KR20230130381A - 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템은 사용자의 체형 정보를 수집하고, 전문 계측된 체형 정보 외에 사용자가 입력한 체형정보를 실측값과 일치하도록 보정한다. 이후, 사용자의 체형정보를 기반으로 3D 가상캐릭터를 생성하고, 3D 가상캐릭터에 의류 등의 패션 상품을 착용시켜 사용자가 실제로 아이템을 장착했을 때의 모습을 예측할 수 있도록 한다. 또한, 실시예에서는 수집한 사용자의 체형정보를 분석하여 건강정보 및 다이어트정보를 제공하고, 사용자의 다이어트 성공 시 예상되는 체형으로 3D 가상캐릭터를 제공할 수 있다.

Description

전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROFESSIONAL MEASUREMENT-BASED USER-CUSTOMIZED DESIGN RECOMMENDATION}
본 개시는 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템에 관한 것으로 구체적으로, 사용자의 신체 치수를 전문 계측하여 정확한 계측 결과에 기반한 사용자 맞춤 디자인 및 상품을 추천하는 시스템에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
인터넷이 보편화되면서 인터넷을 통한 각종 전자 상거래가 활성화되고 있다. 많은 상품들 중에서도 의류, 신발, 패션 잡화 등을 온라인상에서 구매할 수 있도록 많은 패션 사이트들이 등장하고 있다. 그러나, 종래의 패션사이트 및 전자 상거래 사이트에서는 단순히 규격화된 상품을 제시하고 있다. 종래 패션 사이트에서 사용자는 종래 전자상거래를 통한 상품 구매 시 특히 의류를 구매하고자 하는 경우를 예로 들면 해당 웹사이트에 접속하여 로그인한 후 디스플레이 되는 상품 중 마음에 드는 디자인의 상품을 선택하고, 해당 상품의 치수, 색상 등을 선택한 후 구매결정을 내리게 된다. 이때, 사용자는 자신의 신체 치수를 고려하여 44,55,66이나 S, M, L, XL과 같은 정형화된 기준 치수를 선택하여 의류 구매를 하게 된다.
따라서, 종래 웹기반의 전자 상거래에 있어서 의류 구매와 같은 경우에는 자신의 신체 치수와 기성화된 상품의 치수가 일치되는 지의 여부를 웹상에서 사용자가 정확하게 판단하는 것이 어렵기 때문에 온라인상에서 구매 결정을 내리는데 커다란 장애가 되고 있다.
또한, 전자 상거래를 통해 의류를 구매하는 경우에는 웹사이트상에 게시되는 의류의 품목에 한계가 있고, 대부분 전자상거래로 이루어지는 상품은 기성화된 상품으로 각 브랜드별로 일정한 디자인과 색상, 무늬를 갖는 상품만이 디스플레이 된다. 따라서, 고객은 자신이 원하는 디자인과 색상, 무늬의 개성 있는 의상을 구매할 수 없고 웹사이트상에 제시되어 있는 상품내에서 구매하고자 하는 물품을 선택해야 하기 때문에 고객의 상품선택폭이 좁고 그에 따라 고객의 구매욕을 충분히 만족시킬 수 없는 문제가 있다. 특히, 국내 패션시장은 전자상거래를 통한 유통구조로 변화하고 있지만, 전자상거래 쇼핑몰의 반품원인 중 30%는 사이즈 불만족으로 인한 것이다. 소비자가 사이즈에 민감한 이유는 첫째, 같은 키, 몸무게라도 개인 체형은 모두 상이하기 때문이고, 둘째, 동일한 제품이라도 개인마다 선호하는 핏이 다르기 때문이다. 즉, 온라인 쇼핑몰을 통한 상품 구매 시 직접 입어보지 못해 발생할 수 있는 사이즈 실패에 대한 불안감이 구매를 막는 큰 요인이라고 할 수 있다.
소비자의 체형과 원하는 핏을 정확하게 읽어내는 쇼핑환경의 절실히 필요한 상황이다. 하지만, 사이즈 솔루션을 제공하는 업체는 다수임에도 불구하고, 키와 몸무게 관련 데이터 기반의 머신러닝 사이즈 추천 시스템으로 개인 특정 신체부위의 발달, 미발달 여부 확인이 불가함. 또한, 원단 물성을 반영한 사이즈 예측에 대한 연구가 미비한 실정이다.
