KR20190056076A - 할인견적 산출을 통한 사업자, 구매자 매칭 시스템 및 방법 - Google Patents

할인견적 산출을 통한 사업자, 구매자 매칭 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

할인견적 산출을 통한 사업자, 구매자 매칭 시스템을 개시한다. 구매를 희망하는 아이템 종류와 구매예상시간, 구매가격, 구매조건 및 위치정보를 포함하는 구매정보를 입력하는 구매자 단말; 입력된 구매정보를 확인하고, 판매 가능한 아이템의 종류와 판매가격 및 위치정보를 포함하는 판매정보를 입력하는 사업자 단말; 및 동일한 카테고리에 포함되는 아이템의 구매가격과 판매가격 차이를 기반으로 할인율을 연산하고, 구매정보와 판매정보를 비교하여 구매자와 사업자를 매칭하는 매칭서버; 를 포함한다.

Description

할인견적 산출을 통한 사업자, 구매자 매칭 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD FOR BUYER, SELLER MATCHING}
매칭 시스템 및 방법에 관한 것으로 구체적으로, 할인견적 산출을 통한 사업자, 구매자 매칭 시스템에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
역경매는 인터넷경매 방식의 하나로서 일반적으로 알려진 경매와는 정반대 개념이다. 경매는 판매를 원하는 제품을 내놓으면 구매를 원하는 사람들이 서로 경쟁적으로 좀 더 높은 가격을 제시하다가 최고가격을 제시한 사람에게 거래가 성사(낙찰)되는 전통적인 거래방법이다. 이에 반해, 역경매는 경매와는 반대로 제품을 필요로 하는 사람이 해당 제품을 구매하겠다고 제품명을 제시하면 많은 판매자들이 서로 경쟁적으로 좀 더 낮은 가격을 제시하다가 최저가격을 제시한 판매자에게 낙찰되는 거래방법이다.
최근 구매 웹에서 인기를 끌고 있는 역경매는 소비자가 가격비교를 위해 여러 인터넷 쇼핑몰을 돌아다녀야 하는 번거로움을 덜어주며, 구매자는 최저의 가격으로 최고의 상품을 구입하고 판매자에게는 추가비용 없이 폭넓은 고객층에게 접근할 수 있는 기회가 주어지는 특징이 있다.
인터넷 상 홈페이지로 개설된 상점을 통해 실시간으로 상품을 거래하는 전자상거래를 통해 실시간으로 제품을 구입하고 판매하는 시스템은 이미 정착되었다. 하지만, 역경매를 통해 판매자와 구매자를 매칭하고 구매자의 선호도를 반영하여 판매자를 선택할 수 있는 사업자 구매자 매칭 시스템은 부재하다.
1. 한국 특허공개 제 10-2000-0060758호(2000.10.26) 2. 한국 특허공개 제 10-2016-0087442호(2016.07.11)
구매 예정 아이템의 세부정보인 구매정보와 판매 아이템의 세부정보인 판매정보를 수집하여 데이터베이스화 하고, 구매자로부터 입력 받은 구매정보와 구매자의 선호도를 반영한 구매조건을 기반으로 다수의 판매자 입찰을 통해 할인견적 산출에 의한 역경매 방식으로 구매자와 판매자를 매칭하는 매칭 시스템을 제공한다.
실시예에 따른 할인견적 산출을 통한 사업자, 구매자 매칭 시스템은 구매를 희망하는 아이템 종류와 구매예상시간, 구매가격, 구매조건 및 위치정보를 포함하는 구매정보를 입력하는 구매자 단말; 입력된 구매정보를 확인하고, 판매 가능한 아이템의 종류와 판매가격 및 위치정보를 포함하는 판매정보를 입력하는 사업자 단말; 및 동일한 카테고리에 포함되는 아이템의 구매가격과 판매가격 차이를 기반으로 할인율을 연산하고, 구매정보와 판매정보를 비교하여 구매자와 사업자를 매칭하는 매칭서버; 를 포함한다.
