CN112700540A - 三维人体模型构建方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种三维人体模型构建方法、装置、设备及可读存储介质，其中，该方法包括：根据目标对象的图像数据获取目标对象的服装特征和人体特征尺寸；根据目标对象的服装特征对人体特征尺寸进行修正；根据修正后的人体特征尺寸构建目标对象的三维人体模型。本发明提供的三维人体模型构建方法，在通过目标对象的图像数据构建目标对象的三维人体模型时，除根据图像数据获取目标对象的人体特征尺寸外，还获取了目标对象的服装特征，并根据服装特征对人体特征尺寸进行修正，从而根据修正后的人体特征尺寸构建三维人体模型，根据服装特征对人体特征尺寸进行修正可以尽量减小服装对三维人体模型的影响，从而得到的三维人体模型更精确。

Description

三维人体模型构建方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理计算领域，具体涉及一种三维人体模型构建方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

无论是在服装行业、医疗行业或是动画行业，都需要使用到根据二维人体图像数据建立三维人体模型这一技术。基于现有技术可以直接根据图像数据中的人形轮廓建立三维人体模型，但是在实际应用过程中，在根据实际拍摄的图片建立三维人体模型时，由于建模所用的图片是在相关人员穿有衣服的状态下拍摄的，穿有衣服的照片会导致建模过程中无法准确获取相关人员的实际尺寸，从而导致构建的是三维人体模型不够准确。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中容易受到衣服的影响，导致构建的三维人体模型不准确缺陷，从而提供一种三维人体模型构建方法、装置、设备及可读存储介质。

本发明第一方面提供了一种三维人体模型构建方法，包括如下步骤：根据目标对象的图像数据获取目标对象的服装特征和人体特征尺寸；根据目标对象的服装特征对人体特征尺寸进行修正；根据修正后的人体特征尺寸构建目标对象的三维人体模型。

可选地,在本发明提供的三维人体模型构建方法中，获取目标对象的服装特征，包括：根据图像数据提取目标对象的服装的纹理特征；根据目标对象的服装的纹理特征确定服装材质；将目标对象的图像数据转换为灰度图，根据灰度图确定目标对象的服装轮廓；根据服装轮廓确定服装类型。

可选地,在本发明提供的三维人体模型构建方法中，获取目标对象的人体特征尺寸，包括：将目标对象的图像数据转换为灰度图，根据灰度图确定目标对象的人体轮廓；根据目标对象的人体轮廓识别所述目标对象的多个关键部位，并确定各关键部位的人体特征尺寸；根据人体轮廓获取目标对象的各关键部位的特征平面参数的值，各关键部位的特征平面参数的值为目标对象的人体特征尺寸。

可选地,在本发明提供的三维人体模型构建方法中，根据目标对象的服装特征对人体特征尺寸进行修正的步骤，包括：根据目标对象的服装特征确定人体特征尺寸的修正值；根据修正值对人体特征尺寸进行修正。

可选地,在本发明提供的三维人体模型构建方法中，根据修正后的人体特征尺寸构建目标对象的三维人体模型的步骤，包括：根据修正后的人体特征尺寸计算目标对象的体型特征；根据体型特征从预设的人体数字模型范本库中获取预设三维模型；根据修正后的人体特征尺寸对预设三维模型进行调整，得到目标对象的三维人体模型。

可选地,在本发明提供的三维人体模型构建方法中，人体特征尺寸包括目标对象的多个关键部位的尺寸，根据修正后的人体特征尺寸对预设三维模型进行调整，得到目标对象的三维人体模型的步骤，包括：对修正后的人体特征尺寸进行无量纲化处理，得到目标对象的各关键部位的无量纲尺寸；获取预设三维模型的各关键部位的预设特征平面，以及各关键部位的预设特征平面的预设无量纲尺寸；根据目标对象的各关键部位的无量纲尺寸和各预设特征平面的预设无量纲尺寸对各预设特征平面进行拉伸或压缩；根据拉伸或压缩后的预设特征平面，对预设三维模型的其余部位的预设特征平面进行拉伸或压缩；根据预设三维模型的拉伸或压缩后的各预设特征平面形成所述目标对象的三维人体模型。

