KR20180007016A - 2장의 사진을 이용한 인체치수 측정 및 시스템 - Google Patents

Abstract

실시간 이미지 프로세싱을 통하여 동일한 기준으로 정/측면 이미지를 획득하는 ‘이미지 획득’ 단계와，획득한 정/측면 이미지에서 각 부위를 인식할 수 있는 인체 특징점을 식별하여 특징점간 2차원 길이 정보를 획득하는 ‘이미지 분석’ 단계와，획득한 2차원 길이 정보를 활용하여 체형분류와 체형에 따른 모델 방정식을 이용하여 둘레치수를 획득하는 ‘인체 치수 산출’ 단계와 사용자의 평가를 반영하여 최종 인체 치수를 결정하는 ‘인체치수 평가 및 결정’과 획득한 인체 치수를 이용하여 최적의 의류 사이즈를 제공하는 ‘의류결정’ 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체측정 및 의류 치수 결정/주문 기술

Description

국문 : 2장의 사진을 이용한 인체치수 측정 및 시스템{calculating bodysize system using two photos}

- 본 발명은 이미지를 활용한 인체측정 기술과 개인 인체에 알맞은 맞춤의류(정장，유니폼 등) 치수를 선정하여 주문하는 기술에 관한 것으로， 더욱 상세하게는 정/측면 사진 2장과 신장 정보를 활용하여 인체치수를 측정하고 맞춤의류 패턴에 인체치수와 기호를 반영하여 알맞은 맞춤의류를 선정 및 주문하는 기술에 관한 것이다.

- 본 발명으로 해결하고자 하는 과제는 종래의 인체측정기술들이 보유한 추가 장비 및 기준척도의 의존성을 제거하고 현재 맞춤의류 주문 에서 발생하는 직접방문，인체접촉，측정오차 등 문제점들을 해결하고자 개발된 이미지를 활용한 인체측정기술 및 의류 주문방법이다.