1. 한국 특허등록 제10-2093087호 (2020.03.18) 2. 한국 특허등록 제10-2345143호 (2021.12.27)
실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템은 사용자의 체형 정보를 수집하고, 전문 계측된 체형 정보 외에 사용자가 입력한 체형정보를 실측값과 일치하도록 보정한다. 이후, 사용자의 체형정보를 기반으로 3D 가상캐릭터를 생성하고, 3D 가상캐릭터에 의류 등의 패션 상품을 착용시켜 사용자가 실제로 아이템을 장착했을 때의 모습을 예측할 수 있도록 한다.
또한, 실시예에서는 수집한 사용자의 체형정보를 분석하여 건강정보 및 다이어트정보를 제공하고, 사용자의 다이어트 성공 시 예상되는 체형으로 3D 가상캐릭터를 제공할 수 있다.
또한, 실시예에서는 플래그쉽 스토어 형태로 사용자의 신체 치수를 전문 계측하고, 전문 계측인이 실측한 신체 치수 측정값과 3D 인체 스캐너의 추출 값을 활용해 신체 치수를 측정함으로써, 오차범위를 감소시켜 양질의 신체 치수 데이터 셋을 구축한다.
또한, 실시예에서는 의류 소재 물성과 개인 체형을 고려한 사이즈 비교를 통해, 의류 신축성에 의한 길이 및 두께에 의한 여유량 변화를 예측하여 등록된 사용자의 신체 치수를 활용해 신체부위별 여유량에 대한 정보제공을 가능하게 한다.
실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템은 패션 아이템에 대한 선호 디자인 정보, 선호 핏 정보, 신체 사이즈 정보를 포함하는 사용자 정보 및 사이즈 전문계측 예약정보를 수집하는 사용자 단말; 전문 계측인의 위치 및 연락처 정보를 제공하고, 사용자의 사이즈 전문 계측을 수행하여 사용자의 전문 계측 정보를 디자인 추천 서버 및 사용자 단말로 전송하는 전문 계측인 단말; 및 사용자 전문 계측 정보 및 사용자 정보를 기반으로 사용자에게 맞춤형 아이템을 추천하고, 의류 치수와 신체 치수 비교하고 비교결과에 따라 사용자에게 사이즈를 추천하는 사용자 맞춤 디자인 추천 서버; 를 포함한다.
실시예에 따른 사용자 맞춤 디자인 추천 서버; 는 사용자의 체형을 계측하는 전문 계측인의 위치 및 연락처 정보를 저장하는 전문 계측인 정보 저장모듈; 사용자와 미리 정해진 거리 내에 사용자의 체형을 계측할 수 있는 등록된 복수의 전문계측인을 추출하고, 사용자가 복수의 전문계측인 중 어느 하나를 선택하면, 선택된 전문계측인에 대한 예약정보를 생성하고, 예약정보에 따라 전문계측이 수행되면 전문계측정보를 수집하는 사용자 계측정보 수집 모듈; 전문계측정보에 따라 해당 사용자의 체형에 맞는 디자인을 추천하는 추천 모듈; 사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 사용자 체형을 반영한 3차원 객체인 가상 캐릭터를 생성하는 가상 캐릭터 생성모듈; 생성된 가상캐릭터에 사용자가 선택한 아이템 또는 추천 아이템을 착장 시키는 아이템 매치 확인 모듈; 및 사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 다이어트 정보 및 건강 정보를 제공하는 정보 제공 모듈; 을 포함한다.
실시예에 따른 추천 모듈; 은 전문계측된 사용자의 체형정보 및 타겟 의류상품 링크를 입력 받고, 상기 타겟 의류상품과 디자인이 유사한 복수개의 유사 의류상품을 추출하고, 상기 복수개의 유사 의류상품 중 상기 체형정보에 적합한 유사 의류상품을 추출하고, 상기 추출된 유사 의류상품의 상품정보를 사용자에게 제공한다.
