KR102264034B1 - 사용자의 sns 계정과 상품 정보를 매칭하는 서버 및 그 운영 방법 - Google Patents

사용자의 sns 계정과 상품 정보를 매칭하는 서버 및 그 운영 방법 Download PDF

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Abstract

서버를 운영하는 방법이 제공된다. 서버를 운영하는 방법에 있어서, 상기 방법은 프로세서에 의해, 사용자의 SNS(social network service) 계정에 연관되는 정보에 기초하여 상기 사용자의 상기 SNS 계정의 특성을 추출하는 단계, 상기 프로세서에 의해, 상기 추출된 특성에 기초하여 메모리에 저장된 복수의 상품 정보 중 적어도 하나의 상품 정보를 선택하는 단계, 상기 통신 모듈을 통해, 획득된 상기 적어도 하나의 상품 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 사용자 단말로부터 상기 적어도 하나의 상품 정보 중 제1 상품 정보에 대한 선택 정보를 수신하는 단계, 및 상기 프로세서에 의해, 상기 사용자의 SNS 계정과 상기 제1 상품 정보에 대응하는 링크를 연동시켜 메모리에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

사용자의 SNS 계정과 상품 정보를 매칭하는 서버 및 그 운영 방법{SERVER FOR FOR MATCHING A USER'S SNS ACCOUNT AND MERCHANDISE INFORMATION AND OPERATION METHOD OF THEREOF}
본 발명은 사용자의 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS) 계정과 상품 정보를 매칭하는 서버, 및 그 운영 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 사용자의 SNS 계정의 특성에 기초하여 사용자가 SNS 계정을 통해 판매할 수 있는 상품에 대한 정보를 제공하기 위한 기술에 연관된다.
오늘날, SNS 이용자는 SNS를 통해 자신의 팔로워들에게 영향력을 미치고 있으며, 특히 팔로워(followers)가 많은 인플루언서(influencer)와 같은 SNS 이용자의 같은 경우에는 소셜 네트워크 서비스의 채널 별로 수십에서 수백만 명의 팔로워들을 보유하며 트랜드를 선도하고 있다.
인플루언서가 사용하거나 리뷰한 상품이 팔로워들의 구매로 이어지는 것에 착안하여 인플루언서의 영향력을 매개로 하는 마케팅 방법 및 플랫폼이 생기고 있다. 인플루언서는, 자신이 판매하고자 하는 상품의 링크를 자신의 SNS 계정에 연동시켜, 자신의 팔로워가 링크를 통해 접속하여 상품을 구매하도록 할 수 있다.
하지만, 인플루언서가 상품을 판매하고자 하는 경우에도, 인플루언서가 알고 있는 상품의 범위가 제한적이기 때문에 인플루언서가 판매 수익을 크게 올릴 수 있는 적절한 상품을 판매하는 데 한계가 존재하는 문제점이 있었다.
본원의 다양한 실시예에 따라, SNS 계정을 통해 상품을 판매하고자 하는 사용자에게, SNS 계정의 특성 및 사용자의 특성 중 적어도 하나를 고려하여 판매 가능한 상품을 제공할 수 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 서버를 운영하는 방법에 있어서, 상기 방법은, 프로세서에 의해, 사용자의 SNS (social network service) 계정에 연관되는 정보에 기초하여 상기 사용자의 상기 SNS 계정의 특성을 추출하는 단계, 상기 프로세서에 의해, 상기 추출된 특성에 기초하여 데이터베이스에 저장된 복수의 상품 정보 중 적어도 하나의 상품 정보를 선택하는 단계, 상기 통신 모듈을 통해, 획득된 상기 적어도 하나의 상품 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 사용자 단말로부터 상기 적어도 하나의 상품 정보 중 제1 상품 정보에 대한 선택 정보를 수신하는 단계 및 상기 프로세서에 의해, 상기 사용자의 SNS 계정과 상기 제1 상품 정보에 대응하는 링크를 연동시켜 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 방법에 있어서, 상기 프로세서가, 상기 사용자의 상기 SNS 계정의 특성을 추출하는 단계는, 상기 프로세서가, 머신 러닝으로 학습된 모델을 이용하여, 상기 SNS 계정에 포스팅된 이미지, 상기 사용자의 취향 정보, 상기 SNS 계정을 팔로우하는 계정들에 대한 정보 및 상기 사용자의 상기 SNS 계정을 통한 상품 판매 이력에 기초하여 상기 SNS 계정의 특성을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 방법에 있어서, 상기 프로세서가, 상기 SNS 계정의 특성을 추출하는 단계는, 상기 프로세서가, 상기 머신 러닝으로 학습된 모델을 이용하여, 상기 SNS 계정에 포스팅된 이미지에 포함된 적어도 하나의 상품을 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나의 상품의 색상 및 브랜드 정보를 추출하고, 상기 추출된 색상 및 브랜드 정보에 기초하여 상기 사용자의 취향 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 방법은, 상기 프로세서에 의해, 상기 데이터베이스에 저장된 다른 사용자들의 SNS 계정들을 통한 판매 이력에 기초하여 선택된 제1 상품의 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 생성하는 단계, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 제1 상품의 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 외부 서버로 전송하는 단계, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 상품의 판매 승인을 수신하는 단계, 및 