다른 실시예에 따른 할인견적 산출을 통한 사업자, 구매자 매칭 시스템에서의 사업자, 구매자 매칭 방법은 (A) 구매자 단말에서 구매를 희망하는 아이템 종류와 구매예상시간, 구매가격, 구매조건 및 위치정보를 포함하는 구매정보를 입력하는 단계; (B) 매칭서버에서 구매 예정인 아이템의 종류를 파악하여, 구매 아이템과 동일한 카테고리에 존재하는 판매아이템의 판매정보를 분석하는 단계; (C) 매칭서버에서 분석된 판매정보를 구매자 단말로 전송하고, 구매자 단말로부터 판매자를 선택 받으면, 선택된 판매자와 구매자를 매칭하는 단계; 를 포함한다.
이상에서와 같은 사업자, 구매자 매칭 시스템은 아이템 구매조건을 만족하는 판매자 정보수집하고, 구매 조건에 대해 판매자를 역경매 방식으로 입찰하는 과정으로 구매자와 판매자를 매칭 시킴으로써 구매 만족도를 높일 수 있다.
또한, 판매자는 매칭 시스템에 판매자가 제공할 수 있는 아이템과 서비스를 실시간으로 업로드하고, 구매 가능성이 있는 소비자에게 적극적인 마케팅 및 광고 활동으로 판매 수익을 늘릴 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 실시예에 따른 사업자, 구매자 매칭 시스템의 구성도
도 2는 실시예에 따른 매칭서버(200)의 대략적인 데이터 처리블록을 나타낸 블록도
도 3은 실시예에 따른 매칭서버(200)의 구체적인 데이터 처리블록을 나타낸 블록도
도 4는 실시예에 따른 사업자, 구매자 매칭 시스템에서의 신호 흐름도
도 5는 실시예에 따른 판매정보 분석과정의 데이터 처리흐름을 나타낸 도면
도 6내지 7은 실시예에 따른 사업자, 구매자 매칭 시스템에서 구매자 단말의 인터페이스 디스플레이 예
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 실시예에 따른 사업자, 구매자 매칭 시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 사업자, 구매자 매칭 시스템은 구매자 단말(100), 사업자 단말(300) 및 매칭서버(200)를 포함하여 구성될 수 있다.
구매자 단말(100)은 구매정보를 입력한다. 구매정보에는 구매를 희망하는 아이템 종류와 구매예상시간, 구매가격, 위치정보 등 구매아이템 세부정보와 구매 조건 정보가 포함될 수 있다.
사업자 단말(300)은 입력된 구매정보를 확인하고, 판매정보를 입력한다. 판매정보에는 판매 가능한 아이템의 종류와 판매가격, 사업장 위치정보, 서비스 정보 등 판매 아이템의 세부정보가 포함된다.
매칭서버(200)는 구매 아이템의 카테고리에 포함된 판매 아이템 각각에 대해 특정 구매자가 입력한 구매 조건을 기반으로 판매자의 평점을 산출한다. 예컨대, 매칭서버(200)는 구매 아이템과 동일한 카테고리에 포함되는 아이템의 구매가격과 판매가격 차이를 기반으로 할인견적과 할인율을 연산하고, 구매정보와 판매정보를 비교하여 구매자의 구매 조건정보를 만족시키는 판매자의 평점을 산출하여, 산출된 평점과 함께 판매자 정보를 제공한다.
실시예에서 단말(100,300)은 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 개인용 컴퓨터(PC: Personal Computer), 스마트폰(Smart Phone), 개인휴대용 정보단말기(PDA: Personal Digital Assistant) 및 이동통신 단말기(Mobile Communication Terminal) 등 중 어느 하나일 수 있다. 즉, 단말(100,300)은 유무선 통신망을 경유하여 매칭서버(200)에 접속하기 위한 특정 어플리케이션을 저장하기 위한 메모리, 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 마이크로프로세서 등을 구비하고 있는 단말기를 의미한다. 즉, 단말(100,300)는 개인 PC인 것이 일반적이지만, 매칭서버(200)과 서버-클라이언트 통신이 가능하다면 그 어떠한 단말기도 가능하며, 노트북 컴퓨터, 이동통신 단말기, PDA 등 여하한 통신 컴퓨팅 장치를 모두 포함하는 넓은 개념이다.
도 2는 실시예에 따른 매칭서버(200)의 대략적인 데이터 처리블록을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 매칭서버(200)는 데이터베이스(210), 연산모듈(230), 평점산출모듈(250) 및 매칭모듈(270)을 포함하여 구성될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 '모듈' 이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다.