可选地,在本发明提供的三维人体模型构建方法中，对修正后的人体特征尺寸进行无量纲化处理的步骤，包括：获取目标对象的身高数据；将所述目标对象的各关键部位的尺寸与目标对象的身高数据的比值确定为各关键部位的无量纲尺寸。

可选地,在本发明提供的三维人体模型构建方法中，根据拉伸或压缩后的预设特征平面，对预设三维模型的其余部位的预设特征平面进行拉伸或压缩的步骤，包括：对相邻两个拉伸或压缩后的关键部位的预设特征平面进行插值运算，得到相邻两个关键部位的之间的其余部位无量纲尺寸；根据其余部位的无量纲尺对其余部位的预设特征平面进行拉伸或压缩。

可选地,在本发明提供的三维人体模型构建方法中，目标对象的图像数据至少包括目标对象的正面照和侧面照。

本发明第二方面提供了一种三维人体模型构建装置，包括：特征提取模块，用于根据目标对象的图像数据获取目标对象的服装特征和人体特征尺寸；尺寸修正模块，用于根据目标对象的服装特征对人体特征尺寸进行修正；模型构建模块，用于根据修正后的人体特征尺寸构建目标对象的三维人体模型。

本发明第三方面提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，从而执行如本发明第一方面提供的三维人体模型构建方法。

本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行如本发明第一方面提供的三维人体模型构建方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

1.本发明提供的三维人体模型构建方法，在通过目标对象的图像数据构建目标对象的三维人体模型时，除根据图像数据获取目标对象的人体特征尺寸外，还获取了目标对象的服装特征，并根据服装特征对人体特征尺寸进行修正，从而根据修正后的人体特征尺寸构建三维人体模型，根据服装特征对人体特征尺寸进行修正可以尽量减小服装对三维人体模型的影响，从而使得到的三维人体模型能够更精确地反馈人体的轮廓、尺寸等特征。

2.本发明提供三维人体模型构建方法，预设三维模型的各关键部位有相对应的预设特征平面，在获取到目标对象的无量纲尺寸后，只需根据无量纲尺寸对各关键部位的预设特征平面进行拉伸或压缩，并根据拉伸或压缩后的各关键部位的预设特征平面对预设三维模型的其余部位的预设特征平面进行拉伸或压缩，即可得到目标对象的三维人体模型，预设三维模型是根据真实的人体体型构建的，因此预设模型的各部位的预设特征平面能够更真实地反映人体各部位的形态，通过目标对象的无量纲尺寸对预设模型的各部位的预设特征平面进行缩放，所需的无量纲尺寸的数量较少，运算量较小，并且对三维模型的轮廓的影响较小，得到的三维人体模型更接近目标对象的真实体型。

3.本发明提供的三维人体模型构建装置，在通过目标对象的图像数据构建目标对象的三维人体模型时，除根据图像数据获取目标对象的人体特征尺寸外，还获取了目标对象的服装特征，并根据服装特征对人体特征尺寸进行修正，从而根据修正后的人体特征尺寸构建三维人体模型，根据服装特征对人体特征尺寸进行修正可以尽量减小服装对三维人体模型的影响，从而使得到的三维人体模型能够更精确地反馈人体的轮廓、尺寸等特征。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1-图6为本发明实施例中三维人体模型构建方法的具体示例的流程图；

图7为本发明实施例中三维人体模型构建装置的一个具体示例的原理框图；

图8为本发明实施例中提供的计算机设备的一个具体示例的原理框图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

本发明实施例提供了一种三维人体模型构建方法，如图1所示，包括如下步骤：

步骤S10：根据目标对象的图像数据获取目标对象的服装特征和人体特征尺寸。

本发明实施例提供的三维人体模型构建方法可应用于包含有图像采集装置和处理器的设备，如手机、电脑等，利用图像采集装置获取目标对象的图像数据，然后利用同一设备上的处理器执行步骤S10-步骤S30构建目标对象的三维人体模型，也可以应用于只含有处理器的设备，将目标对象的图像数据输入至处理器中，执行步骤S10-步骤S30构建目标对象的三维人体模型。

