习利用身体的正面和侧面图像生成3D标准身体模型的方法。
更详细地，图像分析模块130是通过被输入穿着能够突显身体外形的衣服的模型的正面、侧面图像和3D图像，从而当特定用户的正面和侧面图像被输入时，学习生成3D标准身体模型的方法，并且通过具有不同身体条件的模型的图像执行多次(数百、数千次以上)如上所述的学习，从而确保其准确度。
如图7所示，通过如上所述的过程，图像分析模块130将选择用户的3D标准身体模型。
在一个实施例中，当未能识别到图像中对应用户身体的区域或提取的所述边缘并不对应于正常体型时，服务器100可以要求用户纠正姿势或更换衣服之后重新拍摄。
更详细的，如上所述，当对用户身体区域的识别失败或提取的边缘部分不对应于普通人的正常体型时，所述服务器100判断用户的拍摄姿势不正确或用户穿着计算机无法识别的衣服，并要求用户纠正姿势或更换其他衣服后重新拍摄。
在步骤S150之后，图像分析模块130考虑用户的身体信息分析结果或提取的所述边缘部分的分析结果中的至少一个来校正在步骤S150中选择的3D标准身体模型(步骤S170)。
更详细的，图像分析模块130考虑用户的身体信息分析结果或提取的边缘部分的分析结果中的至少一个来将在步骤S150中图像分析模块130选择的3D标准身体模型校正为对于用户优化的3D模型。
因此，在步骤S170中校正的3D标准身体模型可以是比在步骤S150中选择的3D标准身体模型更准确的模型。
本发明的目的在于利用终端300的2D摄像头测量身体尺寸，而不是利用诸如3D拍摄装置的专用拍摄装置。
在这种情况下，图像分析模块130是通过众多模型进行过学习，因此仅用提取的边缘部分即可生成足够准确的3D标准身体模型，但除了从2D图像中提取的边缘信息以外并未介入其他的条件，因此有必要进一步提高准确性。
因此，通过多种测试得到了以下的结果：当利用用户的身体信息(例如：身高、体重、身体条件和身体特征等)的分析结果和边缘部分的分析结果时，可以进一步提高其准确度。
如上所述，本发明利用用户的身体信息分析结果和边缘部分的分析结果来校正被选择的3D标准身体模型，从而可以得到更准确的结果。
在步骤S170之后，计算部135利用3D标准身体模型或被校正的3D标准身体模型获取用户的身体尺寸(步骤S190)。
通过所述步骤，从用户的2D图像获取3D标准身体模型，因此计算部135利用此能够获取用户的所有身体部位的尺寸。
图8中例示了利用3D标准身体模型或被校正的3D标准身体模型获取用户的身体各部位的尺寸。
以往，在上衣的情况下仅提供诸如胸围、总长、臂长等片面的实测尺寸信息，而且在下衣的情况下仅提供诸如总长度、裤脚宽度、腰围、大腿围等片面的实测尺寸信息。
在所述方法中，用户的身体尺寸必须是用户自己亲自测量，发生误差的情况很多，因此导致选择尺寸失败的情况也很多。
然而，若利用如上所述的本发明，则会形成对于用户的准确的3D标准身体模型，从而可确保对于用户身体的准确的数据并可选择准确的尺寸。
除此之外，利用3D标准身体模型可以计算用户的所有身体部位的准确的尺寸，更进一步的，实际也可以虚拟试穿衣服。
在一个实施例中，其特征在于，服务器100要求与服务器100连接的用户按预定周期输入体重是否发生变化的情况，并且当用户体重的变化大于临界比率时，所述服务器100利用要求用户重新拍摄身体的第一方法或考虑用户的体重变化量来重新校正所述被校正的3D标准身体模型的第二方法来重新获取用户的身体尺寸。
例如，在服务器100中临界比率被设定为10％，且在获取到在用户的体重为60kg时被校正的3D标准身体模型的情况下，若用户在5个月后输入的体重为68kg，则超过了临界比率10％。
因此，服务器100利用所述第一方法或第二方法来重新获取用户的身体尺寸，以对应用户的体重变化，因此发挥即使用户有体重变化也能根据变化重新获取身体尺寸的效果。
图9是根据本发明的实施例的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的服务器100的框图。
参照图9，对根据本发明的实施例的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的服务器100进行说明。
服务器100包括测量部110、信息提供部140、学习模块150、尺寸推荐模块、通信部160以及数据库170。
然而，在几个实施例中，服务器100也可以包括比图9中所述的组件更少或更多的组件。