데이터베이스(210)는 구매자 단말(100)로부터 전송된 구매자의 개인정보 및 구매정보, 사업자 단말(300)로부터 전송된 사업자의 개인정보 및 판매정보를 저장하고, 카테고리에 따라 분류된 구매아이템과 판매아이템 정보를 저장한다.
연산모듈(230)은 동일한 카테고리에 있는 구매아이템과 판매아이템의 구매가격과 판매가격 차이를 산출하고, 산출된 차이를 통해 구매가격에 대한 판매가격 각각의 할인율을 연산한다.
평점산출모듈(250)은 연산모듈(230)로부터 전달된 구매가격에 대한 판매가격 각각의 할인율, 구매자 및 사업자 사이의 거리 및 판매아이템의 리뷰정보를 포함하는 평가요소에 따라 판매 아이템 각각의 평점을 산출한다.
매칭모듈(270)은 판매 아이템 평점에 따라 판매아이템을 디스플레이하고, 구매정보와 판매정보를 고려하여 서버에 등록된 구매자에게 판매자를 추천한다.
도 3은 실시예에 따른 매칭 서버의 구체적인 데이터 처리블록을 나타낸 블록도이다.
도 3을 참조하면, 연산모듈(230)은 할인율 연산부(231) 및 거리연산부(233)를 포함하여 구성될 수 있고, 평점산출모듈(250)은 가중치 설정부(251) 및 평점 산출부(253)를 포함하여 구성될 수 있고, 매칭모듈(270)은 정보 추출부(271) 및 정보 제공부(273)를 포함하여 구성될 수 있다.
연산모듈(230)의 할인율 연산부(231)는 구매아이템과 판매아이템의 구매가격과 판매가격 차이 및 할인견적을 연산한다. 이를 통해, 할인율 연산부(231)는 구매자가 등록한 구매아이템에 대한 사업자가 등록한 판매아이템 각각의 할인율을 연산한다.
또한, 실시예에서 할인율 연산부(231)는 판매아이템 및 특정 사업자가 제공하는 서비스 가격을 산출하고, 산출된 서비스 및 판매 아이템을 포함하는 가격과 구매자가 등록한 구매가격의 차이를 기반으로 판매자 각각의 할인율과 판매자 각각의 할인견적을 연산할 수 있다.
거리연산부(233)는 구매자 단말(100)의 실시간 위치정보를 파악해 판매 아이템을 제공하는 사업장과 구매자 사이의 거리를 연산한다.
평점산출모듈(250)의 가중치 설정부(251)는 매칭서버(200)에 등록된 구매자의 아이템 구매조건 별 가중치를 설정한다. 실시예에서 아이템 구매조건은 구매자가 실제 아이템이나 서비스 구매 시 고려하는 조건으로서 가격, 판매처와의 거리, 판매 서비스 및 상품의 품질 등 구매 결정에 영향을 미치는 요인이다. 가중치 설정부(251)는 구매자로부터 구매조건 각각의 가중치를 수집한다.
평점 산출부(253)는 구매자의 아이템 선택 조건 별 가중치와 판매정보에 따라 판매 아이템 각각의 평점을 산출한다. 실시예에서 판매아이템의 평점은 아래 수학식에 의해 산출될 수 있다.
수학식 1
판매 아이템 평점=W1*P+W2*D+W3*E
(P: 구매 가격과 판매가격의 차이, W1: 구매자가 설정한 가격조건 가중치
D: 구매자와 판매자 사이의 거리, W2: 구매자가 설정한 거리조건 가중치
E: 판매자의 서비스 평점, W3: 구매자가 설정한 평점조건 가중치)
판매아이템의 평점을 산출하기 위한 수학식 1은 실시예일뿐, 구매자가 설정한 구매조건을 만족하는 판매 아이템 각각에 대한 평점은 다양한 알고리즘과 수학식에 의해 산출될 수 있다.
매칭모듈(270)의 정보 추출부(271)는 평점산출모듈(250)에서 산출된 판매 아이템의 평점 순위에 따라 판매 아이템 후보 리스트를 생성한다. 실시예에서 판매 아이템 후보리스트는 평점 순위에 따라 생성되거나 구매자가 설정한 특정 구매 조건에 따라 생성될 수 있다.
정보 제공부(273)는 정보 추출부(271)에서 생성된 아이템 후보 리스트를 시각적 객체로 변환하여 구매자 단말(100)으로 전송한다.