상기 통신 모듈을 통해, 상기 사용자 단말에 상기 제1 상품의 판매 승인을 전송하는 단계를 포함하는 단계를 더 포함하고, 상기 SNS 계정들을 통한 상기 판매 이력은 상기 SNS 계정들을 통해 판매된 상품들의 종류, 특성, 상기 다른 사용자들의 특성에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 방법은, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 상품의 가격 정보 및 판매 수량 정보를 수신하는 단계, 및 상기 프로세서는, 상기 제1 상품의 가격 정보 및 판매 수량 정보에 기초하여, 상기 제1 상품의 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 조정하는 단계, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 제1 상품의 조정된 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 상기 외부 서버로 전송하는 단계; 및 상기 통신 모듈을 통해, 상기 제1 상품의 조정된 판매량 및 가격에 대한 예측 정보의 전송에 대한 응답으로, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 상품의 판매 승인을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 방법에 있어서, 상기 프로세서에 의해, 상기 추출된 특성에 기초하여 데이터베이스에 저장된 복수의 상품 정보 중 적어도 하나의 상품 정보를 선택하는 단계는, 상기 프로세서에 의해, 상기 사용자의 SNS 계정의 특성에 대한 프로파일을 생성하는 단계, 상기 생성된 프로파일과 상기 복수의 상품 정보에 대응하는 복수의 상품을 제공하는 회사들의 정책을 비교하는 단계, 및 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 복수의 상품 정보 중에서 상기 사용자의 SNS 계정의 특성에 대한 프로파일에 매칭되는 회사에서 제공하는 상품 정보를 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 방법은, 상기 통신 모듈을 통해, 제2 사용자 단말로부터의 상기 사용자의 SNS 계정을 통한 상기 제1 상품 정보에 대응하는 링크로의 연결 요청을 수신하는 단계, 및 상기 링크를 통해, 상기 제1 상품 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 방법은, 상기 프로세서에 의해, 상기 제2 사용자의 SNS 계정에 포함된 이미지들을 획득하는 단계, 상기 프로세서에 의해, 머신 러닝에 의해 학습된 모델을 이용하여 상기 획득된 이미지들로부터 복수의 위치 정보들을 획득하는 단계, 복수의 위치 정보들의 우선 순위를 설정하는 단계; 및 상기 우선 순위에 기초하여, 상기 제2 사용자에게 상기 복수의 위치 정보 중 적어도 하나의 위치 정보에 대한 쿠폰을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 서버는, 통신 모듈, 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리, 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 방법 중 어느 하나의 방법을 수행할 수 있다.
일실시예에 따라, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 상기 방법 중 어느 하나의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램이 제공될 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본원의 다양한 실시예에 따라, 사용자 맞춤형 상품 정보들을 제공하고, 인플루언서가 SNS 계정을 통해 자신의 팔로워에게 상품들을 판매하도록 하여, 인플루언서가 판매 수익을 높일 수 있도록 할 수 있다. 또한, 생산자와 인플루언서 간에 협상을 수행하여, 상품의 적절한 판매 가격 및 수량을 결정하도록 중재할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버들과 사용자 단말이 통신하는 환경을 도시한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버들과 사용자 단말이 통신하여 사용자와 상품 매칭을 수행하는 예시적인 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버들과 사용자 단말이 통신하는 환경을 도시한다.
다양한 실시예에 있어서, 서버(101), 사용자 단말(102), 외부 서버(103) 및 제2 사용자 단말(104)이 서로 통신 모듈을 이용하여 네트워크 환경에서 통신하는 환경이 제공될 수 있다. 네트워크 환경은, 유/무선 네트워크 통신이 수행되는 환경을 지칭할 수 있다. 본원에서 설명하는 사용자 단말(102, 104)는 사용자들의 모바일 단말, 랩탑, 데스크탑 등 네트워크 환경을 이용하여 통신 가능한 모든 기기를 포함할 수 있다. 서버(101)는, 외부 서버(103)를 운영하는 회사에서 생산하는 복수의 상품들에 대한 상품 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 복수의 상품들에 대한 상품 정보는 복수의 상품들을 판매할 수 있는 링크(link)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 링크는 하이퍼링크를 포함할 수 있다. 사용자 단말(102) 또는 제2 사용자 단말(104)은 각각의 통신 모듈을 통해 네트워크 환경을 이용하여 복수의 상품들에 대한 링크에 액세스하고, 단말들의 사용자들은 링크를 통해 직접 복수의 상품들을 구매할 수 있다. 또는, 제2 사용자는 제2 사용자 단말(104)을 통해 사용자의 SNS 계정에 접속하여 서버(101)에서 생성한 링크를 통해 복수의 상품들을 구매할 수 있다.