이상에서와 같은 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템은 사용자의 전문 계측 정보 및 사용자가 선호하는 의류 핏 정보, 디자인 정보를 기반으로 사용자 맞춤형 패션 아이템을 사용자에게 매칭하여 사용자의 온라인 쇼핑 만족도를 향상시킬 수 있다. 또한, 사이즈 불만족으로 인해 쇼핑 상품을 반품 및 교환하는 온라인 구매 발생을 감소시켜 온라인 쇼핑몰 운영 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 사용자 중심의 사이즈 솔루션을 제공하여, 직접 입어보지 못해 발생하는 사이즈 실패에 대한 두려움을 감소시킴으로써 온라인 쇼핑몰 수익 향상에 기여할 수 있도록 한다.
또한, 정확성이 낮은 모바일 신체 치수 측정기술의 문제점을 오프라인 신체측정 서비스로 보완하여, 개인 체형에 맞는 초개인화 사이즈 솔루션을 제공한다. 이를 통해, 입점 쇼핑몰 및 브랜드는 사이즈로 인한 교환 및 반품율을 감소하게 함으로써, 결과적으로 비용을 감소시키고, 소비자는 사이즈 선택을 위해 고민하는 시간을 단축할 수 있다.
또한, 양질의 사용자 신체 치수 데이터베이스를 구축하여, 기성복의 사이즈 세분화, 맞춤의류 제작 등으로 사업확장을 가능하게 한다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템 구성을 나타낸 도면
도 2는 실시예에 따른 전문 계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템의 비즈니스 모델을 나타낸 도면
도 3은 실시예에 따른 사용자 맞춤 디자인 추천 서버(100)의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면
도 4는 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템의 신호 흐름도
도 5는 실시예에 따른 맞춤 디자인 추천 서버의 데이터 처리과정을 나타낸 도면
도 6은 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템의 사용자 치수 등록 인터페이스를 나타낸 도면
도 7은 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템의 오프라인 측정 예약 인터페이스를 나타낸 도면
도 8은 실시예에 따른 맞춤 디자인 추천을 위한 사용자 인터페이스를 나타낸 도면
도 9는 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템의 추천 상품 정보 제공 인터페이스를 나타낸 도면
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템은 사용자 단말(300), 전문 계측인 단말(200), 사용자 맞춤 디자인추천 서버(100) 및 쇼핑몰 단말(400)을 포함하여 구성될 수 있다.
사용자 단말(300)은 실시예에 따른 전문 계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템에 가입한 고객 단말로서, 사용자 단말(300)은 고객의 패션 아이템에 대한 선호 디자인 정보, 선호 핏 정보, 신체 사이즈 정보를 포함하는 사용자 정보 및 사이즈 전문계측 예약정보 등을 수집한다.
전문 계측인 단말(200)은 사용자의 신체 치수 전문 계측을 수행하는 실시예에 따른 맞춤 디자인 추천 시스템과 계약한 제휴 파트너의 단말이다. 실시예에서 전문 계측인 단말(200)은 서버(100)로 위치 및 연락처 정보를 제공하고, 사용자의 신체 사이즈 전문 계측을 수행하여 사용자의 전문 계측 정보를 디자인 추천 서버(100) 및 사용자 단말(300)로 전송한다.
사용자 맞춤 디자인 추천 서버(100)는 사용자 전문 계측 정보 및 사용자 정보를 기반으로 사용자에게 맞춤형 아이템을 추천한다. 실시예에서 사용자 맞춤 디자인 추천 서버(100)는 사용자 전문 계측 정보와 아이템의 세부 사이즈 정보를 비교하여 비교 결과에 따라 맞춤형 아이템을 추천할 수 있다. 또한, 사용자 맞춤 디자인 추천 서버(100)는 의류 치수와 신체 치수 비교하고 비교 결과에 따라 사용자에게 사이즈를 추천할 수 있다. 실시예에서 사용자 맞춤 디자인 추천 서버(100)는 사용자 전문 계측 정보를 사용자의 체형 정보로 등록하거나, 사용자 단말에서 등록한 사용자 신체 사이즈 정보를 전문 계측 정보로 보정하여 수집된 전문 계측 정보를 아이템 매치에 활용할 수 있도록 한다.