도 4는 실시예에 따른 사업자, 구매자 매칭 시스템에서의 신호 흐름도이다.
S10 단계에서는 사업자 단말(300)에서 사업자 정보를 입력 받는다. 예컨대, 사업자는 자신의 스마트 단말을 통해 사업장의 위치, 제공서비스, 판매 아이템, 판매아이템의 세부정보 등을 입력할 수 있고, 업력, 소비자들의 평가 정보 등 사업자 신뢰도를 증빙할 수 있는 정보를 입력할 수 있다.
S20 단계에서는 사업자 단말(300)에 입력된 사업자 정보를 매칭 서버(200)로 전송하고, S30 단계에서는 매칭서버(200)에서 사업자 정보를 수신하여 사업자와 각 사업자가 판매하는 아이템 및 서비스에 대한 데이터베이스를 구축한다.
S40 단계에서는 구매자 단말(100)에서 구매정보를 입력한다. 실시예에서 구매자가 입력하는 구매정보에는 구매예상 시간, 희망구매가격, 현재 구매자의 위치 및 구매자가 설정한 구매조건 각각의 가중치 등이 포함될 수 있다.
S50 단계에서는 구매자 단말(100)에서 매칭서버(200)로 구매정보를 전송하고, S60 단계에서는 매칭서버(200)에서 사업자 단말(300)로 구매정보를 전송한다.
S70 단계에서는 매칭서버(200)에서 구매자 단말(100)로부터 전송받은 구매정보를 분석한다.
S80 단계에서는 사업자 단말(300)에서 매칭서버(200)로 판매정보를 전송한다. S80 단계에서는 사업자가 구매자에 의해 업로드 된 구매 정보를 확인한 후 자신의 사업장으로 구매자를 유치하기 위해 서비스를 추가하거나 판매 가격을 낮추어 구매자의 선호도에 맞춘 판매정보를 실시간으로 전송할 수 있다. 즉, S80 단계에서는 구매자의 구매조건을 확인한 사업자가 자신의 단말로 가격을 낮추거나 서비스를 추가하여 자신의 상품이나 아이템을 역경매 방식으로 실시간 입찰할 수 있다.
S90 단계에서는 사업자 단말(300)으로부터 전송받은 판매정보를 분석한다.
S100 단계에서는 분석된 판매정보를 기반으로 판매 아이템 후보리스트를 생성하여, 구매자에게 전송한다. 실시예에서 판매 아이템 후보리스트는 판매 아이템의 평점 순위에 따라 생성되거나, 구매자가 설정한 특정 구매조건을 기반으로 생성될 수 있다.
S110 단계에서는 구매자 단말(100)에서 판매 아이템 후보리스트에 포함된 아이템 중 구매를 희망하는 아이템을 선택하고, S120 단계에서는 매칭 서버(200)로 선택한 아이템 정보를 전송한다. S130 단계에서는 매칭서버(200)에서 구매자 정보 및 구매 예약 메시지를 사업자 단말(300)로 전송하여, 구매자와 사업자를 매칭 시킨다.
이하에서는 실시예에 따른 구매정보 분석 방법에 대해서 차례로 설명한다. 구매정보 분석 방법의 작용(기능)은 매칭 서버에서의 데이터 처리과정과 본질적으로 같은 것이므로 도 1 내지 도 3과 중복되는 설명은 생략하도록 한다.
도 5는 실시예에 따른 판매정보 분석과정의 데이터 처리흐름을 나타낸 도면이다.
S92 단계에서는 매칭서버(200)에서 구매아이템과 판매아이템 정보를 저장한다. S94 단계에서는 구매가격에 대한 판매 가격 각각의 할인율을 연산한다. 실시예에서는 판매 아이템과 사업자가 제공하는 서비스가격을 포함하는 판매가격과 구매가격의 차이를 산출하여 할인율을 연산할 수 있다. S96 단계에서는 구매자 단말을 통해 수집한 구매자의 실시간 위치정보로 사업장과 구매자 사이의 거리를 연산한다.
S98 단계에서는 구매자가 설정한 구매 조건 각각의 가중치를 기반으로 판매자 별 평점을 산출한다.
구매자 분석이 완료되면, S100 단계에서는 매칭서버에서 구매자 단말로 구매자 분석정보와 판매 아이템 후보리스트 정보를 전송한다.