일실시예에 따라, 사용자는 사용자 단말(102)을 이용하여 자신의 SNS 계정을 운영할 수 있고, SNS 계정을 이용하여 상품을 판매할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 SNS 계정에 특정 상품의 이미지를 포스팅하면서 링크가 함께 표시되도록 하여 자신의 SNS 계정을 팔로우하는 팔로워(follower)들에게 특정 상품의 판매를 유도할 수 있다. 이 때, 특정 상품은 외부 서버(103)를 운영하는 생산자가 생산한 상품이며, 링크는 서버(101)가 생성하여 제공한 링크일 수 있다. 사용자가 많은 팔로워를 갖는 경우, 회사가 직접 판매를 하는 것에 비해 더 많은 팔로워들에게 상품 판매를 유도할 수 있으므로, 판매 수익을 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 상품을 생산하는 회사는 상품의 제조업자, 상품의 유통업자, 상품의 이전 판매업자, 상품의 중개자, 상품 판매를 위한 플랫폼 제공자 중 하나일 수 있다.
다양한 실시예에 있어서, 서버(101)는 데이터 베이스를 구비할 수 있다. 서버(101)의 프로세서(203)는 외부 서버(103)를 운영하는 회사가 생산하는 다양한 상품들에 대한 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 상품에 대한 정보는, 상품에 대한 스펙, 제조일자, 제조업자, 제조 국가, 판매가격 등에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 서버(101)는 상품에 대한 링크와 사용자의 SNS 계정을 연동하여 데이터베이스에 저장할 수 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버의 구성을 나타내는 블록도이다. 도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 서버들과 사용자 단말이 통신하여 사용자와 상품 매칭을 수행하는 예시적인 흐름도이다.
다양한 실시예에 따른 서버(101)는, 메모리(201), 프로세서(203), 통신 모듈(205), 및 데이터베이스(207)을 포함할 수 있다. 메모리(201)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(201)에는 프로세서(203)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(201)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다. 프로세서(203)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다. 한편, 프로세서(203)는 프로세서(203) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(102)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다. 통신 모듈(205)은 서버(101)와 외부 전자 장치(예: 사용자 단말(102), 외부 서버(103), 또는 제2 사용자 단말(104))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 데이터베이스(207)에는 외부 서버(103)를 운영하는 회사(또는 생산자)가 생산하는 상품들에 대한 정보가 저장될 수 있다.
도 3을 참고하면, 단계 301에서, 프로세서(203)는 사용자의 SNS (social network service) 계정에 연관되는 정보에 기초하여 상기 사용자의 SNS 계정의 특성을 추출할 수 있다. 예를 들어, SNS 계정의 특성은 SNS 계정의 경향성일 수 있으며, 프로세서(203)는 빅데이터에 기반한 머신 러닝으로 학습된 모델을 이용하여, 상기 SNS 계정에 포스팅된 이미지, 상기 사용자의 취향 정보, 상기 SNS 계정을 팔로우하는 계정들에 대한 정보 및 상기 사용자의 상기 SNS 계정을 통한 상품 판매 이력에 기초하여 상기 SNS 계정의 특성을 추출할 수 있다.
일실시예에 따라, 프로세서(203)는 머신 러닝으로 학습된 모델을 이용하여, 상기 SNS 계정에 포스팅된 이미지들에 포함된 적어도 하나의 상품을 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나의 상품의 색상 및 브랜드 정보를 추출하고, 상기 추출된 색상 및 브랜드 정보에 기초하여 상기 사용자의 취향 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 SNS 계정에는 복수의 이미지들이 포스팅되어 있을 수 있으며, 복수의 이미지들 각각은 복수의 상품들을 포함할 수 있다. 프로세서(203)는 머신 러닝으로 학습된 모델을 이용하여, 복수의 상품들의 외형을 식별하여 브랜드 정보를 추출할 수 있다. 브랜드 정보는, 제조사 정보를 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(203)는 복수의 상품들에 대한 색상 정보를 추출할 수 있다. 프로세서(203)는 복수의 상품들에 대한 색상 정보 및 브랜드 정보에 기초하여 사용자의 취향 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(203)가 사용자의 취향 정보를 획득하면, 데이터베이스(207)에 저장된 복수의 상품들 중에 사용자의 취향에 매칭되는 적어도 하나의 상품들을 선택하여 사용자의 선택을 용이하게 이끌어낼 수 있고, 사용자의 취향에 영향을 받는 팔로워들의 구매욕구를 고취시킬 수 있는 적어도 하나의 상품들을 적절히 선택하여 사용자에게 제공할 수 있다.