현대 다수의 사람들이 전자 상거래를 통한 의류쇼핑을 많이 이용하고 있으며，특히 인체측정 없이 표준치수를 참조하여 치수 선택이 가능한 치수의류에 대한 쇼핑이 주로 이뤄지고 있다. 그러나 정확한 개인 인체치수를 반영하지 못한 사이즈 선정으로 인해 의류가 몸에 맞지 않아 반품，수선 등 여러 후속조치에 따른 시간 및 비용낭비가 발생하고 있다. 더불어 정장과 같이 맞춤의류를 제작 및 구매하기 위해서는 정확한 개인 인체치수 측정이 필수적이므로 전자 상거래보다 의류점 직접 방문을 통한 거래가 주를 이루고 있다. 구매자는 맞춤의류 구매과정에서 의류점 직접방문에 의한 시간낭비，인체측정 과정에서 인체접촉에 따른 불쾌감， 측정자의 숙련도에 따른 측정오차 등 여러 문제가 발생하고 있다. 따라서 상기와 같은 불편을 해소하기 위한 다양한 방법들이 제안 되었다. 예를 들면, 공개특허 제2015-0070459호, 제2012-0123842호는 3D카메라를 이용하여 촬영，스캔하여 실제 측정 데이터를 바탕으로 구매자와 동일한 인체 사이즈를 갖는 3D 아바타를 생성(3D 아바타 생성부)한다. 이어 착용 이미지 생성부에서 판매자가 제공하는 의류 데이터를 이용하여 아바타에 입력시켜 예상 착용 이미지를 산출한다. 결과적으로 개인 인체 치수를 반영한 3D 아바타를 활용하여 간접 의류착용을 통한 맞춤의류 구매 방법이 개시되어 있다. 또한，공개특허 제2006-0002830호는 체형/연령/인종 등의 선호도 차이를 반영하기 위해 그레이딩 법칙(등급매기기)을 적용하여 고객들의 선호 착용감을 반영한다. 또한，3D스캔을 통하여 인체사이즈와 동일한 맞춤모델을 생성하여 맞춤의류를 구매하는 방법이 개시되어 있다. 또한，공개특허 제2013-0081037호는 두 대 이상의 카메라를 서로 다른 각도에 배치하여 사용자를 촬영하고，이를 이용하여 3D 모델을 생성한다. 이러한 3D 모델을 분석하여 인체 부위의 둘레 사이즈를 측정하는 방법이 개시되어있다. 상기 3개 특허는 사용자가 장비를 활용하여 인체치수가 반영된 3D 모델을 생성함으로써 의류점 방문 없이 인체측정 및 맞춤의류주문이 가능하다는 장점이 있으나 3D 스캐너，측정용 카메라 등 추가적 인 장비를 구매해야 한다는 단점이 있다. 또한，공개특허 제2011-0073000호는는 스마트폰 카메라 모듈을 통해 사용자가 제자리에서 360도 회전하는 동안 각각의 인체 부위를 링크로 분리를 시켜 윤곽선을 검출시키고，촬영된 배율 정보 및 기준척도와의 상관 관계를 이용하여 인체 사이즈를 산출하는 방법이 개시되어 있다. 비슷한 방식으로 공개특허 제2015-0055855호는 스마트폰에서 사용자가 제자리에서 360도 회전하는 동안 사용자를 정면에서 연속 촬영한다. 이어 다수의 이미지를 생성하는 모듈을 통해 촬영 각도에 따라 변화하는 소정 인체 부위의 폭 길이를 파악한다. 그 결과에 따라 모듈을 통해 인체 부위의 둘레를 계산한다. 마지 막으로 계산된 값과 기 준척도(자，신용카드，지 폐 등)와의 상관관계를 통해 인체 사이즈를 산출하는 방법이 개시되어 있다. 상기 2개의 특허는 인체측정을 위한 추가적인 장비 구매 없이 스마트폰을 이용하여 편리하게 인체 치수를 획득할 수 있다는 장점이 있지만 인체측정을 위해서 기준척도(자，신용카드，지폐 등)를 인체 부위에 정확하게 부착해야 하고，부착부위에 따른 오차가 발생 할 수 있으며，일정한 규격과 형태의 기준척도가 없다면 측정이 불가하다는 단점이 있다. 또한，공개특허 제제2013-0136090호는는 추가적인 기준척도 없이 인체 기준 치수(키，팔길이，다리길이 등)와 사진 비율의 상관관계를 계산 하여 인체 사이즈를 산출하고，이를 통해 이용자가 판매 제품(의류)에 대해 구매/수선을 편리하게 이용할 수 있는 방법과 시스템이 개시되어 있다. 상기 특허는 인체 기준 치수만 입력하면 사진 비율에 따라 편리 하게 인체 치수정보가 산출된다는 장점이 있다. 하지만，위 특허에서는 인체부위의 둘레정보를 제외한 길이정보만 산출가능하기 때문에 구매/ 수선한 맞춤피복의 치수 정확도가 낮다는 단점이 있다. : 공보번호 15049307호(출원번호: 13238852 , 일본)는 피복용 인체 치수 획득을 위해서 화상정보만을 이용한 간단한 방법을 제안했지만 측정하기 위한 기준 직선이 필요하여, 사진을 촬영하는 장소마다 기준 직선을 재 설정 해줘야 하는 단점과 체형은 연령과 성별 나이에 따라서 차이가 발생하나, 해당 기술은 단순히 화상정보만을 사용하여 각부 둘레길이를 산출한다는 단점이 있다. 따라서 인체측정을 위한 추가 장비 및 기준척도가 필요하지 않고， 현재 맞춤의류 주문에서 발생하는 직접방문，인체접촉，측정오차 등 문제를 해결 할 수 있는 인체측정 및 맞춤의류 주문방법이 필요한 실정이다. 본 발명은 상기와 같은 종래 기술들의 단점을 극복하기 위해 안출된 것으로서 인체 치수를 보다 편리하고 정확하게 측정할 수 있는 정/측면 인체 이미지를 이용한 인체 치수 측정 방법과 맞춤의류 패턴과 개인 취향을 반영 하여 알맞은 맞춤의류 사이즈를 선정하고 구매하는 기술을 제공하는데 있다.