测量部110利用身体尺寸测量模型并根据由用户终端300拍摄的用户的2D图像来测量用户的身体尺寸。
而且，测量部110包括引导提供模块115、图像获取模块120、边缘提取部125、图像分析模块130以及计算部135。
信息提供部140将所述测量的用户的身体尺寸提供给定制服装制作厂家，以制作由用户订购的定制服装。
学习模块150在从定制服装制作厂家接收关于用户的所述订购的定制服装的试穿或假缝结果的信息时，利用所述信息使所述身体尺寸测量模型进行学习。
当使用网店的会员通过网页或应用浏览网店并想要购买特定商品时，若选择尺寸推荐功能，则尺寸推荐模块利用该会员的身体尺寸和该商品的实测尺寸向用户推荐适合的尺寸。
数据库170存储有用户和会员的信息、身体信息以及测量的身体尺寸信息等。
通信部160通过有线和无线方式与用户的终端300、定制服装制作厂家和网店等进行通信。
如上所述的根据本发明的实施例的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的服务器100与通过图1至图8来进行说明的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法的不同之处仅在于发明的类别，而内容都相同，因此将省略重复的说明和示例。
如上所述的根据本发明的一个实施例的方法，为了与作为硬件的服务器结合并执行，通过程序(或应用)来实现，并存储在介质中。
为了通过所述计算机来读取程序以执行通过程序实现的所述方法，如上所述的程序可以包括所述计算机的处理器(CPU)能够通过所述计算机的装置接口读取的由C、C++、JAVA和机器语言等的计算机语言编码的代码(Code)，所述代码可以包括：功能码(Functional Code)，其与定义执行所述方法所需的功能的函数等有关；控制码，其与所述计算机的处理器根据预定步骤执行所述功能所需的执行步骤有关。另外，所述代码可以还包括与存储器引用有关的代码，其与所述计算机的处理器执行所述功能所需的附加信息或媒体被引用于所述计算机的内部或外部存储器的哪个位置(地址)有关。另外，当所述计算机的处理器需要与位于远程(Remote)的任何其他计算机或服务器等进行通信时，代码可以还包括与通信有关的代码，其与利用所述计算机的通信模块与位于远程的任何其他计算机或服务器如何进行通信，且通信时需要发送和接收何种信息或传媒等有关。
所述存储介质是指半永久性地存储数据，并且可以通过设备读取(reading)的介质，而不是诸如寄存器、高速缓冲存储器，存储器等短时间存储数据的介质。具体地，所述存储介质的示例包括ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘、光盘等，但并不限于此。即，所述程序可以存储在所述计算机可以连接的各种服务器上的各种记录介质中或用户的所述计算机上的各种记录介质中。另外，所述介质被分布在通过网络连接的计算机系统上，并且可以以分布方式存储计算机可读代码。
关于本发明的实施例进行说明的方法或算法的步骤可以直接通过硬件来实现，或者通过根据硬件执行的软件模块来实现，或者通过其组合来实现。软件模块可驻留在随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable ROM，EEPROM)，闪存(Flash Memory)，硬盘，可移动磁盘，CD-ROM、或者在本发明所属技术领域中众所周知的任一形态的计算机可读记录介质中。
以上，参照附图对本发明的实施例进行了说明，但是本发明所属技术领域的普通技术人员可以理解，在不改变本发明的技术思想或必要特征的情况下，本发明可以以其他具体形式来实施。因此，应当理解，以上所述的实施例在所有方面都是示例性的，而不是限制性的。
Claims (12)
1.一种利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，其作为通过服务器执行的方法，包括以下步骤：
利用身体尺寸测量模型并根据由用户终端拍摄的用户图像来测量用户的身体尺寸；
为了制作由所述用户订购的定制服装，将所述测量的用户的身体尺寸提供给定制服装制作厂家；
从所述定制服装制作厂家接收关于所述用户的所述订购的定制服装的试穿或假缝结果的信息；以及
利用所述信息使所述身体尺寸测量模型进行学习。
2.根据权利要求1所述的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，还包括以下步骤：