단계 303에서, 프로세서(203)는, 추출된 특성에 기초하여 데이터베이스에 저장된 복수의 상품 정보 중 적어도 하나의 상품 정보를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(203)는, 상기 사용자의 SNS 계정의 특성에 대한 프로파일을 생성할 수 있다. 프로세서(203)는 SNS 계정의 특성에 대해 복수의 파라미터들을 생성하고, 복수의 파라미터들의 집합으로 구성된 프로파일을 생성할 수 있다. 프로세서(203)는, 상기 생성된 프로파일과 상기 복수의 상품 정보에 대응하는 복수의 상품을 제공하는 회사들의 정책을 비교할 수 있다. 복수의 상품을 제공하는 회사들의 정책에는 회사에서 판매하는 상품들의 가격, 판매량, 쿠폰 제공 여부 등 다양한 기준들이 존재할 수 있다. 프로세서(203)는 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 복수의 상품 정보 중에서 상기 사용자의 SNS 계정의 특성에 대한 프로파일에 매칭되는 회사에서 제공하는 적어도 하나의 상품 정보를 선택할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(203)는 사용자의 SNS로부터 수집되는 정보에 기초하여, 사용자가 업로드하는 SNS 콘텐츠의 내용, 사용자를 팔로우하는 팔로워들의 특성, 사용자가 업로드하는 SNS 콘텐츠에 피드백을 제공하는 다른 사용자들의 특성 등에 기반하여, 해당 사용자에게 적합한 하나 이상의 제품을 추천할 수 있다.
예를 들어, 해당 사용자가 화장품 분야의 인플루언서인 것으로 판단되는 경우, 프로세서(203)는 해당 사용자에게 화장품과 관련된 제품을 추천할 수 있다.
또한, 해당 사용자가 화장품 분야의 인플루언서라도, 이에 따라 해당 사용자를 팔로우하는 팔로워들이 20-40대 여성인 경우, 다이어트 식품이나 육아용품, 의류, 디저트 등을 판매할 것을 추천할 수 있다.
마찬가지로, 사용자가 여성이라 할지라도, 팔로워들 중 남성의 비율이 높은 경우, 남성을 대상으로 타겟팅하는 상품을 판매할 것을 추천할 수도 있다.
상품의 선택 및 추천은 상술한 바와 같이 사용자의 SNS로부터 수집되는 정보에 기반하여 수행되기도 하지만, 실시 예에 따라 다양한 사용자들의 SNS 특성과, 각 사용자들이 판매한 상품에 대한 정보, 그리고 상품의 판매실적에 기반하여서도 수행될 수 있다. 이를 통해, 판매 데이터가 쌓일수록 높은 매출을 올릴 수 있는 상품의 선택 및 추천 알고리즘이 고도화될 수 있다.
단계 305에서, 프로세서(203)는 상기 통신 모듈(205)을 통해, 획득된 상기 적어도 하나의 상품 정보를 상기 사용자 단말에 전송할 수 있다. 단계 307에서, 프로세서(203)는 상기 통신 모듈(205)을 통해, 상기 사용자 단말로부터 상기 적어도 하나의 상품 정보 중 제1 상품 정보에 대한 선택 정보를 수신할 수 있다. 사용자가 사용자 단말(102)을 이용하여 적어도 하나의 상품 정보를 수신하면, 사용자는 적어도 하나의 상품 정보 중 링크를 통해 판매하고자 하는 제1 상품 정보를 선택할 수 있다. 또한, 사용자로부터 선택이 완료되면, 사용자 단말(102)은 적어도 하나의 상품 정보 중 제1 상품 정보를 선택하였음을 나타내는 선택 정보를 생성하고, 서버(101)로 전송할 수 있다. 단계 309에서, 서버(101)가 선택 정보를 수신하면, 프로세서(205)는 상기 사용자의 SNS 계정과 상기 제1 상품 정보에 대응하는 링크를 연동시켜 데이터베이스(207)에 저장할 수 있다.