其中，服装特征用于表征对人体特征尺寸产生影响的特征，可以包括服装类型、服装面料等。人体特征尺寸用于表征目标对象的身材，可以包括目标对象各关键部位的尺寸等，例如，若目标对象的图像数据包括目标对象的正面照和侧面照，则目标对象各关键部位的尺寸可以包括根据正面照得到的各关键部位的宽度和根据侧面照得到的各关键部位的厚度。

步骤S20：根据目标对象的服装特征对人体特征尺寸进行修正。

在具体实施例中，通过目标对象的图像数据获取目标对象的人体特征尺寸时，图像数据中的目标对象的着装会对目标对象的人体特征尺寸产生影响，因此，在本发明实施例中，通过目标对象的服装特征对人体尺寸进行了修正。具体地，如图2所示，根据目标对象的服装特征对人体特征尺寸进行修正的过程具体包括：

步骤S21：根据目标对象的服装特征确定人体特征尺寸的修正值。

在一具体实施例中，可以根据大量的数据确定具有不同的服装特征的服装对人体特征尺寸产生的误差，然后基于服装特征及对应的误差构建误差修正库，在获取目标对象的服装特征后，可以根据预先建立的误差修正库确定与目标对象的服装特征对应的误差，将该误差确定为人体特征尺寸的修正值。由于同一服装对人体的不同部位产生的误差有所不同，因此，人体特征尺寸的修正值可以包括人体不同部位的尺寸特征的修正值。

进一步地，可以建立不同年龄段、不同性别的误差修正库，在确定修正值时，先确定与目标对象的年龄和性别相对应的误差修正库，然后根据服装特征从相对应的误差修正库中确定修正值。

更进一步地，在误差修正库的使用过程中，可不断加入新的服装特征产生的误差，随着误差修正库中的案例增多，通过本发明实施例的构建方法所构建的三维人体模型会更精确。

步骤S22：根据修正值对人体特征尺寸进行修正。

在具体实施例中，根据修正值对人体特征尺寸进行修正时，将人体特征尺寸减去修正值，即可得到修正后的人体特征尺寸，当修正值包括不同部位的修正值时，将人体特征尺寸中用于表征不同部位的尺寸的数据分别减去与各部位相对应的修正值，即可得到各部位的修正后的尺寸特征。需要说明的是，存在一些服装会使得根据图像数据获取的目标对象的尺寸比人体实际尺寸偏大，如西裤等，此时的修正值为正值，根据修正值对人体特征尺寸修正后得到的值小于修正前的人体特征尺寸，也存在一些服装会使得根据图像数据获取的目标对象的尺寸比人体实际尺寸偏小，如紧身牛仔裤等，此时的修正值为负值，根据修正值对人体特征尺寸修正后得到的值大于修正前的人体尺寸值。

步骤S30：根据修正后的人体特征尺寸构建目标对象的三维人体模型。本发明实施例中构建的三维人体模型是指用三维网格所表示的人体表面，网格数量大约在2～20万之间。

本发明实施例提供的三维人体模型构建方法，在通过目标对象的图像数据构建目标对象的三维人体模型时，除根据图像数据获取目标对象的人体特征尺寸外，还获取了目标对象的服装特征，并根据服装特征对人体特征尺寸进行修正，从而根据修正后的人体特征尺寸构建三维人体模型，根据服装特征对人体特征尺寸进行修正可以尽量减小服装对三维人体模型的影响，从而得到的三维人体模型更精确。