- 본 발명으로 해결하고자 하는 과제는 종래의 인체측정기술들이 보유한 추가 장비 및 기준척도의 의존성을 제거하고 현재 맞춤의류 주문 에서 발생하는 직접방문，인체접촉，측정오차 등 문제점들을 해결하고자 개발된 이미지를 활용한 인체측정기술 및 의류 주문방법이다.

- 상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명은, 실시간 이미지 프로세싱을 통하여 동일한 기준으로 정/측면 이미지를 획득하는 ‘이미지 획득’ 단계와，획득한 정/측면 이미지에서 각 부위를 인식할 수 있는 인체 특징점을 식별하여 특징점간 2차원 길이 정보를 획득하는 ‘이미지 분석’ 단계와，획득한 2차원 길이 정보를 활용하여 체형분류와 체형에 따른 모델 방정식을 이용하여 둘레치수를 획득하는 ‘인체 치수 산출’ 단계와 사용자의 평가를 반영하여 최종 인체 치수를 결정하는 ‘인체치수 평가 및 결정’과 획득한 인체 치수를 이용하여 최적의 의류 사이즈를 제공하는 ‘의류결정’ 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

- 바람직하게는, ‘이미지 획득’ 단계는 동일한 기준으로 정/측면 이미지를 획득하기 위하여，카메라와 연결된 화면에 대표 자세 실루엣을 시현하여 사용자가 동일한 자세를 취하도록 지시하고，사용자의 자세가 대표자세 실루엣과 유사할 경우 자동으로 사진 촬영하는 것을 특징으로 한다.

- 더욱 바람직하게는, ‘이미지 분석’ 단계는 정/측면 사진 2장과 신장 정보를 입력받아 인체 부위별 특징점을 검출하여 인체 부위를 식별하고 특징점간 이미지 거리와 신장정보를 활용하여 실제 거리를 계산하는 것을 특징으로 한다.

- 더욱 바람직하게는, ‘인체 치수 산출’ 단계는 인체부위별 특징점간 거리와 나이, 성별, 연령의 4가지 성격의 정보를 고려한 체형 판단방식으로 체형을 결정하고, 결정된 체형에 따른 인체 부위별 둘레 모델 방정식을 이용하여 각 부위별 둘레길이를 획득하는 것을 특징으로 한다.

- 더욱 바람직하게는, ‘인체치수 평가 및 결정’ 단계는 사용자가 초기값으로 계산된 인체 특징점의 위치의 적절성 여부를 확인하고 ,조정하여 최종적으로 사용자가 인체측정 결과를 평가하는 것을 특징으로 한다.

- 더욱 바람직하게는, ‘의류 디자인 결정’ 단계는 의류종류별 표준 템플릿을 제안하고 표준 템플릿과 개인 인체 치수와의 상관관계를 이용하여 표준 의류 사이즈를 제공하고 개인의 취향이 반영될 수 있도록 의류 스타일을 선택하여 표준 의류 사이즈에 개인 취향이 반영된 의류를 주문하는 것을 특징으로 한다.

- 더욱 바람직하게는, 상기 모든 단계들이 소프트웨어 형태의 프로그램으로 제작되어 카메라가 장착된 장비(노트북，스마트폰 등)에서 운영되는 것을 특징으로 한다.

- 더욱 바람직하게는, 상기 방식들을 스마트폰 어플리케이션으로 제작되어 개인 스마트 폰으로 편리하게 사용되는 것을 특징으로 한다.

- 본 발명에 따라 맞춤피복 구매를 위한 인체측정부터 개인 취향이 반영된 치수의 의류 주문까지 일련의 단계를 통해 혼자서 간편하게 수행 할 수 있으며，프로그램 운영을 위한 전자장비 추가 구매 없이 널리 보급된 상용전자장비(카메라가 장착된 컴퓨터，스마트폰 등)로 체형을 고려한 정확한 인체치수를 측정하여 맞춤복/기성복 온라인 주문 및 최적 사이즈 제안이 가능한 효과가 있다.