단계 311에서 상기 프로세서(203)는 상기 데이터베이스에 저장된 다른 사용자들의 SNS 계정들을 통한 판매 이력에 기초하여 선택된 제1 상품의 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 생성할 수 있다. 상기 SNS 계정들을 통한 상기 판매 이력은 상기 SNS 계정들을 통해 판매된 상품들의 종류, 특성, 상기 다른 사용자들의 특성에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(203)는 비슷한 팔로워들을 갖는 인플루언서들이 어떤 상품들을 얼마나 많이 판매했는지 등에 관련된 정보에 기초하여, 제1 상품의 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 생성할 수 있다. 단계 313에서, 프로세서는 상기 통신 모듈을 통해, 상기 제1 상품의 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 외부 서버로 전송할 수 있다. 단계 315에서, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 상품의 판매 승인을 수신할 수 있다. 단계 317에서, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 사용자 단말에 상기 제1 상품의 판매 승인을 전송할 수 있다.
또 다른 일실시예에 따라, 도 3에는 도시되지 않았지만, 서버(101) 및 외부 서버(103)가 제1 상품의 판매 가격 및 판매 수량에 대한 협상을 진행할 수 있다. 프로세서(203)는, 통신 모듈(205)을 통해, 상기 외부 서버(103)로부터 상기 제1 상품의 가격 정보 및 판매 수량 정보를 수신할 수 있다. 즉, 외부 서버를 운영하는 회사로부터 제1 상품을 판매하고자 하는 가격 및 판매하고자 하는 상품의 수량을 통지받을 수 있다.
프로세서(203)는, 상기 제1 상품의 가격 정보 및 판매 수량 정보에 기초하여, 상기 제1 상품의 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 조정할 수 있다. 프로세서(203)는, 미리 예측한 제1 상품의 판매량 및 가격 정보를 확인하고, 외부 서버(103)로부터 수신된 상기 제1 상품의 가격 정보 및 판매 수량 정보에 기초하여 상기 제1 상품의 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 조정할 수 있다. 프로세서(203)는, 상기 통신 모듈(205)을 통해, 상기 제1 상품의 조정된 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 상기 외부 서버(103)로 전송할 수 있다.
또한, 프로세서(203)는 상기 통신 모듈(205)을 통해, 상기 제1 상품의 조정된 판매량 및 가격에 대한 예측 정보의 전송에 대한 응답으로, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 상품의 판매 승인을 수신할 수 있다. 즉, 서버(101)가 제1 상품에 대한 가격 및 예측 판매 수량을 결정하고, 외부 서버(103)가 서버(101)로 상기 제1 상품의 가격 정보 및 판매 수량 정보를 전송하면, 예측 판매 수량 및 가격을 조정함으로써 협상을 진행하도록 할 수 있다.
협상에 따라 제품이 공급되는 수량 및 단가가 결정될 수 있다. 이후 사용자는 판매가격을 설정할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 사용자가 설정한 판매가격에 기초하여 맞춤형 상품 판매 페이지가 제공될 수 있다. 사용자 맞춤 상품 판매 페이지를 제공하는 단말은, 상품의 판매자인 사용자가 입력한 상품의 판매가격에 기초하여 상품의 판매 페이지를 생성하여 그 링크를 사용자에게 제공함으로써, 해당 링크를 통한 판매 수익을 사용자에게 공유할 수 있다.
예를 들어, 사용자 맞춤 상품 판매 페이지를 제공하는 장치는, 상품의 판매자인 사용자가 타인들에게 많은 영향력을 끼치고 있는 인플루언서인 경우, 인플루언서가 종래 소정의 판매가격이 책정된 상품을 자신의 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 통해서 그 이상의 판매가격으로 판매한다면, 실제 판매가격과 종래 판매가격의 차액 중 일부를 인플루언서에게 수수료로 제공하여 판매 수익을 공유할 수 있다.
예컨대, 상품의 판매가격에 대한 결정권을 공급업자가 아닌 판매자인 인플루언서가 가지고, 공급업자는 상품을 공급하고, 인플루언서가 상품을 판매할 수 있는 판매 페이지를 생성하고, 판매 페이지의 링크(link)를 제공할 수 있다. 인플루언서는 자신의 SNS를 통해 상품의 판매 페이지의 링크(link)를 업로드할 수 있으며, 공급업자가 상품을 판매할 때 보다 판매 수익을 극대화할 수 있다. 이 경우 공급업자는 상품의 제조업자, 상품의 유통업자, 상품의 이전 판매업자, 상품의 중개자, 상품 판매를 위한 플랫폼 제공자 중 하나일 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 사용자 단말에 의한 사용자 맞춤 상품 판매 페이지를 제공하는 방법은, 사용자에게 상품의 제1 판매가격에 대한 정보 및 상기 상품의 판매 페이지의 제작을 위한 플랫폼을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
사용자 단말은 출력부를 통하여 상품의 판매자인 사용자에게 상품에 대한 정보 및 상품의 판매 페이지의 제작을 위한 플랫폼을 디스플레이할 수 있다. 일 실시 예에 따른 사용자 단말은, 별도의 프로그램 또는 어플리케이션 없이도, 일반적으로 사용되는 메신저(messenger) 프로그램 또는 문자메시지, 웹브라우저, SNS(Social Network Services) 등의 인터넷 환경을 통해서 사용자에게 상품에 대한 정보 및 상품의 판매 페이지의 제작을 위한 플랫폼을 출력부를 통하여 제공할 수 있다.