在一可选实施例中，如图3所示，上述步骤S10中，计算服装特征的步骤具体包括：

步骤S11：根据图像数据提取目标对象的服装的纹理特征。

在一具体实施例中，不同的纹理特征可以表征不同的面料，由于不同面料的服饰对人体特征尺寸的影响不同，因此，获取目标对象的服装的纹理特征，能够得到更准确的用于对人体特征尺寸进行修正的修正值。纹理特征可以根据图像数据和预先建立的纹理图库获取，纹理图库中包括大量具有不同纹理的服装的图片，在根据图像数据确定目标对象的服装的纹理特征时，可以将图像数据中含有服装纹理的部分与纹理图库中的图片进行比较，将纹理图库中与图像数据中含有服装纹理的部分相似度最高的图片对应的纹理特征确定为目标对象的服装的纹理特征，从而根据纹理特征确定目标对象的服装的面料。

步骤S12：根据目标对象的服装的纹理特征确定服装材质。

在一具体实施例中，不同材质的服装的纹理特征有所不同，可以根据预先建立的服装材质库确定与上述步骤S11中得到的纹理特征相对应的服装材质，具体地，服装材质库中包括不同纹理特征对应的服装材质，在得知纹理特征后，将服装材质库中于该纹理特征相对应的服装材质确定为目标对象的服装材质。

步骤S13：将目标对象的图像数据转换为灰度图，根据灰度图确定目标对象的服装轮廓。

步骤S14：根据服装轮廓确定服装类型。

在具体实施例中，服装类型包括上衣：长、短袖衬衣、T恤、羊毛衫、秋衣、背心；裤装：西裤、休闲裤、运动裤、牛仔裤、秋裤、毛裤、短裤等，对于每一种类型的服装，都预先建立照片图库，在执行上述步骤S13获取服装轮廓后，可以将服装轮廓与照片图库中的样本进行比较，确定步骤S13得到的服装轮廓对象的服装类型。

在一可选实施例中，如图4所示，在上述步骤S10中，根据目标对象的图像数据获取目标对象的人体特征尺寸的步骤具体包括：

步骤S17：将目标对象的图像数据转换为灰度图，根据灰度图确定目标对象的人体轮廓。

步骤S18：根据目标对象的人体轮廓识别目标对象的多个关键部位，并确定各关键部位的人体特征尺寸。各关键部位的人体特征尺寸为根据目标对象的图像数据获取的各关键部位的二维尺寸，例如，若目标对象的图像数据包括目标对象的正面照和侧面照，则目标对象各关键部位的尺寸可以包括根据正面照得到的各关键部位的宽度和根据侧面照得到的各关键部位的厚度。

在本发明实施例中，构建目标对象的三维人体模型时，需要确定目标对象的各个关键部位的尺寸，具体地，关键部位包括：颈部、肩部、上臂、下臂、手腕、胸部、腰部、大腿、小腿、脚腕等。

在一可选实施例中，如图5所示，在发明实施例提供的三维人体模型构建方法中，步骤S30具体包括：

步骤S31：根据修正后的人体特征尺寸计算目标对象的体型特征。

在本发明实施例中，目标对象的体型特征包括腿长与上身长度比值、腰围与身高的比值、腰围与臀围的比值、腰围与胸围的比值等，体型特征可以用于表征目标对象的身材比例。在步骤S31中，计算腰围、臀围、胸围等时，可以根据步骤S10中确定的各关键部位的二维尺寸进行计算。

步骤S32：根据体型特征从预设的人体数字模型范本库中获取预设三维模型。

在本发明实施例中，可以分别对应不同性别、不同年龄阶段的人体特征建立人体数字模型范本库，在根据体型特征确定预设三维模型时，可以先根据目标对象的性别和年龄确定等特征确定备选三维模型，然后将备选三维模型中与目标对象的体型特征相似度最高的模型确定为预设三维模型。

步骤S33：根据修正后的人体特征尺寸对预设三维模型进行调整，得到目标对象的三维人体模型。

在一可选实施例中，如图6所示，步骤S33，对于预设三维模型进行调整的步骤具体包括：

步骤S331：对修正后的人体特征尺寸进行无量纲化处理，得到目标对象的各关键部位的无量纲尺寸。

在具体实施例中，对修正后的人体特征尺寸进行无量纲化处理时，可以先获取目标对象的身高数据，然后分别计算人体特征尺寸中各关键部位的尺寸与目标对象的身高的比值，将各关键部位的尺寸与目标对象的身高的比值确定为各关键部位的无量纲尺寸。