- [도1 전체 시스템]은 본 발명의 실시예에 따른 인체 치수 획득과 의류 디자인 결정을 위한 전체 시스템 구성을 나타낸 블록도임.
- [도2 객체 데이터 처리 흐름도]는 본 발명의 실시예에 따른 정/측면 사진2장의 이미지로부터 피복주문을 위한 인체 치수 정보를 계산하고 및 의류디자인, 스타일 세부 정보를 반영하여 피복을 주문하는 예시도임.
- [도3 인체치수 산출부]는 특징점간 거리 및 나이, 연령정보를 입력받아 체형을 판별하고 체형과 나이 연령을 고려한 인체둘레 길이를 산출하여 인체 정보 획득하는 블록도임.
- [도4 부위별 둘레 치수 획득 모듈]은 본 발명의 실시예에 따른 부위별 정/측면 인체 특징점간 거리와 체형, 나이, 연령을 활용하여 부위별 둘레 치수를 구하는 방법의 순서 도임.
- [도5 모델방정식]은 본 발명의 실시예에 따른 정/측면 인체 특징점간 거리와 체형, 나이, 연령 정보를 입력 받아 둘레치수를 구하는 모델방정식의 예시도임.
- [도 6 인체 치수 평가 및 결정부]는 본 발명의 실시예에 따른 알고리즘의 인체 특징점 선별결과를 사용자가 평가 및 최종 결정하는 블록도임
- [도7 사용자 인체 특징점 선별결과 평가 예시도]는 인체 특징점 선정 위치를 삼각형과 같은 도형으로 표시하고, 사용자는 특징점의 위치에 대한 설명을 확인 후 재조정을 할 수 있게 하는 평가 예시도임
- [도 8 의류디자인 결정부]는 본 발명의 실시예에 따른 인체정보 기반의 권장 으류 사이즈 추천 및 사용자 스타일 정보를 반명한 맞춤의상 주문방법의 블록도임.

- 본 발명에 따른 정/측면 사진을 통한 인체치수 측정과 알맞은 의류 치수 선정 방법의 도1 전체 시스템(1)에 대한 설명이며，사진을 획득하는 이미지 획득부(S101)，획득된 정/측면 사진과 신장 정보를 활용하여 인체 특징점들 간 길이를 측정하는 이미지 분석부(S102)，획득된 길이를 이용하여 부위별 둘레를 포함한 인체 치수를 계산하는 인체 치수 산출부(S103)，획득된 인체 치수를 사용자가 검토하는 인체 치수 평가 및 결정부(S107), 인체 치수와 개인 기호를 반영하여 의류 디자인을 결정하는 의류 디자인 결정부(S108)가 시스템을 구성한다. 인체 치수 산출부(S103)는 연령, 성별을 입력 받아 체형을 결정하는 표준체형 결정 모듈(S104)와 인체정보와 연령, 성별을 입력 받아 체형을 결정하는 세부 체형 결정모듈(S105)와 인체특징점간 거리를 입력받아 둘레 치수를 획득하는 둘레 치수 획득 모듈(S106)로 구성되어있다. 의류 디자인 결정부는 맞춤복 또는 기성복의 최적 의류 사이즈를 결정하는 의류 사이즈 결정 모듈(S109)과 개인의 기호를 반영하여 옷을 주문할 수 있는 스타일 결정 모듈(S110)로 구성되어있다

- 다음은 도2 객체 데이터 처리 흐름도에 대한 설명이며(2)，객체 데이터 처리 흐름도는 전체 시스템 운영과정에서 객체 데이터 처리과정을 설명한 것으로써，이미지 획득부(S101)에서 사진촬영을 통해 획득한 정/측면 전신사진과 신장, 연령, 성별 정보를 ‘객체1’에 저장하고(S201)，이미지 분석부에서 이미지에서의 신장과 실제 신장 정보와의 비례식을 통해 인체 특징점들 간 길이 정보를 획득하여 ‘객체1’에 저장하고(S202)，체형결정모듈과 부위별 둘레치수 획득 모듈을 통해 획득한 체형정보와 각 부위별 길이 및 둘레치수를 ‘객체 1’에 저장하고(S203)，인체 치수 결정부(S107)을 통하여 사용자의 검토가 확인된 최종 인체 정보를 저장하고(S204), 의류 디자인 결정부(S108)을 통하여 인체 정보와 사용자의 스타일 세부정보를 통하여 의류 디자인을 결정한다(S205)