상품에 대한 정보는, 상품에 대한 스펙, 제조일자, 제조업자, 제조국가, 제1 판매가격 등에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상품의 제1 판매가격에 대한 정보는, 상품의 최저 판매가격에 관한 정보, 상품의 판매가격의 최저가격 내지 최고가격, 즉 상품의 판매가격의 범위에 관한 정보, 상품의 인터넷 최저가에 관한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상품의 판매 페이지의 제작을 위한 플랫폼은, 사용자가 상품을 판매하고자 하는 가격을 입력 받을 수 있는 입력공간, 복수개의 상품 중 판매하고자 하는 상품을 고를 수 있는 상품선택공간, 상품의 판매 페이지의 외형을 선택하는 외형선택공간, 입력공간을 서브밋(submit)할 수 있는 버튼 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 사용자는 플랫폼을 통하여 상품의 제2 판매가격, 상품 식별정보, 판매 페이지 외형정보를 입력할 수 있다.
사용자는 사용자 단말의 출력부에서 제공하는 상품에 대한 정보에 기초하고, 상품의 판매 페이지의 제작을 위한 플랫폼을 이용하여, 자신이 상품을 판매하고자 하는 가격인 상품의 제2 판매가격을 입력하고 상품의 판매 페이지를 생성할 것을 요청할 수 있다. 상품의 제2 판매가격은 제1 판매가격보다 큰 경우에만 유효할 수 있다. 사용자가 입력한 상품의 제2 판매가격이 제1 판매가격과 차이가 클수록 사용자는 상품이 판매된 경우 판매수익의 수수료를 더 많이 받을 수 있다.
다양한 실시 예에서, 서버는 사용자 단말을 통하여 생성된 페이지를 통한 판매실적, 해당 사용자의 SNS상 영향력에 대한 정량적 평가 등에 기초하여, 해당 사용자에게 추천 가격을 제시할 수 있다.
예를 들어, 사용자는 자신의 영향력을 가늠하여 원가의 20%를 추가하여 가격을 설정하는 식으로 직접 가격을 선택할 수도 있으나, 해당 사용자의 영향력을 정량적으로 평가하여 최대한의 매출을 낼 수 있는 가격을 산출할 수 있다면, 제품 판매자 및 인플루언서 양측에 모두 이득이 될 것이다.
따라서, 서버는 인플루언서의 팔로워 수, 조회수, 공감수, 공유수, 구매전환율 등 정량적 지표들에 기초하여 해당 인플루언서의 영향력을 산출하고, 이에 따라 추천 가격을 제시할 수 있다. 사용자는 추천 가격을 수용할 수도 있고, 스스로 원하는 가격을 설정할 수도 있다.
도면에는 도시되지 않았으나, 일실시예에 따라, 제2 사용자가 제2 사용자 단말(104)을 통해 사용자 단말(102)의 사용자의 SNS 계정을 통해 제1 상품을 구매하고자 할 수 있다. 이 때, 프로세서(203)는, 상기 통신 모듈(205)을 통해, 제2 사용자 단말로부터의 상기 사용자의 SNS 계정을 통한 상기 제1 상품 정보에 대응하는 링크로의 연결 요청을 수신할 수 있다. 프로세서(203)는, 상기 링크를 통해, 상기 제1 상품 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자가 제2 사용자 단말(104)을 통해 링크에 접속하면, 제2 사용자 단말(104)의 디스플레이를 통해 제1 상품 정보가 표시될 수 있고, 제2 사용자는 제2 사용자 단말(104)를 통해 상품을 구매할 수 있다.