步骤S332：获取预设三维模型的各关键部位的预设特征平面，以及各关键部位的各预设特征平面的预设无量纲尺寸。

在具体实施例中，若无法确定能够准确描绘各关键部位形状的参数，建立的三维人体模型与实际人体实际体型相差较大。例如，以人体上臂为例，如果将其简化为一个圆柱体，那么使用两个参数--半径和长度，就可以计算出这个圆柱体表面的所有网格数据，但是人体的真实上臂并不是标准的圆柱体，显然根据半径和长度这两个参数是无法得到逼真的上臂模型的。

为了避免参数取值不当导致的构建的模型不够逼真，本发明实施例中，预先设置了不同的三维模型，并且，三维模型中的各部位都预先设置了可以表征各部位的形状的特征平面，该特征平面都是由真实人体体型确定的，例如，在腰部截取一个平面，平面与人体表面的相交线呈一个类似椭圆的形状，则腰部的特征平面为“类椭圆”，该特征平面的特征平面参数包括长轴和短轴，通过测得的目标对象的长轴和短轴对特征平面“类椭圆”进行缩放，可以得到目标对象的腰部的形状。将腰部的特征平面确定为“类椭圆”，以及设定长轴和短轴作为描绘“类椭圆”的特征平面参数仅是一个具体实施例。

对于同一部位，不同体型的人在该部位处的截面形状是不同的，例如，对于有啤酒肚的人，其腰部截面比较圆润，但是对于腰部没有赘肉的人，其腰部截面比较扁平，因此，在不同的预设三维模型中，对于同一部位的预设特征平面形状是不同的，在根据目标对象的体型特征确定与目标对象的体型最相近的预设三维模型后，可以将预设三维模型的各部位的预设特征平面确定为目标对象的各部位的特征平面。

步骤S333：根据目标对象的各关键部位的无量纲尺寸和各预设特征平面的预设无量纲尺寸对各预设特征平面进行拉伸或压缩，从而得到目标对象的三维人体模型的各关键部位的特征平面。

具体地，在确定目标对象某一部位的无量纲尺寸后，获取预设三维模型中与该部位相对应的预设特征平面，并确定该预设特征平面的预设无量纲尺寸，若目标对象在该部位的无量纲尺寸大于预设三维模型中的预设特征平面的预设无量纲尺寸，则需要根据目标对象在该部位的无量纲尺寸对该预设特征平面进行拉伸，使得拉伸后的预设特征平面的无量纲尺寸与目标对象在该部位的无量纲尺寸相同，反之，若目标对象在该部位的无量纲尺寸小于预设三维模型中的预设特征平面的预设无量纲尺寸，则需要根据目标对象在该部位的无量纲尺寸对该预设特征平面进行压缩，使得压缩后的预设特征平面的无量纲尺寸与目标对象在该部位的无量纲尺寸相同。

示例性地，目标对象的腰部的无量纲尺寸包括正面获取的腰部宽度和侧面获取的腰部厚度，若目标对象的腰部宽度和腰部厚度大于预设特征平面的宽度和厚度，则对预设特征平面的宽度和厚度进行拉伸，使得拉伸后的宽度和厚度与目标对象的腰部宽度和腰部厚度相同；

若目标对象的腰部宽度和腰部厚度小于预设特征平面的宽度和厚度，则对预设特征平面的宽度和厚度进行压缩，使得压缩后的宽度和厚度与目标对象的腰部宽度和腰部厚度相同；

若目标对象的腰部宽度大于预设特征平面的宽度，目标对象的腰部厚度小于预设特征平面的厚度，则对预设特征平面的宽度进行拉伸，使得拉伸后的宽度与目标对象的腰部宽度相同，对预设特征平面的厚度进行压缩，使得压缩后的厚度与目标对象的腰部厚度相同；