쇼핑몰 단말(400)은 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템에 등록한 쇼핑몰 관리자 단말로서 쇼핑몰에서 판매하는 아이템의 가격, 사이즈, 아이템 특징 정보 등을 포함하는 상품 세부정보를 사용자 맞춤 디자인 추천 서버(100)에 등록한다.
실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템은 사용자의 체형 정보를 수집하고, 전문 계측된 체형 정보 외에 사용자가 입력한 체형정보를 실측값과 일치하도록 보정한다. 이후, 사용자의 체형정보를 기반으로 3D 가상캐릭터를 생성하고, 3D 가상캐릭터에 의류 등의 패션 상품을 착용시켜 사용자가 실제로 아이템을 장착했을 때의 모습을 예측할 수 있도록 한다. 또한, 실시예에서는 수집한 사용자의 체형정보를 분석하여 건강정보 및 다이어트정보를 제공하고, 사용자의 다이어트 성공 시 예상되는 체형으로 3D 가상캐릭터를 제공할 수 있다.
또한, 실시예를 통해 신체 치수가 이용되는 책상, 의자, 자전거, 악세서리, 속옷, 등의 맞춤형 아이템을 판매하는 라이프 스타일 커머스 플랫폼을 제공할 수 있다. 실시예에 따른 라이프 커머스 플랫폼은 사이즈 검색 엔진을 기반으로 고객의 쇼핑몰 이용 및 상품 취향 데이터를 확보해, 브랜드를 입점시키고, 개인의 취향과 체형에 적합한 상품을 큐레이션(curation) 할 수 있다. 또한, 상품 상세페이지에서 상품별 사이즈 비교 및 사용자와 신체 치수와 상품 사이즈 비교 기능을 바로 이용할 수 있도록 한다.
또한, 실시예에서는 유동인구가 많고, 접근성이 좋은 지역에 게릴라성 플래그쉽 스토어 공간을 통해, 전문 계측인과 3D 스캐너를 활용한 사용자 신체 치수 전문 계측 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 실시예에서는 전문 계측인에 의한 사용자 신체 치수 측정 데이터와 3D 스캐너에서 추출한 사용자 신체 치수, 두 측정값을 연계해 신체치수의 오차범위를 감소시키고, 사이즈 비교기능의 정확성 확보에 기여할 수 있도록 한다.
도 2는 실시예에 따른 전문 계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템의 비즈니스 모델을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 실시예에 따른 전문 계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템에 입점된 쇼핑몰 및 브랜드는 판매 수익을 창출하고, 디자인 추천 서버에 입점비 및 판매 수수료를 제공한다. 전문 측정을 수행하는 제휴 파트너는 실시예에 따른 디자인 추천 서버로부터 월 측정비용을 제공받아 수익을 창출할 수 있다. 또한, 실시예에 따른 디자인 추천 서버는 고객으로부터 신체 측정 비용 및 상품 구매비를 제공받아 수익을 창출할 수 있다.
도 3은 실시예에 따른 사용자 맞춤 디자인 추천 서버(100)의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 실시예에 따른 사용자 맞춤 디자인 추천 서버(100)는 전문 계측인 정보 저장 모듈(110), 사용자 계측정보 수집모듈(120), 추천 모듈(130), 가상 캐릭터 생성모듈(140), 아이템 매치 확인 모듈(150) 및 정보 제공 모듈(160)을 포함하여 구성될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 '모듈' 이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다.
전문 계측인 정보 저장 모듈(110)은 사용자의 체형을 계측하는 전문 계측인의 위치 및 연락처 정보를 저장한다.
사용자 계측 정보 수집 모듈(120)은 사용자와 미리 정해진 거리 내에 사용자의 체형을 계측할 수 있는 등록된 복수의 전문계측인을 추출하고, 사용자가 복수의 전문계측인 중 어느 하나를 선택하면, 선택된 전문계측인에 대한 예약정보를 생성하고, 예약정보에 따라 전문계측이 수행되면 전문계측정보를 수집한다. 실시예에서 사용자 계측 정보 수집 모듈(120)은 전문 계측인 단말로부터 사용자 전문 계측 정보를 수신하면, 사용자 단말에 의해 등록된 사용자의 신체 치수 정보를 보정하여 저장할 수 있다.