일실시예에 따라, 제2 사용자는 제2 사용자 단말(104)을 이용하여 제1 상품을 구매하는 경우 쿠폰을 제공받을 수 있다. 프로세서(203)는 제2 사용자의 SNS 계정에 포함된 이미지들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(203)는 사용자의 SNS 계정을 통해 링크에 접근한 제2 사용자의 SNS 계정에 포스팅된 이미지들을 획득할 수 있다. 프로세서(203)는 머신 러닝에 의해 학습된 모델을 이용하여 상기 획득된 이미지들로부터 복수의 위치 정보들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(203)는 학습된 모델을 이용하여 획득된 이미지들에 포함된 지형지물, 제2 사용자가 입력한 위치 정보, 랜드마크와 관련된 오브젝트들을 식별할 수 있고, 식별된 오브젝트들에 기초하여 획득된 이미지들에 대응하는 복수의 위치 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(203)는 학습된 모델을 이용하여 복수의 위치 정보들의 우선 순위를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(203)는 학습된 모델을 이용하여 복수의 위치 정보들에 대한 리스트를 생성하고, 복수의 위치 정보들의 빈도수, 다른 SNS 계정의 포스팅된 이미지들에 포함된 빈도수, 사용자의 현재 GPS 신호에 기초한 위치 정보 등에 기반하여 복수의 위치 정보들에 대한 우선 순위를 설정할 수 있다. 프로세서(203)는 상기 우선 순위에 기초하여, 상기 제2 사용자에게 상기 복수의 위치 정보 중 적어도 하나의 위치 정보에 대한 쿠폰을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자가 제1 상품을 구매하는 경우, 우선 순위 중 선순위에 해당하는 위치 정보에 대응하는 쿠폰을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자의 GPS 신호에 기초하여 제2 사용자에 근접한 곳에 위치한 카페의 기프티콘을 제공할 수 있다. 또는, 제2 사용자의 포스팅된 이미지들의 복수의 위치 정보들 중 최고 빈도수를 갖는 위치 정보와 관련된 쿠폰을 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로세서(203)는 제2 사용자의 현재 위치에서 소정의 목적지로 이동하는 제2 사용자의 동선정보를 획득하고, 이에 기반하여 선택적으로 쿠폰을 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(203)는 제2 사용자에게 제2 사용지의 현재 목적지에 위치한 카페(혹은 기타 영업소)에서 사용할 수 있는 쿠폰과, 제2 사용자가 목적지로 이동하는 동선 상에 위치한 적어도 하나의 카페에서 사용할 수 있는 쿠폰을 제시할 수 있다.
제2 사용자에게 쿠폰이 제시될 때, 해당 정보를 포함하는 알림이 제시되는 쿠폰들과 연관된 카페들에 제공될 수 있다. 이 경우, 각각의 카페는 제2 사용자를 자신의 카페로 유도하기 위하여, 쿠폰의 내용이나 할인율을 제시할 수 있으며, 해당 정보가 제2 사용자에게 제공될 수 있다.
일 실시 예에서, 각각의 카페는 다른 카페들이 제공한 쿠폰의 내용을 확인할 수 있는 쿠폰 내용확인 기능을 사용할 수 있다. 실시 예에 따라서, 쿠폰 내용확인 기능은 유료로 제공될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
일 실시 예에서, 각각의 카페는 자신의 카페를 포함하지 않는 다른 동선정보들을 획득할 수 있다. 카페는 다른 동선정보에 대응하는 사용자를 자신의 카페로 유도하기 위하여, 해당 동선정보에 대응하는 사용자에게 자신의 카페에 대한 정보와 쿠폰을 제공하는 챌린지 기능을 사용할 수 있다. 챌린지 기능을 사용하는 데 소요되는 비용은 기능 사용에 따른 비용과, 기능 사용에 따라 사용자가 자신의 카페에 방문하여 쿠폰을 사용하였을 때 지불하는 비용으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 카페는 챌린지 기능의 사용을 위해 소정의 사용료를 지불할 수 있으며, 사용자가 이에 따라 자신의 카페에 방문하여 쿠폰을 사용하는 경우 추가 사용료를 지불할 수 있다.