若目标对象的腰部宽度小于预设特征平面的宽度，目标对象的腰部厚度大于预设特征平面的厚度，则对预设特征平面的宽度进行压缩，使得压缩后的宽度与目标对象的腰部宽度相同，对预设特征平面的厚度进行拉伸，使得拉伸后的厚度与目标对象的腰部厚度相同。

步骤S334：根据拉伸或压缩后的预设特征平面，对预设三维模型的其余部位的预设特征平面进行拉伸或压缩；

在本发明实施例中，在对预设模型的各关键部位进行拉伸或压缩得到目标对象的各关键部位的特征平面后，可以采用二次函数插值过渡，计算得到其他预设特征平面的拉伸或压缩后的无量纲化尺寸，从而根据其他预设特征平面的拉伸或压缩后的无量纲化尺寸对其他预设特征平面进行拉伸或压缩。例如，处在腰部特征平面与胸部特征平面之间的各个截面的缩放比例可以由两个特征平面的数据利用二次函数内插获得。

步骤S335：根据所述预设三维模型的拉伸或压缩后的各预设特征平面形成所述目标对象的三维人体模型。

本发明实施例提供三维人体模型构建方法，预设三维模型的各关键部位有相对应的预设特征平面，在获取到目标对象的无量纲尺寸后，只需根据无量纲尺寸对各关键部位的预设特征平面进行拉伸或压缩，并根据拉伸或压缩后的各关键部位的预设特征平面对预设三维模型的其余部位的预设特征平面进行拉伸或压缩，即可得到目标对象的三维人体模型，预设三维模型是根据真实的人体体型构建的，因此预设模型的各部位的预设特征平面能够更真实地反映人体各部位的形态，通过目标对象的无量纲尺寸对预设模型的各部位的预设特征平面进行缩放，所需的无量纲尺寸的数量较少，运算量较小，并且对三维模型的轮廓的影响较小，得到的三维人体模型更接近目标对象的真实体型。

在一可选实施例中，为了得到目标对象的三维人体模型，步骤S10中获取的目标对象的图像数据至少包括目标对象的正面照和侧面照。

本发明实施例还提供了一种三维人体模型构建装置，如图7所示，包括：

特征提取模块10，用于根据目标对象的图像数据获取目标对象的服装特征和人体特征尺寸，详细内容参见上述实施例中对步骤S10的描述，在此不再赘述。

尺寸修正模块20，用于根据目标对象的服装特征对人体特征尺寸进行修正，详细内容参见上述实施例中对步骤S20的描述，在此不再赘述。

模型构建模块30，用于根据修正后的人体特征尺寸构建目标对象的三维人体模型，详细内容参见上述实施例中对步骤S30的描述，在此不再赘述。

本发明实施例提供的三维人体模型构建装置，在通过目标对象的图像数据构建目标对象的三维人体模型时，除根据图像数据获取目标对象的人体特征尺寸外，还获取了目标对象的服装特征，并根据服装特征对人体特征尺寸进行修正，从而根据修正后的人体特征尺寸构建三维人体模型，根据服装特征对人体特征尺寸进行修正可以尽量减小服装对三维人体模型的影响，从而得到的三维人体模型更精确。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图8所示，该计算机设备主要包括一个或多个处理器41以及存储器42，图8中以一个处理器41为例。

该计算机设备还可以包括：输入装置43和输出装置44。

处理器41、存储器42、输入装置43和输出装置44可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。

处理器41可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器41还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。存储器42可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据三维人体模型构建装置的使用所创建的数据等。此外，存储器42可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器42可选包括相对于处理器41远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至三维人体模型构建装置。输入装置43可接收用户输入的计算请求(或其他数字或字符信息)，以及产生与三维人体模型构建装置有关的键信号输入。输出装置44可包括显示屏等显示设备，用以输出计算结果。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的三维人体模型构建方法。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (12)

1.一种三维人体模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据目标对象的图像数据获取所述目标对象的服装特征和人体特征尺寸；