도 6내지 7은 실시예에 따른 사업자, 구매자 매칭 시스템에서 구매자 단말의 인터페이스 디스플레이 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 구매자 단말에서 구매 아이템 정보를 입력하는 인터페이스의 디스플레이 예이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 구매자는 자신의 스마트 단말에 구매를 희망하는 서비스나 아이템 정보를 입력한다. 예컨대, 퇴근 후 동료들과 치킨, 맥주를 구입할 예정인 경우, 구매예상 아이템, 인원, 구매 예상지역, 시간, 구매 희망 가격 등 구매정보(a)를 입력한다. 입력 후 판매자 경매 시작 아이콘을 터치하면, 구매자가 입력한 구매정보에 대응하는 판매자 정보를 제공받을 수 있다.
판매자는 판매 가능한 아이템과 서비스, 가격, 위치 등 판매정보를 미리 입력해 놓거나, 구매정보 확인 후 경쟁 판매자 보다 가격을 더 낮추거나 서비스를 추가하여 입찰하는 방식으로 판매정보를 등록할 수 있다. 구매자는 실시간으로 변경되는 판매정보를 확인한 후, 판매정보를 선택하면 구매예약 메시지가 판매자에게 전송되며 구매자와 매칭된다.
도 7은 구매 조건 정보의 가중치 입력 및 판매자와 판매자 평점을 산출한 디스플레이 실시예를 나타낸 도면이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 구매자가 구매정보와 구매조건 각각의 가중치를 입력한다. 실시예에서 구매조건은 가격, 평점, 거리 등 구매자가 실제 구매 시 고려하는 요소들을 포함할 수 있고, 구매자는 구매 시 자신이 중요하게 고려하는 조건에 높은 가중치를 입력한다. 가중치와 구매정보 입력 후 판매자 경매 시작 아이콘을 터치하면, 구매자가 입력한 구매조건을 만족하는 구매자 정보가 디스플레이 된다. 실시예에서는, 구매자가 입력한 구매조건과 가중치, 구매정보에 따라 산출된 판매자 평점과 함께 판매정보가 디스플레이 될 수 있다. 구매자는 평점 순위에 따라 디스플레이 된 판매자 리스트를 확인하고, 판매자를 선택하면, 판매자에게 예약문자가 발송되고 구매자와 판매자 매칭이 완료된다. 실시예에서는 판매자가 구매정보를 확인하고 판매자가 제공하는 서비스나 가격을 실시간으로 변경하여 구매자에게 역경매 입찰방식으로 판매정보를 제공할 수 있다.
또한, 실시예에서는 구매자의 위치정보가 확인된 경우, 구매자의 위치로부터 특정 반경에 존재하는 판매자들에게 잠재고객인 구매자 정보를 전송하고, 구매자가 구매조건을 입력하면, 입력한 구매 조건 확인 후 자신의 판매 정보를 구매자에게 제공 할 수 있도록 한다.
또한, 실시예에서는 구매자가 할인견적을 본인의 스마트 단말로 등록하면
매칭서버에서 구매자의 현재 위치를 실시간으로 파악한다. 이후, 매칭서버에 이미 등록된 사업자가 판매하는 서비스나 아이템에 대한 광고를 푸시 메시지로 구매자 단말로 전송한다. 구매자는 수신한 푸시메시지를 확인한다. 확인 이후에도 구매자가 사업자를 선정하지 못한 경우에, 매칭서버는 사용자의 위치에서 근거리에 있는 사업자가 제공하는 서비스나 아이템에 대한 광고를 푸시 메시지로 2차 전송한다. 이때, 매칭서버는 사업자로부터는 기존에 제공하던 서비스에서 새롭게 추가된 메뉴나 할인 서비스 정보를 등록 받아 새로운 서비스 정보를 고객에게 함께 제공할 수 있다.
고객이 새롭게 추가된 서비스, 즉 추가옵션을 확인한 후, 한곳을 선정하면 사업자에게 입찰 선정 알림이 발송된다. 구매자는 선정 시점에 선택한 사업장의 위치정보 및 메뉴 할인 쿠폰 등을 메시지로 전송 받게 된다. 실시예에서는 고객인 할인쿠폰 등을 수신한 이후, 일정시간(예컨대, 한 시간) 이내에 방문하는 경우에만 고객인 선정한 사업장에서 할인 혜택을 받을 수 있도록 설정할 수 있다.