- 다음은(도3) 인체치수 산출부에 대한 설명이며(3)，인체치수 산출은 인체 특징점간 거리 및 신장길이와 연령, 성별정보로 구성된 객체 정보(S301)를 입력받아 인체 치수를 기반으로 체형을 결정하는 과정(S302, S305)과 결정된 체형을 통하여 부위별 둘레 치수를 획득하는 과정(S304)으로 구성된다. 인체치수 산출부에서 연령, 체형정보가 표준체형 모듈에 입력하여 표준체형 A를 판정함(S302). 획득한 체형A를 객체 1에 저장함(S303). 저장된 객체 1의 체형 정보(체형A)와 인체 특징점 간 거리정보를 이용하여 부위별 둘레 치수 획득모듈에 입력하면 객체 1의 각 부위별 둘레 길이가 산출되며 인체 치수정보를 객체 1에 저장함. 둘레 길이정보를 포함한 인체 치수정보가 세부 체형 결정모듈에 입력되면 객체 1에 저장된 인체 치수데이터의 조합으로 세부 체형 A’를 판정함(S305). 체형결과인 체형A’을 객체데이터에 저정함(S306). 결과로 획득한 체형A’를 객체 1의 체형A와 비교함.(S307) 상기 표준체형 결정모듈의 결과인 체형 A와 체형 결정모듈 2의 결과인 체형 A’가 다를시 객체 1의 체형을 체형 A’로 변경하고 체형 A’에 정보를 갱신함(S308). 갱신한 체형정보를 가진 객체 1의 인체정보로 부위별 둘레 치수모듈을 통하여 둘레길이를 다시 계산하여 객체 1에 인체 치수정보를 수정함. 체형 A와 체형A’가 동일할시 객체 1에 저장된 인체 치수정보를 의류 결정부로 전달하고 인체치수 산출부의 처리를 종료함(S309).

- 다음은(도4) 부위별 둘체치수 획득모듈에 대한 설명이며，부위별 둘레 획득 모듈은 체형과 정/측면 특징점간 길이정보를 입력받아 각 부위별 둘레를 획득하는 단계로써(S401)，입력된 체형에 따라 부위별 모델방정식이 결정되며，입력받은 정/측면 특징점간 길이를 변수로써 모델방정식에 입력하여 각 부위별 둘레를 측정함(S402). 모델 방정식의 예로써 허벅지 단면과 가슴 단면을 간단한 모델 방정식으로 표현하였을 때 정면의 길이를 a 측면의 길이를 b라고 설정하면 타원과 직사각형의 간단한 조합으로 수학식1과 같이표현할 수 있음.

본 발명에서는 부위별 둘레 모델 방정식을 수학식 2와 같이 제안 하였으며 실제 표준체형에 대한 5개 부위 둘레 모델 방정식 예시는 아래 표와 같음.

a : 해당 부위 정면길이, b: 해당 부위 측면길이

체형 별로 위와 같은 모델 방정식을 이용하면，체형과 부위에 따른 둘레 길이를 구할 수 있음. 모델 방정식은 [도 5 모델 방정식예시]와 같이 체형 별 실제 데이터 집단으로부터 회귀분석 기법을 통하여 획득할 수 있으며， 필요한 경우 적합한 모델 방정식을 이용하여 추가적인 부위에 대한 둘레를 산출 할 수 있음.

위와 같이 획득된 모델방정식을 통하여 둘레부위를 획득함(S403).

-다음은(도6) 인체 치수 평가 및 결정부에 관한 설명이며, 인체 치수 평가 및 결정부는 사용자가 알고리즘의 인체 특징점 선별 결과를 평가하여(S601), 인체 특징점 재설정을 통하여 인체 특징점간 정보를 갱신하고(S602) 갱신한 결과를 토대로 둘레 길이를 재산출 함으로써 정확한 인체치수 산출이 가능함.