根据所述目标对象的服装特征对所述人体特征尺寸进行修正；

根据修正后的人体特征尺寸构建所述目标对象的三维人体模型。

2.根据权利要求1所述的三维人体模型构建方法，其特征在于，获取所述目标对象的服装特征，包括：

根据所述图像数据提取所述目标对象的服装的纹理特征；

根据所述目标对象的服装的纹理特征确定所述服装材质；

将所述目标对象的图像数据转换为灰度图，根据所述灰度图确定所述目标对象的服装轮廓；

根据所述服装轮廓确定所述服装类型。

3.根据权利要求1所述的三维人体模型构建方法，其特征在于，获取所述目标对象的人体特征尺寸，包括：

将所述目标对象的图像数据转换为灰度图，根据所述灰度图确定所述目标对象的人体轮廓；

根据所述目标对象的人体轮廓识别所述目标对象的多个关键部位，并确定各所述关键部位的人体特征尺寸。

4.根据权利要求1所述的三维人体模型构建方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的服装特征对所述人体特征尺寸进行修正的步骤，包括：

根据所述目标对象的服装特征确定所述人体特征尺寸的修正值；

根据所述修正值对所述人体特征尺寸进行修正。

5.根据权利要求1所述的三维人体模型构建方法，其特征在于，根据修正后的人体特征尺寸构建所述目标对象的三维人体模型的步骤，包括：

根据修正后的人体特征尺寸计算所述目标对象的体型特征；

根据所述体型特征从预设的人体数字模型范本库中获取预设三维模型；

根据所述修正后的人体特征尺寸对所述预设三维模型进行调整，得到所述目标对象的三维人体模型。

6.根据权利要求5所述的三维人体模型构建方法，其特征在于，所述人体特征尺寸包括所述目标对象的多个关键部位的尺寸，

所述根据所述修正后的人体特征尺寸对所述预设三维模型进行调整，得到所述目标对象的三维人体模型的步骤，包括：

对所述修正后的人体特征尺寸进行无量纲化处理，得到目标对象的各关键部位的无量纲尺寸；

获取所述预设三维模型的各关键部位的预设特征平面，以及各关键部位的各所述预设特征平面的预设无量纲尺寸；

根据所述目标对象的各关键部位的无量纲尺寸和各所述预设特征平面的预设无量纲尺寸对各所述预设特征平面进行拉伸或压缩；

根据拉伸或压缩后的预设特征平面，对所述预设三维模型的其余部位的预设特征平面进行拉伸或压缩；

根据所述预设三维模型的拉伸或压缩后的各预设特征平面形成所述目标对象的三维人体模型。

7.根据权利要求6所述的三维人体模型构建方法，其特征在于，对所述修正后的人体特征尺寸进行无量纲化处理的步骤，包括：

获取目标对象的身高数据；

将所述目标对象的各关键部位的尺寸与所述目标对象的身高数据的比值确定为各所述关键部位的无量纲尺寸。

8.根据权利要求6所述的三维人体模型构建方法，其特征在于，根据拉伸或压缩后的预设特征平面，对所述预设三维模型的其余部位的预设特征平面进行拉伸或压缩的步骤，包括：

对相邻两个拉伸或压缩后的关键部位的预设特征平面进行插值运算，得到所述相邻两个关键部位的之间的其余部位无量纲尺寸；

根据其余部位的无量纲尺对其余部位的预设特征平面进行拉伸或压缩。

9.根据权利要求5所述的三维人体模型构建方法，其特征在于，

所述目标对象的图像数据至少包括所述目标对象的正面照和侧面照。

10.一种三维人体模型构建装置，其特征在于，包括：

特征提取模块，用于根据目标对象的图像数据获取所述目标对象的服装特征和人体特征尺寸；

尺寸修正模块，用于根据所述目标对象的服装特征对所述人体特征尺寸进行修正；

模型构建模块，用于根据修正后的人体特征尺寸构建所述目标对象的三维人体模型。

11.一种计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，从而执行如权利要求1-9中任一项所述的三维人体模型构建方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-9中任一项所述的三维人体模型构建方法。

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