추천 모듈(130)은 전문계측정보에 따라 해당 사용자의 체형에 맞는 디자인을 추천한다. 실시예에서 추천 모듈(130)은 전문계측된 사용자의 체형정보 및 타겟 의류상품 링크를 입력 받고, 타겟 의류상품과 디자인이 유사한 복수개의 유사 의류상품을 추출하고, 복수개의 유사 의류상품 중 상기 체형정보에 적합한 유사 의류상품을 추출하여 추출된 유사 의류상품의 상품정보를 사용자 단말로 제공할 수 있다. 또한, 추천 모듈(130)은 사용자의 전문 계측 정보와 등록된 상품의 세부 사이즈 정보를 비교하여 비교 결과에 따라 맞춤형 디자인 및 상품을 추천할 수 있다. 예컨대, 추천 모듈(130)은 사용자의 전문 계측 데이터와 차이가 일정 수준 미만인 아이템을 추출하여 추천 아이템 리스트에 포함시킬 수 있다.
가상 캐릭터 생성모듈(140)은 사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 사용자 체형을 반영한 3차원 객체인 가상 캐릭터를 생성한다. 실시예에서 가상 캐릭터 생성모듈(140)은 사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 사용자 체형을 반영한 3차원 객체인 가상 캐릭터를 생성하고, 입력된 다이어트 정보에 따라 상기 가상 캐릭터의 형태를 변화시킬 수 있다. 예컨대, 실시예에서는 다이어트 후의 몸무게 및 체형정보를 입력 받아 생성된 가상 캐릭터의 형태를 변형시켜 입력된 다이어트 후의 몸무게 및 체형정보가 반영되도록 할 수 있다.
아이템 매치 확인 모듈(150)은 생성된 가상캐릭터에 사용자가 선택한 아이템 또는 추천 아이템을 착장 시켜, 사용자가 아이템을 매치한 모습을 예측해 볼 수 있도록 한다.
또한, 실시예에 따른 아이템 매치 확인 모듈(150)은 사용자 계측 정보와 상품 사이즈 데이터를 이용해 사이즈 검색 및 비교 기능을 제공한다. 실시예에서는 외부 쇼핑몰의 링크가 입력되면, 등록된 사용자의 신체 치수와 쇼핑몰에 등록된 상품의 치수를 비교하고, 비교 결과와 상품의 원단 물성을 고려해 상품의 신체 부위별 여유량을 예측해 시각화자료로 제공할 수 있다. 실시예에서 시각화자료는 예측된 신체 부위별 여유량을 반영한 상품을 착장한 캐릭터, 부위별 여유량을 나타내는 상품 객체 등을 포함할 수 있다.
또한, 실시예에서는 만일 신체 치수 등록이 어려운 상황일 경우, 세분화된 체형 선택을 통해 평균 치수 데이터를 활용해 시각화자료를 생성할 수 있도록 한다. 이를 통해 평균에서 벗어난 체형의 소비자라도 해당 제품이 본인에게 맞는지를 확인할 수 있고, 선호하는 핏의 상품을 정확하게 찾아낼 수 있도록 한다.
정보 제공 모듈(160)은 사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 다이어트 정보 및 건강 정보를 제공한다. 예컨대, 복부 비만인 사용자에게는 복부 비만 제거에 효과적인 운동 및 식단 정보를 제공할 수 있고, 저체중인 사용자에게는 고열량 건강식 정보를 제공할 수 있다.
이하에서는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 방법에 대해서 차례로 설명한다. 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 방법의 작용(기능)은 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템의 기능과 본질적으로 같은 것이므로 도 1 내지 도 3과 중복되는 설명은 생략하도록 한다.
도 4는 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템의 신호 흐름도이다.