이로써, 고객은 자신이 원하는 할인견적으로 더 나은 서비스를 제공받을 수 있고, 사업자는 고객을 편리하게 유치할 수 있을 뿐만 아니라, 특정 시간 안에 고객 방문을 보장 받을 수 있다. 또한 사업자는, 특정 시간이 이후에 고객이 방문하는 경우, 할인 혜택은 제공되지 않게 되므로 수익을 창출할 수 있는 시간과 가능성이 대폭 늘어나게 된다. 즉, 실시예에 따른 구매자 매칭 시스템에 의해 사업자는 고객이 몰리는 피크 타임 외의 시간에 더 많은 고객을 유치 할 수 있고, 사업장을 선정한 고객이 일정시간 이후에 방문 하였는데, 그 시간이 피크타임인 경우, 할인 서비스 제공에 대한 고객과의 분쟁을 미연에 방지 할 수 있다.
이상에서와 같은 사업자, 구매자 매칭 시스템은 고객을 오프라인 매장으로 직접 연결하고 구매조건을 만족하는 판매자 정보를 역경매 방식으로 수집하고, 판매자 정보 리스트를 제공함으로써, 구매 만족도를 높일 수 있다.
또한, 판매자는 매칭 시스템에 판매자가 제공할 수 있는 아이템과 서비스를 실시간으로 업로드하고, 구매 가능성이 있는 소비자에게 적극적인 마케팅 및 광고 활동으로 판매 수익을 늘릴 수 있다.
개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.
100: 구매자 단말
200: 매칭 서버
300: 사업자 단말

Claims (10)

  1. 구매자 매칭 시스템에 있어서,
    구매를 희망하는 아이템 종류와 구매예상시간, 구매가격, 구매조건 및 위치정보를 포함하는 구매정보를 입력하는 구매자 단말;
    상기 입력된 구매정보를 확인하고, 판매 가능한 아이템의 종류와 판매가격 및 위치정보를 포함하는 판매정보를 입력하는 사업자 단말; 및
    동일한 카테고리에 포함되는 아이템의 구매가격과 판매가격 차이를 기반으로 할인율을 연산하고, 구매정보와 판매정보를 비교하여 구매자와 사업자를 매칭하는 매칭서버; 를 포함하는 사업자, 구매자 매칭 시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 매칭서버는
    상기 구매자 단말로부터 전송된 구매자의 개인정보 및 구매정보, 상기 사업자 단말로부터 전송된 사업자의 개인정보 및 판매정보를 저장하고, 카테고리에 따라 분류된 구매아이템과 판매아이템 정보를 저장하는 데이터베이스;
    동일한 카테고리에 있는 구매아이템과 판매아이템의 구매가격과 판매가격 차이를 산출하고, 상기 산출된 차이를 통해 구매가격에 대한 판매가격 각각의 할인율을 연산하는 연산모듈;
    상기 연산모듈로부터 전달된 구매가격에 대한 판매가격 각각의 할인율, 구매자 및 사업자 사이의 거리 및 상기 판매아이템의 리뷰와 평점을 포함하는 평가요소에 따라 판매 아이템 각각의 평점을 산출하는 평점산출모듈; 및
    산출된 판매 아이템 평점에 따라 판매아이템 후보리스트를 생성하고, 구매정보와 판매정보를 고려하여 상기 서버에 등록된 구매자에게 판매아이템을 추천하는 매칭모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 사업자, 구매자 매칭 시스템.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 연산모듈은
    구매아이템과 판매아이템의 구매가격과 판매가격 차이 및 판매아이템 세부정보에 따라 하나의 구매아이템에 대한 판매아이템 각각의 할인율 연산부;
    구매자 단말의 위치와 상기 판매 아이템을 제공하는 사업장 사이의 거리를 연산하는 거리연산부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업자, 구매자 매칭 시스템.