-다음은(도7) 사용자 인체 특징점 선별 결과 평가의 예시도임. 예시와 같이 인체 특징점 선정 위치를 삼각형으로 표시하고, 사용자는 특징점 위치의 기준 설명을 확인하고 특징점 위치를 재조정 할 수 있음.

- 다음은(도8) 의류 디자인 결정부에 대한 설명이며，의류 디자인 결정부는 길이 및 둘레정보를 포함한 인체정보를 기반으로 권장 의류 사이즈를 결정하는 의류 사이즈 결정 모듈과 스타일 결정 모듈로 구성되어 있으며 권장 의류 사이즈 기능으로만 구성되거나 스타일 결정만 구성되어 기능할 수도 있다，의류 사이즈 결정모듈은 구매하고자 하는 맞춤의류의 치수에 따른 패턴과 인체치수 측정결과를 비교하여 가장 근접한 패턴을 선정하고，개인 인체에 알맞게 부위별 오차를 고려하여 의류 사이즈를 결정함(S801). 맞춤의류가 아닌 치수가 정해져있는 치수의류의 경우 해당 치수의류의 체형 및 사이즈별 템플릿을 기준으로 인체치수 측정결과와 의류치수와 비교하여 인체치수와 가장 근접한 의류 치수를 권장 의류치수로 결정한다. 스타일 결정모듈은 구매자의 기호를 반영하기 위한 단계로써，의류 사이즈 결정모듈에서 제공된 권장 의류사이즈에 개인 기호를 반영하여 의류스타일을 결정할 수 있음(S802). 첫 번째 예로，‘여유로움’， ‘적당함’，‘달라붙음’ 등 유해에 따른 스타일 선택할 수 있고，두 번째 예로 ‘110%，， ‘100%，，‘90%，등 정량적 인 스타일을 선택할 수 있고，세 번째 예로 ‘유니클로’，‘지오다노’，‘빈폴’ 등 기존에 입어본 의류 브랜드의 스타일을 선택 할 수 있고 네번째 예로 옷깃이나 단추모양등 옷의 디테일한 디자인에 관한 결정을 할 수 있음. 스타일 결정과정과 의류 구매 후 스타일에 대한 피드백을 통해 개인에게 알맞은 의류 스타일을 확인함으로써 의류 구매시 만족감을 향상 시킬 수 있음.

- 본 발명은 이미지를 활용한 인체측정 기술과 개인 인체에 알맞은 맞춤의류(정장，유니폼 등) 치수 선정 및 주문하는 기술로써，상용전자장비를 활용하여 혼자서 간편하게 수행 할 수 있으므로，본 발명은 온라인 의류쇼핑， 게임 등 아바타를 활용 가능한 산업분야에 적용가능하고，특히 군인，경찰， 소방관，항공사 직원 등 개인 인체에 맞는 유니폼을 입고 생활하는 조직에 이용가능성이 높음.

Claims (11)

1. 실시간 이미지 프로세싱을 통하여 동일한 기준으로 정/측면 이미지를 획득하는 ‘이미지 획득’ 단계와，획득한 정/측면 이미지에서 각 부위를 인식할 수 있는 인체 특징점을 식별하여 특징점간 2차원 길이 정보를 획득하는 ‘이미지 분석’ 단계와，획득한 2차원 길이 정보를 활용하여 체형분류와 체형에 따른 모델 방정식을 이용하여 둘레치수를 획득하는 ‘인체 치수 산출’ 단계로 구성 되어진 의류 치수 측정 기술
   
2. 제 1 항에 있어서,
   ‘이미지 획득’ 단계는 동일한 기준으로 정/측면 이미지를 획득하기 위하여，카메라와 연결된 화면에 대표 자세 실루엣을 시현하여 사용자가 동일한 자세를 취하도록 지시하고，사용자의 자세가 대표자세 실루엣과 유사할 경우 자동으로 사진 촬영 후, 촬영된 영상에 Warping을 통해 영상내 왜곡을 줄이는
   것을 특징으로 하는 인체 측정 및 의류 치수 결정/주문 기술
   