도 4를 참조하면, S510 단계에서는 사용자 단말에서 패션 아이템에 대한 선호 디자인 정보, 선호 핏 정보, 신체 사이즈 정보를 포함하는 사용자 정보 및 사이즈 전문계측 예약정보를 수집한다. S520 단계에서는 전문 계측인 단말에서 위치 및 연락처 정보를 디자인 추천 서버로 전송한다. S530 단계에서는 맞춤 디자인 추천 서버에서 사용자 정보 및 계측인 정보를 수집한다. S540 단계에서는 사용자 단말에서 사용자의 계측 예약 정보를 입력 받고, S550 단계에서는 맞춤 디자인 추천 서버에서 계측 예약 정보를 수집하여 사용자와 전문 계측인 간 사용자 전문 계측 예약을 확정한다. 이후, S560 단계에서는 사용자 단말로 계측 예약 확정 정보를 전송하고, S570 단계에서는 전문 계측인 단말로 계측 예약 확정 정보를 전송한다. S580 단계에서는 전문 계측인 단말에서 예약 정보에 따라 사용자 전문 계측 수행한다. S590 단계에서는 측정된 전문 계측 정보를 맞춤 디자인 추천 서버로 전송한다. S590 단계에서는 맞춤 디자인 추천 서버에서 사용자 치수 전문 계측 정보를 수집하고, 사용자 단말에서 입력된 치수 정보를 전문 계측 정보로 보정한다. S600 단계에서는 맞춤 디자인 추천 서버에서 사용자 전문 계측 정보 및 사용자 정보를 기반으로 사용자에게 맞춤형 아이템을 추천한다. S610 단계에서는 사용자 단말에서 맞춤 아이템 추천 정보를 수신하고, 해당 아이템을 구매할 수 있다.
도 5는 실시예에 따른 맞춤 디자인 추천 서버의 데이터 처리과정을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, S10 단계에서는 사용자의 체형을 계측하는 전문 계측인의 위치 및 연락처 정보를 저장한다. S20 단계에서는 사용자와 미리 정해진 거리 내에 사용자의 체형을 계측할 수 있는 등록된 복수의 전문계측인을 추출하고, 사용자가 복수의 전문계측인 중 어느 하나를 선택하면, 선택된 전문계측인에 대한 예약정보를 생성하고, 예약정보에 따라 전문계측이 수행되면 전문계측정보를 수집한다. S30 단계에서는 전문계측정보에 따라 해당 사용자의 체형에 맞는 디자인을 추천한다. S40 단계에서는 사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 사용자 체형을 반영한 3차원 객체인 가상 캐릭터를 생성한다. S50 단계에서는 생성된 가상캐릭터에 사용자가 선택한 아이템 또는 추천 아이템을 착장 시킨다. 실시예에서 S50 단계에서는 외부 쇼핑몰의 링크가 입력되면, 등록된 사용자의 전문 계측 치수와 쇼핑몰에 등록된 상품의 치수를 비교한다. 이후, 원단 물성을 고려해 신체 부위 별 여유량을 비교 결과에 따라 예측하고, 예측된 여유량을 반영하여 캐릭터에 상품을 착장한 시각화 자료를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다. S60 단계에서는 사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 다이어트 정보 및 건강 정보를 제공한다.
도 6은 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템의 사용자 치수 등록 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 실시예에서는 사용자 단말에서 사용자 정보로 가슴, 복부, 팔뚝, 허벅지 등의 신체 치수를 측정하여 모바일 측정값으로 입력할 수 있다. 이후, 전문 계측인에 의해 측정된 사용자의 전문 계측 정보를 수신하여 실측값으로 저장하고, 모바일 측정값과 실측값의 오차를 산출하여 데이터베이스화 할 수 있다. 실시예에서는 모바일 측정값과 실측값의 오차 데이터를 모바일 측정값에 대한 실측값을 예측하는 경우 근거 데이터로 이용할 수 있도록 한다.
도 7은 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템의 오프라인 측정 예약 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 실시예에서 사용자는 자신의 신체 치수를 전문적으로 측정하기 위해 시스템 접속 후 계측 전문가가 위치하는 장소와 측정 가능 시간을 확인하여 전문 측정 일정을 예약할 수 있다. 실시예에서는 예약확정 이후 사용자 단말로 측정 장소 정보를 전송하고, 사용자의 신체 측정완료 후 전문 계측인 단말로 측정요금을 전송하여 전문 계측인이 부가 수입을 창출할 수 있도록 한다.