  4. 제 2항에 있어서, 상기 평점산출모듈은
    구매자 단말로부터 판매가격의 할인율, 사업장과의 거리, 사업장 평가정보, 판매 아이템 구성정보를 포함하는 구매조건 각각의 가중치를 수집하여, 상기 서버에 등록된 구매자 별 아이템 구매조건 가중치를 설정하는 가중치 설정부; 및
    상기 설정된 구매자의 아이템 구매조건 가중치와 판매정보를 비교하여 판매 아이템 각각의 평점을 산출하는 평점 산출부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업자, 구매자 매칭 시스템.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 매칭서버는
    상기 사업자 단말로부터 구매정보에 따라 실시간으로 변경되는 판매정보를 전송 받아 구매자에게 입찰하도록 하고, 상기 구매자 단말이 특정 사업자를 선택한 경우, 상기 사업자 단말로 구매 예약 메시지를 전송하고 상기 구매자 단말로는 판매정보가 포함된 메시지를 전송하는 것을 특징으로 하는 사업자, 구매자 매칭 시스템.
  6. 사업자, 구매자 매칭 시스템에서의 사업자, 구매자 매칭 방법에 있어서,
    (A) 구매자 단말에서 구매를 희망하는 아이템 종류와 구매예상시간, 구매가격, 구매조건 및 위치정보를 포함하는 구매정보를 입력하는 단계;
    (B) 매칭서버에서 구매 예정인 아이템의 종류를 파악하여, 상기 구매 아이템과 동일한 카테고리에 존재하는 판매아이템의 판매정보를 분석하는 단계;
    (C) 매칭서버에서 상기 분석된 판매정보를 상기 구매자 단말로 전송하고, 상기 구매자 단말로부터 판매자를 선택 받으면, 상기 선택된 판매자와 구매자를 매칭하는 단계; 를 포함하는 사업자, 구매자 매칭 방법.
  7. 제 6항에 있어서, 상기 (B) 구매 아이템과 동일한 카테고리에 존재하는 판매아이템의 판매정보를 분석하는 단계; 는
    데이터베이스에 구매자 단말로부터 전송된 구매자의 개인정보 및 구매정보, 상기 사업자 단말로부터 전송된 사업자정보 및 판매정보를 저장하고, 카테고리에 따라 분류된 구매아이템과 판매아이템 정보를 저장하는 단계;
    연산모듈에서 구매자가 업로드 한 구매 아이템과 동일한 카테고리에 있는 판매아이템의 판매가격과 구매가격 차이를 산출하고, 상기 산출된 차이를 통해 구매가격에 대한 다수의 판매가격 각각의 할인율을 연산하는 단계;
    평점산출모듈에서 상기 구매가격에 대한 다수의 판매가격 각각의 할인율, 구매자 및 사업자 사이의 거리 및 상기 판매아이템의 리뷰정보를 포함하는 평가요소에 따라 판매 아이템 각각의 평점을 산출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업자, 구매자 매칭 방법.
  8. 제 6항에 있어서, 상기 판매 아이템 각각의 평점을 산출하는 단계; 는
    가중치 설정부에서 구매자 단말로부터 판매가격의 할인율, 사업장과의 거리, 사업장 평가정보, 판매 아이템 구성정보를 포함하는 구매조건 각각의 가중치를 수집하여, 상기 서버에 등록된 구매자의 아이템 구매조건 가중치를 설정하는 단계; 및
    평점 산출부에서 상기 설정된 구매자의 아이템 선택 조건 가중치에 따라 판매 아이템 각각의 평점을 산출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업자, 구매자 매칭 방법.
  9. 제 6항에 있어서, 상기 (C) 선택된 판매자와 구매자를 매칭하는 단계; 는
    상기 분석된 판매아이템 정보에 따라 판매 아이템 후보리스트를 구매자 단말로 전송하는 단계;
    상기 구매자 단말로부터 판매아이템을 선택 받는 경우 상기 선택된 판매아이템 정보를 구매자 단말로 전송하는 단계; 및
    상기 판매자 단말로 구매자정보 및 구매 예약 메시지를 전송하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업자, 구매자 매칭 방법.
  10. 제 6항에 있어서, 상기 (A) 구매자 단말에서 구매를 희망하는 아이템 종류와 구매예상시간, 구매가격 및 위치정보를 포함하는 구매정보를 입력하는 단계; 는
    등록된 구매정보를 확인하고 사업자 단말로 판매 아이템 정보를 실시간으로 변경하여 입력함으로써, 구매자에게 입찰하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 사업자, 구매자 매칭 방법.
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KR20000060758A (ko) 1999-03-19 2000-10-16 심재창 지문 매칭 방법
KR20160087442A (ko) 2015-01-13 2016-07-22 김현희 내진장치가 구비된 배전반

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