3. 제 1 항에 있어서,
   ‘이미지 분석’ 단계는 정/측면 사진 2장과 신장 정보를 입력받아 인체 부위별 특징점을 검출하여 인체 부위를 식별하고 특징점간 이미지 거리와 신장정보를 활용하여 실제 거리를 계산하는 것을 특징으로 하는 인체측정 및 의류 치수 결정/주문 기술
   
4. 제 1 항에 있어서,
   ‘인체 치수 산출’ 단계는 인체부위별 특징점간 거리와 나이, 성별, 연령의 4가지 성격의 정보를 고려한 체형 판단방식으로 체형을 결정하고, 결정된 체형에 따른 인체 부위별 둘레 모델 방정식을 이용하여 각 부위별 둘레길이를 획득하는 것을 특징으로 하는 인체측정 및 의류 치수 결정/주문 기술
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 모든 단계들이 소프트웨어 형태의 프로그램으로 제작되어 카메라가 장착된 장비(노트북，스마트폰 등)에서 운영되는 것을 특징으로 하는 인체측정 및 의류 치수 결정/주문 기술
   
6. 실시간 이미지 프로세싱을 통하여 동일한 기준으로 정/측면 이미지를 획득하는 ‘이미지 획득’ 단계와，획득한 정/측면 이미지에서 각 부위를 인식할 수 있는 인체 특징점을 식별하여 특징점간 2차원 길이 정보를 획득하는 ‘이미지 분석’ 단계와，획득한 2차원 길이 정보를 활용하여 체형분류와 체형에 따른 모델 방정식을 이용하여 둘레치수를 획득하는 ‘인체 치수 산출’ 단계와 사용자의 평가를 반영하여 최종 인체 치수를 결정하는 ‘인체치수 평가 및 결정’ 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법/기술
   
7. 제 6 항에 있어서
   ‘인체치수 결정’ 단계는 사용자가 초기값으로 계산된 인체 특징점의 위치의 적절성 여부를 확인하고, 조정하여, 최종적으로 사용자가 인체측정 결과를 평가하는 것을 특징으로 하는 인체측정 및 의류 치수 결정/주문 기술
   
8. 실시간 이미지 프로세싱을 통하여 동일한 기준으로 정/측면 이미지를 획득하는 ‘이미지 획득’ 단계와，획득한 정/측면 이미지에서 각 부위를 인식할 수 있는 인체 특징점을 식별하여 특징점간 2차원 길이 정보를 획득하는 ‘이미지 분석’ 단계와，획득한 2차원 길이 정보를 활용하여 체형분류와 체형에 따른 모델 방정식을 이용하여 둘레치수를 획득하는 ‘인체 치수 산출’ 단계와 사용자의 평가를 반영하여 최종 인체 치수를 결정하는 ‘인체치수 평가 및 결정’과 획득한 인체 치수를 이용하여 최적의 의류 사이즈를 제공하는 ‘의류결정’ 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체측정 및 의류 치수 결정/주문 기술
   
9. 제 8 항에 있어서,
   ‘의류 디자인 결정’ 단계는 의류종류별 표준 템플릿을 제안하고 표준 템플릿과 개인 인체 치수와의 상관관계를 이용하여 표준 의류 사이즈를 제공하고 개인의 취향이 반영될 수 있도록 의류 스타일을 선택하여 표준 의류 사이즈에 개인 취향이 반영된 의류를 주문하는 것을 특징으로 하는 인체측정 및 의류 치수 결정/주문 기술
   
10. 제 8 항에 있어서,
    상기 모든 단계들이 소프트웨어 형태의 프로그램으로 제작되어 카메라가 장착된 장비(노트북，스마트폰 등)에서 운영되는 것을 특징으로 하는 인체측정 및 의류 치수 결정/주문 기술
    
11. 제 8 항에 있어서,
    상기 방식들을 스마트폰 어플리케이션으로 제작되어 개인 스마트 폰으로 편리하게 사용되는 것을 특징으로 하는 인체측정 및 맞춤의류 치수 결정/주문 기술
    

Images