도 8은 실시예에 따른 맞춤 디자인 추천을 위한 사용자 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템에서는 사용자의 전문 계측 정보 및 사용자 정보를 수집하여 수집된 사용자 전문 계측 정보 및 사용정보를 기반으로 사용자 맞춤 아이템 및 사용자 맞춤 디자인을 추천할 수 있다. 실시예에서는 사용자 맞춤 아이템을 추천한 후, 해당 아이템의 세부 측정 정보를 사용자에게 제공한다. 예컨대, 실시예에서는 사용자가 희망하는 핏정보(오버핏, 레귤러핏, 슬림핏)를 확인하고 이에 따라 추천 상품에서 적합한 사이즈를 추천할 수 있다.
도 9는 실시예에 따른 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템의 추천 상품 정보 제공 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 9를 참조하면, 실시예에서는 사용자 전문 계측 정보에 기반한 디자인 및 아이템을 추출하고 추출된 아이템 정보를 사용자 단말로 제공할 수 있다. 또한, 실시예에서는 사용자 전문 계측 정보에 기반하여 추출된 아이템과 유사한 상품 리스트 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
이상에서와 같은 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템은 사용자의 전문 계측 정보 및 사용자가 선호하는 의류 핏 정보, 디자인 정보를 기반으로 사용자 맞춤형 패션 아이템을 사용자에게 매칭하여 사용자의 온라인 쇼핑 만족도를 향상시킬 수 있다. 또한, 사이즈 불만족으로 인해 쇼핑 상품을 반품 및 교환하는 온라인 구매 발생을 감소시켜 온라인 쇼핑몰 운영 효율을 향상시킬 수 있다.
개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.

Claims (12)

  1. 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템에 있어서,
    패션 아이템에 대한 선호 디자인 정보, 선호 핏 정보, 신체 사이즈 정보를 포함하는 사용자 정보 및 사이즈 전문계측 예약정보를 수집하는 사용자 단말;
    전문 계측인의 위치 및 연락처 정보를 제공하고, 사용자의 사이즈 전문 계측을 수행하여 사용자의 전문 계측 정보를 디자인 추천 서버 및 사용자 단말로 전송하는 전문 계측인 단말; 및
    사용자 전문 계측 정보 및 사용자 정보를 기반으로 사용자에게 맞춤형 아이템을 추천하고, 의류 치수와 신체 치수 비교하고 비교결과에 따라 사용자에게 사이즈를 추천하는 사용자 맞춤 디자인 추천 서버; 를 포함하는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 사용자 맞춤 디자인 추천 서버; 는
    사용자의 체형을 계측하는 전문 계측인의 위치 및 연락처 정보를 저장하는 전문 계측인 정보 저장모듈;
    사용자와 미리 정해진 거리 내에 사용자의 체형을 계측할 수 있는 등록된 복수의 전문계측인을 추출하고, 사용자가 복수의 전문계측인 중 어느 하나를 선택하면, 선택된 전문계측인에 대한 예약정보를 생성하고, 상기 예약정보에 따라 전문계측이 수행되면 전문계측정보를 수집하는 사용자 계측정보 수집 모듈; 및
    상기 전문계측정보에 따라 해당 사용자의 체형에 맞는 디자인을 추천하는 추천 모듈; 을 포함하는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 추천 모듈; 은
    전문계측된 사용자의 체형정보 및 타겟 의류상품 링크를 입력 받고, 상기 타겟 의류상품과 디자인이 유사한 복수개의 유사 의류상품을 추출하고, 상기 복수개의 유사 의류상품 중 상기 체형정보에 적합한 유사 의류상품을 추출하고, 상기 추출된 유사 의류상품의 상품정보를 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템.
  4. 제2항에 있어서, 상기 사용자 맞춤 디자인 추천 서버; 는
    사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 사용자 체형을 반영한 3차원 객체인 가상 캐릭터를 생성하는 가상 캐릭터 생성모듈;
    상기 생성된 가상캐릭터에 사용자가 선택한 아이템 또는 추천 아이템을 착장 시키는 아이템 매치 확인 모듈; 및
    사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 다이어트 정보 및 건강 정보를 제공하는 정보 제공 모듈; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템.