利用所述身体尺寸测量模型将尺寸推荐功能提供给与所述服务器合作的网店。
3.根据权利要求2所述的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，其中，
所述尺寸推荐功能提供步骤包括以下步骤：
利用所述身体尺寸测量模型，并根据从所述网店的会员的移动设备中获取的用户图像来测量所述会员的身体尺寸；
当所述会员在所述网店内特定商品的页面上选择尺寸推荐功能时，将所述特定商品的实测尺寸与所述会员的身体尺寸进行匹配；以及
根据所述匹配的结果，向所述会员推荐所述特定商品的尺寸。
4.根据权利要求3所述的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，其特征在于，
在所述测量会员的身体尺寸的步骤中，
当所述网店会员为所述服务器的服务的注册者时，确认用户的信息并加载存储在数据库中的用户的身体尺寸。
5.根据权利要求3所述的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，包括以下步骤：
从订购所述特定商品的会员接收关于所述特定商品的试穿结果的信息；以及
利用关于所述特定商品的试穿结果的信息使所述身体尺寸测量模型进行学习。
6.根据权利要求3所述的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，其特征在于，
在所述推荐尺寸步骤中，
考虑由所述会员输入的所述特定商品的试穿风格，向所述会员推荐所述特定商品的尺寸。
7.根据权利要求1所述的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，其中，
所述测量身体尺寸的步骤包括：
获取图像的步骤，获取通过用户终端的拍摄装置拍摄的用户的正面和侧面图像，所述图像是在所述终端的拍摄界面中的用户的身体位于所述用户终端的拍摄界面上显示的引导线的范围内的状态下拍摄的。
8.根据权利要求2所述的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，其特征在于，
所述引导线是，引导用户位于从用户终端到特定距离的位置并采取特定姿势，所述引导线是人体正面或侧面的形状，
正面引导线是，引导用户的手臂从身体以预定角度张开且引导用户的双腿以预定角度张开的形状，
所述服务器考虑到所述用户的身体信息来调节所述引导线的形状和大小。
9.根据权利要求2所述的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，其中，
所述测量身体尺寸的步骤还包括以下步骤：
从所述用户的正面和侧面图像中识别对应用户身体的区域，并将所述识别到的区域的边缘部分与背景分离并提取；
图像分析模块分析所述提取的边缘部分并选择与其对应的3D标准身体模型；以及
利用选择的所述3D标准身体模型获取所述用户的身体尺寸，
其中，所述图像分析模块是，
被输入具有不同身体条件的模型的身体的正面、侧面图像和3D图像，从而学习利用身体的正面和侧面图像生成3D标准身体模型的方法。
10.根据权利要求9所述的利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的方法，其中，
在所述选择步骤之后，还包括以下步骤：
所述图像分析模块考虑所述用户的身体信息分析结果或所述边缘部分的分析结果中的至少一个来校正选择的所述3D标准身体模型，
其中，所述获取身体尺寸的步骤是，
利用被校正的所述3D标准身体模型来获取所述用户的身体尺寸。
11.一种利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的服务器，包括：
测量部，利用身体尺寸测量模型并根据由用户终端拍摄的用户图像来测量用户的身体尺寸；
信息提供部，为了制作由所述用户订购的定制服装，将所述测量的用户的身体尺寸提供给定制服装制作厂家；
学习模块，在从所述定制服装制作厂家接收关于所述用户的所述订购的定制服装的试穿或假缝结果的信息时，利用所述信息使所述身体尺寸测量模型进行学习。
12.一种利用图像测量身体尺寸并推荐服装尺寸的程序，其存储在介质中，以与作为硬件的计算机结合并执行权利要求1至10中任一项所述的方法。
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