각각의 사용료는 개시된 실시 예에 따른 서비스 제공자에게 지불되며, 서비스 제공자는 사용자의 동선상에 위치하는 다양한 서비스들의 경쟁을 통해 광고 및 수수료 수익을 얻을 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (10)

  1. 서버를 운영하는 방법에 있어서, 상기 방법은:
    프로세서에 의해, 사용자의 SNS(social network service) 계정에 연관되는 정보에 기초하여 상기 사용자의 상기 SNS 계정의 특성을 추출하는 단계;
    상기 프로세서에 의해, 상기 추출된 특성에 기초하여 데이터베이스에 저장된 복수의 상품 정보 중 적어도 하나의 상품 정보를 선택하는 단계;
    통신 모듈을 통해, 획득된 상기 적어도 하나의 상품 정보를 사용자 단말에 전송하는 단계 - 상기 적어도 하나의 상품 정보는 상기 적어도 하나의 상품을 구매할 수 있는 링크(link)를 포함함 - ;
    상기 통신 모듈을 통해, 상기 사용자 단말로부터 상기 적어도 하나의 상품 정보 중 제1 상품 정보에 대한 선택 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 프로세서에 의해, 상기 사용자의 SNS 계정과 상기 제1 상품 정보에 대응하는 링크를 연동시켜 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 프로세서가, 상기 데이터베이스에 저장된 다른 사용자들의 SNS 계정들을 통한 판매 이력에 기초하여 선택된 제1 상품의 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 생성하는 단계,
    상기 통신 모듈을 통해, 상기 제1 상품의 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 외부 서버로 전송하는 단계,
    상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 상품의 판매 승인을 수신하는 단계, 및
    상기 통신 모듈을 통해, 상기 사용자 단말에 상기 제1 상품의 판매 승인을 전송하는 단계를 더 포함하고,
    상기 SNS 계정들을 통한 상기 판매 이력은 상기 SNS 계정들을 통해 판매된 상품들의 종류, 특성, 상기 다른 사용자들의 특성에 대한 정보를 포함하고,
    상기 통신 모듈을 통해, 제2 사용자 단말로부터의 상기 사용자의 SNS 계정을 통한 상기 제1 상품 정보에 대응하는 링크로의 연결 요청을 수신하는 단계; 및
    상기 링크를 통해, 상기 제1 상품 정보를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 프로세서에 의해, 상기 제2 사용자의 SNS 계정에 포함된 이미지들을 획득하는 단계;
    상기 프로세서에 의해, 머신 러닝에 의해 학습된 모델을 이용하여 상기 획득된 이미지들로부터 복수의 위치 정보들을 획득하는 단계;
    복수의 위치 정보들의 우선 순위를 설정하는 단계; 및
    상기 우선 순위에 기초하여, 상기 제2 사용자에게 상기 복수의 위치 정보 중 적어도 하나의 위치 정보에 대한 쿠폰을 제공하는 단계를 포함하는,
    서버를 운영하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서가, 상기 사용자의 상기 SNS 계정의 특성을 추출하는 단계는,
    상기 프로세서가, 머신 러닝으로 학습된 모델을 이용하여, 상기 SNS 계정에 포스팅된 이미지, 상기 사용자의 취향 정보, 상기 SNS 계정을 팔로우하는 계정들에 대한 정보 및 상기 사용자의 상기 SNS 계정을 통한 상품 판매 이력에 기초하여 상기 SNS 계정의 특성을 추출하는 단계를 포함하는, 서버를 운영하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서가, 상기 SNS 계정의 특성을 추출하는 단계는,
    상기 프로세서가, 상기 머신 러닝으로 학습된 모델을 이용하여, 상기 SNS 계정에 포스팅된 이미지에 포함된 적어도 하나의 상품을 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나의 상품의 색상 및 브랜드 정보를 추출하고, 상기 추출된 색상 및 브랜드 정보에 기초하여 상기 사용자의 취향 정보를 획득하는 단계를 포함하는, 서버를 운영하는 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 상품의 가격 정보 및 판매 수량 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 프로세서는, 상기 제1 상품의 가격 정보 및 판매 수량 정보에 기초하여, 상기 제1 상품의 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 조정하는 단계;
    상기 통신 모듈을 통해, 상기 제1 상품의 조정된 판매량 및 가격에 대한 예측 정보를 상기 외부 서버로 전송하는 단계; 및
    상기 통신 모듈을 통해, 상기 제1 상품의 조정된 판매량 및 가격에 대한 예측 정보의 전송에 대한 응답으로, 상기 외부 서버로부터 상기 제1 상품의 판매 승인을 수신하는 단계를 더 포함하는, 서버를 운영하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서에 의해, 상기 추출된 특성에 기초하여 메모리에 저장된 복수의 상품 정보 중 적어도 하나의 상품 정보를 선택하는 단계는:
    상기 프로세서에 의해, 상기 사용자의 SNS 계정의 특성에 대한 프로파일을 생성하는 단계;
    상기 생성된 프로파일과, 상기 복수의 상품 정보에 대응하는 복수의 상품을 제공하는 회사들의 정책을 비교하는 단계; 및
    상기 비교 결과에 기초하여, 상기 복수의 상품 정보 중에서 상기 사용자의 SNS 계정의 특성에 대한 프로파일에 매칭되는 회사에서 제공하는 상품 정보를 선택하는 단계를 포함하는, 서버를 운영하는 방법.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 통신 모듈;
    복수의 상품들에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스;
    하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
    상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    제1 항의 방법을 수행하는, 서버.
  10. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1 항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.
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