  5. 제4항에 있어서, 상기 가상 캐릭터 생성모듈; 은
    사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 사용자 체형을 반영한 3차원 객체인 가상 캐릭터를 생성하고, 입력된 다이어트 정보에 따라 상기 가상 캐릭터의 형태를 변화시키는 것을 특징으로 하는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템.
  6. 제4항에 있어서, 상기 아이템 매치 확인 모듈; 은
    외부 쇼핑몰의 링크가 입력되면, 등록된 사용자의 전문 계측 치수와 쇼핑몰에 등록된 상품의 치수를 비교하고, 원단 물성을 고려해 신체 부위 별 여유량을 예측하고 예측된 여유량을 반영하여 캐릭터에 상품을 착장한 시각화 자료를 생성하는 것을 특징으로 하는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 사용자 맞춤 디자인 추천 서버는
    신체 치수가 이용되는 책상, 의자, 자전거, 악세서리, 속옷을 포함하는 맞춤형 아이템을 판매하는 라이프 스타일 커머스 플랫폼을 제공하는 것을 특징으로 하는 전문 계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 시스템.
  8. 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 방법에 있어서,
    (A) 사용자 단말에서 패션 아이템에 대한 선호 디자인 정보, 선호 핏 정보, 신체 사이즈 정보를 포함하는 사용자 정보 및 사이즈 전문계측 예약정보를 수집하는 단계;
    (B) 전문 계측인 단말에서 전문 계측인의 위치 및 연락처 정보를 제공하고, 사용자 사이즈 전문 계측을 수행하여 사용자의 전문 계측 정보를 디자인 추천 서버 및 사용자 단말로 전송하는 단계; 및
    (C) 맞춤 디자인 추천 서버에서 사용자 전문 계측 정보 및 사용자 정보를 기반으로 사용자에게 맞춤형 아이템을 추천하고 의류 치수와 신체 치수 비교하고 비교결과에 따라 사용자에게 사이즈를 추천하는 단계; 를 포함하는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 (C)의 단계; 는
    (C-1) 사용자의 체형을 계측하는 전문 계측인의 위치 및 연락처 정보를 저장하는 단계;
    (C-2) 사용자와 미리 정해진 거리 내에 사용자의 체형을 계측할 수 있는 등록된 복수의 전문계측인을 추출하고, 사용자가 복수의 전문계측인 중 어느 하나를 선택하면, 선택된 전문계측인에 대한 예약정보를 생성하고, 상기 예약정보에 따라 전문계측이 수행되면 전문계측정보를 수집하는 단계; 및
    (C-3) 상기 전문계측정보에 따라 해당 사용자의 체형에 맞는 디자인을 추천하는 단계; 을 포함하는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 방법.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 (C-3)의 단계; 는
    전문계측된 사용자의 체형정보 및 타겟 의류상품 링크를 입력 받고, 상기 타겟 의류상품과 디자인이 유사한 복수개의 유사 의류상품을 추출하고, 상기 복수개의 유사 의류상품 중 상기 체형정보에 적합한 유사 의류상품을 추출하고, 상기 추출된 유사 의류상품의 상품정보를 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 방법.
  11. 제8항에 있어서, 상기 (C)의 단계; 는
    (C-4) 사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 사용자 체형을 반영한 3차원 객체인 가상 캐릭터를 생성하는 단계;
    (C-5) 상기 생성된 가상캐릭터에 사용자가 선택한 아이템 또는 추천 아이템을 착장 시키는 단계; 및
    (C-6) 사용자의 신체 치수 전문 계측 정보를 기반으로 다이어트 정보 및 건강 정보를 제공하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 (C-5)의 단계; 는
    외부 쇼핑몰의 링크가 입력되면, 등록된 사용자의 전문 계측 치수와 쇼핑몰에 등록된 상품의 치수를 비교하는 단계;
    원단 물성을 고려해 신체 부위 별 여유량을 비교 결과에 따라 예측하는 단계; 및
    예측된 여유량을 반영하여 캐릭터에 상품을 착장한 시각화 자료를 생성하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문계측 기반 사용자 맞춤 디자인 추천 방법.
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